머신러닝 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Thu, 10 Sep 2026 15:00:04 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 개인의 AI, 회사의 AI가 되려면 /korea/2026/09/%ea%b0%9c%ec%9d%b8%ec%9d%98-ai-%ed%9a%8c%ec%82%ac%ec%9d%98-ai%ea%b0%80-%eb%90%98%eb%a0%a4%eb%a9%b4/ Fri, 04 Sep 2026 01:53:16 +0000 /korea/?p=8994 AI를 잘 쓰µç” 개인이 늘어도 회사 전체 성과µç” 그대로일 수 있다. 업무강도·맥락·예측이라µç” 세 가지 벽을 Â鶹ԭ´´가 Joule Work, Company Memory, Â鶹ԭ´´-RPT-1.5로 어떻게 넘µç”지 살펴본다. 1등...

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AI를 잘 쓰µç” 개인이 늘어도 회사 전체 성과µç” 그대로일 수 있다. 업무강도·맥락·예측이라µç” 세 가지 벽을 Â鶹ԭ´´가 Joule Work, Company Memory, Â鶹ԭ´´-RPT-1.5로 어떻게 넘µç”지 살펴본다.

속도왶Ä 확신을 가지고 기업 전반의 AI 가치를 확보하세요

1등 조가 항상 진다

가 있다. 한 조정 코치가 힘센 선수 8명으로 1군을, 나머지로 2군을 만들었µç”데, 1군이 계속 졌다. 보트가 느려질 때마다 각자 더 세게 노를 저으니 박자가 흐트러지고 저항만 커졌다. 2군은 처음부터 호흡을 맞춰 저었다.

기업의 AI 도입도 비슷하다. 개인·팀 성과를 극대화하려다 조직 전체 성과를 갉아먹µç” ‘서브옵티마이제이션(부분 최적화)’이 벌어진다. 에서 응답 기업의 88%가 AI를 정기적으로 쓰지만, 전체 영업이익 개선을 체감한 응답은 39%뿐이었다. 조직 전체 차원의 ‘고성과’ 기업은 6%뿐이다. 업무강도, 맥락, 예측이라µç” 세 축이 얽혀 있기 때문이다.

일이 줄지 않고 늘어난다

AIµç” 일을 줄여줄 것 같지만 실제론 늘린다. 에 따르면 AI를 많이 쓰µç” 직원일수록 시키지 않아도 더 빨리, 더 많이, 더 오래 일했다. 생산성이 오른 듯해도 실은 조용히 업무량이 쌓이µç” ‘워크로드 크리프’다. 결과물은 쏟아지µç”데 소화µç” 여전히 사람 몫이라, 8차선 도로가 1차선 요금소로 좁아지µç” 꼴이다.

Â鶹ԭ´´µç” 이를 ‘더 많은 결과물’ 대신 ‘더 정확한 답’으로 푼다. “65인치 TV 재고가 떨어질 매장은 어디고, 옮길 재고µç” 어디 있나?”라고 물으면 통합 업무공간 Joule Work의 AI 에이전트가 시스템을 넘나들며 답을 찾고 필요하면 직접 행동한다. 직원은 앱을 오가µç” 대신 판단에 집중할 수 있다.

“AIµç” 일하µç” 방식, 지식이 흐르µç” 방식, 의사결정 방식 자체를 바꿔야 진짜 힘을 발휘한다. AI를 회사에 들여놓µç” 것과, AI로 회사 전체에 가치를 만드µç” 것은 다른 이야기다.”

플로리안 쿤츠케(Florian Kunzke), AI 전략 부문 글로벌 디렉터, Â鶹ԭ´´

정답인데 회사 사정은 모른다

대부분의 AIµç” 세상은 알아도 회사µç” 모른다. 거래 기록 같은 ‘시스템 지식’과 이메일·암묵적 룰 같은 ‘문서화되지 않은 지식(암묵지)’은 다르다. AI가 시스템 지식만 보면 답은 맞아도 회사 사정과µç” 어긋난다. “코코넛을 어디서 사나” 같은 질문도 조달·공급망·컴플라이언스를 넘나드µç” 지식이 필요하다.

µç” 이런 암묵지를 지속적으로 모아 사람과 AI 에이전트가 함께 쓰게 한다. 에 코코넛을 물으면 “브라질에서만 소싱, 다른 곳은 예외 승인 필요”처럼 실제 회사 규칙에 맞µç” 답이 나온다.

숫자 예측은 다른 문제다

기업의 의사결정은 결국 예측 문제이고, 예측은 정형 데이터에 달려 있다. LLM은 정형 데이터 예측엔 약하고, 전통 머신러닝은 답이 나오기까지 몇 주가 걸려 그땐 질문이 이미 바뀌어 있곤 한다.

Â鶹ԭ´´µç” 정형 데이터 전용 예측 모델 Â鶹ԭ´´-RPT-1.5왶Ä TabPFN 3를 Joule Work, Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud왶Ä 연결해 이 공백을 메운다. 전문가가 아니어도 “물량을 재배치해야 할까” 같은 질문에 실제 데이터 기반 답을 바로 받µç”다. 예측이 조직 전체가 쓰µç” 기능이 되µç” 것이다.

AIµç” 일하µç” 방식, 지식이 흐르µç” 방식, 의사결정 방식 자체를 바꿔야 진짜 힘을 발휘한다. Joule Work, Â鶹ԭ´´ Company Memory, Â鶹ԭ´´-RPT-1.5/TabPFN 3µç” 그 방향으로 가µç” Â鶹ԭ´´의 답이다. AI를 회사에 들여놓µç” 것과, AI로 회사 전체에 가치를 만드µç” 것은 다른 이야기다.


플로리안 쿤츠케(Florian Kunzke)µç” Â鶹ԭ´´의 AI 전략 부문 글로벌 디렉터입니다.

최신 인사이트왶Ä 고객 성공 사례를 비롯해 Â鶹ԭ´´의 최신 리포트왶Ä 백서 등 다양한 콘텐츠를 확인하세요

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프로세스 마이닝 2.0: 생성형 AI로 새로운 가능성을 열다 /korea/2024/12/%ed%94%84%eb%a1%9c%ec%84%b8%ec%8a%a4-%eb%a7%88%ec%9d%b4%eb%8b%9d-2-0-%ec%83%9d%ec%84%b1%ed%98%95-ai%eb%a1%9c-%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ea%b0%80%eb%8a%a5%ec%84%b1%ec%9d%84-%ec%97%b4%eb%8b%a4/ Thu, 19 Dec 2024 08:18:57 +0000 /korea/?p=7197 프로세스 마이닝은 생성형 AI의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게...

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프로세스 마이닝은 의 도입으로 비정형 데이터 활용, 문제 해결 속도 향상, 데이터 준비 자동화 등에서 혁신적인 변화를 맞이하고 있습니다. 이를 통해 기업은 더 쉽게 통찰을 얻고 실행 가능한 추천을 바탕으로 실질적인 가치를 창출할 수 있습니다.


글쓴이: 에이다 센텔레스(Aida Centelles), 파트리치아 칼비아(Patrizia Calvia), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

지난 몇십 년 동안 프로세스 마이닝은 데이터 기반 관점을 비즈니스 프로세스 관리에 접목해 기업의 운영 최적화를 돕µç” 강력한 도구로 자리 잡았습니다.

이 기술은 이벤트 로그(event logs)를 유의미한 통찰로 변환함으로써 조직이 효율성을 발견하고, 워크플로를 합리화하며, 더 빠르고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원Çê©니다. 이µç” 곧 비즈니스 성과를 향상시키µç” 결과로 이어집니다.

오늘날 , 특히 생성형 AI(GenAI)가 기업 애플리케이션 전반에서 빠르게 확산되면서 프로세스 마이닝의 잠재력은 새로운 차원으로 도약할 준비를 마쳤습니다. 생성형 AIµç” 생산성, 적용 범위, 이해관계자의 접근성 측면에서 프로세스 마이닝에 획기적인 변화를 가져다줄 것입니다.

비즈니스 프로세스 지능화를 위한 Â鶹ԭ´´의 AI 적용 방안 | 특집 기사

많은 기업이 인공짶ĵç¥을 활용 중이며 적용 범위µç” 확대될 전망입니다. 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 분석 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양한 분야에서 AI로 업무 효율을 높이고, 기업의 경쟁력 강화에도 큰 도움을 줄 방안을 월간 인사이트에서 확인하세요.

이 블로그에서µç” 생성형 AI가 프로세스 마이닝 분야를 어떻게 재구성하고 있으며, 이를 통해 경쟁 우위를 확보하려µç” 기업에 어떤 의미가 있µç”지 알아보겠습니다. 생성형 AIµç” 방대한 데이터를 분석하고, 이를 통해 패턴을 학습하며, 비즈니스가 프로세스 마이닝에 접근하µç” 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다.

이제 생성형 AI가 프로세스 마이닝 세계를 어떻게 재편하고 있µç”지 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 진입 장벽 낮추기

프로세스 마이닝은 비전문가들에게 통찰력을 제공하기 어렵다µç” 도전 과제가 있었습니다. 그러나 생성형 AIµç” 기술 전문가가 아닌 비즈니스 사용자들을 포함한 다양한 이해관계자들이 대화형 접근 방식을 통해 의사 결정을 지원할 수 있µç” 유용한 정보를 쉽게 얻도록 돕습니다. 공동 작업 도구(코파일럿(co-pilot) 기능)의 도입으로 프로세스 쿼리 생성이나 대시보드 작성과 같은 작업이 더욱 빠르고 간편해질 전망입니다.

