복잡성 Archives - �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

문샷은 비유가 아니다, NASA의 진짜 운영 원칙

Jamison Braun — Fri, 21 Aug 2026 02:15:54 +0000

NASA에 있어 문샷은 비유가 아니라 실제 운영 모델이다. 수천 명, 수십 개 기관, 여러 나라를 하나의 미션으로 움직이는 아르테미스 프로그램에서, 로리 글레이즈 박사가 말하는 표준화와 신뢰, 대규모 전환의 원칙을 살펴본다.

NASA에게 문샷은 비유가 아니라 운영 방식이다. 인간을 다시 달로 보내고 심우주 거주 기반을 다지려면, 수천 명의 인력과 여러 정부 기관, 국제 파트너, 민간 기업, 고도로 복잡한 시스템이 정교하게 맞물려야 한다.

워싱턴 D.C.에서 열린 �鶹ԭ�� NOW 행사에서 NASA 유인우주비행 임무국 부국장 로리 글레이즈 박사는 아르테미스 프로그램의 운영 원칙을 공유했다. 우주 탐사를 넘어, 대규모 전환을 겪는 공공기관과 기업 모두에게 시사하는 바가 크다.

미션 하나하나가 모멘텀을 만든다

아르테미스는 각 미션이 다음 단계를 위한 역량과 지식을 축적하도록 설계됐다. 2022년 아르테미스 1호는 무인으로 SLS와 오리온 우주선을 시험했고, 2026년 4월 아르테미스 2호는 우주비행사 4명을 태우고 달 궤도를 돈 뒤 무사히 귀환했다. “각 시험비행은 다음 단계에 필요한 정보를 제공합니다.” 글레이즈의 말이다. NASA는 2027년 아르테미스 3호로 상용 착륙선과의 도킹을, 2028년 아르테미스 4호로 첫 유인 달 착륙을 목표로 한다. 미래 전체를 한 번에 설계할 필요는 없다. 각 이정표가 가설을 검증하고 위험을 낮추면 된다.

표준화가 가속의 여력을 만든다

NASA는 아르테미스 아키텍처 표준화를 우선순위로 삼는다. “반복적으로 해내야 하니 아키텍처를 표준화해야 합니다.” 표준화는 혁신을 막지 않는다. 오히려 혁신이 더 빠르게 움직일 안정적 기반이 된다. NASA는 �鶹ԭ�� 솔루션을 포함한 다양한 기술로 이 복잡성을 지원하지만, 기술의 가치는 사람·프로세스·정보·의사결정을 하나로 연결하는 데서 나온다.

복잡성일수록 더 빠르고 정확한 판단이 필요하다

발사체, 우주선, 착륙선, 통신, 물류, 예산, 계약사, 국제 파트너까지—아르테미스의 규모는 상상을 넘어선다. 각 요소는 저마다의 일정과 위험을 안고도 정확한 순간에 하나로 맞아떨어져야 한다. 글레이즈는 전문 인력을 계약사 곁에 배치해 문제를 더 빨리 발견·해결하도록 하고 있다고 밝혔다. 리더는 방대한 정보를 갖고도 통합된 시야는 부족한 경우가 많은데, 글레이즈는 이 지점을 AI가 가장 유망하게 기여할 영역으로 꼽았다.

“이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.”
로리 글레이즈 박사(Dr. Lori Glaze), NASA 유인우주비행 임무국 부국장

자율성은 인간의 역량을 확장할 때 빛난다

달과 화성 탐사차는 지형을 평가하고 경로를 고르며 위험을 피하는 일을 지구의 개입 없이 수행한다. 핵심은 사람을 배제하는 게 아니라, 기술이 더 큰 규모와 속도로 복잡성을 관리해 사람이 더 나은 결정을 내리게 돕는 데 있다. 자율형 기업(Autonomous Enterprise)도 같은 원리다.

