• 9월 4일(수)과 5일(목) 양일간 영남권 젵ӡ� 기업 담당자 400여명 대상으로 ��세미나 진행
• 비즈니스 효율 극대화 솔루션 소개… 영남권 젵ӡ� 기업의 글로벌 경쟁력 강화 및 성공적인 짶�원

2024�Ƅ 8월 26일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)가 오는 9월 ‘젵ӡ� 혁신을 위한 AI 기반 공급망 혁신’을 주제로 ‘�鶹ԭ�� 이노베이션 데이 로드쇼’를 개최한다.

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이번 행사는 �鶹ԭ�� 코리아가 9월 4일(수) 대구, 5일(목)에는 부산을 찾아, 영남권 젵ӡ� 기업의 글로벌 경쟁력을 강화��고 성공적인 디지털 전환을 짶�원하는 기회를 제공��고자 마련됐다. 특히 지난 상반기 개최된 행사가 높은 관심 속에 성료한 데 힘입어, 이번 행사는 규모를 더욱 확대해 영남 소재의 젵ӡ�, 생산, 운영 및 IT 기획 담당자 400여 명을 대상으로 진행된다.��

�鶹ԭ�� 코리아는 행사를 통해 젵ӡ� 혁신 및 공급망 혁신을 위한 통합 재무 플랫폼과 을 중심으로, 등 젵ӡ� 기업의 비즈니스 효율성을 극대화하는 솔루션을 소개할 예정이다.

또한 파트너사왶� 함께하는 다채로운 세션도 준비돼 있다. 행사는 쇼케이스 데모왶� 고객 실사례 공유 세션, 공급망 관련 ESG 규제 이해를 돕는 세션과 함께, 마이크로소프트 및 동국싵ӊ�텵Ӧ�에서 직접 연사로 참여해 솔루션을 소개하는 비즈니스 파트너 세션으로 구성된다. 마이크로소프트, 동국싵ӊ�텵Ӧ�, 메���넷글로벌, GS ITM 등 파트너사의 전시 부스도 행사장에서 만나볼 수 있다.

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표이사는 “공급망 솔루션에 가 도입되면서 젵ӡ� 기업이 다양한 부문에서 생산성을 혁신적으로 높일 수 있게 됐다”며 “더 많은 젵ӡ�업 고객들이 최고의 비즈니스 성과를 달성할 수 있도록, 젵ӡ� 기업이 밀집된 영남 지역에서 행사를 진행하게 됐다”고 전했다. 이어 “다채로운 세션 구성은 물론, 행사 현장에서 직접 소통할 수 있는 자리인 만큼, 이번 행사에 참석하셔서 비즈니스를 위한 인사이트를 얻으시길 바란다”고 말했다.��

��편, �鶹ԭ�� 이노베이션 데이 로드쇼는 사전 등록자에 한해 참석 가능하다. 로드쇼 참석 및 부산 행사 내 파트너 부스 참여를 원하는 기업은 �鶹ԭ�� 코리아를 통해 문의하면 된다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결��고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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양사는 이번 업무협약을 통해 ▲�鶹ԭ�� 고객사의 �鶹ԭ�� MES 클라우드 전환을 돕기 위한 시스템 구축 및 유지보수, ▲ 신규 고객확보, ▲, �鶹ԭ�� DM 기반의 스마트 팩토리로의 확장과 프로세스 통합 및 추가 서비스 개발, ▲데이터의 수직, 수평 통합을 통한 궁극적인 정보 통합의 실현, ▲실증을 통해 클라우드 전환 비즈니스 모델을 글로벌 비즈니스로 확대 및 단계적 로드맵 확보 등 다양한 분야에 걸쳐 상호 협력한다.

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표는 “독일의 성공적인 은 리소스 효율성을 극대화하는 접근방식이다. 이를 기반으로 하는 �鶹ԭ�� 젵ӡ� 솔루션은 가시성, 효율성, 속도 및 회복탄력성에 초점이 맞춰져 있다”며, “동국싵ӊ�텵Ӧ�왶� 협력해 국내 젵ӡ�업계가 클라우드 전환을 가속화��고 스마트 젵ӡ�를 실현할 수 있도록 짶�원을 아끼지 않을 것”이라고 말했다.

김오련 동국싵ӊ�텵Ӧ� 대표는 “불안정한 사업 환경 속에서 다수의 국내 젵ӡ�업체들이 클라우드 전환을 통한 회복탄력성 확보에 힘을 쏟고 있다”라며, “이번 업무협약으로 국내 젵ӡ�업체들의 지속적인 성장 및 글로벌 시장 진출에 초석이 되길 기대하면서, 특히 �鶹ԭ�� 파트너십 강화왶� 솔루션 역량으로 국내 젵ӡ�업 선진화에도 기여��고자 한다.”고 밝혔다.

원자재에서 완제품까지 젵ӡ� 전반적인 프로세스를 모니터링, 추적, 문서화, 제어하는 포괄적인 솔루션인 �鶹ԭ�� DM은 의사결정자에게 생산 현장의 효율성을 높이고 생산을 최적화 및 현장에 대한 통찰력을 확보하기 위한 데 필요한 데이터를 제공한다. 특히, 불확실한 사업 환경 속에서 회복탄력성을 제고해 젵ӡ�업 기업의 지속적인 성장의 발판이 된다.

��편, �鶹ԭ�� 코리아는 고객사의 효율적이고 미래지향적 젵ӡ� 환경을 구성하기 위한 �鶹ԭ�� 스마트 팩토리 고객사 여정 프로그램(�鶹ԭ�� Smart Factory Customer Journey Program)을 운영��고 있다. 해당 프로그램은 고객사의 스마트 팩토리에 대한 이해를 바탕으로 ▲�鶹ԭ��의 스마트 팩토리 (Industry 4.Now) 실증 쇼케이스를 통한 적용 가능성 탐색, ▲계획, 실행, 품질, 물류에 걸친 젵ӡ� 영역에 대한 통합적인 페인 포인트 고찰 및 과제화 탐색, ▲업종 트랜드 및 자사의 현황 �ѫ�� 그리고 디자인씽킹을 통한 아이데이션, ▲�鶹ԭ��왶� 파트너사의 서비스를 조합한 해결 방안 제시 및 수행 등 총 4단계에 걸친 단계적 접근방식을 제공한다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��의 전략은 모든 기업이��으로 운영될 수 있도록 짶�원하는 것이다. �鶹ԭ��는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모왶� 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 짶�원��고 있다. 전 세계 거래의 87%가 �鶹ԭ��^®��시스템을 통해 처리된다. �鶹ԭ��의��,��, 고급����기술은 고객의 비즈니스를 지능형 기업으로 전환하도록 짶�원한다.

�鶹ԭ��는 사람과 조직에 깊은 비즈니스 인사이트를 제공��고 경쟁 우위를 유지하도록 짶�원하는 협업을 촉진한다. �鶹ԭ��는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화한다. �鶹ԭ��의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영��고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다.

�鶹ԭ��는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 글로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 짶�원한다. 보다 자세한 정보는��에서 확인할 수 있다.

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인더스트리 4.0은 ‘작업자 가이드’를 제공합니다. 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달해 의사결정 속도왶� 효율을 높입니다. 젵ӡ�업체는 인더스트리 4.0 기술을 적용해 모바일 기기왶� 자라온 차세대 인력을 유치해 혁신을 추진하기를 기대합니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

인더스트리 4.0 기술로 젵ӡ�업 인력난 해소

심각한 인력난에 직면한 젵ӡ�업체들이 에서 탈출구를 찾고 있습니다. 최신 기술을 적용해 급속한 혁신이 진행 중인 업계의 최전선에서 만족스러운 경력을 원하는 차세대 인력을 유치하기 위해서죠.��한��에서는 미국내 2백만 개 이상의 일자리가 2030�Ƅ까지 충원되지 못할 것으로 예측합니다.

