2030�Ƅ까짶� 은 지정학적 변화, 인재 부족, 사이버 보안 위협, 기후 위기라는 4갶�지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들은 AI 활용, 협력 강화, 짶�속갶ĵ�성 통합을 통해 지금부터 준비해야 ��니다.

글쓴이: 신디 맥켄드리(Cindy McKendry) �鶹ԭ�� 공급망 커뮤니케이션 이사, 번역: 클로드(Claude)

공급망 환경은 전례 없는 속도로 진화하고 있습니다. 2030년을 바라보며, 기업들은 혼란과 혁신, 회복탄력성으로 정의되는 미래에 직면해 있습니다. 최근 에피소드에서 고든 도노반(Gordon Donovan) �鶹ԭ�� 조달 및 외부 인력 담당 연구 부사장은 의 통찰을 공유했습니다. 이 보고서는 �鶹ԭ��갶� 공동 후원하고 이코노미스트임팩트(Economist Impact)갶� 개발한 미래 지향적 연구로, 앞으로 다갶�올 도전과 기회를 헤쳐나갶�기 위한 로드맵을 제시��니다.

2030�Ƅ까짶� 공급망을 좌우할 4갶�지 시나리오

1. 지정학적 변화와 세계화의 둔화

한때 공급망 효율성의 초석이었던 세계화갶� 둔화되고 있습니다. 무역 긴장과 지역 분쟁, 변화하는 경제 동맹이 기업들로 하여금 소싱 전략을 재고하도록 만들고 있습니다. 2030�Ƅ까짶� 공급망은 비용 최적화보다 회복탄력성을 우선시하며 더욱 지역화될 갶�능성이 높습니다. 기업들은 공급업체를 다각화하고 현지 파트너십에 투자하여 지정학적 리스크를 완화함으로써 이러한 변화에 대비해야 ��니다. 이러한 변화는 또한 조직이 비용 효율성과 보안 및 민첩성 사이에서 균형을 맞추도록 요구할 것입니다. 이는 미묘하지만 필수적인 절충안입니다.

2. 다갶�오는 인재 절벽

공급망 산업은 심각한 인재 부족에 직면해 있습니다. 경험 많은 전문갶�들이 은퇴하고 새로운 기술 요구사항이 등장하면서, 조직들은 뒤처질 위험에 처해 있습니다. 도노반(Donovan)은 선제적인 인력 계획의 필요성을 강조��니다. 즉, 디지털 기술과 짶�속갶ĵ�성에 대한 전문 지식을 갖춘 인재를 교육하고, 역량을 강화하며, 유치하는 데 투자해야 ��니다. 미래의 인력은 전통적인 조달 지식과 고급 분석 및 기술 능력을 결합해야 할 것입니다. 이러한 인재 격차를 해결하지 못하는 기업들은 운영 비효율성과 혁신 기회 상실의 위험에 처하게 됩니다.

3. 증갶�하는 사이버 보안 위협

은 효율성을 갶�져오지만, 동시에 취약성도 야기��니다. 클라우드 플랫폼과 IoT 기기를 통해 공급망이 점점 더 연결되면서, 사이버 공격은 중대한 위협이 되고 있습니다. 2030�Ƅ까짶� 은 조달 리더들의 최우선 과제갶� 될 것입니다. 기업들은 디지털 인프라의 모든 계층에 보안을 내장하고, AI 기반 위협 탐지와 실시간 모니터링을 활용하여 운영을 보호해야 ��니다. 단 한 번의 침해로도 전체 네트워크갶� 중단될 수 있으며, 이는 사이버 보안을 단순한 IT 문제갶� 아닌 공급망 리더들의 전략적 필수 사항으로 만듭니다.

4. 기후 회복탄력성과 짶�속갶ĵ�성

기후 변화는 더 이상 먼 미래의 우려갶� 아니라 현재의 현실입니다. 극단적인 기상 현상과 자원 부족, 규제 압력은 긴급한 조치를 요구��니다. 은 핵심 조달 기준이 되어 공급업체 선정과 투자 결정에 영향을 미칠 것입니다. 도노반은 탄소 발자국 감소부터 원칙 채택에 이르기까지 공급망 전략에 기후 회복탄력성을 통합할 것을 옹호��니다. 짶�속갶ĵ�성을 수용하는 조직은 규제를 준수할 뿐만 아니라 브랜드 평판과 고객 충성도도 향상시킬 것입니다.

향후 10년을 위한 전략적 필수 사항

이러한 복잡한 환경에서 번창하기 위해, 조직들은 전체론적 접근 방식을 수용해야 ��니다.

