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디지털 비즈니스의 미래는 연결과 협업

Adam Park — Fri, 05 Aug 2022 04:13:30 +0000

미래는 이미 우리 곁에 와 있습니다. 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠. 숨어 있는 미래를 들여다 보고, 때론 한 걸음 물러나 다른 미래와 연결해 보면 방향성과 큰 그림을 알 수 있습니다. 실시간기업, 지능형기업, 경험기업의 공통점을 확인하세요.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

변화를 감지��고 대응하는 실시간 기업

이미 17년 전인 2002년에 시장 분석기관 갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��)는 정보기술을 활용한 비즈니스 개선 방안의 일환으로 고 주창했습니다. 실시간기업은 최신 정보를 활용해 핵심 업무 프로세스의 관리와 실행에 존재하는 시간 지연을 계속 제거하는 기업을 말합니다. 낭비와 지연을 없애고 경쟁력 있는 고객 서비스를 제공하며 경영 의사결정을 개선��고 보다 투명한 경영 의사결정이 가능해지는 등의 도입효과를 제시했습니다.

실시간기업의 기본은 변화를 감지(��Բ��)��고 댶�응(��ǲԻ�)하는 능력입니다. 가트너가 RTE를 제안하던 당시에는 정보기술이 주로 기업 내부의 업무 운영에 사용되었고, 기업의 범위를 가치사슬 전반으로 확대해 관리하는 확장형 기업이라야 그나마 변화를 좀 더 빨리 감지할 수 있었죠. 문제가 커지기 전에 작은 불씨부터 잡을 수 있는 기업 운영을 꾀했습니다. 그로부터 17년이 지난 지금의 경영환경은 어떻게 바뀌었을까요?

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게.��특집 기사

우리는 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되는 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하는 �鶹ԭ�� 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

감지능력의 기본은 연결과 소통

디지털 전환, 등의 구호가 휩쓸고 지나간 자리에는 , , , , 등의 용어가 파편처럼 남았습니다. 17년 전과 달라진 점은 바로 디지털 데이터의 폭증이죠. 인공짶ĵ�만 하더라도 1956년 미국의 컴퓨터 과학자 존 맥카시가 다스머스대학 여름 워크샵에서 이라는 용어를 최초로 도입하면서 시작될 정도로 역사가 깊습니다.

기본적인 연구 방식에는 큰 변화가 없지만 이제�� 개인이나 기업, 사회 전반에 걸쳐 그 어느 때보다 자세히 들여다보고 한 걸음 물러나 연결해 볼 수 있는 데이터가 크게 늘어났다는 점이 큰 차이점입니다. 디지털 데이터는 연결이 쉽기 때문에 일정한 패턴과 큰 그림을 빨리 파악할 수 있다는 특징이 있습니다.

사물인터넷, 빅데이터 등으로 인한 데이터 폭증으로 학습할 데이터가 늘어났고 연결할수록 의미 파악과 상황 이해가 쉬운 디지털 데이터의 특징 때문에 기계학습을 필두로 한 인공짶ĵ�과 을 통한 예지정비도 가능해졌습니다.

6단계 예측�ѫ�� 프로세스

연결��고 학습할 수 있는 데이터가 늘어나면서 기계학습과 인공짶ĵ�, 예측�ѫ��과 시뮬레이션 등 상황을 제대로 이해��고 미래에 대비하는 경영이 가능해지고 있습니다. 사물인터넷 기술로 공장의 설비는 물론 소비자가 사용하는 제품의 성능을 실시간으로 감지할 수 있게 되면서 생산자가 이제�� 설계한 대로 제품이나 설비가 성능을 발휘하는지, 의도하지 않은 방식으로 제품을 사용하는지 등을 이해할 수 있습니다.

실시간 연결을 통해 제품이나 설비와 생산자가 정보를 주고 받는 소통이 일어나면서 현상황에 대한 이해가 가능해졌고, 여기에 기계학습, 예측�ѫ�� 등 디지털 기술이 접목되면 미래의 성능에 대한 예측과 시뮬레이션을 통해 예지정비도 가능합니다. 변화를 실시간으로 감지하는 수준에서 한 걸음 더 나아가 이제�� 문제가 생기기도 전에 예측��고 미리 고치는 수준으로 발전했습니다.

리얼타임 비즈니스의 미래는 신선한 산지직송��특집 기사

신선 식품의 온라인 유통이든 실시간 경영 현황에 관한 인사이트 제공이든 간에 신선한 산지직송이 최상의 대안입니다. 리얼타임 비즈니스를 제대로 실천��고 있는 대표적인 유통기업, 프레시디렉트(FreshDirect)를 소개합니다.

