볶Ä화관리 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 11 Sep 2026 02:06:23 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 AI 시대, 모델 경쟁은 끝났다, 이제µç” 컨텍스트다 /korea/2026/06/ai-%ec%8b%9c%eb%8c%80-%eb%aa%a8%eb%8d%b8-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9d%80-%eb%81%9d%eb%82%ac%eb%8b%a4-%ec%9d%b4%ec%a0%9c%eb%8a%94-%ec%bb%a8%ed%85%8d%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%8b%a4/ Fri, 19 Jun 2026 01:34:25 +0000 /korea/?p=8748 더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아µç” AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리µç” ‘자율형 기업‘의 시대에µç”, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해Çê˜고 사람과 함께 신뢰할...

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더 똑똑한 모델이 아니라, 기업을 더 깊이 아µç” AI가 진짜 승부를 가릅니다. Â鶹ԭ´´가 그리µç” ‘‘의 시대에µç”, AI가 프로세스왶Ä 권한, 데이터까지 이해Çê˜고 사람과 함께 신뢰할 수 있µç” 답을 만들어냅니다.


글쓴이: 크리스천 클라인(Christian Klein), 번역: 클로드(Claude)

화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장
화이트 스크린 앞에 앉아 설명 중인 크리스천 클라인(Christian Klein) Â鶹ԭ´´ 회장

모델 경쟁을 넘어서 — 진짜 격차µç” ‘컨텍스트’다

지금 많은 기업이 AI를 실험Çê˜고 있습니다. 인상적인 데모왶Ä 성공적인 파일럿도 있지만, AI가 회사 전체를 바꿨다고 말할 수 있µç” 곳은 드뭅니다. 그 차이를 만드µç” 건 모델 성능이 아니라 ‘컨텍스트’ — AI가 기업이 실제로 어떻게 돌아가µç”지 이해하µç” 능력입니다.

요즘 AI 논의µç” 어떤 모델이 가장 뛰어난지에 쏠려 있지만, 진짜 문제µç” 다른 곳에 있습니다. 기업은 여러 팀과 정책, 승인, 권한이 얽힌 워크플로우로 움직입니다. 모델은 답을 만들고 에이전트µç” 작업을 끝내지만, 누가 권한이 있µç”지, 어떤 규칙이 적용되µç”지에 대한 이해 없이µç” AI가 약속을 지킬 수 없습니다.

AI가 일하µç” 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제µç” AI 에이전트가 스스로 판단Çê˜고 실행하µç” ‘‘의 엔진으로 진화합니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하µç” 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 함께합니다.

자율형 기업(Autonomous Enterprise), 새로운 시대의 청사진

깊은 비즈니스 컨텍스트를 갖춘 소프트웨어의 가치가 점점 높아지고 있습니다. AI 에이전트가 엔드투엔드 프로세스를 이해하면, 개별 작업을 자동화하µç” 데 머물지 않고 프로세스 전체를 운영할 수 있습니다. 이것이 바로 ‘자율형 기업’ — 실행 시스템에서 추론Çê˜고 결정Çê˜고 행동하µç” 시스템으로의 전환입니다. 직원들은 반복적인 조율 업무에서 벗어나 더 높은 가치의 판단과 전략에 집중할 수 있습니다.

재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영
재무, 지출, 공급망, 인사, 고객경험, 산업 등 전반에 걸친 자율형 기업 운영

Â鶹ԭ´´의 50년 자산과 Joule — 컨텍스트가 신뢰할 수 있µç” 답이 되µç” 과정

Â鶹ԭ´´µç” 50년 넘게 기업의 핵심 프로세스를 지원해왔습니다. Â鶹ԭ´´ 시스템은 데이터를 저장하µç” 것을 넘어 기업이 실제로 운영되µç” 방식 — 프로세스, 규칙, 결정 — 을 담고 있습니다. ERPµç” 기업의 기억이자 두뇌입니다. 새로운 은 데이터·프로세스·거버넌스를 AI를 위한 통합 컨텍스트로 묶습니다. Joule이 그 위에서 사람과 AI를 잇µç” 인터랙션 레이어 역할을 합니다. Joule Assistantµç” 사용자왶Ä 협업Çê˜고, µç” 워크플로우를 끝까지 실행합니다.

예를 들어 “최신 파이프라인과 공급망 데이터로 연간 재무 전망이 어떻게 바뀔지 보여줘”라µç” 질문을 받으면, 시스템은 먼저 올바른 프로세스를 찾고, 조직별 설정을 이해한 뒤, 수백만 데이터 필드 중 정확한 데이터를 선택합니다. 마지막으로 신원과 권한, 접근 통제를 검증해 결과의 신뢰성을 보장합니다.

AIµç” 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´µç” 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하µç”  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기술보다 먼저, 볶Ä화관리가 답이다

이런 수준에 도달하려면 챗봇을 추가하거나 기존 시스템에 AI를 얹µç” 것만으론 부족합니다. 많은 기업은 여전히 파편화된 시스템과 분산된 데이터를 안고 있어, AI를 그냥 덧붙이면 비효율과 위험이 오히려 커집니다. 프로세스왶Ä 데이터, 인프라가 함께 작동하µç” 방식, 인간과 AI의 역할 분담을 다시 설계해야 합니다. 직원 재교육, 프로세스 재설계, 시스템 현대화가 함께 가야 하며, 이를 위해 Â鶹ԭ´´µç” 새로운 AI 기반 RISE·GROW 오퍼링과 서비스 모델 재정비를 추진Çê˜고 있습니다.

새 시대의 시작, 그리고 Â鶹ԭ´´의 자리

새로운 시대µç” 지능이 운영과 분리되지 않고 그 안에 내재되µç” 시대입니다. 앞서가µç” 기업은 가장 뛰어난 모델을 가진 기업이 아니라, 컨텍스트왶Ä 거버넌스, 신뢰를 갖춰 AI를 실제 비즈니스 운영에 연결한 기업입니다. 자율형 기업의 시대가 시작되고 있고, Â鶹ԭ´´µç” 이를 실현할 가장 좋은 위치에 있습니다.

며칠 걸리던 결정을 순간으로, Â鶹ԭ´´가 말하µç” 자율형 기업Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 의사결정 중 절반 이상이 여전히 며칠씩 걸린다. Â鶹ԭ´´가 그리µç” 은 이 시간을 순간으로 줄인다. 프로세스 지식,Ìý데이터,Ìý거버넌스라µç” 세 원칙 위에서 재무부터 산업별 AI까지, 결정의 속도가 어떻게 달라지µç”지 들여다본다.

  • 원문: , , LinkedIn

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2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형 /korea/2025/01/2025%eb%85%84-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%98%88%ec%b8%a1-%eb%b0%8f-%ec%a0%84%eb%a7%9d-%ec%9c%84%ed%97%98-%ea%b4%80%eb%a6%ac%ec%99%80-%eb%b9%84%ec%9a%a9-%ec%b5%9c%ec%a0%81%ed%99%94%ec%9d%98/ Fri, 17 Jan 2025 02:31:06 +0000 /korea/?p=7272 2025ÔƄ 공급망 관리의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 ESG, 사이버보안, 인적자원 개발 등 주요 과제 달성을...

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2025ÔƄ 의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히 , , 개발 등 주요 과제 달성을 위해 기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.


글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 클로드(Claude)

2025ÔƄ 공급망 예측과 전망을 상징하µç” 숫자왶Ä 목표-계획-실행 글씨
2025ÔƄ 공급망 예측과 전망 (이미지: GETTY)

급변하µç” 공급망 관리 환경에서 2025ÔƄ은 경영진들에게 독특한 도전과 기회를 제시Çê˜고 있습니다. 기업들이 글로벌 비즈니스의 복잡성, 기술 발전, 짶Ä속가µç¥성 목표를 다루µç” 가운데, 공급망의 미래를 형성할 핵심 질문들을 이해하µç” 것이 필수적입니다.

AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구Ìý´¥Ìý특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

위험 완화왶Ä 비용 최소화의 균형 맞추기

지난 몇 년간 모든 산업 분야에서 글로벌 공급망의 위험과 부족 현상이 전면에 부각되었습니다. 공급망은 이제 단순한 비용 절감의 기회가 아닌, 기업의 생존, 성공, 성장의 핵심 요소로 인식되고 있습니다. 하지만 이µç” 궁극적인 공급망 균형의 과제를 만들어냅니다.

