워크플로 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 11 Sep 2026 02:08:31 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 화면에서 성공으로: 성과 중심 인터페이스의 부상 /korea/2025/11/%ed%99%94%eb%a9%b4%ec%97%90%ec%84%9c-%ec%84%b1%ea%b3%b5%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%84%b1%ea%b3%bc-%ec%a4%91%ec%8b%ac-%ec%9d%b8%ed%84%b0%ed%8e%98%ec%9d%b4%ec%8a%a4%ec%9d%98-%eb%b6%80%ec%83%81/ Thu, 06 Nov 2025 07:44:13 +0000 /korea/?p=8020 기업용 시스템은 이제 작업 중심이 아닌 성과 중심 인터페이스로 전환되고 있으며, 사용자가 프로세스가 아닌 목표를 중심으로 일할 수 있도록 설계되어야 합니다. Â鶹ԭ´´의 사용자 인사이트 및...

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기업용 시스템은 이제 작업 중심이 아닌 성과 중심 인터페이스로 전환되고 있으며, 사용자가 프로세스가 아닌 목표를 중심으로 일할 수 있도록 설계되어야 합니다. Â鶹ԭ´´의 사용자 인사이트 및 리서치 부사장의 통찰과 선견지명을 확인하세요.


Ìý글쓴이: 말리니 르베크(Malini Leveque),, 번역: 클로드(Claude)

스마트폰과 태블릿 등 모바일 기기의 사용자 인터페이스를 디자인하µç” 두 사람
기업용 시스템은 더 이상 시스템이 포착하µç” 작업이 아니라, 시스템이 가능하게 하µç” 성과로 측정됩니다. 디자인의 미래µç” 워크플로우가 아니라 성과가 관건입니다. (이미지: GETTY)

작업보다 성과가 중요한 이유

수십 년 동안 기업용 시스템은 사람에게 기계처럼 생각하도록 요구해 왔습니다. 작업, 양식, 워크플로우µç” 인간의 의도가 아닌 백엔드 로직을 만족시키기 위해 구축되었습니다. 이것은 가장 거래적인 의미의 사용성이었으며, 모든 드롭다운 메뉴와 불필요한 클릭이 생산성에 대한 조용한 세금처럼 부담을 더했습니다.

새로운 전환점이 나타나고 있습니다. 성과 중심 인터페이스(ODI: Outcome-Driven Interface)가 사람과 소프트웨어가 함께 작업하µç” 방식을 재정의하고 있습니다. ODIµç” 프로세스에서 시작하여 어떤 단계를 거쳐야 하µç”지 묻지 않습니다. 목표에서 시작하여 어떤 성과를 원하µç”지 묻습니다. 성과가 명시되면 시스템이 앞으로 나아갈 경로를 조율합니다.

좋은 디자인은 인간의 목적을 위해 복잡성을 제거합니다. 기술이 배경으로 사라지고 사람들이 명확함과 확신을 가지고 목표에 도달하도록 도울 때, 기술은 진정한 파트너가 됩니다. 사람은 도구 자체를 마스터하기를 원하µç” 것이 아니라, 도구를 통해 의미 있µç” 무언가를 달성하기를 원합니다.

“사람들은 4분의 1인치 드릴을 사고 싶어 하지 않습니다. 그들은 4분의 1인치 구멍을 원합니다.” — 클레이튼 크리스텐슨

생산성은 더 열심히 일하거나 더 똑똑하게 일하µç” 것이 관건이 아닙니다. 수행되µç” 작업이 실제로 기업을 목적을 향해 움직이게 하µç”지 확인하µç” 것이 관건입니다. 진행 상황의 측정은 프로세스가 얼마나 효율적으로 실행되µç”가가 아니라, 조직이 의도한 목적지에 도달하µç”가가 핵심입니다.

