화학산업 전문가의 손길이 닿으면 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어로 탄탄한 비즈니스 이익을 찾도록 돕습니다. 생성 AI로 화학산업의 성장과 혁신을 도모할 방안을 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

생성 AI는 의 차기 주요 혁신 시대를 위한 촉매제가 될 수 있습니다. 하지만 비즈니스 문제 해결사이자 삶을 바꾸는 혁신가로서의 효능은 정말로 많은 변수에 달려있습니다.

과대광고를 넘어서기 위해 화학산업은 제품 발견을 재구상하고 공급망 계획 및 관리를 개편하며 이 신기술의 환경 영향을 포함해 데이터 품질 문제를 다룹니다.

올초 텍사스주에서 열린  행사에서 전 세계 유명 화학회사 리더들의 발표를 듣고 나서 여러 전문가에게 연락해 화학산업이 생성 AI의 무한한 가능성과 궁극적인 현실 간의 간극을 해소할 방안은 무엇인지 관해 물었습니다.

생성 AI로 화학산업 발견 과정 재창조

생성 AI는 화학산업이 사회에 가장 큰 기여를 하는 발견을 위해 맞춤 제작됩니다. 마찬가지로 이 산업의 엄격한 팩트 기반 방법론은 챗GPT와 다른 거대언어모델 (LLM)에서 생겨나기 쉬운 허구와 사실을 가려내는 데 이상적입니다.

“화학 같은 산업은 자연의 분자를 재결합해 새로운 멋진 걸 발명하고 기존 제품과 부품에 대한 응용분야를 정교화합니다. 생성 AI 도구를 이용해 회사의 화합물과 공장 운영 라이브러리를 토대로 다양한 가능성을 탐구, 분석할 수 있습니다. 절대적인 매개변수가 명확하지 않은 사람들이나 다른 산업과는 달리 화학산업은 LLM의 제안을 시험해 볼 수 있죠.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum),��엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅() 대표

인간 중심의 수요 계획

생성 AI를 둘러싼 시장의 열기로 인해 사람들은 갑자기 다른 유형의 AI가 한물 간 게 아닌가 생각할 지 모릅니다. 화학산업에서는 전혀 그렇지 않습니다.

“수요 계획은 기업들이 생성 AI에서 나온 외부 데이터를 가져와 전통적인 머신러닝 모델의 예측 내용을 증강할 수 있는 멋진 예입니다. 생성 AI는 공급망과 수요, 기타 계획 담당자를 위해 데이터에 맥락을 부여합니다. 이로써 관련 공유 정보에 입각한 의사결정이 빨라져 거래 중심성은 줄고 인간 중심성이 커진 새로운 차원의 사용자 경험을 제공합니다. 사람들은 10분 동안 클릭하는 것보다 생각하는 데 10분을 보낸는 걸 더 선호하죠.”

매트 레이먼(Matt Reymann), �鶹ԭ�� 화학산업 글로벌 부사장

생성 AI로 복잡한 공급망 데이터 파싱

다른 복잡한 산업과 마찬가지로 화학회사도 LLM 도구를 이용해 예측 불가능한 글로벌 경제에서 공급망 차질을 벗어날 가장 빠른 탈출구를 브레인스토밍 할 수 있습니다. 악천후나 지정학적 갈등, 꽉막힌 항구 등 예기치 못한 사건들로 생산과 배송 일정에 차질이 생길 수 있을 때 조직은 빨리 대안 시나리오를 탐색해 고객 약속을 지킬 수 있습니다.

“생성 AI가 모든 비즈니스 문제를 해결하지도, 모든 사람의 일자리를 차지하지도 않습니다. 정말로 잘하는 일은 화학산업 공급망과 물류망 전반에 걸쳐 제품 레시피의 자재, 협력업체 네트워크, 운송 물류 등 대량의 상호 연결된 데이터를 의미 있는 단위로 잘게 쪼개는 파싱 작업입니다. 공급망 전문가의 손길이 닿으면 생성 AI는 지능형 비서로서 사람들의 역량을 강화해 새로운 방식으로 생각하고 참신한 아이디어를 발견해 탄탄한 비즈니스 이익을 발견하도록 돕습니다.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅(EAC) 대표

AI로 고객 중심성 강화

기술이 전 산업 부문에 침투했지만 비즈니스는 사람의 소통과 협업에 좌우됩니다. 생성 AI는 파편화 된 데이터를 전사적으로 연결해 셀프 서비스 쿼리(질의)를 가속화하고 직원 생산성과 고객 경험을 촉진할 수 있습니다.

“화학산업은 생성 AI를 이용해 엔드투엔드(종단간) 비즈니스 프로세스를 지원하고 성장과 혁신을 도모할 수 있습니다. 저희 회사는 최근 자연어 생성 AI 코파일럿 쥴(Joule)을 발표했습니다. 이 생성 AI 비서는 HR, 재무, 공급망, 조달, 고객경험, 비즈니스 기술 플랫폼(�鶹ԭ�� BTP) 등 �鶹ԭ�� 애플리케이션에 내장됩니다. 기업 사용자에게 �鶹ԭ��의 클라우드 포트폴리오 전반에 걸쳐 맥락에 맞는 사전 대응식 통찰을 제공해 생산성과 정보에 입각한 투자 결정을 촉진합니다.”