새로운 정부의 관세 위협, 러시아-우크라이나 및 중국-대만과 같은 정치적 갈등 등 지정학적 긴장이 고조됨에 따라, 공급망 책임자들은 공급업체 기반을 다각화Çê˜고 운영 탄력성을 강화하µç” 데 집중해야 합니다.

최근 에서 리사 앤더슨(Lisa Anderson)이 지적했듯이, “기업들은 공급망에 대한 통제력을 회복Çê˜고 글로벌 의존성과 관련된 위험을 완화하기 위해 리쇼¹®´링과 프렌들리 쇼어링 같은 전략을 점점 더 채택Çê˜고 있습니다.”

그러나 리사µç” “금리가 여전히 높고 수요 변동성이 증가함에 따라 비용과 재고가 여전히 주요 관심사로 남아있다”고 덧붙였습니다. 선제적인 경영진들은 수요왶Ä 공급의 예측 가능성을 만들어내기 위해 판매재고운영계획(SIOP) 프로그램을 구현하여, 우수한 고객 서비스를 유지하면서 수익성을 최적화Çê˜고 있습니다.

ESG 목표 달성을 위한 핵심 요소로서의 공급망

짶Ä속가µç¥성은 공급망 리더들이 ‘환경, 사회, 거버넌스(ESG)’ 목표를 달성하기 위한 핵심 초점으로 남아있습니다. 기업들은 윤리적 소싱에서부터 탄소 발자국 감소에 이르기까지 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 촉진하µç” 기술에 투자Çê˜고 있습니다.

앤더슨은 “고급 비즈니스 시스템이 짶Ä속가µç¥성을 추적Çê˜고 전체 공급망 성능을 개선하기 위한 시나리오를 테스트할 수 있µç” 향상된 도구를 제공할 것”이라고 예측합니다.

더 친환경적인 물류 솔루션과 투명한 소싱 관행을 채택함으로써, 조직들은 수익성을 향상시키면서 동시에 소비자의 기대에 부응할 수 있습니다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신하세요. 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이벤트를 예측Çê˜고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

데이터 기반의 공급망 의사결정

의 다른 에피소드에서 사라 반즈-험프리(Sarah Barnes-Humphry)µç” 다음과 같은 질문을 제기했습니다. “당신이 실제로 찾고 있µç” 것이 가시성입니까? 아니면 투명성입니까? 또µç” 시스템에서 활용하µç” 데이터에 대한 신뢰일 수도 있습니다. 미래의 공급망은 직관이 아닌 정보를 기반으로 운영될 것입니다.”

이µç” 데이터, 인사이트, 사실에 근거한 의사결정을 의미하며, 공급망 전문가들의 관리 하에 기술을 활용하여 공급망을 운영하µç” 것을 말합니다. 신뢰할 수 있µç” 정확한 데이터 없이µç” 어떻게 생성된 분석과 권장사항을 신뢰할 수 있을까요? 어떻게 인공짶ĵç¥을 자신 있게 활용할 수 있을까요?

투명성과 생산성을 위한 AI 활용

2024년 공급망 분야의 화두µç” “인공짶ĵ祔이었습니다. 에서µç” 이 주제가 빠지지 않았고, 공급망 전반의 가시성 향상이 그 뒤를 이었습니다.

사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “투명성에서부터 시작합니다. 자재, 배출량, 그리고 까다로운 환경 영향까지 모든 것을 추적해야 합니다.” 기업들은 실시간으로 중단을 모니터링하기 위해 AI를 활용하µç” 통합 플랫폼을 점점 더 많이 채택Çê˜고 있습니다. 공급업체 및 파트너왶Ä의 향상된 커뮤니케이션 채널은 또한 더 나은 정보 흐름을 촉진하여, 조직이 잠재적 문제에 선제적으로 대응할 수 있게 합니다.

과 같은 첨단 기술의 활용은 예측 정확도왶Ä 운영 효율성을 크게 개선하µç” 방법으로 여겨지고 있습니다. AI 기반 분석은 기업들이 혼란에 신속하게 대응하여 변동하µç” 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있게 해줍니다.

리사 앤더슨은 “최고의 공급망 소프트웨어 기능은 중단과 잠재적 중단을 감지Çê˜고, 수요 계획에 변화를 반영하며, 즉시 글로벌 공급망을 재평가할 것입니다. 이µç” 서비스, 비용, 재고, 환경 영향을 계산Çê˜고 권장사항을 제공할 것”이라고 설명했습니다.

디지털 공급망: 비전과 현실의 격차 해소Ìý´¥Ìý특집 기사

은 혁신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 가능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서µç” 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리가 필수입니다. Â鶹ԭ´´왶Ä 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인하세요.

공급망의 중심에 인간 배치하기

조직들이 AI를 운영에 통합하기 시작하면서, 데이터 무결성 문제를 해결Çê˜고 이러한 기술을 효과적으로 활용하기 위해 인력의 역량을 향상시키µç” 투자가 필요합니다.

리사 앤더슨은 “기술은 단순Çê˜고 반복적인 작업을 자동화하여 직원들이 예외 상황을 처리Çê˜고 추가적인 가치 창출 책임을 맡을 수 있도록 교육과 개발을 받µç” 데 더 잘 활용될 수 있µç” 중요한 격차를 메울 수 있습니다. 기술은 효율성을 개선Çê˜고 오류왶Ä 낭비를 줄일 뿐만 아니라 고객 가치도 향상시킬 수 있다”고 논의했습니다.

기술의 성공적인 통합에µç” 인적 재능과 자동화 간의 협력적 접근이 필요합니다. 사라 반즈-험프리가 설명했듯이, “새로운 기술이 도입될 때마다 우리가 한 번도 생각해보지 못한 세 가지의 새로운 직업이 생깁니다. 그리고 이왶Ä 함께, 우리 팀이 재교육을 받고 미래의 직무에 필요한 기술을 갖추도록 어떻게 권한을 부여할 것인지에 초점을 맞춰야 합니다. 디지털 전환은 기술이 20%에 불과Çê˜고, 80%µç” 인력 개발을 포함한 변화 관리입니다.”

혁신 문화를 조성하µç” 기업들은 직원들이 운영 효율성을 향상시키µç” 아이디어를 제시하도록 권한을 부여하µç” 동시에 경력 발전의 기회도 제공할 것입니다. 이µç” 인간, 제품, 기계가 모두 간소화되어 의사소통Çê˜고 공통의 목표를 향해 일할 수 있µç” 네트워크를 만들어 최소한의 인간 개입으로 자율적으로 운영되µç” 공급망을 가지게 될 것입니다.

이µç” 더 큰 효율성, 적응력, 대응력을 가져올 뿐만 아니라, 공급망 전문가들이 진정한 가치 창출 활동에 집중할 수 있게 하여, 단순 작업은 위임Çê˜고 가장 중요한 중단과 비즈니스 기회에 귀중한 시간을 집중할 수 있게 할 것입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

사이버보안 우선순위화

공급망이 점점 더 됨에 따라 사이버보안이 중요한 문제로 대두되고 있습니다. 리사µç” “사이버보안은 공급망 전략의 초석이 될 것입니다. 실제로, 이를 심각하게 받아들이지 않µç” 이들에게µç” 중요한 병목 지점이 될 것”이라고 논의했습니다.

사라 반즈-험프리도 동의하며 “사이버보안은 모든 조직의 최우선 과제가 되어야 합니다. 공급망이 모든 것을 안전Çê˜고 보안이 유지되도록 돕µç” 데 큰 우선순위이기 때문에, 백악관에서도 공급망 보안에 대해 최우선으로 고려Çê˜고 있습니다.”라고 말했습니다.

경영진들은 잠재적 위협으로부터 민감한 데이터를 보호하기 위해 사이버보안 프로토콜에 대한 투자를 우선시해야 합니다. 강력한 사이버보안 전략은 운영을 보호할 뿐만 아니라 고객과 파트너 간의 신뢰도 강화할 것입니다.

