사람 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 10 Sep 2026 15:20:32 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Â鶹ԭ´´ 조사, AI 이제 돈값 한다 /korea/2026/07/sap-%ec%a1%b0%ec%82%ac-ai-%ec%9d%b4%ec%a0%9c-%eb%8f%88%ea%b0%92-%ed%95%9c%eb%8b%a4/ Fri, 17 Jul 2026 07:47:23 +0000 /korea/?p=8852 AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´가 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 에이전틱 AI 열풍의 실체와, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된...

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AI 투자는 찔끔 늘었는데 ROI는 급등했다. Â鶹ԭ´´가 전 세계 2,600명의 기업 리더를 조사해 밝혀낸 열풍의 실체와, 절반 넘는 기업이 여전히 준비 안 된 거버넌스라는 시한폭탄까지 짚어봤다.


글쓴이: 폴 톰슨(Paul Thomson),

AI 투자, 드디어 돈값 하기 시작했다

에스에이피(Â鶹ԭ´´)와 옥스포드에코노믹스(Oxford Economics)가 전 세계 리더 2,600명을 조사한 ‘‘ 결과가 나왔다. 결론은 하나, AI에 쓴 돈이 이제 진짜 성과로 돌아오고 있다는 것이다.

올해 기업 평균 AI 투자액은 2,800만 달러로 작년보다 소폭 늘었을 뿐인데, ROI는 확 뛰었다. 올해 기대 ROI는 21%(630만 달러)로 작년 16%에서 껑충 뛰었고, 2년 뒤엔 38%(1,590만 달러)까지 오를 전망이다.

이 성장의 주인공은 에이전틱 AI다. 2년 후 에이전틱 AI의 평균 ROI는 1,760만 달러로, 작년 예상치(430만 달러)의 4배가 넘는다.

Â鶹ԭ´´ AI 전략 총괄 숀 캐스크(Sean Kask)는 말한다. “AI는 이제 실험이 아니라 실행 단계입니다. 성과가 보이기 시작했죠. 하지만 맥락 없는 AI는 잘해야 헛수고, 최악엔 리스크가 됩니다.”

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

성숙해지는 AI, 그런데 아직 불안하다

전 세계 AI 투자는 작년 2,670만 달러에서 소폭 늘었지만, 나라별 온도차는 크다. 브라질·영국·호주·독일은 투자를 늘렸고, 중국·인도는 오히려 줄였다.

기업 업무의 30%가 이미 AI 도움을 받고 있고, 2년 후엔 48%까지 늘어날 전망이다. 전략적 AI 투자도 거의 두 배(17%)로 늘었지만, ‘일단 해보자’식 산발적 접근이 여전히 41%로 가장 많다.

리더십도 문제다. AI 전담 리더를 둔 기업 46%, 명확한 개발 프레임워크를 가진 기업 52%, AI 교육을 제공하는 기업은 41%뿐이다.

그럼에도 69%는 지금 AI ROI에 만족한다. 다만 3분의 2 이상은 AI가 아직 잠재력을 다 발휘 못했다고 본다. 83%가 에이전틱 AI의 변화 잠재력을 높게 보지만, “완전히 준비됐다”는 기업은 3%뿐이다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

데이터, 사람, 거버넌스라는 세 개의 벽

가장 큰 걸림돌은 데이터 품질이다. 73%가 불완전한 데이터로 어려움을 겪고, 79%는 낮은 품질의 AI 결과물 때문에 재작업이나 지연을 겪었다.

사람 문제도 크다. 78%는 리스킬링이 AI 발전 속도를 못 따라간다고 느끼고, ‘섀도우 AI’는 69%가 최소 가끔 겪는다고 답했다.

데이터, 인력, 거버넌스 - 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽
데이터, 인력, 거버넌스 – 효과적인 AI 도입을 위해 넘어야 할 세 가지 장벽

캐스크는 짚는다. “다음 단계는 AI를 실제 데이터·프로세스에 깊이 연결하는 것입니다. 다만 AI 가치는 생각보다 측정하기 어렵고, 리스크는 거버넌스보다 빠르게 움직입니다.”