매트 레이먼(Matt Reymann), �鶹ԭ�� 화학산업 글로벌 부사장

윤리적이고 지속가능한 AI

조직은 올바른 AI 기반 전략을 수립해 자사의 비즈니스 당면과제를 해결하고 이 기술의 리스크를 완화할 방안을 마련해야 합니다.

예컨대 생성 AI의 보다 강력한 컴퓨팅 파워로 인해 클라우드 기반 환경 전반에서 훨씬 으로 이어집니다. 동시에 지속가능성 규정 증가에 따른 규제준수 입증을 도울 수도 있죠.

“화학산업은 잠재적 레시피나 자재구성표를 지능형 에이전트를 통해 구동함으로써 현지 제한사항에 따른 규제 준수 여부를 분석할 수 있습니다. 규제 미준수 사유로 기다리던 화물을 실은 팔레트가 도크에서 압류되는 리스크는 완화할 수 있어야죠.”

조슈아 그린바움(Joshua Greenbaum), 엔터프라이즈 애플리케이션 컨설팅(EAC) 대표

이 기술의 가능성을 실현하려면 기업은 최대 효과를 내도록 활용하면서도 책임 잇는 사용을 위한 안전장치도 확보해야 합니다.

“생성 AI가 정보 처리를 가속화하면서 조직은 데이터 개인정보보호와 편견이나 거짓 정보를 예방할 책임이 있습니다. 저희 는 설계부터 연관성, 신뢰성, 책임성 있는 AI를 업무 영역에 내장하는 데 중점을 두고 있습니다. 모든 기술이 그렇듯 생성 AI도 모든 비즈니스 문제에 대한 만능 해결사는 아닙니다. 화학산업 리더들은 고유한 상황에 맞게 가치를 제공할 수 있는 적용사례를 탐구 중입니다.”

매트 레이먼(Matt Reymann), �鶹ԭ�� 화학산업 글로벌 부사장

• 원문: , , Forbes.com

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커피 생산과 제조 분야의 리더들이 으로 회사 전반의 정보를 연결하고 지속가능한 비즈니스를 강화하는 의사결정을 돕습니다. 소비자와 기업이 함께 커피를 보다 지속가능한 방식으로 만들어 지구에 도움을 줄 4가지 방안을 확인하세요.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

엄청 뜨겁거나 아이스로 즐기거나, 블랙 아니면 호박 스파이스 라테로 모양을 내거나 간에 커피는 세계에서 가장 인기있는 음료 중 하나입니다. 커피를 통해 사람들은 얼른 기운을 차리고 건강에 도움도 얻는다는 사람도 있죠. 미국인은 하루에 5억 1천 7백만 컵의 커피를 소비한다고 는 밝힙니다. 미국은 연간 커피 시장 매출 850억 달러로 세계 최대 커피 소비국이죠.

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극심한 가뭄으로 라인강 바지선 운행을 못할 지경입니다. 이로 인해 총연장 800마일 규모의 운송 수로를 오가는 수백만 톤의 원자재 출하에 빨간 불이 들어왔습니다. 기후 불확실성에 대비해 수급 균형을 추구하는 이에게 연결된 데이터가 강력한 무기입니다.

긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

유럽의 극심한 가뭄으로 에 상업용 바지선이 운행을 못할 지경입니다. 이로 인해 스위스에서 북해까지 총연장 800마일 규모의 운송 수로를 오가는 수백만 톤의 원자재 출하에 빨간 불이 들어왔습니다. 라인강은 기후경제로 위협 받는 공급망 중 하나로, 산불이나 가뭄, 홍수 등으로 수백만 달러에 이르는 경제적 손실을 초래할 수 있습니다.

라인강의 가뭄, 원자재 출하에 빨간 불

수로 운송에 문제가 생기면 상당히 우려됩니다. 바지선은 곡물이나 화학약품, 목재 등 대량 상품을 나르는 데 보다 비용 경제적이며 선호되는 운송수단이기 때문이죠. 공급망 상류 부근에서 병목현상을 낳을 수 있습니다. 하지만 늘어가는 기후 불확실성에 대비해 수요와 공급의 균형을 잡고자 하는 모든 이에게 연결된 데이터가 강력한 무기입니다.

“바지선이나 철도, 트럭, 항공기, 선박 등 어느 운송 수단으로 상품을 출하하건 간에 상품 운송은 24/7 운영이며 여러 주체 간의 조율이 필요하다”고 �鶹ԭ��의 케빈 쇼크(Kevin Schock) 여행 운송 산업 글로벌 부문장은 지적합니다. “이를 위해 를 이용할 수 있죠. 모든 파트너 사이의 데이터를 연결해 수요와 공급 균형에 도움을 얻고 문제 상황을 더 잘 예견해 수익을 보호하고 납기 약정을 준수할 수 있습니다.”