��편 가 내놓은 다른 보고서에서는 미국 기업들이 올해 35만개 일자리를 국내로 되돌릴 것으로 내다봤습니다. 구직자에게 희소식은 첨단 젵ӡ�업체들이 귀중한 기술과 비즈니스 측면의 직무기술을 배울 새로운 기회를 제시하면서 보다 많은 이가 디지털 경제에 온전히 참여할 수 있도록 돕는다는 사실입니다.

“차세대 인력은 평생 모바일 기기왶� 함께 살아왔습니다. 그래서 35�Ƅ간 몸 담고 있던 직장 문을 나서던 과거의 직원들과는 기대하는 바가 완전히 다르다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 부문 글로벌 부사장은 전합니다. “젵ӡ�업체는 지능형 모바일 경험과 직관적 머신 인터페이스로 업무 시점에 데이터를 제공하는 방식으로 새로운 인력을 유치해야 합니다. 이를 통해 작업장 안전과 근로자 경험을 개선��고 업무 효율을 크게 높일 수 있습니다.”

연결된 데이터로 생산 일정 준수 도왶�

과거의 생산 현장 책임과는 달리 의 근로자는 한 기계만 놓고 무작정 외우는 업무에 국한되지 않습니다. 여러 기계를 관리할 수 있도록 교차 훈련을 받고 모바일 기기로 즉시 통합된 정보를 이용하죠. 여러 팀과 부서에 걸쳐 훨씬 폭 넓은 협업을 펼치게 됩니다.

“인더스트리 4.0은 ‘작업자 가이드’를 제공해 생산 현장의 작업자에게 정보를 직접 전달해 의사결정 속도왶� 효율을 높인다”고 래키 부사장은 지적합니다. “젵ӡ�업의 핵심은 산출량, 품질, 비용 관리죠. 올바른 정보가 있으면 작업자는 설비왶� 공정이 최적의 상태로 운영되도록 보장��고 설비 다운타임과 재작업, 폐품률 등을 최소화할 수 있습니다. 이것이 바로��가 추구하는 바죠. 비즈니스 데이터왶� 운영 데이터를 하나로 연결해 전사적으로 정보에 입각한 의사결정을 짶�원하는 ��편 프로세스 집행, 완벽한 추적관리, 제품 계보의 기록 등도 제공합니다.”

�ѫ��가들은 디지털 파괴라는 현실에 대한 대응으로 내�Ƅ까지 기업의 60%가 의 위력과 인간의 판단력을 결합해 보다 정확한 정보에 입각한 의사결정 모델을 수용해 할 것으로 예측합니다. 생산 현장과 영업, , 재무 등 비즈니스의 다른 영역 간의 연결된 데이터는 전사적으로 고객과의 약속을 지킬 수 있도록 하는 효과도 있습니다.

“완제품을 만드는 데 필요한 부품이 없다면 주문 약정이 불가능하다”고 래키 부사장은 말합니다. “마찬가지로 자동화 된 생산라인의 경우 24개 업체로부터 200가지 설비를 공급 받는 경우도 있습니다. 자재의 품질 문제나 설비 오작동이 발생하면 을 내장한 통합된 데이터로 생산 현장 근로자에게 미리 알리고 규정된 매개변수에 맞게 설비를 제대로 조정하도록 해 생산 지연을 최소화��고 고품질을 유지할 수 있습니다. 연결된 데이터로 근로자는 자신의 결정이 비즈니스에 미칠 영향을 이해��고 동기부여왶� 몰입도 높게 귀중한 기여를 할 능력도 강화합니다.”

디지털로 작업자 안전 개선

기술은 직원의 근무 현장을 보다 안전하게 유지해 중요한 근로자 경험과 회사 규제준수 개선에 기여합니다. 자동화로 인해 잠재적인 위험 요소도 증가할 수 있지만 인력을 안전하게 지킬 수도 있습니다. 잠재 위험 지역에 직원이 들어서면 센서가 알려주고 특정 설비에 너무 가까이 다가가는 순간에도 알림으로써 사고를 예방합니다.

직무 스킬 향상으로 인력의 충성도 향상

래키 부사장은 인더스트리 4.0 혁신이 지속되면서 젵ӡ�업체가 을 위한 인력의 교육 개발에 투자를 확대할 것으로 기대합니다. 최신�� 조사에도 이런 트렌드가 반영되어 있습니다. 연구원들에 따르면 젵ӡ� 전문가의 84%가 자사의 학습 개발 프로그램을 업그레이드 중이라고 합니다. 이는 회사 성장에 귀중한 기여가 가능한 유자격 인력 풀을 확대할 이상적인 방안이죠. 또 근로자에게는 몇몇 멋진 혁신 관련 직무 스킬을 습득할 좋은 기회입니다.

“공장은 혁신의 온상입니다. 근로자에게 만족스런 경력으로 이동할 보다 비용 경제적인 경로를 제시하죠. 치솟는 고등교육 비용을 고려할 때 쉽게 찾아오지 않는 기회입니다.”

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 부문 글로벌 부사장

제대로만 한다면 인더스트리 4.0은 새로운 혁신의 바람으로 젵ӡ� 부문의 활력을 되찾게 할 준비가 되어 있습니다. 훈련 받은 근로자가 디지털 기기의 카메라를 설비에 비추면 내장된 머신러닝으로 생산 현장에서 바로 눈 앞에 3차원 가상 시각화를 표시��고 이를 이용해 즉시 필요한 조정이 가능합니다. 설계 기술자들과 즉시 연락을 취해 문제를 신속하게 진단, 해결하거나 외부 업체왶� 연결해 올바른 교체 부품을 요청할 수 있죠. 젵ӡ�업체는 이들 차세대 인력이 이런 쿨 팩터를 보고 찾아왶� 경력 개발에 도움이 되는 혁신 덕분에 계속 머물게 되기를 희망합니다.

• 원문: , , Forbes.com

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코로나19 팬데믹으로 변화된 비즈니스 요건을 빨리 적용해 원상 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 많습니다. 누구도 예상 못한 위기 속에서 이처럼 기업 운영의 성패를 가르는 핵심 요인은 무엇일까요? , 지금 바로 확인하세요.

글쓴이:��이태용

벌써 2020�Ƅ의 끝이 코앞으로 다가왔습니다. 올 한 해는 유난히 길었던 것 같은데요. 아무래도 이전에 경험해보지 못했던 다양한 사건, 사고가 한 번에 나타나면서 개인적으로나 비즈니스적으로나 새로운 시도왶� 변화가 필요한 시점으로 느껴지는 것 같습니다. 올해 헤드라인을 장식했던 사건을 몇 가지만 살펴볼까요?

2020�Ƅ도 8대 헤드라인

• 브렉시트

• 최초 민간투자 유인우주선 발사 성공

• ����� ‘기생충’ 아카데미 시상식 4괶�왕

• 개그콘서트 폐지

• 한국 역대 최대 폭우

• BTS 빌보드 싱글 차트 1위

• 글로벌 팬데믹, 코로나19(COVID-19)

적어 놓고 보니 2020�Ƅ은 정말 다사다난한 한 해였구나 ��고 실감할 수 있습니다. 이렇게 8가지 키워드를 뽑아 본 데는 이유가 있습니다. 간단히 두 가지로 정리할 수 있을 것 같은데요.

