• ��노버 산업박람��에서 다수의 젵ӡ�업계를 위한 AI ˳�신 공개
• 국내 고객사 160여 명 댶�상으로 다양�� ˳�신 내용을 살펴보는 박람�� 갶�이드 투어 진행

2024�Ƅ 4월 23일, 섵Ӛ� – ������갶� 에서 제조업계의 생산성, 효율성, 정밀성을 획기적으로 향상시킬 을 공개했다. 실시간 데이터에서 확보한 AI 기반 인사이트는 기업이 자체 데이터를 활용해 공급망 전반에서 더 나은 의사결정을 내리고 제품 개발을 �ѫ��화��며 제조 효율성을 개선하는 데 도움이 될 전망이다. 세계 최대 산업기술 전시회로 꼽히는 ��노버 산업박람��는 오는 26일까지 독일에서 ‘지속 가능한 산업 활성화‘를 주제로 열린다.

“오늘날 기업은 공급망 중단, 노동력 부족, 지정학적 불확실성 등 다양�� 문제에 직면해 있다. �鶹ԭ��는 민첩성과 인텔리전스의 필요성을 인식하고 공급망 및 제조 프로세스를 �ѫ��화하는 AI 기반 솔루션으로 ˳�신을 주도하고 있다. 기업은 운영 효율성을 높이고 위험을 완화하는 동시에 우수한 서비스로 고객을 만족시켜 지속적인 성장과 시장 경쟁력의 탄탄한 기반을 마련할 수 있다.”

무하마드 알람(Muhammad Alam) 제품 엔지니어링 총괄 �鶹ԭ�� 이사회 임원

�鶹ԭ��는 이 같은 AI 기반 제조 ˳�신을 국내 기업과 공유하고 보다 심도 깊게 논의하기 위한 프로그램도 진행한다. �鶹ԭ�� 코리아는 이번 ��노버 산업박람��에 참가하는 국내 고객사 160여 명을 댶�상으로 다양�� 제조업계의 ˳�신을 함께 살펴보는 갶�이드 투어를 마련했다. �鶹ԭ�� 코리아는 국내 최신 동향도 함께 연구��며 국내 제조업계가 을 위해 나아가야 하는 방향성을 제시한다는 계획이다.

오늘 날의 비즈니스 환경에서 정확하고 관련성 높은 실시간 정보를 활용하면 공급망 중단이 전 세계 공급업체, 제조업체 및 유통업체에 미치는 영향을 완화할 수 있다. 독일 태양광 기술·저장·충전 기업 SMA 솔라 테크놀로지(SMA Solar Technology)를 비롯한 다수의 �鶹ԭ�� 고객사는 이미 �鶹ԭ�� 솔루션을 활용해 효과를 보고 있다. 이들은 공급망 인력 생산성 약 15% 향상, 전체 공급망 계획 비용 10% 감소, 재고 유지 비용 및 재고 회전율 10% 감소 등 �鶹ԭ�� 솔루션의 이점을 경험하고 있다.

“SMA 솔라 테크놀로지는 �鶹ԭ�� 디지털 제조 솔루션의 AI 기반 시각적 검사 기능을 활용하고 있다. 이를 통해 지속 가능하고 리스크 탄력적인 제조 운영을 지원하기 위한 제조 실행 시스템을 현대화하고 있다.”

헤이코 켐(Heiko Kehm) SMA 솔라 테크놀로지의 IT 오더 투 캐시 총괄

������갶� 후원한 글로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘공급망 및 운영에서 AI의 중요성’에 따르면 공급망 임원의 63%와 운영 임원의 52%가 비즈니스 목표와 연계된 AI 전략을 수립한 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%는 실시간 의사결정을 위해 공급망 계획 비즈니스 프로세스와 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%는 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다.

고객사의 AI 중심 전략을 지원하기 위한 �鶹ԭ�� 공급망 솔루션의 주요 개선 사항은 다음과 같다.

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�鶹ԭ��에 댶���

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이 으로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^® 시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의 ,��, 고급  기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응��며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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1980�Ƅ대 CD의 폭발적 인기와 함께 역사의 뒤안길로 사라지는가 싶던 플라스틱 레코드판의 부활. 스트리밍 뮤직이 대세인 요즘 아날로그 감성을 되살리는 걸까요? 이번에는 보다 환경 친화적인 레코드판을 만들려는 기업들도 늘고 있다는데, 한 번 만나보시죠.

