• ‘��노버 메세 2026’ ���리뷰 통해 에이전틱 AI 및 ���지컬 AI 기반 공급망 전략 선공개
• 국내 기업 긶�로벌 경쟁력 강화 위한 �鶹ԭ�� IBP 기반 젵ӡ� ˳�신 사례 및 디지털 스레드 전략 공유

2026�Ƅ 2월 10일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ��코리아(대표 신은영)가 내달 19일 섵Ӛ� 역삼동 조선팰리스 호텔에서 ‘젵ӡ� 및 공급망 ˳�신을 위한 �鶹ԭ�� 커넥트 데이(�鶹ԭ�� Connect Day for Supply Chain)’를 개최한다.

이번 행사�� 세계 최대 산업 박람회인 ‘��노버 메세(Hannover Messe) 2026’의 핵심 내용을 미리 살펴보�� ���리뷰 성격의 대규모 세미나다. �鶹ԭ��코리아�� 산업 전반에 적용되�� AI 기반 자율화와 연결성을 중심으로, 실제 젵ӡ� 현장과 공급망 운영에 도입되�� ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 및 ‘���지컬 AI’ 기술의 최신 동향과 앞으로의 방향을 공유할 예정이다.

행사 기조연설에�� 도미닉 메쯔거(Dominik Metzger) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고제품책임자(CPO)가 ‘AI 기반의 최적화된 공급망으로 커넥티드 엔터프라이즈 구현’ 내 AI(AI in SCM)’을 주제로 �鶹ԭ��의 긶�로벌 공급망 전략을 발표한다. 이어 하겐 호이바흐(Hagen Heubach) �鶹ԭ�� 공급망 관리 부문 최고마케팅책임자(CMO)가 ��노버 메세 2026에서 공개될 주요 쇼케이스를 직접 소개하며, 현장에서 한국 SCM 전문가들과 함께 하�� 부스 투어 사전 신청 및 라이브 포럼 등의 현장 이벤트 안내를 받을 수 있다.

오후 세션에서�� 국내 젵ӡ� 및 공급망 ˳�신 현황에 대한 현대글로비스 미래˳�신센터 한규헌 상무, 공학박사 강연과 함께, 긶�로벌 시장을 선도하�� 국내 주요 대기업들의 실질적인 젵ӡ� ˳�신 성과를 공유한다. 특히 자동차, 반도체, 이차전지 등 한국을 대표하�� 핵심 산업군의 �鶹ԭ�� IBP(통합 비즈니스 플래닝) 기반 공급망 최적화 사례를 비롯해 물류 ˳�신, 스마트 팩토리 구현을 위한 디지털 스레드(Digital Thread) 전략 등 국내 기업의 긶�로벌 경쟁력 강화를 위한 실질적인 해법이 제시될 예정이다.

신은영 �鶹ԭ��코리아 대표�� “공급망 내 AI 기술은 이제 개념을 넘어 실제 젵ӡ� 현장에서 자율화와 연결성을 구현하�� 실전 단계에 진입했다”며 “이번 행사�� 국내 젵ӡ� 기업들이 ��노버 메세의 ˳�신 기술을 선제적으로 확인하고, 데이터 기반의 의사결정과 지능형 공급망 시스템을 통해 비즈니스 가치를 실현할 수 있�� 전략적 기회를 제공할 것”이라고 말했다.

이번 행사�� 젵ӡ�, 생산, 물류 및 IT 기획 분야의 전문가 300여 명을 대상으로 진행된다, 특히 행사장 로비에서�� 다수의 파트너사가 참여하�� 전시 부스가 운영되어 �鶹ԭ��의 비즈니스 에코시스템을 직접 체험하고 파트너 세일즈를 강화할 수 있�� 교류의 장이 마련될 예정이다.

행사�� 사전 등록자에 한해 참석 가능하며, 상세 정보�� 를 통해 확인 가능하다.

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�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)�� 기업용 애플리케이션과  분야의 선도기업으로 비즈니스와 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보�� 에서 확인할 수 있다.

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소비자 요구와 갈수록 엄격해지�� 규제로 인해 비즈니스 부문은 보다 지속가능한 미래를 만들기 위한 투자에 나서고 있습니다. 스코프 3 배출 규제의 확산으로 조직 리더�� 을 추적, 보고, 저감하기 위해 연결된 데이터에서 경쟁 가치를 찾고 있습니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

올해의 트렌드 예측은 목적의식에 입각한 사업기회 중심의 진보를 달성하�� 데 필요한 여러 여건이 한 데 모이�� 좋은 의미의 퍼펙트 스톰이 올 것으로 보입니다. 비록 애널리스트�� 5백만 달러 이상의 그린워싱 과징금을 받을 회사가 10개 이상이 될 것으로 추산하지만 의미 있�� 환경 영향에 대한 보다 장기적인 전망은 훨씬 밝습니다. 연구원은 2025�Ƅ부터 2035�Ƅ까지 기후 완화를 위해 전 세계 정치단체가 각국의 수십조 달러 규모의 투자를 지원할 것으로 예측합니다. 소비자 요구와 갈수록 엄격해지�� 규제로 인해 비즈니스 부문은 보다 지속가능한 미래를 만들기 위한 투자에 나서고 있습니다. 기업 투자 우선순위를 정리해봅니다.