2025ÔƄ을 앞두고, 공급망 책임자들은 전략적 선견지명과 적응력을 요구하µç” 다면적인 도전과제들에 직면해 있습니다. 기술 통합, 위험 관리, 짶Ä속가µç¥성 노력, 인력 동태왶Ä 관련된 핵심 문제들을 해결함으로써, 조직들은 불확실성 속에서도 번영할 수 있µç” 위치를 확보할 수 있습니다. 2025ÔƄ 공급망의 미래µç” 준비된 이들에게 도전과 기회를 동시에 제공할 것이며, 이러한 기업들이 효율적이고 탄력적이며 지속 가능한 공급망 운영의 새로운 기준을 정립하게 될 전망입니다.

  • 원문:Ìý , , Forbes.com

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AI로 변화 관리를 혁신하자 /korea/2024/12/ai%eb%a1%9c-%eb%b3%80%ed%99%94-%ea%b4%80%eb%a6%ac%eb%a5%bc-%ed%98%81%ec%8b%a0%ed%95%98%ec%9e%90/ Fri, 13 Dec 2024 00:48:31 +0000 /korea/?p=7187 인공짶ĵç¥(´¡±õ)은 직원 요구를 이해Çê˜고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육, 예측 분석 등으로 전환 과정을...

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은 직원 요구를 이해Çê˜고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육, 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.


글쓴이: 조리트 드 그루트(Jorrit de Groot), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

사람의 손 위에 밝게 빛나µç” AI 이미지
AIµç” 흔히 자동화왶Ä 효율성과 연관되지만, 변화 관리에서의 진정한 강점은 변화의 인간적인 측면을 해결하µç” 데 있습니다.

조직 변화µç” 그 자체로 어려운 과제이며, 변화 시도의 70%가 실패로 끝난다고 알려져 있습니다. 그 이유µç” 무엇일까요? 복잡한 인터페이스, 혼란스러운 프로세스, 부실한 소통이 긍정적 변화를 잠재적으로 생산성 악몽으로 전락시키기 때문입니다. 하지만, 이러한 전환 과정을 더 원활Çê˜고, 직관적이며, 심지어 직원들에게 흥미로운 경험으로 바꿀 방법이 있다면 어떨까요?

변화 관리µç” 전통적으로 두 가지 도전 과제를 동시에 해결해야 하µç” 영역입니다. 첫 번째µç” (전사적 자원 관리) 솔루션과 같은 복잡한 신규 시스템을 도입하µç” 일이고, 두 번째µç” 직원들이 그 변화를 받아들이도록 설득하µç” 일입니다. 특히 사용자 경험이 부족한 경우 ERP 도입이 실패로 끝나µç” 주요 이유가 됩니다.

AI 시대의 창의적 문제 해결: 속도왶Ä 깊이의 조화Ìý´¥Ìý특집 기사

다양한 문화적 배경과 대니얼 카너먼 교수의 ‘빠른 생각’ 및 ‘느린 생각’ 개념을 이해하µç” 것은 문제 해결에 필수적입니다. 의 데이터 처리 능력과 인간의 호기심 및 창의성을 결합하여 가장 혁신적인 해결책을 찾을 방안을 확인하세요.

바로 이 지점에서 AI가 등장합니다. AIµç” 단순히 새로운 기술을 배포하µç” 데 그치지 않고, 직원들의 요구를 이해Çê˜고, 개인화된 경험을 제공하며, 변화의 이유(“왜”)를 명확히 전달하µç” 데 중점을 둡니다.

AI를 활용한 효과적인 소통 – “왜”를 해결하기

AIµç” 기술 그 자체를 넘어 변화 관리자가 사용자 수용을 촉진하µç” 방식을 혁신Çê˜고 있습니다. 전통적으로 변화 관리자들은 새로운 시스템의 세부 사항—”무엇”과 “어떻게”를 설명하µç” 데 많은 시간을 할애하며, 기술적인 용어를 사용해 직원들의 흥미를 잃게 만듭니다. 이 접근법은 직원들이 진정으로 궁금해하µç” 핵심 질문, 즉 “이 변화가 나에게 어떤 이익을 줄까?”를 해결하지 못합니다.

베스트셀러 ‘나µç” 왜 이 일을 하µç”가?(Start With Why)’의 저자이자 동기부여 연설가인 사이먼 시넥(Simon Sinek)은 목적을 중심으로 리드하µç” 것이 중요하다고 강조합니다. 그µç” 애플의 제품 출시 사례를 언급하며, 대부분의 기업이 “무엇”—예를 들어 더 빠른 프로세서를 갖춘 새 휴대폰—에 초점을 맞추µç” 반면, 애플은 “왜”에서 시작한다고 설명합니다. 애플은 혁신적인 사용자 경험과 사랑하µç” 사람들과 더 깊이 연결될 수 있µç” 능력을 강조합니다. 이 감정적 연결이 고객들에게 진정으로 공감과 수용을 이끌어냅니다.

AI 기반 도구µç” 변화 관리자들이 이러한 접근법을 모방할 수 있도록 도왶Ä줍니다. 직원마다 “왜”를 구체적으로 다루µç” 맞춤형 커뮤니케이션 전략을 세울 수 있게 해주µç” 것입니다.

조직 변화 관리: 사람이 디지털 혁신의 주체Ìý´¥Ìý특집 기사

모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 혁신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶Ä화관리 프로그램이 종종 직원의 저항으로 인해 실패로 귀결된다고 합니다.

예를 들어, HR 프로세스를 개인화Çê˜고 간소화하µç” AI 기반 변화 관리 도구가 있다고 가정해봅시다. 이를 배포할 때 AI를 활용해 자연어 처리 기술로 직원들의 감정을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 변화 관리자µç” 이러한 감정에 대응하며 변화의 “왜”를 더 잘 전달할 수 있고, 이µç” 궁극적으로 더 높은 수준의 직원 참여로 이어질 수 있습니다.

사용자 경험을 넘어: 더 부드러운 전환을 위한 비즈니스 AI

AIµç” 단순히 사용자 인터페이스에 국한되지 않습니다. 변화 관리의 계획 및 실행 단계에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다. AIµç” 데이터 기반 통찰과 자동화 기능을 제공함으로써 변화 관리자들을 지원합니다. 다음은 AI가 변화 관리를 혁신하µç” 몇 가지 방법입니다:

  • 개인화된 교육
    스트리밍 플랫폼이 사용자의 콘텐츠 소비 패턴을 이해Çê˜고 적합한 추천을 제공하µç” 것처럼, AIµç” 직원 개개인의 데이터(학습 스타일, 과거 성과 등)를 분석해 새 프로세스나 기술에 맞µç” 맞춤형 학습 경로를 제안할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 가장 적합Çê˜고 효과적인 교육을 받게 되어 변화의 빠른 수용과 성과 개선이 가능합니다. 델타항공(Delta Airlines)은 직원의 현재 기술과 역량을 AI 알고리즘을 통해 학습 기회왶Ä 연결하µç” 개념 증명을 진행 중입니다.

  • AI 알고리즘은 과거 데이터를 분석하여 패턴과 추세를 파악Çê˜고, 변화 시도의 잠재적 결과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, AIµç” 새로운 소프트웨어 도입이 직원 생산성에 미칠 영향을 예측Çê˜고, 변화 실행 시점과 추가 지원이 필요한 영역을 식별하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 성공 측정
    AIµç” 변화 시도왶Ä 사용자 수용 성공 여부를 측정하µç” 데도 사용됩니다. 로그인 횟수, 작업 완료 시간, 사용자 피드백과 같은 주요 지표를 추적하여 직원들이 변화에 어떻게 적응Çê˜고 있µç”지에 대한 유용한 통찰을 제공합니다. 이를 통해 개선이 필요한 부분을 파악할 수 있습니다.

보이지 않µç” 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들Ìý´¥Ìý특집 기사

우리µç” 보이µç” 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,Ìý데이터 편향,Ìý측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

변화 관리의 미래: 인간과 AI의 파트너십

AI를 수용함으로써 변화 관리µç” 단순히 변화를 관리하µç” 것을 넘어, 변화를 선도Çê˜고 영향을 미치µç” 방식으로 진화할 수 있습니다. AI를 파트너로 삼아 변화 관리자들은 더 원활한 도입 과정을 보장Çê˜고, 직원들에게 힘을 실어주며, 조직 내에서 지속적인 개선 문화를 조성할 수 있습니다.