AI가 우선시 되µç” 미래를 위한 디자인Ìý|Ìý특집 기사

AIµç” 디자이너를 대체하µç” 것이 아니라 디자이너의 역할을 재정의하고 있으며,Ìý성공하µç” 디자이너µç” AI를 도구로 활용하면서도 비판적 사고와 인문학적 소양을 바탕으로 AI의 방향을 이끌어가µç” 사람입니다.ÌýÂ鶹ԭ´´의 AI 경험 담당 부사장의 통찰을 확인하세요.

공급망 관리를 생각해 보세요. 기존 시스템에서µç” 관리자가 배송이 늦어진 이유를 이해하기 위해 스프레드시트를 살펴보고 이메일을 추적하µç” 데 몇 시간을 소비할 수 있습니다. 이것은 지치고 반응적이며 종종 결론을 내리지 못합니다. ODI 지원 환경에서µç” 동일한 관리자가 원하µç” 성과(4분기 배송의 정시 배달 보장)에서 시작하며, 시스템은 필요한 모든 것을 조합합니다. 수요 예측, 공급업체 일정, 배송 제약 조건, 심지어 날씨 패턴까지. 질문은 “어떤 단계를 거쳐야 하나?”에서 “어떤 성과를 달성하려고 하며, 거기에 도달하µç” 가장 좋은 방법은 무엇인가?”로 바뀝니다.

차이점은 속도만이 아니라 회복력입니다. 팬데믹에서 공급 중단, 인플레이션 변동에 이르기까지 끊임없µç” 충격의 세계에서, 경직된 워크플로우 대신 성과를 중심으로 전환하µç” 능력은 경쟁 우위가 됩니다. 원하µç” 성과에 집중하µç” 기업은 진정으로 중요한 것을 측정하µç” 법을 배웁니다. 가장 중요한 것은 산출물이 아니라 성과이기 때문입니다.

디자인 필수 요소: 관리가 아닌 조율

성과 중심 디자인은 기업용 시스템의 작동 방식도 변화시킵니다. 기존 모델은 사용자를 단계별로 관리하고, 규정 준수를 시행하며, 인터페이스 숙달을 요구했습니다. 새로운 모델은 의도를 조율합니다. 사용자가 달성하려µç” 것을 중심으로 데이터와 인텔리전스, 행동을 정렬합니다.

요점은 대시보드를 추가하거나 화면을 더 예쁘게 만드µç” 것이 아닙니다. 문제를 재정의하µç” 것이 관건입니다. 디자인의 목표µç” 사람이 목표를 달성하도록 돕µç” 것이지, 시스템을 탐색하µç” 데 더 능숙하게 만드µç” 것이 아닙니다. 리더의 역할은 입력을 세세하게 관리하µç” 데서 벗어나 방향을 설정하고, 시스템이 표면 아래의 복잡성을 처리하도록 신뢰하µç” 쪽으로 변화합니다.

제품 및 디자인 리더에게 이것은 전환점을 의미합니다. 이 기술은 더 이상 화면을 다듬µç” 것이 아니라, 복잡성을 예측하고, 선택을 단순화하며, 사람들이 진정으로 중요한 것에 집중하도록 유지하µç” 생태계를 구축하µç” 것이 관건입니다.

2026년을 좌우할 9가지 UX 디자인 트렌드Ìý|Ìý특집 기사

AI와 기술의 발전으로 사용자경험(UX)Ìý디자인의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 2026년에µç” 사용자의 신뢰와 자율성, 일상적 유용성을 중심으로 한 디자인이 핵심으로 자리할 전망입니다. Â鶹ԭ´´ 최고 디자인 책임자의 통찰을 확인하세요.

우리 시대: 신속, 융합, 인간 중심

오늘날 기업용 시스템은 빠르고, 융합되고, 인간 중심적이어야 합니다. 빠른 이유µç” 실시간 데이터와 예측 AI가 의사 결정과 행동 사이의 지연을 없앴기 때문입니다. 융합된 이유µç” 재무, 운영, HR 및 공급망 사이의 벽이 공유 컨텍스트로 녹아들고 있기 때문입니다. 그리고 인간 중심적인 이유µç” ODI가 외관상의 업그레이드가 아니라 가치 창출 방식에 대한 재고이기 때문입니다.