대응력의 핵심은 협업과 창조

변화를 감지��고 정확한 상황과 맥락을 이해하려면 한 기업의 노력만으로는 충분치 않습니다. 변화에 실시간으로 대응하려고 한다면 더욱 더 여러 이해관계자와의 협업이 요구됩니다. 그 동안 기업 운영이 세계화되고 전문화의 길을 걸었기 때문입니다.

과거처럼 한 기업이 가치사슬을 수직통합해 독불장군처럼 좌지우지할 수 없는 세상입니다. 운영 효율화를 위해 위탁생산, 3자물류(3PL) 등 전문화 된 업체와 협업 방식을 적용한 점도 있지만, 무엇보다 비슷한 제품과 서비스가 늘어난 상황에서는 생산자보다 소비자의 목소리가 더 커지는 법이기 때문입니다.

분업화와 전문화 등으로 갈수록 세분화 된 가치사슬이 세계화와 경험경제를 만나면서 연결��고 협업해야 고객이 원하는 제품과 서비스, 경험을 제공��고 차별화가 가능한 디지털 비즈니스 세상으로 변모��고 있습니다.

고객의 요구를 제대로 이해��고 대응하기 위해서는 고객 가까이에서 활동하는 기업이나 서비스 사업자와 협업이 필요할 수 있습니다. 물론 고객과 직접 연결��고 소통할 수 있다면 금상첨화죠. 다행히 중요한 순간마다 고객의 의견을 직접 묻고 경청하며 만족과 불만족의 원인까지 기계학습을 통해 실시간으로 이해할 수 있는 도 이미 나와 있습니다.

H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게��특집 기사

기술이 발전할수록 복잡성은 감추고 사람이 이해하기 쉽게 심플한 모습으로 다가옵니다. 벌써 20여 년 전 애플 광고에 쓰인 레오나르도 다빈치의 말대로 심플함이야말로 최고의 정교함이라 할 수 있죠. 진보된 기술일수록 사람의 경험에 집중해 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있게 발전합니다.

데이터 폭증의 시대를 살아가는 디지털 비즈니스가 실시간 대응력을 확보하려면 무엇보다 자신의 강점과 차별화 요소에 집중하면서 이를 보완��고 완성할 수 있는 디지털 기술과 역량, 경험이 있는 스타트업, 소프트웨어 업체 등과 협업해야 합니다. 연결과 소통을 통해 쏟아져 나오는 데이터를 활용해 학습��고 예측하면서 문제나 기회가 자리잡기 전에 미리 대응하는 능력을 서둘러 확보하려면 이처럼 외부의 전문가들과 협업이 필요합니다.

디지털 비즈니스 플랫폼과 지능형 기업

최근 발간된 이라는 저서를 통해 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)의 이성열 전대표는 디지털 비즈니스의 미래는 에서 찾아야 한다고 주장합니다.

외부 생산자와 소비자가 역할을 바꿔가며 가치를 교환하는 디지털 비즈니스 플랫폼

지능형 기업은 세계화, 전문화 된 가치사슬 모델을 운영��고, 데이터 중심의 모델을 확보하며, 변화에 신속하게 대응하는 지능형 시스템을 갖춘 기업입니다. 가치사슬이 물리적인 세상의 연결이라면 여기서 나오는 데이터를 실시간으로 수집해 분석과 예측에 사용하도록 연결하는 것이 디지털 플랫폼의 역할입니다.

변화에 신속하게 대응하는 지능형 시스템은 17년 전 가트너가 제시한 실시간기업의 비전과 맥을 같이��고 있습니다. 그 때와 달라진 점이 있다면 감지��고 대응하는 데 활용할 데이터가 기하급수적으로 늘어났고, 그 어느 때보다 큰 소리로 다가오는 고객의 소리를 중요한 순간마다 실시간으로 포착해 이해하도록 돕는 경험관리(XM) 플랫폼이 등장했으며, 데이터 활용에 능통한 스타트업 등 전문가들과 협업이 가능하다는 사실입니다.

인공짶ĵ�과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하는 힘��특집 기사

은 인간의 능력을 보완하며 해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 합니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과 윤리적 도입이 필요한 시점입니다.

