이태용 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 26 Jul 2024 02:26:44 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 수에즈 운하 사태와 2021년 제조업 4대 트렌드 /korea/2022/08/%ec%88%98%ec%97%90%ec%a6%88-%ec%9a%b4%ed%95%98-%ec%82%ac%ed%83%9c%ec%99%80-2021%eb%85%84-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85-4%eb%8c%80-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c/ Thu, 11 Aug 2022 04:01:09 +0000 /korea/?p=3691 홍해와 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하. 아시아-유럽 간 최단 거리 뱃길이 막히면서 7-10일 더 걸리는 우회로를 이용하는 등 글로벌 공급망이 휘청거렸습니다. 예기치 못한 사태에 대비하기...

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홍해와 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하. 아시아-유럽 간 최단 거리 뱃길이 막히면서 7-10일 더 걸리는 우회로를 이용하는 등 글로벌 공급망이 휘청거렸습니다. 예기치 못한 사태에 대비하기 위해 제조업체가 알아야 할 2021년 4대 트렌드를 소개Çê©니다.


긶Ä쓴이: 이태용

“현재[2021년] 제조업계에서 가장 미움을 받고 있는 사람이 누구냐”고 묻는다면 지난 3월 23일부터 일주일 넘게 수에즈 운하를 가로막았던 대형 컨테이너 선박의 선장을 지목하는 사람이 상당히 많을 겁니다.

수에즈 운하를 가로막은 대형 컨테이너 선박

홍해와 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하는 아시아의 제조업체와 유럽의 주요 소비시장을 연결하는 최단거리 뱃길로 글로벌 물동량의 12%가 지나가는 Çêµ심 무역로인데요. 대만 해운 선사 에버그린의 초대형 컨테이너선 ‘에버기븐’호의 좌초로 평소 6,000-9,000km를 단축할 수 있는 뱃길이 1주일간 막히는 사태가 발생했습니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간Ìý´¥Ìý특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는Ìý을 가트너는Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠.Ìý리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는Ìý공급망 트렌트를 확인하세요.

글로벌 비즈니스에 미치는 나비효과

수에즈 운하가 막히면서 422척 가량의 배들이 운하를 통과하지 못해 주변에서 대기해야 했습니다. 일부 선박은 7-10일이 더 걸리고 그만큼 더 큰 비용이 발생하는 과거의 항로를 통해 우회해야 했습니다. 브라질에서 한 나비의 날갯짓이 미국 텍사스주에 돌풍을 일으킬 수 있다는 나비효과처럼 에버기븐호의 좌초로 글로벌 비즈니스가 큰 타격을 입었습니다.

배에 실려 있던 원자재와 에너지(원유), 자동차 부품, 반도체 등 산업별 Çêµ심 품목은 물론, 커피와 휴지 등 일상 품목의 이 일시적으로 마비되었습니다. 이로 인해 유럽 생산시설들의 자재 수급 문제µç” 물론, 추후 컨테이너선의 수송 일정 지연으로 아시아 지역의 북미 수출 물량에도 영향을 줄 것으로 예견되고 있습니다.

수에즈 운하 마비에 따른 물류난이 이미 코로나19 팬데믹으로 전 세계 공급망 가동이 원활하지 않은 가운데 발생하면서, 그 만큼 국내외 기업들의 글로벌 공급망 괶Ä리에 대한 관심과 경각심이 또다시 높아지는 계기가 되었습니다.

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 | 특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

문제µç” 이러Çêœ 사건, 사고의 사전 예측이 불가µç¥에 갶Ä깝다µç” 사실입니다. 따라서 기업들은 수에즈 운하 마비 사고와 같은 상황이 발생하면 발 빠른 대응으로 판매, 구매 조달, 생산 프로세스 등에 끼치는 악영향을 최소화하고 고객의 만족과 손익을 보존해야 Çê©니다.

2021년 제조업 4대 트렌드

이처럼 예측이 어려운 비즈니스 환경 속에서 제조 기업이 비즈니스 연속성과 회복탄력성 확보를 위해 준비하고 반드시 알고 있어야 할 내용으로 를 소개Çê©니다.

2021 딜로이트 제조업 4대 트렌드

트렌드 1. 가시성으로 예측의 어려움 해결

여러 사례를 통해 볼 때 한가지 분명한 사실은 현재의 비즈니스 환경에서 예측이 매우 어렵다는 점입니다. 따라서 갶Ä싵ӄ±(±¹¾±²õ¾±²ú¾±±ô¾±³ٲâ)은 향후 몇 개월 동안 제조업체에 가장 중요한 기능으로 자리할 전망입니다. 지난 2020년에 발생한 사건, 사고들은 제조업체가 디지털 기술을 활용해 문제 해결에 필요한 더 나은 싵ӊ¤템을 개발하라는 경고일 수 있습니다.

트렌드 2. 디지털 트윈으로 차원 높은 회복탄력성과 유연성 확보

간단히 말해 은 물리적 자산을 디지털 세계에서 재현한 가상 모델을 의미Çê©니다. 이는 완제품일 수도 있고 부품일 수도 있습니다. 생산 프로세스일 수도 있고 물리적 생산 환경일 수도 있죠. 제조업체는 디지털 트윈으로 물리적 조치 없이 제품 및 생산물을 가상으로 구현하고 실제 성능을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

트렌드 3. 볶Ä화에 탄력적 대응이 가능한 글로벌 공급망 재구성

딜로이트의 조사에 따르면 임원 응답자 중 44%는 니어쇼어링(²Ա𲹰ù-²õ³ó´ǰù¾±²Բµ)으로 대표되는 공급망의 현지화가 갶Ä속화 될 것이라고 밝혔습니다. 특정 국가에 집중된 자재 수급 의존도를 낮추고 기존의 경직된 공급망 구조를 재조정할 전망입니다. 나아가 팬데믹 같은 상황이 발생 했을 때 디지털 공급 네트워크를 기반으로 실시간 정보를 확인하며 문제에 대응할 수 있도록 디지털 싵ӊ¤템을 보완해야 Çê©니다.

트렌드 4. 업무 환경 디지털화에 발맞춰 직원 재교육과 역량 강화

재택근무, 자동화, 디지털화 등 업무 환경 볶Ä화에 따라 직원들에게 요구되는 업무 역량도 함께 변화하고 있습니다. 생산 현장에서는 로봇과 소프트웨어 기반의 가 증가하면서 단순 반복작업이 아니라, 기술과 자산을 괶Ä리하고 상호작용할 수 있는 인력이 요구됩니다. 따라서 제조업체들은 기존의 업무 역할을 재정의하고 필요한 직무 기술을 정리하며 기존 인력의 재교육을 통해 보다 탄력적인 인력 운영 관점을 채택하고 있습니다.

결론: 민첩성이 제조업 회복탄력성의 열쇠

일정 기간은 팬데믹 사태나 수에즈 운하 좌초 사고처럼 예기치 못한 사건으로 촉발된 볶Ä화에 대응하고 회복하는 데 있어 각 기업마다 다른 양상을 보일 전망입니다. 어떤 기업은 공급망을 재조정하고 다른 기업은 생산라인을 보다 민첩하게 변화시키며 변동성이 높아진 수요 예측을 위한 새로운 방법을 도입하려고 하겠죠.