긶�쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

지난 8월 12일은 미국 레코드판의 날이었다는 사실, 알고 계셨나요? 요즘 거의 모든 음반가게와 페스티벌, 콘서트에서 무대 위의 밴드가 자신들의 CD나 티셔츠, 레코드판 등 머천다이징 제품을 들고 나옵니다. 네, 맞습니다. 바로 그 레코드판 말입니다.

스트리밍 음악이 대세인 요즘 레코드판이 부활해 큰 인기를 누리고 있습니다. 지난 1980�Ƅ대 CD의 폭발적인 인기로 인해 몇 십�Ƅ 동안 매출 감소를 겪은 레코드판이 이제 아주 트렌디해 졌습니다. 주요 음반 레이블이 다시 레코드판을 제작하기 시작했죠. 레코드판 매출은 2018�Ƅ 두 자릿수 성장해 거의 1천만장이 팔려 턴테이블 위에서 돌고 있습니다.

레코드판과 �ʳհ�의 레코드

전세계적으로 레코드판을 생산하는 회사는 손에 꼽을 정도로 적습니다. 이들 기업의 대다수는 지난 수십�Ƅ 동안 업계에서 활동해오고 있죠. 이 기간 동안 플라스틱 레코드판의 생산 공정은 크게 바뀌지 않았습니다.

플라스틱 레코드판을 생산하려면 폴리비닐클로라이드(PVC)가 필요한데, 그 원재료는 소금과 석유입니다. 생산 공정은 특별히 환경 친화적이라고 할 수는 없습니다. 독성 강한 산성 물질을 쓰고 증기 발생과 냉각 등의 공정에서 많은 양의 에너지를 소비하기 때문이죠.

�ʳհ�의 재활용도 문제입니다. 자연 상태에서 완전 분해되기까지는 최소한 백�Ƅ은 걸립니다.

레코드 바로 세우기

플라스틱 레코드판 생산 공정에는 여러 이해관계자가 관여합니다. 아티스트, 레코드 레이블, 프레스 공장, 유통업체, 레코드 가게, 소비자 등이 대표적이죠. 소비자는 보다 지속가능한 제품을 요구하고 있습니다. 아티스트는 항상 지구를 살리는 데 있어서는 리드 보컬을 자처해 왔죠. 그렇다면 제조업체와 유통업체는 어떻게 하면 같은 목소리를 낼 수 있을까요?

지속가능한 디자인

어떻게 하면 플라스틱 레코드판의 모양과 느낌, 사운드를 유지하면서 보다 지속가능한 물질로 제품을 설계할 수 있을까요? 여덟 개 네덜란드 회사의 협업 프로젝트인 는 레코드판을 만드는 환경 친화적인 대체 생산 공정을 개발했습니다. 이 회사는 레코드판의 주재료인 플라스틱을 환경 친화적인 물질로 대체하면서도 우리에게 친숙한 플라스틱 느낌을 유지하고 있습니다. 이 공정을 적용하면서 에너지 사용량도 60% 이상 줄이고 제조 공정은 더 빨라졌고 폐기물도 줄였습니다.

지속가능한 제조

제조업은 어떻게 하면 폐기물을 줄이고 보다 환경 친화적인 공정을 적용할 수 있을까요? 캐나다에 본사를 둔 는 레코드판 생산에서 발생하는 폐기물을 줄이기 위해 새로운 생산 공정 기술에 투자했습니다. 센서를 이용해 공정을 처음부터 끝까지 온도 제어 등을 추적 관리하고 사용자 친화적인 현대적 인터페이스를 적용��며 고급 워크플로를 운영 중입니다.

프레스 공장 중에서도 네덜란드의  같은 회사가 새로운 환경 친화적인 프레스 공정을 시험 운영 중입니다. 지속가능한 전기와 칼슘 베이스로 만든 그래뉼을 써서 레코드판을 압축 가공합니다. 더욱이 이 회사는 순환 생산 공정을 적용해 “유기물 쓰레기”를 전력 생산용 바이오매스로 재활용하고 있습니다.