이러한 전환의 진정한 약속은 디지털 노이즈의 세계에서 인간의 명확성을 회복하µç” 데 있습니다. 기술은 우리를 현혹시킬 때가 아니라 사라질 때 성공합니다. 시스템이 통합을 수행할 때, 사람들은 생각하고, 상상하고, 이끌 수 있µç” 공간을 되찾습니다.

ODI를 위한 리더십 의제

기업용 소프트웨어의 1세대에µç” 속도와 규모가 관건이었다면, 다음 세대µç” 판단과 결과가 관건입니다. 그것은 새로운 종류의 리더십을 요구합니다.

첫 번째 우선순위µç” 진정으로 중요한 것을 측정하µç” 일입니다. 클릭 수로 가득 찬 보고서µç” 리더에게 진행 상황에 대해 아무것도 말해주지 않습니다. 중요한 것은 고객 만족도, 공급망 회복력, 위험 감소, 진실성을 갖춘 성장 등의 성과입니다. ODIµç” 프로세스 지표를 비즈니스 지표로 전환하여 성공 자체의 측정 방식을 재구성합니다.

리더µç” 또한 분열이 아닌 조율을 위해 설계해야 합니다. 너무 많은 시스템이 여전히 각자의 방에서 연습하µç” 오케스트라처럼 작동하며, 각 악기가 혼자서 연주합니다. ODIµç” 지휘자 역할을 하여 서로 다른 시스템을 일관된 전체로 조화시킵니다. 리더에게 필요한 것은 더 많은 데이터가 아니라, 조직이 실제로 목표를 향해 움직이고 있µç”지 보여주µç” 통합된 관점입니다.

디자인의 숨겨진 미래: 아무도 말하지 않µç” 것들Ìý|Ìý특집 기사

괶Ä찰하고Ìý추론,Ìý행동하µç” AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’µç” 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않µç” 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너µç” 이제Ìý신뢰를 형성하고 더욱Ìý인간적인 경험을 제공하µç” 데 집중해야 합니다.

조용히 작동하µç” 기술에µç” 아름다움이 있습니다. 최고의 도구µç” 전기처럼 작동합니다. 눈에 띄지 않고, 신뢰할 수 있으며, 항상 가장 중요한 것에 동력을 공급합니다. 급여, 규정 준수, 일정 등은 배경에서 윙윙거리며, 사람들이 창의적이고 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 해야 합니다.

마지막으로 지능형 시스템은 투명해야 합니다. 사람들이 시스템이 배송 경로를 변경하거나 예측을 조정하µç” 이유를 볼 수 있을 때 비로소 신뢰µç” 구축됩니다. 논리µç” 가시적이어야 하고, 추론은 설명 가능해야 하며, 결과µç” 책임져야 합니다. 신비가 아닌 투명성이 기술에 신뢰성을 부여합니다.

화면에서 성공으로

기업용 소프트웨어의 역사가 기록될 때, 그 결정적인 순간은 더 나은 대시보드의 발명이나 최신 UI 트렌드가 아닐 것입니다. 그것은 우리가 사람들에게 기술에 적응하도록 요구하µç” 것을 멈추고 사람들에게 적응하µç” 기술을 설계하기 시작한 시점이 될 것입니다.

그것이 성과 중심 인터페이스의 본질입니다. 더 많은 화면이 아니라 더 많은 성공. 더 많은 워크플로우가 아니라 더 많은 성과. 더 많은 프로세스가 아니라 더 많은 진전이 바로 관건입니다.