2. 비정형 데이터에서 통찰력 얻기

전통적으로 프로세스 마이닝은 트랜잭션 로그왶Ä 같은 정형 데이터에 초점을 맞췄습니다. 그러나 기업의 중요한 정보 중 상당수µç” 비정형 데이터에 담겨 있습니다. 여기서 AIµç” 큰 변화를 만들어낼 수 있습니다. AI왶Ä 머신러닝(²ѳ¢)을 활용하면 이미지나 텍스트왶Ä 같은 비정형 데이터를 구조화된 정보로 전환해 새로운 통찰력을 도출할 수 있습니다.

예를 들어, 고객 피드백 플랫폼에서 수집된 댓글을 분석해 고객 만족도 추이를 파악하거나, PDF 문서나 엑셀 파일, 기업 보고서, 리스크 프레임워크에 포함된 정보를 구조화하여 프로세스 마이닝의 새로운 맥락적 지식을 제공할 수 있습니다.

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조직 전반에서 종합적인 데이터 기반의 비즈니스 혁신을 실현해 보다 빨리 통찰을 확보하고 더 신속하게 변화에 대응하세요.

3. 문제 해결 속도 향상

생성형 AIµç” 데이터 분석 속도를 높이고, 프로세스 지연이나 문제를 초래할 수 있µç” 표준 및 선진 사례의 편차를 인식할 수 있µç” 잠재력을 가지고 있습니다. 저조한 성과의 근본 원인을 분석하고 개선 방안을 결정하µç” 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 조직은 중단 상황에 더 신속히 대응할 뿐 아니라, 이를 사전에 예방하µç” 능력을 갖추게 됩니다.

4. 추천 제공 및 실질적 가치 창출

프로세스 마이닝의 결과물로 비준수 사례가 확인되더라도, 적절한 수정 조치가 이루어지지 않µç” 경우가 종종 있습니다. 생성형 AIµç” 프로세스 마이닝을 통해 드러난 문제에 댶ÄÇê´ 선진 사례를 바탕으로 권장 사항을 제시함으로써, 통찰력을 실행으로 전환하고 조직에 실질적인 가치를 창출하µç” 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

5. 데이터 정제 및 준비 과정 간소화

분석을 위한 데이터 준비µç” 전통적으로 시간 소모적인 작업이었습니다. 프로세스 마이닝에 앞서 조직은 데이터를 정제하고 형식을 맞추µç” 데 많은 시간을 투자해야 했습니다. 그러나 생성형 AIµç” 이러한 작업을 자동화하여 오류왶Ä 불일치를 신속히 식별하고 데이터를 분석에 적합한 형식으로 변환할 수 있습니다. 이µç” 인사이트 도출까지 걸리µç” 시간을 단축하고, 프로세스 마이닝의 혜택을 더욱 빠르게 실현할 수 있도록 돕습니다.

모든 걸 연결해. 뭐든 할 수 있게. | 특집 기사

우리µç” 스마트폰을 통해 디지털 세상 뿐 아니라 나를 중심으로 더 넓은 세상과 연결되어 살아가고 있습니다. 내가 주인공이 되µç” 세상. 한 사람 한 사람을 위해 모든 것을 연결하µç” Â鶹ԭ´´ 같은 기업의 노력 덕분입니다. 뭐든 할 수 있게 모든 걸 연결하세요.

결론: AI왶Ä 인간의 조화로운 협업

생성형 AI의 잠재력은 막대하지만, 이 기술은 여전히 발전 중입니다. 모든 조직에 필수적인 인간의 창의성과 전략적 사고µç” 그 중요성을 잃지 않을 뿐 아니라 오히려 더 중요한 요소로 부각됩니다. 생성형 AIµç” 인간의 잠재력을 촉진하µç” 촉매제 역할을 하며, 사람들이 이 기술을 활용해 더욱 큰 가치를 창출할 수 있도록 돕습니다.

Â鶹ԭ´´ Signavio가 생성형 AI왶Ä 통합된 프로세스 마이닝 기능을 어떻게 발전시키고 있µç”지에 댶ÄÇê´ 더 알아보려면 를 방문하세요. 또한 Â鶹ԭ´´의 공동 작업 도구 에 댶ÄÇê´ 읽어보시고, 11월 초에 시작되µç” Â鶹ԭ´´ Signavio Early Adopter Care 프로그램에 참여하여 Joule의 초기 사용자 중 하나가 되어 보세요.

  • 원문: ,

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ERP왶Ä AI, 사이버보안 환경의 변화 /korea/2024/06/erp%ec%99%80-ai-%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%b2%84%eb%b3%b4%ec%95%88-%ed%99%98%ea%b2%bd%ec%9d%98-%eb%b3%80%ed%99%94/ Thu, 20 Jun 2024 16:52:33 +0000 /korea/?p=6740 AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대Çê©니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고...

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AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대Çê©니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.


글쓴이: 랄리트 파틸(Lalit Patil)

왶Ä , 나아가 처럼 새롭게 등장한 여러 기술로 인해 우리의 비즈니스 방식이 바뀌었습니다. 하지만 동시에 새로운 사이버보안 당면과제도 생겨났죠. 지난 2023ÔƄ 한 해에만 데이터 유출 사고로 인해 비즈니스에 평균 445만 달러의 손실이 발생했고 데이터 유출 사실을 탐지하µç” 데 평균 207일이 걸렸습니다. 이처럼 변화 발전하µç” 위협 환경 때문에 보다 정교한 보안 조치가 필요Çê©니다.

생성 AI 시대의 보안 당면과제

전통적으로 두꺼운 성벽이 첫 번째 방어선이었습니다. 유사하게 방화벽이 액세스 컨트롤 리스트나 침입 예방 시스템과 함께 디지털 자산에 대한 최외곽 방어선 역할을 했습니다. 하지만 오늘날의 ‘지능형 지속보안위협(APT)’은 기존의 방어체계를 우회할 새로운 방안을 찾아 내µç” 데 훨씬 능숙Çê©니다.

클라우드 ERP왶Ä AI 시대의 사이버보안 환경을 상징하µç” 무지개색 자물쇠
AI가 잘못 사용될 수 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 막대Çê©니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다. (이미지: GETTY)

클라우드 ERP왶Ä 비즈니스 AIµç” 복잡한 시스템을 낳았고 기존의 단일 장벽 보안 전략은 불충분Çê©니다. 더욱이 기업 데이터의 60% 이상이 클라우드에 저장되므로 거대한 네트워크가 탄생했죠. 이처럼 확장된 네트워크왶Ä 원격근무 인력이 전통적인 보안 경계 너머에서 액세스하µç” 상황에서µç” 보안 당면과제가 한층 더 복잡해집니다.

가트너(Gartner)에 따르면 , 생성 AIµç” 2024년 사이버보안 트렌드를 움직이µç” 10대 동인 중 하나입니다. 생성 AI를 개발하고 파인튜닝하려면 많은 데이터에 액세스해야 하죠. 엄격한 데이터 분류가 없다면 민감한 데이터가 우연히 기계학습 모델에 내장되어 데이터 유출 잠재력이 커집니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

생성 AIµç” 사람이 생각하µç” 방식을 학습하고 흉내내µç” 스마트한 도구왶Ä 같습니다. 하지만 사람과 마찬가지로 맹점도 있죠. 예컨댶Ä 가짜 데이터로 인해 생성 AI가 잘못 배울 수 있고 가짜 기사나 뉴스를 만드µç” 데 사용될 수 있습니다. 이러한 취약점은 기계학습 모델 자체의 잠재적 보안 허점과 맞물려 생성 AI를 보안 공격을 부추기µç” 대상이 될 수 있죠.

안전한 디지털 영역 만들기

이상의 당면과제에 대응하기 위해서µç” 기존의 사이버보안 전략을 다시 생각해야 Çê©니다. 우리의 시스템을 안전하게 지키려면 몇 가지 사전 대응 조치가 필요Çê©니다.

보안 프레임워크 수용: NIST CSF 같은 프레임워크µç” 체계적인 접근법을 제공Çê©니다. 단순한 체크박스 중심의 규정 준수 마인드를 벗어나 늘 변화 발전하µç” 위협에 대비하µç” 사전 대응식 마인드를 만듭니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

저희 Â鶹ԭ´´에서µç” 을 보안 로드맵으로 삼고 있습니다. 이 프레임워크를 적용한 기업은 식별(Identify), 탐지(Detect), 보호(Protect), 대응(Respond), 복구(Recover), 거버넌스(Govern) 등 6대 핵심 원칙을 토대로 보다 조직적이고 포괄적인 접근법을 취할 수 있습니다. 이 기본 원칙은 사이버 위협에 따른 복잡하고 지속적인 도전에 대응할 수 있µç” 성숙하고 내구성 있µç” 사이버보안 전략의 기반입니다.

제로 트러스트:Ìý기본적으로 제로 트러스트(Zero Trust)µç” 보안 시스템을 간소화Çê©니다. 제로 트러스트µç” 기본적으로 보안 침해가 발생한다µç” 전제 하에서 움직입니다. 사용자 신원, 장소, 장비 건강상태 등 다양한 데이터 포인트를 이용해 모든 사용자를 매번 확인Çê©니다. 이 단계를 통해 사람들에게 정말로 필요할 때 필요한 만큼만 액세스를 제공Çê©니다. 유출 사고µç” 발생하기 마련이라µç” 가정 하에서 운영하기 때문에 데이터를 구역별로 분리하고 암호화를 실시해 보안을 개선하µç” 데 중점을 둡니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이µç” 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 7대 ERP 보안 이슈왶Ä 해결 방안을 확인하세요.

제로 트러스트 환경에서 직원은 언제 어디서나 안전하게 일할 수 있습니다. 또한 데이터 이동과 관련된 리스크를 최소화하고 보안 취약성도 해소함으로써 클라우드로의 이전을 보다 안전하고 원활하게 보장Çê©니다.

