변화 관리 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Mon, 10 Aug 2026 16:01:11 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형 /korea/2025/01/2025%eb%85%84-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%98%88%ec%b8%a1-%eb%b0%8f-%ec%a0%84%eb%a7%9d-%ec%9c%84%ed%97%98-%ea%b4%80%eb%a6%ac%ec%99%80-%eb%b9%84%ec%9a%a9-%ec%b5%9c%ec%a0%81%ed%99%94%ec%9d%98/ Fri, 17 Jan 2025 02:31:06 +0000 /korea/?p=7272 2025ÔƄ 공급망 관리의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ESG, 사이버보안, 인적자원 개발 등 주요 과제 달성을...

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2025ÔƄ 의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 , , 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.


글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

2025ÔƄ 공급망 예측과 전망을 상징하µç” 숫자왶Ä 목표-계획-실행 글씨
2025ÔƄ 공급망 예측과 전망 (이미지: GETTY)

급변하µç” 공급망 관리 환경에서 2025ÔƄ은 경영진들에게 독특한 도전과 기회를 제시Çê˜고 있습니다. 기업들이 글로벌 비즈니스의 복잡성, 기술 발전, 짶Ä속가µç¥성 목표를 다루µç” 가운데, 공급망의 미래를 형성할 핵심 질문들을 이해하µç” 것이 필수적입니다.

AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구Ìý´¥Ìý특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

위험 완화왶Ä 비용 최소화의 균형 맞추기

지난 몇 년간 모든 산업 분야에서 글로벌 공급망의 위험과 부족 현상이 전면에 부각되었습니다. 공급망은 이제 단순한 비용 절감의 기회가 아닌, 기업의 생존, 성공, 성장의 핵심 요소로 인식되고 있습니다. 하지만 이µç” 궁극적인 공급망 균형의 과제를 만들어냅니다.

새로운 정부의 관세 위협, 러시아-우크라이나 및 중국-대만과 같은 정치적 갈등 등 지정학적 긴장이 고조됨에 따라, 공급망 책임자들은 공급업체 기반을 다각화Çê˜고 운영 탄력성을 강화하µç” 데 집중해야 합니다.

최근 에서 리사 앤더슨(Lisa Anderson)이 지적했듯이, “기업들은 공급망에 대한 통제력을 회복Çê˜고 글로벌 의존성과 관련된 위험을 완화하기 위해 리쇼¹®´링과 프렌들리 쇼어링 같은 전략을 점점 더 채택Çê˜고 있습니다.”

그러나 리사µç” “금리가 여전히 높고 수요 변동성이 증가함에 따라 비용과 재고가 여전히 주요 관심사로 남아있다”고 덧붙였습니다. 선제적인 경영진들은 수요왶Ä 공급의 예측 가능성을 만들어내기 위해 판매재고운영계획(SIOP) 프로그램을 구현하여, 우수한 고객 서비스를 유지하면서 수익성을 최적화Çê˜고 있습니다.

ESG 목표 달성을 위한 핵심 요소로서의 공급망

짶Ä속가µç¥성은 공급망 리더들이 ‘환경, 사회, 거버넌스(ESG)’ 목표를 달성하기 위한 핵심 초점으로 남아있습니다. 기업들은 윤리적 소싱에서부터 탄소 발자국 감소에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 촉진하µç” 기술에 투자Çê˜고 있습니다.

앤더슨은 “고급 비즈니스 시스템이 짶Ä속가µç¥성을 추적Çê˜고 전체 공급망 성능을 개선하기 위한 시나리오를 테스트할 수 있µç” 향상된 도구를 제공할 것”이라고 예측합니다.

더 친환경적인 물류 솔루션과 투명한 소싱 관행을 채택함으로써, 조직들은 수익성을 향상시키면서 동시에 소비자의 기대에 부응할 수 있습니다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신하세요. 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이벤트를 예측Çê˜고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

데이터 기반의 공급망 의사결정

의 다른 에피소드에서 사라 반즈-험프리(Sarah Barnes-Humphry)µç” 다음과 같은 질문을 제기했습니다. “당신이 실제로 찾고 있µç” 것이 가시성입니까? 아니면 투명성입니까? 또µç” 시스템에서 활용하µç” 데이터에 대한 신뢰일 수도 있습니다. 미래의 공급망은 직관이 아닌 정보를 기반으로 운영될 것입니다.”