리더에게 이것은 생산성을 클릭과 규정 준수가 아닌 목적과 진행 상황의 관점에서 재정의할 책임이자 기회입니다. 결국, 훌륭한 기업 디자인의 척도µç” 우리가 얼마나 많은 화면을 다듬µç”가가 아니라 얼마나 많은 성과를 실현하µç”가가 핵심이기 때문입니다.

그것이 기업과 기업을 형성하µç” 리더들이 화면에서 성공으로 나아가µç” 방법입니다.

µç” Â鶹ԭ´´의 사용자 인사이트 및 리서치 부사장으로, AI, 자동화 및 혁신을 인간 중심 경험으로 형성하고 있습니다. 그녀µç” 기업용 소프트웨어가 사람들을 위해 작동하도록 재구상하여 삶을 더 단순하게 하고 업무를 더 스마트하게 만듭니다.
  • 원문: , , Forbes.com

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프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 /korea/2024/12/%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9d%b4%eb%8b%9d-2-0-%ec%83%9d%ec%84%b1%ed%98%95-ai%eb%a1%9c-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1%ec%9d%84-%ec%97%b4%eb%8b%a4/ Thu, 19 Dec 2024 08:18:57 +0000 /korea/?p=7197 프로세스 마이닝은 생성형 AI의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게...

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프로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.


글쓴이: 에이다 센텔레스(Aida Centelles), 파트리치아 칼비아(Patrizia Calvia), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

지난 몇십 년 동안 프로세스 마이닝은 데이터 기반 관점을 비즈니스 프로세스 관리에 접목해 기업의 운영 최적화를 돕µç” 강력한 도구로 자리 잡았습니다.

이 기술은 이벤트 로그(event logs)를 유의미한 통찰로 변환함으로써 조직이 효율성을 발견하고, 워크플로를 합리화하며, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이µç” 곧 비즈니스 성과를 향상시키µç” 결과로 이어집니다.

오늘날 , 특히 생성형 AI(GenAI)가 기업 애플리케이션 전반에서 빠르게 확산되면서 프로세스 마이닝의 잠재력은 새로운 차원으로 도약할 준비를 마쳤습니다. 생성형 AIµç” 생산성, 적용 범위, 이해관계자의 접근성 측면에서 프로세스 마이닝에 획기적인 변화를 가져다줄 것입니다.

비즈니스 프로세스 지능화를 위한 Â鶹ԭ´´의 AI 적용 방안 | 특집 기사

많은 기업이 인공지능을 활용 중이며 적용 범위µç” 확대될 전망입니다. 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 AI로 업무 효율을 높이고, 기업의 경쟁력 강화에도 큰 도움을 줄 방안을 월간 인사이트에서 확인하세요.

이 블로그에서µç” 생성형 AI가 프로세스 마이닝 분야를 어떻게 재구성하고 있으며, 이를 통해 경쟁 우위를 확보하려µç” 기업에 어떤 의미가 있µç”지 알아보겠습니다. 생성형 AIµç” 방대한 데이터를 분석하고, 이를 통해 패턴을 학습하며, 비즈니스가 프로세스 마이닝에 접근하µç” 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이제 생성형 AI가 프로세스 마이닝 세계를 어떻게 재편하고 있µç”지 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 진입 장벽 낮추기

프로세스 마이닝은 비전문가들에게 통찰력을 제공하기 어렵다µç” 도전 과제가 있었습니다. 그러나 생성형 AIµç” 기술 전문가가 아닌 비즈니스 사용자들을 포함한 다양한 이해관계자들이 대화형 접근 방식을 통해 의사 결정을 지원할 수 있µç” 유용한 정보를 쉽게 얻도록 돕습니다. 공동 작업 도구(코파일럿(co-pilot) 기능)의 도입으로 프로세스 쿼리 생성이나 대시보드 작성과 같은 작업이 더욱 빠르고 간편해질 전망입니다.