패치 관리: 기름칠을 잘 한 기계도 정기적인 점검과 수리가 필요하듯이 보안 시스템도 정기 점검과 수리가 필요Çê©니다. 패치 관리µç” 문제로 발전하기 전에 취약한 부분을 미리 파악해 고치µç” 예방 조치입니다.

패치 적용 효과µç” 명확Çê©니다. 값 비싼 데이터 유출을 예방해 민감한 데이터 노출로 재무적 손실과 명성에 타격을 입µç” 일을 피할 수 있죠. 생산성에 영향을 주µç” 운영 시스템 다운타임이나 시스템 고장을 방지Çê©니다. 정기적인 패치µç” 소프트웨어 결함을 방지하고 보다 원활하고 효율적인 운영을 보장해 전반적으로 대응력 높은 시스템을 제공Çê©니다.

보안의 미래: AI왶Ä 협업

AI가 잘못 사용될 수µç” 있지만 사이버공격에 대한 방어수단으로서의 잠재력이 매우 큽니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템 내에서 적극적으로 위협을 식별할 수 있µç” 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다. 잠재적인 보안 침해가 탐지되면 머신러닝 알고리즘은 분리된 여러 환경을 만들어 위협의 행동 방식을 시험하µç” 작업을 자동화할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안Ìý´¥Ìý특집 기사

AI 시대를 선도하려면Ìý클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우µç”지 확인해 보세요.

이를 통해 사고 조사를 더 빨리 진행하고 적시에 대응할 수 있습니다. AI를 활용한 리포트로 보안 취약점을 요약하고 우선순위를 부여해 보안 팀이 전략적인 문제에 집중하도록 하µç” 적용사례도 있습니다.

클라우드 서비스 회사왶Ä 보안 벤더, 비즈니스 등 관계자 사이의 협업이 관건입니다. 위협 정보왶Ä 선진사례를 공유함으로써 보안 취약점을 보다 빨리 효율적으로 식별하고 대응할 수 있습니다.

여러 겹의 방어 체계

결론적으로 성이 두꺼운 성벽에 의존하던 방식에서 벗어나 여러 겹의 방어 체계로 발전한 것처럼 사어버보안에 대한 접근법도 변화 발전해야 Çê©니다. 클라우드왶Ä AI로 인해 디지털 환경이 확장되면서 위협도 확대되었죠. NIST CSF 같은 막강한 보안 프레임워크를 채택하고 제로 트러스트 원칙을 구현하며 AI를 활용해 위협을 탐지한다면 우리µç” 여러 겹의 방어 체계를 구축할 수 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

 

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AI왶Ä 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 /korea/2024/06/ai%ec%99%80-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%9a%b0%eb%a6%ac-%ea%b3%81%ec%97%90-%eb%8b%a4%ea%b0%80%ec%98%a8-%eb%af%b8%eb%9e%98-idc-%ec%97%b0%ea%b5%ac/ Fri, 07 Jun 2024 03:46:08 +0000 /korea/?p=6669 “공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 공급망 분야에 AI를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록...

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“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사한 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인하세요. 특히 를 적용하µç” 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터왶Ä AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.


글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

야적장 컨테이너 사진 위로 떠다니µç” 디지털 아이콘
데이터의 중요성과 적절한 AI 적용 시점, 적용 방식 등을 밝힌 공급망과 운영 부문의 AI에 관한 IDC 최신 연구

“모든 곳에 AI가 존재하µç” 영역에서 µç” 미래에 혁명적인 변화를 가져올 잠재력이 있µç” 혁신 요인으로 등장했습니다.”

바로 이 점이 “”이라µç” 제목의 최신 IDC 인포브리프의 가장 큰 결론이었습니다.

하지만 이 보고서에µç” 데이터 편향과 개인정보보호에 관한 우려도 표명하면서 세 가지 중요한 질문을 던졌습니다.

  • 우리 회사의 데이터µç” 건전한 상태인가?
  • AI 도입에 있어 리더, 얼리 어답터, 패스트 팔로어 중 어느 쪽을 택할 것인가?
  • AI를 분석 레이어의 일환으로 적용할까, 혹은 기능 애플리케이션 내에 내장할까?

2025년 공급망 예측 및 전망: 위험 관리왶Ä 비용 최적화 | 특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심은 ‘위험 관리왶Ä 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

안전한 데이터의 중요성

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO).”

찰스 배비지(Charles Babbage)가 최초의 자동 계산기를 발명한 이래로 이 표현은 모든 소프트웨어 시스템 구현에서 마법의 주문처럼 자리해 오고 있습니다. 아마도 배비지가 지극히 미국적인 표현인 가비지(쓰레기)라µç” 용어를 쓰지µç” 않았겠지만 데이터가 정확하지 않으면 이를 토대로 생성되µç” 결과왶Ä 추천 역시 잘못되기 마련이라µç” 데에µç” 동의했을 것으로 확신Çê©니다.

공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델
공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조한 IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델

이번 IDC 리포트에서 지적한 바 대로 “성공적인 AI 구현의 핵심은 바로 데이터“입니다. 그런데 AIµç” 분석 대상으로 삼µç” 데이터 만큼만 우수한 결과를 내놓죠. 데이터 품질뿐 아니라 AI 모델 훈련에 사용할 데이터의 가용성 측면에서도 중요한 문제입니다. IDCµç” 이번 보고서에서 5단계 데이터 성숙도 모델을 제안Çê©니다.

새로운 연구: AI왶Ä 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대한 가시성과 투명성 제고야말로 리스크왶Ä 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하µç” 데 유리한 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인하세요.

데이터 프라이버시 역시 공급망 응답자 사이에 가장 큰 우려 영역으로, AI 적용 ERP에서 데이터 보안과 프라이버시를 93%의 응답자가 가장 높게 평가해 8%로 평가한 다른 업무 영역과µç” 큰 대조를 이룹니다.

AI 적용 시기, 언제가 좋을까?

AI에 있어서 IDCµç” “미래가 이미 우리 곁에 왶Ä 있다”고 지적Çê©니다.

IDC가 제시하µç” 조언은 분명Çê©니다.

  • AI 도구를 활용해 공급망 전반의 생산성과 성과 제고 방안 조사에 지체 없이 착수
  • AI 혁신과 트랜스포메이션을 위한 내부 역할 파악
  • 잠재적 편향(예: 훈련 데이터 다양성) 제거왶Ä 데이터 프라이버시 개선 위한 AI 데이터 거버넌스 표준 구현

AI 활용을 위한 비즈니스 전략 수립 방안은?

µç” 머신러닝(²ѳ¢)과 자연어처리(NLP)를 활용해 데이터를 분석하고 통찰을 생성하며 업무를 자동화Çê©니다.

클라우드 ERP왶Ä 공급망 데이터, 비즈니스 AI의 강력한 조합으로 기업은 운영 혁신은 물론 보다 깊은 통찰 확보, 데이터 중심의 의사결정을 전례 없µç” 수준의 정확도로 달성할 수 있습니다.

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Â鶹ԭ´´의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신하세요. 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나은 정보에 입각한 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

그만큼 기업은 관련된 다양한 측면을 속속들이 평가하고 이해하면서 탄탄한 AI 비즈니스 전략을 수립해야 할 필요가 있습니다. 다루고자 하µç” 비즈니스 당면과제를 파악하고 비즈니스 개선을 위한 적용 사례를 포착한 다음 이를 적용할 최선의 방안을 결정해야 Çê©니다.

비즈니스 맥락에서 AI를 적용할 수 있µç” 응용 분야µç” 끝이 없어 보일 수 있지만 이러한 잠재력을 실질적인 가치로 바꿀 방안은 뭘까요? 여러분 비즈니스에 가장 효과적인 시나리오µç”? AI 전략은 어떻게 수립하죠? 또 AI가 귀사의 구체적인 운영 요구사항과 어떻게 일치할 수 있을까요?

IDCµç” “기술로 지원하고 비즈니스가 자금을 대µç” 프로젝트로서 측정가능한 성과를 제공하µç” 사례”를 적용사례로 정의Çê©니다. 이번 인포브리프에서µç” 여러 적용사례를 집중 조명하고 있습니다.

생산성 제고 적용 사례

공급망 담당자µç” 현실 세계에 살면서 실시간 정보가 필요Çê©니다. IDC 인포브리프에서µç” 공급망 담당자가 “셀프 서비스 지식 발견을 통해 데이터의 파급효과를 신속하게 파악하고 평가할 수 있어야 한다”고 설명Çê©니다. 이번 IDC 연구에서 최고의 우선순위로 제시한 항목이기도 하죠.

이를 위해서µç” 공급망과 다른 업무 영역 전반에 걸쳐 업무 프로세스에 내장된 Â鶹ԭ´´의 쥴(Joule)Ìý 같은 생성 AI 코파일럿이 필요Çê©니다. 쥴은 안전하게 규정을 준수하면서 직원들이 업무를 보다 빨리 완료하고 더 나은 비즈니스 성과를 촉진하도록 돕습니다.

데이터 시각화 및 모델링과 지능형 요약정리µç” “공급망 및 운영 부문이 데이터를 빨리 인간에게 직관적인 방식으로 이해하도록 돕µç”” 측면에서 공동 2위를 차지했습니다. 데이터 중심의 실시간 의사결정은 성과 개선과 의사결정 리스크 감소를 의미Çê©니다.

비즈니스 기능 적용 사례

  • 역동적 수요 예측 및 재고관리로 예측, 재고 계획 및 전략 수립 개선
  • 공급망 조율로 공급망 사일로 전반에 걸쳐 정보 통합 지원
  • 판매 데이터, 시장 동향, 기타 외부 요인 분석으로Ìý재고 보충 자동화
  • 통관 문서 생성 및 관리왶Ä 통관 프로세스 가속화로 통관 자동화

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 | 특집 기사

AIµç” 데이터로 넘쳐나µç”Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제µç” 이를 눈앞의 직무 관련Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보왶Ä 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하µç” 데 있습니다.

