Â鶹ԭ´´ ê³ ê°�사들ì�€ 오랫ë�™ì•ˆ ê°™ì�€ 고민ì�„ 반복해 왔다. ë‚¡ì�€ Â鶹ԭ´´ ECC를 Â鶹ԭ´´ S/4HANAë¡œ 옮기는 ì�¼ì�´ 매번 비용ì�´ í�¬ê³  복잡하며 오래 걸린다는 것. 최근 í•œ ì—�서는 ì—�ì�´ì „틱 AIë¡œ ë�” 빠르고 저렴하게, ê³ ê°�사 스스로 ë�” 많ì�´ 해낼 수 있게 전환ì�„ 다시 설계하ìž�는 ì ‘ê·¼ì�´ ë…¼ì�˜ë��다. ì°¸ì„�ìž�들ì�€ ì�´ë¥¼ “디쇼어ë§�”ì�´ë�¼ 불렀다.

“빠르게, 좋게, 저렴하게” ì…‹ 다 ë� ê¹Œ

ë�…립 Â鶹ԭ´´ 컨설팅사 창업ìž� 스튜어트 브ë�¼ìš´ì�€ 7ë…„ê°„ 여러 기업ì�˜ ECC-S/4HANA 전환ì�„ ë�„와왔다. “과거 ë°©ì‹�ì�„ 바꿔야만 미래를 바꿀 수 있다”는 그는, ì…‹ 중 둘만 고를 수 있다는 통ë…�ì—� 맞서 NASAì�˜ “ë�” 빠르게, ë�” 좋게, ë�” 저렴하게” ì² í•™ì�„ 든다. Â鶹ԭ´´ 비즈니스 트랜스í�¬ë©”ì�´ì…˜ 수ì„� 부사장 란지트 파니커ë�„ ê³ ê°�사들ì�´ ê²°êµ­ ë�” 빨리, ë�” 싸게, ë�” 많ì�€ 가치를 ì›�한다고 ë§�한다.

오프쇼어�� 넘어 디쇼어�으로

수십 년간 답� �건비가 낮� 지역으로 업무를 옮기는 오프쇼어��었다. 하지만 브�운� 오프쇼어·온쇼어 분산� 오히려 �수�계와 재작업, 조율 비용� 키운다고 지�한다. ��전틱 AI는 그 �� 사람� 꼭 해야 하는지부터 묻는다. 브�운 팀� 전환 관련 약 180개 활�� 분�한 결과, AI로 비용� 약 60%까지 줄� 수 있었다. 명세 작성, �갭 분�, 커스텀 코드 분�처럼 고숙련 �력� 시간� �는 작업� 특히 유�했다.

사람ì�€ “마지막 1마ì�¼”ì�„ 맡는다

AI는 몇 시간 만ì—� “80% 완성본”ì�„ 만들어낼 수 있다고 브ë�¼ìš´ì�€ ë§�한다. 다만 “결과물ì�„ 무조건 신뢰해선 안 ë�œë‹¤”ë©°, 숙련 ì�¸ë ¥ì�˜ ì—­í• ì�´ 처ì�Œë¶€í„° 만드는 것ì—�ì„œ 검토·보완으로 ë°”ë€�다고 설명한다. 목표는 완전 ìž�ë�™í™”ê°€ 아니ë�¼, íŒ�단력과 ê²€ì¦�처럼 경험ì�´ 가장 가치 있는 “마지막 1마ì�¼”ì—� 전문성ì�„ 집중시키는 것ì�´ë‹¤.

“시스템 통합 파트너(SI)를 선정하기ë�„ ì „ì—�, 커스텀 코드ì�˜ 표준화 계íš�ì�„ 세울 수 있다.”

