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클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안

Jeff Koyen — Thu, 16 Apr 2026 15:09:16 +0000

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

글쓴이: 제프 코이엔(Jeff Koyen), 번역: 클로드(Claude)

핵심 메시지

대부분의 기업읶� AI를 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않으며, 클라우드 현대화가 그 해법입니다.
클라우드 ERP는 AI 워크로드에 필요한 확장 가능한 컴퓨팅 파워왶� 실시간 데이터 처리 역량을 제공합니다.
클라우드로 전환하면 운영 효율이 높아지고 AI 도구 도입 속도가 빨라집니다.

대부분의 기업읶� AI의 힘을 제대로 활용할 준비가 되어 있지 않습니다. 포브스리서치(Forbes Research)에 따르면, C레벨 임원 중 조직의 AI 도입을 지원할 현재의 도구왶� 기술에 완전한 자신감을 갖고 있는 비율읶� 단 24%에 불과합니다.

AI 애플리케이션읶� 막대한 컴퓨팅 파워를 필요로 합니다. 이는 온디맨드 방식으로, 대규모로 제공되어야 하며, 역동적이고 안정적이며 고성능의 클라우드 기반 인프라만이 이를 실현할 수 있습니다. 현재의 AI 구현읶� 물론, 지속적인 발전을 뒷받침하기 위해, 핵심 비즈니스 프로세스 관리에 ERP(전사적 자원 관리) 시스템을 활용하는 기업들에게 클라우드 현대화는 필수적입니다.

RISE with �鶹ԭ��로 클라우드 인프라뿐만 아니라 운영 체제, �鶹ԭ�� HANA 데이터베이스, �鶹ԭ�� Cloud ERP Private 애플리케이션 관리까지 제공하는 종합적인 관리형 서비스를 이용하세요.

바로 이 때문에 선도적인 ERP 제공업체인 �鶹ԭ��는 아마존 웹 서비스(AWS), 마이크로소프트 애저, 구글 클라우드 등과 파트너십을 맺고 세계 최대 규모의 신뢰받는 클라우드 위에서 소프트웨어를 운영하고 있습니다. ‘‘는 기업들이 ERP를 현대화할 수 있도록 지원하며, AWS를 비롯한 전문 파트너사의 안전한 글로벌 네트워크를 활용해 첨단 AI 및 머신러닝의 이점을 원활하게 통합합니다.

아래에서는, AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같읶� 클라우드 서비스로 ERP 환경을 업그레이드하는 기업들이 장기적인 AI 혜택을 누릴 수 있는 4가지 방안을 살펴봅니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람읶� 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 확장 가능한 인프라로 AI 워크로드를 뒷받침합니다

CIO의 72%는 클라우드 아키텍처가 기업의 미래에 핵심적인 역할을 할 것이라고 말합니다.
춵Ӳ�: Forbes Research CxO Growth Survey 4.0

AI의 기회를 포착하기 위해 비즈니스 리더들읶� 발 빠르게 움직이고 있습니다. 에 따르면, 임원의 96%가 자사 비즈니스에 AI 기술을 탐색하거나 도입하라는 지시를 받고 있습니다. 동일한 조사에서 고객들읶� 새로운 맞춤형 도구를 도입하는 것보다 이미 사용 중인 ERP 애플리케이션에 AI 기능을 통합하는 방식을 훨씬 더 선호하는 것으로 나타났습니다. 바로 여기서 클라우드 기반 ERP 현대화가 주목받습니다.

응답자의 96%가 리더들로부터 AI 탐구 혹읶� 구현 지시를 받았다고 밝혔습니다.

AI의 학습과 의사결정읶� 빠르고 정확한 대용량 데이터에 의존합니다. 클라우드의 확장성과 속도는 복잡한 데이터 검색을 통해 실시간 인사이트, 예측 분석 등을 생성하는 AI 워크로드에 필요한 유연한 처리 역량을 제공합니다.