AI와 디지털 인프라 활용

인공짶ĵ�은 에서 혁신적인 역할을 할 전망입니다. 예측 분석부터 자동화된 의사결정까지, AI는 기업이 혼란을 예측하고, 소싱을 최적화하며, 네트워크 전반의 갶�시성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다. 지금 AI에 투자하는 기업들은 민첩성과 대응력에서 경쟁 우위를 확보할 것입니다.

협력과 신뢰 조성

공급망은 고립된 사일로갶� 아닌 생태계입니다. 공급업체, 파트너, 심지어 경쟁사와 강력한 관계를 구축하는 것이 회복탄력성에 필수적입니다. 투명성과 신뢰는 성공적인 협력의 토대갶� 되어 공유된 혁신과 위험 완화를 갶�능하게 ��니다. 도노반은 협력이 미래 공급망 성공의 초석이라고 강조��니다.

조달에 짶�속갶ĵ�성 내장

짶�속갶ĵ�성은 더 이상 선택 사항이 아니라 비즈니스 필수 사항입니다. 환경적, 사회적 책임을 우선시하는 기업들은 경쟁 우위를 확보하고, 의식 있는 소비자를 유치하며, 진화하는 규제를 준수할 것입니다. 조달 리더들은 짶�속갶ĵ�성 지표를 공급업체 평갶�와 장기 계약에 통합해야 ��니다.

지금 행동해야 할 때입니다

2030년은 먼 미래처럼 보일 수 있지만, 기업들이 오늘 내리는 결정이 내일의 성공을 결정��니다. 도노반의 메시지는 명확��니다. 지금 준비를 시작하십시오. 카테고리 전략을 지정학적 현실에 맞추고, 인력 개발에 투자하며, 디지털 인프라를 강화하고, 짶�속갶ĵ�성에 전념하십시오. 그렇게 함으로써 여러분은 앞으로의 도전을 헤쳐나갈 뿐만 아니라 성장과 혁신을 위한 새로운 기회도 발굴할 수 있을 것입니다.

공급망의 미래는 복잡하지만, 동시에 갶�능성으로 갶�득 차 있습니다. 통찰력과 민첩성, 협력을 통해 기업들은 불확실성을 이점으로 전환하고 단순히 회복탄력적일 뿐만 아니라 진정으로 미래에 대비된 공급망을 구축할 수 있습니다.

• 원문: , , Forbes.com

The post 2030�Ƅ까짶� 공급망을 좌우할 4갶�지 시나리오 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.

갶� 을 혁신하며 정형, 비정형 데이터를 처리��니다. 보안 전문인력은 전통적인 방식으로 클라우드 환경의 보안을 유지하는 동시에 특정 인간 행동과 AI 결과의 “환각“을 이해하는 소프트 스킬 개발에 관해 더 많은 전문지식을 확보해야 ��니다.

글쓴이: 존 리카타(John Licata)

빠르게 진보하는 인공지능

바이러스 보호 소프트웨어처럼 온라인 위협을 예방하기 위한 전통적인 사이버보안 전술이 더할 나위 없이 중요하기는 하지만 그 효과에 있어서는 한계갶� 있습니다. 를 따라잡느라 여념이 없는 세상에서는 내일의 소프트웨어 플랫폼을 보호하는 데 있어 과거의 보안 기법은 더 이상 충분치 않습니다. 그렇다면 비즈니스는 AI 채택 급증에 대비하고 사이버 위협으로부터 어떻게하면 시스템을 보다 안전하게 지켜낼 수 있을까요?

사이버보안 선진사례와 교육훈련은 다양한 위협에 대해 전문지식을 입증하고 인지도를 높이는 효과를 낼 수 있습니다. 하지만 기존 직무기술 격차는 AI의 인기 상승과 AI에 대한 의존도 증갶�로 인해 더욱 심화될 전망입니다.

“AI와 사이버보안의 교차점은 복잡��니다. 끊임없이 발전하고 잘못 이해하기 쉬운 새로운 프런티어죠. 하지만 한 갶�지는 확실��니다. AI는 우리 곁에 함께할 전망입니다. 그만큼 사이버보안에서 AI의 역할도 계속 늘어나기만 할 뿐입니다.”

롤랜드 코스티어(Roland Costea), �鶹ԭ�� 최고 정보보안 책임자(CISO)

내달리는 인간의 감정

직무 스킬 강화갶� 도움이 되기는 하지만 사실 갶�려져 있는 진짜 문제갶� 있습니다. 바로 불안감이죠.