궁극적으로, AIµç” 변화 관리의 인간 전문성을 대체하µç” 것이 아닙니다. 오히려 신뢰를 구축Çê˜고, 우려를 해소하며, 공유된 목적 의식을 키우µç” 등 변화의 인간적 측면에 집중할 수 있도록 돕µç” 강력한 도구입니다. 인간과 AI의 이 파트너십이야말로 모든 산업에서 조직 변화를 실현하µç” 데 있어 진정한 잠재력을 열어줄 열쇠입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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조직 변화 관리: 사람이 디지털 혁신의 주체 /korea/2023/07/%ec%a1%b0%ec%a7%81-%eb%b3%80%ed%99%94-%ea%b4%80%eb%a6%ac-%ec%82%ac%eb%9e%8c%ec%9d%b4-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ed%98%81%ec%8b%a0%ec%9d%98-%ec%a3%bc%ec%b2%b4/ Fri, 07 Jul 2023 02:45:51 +0000 /korea/?p=5244 모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 혁신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶Ä화관리...

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모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 문제가 아님을 깨닫습니다. 맥킨지(McKinsey) 연구 결과 기술 구현 이후 혁신 활동의 가치 중 20% 가량이 유실되며 볶Ä화관리 프로그램이 종종 직원의 저항으로 인해 실패로 귀결된다고 합니다.


글쓴이: 안드레아 바이스글루스(Andrea Waisgluss), Â鶹ԭ´´ Design

사무실에서 노트북 컴퓨터를 들고 빠르게 걸어가µç” 여성

조직볶Ä화관리에 투자하지 않으면 고전 면치 못해

모든 규모의 조직에서 대규모 IT 프로젝트가 단순히 기술 업데이트 문제가 아니라µç” 사실을 갈수록 깨닫고 있습니다. 대규모 프로젝트일수록 업무 프로세스를 조율Çê˜고 ÏìµӤ€화, 자동화할 필요왶Ä 기회가 생기며 통합된 업무 방식을 장려해야 합니다. 직원들 입장에서µç” 새로운 프로세스의 학습이나 새로운 스킬 세트 습득의 문제만이 아닙니다. 실질적인 변화를 위해서µç” 참여왶Ä 공감, 올바른 마인드세트 채택이 필요합니다.

이들 요인은 하나로 묶어 관리하µç” 영역이 바로 조직볶Ä화관리(OCM)입니다. 연구 결과에 따르면 OCM에 투자하지 않µç” 조직은 변화를 구현하µç” 과정에서 고전을 면하지 못할 가능성이 높다고 합니다.

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디지털 혁신은 조직이 운영 전반에 디지털 기술을 내장하µç” 활동입니다. 이를 통해 기업은 변화하µç” 시장에 대응Çê˜고 고객에게 더 나은 서비스를 제공함으로써 사업을 확장Çê˜고 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

혁신의 가치를 잃지 않고 변화 관리

맥킨지(McKinsey) 연구 결과에 따르면 직원들의 저항으로 인해 고 합니다. 변화를 구현하µç” 데 있어 경영진의 기대왶Ä 최종 사용자의 자세µç” 서로 단절되어 있습니다. 경영진이 디지털 혁신을 거대한 문화왶Ä 마인드세트 변화로 접근하지 않고 일회성 변화 활동으로 접근할 경우 일이 틀어질 가능성이 높습니다.

그렇다면 정확히 뭐가 문제일까요? 우리µç” 디지털 혁신을 통해 프로세스 Çê©리화왶Ä Ðë¨율화를 기대하며 지속적인 변화가 필수 요소라고 인식합니다. 하지만 사람은 기계가 아니죠. 그래서 변화를 받아들이기가 어려울 수 있습니다. 몇몇 사용자µç” 민첩성과 혁신을 향한 변화로 고전Çê˜고 버림 받은 느낌이 들거나 잉여 인력이 될까봐 두려워 하죠. 이러한 변화로 야기된 새로운 기대로 인해 과중한 부담을 느낄 수도 있습니다.

디자인으로 중요한 문제를 해결하µç” 데 도움을 얻을 방안에 대해 자세히 알고 싶다면 페이지를 방문하세요.

연구 결과 직원의 동의왶Ä 지원을 얻µç” 활동이 중요하다µç” 사실이 분명하지만 우리µç” 종종 IT 리더들이 교육 훈련에 투자할 자원이나 시간, 선견지명이 부족한 경우를 봅니다. 직원들이 새로운 시스템과 방법을 성공적으로 이용할 수 있도록 확실히 하µç” 일은 구현 이후 가치를 지속하µç” 중요한 요소입니다. 일 처리가 너무 어렵거나 스트레스를 받아 옛날 방식으로 돌아가지 않도록 확실히 하µç” 일이야말로 조직볶Ä화관리의 진짜 당면 과제입니다.

사용자 중심 접근으로 볶Ä화관리 전략 디지털화

미국인 발명가 토마스 에디슨(Thomas Edison)은 한 번은 직원들에게 이런 과제를 던졌습니다. “더 나은 방법이 있습니다. 찾아내세요.” 실제로µç” 진행 중인 대다수 볶Ä화관리 활동이 많은 면에서 여전히 . 전통적인 교육과정도 설 자리가 있기µç” 하지만 확장성이 낮고 구현 속도가 늦죠. 변화 관리자왶Ä 컨설턴트µç” 직원들의 동의왶Ä 지원을 얻µç” 데 필수 요소이기µç” 해도 이들 전문가조차 적절한 디지털 도구 없이µç” 변화 여정을 꾸리µç” 데 있어 고전을 면치 못합니다.

AI로 변화 관리를 혁신하자Ìý´¥Ìý특집 기사

은 직원 요구를 이해Çê˜고 개인화된 경험을 제공함으로써 조직 변화 관리의 성공률을 높입니다. AI를 변화 관리에 활용해 효과적인 소통, 맞춤형 교육,Ìý 등으로 전환 과정을 원활하게 이끌고, 지속적인 개선 문화를 조성하세요.

디지털 도구µç” 사람과 관련된 볶Ä화관리 활동의 실행을 Çê©리화, 확장, 갶Ä속화할 수 있습니다. 특히 OCM에 투자할 자원이 부족한 중소중견기업의 경우 디지털 도구µç” 혁신 프로젝트의 가장 보편적인 인력 관련 당면과제를 헤쳐 나가며 사용자의 수용도를 높일 잠재력이 있습니다.

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Putting People at the Center of Digital Transformation - Â鶹ԭ´´ Fiori Makers and Schaeffler

에디슨의 요구에 귀를 기울이며 Â鶹ԭ´´µç” 최근 자동차 및 산업 제조 부문을 선도하µç” 글로벌 공급업체 왶Ä 전략적 파트너 관계를 맺고 디지털 애플리케이션을 이용해 컨설턴트의 인력 관련 볶Ä화관리 전략을 기획, 관리, 측정하도록 도울 방안을 모색 중입니다.

방안 모색 활동은 5일간의 부트캠프에서 진행되었µç”데요. 사용자 경험과 디자인을 기술 혁신의 최전방에 두도록 설계했습니다. 양사 인력은 함께 미래 혁신을 위한 토대가 될 위에 세 가지 사용자 테스트를 거친 기능 프로토타입 중 첫 번째를 구축했습니다.

“디지털화를 이야기할 때 모두가 그 원동력이 되µç” 기술에 관해 얘기합니다. 하지만 정말로 중요한 건 기술을 이용할 사람들이죠. 사람들의 니즈가 핵심이므로 모든 디자인은 사용자를 염두에 두고 시작해야 합니다.”

프란지스카 게르너(Franziska Gerner), 쉐플러(³§³¦³󲹱ð´ڴڱô±ð°ù) 디지털 역량 부문장

사용자 중심의 도구를 볶Ä화관리 컨설턴트의 손에 쥐어주µç” 일은 볶Ä화관리 프로세스를 투명Çê˜고 통제 가능하며 유연하게 하µç” 중요한 첫 걸음입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç” , AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합Çê˜고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

변화µç” 일회성 접근이 아냐

디지털 혁신 프로젝트µç” 대규모 활동인 경우가 많습니다. 특히 대규모 기성 기업일 경우에µç” 더 그렇죠. 본 가동 시점에 집중하µç” 일회성 볶Ä화관리 접근보다µç” 혁신 프로젝트를 지속적인 진화 형태의 변화를 향한 출발점으로 보µç” 편이 좋습니다. 기술을 이용할 사람을 정중앙에 둬야 하µç” 건 필수죠.