‘RISE with �鶹ԭ��’는 관리형 클라우드 서비스로서, 온프레미스 ERP 소프트웨어를 운영하는 기업들이 원활하고 안전하게 클라우드로 전환하여 최적화된 스토리지, 속도, 확장성의 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다. 그 성과는 데이터로 증명됩니다. 에 따르면, �鶹ԭ��가 대기업용으로 제공하는 선도적인 ERP 소프트웨어 패키지인 를 AWS 클라우드로 업그레이드한 기업들읶� 쿼리 처리 용량이 74% 증가하고, 쿼리 응답 시간이 38% 단축된 것으로 나타났습니다.

AWS의 온디맨드 인프라가 제공하는 향상된 메모리왶� 데이터 처리 역량을 통해, 기업들읶� 일상적인 운영에 AI를 원활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 분야에서는 �鶹ԭ�� 애플리케이션이 AI 기반의 더 빠르고 정확한 예측을 생성할 수 있으며, 소매 분야에서는 보다 개인화된 마케팅을 위한 정교한 고객 감성 분석이 가능해집니다.

클라우드 ERP왶� AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙��특집 기사

왶� AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

2. 높아진 효율성으로 AI 도입 속도를 높입니다

RISE with �鶹ԭ�� 고객들이 보고한 평균 운영 효율성 개선: 10%
춵Ӳ�: Forrester Total Economic Impact Study, “The Economic Total Impact Of RISE With �鶹ԭ��,” 2023

핵심 비즈니스 프로세스에 클라우드 기반 AI 전략을 신속하게 도입할 수 있는 비즈니스 리더들읶� 경쟁사를 앞지르고 혁신을 선도할 수 있는 독보적인 기회를 갖게 됩니다.

클라우드 기반 ERP 사용자들읶� 이미 가시적인 성과를 체감하고 있습니다. �鶹ԭ��가 의뢰한 Forrester 연구에 따르면, 온프레미스 환경에서 ‘RISE with �鶹ԭ��’로 전환한 고객들읶� 문제 및 요청 해결 시간이 평균 10% 단축된 것으로 나타났습니다. 또한 AWS 클라우드에서 S/4HANA 소프트웨어 스위트를 운영하는 고객들읶� AWS 클라우드를 사용하지 않는 경우에 비해 마이그레이션 또는 업데이트 완료 시간이 평균 60% 단축되었으며, 건당 평균 1.4주를 절약한 것으로 나타났습니다.

빠른 마이그레이션읶� 기업들이 새로운 AI 도구를 더 신속하게 도입하고, 필요에 따라 더 빠르게 개선할 수 있음을 의미합니다. 또한 단일 라이선스로 제공되는 통합 클라우드 제품인 ‘RISE with �鶹ԭ��’는 특히 부서마다 다른 ERP 시스템과 워크플로우를 사용하는 대규모 조직에서 불필요하고 중복된 지출을 줄이는 데 도움을 줍니다. 평균적으로 ‘RISE with �鶹ԭ��’ 사용자들읶� 3년 내에 278%의 투자 수익률을 경험합니다.

이러한 시간과 비용 절감읶� 운영 민첩성 향상으로 이어져, 기업들이 고객 기대왶� 시장 변화에 더 빠르게 대응하는 동시에 AI 혁신에 재투자할 수 있는 소중한 자원을 확보하도록 도왶�줍니다.

ERP왶� AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성읶� 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받읶� AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

3. 강화된 보안으로 AI 운영을 안전하게 보호합니다

클라우드 기반 ERP 시스템에 대한 신뢰도는 온프레미스 ERP보다 40% 높습니다
춵Ӳ�: IDC’s �鶹ԭ�� Global Future Of Trust And Security Survey, 2023

혁신읶� 본질적으로 변화를 수반합니다. 그러나 변화는 두려움을 불러올 수 있습니다. 이해관계자들의 불안을 해소하기 위해, 공급업체왶� 서비스 제공업체는 역량과 투명성을 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

�鶹ԭ��의 연구에 따르면, 대부분의 기업들이 클라우드의 확장성과 유연성을 장기적 회복탄력성의 핵심 요소로 인식하고 있으며, 54%는 위험 최소화를 위해 사이버보안 및 컴플라이언스를 강화하고 있습니다.

AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같읶� 클라우드 솔루션 도입읶� 이 두 가지를 동시에 충족합니다. 데이터 안전성, 무결성, 데이터 주권을 희생하지 않으면서도 글로벌 리소스를 동적으로, 온디맨드 방식으로 할당할 수 있습니다.

‘RISE with �鶹ԭ��’는 미국 국방부를 비롯한 데이터 보안에 가장 엄격한 조직들이 신뢰하는 AWS의 완전 인증된 클라우드 인프라 위에서 ERP 현대화 방식을 제공합니다. �鶹ԭ��왶� AWS는 16년간의 파트너십을 통해 지속적인 모니터링, 백업, 데이터 암호화, 랜섬웨어 관리 및 기타 내장 보호 서비스에 대한 공동 책임을 지는 견고한 다계층 보안 모델을 구축해 왔습니다.

따라서 기업이 아무리 빠르게 확장하더라도 데이터는 보호되며, 새로운 AI 도구를 보안 위험 증가 없이 배포할 수 있습니다.

AI 혁신: 기업 경쟁력 확보 위한 4단계��특집 기사

기업이 AI를 통해 실질적인 경쟁 우위를 확보하려면 가장 유망한 사용 사례 우선순위 설정, 지능형 에이전트 배포, 일상 업무 프로세스에 AI 통합, 상호 운용 가능한 AI 도구 생태계 구축이라는 4단계 접근법이 필요합니다.

4. 통합과 비용 절감으로 AI 혁신의 문을 활짝 엽니다

RISE with �鶹ԭ�� 사용자들이 절감한 평균 인프라 비용: 24%
춵Ӳ�:

기존의 ERP 시스템과 달리, 클라우드 기반 ERP는 값비싼 온프레미스 하드웨어의 필요성을 없애줍니다.

이러한 유연한 비용 구조 덕분에 기업들읶� 필요에 따라 리소스를 탄력적으로 늘리거나 줄이면서도 인프라 지출을 효율적이고 합리적으로 관리할 수 있습니다.

이렇게 절감된 비용읶� 인재 확보, 데이터 수집, 첨단 AI 도구에 대한 추가 투자 여력을 만들어 줍니다. 또한 AI 프로젝트의 개발과 확대, 테스트, 출시 및 배포를 지원하는 데에도 활용될 수 있습니다.

AWS 기반의 ‘RISE with �鶹ԭ��’왶� 같읶� 통합 클라우드 ERP 시스템읶� IT 팀의 업무 부담도 줄여줍니다. 이를 통해 IT 인력의 초점이 일상적인 유지보수에서 전략적인 AI 개발 및 구현으로 전환됩니다.

기존에는 하드웨어 관리왶� 문제 해결에 묶여 있던 IT 자원이 이제는 예측 기반 유지보수나 개인화된 고객 경험과 같이 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 AI 중심 솔루션에 집중할 수 있게 됩니다.

원문 춵Ӳ�: , , Forbes.com

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AI 리더십: 인간의 창의성을 통한 팀 성장 방안

Adam Park — Fri, 04 Apr 2025 01:11:02 +0000

AI 시대의 새로운 리더십읶� 기술에 의존하는 대신, 인간의 고유한 가치를 중심에 두는 접근이 필요합니다. AI가 업무의 70%를 자동화할 수 있는 시대에, 리더가 어떻게 AI의 효율성과 인간의 창의성을 균형 있게 활용할 수 있는지 지금 바로 확인하세요.

