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AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구

Adam Park — Fri, 07 Jun 2024 03:46:08 +0000

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

데이터의 중요성과 적절한 AI 적용 시점, 적용 방식 등을 밝힌 공급망과 운영 부문의 AI에 관한 IDC 최신 연구

“모든 곳에 AI가 존재하는 영역에서 는 미래에 혁명적인 변화를 가져올 잠재력이 있는 혁신 요인으로 등장했습니다.”

바로 이 점이 “”이라는 제목의 최신 IDC 인포브리프의 가장 큰 결론이었습니다.

하지만 이 보고서에는 데이터 편향과 개인정보보호에 관한 우려도 표명하면서 세 가지 중요한 질문을 던졌습니다.

우리 회사의 데이터는 건전한 상태인가?
AI 도입에 있어 리더, 얼리 어답터, 패스트 팔로어 중 어느 쪽을 택할 것인가?
AI를 분석 레이어의 일환으로 적용할까, 혹은 기능 애플리케이션 내에 내장할까?

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리와 비용 최적화 | 특집 기사

2025�Ƅ 의 핵심은 ‘위험 관리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ,��,�� 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

안전한 데이터의 중요성

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO).”

찰스 배비지(Charles Babbage)가 최초의 자동 계산기를 발명한 이래로 이 표현은 모든 소프트웨어 시스템 구현에서 마법의 주문처럼 자리해 오고 있습니다. 아마도 배비지가 지극히 미국적인 표현인 가비지(쓰레기)라는 용어를 쓰지는 않았겠지만 데이터가 정확하지 않으면 이를 토대로 생성되는 결과와 추천 역시 잘못되기 마련이라는 데에는 동의했을 것으로 확신합니다.

공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델

이번 IDC 리포트에서 지적한 바 대로 “성공적인 AI 구현의 핵심은 바로 데이터“입니다. 그런데 AI는 분석 대상으로 삼는 데이터 만큼만 우수한 결과를 내놓죠. 데이터 품질뿐 아니라 AI 모델 훈련에 사용할 데이터의 가용성 측면에서도 중요한 문제입니다. IDC는 이번 보고서에서 5단계 데이터 성숙도 모델을 제안합니다.

새로운 연구: AI와 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인하세요.

데이터 프라이버시 역시 공급망 응답자 사이에 가장 큰 우려 영역으로, AI 적용 ERP에서 데이터 보안과 프라이버시를 93%의 응답자가 가장 높게 평가해 8%로 평가한 다른 업무 영역과는 큰 대조를 이룹니다.

AI 적용 시기, 언제가 좋을까?

AI에 있어서 IDC는 “미래가 이미 우리 곁에 와 있다”고 지적합니다.

IDC가 제시하는 조언은 분명합니다.

AI 도구를 활용해 공급망 전반의 생산성과 성과 제고 방안 조사에 지체 없이 착수
AI 혁신과 트랜스포메이션을 위한 내부 역할 파악
잠재적 편향(예: 훈련 데이터 다양성) 제거와 데이터 프라이버시 개선 위한 AI 데이터 거버넌스 표준 구현

AI 활용을 위한 비즈니스 전략 수립 방안은?

는 머신러닝(ML)과 자연어처리(NLP)를 활용해 데이터를 분석하고 통찰을 생성하며 업무를 자동화합니다.

클라우드 ERP와 공급망 데이터, 비즈니스 AI의 강력한 조합으로 기업은 운영 혁신은 물론 보다 깊은 통찰 확보, 데이터 중심의 의사결정을 전례 없는 수준의 정확도로 달성할 수 있습니다.

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�鶹ԭ��의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신하세요. 비즈니스 AI(�鶹ԭ�� Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

그만큼 기업은 관련된 다양한 측면을 속속들이 평가하고 이해하면서 탄탄한 AI 비즈니스 전략을 수립해야 할 필요가 있습니다. 다루고자 하는 비즈니스 당면과제를 파악하고 비즈니스 개선을 위한 적용 사례를 포착한 다음 이를 적용할 최선의 방안을 결정해야 합니다.