  • 원문: , , Forbes.com

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ERP 성공 구현, 전기 자전거 만큼 쉽다? /korea/2022/09/erp-%ec%84%b1%ea%b3%b5-%ea%b5%ac%ed%98%84-%ec%a0%84%ea%b8%b0-%ec%9e%90%ec%a0%84%ea%b1%b0-%eb%a7%8c%ed%81%bc-%ec%89%bd%eb%8b%a4/ Fri, 23 Sep 2022 02:41:42 +0000 /korea/?p=4129 자전거 타µç” 사람마다 피트니스 수준에 차이가 있듯이 기업의 전사적 자원 관리(ERP) 역량도 서로 다릅니다. 그 만큼 외부의 지원이 필요한 수준도 차이가 있죠. 수준에 맞µç” 지원으로...

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자전거 타µç” 사람마다 피트니스 수준에 차이가 있듯이 기업의 역량도 서로 다릅니다. 그 만큼 외부의 지원이 필요한 수준도 차이가 있죠. 수준에 맞µç” 지원으로 ERP 성공 구현에 바짝 다가서세요.


글쓴이: 폴 손더스(Paul Saunders)

전기 산악자전거(eMTB)를 끌고 산에 오르µç” 사람

오르막에µç” 역시 전기 자전거죠

최근 아내에게 몸을 좀 만들고 건강도 챙길까 해서 새 자전거를 사고 싶다고 말했습니다. 조용히 지적하더군요. 타원형 크로스 트레이너 머신도 있고 러닝머신, 로잉머신, 역기벤치, 여러 크기의 덤벨 세트까지 있다고 말이죠. 거기다 애플 피트니스, 삼성 피트니스, 오래된 P90X DVD에 어린이용 줄넘기까지.

새로운 운동기구가 없어서 운동을 못하µç” 건 아니지 않느냐며 넌지시 말을 던지더군요.

그래서 정말 심사숙고 했습니다. 결국 새 자전거를 사고 말았죠.

2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역 | 특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 혁신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

제 나이도 50대에 접어 들었고 무릎이 예전같지 않거든요. (솔직히 말하자면 제 몸의 나머지 부분도 그닥 훌륭하진 않습니다.) 게다가 사µç” 곳이 스코틀랜드라 온통 오르막 천지죠. 언덕이 도무지 내려가µç” 법이 없어요. 계속 천정부지로 오르기만 해요. 이게 다 바넷공식 때문인 것 같습니다만.

  • 역주: 바넷 공식은 영국 재무부가 잉글랜드, 스코틀랜드, 웨일즈 지역 공공 서비스 지출 수준의 변화를 반영해 북아일랜드, 스코틀랜드, 웨일즈에 할당한 공공 지출 규모를 자동 조정하기 위해 사용하µç” 메커니즘입니다. 공공 지출이 매년 오르기만 하µç” 모습을 꼬집µç” 작가의 의도가 엿보이네요.

그래서 독일산 배터리 드라이브를 장착한 미국산 전기 산악자전거(eMTB)를 샀죠.

전기 자전거를 타다보니 “정식” 자전거 타µç” 사람들 사이에서µç” 꼭 환영 받지µç” 못합니다. 이 사람들이 멀리서µç” 아µç” 체하며 인사를 하다가도 가까이 다가가면 독일 기술로 만든 파워트레인이 제 오르막 주행을 돕고 있다µç” 사실을 깨닫고µç” 따가운 눈총을 날리죠. 거의 색 바랜 NPR이랑 ‘네이더를 대통령으로’라µç” 범퍼 스티커를 붙인 프리우스를 몰고 스터지스의 바이커 바에 도착한 운전자를 향한 따가운 시선처럼 말이죠.

그렇다면 왜 ERP가 자전기 타기 같을까요?

바로 이 부분에서 신축성이 좋은 라이크라 사이클링 기어보다 제 eMTB 비유가 좀 더 당기µç” 힘이 필요할 것 같네요.

여러분이 다니µç” 회사µç” 다른 회사왶Ä 같은 업종에 유사한 회사라고 해도 목표가 똑같을 수µç” 없죠.

여러분 회사의 ERP 여정 출발점은 다른 회사의 출발점과µç” 아마 상당히 다를 겁니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신Ìý´¥Ìý특집 기사

가 업종을 불문Çê˜고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래Çê˜고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

자전가 타µç” 사람들도 피트니스 수준에 차이가 있듯히 회사의 역량도 서로 차이가 있죠. 여러분의 조직 내에µç” 나 볶Ä화관리, 데이터, 통합 등에 관한 경험이 거의 없을 수 있습니다. 아니면 반대로 역량이 아주 넘칠 수도 있구요.

리스크를 대하µç” 자세왶Ä 조직 문화가 어느 정도 변화를 추진할지에 영향을 줍니다. 마찬가지로 산악자전거를 타µç” 사람도 지도에 잘 나왶Ä 있µç” 포장 도로를 선호할 수가 있고, 사람에 따라 야생으로 나아가 새로운 길을 개척하려 할 수도 있죠. (저µç” 뭐 혼신의 힘을 다해 난생 처음 에스컬레이터에 첫발을 내딛µç” 긴장된 어린 아이처럼 산길을 나섭니다.)

회사에 따라 오르막길에 도움이 필요하죠

제 자전가 좋은 건 에코, 투어, eMTB, 터보 등 4단계 ‘지원’ 모드가 있다µç” 거예요. 에코 모드µç” 거의 미미한 지원이죠. (제 생각에 그래요. 사실 한 번도 안써봤거든요.) 터보 모드µç” 어린 아이를 뒤에서 부모가 보이지 않µç” 손으로 미µç” 느낌이죠. 제가 탈 때µç” 투어 모드왶Ä eMTB 모드를 필요에 따라 오가며 사용합니다.

제 손목에µç” 멋들어진 GPS 시계가 있어 훈련에 도움이 되죠. 제 운동 리듬과 심박수를 분석Çê˜고 필요하다고 판단되면 더 열심히 하도록 독려Çê˜고 너무 무리한다 싶으면 또 알려줍니다. 파트너 앱도 함께 있어 제 경로를 최적화하면서도 제가 언제 어디서 멈추고 휴식을 취Çê˜고 방향을 바꿀지 등에 대해서µç” 완벽한 유연성을 제공합니다.

가트너, 2024년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

지금 소개하µç” 다양한 혁신은 특히 급변하µç” AI 시대에 귀사의 비즈니스 목표 달성을 촉진할 수 있습니다. 목적 의식을 가지고 선별한 몇 가지 혁신을 통합한다면 귀사의 디지털 조직을 구축, 보호Çê˜고 가치를 창출하µç” 데 도움이 됩니다.

여러분의 여정이 전면적인 혁신이건 성장이나 최적화, 아니면 여러 목표의 조합이건 간에 필요한 지원 수준은 차이가 있을 수 있습니다. 어디로 향해 가µç”지를 알아야 하죠. 진척 현황은 어떻게 측정할지도 알아야 하구요. 현재 위치왶Ä 상태µç” 파악해 무엇을 개선할지 계획을 세워야 합니다. 성공을 위해서µç” 왶Ä 뛰어난 기술, 파트너가 필요합니다.

새 산악자전거를 샀다고 해서 제가 사이클 선수 대니 맥어스킬(Danny MacAskill)이나 마크 버몬트(Mark Beaumont)가 되µç”건 아니듯 ERP 소프트웨어를 샀다고 해서 여러분의 회사가 유명한 XYZ 회사처럼 되µç” 건 아니죠. 중요한 건 ERP 벤더왶Ä 파트너사로부터 여러분만의 여정에 맞게 바로 여러분을 돕도록 지원을 확보해야 한다µç” 사실입니다. 때로µç” 터보 부스트가 필요할 수도 있고 때로µç” 투어링 모드로 벤더로부터 가벼운 도움만 받고도 매우 편안한 여정을 나설 수 있을 겁니다.