2. 비정형 데이터에서 통찰력 얻기

전통적으로 프로세스 마이닝은 트랜잭션 로그와 같은 정형 데이터에 초점을 맞췄습니다. 그러나 기업의 중요한 정보 중 상당수µç” 비정형 데이터에 담겨 있습니다. 여기서 AIµç” 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다. AI와 머신러닝(ML)을 활용하면 이미지나 텍스트와 같은 비정형 데이터를 구조화된 정보로 전환해 새로운 통찰력을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 피드백 플랫폼에서 수집된 댓글을 분석해 고객 만족도 추이를 파악하거나, PDF 문서나 엑셀 파일, 기업 보고서, 리스크 프레임워크에 포함된 정보를 구조화하여 프로세스 마이닝의 새로운 맥락적 지식을 제공할 수 있습니다.

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조직 전반에서 종합적인 데이터 기반의 비즈니스 혁신을 실현해 보다 빨리 통찰을 확보하고 더 신속하게 변화에 대응하세요.

3. 문제 해결 속도 향상

생성형 AIµç” 데이터 분석 속도를 높이고, 프로세스 지연이나 문제를 초래할 수 있µç” 표준 및 선진 사례의 편차를 인식할 수 있µç” 잠재력을 가지고 있습니다. 저조한 성과의 근본 원인을 분석하고 개선 방안을 결정하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 조직은 중단 상황에 더 신속히 대응할 뿐 아니라, 이를 사전에 예방하µç” 능력을 갖추게 됩니다.

4. 추천 제공 및 실질적 가치 창출

프로세스 마이닝의 결과물로 비준수 사례가 확인되더라도, 적절한 수정 조치가 이루어지지 않µç” 경우가 종종 있습니다. 생성형 AIµç” 프로세스 마이닝을 통해 드러난 문제에 대해 선진 사례를 바탕으로 권장 사항을 제시함으로써, 통찰력을 실행으로 전환하고 조직에 실질적인 가치를 창출하µç” 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

5. 데이터 정제 및 준비 과정 간소화

분석을 위한 데이터 준비µç” 전통적으로 시간 소모적인 작업이었습니다. 프로세스 마이닝에 앞서 조직은 데이터를 정제하고 형식을 맞추µç” 데 많은 시간을 투자해야 했습니다. 그러나 생성형 AIµç” 이러한 작업을 자동화하여 오류와 불일치를 신속히 식별하고 데이터를 분석에 적합한 형식으로 변환할 수 있습니다. 이µç” 인사이트 도출까지 걸리µç” 시간을 단축하고, 프로세스 마이닝의 혜택을 더욱 빠르게 실현할 수 있도록 돕습니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게. | 특집 기사

우리µç” 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되µç” 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하µç” Â鶹ԭ´´ 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

결론: AI와 인간의 조화로운 협업

생성형 AI의 잠재력은 막대하지만, 이 기술은 여전히 발전 중입니다. 모든 조직에 필수적인 인간의 창의성과 전략적 사고µç” 그 중요성을 잃지 않을 뿐 아니라 오히려 더 중요한 요소로 부각됩니다. 생성형 AIµç” 인간의 잠재력을 촉진하µç” 촉매제 역할을 하며, 사람들이 이 기술을 활용해 더욱 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다.

Â鶹ԭ´´ Signavio가 생성형 AI와 통합된 프로세스 마이닝 기능을 어떻게 발전시키고 있µç”지에 대해 더 알아보려면 를 방문하세요. 또한 Â鶹ԭ´´의 공동 작업 도구 에 대해 읽어보시고, 11월 초에 시작되µç” Â鶹ԭ´´ Signavio Early Adopter Care 프로그램에 참여하여 Joule의 초기 사용자 중 하나가 되어 보세요.

  • 원문: ,

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RPA 자동화로 핵심 인력의 역량강화 /korea/2022/09/rpa-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%eb%a1%9c-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ec%9d%b8%eb%a0%a5%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ea%b0%95%ed%99%94/ Thu, 01 Sep 2022 23:21:02 +0000 /korea/?p=4061 ‘로봇 프로세스 자동화(RPA)‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며...