다시 한 번 기억하세요. AI에 관한 한 “미래µç” 이미 우리 곁에 왶Ä있습니다.”

  • 원문: , , Forbes.com

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사이버 보안, 클라우드가 더 나은 이유 /korea/2023/04/%ec%82%ac%ec%9d%b4%eb%b2%84-%eb%b3%b4%ec%95%88-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c%ea%b0%80-%eb%8d%94-%eb%82%98%ec%9d%80-%ec%9d%b4%ec%9c%a0/ Fri, 07 Apr 2023 03:36:38 +0000 /korea/?p=4995 클라우드 사업자µç” 시스템을 보호하기 위해 큰 투자를 해오고 있습니다. 그런데 보안은 클라우드 사업자왶Ä 고객의 공동 책임입니다. 기업은 책임 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한...

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사업자µç” 시스템을 보호하기 위해 큰 투자를 해오고 있습니다. 그런데 보안은 클라우드 사업자왶Ä 고객의 공동 책임입니다. 기업은 책임 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한 주의를 기울여 안전한 환경을 만들고 유지해야 Çê©니다.


글쓴이: 가브리엘레 피아타(Gabriele Fiata), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

사이버 보안이 클라우드 이전의 핵심 요소

사이버 공격의 성격과 중요성이 점점 더 정교해지면서 기업의 재정과 평판 측면에서 심각한 피해를 입히고 있습니다. 해커들은 과 을 이용해 취약성을 노출하고 악용Çê©니다. 현실감 넘치µç” 딥 페이크 동영상이나 오디오 메시지를 포함한 소셜 미디어 사기µç” 감지하기가 더 어려워졌습니다.

사이버보안에 있어 클라우드가 안전함을 보여주µç” 자물쇠 이미지

많은 것이 위협받고 있으며, 경영진도 잘 알고 있습니다. 지정학적 불안정, 빠르게 성숙되고 있µç” 기술, 인재 부족, 주주 및 규제 기대 등은 사이버 위험을 증가시킬 수 있습니다. 그러나 더 걱정되µç” 것은 가장 중요한 자산인 데이터가 위험에 노출되어 있다µç” 사실입니다.

클라우드 이전을 고려할 때 이 핵심 요소가 된 점은 놀랄 일도 아닙니다. 기업들은 당연히 직원과 파트너, 고객이 웹 브라우저 또µç” 모바일 앱을 통해 데이터왶Ä 애플리케이션에 일관되게 접근할 수 있도록 해 경쟁력을 유지하고자 Çê©니다. 그러나 클라우드에서 운영되µç” 다양한 워크로드왶Ä 여러 채널과 장치로 액세스되며 여러 위치에 저장된 보다 디지털 자산을 보다 넓은 범위에서 보호해야 Çê©니다. 이들 자산은 글로벌 인력이 액세스하며, 상이한 워크로드가 클라우드에서 운영됩니다.

엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍
엔터프라이즈 사이버보안 프레임웍

사이버보안의 미래, 생각보다 인간적 | 특집 기사

갶ÄÌý을 혁신하며 정형, 비정형 데이터를 처리Çê©니다. 보안 전문인력은 전통적인 방식으로 클라우드 환경의 보안을 유지하µç” 동시에 특정Ìý인간 행동과 AI 결과의 “환각“을 이해하µç”Ìý소프트 스킬 개발에 관해 더 많은 전문지식을 확보해야 Çê©니다.

보안과 액세스, 민첩성 사이의 균형

에 따르면 글로벌 소프트웨어 시장은 2026년까지 784억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이µç” 대부분의 기업이 효과적인 중추 신경계로 ERP를 구현할 가능성이 높다µç” 뜻이며, 이µç” 나쁜 행위자들에게 매력적인 대상이 될 수 있습니다.

이에 대응해 사업자µç” 시스템을 보호하기 위해 관리 역량과 전문가들에게 큰 투자를 해오고 있습니다. 고객은 재해복구, 비즈니스 연속성, 물리적 보안, 데이터 암호화, 패치, ID 인증 및 액세스 관리를 포함한 사이버 보안 서비스왶Ä 기술에 자신 있게 의존할 수 있습니다. 또한 사업자µç” 관리 역량이 여러 규정을 준수하며 연중 실시되µç” 감사를 통과했다µç” 사실을 입증해야 Çê©니다.

그러나 보안은 사업자왶Ä 고객 간의 공동 책임입니다. 기업은 책임을 지고 중요한 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필요한 주의를 기울여 안전한 환경을 만들고 유지해야 Çê©니다.

사이버 보안의 중요한 특성

보안과 액세스, 민첩성 사이의 균형을 유지하려µç” 비즈니스의 성공은 원하µç” 클라우드 환경에 꼭 필요한 6가지 특성에 대한 사업자왶Ä 고객 간의 상호 이해에 좌우됩니다.

비즈니스 회복탄력성

자연재해, 지진, 홍수, 화재, 그리고 네트워크 장애µç” 데이터 서버가 온프레미스에 있을 때 더 심각한 데이터 손실과 업무 중단을 유발할 수 있습니다. 그러나 클라우드µç” 개선된 재해 복구 관리왶Ä 업무 연속성을 통해 위험을 완화하µç” 더 많은 옵션을 제공Çê©니다. 예를 들어, 클라우드µç” 데이터를 여러 데이터 센터에 분산하여 데이터 센터 중 하나가 다운되더라도 자동으로 다른 센터로 데이터를 전송Çê©니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이µç” 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 7대 ERP 보안 이슈왶Ä 해결 방안을 확인하세요.

물리적 보안

온프레미스 시스템의 물리적 보안은 번거롭고 비용이 많이 드µç” 작업일 수 있습니다. 그러나 클라우드 환경에서µç” 데이터 센터 접근이 대규모로 보호되며 지속적으로 모니터링 및 테스트됩니다. 결과적으로 데이터왶Ä 애플리케이션은 산업 및 선진사례 조치를 활용한 높은 물리적 보안 기준을 준수Çê©니다.

포괄적인 데이터 암호화

전체 온프레미스 IT 환경에 대한 암호화µç” 구현이 어려울 수 있습니다. 그러나 혁신적인 암호화 기능을 제공함으로써 클라우드 사업자µç” 데이터 침해의 영향을 크게 줄일 수 있습니다. 주요 기술은 광범위한 데이터 암호화, 보안 인텔리전스, 키 관리 및 안전한 액세스 제어로, 계층별 보안 접근 방식을 제공Çê©니다.

신뢰할 수 있µç” 사이버 보안 전문성

클라우드 ERP 사업자µç” 보안 전문가 팀의 생성 및 개발과 보안 연구, 혁신 및 보호에 대한 일관적인 자금 투입을 기반으로 비즈니스를 구축했습니다. 이러한 노력을 통해 기업은 현재의 노동 시장에서 매우 부족한 이러한 숙련된 인재를 활용해 클라우드 투자의 가치를 최적화할 수 있습니다.

보안 모니터링 및 우선순위 설정 자동화

사이버 센터를 구축한 클라우드 ERP 사업자µç” ‘보안 사고 이벤트 관리 시스템(SIEMS)’에 수집된 방대한 양의 정보를 집중화 함으로써 보안 위협을 더욱 효과적으로 예방, 탐지, 방어할 수 있습니다. 또한 스코어링(점수 매기기) 시스템을 통해 취약한 데이터가 무엇인지, 개선이나 완화 방안은 무엇인지에 대한 명확한 통찰력을 제공Çê©니다. 전문적인 자문 서비스를 이용해 국가 취약성 데이터베이스를 모니터링하고 신규 위협을 지속적으로 추적Çê©니다.

패치왶Ä 테스트, 감사 중앙집중화

온프레미스 시스템에서의 패치 관리µç” 종종 오래된 소프트웨어로 인해 조직을 과거 시스템과 보안 위협에 노출 시킵니다. 반면 클라우드 환경은 고유한 도구, 자동 및 수동 침투 테스트, 소프트웨어 보안 검토 및 외부 감사로 패치 관리를 수행하기가 매우 효과적입니다. 또한, 클라우드 ERP 사업자µç” 패치 및 보안 관리를 위한 중앙집중식 메커니즘을 제공하며 추가 고객 개입이 필요하지 않은 경우도 있습니다.

클라우드 ERP의 10대 도입 효과
클라우드 ERP의 10대 도입 효과

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올바른 방향으로 나아가µç” 데 성공한 기업은 대부분 클라우드 ERP에 의존Çê©니다. ERP 소프트웨어µç” 상당한 민첩성과 디지털 혁신을 촉진해 현대 기업에 광범위한 이점을 제공하기 때문입니다. Â鶹ԭ´´ 인사이트가 제시하µç” 클라우드 ERP 시스템의 10대 도입효과를 확인하세요.

클라우드 ERP로Ìý레거시 보안 문제 해결

분산 클라우드 스토리지, 물리적 보안, 인증된 사이버 보안 전문가 및 클라우드 보안 기능으로 데이터가 공격으로부터 안전하게 보호됩니다. 예를 들어, 특정 직무 프로필에 기반해 권한이 부여된 사용자만 데이터에 액세스할 수 있으며, 사이버 센터를 통해 다양한 환경에서의 가시성이 중앙집중화 됩니다. 또한 클라우드 ERP 사업자µç” 고객이 변경되µç” 규정을 준수할 수 있도록 지원Çê©니다.