지속가능한 물류

글로벌하게 연결된 세상에서 가까운 로컬 파트너를 선택한다면 을 쵵Ӡ�화 함으로써 이산화탄소(CO2) 배출량을 줄일 수 있습니다. 선적 거리가 짧아지고 포장도 줄이며 생산과 유통의 전 과정이 개선되기 때문입니다.

저희 �鶹ԭ��에서도 이 기회를 놓치지 않고 있습니다. 저희도 고객사가 이들 기업처럼  소프트웨어를 이용해 더 나은 운영을 하도록 돕고 있습니다. 보다 자세한 내용을 원하시면 .

고맙습니다.

이 글의 영어 원문은 25�Ƅ간 공급망관리와 제조업 분야에서 활동해 오고 있고 현재 �鶹ԭ��에서 공급망관리와 사물인터넷(���ǰ�) 솔루션의 개발을 총괄하고 있는 입니다.��

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기술이 갈수록 경제성과 신뢰성을 더하면서 더욱 더 많은 기업이 IoT를 적용해 조직의 효율화를 꾀하고 있습니다. 하지만 많은 이가 묻습니다. 정확히 IIoT가 뭐고 기업은 어떻게 활용하고 있나? 업계 전문가들을 통해 답을 찾아 보기로 합니다.

산업용 IOT란 무엇인가?

산업용 사물인터넷(IIoT)은 더 많은 기기를 온라인으로 연결한다는 측면에서 다음 단계입니다. “전통적인 제어 시스템의 토대 위에 구축된 것”이라고 IoT 앱 개발 전문기업 의 에밀리 맥시(Emily Maxie) 마케팅 책임자는 설명합니다. “산업용 IoT 덕분에 중장비와 시스템 제어장치가 과거 어느 때보다 사용자 친화적으로 변모��며 댶�응력과 역량을 강화하고 있습니다.”

기업은 과거에도 기계설비의 모니터링을 위해 데이터를 수집해 왔지만 이제�� 저렴한 센서와 ˳�신 기술 덕분에 데이터 수집이 한결 용이해졌습니다. “차이가 있다면 기술 기업과 산업 기업들이 직접 신기술을 개발해 기존 자본이나 모니터링 설비의 수명을 연장하는 데 필요한 자산으로 데이터를 활용 중이라는 사실”이라고 의 페리 잘레브스키(Perry Zalevsky) 산업 커뮤니티 총괄 수석이사가 밝힙니다.

IIOT와 소비자 IOT

산업용 사물인터넷(IIoT)은 소비자 사물인터넷에 비해 전혀 다른 일련의 요구사항이 있습니다. 약간의 효율 개선이 소비자에게는 큰 의미가 없을 수 있어도 기업에는 극적인 성과로 이어질 수 있습니다. “산업 운영의 규모와 범위가 크기 때문에 기업은 상당한 이익을 빨리 얻을 수 있다”고 잘레브스키 수석이사는 설명합니다.

잘레브스키는 산업용과 소비자 IoT의 또다른 큰 차이점은 바로 리스크 관리라고 믿습니다. 소비자는 새로운 IoT 장비를 큰 걱정 없이 도입할 수 있지만 기업은 훨씬 더 신중하게 고려한 후 새로운 IIoT 장비를 구현합니다. “뭔가 잘못 되기라도 한다면” 잘레브스키는 운을 띄웁니다. “직원들에게 심각한 결과를 초래할 수 있고 회사의 재정에 큰 타격을 줄 수 있습니다.” 기업은 너무 서두르다가 잠재적으로 부정적인 결과를 낳을 위험을 감수할 여력이 없습니다.

또한 이들 기업이 사용하는 장비는 소비자 장비보다 내구성이 훨씬 높습니다. 산업용 기업은 집중 활용되는 환경에서 수십 �Ƅ 동안 운영해야 하는 기계설비와 기술에 투자하곤 합니다. “다시 말해 업데이트와 유지보수, 패치 등 모든 항목을 소비자 IoT보다 상당히 오랜 기간에 걸쳐 고려해야 한다”고 맥시는 설명합니다.