사람의 감정까지 헤아리는 경험 기업

가트너가 17년 전 내놓은 실시간기업의 비전과 �鶹ԭ��가 몇 년 전 제시한 지능형기업의 비전은 맞닿아 있습니다. 결국은 사람과 상황을 이해��고 제대로 의미 있게 대응하자는 점에서는 일맥상통합니다. 다만 이제�� 디지털 데이터의 증가로 그 어느 때보다 세밀하게 이해할 수 있고, 디지털 기술과 플랫폼을 활용한 연결을 통해 맥락을 보다 정확히 파악할 수 있다는 점이 큰 차이점입니다.

변화를 바로 감지��고 의미 있게 대응하는 실시간기업과 지능형기업의 지향점은 사람입니다. 경험경제 시대에 성공하는 기업은 사람과 주변 상황을 제대로 이해��고 감정까지 헤아려 의미 있는 대응을 하는 기업입니다.

경험경제, 디지털 경제, 4차 산업혁명시대, 인공짶ĵ� 시대 등 저마다 부르는 이름은 달라도 지향하는 바는 결국 하나입니다. 인류 역사상 의미 있는 기술 변화와 산업혁명은 모두 사람에게 더 큰 도움을 주는 방향으로 발전해 왔습니다. 기술은 사람을 향할 때 의미를 갖습니다. 실시간기업과 지능형기업은 결국 사람의 감정까지 헤아리는 경험기업이 될 때 가장 큰 영향력을 발휘하기 때문입니다.

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H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게

Adam Park — Thu, 04 Aug 2022 00:51:47 +0000

글쓴이: 박범순(Adam Park)

디지털 경제, 네트워크 경제, 인공짶ĵ�시대 등 다양한 이름으로 부르기는 하지만 지금 우리가 살고 있는 이 시대는 경험경제 시대입니다. 디지털이 세상의 모든 데이터를 모으고 데이터를 활용해 의사결정을 하는 시대라면, 네트워크 경제는 연결의 힘을 이용해 전체를 보는 능력을 키워 결국 경험의 완성을 꾀하는 시대입니다. 결국은 디지털 기술과 데이터를 활용해 사람에게 도움이 되는 경험을 완성하는 것이 경험경제 시대의 핵심입니다.

�鶹ԭ��, 기업의 불확실성 극복 돕는 새 역량 공개��특집 기사

�鶹ԭ��는 Sapphire에서 기업용 앱, 데이터, 비즈니스 AI의 ‘플라이휠 효과‘로��불확실성 극복을 돕는 새로운 AI 도구와 비즈니스 애플리케이션을 발표��고, AI 기반 통합 솔루션으로 기업의 복원력 강화왶��생산성 30% 향상을 약속했습니다.

첫 번째 H&N: 인간답게 자연스럽게 – Human & Natural

인공짶ĵ�시대를 맞아 지난 해 화두로 떠오른 지능형 기업에 관한 글을 쓰면서 맨 처음 생각한 내용이 바로 비서나 전문가왶��대화하듯 기술을 사용하는 방식이었습니다. 기업용 앱도 말로 하는 핸즈프리 시대를 예고했죠. 궁금한 점이 있으면 주위의 알만한 사람에게 말로 물어보는 게 답을 얻는 가장 빠른 길이라는 걸 경험을 통해 알고 있습니다.

왜일까요? 사람은 질문한 사람의 의도를 꿰뚫어보고 여러 단계를 건너 뛰거나 연결해 답을 찾기 때문입니다. 예컨대 아이폰의 디지털 비서인 시리(Siri)에게 “5천 유로가 얼마야?”라고 물어 보면 바로 “육백오십오만사천원입니다”라고 답합니다. 야후 환율의 오늘 시세를 참고해 답을 주죠. 그것도 제가 한국 사람이라 알아서 원화로 환산해 줍니다.

별 일 아닌 것 같지만 실은 중요한 비밀이 숨어 있습니다. 스마트폰으로 방금 한 일을 말이 아닌 손가락으로 한다고 생각해 보세요. 잠금을 해제��고 네이버 앱을 터치��고 네이버 환율로 이동해서 5천 유로가 몇 원인지 물어봐야 답을 얻을 수 있습니다. 대략 다섯 단계를 거쳐야 가능한 일을 말로 물어보면 단 번에 답을 얻을 수 있죠.

사라지는 기술: 최고의 UX는 보이지 않는다��특집 기사

괶�찰��고 추론,��행동하는 AI 덕분에 ‘사용자 인터페이스(UI)’는 더 이상 눈에 띄지 않게 되어 마치 존재하지 않는 것처럼 느껴지게 됩니다. 디자이너는 이제 신뢰를 형성��고 더욱 인간적인 경험을 제공하는 데 집중해야 합니다.