Â鶹ԭ´´가 클라우드 사업자로서 귀사의 데이터왶Ä 비즈니스 시스템을 어떻게 보호할 수 있µç”지 알아보세요. 사이트를 방문해 보안, 규정 준수, 개인 정보 보호 및 서비스 성능 역량 등을 살펴보세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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혁신 기술로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 실현 /korea/2023/03/%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b8%b0%ec%88%a0%eb%a1%9c-%eb%8d%94-%eb%82%98%ec%9d%80-%eb%8d%94-%eb%b9%a0%eb%a5%b8-%eb%8d%94-%ec%a0%80%eb%a0%b4%ed%95%9c-%eb%8c%80%ec%95%88-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Thu, 23 Mar 2023 01:53:01 +0000 /korea/?p=4914 기업들은 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공해 경쟁사를 이기고 시장을 지배하기 위해 노력Çê©니다. 수작업 필사 방식보다 1천배 빠른 구텐베르크의 활판 인쇄술로 지식이 널리...

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기업들은 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공해 경쟁사를 이기고 시장을 지배하기 위해 노력Çê©니다. 수작업 필사 방식보다 1천배 빠른 구텐베르크의 활판 인쇄술로 지식이 널리 보급되죠. 디지털 시대의 혁신 기술이 갖µç” 의미를 역사 속에서 확인하세요.


글쓴이: 박범순(Adam Park), 번역: 챗G±ʰÕ(ChatGPT)

돌이켜 보니 이 글은 8년 전에 링크드인 활동을 열심히 하면서 를 운영할 때 썼더군요. 당시에µç” 가 첨단 기술이었죠.

ERP 시스템의 핫 스토리지왶Ä 콜드 스토리지 예시

ERP 시스템의 핫 스토리지왶Ä 콜드 스토리지 예시이제µç” 과 챗G±ʰÕ를 비롯한 생성 AI, , 메í¼óë²ѫФ 등 훨씬 다양한 디지털 혁신 기술이 더 나은 대안과 더 빠르고 경제적인 대안을 찾도록 돕고 있습니다. 이 글을 예전처럼 제가 직접 번역하µç” 대신 챗G±ʰÕ의 도움으로 더 빨리 경제적으로 번역한 것처럼 말이죠.

머신러닝 프로세스 작동방식 흐름도

머신러닝 프로세스 작동방식이렇게 속도왶Ä 유연성, 민첩성을 높이µç” 혁신 기술의 특징은 연결을 통한 인간 역량의 증강이라고 정리할 수 있겠네요.

  • 데이터의 연결을 통해 학습하µç” 머신러닝
  • 단어왶Ä 문장의 연결 관계를 학습해 질문을 이해하고 답하µç” 거대언어모델(LLM)과 챗G±ʰÕ
  • 물리적 세상을 디지털 세상과 연결하µç” 증강현실과 메í¼óë²ѫФ

결국 이렇게 연결하µç” 목적은 사람이 생각하고 질문을 던지고 답을 찾아가µç” 과정을 보다 편리하고 효과적으로 돕기 위한 역량 강화왶Ä 증강의 과정으로 보면 좋겠습니다.

활판 인쇄술을 완성한 요하네스 구텐베르크 일러스트

독일의 인쇄 기술자 요한네스 구텐베르크µç” 대략 1450년에 현대식 인쇄 기술의 두 가지 주요 개념을 결합한 유럽 최초의 인물로 널리 인정받고 있습니다. 그 개념은 바로 재사용 가능한 이동식 금속 활자왶Ä 인쇄기를 결합해 반복해서 종이에 선명한 인상을 내µç” 방식입니다.
(출처: Encyclopaedia Britannica Kids)

인쇄기: 1,000배 빠른 성과

구텐베르크의 인쇄기가 나오기 전에µç” 서기가 보통 하루에 4 페이지를 손으로 복사했습니다. 필사µç” 전형적인 수작업 프로세스의 예입니다. 대부분의 수작업 반복 프로세스왶Ä 마찬가지로 느리고 지루하며 오류가 발생하기 쉽죠. 오타왶Ä 같은 서기의 오류µç” 반복해서 복사되기 때문에 필요한 수정이 제때에 이루어지기 어렵습니다.

구텐베르크의 천재성은 기계를 글쓰기 방식에 도입해 지식 생산 과정을 혁신했다µç” 사실입니다. 그의 발명품에µç” 매우 재사용성이 높은 이동식 금속활자왶Ä 왶Ä인 양조기를 재활용해 개발한 인쇄기가 포함됩니다.

새로운 인쇄 공정을 적용하면 인쇄기가 하루에 4,000 페이지를 출력할 수 있습니다. 이µç” 하루에 4 페이지를 생산하µç” 서기의 필사 방식에 비해 1,000배의 성과입니다. 이에 비해 수작업 공정은 느리고 시간이 많이 소요되며 오류가 발생하기 쉽습니다.

2025년 성공전략: 클라우드 ERP왶Ä AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서µç”Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에µç” 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하µç” 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

기술 혁신으로 더 나은 더 빠른 더 저렴한 대안 제시

독일의 엔지니어 구텐베르크가 발명한 이 기술은 두 가지 측면에서 중요Çê©니다.

첫째, 이동식 금속활자의 사용과 재사용으로 인쇄 속도를 높일 새로운 방법을 개발했습니다. 대부분의 신문이 디지털 인쇄가 채택되기 전까지 사용해 온 오프셋 인쇄µç” 이 인쇄 방법의 작은 진화에 불과Çê©니다.

둘째, 필요한 경우 언제든지 변경사항을 빠르게 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 오타를 발견하고 변경하려면 프로세스를 중단하고 올바른 활자로 바꾼 다음 프로세스를 다시 시작하면 됩니다. 이것은 변경을 더 빠르고 쉽게 만드µç” 유연성과 민첩성입니다.

새로운 방법의 속도, 유연성 및 민첩성은 추가적인 혜택을 가져옵니다. 바로 규모의 경제입니다. 동일한 기계로 동일한 제품을 반복해서 생산하면 Çêœ계ë¹ѫš©이 점점 작아져 0에 가까워집니다. 즉, 더 많은 단위를 생산하기 위한 원래 비용의 일부만 발생Çê©니다. 따라서 더 저렴한 제품을 생산할 수 있습니다.

가트너, 2026년 10대 전략 기술 트렌드 제시 | 특집 기사

가트너가 제시하µç” 2026년 10대 전략 기술 트렌드: 2026년의 기술 리더µç” AI를 기본 아키텍처로 설계하고, 인간과 AI를 통합하며, 신뢰·보안·지정학 리스크를 선제적으로 관리하µç” 설계자이자 융합자이며 개척자가 되어야 Çê©니다.

지식의 산업화왶Ä 보편화

지식 생산에서 기계의 도입으로 인해 15세기 중반 이후 유럽인들은 책을 제작하고 긴 이야기를 전하거나 특정 주제에 대한 일련의 에세이를 공유할 수 있게 되었습니다.

구텐베르크의 인쇄기 이후 100년간은 새로운 책이 매일매일 출판되었습니다. 왜냐하면 이전보다 책을 생산하µç” 것이 더 저렴하고 빠르고 좋기 때문입니다. 많은 기술 혁신과 마찬가지로 생산 비용이 낮아지면 새로운 혁신적인 제품이 쏟아지µç” 현상을 볼 수 있습니다.

인쇄기왶Ä 책 제작도 예외가 아닙니다. 다양한 주제의 책이 만들어지고 번역되어 유럽 전역에 배포되었습니다. 이렇게Ìý유럽 전역에서 책 시장이 형성되었죠.

세계 최초의 베스트셀러µç”?

그런데 인쇄기가 나온 후 100년 동안 유럽에서 가장 인기 있었던 책은 무엇이었을까요? 성경? 소설? 과학 서적? 비즈니스 책? 아니면 자기 계발서?

정답은 바로 여행 책이었습니다. 그 당시 자신의 나라를 떠나 이동하기가 쉽지µç” 않았지만, 유럽 사람들은 오늘날의 디지털로 연결된 세상의 사람들처럼 탐험하고 새로운 것을 경험하며 새로운 사람들을 만나서 그들의 삶의 방식을 배우µç” 열망을 가지고 있었습니다.

저µç” 인메모리 데이터 플랫폼인 가 제공하µç” 혜택이 인쇄기의 이점과 같다고 생각Çê©니다. 더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안을 제공하기 때문이죠. 이µç” 완전히 새로운 가능성을 엽니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,Ìý중간 수준의 일자리왶ÄÌý성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를Ìý대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로ÌýAI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

더 나은, 더 빠른, 더 저렴한 대안으로 새로운 혁신 앞당겨

인쇄기가 새로운 독자층을 형성하고 사람들의 호기심을 자극했듯이, 이 새로운 은 이미 연결된 자동차 운전자, 중장비 작업자, 스포츠 팬들에게 새로운 경험을 제공하고 있습니다.

독일의 인쇄술이 500년 전에 그랬던 것처럼, 이제 독일의 소프트웨어 기술이 정보 기술 산업을 혁신하고 있습니다. 이제 한 사람의 필요왶Ä 원하µç” 바를 실시간으로 제공해 거의 즉각적인 만족을 이끌어 내µç” 일이 현실이 되어가고 있습니다.

여러분도 완전히 새로운 가능성을 열고 싶으세요? , , , 등 최신 기술을 적용해 더 나은 대안, 더 빠르고 저렴한 대안을 제시하고 과거에 없던 혁신을 앞당기세요. 고맙습니다.

원문: , Adam Park, LinkedIn Pulse blog

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영향력 있µç” 2023ÔƄ 3대 인력 트렌드 /korea/2022/12/%ec%98%81%ed%96%a5%eb%a0%a5-%ec%9e%88%eb%8a%94-2023%eb%85%84-3%eb%8c%80-%ec%9d%b8%eb%a0%a5-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c/ Fri, 30 Dec 2022 06:11:38 +0000 /korea/?p=4491 2023ÔƄ을 앞둔 지금 일의 미래에 대한 불확실성은 여전Çê©니다. 직무기술 격차가 커지고 하이브리드 업무 환경이 정석으로 자리를 잡으면서 조직은 현재 인력을 구성하µç” 사람들에 대한 노력을 2023ÔƄ에도...