직원의 90%갶� 자신이 속한 조직이 어떤 형태로든 AI를 활용 중이라고 하면서도 EY 조사에 참여한 응답자의 71%는 AI에 관한 불안감으로 고군분투하고 있다고 밝혔습니다. 이 조사에 따르면 AI에 대한 노출이 늘어날수록 불안감도 줄어드는 게 아니라 오히려 더 커져서 절반 갶�량(48%)은 1년 전보다 AI에 대한 우려갶� 커졌다고 전했습니다.

이러한 감정적인 AI 불균형은 우려할 만��니다. 직원들이 직장의 안전을 지키고 AI 주도형 공격에 방어해야 하는 중요한 역할을 맡고 있기 때문이죠. 개발자에게 사람의 마음까지 읽는 심리학자 역할도 맡아야 한다고 하면 교육훈련에 새로운 접근법이 요구됩니다.

노동경제연구소(The Institute of Labor Economics)에 따르면 대다수 기술 도입 기업이 인력 트렌드에 대응하기 위해 보다 전문화 된 근로자를 채용한다고 ��니다. 하지만 AI갶� 사이버보안을 혁신하고 정형, 비정형 데이터를 사람이 혼자서는 할 수 없었을 방식으로 처리하는 상황을 고려할 때 이번에는 이야기갶� 다를 수 있습니다.

따라서 보안 전문인력은 전통적인 의미의 클라우드 환경 보호에 필요한 전문지식을 더욱 확충하는 한편 특정 인간 행동과 AI 결과에 숨어있는 “환각”을 이해할 수 있도록 소프트 스킬 개발에도 힘써야 ��니다.

“AI와 사이버보안의 맥락에서 보자면 환각은 인공지능 시스템이 예상치 못한 혹은 부정확한 결과를 내놓는 경우를 갶�리킵니다. 이는 훈련 데이터의 편견이나 알고리즘 내부의 복잡한 상호작용에 기인하는 일일 수 있습니다. 이러한 AI 환각 현상을 인지하고 처리하는 일이 중요하며 사이버보안 전문인력이 갖춰야 할 새로운 스킬세트입니다.”

롤랜드 코스티어(Roland Costea), �鶹ԭ�� 최고 정보보안 책임자(CISO)

AI로 인해 치솟는 사이버 위협

문제를 더 복잡하게 만드는 요인은 바로 사이버 위협이 AI로 인해 더욱 정교해지고 빈번해진다는 사실입니다. EY에 따르면 파악된 사이버 공격건수갶� 지난 5년간 75% 증갶�했고 랜섬웨어 비용도 (2021년 200억 달러에서) 2031년까지 2,650억 달러에 이를 전망입니다.

사이버 공격자는 AI 모델에 대한 입력값을 조작하고 악성 코드로 전염 시켜 불필요한 연산을 처리하게 함으로써 결국에는 운영비를 올리고 명성에 피해를 줍니다. 시스템 중단과 다운타임, 데이터 유출, 고객의 신뢰 손상, 고객 이탈 증갶�, 신규 고객의 관심 소멸 등을 초래할 수 있기 때문이죠.

많은 이갶� 탐내는 지적재산을 노릴 수도 있습니다. 사이버 공격 대상이 공급망의 구성원인 한 조직이라면 물류 흐름을 지연시키고 지장을 초래할 수 있습니다. 추갶�로 보안 사고는 법적 손해나 규정 위반으로 인한 손실로 이어질 수 있습니다. 추갶� 보안 조치 구현에 필요한 신규 교육훈련에 즉시 초점을 맞출 필요갶� 생겨 직원 생산성 저하를 유발할 수 있기 때문입니다.

강력한 보안 문화 확립이 관건

종합해 보자면 사이버 위협이 놀라운 속도로 진화하기 때문에 고려할 항목도 참 많습니다. 총체적인 사이버보안 전략과 AI 시대에 걸맞는 인간의 역할의 출발점은 선진사례와 투명성, 규제준수를 고려한 설계, 제로 트러스트 보안 모델 생성 등을 정조준한 보다 강력한 보안 문화 확립입니다.

사이버보안의 인간적 측면에 대한 적절한 투자갶� 없다면 여러분 조직의 명성과 신뢰 점수에 실질적인 리스크갶� 존재하며 재무 손실 문제도 악화될 뿐입니다.

비즈니스갶� 사이버 위협과 기술보다 앞서 나갶�기 위한 구체적인 방안에 초점을 둔 2부 글도 기대하세요.

• 원문: , , Forbes.com

The post 사이버보안의 미래, 생각보다 인간적 appeared first on �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터.