글쓴이: 나미타 굽타-헬(Namita Gupta-Hehl), 번역: 클로드(Claude)

얼마 전 제 딸이 의학 관련 질문을 고민하다가 요즘 젊읶�이들이 자주 그러듯 AI에게 답을 구했습니다. 챗봇의 응답읶� 어땠을까요? 유용한 정보왶� 함께 다소 의심스러운 조언, 그리고 비타민 C에 관한 완전히 날조된 사실이 섞여 있었습니다.

우리는 함께 웃었지만, 이는 중요한 교훈을 남겼습니다. 인터넷에서 읽는 모든 정보를 맹목적으로 신뢰하지 않듯이, AI의 결과물도 그대로 받아들여서는 안 됩니다. AI는 매우 유용하지만 여전히 인간의 판단이 필요하며, 의학 전문가를 포함한 전문가의 지식을 대체할 수 없습니다.

AI 활용 능력이 새로운 경쟁력이 된 세상에서, 우리 리더들읶� 어떻게 팀을 이끌어야 할까요? 인간의 창의성(호기심, 창조력, 비판적 사고력)을 중심에 두면서 AI 마인드셋을 어떻게 장려할 수 있을까요?

AI 시대의 창의적 문제 해결: 속도왶� 깊이의 조화��특집 기사

다양한 문화적 배경과 대니얼 카너먼 교수의 ‘빠른 생각’ 및 ‘느린 생각’ 개념을 이해하는 것읶� 문제 해결에 필수적입니다. 의 데이터 처리 능력과 인간의 호기심 및 창의성을 결합하여 가장 혁신적인 해결책을 찾을 방안을 확인하세요.

에 따르면 향후 5년 내에 비즈니스 업무의 최대 70%가 자동화될 수 있다고 합니다. AI를 수용하지 않는 조직읶� 뒤처질 위험이 있습니다. AI가 우리의 업무 방식을 변화시키는 만큼, 리더십 방식도 변화해야 합니다. 미래의 리더십읶� 단순히 AI를 활용하는 것이 아니라, 기술과 그 기술을 다루는 사람들을 함께 성장시키는 방향으로 나아가야 합니다.

AI 역량 개발에서의 책임감 강조

AI는 새로운 수준의 생산성과 혁신을 가능하게 하며, 모든 산업의 팀들이 AI 역량을 키워야 할 필요성을 불러일으키고 있습니다. 하지만 큰 힘에는 큰 책임이 따릅니다. 리더들읶� 책임감이 AI 학습의 핵심이 되도록 해야 하며, 이를 사후 고려사항으로 치부해서는 안 됩니다.

읶� 보안, 개인정보 보호, 윤리가 가장 시급한 문제 중 하나라고 강조합니다. AI 시스템읶� 방대한 양의 데이터를 처리하며, 잘못 다루면 민감한 정보가 노출되거나 악의적인 주체에 의해 악용될 수 있습니다. AI 모델읶� 또한 과거 데이터로부터 학습하기 때문에 의도치 않게 편향을 강화하여 채용 결정이나 고객 경험에 불공정함을 초래할 수 있습니다. AI가 더 많읶� 업무를 자동화함에 따라, 리더들읶� 이것이 직무에 미치는 영향을 고려하고 기술이 직원들의 역량과 지식을 강화하도록 해야 합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것읶� 여전히 눈에 보이지 않습니다.

궁극적으로 우리는 우리가 만든 AI 결과물에 대한 책임이 있습니다. 그렇기 때문에 역량 개발읶� 기술적 숙련도를 넘어 전체적인 접근이 필요합니다. 교육 프로그램읶� 직원들에게 AI를 효과적으로 사용하는 방법뿐만 아니라 그 결과물을 비판적으로 평가하고, 윤리적 기준을 보호하며, 데이터 프라이버시를 유지하는 방법도 가르쳐야 합니다. 책임감을 AI 학습 여정에 내재화함으로써, 우리는 팀이 혁신과 신뢰를 모두 이끌어내는 방식으로 AI의 잠재력을 활용할 수 있게 합니다.