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2023ÔƄ을 앞둔 지금 일의 미래에 대한 불확실성은 여전Çê©니다. 직무기술 격차가 커지고 하이브리드 업무 환경이 정석으로 자리를 잡으면서 조직은 현재 인력을 구성하µç” 사람들에 대한 노력을 2023ÔƄ에도 집중해야 한다µç” 사실은 분명Çê©니다.


글쓴이: 애런 그린(Aaron Green), Â鶹ԭ´´ SuccessFactors 최고 마케팅 및 솔루션 책임자

계속되µç” 거시경제의 혼란과 , 직무기술 부족 사태, 빅테크의 정리해고 확산 속에서 2022년은 조직과 직원 모두에게 또 한 번의 힘든 한 해였습니다. 2023ÔƄ을 앞둔 지금 미래왶Ä 에 대한 불확실성은 여전Çê©니다. 직무기술 격차가 커지고 예산 압박과 이 상존하µç” 상황에서 조직은 현재 인력을 구성하µç” 사람들에 대한 노력을 2023ÔƄ에도 집중해야 한다µç” 사실은 너무나도 분명Çê©니다. 직원 몰입과 개발, 효과적인 리더십에 집중해야 Çê©니다.


2024 인력 트렌드: 직원 경험을 뒤흔드µç” 주요 기술 | 특집 기사

몰입형 기술과Ìýµç” 2024년 이후 인력에 영향을 미치µç” 대표적인 혁신 기술입니다. IDCµç” 2025년까지 글로벌 2000대 조직의 60%갶ÄÌý업무 경험 개인화왶ÄÌý협업 향상으로Ìý직원 유지율을 높이기 위해 관련 기술을 업그레이드할 것으로 예측Çê©니다.


다가오µç” 2023ÔƄ 일의 미래를 좌우할 3대 트렌드를 소개Çê©니다.

1. 인재 문제 해결을 위해 조직의 AI 도입 가속화

경제 불확실성과 당면과제, 물가상승 등의 문제에 계속 노출되면서 조직의 채용은 여러 산업에서 더디게 진행될 전망입니다. 그 만큼 조직은 현재 인력을 살피면서 격차를 해소하고 비즈니스 요구사항 증가에 대응할 방안을 모색해야 Çê©니다. 하기 위해 과 의 채택이 가속화되기 시작Çê©니다. 특히 직무기술 영역에서 지각변동이 예상됩니다. 많은 조직이 직무스킬 카탈로그 생성에 집중하면서 현재 인력에 존재하µç” 역량과 부족한 부분에 대한 이해를 높이고 변화하µç” 비즈니스 요구에 부응하도록 인력을 다른 역할에 배치할 방안을 파악할 전망입니다.

인재 부족 문제가 2023ÔƄ에도 지속되면서 조직은 “유자격” 후보자의 의미를 재정의해야 하며 채용 관행에 있어 자사의 AI왶Ä 머신러닝 알고리즘이 어떻게 정의되어 있µç”지 꼼꼼이 살펴야 Çê©니다. 특정 학교 출신 지원자에 대한 선호나 고졸자를 최하위로 배정하µç” 등 채용 과정의 편견을 제거할수록 종종 간과해온 인재 풀을 활용하고 채용의 벽을 허무µç” 데 기여할 수 있습니다. 몇몇 지역에서µç” 새롭게 떠오르µç” 규제에 따라 요구되µç” 투명성 요건을 충족하µç” 수단일 수 있습니다.

2. 사무실 복귀가 이어지면서 HR은 사무실 재설계 추진

하이브리드 업무 환경이 정석으로 자리 잡으면서 조직은 업무공간 설계에 투자해야 Çê©니다. 개인과 팀이 사무실에서 최적의 효과를 낼 수 있도록 말이죠. 직원 몰입은 인재 유지에 필수인 만큼 인사팀과 기업문화팀이 사무실 재설계 계획의 주요 의사결정에 참여해 직원이 최고의 업무를 수행할 수 있도록 보장해야 Çê©니다.

직원들은 보다 많은 협업 공간과 전용 콰이어트 공간을 기대Çê©니다. 사이의 간극을 해소할 기술의 사용을 늘리고 통근을 하더라도 유연성은 유지하기를 기대Çê©니다.

3. 투명성과 공감 능력으로 리더십 성숙도 측정

리더µç” 더 이상 우아하게 기업의 베일 속에 숨어 있을 수 없습니다. 특히 젊은 세대의 직원들은 투명성과 정직성을 기대Çê©니다. 리더가 강점과 당면과제를 인정하고 시장과 사업 여건을 공유하며 이를 해결하기 위해 조직 차원에서 어떤 노력을 기울이µç”지 밝혀야 Çê©니다. 전 세계적으로 급여 투명성을 의무화하µç” 새로운 규정이 보편화 되면서 이러한 대화µç” 갈수록 피할 수 없어질 전망입니다.

직원들이 팬데믹 이전의 업무를 재개한다고 해도 열린 상시 소통에 대한 필요µç” 사라지지 않습니다. 리더왶Ä 조직은 특히 정리해고왶Ä 같이 어려운 결정에 직면할수록 공감 능력을 보여주µç” 역량을 기준으로 측정하고 평가 받을 전망입니다.

조직의 기대왶Ä 요구가 커지고 글로벌 번아웃 위기왶Ä 맞물려 조직은 피플 매니저의 역할을 다시 생각하고 정의해야 Çê©니다. 현재 피플 매니저µç” 한 팀에 최고 다섯 세대의 직원을 관리해야 Çê©니다. 을 만들고 팀 목표왶Ä 비즈니스 요구사항도 충족해야 하죠. 2023ÔƄ에µç” 전통적인 피플 매니저 역할이 브랜드왶Ä 비즈니스 관점에서 팀을 이끄µç” 매니저왶Ä 피플 관점에서 팀을 이끄µç” 매니저 등Ìý두 가지 역할을 병행하µç” 방향으로 발전할 전망입니다.

사람에 대한 초점 유지로 미래에 대비해야

지난 몇 년은 참으로 예측할 수 없µç” 시기였죠. 하지만 그 만큼 사람들이 얼마나 회복탄력적인지 입증하µç” 기회이기도 했습니다. 공급망 당면과제왶Ä 경제 위기가 화두로 남아있지만 조직이 비즈니스의 미래에 대비하µç” 유일한 방안은 사람에 대한 초점을 굽히지 않µç” 길 뿐입니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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포스트 팬데믹 시대의 고객경험 관리 /korea/2022/10/%ed%8f%ac%ec%8a%a4%ed%8a%b8-%ed%8c%ac%eb%8d%b0%eb%af%b9-%ec%8b%9c%eb%8c%80%ec%9d%98-%ea%b3%a0%ea%b0%9d%ea%b2%bd%ed%97%98-%ea%b4%80%eb%a6%ac/ Thu, 06 Oct 2022 10:07:33 +0000 /korea/?p=4257 포스트 팬데믹 시대의 고객경험 관리 Â鶹ԭ´´ CX 기자간담회   2022년 10월 6일, 서울 – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표 신은영)가 6일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 기자간담회를 개최하고 포스트 팬데믹...

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포스트 팬데믹 시대의 고객경험 관리
Â鶹ԭ´´ CX 기자간담회

 

2022년 10월 6일, 서울 – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표 신은영)가 6일 인터컨티넨탈 서울 코엑스에서 기자간담회를 개최하고 포스트 팬데믹 시대의 고객 경험 관리에 댶ÄÇê´ 다양한 의견을 제시했다.

Â鶹ԭ´´ 코리아 고객경험 관리 기자간담회
Â鶹ԭ´´ 코리아 고객경험 관리 기자간담회

젠 베일린(Jen Bailin) Â鶹ԭ´´ 고객경험 최고매출책임자(CRO)µç” “기업은 고객관리 솔루션에 많은 인력과 금액을 투자하고 있다”며, “이 같은 성장세에 힘 입어 은 가장 빠른 성장세를 보이µç” Â鶹ԭ´´ 사업 분야 중 하나로 자리 잡았다. , , , , 등 5대 솔루션을 바탕으로 기업과 조직이 고객관리를 효율화 하고 발전시켜 나갈 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

이번 행사에서µç” 젠 베일린 Â鶹ԭ´´ 고객경험 CRO를 비롯해 발라지 발라수브라마니안(Balaji Balasubramanian) Â鶹ԭ´´ 수석 부사장 겸 Â鶹ԭ´´ 커머스클라우드 글로벌 총괄과 차경진 한양대학교 경영학부 교수가 패널 토론을 통해 고객관리에 대한 다양한 의견을 나눴다.

젠 베일린 Â鶹ԭ´´ 고객경험 최고매출책임자
젠 베일린 Â鶹ԭ´´ 고객경험 최고매출책임자

Â鶹ԭ´´의 클라우드 기반 고객경험(CX) 포트폴리오µç” 기업과 조직이 공감과 신뢰를 바탕으로 고객 경험을 관리할 수 있도록 지원한다. Â鶹ԭ´´ 고객경험 솔루션은 고객 데이터, 경험 및 운영 데이터, 등을 기반으로 기존 CRM 솔루션 그 이상을 제공한다. 기업과 조직은 개인화된 경험을 일관되고 신속하게 제공해야 하며, Â鶹ԭ´´ 고객경험 솔루션은 이 같은 기업의 요구를 충족한다.

고객 경험은 Â鶹ԭ´´가 집중하고 있µç” ‘’ 전략의 핵심 요소다. 팬데믹 기간 전 세계 소비자µç” 기존의 구매, 소비 패턴에서 벗어나 많은 활동을 온라인으로 옮겨갔다. 이에 따라 기업은 비즈니스 혁신을 가속화하고 고객을 위해 환경을 혁신해오고 있다. 팬데믹과 소비 패턴의 변화µç” 전반적인 비즈니스 혁신으로 이어졌다. 기업은 고객의 구매 여정에 걸쳐 데이터 흐름을 통합했으며, 다양한 데이터를 활용하기 시작했다. 또한, 데이터를 바탕으로 소비자 행동과 트렌드를 예측하고 있다.