이µç” 데이터, 인사이트, 사실에 근거한 의사결정을 의미하며, 공급망 전문가들의 관리 하에 기술을 활용하여 공급망을 운영하µç” 것을 말합니다. 신뢰할 수 있µç” 정확한 데이터 없이µç” 어떻게 생성된 분석과 권장사항을 신뢰할 수 있을까요? 어떻게 인공짶ĵç¥을 자신 있게 활용할 수 있을까요?

투명성과 생산성을 위한 AI 활용

2024년 공급망 분야의 화두µç” “인공짶ĵ祔이었습니다. 에서µç” 이 주제가 빠지지 않았고, 공급망 전반의 가시성 향상이 그 뒤를 이었습니다.

사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “투명성에서부터 시작합니다. 자재, 배출량, 그리고 까다로운 환경 영향까지 모든 것을 추적해야 합니다.” 기업들은 실시간으로 중단을 모니터링하기 위해 AI를 활용하µç” 통합 플랫폼을 점점 더 많이 채택Çê˜고 있습니다. 공급업체 및 파트너왶Ä의 향상된 커뮤니케이션 채널은 또한 더 나은 정보 흐름을 촉진하여, 조직이 잠재적 문제에 선제적으로 대응할 수 있게 합니다.

과 같은 첨단 기술의 활용은 예측 정확도왶Ä 운영 효율성을 크게 개선하µç” 방법으로 여겨지고 있습니다. AI 기반 분석은 기업들이 혼란에 신속하게 대응하여 변동하µç” 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있게 해줍니다.

리사 앤더슨은 “최고의 공급망 소프트웨어 기능은 중단과 잠재적 중단을 감지Çê˜고, 수요 계획에 변화를 반영하며, 즉시 글로벌 공급망을 재평가할 것입니다. 이µç” 서비스, 비용, 재고, 환경 영향을 계산Çê˜고 권장사항을 제공할 것”이라고 설명했습니다.

디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소Ìý´¥Ìý특집 기사

은 혁신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 가능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서µç” 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리가 필수입니다. Â鶹ԭ´´왶Ä 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인하세요.

공급망의 중심에 인간 배치하기

조직들이 AI를 운영에 통합하기 시작하면서, 데이터 무결성 문제를 해결Çê˜고 이러한 기술을 효과적으로 활용하기 위해 인력의 역량을 향상시키µç” 투자가 필요합니다.

리사 앤더슨은 “기술은 단순Çê˜고 반복적인 작업을 자동화하여 직원들이 예외 상황을 처리Çê˜고 추가적인 가치 창출 책임을 맡을 수 있도록 교육과 개발을 받µç” 데 더 잘 활용될 수 있µç” 중요한 격차를 메울 수 있습니다. 기술은 효율성을 개선Çê˜고 오류왶Ä 낭비를 줄일 뿐만 아니라 고객 가치도 향상시킬 수 있다”고 논의했습니다.

기술의 성공적인 통합에µç” 인적 재능과 자동화 간의 협력적 접근이 필요합니다. 사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “새로운 기술이 도입될 때마다 우리가 한 번도 생각해보지 못한 세 가지의 새로운 직업이 생깁니다. 그리고 이왶Ä 함께, 우리 팀이 재교육을 받고 미래의 직무에 필요한 기술을 갖추도록 어떻게 권한을 부여할 것인지에 초점을 맞춰야 합니다. 디지털 전환은 기술이 20%에 불과Çê˜고, 80%µç” 인력 개발을 포함한 변화 관리입니다.”

혁신 문화를 조성하µç” 기업들은 직원들이 운영 효율성을 향상시키µç” 아이디어를 제시하도록 권한을 부여하µç” 동시에 경력 발전의 기회도 제공할 것입니다. 이µç” 인간, 제품, 기계가 모두 간소화되어 의사소통Çê˜고 공통의 목표를 향해 일할 수 있µç” 네트워크를 만들어 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 운영되µç” 공급망을 가지게 될 것입니다.

이µç” 더 큰 효율성, 적응력, 대응력을 가져올 뿐만 아니라, 공급망 전문가들이 진정한 가치 창출 활동에 집중할 수 있게 하여, 단순 작업은 위임Çê˜고 가장 중요한 중단과 비즈니스 기회에 귀중한 시간을 집중할 수 있게 할 것입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

사이버보안 우선순위화

공급망이 점점 더 됨에 따라 사이버보안이 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 리사µç” “사이버보안은 공급망 전략의 초석이 될 것입니다. 실제로, 이를 심각하게 받아들이지 않µç” 이들에게µç” 중요한 병목 지점이 될 것”이라고 논의했습니다.