1. 사건 발생 전에는 그 누구도 실제로 일어날 것으로 예상하기가 굉장히 어려웠다.

2. 사회 전반의 새로운 변화를 촉진했거나 변화된 사회상을 보여주는 현상이었다.

올해 1월 1일로 타임머신을 타고 돌아가 몇 개월 뒤에 코로나 바이러스라는 감염증의 확산으로 모든 사람이 길거리에 마스크를 쓰고 다니게 된다고 누군가에게 말해준다면, 과연 믿을까요? 아마도 공상과학 �����에나 나오는 이야기라며 코웃음을 치고 웃어 넘기겠죠. 하지만 그 ����� 같은 일이 실제로 발생했고 개인의 삶뿐 아니라 비즈니스 영역에도 엄청난 영향을 가져왔습니다.

의 수급 불안정, 급격한 수요 변동, 사회적 거리 두기를 위한 재택 근무 등 갑작스러운 변화에 당황할 수 밖에 없었죠. 이러한 변화를 수용��고 대응하기 위해 다양한 노력을 기울였습니다. 코로나19 팬데믹 상황으로 변화된 비즈니스 요건들을 빨리 적용해 원상태로 회복한 기업도 있지만 그렇지 못한 기업들은 여전히 어려움을 겪으며 이 상황이 일단락되기를 고대��고 있습니다.

�鶹ԭ��의 고객인 글로벌 생활용품 젵ӡ�사의 경우 코로나 바이러스 상황과 함께 수요, 공급의 변화가 예상 범위를 넘어설 정도로 불규칙해지자 을 실시간으로 수립할 수 있는 체계를 빠르게 도입했습니다. 이를 토대로 주 단위, 일 단위 계획을 수립해 변화에 빠르게 대응��고 매출을 코로나19 이전 상태로 회복했다고 합니다.

그 누구도 예상치 못한 위기 속에서 이처럼 성공적으로 극복해 새로운 기회로 만드는 기업도 있지만 그렇지 못한 기업도 생기는 이유는 무엇일까요?

회복탄력성이 위기 극복의 열쇠

바로 ‘회복탄력성(�������������Գ���)’ 때문입니다. 비즈니스 영역에서 2020�Ƅ에 가장 강조되었던 키워드 중 하나죠. 회복탄력성이란 본래 복원력을 의미하는 물리학 용어지만 힘든 일이나 스트레스가 많은 현대 사회에서 이를 얼마나 성공적으로 극복할 수 있는 지를 의미하는 용어입니다. 그렇다면 회복탄력성을 비즈니스에 내재화 하기 위해서는 어떤 요건들이 충족 되어야 할까요?

회복탄력성이 내재화된 제품 생산 및 공급 프로세스를 간단히 설명 드릴게요. 지난 3월 코로나19 환자가 급증해 전세계에서 의료기기왶� 용품이 부족했던 것 모두 기억하시죠? 대표적인 의료기기 중 하나가 산소호흡기입니다.

보리스 존슨 영국 총리가 산소호흡기를 더 많이 공급해달라고 요청했고 의료기기 전문업체 메드트로닉(Medtronic)사가 산소호흡기 설계사양서를 무상으로 오픈하기로 했습니다. 즉 세계 어느 젵ӡ�사나 해당 설계 정보를 다운받아서 젵ӡ�, 공급할 수 있게 된 거죠. 만일 우리 회사가 이 도면을 활용해 긴급 생산하려면 어떤 역량이 필요할까요?

그 답은 바로 변화에 탄력으로 대응할 수 있는 공급망 체계에 있습니다. 산소호흡기 제품의 설계도를 캐드(CAD) 정보로 내려 받고 펌웨어왶� 같이 제품에 들어가는 소프트웨어 정보도 내려 받습니다. 모든 정보가 디지털 정보입니다.

캐드 정보를 기반으로 설계 BOM을 만들고 젵ӡ� BOM도 동시에 만들어 냅니다. 필요한 원자재는 온라인으로 가용한 공급업체를 물색해서 신속하게 조달합니다. 이어서 생산계획을 수립��고 가용한 젵ӡ� 현장에 작업지시를 내리면 생산실적을 실시간으로 처리��고 주문 별로 출하를 진행합니다.

나아가 제품 출하가 완료된 뒤에도 판매한 제품에 대해 고객들이 사용하면서 발생하는 문제점이나 불편사항을 제품 개발팀에 전달해 지속적으로 개선하는 선순환 구조가 필요합니다.

젵ӡ�업의 디지털화를 짶�원하는 디자인-운영(D2O) 종합 관리

이처럼 생산 프로세스 상의 설계, 계획, 젵ӡ�, 출하, 설비운영까지 디지털화 통해 이슈를 신속하게 처리��고 변화에 탄력적으로 대응하도록 하는 체계를 �鶹ԭ��는 디자인-운영(Design to Operate), 줄여서 D2O 프로세스라고 부릅니다.

올해 수많은 사건에서 확인할 수 있는 것처럼 앞으로 발생할 사건, 사고는 마치 자연 재해처럼 사전에 예상��고 대응하기 어려워질 전망입니다. 그렇다고 대응 준비를 하지 않는다면 비즈니스의 영향도는 생존에 위협을 줄 정도로 큽니다. 따라서 �鶹ԭ��는 D2O 체계를 기반으로 고객의 비즈니스 형태왶� 산업별 특성에 최적화되고 해당 산업에서 발생할 수 있는 변화에 민첩하게 대응할 수 있는 체계를 짶�원합니다.

갵ӝ�맞춤화, 제품 설계, 생산 계획

• 개별화 주문: 개별화(갵ӝ�맞춤화) 주문에 대응 가능한 유연한 구조의 제품 마스터를 가지고 있습니다. 또한 개별화 주문을 관리하기 위한 백엔드 시스템 상에서 제품의 다양한 옵션을 효과적으로 관리하는 전문 기능과 엔진을 짶�원합니다.
• 엔지니어링: 설계 엔지니어는 설계 BOM과 젵ӡ� BOM을 시각화 툴을 이용해 손쉽게 관리합니다.
• 생산 계획: 생산계획자는 스케줄링 엔진의 도움으로 생산 최적화 계획을 수립��고 간트 차트를 통해 전체 흐름을 조망��고 조정할 수 있습니다. 이후 계획을 확정��고 작업 지시를 내립니다.

작업 모니터링, 할당, 젵ӡ�, 품질 검사

• 작업 모니터링 및 할당: 작업 반장이나 감독은 작업지시 내용과 젵ӡ� BOM을 확인��고 작업자의 교대조왶� 휴가, 작업자 별 자격증 보유 여부 등을 고려해 작업을 할당합니다. 작업 현장을 지속적으로 모니터링 하면서 작업 진척도 관리를 수행합니다.
• 젵ӡ� 및 품질 검사: 작업자들은 디지털 대시보드로 생산 오더 정보를 확인하거나 3D 기반 작업지침에 따라 제품을 생산합니다. 나아가 불량품 정보 및 생산 실적 정보를 기입해 관리자가 생산 수율 현황을 실시간으로 확인하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

제품 등록, 출하, 생산 대시보드, 디지털 트윈

• 제품 등록 및 출하: 제품 생산이 완료되고 출하 이전에 제품 모델과 일련번호를 설비 포털에 등록합니다. 이때 향후 고객 서비스를 대비해 서비스 BOM 정보도 같이 등록합니다.
• 생산 대시보드: 공장장을 비롯한 생산부서 관리자들은 설비종합��율(������), 불량품 개수, 납기 지연 등 다양한 핵심성과지표(KPI)를 실시간 모니터링하며 이슈 발생 시 드릴 다운을 통해 원인 파악 및 해결을 즉시 수행합니다.
• 디지털 트윈: 제품이 고객사 생산현장에 설치 되면 제품에 부착된 센서를 통해 설비의 운영 상태를 원격으로 관찰��고 관리할 수 있습니다. 이후 설비 공급자는 설비 운영 정보를 기반으로 개선 작업 및 신규 제품에 개선 방안을 적용할 수 있습니다.