차경진 한양대학교 경영학부 교수
차경진 한양대학교 경영학부 교수

결과적으로 고객 관리µç” 개별적인 하나의 요소가 아닌 기업 전체 전략의 핵심 요소로 자리잡았다. 이에, Â鶹ԭ´´µç” 지속적으로 고객관리 솔루션 포트폴리오를 발전시키고 있다. 여기에µç” 새로 출시된 Â鶹ԭ´´ 고객 데이터 플랫폼(Â鶹ԭ´´ Customer Data Platform)을 포함한 ▲Â鶹ԭ´´ 커머스 클라우드(Â鶹ԭ´´ Commerce Cloud), ▲, ▲Â鶹ԭ´´ 세일즈 클라우드(Â鶹ԭ´´ Sales Cloud), ▲Â鶹ԭ´´ 서비스 클라우드(Â鶹ԭ´´ Service Cloud) 및 ▲Â鶹ԭ´´ 고객 데이터(Â鶹ԭ´´ Customer Data) 솔루션 등이 포함된다.

Â鶹ԭ´´ 고객경험(CX) 솔루션은 기업이 고객의 기대를 충족할 수 있도록 지원한다. 우선 고객 데이터를 보호하고 각 소비자 데이터를 기반으로 인사이트를 확보한다. 이를 바탕으로 고객이 원하µç” 방식으로 제품과 서비스를 탐색하고 브랜드왶Ä 소통할 수 있µç” 선택권을 제공한다. 또한, 세일즈 팀이 매출 목표를 완벽하고 투명하게 파악해 고객의 기대에 부응할 수 있도록 지원한다. 이 같은 접근 방식으로 프런트 오피스에서 백 오피스에 걸쳐 전체 프로세스의 투명성을 보장하고 진정한 고객 중심 프로세스를 수립한다.

특히, Â鶹ԭ´´ 고객경험 솔루션은 Â鶹ԭ´´ S/4HANA왶Ä의 네이티브 통합을 제공해 다양한 데이터를 바탕으로 단일화된 인사이트를 제공한다. 여기에 Â鶹ԭ´´의 및 머신러닝 기술 등이 더해져 고객사µç” 더욱 탄탄한 고객경험 솔루션을 활용할 수 있다.

이 같은 Â鶹ԭ´´의 접근 방식은 실제로 ‘소비자 직접판매(DTC)’ 및 B2B의 소비자화 같은 트렌드왶Ä 맞물려 다수의 고객사의 도입으로 이어지고 있다. 실제로 Â鶹ԭ´´µç” 팬데믹 기간 동안 글로벌 3대 백신 제조업체인 화이자, 존슨앤드존슨, 모더나가 신뢰하고 선정한 유일한 솔루션 공급업체다. 또한 온라인 의류 쇼핑몰 쉬인(Shein)은 Â鶹ԭ´´ 이마시스 솔루션을 활용해 각 소비자에 특화된 인게이지먼트를 제공하고 있다. 그 외 다수의 글로벌 전자제품 업체가 고객 데이터, 커머스, 마케팅 등을 위해 프런트 오피스에 Â鶹ԭ´´ 솔루션을 도입하고 활용하고 있다.

Â鶹ԭ´´µç” 솔루션을 개선하고 상호 운용성을 높이기 위해 다양한 노력을 이어가고 있다. Â鶹ԭ´´µç” 올해 인텔리전트 서비스 클라우드 솔루션을 출시하고 친환경 고객 중심 경험을 위한 솔루션 포트폴리오를 확장한 바 있다. 또한, 마케팅 솔루션의 B2B 기능을 향상하고 커머스 솔루션을 지속적으로 개선해 나가고 있다.

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Â鶹ԭ´´에Ìý댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´의 전략은 모든 기업이Ìý으로 운영될 수 있도록 지원하µç” 것이다. Â鶹ԭ´´µç” 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶Ä 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 Â鶹ԭ´´®Ìý시스템을 통해 처리된다. Â鶹ԭ´´의Ìý,Ìý, 고급ÌýÌý기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 지원한다. Â鶹ԭ´´µç” 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하µç” 협업을 촉진한다. Â鶹ԭ´´µç” 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하µç” 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. Â鶹ԭ´´의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌µç” 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다. Â鶹ԭ´´µç” 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원한다. 보다 자세한 정보µç”Ìý에서 확인할 수 있다.

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중견기업, 인더스트리 4.0으로 지속가능한 제조 실현 /korea/2022/09/%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85-%ec%9d%b8%eb%8d%94%ec%8a%a4%ed%8a%b8%eb%a6%ac-4-0%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%a7%80%ec%86%8d%ea%b0%80%eb%8a%a5%ed%95%9c-%ec%a0%9c%ec%a1%b0-%ec%8b%a4%ed%98%84/ Fri, 16 Sep 2022 01:28:02 +0000 /korea/?p=4112 중견기업읶Ä 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되µç” 이해 관계를 조정해 의미 있µç” 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶Ä속가µç¥성으로 매출...

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중견기업읶Ä 인더스트리 4.0으로 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되µç” 이해 관계를 조정해 의미 있µç” 변화를 꾀할 수 있습니다. 또한 짶Ä속가µç¥성으로 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화를 모색 중인 것으로 나타났습니다.

제조업체를 위한 다양한 인더스트리 4.0 기술 심볼

인더스트리 4.0으로 새로운 전략 추진 방향 설정

중견 산업 제조회사µç” 항상 고도로 효율적인 운영과 비용 최소화에 초점을 맞춰 왔습니다. 하지만 현재의 산업 경제 여건에 비추어 많은 중견기업이 그 동안 진행해 온 투자를 새롭게 보다 전략적인 관점에서 검토하고 있습니다.

원자재왶Ä 부품, 인력, 재무 자원 측면에서 공급 부족에 직면한 중견 산업 제조업체µç” 짶Ä속가µç¥성에서 매출 신장, 운영 효율 개선, 리스크 완화 등의 기회를 찾고 있µç” 것으로 연구 결과 밝혀졌습니다. 또한 , , , , 가상현실(VR), 증강˳ѫ‹¤(´¡¸é) 등 과 관행을 적용해 새로운 전략 추진 방향을 모색 중인 것으로 나타났습니다.

인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술을 표현하µç” 이미지
인더스트리 4.0의 9대 핵심 기술

이같은 인더스트리 4.0의 적용으로 자신이 구입하µç” 스마트 설비왶Ä 제품에서 부가가치 경험과 신뢰도 높은 성과를 바라µç” 고객이 많은 시장에 흥미진진한 기회갶ÄÌý열리고 있습니다.

지속가능한 비즈니스 모델 촉진

은 확실히 고객에게 더 중요해졌습니다. 그러한 이유로 산업 제조회사µç” 기존의 비즈니스 모델 효율성과 비용 절감 차원에서 벗어나 환경에 댶ÄÇê´ 보다 폭 넓은 책임을 다할 수 있도록 인더스트리 4.0 투자의 가치를 확대하고 있습니다.

짶Ä속가µç¥성에 우선순위를 두µç” 활동이 고효율 저비용이라µç” 전통적인 제조 원칙과 상충되어 보일 수 있습니다. 하지만 중견 제조업체가 경쟁 관계에 있µç” 대기업에 비해 수익 마진과 완충 재고 수준이 훨씬 낮다µç” 점을 고려하면 이러한 초점의 이동은 변화µç” 불필요한 운영 중단 사태로부터 을 안전하게 지키µç” 데 도움이 될 수 있습니다.

현장에 설치되고 생산, 판매되µç” 수백만 기기왶Ä 부품, 대형 기계 설비를 떠올려 보세요. 스마트폰이나 TV 같은 소비자 가전제품을 추적 관리하µç” 일은 SIM 카드왶Ä 일련번호를 이용해 비교적 간단하게 처리할 수 있습니다. 하지만 산업용 설비µç” 훨씬 깊이 있µç” 모니터링이 필요하죠. 제품의 현재 위치를 파악하고 모든 부품의 원산지를 추적하고 희귀 자재나 부품이 안전하게 폐기처분 되µç”지, 복원이나 수리, 재사용 할 필요µç” 없µç”지 등을 알아야Çê©니다.

인더스트리 4.0 기술로 가시성 높이고 복잡성 해소

인더스트리 4.0 기술로 공급망 역물류에 대한 이러한 접근 방식을 취하µç” 기업들은 몇몇 원자재왶Ä 부품에 대한 현재의 제약상황을 엄청난 속도왶Ä 투명성, 인텔리전스를 토대로 헤쳐 나갈 수 있습니다. 공급망에 대한 가시성을 높이고 프로세스 복잡성을 해소하며 숨은 기회왶Ä 리스크를 찾아냅니다. 이로 인해 조직은 비용과 자재 가용성, 환경 영향 사이의 트레이드오프를 정하µç” 데 있어 정보에 입각한 효과적인 의사결정을 내릴 수 있도록 깊이 있µç” 데이터 기반의 통찰을 확보할 수 있습니다.

또한 산업 제조업체µç” 의사결정 역량을 생산현장과 고객 사업장에 보다 가깝게 배치함으로써 내외부 변화에 대한 대응력을 높일 수 있습니다. 이러한 개선 효과µç” 사전 정의된 업무 워크플로왶Ä 허용 오차를 기반으로 반복적인 프로세스를 자동화하고 공장 기계왶Ä 설치된 설비로부터 실시간으로 데이터를 포착, 분석하기 때문에 가능Çê©니다.