하지만 현재 발전 방향을 보면 모든 IoT가 결국은 융합될 가능성이 높습니다. “IoT가 여러분 가정의 스마트 기기의 집합이라고 한다면” 산업용 컴퓨터 전문업체 의 데렉 팬턴(Darek Fanton) 커뮤니케이션 매니저는 설명합니다. “IIoT는 비즈니스 방식을 바꾸고 있는 전체 와 스마트 시티를 만드는 기술입니다.” 이는 예컨대 가까운 미래에 소비자의 스마트 냉장고가 식재료가 떨어지면 식료품점과 직접 솤통할 수 있게 된다는 뜻입니다.

제조업체의 IIOT 활용 방안

산업용 사물인터넷(IIoT)을 주로 도입하는 기업은 효율을 개선할 기술에 투자하는 제조업체입니다. “IIoT를 활용해 제조업체는 재고 추적, 제품 검사 자동화, 업무흐름 쵵Ӡ�화, 다운타임 감소 등의 효과를 을 바탕으로 프로세스를 조정하는 방식으로 도모한다”고 팬턴은 전합니다. 많은 경우 관련 기술은 공장 근로자의 안전 개선은 물론 잠재적인 문제가 생기기 전에 탐지하고 고치는 예방 정비에도 활용 됩니다.

하지만 산업용 IoT는 공장과 창고에만 국한되지는 않습니다. 팬턴은 덧붙입니다. “IIoT 기술은 도시 계획 담당자와 토목 공사 기술자들이 스마트 시티를 만드는데 활용하고 있습니다. 얼굴이나 차량 번호판 인식, 접근 제어, 지능형 도로, 자율주행차 등이 대표적입니다.” 이들 센서는 데이터를 주고 받아 사람의 개입 없이 정보에 입각한 자율 의사결정을 내려 안전을 개선하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 등의 효과를 낳습니다.

심지어 예전에는 온라인으로 연결되어 있지 않던 농업과 같은 산업도 새롭게 부상하는 기술을 채택 중입니다. “IIoT는 갈수록 농업에 적용이 확대되고 있다”고 팬턴은 설명합니다. “자율주행 농기계, 스마트 수확기, 자동 우유 짜는 기계는 물론 식품 생산과 유통을 보다 효율적으로 개선할 다양�� 장비의 도입을 촉진합니다.” 전 부문에 걸쳐 IIoT는 기존의 힘이 들던 프로세스에 효율을 더하고 있습니다.

산업용 사물인터넷(IIoT)이 초기 단계일 수는 있지만 전문가들은 이 기술이 사회에 막대한 효과를 가져올 것으로 낙관합니다. 잘레브스키는 탄소 배출 저감에서 제약 비용 절감, 식품 안전 개선에 이르기까지 다양�� 활용 분야를 제시합니다. 이들 영역에서 와 IIoT를 함게 활용한다면 급격한 발전을 이룰 수 있습니다.

궁극적으로, 맥시는 결론 짓습니다. “IIoT를 논할 때는 쵵Ӡ�화가 갑입니다.” 데이터 주도형 기계설비는 그 어느 때보다 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. IIoT가 미래에 활용될 분야를 모두 알 수는 없지만 데이터를 활용한 기계설비의 쵵Ӡ�화야말로 좋은 후보가 아닐 수 없습니다.

• 원문 출처: , CMSWire

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정보기술 환경의 중심은 사람입니다. 좀 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이죠. 대화형 시스템을 거쳐 지능형 시스템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국은 사람을 더 사람답게 만들려는 노력의 결과가 아닐까 생각합니다.

긶�쓴이: 박범순(Adam Park)

제가 하는 일 중의 하나는 발표입니다. 그 중에서도 분기마다 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��와 기술, ˳�신, 마케팅 등에 관해 소개하는 일을 하죠. 이번 주에도 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��를 새롭게 정의하는 이야기를 전했습니다.

수렴과 발산: 중앙 집중화와 분산형 컴퓨팅 환경

지난 1972�Ƅ 핫소 플래트너 공동 창업자를 비롯한 IBM 소프트웨어 개발자 다섯 명이 설립한 �鶹ԭ��. 몇 �Ƅ 뒤면 창립 50주�Ƅ(2022�Ƅ)을 맞습니다. 강산이 변해도 다섯 번 넘게 변했겠죠? 기업용 소프트웨어를 비롯한 정보기술(IT) 환경은 발산과 수렴을 거듭합니다. 전문용어로는 분산과 중앙 집중화죠.