디지털 기술의 발전도 이처럼 묻고 답을 바로 얻을 수 있는 인간적이면서도 가장 자연스러운 경험을 제공하는 방식으로 발전��고 있습니다. 디지털 비서는 물론이고 디지털 트윈도 마찬가지입니다. 복잡한 센서 데이터를 활용해 3차원 모델을 만드는 데 그치지 않고 실시간 모니터링과 예측 분석을 통해 문제가 생길 기미가 보이면 어떻게 대처할지 알려 줍니다.

쏟아진 물은 주워 담을 수 없습니다. 그러니 물이 쏟아지기 전에 물병이 흔들리거나 쓰러질 기미가 보이면 바로 알려서 바로 잡아야 하죠. 늘 물병이 사람 팔꿈치에 걸려 넘어지는 곳이라면 물병 놓는 위치를 바꾸도록 개선 방안을 제안해 주는 것이 가장 인간적이고 자연스러운 지능형 기업의 모습입니다.

두 번째 H&N: 지금 이 순간 지금 여기 – Here & Now

불과 5년 전만해도 택시는 전세계 교통 시장의 37%를 점유했습니다. 이제 그 비중은 6%로 줄어들었고, 미국의 경우 우버(Uber)와 리프트(Lyft)가 전체 시장의 71%를 차지��고 있습니다. 우버나 리프트 같은 디지털 서비스는 사람이 있는 곳으로 차가 오고, 내릴 때도 복잡한 결제과정 없이 미리 정한 카드로 팁까지 낼 수 있습니다.

택시와 우버의 차이는 뭘까요? 택시는 나와는 상관 없는 별개의 서비스일 뿐입니다. 꼭 필요할 때는 오히려 이용하기 어려운 경우가 많죠. 이에 비해 리프트나 우버는 나를 중심으로 경험을 완성합니다. 왜 택시를 이용하는지를 묻고, 더 나은 대안은 없는지, 보다 편리��고 안락한 경험은 없는지 묻는거죠. 승객과 차량의 위치 데이터, 목적지 데이터 등을 이용해 사람의 이동 경험을 완성합니다.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너가 제시하는 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더는 AI를 기본 아키텍처로 설계��고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하는 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 합니다.

출발점은 데이터를 활용하는 이었고, 그 도착지는 바로 유기적인 경험의 완성입니다. 디지털 세상을 사는 두 번째 H&N은 그래서 지금 이 순간 지금 여기(Here & Now)입니다. 경험이나 서비스는 필요가 발생한 바로 그 순간 필요한 그 곳에서 바로 제공해야 성공합니다. 디지털 경제, 경험 경제의 성공은 바로 지금여기(Here & Now)를 염두에 두고 사람이 원하는 그것을 바로 제공하는 능력에 달려 있습니다.

지금여기(H&N) 방식은 서비스 분야뿐 아니라 제조업에도 꼭 필요한 운영 방식입니다. 이미 많은 선진 기업이 계획 생산 방식을 버리고 주문 생산에 나서고 있습니다. 예컨대 아디다스는 스피드팩토리를 만들어 소비자의 발모양에 맞는 밑창을 3차원 인쇄로 만들고 운동화의 나머지 부분도 산업용 로봇을 이용해 96% 자동화 된 공정을 통해 생산합니다. 벤츠의 진델핑겐 공장 역시 자동화를 바탕으로 자동차의 개인 맞춤화에 성공했습니다.

세 번째 H&N: 신나고 새롭게 – Hot & New

디지털 시대, 경험경제 시대의 세 번째 성공방식은 바로 신나고 새롭게(Hot & New)입니다. 이미 콘텐츠 마케팅, 디지털 마케팅 등의 활동을 통해 선진 경험기업은 한 사람 한 사람의 소비자가 무엇에 관심이 있고 흥미를 느끼는지 파악해 늘 새로운 경험을 제공하는 방향으로 나아가고 있습니다. 이를 위해 늘 소비자의 반응과 의견을 살피고 경청합니다. 기업이 운영데이터(O-data) 외에도 경험데이터(X-data)를 병행해 관리해야 하는 이유가 여기 있습니다.