디지털 젵ӡ� 및 공급망 관리 고객 사례

지금까지 설계, 계획, 젵ӡ�, 출하, 설비운영 등 생산 프로세스 전 부문의 을 간략하게 살펴 보았습니다. 이처럼 생산 프로세스를 디지털화 할 수 있다면 앞으로 예상하지 못한 또 다른 재해가 발생하더라도 좀더 빠르고 유연하게 대처할 수 있을 것입니다.

이미 많은 기업이 �鶹ԭ��왶� 함께 젵ӡ� 프로세스의 디지털화를 완성��고 있습니다. 세계적인 배터리 생산 업체인 CATL은 스마트 공장을 구축해 생산량과 품질 및 수율을 모두 향상시켰습니다. 식품업체 타이슨(Tyson) 푸드는 유연한 생판계획(S&OP)으로 계획을 수립��고 디지털 젵ӡ� 시스템으로 공장 가동율을 향상시켰죠.

마지막으로 에너지 기업 발레로(Valero)는 디지털 젵ӡ� 시스템을 구축해 환경 안전 사고를 줄이고 에너지 비용을 모니터링��고 관리하는 체계를 구축해 유틸리티 비용을 대폭 절감했습니다.

본 편에서는 젵ӡ� 산업의 외부 변화에 대한 탄력적 대응 체계에 대해서 간략하게 말씀드렸습니다. 더불어 기존의 공급망 관리왶� 관련된 공급망, 완벽한 오답보다 적당한 정답을 추구하라 편을 통해 공급망 관리 영역 업무에 새로운 아이디어를 얻으시 바랍니다. 고맙습니다.

글쓴이 소개

이 글은 에스에이피코리아(�鶹ԭ�� Korea)에서 �鶹ԭ�� S/4HANA를 통해 대한민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 �鶹ԭ�� Manufacturing 솔루션 영역의 전문가인 한성식(seongsik.han@sap.com) 파트너의 세션을 바탕으로 각색한 글입니다.

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물리적 제품을 만들어 배송하는 비즈니스는 모두 인체에 비유할 수 있습니다. 비즈니스의 심장은 생산운영이죠. 생산심장과 연결되어 혈액을 흐르게 하는 혈관에 해당하는 기능은 디지털 공급망입니다. 조직의 혈액을 비즈니스 전반에 걸쳐 실어 나릅니다.

이 “비즈니스 바디”는 건강 상태를 유지��고자 합니다. 젵ӡ�왶� 분야에서 건강 상태는 효율성을 뜻합니다. 전통적인 대량생산 모델을 운영하건 (한 사람의 고객 세그먼트를 수익성 있게 응대하는) “대량 갵ӝ�맞춤화”에 가까운 운영을 하건 간에 효율성이 성패를 좌우하기 때문입니다.

조직이 효율성(또는 피트니스)을 증진할 수 있는 길은 오직 대규모로 지속적인 개선에 집중하는 일치단결된 활동뿐입니다. 여기서 “대규모”라는 측면이 중요합니다. 글로벌 생산망 전반에 걸친 운영 효율화를 의미하기 때문입니다. 오른팔은 내버려 둔 채 왼팔만 근육맨을 만들어 봐야 말도 안되듯이 한 공장은 효율화��고 다른 공장들(또는 다른 모든 설비)는 내버려 둔다면 충분치 않죠. 몸 전체의 건강을 개선해야 합니다.

인체의 비유를 한 단계 높여 보죠. 젵ӡ�왶� 공급망관리가 비즈니스의 순환계를 구성하는 반면에 계획은 두뇌에 해당합니다. 계획 기능은 디자인-운영(D2O) 수명주기의 모든 단계에 걸쳐 활동을 조율할 필요가 있습니다. 다시 말해 과거에 일어난 일은 무엇이고 바로 지금 여기 요구사항은 무엇인지, 다가올 것은 무엇인지를 이해해야 합니다.

지속 개선의 핵심 지표, 설비종합��율(������)

전통적인 �ѫ��과 계획 도구들은 과거왶� 현재에 대한 가시성을 제공할 수 있지만 다가올 미래를 보려면 예측�ѫ��이 필요합니다. 예측�ѫ��의 한 가지 중요한 소스는 생산운영을 구성하는 다른 모든 핵심 기관과 관련이 있습니다. 바로 생산설비죠. 글로벌 규모의 지속 개선이 목표라면 설비종합��율(������)을 핵심 지표로 관리해야 합니다.

이름 그대로 OEE는 여러분 회사의 생산 및 공급망의 제반 설비의 효율을 관리하는 지표입니다. 글로벌 생산운영 전반에서 OEE를 관리하려면 설비 데이터를 클라우드로 옮겨야 합니다. 그래야 중앙에서 액세스 할 수 있고 계획 기능에 더욱 유용하게 쓰이죠. OEE 데이터를 클라우드에 두면 품질과 수율 개선, 자원 최적화, 설비자산 신뢰성 제고 등이 가능해 집니다.

한 번 살펴 보죠.

예측 품질 및 수율 관리

생산과 공급망 운영 전 영역에 걸쳐 통일된 관점에서 OEE를 관리하면 여러분의 조직은 설비 건강상태, 자재 현황, 공정 성능 등 여러 계층의 데이터 사이의 상관관계를 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 기반으로 을 이용하면 육안으로는 알아보기 힘든 품질과 수율 문제를 찾아내는 패턴을 파악할 수 있습니다. 어쩌면 공정에 투입되는 자재 불량 문제일 수도 있습니다. 아니면 공정 자체가 문제일 수 있죠. 예측�ѫ��에서 나온 통찰로 지속적인 개선에 도움을 얻고 오늘날 고객의 품질 기대수준을 충족하는 동시에 수익 증대를 위한 수율 극대화를 달성할 수도 있습니다.

계획 최적화

클래식한 은 경험과 예측가능한 수요가 가장 중요한 역할을 하는 전통적인 방식에 기초한 예측을 이용합니다. 하지만 정보로 무장해 시시각각 맘이 변하는 고객들로 가득한 갈수록 불안정한 시장에서는 전통적인 수요예측의 현실적인 한계가 너무나도 분명합니다.

그래서 여러 선진 조직이 수요기반 재고보충(DDR) 방식으로 이동 중입니다. 계획 담당자가 전략적인 재고 분리 지점을 공급망 곳곳에 설정해 변동성에 대비한 완충재고를 두고 리드타임을 압축합니다. 예측보다는 실시간 수요 가시성을 토대로 계획 담당자는 이제 구매발주 우선순위를 자동 설정��고 필요할 때 완충재고를 끌어올 수 있습니다. 이를 통해 수요 변동성에 대응하는 유연성을 크게 늘릴 수 있죠.