위의 그림에서 보듯이 메인프레임과 모바일- 환경은 중앙에서 여러 사용자에게 필요한 정보와 서비스를 제공하는 중앙 집중화 모델입니다. 이에 비해 �鶹ԭ�� R/3가 선도한 바 있는 클라이언트-서버 아키텍처와 최근 확산일로에 있는 엣지 컴퓨팅 환경은 네트워크 가장자리의 컴퓨팅 파워와 통신 능력이 늘어 중앙과의 연락보다는 스스로 주변 기기와 문제를 해결하는 분산 컴퓨팅 모델이죠.

�鶹ԭ��의 첫 글자인 싵ӊ�템(��)은 수렴과 분산의 물결 속에서 어떤 모습으로 바뀌었을까요?

기록하는 시스템과 묻고 답하는 시스템

기업에서 주로 사용하는 시스템을 비롯해 , 등의 시스템은 발생한 사건을 기록하기 편하게 만들었습니다. 예컨대 고객 주문을 받을 때 가용 재고를 확인하고 생산 계획을 파악해 납기 약정을 하죠. 그러면 재고 예약, 생산 주문, 관련된 자재 발주 등의 물류 업무 프로세스뿐 아니라 이와 관련된 회계 전표도 자동으로 생성됩니다. 그 만큼 빠트리는 일 없이 업무가 원활하게 흘러가고 기록되는 시스템이죠.

그런데 분산 환경이 확산되고 사용자가 늘면서 시스템의 중심이 사람으로 이동합니다. 다시 말해 복잡한 교육을 받고 업무 내용을 일일이 기록하는 데 집중하는 게 아니라 이제�� 회사 영업 실적이 궁금하면 시스템에게 묻고 답을 얻습니다. 더 궁금한 점이 있으면 이리저리 새로운 질문을 던지고 깊이 있는 통찰을 얻죠. 묻고 답하는 과정을 통해 데이터의 바다 속에 숨어 있던 가치 있는 진주와 같은 통찰을 얻도록 돕는 시스템입니다.

데이터를 활용해 통찰을 얻는 지능형 시스템

이제�� 기록 시스템(system of record)에서 대화형 시스템(system of engagement)을 지나 지능형 시스템(system of intelligence)로 이동하고 있습니다. 경험경제 시대에 과 등을 효과적으로 관리하는 경험 기업이 성공하려면 시스템에 기록된 내용 만으로는 충분치 않습니다. 고객과의 상호작용 내용, 소셜 데이터, 디지털 발자국 등의 정보를 종합해서 정말로 고객이 언제 어디서 무엇을 왜 원하는지 제대로 이해하고 필요할 때 정확히 필요한 제품, 정보, 서비스, 경험을 제공해야 합니다.

결국은 흩어져 있는 데이터 속에서 일정한 패턴을 발견하고 미리 준비해서 고객이나 직원이 필요로 할 때 바로 도움을 주는 기업이 지능형 경험 기업입니다. 이처럼 가능한 한 모든 데이터를 빠트리지 않고 종합해서 그림을 완성하려면 과 인공짶ĵ� 비서의 도움이 필요합니다.

지능형 기업은 인간과 인공짶ĵ�의 증강 시스템

산업용 사물인터넷(���ǰ�) 기술을 활용해 물리적 설비자산의 디지털 모델인 을 만드는 이유는 4차 산업혁명의 핵심 활동인 모니터-�ѫ��-자동화(모분자)를 위해서입니다. 설비자산의 건강 상태를 시시각각 살피다가 건강에 이상이 생길 것 같으면 미리 가서 고치는 환경을 만드는 모습이 바로 4차 산업혁명 시대의 환경의 대표적인 모습이죠.

이처럼 공장의 생산 ˳ѫ��뿐 아니라 우리 고객과 직원의 상태와 바람도 시시각각 빠트리지 않고 모니터하고 분석해 문제가 생기기 전에, 무언가를 원할 때 바로 대안을 자동으로 추천하는 환경. 이러한 모습이 바로 지능형 경험 기업의 대표적인 모습입니다. 이를 위해서는 다른 사람을 생각하는 인간의 활동을, 보이지 않는 곳에서 끊임없이 모니터-분석-자동화 하는 인공짶ĵ�의 역량과 결합해 서로의 역량을 증강하는 환경이 꼭 필요합니다.