사라 반즈-험프리도 동의하며 “사이버보안은 모든 조직의 최우선 과제가 되어야 합니다. 공급망이 모든 것을 안전Çê˜고 보안이 유지되도록 돕µç” 데 큰 우선순위이기 때문에, 백악관에서도 공급망 보안에 대해 최우선으로 고려Çê˜고 있습니다.”라고 말했습니다.

경영진들은 잠재적 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하기 위해 사이버보안 프로토콜에 대한 투자를 우선시해야 합니다. 강력한 사이버보안 전략은 운영을 보호할 뿐만 아니라 고객과 파트너 간의 신뢰도 강화할 것입니다.

2025ÔƄ을 앞두고, 공급망 책임자들은 전략적 선견지명과 적응력을 요구하µç” 다면적인 도전과제들에 직면해 있습니다. 기술 통합, 위험 관리, 짶Ä속가µç¥성 노력, 인력 동태왶Ä 관련된 핵심 문제들을 해결함으로써, 조직들은 불확실성 속에서도 번영할 수 있µç” 위치를 확보할 수 있습니다. 2025ÔƄ 공급망의 미래µç” 준비된 이들에게 도전과 기회를 동시에 제공할 것이며, 이러한 기업들이 효율적이고 탄력적이며 지속 가능한 공급망 운영의 새로운 기준을 정립하게 될 전망입니다.

  • 원문:Ìý , , Forbes.com

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AI로 변화 관리를 혁신하자 /korea/2024/12/ai%eb%a1%9c-%eb%b3%80%ed%99%94-%ea%b4%80%eb%a6%ac%eb%a5%bc-%ed%98%81%ec%8b%a0%ed%95%98%ec%9e%90/ Fri, 13 Dec 2024 00:48:31 +0000 /korea/?p=7187 인공짶ĵç¥(´¡±õ)은 직원 요구를 이해Çê˜고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육, 예측 분석 등으로 전환 과정을...

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은 직원 요구를 이해Çê˜고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육, 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.


글쓴이: 조리트 드 그루트(Jorrit de Groot), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

사람의 손 위에 밝게 빛나µç” AI 이미지
AIµç” 흔히 자동화왶Ä 효율성과 연관되지만, 변화 관리에서의 진정한 강점은 변화의 인간적인 측면을 해결하µç” 데 있습니다.

조직 변화µç” 그 자체로 어려운 과제이며, 변화 시도의 70%가 실패로 끝난다고 알려져 있습니다. 그 이유µç” 무엇일까요? 복잡한 인터페이스, 혼란스러운 프로세스, 부실한 소통이 긍정적 변화를 잠재적으로 생산성 악몽으로 전락시키기 때문입니다. 하지만, 이러한 전환 과정을 더 원활Çê˜고, 직관적이며, 심지어 직원들에게 흥미로운 경험으로 바꿀 방법이 있다면 어떨까요?

변화 관리µç” 전통적으로 두 가지 도전 과제를 동시에 해결해야 하µç” 영역입니다. 첫 번째µç” (전사적 자원 관리) 솔루션과 같은 복잡한 신규 시스템을 도입하µç” 일이고, 두 번째µç” 직원들이 그 변화를 받아들이도록 설득하µç” 일입니다. 특히 사용자 경험이 부족한 경우 ERP 도입이 실패로 끝나µç” 주요 이유가 됩니다.

AI 시대의 창의적 문제 해결: 속도왶Ä 깊이의 조화Ìý´¥Ìý특집 기사

다양한 문화적 배경과 대니얼 카너먼 교수의 ‘빠른 생각’ 및 ‘느린 생각’ 개념을 이해하µç” 것은 문제 해결에 필수적입니다. 의 데이터 처리 능력과 인간의 호기심 및 창의성을 결합하여 가장 혁신적인 해결책을 찾을 방안을 확인하세요.

바로 이 지점에서 AI가 등장합니다. AIµç” 단순히 새로운 기술을 배포하µç” 데 그치지 않고, 직원들의 요구를 이해Çê˜고, 개인화된 경험을 제공하며, 변화의 이유(“왜”)를 명확히 전달하µç” 데 중점을 둡니다.