스튜어트 브ë�¼ìš´(Stuart Browne), ë�…립 Â鶹ԭ´´ 컨설팅사 Resulting IT 창업ìž�

커스텀 코드, 가장 먼저 바뀔 �역

브ë�¼ìš´ì�´ ì�´ë¯¸ í�° 변화를 본다는 분야는 커스텀 코드 분ì„�ì�´ë‹¤. 예전엔 커스터마ì�´ì§•ì�„ 새 환경으로 옮긴 ë’¤ 나중ì—� ì†�보는 게 í�”했다. ì�´ì œ AI는 ì „ì²´ 코드베ì�´ìŠ¤ë¥¼ 분ì„�í•´ 기능 명세를 역으로 ë�„출하고, ê°™ì�€ 요구사항ì�„ Â鶹ԭ´´ 표준 기능만으로 충족할 수 있는지 íŒ�단한다. “SI를 선정하기ë�„ ì „ì—� 표준화 계íš�ì�„ 세울 수 있다”ê³  그는 ë§�한다. ì�´ë¯¸ 비용ì�„ 지불한 표준 기능ì�´ 불필요한 커스터마ì�´ì§•ì�„ 대체할 수 있다는 뜻ì�´ë‹¤.

Â鶹ԭ´´, 전환 ì „ 과정ì—� ì—�ì�´ì „트를 심다

파니커는 온쇼어·오프쇼어 구분ì�´ ì�˜ë¯¸ë¥¼ 잃고, 업무를 위치가 ì•„ë‹Œ 스킬 단위로 ìƒ�ê°�하게 ë�  것ì�´ë�¼ ì „ë§�한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 시스템 분ì„�, ë�°ì�´í„° 관리, 커스텀 코드, 구성, 테스트, 롤아웃, 프로ì �트 관리 ì „ë°˜ì—� ì—�ì�´ì „트를 구축 중ì�´ë©°, ì�´ëŠ” Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform 위ì�˜ Â鶹ԭ´´ Cloud ALMê³¼ ê³ ê°�별 지ì‹� 기반ì—� ì—°ê²°ë�œë‹¤. Â鶹ԭ´´ì�˜ 목표는 전환 작업량ì�„ 약 35% 줄ì�´ëŠ” 것ì�´ë‹¤.

테스트� ��전트�게 맡길 수 있�까

보안·규제 요건ì�´ 많ì�€ 업종ì—�ì„  테스트ì—� 시간ì�´ 많ì�´ 든다. 파니커는 묻는다. “ì—�ì�´ì „트가 코드를 ê³ ì¹  수 있다면, 테스트와 승ì�¸ë�„ 맡길 수 있ì�„까?” 관건ì�€ ì¡°ì§�ì�´ ì—�ì�´ì „트ì�˜ 지ì‹�ê³¼ 안전장치를 얼마나 신뢰하ëŠ�ëƒ�다.

좋ì�€ ì—�ì�´ì „트를 가르는 ê±´ “맥ë�½”

Â鶹ԭ´´ 프로ì �트는 아키í…�처 ê²°ì •, 리스í�¬ 목ë¡� 등 방대한 고유 정보를 만든다. 브ë�¼ìš´ì�€ ì�´ 살아있는 지ì‹�ê³¼ AI를 연결하는 ì�¼ì�´ 핵심ì�´ë�¼ 본다. “ì •ì �ì�¸ LLMì�´ 아니ë�¼ ê·¸ 세계 ìž�체와 대화할 수 있어야 한다”는 것. 그는 ì�´ 지ì �ì—�ì„œ 성패가 갈릴 것ì�´ë�¼ê³  ë§�한다.

지�� 주�권� 바�다

가장 í�° 변화는 기술ì�´ 아니ë�¼ “누가 전문성ì�„ ê°–ëŠ�ëƒ�”ì�¼ 수 있다. Â鶹ԭ´´ 구현ì�€ 경험 많ì�€ 컨설턴트ì—� í�¬ê²Œ ì�˜ì¡´í•´ 왔고, ê³ ê°�사는 지ì‹� 격차로 설계 ê²°ì •ì—� ì�´ì�˜ë¥¼ 제기하기 어려웠다. 브ë�¼ìš´ì�€ 경험 6개월 ì°¨ë�„ 몇 주 만ì—� 예전엔 몇 ë…„ 걸렸ì�„ 수준까지 오를 수 있다고 본다. 파니커ë�„ AIê°€ 전문가들ì�„ ì¢�ì�€ ì§�무 ì˜�ì—­ 밖으로 꺼내준다는 ë�° ë�™ì�˜í•œë‹¤.