비즈니스 맥락에서 AI를 적용할 수 있는 응용 분야는 끝이 없어 보일 수 있지만 이러한 잠재력을 실질적인 가치로 바꿀 방안은 뭘까요? 여러분 비즈니스에 가장 효과적인 시나리오는? AI 전략은 어떻게 수립하죠? 또 AI가 귀사의 구체적인 운영 요구사항과 어떻게 일치할 수 있을까요?

IDC는 “기술로 지원하고 비즈니스가 자금을 대는 프로젝트로서 측정가능한 성과를 제공하는 사례”를 적용사례로 정의합니다. 이번 인포브리프에서는 여러 적용사례를 집중 조명하고 있습니다.

생산성 제고 적용 사례

공급망 담당자는 현실 세계에 살면서 실시간 정보가 필요합니다. IDC 인포브리프에서는 공급망 담당자가 “셀프 서비스 지식 발견을 통해 데이터의 파급효과를 신속하게 파악하고 평가할 수 있어야 한다”고 설명합니다. 이번 IDC 연구에서 최고의 우선순위로 제시한 항목이기도 하죠.

이를 위해서는 공급망과 다른 업무 영역 전반에 걸쳐 업무 프로세스에 내장된 �鶹ԭ��의 쥴(Joule) 같은 생성 AI 코파일럿이 필요합니다. 쥴은 안전하게 규정을 준수하면서 직원들이 업무를 보다 빨리 완료하고 더 나은 비즈니스 성과를 촉진하도록 돕습니다.

데이터 시각화 및 모델링과 지능형 요약정리는 “공급망 및 운영 부문이 데이터를 빨리 인간에게 직관적인 방식으로 이해하도록 돕는” 측면에서 공동 2위를 차지했습니다. 데이터 중심의 실시간 의사결정은 성과 개선과 의사결정 리스크 감소를 의미합니다.

비즈니스 기능 적용 사례

역동적 수요 예측 및 재고관리로 예측, 재고 계획 및 전략 수립 개선
공급망 조율로 공급망 사일로 전반에 걸쳐 정보 통합 지원
판매 데이터, 시장 동향, 기타 외부 요인 분석으로 재고 보충 자동화
통관 문서 생성 및 관리와 통관 프로세스 가속화로 통관 자동화

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 | 특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는 에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제는 이를 눈앞의 직무 관련 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의 역량을 강화하는 데 있습니다.

다시 한 번 기억하세요. AI에 관한 한 “미래는 이미 우리 곁에 와있습니다.”

원문: , , Forbes.com

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지속가능경영 강화를 위한 7가지 방안

Adam Park — Mon, 01 Aug 2022 07:52:53 +0000

어느 운영 조직에서든 프로세스가 복잡하면 탄소 발자국과 자원 소비에 직접적인 영향이 있습니다. 각 실행 레이어마다 탄소 포인트와 폐기물이 늘어납니다.

글쓴이: 슈테판 슈타인러(Stefan Steinle), �鶹ԭ�� 본사 제품설계 부문 전략 책임자겸 COO

개인적인 일상에서 우리는 청정 에너지와 재생가능한 자원 평등한 거래를 통해 탄소 배출량을 줄이고 재사용을 촉진하는 시민으로 살아가기 위해 노력합니다. 프로페셔널한 측면에서는 회사의 활동에 적절히 관여합니다.

지난 10년간 짶�속가��성은 ‘기업의 사회적 책임(CSR)’ 활동에서 나아가 필수 핵심 업무 기능으로 자리잡았습니다. 손익을 다루는 임원들도 이제는 “수익과 목적의식은 뗄래야 뗄 수 없이 연결되어 있다”는 지난 2019년 래리 핑크(Larry Fink)의 말에 담긴 지혜와 동기부여를 인식하고 있습니다.

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그런데 정말 우리는 충분히 잘하고 있나요? 더 많은 제로화를 추구할 여지가 있을까요?

제품설계 조직의 전략 책임자와 최고운영책임자(COO)로서 저는 연속적인 전략 루프를 수행하고 비즈니스 운영을 구현하며 예산 관리, 경영 보고서 작성, 개방과 혁신 문화 촉진, 부문간 소통 제공은 물론 전 세계 모든 설계 연구소를 연결하는 팀을 이끌고 있습니다.