그런데 이 모든 작업에는 기업 운영의 민첩성(²¹²µ¾±±ô¾±³ٲâ)과 유연성(´ڱô±ð³澱²ú¾±±ô¾±³ٲâ), 총체적 갶Ä싵ӄ±(±¹¾±²õ¾±²ú¾±±ô¾±³ٲâ)을 높이겠다µç” 의지갶Ä 반드시 포함되어 있어야 Çê©니다. 글로벌 공급망과 생산괶Ä리 프로세스 전반에 걸쳐 가시성과 민첩성을 확보한다면 수에즈 운하 사태 같은 문제가 발생해도 빨리 새로운 대안을 모색하고 새로운 비즈니스 기회를 확보할 가능성이 높아지기 때문입니다.

당장 다음 주, 다음 달에 또 다른 팬데믹, 해운 물류 대란이 발생할 수도 있습니다. 짶ĵç¥형 ERP의 대표주자인 가 제안하는 짶ĵç¥형 기업 전환의 궁극적인 목표는 과 수익성(±è°ù´Ǵھ±³ٲ¹²ú¾±±ô¾±³ٲâ), 을 확보해 볶Ä화에 댶Ä응하기 위한 민첩성과 유연성을 확보하는 데 있습니다. 예기치 못한 상황에 유연하고 민첩하게 대응하고 정확한 정보로 위기를 기회로 바꾸는 힘은 전체를 조망하고 협업을 통해 네트워크의 힘을 활용하는 지속가능한Ìý에 있기 때문입니다.

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하는 데 있습니다.

짶ĵç¥형 기업으로의 전환에 대해서 보다 자세히 알고 싶으시다면, ‘짶ĵç¥형 기업으로의 첫걸음, ’ 웨비나를 확인해 보시기를 추천 드립니다.

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짶ĵç¥형 기업으로의 첫걸음, RISE with Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud

참고 자료

  • 현대식 짶ĵç¥형 싵ӊ¤템 와 이를 토대로 짶ĵç¥형 기업으로 가는 3단계 경로를 제시하는 에 관해 자세한 내용을 확인하세요.

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 작성한 글입니다.

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제조업의 디지털 경쟁력 확보를 위한 적용 사례 /korea/2022/08/%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ea%b2%bd%ec%9f%81%eb%a0%a5-%ed%99%95%eb%b3%b4%eb%a5%bc-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ec%a0%81%ec%9a%a9-%ec%82%ac%eb%a1%80/ Thu, 11 Aug 2022 03:40:48 +0000 /korea/?p=3680 코로나19 팬데믹으로 변화된 비즈니스 요건을 빨리 적용해 원상 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 많습니다. 누구도 예상 못한 위기 속에서 이처럼 기업 운영의 성패를 가르는...

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코로나19 팬데믹으로 변화된 비즈니스 요건을 빨리 적용해 원상 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 많습니다. 누구도 예상 못한 위기 속에서 이처럼 기업 운영의 성패를 가르는 Çêµ심 요인은 무엇일까요? , 지금 바로 확인하세요.

슬기로운 회사생활 12

긶Ä쓴이:Ìý이태용

벌써 2020년의 끝이 코앞으로 다가왔습니다. 올 한 해는 유난히 길었던 것 같은데요. 아무래도 이전에 경험해보지 못했던 다양한 사건, 사고가 한 번에 나타나면서 개인적으로나 비즈니스적으로나 새로운 시도와 변화가 필요한 시점으로 느껴지는 것 같습니다. 올해 헤드라인을 장식했던 사건을 몇 가지만 살펴볼까요?

2020년도 8대 헤드라인

  • 브렉시트

  • 최초 민간투자 유인우주선 발사 성공

  • ì˜À´™” ‘기생충’ 아카데미 시상식 4괶Ä왕

  • 개그콘서트 폐지

  • 한국 역대 최대 폭우

  • BTS 빌보드 싱글 차트 1위

  • 글로벌 팬데믹, 코로나19(COVID-19)

적어 놓고 보니 2020년은 정말 다사다난한 한 해였구나 하고 실감할 수 있습니다. 이렇게 8가지 키워드를 뽑아 본 데는 이유가 있습니다. 간단히 두 가지로 정리할 수 있을 것 같은데요.

  1. 사건 발생 전에는 그 누구도 실제로 일어날 것으로 예상하기가 굉장히 어려웠다.

  2. 사회 전반의 새로운 변화를 촉진했거나 변화된 사회상을 보여주는 현상이었다.

올해 1월 1일로 타임머신을 타고 돌아가 몇 개월 뒤에 코로나 바이러스라는 감염증의 확산으로 모든 사람이 길거리에 마스크를 쓰고 다니게 된다고 누군가에게 말해준다면, 과연 믿을까요? 아마도 공상과학 ì˜À´™”에나 나오는 이야기라며 코웃음을 치고 웃어 넘기겠죠. 하지만 그 ì˜À´™” 같은 일이 실제로 발생했고 개인의 삶뿐 아니라 비즈니스 영역에도 엄청난 영향을 가져왔습니다.

의 수급 불안정, 급격한 수요 변동, 사회적 거리 두기를 위한 재택 근무 등 갑작스러운 볶Ä화에 당황할 수 밖에 없었죠. 이러Çêœ 변화를 수용하고 댶Ä응하기 위해 다양한 노력을 기울였습니다. 코로나19 팬데믹 상황으로 변화된 비즈니스 요건들을 빨리 적용해 원상태로 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업들은 여전히 어려움을 겪으며 이 상황이 일단락되기를 고대하고 있습니다.

Â鶹ԭ´´의 고객인 글로벌 생활용품 제조사의 경우 코로나 바이러스 상황과 함께 수요, 공급의 변화가 예상 범위를 넘어설 정도로 불규칙해지자 을 실시간으로 수립할 수 있는 체계를 빠르게 도입했습니다. 이를 토대로 주 단위, 일 단위 계획을 수립해 볶Ä화에 빠르게 대응하고 매출을 코로나19 이전 상태로 회복했다고 Çê©니다.

그 누구도 예상치 못한 위기 속에서 이처럼 성공적으로 극복해 새로운 기회로 만드는 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 생기는 이유는 무엇일까요?

회복탄력성이 위기 극복의 열쇠

슬기로운 회사생활 12

바로 ‘ÐëŒ복탄력성(°ù±ð²õ¾±±ô¾±±ð²Գ¦±ð)’ 때문입니다. 비즈니스 영역에서 2020년에 가장 강조되었던 키워드 중 하나죠. 회복탄력성이란 본래 복원력을 의미하는 물리학 용어지만 힘든 일이나 스트레스가 많은 현대 사회에서 이를 얼마나 성공적으로 극복할 수 있는 지를 의미하는 용어입니다. 그렇다면 회복탄력성을 비즈니스에 내재화 하기 위해서는 어떤 요건들이 충족 되어야 할까요?

