미국 정부 셧다운으로 ì�¸í•œ ìž‘ì�¶Ä 행정 차질ì�´ 나비효과처럼 ì „ 세계 공급ë§�ì—� 연쇄ì �ì�¸ 지연과 비용 ì¦�ê°¶Ä를 초래하는 ê°¶Äìš´ë�°, 디지털 ˳�ì‹ ì�„ 통한 공급ë§� 회복력ì�˜ ê°•í™”ê°¶Ä ê·¸ ì–´ëŠ� 때보다 중요해지고 있습니다.

긶Äì“´ì�´: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

ë‚˜ë¹„íš¨ê³¼ê°¶Ä ë³¸ê²©ì �으로 ìž‘ë�™í•˜ê³  있습니다. 세계 í•œ 지역ì—�ì„œ 날갯짓 í•œ 번ì�´ 대륙 ì „ì²´ì—� 걸ì³� 연쇄 ë°˜ì�‘ì�„ ì�¼ìœ¼í‚¬ 수 있습니다.

그리고 오늘날 ì „ 세계ì �으로 ì—°ê²°ë�œ 공급ë§�ì—�ì„œ 최근 ë°µÓƒ�Çêœ ë¯¸êµ­ 정부 셧다운ì�¶Ä 바로 ê·¸ ìƒ�징ì �ì�¸ 나비입니다. 아시아ì�˜ 공장 현장부터 유럽ì�˜ 물류센터ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 모든 ì—°ê²° 고리를 통해 ì¦�í�­ë�˜ëŠ” 파급효과를 촉발하고 있습니다.

ìž‘ì�¶Ä 볶Äí™”, í�° ê²°ê³¼

공급ë§�ì�¶Ä 선형ì �ì�´ê³  분리ë�œ ¶¥„로세스ì—�ì„œ 초연결ë�˜ê³  디지털로 조율ë�˜ëŠ” 네트워í�¬ë¡œ 진화했습니다. 미국 정부 셧다운으로 ì�¸í•œ 규제 기관 ìš´ì˜� 중단과 ê°™ì�¶Ä ê°¶Ä장 ìž‘ì�¶Ä 차질ë�„ 광범위한 결과를 초래할 수 있습니다. 세관 ì§�ì›�ì�´ 부족하면 수입 서류 ì²˜ë¦¬ê°¶Ä ëŠ�려지고, ì„ ì �물ì�´ 주요 항구ì—�ì„œ 대기하며 ë°œì�´ 묶ì�´ê²Œ ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 지연ì�¶Ä 연쇄ì �으로 확산ë�˜ì–´ 막íŒ� 경로 변경, 긴급 운송 비용 ì¦�ê°¶Ä, 재고 ì �체를 강제하는ë�°, ì�´ëŠ” 미국 ë‚´ì—�서만ì�´ 아니ë�¼ ì�¼ê´€ë�œ í��름ì�„ 기대하는 글로벌 파트너들ì—�게ë�„ ì˜�í–¥ì�„ 미칩니다.

ë�…ì�¼ì�˜ 제조업체, ì�¼ë³¸ì�˜ ì „ìž�제품 공급업체, 브ë�¼ì§ˆì�˜ ë†�산물 수출업체는 단기ì �ì�¸ 미국 행정 차질ì�´ ìž�신들ì�˜ ê³ ê°� ë‚©ê¸°ì™¶Ä ê³„ì•½ ì¡°ê±´ ì�´í–‰ 능력ì�„ 위협하는 것ì�„ 불안하게 지켜보고 있습니다. ì–´ë–¤ 기업ë�„ 혼ìž�서는 í•  수 없으며, 우리 모ë‘�는 공급업체, 위íƒ� 제조업체, 물류 서비스 제공업체로 ì�´ë£¨ì–´ì§„ 네트워í�¬ì—� ì�˜ì¡´í•˜ê³  있습니다. 여기서 지역ì � 문제나 지연ì�¶Ä 빠르게 글로벌 ë¬¸ì œê°¶Ä ë�©ë‹ˆë‹¤.

규제 지연과 규정 준수 과제

ê°¶Ä장 ê°„ê³¼ë�˜ëŠ” ê²°ê³¼ 중 Çê˜ë‚˜ëŠ” 규정 준수ì—� 미치는 ì˜�향입니다. ìˆ˜ì¶œì—…ì²´ì™¶Ä ìˆ˜ìž…ì—…ì²´ëŠ” 규제 검토, 수출 허갶Ä, ì‹�í’ˆ ë°� ì�˜ì•½í’ˆ 안전 검사, 보안 승ì�¸ì�„ 위해 미국 기관ì—� ì�˜ì¡´Çê©ë‹ˆë‹¤. 셧다운 기간 ë�™ì•ˆ 비필수 ì§�ì›�ì�¶Ä 무급 휴ì§�(ë˜�는 ë�” 나ì�œ ìƒ�황)ì�„ 당하고 서류는 쌓여만 갑니다. ì„ ë°•ì�´ 계ì†� 운행하고 í•­êµ¬ê°¶Ä ì—´ë ¤ 있ë�”ë�¼ë�„ 제약받는 규정 준수ì�˜ ì†�길ì�¶Ä 글로벌 ìƒ�거래ì�˜ ì†�ë�„를 늦춥니다.

미국 규제 승ì�¸ì—� ì�˜ì¡´í•˜ëŠ” 기업들ì�¶Ä 싵Ӟ¥ ì ‘ê·¼ì�„ 잃거나 승ì�¸ì�„ 기다리는 ë�™ì•ˆ 재고를 비축하기 위한 ì¶”ê°¶Ä ë¹„ìš©ì�„ 부담해야 하는 ìƒ�황ì—� ì§�ë©´Çê©ë‹ˆë‹¤. 수출ì�„ 위한 ì„ ì �물 ì�¸ì¦�ì�„ 받지 못하거나 규정 준수 검토를 완료하지 못하는 것ì�¶Ä 중요한 거래ì—� 있어 ì¹˜ëª…íƒ€ê°¶Ä ë�  수 있습니다.

싵Ӟ¥ ë³€ë�™ì„±ê³¼ 비용 ìƒ�승

“우리는 완벽한 세계ì—�ì„œ 계íš�하고 현실 세계ì—�ì„œ 실행한다”는 ë§�ì�´ 있듯ì�´, 정부 셧다운ì�˜ 불확실성ì�¶Ä 공급ë§� 계íš�ì—� 댶ÄÇêœ ì‹ ë¢°ë¥¼ í�”듭니다. 기업들ì�´ 지연ì�„ 극복하기 위해 분주하게 움ì§�ì�´ë©´ì„œ ì›�ìž�재 ê°¶Ä격ì�´ ìš”ë�™ì¹˜ê³  ìš´ìž„ë£Œê°¶Ä ê¸‰ë“±í•˜ë©°, 환율 ë³€ë�™ì„±ìœ¼ë¡œ ì�¸í•´ 조달팀ì�¶Ä 헤징 ì „ëžµì�„ 재작업해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 셧다운ì�¶Ä 위험ì�˜ ê°¶Äì†�ì œ ì—­í• ì�„ 하여 비용ì�„ ì¦�ê°¶Ä시키고 ì „ 세계 공급ë§� 리ë�”들ì—�게 민첩성ì�„ 협ìƒ� 불갶Ä능한 특성으로 만듭니다.

글로벌 ì œì¡°ì—…ì²´ì™¶Ä ìœ í†µì—…ì²´ì—�게 ì�´ëŸ¬í•œ 급변하는 ìƒ�황ì�¶Ä ê°¶Ä시성ì�„ 유지하고 ì˜�í–¥ì�„ 예측하며 ì‹ ì†�하게 전환하기 위한 고급 ë¶Ñ«»®ê³¼ 디지털 ë�„구를 요구Çê©ë‹ˆë‹¤. 여기서 나비효과는 ì�´ë¡ ì � ê°œë…�ì—�ì„œ ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìš´ì˜� 현실로 변모하며, 모든 ê²°ì •ì�´ 글로벌 규모로 확대ë�©ë‹ˆë‹¤.

지ì†� ê°¶Ä능성과 윤리ì � ìš´ì˜�

셧다운ì�˜ 파급효과는 ìš´ì˜� ë°� 재무ì � ì˜�í–¥ì�„ 넘어 지ì†� ê°¶Ä능성과 윤리로까지 확장ë�©ë‹ˆë‹¤. ì„ ì �ì�´ ì •ì²´ë�˜ë©´ 부패하기 쉬운 제품ì�´ ìƒ�하고, í��기물ì�´ ì¦�ê°¶Ä하며, 대체 ê²½ë¡œì™¶Ä ê¸´ê¸‰ 운송ì�´ 표준 관행ì�´ ë�˜ë©´ì„œ 탄소 ë°œìž�êµ­ì�´ 확대ë�©ë‹ˆë‹¤. 장기ì �ì�¸ 회복력ì�¶Ä ì†�ë�„ë¿�만 아니ë�¼ ì±…ìž„ 있는 ê´¶Ä리를 요구하며, 모든 공급ë§� ì—°ê²° 고리ì—� 지ì†� ê°¶Ä능성ì�„ 내재화해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

디지털 회복력ì—� 댶ÄÇêœ ìš”êµ¬

공급ë§� 실무ìž�들ì�¶Ä 오랫ë�™ì•ˆ ìš´ì˜�ì�˜ 회복력과 민첩성ì�˜ 필요성ì�„ ì�´í•´í•´ 왔습니다. 나비효과ì�˜ êµ�훈ì�¶Ä 명확합니다: 예측 불갶Ä능성ì�´ 유ì�¼í•œ 확실성입니다. ë°� 싵ӊ¤í…œ, , ìž�ë�™í™”ë�œ 프로세스 제어로 구ë�™ë�˜ëŠ” 디지털 ˳�ì‹ ì�¶Ä ì¡°ì§�ì�´ 혼란ì�„ ê°�지하고 위험ì�„ í�‰ê°¶Ä하며 ì„ ì œì �으로 ì �ì�‘í•  수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ë³€ë�™ì„±ì�´ í�° ìƒ�황ì—�ì„œ ë�°ì�´í„° ì—°ì†�성ì�¶Ä 민첩성ì�˜ ìƒ�명선ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤. 실시간 대시보드, , 협업 는 글로벌 팀ì�´ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유하고 íŒŒê¸‰íš¨ê³¼ê°¶Ä íŒŒë�„ê°¶Ä ë�˜ê¸° ì „ì—� 대ì�‘ ì „ëžµì�„ 재조정할 수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. ìž�ë�™í™”는 ì�¼ìƒ�ì �ì�¸ ìž‘ì—…ì�„ 간소화할 ë¿�만 아니ë�¼ 규정 준수를 관리하고 문서를 추ì �하며 예외 사항ì�„ 표시하여 ì‹ ì†�í•œ êµ­ê²½ ê°„ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì—� 필요한 단ì�¼ ì •ë³´ì›�ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

미국 셧다운ì�´ 글로벌 공급ë§�ì�˜ 심장부를 통해 진ë�™ì�„ 계ì†� 보내는 ê°¶Äìš´ë�°, í•œ ê°¶Ä지는 분명Çê©ë‹ˆë‹¤. 오늘날 공급ë§� 리ë�”ì‹­ì�¶Ä ì „ëžµì � 선견지명과 ìš´ì˜� 민첩성 모ë‘�를 요구Çê©ë‹ˆë‹¤. 나비효과는 먼 ì�´ë¡ ì�´ 아니ë�¼ ì�¼ìƒ�ì�˜ 진실ì�´ë©°, 불확실성ì—� ì§�면하여 예측하고 ì �ì�‘하며 번ì˜�해야 하는 지ì†�ì �ì�¸ 필요성으로 특징지어집니다.

지능ì �ì�´ê³  통합ë�œ 디지털 플랫í�¼ì�„ 갖춘 기업들ì�´ 어떻게 공급ë§�ì�„ 조율하여 혼란ì�„ 위험ì—�ì„œ 기회로 전환할 수 있는지 알아보시려면 Çê˜ì„¸ìš”.

• ì›�문: , , Forbes.com

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를 활용한 신제품 출시 ì „ëžµì�¶Ä 무알콜 ì�Œë£Œ 싵Ӟ¥ì�˜ 성장처럼 새로운 트렌드를 기회로 전환하고, ê³¼ 지능형 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 통해 기업ì�˜ ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ ê°•í™”Çê©ë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ì�˜ 전문갶Äê°¶Ä ì œì‹œí•˜ëŠ” AI 기반 ˳�ì‹  방안ì�„ 지금 바로 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 조리아나 ìž�고로드ëƒ�(Zoryana Zagorodnya), 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

MZ 세대 사��서는 논알콜� 대세

만약 여러분ì�´ 수백만 명ì�˜ 다른 사람들처럼 지난 몇 ë…„ê°„ “ë“œë�¼ì�´ 재뉴어리(1ì›” 금주)”를 ì‹œë�„했다면, 여러분ì�˜ ì„ íƒ�ì§€ê°¶Ä ë‹¬ì½¤í•œ 소다나 물로 제한ë�˜ì–´ 있었다는 것ì�„ 알아차렸ì�„ 것입니다.

다행히ë�„ 그런 시대는 지났습니다. 무알콜 ì�Œë£Œ 싵Ӟ¥ì�´ í�­ë°œì �으로 성장하면서 알코올 ì�Œë£Œì™¶Ä 맛과 경험ì�„ 유사하게 모방하면서ë�„ ê°¶Ä장 í�° 보너스를 제공하는 다양한 ì�Œë£Œë“¤ì�´ 등장했습니다. 바로 알코올ì�´ ì‹ ì²´ì—� 미치는 ì˜�í–¥ì�´ 없다는 것입니다.

주로 밀레니얼 ì„¸ëŒ€ì™¶Ä Z세대 소비ìž�들ì�¶Ä ê±´ê°•ê³¼ ì›°ë¹™ì�„ ì �ì � ë�” 우선시하고 있습니다. 그들ì�¶Ä 알코올ì�˜ 부정ì �ì�¸ ì˜�í–¥ì—� 댶ÄÇê´ ë�” 잘 ì�¸ì‹�하고 있으며, 그들ì�˜ 피트니스 ëª©í‘œì™¶Ä ì „ë°˜ì �ì�¸ ì›°ë¹™ì—� 부합하는 대안ì�„ 찾고 있습니다. 예를 들어, í•  것으로 예측ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ëŸ¬í•œ 트렌드는 전통ì �ì�¸ 주류 회사들ì—�게 위협ì�´ ì•„ë‹Œ 기회를 제공하며, ì„ ë‘� 브랜드들ì�¶Ä ì�´ë¯¸ 그들ì�˜ 유명한 ì�Œë£Œì�˜ 무알콜 버전ì�„ 제공함으로ì�¨ ì�´ëŸ¬í•œ 트렌드를 활용하고 있습니다. ì�´ëŠ” 새로운 ì�¸êµ¬ì¸µì�„ ë�Œì–´ë“¤ì�´ê³  íŒ�매를 ì¦�ê°¶Ä시킵니다.

기회를 활용하려면 ë¨¸ë¦¬ê°¶Ä ë§‘ì•„ì•¼

하지만, �러한 트렌드� 맞추는 � 관련� �전과제는 무엇�까요?

싵Ӟ¥ì—� 새로운 무알콜 ì�Œë£Œë¥¼ 출시하는 예를 ìƒ�ê°�í•´ 봅시다. 첫 번째 단계는 하고 ì�´í•´Çê˜ëŠ” 것입니다. 여기ì—�는 ì�¸êµ¬í†µê³„í•™ì � ìƒ�활 ë°©ì‹� ì„ íƒ�ê³¼ ì�´ 그룹 ë‚´ì�˜ 주요 트렌드를 ë¶Ñ«»®í•˜ëŠ” 것ì�´ í�¬í•¨ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�´í›„ì—�는 맛과 í�¬ìž¥ê³¼ ê°™ì�¶Ä 측면ì�„ í�¬í•¨í•˜ëŠ” ì�´ 시작ë�˜ê³ , ê·¸ 다ì�Œ ìƒ�ì‚° 단계로 넘어갑니다.