역사적으로 운영부서는 타 부서의 활동을 제한하는 역할로 인식되어 왔습니다. 아주 가벼운 맘으로 여러분의 출장 예산을 삭감하는 관리자로 묘사되곤 했죠. 이는 운영부서에 대한 편협하고 낡은 관점입니다. 아래에 소개하는 ‘’ 팁을 통해 이 역할이 그린 지표 달성을 지원하는 새로운 방식을 선보일 수 있기를 희망합니다.

1. 린 운영 및 그린 운영 구축

어느 운영 조직에서든 프로세스가 복잡하면 탄소 발자국과 자원 소비에 직접적인 영향이 있습니다. 각 실행 레이어마다 탄소 포인트와 폐기물이 늘어납니다. 2021년초 저희 회사는 탄소중립성 확보 목표를 예정보다 2년 앞당겨 2023년말까지 달성하겠다는 의향을 밝표했습니다. 이를 위해 운영 측면에 대한 압박이 늘었고 린 운영을 조기에 실행하도록 하고 있습니다.

2. 짶�속가��성을 운영 모델에 내재된 요소로 추가

짶�속가��성을 운영의 변두리에서 핵심으로 옮겨옵니다. 전통적으로 비즈니스 운영 기능은 효율성, ROI, 수익성, 비즈니스 가치, 직원 만족, 매출 신장 등의 차원에서 운영 모델을 최적화하기 위해 애써 왔습니다. 짶�속가��성은 운영 방식에 있어 결정적인 요인이었던 경우가 거의 없습니다. 그런데 이제 짶�속가��성 차원을 추가할 필요와 기회가 찾아왔습니다. 예컨대 ROI/성장 측면에서 신규 포트폴리오 케이스를 진단할 때 짶�속가��성에 어떻게 기여하는지도 확인할 수 있습니다.

3. 그린라인 관리

그린 리포팅은 제품 포트폴리오 투자와 의사결정을 돕고 자원 효율성 확보에 기여합니다. 예컨대 ‘제품 탄소발자국 분석(�鶹ԭ�� Product Carbon Footprint Analytics)’은 원자재와 생산, 에너지, 운송 등 가치사슬 전반에 걸쳐 여러분 회사 제품의 탄소 배출량에 관한 통찰을 제공합니다.

4. 입소문 내기

여러분이 잘한 일에 관해 직원들 사이는 물론이고 고객 및 파트너사와 소통하면 여러분 회사의 브랜드와 문화를 통해 짶�속가��성 측면에서 어떤 입장인지 명확히 연결할 수 있도록 돕습니다.

5. 가장 잘하는 일 하기

목표로 삼고 있는 를 제품 전략에 내장하고 탄소 발자국을 뛰어 넘는 제품 관련 포트폴리오 케이스를 구축합니다.

6. 가치사슬 내부의 가치망 강화

비즈니스 네트워크가 가치사슬 전반에 걸쳐 투명성과 협업, 인텔리전스를 제공하면 지속가능한 성장의 준비를 마친 에코시스템을 확립합니다. 운영부서에서는 짶�속가��성 기준을 협력업체, 나아가 협력업체의 협력업체에 대한 실사에 포함시켜 이를 달성할 수 있습니다.

7. 평등한 고용 실현과 포용 문화 육성

기회 균등과 포용, 인력 균형을 확대합니다. 제 경우에는 이 업무가 운영부서 업무 중 가장 보람이 있고 대부분의 경우 이를 잘 처리하면 다른 모든 요소가 제 자리를 찾은 것으로 보입니다.

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여러분이 운영부서에서 근무하는지 여부와 무관하게 항상 여러분의 역할과 책임에 지속가능한 개선책과 조치를 내장할 여지가 존재합니다. 전사적인 짶�속가��성 활동에 포착되지 않은 여러분 업무 영역만의 고유한 분야가 있나요? 여러분의 조직은 제로화(chasing zero) 측면에서 어떤 성적을 올리고 있습니까?

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