슬기로운 회사생활 12

회복탄력성이 내재화된 제품 생산 및 공급 프로세스를 간단히 설명 드릴게요. 지난 3월 코로나19 환자가 급증해 전세계에서 의료기기와 용품이 부족했던 것 모두 기억하시죠? 대표적인 의료기기 중 하나가 산소호흡기입니다.

보리스 존슨 영국 총리가 산소호흡기를 더 많이 공급해달라고 요청했고 의료기기 전문업체 메드트로닉(Medtronic)사가 산소호흡기 설계사양서를 무상으로 오픈하기로 했습니다. 즉 세계 어느 제조사나 해당 설계 정보를 다운받아서 제조, 공급할 수 있게 된 거죠. 만일 우리 회사가 이 도면을 활용해 긴급 생산하려면 어떤 역량이 필요할까요?

그 답은 바로 볶Ä화에 탄력으로 대응할 수 있는 공급망 체계에 있습니다. 산소호흡기 제품의 설계도를 캐드(CAD) 정보로 내려 받고 펌웨어와 같이 제품에 들어가는 소프트웨어 정보도 내려 받습니다. 모든 정보가 디지털 정보입니다.

캐드 정보를 기반으로 설계 BOM을 만들고 제조 BOM도 동시에 만들어 냅니다. 필요한 원자재는 온라인으로 가용한 공급업체를 물색해서 신속하게 조달Çê©니다. 이어서 생산계획을 수립하고 가용한 제조 현장에 작업지시를 내리면 생산실적을 실시간으로 처리하고 주문 별로 출하를 진행Çê©니다.

나아가 제품 출하가 완료된 뒤에도 판매한 제품에 대해 고객들이 사용하면서 발생하는 문제점이나 불편사항을 제품 개발팀에 전달해 지속적으로 개선하는 선순환 구조가 필요Çê©니다.

제조업의 디지털화를 지원하는 디자인-운영(D2O) 종합 괶Ä리

슬기로운 회사생활 12

이처럼 생산 프로세스 상의 설계, 계획, 제조, 출하, 설비운영까지 디지털화 통해 이슈를 신속하게 처리하고 볶Ä화에 탄력적으로 대응하도록 하는 체계를 Â鶹ԭ´´는 디자인-운영(Design to Operate), 줄여서 D2O 프로세스라고 부릅니다.

올해 수많은 사건에서 확인할 수 있는 것처럼 앞으로 발생할 사건, 사고는 마치 자연 재해처럼 사전에 예상하고 댶Ä응하기 어려워질 전망입니다. 그렇다고 대응 준비를 하지 않는다면 비즈니스의 영향도는 생존에 위협을 줄 정도로 큽니다. 따라서 Â鶹ԭ´´는 D2O 체계를 기반으로 고객의 비즈니스 형태와 산업별 특성에 최적화되고 해당 산업에서 발생할 수 있는 볶Ä화에 민첩하게 대응할 수 있는 체계를 지원Çê©니다.

갵ӝ¸맞춤화, 제품 설계, 생산 계획

슬기로운 회사생활 12

  • 개별화 주문: 개별화(갵ӝ¸맞춤화) 주문에 대응 가능한 유연한 구조의 제품 마스터를 가지고 있습니다. 또한 개별화 주문을 괶Ä리하기 위한 백엔드 싵ӊ¤템 상에서 제품의 다양한 옵션을 효과적으로 괶Ä리하는 전문 기능과 엔진을 지원Çê©니다.
  • 엔지니어링: 설계 엔지니어는 설계 BOM과 제조 BOM을 시각화 툴을 이용해 손쉽게 괶Ä리Çê©니다.
  • 생산 계획: 생산계획자는 스케줄링 엔진의 도움으로 생산 최적화 계획을 수립하고 간트 차트를 통해 전체 흐름을 조망하고 조정할 수 있습니다. 이후 계획을 확정하고 작업 지시를 내립니다.

작업 모니터링, 할당, 제조, 품질 검사

슬기로운 회사생활 12

  • 작업 모니터링 및 할당: 작업 반장이나 감독은 작업지시 내용과 제조 BOM을 확인하고 작업자의 교대조와 휴가, 작업자 별 자격증 보유 여부 등을 고려해 작업을 할당Çê©니다. 작업 현장을 지속적으로 모니터링 하면서 작업 진척도 괶Ä리를 수행Çê©니다.
  • 제조 및 품질 검사: 작업자들은 디지털 대시보드로 생산 오더 정보를 확인Çê˜거나 3D 기반 작업지침에 따라 제품을 생산Çê©니다. 나아가 불량품 정보 및 생산 실적 정보를 기입해 괶Ä리자가 생산 수율 현황을 실시간으로 확인하는 데 필요한 데이터를 제공Çê©니다.

제품 등록, 출하, 생산 대시보드, 디지털 트윈

슬기로운 회사생활 12

  • 제품 등록 및 출하: 제품 생산이 완료되고 출하 이전에 제품 모델과 일련번호를 설비 포털에 등록Çê©니다. 이때 향후 고객 서비스를 대비해 서비스 BOM 정보도 같이 등록Çê©니다.
  • 생산 대시보드: 공장장을 비롯한 생산부서 괶Ä리자들은 설비종합효율(OEE), 불량품 개수, 납기 지연 등 다양한 Çêµ심성과지표(KPI)를 실시간 모니터링하며 이슈 발생 시 드릴 다운을 통해 원인 파악 및 해결을 즉시 수행Çê©니다.
  • 디지털 트윈: 제품이 고객사 생산현장에 설치 되면 제품에 부착된 센서를 통해 설비의 운영 상태를 원격으로 관찰하고 괶Ä리할 수 있습니다. 이후 설비 공급자는 설비 운영 정보를 기반으로 개선 작업 및 신규 제품에 개선 방안을 적용할 수 있습니다.

디지털 제조 및 공급망 괶Ä리 고객 사례

지금까지 설계, 계획, 제조, 출하, 설비운영 등 생산 프로세스 전 부문의 을 간략하게 살펴 보았습니다. 이처럼 생산 프로세스를 디지털화 할 수 있다면 앞으로 예상하지 못한 또 다른 재해가 발생하더라도 좀더 빠르고 유연하게 대처할 수 있을 것입니다.

슬기로운 회사생활 12

이미 많은 기업이 Â鶹ԭ´´와 함께 제조 프로세스의 디지털화를 완성하고 있습니다. 세계적인 배터리 생산 업체인 CATL은 스마트 공장을 구축해 생산량과 품질 및 수율을 모두 향상시켰습니다. 식품업체 타이슨(Tyson) 푸드는 유연한 생판계획(S&OP)으로 계획을 수립하고 디지털 제조 싵ӊ¤템으로 공장 가동율을 향상시켰죠.

마지막으로 에너지 기업 발레로(Valero)는 디지털 제조 싵ӊ¤템을 구축해 환경 안전 사고를 줄이고 에너지 비용을 모니터링하고 괶Ä리하는 체계를 구축해 유틸리티 비용을 대폭 절감했습니다.