파트너십이 야망을 역량으로 바꾼다

아르테미스는 어느 한 조직 혼자서는 해낼 수 없다. NASA는 정부 팀, 민간 우주기업, 항공우주 제조사, 각국 우주기관, 군 파트너를 하나로 묶는다. 이 생태계는 미션에 곁다리로 붙는 게 아니라 미션이 이뤄지는 방식 그 자체다.

신뢰가 궁극의 운영체제다

가장 중요한 리더십 조언을 묻자 글레이즈의 답은 간결했다. 똑똑한 사람들로 주변을 채우고 그들을 믿으라는 것. “이런 일은 한 사람이 해낼 수 없습니다. 수천 명이 있어야 이런 놀라운 일을 이뤄낼 수 있습니다.” 달 복귀든 기업의 전환이든 교훈은 같다. 사람과 데이터, 프로세스, 파트너가 함께 나아갈 때 가장 야심 찬 목표도 이루어진다.

Jamison Braun은 �鶹ԭ�� America의 미국 공공 서비스 부문 수석 부사장 겸 전무이사입니다.

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AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

Richard Howells — Fri, 31 Oct 2025 02:25:29 +0000

클라우드와 AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안은 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급망 분야에서 25년 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

사이버 보안과 클라우드 ERP (이미지: GETTY)

수십 년 동안 시스템의 보안은 간단했습니다. 데이터는 온프레미스, 말 그대로 “지하실에” 안전하게 보관되었습니다. 방화벽과 로컬 접근 제어만으로도 위험을 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 끝났습니다.

오늘날 ERP 환경은 하이브리드 클라우드, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그인에 걸쳐 있습니다. 한때 조용히 백그라운드에서 작동하던 시스템들이 이제는 대륙을 넘나들며 , HR 워크플로우, 재무 운영을 지원하고 있습니다. ERP의 사이버 보안은 더 이상 침입자를 막는 데 국한되지 않습니다. 상호 연결되고 AI가 주도하는 세상에서 복잡성을 관리해야 합니다.

오늘날의 핵심 과제는 도구의 부족이 아닙니다. 대신, 공격자들이 진화하는 속도와 거버넌스 및 회복력 모델이 적응하는 속도 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 사실입니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈와 해결 방안을 확인하세요.

위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

피싱, 랜섬웨어, 내부자 오용이라는 핵심 전술은 변하지 않았지만, 공격의 속도와 정확성은 극적으로 증가했습니다. 는 이제 진짜 비즈니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 이메일을 작성합니다. 딥페이크는 사회공학적 캠페인에 불안할 정도의 신뢰성을 부여합니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레이스는 누구나 구독을 통해 정교한 공격 인프라를 대여할 수 있음을 의미합니다.

IBM의 최신 에 따르면, 피싱은 여전히 최고의 초기 공격 벡터이며, 랜섬웨어는 유출당 평균 500만 달러 이상의 비용을 발생시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 사고는 악의적인 내부자로부터 발생하는데, 이는 핵심 재무 및 공급망 데이터에 대한 특권적 접근 권한을 가진 사용자들이 많은 ERP에서 증가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공동 책임의 시대

IBM 컨설팅의 사이버 보안 서비스 조직 컨설턴트인 라이언 트룹(Ryan Throop)이 최근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트 에피소드에서 설명했듯이, 깔끔하게 격리된 ERP 시스템의 시대는 끝났습니다. “ERP는 역할과 권한 부여가 핵심이었다”고 그는 말했습니다. “이제는 사이버 회복력이 관건입니다.”

많은 조직이 여전히 책임의 파편화가 얼마나 심화되었는지 과소평가하고 있습니다. 오늘날의 하이브리드 ERP 환경에서 하이퍼스케일 업체들은 인프라를 보호하고, 벤더들은 패치를 처리하며, 통합업체들은 연결성을 관리하지만, 기업은 자사의 데이터에 대한 책임을 여전히 지고 있습니다. “모든 참여자를 매핑하기 시작하면,” 트룹은 덧붙였습니다. “공동 보안 책임의 복잡성을 무시하는 것이 불가능해집니다.”