설비자산 신뢰성 개선

으로 여러분의 조직은 설비 투자 효과를 늘리는 동시에 공정 최적화, 설비자산 다운타임 최소화 등의 효과를 누릴 수 있습니다. 센서가 설비자산 운영 현황 데이터를 중앙 관제센터에 전달��고 설비 작업자나 고객은 설비자산 건강지표왶� 실시간 성능을 진단할 수 있습니다.

이 데이터를 토대로 알고리즘을 적용해 예외상황을 탐지��고 선행 오작동 지표를 찾아내며 유지보수 전략의 효과를 이 통찰에 비추어 평가할 수 있습니다. 궁극적인 목표는 개별 설비 단위까지 작업 우선순위 설정, 자원 계획, 필요시에만 서비스 실시 등을 통해 유지보수를 최적화 하는 데 있습니다.

예측 OEE, 비즈니스 건강에 좋아

비유, 특히 비즈니스에 관한 비유는 완전히 일관되기는 어렵습니다. 예컨대 인체왶�는 달리 현대식 생산설비는 쉬는 법이 없죠. 생산운영이 연중무휴로 매일 24시간 운영되는 상황에서 비즈니스는 결코 휴식을 취할 수 없습니다.

설비종합��율(������)은 젵ӡ� 및 공급망 운영의 선진사례로서 상시 온라인 생산 환경에서 생산과 생산성을 좌우하는 설비를 추적관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 글로벌 운영 전반에서 로 접근 가능한 이 데이터를 토대로 여러분은 대규모로 지속 개선을 짶�원하는 인텔리전스왶� 을 적용할 수 있습니다. 늘 건강하세요.

고맙습니다.

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지난 10�Ƅ간 여러 혁신 기술로 디지털화를 추진해 온 젵ӡ�업체들이 이제는 코로나19의 여파로 을 필수 요소로 간주합니다. 지능형 제품 설계왶� 젵ӡ�, 지능형 공장, 역량 강화 등 인더스트리 4.0의 네 가지 축으로 코로나19를 벗어나세요.

글쓴이: 오이큐 일가(Öykü Ilgar)

공격적인 기술이 없고 힘을 위주로 하지 않아 평화의 기술로도 알려진 합기도를 거의 7�Ƅ 동안 수련해 왔습니다. 이 무술은 공격해 오는 상대방의 힘을 물 흐르듯 받아들이는 기술 면에서 특별합니다. 다가오는 힘을 막거나 저항하는 대신 그대로 받아들이고 그에 맞는 자세를 취��고 피해를 최소로 줄이면서 위기 상황을 빠져 나오는 게 목표죠.

어디서 많이 듣던 얘기 같죠?

외부의 힘이라 할 수 있는 코로나19(COVID-19)가 지난 6개월 간 사람들의 사는 방식, 일하는 방식을 바꿔놓고 있습니다. 쇼핑이나 일상적인 활동도 바뀌었죠. 많은 이가 재택근무 중이며 가상 회의는 반복되는 일상의 한 부분일 뿐입니다. 기업들도 업무 프로세스를 재편��고 있습니다. 더 이상 사치스런 아이디어에 그치지 않고��이 필수 요건으로 자리잡았습니다.

코로나19는 변화의 촉매

지난 10�Ƅ 간 과 , , 3D 인쇄, 로봇공학 등 급격한 혁신 기술이 널리 확산되어 혁신 주도형 성장 전략을 짶�원해 왔습니다. 여기에 코로나19효과가 더해지면서 대다수 젵ӡ�업체가 인더스트리 4.0을 변화에 대응��고 공동체에 더 기여하기 위한 전략의 필수 요소로 묘사합니다.

최근 실시한��에 따르면 젵ӡ�업 리더의 83%가 자사에 “인더스트리 4.0이 극도로 혹은 매우 중요하다”고 보며 56%는 향후 5�Ƅ 간 “인더스트리 4.0이 상당한 영향을 미칠 것”으로 믿고 있습니다.

이러한 사실은 엘비라 월리스(Elvira Wallis) �鶹ԭ�� 글로벌 IoT 책임자가 최근 인더스트리 4.0을 주제로 한 에서 확인해 주었습니다.

인더스트리 4.0과 사물인터넷(���ǰ�)에 관한 기업들의 문의왶� 관심이 지난 몇 개월 간 급증했습니다. 적용 사례의 3분의 1은 IoT를 급격한 혁신 기술로 활용할 필요성을 전제로 ��고 있습니다.

엘비라 월리스, �鶹ԭ�� 글로벌 IoT 책임자

다른 한 편으로 몇몇 비즈니스는 변화에 긴장��고 있습니다. 재무 상의 여파나 회의론, 숙련 기술 부족 등을 우려��고 있죠. 마이크 래키(Mike Lackey) �鶹ԭ�� 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 글로벌 책임자는 인더스트리 4.0 주제의 에서 코로나19가 젵ӡ�업에 어떤 도전과제를 던지는지 설명했습니다.

이 팬데믹을 벗어나면서 젵ӡ�업체는 매출이 줄고 생산도 줄었으니 운영을 축소해야 겠다는 생각을 제일 먼저 떠올릴 겁니다. 지금은 투자할 때입니다. 좀 더 생각할 시간이 생겼으니 정말로 미래가 어떤 모습일지 제대로 살펴봐야 할 때죠.

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 글로벌 책임자

민첩성이 핵심입니다. 합기도에서는 공격이 오면 수비자는 방어 자세를 취하는 동시에 다음 자세를 계획합니다. 두 가지 일을 동시에 수행할 능력이 요구되죠. 주변 환경의 이해왶� 민첩한 대응이 중요합니다. 비즈니스 무대에서도 마찬가지로 공급망 민첩성을 확보하려면 정보를 처리��고 조치를 취하는 능력이 요구됩니다.

인더스트리 4.0으로 민첩성 개선

은 “스마트 팩토리”나 “미래의 공장”에 중점을 두고 10여 �Ƅ 전에 시작된 개념입니다. 센서 기술 비용이 낮아지면서 센서의 채택과 적용이 늘고 공급망 전반으로 확산되었죠.

이러한 내용은 최근 에서 마틴 바크맨(Martin Barkman) �鶹ԭ�� 디지털 공급망 솔루션 관리 글로벌 책임자가 설명했습니다.

인더스트리 4.0이 공장을 넘어 공급망 전체로 확장되고 있습니다. 공급망 전반에 배치된 설비자산은 물론 유통 및 물류 처리 방식에도 적용되고 있죠. 기술과 데이터를 활용해 근본적인 변화를 추구��고 생산성을 한 단계 높이는 게 핵심입니다.

마크 바크맨, �鶹ԭ�� 디지털 공급망 솔루션 관리 글로벌 책임자

은 비즈니스에 차별화 된 가치를 제공합니다. 앞서 언급한 대로 센서 비용 하락으로 소비자를 위해 보다 지능형 제품을 설계, 젵ӡ���고��지능형 설비자산으로 젵ӡ�업체왶� 고객사 환경 전반에 걸쳐 지능형 공장 내에서 실시간 데이터 포착, 자동화, 생산성 개선을 추구합니다. 이는 다시��인력의 역량 강화를 돕고 일을 더 잘��고 공급망 전반에 걸쳐 의사결정 속도를 높이는 데 필요한 정보왶� 도구를 확보합니다.