본 편에서는 제조 산업의 외부 볶Ä화에 대한 탄력적 대응 체계에 대해서 간략하게 말씀드렸습니다. 더불어 기존의 공급망 괶Ä리와 관련된 공급망, 완벽한 오답보다 적당한 정답을 추구하라 편을 통해 공급망 괶Ä리 영역 업무에 새로운 아이디어를 얻으시 바랍니다. 고맙습니다.

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 Â鶹ԭ´´ Manufacturing 솔루션 영역의 전문가인 한성식(seongsik.han@sap.com) 파트너의 세션을 바탕으로 각색한 글입니다.

관련 솔루션

 

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적용 예제를 통해 알아보는 짶ĵç¥형 ERP,
Â鶹ԭ´´ S/4HANA 기반의 ‘짶ĵç¥형 기업’으로 다가가기

, , 같은 짶ĵç¥형 기술을 물류, ÐëŒ계 등 업무 프로세스에 적용한 ERP가 바로 짶ĵç¥형 ERP입니다. 최신 디지털 기술을 일상 업무에 적용한 시나리오를 제공하는 짶ĵç¥형 ERP와 함께 에 한 걸음 다가서세요.


긶Ä쓴이: 염희철, 이태용

슬기로운 회사생활 8

우리 삶에 이미 스며든 짶ĵç¥형Ìý˳�신

우리µç” , 디지털 트랜스포메이션, 짶ĵç¥형 기술, 지능화 같은 단어가 넘쳐나는 시대를 살고 있습니다. 비즈니스 영역에 관심이 있는 분이라면 한 번쯤 들어보고 앞으로 추구할 방향이라는 데 모두 공감하는 목표입니다. 하지만 가끔 이런 단어를 들을 때마다 마음속 깊은 곳에 떠오르는 질문이 있습니다.Ìý

‘짶ĵç¥형 ˳�신이 정확히 무엇을 의미하는 걸까? 좀더 구체적인 설명이 필요해.’

개념적으로는 모두가 이해를 하지만 이를 실제로 비즈니스 영역에 적용하려고 하면 막막하기만 하고 뜬구름 같은 개념이라는 생각이 듭니다. 이럴 때 가장 좋은 방법은 바로 우리 주변에서 구체적인 사례를 찾아보는 거죠.

짶ĵç¥형 기술 또는 그를 통한 ˳�신은 우리의 일상 생활과 상당히 동떨어진 단어 같지만 잘 살펴보면 사실 그렇지 않습니다. 우리µç” 이미 알게 모르게 디지털 ˳�신이 접목이 된 수많은 서비스를 누리면서 살고 있습니다. 애플의 시리, 테슬라, 쿠팡의 로켓 와우, 토스 등 굉장히 익숙한 이름들이죠.

간단한 예를 들어 볼까요?

아침에 출근 준비를 하며 스피커로 오늘의 날씨, 교통 상황 같은 정보를 손쉽게 얻고 출근하는 도로위에서는 자율 주행 소프트웨어가 탑재된 테슬라가 지나가는 것을 볼 수 있습니다.

퇴근길에는 넷플릭스를 보거나 다음날 아침 식사를 위해 쿠팡의 와우 배송서비스를 이용하는 등 다양한 구독 서비스를 활용Çê©니다. 마지막으로 잠들기전 토스와 뱅크 샐러드처럼 개인 금융 자산에 대한 실시간 ë¶ѫ»®과 인사이트를 통해 지출을 줄 이고 미래를 위한 금융 계획을 세우곤 Çê©니다.

이처럼 짶ĵç¥형 ˳�신으로 탄생한 서비스는 일상 생활에서 쉽게 찾아볼 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 8

그런데 아침에 출근해 업무의 세계로 들어가면 일상 생활 속에서 당연하게 생각하는 사용자 중심적이고 디지털 친화적인 경험을 찾아보기 힘듭니다. 아침에 명찰을 패용하고 업무의 세계로 들어오면 위의 그림에 명시된 것처럼 수작업 처리와 어려운 싵ӊ¤템 학습에 여전히 상당한 시간을 사용Çê©니다. 데이터 정합성 문제도 곳곳에 존재Çê©니다. 이로 인해 업무 지연이 발생하고 사용자는 지치고 예상치 못한 야근을 해야 하기도 하죠.

예를 들어 엑셀은 그 자체로는 훌륭한 ë¶ѫ»® 및 리포팅 도구지만 디지털 시대에 걸맞는 사용자 경험을 비롯한 지능화된 업무 방식을 제공하지는 못하죠. 여전히 데이터 정합성, 사용하기 어려운 싵ӊ¤템, 수작업, 사소한 인간의 실수(휴먼 에러) 등은 업무 담당자의 Çê˜루 일과의 상당 부분을 차지하고 일상에서 겪는 디지털 친화적인 경험과 많은 괴리를 보입니다.

짶ĵç¥형 기업의 Çêµ심 구성요소

그런데 아침에 출근해 업무의 세계로 들어가면 일상 생활 속에서 당연하게 생각하는 사용자 중심적이고 디지털 친화적인 경험을 찾아보기 힘듭니다. 아침에 명찰을 패용하고 업무의 세계로 들어오면 위의 그림에 명시된 것처럼 수작업 처리와 어려운 싵ӊ¤템 학습에 여전히 상당한 시간을 사용Çê©니다. 데이터 정합성 문제도 곳곳에 존재Çê©니다. 이로 인해 업무 지연이 발생하고 사용자는 지치고 예상치 못한 야근을 해야 하기도 하죠. 예를 들어 엑셀은 그 자체로는 훌륭한 ë¶ѫ»® 및 리포팅 도구지만 디지털 시대에 걸맞는 사용자 경험을 비롯한 지능화된 업무 방식을 제공하지는 못하죠. 여전히 데이터 정합성, 사용하기 어려운 싵ӊ¤템, 수작업, 사소한 인간의 실수(휴먼 에러) 등은 업무 담당자의 Çê˜루 일과의 상당 부분을 차지하고 일상에서 겪는 디지털 친화적인 경험과 많은 괴리를 보입니다. 짶ĵç¥형 기업의 Çêµ심 구성요소

사용자 경험, 짶ĵç¥형 기술, 비즈니스 모델, 실시간 ë¶ѫ»®은 을 구성하는 중요한 요소이며 는 이 4가지 요소가 반영된 짶ĵç¥형 ERP입니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA 는 사용자에게 디지털 시대에 걸맞는 보다 나은 사용자 경험을 제공하고 로 업무를 자동화하며 보다 나은 의사결정을 지원Çê©니다.Ìý 또한 새로운 비즈니스 모델은 물론 실시간 데이터 ë¶ѫ»® 기반의 의사결정을 지원Çê©니다. 마치 업무 과정 속에서도 AI 스피커, 자율 주행차를 활용하는 듯한 경험을 제공Çê©니다.