핫하다는 말은 나와 관련이 있거나 내 관심과 흥미를 끈다는 뜻입니다. 오래되고 진부하지 않다는 뜻이기도 하죠. 세 번째 H&N 방식인 신나고 새롭게(Hot & New) 기업을 운영하려면 끊임 없는 실험과 테스트가 필요합니다. 영화나 드라마, 음악, 공연 등 엔터테인먼트 산업처럼 쉴 새 없이 아이디어를 내고 스토리라인을 만들고 다듬어 완성작을 만들어야 합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들 | 특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

신나고 새로운 콘텐츠를 만드는 방식도 두 가지가 있습니다. 데이터를 활용해 콘텐츠를 기획��고 제작하는 넷플릭스의 디지털 경영방식과 디지털 기술을 활용해 스토리 만드는 과정을 간편하게 만들기는 하지만 결국은 스토리의 완성도를 높이는 데 심혈을 기울이는 픽사의 디지털 기술 병행 방식이 대표적입니다.

세계에서 두 번째로 많은 작품을 만드는 회사가 바로 넷플릭스입니다. DVD 렌탈 사업으로 시작한 넷플릭스는 월정액제로 무제한 영화나 드라마를 시청하는 서비스를 이미 DVD 렌탈 시절부터 시작했습니다. 그 후 스트리밍 서비스를 시작하면서 시청자 데이터를 모으고 분석해 좋아할 만한 콘텐츠가 무엇인지 이해��고 관심있어 할 만한 영화나 드라마를 직접 만들었죠.

넷플릭스는 이처럼 데이터를 기반으로 시청자를 이해��고 관심 있어 할 콘텐츠를 예측해 기획, 제작하는 디지털 경영방식을 채택했습니다.

결국은 사람이 미래다

디지털 세상, 경험경제 시대, 시대를 살아가는 우리에게는 미래를 정확히 예측하는 힘은 없습니다. 다만 무한한 가능성으로 가득한 미래의 시나리오 중에서 우리가 원하는 바람직한 미래를 만들 수 있는 힘은 있습니다. 그 힘의 원천은 바로 사람입니다. 사람에 대한 믿음, 더 나은 세상을 만들고자 하는 바람을 담아 우리가 원하는 세상을 만들 수 있습니다.

기술이 발전할수록 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있는 방향을 향��고, 사람이 원할 때 원하는 것을 바로 지금 바로 여기서 얻을 수 있도록 도우며, 늘 신나고 새로운 경험을 통해 배우고 더 나은 경험을 추구하며 완성해 가는 것. 그것이 바로 더 나은 세상, 보다 살기좋은 세상을 만드는 길입니다. 이 목적을 염두에 두고 디지털 기술을 세 가지 H&N 방식(Human & Natural; Here & Now; Hot & New)으로 제대로 활용한다면 그 길이 멀지 않으리라 믿습니다. 고맙습니다.

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�鶹ԭ��의 미래는 인간과 인공짶ĵ�의 증강 시스템

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 09:36:05 +0000

정보기술 환경의 중심은 사람입니다. 좀 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이죠. 대화형 시스템을 거쳐 지능형 시스템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국은 사람을 더 사람답게 만들려는 노력의 결과가 아닐까 생각합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

제가 하는 일 중의 하나는 발표입니다. 그 중에서도 분기마다 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��와 기술, ˳�신, 마케팅 등에 관해 소개하는 일을 하죠. 이번 주에도 신입사원 교육에서 �鶹ԭ��를 새롭게 정의하는 이야기를 전했습니다.

�鶹ԭ��는 데이터 처리를 위한 싵ӊ�템(��)과 애플리케이션(��), 제품(��)을 의미하는 약자입니다. 창업 초기부터 실시간 데이터 처리를 지원하는 경영 환경을 만들겠다는 의지를 밝힌 셈이죠. 무엇보다 기업용 소프트웨어 개발 활동을 매번 시스템 구축 공사(프로젝트)처럼 하지 않고 소프트웨어 제품을 구입해 고객사에 맞게 구성하는 방식을 로 삼았습니다.

‘모든 것의 서비스화(XaaS)’ 비즈니스 모델의 발전 과정

수렴과 발산: 중앙 집중화와 분산형 컴퓨팅 환경

지난 1972년 핫소 플래트너 공동 창업자를 비롯한 IBM 소프트웨어 개발자 다섯 명이 설립한 �鶹ԭ��. 몇 년 뒤면 창립 50주년(2022년)을 맞습니다. 강산이 변해도 다섯 번 넘게 변했겠죠? 기업용 소프트웨어를 비롯한 정보기술(IT) 환경은 발산과 수렴을 거듭합니다. 전문용어로는 분산과 중앙 집중화죠.