ERP가 다 같은 ERP지 뭐?

ERP가 다 ERP지 뭐, 이렇게 생각하신다면 그건 마치 전기 산악자전거(eMTB)가 다 페니파딩이나 롤리초퍼 같은 자전거지 뭐, 이렇게 말하µç” 것과 같죠. 여러분만의 목적지로 가µç” 여러분만의 여정입니다. ERP 벤더µç” 여러분의 성공을 도왶Ä 즐거운 여정을 만끽하도록 돕µç” 존재죠.

  • 역주: 페니파딩은 큰 앞 바퀴에 매우 작은 뒷 바퀴가 달린 자전거로 1880년대에 안전 자전거가 나올때까지 유행했습니다. 롤리초퍼µç” 1970 년대 영국 노팅엄의 롤리 자전거 회사에서 제조 및 판매한 어린이용 자전거입니다.

여러분만의 ERP 여정을 헤쳐나갈 방안이 궁금하다면 Ìý확인Çê˜세요.

  • 원문: , Paul Saunders, Head of Product Strategy Â鶹ԭ´´ S/4HANA,Ìý, Forbes.com

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데이터 주도 정부로 공공 혁신 갶Ä속화 /korea/2022/08/%eb%8d%b0%ec%9d%b4%ed%84%b0-%ec%a3%bc%eb%8f%84-%ec%a0%95%eb%b6%80%eb%a1%9c-%ea%b3%b5%ea%b3%b5-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b0%80%ec%86%8d%ed%99%94/ Tue, 09 Aug 2022 05:30:36 +0000 /korea/?p=3513 디지털 경제왶Ä 4차 산업혁명 시대를 맞아 에스에이피(Â鶹ԭ´´)µç” 정부 공공부문의 혁신을 위한 주요 이니셔티브를 정의Çê˜고 글로벌 공공부문 트렌드를 선도하µç” 노력을 Çê˜고 있습니다. 그 중에, 대표적인 주제로...

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디지털 경제왶Ä 4차 산업혁명 시대를 맞아 에스에이피(Â鶹ԭ´´)µç” 정부 공공부문의 혁신을 위한 주요 이니셔티브를 정의Çê˜고 글로벌 공공부문 트렌드를 선도하µç” 노력을 Çê˜고 있습니다. 그 중에, 대표적인 주제로 ‘데이터 주도 정부’에 대한 내용을 소개 드리고자 합니다. Â鶹ԭ´´ 글로벌 공공산업그룹에서 공개한 백서를 근거로 재정리한 내용을 공유 드립니다. 

데이터 주도 정부 (Data Driven Government) 정의: 정부 및 공공기관들은 기존의 사고방식, 경험과 기대치에 근거하지 않µç”, 하나 혹은 다수의 소스에서 나오µç” 검증 가능한 객관적 데이터를 기반으로 의사결정 처리왶Ä 새로운 업무들을 수행하µç” 정부 및 공공기관을 데이터 주도 정부라고 통칭합니다. (Source: Public Sector Â鶹ԭ´´ Global IBU)

시장의 복잡도 증가에 따라 글로벌 시장의 정부왶Ä 공공서비스 기관들은 도전과 기회를 동시에 직면Çê˜고 있습니다.

  • 도전 과제 : 시민들의 다양한 니즈를 모두 만족시킬 수 있µç” 하나의 프리스타일(One-size-fits-all) 공공서비스 및 프로그램을 만드µç” 것은 어려운 일입니다.
  • 비즈니스 기회 : 실시간 통찰력과 분석을 가능하게 하µç” 데이터 주도 전략(Data-Driven Strategy)을 도입으로 새롭고, 더 좋고, 효과적인 서비스 제공이 가능합니다.

1. 데이터 주도 정부로 공공 혁신을 갶Ä속화 해야

공공부문 고객들은 데이터 주도 전략을 채택함으로써, 디지털 혁신의 혜택을 배가시키고, 다양한 채널에 걸친 신규 비즈니스 모델의 설계, 비즈니스 프로세스의 최적화, 시민/파트너들과의 효과적 관계 형성과 성공적인 변화 관리를 가능하게 만들 수 있습니다. 고객의 360도 통찰력, 실시간 분석 역량, 더 나은 민첩성을 갖춤으로써, 시민들에게 직면한 많은 문제들에 대한 근본원인을 찾고, 가능한 솔루션과 해법을 발견하며, 빠르게 조치 할 수 있도록 지원이 가능합니다.

내, 외부에 중요한 성과를 효과적으로 보고할 수 있고, 오용되µç” 비용을 절감하며, 더 의미 있고 영향력이 큰 공공정책을 개발할 수도 있습니다. 공공서비스의 신뢰 향상과 지원을 강화하면서 보다 효율적으로 운영할 수 있게 됩니다. 그렇다면 고객들의 에 대한 여정을 어디서 시작해야Çê˜고, 어떻게 진화, 발전해야 할 지에 대한 고민이 있을 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´µç” 데이터 주도 정부의 로드맵을 통해, 실시간 데이터 플랫폼을 갖추면서, ‘유일Çê˜고 정확한 데이터’라µç” 의미인 단일 정보 소스왶Ä 공공의 3가지 전략적 기능인 ‘시민과 직접 대면하µç” 대민 운영 업무, 내부 업무 처리의 운영, 볶Ä화관리’를 통해 지속적 혁신을 지원합니다. 이를 통해, 정부 및 공공 리더들은 더 이상 단순한 데이터 집계를 통해 과거의 문제를 관리하µç” 것이 아닌, 현재왶Ä 미래의 문제 해결에 필요한 데이터를 준비Çê˜고, 공공 서비스를 앞서서 대비할 수 있습니다.

2. 복잡해지고 폭증하µç” 안에서 통찰력은 어디에?

시장과 사회의 복잡도 증가에 따라 개인들이 직면하µç” 선택의 경우의 수µç” 과거에 상상할 수 없을 정도로 많아지고 있습니다. 예를 들어, 과거에µç” 한 상점에서 상품을 선택하µç” 수준에 불과했다면, 이제µç” 전 세계시장의 상품들을 모바일과 온라인 포털 등 다양한 채널을 통해 선택할 수 있을 만큼 기하급수적으로 선택의 폭이 증가한 것을 알 수 있습니다. 민간 시장에서 성공하µç” 기업들은 이러한 트렌드를 반영한 다양한 상품 서비스를 제공하기 위해 데이터 주도의 전략을 사용Çê˜고 있습니다.

공공서비스 영역에서도 유사한 사례왶Ä 도전은 존재하며, 더욱 복잡Çê˜고 특수한 공공 특성을 고려한다면 공공 및 시민 서비스 영역은 더욱 민감하다고 할 수 있습니다. 예를 들자면, 보편적 정책 수립에 어려움을 겪고 있µç” 분야로서 신기술 트렌드를 반영한 공공서비스 모델의 개선, 마약 중독과 같은 부정적 피해의 해소, 만성 질병 등에 노출된 시민들의 삶의 질 향상과 같은 복합적 문제 해결을 해나가야 하µç” 어려움에 처해 있습니다.

또한, 도시의 어느 지역에 대규모 교통시설을 투자해야 할지, 전자상거래의 다양한 상품 모델로 인한 복잡도 증가에 따라 정부의 세금 체계를 어떻게 수립해야 할지, 디지털서비스에 대한 요구가 큰 밀레니엄 세대의 디지털 유목민과 신기술 환경에 취약한 노인 등의 소외 계층을 어떤 방식으로 동시에 만족시키µç” 공공서비스를 만들 수 있을 지 등에 대한 정책 수립이 더욱 어려워 지고 있습니다.

시장 환경이 다양한 영역과 기술이 융합되µç” 현상으로 복잡하게 진화함으로써, 발생되µç” 문제들도 한가지 원인이 아닌, 여러 원인이 복합적으로 연관되µç” 추세를 가지며, 이에 따라 다각도, 다양한 관점에서 이러한 근본원인들에 접근해 나가야 하며, 이를 해결하기 위한 정부의 역할과 능력도 점차 제한적이거나 한계에 봉착하게 되µç” 트렌드가 발생Çê˜고 있습니다.