지능형 시스템은 이처럼 사람이 잘하는 일과 이나 로봇을 비롯한 기계가 잘하는 일을 결합해 서로의 역량이 몇 배로 증가하는 증강 시스템입니다. (인간과 인공짶ĵ�이 서로 잘하는 일을 ��며 서로를 증강하는 미래를 엿보려면 프리스타일 체스와 구매, 승리의 비결을 참조하세요.)

조금 더 인간적이고 자연스러운 미래

어느 덧 창립 50�Ƅ을 바라보고 있는 �鶹ԭ��의 이름 중 첫 글자인 싵ӊ�템(��)에 관한 이야기가 이렇게 길어졌네요. 발산과 수렴을 거듭하는 정보기술 환경에서 한 가지 구심점이 있다면 그건 바로 사람입니다. 조금 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이고 있는거죠.

기록싵ӊ�템에서 댶�화형싵ӊ�템을 거쳐 짶ĵ�형싵ӊ�템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국은 사람이 보다 사람다운 역량과 배려의 마음을 발휘하도록 돕기 위한 노력의 결과가 아닐까 생각합니다. 자신의 건강과 함께 주변의 사람을 더 아끼고 배려하는 나날 보내시기 바랍니다. 고맙습니다.

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긶�쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

깨끗한 물은 전 세계적으로 가장 높은 짶�속가��성 우선순위 중 하나입니다. 그만큼 산업 제조업체들은 과 , 산업용 등의 기술을 이용해 이 과제를 해결하고자 합니다. 호주에서는 라는 스타트업이 AI 기반의 인텔리전스 플랫폼을 개발해 산업용 폐수 관리 분야의 디지털화를 앞당기고 있습니다.

폐수처리 시스템의 실시간 지능형 데이터는 비즈니스 요건과 짶�속가��성 의무사항 사이의 간극을 해소합니다.

“광범위한 업종에서 제조업체들이 매일 수백만 리터 규모의 폐수를 처리한다”고 스트림와이즈의 아뷰데이 바르시아(Abhyuday Bhartia) 최고기술책임자(CTO)는 전합니다. “저희 회사의 여러 기기와 의사결정 인텔리전스 플랫폼을 이용해 기업은 올바른 데이터를 수집하고 큰 수고 없이 통찰을 발견할 도구를 얻습니다. 이러한 투명성의 확보로 운영 비용과 리스크를 줄이는 동시에 조직의 규제준수 역량을 개선합니다.”

스트림와이즈의 블루칩 고객사로는 식품음료(��&������;��), 광업, 화학 산업을 비롯해 지방자치단체 수자원 관리공사 등이 있습니다. 고객은 소규모 초기 프로젝트로 비즈니스 가치를 조기에 확보할 수 있고 이를 토대로 추후에 추가 개선을 추진합니다.

프로세스 비효율을 드러내 보이다

스트림와이즈 플랫폼은 고객사 시설에 있는 기계설비에 설치된 카메라와 IoT 기반 센서, 기타 계기에서 실시간 정보를 수집합니다. 이 데이터는 “디지털 트윈“이 되어 기반 대시보드에 올려 분석한 후 관련 팀원들과 액션 아이템으로 공유합니다. 사람들은 모바일 기기나 웹 브라우저로 정보에 즉시 액세스합니다.

“시스템 가동을 시작한 지 한 시간도 안되어 운영 팀들은 수질 오염 수준을 빨리 파악할 수 있고 운영 현황이 관련 규정 준수 범위를 벗어나는지 알 수 있다”고 바르시아는 피력합니다. “시간이 지나면서 알고리즘은 설비자산과 프로세스의 비효율을 산출하고 회사의 도시 산업 폐기물 계약에 따른 환경 규제준수 여부도 계산합니다.”

가장 큰 규제 요건 중에는 제조업체가 폐수처리에 사용하는 화학약품의 종류와 투입량이 있습니다. 이 문제는 비용 절감뿐 아니라 규제 준수의 문제죠.