짶ĵç¥형 기술로Ìý바ë¶Đ 영업 괶Ä리자의 Çê˜루

먼저 영업 괶Ä리 프로세스는 영업 문의 생성부터 매출 예측과 주문 추적, 배송 괶Ä리까지 영업 괶Ä리자의 업무 전반에 대한 짶ĵç¥형 시나리오를 제공Çê©니다. 이를 통해 수많은 엑셀 작업, 사소한 일상적 오류를 방지하고 선진화된 프로세스와 디지털 신기술을 접목해 업무를 효율적으로 수행할 수 있습니다.

영업 괶Ä리팀 김대리의 변화된 일상을 살짝 확인해 보도록 하죠.

슬기로운 회사생활 8

김대리는 매일 아침 업무 시작과 함께 홈 화면에서 주요 실적 지표를 검토Çê©니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 탑재되어 있는 ë¶ѫ»® 엔진으로 Çêµ심성과지표(KPI)인 현 매출 실적, 예측값, 목표를 한 눈에 확인Çê©니다. Ìý또한 알고리즘을 활용한 매출 예측치를 기반으로 추후 목표치의 달성 여부를 확인하고 실적과 목표 간의 차이를 확인, 원인 ë¶ѫ»®을 통해 목표 달성을 위한 인사이트를 얻을 수 있죠.

그 외에도 기존의 견적 금액에 대한 매출 전환율 예측을 통해 매출 부진에 대한 원인을 파악Çê˜거나 적시에 사용자에게 견적서 만료 일자를 알려줌으로써 영업 담당자가 제 때 문제를 해결할 수 있도록 지원Çê©니다.

로 판매 오더 생성과 같이 기존에 수작업으로 진행했던 업무를 하고 업무 담당자는 절약한 시간을 좀 더 중요한 의사결정에 투자Çê©니다. 즉 신기술의 적용으로 단순한 비용 절감을 넘어 업무 담당자에게 보다 나은 사용자 경험을 제공하고 고부가가치를 창출할 환경을 제공Çê©니다.

슬기로운 회사생활 8

이처럼 김대리는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 머신러닝을 통해서 판매 성과를 예측하고 매출 증대를 위한 잠재적 기회를 식별하며 견적 만료에 따른 알림을 통해 문제를 사전에 예방하고 RPA로 대량의 수작업 업무를 자동화할 수 있게 되었는데요. 김대리의 Çê˜루가 여러분의 일상생활이 된다면, 업무 모습이 ¹®´떻게 변화할 지 상상이 되세요?

짶ĵç¥형 기술과 ˳‘업Çê˜는 구매팶Ä의 Çê˜루

Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 내장된 ˳�신 기술과 선진 프로세스는 구매 조달 프로세스 전반에 걸쳐 사용자의 업무 자동화를 지원하고 실시간 ë¶ѫ»®으로 비용을 절감하고 위험을 최소화하도록 지원Çê©니다. 이번에는 구매 괶Ä리팀 구과장님의 구매요청 일괄 검토 및 승인부터 배송 이슈 괶Ä리까지 구매팶Ä의 Çê˜루 일과를 ¹®´떻게 변화시킬 수 있는지 살짝 확인해보도록 하겠습니다.

슬기로운 회사생활 8

구과장의 Çê˜루 일과 중 상당한 시간과 수작업을 요하는 부분은 다량의 구매 요청 건에 대한 검토 및 승인입니다. 모든 구매 요청 건을 철저히 확인하고 필요한 조치를 적시에 취하기 어렵죠. 이를 Â鶹ԭ´´ S/4 HANA에 탑재된 머신러닝을 활용해 각 구매 요청의 신뢰 수준을 도출하고 신뢰 수준이 높은 요청 건을 빨리 승인해 절약한 시간을 전문지식이 필요한 요청에 집중할 수 있습니다. 그 결과 구과장은 정확한 정보에 입각한 의사결정을 신속하고 효율적으로 진행하며 규정을 준수할 수 있게 되죠.

그러면 납품괶Ä리와 관련된 업무는 ¹®´떻게 변화될까요?

납품업체가 납품확인서와 다르게 납품 수량이 당초 확정했던 것보다 적어 생산에 지장을 줄 수 있는 경우가 있는데요. 이 때 Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 필요한 배송 날짜에 대한 수량 변동을 감지하고 이를 구매 담당자에게 알립니다.

해당 알림에는 구과장이 바로 문제 상황을 제대로 파악하고 해결할 수 있도록 공급업체의 연락처 등 세부 정보가 포함됩니다. 나아가 자재 결품 방지를 위해 다른 공급업체로부터 추가 자재를 주문할 수 있도록 대체 공급업체 목록도 제공Çê©니다.

이를 통해 구과장은 잠재적인 자재 결품을 사전에 방지하고 생산 차질을 피할 수 있습니다.

납기 괶Ä리 역시 보다 똑똑해진 싵ӊ¤템의 도움을 받아 자재 납품 지연을 미연에 방지할 수 있습니다. 과거 구매 정보를 기반으로 납품 지연이 발생할 수 있는 다양한 시나리오를 고려해 개별 구매 오더의 도착 예상일을 제공Çê©니다.

이처럼 납기 누락 및 지연 가능성이 있는 공급업체를 사전에 파악하고 이를 선제적으로 대응해 보다 신뢰성 있는 자재 계획을 수립하고 생산 지연을 방지할 수 있습니다.

슬기로운 회사생활 8

지금까지 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 선진 프로세스와 신기술을 접목해 구매 조달 업무를 ¹®´떻게 ˳�신할 수 있는지 살펴보았습니다. 머신러닝을 활용한 구매 요청 승인 프로세스 간소화, 여러 RPA 봇을 활용한 수작업 감축, 배송 수량 변동 문제 해결, 배송 지연 예측까지. 직접 보신 소감은 어떠신가요?

재무도 이제 짶ĵç¥형 기술이 적용된다

4차 산업혁명의 새로운 기술로 지칭되는 머신러닝과 RPA(로봇 프로세스 자동화)는 물류 영역뿐 아니라 재무 영역에도 새로운 기술의 도움을 받아 다양한 업무를 더욱 더 손쉽게 처리할 수 있게 되었습니다.

재무괶Ä리팀 김부장의 Çê˜루를 보며 짶ĵç¥형 기술이 ¹®´떻게 적용되었는지 살펴보겠습니다.

슬기로운 회사생활 8

채권 괶Ä리 업무에 똑똑Çêœ 조수를 두다

먼저 재무팀에서 가장 까다로운 업무인 채권 괶Ä리 프로세스입니다. 오래 전부터 입금 내역과 미수금계정 혹은 매출채권(AR) 간의 반제 업무는 수많은 사람의 수작업으로 수행되었습니다.Ìý은행으로부터 받은 입금 내역에는 입금된 금액을 비롯해 매우 제한된 정보만 있기 때문에 복잡한 정보로 구성된 채권과의 반제 업무에는 ‘고객 – 영업팀 – 재무팀’ 간에 많은 확인 작업이 필요한 업무였습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 이런 채권 괶Ä리의 어려움을 ‘짶ĵç¥형 RPA, 머신러닝, 예외상황 처리’ 등 새로운 기술을 적용해 해소Çê©니다. 먼저 업체 간 신용괶Ä리를 위해 송금내역/지급내역(Payment Advice) 문서를 비전 인식 기능이 읽어낸 비즈니스 정보, 즉 고객의 지급내역으로 저장Çê©니다. 이렇게 입력된 입금 상세 정보는 은행으로부터 받은 입금 정보를 채권과 반제할 때 사용Çê©니다.