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI, 이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 복잡성은 종종 사각지대를 남깁니다. 보안 운영 센터는 네트워크와 엔드포인트를 모니터링할 수 있지만, ERP 환경은 일반적으로 이러한 프레임워크 밖에 있으며, 애플리케이션 팀에 의해 별도로 관리됩니다. IBM이 관찰한 바와 같이, 이러한 사일로화된 감독은 중요한 ERP 로그와 위협 지표가 전사적 사고 대응 시스템에 거의 도달하지 못한다는 뜻입니다.

2025년 이후의 사이버 회복력은 ERP를 보안 운영에서 일급 시민으로 취급한다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 시스템과 동일한 엄격함으로 모니터링하고 방어해야 합니다.

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

인적 오류는 여전히 산업 전반에 걸쳐 사이버 사고의 주요 원인 중 하나입니다. 사용자들이 매일 민감한 재무 및 운영 데이터를 처리하는 ERP 환경에서는 기술만큼이나 문화가 중요합니다.

“보안 인식 교육은 많은 발전을 이루었다”고 트룹은 말했습니다. “더 이상 슬라이드를 클릭하는 것만이 아닙니다. 상호작용적이고 심지어 게임화되어 있습니다. 사람들은 실제로 공감할 수 있는 실제 공격 시나리오를 경험합니다.”

가장 선진적인 조직들은 이제 ERP 사용자를 위해 이러한 프로그램을 맞춤화합니다. 접근 권한을 얻기 전에 직원들은 자신의 역할을 수행하는 방법과 자격 증명 공유나 세션을 잠그지 않고 방치하는 것과 같은 부주의한 행동의 결과를 모두 다루는 교육을 이수합니다.

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

2. 방어를 위한 AI

인공지능은 빠르게 공격자의 이점이자 방어자의 동맹이 되고 있습니다. IBM 데이터에 따르면 AI 기반 보안을 사용하는 조직은 평균적으로 유출 비용을 190만 달러 절감하고 사고를 80일 더 빨리 해결합니다. ERP 시스템 내에서 AI 기반 분석은 거래 데이터의 이상 징후를 감지하고, 비정상적인 접근 패턴을 표시하며, 피해가 확산되기 전에 차단을 자동화할 수 있습니다.

감지를 넘어서 AI는 전체 보안 운영을 강화합니다. 일상적인 모니터링을 자동화하고, 애플리케이션 전반에 걸쳐 인사이트를 연관시키며, 가장 중요한 경고의 우선순위를 지정합니다. 대규모로 반복적인 작업을 처리함으로써 AI는 보안 팀이 전략적 분석과 더 빠르고 효과적인 대응에 집중할 수 있도록 합니다.

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

ERP 환경은 고립되어 작동하지 않습니다. 벤더, 계약업체, 규제 기관의 생태계에 의존합니다. 섀도우 AI 프로젝트, 소규모 파트너들 간의 불균등한 회복력, 파편화된 규제 등은 모두 시스템적 위험을 증가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 이제 생태계 전반에 걸친 보다 조율된 접근 방식이 필요합니다. 선도적인 조직들은 표준화된 제3자 평가를 시행하고, 조달 중에 사이버 보안 인증 증거를 요청하며, 파트너가 데이터를 저장하고 관리하는 방식에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 다른 조직들은 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하여 관련된 모든 사람의 보안 기준을 높이는 공공-민간 동맹을 형성하고 있습니다.

궁극적으로 효과적인 거버넌스는 가시성과 책임성이 관건입니다. 전체 ERP 생태계의 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협을 예측하고, 규정을 준수하며, 가치 사슬의 모든 계층에서 데이터가 보호되고 있음을 고객에게 입증할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

방어에서 디지털 신뢰로

운영의 핵심에 ERP 시스템을 의존하는 기업의 경우, 공동 책임을 마스터하고, AI 기반 방어를 채택하며, 강력한 보안 문화를 육성하는 일은 단순히 유출을 방지하는 차원 이상의 의미가 있습니다. 디지털 신뢰를 구축합니다. 데이터 보호와 신뢰성이 기업을 차별화하는 시장에서, 회복력 있는 사이버 보안 태세는 위험을 감소시키고, 혁신을 가속화하며, 고객, 규제 기관, 파트너들 사이에서 신뢰를 강화합니다.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 대화를 에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산