백투더퓨처: 발산과 수렴을 반복하는 정보기술(IT) 환경

위의 그림에서 보듯이 메인프레임과 모바일- 환경은 중앙에서 여러 사용자에게 필요한 정보와 서비스를 제공하는 중앙 집중화 모델입니다. 이에 비해 �鶹ԭ�� R/3가 선도한 바 있는 클라이언트-서버 아키텍처와 최근 확산일로에 있는 엣지 컴퓨팅 환경은 네트워크 가장자리의 컴퓨팅 파워와 통신 능력이 늘어 중앙과의 연락보다는 스스로 주변 기기와 문제를 해결하는 분산 컴퓨팅 모델이죠.

�鶹ԭ��의 첫 글자인 싵ӊ�템(��)은 수렴과 분산의 물결 속에서 어떤 모습으로 바뀌었을까요?

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

기록하는 시스템과 묻고 답하는 시스템

기업에서 주로 사용하는 시스템을 비롯해 , 등의 시스템은 발생한 사건을 기록하기 편하게 만들었습니다. 예컨대 고객 주문을 받을 때 가용 재고를 확인��고 생산 계획을 파악해 납기 약정을 하죠. 그러면 재고 예약, 생산 주문, 관련된 자재 발주 등의 물류 업무 프로세스뿐 아니라 이와 관련된 회계 전표도 자동으로 생성됩니다. 그 만큼 빠트리는 일 없이 업무가 원활하게 흘러가고 기록되는 시스템이죠.

기록 시스템 – 대화형 시스템 – 지능형 시스템

그런데 분산 환경이 확산되고 사용자가 늘면서 시스템의 중심이 사람으로 이동합니다. 다시 말해 복잡한 교육을 받고 업무 내용을 일일이 기록하는 데 집중하는 게 아니라 이제�� 회사 영업 실적이 궁금하면 시스템에게 묻고 답을 얻습니다. 더 궁금한 점이 있으면 이리저리 새로운 질문을 던지고 깊이 있는 통찰을 얻죠. 묻고 답하는 과정을 통해 데이터의 바다 속에 숨어 있던 가치 있는 진주와 같은 통찰을 얻도록 돕는 시스템입니다.

데이터를 활용해 통찰을 얻는 지능형 시스템

이제�� 기록 시스템(system of record)에서 대화형 시스템(system of engagement)을 지나 지능형 시스템(system of intelligence)로 이동��고 있습니다. 경험경제 시대에 과 등을 효과적으로 관리하는 경험 기업이 성공하려면 시스템에 기록된 내용 만으로는 충분치 않습니다. 고객과의 상호작용 내용, 소셜 데이터, 디지털 발자국 등의 정보를 종합해서 정말로 고객이 언제 어디서 무엇을 왜 원하는지 제대로 이해��고 필요할 때 정확히 필요한 제품, 정보, 서비스, 경험을 제공해야 합니다.

결국은 흩어져 있는 데이터 속에서 일정한 패턴을 발견��고 미리 준비해서 고객이나 직원이 필요로 할 때 바로 도움을 주는 기업이 지능형 경험 기업입니다. 이처럼 가능한 한 모든 데이터를 빠트리지 않고 종합해서 그림을 완성하려면 과 인공짶ĵ� 비서의 도움이 필요합니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들 | 특집 기사

지능형 기업은 인간과 인공짶ĵ�의 증강 시스템

산업용 사물인터넷(IoT) 기술을 활용해 물리적 설비자산의 디지털 모델인 을 만드는 이유는 4차 산업혁명의 핵심 활동인 모니터-�ѫ��-자동화(모분자)를 위해서입니다. 설비자산의 건강 상태를 시시각각 살피다가 건강에 이상이 생길 것 같으면 미리 가서 고치는 환경을 만드는 모습이 바로 4차 산업혁명 시대의 환경의 대표적인 모습이죠.

이처럼 공장의 생산 현장뿐 아니라 우리 고객과 직원의 상태와 바람도 시시각각 빠트리지 않고 모니터��고 분석해 문제가 생기기 전에, 무언가를 원할 때 바로 대안을 자동으로 추천하는 환경. 이러한 모습이 바로 지능형 경험 기업의 대표적인 모습입니다. 이를 위해서는 다른 사람을 생각하는 인간의 활동을, 보이지 않는 곳에서 끊임없이 모니터-분석-자동화 하는 인공짶ĵ�의 역량과 결합해 서로의 역량을 증강하는 환경이 꼭 필요합니다.