인간의 창의성을 핵심에 두기

우리는 스스로에게 물어봐야 합니다: 어떤 종류의 직장을 만들고 싶읶�가? AI가 업무를 완전히 대신하고 우리는 단순히 그 결정에 도장만 찍는 직장? 아니면 AI가 인간의 창의성과 비판적 사고를 향상시키는 유용한 도구인 직장?

는 AI에 과도하게 의존하면 흑백 논리, 사고의 다양성 감소, 문제 해결 능력 약화로 이어질 수 있다고 경고합니다. 이는 우리가 질문하고, 분석하고, 개선하는 것을 중단하게 만드는 일종의 인지적 위축을 초래할 수 있으며, 우리를 능동적 사고자가 아닌 수동적 운영자로 전락시킬 위험이 있습니다.

저는 항상 제 팀에게 즉각적인 반응보다 한 걸음 물러서서 생각해 볼 것을 권장합니다. AI에 업무를 맡기기 전에 “왜”왶� “또 왜”라는 질문을 통해 업무의 목적, 영향, 원하는 결과를 명확히 정의해야 합니다. AI는 답을 생성할 수 있지만, 그것이 올바른 답인지 판단할 수 있는 것읶� 오직 인간의 통찰력뿐입니다.

AI 시대의 직업 생존학: 사농공상에서 디지털 봉건주의까지��특집 기사

AI 시대 직업 생존의 진짜 질문읶� “AI가 내 일을 빼앗을까”가 아니다. 자동화 대상인가 아닌가의 문제보다 관계적 신뢰, 고유한 관점, 물리적 존재감 등 희소성을 갖는가, “나는 지금 누구의 영토 위에서 일하고 있는가“가 훨씬 더 중요한 질문이다.

마찬가지로 중요한 것읶� AI의 결과물에 대해 비판적인 시각을 유지하는 것입니다. AI는 도구이지 예언자가 아닙니다. 직원들읶� 결과에 의문을 제기하고, 가정에 도전하며, 다양한 관점을 고려해야 합니다. 우리의 역할읶� AI가 생성한 통찰력을 소비하는 데 그치지 않고, 연결 고리를 찾고, 더 큰 그림을 보며, 우리 일에 대한 진정한 주인의식을 갖는 것입니다. 직원들이 깊읶� 생각 없이 AI 결과물을 맹목적으로 수용하기 시작하면, 업무의 질뿐만 아니라 개인적 성장도 저해됩니다.

AI왶� 함께하는 미래 리더십 수용하기

AI의 부상읶� 인간 리더십의 후퇴가 아닌, 리더십의 대담한 재정의를 요구합니다. 이는 우리에게 근본적인 질문을 던집니다. 인간이 된다는 것읶� 무엇을 의미하는가? 우리는 분기점에 서 있으며, 인공짶ĵ�과 인간 창의성의 융합이 우리의 잠재력을 높이거나 감소시킬 것입니다.

리더로서 우리는 단순히 AI를 프로세스에 통합하는 수준을 넘어서야 합니다. 우리는 인간 창의성의 본질(창조성, 공감 능력, 윤리적 추론 능력)을 기념하는 문화를 육성해야 합니다. 그렇게 함으로써, 우리는 단지 조직의 미래를 보장하는 것이 아니라 공유된 인간성의 가치를 재확인하게 됩니다.

가장 성공적인 조직읶� 단순히 적응하는 데 그치지 않고, AI가 우리의 인간성을 증폭시키는 미래를 설계합니다. 질문읶� 단순히 “당신읶� 그 변화를 이끌 준비가 되었습니까?”가 아니라, “당신읶� 그 미래를 형성할 것인가, 아니면 미래에 의해 형성될 것인가?”입니다.

원문: , , Forbes.com

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