거버넌스가 “완전히 됐다”는 기업은 12%뿐. 휴먼인더루프가 없는 기업이 38%, 권한·접근 통제가 없는 기업이 37%, 에이전트 목록조차 없는 기업이 56%다. 69%는 자신들이 거버넌스보다 빠르게 에이전트를 도입 중이라 느낀다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

결국 답은 자율형 기업

캐스크는 결론짓는다. “AI의 진짜 가치를 얻는 건 쉽지 않습니다. 완전히 새로운 접근이 필요하니까요. AI를 실제 데이터·프로세스에 연결하고, 신뢰할 결과를 낼 맥락과 거버넌스를 갖춰야 합니다. 우리는 이걸 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)‘이라 부릅니다. 기술이 아니라 사람의 문제예요. 에이전트와 프로세스, 사람이 하나로 움직여야 진짜 가치가 나옵니다.”

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AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다. /korea/2026/05/ai%eb%8a%94-%eb%8f%84%ea%b5%ac%ea%b0%80-%ec%95%84%eb%8b%88%eb%8b%a4-%ec%9e%90%ec%9c%a8%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ec%a4%91%ec%8b%ac%ec%b6%95%ec%9d%b4%eb%8b%a4/ Fri, 15 May 2026 04:32:59 +0000 /korea/?p=8615 Â鶹ԭ´´는 50년 ERP 데이터 기반의 AI 플랫폼과 자율형 스위트로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 자율형 기업 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를...

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Â鶹ԭ´´는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.


기획: 박범순(Adam Park), 글쓴이: 클로드(Claude)

Â鶹ԭ´´가 올랜도 사파이어(Â鶹ԭ´´ Sapphire) 행사에서 선언한 ‘자율형 기업(Autonomous Enterprise)’의 시대, 그 핵심을 읽는다

Â鶹ԭ´´ Sapphire 올랜도 행사장 무대에서 자율형 기업의 비전을 선포하는 크리스천 클라인 회장
Â鶹ԭ´´ Sapphire 올랜도 행사장 무대에서 자율형 기업의 비전을 선포하는 크리스천 클라인 회장

2026년 Â鶹ԭ´´ Sapphire는 단순한 제품 발표의 자리가 아니었다. 두 편의 기조연설은 공통된 하나의 선언으로 수렴했다. AI가 기업의 ‘보조 도구’이던 시대는 끝났으며, 이제 AI는 기업 운영의 중심축이 된다는 것이다. Â鶹ԭ´´는 이를 ‘자율형 기업’이라 명명했다. 재무·공급망·인사·고객경험에 이르는 핵심 도메인 전반에서, AI가 스스로 판단하고 실행하는 구조로의 전환이 본격화되고 있다. 이번 행사가 던진 세 가지 핵심 메시지를 짚는다.

AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제는 컨텍스트다Ìý´¥Ìý특집 기사

더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아는 AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리는 ‘‘의 시대에는, AI가 프로세스와 권한, 데이터까지 이해하고 사람과 함께 신뢰할 수 있는 답을 만들어냅니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영

1. 신뢰할 수 있는 AI만이 기업을 움직인다

Â鶹ԭ´´가 이번에 공개한 은 50년 ERP 운영에서 축적된 비즈니스 데이터와 노하우를 기반으로 한다. 일반적인 와의 결정적인 차이는 바로 여기에 있다. 기업 현장의 맥락을 이해하지 못하는 AI는 그럴듯한 답을 내놓을 수 있어도, 정확하고 책임 있는 비즈니스 결과를 보장하지 못한다.

Â鶹ԭ´´는 이 문제를 로 풀어낸다. 조직 내 파편화된 데이터를 하나의 맥락으로 통합하고, AI가 기업의 상황을 온전히 이해한 상태에서 작동하도록 기반을 마련하는 것이다.