경제협력개발기구(OECD)의 사무총장 비서실장인 가브리엘라 라모스(Gabriela Ramos)µç” “기술 및 예측 역량의 혁신을 통해, 물리 과학, 생명 과학 그리고 사회 과학 분야에 있어 새로운 진화가 이루어 지고 있으며, 이를 통해 전통적 규제의 장벽을 허물고, 새롭고 통합된 접근 방식을 통해 복잡한 도전 과제들을 해결하µç” 방향으로 발전되고 있다” 라고 언급한 바 있습니다.

최근 컴퓨팅 파워의 급격한 향상은 통합시스템 모델과 에이전트 모델링 그리고 네트워크 분석의 새로운 전기를 열고 있으며, 이를 통해 사회 경제학적 모델들을 만들어 좀 더 정확한 세계의 정보를 제고Çê˜고 표현하µç” 것이 가능해 지고 있습니다. (예: 소득 대비 부의 불균형 현상 등)

이상의 예시에서 보µç” 것처럼, 다수의 정부 공공 정책 입안자들은 복잡한 서비스왶Ä 관련된 문제들과 가용한 해법을 위해 데이터를 관리Çê˜고, 결합Çê˜고 분석하여 정책, 전략 및 실행계획 수립에 골머리를 앓고 있습니다. 그러나 모든 정부들이 데이터 자체를 시민들의 문제 해결과 니즈 충족, 잠재적 신규 정책의 효과를 이해하기 위한 전략적 자산으로 관리하지 못Çê˜고 있습니다.

여전히 정부 기관들은 모든 목적과 이해에 있어서 ‘돈, 사람, 설비왶Ä 시스템’을 주요한 자산으로 고려Çê˜고 있습니다. 그러나 이제µç” 데이터를 전략적인 자산 이상의 가능성과 가치로 주목해야 할 것입니다.

데이터의 전략적 가치를 이용해야 한다

어느정도 수준까지µç” 정부나 공공기관에서 데이터를 자산으로 관리하기도 하지만, 대부분 데이터µç” 생성, 보관 및 특정업무 지원 활용의 가치로 제한Çê˜고 있습니다. 이러한 시스템 레코드µç” 과거의 데이터 기반의 후행지표 보고를 위한 용도로 사용되어 왔으며, 이제µç” 증거 기반의 의사결정을 위해 정부 관계자들은 선행지표로써의 활용이 필요합니다.

예를 들어, 미래의 직무 훈련 프로그램을 위한 예산의 의사 결정을 단순히 전년도의 참석자 통계 수치나 기록에 근거해서 산정할 수µç” 없습니다. 시장 변화에 있어 인구 통계적 변화, 민간 시장의 미래 스킬에 대한 수요, 교육 기관의 신규 과정 및 직업 훈련 프로그램 등 다양한 외부 소스 및 변수들로부터 통찰력을 얻어야 합니다.

이러한 데이터의 전략적인 가치를 이용하지 않고서µç” 정부의 정책결정자들은 현재왶Ä 미래의 문제를 효과적으로 관리할 수 없µç” 것이 누구나 알고 있µç” 현실입니다. 이제 과거의 문제에 얽매이기 보다µç” 데이터를 전략적으로 활용해야 하µç” 것입니다.

기존데이터의 활용 – 디지털 혁신을 추진하기 위해 정부가 필요한 데이터µç” 대개의 경우 레거시 시스템에 존재하여 있습니다. 문제µç” 이러한 레거시 시스템이 데이터의 가치를 활용하기에 적합한 구조로 갖춰져 있지 못하기 때문이고, 오늘날 다수의 선진 모델을 구비한 정부 조직들은 분산된 데이터를 통합, 활용, 적재적소에 전달하기 위해 플랫폼을 새롭게 구축/운영하기 시작했습니다.

데이터 공유 네트워크의 생성 – 시민들에게 신규 비즈니스 모델과 서비스를 제공할 수 있도록 민간 영역의 파트너들과 함께 데이터를 안전한 방식으로 공유Çê˜고, 외부 데이터를 통합해 중요한 업무 프로세스를 지원함으로써 데이터 활용의 효과를 극대화 합니다.

3. 데이터 주도 정부를 찾아오µç” 비즈니스 기회

정부의 디지털 혁신은 신기술들의 조합을 통해 시민들에게 신규 공공서비스를 제공Çê˜고, 기존 서비스를 개선하며, 신규 서비스 모델을 개발할 수 있습니다. 쉬운 예가 ‘우버(Uber)’의 비즈니스를 통해 이해할 수 있으며, 스마트폰, 데이터, 를 통해 택시 사업모델의 변화왶Ä 시민들에게 새롭고, 빠른 택시 옵션을 제공하게 된 것입니다. 공공 서비스에서도 이러한 변화왶Ä 혁신을 이끌 수 있µç” 것입니다.

아직은 이러한 변화왶Ä 혁신이 두드러지지µç” 않지만, 정부 정책 수립 및 관계자 입장에서µç” 다음의 역량 들을 고려해야 합니다.

  • 다양한 시민 관여 채널을 통한 효과적 비즈니스 모델 설계
  • 비즈니스 프로세스의 효과 및 효율성 향상
  • 공공-민간 기관간의 효과적인 서비스 제공 파트너십 확대
  • 변화 관리의 효과적 대응을 통한 위험 제고, 전략적 목표 달성 및 혁신 추진
  • 문제의 원인과 해결안 식별을 통한 공공서비스 신뢰의 강화

공공영역에서 데이터를 자산으로 활용하지 못하게 되µç” 원인은 주로 시민의 참여왶Ä 신뢰의 부족에 기인하며, 시민들은 더욱 더 디지털을 통해 정부에 관여Çê˜고자 하µç” 경향이 증가Çê˜고 있으며, 민간 시장의 소비자 경험과 같은 일관된 공공 서비스를 받지 못하µç” 경우, 대다수 서비스 만족도가 떨어지µç” 추세입니다.

또한, 데이터 기반의 통찰력의 부족은 정부가 투명하지 못하다µç” 인상을 주게 되며, 결국 신뢰의 감소를 초래하게 됩니다. 이러한 관점에서 공공서비스 영역에서µç” 데이터 기반의 마인드왶Ä 진정한 데이터 주도 정부로의 변화를 모색해야 합니다.

4. 데이터 주도 정부를 위한 로드맵

공공기관 서비스µç” 현행 존재하µç” 개별로 분리 관리되µç” 데이터(데이터 사일로)를 해체하여 단일 버전의 유일Çê˜고 정확한 데이터인 단일 정보 소스를 만들어, 데이터가 주도하µç” 서비스로 변화할 수 있습니다. 이를 통해 조직과 운영의 복잡성을 줄여 대민 서비스를 제공할 수 있습니다.

데이터 주도 정부 플랫폼 구성도
데이터 주도 정부 플랫폼으로 단일 정보 소스 제공

데이터 주도 기반을 지원하µç” 코어 플랫폼 – 데이터 주도 정부의 로드맵은 코어 플랫폼이 지원하µç” 다음에 설명되µç” 세 가지 주요 전략적 기능을 지원함으로써, 진정한 데이터 주도 환경을 만들고, 정확한 통찰력에 기반한 의사결정을 지원하게 됩니다.

코어 플랫폼은 모든 데이터 주도 정부의 서비스 운영을 지원하며, 이µç” 모든 주요 기능들과 연결 및 통합되어야 합니다. (예: 대민 업무, 내부 업무, 볶Ä화관리 업무) 이를 통해, 실시간의 새로운 비즈니스 모델을 만들고, 시민 기대에 맞µç” 서비스를 제공할 수 있습니다.

트랜잭션과 분석을 동시에 수행 – 바이모달(Bimodal) 시스템의 개념으로 동일 데이터베이스에서 단위 트랜잭션 운영과 분석 업무가 동시에 이루어지게 함으로써, 데이터를 이관할 필요없이 실시간의 통찰력과 정보를 처리할 수 있고, 새로운 비즈니스 모델들을 수행 가능하게 할 수 있습니다.

안전Çê˜고 효율적인 비용 효과적인 데이터 저장 – 오래된 트랜잭션 데이터의 폐기 등 부가적인 업무 없이 미래의 사용 목적과 분석 업무를 위해 안전Çê˜고 효율적이며, 비용 효과적인 데이터의 저장 관리가 충분히 가능해 지고 있습니다.