채권과 입금 내역을 반제하는 작업에는 머신러닝 기술을 적용Çê©니다. 과거 반제 내역을 학습해 자동으로 반제 처리를 수행해 고객 신용을 더 빠르게 반영하고 재무 지표의 정확도를 높일 수 있습니다.

이 과정에서 누락된 지급 통지가 있다면 예외상황 괶Ä리 기능이 귀신같이 찾아내서 김과장에게 똑똑하게 알려줍니다. 김과장은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA가 알려준 누락 정보를 확인하고 후속 채권 괶Ä리 절차, 예를 들면 지급 약속을 기록Çê˜거나 분쟁 케이스를 등록하는 등 관련 작업을 바로 수행Çê©니다. 이후 분쟁 케이스의 후속 업무인 독촉 메일 발생 발송까지 iRPA 가 김과장이 다른 중요한 일을 하는 동안 대신하여 수행해 줍니다.

ÐëŒ계 정보에 예측을 추가Çê˜다

ÐëŒ계 정보란 기업의 성적표이자 건강검진 결과서와 같습니다. 그런데 요즘 건강검진을 해보면 어디가 나쁘니 무엇을 앞으로 조심하라는 등 미래에 대한 조언도 같이 있습니다. 기업이 가지고 있는 ÐëŒ계 정보도 그럴까요? 아마 현재의 재무 상태, 손익 상태를 가장 확실하게 나타낼지 모르겠지만 미래의 모습은 담고 있지 않을 가능성이 높습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA 가 제공하는 재무제표에는 미래에 대한 정보도 포함되어 있습니다. ¹®´떻게 그럴 수 있냐구요? 이 짶ĵç¥형 ERP에 탑재된 예측 ÐëŒ계 엔진을 활용해 물류 정보에서 미래의 ÐëŒ계전표를 만들어 이걸 예측 ÐëŒ계 문서로 만듭니다. 이를 통해 기존의 통계 기법을 활용한 ë¶ѫ»®보다 훨씬 상세한 수준의 수익성 ë¶ѫ»®이 가능해지고 예측 정보의 정확도와 활용도 역시 과거에 비해 훨씬 높아집니다.

구독 경제의 수익성 ë¶ѫ»®, ¹®´떻게 다르짶Ä?

공유 경제와 일반 제조업의 서비스화가 과거보다 더 중요해지면서 ÐëŒ계에서 요구되는 덕목 역시 달라지고 있습니다. 매출이 제품에서 서비스 형태로 변경되면서 프로세스 처리 방법도 바뀌었고 ë¶ѫ»® 방법도 변화했습니다.

고객을 나누는 세그먼트는 나이, 성별, 지역, 취향 등으로 더욱 더 잘게 쪼개 졌으며 서비스/제품도 보다 개인화, 세분화 되고 있습니다. 이로써 마진 ë¶ѫ»®을 위한 원가 역시 매출에 댶Ä응하기 어려워 졌습니다. 이런 상황에서 과거의 제품 중심 에 있는 데이터만을 기반으로 하는 수익성 ë¶ѫ»®으로는 새로운 가치를 창출하기가 더 어려워졌습니다.

Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 머신러닝과 기술을 적용해 유의미한 세그먼트 클러스터를 찾아내고 각 세그먼트 클러스터 간 마진에 주는 영향도를 ë¶ѫ»®Çê©니다. 김과장은 이제 이러Çêœ 기능으로 우리가 가진 새로운 가능성을 더 빠르게 시도하고 도전해 볼 수 있게 됩니다.

이렇게 짶ĵç¥형 기술은 생각보다 우리가 지금 알고 있는 업무에서 더 많은 정보를 ERP 에 담아낼 수 있고 이를 비즈니스 가치로 바꾸는 일을 더 적은 노력으로 할 수 있게 Çê©니다. 그렇게 절약한 김과장의 시간은 새로운 비즈니스에 대응하는 데 사용할 수 있게 되죠.

슬기로운 회사생활 8

전 업무 영역에 널리,Ìý딱 맞는 기술을 적재적소에

앞선 예제에서 보셨다시피 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 짶ĵç¥형 기술은 재무 영역에만 국한되지 않습니다. 연구-판매-구매-재무-위험괶Ä리의 전사 업무 영역에 걸쳐 짶ĵç¥형 기술이 주는 특징이 가장 극대화 되도록 접목한 시나리오가 준비되어 있습니다. Â鶹ԭ´´ 가 가진 50년에 걸친 프로세스에 대한 이해가 바탕이 되어 가능한 일이죠.

슬기로운 회사생활 8

멈추짶Ä 않는 ˳�신 엔진, Â鶹ԭ´´ S/4HANA

지금까지 보셨던 몇몇 짶ĵç¥형 업무 적용사례는 현존하는 수많은 기능의 일부분에 불과Çê©니다. Â鶹ԭ´´는 과거부터 제품 로드맵을 지속적으로 괶Ä리하면서 고객들과 함께 ˳�신의 장거리 달리기를 달려가고 있고 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 탑재된 짶ĵç¥형 기능도 예외가 아닙니다.

이러Çêœ 짶ĵç¥형 기능은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 의 적용 옵션 중 하나인 에 먼저 반영되기 때문에 좀 더 빠른 ˳�신의 기회를 잡기 원하신다면 적용 옵션을 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud 로 고려하시는 것도 또 하나의 ˳�신 갶Ä속화 전략이 됩니다.

우리가 현실에서 시리(Siri)에게 내가 좋아할만한 음악을 추천 받고 테슬라의 자율주행 기술의 도움으로 운전에서 자유로워진 두 눈과 손으로 가족들과 더 많은 소통을 하듯이 ERP에 적용된 짶ĵç¥형 기술은 우리에게 또다른 ˳�신, 또다른 가능성을 선사할 전망입니다.

짶ĵç¥형 기업으로 다가갶ĵç”Ìý간단한 3단계

아직은 우리에게 생소한 짶ĵç¥형 기술, 밑바닥부터 새롭게 만들어 도입하기엔 하드웨어부터 소프트웨어 애플리케이션, 괶Ä리 방법론까지 너무 많은 노력과 변화 괶Ä리가 필요Çê©니다.

짶ĵç¥형 기능 요소를 모두 담은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 도입함으로써 짶ĵç¥형 기술 요소를 한 방에 기반 기술 요소로 들여 놓는 것을 첫 걸음으로 시작할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 있는 포함된 짶ĵç¥형 기능과 시나리오를 검토해 빠르게 적용하는 것이 ˳�신을 위한 시간과 노력을 줄이는 것이 두번째 걸음이 될 것입니다.