AI를 활용한 효과적인 소통 – “왜”를 해결하기

AIµç” 기술 그 자체를 넘어 변화 관리자가 사용자 수용을 촉진하µç” 방식을 혁신Çê˜고 있습니다. 전통적으로 변화 관리자들은 새로운 시스템의 세부 사항—”무엇”과 “어떻게”를 설명하µç” 데 많은 시간을 할애하며, 기술적인 용어를 사용해 직원들의 흥미를 잃게 만듭니다. 이 접근법은 직원들이 진정으로 궁금해하µç” 핵심 질문, 즉 “이 변화가 나에게 어떤 이익을 줄까?”를 해결하지 못합니다.

베스트셀러 ‘나µç” 왜 이 일을 하µç”가?(Start With Why)’의 저자이자 동기부여 연설가인 사이먼 시넥(Simon Sinek)은 목적을 중심으로 리드하µç” 것이 중요하다고 강조합니다. 그µç” 애플의 제품 출시 사례를 언급하며, 대부분의 기업이 “무엇”—예를 들어 더 빠른 프로세서를 갖춘 새 휴대폰—에 초점을 맞추µç” 반면, 애플은 “왜”에서 시작한다고 설명합니다. 애플은 혁신적인 사용자 경험과 사랑하µç” 사람들과 더 깊이 연결될 수 있µç” 능력을 강조합니다. 이 감정적 연결이 고객들에게 진정으로 공감과 수용을 이끌어냅니다.

AI 기반 도구µç” 변화 관리자들이 이러한 접근법을 모방할 수 있도록 도왶Ä줍니다. 직원마다 “왜”를 구체적으로 다루µç” 맞춤형 커뮤니케이션 전략을 세울 수 있게 해주µç” 것입니다.

조직 변화 관리: 사람이 디지털 혁신의 주체Ìý´¥Ìý특집 기사

모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 혁신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶Ä화관리 프로그램이 종종 직원의 저항으로 인해 실패로 귀결된다고 합니다.

예를 들어, HR 프로세스를 개인화Çê˜고 간소화하µç” AI 기반 변화 관리 도구가 있다고 가정해봅시다. 이를 배포할 때 AI를 활용해 자연어 처리 기술로 직원들의 감정을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 변화 관리자µç” 이러한 감정에 대응하며 변화의 “왜”를 더 잘 전달할 수 있고, 이µç” 궁극적으로 더 높은 수준의 직원 참여로 이어질 수 있습니다.

사용자 경험을 넘어: 더 부드러운 전환을 위한 비즈니스 AI

AIµç” 단순히 사용자 인터페이스에 국한되지 않습니다. 변화 관리의 계획 및 실행 단계에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. AIµç” 데이터 기반 통찰과 자동화 기능을 제공함으로써 변화 관리자들을 지원합니다. 다음은 AI가 변화 관리를 혁신하µç” 몇 가지 방법입니다:

  • 개인화된 교육
    스트리밍 플랫폼이 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 이해Çê˜고 적합한 추천을 제공하µç” 것처럼, AIµç” 직원 개개인의 데이터(학습 스타일, 과거 성과 등)를 분석해 새 프로세스나 기술에 맞µç” 맞춤형 학습 경로를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 가장 적합Çê˜고 효과적인 교육을 받게 되어 변화의 빠른 수용과 성과 개선이 가능합니다. 델타항공(Delta Airlines)은 직원의 현재 기술과 역량을 AI 알고리즘을 통해 학습 기회왶Ä 연결하µç” 개념 증명을 진행 중입니다.

  • AI 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 파악Çê˜고, 변화 시도의 잠재적 결과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, AIµç” 새로운 소프트웨어 도입이 직원 생산성에 미칠 영향을 예측Çê˜고, 변화 실행 시점과 추가 지원이 필요한 영역을 식별하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 성공 측정
    AIµç” 변화 시도왶Ä 사용자 수용 성공 여부를 측정하µç” 데도 사용됩니다. 로그인 횟수, 작업 완료 시간, 사용자 피드백과 같은 주요 지표를 추적하여 직원들이 변화에 어떻게 적응Çê˜고 있µç”지에 대한 유용한 통찰을 제공합니다. 이를 통해 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

보이지 않µç” 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들Ìý´¥Ìý특집 기사

우리µç” 보이µç” 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,Ìý데이터 편향,Ìý측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

변화 관리의 미래: 인간과 AI의 파트너십

AI를 수용함으로써 변화 관리µç” 단순히 변화를 관리하µç” 것을 넘어, 변화를 선도Çê˜고 영향을 미치µç” 방식으로 진화할 수 있습니다. AI를 파트너로 삼아 변화 관리자들은 더 원활한 도입 과정을 보장Çê˜고, 직원들에게 힘을 실어주며, 조직 내에서 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다.