종종 알코올 ì�Œë£Œì™¶Ä 무알콜 버전 모ë‘�ì—� ë�™ì�¼í•œ ìž¥ë¹„ê°¶Ä ì‚¬ìš©ë�˜ë¯€ë¡œ 기계ì—� 댶ÄÇêœ ì••ë ¥ì�´ ì¦�ê°¶ÄÇê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 세심한 ì�¼ì • ê´€ë¦¬ì™¶Ä ìœ ì§€ë³´ìˆ˜ê°¶Ä í•„ìš”í•˜ê²Œ 만들어 효과ì �ì�¸ ê°¶Ä ì¤‘ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. ìƒ�ì‚°ì—� ì˜�í–¥ì�„ 미치지 ì•Šë�„ë¡� 잠재ì �ì�¸ 고장ì�´ë‚˜ 중단ì�„ 미리 예측하는 것ì�´ 필수ì �입니다.

마지막으로, 제품ì�´ 준비ë�˜ë©´ 브랜딩, 싵Ӟ¥ 진입, 그리고 목표 ê³ ê°�ì—�게 효과ì �으로 하는 ë�° ì´ˆì �ì�„ 맞춥니다.

ì�´ëŸ¬í•œ 단계들ì�¶Ä 본질ì �으로 시간ì�´ 많ì�´ 소요ë�˜ë©° 여러 부서 ê°„ì�˜ 효과ì �ì�¸ 협업ë¿�만 아니ë�¼ ì �절한 기술ì�˜ ì „ëžµì � 배치ë�„ 요구Çê©ë‹ˆë‹¤.

ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AIë¡œ 신제품 출시를 ë�•ëŠ” 3ê°¶Ä지 방법

ìš´ì˜�ì�„ 효율화하기 위해 기업들ì�¶Ä 기계 Çê™ìŠµê³¼ ìž�ë�™í™”ì�˜ 힘ì�„ 활용하여 수ë�™ 프로세스를 제거할 수 있습니다. AI 기반 시스템ì�¶Ä 지능형 ë³´ì¡°ìž�ë¡œ 기능하여 지ì†�ì �으로 워í�¬í”Œë¡œìš°ë¥¼ 개선하고, 잠재ì � 중단ì�„ 예측하며, ì�¸ê°„ì�˜ 개입만으로는 불갶Ä능한 ì†�ë�„ì™¶Ä ì •í™•ë�„ë¡œ ìž‘ì—…ì�„ 수행Çê©ë‹ˆë‹¤.

• 예측 ë¶Ñ«»®: “AI 알고리즘ì�¶Ä 방댶ÄÇêœ ì–‘ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë¶Ñ«»®í•˜ì—¬ 새로운 트렌드를 파악하고, 소비ìž� 수요를 예측하며, 싵Ӟ¥ 볶Äí™”ê°¶Ä ì£¼ë¥˜ê°¶Ä ë�˜ê¸° 훨씬 ì „ì—� ì�´ë¥¼ 예측Çê  ìˆ˜ 있습니다.”
• 민첩성: “AI는 기업ì�´ 중단과 볶Ä화하는 싵Ӟ¥ ìƒ�황ì—� 빠르고 효과ì �으로 대ì�‘í•  수 있게 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ë�” 빠른 ì�˜ì‚¬ê²°ì •, 간소화ë�œ ìš´ì˜�, 그리고 ë�” 탄력ì �ì�¸ 공급ë§�ì�„ ê°¶Ä능하게 Çê©ë‹ˆë‹¤.”
• ˳�ì‹ : “AI는 새로운 제품 기회를 ì‹�별하고, 기존 프로세스를 최ì �화하며, ë�°ì�´í„°ì—�ì„œ 숨겨진 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 발견함으로ì�¨ ˳�ì‹ ì�„ ì�´ë�Œ 수 있습니다.”

무알콜 ì�Œë£Œì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 새로운 트렌드는 언제든지 나타날 수 있지만, ì�´ê²ƒì�´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—� 위협ì�´ ë�˜ì–´ì„œëŠ” 안 ë�©ë‹ˆë‹¤. 대신, ì �절한 기술ì�„ 갖추면 ì�´ëŸ¬í•œ 볶Ä화를 활용하고 성장ì�˜ 기회로 활용할 수 있습니다. 볶Ä화를 수용하는 모든 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ëŠ” AI, ìž�ë�™í™”, 그리고 지능ì �ì�¸ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ ì�¼ìƒ� ìš´ì˜�ì—� 통합하여 새로운 트렌드를 ì•žì„œ 나갶Äê³  민첩성과 효율성으로 성공ì�„ ì�´ë�Œì–´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤.

남ì�¶Ä 질문ì�¶Ä Çê˜ë‚˜ìž…니다. 여러분ì�¶Ä 잠재력ì�„ 완전히 발휘할 ì¤€ë¹„ê°¶Ä ë�˜ì–´ 있습니까?

ê°¶Ä ì–´ë–»ê²Œ 여러분ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—�ì„œ 최ìƒ�ì�˜ 결과를 ì�´ë�Œì–´ë‚¼ 수 있는지 알아보세요.

• ì›�문: , , Forbes.com

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많ì�¶Ä 기업ì�´ ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�„ 활용 중ì�´ë©° ì �ìš© 범위는 확대ë�  ì „ë§�입니다. ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스 ìž�ë�™í™”, ë�°ì�´í„° ë¶Ñ«»® ë°� 예측, ê³ ê°� 서비스 개선 등 다양한 분야ì—�ì„œ AIë¡œ 업무 효율ì�„ 높ì�´ê³ , 기업ì�˜ ê²½ìŸ�ë ¥ ê°•í™”ì—�ë�„ í�° ë�„움ì�„ 줄 방안ì�„ 월간 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì—�ì„œ 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 장아름(Areum Jang)

본론ì—� 들어갶Ä기ì—� ì•žì„œ 여러 유형ì�˜ AI, 프로그래ë°�, 기계Çê™ìŠµ(머신러ë‹�)ì�˜ ì°¨ì�´ì �ì�„ ì�´í•´í•˜ë©´ ë�„움ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤.

• 전통ì �ì�¸ AI: 정해진 규칙ì�´ë‚˜ 알고리즘ì—� ë”°ë�¼ 특정 ìž‘ì—…ì�„ 수행할 수 있는 AI 시스템ì�„ ì�˜ë¯¸Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„°ë¡œë¶€í„° Çê™ìŠµí•  수 없거나 시간ì�´ 지나ë�„ 개선ë�  수 없는 규칙 기반 시스템입니다.
• 머신러ë‹�: 시스템ì�´ 명시ì �ì�¸ 프로그래ë°�ì�„ 통하지 ì•Šê³  ë�°ì�´í„°ë¡œ Çê™ìŠµí•  수 있습니다. 머신러ë‹�ì�¶Ä 컴퓨터 프로그램ì�´ 새로운 ë�°ì�´í„°ì—� ë�…립ì �으로 ì �ì�‘하고 Çê™ìŠµí•´ ì¶”ì„¸ì™¶Ä í†µì°°ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.
• 대화형 AI: ê¸°ê³„ê°¶Ä ì�¸ê°„ê³¼ 유사한 ë°©ì‹�으로 ì�¸ê°„ì�˜ 언어를 ì�´í•´í•˜ê³  ì�‘답할 수 있습니다.
• ìƒ�성형 AI: 머신러ë‹� 기술ì�„ 활용해 ë�°ì�´í„°ë¡œ Çê™ìŠµí•˜ê³  새로운 ë�°ì�´í„° ì�¸ìŠ¤í„´ìŠ¤ë¥¼ ìƒ�성할 수 있습니다. ìƒ�성형 AIì™¶Ä ëŒ€í™”í˜• AI는 유사해 ë³´ì�¼ 수 있지만(특히 ìƒ�성 AIë¡œ ì�¸ê°„ê³¼ 유사한 í…�스트를 ìƒ�성하는 경우) 대화형 AI는 ì�¸ê°„ê³¼ ê°™ì�¶Ä 대화ì—� 참여할 수 있는 대화형 시스템ì�„ 만드는 ë�° 사용ë�˜ëŠ” 반면, ìƒ�성형 AI는 í…�스트 ë¿� 아니ë�¼ ì�´ë¯¸ì§€ë‚˜ ì�Œì•… 등 다양한 ë�°ì�´í„° 유형ì�˜ ìƒ�성ì�„ í�¬ê´„하는 ë�” 광범위한 ê°œë…�입니다

팟ìº�스트 ì—�ì„œ 테리 페너(Terry Penner)ì™¶Ä ìœ ë¥´ê²� 부츠만(Jürgen Butsmann)ì�´ AI 우선숵Ӝ„, 실질ì �ì�¸ ì�‘용분야, Â鶹ԭ´´ S/4HANAì™¶Ä Â鶹ԭ´´ BTPì�˜ 주요 ì �용사례ì—� 댶ÄÇê´ ë‚˜ëˆˆ 댶Ä화를 ê°�색Çêœ ë‚´ìš©ìž…ë‹ˆë‹¤.

Part 1. Â鶹ԭ´´ê°¶Ä 제안하는 AIì�˜ 부갶Äê°¶Ä치

AI 모ë�¸ì�„ 간단히Ìý설명하ìž�ë©´

Terry: 오늘ì�¶Ä ì�¸ê³µì§¶Äµç¥(´¡±õ)ì—� 댶ÄÇê´ ì�´ì•¼ê¸° 나누겠습니다. 유르ê²�, Â鶹ԭ´´ì—� 있어 AIê°¶Ä ì™œ 중요한지, ê·¸ ê°¶Ä치는 무엇ì�¸ì§€ 설명해 주시죠.

Jürgen: AI는 단순한 유행어 ê·¸ ì�´ìƒ�입니다. 다양한 분야, 특히 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 소프트웨어ì—�ì„œ 사용할 수 있는 기술입니다. 기본ì �으로 AI는 ì�¸ê°„ì�´ 컴퓨터ì�˜ ë�„움ì�„ ë°›ì�„ 수 있는 프로세스를 복제하거나 í–¥ìƒ�시킵니다.

ì�¸ê°„ì�¶Ä 경험과 ê°�ê°�ì�„ 바탕으로 세계 모ë�¸ì�„ 구축Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŸ¬í•œ 모ë�¸ì�¶Ä Çê™ìŠµì—� ë”°ë�¼ ë�”ìš± 복잡해 집니다. 하지만 ì�´ëŸ¬í•œ 모ë�¸ì—� 기반한 ì�¼ë¶€ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�¶Ä 컴퓨터 과학으로 단순화해 구현할 수 있습니다. ì�´ì „ì—�ë�„ 간단한 프로그래ë°�ì�˜ 규칙과 모ë�¸ì�„ 사용해 ì�´ëŸ¬í•œ ìž‘ì—…ì�„ 수행한 ì �ì�´ 있습니다.

그러나 AI를 ì �용하면 경험ì�´ë‚˜ ë�°ì�´í„°ë¡œ 소프트웨어 Çê™ìŠµì�„ 처리Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„° 과학ìž�ê°¶Ä ë§Œë“  ì�´ëŸ¬í•œ 알고리즘ì�„ 통해 개발하는 모ë�¸ì�¶Ä ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì—¼ë‘�ì—� ë‘�ê³  있는 모ë�¸ì�˜ 복잡성ì�„ 극히 ì�¼ë¶€ë§Œ í�¬ì°©í•  수 있습니다.

ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—�ì„œ ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì‚¬ìš©í•˜ëŠ” 모ë�¸ì�¶Ä ì�¸ê°„ì�˜ ìƒ�ê°�만í�¼ 복잡하지는 않지만 머릿ì†�ì—� 저장할 수 없는 방댶ÄÇêœ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리할 수 있습니다. í�´ëŸ¬ìŠ¤í„°ë§�ì�´ë‚˜ 프로ì �ì…˜ ê°™ì�¶Ä ìž‘ì—…ì—� 알고리즘ì�„ ì �ìš©í•´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 효과ì �으로 ë¶Ñ«»®í•˜ê³  ìƒ�호 연관시킬 수 있습니다. ì�´ë¥¼ 통해 다양한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기반으로 ê³ ê°�ì�˜ ìƒ�태나 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스 ê°™ì�¶Ä ìƒ�황ì�„ ì�´í•´í•  수 있습니다.

모ë�¸ì�¶Ä ì�´ 정보를 ì‹ ì†�하게 처리하고 귀중한 통찰력ì�„ 제공하여 주어진 시간ì—� 문제를 ì‹�별하거나 ì �절한 조치를 결정하는 ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다. 과거ì�˜ 모든 경험ì�„ 모아 지나치게 단순하지는 않지만 ì�¸ê°„ì�˜ ì�¸ì§€ë ¥ë³´ë‹¤ëŠ” ë�œ 복잡한 모ë�¸ì—� ì �용하는 ë‘�ë‡Œì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 기능ì�„ Çê©ë‹ˆë‹¤.

AI� 다양한 수준과 �용� 유리한 경우

Terry: AI는 방댶ÄÇêœ ì–‘ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ê±°ì�˜ 즉ê°� 처리할 수 있기 때문ì—� 단순한 문제 ì²˜ë¦¬ê°¶Ä ê°¶Ä능하죠. 하지만 AIê°¶Ä í•­ìƒ� 필요한 것ì�¶Ä 아닙니다. AIì�˜ 다양한 수준과 AIì�˜ ì �ìš©ì�´ ë�” 유리한 경우ì—� 관해 ìž�세히 설명해 주시겠어요?

Jürgen: 좋ì�¶Ä 질문ì�´êµ°ìš”. ì�˜ì‚¬ê²°ì • 지ì›�ì�„ 통해 다양한 수준ì�˜ ì�¸í…”ë¦¬ì „ìŠ¤ê°¶Ä ì œê³µë�©ë‹ˆë‹¤. ì�¸í…”리전스를 구성하는 요소를 ì�´í•´í•˜ê¸°ê°¶Ä 까다로울 수 있습니다. ì œ ìƒ�ê°�ì—�는 ë¬´ì–¸ê°¶Ä ì§€ëŠ¥ì �ì�´ë�¼ê³  ì�¸ì‹�ë�œë‹¤ë©´ 그것ì�¶Ä 지능ì �ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤. Ìý예를 들어 ì˜�ì—… ¶¥„로세스ì—�ì„œ ê³ ê°�ê³¼ì�˜ ìƒ�호작용ì�´ë‚˜ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì—� 유용한 수치를 ì �ì‹œì—� 제공하는 핵심성과지표(KPI)나 ë³´ê³ ì„œê°¶Ä ìžˆë‹¤ë©´ ì�´ëŠ” 지능ì �ì�´ë�¼ê³  간주할 수 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 수치는 ì •ì �ì�´ë©° ì–´ë– í•œ 변경ì�´ë‚˜ 표시ë�„ 하지 않지만 특정 ì‹œì �ì�˜ 관련성ì�´ 완벽Çê©ë‹ˆë‹¤.

ì •ì �ì�¸ 수치나 그래프는 추세를 ì‹œê°�ì �으로 표현하고 ê²°ì •ì�„ 내리는 ë�° ë�„움ì�„ 줄 수 있지만 ì�¸ì‹�ì�˜ 한계로 ì�¸í•´ 2ì°¨ì›�으로 제한ë�©ë‹ˆë‹¤. 반면 AI는 방댶ÄÇêœ ì–‘ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë¶Ñ«»®í•´ ì�¸ê°„ì�˜ 능력ì�„ 뛰어넘는 ê²°ë¡ ì�„ ë�„출할 수 있죠. 하지만 여기ì—�는 프로그래ë°� ë°� ë�°ì�´í„° 수집 ê°™ì�¶Ä 비용ì�´ 수반ë�©ë‹ˆë‹¤.