만일 필요한 시나리오와 기능이 없다면 짶ĵç¥형 기술을 쉽게 적용할 수 있도록 만든 산업특화 선진사례(Industry Best Practice)와 사용자 중심으로 만들어진 짶ĵç¥형 기술 도구들을 사용헤 우리 회사 맞춤형 시나리오를 Â鶹ԭ´´ 전문가와 함께 새롭게 만들어 볼 수도 있습니다.

지금까지 짶ĵç¥형 기업의 의미와 실제로 바로 적용할 수 있는 예제를 소개해드렸습니다. 앞으로 영업-구매-생산 등 물동 부문과 재무/원가 영역으로 나누어 두 차례 Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 짶ĵç¥형 시나리오에 대한 글도 게재할 예정이니 많은 기대 바랍니다.

고맙습니다.

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짶ĵç¥형 ERP, 적용 예제를 통해 알아보는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA  기반의 짶ĵç¥형 기업으로 다가가기 - 염희철 이태용

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(Â鶹ԭ´´ Korea)에서 S/4HANA Cloud를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 염희철(heecheol.yeom@sap.com) 파트너와 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 작성한 글 입니다.

염희철 파트너는 DTO (Digital Transformation Office) 조직에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud, Â鶹ԭ´´ S/4HANA Finance 와 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Controlling 영역을, 이태용 파트너는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Manufacturing 영역을 담당하고 있습니다.

 

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공급망, 완벽한 오답보다 적당한 정답을 추구하라 /korea/2022/08/%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%99%84%eb%b2%bd%ed%95%9c-%ec%98%a4%eb%8b%b5%eb%b3%b4%eb%8b%a4-%ec%a0%81%eb%8b%b9%ed%95%9c-%ec%a0%95%eb%8b%b5%ec%9d%84-%ec%b6%94%ea%b5%ac%ed%95%98%eb%9d%bc/ Tue, 09 Aug 2022 09:02:31 +0000 /korea/?p=3557 기존의 글로벌 공급망이 붕괴되었지만 이는 체질 개선을 수행할 기회이기도 Çê©니다. 어떠한 불확실성이 다시 발생하더라도 유연하게 대응할 수 있는 민첩성이 조직내 싵ӊ¤템적으로 구축되어 있는 기업만이 성장의...

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기존의 글로벌 공급망이 붕괴되었지만 이는 체질 개선을 수행할 기회이기도 Çê©니다. 어떠한 불확실성이 다시 발생하더라도 유연하게 대응할 수 있는 민첩성이 조직내 싵ӊ¤템적으로 구축되어 있는 기업만이 성장의 기회를 맞이할 수 있습니다.


슬기로운 회사생활 3편 배너

긶Ä쓴이:Ìý이태용

글로벌 공급망이 붕괴한 불확실성의 시대가 뉴노멀

코로나19(COVID-19)의 글로벌 확산에 따른 팬데믹 상황으로 을 운영하는 기업들은 유례없는 불확실성에 직면했으며 이는 여전히 진행중입니다. 산업별로 수급 불균형이 극심해지면서 생필품이나 의료용품은 제조사의 생산 능력이 역부족인 반면, 자동차나 패션 의류 등 비필수품 수요는 급감했습니다. 특정 지역의 바이러스 확산에 따른 글로벌 공급망의 붕괴로 자재 수급이 한동안 어려워 지기도 했죠.

대다수 기업은 제품 구조와 공급망이 복잡해진 만큼 급변하는 비즈니스 상황에 맞게 변화하기가 어려운 실정입니다. 불확실성이 커지면서 한국은행은 외환위기 이후 22년만에 우리 경제의 마이너스 성장(-1.3%)을 예고했고 국내 제조업의 재고지수 증가와 동시에 가동률은 급속도로 하락하고 있습니다. 한 마디로, 그 어떤 기업도 불확실성의 시대에 대비하지 못한 상황입니다.

워런 버핏의 주주 서한 일부(1986)

불확실성이 일상이 되어버린 아이러니한 뉴노멀 시대에 기업은 어떤 전략을 취해야 할까요?

지난 1970, 80년대의 유가의 급등락으로 글로벌 경제의 불확실성이 최고조일 때 세계적인 투자자 워렌 버핏(Warren Buffet)은 1986년 주주 서한을 통해 ‘완벽한 오답’보다는 ‘적당한 정답’을 얻기 위한 태도를 취해야 할 때라고 전했습니다. ‘완벽한 오답’이라니, 세계적으로 저명한 투자자가 왜 이런 역설적인 말을 했을까요?

왜 ‘적당한 정답’을 추구해야 하나?

지금까지 기업의 경영환경 볶Ä화에 대응하는 방식의 근간에는 ‘예측’이 자리잡고 있습니다. 사업, 판매, 자재수급, 생산 일정계획 뿐 아니라, 하나의 제품을 고객에게 인도하기까지 사전에 수립된 수많은 계획을 기반으로 운영Çê©니다. 따라서 기업은 정밀한 계획과 정확한 예측에 많은 역량을 투입하고 있죠.

하지만 예측과 계획은 필연적으로 과거 정보를 기반으로 생성됩니다. 기존 방식으로는 예상할 수 없는 급격한 수급 변동과 같이 불확실성이 커진 ‘뉴노멀’ 시대에는 비즈니스 환경의 빠른 볶Ä화에 대응할 수 있는 유연성과 민첩성이 보다 중요Çê©니다.

한 마디로 ‘완벽한 오답’ 보다 나은 ‘적당한 정답’이란, 통제할 수 없는 비즈니스 환경 속에서 과거 정보에 기대어 예상치 못한 변수 앞에서 속절없이 당황하는 대신, 문제에 대응할 수 있는 조직적 유연성과 민첩성을 확보해야 한다는 뜻입니다.

불확실성 대응 전략

불확실성 대응을 위한 유일한 방안, 유연성과 민첩성

생산 계획자의 Çê˜루는 지난 밤사이 판매 주문의 변경사항이나 글로벌 협력사의 납기 지연으로 인한 자재 결품 같은 예외상황을 파악하고 생산계획을 조정하면서 시작됩니다. 이 과정에서 엄청난 수작업과 엑셀 작업이 동반되죠. 왜냐하면 업무시간 중에 다시 을 돌리려면 너무 긴 시간을 다시 기다려야하기 때문입니다. 따라서 생산 계획자는 이미 의미가 퇴색된 과거 정보를 기반으로 생산 계획을 수립Çê˜거나 일일이 수기 작업으로 Çê˜루의 대부분을 보내야 Çê©니다.

레거시 MRP와 최신 MRP 비교 표
레거시 MRP와 최신 MRP 비교 표

또한 공급망의 불확실성이 증가하면 각 단계를 거칠 때마다 수요, 공급 변동성이 누적되면서 정보가 왜곡되는 채찍 효과가 극대화되어 나타납니다. 소비자가 특정 제품을 필요한 수량보다 더 많이 구매Çê˜거나 특정 제품에 대한 구매를 중단하면, 유통업체와 제조업체는 과잉 주문이나 극단적인 감산을 수행하고 이러Çêœ 수요-공급 정보는 공급망 각 단계를 거치면서 더욱 더 왜곡됩니다. 이는 결국 재고의 급격한 증가와 납기 지연을 유발Çê©니다.