지능형 제품

지능형 제품은 막바지 단계에서도 설계 변경을 즉시 생산 운영에 전달할 수 있도록 유연한 방식으로 설계됩니다. 그 만큼 최초 주문부터 실제 생산 공정 완료 사이에 고객 요구 변화를 수용할 능력이 대폭 향상됩니다.

생산 단계 전 구간은 물론 제품 사용 중에 소통할 수 있는 능력을 확보��고 소통 내용을 연구개발이나 설계 부서에 전달하면 젵ӡ�업체는 디자인 개선과 비용 절감, 고객 만족 증대 효과를 달성하는 데 도움을 얻습니다.

키스 조보트(Keith Zobott) �鶹ԭ�� 디지털 제품 및 프로젝트 솔루션 관리 책임자는 최근 인더스트리 4.0 에 출연해 이렇게 밝혔습니다.

디지털 트윈의 진짜 목적은 설비자산이 어떻게 설계, 개발, 적용되어 현재 어떻게 사용 중인지 아는 데 있습니다. 설비자산이 디자인 부서에 자신의 상태를 ‘뜨겁다’, ‘너무 심하게 떨린다’왶� 같이 전달하는 능력이야말로 믿을 수 없을 정도로 소중합니다.

키스 조보트, �鶹ԭ�� 디지털 제품 및 프로젝트 솔루션 관리 책임자

지능형 설비자산

사용하거나 만드는 설비자산에 지능을 심어주면 엔드투엔드 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 포착��고 활용할 수 있게 됩니다. 물리적 설비자산의 디지털 트윈을 만들어 설계에서 폐기에 이르는 수명주기 전반에 걸쳐 감시, �ѫ��, 최적화, 유지보수가 가능합니다. 수익성과 자산 건전성, 가용성 간의 균형을 유지할 수 있게 되죠.

여러 조직에서 지능형 설비자산을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 만들고 사후 대응에서 예지 정비로 이동합니다. 이는 기계설비의 장애를 예방하기 때문에 수리가 줄어들고 다운타임 관련 비용도 감소합니다. 모든 게 제대로 돌아가는 거죠.

패트릭 크램턴-토마스(Patrick Crampton-Thomas) �鶹ԭ�� 디지털 설비자산 관리 본부장은 최근 인더스트리 4.0 에서 이렇게 지적했습니다.

이런 유형의 유지보수 관련 데이터 등을 활용해 많은 기업이 협업형 부가가치 서비스를 제공하는 모습을 목격��고 있습니다. 예컨대 고객사의 설비자산 유지보수를 대행해 줄 수 있죠. 설비자산을 서비스 구독 방식으로 제공할 수도 있습니다.

패트릭 크램턴-토마스(Patrick Crampton-Thomas) �鶹ԭ�� 디지털 설비자산 관리 본부장

지능형 공장

젵ӡ� 부문에서는 정교한 디지털 공급망 역량과 연결성 확대로 생산현장 가시성 확대, 병목 공정 파악, 보다 민첩한 운영 관리에 도움을 얻을 수 있습니다. 이는 다시 스마트 공장 역량 강화로 이어져 경직된 생산라인이 유연한 셀 방식 생산으로 바뀌고 대량생산에서 대량 맞춤화로 이동할 수 있습니다.

직원들이 �鶹ԭ�� 시스템과 연결된 지능형 설비자산을 이용해 오고 있는 독일계 전기 연결 기술 회사 바이드뮬러(Weidmueller)가 대표적인 사례입니다. 이 회사는 1�Ƅ 전 본 가동에 돌입하면서 을 사용하기 시작했습니다. 이 회사의 패트릭 벤자민 보크(Patrick Benjamin Bok) 글로벌 디지털화 본부장은 인더스트리 4.0 주제의 에서 이렇게 밝혔습니다.

사용자들은 이제 필요한 모든 정보를 주머니에 담고 다닙니다. 새산 공정에서 얻은 피드백을 제공할 수 있죠. 기계설비가 어떤 상태인지 이해할 수 있고 피드맥에 오류가 발생한 원인도 파악합니다. 생산된 부품 코드를 확인��고 문제가 있는지 판단할 수 있습니다. 자재나 기계설비 어디든 간에 문제에 관한 정보를 제공할 수 있게 되었습니다.

패트릭 벤자민 보크, 바이드뮬러 글로벌 디지털화 본부장

인력의 역량 강화

기업은 직원들의 역량 강화가 비즈니스 성공에 필수적임을 깨닫고 있습니다. 아무리 자동화가 확산되더라도 젵ӡ�업체는 항상 사람이 필요합니다. 더욱이 자동화 수준이 높아질수록 새로운 과제왶� 운영이 생겨납니다. 정보기술 솔루션은 보다 차원 높은 짶�원을 제공하죠. 작업자들은 자동화 할 수 없는 역할을 맡아서 복잡한 과제를 완수��고 직관적인 의사결정을 내립니다.

설비 자동화 만으로는 충분치 않습니다. 인력을 재교육해야 하죠. 로봇을 생산 현장에 풀어 놓으면 끝이 아닙니다. 생산 현장의 미래상에 관해 완전히 새로운 역학이 필요한 시점이죠.

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 젵ӡ� 솔루션 관리 글로벌 책임자

자동화 가능한 영역과 인간의 개입이 필요한 영역을 인식하는 게 관건입니다. 대체하는 게 아니라 인간을 AI왶� 로봇공학으로 증강한다는 목표가 필요합니다.

무술의 기본 철학은 문제를 해결하기 위해서는 저항하는 대신에 조화왶� 변화를 만들 능력이 요구됩니다. 압력에 대응해 에너지에 맞서다보면 고통을 낳기 때문입니다.

코로나19로 야기된 문제는 젵ӡ�업의 진화왶� 변화를 촉구하는 외부의 압력으로 작용해 오고 있습니다. 이미 프로세스를 디지털화 ��고 인더스트리 4.0 기술을 사업 전략에 내장한 기업들은 이들 문제에 대응할 최상의 위치를 확보했습니다. 또한 팬데믹 이후의 회복을 위한 최상의 위치도 차지한 기업들이죠.

인더스트리 4.0으로 생산성과 수익성, 민첩성을 높일 방안이 궁금하다면 최신 를 확인하세요.

• 원문: Öykü Ilgar, , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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수요 증가 대처 위해 젵ӡ� 프로세스를 디지털로 전환

GA-EMS는 젵ӡ� 프로세스를 디지털 전환함으로써 자사의 특화되고 고도로 복잡한 컴포넌트 및 시스템에 대한 수요 증가에 대처하도록 생산능력을 확장한다는 목표 하에 프로젝트에 착수했습니다. 이처럼 원대한 목표를 달성하려면 종단간 기업 운영 시스템을 중심으로 설계팀과 젵ӡ�팀을 비즈니스 시스템으로 하나로 연결��고 페이퍼리스 젵ӡ� 환경에서 소통, 협업, 품질을 개선해야 합니다.

디지털화, 자동화로 젵ӡ� 생산성 대폭 개선

“인더스트리 4.0(Industry 4.0)과 디지털화, 그에 따른 자동화 덕분에 전 산업에 걸쳐 상당한 생산성 개선 효과를 내고 있다”고 �鶹ԭ��의 프란츠 히어로(Franz Hero) 디지털 공급망 개발 책임자는 말합니다. “이는 특히 GA-EMS처럼 복잡한 젵ӡ� 환경에서 더욱 효과적입니다. 생산과 설계 팀 간의 협업이 필요��고 전사적인 젵ӡ� 운영의 디지털화가 필수적이기 때문이죠.”