AIê°¶Ä ê°¶Ä장 í�° ê°¶Ä치를 창출하는 ì �용사례

Terry: 대량ì�˜ ë�°ì�´í„° 처리ì—� 드는 비용ì—� 댶ÄÇê´ ì–¸ê¸‰í•˜ì…¨ìŠµë‹ˆë‹¤. 그렇다면 AIê°¶Ä ê°¶Ä장 í�° 부갶Äê°¶Ä치를 창출하는 부문ì�¶Ä ì–´ë””ë�¼ê³  보시나요?

Jürgen: AI는 프로세스를 ê°¶Äì†�화할 ë•Œ ê°¶Ä장 í�° ê°¶Ä치를 발휘Çê©ë‹ˆë‹¤. 그러나 í•­ìƒ� 비용 효율ì �ì�¸ 것ì�¶Ä 아닙니다. ì�´ëŠ” 모든 알고리즘ì—�ì„œ ê°¶Ä장 중요한 부분ì�¸ ë�°ì�´í„°ì—� í�¬ê²Œ 좌우ë�©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„°ì�˜ 유형, 정확성, ì�´ì§ˆì„±ì�¶Ä 알고리즘ì�„ ì �절하게 훈련하는 ë�° 필수ì �입니다. 그럼ì—�ë�„ 불구하고 ë�°ì�´í„° ì²˜ë¦¬ì™¶Ä ê´€ë ¨ë�œ 비용ì�„ 고려해 AIê°¶Ä íŠ¹ì • ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스나 ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì—� 충분한 부갶Äê°¶Ä치를 창출하는지 íŒ�단해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

Terry: 지난 몇 ë…„ ë�™ì•ˆ 급ì†�ë�„ë¡œ 발전한 ìƒ�성 AIì—� 댶ÄÇê´ ìž�세히 살펴보겠습니다. ìƒ�성 AI(GenAI)ê°¶Ä ë�…특하고 í�¥ë¯¸ë¡œìš´ ì�´ìœ ëŠ” 무엇입니까?

Jürgen: ìƒ�성 AIì—� 댶ÄÇêœ ì�¸ì‹�ê³¼ ì�´í•´ë�„ê°¶Ä ê°‘ìž�기 높아졌다는 사실ì—� 놀ëž�습니다. 구체ì �ì�¸ 예를 들어, 질문ì�„ 하면 방댶ÄÇêœ ì–‘ì�˜ ë�°ì�´í„°ë¡œë¶€í„° 즉ê°�ì �ì�¸ 요약ì�„ ì–»ì�„ 수 있습니다. ì�´ê²ƒì�´ 얼마나 ê°¶Ä치 있는 ì�¼ì�¸ì§€ëŠ” 분명Çê©ë‹ˆë‹¤.

ìž�ë�™ 요약, 언어 변환, ê°�ì • ë¶Ñ«»® ê°™ì�¶Ä ì �용사례를 고려할 ë•Œ AI는 우리 삶ì—� 매ì�¼ ì˜�í–¥ì�„ 미치고 있습니다. 그러나 ê°œì�¸ì�˜ ê´€ì �ì—�ì„œ 모든 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 업무를 예ìƒ�í•  수 있는 것ì�¶Ä 아닙니다. í�¥ë¯¸ë¡œìš´ ì �ì�¶Ä 단순히 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리하고 결과를 얻는 대신 새로운 정보를 ìƒ�성한다는 사실입니다. ì�´ ìƒ�성 과정ì�¶Ä í�¥ë¯¸ë¡­ê¸°ë�„ 하고 다소 어려울 수ë�„ 있습니다. 하지만 소프트웨어 내부ì�˜ ì �절한 매개변수 ë‚´ì—�ì„œ ì�´ë¥¼ 유지한다면 ë‘�려워할 í•„ìš”ê°¶Ä ì—†ìŠµë‹ˆë‹¤.

ìƒ�성 AIì�˜Ìýìž‘ë�™ì›�리

Jürgen: 프로세스 ê´€ì �ì—�ì„œ ë³´ë©´ 요청, 즉 í”„ë¡¬í”„íŠ¸ê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì�´ë¥¼ 기반으로 시스템ì�¶Ä 기존 ë�°ì�´í„°ë¡œë¶€í„° 결과를 ìƒ�성Çê©ë‹ˆë‹¤. 단순히 잘ë�¼ë‚´ì–´ 요약하는 대신 보다 명확하고 선명한 정보를 ìƒ�성Çê©ë‹ˆë‹¤. ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì‚¬ìš©í•˜ëŠ” 거대¹®¸ì–´ëª¨ë�¸(³¢³¢²Ñ)ì�¶Ä 요청ì�„ 수정해 프롬프트를 시스템ì�´ ë�” 잘 ì�´í•´í•  수 있는 단어로 번역하거나 다시 표현할 수ë�„ 있습니다. ê·¸ ê²°ê³¼ ë�” 정확한 질문ì�„ 통해 알고리즘ì�´ ìž‘ë�™í•˜ê³  ë�” 정확한 결과를 ìƒ�성하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤.

Terry: 기사 요약ì�´ë‚˜ 팟ìº�스트 녹취ë¡� 정리 ê°™ì�¶Ä ìž‘ì—…ì—� ìƒ�성 AIê°¶Ä ë§¤ìš° 효과ì �ì�´ë�¼ëŠ” 것ì�„ 알았습니다. ì�¼ìƒ� 업무ì�˜ 많ì�¶Ä 부분ì�„ 간소화해 주죠. ë˜�í•œ 번역과 언어 ì�´í•´ì�˜ 민주화를 위한 잠재력ë�„ 매우 매력ì �입니다.

Jürgen: ì›�래 í™”ìž�ì�˜ ì�Œì„±ìœ¼ë¡œ 특정 언어로 ë�œ 팟ìº�스트를 다른 언어로 ìž�ë�™ 재현할 수 있다는 사실ì�¶Ä 놀ë�¼ìš´ ì�¼ìž…니다. ì�´ëŠ” 정보를 세계화할 ë¿� 아니ë�¼ 접근성ë�„ í–¥ìƒ�시킵니다. 사용ìž� ìƒ�호작용ì�„ 기반으로 질문ì�„ 구체화하고 다양한 ë°©ì–¸ì�´ë‚˜ 언어 유형ì�„ ì�´í•´Çê˜ëŠ” ë�° ë�„움ì�´ ë�˜ë¯€ë¡œ ë�” 많ì�¶Ä 사람ì�´ ì�´ 분야ì—� 참여할 수 있습니다.

Terry: �성 AI 모�� 어떻게 작�하는지 � �세히 설명해 주실 수 있나요?

Jürgen: 첫 번째 단계는 광범위하고 다양한 ë�°ì�´í„° 세트ì�˜ 수집입니다. ì�´ëŠ” 공개 ë˜�는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 소스ì—�ì„œ ê°¶Ä져올 수 있으며, ê³ ê°� 경험ì�´ë‚˜ ë�…ì � ë�°ì�´í„°ë�„ í�¬í•¨ë�  수 있습니다. 모ë�¸ì�¶Ä ì�´ ë�°ì�´í„°ì—� 댶ÄÇêœ Çê™ìŠµì�„ 통해 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 처리하고 새로운 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 추출할 수 있습니다.

예를 들어 í…�스트를 입력하면 ì�´ë¥¼ 팟ìº�스트 êµ¬ì¡°ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 다른 유사한 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 비êµ�Çê©ë‹ˆë‹¤. 다양한 모ë�¸ì�„ 비êµ�, 결합함으로ì�¨ 새로운 콘í…�츠를 만들 수 있습니다. ì�´ 예ì—�서는 질문 ë‚´ìš©ê³¼ 다른 팟ìº�스트ì�˜ 경험ì�„ 바탕으로 새로운 팟ìº�스트를 만들 수 있습니다. 시스템ì�¶Ä 다양한 정보를 수신할수ë¡� 최ìƒ�ì�˜ 결과물ì�„ 비êµ�, ê²°í•©, ìƒ�성할 수 있으므로 ê·¸ 기능ì�´ í–¥ìƒ�ë�©ë‹ˆë‹¤.

왜 지금 ìƒ�성 AIì�¸ê°¶Ä?

Terry: ì�´ 모ë�¸ì—� ìž…ë ¥ë�˜ëŠ” ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 관련성ì�´ 높고 양질ì�˜ ë�°ì�´í„°ì�¸ì§€ 확ì�¸í•˜ëŠ” 것ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 현재 ìƒ�성 AIê°¶Ä ì£¼ëª©ì�„ 받고 있는 ì�´ìœ ëŠ” 무엇ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�하시나요?

Jürgen: 과학 분야를 넘어 광범위한 ì �ìš© ê°¶Ä능성ì—� 댶ÄÇêœ ê´€ì‹¬ì�„ 불러ì�¼ìœ¼í‚¨ ì±—G±Ê°Õ 첫 버전ì�˜ ì˜�향력 때문ì�´ë�¼ê³  ìƒ�ê°�Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´í›„ 많ì�¶Ä 기술ì�´ 등장했죠. Â鶹ԭ´´ëŠ” 언제나 기술ì�„ 수용하고 ì �용하는 기업ì�´ì§€ë§Œ, 무엇보다 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스ì�˜ 맥ë�½ì—�ì„œ, 즉 우리ì�˜ 목ì �ì—� 맞게 기술ì�„ ì �ìš©Çê©ë‹ˆë‹¤.

우리는 ERPì™¶Ä ê°™ì�¶Ä 시스템ì—� 댶ÄÇêœ ì ‘ê·¼ì„± í–¥ìƒ�ì�„ 목표로 Çê©ë‹ˆë‹¤. 대형 컴퓨터ì—�ì„œ 보다 소형 컴퓨터로, ì�´í›„ í�´ë�¼ì�´ì–¸íŠ¸-서버로 전환하면서 ì�´ëŸ¬í•œ 접근성ì�´ í�¬ê²Œ í–¥ìƒ�ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ê°¶Ä ì�´ëŸ¬í•œ 기술ì�„ 모ë‘� 발명한 것ì�¶Ä 아니지만 우리는 ì�´ë¥¼ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—� 성공ì �으로 통합했습니다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ëŸ¬í•œ 기술ì�˜ ê°¶Ä치를 보여주었지만 ì�´ì œµç” 거대언어모ë�¸ê³¼ ìƒ�성 AI 기능ì�˜ 구현ì—� 중ì �ì�„ ë‘�ê³  있습니다. ê²€ì¦�ë�œ ì �용사례를 보유하고 있으며 실질ì �ì�¸ ê°¶Ä치를 제공하므로 활용하기ì—� ì �절한 시기입니다.

그러나 구현 ì‹œì �ì—� 관련 비용ì�„ 신중하게 고려해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì§€ì›�하는 í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ê°¶Ä íˆ¬ìž� ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ìžˆëŠ”ì§€ 확ì�¸í•´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜�í•œ ì�´ëŸ¬í•œ 모든 기술ì�´ ë�™ì�¼í•œ 성능ì�„ 발휘하거나 ë�™ì�¼í•œ 품질ì�„ 제공하는 것ì�¶Ä 아니ë�¼ëŠ” ì �ì�„ ì�´í•´Çê˜ëŠ” 것ë�„ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ê²ƒì�´ 바로 ìš°ë¦¬ê°¶Ä ê±°ëŒ€ì–¸ì–´ëª¨ë�¸ê³¼ ìƒ�성 AI 기능ì�„ 기술 아키í…�처ì�¸ ‘ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 기술 플랫í�¼(Â鶹ԭ´´ BTP)’ì—� 통합Çê˜ëŠ” ì�´ìœ ìž…니다.

Part 2. Â鶹ԭ´´ S/4HANA ë°� Â鶹ԭ´´ BTPì�˜ AI 애플리케ì�´ì…˜

Â鶹ԭ´´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—� AI ì �ìš©

Jürgen: 우리ì�˜ 목표는 ê°¶Ä능한 많ì�¶Ä ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 문제ì—� 댶ÄÇêœ ì†”ë£¨ì…˜ 제공입니다. 거대언어모ë�¸ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ì�˜ 아키í…�처를 통해 ê³ ê°�ì—�게 제공ë�˜ë©° Â鶹ԭ´´ì�˜ 소프트웨어를 통해 ìƒ�ìš©í™”ë�©ë‹ˆë‹¤.

많ì�¶Ä ê³ ê°�ì�´ AI, 특히 ìƒ�성 AI를 찾고 있습니다. 그러나 우리 ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�˜ ë�…특한 측면ì�¶Ä 다양성, 많ì�¶Ä 기능ì�„ 활용할 수 있는 능력, 기술 ë°� ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 아키í…�처 ë‚´ì—�ì„œì�˜ 통합 등입니다. ì�´ê²ƒì�´ ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì§€í–¥í•˜ëŠ” ë°©í–¥ì�´ë©°, ì�´ë¥¼ 위해서는 ìƒ�당한 투ìž�ê°¶Ä í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

Terry: 요약하ìž�ë©´, 우리는 ìƒ�성 AI를 ì�¼ë°˜ì �ì�¸ 목ì �으로 만들려고 노력하는 대신 Â鶹ԭ´´ê°¶Ä ê°¶Ä장 잘 ì�´í•´Çê˜ëŠ” ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—� 최대Çêœ ë°¶Ä접하게 통합Çê˜ëŠ” 것ì�„ 목표로 Çê©ë‹ˆë‹¤.

연관성, 신뢰성, ì±…ìž„ê°� 있는 Â鶹ԭ´´ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI

Terry: 우리는 AIê°¶Ä Â鶹ԭ´´ ë‚´ì—�ì„œ ì±…ìž„ê°� 있고 신뢰성과 연관성ì�´ 있는지 확ì�¸í•˜ëŠ” 방법ì—� 댶ÄÇê´ ì�´ì•¼ê¸°í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤. AIê°¶Ä ì—°ê´€ì„±ì�´ 있다는 ë§�ì�´ 무슨 뜻ì�¸ì§€ ìž�세히 설명해주실 수 있나요?

Jürgen: 연관성ì�¶Ä AIê°¶Ä ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스ì�˜ 맥ë�½ì—�ì„œ 필요하며 ê³ ê°�ì—�게 ê°¶Ä치를 제공해야 함ì�„ ì�˜ë¯¸Çê©ë‹ˆë‹¤. AIì�˜ ê°¶Ä치는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—� 미치는 ì˜�í–¥ì—� ë”°ë�¼ ê²°ì •ë�©ë‹ˆë‹¤. ê°� ê³ ê°�ì�¶Ä 프로세스 기간, 품질, 반복 ê°¶Ä능성, AIë¡œ 개선할 수 있는 사용ìž� 기술 부족, AI를 통해 제공ë�˜ëŠ” ì •ë³´ê°¶Ä í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ 실행ì—� 미치는 ì˜�í–¥ 등ì�˜ 요소를 기반으로 AIì�˜ 연관성ì�„ í�‰ê°¶ÄÇê©ë‹ˆë‹¤.

Terry: 당연히 Â鶹ԭ´´ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI는 신뢰성ì�´ 매우 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 과거 AI 모ë�¸ì�´ 부정확하거나 오래ë�œ 정보를 제공하는 ì‚¬ë¡€ê°¶Ä ìžˆì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. Â鶹ԭ´´ì�˜ ìƒ�성 AIì—� 댶ÄÇêœ ì ‘ê·¼ ë°©ì‹�ì�¶Ä 어떻게 신뢰할 수 있는 ê²°ê³¼ì™¶Ä êµ�육 모ë�¸ì�„ 보장합니까?