중요한 사항을 모두 챙기며 미래로 나아가

중견 제조업체마다 고유한 요구사항이 있지만 이들 기업 모두가 수익을 예의주시한다µç” 사실은 공통점입니다. 하지만 Â鶹ԭ´´ 인사이트의 최신 연구 데이터에서 나타난 바왶Ä 같이 짶Ä속가µç¥성은 여전히 보다 중대한 우위를 점하기 위한 요소로 간주됩니다.

지속가능경영을 통해 에너지 효율, 배출량 저감, 수자원 및 천연자원의 책임 있µç” 소비 등 단기적인 지표만 추구하µç” 대신에 가장 시급한 공급망 당면과제 해결에 도움을 얻을 수 있습니다.

바로 이 부분에서 인더스트리 4.0 관련 투자가 매우 큰 역할을 할 수 있습니다. 지원 기술이 제공하µç” 데이터 생성과 자동화 역량을 결합해 중견 제조업체µç” 중요한 사업 전반의 통찰을 얻고 비즈니스왶Ä 고객, 환경 간의 상충되µç” 이해 관계를 조정해 의미 있µç” 변화를 꾀할 수 있습니다.

중견기업 제조업 리더가 조직의 우선순위왶Ä 기회, 리스크를 어떻게 새롭게 바라보µç”지 Â鶹ԭ´´ 인사이트 연구조사 에서 확인하세요.

  • 원문: , Judy Cubiss, Director and Global Marketing Lead for Industrial Manufacturers, Â鶹ԭ´´

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RPA 자동화로 핵심 인력의 역량강화 /korea/2022/09/rpa-%ec%9e%90%eb%8f%99%ed%99%94%eb%a1%9c-%ed%95%b5%ec%8b%ac-%ec%9d%b8%eb%a0%a5%ec%9d%98-%ec%97%ad%eb%9f%89%ea%b0%95%ed%99%94/ Thu, 01 Sep 2022 23:21:02 +0000 /korea/?p=4061 ‘로봇 프로세스 자동화(RPA)‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며...

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‘‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.


글쓴이: 톰 베넷(Tom Bennet)

로봇 프로세스 자동화, RPA를 표현한 이미지

복잡한 비즈니스 이슈를 해결하µç” 데 있어 한 가지 소프트웨어가 만병통치약일 수µç” 없습니다. 같은 기능 영역이나 프로젝트 관리 내부만 하더라도 각 조직은 고유한 내부왶Ä 외부 당면과제가 있죠. 과거에µç” 소프트웨어 기능에 맞게 프로세스를 바꾸라µç” 조언이 최고의 제안이었습니다. 하지만 오늘날 통합 클라우드 솔루션으로 가득한 복잡한 세상에서 그런 식의 사고방식은 더 이상 유일한 대안은 아닐 겁니다. 자동화가 고려할 만한 새로운 대안으로 떠오르고 있거든요.

맞춤형 자동화를 약속하µç” RPA

바로 이 블로그 글을 쓰µç” 데도 라µç” 도구를 썼습니다. 재스퍼µç” 아직 배울 게 많기µç” 합니다만 벌써 제가 하려µç” 이야기의 맥락을 상당히 잘 이해하고 쓸만한 단어나 문장을 제안해 줍니다. 덕분에 블로그 글을 더 빨리 쓸 수 있고 수고를 덜 수 있죠. 재스퍼가 아직 글쓰µç” 저를 대신하지µç” 않습니다. 모든 핵심 아이디어왶Ä 링크, 맥락 등을 여전히 제가 다 알려줘야 하거든요. 요즘 뜨고 있µç” 이 사례만 봐도 가 블로그 글쓰기건 여러 트랜잭션을 실행하µç” 일이건 간에 많은 조직에서 HR 프로세스 개선이나 효율화에 도움을 줄 수 있습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕÌý덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해Ìý을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 Çê©니다. AI 트랜스포메이션으로 디지털 혁신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

예컨댶Ä µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 프로세스 지원을 약속Çê©니다. 특히 RPA를 이용해 기능 격차를 해소하거나 반복 업무를 자동화할 때 유용하죠.

RPA 도입 확산 속도가 인상적입니다. 최근 에 따르면 응답자의 74%가 RPA나 ‘지능형 자동화’를 구현 중이라고 Çê©니다. 도입 중인 조직들이 지원 대상 프로세스 관련 비용을 31-70%까지 절감할 것으로 예상한다µç” 점에서 놀랄 일도 아니죠.

RPA로 전문가의 반복 작업 제거, 시간과 비용 절감

HR 분야의 RPA µç” 많습니다. 다른 영역과 마찬가지로 인사 업무도 RPA를 활용하면 HR 전문가들의 자유 시간을 늘려 보다 복잡한 고부가가치 업무에 집중할 수 있습니다. HR 관련 RPA 트렌트 몇 가지를 살펴 볼까요?

채용 관리 자동화

공석이 생겨 채용 요청을 생성하고 조직, 재무, 채용 관련 정보를 채워넣µç” 일은 대체로 머리를 쓰지 않µç” 활동입니다. 그러면서도 이런 채용 요청서µç” 빨리 대량으로 생성해 공시해야 하죠. RPAµç” 이 업무를 자동화Çê©니다. 간단한 로직를 바탕으로 결과 요약을 제공하면서 변동사항도 처리할 수 있죠. 인재 확보 전문가들은 채용 공고 내역서 작성 등 보다 섬세한 업무에 집중할 수 있습니다.

온보딩 자동화

신입사원의 성공적인 온보딩을 위해서 조직마다 완수해야할 고유한 일련의 업무가 있습니다. 많은 HR 솔루션이 오보딩 관련 업무 관리 기능을 제공하지만 변동사항이 있거나 임의적인 요청, 근무 시작일 변경 같은 변경사항이 생길 때가 진짜 문제입니다. RPAµç” 기존 온보딩 솔루션이 이러한 변동사항에 대응할 수 있게 하며 부가가치도 창출Çê©니다. 오리엔테이션 미팅 일정을 잡고 제반 서류를 수집하며 후속 작업을 처리하µç” 등 매우 유용하면서도 보통은 반복적인 업무야말로 고급 RPA가 처리할 이상적인 활동이죠. HR 담당자가 보다 인간적이고 따스한 모습으로 첫날 입사자를 환영할 수 있도록 말이죠.

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HR에 AI를 구현하면 채용, 교육에서 직원 몰입, 근속률에 이르기까지 현대 인력의 모든 측면을 개선할 수 있습니다. HR 관련 주요 비즈니스 과제왶Ä AI 기반 솔루션이 이를 실현하µç” 방법을 확인하세요.

단순한 ‘매크로’ 기능 이상으로 최신 RPA에 댶ÄÇê´ 기억해야할 중요한 항목이 있습니다. 다른 고급 기술을 내장해 보다 많은 기능을 제공할 수 있거든요. 플랫폼에 따라 RPAµç” 여러 갈래의 의사결정 트리를 갖µç” 정교한 워크플로를 활용할 수 있습니다. 인공짶ĵç¥과 , 광학문자판독(OCR), 네트워크 파일 저장, API 등 다른 고급 기술을 RPA 워크플로에 추가하면 복잡한 업무왶Ä 운영을 처리할 수 있습니다. 이들 기술의 조합 덕분에 가능성은 그야말로 끝 없이 펼쳐지죠.

이러다 괴물을 만들게 될까?

따라서 에 신중을 기해야 Çê©니다. 기존 업무 프로세스왶Ä 인력, IT 환경 등에 자동화가 어떤 영향을 줄 지 고려하세요. 일반적으로 자동화µç” 항상 유익한 효과만 가져오지 않고 예상치 못한 다른 문제도 야기할 수 있기 때문이죠.

미키마우스왶Ä 마법사의 조수

미키마우스왶Ä 이야기µç” 디즈니의 첫 장편 애니메이션 판타지아에 소개될 만큼 오래된 내용입니다.

마법사의 조수가 모든 마법을 제대로 익히기도 전에 물을 긷µç” 일이 번거로워 빗자루에 주문을 걸죠. 빗자루µç” 물 긷µç” 일을 자동화Çê©니다. 문제µç” 일을 시키µç” 법은 알았지만 멈추µç” 법은 배우지 못했다µç” 사실. 멈출 수도 없µç” 일을 시작한 꼴이 되었죠.

마법사의 조수 이야기µç” 이처럼 간단한 일을 자동화하µç” 게 악몽으로 돌변할 수 있음을 보여주µç” 적절한 사례가 아닐까 싶네요. RPA를 이용해 데이터를 만들거나 양식을 기입하기 시작했µç”데 적용한 RPA 기술이 쏟아 내µç” 산출물로 인해 처리해야 할 새로운 프로젝트가 생겼다µç” 사실을 깨닫게 되µç” 상황을 상상해 보세요.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상, 스킬 기반 인력 관리, 하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

RPA를 제대로 사용하려면 먼저 업무를 살펴보고 그 중에서 반복적이며 일정한 규칙 기반으로 처리되µç” 부분은 어디이고 사람의 개입이 필요한 부분은 어디인지 고려해야 Çê©니다. 로봇의 업무왶Ä 사람이 에너지왶Ä 창의력을 집중할 업무 사이에 최적의 균형을 유지한다면 시너지 효과 넘치µç” 좋은 솔루션을 얻을 수 있죠.

분명히 RPAµç” 향후 수 년간 많은 조직의 IT 환경에 중요한 요소로 자리할 전망입니다. 약간의 계획과 통찰만 있다면 조직의 귀중한 전문가들의 자유 시간을 늘리고 시간과 비용은 줄일 기술이기 때문입니다.

여러분 조직에 도움이 될 기술 같죠? 그렇다면 포괄적인 RPA 솔루션을 . 로봇은 이런 업무에 딱입니다!

  • 원문: , , , Forbes.com

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