“이 데이터를 이용해 작업자는 메커니즘과 처리 공정을 조정해 규제를 준수하고 큰 폭의 효율 증대가 가능하다”고 바르시아는 밝힙니다. “이력 데이터와 실시간 데이터로 이 플랫폼은 왓이프(what-if) 시나리오를 만들고 운영 제어 및 관리 의사결정을 자동화 할 수 있습니다. 기업은 필요하지 않은 종류나 수준의 약품을 사용 중이라는 사실을 발견하게 될 수도 있죠.”

대표 고객으로 호주 시리얼 제조업체는 불필요한 약품 사용을 줄여 폐수처리 운영 비용을 대폭 절감했습니다. 유제품 처리 공장은 산업 폐기물 처리비용을 26%, 작업자 감독은 80% 줄여 매�Ƅ 총 25만 달러 이상의 절감 효과를 올렸습니다.

데이터로 운영 경비를 낮추다

‘’ 의무도 운영 효율에 좌우됩니다. 폐수처리 작업의 데이터를 감시, 분석하면서 스트림와이즈�� 광범위한 지속가능한 비즈니스 영향에 대한 통찰을 제공합니다.

“최적 효율로 작업 중인가? 합의한 세부기준에 따라 일하고 있나, 아니면 못미치고 있나? 설비는 유지보수나 교체가 필요한가? 이 모든 이슈를 이해하고 조치를 취할 때 에너지 절약 효율에도 영향을 준다”고 바르시아는 전합니다.

디지털 인텔리전스로 폐수처리 현대화

바르시아 최고기술책임자는 스트림와이즈가 디지털 서비스 플랫폼으로 이전하던 때부터 회사와 함께해 오고 있습니다. 이 스타트업의 창업자 알레스테어 로키(Alastair Lockey)는 AI가 폐수처리를 현대화할 힘을 가지고 있고, 이를 통해 비즈니스 요건과 짶�속가��성 의무사항 사이의 간극을 해소한다고 믿으며 바르시아도 의견이 같습니다.

“폐수처리 시스템은 비효율적이며 고유한 환경과 운영이 필요해 극도로 복잡하다”고 바르시아는 밝힙니다. “지능형 디지털화로 프로세스를 �ѫ��화하고 작업자에게 실행 가능한 통찰을 제공해 운영 목표와 예산 목표, 규제 의무사항 준수를 도울 거라는 확신이 있었습니다. 전 세계 환경과 비즈니스 양면에서 의미 있는 변화를 이끌어 낼 방대한 글로벌 잠재력이 있습니다.”

�鶹ԭ��.IO와 믿을 수 없는 짶�속가��성 파트너십

스트림와이즈��  산하 에너지 및 천연자원 그룹의 일원입니다. 바르시아는 �鶹ԭ��의 직접 개발하는 제품 상용화 및 시장진출 지원에서 가치를 찾았습니다.

“�鶹ԭ��와의 제휴는 믿을 수 없는 기회였죠. �鶹ԭ��의 전문가들로부터 정말 많이 배웠습니다. 저희 솔루션을 이들 전문가가 검증해주면서 시장에서 더욱 커다란 공신력과 가시성을 얻게 되었다”고 전합니다. “와의 통합으로 전 세계 개별 수자원 관리 고객에게 짶�속가��성 파급효과를 함께 높이고 있습니다.”

스트림와이즈 D.I.는 에서 이용할 수 있습니다.

수질 오염의 물결을 되돌릴 신기술

지속가능한 비즈니스를 위해서는 갈수록 암담해지는 삶의 질과 인류의 생존에 관한 예측을 미연에 방지할 기술이 필요합니다. 은 전 세계 폐수의 80 퍼센트 가량이 적정 처리 없이 환경으로 되돌아 간다고 밝힙니다. 이들 전문가는 전 세계 인구의 3분의 2가 오는 2025�Ƅ까지 수자원 문제로 타격을 입을 것으로 예측합니다. 하지만 이 점은 분명히 밝혔죠.

“변화는 가능합니다…인식 제고, 예방 조치 강화, 신기술을 활용한 현명한 투자로 수질 오염의 물결을 되돌릴 수 있습니다.”

• 긶�쓴이: , �鶹ԭ�� Global Communications 팀의 커뮤니케이션 디렉터
• 원문: , , Forbes.com

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