Adam Park — Fri, 28 Feb 2025 00:16:01 +0000

기업은 방대한 데이터를 생성합니다. 하지만 효과적으로 활용하는 조직은 10% 미만입니다. 의사결정 개선, 운영 효율 향상, 혁신 촉진 등을 위해 데이터를 전략적 자산으로 활용하려면 같은 통합 플랫폼이 필요합니다.

글쓴이: 라릿 파틸(Lalit Patil), 번역: 클로드(Claude)

�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 데이터 및 분석 요구사항을 통합하는 SaaS 단일 플랫폼으로, 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다. (이미지: GETTY)

오늘날 기업은 고객 상호작용, 판매 거래, 운영 프로세스, 센서 판독에 이르기까지 전례 없는 양의 데이터를 생성합니다. 그러나 만이 인사이트 기반 기능을 활용하고 있습니다. 이는 엄청난 미개발 잠재력을 의미합니다.

많은 기업이 이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 데 어려움을 겪으며, 이는 효율성 향상, 고객 경험 개인화, 성장 촉진 능력을 저해합니다. 데이터 양과 실행 가능한 인사이트 사이의 이러한 단절은 현대 비즈니스 환경에서 중요한 과제입니다. 다행히 새로운 데이터 솔루션들이 등장하여 기업들이 데이터에 숨겨진 잠재력을 마침내 활용할 수 있도록 돕고 있습니다.

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다��특집 기사

�鶹ԭ��는 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합, 관리하며 서드파티 데이터와 연결되는 완전 관리형 SaaS 솔루션 를 발표하고, Databricks와의 전략적 파트너십을 통해 AI 및 데이터 분석 역량을 강화할 방침입니다.

데이터 복잡성의 숨겨진 세금

이 문제는 복잡하고 분산된 데이터 관리에서 비롯됩니다. 데이터는 각기 다른 도구를 사용하는 다양한 팀의 사일로에 존재하며, 레거시 시스템이 클라우드 애플리케이션과 공존하고, 가치 있는 정보가 다양한 플랫폼에 분산되어 있습니다. 품질이 낮은 데이터는 조직에 시킵니다.

이러한 단편화는 조직에 “숨겨진 세금”을 만들어내며, 다음과 같은 여러 방식으로 나타납니다:

지속적인 데이터 모델 변경 요청
혼란을 초래하는 동일 데이터의 여러 사본
신뢰할 수 없는 데이터 모델
정보에 대한 느리고 요청 기반의 접근

이 모든 것은 단순한 효율성 손실 이상입니다. 이는 기회 상실로 이어집니다.

통합 플랫폼: 미래를 위한 기반

해결책은 모든 정보를 통합하고 데이터를 수집, 정제, 변환, 구성하여 사용 가능한 제품으로 만드는 데 필요한 도구와 인프라를 제공하는 통합 플랫폼에 있습니다. 이러한 접근 방식은 데이터 중심 세계에서 생존하는 데 중요합니다. 맥킨지의 “” 비전은 “데이터 유비쿼티” 또는 데이터의 광범위한 존재가 일반화 된 미래를 그립니다.

이는 비즈니스 데이터 클라우드()가 등장하는 지점입니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드는 데이터 및 분석 요구사항을 통합하는 SaaS 단일 플랫폼으로, �鶹ԭ�� 및 비�鶹ԭ�� 소스의 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 차원의 인사이트, 고급 분석 및 AI 기능을 제공합니다.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud 구성도

이 통합된 접근 방식의 핵심은 “조율된 데이터”의 중앙 허브로 시각화할 수 있는 개념입니다. 이 허브는 통합 데이터 플랫폼의 중심으로 작용하며, 다양한 데이터 소스(전통적인 기업용 애플리케이션, SaaS 솔루션, 데이터 레이크)를 나타내는 여러 스포크에 의해 공급됩니다.