Jürgen: 실제로 신뢰성ì�¶Ä 매우 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 결과값ì�˜ 품질ì�¶Ä 주로 ë�°ì�´í„° 입력값ì—� ë”°ë�¼ 달ë�¼ì§‘니다. ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 매우 ì�´ì§ˆì �ì�´ë�¼ë©´ 계정 매칭 ê°™ì�¶Ä ì�¼ë¶€ 알고리즘ì—� ì �합하지 ì•Šì�„ 수 있습니다. ì�´ë¡œ ì�¸í•´ ì�´ìƒ�ê°’ì�„ 캡처할 수 없게 ë�  수 있습니다. ë”°ë�¼ì„œ ë�°ì�´í„°ì�˜ 모양, 필요한 ë�°ì�´í„°ì�˜ ì–‘, 품질 신호ì�˜ 위치를 ​​ì�´í•´Çê˜ëŠ” 것ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. 특정 ì¡°ì§� ë˜�는 ì¡°ì§�ì�˜ ì�¼ë¶€ì—� ê°¶Ä장 ì �í•©í•œ ë�°ì�´í„°ë¥¼ ì„ íƒ�하려고 노력Çê˜ì„¸ìš”. ì�´ëŠ” 시스템ì—�ì„œ 특정 ë¶Ñ«»®ì�˜ ë°œìƒ�ì�„ ê°¶Ä장 잘 ë°˜ì˜�Çê©ë‹ˆë‹¤.

ê²°ê³¼ê°¶Ä íŠ¹ì • 방향으로 어떻게 왜 움ì§�ì�´ê³  있는지 설명하는 것ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�” 많ì�´ 사용할수ë¡� 시스템ì—� 댶ÄÇêœ ìž�ì‹ ê°�ê³¼ 신뢰ë�„ê°¶Ä ë†’ì•„ì§‘ë‹ˆë‹¤. ê³ ê°�ì—�게 결과를 설명하고 ë�°ì�´í„° 처리 방법ì—� 댶ÄÇêœ ì‹ ë¢°ì™¶Ä ì�´í•´ë¥¼ 구축하는 메커니즘ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

Terry: 물론ì�´ì£ . 모ë�¸ì�´ ë§�하는 ë‚´ìš©ì�„ 기반으로 ê²°ì •ì�„ 내리려면 모ë�¸ì�„ 신뢰해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 사람ì—�ì„œ 나온 것ì�¸ì§€, AIì—�ì„œ 나온 것ì�¸ì§€ì—� 관계없ì�´ ì �ìš©ë�©ë‹ˆë‹¤. ì�´ì œ ì±…ìž„ì—� 관한 부분으로 넘어갑니다. 저는 ì�´ ì �ì�´ Â鶹ԭ´´ì�˜ í�° 차별화 요소ë�¼ê³  믿습니다. AIì—� 댶ÄÇêœ ì±…ìž„ì�„ 보장하고 ê³ ê°� ë°� 파트너왶Äì�˜ 신뢰를 구축하는 ì�¼ì�´ì£ . ì±…ìž„ê°�ì�˜ ì�˜ë¯¸ì—� 댶ÄÇê´ ìž�세히 설명해 주시겠어요?

Jürgen: ì €í�¬ 입장ì—�ì„œ ì±…ìž„ì�¶Ä ë�°ì�´í„° 보안ì�„ 보장하는 ì�¼ìž…니다. 지ì � 재산ì�„ ì™¸ë¶€ì™¶Ä ê³µìœ í•˜ê³  싶지 ì•Šì�¶Äë�°, 많ì�¶Ä 거대언어모ë�¸ì�´ 외부 í�´ë�¼ìš°ë“œì—� 있습니다. 우리는 소스 ë�°ì�´í„°ì—� 댶ÄÇêœ ì ‘ê·¼ì�„ 제공하지 ì•Šê³ ë�„ ì�´ëŸ¬í•œ 모ë�¸ì—�ì„œ 사용할 수 있는 ë°©ì‹�으로 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 변환, 암호화, 정리해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 물론 í�° ìž‘ì—…ì�´ì§€ë§Œ, 우리는 여기ì—� ì „ë…�하고 있습니다. 때로는 보안ì�„ 보장하기 위해 ì�´ëŸ¬í•œ 모ë�¸ 중 ì�¼ë¶€ë¥¼ ìž�ì²´ 환경ì—� ë°°í�¬í•´ì•¼ 하는 경우ë�„ 있습니다. ë˜�í•œ ì±…ìž„ì�¶Ä ìš°ë¦¬ê°¶Ä ì œê³µí•˜ëŠ” ì �ìš©ì‚¬ë¡€ê°¶Ä ìœ¤ë¦¬ì �으로 건전함ì�„ ì�˜ë¯¸Çê©ë‹ˆë‹¤.

현재 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œ ì�´ìš© ê°¶Ä능한 AI ì �용사례

Terry: 실용ì �ì�¸ 측면ì—� 댶ÄÇê´ ë…¼ì�˜í•´ 보겠습니다. 현재 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloudì—�ì„œ ì–´ë–¤ AI 기능ì�„ 사용할 수 있나요?

Jürgen: 현재 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloud는 AI 기술ì�„ 기반으로 25ê°œ ì�´ìƒ�ì�˜ ì �용사례를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë“¤ 중 다수는 Â鶹ԭ´´ BTP를 기반으로 구축ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. 우리ì�˜ ì „ëžµì�¶Ä ì�´ 아키í…�처 ë‚´ì�˜ 솔루션ì—� ì´ˆì �ì�„ 맞추는 것입니다. 예를 들어, 미결채권과 입금내역 ìž�ë�™ 매칭, 사기(부정행위) íƒ�지, 비정형 ë�°ì�´í„°ì—�ì„œ íŒ�매 주문 ì •ë³´ ìž�ë�™ ë�„출 등ì�˜ 기능ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 정형화ë�˜ì§€ ì•Šì�¶Ä 문서ì�˜ 구조ì � 요소를 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ ì‹�별할 수 있는 ìƒ�성 AIë¡œ ì�´ë“¤ 기능ì�„ 개선하고 있습니다. 우리는 ì�´ëŸ¬í•œ 알고리즘ì�„ 최대Çêœ í™œìš©í•´ 지ì†�ì �으로 서비스를 개선하고 있습니다.

Â鶹ԭ´´ì�˜ AIì—�ì„œ Â鶹ԭ´´ BTPì�˜ ì—­í• 

Terry: Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloudì—�ì„œ AI 기반 Â鶹ԭ´´ BTPì�˜ ì—­í• ì—� 댶ÄÇê´ ìž�세히 설명해 주시겠어요?

Jürgen: 물론ì�´ì£ . Â鶹ԭ´´ BTP는 Â鶹ԭ´´ S/4HANA Cloudì�˜ 모든 AI ë°� ìƒ�성 AI 기반ì�„ í�¬í•¨í•˜ë©° 기술 확장ì�„ 위한 표준 환경입니다. 여기ì—�ì„œ 알고리즘ì�„ 처리하고 ìš°ë¦¬ê°¶Ä ë³´ìœ í•œ AI 모ë�¸ê³¼ 보유하지 ì•Šì�¶Ä AI 모ë�¸ì�„ 모ë‘� 통합Çê©ë‹ˆë‹¤. ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 애플리케ì�´ì…˜ê³¼ Â鶹ԭ´´ BTP ê°„ì�˜ ì�´ëŸ¬í•œ ì—°ê²°ì�„ 통해 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° ë°� ë�¼ì�´í”„사ì�´í�´ ê´¶Ä리를 Â鶹ԭ´´ BTPì�˜ 기술 êµ¬ì¡°ì™¶Ä ê²°í•©í•˜ëŠ” 지능형 시나리오를 관리할 수 있습니다. ì�´ëŠ” ìš°ë¦¬ê°¶Ä ë‹¤ë¥¸ 모든 모ë�¸ì�„ 처리하는 경로ì�´ê¸°ë�„ Çê©ë‹ˆë‹¤.

향후 계�

Terry:Ìý 유르ê²�, ì…�ìƒ� AIê°¶Ä ì§‘ì¤‘í•˜ê³  있거나 개발팀ì�´ 현재 ìž‘ì—… 중ì�¸ 주요 주제ì—� 댶ÄÇê´ ë…¼ì�˜í•´ 주실 수 있나요?

Jürgen:Ìý 우리는 다양한 ì �용사례를 고려하고 개발하고 있으며 2024ë…„ ìƒ�반기를 목표로 ì�¼ë¶€ 사례는 ì�´ë¯¸ 개발 중입니다. Ìý대표ì �ì�¸ 사례로 ìƒ�성 AI 디지털 비서ì�¸ 쥴(Â鶹ԭ´´ Joule)ì�´ 있습니다. 쥴ì�¶Ä Â鶹ԭ´´ ë�…ì � ë�°ì�´í„°, 프로세스 í��름 ë°� 애플리케ì�´ì…˜ì�„ 기반으로, 사용ìž�ê°¶Ä ì˜¨ë³´ë”©í•˜ë ¤ëŠ” 기능ì—� 댶ÄÇêœ ìƒˆë¡œìš´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 수집하거나 마스터 ë�°ì�´í„° 확장 ë˜�는 새로운 íŒ�매 주문 ê°™ì�¶Ä ìž‘ì—…ì�„ 실행하ë�„ë¡� 안내하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�  수 있습니다.

다ì�Œìœ¼ë¡œ 커뮤니케ì�´ì…˜ ì�¸í…”리전스는 우리 로드맵ì�˜ 핵심 ì˜�역입니다. ì�´ëŠ” 잠재ì �ì�¸ ë�…ì´‰ 사례 ê´€ë¦¬ì™¶Ä ê°™ì�¶Ä ì�˜ì‚¬ ê²°ì • 프로세스를 실행하고 ê°�ì • ë¶Ñ«»®, ìž‘ì—… 우선순위 지정, ê³ ê°� ìƒ�호작용, 통화내용 스í�¬ë¦½íŠ¸ ìƒ�성, 기타 지침 등ì�„ 통합할 수 있는 ì�¼ë°˜ì �ì�¸ ì �용사례입니다. ê³ ê°� ì •ë³´ 수집, ì�´ë¥¼ 통해 취할 조치 ê²°ì •, ì�˜ì‚¬ê²°ì • 수립, 프로세스 ìƒ�성, 기능 íƒ�색 ë°� 실행 등 추천하는 방법으로 ìž‘ì—…ì�„ 완료하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�©ë‹ˆë‹¤.

현재 ‘물어보기(Just Ask)’ë�¼ê³  명명ë�œ 기능ì�¶Ä 언어나 ìš©ì–´ì—� 관계없ì�´ 최종 사용ìž�ì—�게 ì �í•©í•œ ë³´ê³ ì„œì™¶Ä KPI를 찾고 실행하는 ë�° ë�„움ì�´ ë�˜ëŠ” ìž�ì—°ì–´ ìƒ�호작용 ë�„구입니다. ì�´ë¥¼ 통해 필요한 ë�°ì�´í„°ì™¶Ä ì •ë³´ì—� 액세스할 수 있습니다.

우리는 시그나비오(Signavio)ê°¶Ä í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ ë¶Ñ«»® ë°� 프로세스 마ì�´ë‹�ì�„ 실행할 ë¿� 아니ë�¼ 프로세스 개선ì�„ 위한 시스템 추천사항ì�„ 제출하ë�„ë¡� 하는 것ì�„ 목표로 하고 있습니다. 우리는 ë˜�í•œ 코드 ìƒ�성 ìž‘ì—…ë�„ 진행 중입니다. 수백만 줄ì�˜ ABAP 코드를 작성해 본 경험으로 우리는 코드 작성 규칙과 방법ì�„ ì�´í•´Çê©ë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ 새로운 코드를 ìƒ�성해야 하는 경우 요구사항ì—� ë”°ë�¼ 템플릿ì�„ 사용하거나 ê±°ì�˜ 완전한 ABAP 프로그램ì�„ 사용하는 것ì�´ 좋습니다.

Terry: 네, 코드 ìƒ�성ì�¶Ä ìš°ë¦¬ê°¶Ä íƒ�구하고 있는 í�¥ë¯¸ë¡œìš´ ì˜�역입니다. 특히 BTP 측면ì�˜ 구축ì—� 있어서 ë§�ì�´ì£ . ì�´ëŠ” 개발ìž� 커뮤니티ì—� í�° ë�„움ì�´ ë�  수 있습니다. 유르ê²�, Â鶹ԭ´´ì�˜ AI 진행 ìƒ�황ì—� 댶ÄÇêœ ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유해 주셔서 고맙습니다. 앞으로 어떻게 발전하는지 확ì�¸í•˜ê³  ê³ ê°�ì�„ 위한 새로운 제품ì—� 댶ÄÇê´ ë‹¤ì‹œ ë…¼ì�˜í•˜ê¸°ë¥¼ 고대하겠습니다.

긶Äì“´ì�´ 소개

장아름(Areum Jang) | Â鶹ԭ´´ Korea Presales ì¡°ì§�ì�˜ Â鶹ԭ´´ S/4HANA 구매관리 전문갶Ä

The post 심층ë¶Ñ«»®: ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 프로세스 지능화를 위한 Â鶹ԭ´´ì�˜ AI ì �ìš© 방안 appeared first on Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터.

재무 성과를 확정하는 월마ê°� ìž‘ì—…ì�¶Ä ê¼­ 필요한 중요한 ì�¼ìž…니다. 하지만 월중ì—� ë°µÓƒ�Çêœ ë¹„ìš©ì�„ 기ë¡�í•´ ë‘�ê³  ì�µì›” 마ê°�ìž‘ì—…ì�„ 통해 ë¶Ñ«»®í•˜ê³  대ì�‘하기ì—�는 싵Ӟ¥ 볶Äí™”ê°¶Ä ë„ˆë¬´ 빠릅니다. ë”°ë�¼ì„œ 실시간 ë¶Ñ«»®ê³¼ 예측ÐëŒê³„ë¡œ 불확실한 미래ì—� ì„ ì œì �으로 대ì�‘해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

긶Äì“´ì�´: 깶Ä주ì�¼(Jooil Kim)

코로나19를 겪으며 사회 ì „ë°˜ì—� 확산ë�œ 디지털 환경ì—�서붶Äí„° 미중 무역갈등ì�„ 위시한 경제 블ë¡�í™”, 세계ì�˜ 군사ì � 정치ì � 볶Äí™”ì—� ì�´ë¥´ê¸°ê¹Œì§€ 다양한 ìš”ì�¸ìœ¼ë¡œ 싵Ӟ¥ 환경ì�¶Ä ì �ì � 급격히 볶Äí™”ë�˜ê³  불확실성ì�¶Ä ì �ì � 높아지고 있습니다. ì�´ëŸ´ ë•Œì�¼ìˆ˜ë¡� 기업ì�¶Ä 싵Ӟ¥ 환경 볶Ä화를 민첩하게 ì�¸ì‹�하고 예측하며 ì„ ì œì �으로 대ì�‘í•  수 있는 디지털 환경과 마ì�¸ë“œì…‹ì�˜ 볶Äí™”ê°¶Ä ìš”êµ¬ë�©ë‹ˆë‹¤.

우리 기업들ë�„ 빠르게 디지털 전환ì�„ 추진하고 있고 ì�´ë¯¸ ë�„ìž…í•œ 회사ë�„ 많지만 과연 우리는 싵Ӟ¥í™˜ê²½ 볶Ä화를 빠르게 ì�¸ì‹�하고 ì„ ì œì � 대ì�‘ì�„ 하고 있나요? Ìý여전히 예전 ë°©ì‹�ì�˜ 비용과 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®í™˜ê²½ìœ¼ë¡œÌý 과거 ë�°ì�´í„°ì—� ì�˜ì¡´í•˜ë©° ì„ ì œì � 대ì�‘ì�˜ 기회를 놓치고 있지는 Ìý않나요?