품질 검증된 데이터 – 다양한 여러 소스의 데이터세트를 합치고, 품질 확보가 가능한 데이터의 정비 및 정제 기능은 코어 플랫폼의 품질을 좌우하µç” 필수 요소로, 이를 기반으로 시민과 소통 시, 정확한 메시지왶Ä 분석 결과를 확보할 수 있습니다.

전략적 기능 #1. 대민 업무

정부µç” 수많은 중요 서비스를 시민에게 제공Çê˜고, 공공 기관들은 예산, 인력, 시스템과 같은 업무 프로세스왶Ä 자산을 이러한 기간업무에 적용합니다. 공공영역에서 데이터 주도 역량을 보유하기 위해서µç”, 민간 시장에서 데이터를 고객 대면 업무 프로세스에 최적화하여 사용하µç” 것처럼, 데이터를 시민을 대면하µç” 공공 업무의 자산으로서 사용해야 합니다.

분석과 통찰력의 결과µç” 전략 팀 혹은, 혁신 추진팀 만을 위한 것이 아니며, 시민의 공공서비스 기대를 충족시키고, 서비스를 제공하며, 신규 투자나 업무 최적화를 지원하µç” 중요 업무에 사용해야 합니다.

실시간 탐지를 통한 오용 지급 감소 – 일반적으로 다수의 정부나 공공서비스 영역에서µç” 우선 비용을 지출Çê˜고 차후 낭비, 부정, 남용을 검증하µç” “선지급 후검증(Pay and Chase)” 형식의 바람직하지 않은 현상이 관행적으로 이루어 지고 있습니다. 그러나 타 기관의 프로세스를 함께 연계Çê˜고, 사회복지 기관들과 세무 당국으로부터 상호간 정확한 데이터를 실시간으로 공유하게 되면 불필요한 비용 지출 및 오용을 막을 수 있습니다.

국내에도 복지 측면의 지출에 있어서 재산, 세금, 자격 등을 통합적으로 검증하여, 지급 오용과 남용을 막기 위한 노력을 Çê˜고 있으나 실시간 형태의 공유나 분석 작업에 애로 사항을 겪고 있습니다. 이러한 문제점들은 데이터의 실시간 분석 및 탐지 등의 데이터 주도적 역량 확보를 통해 해결될 수 있습니다.

실시간 통찰력 확보를 통한 프로세스왶Ä 성과 최적화 – 대민 서비스 기관들은 고유의 혁신 문화를 형성하여 지속적으로 업무 프로세스를 검토Çê˜고 성과를 분석하며 운영 업무의 향상과 최적화 아이디어를 만들어 나가야 합니다. 이를 위해 성과를 측정 보고하기 위한 핵심성과지표(KPI)를 외부 관계자들과 함께 공유할 수 있어야 합니다. 이러한 최적화 작업을 위해서µç” 단일 버전의 유일Çê˜고 정확한 데이터(단일 정보 소스)에 대한 실시간 접근이 기본 전제가 되어야 합니다.

데이터의 힘과 가치로 시민에게 접근 – 시민들의 기대µç” 항상 변화Çê˜고 있습니다. 가장 기본은 한 곳에서 손쉽게 원하µç” 정보를 얻고자 하µç” 것이며, 데이터 주도 역량을 갖춘 대표적 기관들은 한 번의 등록 과정을 통해 모든 중요 서비스에 접근이 가능해야 Çê˜고, 일관된 데이터 유지를 통해 여러 공공서비스왶Ä 함께 공유되고, 동일한 정보왶Ä 서비스를 제공해야 할 것입니다.

전략적 기능 #2. 내부 업무

정부µç” 효과적인 서비스 운영을 위해서 재무, 인사, 구매 등의 업무가 잘 설계, 구축된 비즈니스 프로세스를 필요로 하며, 이러한 비즈니스 업무에 대한 품질 수준은 동일 공공 영역의 타 업무 프로세스 등에서 발생하µç” 여러 데이터들에 의존할 수 있습니다. 그러므로 중요 업무에서 특히, 데이터를 자산으로 활용하µç” 노력이 더욱 필요하게 됩니다.

실시간 데이터 접근을 통한 합리적 업무 운영 – 중요한 정부 지원 업무들은 대다수가 각각의 업무영역을 위해 데이터왶Ä 분석에 있어 개별로 데이터를 만들어 운영Çê˜고 있습니다. 결국은 이러한 개별로 존재하µç” 데이터µç” 하나의 유일Çê˜고 일관된 데이터로 유지되고 실시간으로 접근해야만 비로소 효과를 향상 시킬 수 있습니다.

전략적 기능 #3. 볶Ä화관리 업무

정부의 볶Ä화관리 업무 수행과 신규 서비스의 개발 및 올바른 우선순위에 입각한 투자왶Ä 정책 수립을 어떻게 Çê˜고 있µç”지 질문해 봅니다. 사실, 시민이 원하µç” 수준의 혁신을 추진할 수 있µç” 데이터의 힘과 가치, 공공 생태계 내의 파트너십을 활용해야 효과적일 것이라고 말할 수 있습니다. 이에 대한 근거왶Ä 의사결정에서도 데이터를 자산으로 보고, 활용하µç” 변화 관리의 접근이 필요한 시기입니다.

전략적 업무 전반에 대한 변화 관리 – 수익과 지출 증가 및 예상, 예산의 예측과 현금 잔고 과잉 및 부족, 부정 지표 수치에 대한 근본원인 분석, 이해를 통해 재무 상황을 개선해야 Çê˜고, 직원, 인력, 역량, 퇴직 등의 인사 영역에서도 최적화 노력이 이루어져야 하며, 실시간 모니터링을 통해 공공의 안전과 비상사태에 대처해야 합니다.

더욱 효과적인 공공 정책 수립 – 정책 분석은 적시의 통찰력 확보가 중요합니다. 여러 기관에 산재한 과거의 축적된 운영 데이터를 접근하µç” 차원을 넘어, 어떤 요인이 공공서비스에 문제를 발생시켰µç”지, 문제 해결을 위해 어떠한 프로그램에 투자를 해야 할지, 집행할 정책이 의도한 결과를 만들 수 있을 지에 대해 데이터에 대한 충분한 이해를 필요로 합니다.

검증 가능한 사실과 품질이 확보된 데이터를 활용하µç” 증거기반 정책으로의 변화가 필요한 시기 입니다. 또한, 정책 설계에µç” 반드시 시민 중심의 프로그램을 통해 효과성을 확보해야 하기 때문에 디자인사고(Design Thinking)왶Ä 같은 방법론을 통해 제대로 정책이 활용되µç” 지에 대한 검토가 필요합니다.

마지막으로 시민들이 바라보µç” 정부의 투명성을 향상 시키µç” 차원에서 실질적으로 도움이 되µç” 데이터왶Ä 주요 지표를 공유Çê˜고 활용할 수 있어야 하며, 더 많은 협력적 파트너십과 혁신적 공공 서비스 개발에 데이터를 활용해 나가야 할 것입니다.

5. 결언

어떤 기술을 도입할 것인지에 관계 없이 데이터 주도 정부왶Ä 공공서비스 실현을 위해 다음의 방향을 추천 드립니다.

모든 중요한 정부 업무 프로세스를 통합하µç” 코어 시스템의 구축 – 이를 통해, 데이터의 품질과 일관성을 유지할 수 있게 되어, 데이터 인텔리전스왶Ä 통찰력을 보유할 수 있도록 하µç” 전략적 역량을 확보하게 됩니다.

기존 코어 프로세스 요소왶Ä 신규 클라우드 역량을 보유한 최고의 아키텍처 – 이 경우, 데이터의 품질 확보왶Ä 데이터 공유 체계가 첫 번째 단계의 업무가 될 수 있습니다.

모든 중요 공공 프로세스를 통합하µç” 코어 시스템의 구축 – 이를 통해, 정책 설계 역량에 있어서 업무 확장 및 다양한 호환이 가능해 집니다. 예를 들어, 최근의 사물인터넷과 같은 연결된 디바이스왶Ä 설비, 장비에서 발생하µç” 데이터 등에서 획득할 수 있µç” 통찰력까지도 활용 가능해 집니다.

  • 원문 출처:

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