이 플랫폼은 클라우드 기반 도구와 견고한 데이터 “레이크 하우스” 아키텍처의 조합을 활용하여 이 모든 이질적인 정보를 함께 가져옵니다. 이를 통해 기업은 모든 원시 데이터를 유지하면서도 특정 분석 요구사항에 맞게 구성할 수 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다.

데이터 통합: 다양한 데이터 소스에 연결
데이터 거버넌스: 데이터의 정확성과 일관성 확보
데이터 모델링: 데이터에 대한 공통된 이해 생성
데이터 변환: 분석을 위한 데이터 정제 및 준비
분석 및 AI: 시각화, 보고 및 고급 분석을 위한 도구 제공. �鶹ԭ�� BDC는 인사이트 앱을 통한 기성 보고서도 제공합니다.

이 플랫폼은 조직 전체에 걸쳐 데이터의 통합된 뷰를 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터를 통합 의미 계층으로 중앙화하여 새로운 인사이트를 제공하고 고급 분석 및 AI 기능을 활성화합니다. 이 접근 방식은 데이터 관리를 단순화하고 기업이 정보 자산을 활용하는 방식을 변화시킵니다.

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�鶹ԭ�� Business Data Cloud는 완전 관리형 SaaS 솔루션으로 모든 �鶹ԭ�� 데이터를 통합 및 관리하고 타사 데이터와 원활하게 연결하여 사업부 리더에게 더욱 영향력 있는 의사결정을 내릴 수 있는 컨텍스트를 제공합니다.

중요한 사실은, �鶹ԭ�� BDC 내의 데이터브릭스(�鶹ԭ�� Databricks) 통합이 고급 데이터 엔지니어링 및 기계 학습을 위한 강력한 엔진을 제공한다는 점입니다. 데이터브릭스의 기능과 BDC의 통합 데이터 기반을 결합하면 조직이 정교한 AI 모델을 구축하고 더 깊은 인사이트를 생성할 수 있어, 원시 데이터에서 실행 가능한 인텔리전스로의 여정을 가속화합니다.

디지털 시대의 전략적 자산으로서의 데이터

이러한 종류의 데이터 관리 이점은 상당합니다. 소매업체는 온라인 및 매장 내 판매를 충성도 데이터와 결합하여 고객 가치에 대한 진정한 관점을 확보함으로써 개인화된 제안과 최적화된 재고를 가능하게 합니다. 제조업체는 센서 및 생산 데이터를 결합하여 장비 고장을 예측하고, 유지보수를 최적화하며, 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다. 금융 기업은 통합된 고객 관점을 확보하여 개인화된 조언, 맞춤형 투자, 사전 사기 감지를 제공합니다. 이는 통합 데이터 플랫폼이 어떻게 비즈니스를 변화시켜 데이터를 분산된 자원에서 전략적 의사 결정을 위한 강력한 엔진으로 전환할 수 있는지에 대한 몇 가지 예에 불과합니다.

데이터 반응형에서 데이터 중심으로

의 “데이터는 새로운 석유”라는 주장은 오늘날에도 여전히 유효합니다. 석유처럼 데이터도 유용하게 사용하려면 정제가 필요합니다. 포괄적이고 통합된 데이터 전략을 성공적으로 구현하는 조직은 점점 더 데이터 중심적인 비즈니스 환경에서 선두를 차지할 것입니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

데이터 관리에 대한 통합된 접근 방식은 비즈니스 정보의 잠재력을 완전히 활용할 수 있게 합니다. �鶹ԭ�� 비즈니스 데이터 클라우드와 같은 솔루션은 이러한 접근 방식의 예로, 데이터 및 분석 요구사항에 대한 통합 플랫폼을 제공합니다. 이러한 플랫폼을 활용해 조직은 다음의 효과를 도모할 수 있습니다.