지능형 시스템은 이처럼 사람이 잘하는 일과 이나 로봇을 비롯한 기계가 잘하는 일을 결합해 서로의 역량이 몇 배로 증가하는 증강 시스템입니다. (인간과 인공짶ĵ�이 서로 잘하는 일을 하며 서로를 증강하는 미래를 엿보려면 프리스타일 체스와 구매, 승리의 비결을 참조하세요.)

H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게 | 특집 기사

기술이 발전할수록 복잡성은 감추고 사람이 이해하기 쉽게 심플한 모습으로 다가옵니다. 20여 년 전 애플 광고에 쓰인 레오나르도 다빈치의 말대로 심플함이야말로 최고의 정교함이죠. 진보된 기술일수록 사람의 경험에 집중해 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있게 발전합니다.

조금 더 인간적이고 자연스러운 미래

어느 덧 창립 50년을 바라보고 있는 �鶹ԭ��의 이름 중 첫 글자인 싵ӊ�템(��)에 관한 이야기가 이렇게 길어졌네요. 발산과 수렴을 거듭하는 정보기술 환경에서 한 가지 구심점이 있다면 그건 바로 사람입니다. 조금 더 인간적이고 자연스럽게 시스템과 상호작용을 주고 받을 수 있는 환경을 향해 움직이고 있는거죠.

기록싵ӊ�템에서 댶�화형싵ӊ�템을 거쳐 짶ĵ�형싵ӊ�템으로 이어지는 이 큰 흐름도 결국은 사람이 보다 사람다운 역량과 배려의 마음을 발휘하도록 돕기 위한 노력의 결과가 아닐까 생각합니다. 자신의 건강과 함께 주변의 사람을 더 아끼고 배려하는 나날 보내시기 바랍니다. 고맙습니다.

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CES 2021: 브랜드가 주목해야 할 4가지 교훈

Adam Park — Wed, 03 Aug 2022 01:12:44 +0000

풋볼 경기장 60개를 어떻게 몇 인치 공간에 밀어 넣을까요? 약 3백만 평방피트 규모의 전시장, 참석자 17만명을 자랑하는 세계 최대 트레이드쇼를 완전 디지털 포맷으로 바꾸면 됩니다. 2021년에는 기술 전문가와 마케터, 최신 기계장치에 열광하는 팬들이 가상 CES를 위해 원격으로 모였습니다.

2021년 CES에서 브랜드가 주목해야 할 4가지 교훈을 소개합니다.

교훈 1. 기술과 브랜드의 경계가 계속 모호해집니다.
교훈 2. 팬데믹 이후에도 옛날 방식의 경험은 살아남지 못합니다.
교훈 3. 하이브리드 경험이 두 세계의 좋은 점을 모두 활용합니다.
교훈 4. 기술에 내재된 편견을 추려내려면 할 일이 많습니다.

올해의 이벤트 경험에서 얻을 수 있는 네 가지 교훈을 지금부터 자세히 살펴 보시죠.

교훈 1. 기술과 브랜드의 경계가 계속 모호해집니다.

포레스터(��ǰ��ٱ��)는 대다수 브랜드 경험이 기술과 분리할 수 없다는 사실은 주지합니다. 마케터에게 가장 큰 관심사는 기술 그 자체보다는 기술이 고객에게 어떤 모습으로 나타나는가 입니다.

예컨대 중장비 전문회사 캐터��러(�䲹�ٱ��辱��)는 혹독한 기후에서 작업 중인 거대한 자율주행 채광 트럭을 전시했습니다. 하지만 고객은 기술을 구입하지 않습니다. 심지어 제품을 사지도 않죠. 고객은 브랜드의 약속을 믿고 구입하며, 성과를 통해 약속의 이행 여부를 측정합니다. 제품 사용에 따른 성과는 거대한 캐터필러 트럭에 담긴 기술이 주도합니다. 사람과 설비를 모니터링해 안전과 운영 효율을 개선하죠.

제너럴모터스(�Ҳ�)의 차량은 캐터필러 중장비보다 작을지는 몰라도 기술은 여전히 중요한 역할을 합니다. 이 자동차 회사에서 이 역할을 맡고 있는 이는 바로 “경험 조율을 위한 리드 디자이너”로서 기술이 경험을 완성하도록 하는 일을 담당합니다. 결론: 기술 구현은 신중��고 의도적으로 브랜드 경험을 향상하도록 설계해야 합니다.

교훈 2. 팬데믹 이후에도 옛날 방식의 경험은 살아남지 못합니다.