궁극적으로, AIµç” 변화 관리의 인간 전문성을 대체하µç” 것이 아닙니다. 오히려 신뢰를 구축Çê˜고, 우려를 해소하며, 공유된 목적 의식을 키우µç” 등 변화의 인간적 측면에 집중할 수 있도록 돕µç” 강력한 도구입니다. 인간과 AI의 이 파트너십이야말로 모든 산업에서 조직 변화를 실현하µç” 데 있어 진정한 잠재력을 열어줄 열쇠입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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조직 변화 관리: 사람이 디지털 혁신의 주체 /korea/2023/07/%ec%a1%b0%ec%a7%81-%eb%b3%80%ed%99%94-%ea%b4%80%eb%a6%ac-%ec%82%ac%eb%9e%8c%ec%9d%b4-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ed%98%81%ec%8b%a0%ec%9d%98-%ec%a3%bc%ec%b2%b4/ Fri, 07 Jul 2023 02:45:51 +0000 /korea/?p=5244 모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 혁신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶Ä화관리...

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모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 혁신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶Ä화관리 프로그램이 종종 직원의 저항으로 인해 실패로 귀결된다고 합니다.


글쓴이: 안드레아 바이스글루스(Andrea Waisgluss), Â鶹ԭ´´ Design

사무실에서 노트북 컴퓨터를 들고 빠르게 걸어가µç” 여성

조직볶Ä화관리에 투자하지 않으면 고전 면치 못해

모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 업데이트 문제가 아니라µç” 사실을 갈수록 깨닫고 있습니다. 대규모 프로젝트일수록 업무 프로세스를 조율Çê˜고 ÏìµӤ€화, 자동화할 필요왶Ä 기회가 생기며 통합된 업무 방식을 장려해야 합니다. 직원들 입장에서µç” 새로운 프로세스의 학습이나 새로운 스킬 세트 습득의 문제만이 아닙니다. 실질적인 변화를 위해서µç” 참여왶Ä 공감, 올바른 마인드세트 채택이 필요합니다.

이들 요인은 하나로 묶어 관리하µç” 영역이 바로 조직볶Ä화관리(OCM)입니다. 연구 결과에 따르면 OCM에 투자하지 않µç” 조직은 변화를 구현하µç” 과정에서 고전을 면하지 못할 가능성이 높다고 합니다.

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디지털 혁신은 조직이 운영 전반에 디지털 기술을 내장하µç” 활동입니다. 이를 통해 기업은 변화하µç” 시장에 대응Çê˜고 고객에게 더 나은 서비스를 제공함으로써 사업을 확장Çê˜고 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

혁신의 가치를 잃지 않고 변화 관리

맥킨지(McKinsey) 연구 결과에 따르면 직원들의 저항으로 인해 고 합니다. 변화를 구현하µç” 데 있어 경영진의 기대왶Ä 최종 사용자의 자세µç” 서로 단절되어 있습니다. 경영진이 디지털 혁신을 거대한 문화왶Ä 마인드세트 변화로 접근하지 않고 일회성 변화 활동으로 접근할 경우 일이 틀어질 가능성이 높습니다.

그렇다면 정확히 뭐가 문제일까요? 우리µç” 디지털 혁신을 통해 프로세스 Çê©리화왶Ä Ðë¨율화를 기대하며 지속적인 변화가 필수 요소라고 인식합니다. 하지만 사람은 기계가 아니죠. 그래서 변화를 받아들이기가 어려울 수 있습니다. 몇몇 사용자µç” 민첩성과 혁신을 향한 변화로 고전Çê˜고 버림 받은 느낌이 들거나 잉여 인력이 될까봐 두려워 하죠. 이러한 변화로 야기된 새로운 기대로 인해 과중한 부담을 느낄 수도 있습니다.