더 나은 데이터 기반 의사 결정
운영 효율성 향상
더 큰 혁신 촉진

이 통합 전략을 수용함으로써 기업은 기업 관리의 다음 시대에서 번창할 수 있는 위치를 확보합니다. 데이터 정제와 활용을 마스터하는 기업은 진화하는 비즈니스 환경에서 중요한 경쟁 우위를 얻게 될 것입니다.

원문: , , Forbes.com

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언더아머, 심플한 HR로 글로벌 성장엔진 확보

Adam Park — Sat, 06 Aug 2022 07:29:17 +0000

고속 성장은 미국에 본사를 둔 글로벌 스포츠 의류회사 에 새로운 일이 아닙니다. 매출액 40억불 돌파를 앞두고 창립 20주년을 맞는 언더아머는 글로벌 성장에 집중 투자하고 있으며 특히 급속한 확장세를 타고 있는 소비자 직접판매 사업에 주력합니다.

스포츠웨어 시장을 석권하고 있는 언더아머는 의류와 액세서리에 내장된 선진 기술부터 회사의 야심찬 확장계획을 뒷받침할 소프트웨어에 이르기까지 괄목할만한 혁신 문화를 바탕으로 성장하고 있습니다. 직원을 “팀메이트”로 부르는 언더아머는 모든 구성원에게 한 팀이 되어 승리할 전략을 제공하는 데 자부심을 가지고 있습니다.

지난 해 미국 라스베이거스에서 열린 SuccessConnect 2015 행사에서 언더아머의 는 전세계에 걸쳐 11만명에 육박하는 인력을 지원할 HR 전략을 바탕으로 회사의 연평균 30% 성장을 지원할 방안을 마련해야하는 과제를 안고 있다고 밝혔습니다. 서류 기반의 분산된 프로세스에서 벗어나 전략적인 HR로 탈바꿈한 언더아머의 투자 성과를 공유했습니다.

언더아머의 트로이 바넷 전사 서비스 기술부문 수석이사는 서류기반의 분산된 프로세스에서 벗어나 전략적인 HR로 탈바꿈한 언더아머의 도입 성과를 미국 라스베이거스에서 열린 SuccessConnect 2015 행사에서 공유했습니다.

“전략적인 역할을 수행하기 위해 회사의 성장보다 한 걸음 앞서 나가야 했다”고 전합니다. “다른 선도 기업들의 성공 비결을 문의했고 많은 기업이 최종 목적지를 염두에 두고 구축하라고 조언했습니다. 바로 그렇게 시작했고 이제는 저희 임원들에게 향후 5년간 이들 임원이 회사에 제공한 가치에 대해 종합 보상을 통해 어떻게 보상 받을지에 관해 명확한 그림을 제시할 수 있습니다. 점포 채용 프로세스를 전면 개편해 점포 관리자에게 채용에서 퇴직까지 자체 채용 프로세스를 관리할 자율권을 주었고, 140개 점포가 본사에 지원, 지침, 승인을 받지 않고 자체적으로 인재 파이프라인을 관리할 수 있도록 했습니다.”

채용, 그 이상의 HR 혁신

많은 선진 기업과 마찬가지로 언더아머도 최우수 인재풀이 있습니다. 하지만 HR은 언더아머에서 일하고 싶어하는 인재들에게 신속하게 대응할 방안이 필요함을 깨달았고 합리화된 온보딩부터 타겟팅된 경력개발계획에 이르기까지 탁월한 성과를 올리도록 할 역량을 제공하고 있습니다.

고도의 협업 중심의 글로벌 확장을 위해 HR 프로세스가 회사의 성장 아젠다의 최상위에 자리했습니다. 이를 토대로 개별 분리된 여러 시스템을 성과 및 목표관리, 보상괶�리, 승계 및 경력개발, ��습괶�리, �ѫ��괶�리 등으로 교체했습니다.