실시간 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®ì�„ ê°¶Ä로막는 ë°©í•´ 요소

ìž¬ë¬´íšŒê³„ì™¶Ä ê´¶Ä리회계 ê´€ì �ì—�ì„œ 해당기간 ë°µÓƒ�Çêœ ë¹„ìš©ê³¼ 수ì�µì�„ 정산하고 합리ì �ì�¸ 기준으로 배부함으로ì�¨ ì›�ê°¶Äì™¶Ä íŒ�관비를 ë°˜ì˜�í•´ 재무 성과를 확정하는 월마ê°� ìž‘ì—…ì�¶Ä 기업ì�´ 반드시 수행해야 í•  Ìý중요한 업무 프로세스입니다.

하지만 월중ì—� ë°µÓƒ�Çêœ ë¹„ìš©ì�„ ì›�ê°¶Ä옵ì �트(Cost Object)ì—� 차곡차곡 기ë¡�í•´ ë‘�ì—ˆë‹¤ê°¶Ä ì�µì›” 마ê°�ìž‘ì—…ì�„ 통해 비용과 수ì�µì„±ì�„ ë¶Ñ«»®í•œ 후 대ì�‘하기ì—�는 싵Ӟ¥ì�˜ 볶Ä화는 너무나ë�„ 빠릅니다.Ìý ë�”ìš±ì�´ ê²½ì˜�진ì�¶Ä 수시로 마ê°� ì „ ì†�ì�µ 추정 현황ì�„ 받아 보기를 ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤.

ë”°ë�¼ì„œ 전통ì �ì�¸ 재무 ê´¶Ä리를 넘어서는 마ì�¸ë“œì…‹ê³¼ 실시간 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®, 예측Çê  ìˆ˜ 있는 환경ì�„ 구축Çê´Ìýì„ ì œì �ì�¸ 싵Ӟ¥ 댶Äì�‘체계를 마련Çê´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤.

차세대 ERPì�˜ 실시간 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®ê³¼ 예측ÐëŒê³„

차세대 지능형 ERPì�¸ ê°¶Ä ê¸°ì¡´ ECC 버전과 다른 대표ì �ì�¸ ê°¶Äì¹˜ì™¶Ä ì² í•™ì�¶Ä ì •ë³´ì›� 단ì�¼í™”(Single Source of Truth) 입니다.

기존 ìž¬ë¬´íšŒê³„ì™¶Ä ê´¶Äë¦¬íšŒê³„ê°¶Ä ë¬¼ë¦¬ì �으로 별ë�„ë¡œ 관리ë�˜ì—ˆë‹¤ë©´ Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�서는 유니버설저ë„�(범용장부)ì�´ë�¼ëŠ” 통합ì›�장ì�„ 제공해 실시간 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®ì�´ ê°¶Ä능한 ‘ê·¶Äì†� 수ì�µì„± 세그먼트(Attributed Profitability Segment)’ì™¶Ä ‘ì�´ë²¤íŠ¸ 기반 매출 ì�¸ì‹�(EBRR: Event Based Revenue Recognition)’, 확장 ì›�장ì�„ 통한 예측ÐëŒê³„ 기능 등ì�„ 구현할 수 있습니다.

조금 ë�” 욕심ì�„ 낸다면 ì—� ì�¸ê³µì§¶Äµç¥/머신러ë‹�(AI/ML)ì�„ ì �ìš©í•œ 예측 기능까지 활용해 ë³¼ 수 있습니다.

그럼 지금부터 � 기능� 개�과 핵심 기능� 살펴보시죠.

1. 특성 ê´€ì �ì�˜ ‘귶Äì†� 수ì�µì„± 세그먼트’

ì•žì„œ ë§�씀드린 것처럼 전통ì �ì�¸ ê´¶Ä리회계ì—�서는 ì›�ê°¶Ä센터(CC)나 프로ì �트 관리ì—� 사용ë�˜ëŠ” WBS 요소, 내부오ë�”(IO), ìƒ�산오ë�”(PO) 등ì—� 비용ì�„ 차곡차곡 쌓아 ë‘�ê³  ì›”ë§�ì—� ì •ì‚°ê³¼ ê²°ì‚° ìž‘ì—…ì�„ 해왔습니다.

그런ë�° ì�´ë¯¸ 해당 ì›�ê°¶Ä ì˜µì �트를 어떻게 정산할지 미리 ì •ì�˜í•´ ë‘�었기 때문ì—� ì�´ì™¶Ä 관련ë�œ íŒ�매오ë�”(SO)나 기준정보 등ì�„ 활용하거나 규칙ì�„ ìƒ�성해 해당 비용ì�´ 할당ë�  제품ì�´ë‚˜ ê³ ê°�, 부서, ì˜�ì—…ì •ë³´ 등ì�˜ ‘싵Ӟ¥ 세그먼트(특성)’를 비용 기표 ì‹œì �ì—� 바로 ë�„출해 ë³¼ 수 있습니다.

ë”°ë�¼ì„œ 결산까지 기다릴 í•„ìš” ì—†ì�´ 월중ì—�ë�„ 다양한 ê´€ì �ì—�ì„œ 비용ì�„ ë°˜ì˜�í•œ 실시간 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®ê³¼ 추정ì�„ í•´ë³¼ 수 있습니다. ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ S/4HANAì�˜ 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®ì—� 댶ÄÇêœ ì�´í•´ì�˜ 근본ì �ì�¸ 볶Ä화를 나타냅니다.

2. 비용과 매출 �� 관�� ‘�벤트 기반 매출 ��’

ì�´ë²ˆì—�는 금액 ê´€ì �ì—�ì„œ ìƒ�ê°�í•´ 볼까요? ê³ ê°�ì—�게 제품ì�´ 출고 ë�˜ì—ˆì§€ë§Œ 송장ì�¶Ä 다양한 ì�´ìœ ì—�ì„œ 늦어질 수 있고 ì�µì›”ì—� ë°œìƒ�í•  수ë�„ 있습니다. ì�´ëŸ° 경우 비용ì�¶Ä ë°œìƒ�했지만 매출 ì�¸ì‹�ì�´ 늦어져 실시간 수ì�µì„± ë¶Ñ«»®ì�„ 어렵게 Çê©ë‹ˆë‹¤.

단기 ë˜�는 장기간 프로ì �트로 관리ë�˜ë©° 비용과 매출ì�„ ì�¸ì‹�하는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ëŠ” 어떨까요? 프로ì �트ì—�ì„œ 매출 ì�¸ì‹�ì�˜ 방법으로 주로 사용하는 진행기준 매출ì�„ ìƒ�ê°�í•´ë³´ë©´ ì†�ì�µë¶Ñ«»®ì�„ 확ì�¸í•˜ê¸° 위해서는 비용 ì •ì‚°ê³¼ 진행기준ì�„ 계산하는 마ê°�ì‹œì �까지 기다릴 수 ë°–ì—� 없습니다. 싵Ӟ¥í™˜ê²½ì�˜ 볶Äí™”ì—� ì„ ì œì �으로 대ì�‘하고 실행항목(ì•¡ì…˜ ì•„ì�´í…œ)ê³¼ ì „ëžµì�„ 수립하려면 비용과 매출ì�„ 실시간으로 ì�¸ì‹�í•  수 있ë�„ë¡� ê°¶Ä시성ì�„ 높ì�¼ í•„ìš”ê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�서는 ì�´ë¥¼ 위해 비용ì�´ ë°œìƒ�하는 즉시 수ì�µì�„ ì�¸ì‹�í•  수 있ë�„ë¡� ì�´ë²¤íŠ¸ 기반 매출 ì�¸ì‹�(EBRR: Event Based Revenue Recognition) 기능ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

위ì—�ì„œ 소개한 ë‘� ê°¶Ä지 기능ì�„ 종합해 ë³´ë©´ 프로ì �트ì—� ì¶œìž¥ë¹„ê°¶Ä 400 ì�´ ë°µÓƒ�Çêœ ê²½ìš° ë�™ì‹œì—� 480만í�¼ 매출ì�„ ì�¸ì‹�하고 대차대조표(BS) 계정(WIP)ì—�는 480 만í�¼ ìƒ�대계정으로 기표해 ë‘” 것으로 ì�´í•´í•´ ë³¼ 수 있습니다. Ìýë˜�í•œ ì†�ì�µê³„ì‚°ì„œ(P&L) 계정과 대차대조표 계정 모ë‘� ‘싵Ӟ¥ 세그먼트(특성)’ í•„ë“œë�„ 모ë‘� 채워졌으므로 다양한 ê´€ì �으로 ì†�ì�µë¶Ñ«»®ì�´ ê°¶Ä능한 것ì�„ 확ì�¸í•  수 있습니다.

3. ì�´ë¯¸ ë°µÓƒ�Çêœ ìž¬ë¬´ ë�°ì�´í„°ë¥¼ 넘어서는 ‘예측 ÐëŒê³„’

지금까지는 비용ì�´ë“  매출ì�´ë“  ì�´ë¯¸ ë°µÓƒ�Çêœ ìž¬ë¬´ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기준으로 실시간으로 수ì�µì„±ì�„ ë¶Ñ«»®ì�„ í•  수 있는 방안ì�„ 살펴보았습니다. 실시간으로 재무현황ì�„ ë¶Ñ«»®í•˜ëŠ” 것ì�¶Ä 최신 ë�°ì�´í„°ë¡œ 현재까지ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ìƒ�황ì�„ 분명하게 ì�¸ì‹�í•  수 있다는 ë©´ì—�ì„œ 전통ì �ì�¸ 방법보다 분명 장ì �ì�„ 제공Çê©ë‹ˆë‹¤.

하지만 ì�´ë¯¸ ë°µÓƒ�Çêœ ìž¬ë¬´ë�°ì�´í„°ë¥¼ 넘어서 매출과 비용ì�„ 예측하는 방법ì�¶Ä ì—†ì�„까요?

Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�서는 기본ì›�장 ì�´ì™¸ì—� 확장ì›�장ì�¸ 예측ì›�장ì�„ 제공함으로ì�¨ ì�´ë¥¼ ê°¶Ä능하게 Çê©ë‹ˆë‹¤. Ìý예를 들어 íŒ�매오ë�” ¶¥„로세스ì—�ì„œ 오ë�” ìƒ�성 ì‹œì �ì—� 해당 ì•„ì�´í…œ 제품ì�˜ íŒ�매조건 ì •ë³´ì™¶Ä ì¶œê³ ì�¼ìž�를 참고해 예측ì›�장ì—� ì¶œê³ ì •ë³´ì™¶Ä ë§¤ì¶œì •ë³´ë¥¼ 해당 전기ì�¼ìž�ë¡œ 기표해 둘 수 있습니다. 물론 실제 출고나 매출ì�´ ë°œìƒ�하면 예측ì›�장ì�˜ 거래ë�°ì�´í„°ëŠ” 취소처리(Reverse) ë�©ë‹ˆë‹¤.

ì�´ë ‡ê²Œ 예측ÐëŒê³„를 통해 미ë�„래한 íŒ�매오ë�”들ë�„ 매출과 ì›�ê°¶Ä, 재고정보를 기ë¡�í•´ 둠으로ì�¨ 우리는 ì�´ì œ 현재 실ì � ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 향후 예측 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë�™ì�¼ ì„ ìƒ�ì—� 놓고 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ìƒ�황ì�„ ì „ë§�í•´ ë³¼ 수 있게 ë�˜ì—ˆìŠµë‹ˆë‹¤. ë”°ë�¼ì„œ 먼 미래는 아니지만 ì�µì›” ë˜�는 다갶Ä오는 분기ì—� ì˜�ì—…ì „ëžµì�´ë‚˜ 마케팅 ì „ëžµì�„ 어떻게 세워야 할지 ìƒ�ê°�í•´ ë³¼ 수 있고 재고를 확보하기 위해 ìƒ�ì‚° ë˜�는 구매 계íš�ë�„ ì„ ì œì �으로 검토해 ë³¼ ìˆ˜ê°¶Ä ìžˆëŠ” 것ì�´ì£ .

Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�서는 ì˜�ì—…ì •ë³´ ë¿� 아니ë�¼ Â鶹ԭ´´ì™¶Ä 완벽 통합ë�œ 출장 경비 솔루션ì�¸ 를 통해서ë�„ 유사한 프로세스로 등ë¡�ë�œ 출장계íš�ê³¼ 비용지출 í’ˆì�˜ë¥¼ 통해 앞으로 ë°œìƒ�í•  출장비를 예측해 ë³¼ 수 있ë�„ë¡� 지ì›�Çê©ë‹ˆë‹¤. Ìý구매 ¶¥„로세스ì—�ì„œë�„ 구매요청 ì •ë³´ì™¶Ä êµ¬ë§¤ 오ë�”를 예산ì�˜ 약정계정과 연계해 비용ì�„ 미리 예측Çê  ìˆ˜ 있습니다.

예측ÐëŒê³„ì™¶Ä ì˜ˆì¸¡ë¶Ñ«»®ìœ¼ë¡œ 불확실성ì—� ì„ ì œì � 대ì�‘

지금까지 Â鶹ԭ´´ S/4HANAì—�ì„œ 쉽게 ì �ìš©í•´ ë³¼ 수 있는 예측ÐëŒê³„ 기능들ì�„ 살펴보았습니다. ì�´ëŸ¬í•œ 기능 ì�´ì™¸ì—� 특정 업무 ì˜�ì—­ì�´ë‚˜ ì‚°ì—… ì˜�ì—­ì—�서는 ë‚´, 외부ë�°ì�´í„°ë¥¼ 수집하고 정제해 예측 모ë�¸ì�„ 설계하고, 반복ì �ì�¸ ê²€ì¦�ê³¼ 수정작업으로 예측 모ë�¸ì�„ ê³ ë�„화해 다양한 ì‚°ì—…ì—�ì„œ 기법ì�„ ì �용하고 있습니다.

급변하는 ê²½ì˜� 환경ì—�ì„œ 지ì†�ê°¶Ä능한 ê²½ìŸ�ë ¥ 확보를 위해 다양한 예측 기능과 솔루션으로 ì„ ì œì � 대ì�‘ì�„ ë�•ëŠ” 차세대 지능형 ERPì™¶Ä í•¨ê»˜ 불확실한 미래ì—� 대비Çê˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´ 소개

ì�´ 긶Äì�¶Ä ì—�스ì—�ì�´¶¥¼ì½”리아(Â鶹ԭ´´ Korea)ì—�ì„œ ‘oCFO 솔루션과Ìýê´¶Ä리회계’를 통해 우리 기업들ì�˜ ì›�ê°¶Ä ê´€ë¦¬ì™¶Ä ìˆ˜ì�µì„± ë¶Ñ«»®ì�„ ë�•ê³  있는 깶Ä주ì�¼(Jooil Kim)ÌýíŒŒíŠ¸ë„ˆê°¶Ä ê¸°ê³ í–ˆìŠµë‹ˆë‹¤.

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ì±—G±Ê°Õ ë�•ë¶„ì—� 미래를 볶Ä화시킬 핵심 기술로 í�‰ê°¶Ä 받는 AI는 새로운 ê°¶Ä능성ì�„ ì—´ê³  디지털 ì�´ë‹ˆì…”티브ì�˜ 효율성ì�„ 개선해 ì�„ 주ë�„하는 ë�° 있어 중요한 ì—­í• ì�„ Çê©ë‹ˆë‹¤. 월간 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ì—�ì„œ AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ìœ¼ë¡œ 디지털 ˳�ì‹ ì�„ 촉진하고 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 개선할 방안ì�„ 확ì�¸Çê˜ì„¸ìš”.