“왜 ë�” 빨리 하면 안 ë�˜ì§€”

Â鶹ԭ´´ 전환ì�´ 몇 년씩 걸리는 게 당연하다는 ì�¸ì‹�ì�´ 굳어져 있었다. 브ë�¼ìš´ê³¼ 파니커 모ë‘� ì�´ì œëŠ” ì�´ ì „ì œì—� ì�˜ë¬¸ì�„ 제기해야 한다고 ë§�한다. 파니커는 “왜 ë�” 빨리 하면 안 ë�˜ëŠ”ê°€”ë�¼ê³  묻는다. 브ë�¼ìš´ì�€ 버튼 하나로 프로그램 ì „ì²´ê°€ 완성ë�œë‹¤ëŠ” 뜻ì�€ 아니ë�¼ë©´ì„œë�„ “그런 세ìƒ�ì�€ ì�´ë¯¸ 와 있다”ê³  ë§�한다. 파니커ì�˜ 메시지ë�„ 같다. “ê´€ë§�하지 ë§�ê³  호기심ì�„ ê°–ê³  뛰어들어ë�¼. 목표ì—� ë�” 빨리 ë�„달할수ë¡� ë�” 많ì�€ 가치를 만들 수 있다.”

팀 í�´ë�¼í�¬(Tim Clark)는 Â鶹ԭ´´ì�˜ 브랜드 ì €ë„�리즘 수장입니다.

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AI ë�„구를 빨리 ë�„입하는 것보다 중요한 ê±´ ‘신뢰’다. Sapphireì—�ì„œ 공개한 는 í�©ì–´ì§„ 시스템과 반복 업무ì—�ì„œ 사용ìž�를 해방시키는 완전히 새로운 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤. 시대, Â鶹ԭ´´ ë””ìž�ì�¸íŒ€ì�´ 그리는 ì�¼ì�˜ 미래를 들여다본다.

글쓴ì�´: 애린 보믹(Arin Bhowmick) Â鶹ԭ´´ 최고 ë””ìž�ì�¸ ì±…ìž„ìž�, 번역: í�´ë¡œë“œ(Claude)

AI 경�� 아니�, 신뢰� 문제

기업용 소프트웨어 시장ì�€ 지금 ì„ íƒ�ì�˜ 기로ì—� ì„œ 있다. AI를 빠르게 ë�„입하지 않으면 뒤처진다는 위기ê°�ì�´ 팽배하지만, ì •ìž‘ 기업 규모ì—�ì„œ 진짜 ROI를 만드는 것ì�€ ‘얼마나 빨리’ê°€ 아니ë�¼ ‘얼마나 신뢰할 수 있는가’다. Â鶹ԭ´´ëŠ” 최근 Sapphire 행사ì—�ì„œ ì�´ 질문ì—� 대한 답으로 Joule Work를 공개했다. AI와 협업해 업무 전체를 처리하는, 완전히 새로운 ë°©ì‹�ì�˜ 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤ë‹¤.

�율형 기업, �하는 방�� 중심� 바�다

Joule Work는 사용ìž�ì�˜ ì�˜ë�„를 먼저 ì�½ëŠ”다. 필요한 ì�¸ì‚¬ì�´íŠ¸ë¥¼ 스스로 찾아 보여주고, 반복 업무는 ìž�ë�™ìœ¼ë¡œ 처리하며, 여러 시스템ì—� í�©ì–´ì§„ AI ì—�ì�´ì „트들ì�„ 하나로 조율한다. 여기서 Â鶹ԭ´´ê°€ 강조하는 ì›�ì¹™ì�€ 명확하다. 좋ì�€ ë””ìž�ì�¸ì�€ AI를 쓰기 쉽게 만드는 ë�°ì„œ 그치지 ì•Šê³ , 잘못 쓰기 어렵게 만들어야 한다는 것. ì�´ë¯¸ ê²€ì¦�ë�œ 보안·거버넌스 체계 위ì—� 세워진 만í�¼, 사용성과 ì±…ìž„ê°�ì�´ ë�™ì‹œì—� ìž‘ë�™í•˜ëŠ” 구조다.