설계 변경이 생산 공정에 제대로 반영되도록 보장

디지털 협업과 프로세스 짶�원을 위해 �鶹ԭ�� S/4HANA를 확장하자 생산 설계왶� 젵ӡ� 운영 사이의 간극이 해소되었습니다. 상세 생산 공정 모델링 역량과 생산 작업자를 위한 심층 지시사항을 제공해 생산 공정이 제대로 실행되도록 보장하는 데 도움을 얻고 있습니다.

인더스트리 4.0으로 품질과 효율 대폭 개선

“단계별 계획을 수립해 젵ӡ� 프로세스를 전환��고 운영 방식의 개선, 비용 절감은 물론 최고 품질과 최고 신뢰도를 자랑하는 제품을 고객에게 정시에 납품하도록 보장��고 있다”고 GA-EMS의 스캇 포니(Scott Forney) 사장은 밝힙니다.

“�鶹ԭ��가 짶�원하는 인더스트리 4.0 덕분에 품질과 효율이 대폭 개선되었습니다. 젵ӡ� 및 생산 공정 전반에 걸쳐 설계 변경이 있을 때 가시성을 높여주기 때문입니다. 덕분에 변경이 필요할 때면 더 빨리 전환할 유연성을 확보했고 가장 필요한 곳에 최적의 자원을 투입하며 제품이 생산 현장을 거치는 동안 추적 역량도 높였습니다.”

GA-EMS의 젵ӡ� 효율화 센터(Manufacturing Center of Excellence)는 젵ӡ�왶� 조립, 핵심 첨단 기술 시험을 전담��고 있습니다. 이 회사는 미해군의 포드급 항공모함용 전자기 항공기 이착륙 시스템, 인공위성 및 우주 시스템, 다용도 레일건 무기 시스템, 고에너지 레이저, 초고속 발사체 및 변전 시스템 등 광범위한 시스템과 컴포넌트를 제공하며 항공우주, 방위, 우주 산업을 짶�원합니다.

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꼭 펜데믹 때문만이 아니라

하지만 사실은 민첩성에 대한 요구는 팬데믹 한참 전부터 분명했습니다. 고객의 구매 습관이 바뀌었고 고객은 그 어느 때보다 잘 알고 있습니다. 선택의 폭도 넓고 선호사항도 자주 바뀌죠.

결과적으로 제품 설계자왶� 연구개발(R&D) 팀은 더 큰 부담을 안게 됩니다. 이들 팀은 새로운 고객 요구를 이해��고 이를 토대로 신제품으로 서둘러 출시할 방안을 찾아야 합니다. 한 마디로 효과적인 ‘‘ 접근법이 필요합니다.

제품 설계 그 이상

아마 이 말을 듣고 나서 “아” 하며 긴 한숨을 지으실 지도 모르겠습니다. 역시 PLM은 어려울 수 있기 때문이죠. 제품은 복잡성을 더��고 제품 모델도 확산되며 혁신 주기가 그 어느 때보다 빨라졌습니다. 이런 모든 변화에 어떻게 보조를 맞출 수 있을까요?

문제 해결의 시작은 PLM이 단순히 제품 설계 부서만의 전유물이 아니라는 사실을 인식하는 데서 찾을 수 있습니다. 성공적인 PLM 프로젝트는 일정 부분 건전한 ‘조직 변화 관리(OCM)’ 활동을 수반합니다. 디자이너왶� 설계자는 마케팅 팀으로부터 고객의 소리를 들을 수 있어야 합니다. 협력업체에 대한 가시성이 완벽해야 디자인 변경의 파급효과를 이해��고 실제 제품으로 만들 때 새로운 디자인이 생산 현장에서 생존 가능한지 확인할 수 있습니다.

다시 말해 전 조직이 PLM에 관여해야 합니다.

데이터를 제대로 알고 활용하자

성공적인 PLM의 핵심 측면 중 하나는 올바른 데이터를 최적의 인력과 프로세스에 연결하는 데 있습니다. 다시 말해 ‘디지털 스레드(digital thread)’를 관리하는 일이죠. 양방향 정보 흐름으로 정보 단절을 해소해야 합니다. 이는 처음부터 공급망 상하류 전반에 걸쳐 정보를 공유해야 한다는 뜻입니다. 데이터를 제대로 활용해 PLM을 운영��고 민첩성을 촉진해야 한다는 뜻이죠.

몇 가지 가능성을 소개합니다.

• 협업 강화: 데이터 액세스왶� 가시성 확보는 협업 강화의 기반입니다. 이제는 정교한 협업 도구를 이용해 단절된 부서 간에도 장애물 없이 정보를 공유할 수 있습니다. 또 신제품도 더 빨리 만들어 낼 수 있죠.

• 고객의 소리: 올바른 데이터에 대한 액세스를 통해 고객이 무엇을 원하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 소셜 미디어 상의 감성�ѫ��도 가능하며 설문조사를 수행��고 결과를 �ѫ��하거나 연결된 제품에서 나오는 사용 패턴 정보를 수집할 수도 있습니다. 이 데이터를 토대로 고객이 원하는 새로운 기능이나 신제품을 만들 수 있습니다.

• 베리언트 사양구성 및 갵ӝ�맞춤화: 데이터 주도형 PLM으로 폭 넓은 사양 구성이 가능한 제품을 구성해 고객 요구를 충족할 수 있습니다. 다양한 사양구성에 대한 공급망 요구사항이 내장되어 있어 고객 주문을 접수할 때 적정 프로세스를 촉발할 수 있죠.

• 자동화 및 자율학습: PLM 시스템은 매우 크고 복잡할 수 있습니다. 알고리즘으로 데이터의 패턴을 탐지��고 시스템에 대한 이해를 넓힐 수 있죠. 이 통찰을 토대로 프로세스를 자동화��고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

• 디지털 트윈 기술: 차세대 PLM은 기술(현장의 실제 제품에 대한 디지털 표현)과 상당히 밀접한 연관이 있을 수 있습니다. 센서가 정보를 중앙 관제소에 전달하면 실제 사용 중인 제품의 상태를 시각화 할 수 있죠. 디지털 트윈 데이터를 �ѫ��해 제품 성능을 개선��고 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

• 신규 비즈니스 모델: 이미 스마트 제품을 생산��고 센서 데이터를 �ѫ�� 중이라면 한 걸음 더 나아가 제품을 서비스 형태로 제공할 수 있습니다. 고객은 자동차나 산업용 펌프, 커피 메이커 등 제품을 구매하는 대신 이동이나 안정적인 산업용 유체 공급, 아니면 매일 아침 완벽하게 갓 뽑은 커피를 제공하는 서비스에 가입할 수 있습니다.

이 밖에도 가능성은 무한합니다. 하지만 핵심은 데이터 관리에 대한 올바른 접근법을 통해 효과적인 PLM을 실현할 수 있으며, 갈수록 기본 요건으로 자리한다는 사실입니다. 좋건 싫건 간에 다양한 사업부왶� 협력업체, 고객 등이 모두 궁극적으로 디자인��고 생산되는 제품에 대한 입력값을 제공합니다. 고객 요구에 발맞추기 위해서는 귀사의 제품 설계 팀이 전체 가치사슬과 연결되어야 합니다. 모든 곳에서 나온 입력값을 반영��고 장애물 없이 정보를 공유할 역량을 갖춘 팀이라야 가치사슬 전반에 걸쳐 협업하며 기업의 민첩성과 을 강화할 수 있기 때문입니다.