긶Äì“´ì�´: 오지연(Jiyeon Oh), 박범순(Adam Park)

ì�´ë¯¸ 우리 ê³�ì—� ì™¶Ä ìžˆëŠ” 미래

안전한 핫윙� 만드는 품질 예지관리

초연결시대로 대변ë�˜ëŠ” ì�¸ë�”스트리 4.0 시대ì—�는 넘ì³�나는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 활용해 통찰ì�„ 얻는 기업ì�´ 앞서갑니다. ì�´ ê°�ê´‘ 받는 ì�´ìœ ë�„ 여기ì—� 있죠. 정보기술(IT)ê³¼ ìš´ì˜�기술(OT) ë�°ì�´í„°ë¥¼ 디지털 제조 관리 í�´ë�¼ìš°ë“œ ìƒ�ì—� 모아 훈련ì�„ 시키면 보다 빨리 ì�˜ë¯¸ 있는 기계 Çê™ìŠµê³¼ 패턴 파악ì�„ 통한 ì�´í•´ê°¶Ä ê°¶Ä능Çê©ë‹ˆë‹¤.

실제로 핫윙ì�„ 만드는 회사ì—�ì„œ 약 50장 ê°¶Ä량ì�˜ ë‹­ ë‚ ê°œ 사진과 핫윙 제품 사진ì�„ ì�´ìš©í•´ 품질 불량 유형ì�„ Çê™ìŠµ 시켰습니다. ê·¸ 후 ìƒ�ì‚° 현장ì—� 투입해 기존ì—� 육안 검사로 진행하ë�˜ 품질 ê´¶Ä리를 머신 비전과 머신러ë‹�ì�„ 활용해 개선한 사례입니다. ë‹­ ë‚ ê°œ í�¬ê¸°ì™¶Ä 색ìƒ�, 관절과 절단면 주변ì—� 노출ë�œ 혈관 등ì�„ 측정해 Çê™ìŠµí•˜ê³  불량ì�´ ë°œìƒ�í•  지를 예측하는 품질 ì˜ˆì§€ê´€ë¦¬ê°¶Ä ê°¶Ä능해진 것ì�´ì£ .

채용 담당�� �산성� 높�는 �성 AI

� 새로운 �성 AI 기능� 통해 채용 관리�는 � 역할� �하는 �무기술과 �성� �착하는 강력하고 정확한 �무 기술서를 작성할 수 있습니다. 마��로소프트 365 코파�럿(Microsoft 365 Copilot)과� 통합으로 내용� �욱 정�하게 조정한 후� �세스팩터스 소프트웨어� 신�하게 게시할 수 있습니다.

ì„�세스팩터스 솔루션ì�˜ ìƒ�성 AI 기능ì�¶Ä ë˜�í•œ 특정 ì§�무 설명과 후보ìž�ì�˜ ì�´ë ¥ì„œì—� 맞는 ì�¸í„°ë·° 질문ì�„ ìƒ�성해 í�¬ìš©ì �ì�¸ 언어 사용ì�„ 보장하는 ë�° ë�„움ì�„ ì¤�니다. ì�´ëŸ¬í•œ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI 기능ì�˜ ê²°í•© 효과는 채용 관리ìž�ì�˜ 소중한 시간ì�„ 절약하고 ì�¸í„°ë·° 품질ì�„ í–¥ìƒ�시켜 채용 프로세스ì�˜ 효과를 극대화Çê©ë‹ˆë‹¤.

균형 잡힌 ��터로 성장하는 AI

성장기ì—� ì•„ì�´ê°¶Ä 편ì‹�ì�„ 하면 건강하게 ìž�ë�¼ê¸° 어렵습니다. ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ë�„ 마찬갶Ä지죠. 머신러ë‹�ì�„ 통해 세ìƒ�ì�„ 배워갶Ä는 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ 입장ì—�서는 디지털 ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 바로 ì•„ì�´ê°¶Ä 먹는 ë°¥ì�´ë‚˜ 반찬과 같습니다. 처ì�Œ 세ìƒ�ì—� ë‚˜ì™¶Ä ì„¸ìƒ�ì�„ ë°°ìš°ê³  ê·¸ 안ì�˜ 다양한 사람과 사물ì�„ 알아갶Ä는 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ ì•„ì�´ì—�게 균형 잡힌 ì‹�단ì�„ 제공해야 최대Çêœ íŽ¸ê²¬ ì—†ì�´ 세ìƒ�ì�„ ë°”ë�¼ë³´ê²Œ ë�˜ê² ì£ ?

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ Çê™ìŠµì�„ 위한 ë�°ì�´í„° 전처리는 필수

디지털 ˳�ì‹ ì�„ 위해서는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 결합하고 처리하는 과정ì�´ ìž�연스럽게 모든 ë©´ì—�ì„œ ê°¶Ä능해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„° ë¶Ñ«»®ì�„ 기반으로 í•œ AI 모ë�¸ì�¶Ä ë�°ì�´í„° 소스ì—�ì„œ ë�°ì�´í„° 추출 ë°� 분류, ë�°ì�´í„° ì •ì œ, ë¶Ñ«»® 모ë�¸ 저장, 모ë�¸ 개발, ìš´ì˜� 환경 ì �ìš© 등ì�˜ 과정ì�„ 거칩니다.

그런ë�° 대부분ì�˜ ë�°ì�´í„°ëŠ” ê°� 시스템 사ì�¼ë¡œì—� 분산 저장ë�œ 채로 관리Çê©ë‹ˆë‹¤. 그래서 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 트랜잭션ì�˜ 중심ì�´ ë�˜ëŠ” ERP 시스템 ë‚´ì�˜ 트랜잭션 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 기준으로 주변ì�˜ 사ì�¼ë¡œì—� ê°�기 다른 형태로 분산ë�˜ì–´ 있는 ë�°ì�´í„°ë¥¼ ë¶Ñ«»®ì—� 필요한 ë�°ì�´í„° 세트ì�˜ 구조로 연결하는 ìž‘ì—…ì�´ í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤. 분산ë�œ ë�°ì�´í„° 소스를 ì—°ê²°, 정제하는 ë�°ì�´í„° 전처리 과정ì�´ ë¶Ñ«»® 업무ì�˜ 대부분ì�„ 차지하게 ë�˜ì£ .

좋ì�¶Ä 머신러ë‹� 모ë�¸ì�´ 좋ì�¶Ä 결과를 ì�´ë�„는 만í�¼ 좋ì�¶Ä Çê™ìŠµ ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 좋ì�¶Ä 결과를 냅니다. 과거ì—� 기업ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 문제를 머신러ë‹�ê³¼ AIë¡œ 해결하기 어려웠ë�˜ ì�´ìœ ë�„ 좋ì�¶Ä Çê™ìŠµ ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 충분치 않았기 때문입니다.

합성 ��터로 AI 서비스 개발 촉진

오픈AI 재단ì�˜ ì±—G±Ê°Õê°¶Ä ê°�ê´‘ì�„ 받으면서 켶Äëƒ�ê°¶Ä ì„¸ê°„ì�˜ 주목ì�„ 받았습니다. 거대¹®¸ì–´ëª¨ë�¸(³¢³¢²Ñ)ì�„ Çê™ìŠµì‹œí‚¤ê¸° 위해 필요한 ìž�료를 사전ì—� 준비하는 ìž‘ì—…ì�„ ì˜�ì–´ê°¶Ä ë�˜ëŠ” 켶Äëƒ� ì�¸ë ¥ì�´ 지ì›�했기 때문ì�´ì£ . 테슬ë�¼ì�˜ ìž�ìœ¨ì£¼í–‰ì°¨ê°¶Ä ì‚¬ëžŒê³¼ 사물ì�„ 분간하는 ì�¼ì—�ë�„ 켶Äëƒ� 사람들ì�˜ ë�„움ì�´ 컸습니다.Ìýì�´ì²˜ëŸ¼ ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�´ Çê™ìŠµì�„ 하려면 제대로 ë�¼ë²¨ì�„ 붙여 분류한 ë�°ì�´í„°ê°¶Ä í•„ìš”Çê©ë‹ˆë‹¤.

문제는 개별 단위로 구분할 수 있는 ë�¼ë²¨(ë ˆì�´ë¸”)ë¡œ 분류ë�˜ì–´ 있는 ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 터무니 ì—†ì�´ 부족하다는 ì �ì�´ì£ . í•œ ë°” 있습니다. 합성ë�°ì�´í„°ëŠ” 현실ì�˜ ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 아니지만 ê·¸ì™¶Ä ìœ ì‚¬í•˜ê²Œ 개별 단위로 구분ì�´ ê°¶Ä능하ë�„ë¡� ë�¼ë²¨ì�„ 붙여 분류해 ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�´ 실제 세계ì—� ê°¶Ä까운 ìƒ�세 ë�°ì�´í„°ë¡œ Çê™ìŠµí•˜ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤.

ê°œì�¸ì •ë³´ ë³´í˜¸ì™¶Ä ë§žë¬¼ë ¤ 민ê°�í•œ 금융 ë�°ì�´í„°ë‚˜ ì�˜ë£Œ ë�°ì�´í„° 등ì�„ 기계Çê™ìŠµì—� ì§�ì ‘ 활용할 수는 없습니다. ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ì�´ 제대로 세ìƒ�ì�„ Çê™ìŠµí•˜ë ¤ë©´ ë�¼ë²¨ë¡œ 분류ë�œ ë�°ì�´í„° ì„¸íŠ¸ê°¶Ä í•„ìš”í•˜ë‹¤ëŠ” ì �ì—�ì„œ 합성ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 균형잡힌 ë�°ì�´í„°ì�˜ 대안으로 ê°�광받고 있습니다. 싵Ӟ¥ ë¶Ñ«»®ê¸°ê´€ ê°¶Ä트너(Gartner)ì—�서는 오는 2030년까지 합성 ë�°ì�´í„°ê°¶Ä 실제 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 넘어설 것으로 ì „ë§�Çê©ë‹ˆë‹¤.

기업� AI 활용 전략: AI 트랜스�메�션(AX)

ì�¸ê³µì§¶Äµç¥ 전문기업 오픈AIê°¶Ä ì±—G±Ê°Õ를 ì„ ë³´ì�¸ ë’¤ 분위기는 달ë�¼ì¡Œê³ , AI는 ì�´ì œ ì•žì„œ 제시한 3대 카테코리ì�˜ 예측과 분류를 넘어 ìƒ�성ì�„ ê°¶Ä능하게 Çê©ë‹ˆë‹¤. Ìýì�´ëŸ¬í•œ 볶Äí™”ì—� ê°¶Ä장 민ê°�í•œ êµ­ë‚´ 외 주요 기업들ì�´ ì±—G±Ê°Õ ì �ìš© 현황ì�„ ë¶Ñ«»®í•˜ê³  활용 ê°¶Ä능성과 부작용, ë�” 나ì�¶Ä 대ì�‘ 방안 마련ì—� 나서고 있습니다. 그런 ì �ì—�ì„œ 지금ì�´ì•¼ë§�ë¡œ 발빠르게 구체ì �ì�¸ ì �ìš©ì‹œì �ê³¼ 구현 방안, 구현 ì†�ë�„를 ë…¼ì�˜í•  ë•Œë�¼ê³  하겠습니다.

ì�´ì œµç” AI 기반ì�˜ 디지털 ˳�ì‹ , 즉 AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜(AX)ì�„ 추진하지 않는다면 ë’¤ì³�질지ë�„ 모른다는 걱정과 ìš°ë ¤ê°¶Ä ë�” 커지고 있습니다. AIì™¶Ä ë¹…ë�°ì�´í„° ë¶Ñ«»® ê°™ì�¶Ä 디지털 기술ì�˜ 급ì†�í•œ 발전과 ë�”불어 디지털 기술ì�„ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—� ì �용함으로ì�¨ 디지털 ˳�ì‹ ì�„ 추진한 ˳�ì‹  기업ì�¶Ä 전통ì �ì�¸ 기업과 성장 ì†�ë�„, 규모, 매출 등 성과 측면ì—�ì„œ ê²½ìŸ�우위를 확보하고 기업 ê°¶Ä치ë�„ 높ì�¶Ä í�‰ê°¶Ä를 받습니다.

플랫í�¼ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 모ë�¸ì�„ ë�„입하고, 기존ì�˜ 관성ì—�ì„œ 벗어나 온오프ë�¼ì�¸ì�„ 통합하고 AI 기반ì�˜ ì�„ 개선할 수 있는 ë�°ì�´í„° 기반 ì�˜ì‚¬ê²°ì •, ê¶�ê·¹ì �으로 새로운 고부갶Äê°¶Ä치 창출ì�¶Ä 모든 기업ì�´ ì›�하는 ê¶�ê·¹ì �ì�¸ 방향입니다. ì�´ëŸ° 측면ì—�ì„œ ë³¼ ë•Œ ì�´ì œµç” ‘AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜(AX)’ì�˜ 기회를 놓칠 경우 볶Ä화하는 기업과 볶Ä화하지 않는 기업 사ì�´ì�˜ 격차는 훨씬 ë�” 커질 것ì�´ 분명Çê©ë‹ˆë‹¤.

ìƒ�성 AI 중ì � 투ìž� 부문ì—� 관한 ê°¶Ä트너 조사 ê²°ê³¼

ê²½ì˜�진ì�˜ 68%는 ìƒ�성 AIì�˜ ì�´ì �ì�´ 위험보다 í�¬ë‹¤ê³  ìƒ�ê°�하는 것으로 나타났으며, ì�´ì�µë³´ë‹¤ 위험ì�´ í�¬ë‹¤ê³  ì�‘답한 비율ì�¶Ä 5%ì—� 그쳤습니다.

AIì—� 댶ÄÇêœ ì�´í•´ë¥¼ 토대로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 개선 방안 모색해야

과거 디지털 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì—� 실패하는 기업들ì�¶Ä ì�¼ë°˜ì �으로 AI, ë¹…ë�°ì�´í„°, í�´ë�¼ìš°ë“œ ê°™ì�¶Ä 디지털 기술 ë�„ìž…ì�„ ‘디지털 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜(DX)’ì�˜ 완성ì�´ë�¼ê³  ì°©ê°�하거나, AI 솔루션, 머신러ë‹� 모ë�¸ì�„ ë�„입만 하면 저절로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ˳�ì‹ ì�„ ê°¶Ä져온다고 오해했습니다. 수많ì�¶Ä 형태ì�˜ 다양한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 쌓아놓기만 하면 ë¶Ñ«»®í•  수 있고 골치 아픈 과제ë�„ í•´ê²°í•  수 있으리ë�¼ëŠ” ê¸°ëŒ€ê°¶Ä ìžˆì—ˆì£ .

하지만 처ì�Œë¶€í„° 사람ì�´ 풀지 못하는 어려운 과제는 기계 입장ì—�ì„œë�„ 어려운 ì�¼ìž…니다. AIê°¶Ä ê¸°ì—…ì—�ì„œ 벌어지는 많ì�¶Ä 난제, íš�기ì �ì�¸ 문제ì�˜ ì�¼íšŒì„± í•´ê²° 방안ì�¼ 수ë�„ 있지만, 무엇보다 실질ì �ì�¸ 개선 방안ì�´ ë�  수 있어야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—� 내장ë�œ AI 모ë�¸ì�´ 필요한 ì�´ìœ 

ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ AI는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì�˜ 코어 시스템과 Çê˜ë‚˜ë¡œ ì—°ê²°ë�˜ì–´ì•¼ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 활ë�™ê³¼ ì�˜ì‚¬ê²°ì •ì�„ 즉ê°� 지ì›�하는Ìý AI 모ë�¸ì�´ ë�  수 있습니다. 그렇지 않으면 AI 모ë�¸ì�´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì—°ì†�성과 민첩성ì�„ 보장하기 어렵습니다.