팬데믹으로 인한 “뉴노멀” 코러스 속에서 진짜로 궁금한 건 팬데믹 습관 중에서 과연 어떤 습관이 팬데믹 이후의 세상에서도 살아남을까 하는 질문입니다. 마스터카드(�Ѳ��ٱ��)의 마이클 미바흐(Michael Miebach) 회장이 답을 제시합니다. 미바흐 회장은 디지털로 이동한 소비자 경험 중 3분의 2 가량이 계속 살아남을 전망이며 대부분 반복되는 상호작용과 거래가 이에 해당한다고 믿습니다.

팬데믹이 끝나고 “보복소비” 지출과 여행이 수그러들면 소비자는 평정심을 되찾고 가치를 창출하는 전통적인 브랜드 경험을 계속 찾아나설 전망입니다. 베스트바이(Best Buy)의 코리 배리(Corie Barry) 회장에 따르면 봉쇄 조치 후 점포를 다시 개장했을 때 쇼핑객이 가장 많이 방문한 곳은 바로 복잡한 엔터테인먼트 오퍼링을 전시한 공간으로 몸소 체험해야 평가와 감상이 가능했기 때문입니다.

교훈 3. 하이브리드 경험이 두 세계의 좋은 점을 모두 활용합니다.

버추얼 운영에 따른 모든 제약에도 불구��고 디지털 CES는 참관객 입장에서 접근성과 경제성을 크게 늘렸습니다. 많은 대안이 존재하는 팬데믹 이후 세상에서 하이브리드 포맷의 “전체”는 디지털과 하이터치 물리적 포맷의 합보다 클 전망입니다.

월마트의 더그 맥밀런 회장

월마트(�²��)의 더그 맥밀런(Doug McMillon) 회장은 참석자들에게 온라인 주문과 점포 픽업이 급증했는데 이 추세의 상당 부분이 존속할 것으로 기대한다고 밝혔습니다. 하지만 때로는 망고 냄새가 좋은지 맡아보고 아보카도가 얼마나 단단한지 만져보고 싶어하죠. 괜찮습니다. 둘 중 하나를 포기할 필요는 없으니까요.

상징적인 (하지만 텅 빈) 레드락스(Red Rocks) 공연장에서 3일간 라이브 스트리밍 된 콘서트는 메건 디 스탤리언(Megan Thee Stallion)을 비롯해 여러 아티스트가 9백만명(물리적 수용인원의 약 1천배) 가량의 가상 관중 앞에서 공연했습니다. 시작 단계부터 연결된 하이브리드 경험을 기획하는 일이 팬데믹 이후 세상에서 선진사례로 자리할 전망입니다.

교훈 4. 기술에 내재된 편견을 추려내려면 할 일이 많습니다.

인공짶ĵ�(��)은 다시 한 번 CES의 최대 관심사로 떠올랐습니다. 액센�ѫ��(��Գٳܰ��)의 쥴리 스윗(Julie Sweet) 회장은 AI가 미래를 좌우할 핵심 기술이라고 바로 지적했습니다. 자율주행차에 관한 대화에서 언론인겸 저자 토마스 프리드먼(Thomas Friedman)과 모빌�ѫ��(�Ѵǲ��)의 암논 샤슈아(Amnon Shashua)회장은 인간의 가치(자율주행차의 맥락에서 각별히 조심하는 자세 같은)를 AI로 코딩하는 게 얼마나 어려운 일인지 밝혔습니다.

역설적으로 AI의 또 다른 면은 지극히 인간적인 조건을 제거할 수 없는 문제로 점철되어 있습니다. 바로 선입견이죠. CES 패널 토의에서 성적인 편견과 인종 편견 문제를 논의했는데 시청자들에게는 아쉬움만 남겼습니다. CES 편성 프로그램 전반에서 부족한 점은 편견과 불공평을 영구화하는 기술의 역할에 대한 심층 분석입니다.

하지만 이 사실 만큼은 명확합니다. “표현의 중요성”은 AI와 관련해서는 완전히 다른 의미를 갖습니다. 다양성으로 가득한 세상을 제대로 표현하지 못하는 일관된 한 가지 데이터만 있을 경우 아무리 복잡한 모델로 훈련을 해도 정확성은 떨어질 수 밖에 없습니다. 마케터 입장에서는 불투명한 모델이 진실을 감추는 일이 없도록 각별히 신중을 기해야 하겠습니다.

원문: , 포브스(Forbes)

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