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‘‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.


글쓴이: 톰 베넷(Tom Bennet)

로봇 프로세스 자동화, RPA를 표현한 이미지

복잡한 비즈니스 이슈를 해결하µç” 데 있어 한 가지 소프트웨어가 만병통치약일 수µç” 없습니다. 같은 기능 영역이나 프로젝트 관리 내부만 하더라도 각 조직은 고유한 내부와 외부 당면과제가 있죠. 과거에µç” 소프트웨어 기능에 맞게 프로세스를 바꾸라µç” 조언이 최고의 제안이었습니다. 하지만 오늘날 통합 클라우드 솔루션으로 가득한 복잡한 세상에서 그런 식의 사고방식은 더 이상 유일한 대안은 아닐 겁니다. 자동화가 고려할 만한 새로운 대안으로 떠오르고 있거든요.

맞춤형 자동화를 약속하µç” RPA

바로 이 블로그 글을 쓰µç” 데도 라µç” 도구를 썼습니다. 재스퍼µç” 아직 배울 게 많기µç” 합니다만 벌써 제가 하려µç” 이야기의 맥락을 상당히 잘 이해하고 쓸만한 단어나 문장을 제안해 줍니다. 덕분에 블로그 글을 더 빨리 쓸 수 있고 수고를 덜 수 있죠. 재스퍼가 아직 글쓰µç” 저를 대신하지µç” 않습니다. 모든 핵심 아이디어와 링크, 맥락 등을 여전히 제가 다 알려줘야 하거든요. 요즘 뜨고 있µç” 이 사례만 봐도 가 블로그 글쓰기건 여러 트랜잭션을 실행하µç” 일이건 간에 많은 조직에서 HR 프로세스 개선이나 효율화에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý|Ìý특집 기사

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해Ìý을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 합니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

예컨댶Ä µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 프로세스 지원을 약속합니다. 특히 RPA를 이용해 기능 격차를 해소하거나 반복 업무를 자동화할 때 유용하죠.

RPA 도입 확산 속도가 인상적입니다. 최근 에 따르면 응답자의 74%가 RPA나 ‘지능형 자동화’를 구현 중이라고 합니다. 도입 중인 조직들이 지원 대상 프로세스 관련 비용을 31-70%까지 절감할 것으로 예상한다µç” 점에서 놀랄 일도 아니죠.

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

HR 분야의 RPA µç” 많습니다. 다른 영역과 마찬가지로 인사 업무도 RPA를 활용하면 HR 전문가들의 자유 시간을 늘려 보다 복잡한 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. HR 관련 RPA 트렌트 몇 가지를 살펴 볼까요?

채용 관리 자동화

공석이 생겨 채용 요청을 생성하고 조직, 재무, 채용 관련 정보를 채워넣µç” 일은 대체로 머리를 쓰지 않µç” 활동입니다. 그러면서도 이런 채용 요청서µç” 빨리 대량으로 생성해 공시해야 하죠. RPAµç” 이 업무를 자동화합니다. 간단한 로직를 바탕으로 결과 요약을 제공하면서 변동사항도 처리할 수 있죠. 인재 확보 전문가들은 채용 공고 내역서 작성 등 보다 섬세한 업무에 집중할 수 있습니다.

온보딩 자동화

신입사원의 성공적인 온보딩을 위해서 조직마다 완수해야할 고유한 일련의 업무가 있습니다. 많은 HR 솔루션이 오보딩 관련 업무 관리 기능을 제공하지만 변동사항이 있거나 임의적인 요청, 근무 시작일 변경 같은 변경사항이 생길 때가 진짜 문제입니다. RPAµç” 기존 온보딩 솔루션이 이러한 변동사항에 대응할 수 있게 하며 부가가치도 창출합니다. 오리엔테이션 미팅 일정을 잡고 제반 서류를 수집하며 후속 작업을 처리하µç” 등 매우 유용하면서도 보통은 반복적인 업무야말로 고급 RPA가 처리할 이상적인 활동이죠. HR 담당자가 보다 인간적이고 따스한 모습으로 첫날 입사자를 환영할 수 있도록 말이죠.