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¯¸ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ¶¥„로세스ì—� 내장ë�œ 머신러ë‹�ê³¼ ë¶Ñ«»®í˜• AI를 제공Çê©ë‹ˆë‹¤. 여기ì—� ìƒ�성 AI 기술ì�´ ë�”í•´ì§�으로ì�¨ ˳�ì‹ ì �ì�¸ ê³ ê°�경험, 능ë�™ì �ì�¸ ì „ëžµì � ì�˜ì‚¬ê²°ì •, 몰입ë�„ 높ì�¶Ä ì§�ì›�경험과 ê³ ê°�경험ì�„ 제공할 수 있고 ë�” 나ì�¶Ä ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 성과로 ì�´ì–´ì§‘니다.

AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�˜ 성공 여부는 여러분ì�´ ê°¶Ä장 잘 ì�´í•´í•˜ê³  있는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 위ì—� AIì—� 댶ÄÇêœ ì�´í•´ì™¶Ä 준비, ì �ìš© 노력ì—� 달려 있다고 í•  수 있겠습니다.

AI �입 후 운� 환경�서� 역할과 대안 준비해야

기업ì�´ 불확실성ì�„ í—¤ì³� 나갶Äë©´ì„œ 급변하는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 요구ì—� 대ì�‘하고 효율ì �으로 ê°¶Ä치를 실현하려면 AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�„ ê°¶Äì†�화할 ë�„êµ¬ì™¶Ä ì�´ë¥¼ 다룰 수 있는 ì�¸ë ¥ì�´ 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. AIê°¶Ä í•µì‹¬ 기술로 등극하면서 많ì�¶Ä 기업ì�´ ì „ë‹´ ì¡°ì§�ê³¼ ì�¸ë ¥ 역량 확보를 위해 발빠르게 움ì§�ì�´ê³  있습니다.

AI ë¶Ñ«»® 모ë�¸ì�„ 만들기 위한 ì�¸í”„ë�¼ì™¶Ä 애플리케ì�´ì…˜ 등ì�„ 갖추고 유지보수 ì�¸ë ¥ê³¼ ìš´ì˜�시스템 ì �ìš©ì�„ 위한 리소스를 별ë�„ 산정하고 있습니다. 모든 역량과 준비를 다 갖춘 ìƒ�태ì—�ì„œ AI ë¶Ñ«»® 모ë�¸ì�„ ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ ì°�ì–´ë‚´ê³  놀랄만한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 성과를 즉시 누릴 수 있으리ë�¼ 기대하지만 실제로는 그렇지 못한 경우를 ì�´ë¯¸ 많ì�´ 경험했습니다.

AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ 과정ì—�ì„œ 과거 회사ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ í”„ë¡œì„¸ìŠ¤ì™¶Ä ERP 시스템ì�„ 내재화하고 기업 본연ì�˜ 프로세스를 담기 위한 수많ì�¶Ä 시간과 노력ì�„ 들여왔ë�˜ 것과 ë�™ì�¼í•œ ë°©ì‹�ì�„ 재현하고 있는 모습ë�„ ë³¼ 수 있습니다. AI 기술ì�„ 토대로 ìž�ì²´ 개발ì�„ 통한 ê°�ìž�ë�„ìƒ�ì�˜ 길ì�„ 걷다보면 ì�´ë¯¸ AI 기술ì�¶Ä ë�” 빠른 ì†�ë�„ë¡œ 발전ì�„ ê±°ë“­í•´ 한참 ì•žì„œ 있는 경우ë�„ 많습니다.

AIì—� 댶ÄÇêœ ë†’ì�¶Ä ê¸°ëŒ€ì™¶Ä ì‹µÓž¥ 요구사항 볶Ä화애 부ì�‘하려면 ë�„ìž… 후ì—�ë�„ AI 모ë�¸ 훈련과 추론ì—� 필요한 ë�°ì�´í„°ë¥¼ 지ì†�ì �으로 ì—…ë�°ì�´íŠ¸í•´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ëŠ” 기존 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë¡œì§�ê³¼ 결합하고 내부 시스템과 연결하는 등 AI ìš´ì˜� 시스템으로서ì�˜ ì—­í• ì�„ ìƒ�ê°�í•  ë•Œ 현실ì �으로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—� 효용성 있는 대안ì�´ ë�  수 있습니다.

ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 위해 구축ë�œ AI 모ë�¸ì�˜ 현실ì �ì�¸ 대안

Â鶹ԭ´´ëŠ” 지난 20ë…„ë�™ì•ˆ ÌýAI, ë¹…ë�°ì�´í„°, í�´ë�¼ìš°ë“œ ê°™ì�¶Ä 새로운 기술과 컨í…�스트를 통해 솔루션ì—� AI를 내장하고 예측갶Ä능한 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 준비하면서 볶Ä화를 ì�´ë�Œì–´ 왔습니다. 솔루션ì—� AI를 내장하고 대화형 AI ë°� 지능형 로봇 프로세스 ìž�ë�™í™” 등 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 플랫í�¼ìœ¼ë¡œ 기존 Â鶹ԭ´´ 환경ì�„ 확장하는 AI 기반 모듈ì�„ ìƒ�성함으로ì�¨ ê²½ìŸ�ë ¥ì�„ 갖추고 새로운 볶Ä화를 만들어 왔습니다.

여기ì—� ì±—G±Ê°Õë¡œ 대표ë�˜ëŠ” ìƒ�성 AIì�˜ íš�기ì �ì�¸ 발전ì�´ ê°¶Äì†�í™”ë�˜ê³  ì�‘ìš© ë²”ìœ„ê°¶Ä í™•ëŒ€ë�œë‹¤ëŠ” ì �ì�„ 고려할 ë•Œ ìƒ�성 AI 기능ì�„ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë�°ì�´í„° ë°� 프로세스ì�˜ 컨í…�ìŠ¤íŠ¸ì™¶Ä ê²°í•©í•˜ê³  대규모로 미세조정(fine-tuning) ë°� 프롬프트 엔지니어ë§�ì�„ ì �ìš©í•œ 아키í…�처를 고려해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ì�´ë¡œì�¨ 기업ì�˜ ë�…립성ì�„ 보장하고 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì—� ì �í•©í•œ 결과를 창출할 수 있습니다. ì�´ëŸ¬í•œ AI ì�˜ 결과는 별ë�„ì�˜ 저장공간ì�´ ì•„ë‹Œ 현업 사용ìž�ê°¶Ä ë§¤ì�¼ 사용하는 애플리케ì�´ì…˜ì—� 내장ë�©ë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ 시스템ì�˜ SaaS 모ë�¸ ë°� í�´ë�¼ìš°ë“œ ë°°í�¬ëŠ” Â鶹ԭ´´ AI 코어, 론치패드, Â鶹ԭ´´ AI ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ 서비스 ê°™ì�¶Ä AI 서비스를 위한 새로운 기능ì�´ 분기별로 출시ë�˜ë©´ì„œ AI 서비스 개발 ì†�ë�„를 높ì�´ê³  지ì†�ì �으로 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ ë�œë‹¤ëŠ” 사실ì—� 주목Çê˜ì„¸ìš”.

AI는 관리부터 개발까지 오픈소스 중심으로 ˳�ì‹ ì�´ ì�¼ì–´ë‚˜ë©° ì�´ëŸ¬í•œ 플랫í�¼ì�„ ì§�ì ‘ 구축하려면 다양한 오픈 소스 기술ì�„ 잘 알아야 하고 볶Äí™”ì�˜ ì†�ë�„ì—� ë’¤ì³�져서는 안ë�œë‹¤ëŠ” 것ë�„ 중요한 부분입니다. ìƒ�ìš© 솔루션으로 구축했다 할지ë�¼ë�„ ë�„ìž…, 검토, 구현, 안정화를 하고 나면 ì�´ë¯¸ 새로운 기술 íŠ¸ë Œë“œê°¶Ä ë‚˜ì˜¨ë‹¤ëŠ” 사실ë�„ 잊지 마세요.

기존 SI� 관성�서 벗어난 AI

AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�„ 단순히 AI 엔진 기반ì�˜ SI(시스템통합) 프로ì �트로 ë°”ë�¼ë³´ëŠ” 기존ì�˜ 관성ì—�ì„œ 벗어나야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 내재화하면 할수ë¡� ë�” 고립ë�˜ëŠ” 플랫í�¼ì�¶Ä 효용성ì�´ 떨어질 수 있습니다. AI는 ì�´ì œ ìƒ�성 AI를 넘어 ë�Šìž„ì—†ì�´ 발전ë�  ì „ë§�입니다. ê·¸ ê°¶Äìš´ë�° 파ìƒ�ë�˜ëŠ” 기술ì�¶Ä 꾸준히 발전하고 최신 기술ì�„ ì �ìš©í•  수 있는 유연한 아키í…�처야ë§�ë¡œ 필수 ê³ ë ¤ 대ìƒ�입니다.

디지털 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�´ 처ì�Œ 싵Ӟ¥ì—� 나왔ì�„ ë•Œ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ë˜�는 ì¡°ì§�ì�˜ 모든 측면ì—� 디지털 기술ì�„ 통합해 ìš´ì˜� ë°©ì‹�ê³¼ ê³ ê°�ì—�게 ê°¶Ä치를 제공하는 ë°©ì‹�ì�„ 근본ì �으로 볶Ä화시킬 것으로 얘기한 ë°” 있습니다. ì�´ì œ AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�¶Ä ìš°ë¦¬ê°¶Ä ê°¶Ä진 ë�„구를 ê°¶Ä장 최신ì�˜ 진보ì �ì�¸ 형태로 업그레ì�´ë“œë�œ ìƒ�태ë�¼ê³  í•  수 있습니다. 하지만 잊지 마세요. 모든 볶Äí™”ì™¶Ä íŠ¸ë Œë“œì�˜ 핵심ì�¶Ä 바로 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 잘하는 ë�° 있습니다.

예측, 분류, ìƒ�성 등ì�˜ 역량ì�„ ë‘�루 갖춘 AIì—� 댶ÄÇêœ ì�´í•´ë¥¼ 토대로 여러분 기업ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ë¥¼ 어떻게 개선할 수 있ì�„지 고민하는 ë�°ì„œ AI 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ì�„ 시작하시기 ë°”ëž�니다. 고맙습니다.

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공기청정기를 찾는 Çê˜ë‚˜ì”¨ì—�게 매장 ì§�ì›�ì�¶Ä 여러 모ë�¸ì�„ ë³´ì—¬ì¤�니다. ê·¸ 중ì—�ì„œë�„ Çê˜ë‚˜ì”¨ëŠ” 50만ì›� 짜리 제품ì�„ ê°¶Ä장 마ì�Œì—� 들어 Çê©ë‹ˆë‹¤. ê²°êµ­ Çê˜ë‚˜ì”¨ì™¶Ä Â鶹ԭ´´ì „ìž�ì�˜ 거래는 ì�´ë ‡ê²Œ ë��납니다. Çê˜ë‚˜ì”¨ëŠ” 50만ì›�짜리 공기청정기를 얻고, Â鶹ԭ´´ì „ìž�는 50만ì›�ì�˜ 제품 매출ì�„ 올립니다.

여기서 ìž ê¹�. 과연 ì�´ê²Œ 서로ì—�게 최선ì�´ì—ˆì�„까요? 소비ìž�는 필요한 제품ì�„ 구입하고 ê°¶Ä전회사는 제품 매출ì—� 만족하면 그만ì�¼ê¹Œìš”? Çê˜ë‚˜ ê³ ê°�님ì�¶Ä 공기청정기만 사면 ë�˜ëŠ” 걸까요?

기반ì�˜ 디지털 ë¹„ì„œì™¶Ä í•¨ê»˜ ì�¼í•˜ëŠ” ê°¶Ä ìžˆë‹¤ë©´ ì�´ì•¼ê¸°ëŠ” 전혀 달ë�¼ì§‘니다. 는 Çê˜ë‚˜ ê³ ê°�님ì�„ ì�¸ì‹�하고 Çê˜ë‚˜ì”¨ì—� 댶ÄÇêœ ì •ë³´ë¥¼ 파악Çê©ë‹ˆë‹¤. Çê˜ë‚˜ì”¨ê°¶Ä 온ë�¼ì�¸ 쇼핑몰ì—�ì„œ ê³µê¸°ì²­ì •ê¸°ì™¶Ä í•¨ê»˜ ê°¶Ä습기를 검색한 ì �ì�´ 있고 선호하는 색ìƒ�ì�¶Ä 하얀색ì�´ë©° 어린 딸과 함께 ì‚´ê³  있다는 사실ì�„ 알고 있습니다.

ì�´ë ‡ê²Œ 지능형 ERP는 ê³ ê°�ì—� 댶ÄÇêœ ì�´í•´ë¥¼ 바탕으로 Çê˜ë‚˜ì”¨ì—�게 맞는 ê°¶Ä습기+공기청정기+유ìƒ� 서비스 묶ì�Œ ìƒ�í’ˆì�„ 추천Çê©ë‹ˆë‹¤. ë˜� ê°¶Ä격 비êµ�를 통해 ë”°ë¡œ 구매할 경우ì—� 비해 무려 22만ì›�ì�„ ì•„ë‚„ 수 있다는 사실ì�„ 알려ì¤�니다. ì�´ ê±°ëž˜ê°¶Ä ì„±ì‚¬ë�˜ë©´ Â鶹ԭ´´ì „ìž�ê°¶Ä ì–»ê²Œ ë�˜ëŠ” 기업 매출ë�„ 정확히 파악할 수 있습니다.

ì�´ì²˜ëŸ¼ 지능형 ERPì�˜ 제안 ë�•ë¶„ì—� Â鶹ԭ´´ì „ìž�는 68만ì›�ì�˜ ì¶”ê°¶Ä ë§¤ì¶œì�´ ë°œìƒ�하고 Çê˜ë‚˜ ê³ ê°�님ì�¶Ä 맘ì—� ë‘�ê³  있ë�˜ ê°¶ÄìŠµê¸°ì™¶Ä í• ì�¸ë�œ 케어 서비스까지 22만ì›� 절약ë�œ 금액으로 ì�´ìš©í•  수 있게 ë�©ë‹ˆë‹¤.

소비ìž�ì�˜ 숨ì�¶Ä 니즈까지 파악해 미리 챙겨주는 맞춤 제안ì�„ 하는 지능형 ERP ë�•ë¶„ì—� 매장과 브랜드ì—� 댶ÄÇêœ ê³ ê°� 만족ë�„ê°¶Ä ìƒ�승Çê©ë‹ˆë‹¤.

기업 ìš´ì˜� 측면ì—�서는 비용 ì ˆê°�ê³¼ ë�™ì‹œì—� 매출 ì¦�ê°¶Äë¡œ ì†�ì�µ 현황ì�„ 실시간으로 파악하고 제품 ìƒ�산성ë�„ 제고할 수 있습니다.

초연결시대로 알려진 5세대 ì�´ë�™í†µì‹ ì‹œëŒ€ì�¸ 5G시대ì—� 지능형 ERPê°¶Ä ê°¶Ä져올 볶Äí™”! 조금ì�¶Ä 실ê°�ì�´ 나시죠? Â鶹ԭ´´ì™¶Ä 함게 ì�´ì œê¹Œì§€ ë³¼ 수 없었ë�˜ 디지털 서비스를 창조하고 새로운 싵Ӟ¥ì�„ 만들어 ê°¶Ä세요. Â鶹ԭ´´ì�˜ 지능형 ERPì™¶Ä í•¨ê»˜ë�¼ë©´ ê°¶Ä능Çê©ë‹ˆë‹¤.