디자인으로 중요한 문제를 해결하µç” 데 도움을 얻을 방안에 대해 자세히 알고 싶다면 페이지를 방문하세요.

연구 결과 직원의 동의왶Ä 지원을 얻µç” 활동이 중요하다µç” 사실이 분명하지만 우리µç” 종종 IT 리더들이 교육 훈련에 투자할 자원이나 시간, 선견지명이 부족한 경우를 봅니다. 직원들이 새로운 시스템과 방법을 성공적으로 이용할 수 있도록 확실히 하µç” 일은 구현 이후 가치를 지속하µç” 중요한 요소입니다. 일 처리가 너무 어렵거나 스트레스를 받아 옛날 방식으로 돌아가지 않도록 확실히 하µç” 일이야말로 조직볶Ä화관리의 진짜 당면 과제입니다.

사용자 중심 접근으로 볶Ä화관리 전략 디지털화

미국인 발명가 토마스 에디슨(Thomas Edison)은 한 번은 직원들에게 이런 과제를 던졌습니다. “더 나은 방법이 있습니다. 찾아내세요.” 실제로µç” 진행 중인 대다수 볶Ä화관리 활동이 많은 면에서 여전히 . 전통적인 교육과정도 설 자리가 있기µç” 하지만 확장성이 낮고 구현 속도가 늦죠. 변화 관리자왶Ä 컨설턴트µç” 직원들의 동의왶Ä 지원을 얻µç” 데 필수 요소이기µç” 해도 이들 전문가조차 적절한 디지털 도구 없이µç” 변화 여정을 꾸리µç” 데 있어 고전을 면치 못합니다.

AI로 변화 관리를 혁신하자Ìý´¥Ìý특집 기사

은 직원 요구를 이해Çê˜고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,Ìý 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

디지털 도구µç” 사람과 관련된 볶Ä화관리 활동의 실행을 Çê©리화, 확장, 갶Ä속화할 수 있습니다. 특히 OCM에 투자할 자원이 부족한 중소중견기업의 경우 디지털 도구µç” 혁신 프로젝트의 가장 보편적인 인력 관련 당면과제를 헤쳐 나가며 사용자의 수용도를 높일 잠재력이 있습니다.

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Putting People at the Center of Digital Transformation - Â鶹ԭ´´ Fiori Makers and Schaeffler

에디슨의 요구에 귀를 기울이며 Â鶹ԭ´´µç” 최근 자동차 및 산업 제조 부문을 선도하µç” 글로벌 공급업체 왶Ä 전략적 파트너 관계를 맺고 디지털 애플리케이션을 이용해 컨설턴트의 인력 관련 볶Ä화관리 전략을 기획, 관리, 측정하도록 도울 방안을 모색 중입니다.

방안 모색 활동은 5일간의 부트캠프에서 진행되었µç”데요. 사용자 경험과 디자인을 기술 혁신의 최전방에 두도록 설계했습니다. 양사 인력은 함께 미래 혁신을 위한 토대가 될 위에 세 가지 사용자 테스트를 거친 기능 프로토타입 중 첫 번째를 구축했습니다.

“디지털화를 이야기할 때 모두가 그 원동력이 되µç” 기술에 관해 얘기합니다. 하지만 정말로 중요한 건 기술을 이용할 사람들이죠. 사람들의 니즈가 핵심이므로 모든 디자인은 사용자를 염두에 두고 시작해야 합니다.”

프란지스카 게르너(Franziska Gerner), 쉐플러(³§³¦³󲹱ð´ڴڱô±ð°ù) 디지털 역량 부문장

사용자 중심의 도구를 볶Ä화관리 컨설턴트의 손에 쥐어주µç” 일은 볶Ä화관리 프로세스를 투명Çê˜고 통제 가능하며 유연하게 하µç” 중요한 첫 걸음입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

변화µç” 일회성 접근이 아냐

디지털 혁신 프로젝트µç” 대규모 활동인 경우가 많습니다. 특히 대규모 기성 기업일 경우에µç” 더 그렇죠. 본 가동 시점에 집중하µç” 일회성 볶Ä화관리 접근보다µç” 혁신 프로젝트를 지속적인 진화 형태의 변화를 향한 출발점으로 보µç” 편이 좋습니다. 기술을 이용할 사람을 정중앙에 둬야 하µç” 건 필수죠.

  • 원문: , , Forbes.com

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