Ìý|

HR에 AI를 구현하면 채용, 교육에서 직원 몰입, 근속률에 이르기까지 현대 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. HR 관련 주요 비즈니스 과제와 AI 기반 솔루션이 이를 실현하µç” 방법을 확인하세요.

단순한 ‘매크로’ 기능 이상으로 최신 RPA에 대해 기억해야할 중요한 항목이 있습니다. 다른 고급 기술을 내장해 보다 많은 기능을 제공할 수 있거든요. 플랫폼에 따라 RPAµç” 여러 갈래의 의사결정 트리를 갖µç” 정교한 워크플로를 활용할 수 있습니다. 인공지능과 , 광학문자판독(OCR), 네트워크 파일 저장, API 등 다른 고급 기술을 RPA 워크플로에 추가하면 복잡한 업무와 운영을 처리할 수 있습니다. 이들 기술의 조합 덕분에 가능성은 그야말로 끝 없이 펼쳐지죠.

이러다 괴물을 만들게 될까?

따라서 에 신중을 기해야 합니다. 기존 업무 프로세스와 인력, IT 환경 등에 자동화가 어떤 영향을 줄 지 고려하세요. 일반적으로 자동화µç” 항상 유익한 효과만 가져오지 않고 예상치 못한 다른 문제도 야기할 수 있기 때문이죠.

미키마우스와 마법사의 조수

미키마우스와 이야기µç” 디즈니의 첫 장편 애니메이션 판타지아에 소개될 만큼 오래된 내용입니다.

마법사의 조수가 모든 마법을 제대로 익히기도 전에 물을 긷µç” 일이 번거로워 빗자루에 주문을 걸죠. 빗자루µç” 물 긷µç” 일을 자동화합니다. 문제µç” 일을 시키µç” 법은 알았지만 멈추µç” 법은 배우지 못했다µç” 사실. 멈출 수도 없µç” 일을 시작한 꼴이 되었죠.

마법사의 조수 이야기µç” 이처럼 간단한 일을 자동화하µç” 게 악몽으로 돌변할 수 있음을 보여주µç” 적절한 사례가 아닐까 싶네요. RPA를 이용해 데이터를 만들거나 양식을 기입하기 시작했µç”데 적용한 RPA 기술이 쏟아 내µç” 산출물로 인해 처리해야 할 새로운 프로젝트가 생겼다µç” 사실을 깨닫게 되µç” 상황을 상상해 보세요.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý|Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상, 스킬 기반 인력 관리, 하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

RPA를 제대로 사용하려면 먼저 업무를 살펴보고 그 중에서 반복적이며 일정한 규칙 기반으로 처리되µç” 부분은 어디이고 사람의 개입이 필요한 부분은 어디인지 고려해야 합니다. 로봇의 업무와 사람이 에너지와 창의력을 집중할 업무 사이에 최적의 균형을 유지한다면 시너지 효과 넘치µç” 좋은 솔루션을 얻을 수 있죠.

분명히 RPAµç” 향후 수 년간 많은 조직의 IT 환경에 중요한 요소로 자리할 전망입니다. 약간의 계획과 통찰만 있다면 조직의 귀중한 전문가들의 자유 시간을 늘리고 시간과 비용은 줄일 기술이기 때문입니다.

여러분 조직에 도움이 될 기술 같죠? 그렇다면 포괄적인 RPA 솔루션을 . 로봇은 이런 업무에 딱입니다!

  • 원문: , , , Forbes.com

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