고장난 기후 모델, 데이터로 바로잡아

최근 에서 서스트클로벌(Sust Global)의 조시 길버트(Josh Gilbert) 회장 겸 공동창업자도 기업이 실행가능한 데이터로 공급망 리스크를 완화할 방안에 관해 설명했습니다. 서스트글로벌은 위성과 지상 센서, 학술기관, 기타 출처에서 기후 데이터를 수집, 분석하며 금융 투자자, 최고 리스크 책임자(CRO), 공급망 및 제품 관리자 등 모든 이가 숨은 리스크를 포착해 빨리 대처하도록 돕습니다.

“기후 과학의 복잡성을 비즈니스 인텔리전스로 변환하고자 한다”고 길버트 회장은 전합니다. “공급망 시설에 산불이 번지거나 제조 사업장에 홍수가 날 리스크, 항구 인근 해수면 상승, 특정 설비자산의 온실가스 배출량 등이 발생할 리스크 확률이 될 수 있죠. 저희는 격주로 기후 모델에 데이터를 통합할 수 있습니다. 비즈니스에 보다 연관성 높고 세분화 된 정보를 제공하죠. 또 다른 대시보드나 2100년 예측을 원하는 사람은 없거든요. 기업은 가까운 시일 내에 공급망 중단에 대비해 어디에 차단막을 설치해야 할 지 알아야 합니다. 기업 운영 워크플로에 더 나은 데이터를 통합해야 하죠.”

디지털화로 비즈니스 인텔리전스 양산

디지털화로 바지선 운영자 같은 운송 조직체가 가뭄이나 계획에 없던 사건으로 출하 지연을 초래할 수 있는 상황에 대비해 계획하고 조정할 수 있습니다. 데이터 분석으로 대안을 발견하고 공급망 전반에 걸친 파급효과를 보여주죠. 이는 특히 직납(JIT: just-in-time) 생산을 위해 출하 시간표를 준수해야 하는 상품을 가득 실은 바지선에 특히 가치가 있습니다.

“벌크 상품의 경우 곡물이나 화학약품처럼 장치산업에 종사하는 수취인이라면 조기 배송을 수용할 수 없고 출하 지연 시에는 피해를 감수해야 하죠. 큰 비용이 발생하는 공장 가동 중단과 고객사 출하 지연으로 이어질 수 있다”고 쇼크 부문장은 밝힙니다. “최악의 사태가 발생하기 전에 기업은 데이터 모델을 만들어 출하 경로 재설정이나 대체 운송수단 확보 등의 시나리오를 탐핵할 수 있죠. 예컨대 로 조직체는 라인강 수위 하락에 맞게 바지선 적재량 감축 등 다양한 시뮬레이션의 재무 영향을 산출할 수 있습니다. 출하 횟수를 두 배로 늘려야 할까? 라인강이 이를 수용할 여력이 있나? 직원이 더 필요한가? 배송 시간에는 어떤 변화가 생길까?”

믿을 수 있는 데이터의 비즈니스 가치

운송 사업자만 기후 데이터를 분석해 공급망 회복탄력성을 높이는 건 아닙니다. 팬데믹 관련 공급망 중단사태를 겪으면서 은행, 금융, 보험 분야의 얼리 어답터가 기후 관련 정보 업데이트로 기후 변화의 영향이 증가하는 상황에서 지속가능성 리스크를 가늠할 방안을 탐색 중이라고 길버트 회장은 밝힙니다.

“기후 인식을 높이고 기후중립 약속이 늘면서 상당히 상기된 느낌이 있지만 실질적인 조치로 완전히 이어지는 경우는 아직 못봤습니다. 데이터를 파헤쳐 기후 이벤트가 어디서 왜 어떻게 발생할지 파악할 수 있어야 한다”고 지적합니다. “서스트글로벌(Sust Global)은 지구상 어디에 있는 어떤 설비자산이건 간에 리스크 노출 점수를 제시할 수 있습니다. 매우 상세한 수준으로 말이죠. 저희 기후 데이터를 기존 소프트웨어 애플리케이션이나 다른 정보와 통합해 데이터 과학 팀의 믿기 어려울 정도로 스마트한 인재들이 새로운 통찰을 만들어 현업 사용자가 실제 리스크에 대한 이해를 높이도록 기여합니다.”

지난 해 로 라인강 부분 폐쇄를 겪은 터라 공급망 전문가들은 기후경제에 발생할 수 밖에 없는 다음 문제 상황의 여파를 최소화하도록 데이터를 실행가능하도록 제공하고 있습니다. 이번 가뭄에 대해서는 바지선 운영자와 출하를 기다리는 상품 제조업체를 위해 디지털 혁신을 빨리 전달해야 하겠습니다.

• 원문: , , , Forbes.com

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