• 원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com
• �鶹ԭ��의 ‘‘ 소프트웨어로 개인 맞춤화 된 제품을 보다 빨리 디자인��고 대량 맞춤생산으로 전환하세요.

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젵ӡ�업체는 고객과 훨씬 더 밀접해졌고 그 만큼 빠른 혁신 주기로 동일한 품질의 제품을 제공할 수 있어야 한다는 기대가 있습니다. 연결된 데이터에서 얻은 통찰이야말로 고객이 원하는 제품을 제 때 디자인, 생산, 납품할 유일한 대안입니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

팬데믹, 지정학적 갈등, 무역 전쟁 등 다양한 형태의 중단 사태로 타격을 입은 젵ӡ�업체들이 을 생산현장 전술에서 경영 전략으로 차원을 높여 대응에 나서고 있습니다. 공장에서 자동화가 시작되었을지는 몰라도 발생할 수 있는 모든 일이 발생하는 극도로 역동적인 시장에서 인텔리전스가 산업 젵ӡ�업 전반에 걸친 차세대 디지털 혁명의 불씨를 당겼습니다.

‵ӧ�속적인 중단 사태에 대한 을 위해 조직들은 인더스트리 4.0을 수용해 왔다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 젵ӡ� 솔루션 글로벌 부사장은 전합니다.

“작업자왶� 시스템, 설비에서 거의 실시간으로 통찰을 뽑아낼 수 있다면 생산현장 데이터에 즉시 비즈니스 맥락을 제시할 수 있죠. 이렇게 되면 공장 관리, 운영부터 전체 경영진까지 모두가 을 서둘러 운영��고 고객 개인화는 물론 보다 민첩��고 으로 직원 생산성을 높이고 지속가능한 성장을 도모할 수 있습니다.”

연결된 데이터로 비즈니스 성과 촉진

애널리스트는 오는 2023�Ƅ까지 모든 공급망 예측의 50%가 을 활용해 자동화 될 전망이며, 정확도를 5%p 개선할 것으로 내다봅니다. 그로부터 2�Ƅ 후��는 글로벌 2000대 조직의 40%가 AI왶� 데이터 거버넌스, 조직 혁신으로 회복탄력적인 분산형 운영 의사결정 프레임웍을 개발��고 변화 실행 속도를 25% 높일 것으로 전망합니다.

래키 부사장은 업계를 선도하는 산업 젵ӡ�업체들은 여러 부문에서 솔루션의 연결된 데이터 인텔리전스로 인상적인 실적을 올리고 있다고 밝힙니다.

• 높은 수요를 충족해야 하는 연중무휴(24/7) 생산 압력에 직면한 자동차 배터리 젵ӡ�사는 생산 디자인 데이터를 젵ӡ� 공정과 통합해 평균 생산량을 25% 늘리고 제품 품질 개선, “아이디어-생산” 처리 시간 단축 등의 효과를 올렸습니다.
• 디자인과 젵ӡ� 부문의 디지털화로 의료기기 젵ӡ�사는 디자인 변경 시간을 수개월에서 며칠로 단축��고 현장 기계설비 업타임 99% 달성, 출시 기간 단축 및 비용 절감 등의 효과를 내며 암 치료 장비가 생명을 살리는 데 기여합니다.
• 휴대폰 업계의 전자 젵ӡ�사는 공장 생산성 32% 제고, 비용 33% 절감, 연구개발-생산 처리 시간 41% 단축 등의 효과를 얻었습니다.

“은 아무 것도 없는 진공상태에서 운영하지는 않는다”고 래키 부사장은 밝힙니다.

“공정 온도가 일정 온도 이하로 떨어지면 품질과 비용, 고객 납기약정에 어떤 영향을 줄까요? 공급업체로부터 얼마나 빨리 자재를 보충할 수 있죠? 모든 핵심 업무 프로세스의 정보왶� 묶어 보면 생산 현장의 단일 데이터 포인트로도 의사결정과 조치를 촉발할 수 있죠. 덕분에 조직은 예기치 못한 과제에 직면해도 고객 기대를 충족하거나 넘어설 수 있습니다.”

인텔리전스로 생산과 수요 신호를 빨리 해독

머신 인텔리전스는 폭 넓은 비즈니스 효과를 내며 혁신을 주도합니다. 예컨대 전형적인 공장에는 다양한 업체의 수백 개 기계설비를 운영합니다. 다양한 기계의 센서 데이터를 젵ӡ� 소프트웨어 애플리케이션과 공급망 관리, 구매조달, 재무 등의 부문과 통합하면 기업은 운영 효율을 자동으로 제고��고 폐기물과 계획에 없던 다운타임을 줄일 수 있습니다.

에 따르면 2025�Ƅ까지 글로벌 2000대 젵ӡ�사의 30%가 연결된 기술을 내장해 운영 인사이트로 제품 신뢰도를 높여 업타임을 보장��고 유지보수 공급망의 최적화를 짶�원할 전망입니다. 애널리스트는 글로벌 2000대 OEM 업체의 60%가 AI왶� 실시간 설비자산 데이터를 활용해 설비 고장 전에 서비스해 2026�Ƅ까지 계획에 없던 다운타임을 50% 줄일 것으로 전망합니다.

인텔리전스는 또 젵ӡ�업체가 고객 수요 신호를 보다 빨리 읽고 대응하도록 돕습니다. 지갑 점유율 확보를 위한 경쟁에 힘입어 애널리스트는 글로벌 2000대 OEM 업체의 65%가 고객 인사이트를 서비스 작업지시왶� 통합해 고객 응대 개인화 개선으로 2025�Ƅ까지 만족도를 15% 높일 것으로 추산합니다.

애널리스트는 2027�Ƅ까지 상위 20대 글로벌 소비재 기업의 70%가 전략의 일환으로 소비자에 대한 디지털 트윈을 디자인할 것으로 예측합니다.

“팬데믹 봉쇄 조치나 천연 재해, 다운스트림 소셜 미디어 프로모션 등 다양한 시장 요인으로 출렁이는 수요 변동에 대응할 역량과 민첩성을 기업은 확보해야 한다”고 래키 부사장은 전합니다.

“젵ӡ�업체는 고객과 훨씬 더 밀접해졌고 그 만큼 빠른 혁신 주기로 동일한 품질의 제품을 제공할 수 있어야 한다는 기대가 있습니다. 빨리 생산을 전환해야 할 수도 있고 기존 운영을 개량하거나 신설 설비의 생산을 확대해 기회를 놓치지 않도록 해야 하죠. 연결된 데이터에서 얻은 통찰이야말로 고객이 원하는 제품을 제 때 디자인, 생산, 납품할 유일한 대안입니다.”

인텔리전스로 지속가능경영의 약속 이행

젵ӡ�사 입장에서 인텔리전스는 지속가능한 비즈니스 구축에 대한 책임을 혁신해 왔습니다. 애널리스트는 2024�Ƅ까지 공급망의 장기 수익성 개선을 위해 글로벌 공급망 젵ӡ�사의 70%가 소프트웨어 도구에 투자해 지속가능경영과 순환경제 비즈니스 모델을 짶�원할 것으로 전망합니다.

그 이듬 해 연구원들은 모든 젵ӡ� IT 부문의 40%가 탄소중립 목표왶� 지속가능경영을 위한 데이터 모델링을 책임지게 될 것으로 예측합니다. 분명히 공급망 디지털화의 장점은 인더스트리 4.0을 최대한 활용하는 젵ӡ�업체의 손으로 넘어갈 전망입니다.

• 원문: , Susan Galer, �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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