Â鶹ԭ´´ì „ìž� 매장ì�˜ ì˜�ì—… 비밀ì�¶Ä 지능형 ERP 시리즈ì�˜ 첫 번째 ì�´ì•¼ê¸°ìž…니다. 앞으로ë�„ 소비재, 소매유통, 전문ì�¸ë ¥ 서비스, ìž�ë�™ì°¨ ì‚°ì—… 등 다양한 분야ì—�ì„œ ë¡œ 대표ë�˜ëŠ” 지능형 ê°¶Ä , 디지털 비서, 등으로 얼마나 놀ë�¼ìš´ 볶Ä화를 ê°¶Ä져올지 기댶ÄÇê´ ì£¼ì„¸ìš”. 고맙습니다.

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ì½”ë�¼ë¦¬ì™¶Ä 몰ì�´ê¾¼. B2B 구매ì�˜ 세계ì—�ì„œ 몰ì�´ê¾¼ì�¶Ä 합리ì �ì�¸ ê²°ì •ì�„ 내리려고 노력하는 구매ìž�입니다. 하지만 ì�˜ì‹�하건 ì•Šê±´ ê°„ì—� 종종 ì§�ê°�ê³¼ ê°�ì •ì�´ë�¼ëŠ” ì½”ë�¼ë¦¬ì—� ì˜�í–¥ì�„ 받습니다. 그래서Ìý디지털 시대ì—�ë�„Ìý사람ì�˜ 마ì�Œì�„ 움ì§�ì�´ëŠ” ê±´ ê²°êµ­Ìý스토리텔ë§�ì�´ì£ .

긶Äì“´ì�´: 박범순(Adam Park)

마케팅 기술ì�´ 넘ì³�나는 요즘ì—�는 ë�”ìš± 디지털 마케팅 등 화려한 마케팅 신기술과 ˳�ì‹  기술ì—� ì •ì‹ ì�„ ëº�기기 쉽습니다. 새롭고 멋진 ê°¶Ä능성ì�„ í™�보하는 나팔 ì†Œë¦¬ê°¶Ä ë“¤ë ¤ì˜¤ë©´ í•­ìƒ� 스스로ì—�게 물어 보세요. “정ë§�ë¡œ ë°”ë€� ê±´ ë­�ê³  변함 없는 ê±´ 무엇ì�¸ê°¶Ä?â€�

ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ì™¶Ä 유기ì �ì�¸ 경험ì�˜ 완성

ì�„ 위해서는 ì�¼í•˜ëŠ” ë°©ì‹�ê³¼ 세ìƒ�ì�„ 보는 ë°©ì‹�ì�„ 바꿔야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„° 중심ì�˜ 사실ì—� 기반한 접근법ì�„ 통해 다ì�Œìœ¼ë¡œ ì–´ë–¤ 조치를 취할 지 결정해야 하죠. ë˜�í•œ 내부 ê³ ê°�ì�¸ ì§�ì›�ì�„ 비롯해 ê³ ê°� í•œ 사람 í•œ 사람ì—� 맞춰 유기ì �ì�¸ 경험ì�„ 제공해야 Çê©ë‹ˆë‹¤. ë�°ì�´í„°ì—�ì„œ ì–»ì�¶Ä 통찰ì�„ ì �용해야 ê°¶Ä능한 ì�¼ìž…니다.

과거ì�˜ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ì�¸í…”리전스나 ë¶Ñ«»® ë�„구는 ì�´ë¯¸ ì�¼ì–´ë‚œ ì�¼ì�´ë‚˜ 현재 진행 중ì�¸ ì�¼ì—� 댶ÄÇêœ ìŠ¤ëƒ…ìƒ·ì�„ ë³´ì—¬ì¤�니다. 사업 ìš´ì˜�ì�´ 마치 백미러를 ë³´ê³  운전하는 격ì�´ì£ . 주변ì—�ì„œ ì�¼ì–´ë‚˜ëŠ” 모든 사건 중ì—�ì„œ ì�¼ë¶€ 샘플ë§�í•œ 결과만 ë³´ì—¬ì¤�니다. 샘플ë§�ì—�는 í•œê³„ê°¶Ä ìžˆìŠµë‹ˆë‹¤. ì „ì²´ 그림ì�„ 완벽하게 파악할 ìˆ˜ê°¶Ä ì—†ì£ .

초연결 시대ì�˜ 세ìƒ�ì—�서는 사물과 서비스, ì •ë³´, 사람 등 개별 ìš”ì†Œê°¶Ä ì„œë¡œ ì—°ê²°ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ë�” 커집니다. 서로 ì—°ê²°ë�˜ì—ˆì�„ ë•Œ 비로소 ê°œì�¸ 맞춤화 ë�œ ë°©ì‹�으로 í•œ 사람 í•œ 사람ì�„ 제대로 모실 수 있습니다. 과거ì�˜ 스냅샷 접근법 대신ì—� ì¡°ì§� ë‚´ë¶€ì™¶Ä ì™¸ë¶€ì—�ì„œ í�˜ëŸ¬ë“œëŠ” 모든 ë�°ì�´í„° 스트림ì�„ 종합해 í�° 그림ì�„ 그릴 수 있습니다.

ì™¶Ä , 모바ì�¼, 소셜, 등 ì •ë³´ë¡œ ì—°ê²°ë�œ 새로운 세ìƒ�ì—�서는 ì�„ 통해 얻는 통찰ì�¶Ä 짧ì�¶Ä ë�™ì˜�ìƒ�ì�´ë‚˜ CCTVë¡œ 보는 세ìƒ�ê³¼ í�¡ì‚¬Çê©ë‹ˆë‹¤. 시간과 공간ì�„ ì�´ë�™í•˜ëŠ” 움ì§�ìž„ì�´ë‚˜ ë�™í–¥ì�„ 파악하고ìž� 한다면 스냅샷보다 ì˜À´™”ê°¶Ä ì œê²©ì�´ì£ . ë¹…ë�°ì�´í„°ì™¶Ä 실시간 ë¶Ñ«»®, 으로 ë°”ë€� 세ìƒ�ì�¶Ä ì�´ì²˜ëŸ¼ 지금 ì�¼ì–´ë‚˜ê³  있는 ì�¼ì�„ ì˜�ìƒ�처럼 ë³´ì—¬ì¤�니다.

그래서, ì •ë§�ë¡œ 달ë�¼ì§„ 것ì�¶Ä 무엇ì�¸ê°¶Ä?

마케팅 전문갶Ä로서 우리는 마케팅ì�˜ í�¬ë¦¬ì—�ì�´í‹°ë¸Œ 측면ì�„ ê°ˆë§�하곤 Çê©ë‹ˆë‹¤. 디지털 ë³€í˜�ì�„ 거치면서 앞으로는 목표로 삼ì�¶Ä 사람ì—�게 ê°¶Ä장 íš¨ê³¼ê°¶Ä ìžˆì�„ 만한 콘í…�ì¸ ê°¶Ä ë¬´ì—‡ì�¸ì§€ì—� 관해 최ì �ì�˜ ê²°ì •ì�„ 내릴 수 있게 ë�  ì „ë§�입니다.

변함 없는 사실ì�¶Ä 사람과 통해야 ì—°ê²°ì�´ ë�˜ê³  설ë“�í•  수 있다는 거죠. 연결하고 설ë“�해야 ê°¶Ä슴ì�„ ì—´ê³  마ì�Œì�„ ì—´ê³  지갑ì�„ 열테니까요. ì�´ëŠ” 특히 B2B 마케팅ì—�서는 ë�”ìš± 중요Çê©ë‹ˆë‹¤. ê·¸ ì�´ìœ ë¥¼ 살펴 볼까요?

B2B ê³ ê°�ì�¶Ä 브랜드ì—� ê°�ì •ì �ì�¸ ì• ì°©ì�„ ëŠ�ê»´

지난 2013ë…„ 3,000명ì�˜ B2B 구매ìž�를 대ìƒ�으로 실시한 CEBì»´í�¼ë‹ˆ(ê°¶Ä트너ì—� ì�¸ìˆ˜ë�¨) 조사ì—� 따르면 “B2C 브랜드 소비ìž�ì—� 비해 ìž�ì‹ ì�´ 구매한 브랜드ì—� 댶ÄÇêœ ê°�ì •ì � ì• ì°©ì�„ ëŠ�ë�¼ëŠ” B2B ê³ ê°�ì�´ 훨씬 ë�” 많다â€�ê³  Çê©ë‹ˆë‹¤. 무척 놀ë�¼ìš´ ì�¼ì�´ì£ . 하지만 좀 ë�” 깊ì�´ 살펴보면 “B2B 구매는 ê°œì�¸ ì°¨ì›�ì�˜ 리스í�¬ë¥¼ 수반Çê©ë‹ˆë‹¤.â€� 시간과 신뢰ë�„, 심지어 ì�¼ìž�리까지 잃ì�„ 수 있죠. (아래 그림 참조)

오늘날 대다수 B2B ì¡°ì§�ì�¶Ä ìž�사ì�˜ 솔루션ì�´ ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ê°¶Ä치를 제공한다고 주장Çê©ë‹ˆë‹¤. 대다수 벤ë�”ê°¶Ä, 특히 ìƒ�위 3대 기업ì�¶Ä, 제공하는 ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ê°¶Ä치 측면ì—�ì„œ 하는 ì–˜ê¸°ê°¶Ä ê±°ì�˜ 같습니다. ì •ë§�ë¡œ 차별화하는 ìš”ì�¸ì�¶Ä 바로 구매ìž�ì�˜ ê°œì�¸ì �ì�¸ ê°¶Ä치입니다.

ê°œì�¸ ì°¨ì›�ì�˜ ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ê°¶Ä치를 ì•žì„œ

ê°œì�¸ì �ì�¸ ê°¶Ä치는 특정 브랜드ì�˜ 구매를 통해 ì–»ì�„ 수 있는 프로페셔ë„� íš¨ê³¼ì™¶Ä ì†Œì…œ 효과, ê°�ì •ì � 효과, ìž�기 ì�´ë¯¸ì§€ 효과 등입니다.

CEBì�˜ ê°™ì�¶Ä 조사ì—� 따르면, “광범위한 측면ì—�ì„œ ê°œì�¸ì � ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ë¹Ñ«¦ˆë‹ˆìŠ¤ ê°¶Ä치보다 ë‘� ë°° ë�” í�° ì˜�향력ì�„ 행사Çê©ë‹ˆë‹¤.â€�

ê°œì�¸ì � ê°¶Ä치를 제대로 파악하려면 ê·¸ 만í�¼ ë�” B2B 구매ìž�를 ë�” 제대로 ì�´í•´í•´ì•¼ 하죠. 그래야 관심ì�„ 사로잡는 ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 하고 우리 브랜드를 통해 ì–´ë–¤ ê°œì�¸ì �ì�¸ ê°¶Ä치를 ì–»ì�„ 수 있는지 보여줘야 Çê©ë‹ˆë‹¤. 그런 ê°¶Ä치를 얻기 위해서 지금 바로 ì–´ë–¤ ì�¼ì�„ 하면 ë�˜ëŠ”지 구체ì �으로 í–‰ë�™ì—� 옮길 수 있게 ë�„왶Ä야 하죠.

스토리텔ë§�ì�¶Ä 사람ì�„ 마케팅ì�˜ 중심ì—� ë‘�는 활ë�™

새로운 모든 디지털 마케팅 기술과 플랫í�¼ì�¶Ä 청중ì�„ 보다 잘 ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë�•ìŠµë‹ˆë‹¤. 아주 ê°œì�¸ì �ì�¸ ì°¨ì›�까지 ì�´í•´í•˜ë�„ë¡� ë§�ì�´ì£ . ì�´ëŸ° 지ì‹�ê³¼ ì�´í•´ë¡œ 무장한 마케터는 사람ì�˜ ê°¶Ä슴ì—� 왶Ä닿는 ë�” 나ì�¶Ä ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ í•  수 있습니다. ê°¶Ä슴ì�´, 마ì�Œì�´ 통하고 움ì§�여야 여러분 브랜드ì—� 댶ÄÇê´ ë�” 알고 싶어할테니까요.

“먼저 ê°¶Ä슴(heart)ì�„ 얻고 나서 머리(head)를 얻고 ì†�(hand)ì�„ 얻으세요. ë§ˆì¼€í„°ê°¶Ä í•´ì•¼ í•  ì�¼ì�˜ 순서입니다.â€�

ì�´ì œ B2B 구매ìž�ê°¶Ä ì—¬ëŸ¬ë¶„ 브랜드ì—� ë�” ê°�ì •ì �으로 ì• ì°©ì�„ 갖는다는 사실ì�„ 아셨죠? 구매 ê²°ì •ì—� ì–´ë–¤ ê°œì�¸ì �ì�¸ ê°¶Äì¹˜ê°¶Ä ê±¸ë ¤ 있는지ë�„ ì–´ëŠ� ì •ë�„ 파악했다면 좀 ë�” ê°œì�¸í™” ë�œ 메시지를 통해 안심하고 구매할 수 있ë�„ë¡� ë�„왶Ä주세요.

구매ìž�ì�˜ 여정ì�´ 목ì �지ì—� ê°¶Ä까워질수ë¡� 여러분ì�¶Ä 청중과 보다 ê°œì�¸ì �ì�¸ ì°¨ì›�ì—�ì„œ ì�‘댶ÄÇê´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤. 여러분 브랜드ì—� 관심ì�„ 유지하ë�„ë¡� 보다 ìž�주 ì—…ë�°ì�´íŠ¸ë¥¼ 공유하고 ë¸Œëžœë“œê°¶Ä ì–´ë–»ê²Œ ë�” 나ì�¶Ä 세ìƒ�ì�„ 만드는지 ì�´ì•¼ê¸°í•´ì•¼ Çê©ë‹ˆë‹¤.Ìý

스토리텔ë§�ì�¶Ä 청중ì—� 댶ÄÇêœ ê¹Šì�´ 있는 ì�´í•´ì—�ì„œ 출발Çê©ë‹ˆë‹¤. 청중ì�´ 누구ì�¸ì§€ 알고 야ë§�ê³¼ 꿈, 걱정과 ìš°ë ¤ê°¶Ä ë¬´ì—‡ì�¸ì§€, ì–´ë–¤ 중요한 íš¨ê³¼ê°¶Ä ê±¸ë ¤ 있는지 등ì�„ 안다면 ë�” 마ì�Œì�„ 움ì§�ì�´ëŠ” ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ í•  수 있습니다. 청중ì�˜ ê°œì�¸ì �ì�¸ ê°¶Ä치를 보여주고 청중과 여러분ì�´ 함께 만들어 ê°ˆ ë�” 나ì�¶Ä 미래ì—� 댶ÄÇêœ ë¹„ì „ì�„ 제시하는 거죠.

소셜 ê°�성 ë¶Ñ«»®, 실시간 ë¶Ñ«»®, 예측 ë¶Ñ«»® 등 몰려드는 새로운 ë�„구로 마케터 여러분ì�¶Ä 청중ì�„ ë�” 제대로 깊ì�´ 있게 ì�´í•´í•  수 있게 ë�  ì „ë§�입니다. 그게 바로 달ë�¼ì§„ ì �ì�´ì£ .

변함 없는 사실ì�¶Ä ìš°ë¦¬ê°¶Ä ë§ˆì¼€íŒ… 전문갶Ä로서 하는 ì�¼ì�˜ 진정한 ê°¶Ä치입니다. 마케터는 ë�” 나ì�¶Ä 미래ì—� 댶ÄÇêœ ì•„ì�´ë””어를 íŒ�니다. 청중ì�˜ ê°¶Ä슴과 마ì�Œì�„ 움ì§�ì�´ëŠ” 메시지를 ë‹´ì�¶Ä ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 전하죠. ì�´ì•¼ê¸°ë¥¼ 듣고 ë‚œ 청중ì�¶Ä 세ìƒ�ì�„ 보는 눈ì�´ 바뀌고 í–‰ë�™ì—� 옮길 힘ì�„ ì–»ë�„ë¡� 해야 Çê©ë‹ˆë‹¤.

• ì›�문 출처 – , , LinkedIn Pulse

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