여기에 은 기업이 자사 업무에 최적화된 AI 에이전트를 직접 설계하고 빠르게 배포할 수 있는 환경을 제공하며, 는 기업 전반에 흩어진 AI 에이전트를 통합 관리하고 거버넌스하는 컨트롤 타워 역할을 한다. 모든 에이전트의 행위는 기록되고 추적 가능하다. Â鶹ԭ´´의 메시지는 명확하다. AI의 경쟁력은 창의성보다 정확성에 있고, 그 정확성은 데이터의 질과 통제 체계에서 비롯된다.

 

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Global Keynote Highlights: Reimagined Joule, AI, & More in 14 Minutes | Â鶹ԭ´´ Sapphire Orlando 2026

 

2. 자율 운영은 선택이 아닌 표준이 된다

이번에 공개된 는 재무, 공급망, 인사, 고객경험 등 5대 비즈니스 도메인에 수백 개의 표준 AI 에이전트와 를 탑재한다. 이 에이전트들은 단순히 업무를 자동화하는 차원을 넘어, Â鶹ԭ´´가 내장한 비즈니스 규칙과 통제 프레임워크 안에서 스스로 판단하고 실행한다.

핵심은 이 자율 운영이 가능하려면 전제 조건이 있다는 점이다. 고객 성공 기조연설에서 엑손모빌 사례로 강조된 가 바로 그것이다. 표준화된 프로세스와 통합된 깨끗한 데이터 없이는 아무리 정교한 도 제 기능을 발휘하지 못한다.

AI가 일하는 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제는 AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하는 ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 와 앱 없이도 업무를 완성하는 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

새로운 ‘RISE·GROW with Â鶹ԭ´´’ 프로그램은 고객이 AI 여정을 즉시 시작할 수 있도록 Joule 어시스턴트 활성화를 계약으로 보장하고, ERP 현대화 과정의 복잡한 데이터 마이그레이션과 프로세스 재설계에 AI를 투입해 작업량을 최대 50%까지 줄이겠다는 목표를 제시했다. 자율화의 첫걸음은 최신 기술의 도입이 아니라 데이터의 정제에서 시작된다.

 

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Customer Success Keynote Highlights: AI, Clean Core, & More in 8 Minutes | Â鶹ԭ´´ Sapphire Orlando 2026

 

3. AI가 빠를수록, 사람은 더 중요해진다

두 기조연설이 공유한 가장 강렬한 메시지는 역설적이게도 ‘인간’이었다. Â鶹ԭ´´는 AI가 인간을 대체하는 방향이 아니라, 비즈니스 소프트웨어 내부에 통합되어 인간을 지원하는 방향으로 발전해야 한다고 거듭 강조했다.

‘에이전트 기반 마이그레이션’에서 여러 전문 AI 어시스턴트가 협력해 단순 반복 작업을 처리하는 것은, 결국 전문가들이 더 중요한 의사결정과 가치 창출에 집중할 수 있도록 하기 위함이다. 아르테미스 2호의 복잡한 우주 임무를 빗댄 비유가 이를 잘 설명한다. 우주비행사가 임무에 집중할 수 있는 것은 보이지 않는 곳에서 엔지니어링과 시스템이 완벽하게 작동하기 때문이다.

Â鶹ԭ´´가 지향하는 자율형 기업도 마찬가지다. AI가 운영의 복잡성을 처리할수록, 사람은 더 높은 차원의 목표를 설정하고 조직의 방향을 이끄는 역할에 집중하게 된다. 기술에 의미를 부여하고 방향을 결정하는 것은 결국 사람이라는 사실. 이것이 Â鶹ԭ´´가 자율형 기업 시대에도 놓지 않는 핵심 가치다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하는 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리는 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라는 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지는지 들여다본다.

Â鶹ԭ´´는 1억 유로 이상의 생태계 투자와 ‘컴퍼니 메모리(Company Memory)’ 기능을 통해 기업 내부 데이터와 연결된 맞춤형 AI 업무 환경을 제공하겠다고 밝혔다. 기술 발표의 규모보다 더 주목해야 할 것은 이번 행사가 던진 질문이다. 기업 소프트웨어의 미래는 ‘AI를 활용하는 기업’과 ‘AI로 운영되는 기업’ 사이의 분기점에 서 있다. 어느 쪽에 설 것인가? 그 선택의 시계는 이미 돌아가고 있다.

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