ì�¼ê´€ì„±ì�„ 넘어 ‘맥ë�½’ì�„ 설계하다

기존ì�˜ ë””ìž�ì�¸ 시스템ì�€ ì •ì �ì�¸ 화면ì—� 통ì�¼ë�œ 규칙ì�„ ì �용하는 ë°©ì‹�ì�´ì—ˆë‹¤. 하지만 AI 시대ì�˜ UI는 매번 다른 요청ì—� 맞춰 즉ì„�ì—�ì„œ 만들어져야 한다. Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë¥¼ 위해 ì�„ 새롭게 선보였다. AI를 위한 ì�¼ì¢…ì�˜ 내비게ì�´ì…˜ 시스템처럼, ì–´ë–¤ 질문ì�´ 들어와ë�„ ê·¸ 맥ë�½ì—� 맞는 화면ì�„ 그때그때 구성해낸다. AI ì—�ì�´ì „트가 여러 업무 ì˜�ì—­ì�„ 오가며 ì�¼í•´ë�„, 비즈니스 규정과 접근성 기준ì�„ 벗어나지 ì•Šë�„ë¡� 지켜주는 것ì�´ ì�´ 시스템ì�˜ ì—­í• ì�´ë‹¤.

사람들� 정� 쓰고 싶어지는 AI

아무리 강력한 기술ë�„ 사람ì�´ 믿고 쓰지 않으면 무용지물ì�´ë‹¤. Â鶹ԭ´´ ë””ìž�ì�¸íŒ€ì�´ 주목한 지ì �ë�„ 여기다. ìž�ì—°ì–´ë¡œ AI ì—�ì�´ì „트를 부르는 것ì—�ì„œ 나아가, Joule Studio를 통해 사용ìž�ê°€ ì§�ì ‘ ìž�신만ì�˜ AI를 만들 수 있ë�„ë¡� 문턱ì�„ 낮췄다. 복잡한 코딩 ì—†ì�´ë�„ í•„ìš”ì—� 맞게 기능ì�„ 확장할 수 있어, AIê°€ ‘전문가ì�˜ ë�„구’ì—�ì„œ ‘모ë‘�ì�˜ ë�„구’ë¡œ 바뀌고 있다.

Joule Work가 여는 새로운 �간� 강�

Â鶹ԭ´´ëŠ” ì�´ë²ˆ 변화를 ‘앱 중심’ì—�ì„œ ‘하나ì�˜ 통합 공간’으로ì�˜ 전환ì�´ë�¼ 설명한다. Â鶹ԭ´´ 시스템ì�€ 물론 외부 시스템까지 아우르는 단ì�¼ 워í�¬ìŠ¤íŽ˜ì�´ìŠ¤ 안ì—�ì„œ, 여러 시스템ì�„ 오가며 반복하ë�˜ 수작업과 ë�°ì�´í„° 대조 ìž‘ì—…ì�´ 사ë�¼ì§„다. 대화형 ì�¸í„°íŽ˜ì�´ìŠ¤, ìƒ�황ì—� 맞춰 스스로 구성ë�˜ëŠ” 업무 공간, 그리고 개발ìž�ê°€ ì—�ì�´ì „트를 ì§�ì ‘ 만들고 ë°°í�¬í•˜ëŠ” 기능까지, Joule Work는 ì�´ 모든 것ì�„ 하나로 묶는다. ê²°êµ­ 기술ì�´ 사람ì�˜ ìž�리를 대신하는 것ì�´ 아니ë�¼, 사람ì�´ ë�” 사람다운 ì�¼ì—� 집중할 수 있게 ë�•ëŠ” 것. ì�´ê²ƒì�´ Â鶹ԭ´´ê°€ 그리는 ìž�율형 기업ì�˜ 진짜 모습ì�´ë‹¤.

• ì›�문: , , Â鶹ԭ´´

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