합리화된 애플리케이션 프로세스는 대시보드를 탑재해 채용 담당자가 간편하게 채용요청과 입사 지원자에 대한 실시간 현황을 모니터, 관리할 수 있습니다. 온보딩은 그 어느 때보다 빨라졌습니다. 신입 사원이 기존 문서를 이용해 시스템에 이력서 상세정보를 자동으로 채워넣을 수 있기 때문입니다. 가장 중요한 점은 언더아머가 이제는 동일한 전략적 HR 지원을 전세계 관리자, 직원, 채용 담당자, 입사 지원자 등에게 제공하며 각 현지 법인의 고유한 법규 준수와 사용 언어 요구사항을 바로 충족합니다.

전반적인 속도와 사용 편의성 덕분에 HR 부문은 비즈니스 파트너로 새롭게 자리매김했습니다. 석세스팩터스의 �ѫ��괶�리 기능을 큰 성공요인으로 보는 바넷 수석이사는 언더아머가 아카마이(Akamai) 네트워크 기술을 적용해 시스템 속도를 4배 올리고 팀메이트와 입사 지원자 모두 �ѫ��괶�리를 위해 언제 어디서나 어느 디바이스로든 보다 간편한 액세스를 지원한다고 밝혔습니다.

“데스크탑 중심의 시스템에서 벗어나 저희 회사의 혁신적인 사고를 하는 부문으로 우뚝서고자 했습니다. 다시 말해 일상적인 반복수행 기능에서 벗어나 언더아머의 성장 목표와 관련해 중요한 업무에 집중해야 했다”고 바넷 수석이사는 전합니다. “현업 인력이 신뢰하는 부서로 자리하기를 원했고, 이를 위해서는 하는 동시에 보다 전략적인 업무가 가능한 도구를 제공해야 했습니다.”

향후 HR 혁신 방향

언더아머의 HR 시스템의 중심에는 프로세스와 시스템 통합 포인트는 물론 격차와 서비스수준계약(SLA)을 명시한 로드맵이 있습니다. 이러한 성공의 청사진으로 무장한 HR 부문은 비즈니스에 제공하는 현재와 미래의 가치를 문서화 할 수 있습니다. 언더아머 비즈니스 관계관리 부장은 HR 부서에 고도의 협업과 꾸준히 발전하는 접근법을 채택하도록 하는 혁신 방안을 고려하도록 조언했습니다.

“사일로 형태로 고립된 의사결정을 내리지 마세요. 모든 사람을 관여시켜야 보다 풍부한 정보를 확보하고 보다 탄탄한 프로그램 기반을 구축할 수 있기 때문”이라고 옥슨라이더 부장은 밝힙니다. “지난 20011년 도입에 착수한 이후로 자주 재평가를 해오고 있습니다. 매년 저희는 새로운 무언가를 도입합니다. 분기마다 출시되는 신기능을 검토하고 언제 어떻게 신기능이 저희 비즈니스를 도울 수 있는지 결정합니다.”

언더아머의 향후 계획으로는 2016년초 클라우드 기반의 코어 HR 솔루션인 도입이 예정되어 있습니다.

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문샷은 비유가 아니다, NASA의 진짜 운영 원칙

미션 하나하나가 모멘텀을 만든다

표준화가 가속의 여력을 만든다

복잡성일수록 더 빠르고 정확한 판단이 필요하다

자율성은 인간의 역량을 확장할 때 빛난다

파트너십이 야망을 역량으로 바꾼다

신뢰가 궁극의 운영체제다

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

복잡성과 공동 책임의 시대

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

2. 방어를 위한 AI

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

방어에서 디지털 신뢰로

데이터, 디지털 시대 비즈니스 혁신 위한 전략적 자산

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다������특집 기사

데이터 복잡성의 숨겨진 세금

통합 플랫폼: 미래를 위한 기반

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디지털 시대의 전략적 자산으로서의 데이터

데이터 반응형에서 데이터 중심으로

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

언더아머, 심플한 HR로 글로벌 성장엔진 확보

채용, 그 이상의 HR 혁신

향후 HR 혁신 방향

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2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

�鶹ԭ��와 Databricks, 데이터와 AI의 새로운 시대를 열다��특집 기사

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사