이러Çêœ 어려움은 생산 계획 또는 재고 괶Ä리 영역의 업무를 맡고 계시는 분들이라면 많이 공감하시리라 믿습니다. Â鶹ԭ´´는 고객의 이러Çêœ 고충을 해결하기 위해 선진 프로세스와 같은 신기술을 결합해 문제를 보다 신속하게 진단하고 쉽게 해결할 수 있도록 지원하고 있습니다.

머신러닝 프로세스 작동방식 흐름도
머신러닝 프로세스 작동방식

1. 자재수급 계획을 실시간으로 조정하는Ìý‘실시간 ²Ѹé±Ê’

당장 미래에 대한 예측이 어려운 불확실성이 높은 비즈니스 환경에서 과거 정보를 기반으로 자재 수급 계획을 수립하는 것만큼 위험한 행동도 없죠. 에 도입된 MRP Live는 인메모리 기반의 데이터베이스 성능을 기반으로 기존 대비 최소 10배 빠른 MRP 수행이 가능Çê©니다. 한 글로벌 완성차 제조사의 경우, MRP 수행시간이 기존 4시간에서 15분으로 단축되었습니다.

앞으로는 업무 시간 중에도 수요, 공급 변동 사항에 대해서도 MRP를 돌려놓고 잠시 자리를 벗어나 커피 한 잔 뽑아오면 모든 변동 사항이 자재 수급 계획에 반영되어 있을 것입니다.

여기서 끝이 아닙니다. 빨라진 MRP가 업무에 실질적인 도움을 줄 수 있도록, 담당자가 자재 수급 이슈를 신속히 파악하고 적절한 조치를 취할 수 있는 스마트한 의사결정 지원 도구를 제공Çê©니다. 자재수급 담당자는 품목별 수급 상태를 실시간으로 파악하고 여러 자재 수급 시나리오 시뮬레이션을 통해 최적의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

물론 해당 업무를 단지 사무실 컴퓨터뿐 아니라 인터넷이 연결된 디바이스(스마트폰, 태블릿 등)를 통해서 언제 어디서나 실시간으로 처리할 수도 있죠.

MRP 라이브

2. 재고괶Ä리에 유연함을 더하는Ìý‘수요기반 ²Ѹé±Ê’

요즘 재고괶Ä리 담당자분들과 이야기를 해보면 수요 예측 정확도는 높은 편인데, 특정 제품이 어떤 시점에는 재고가 부족 하고 어떤 시점에는 재고가 넘친다고 말씀을 하십니다. 이는 생산 품목이 증가하고 제품 구조가 복잡해질수록 공급망의 불확실성이 증가하면서 나타나는 대표적인 문제입니다.

1950년대 올리키(J. Orlicky)가 소개한 자재소요량계Ðë�(²Ѹé±Ê)은 공급, 수요, 재고, 생산능력 등의 정보를 기반으로 하나의 큰 계산기처럼 복잡한 연산을 통해 자재 소요량을 계산Çê©니다. MRP는 자재괶Ä리 및 재고 통제를 위한 매우 효과적인 방법론이지만 입력되는 수요 정보가 정확하고Ìý모든 자재는 정시에 정량이 준비되어 있다는 가정에 기반을 두고 있습니다.

70년이 지난 지금 불확실성이 넘쳐가는 비즈니스 환경 속에서 완벽하게 정확한 수요를 예측하고 모든 자재를 정시에 정량을 준비하려면 과도한 시간과 비용이 요구되며, 아무리 많은 노력을 기울여도 재고 증가와 납기 지연이라는 문제를 야기Çê©니다.

이러Çêœ 문제가 발생하는 이유는 공급망 각 단계를 거치면서 수요와 공급 정보가 왜곡되고 변동성이 누적되기 때문입니다. 마치 나비의 작은 날갯짓이 날씨 변화를 일으키듯 고객의 수요 정보가 생산, 구매 프로세스를 흐르면서 실제 수요보다 과다하게 전달되면서 과대 재고를 유발하고 기업의 현금 흐름에 악영향을 줍니다.

수요 주도형 MRP

짶ĵç¥형 ERP의 대표주자 는 이러Çêœ 문제를 해결하기 위해서 반세기만의 혁명이라고도 불리는 ‘’ 방법론을 도입했습니다. 많이들 아시는 제약이론(TOC: Theory of Constraints)에 근거해 미국의 라는 공급망 교육/인증 학회에서 정립한 방법론이기도 Çê©니다.

는 불확실성이 증가한 비즈니스 환경에서 공급망을 타고 흐르는 자재의 흐름을 최적화해Ìý변동성의 누적을 막고 전략적 재고괶Ä리를 지원하는 새로운 방법론입니다.

공급망 내의 변동성 확산을 막기 위해서 병목 구간을 파악하고 이를 독립적으로 분리(decoupling)Çê©니다. 여기서 분리는 해당 지점에 버퍼(완충재고), 즉 재고를 적정량 쌓아두는 활동을 말Çê©니다. 따라서 각 분리 지점에 있는 완충재고를 기반으로 병목지점의 작업 생산 속도가 다음 작업에 영향을 주지 않기 때문에 자재 흐름이 유지됩니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 공급망의 불확실성 요인들을 ë¶ѫ»®하고 머신러닝으로Ìý취약 지점에 대한 완충재고량을 제안Çê©니다.

이를 통해 생산과 고객 주문 납기까지의 흐름을 유지하도록 하고 예기치 못한 공급사의 문제가 발생하더라도 대응할 수 있는 여유를 제공Çê©니다.

공급망 재건과 갶Ä속화

전통적 방식으로 구축된 기존의 글로벌 공급망이 붕괴되었지만 이는 기업이Ìý글로벌 공급망의 체질 개선을 수행할 수 있는 기회이기도 Çê©니다.

위기는 언제든 다시 올 수 있으며 어떠한 형태로 다가올지 예측하기 어렵습니다. 따라서 어떠한 불확실성이 다시 발생하더라도 유연하게 대응할 수 있는 민첩성이 조직내 싵ӊ¤템적으로 구축되어 있는 기업만이 성장의 기회를 맞이하게 될 전망입니다.

Â鶹ԭ´´는 이러Çêœ 고민이 있는 기업들의 요구사항을 프로세스와 새로운 기술을 기반으로 해결할 수 있도록 함께 고민하고 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 고객이Ìý‘완벽한 오답’보다 ‘적당한 정답’을 향해 나아갈 수 있도록 지원Çê©니다.

관련 자료 및ÌýÂ鶹ԭ´´ 솔루션 소개

 

긶Ä쓴이 소개

이 글은 에서 대한민국 기업들의 생산괶Ä리 영역의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 쓴 글입니다. 이태용 파트너는 Digital Transformation Office 조직에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 생산괶Ä리 영역을 담당하고 있습니다.

 

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