정확한 양질의 ESG 데이터 확보

‘‘ 표준과 규제가 조직 운영에 지배적인 영향을 주면서 비즈니스의 모든 부문에 관여합니다. 미국에서�� 가 투자자를 위해 ESG 규제를 확대할 예정이며 가 전 세계 공급망을 ˳�신할 것으로 예상됩니다. �鶹ԭ�� 고객성공 조직의 데보라 캐플란(Deborah Kaplan)에 따르면 방대한 양의 개별 데이터를 한 데 모아 이해하�� 일이 지속가능경영 준비태세가 어느 정도 수준이건 간에 모든 조직에 최대 난제라고 전합니다.

“기업은 공급망을 따라 상세하고 정밀한 데이터 투명성이 필요합니다. ESG 프레임웍과 표준의 발전에 맞춰 빨리 행동해야 합니다. 기업 전략에 부합하�� 짶�속가��성 지표를 모든 업무 프로세스에 내장해야 하죠. 고객들은 많은 시간이 드�� 부정확한 수작업 접근법 대신 같은 종합 운영 리포팅 솔루션을 도입하고 있습니다.데이터 가시성을 간소화해 기업이 가치사슬 전반에서 양질의 데이터로 기록, 보고, 조치하도록 하며 내장된 보증 및 감사 역량을 제공합니다.”

데보라 캐플란, �鶹ԭ�� 고객성공 조직

애널리스트�� 2024�Ƅ까지 조직의 30%가 ESG 플랫폼을 적용해 ESG 핵심성과지표(KPI)를 운영하고 중앙 집중화 기록 시스템을 통해 리포팅과 실시간 운영 의사결정 지원에 나설 것으로 예측합니다. 향후 3�Ƅ 이내에 이들 애널리스트�� ESG 성과가 IT 장비 구매에서 3대 의사결정 요인에 들 것으로 보고 있습니다. 제안요청(RFP)의 50%�� 탄소 배출량, 자재 사용, 노동 조건 등의 지표를 포함할 전망입니다.

연결된 데이터로 조직 책임경영 지원

스코프 3 배출 규제가 확산되고 계속 변경되면서 조직 리더�� 기후 영향을 추적, 보고, 저감하기 위해 연결된 데이터에서 가치를 찾고 있습니다. 연구원은 환경 및 사회적 짶�속가��성에 관한 고객 기대가 전체 제품 수명주기에 적용될 것으로 전하면서 “구매자�� 진심어린 의지와 성과를 입증하�� 기업과 공급업체에 대해서만 구매를 진행하며 지갑으로 말할 것”이라고 예측합니다. 가트너�� 조직의 67%가 정의된 환경 사회 짶�속가��성 KPI에 대해 공급망 리더에게 책임을 물을 의향이 있다고 밝혔습니다.

내�Ƅ까지  애널리스트�� 긶�로벌 2000대 기업의 80%가 자사의 탄소 데이터를 포착하고 정량화 가능한 지표를 써서 전사적 탄소 발자국을 보고할 것으로 예측합니다. 현재�� 50% 수준입니다. 연구원은 2027�Ƅ까지 10대 소비재 젵ӡ�사의 50%가 “디지털 제품 여권”을 최소한 자사 제품 카테고리 중 하나에 적용할 것이라고 전합니다. 일종의 디지털 스레드에 해당하�� 디지털 제품 여권은 제품의 탄소 발자국과 폐기물, 책임과 리스크 등을 추적하고 정보를 전사적으로�� 물론 공급업체, 규제당국 등과 공유합니다.

짶�속가��성이 사업 성과로 이어져

지속가능한 비즈니스�� 탄소 배출량 보고에서 끝나지 않습니다. �� 포춘 긶�로벌 200대 기업 중 5개사가 올해 짶�속가��성을 위해 출장 제한 정책을 발표할 것으로 기대합니다. 비즈니스 출장이 예전 수준으로 회복되지 않고 있다면서 “몇몇 기업은 출장 탄소 배출량 데이터를 추적해 기존 출장 정책을 재평가할 기회로 [포스트 팬데믹] 리스타트를 활용 중”이라고 밝혔습니다.

금전적인 문제도 지속가능한 비즈니스 규범을 촉진합니다. 증권거래�ѫ����(������)의 감독이 증가하면서 포레스터 애널리스트�� 공개 기업들이 “짶�속가��성 목표를 회사 정책과 연계해 환경 측면에서 지속가능한 행동을 촉진하고자 할 것”이라고 밝혔습니다. 애널리스트�� 2026�Ƅ까지 규제 및 짶�속가��성 연계 대출이 긶�로벌 젵ӡ�사의 60% 이상이 제품 탄소 발자국을 주요 지표로 채택해 짶�속가��성을 리포팅 너머로 운영화할 것으로 전망합니다.

지속가능한 비즈니스 모델 ˳�신

짶�속가��성은 비즈니스에 좋습니다. 규제 준수 리스크 완화뿐만이 아니죠.  연구원은 긶�로벌 규제환경을 효율적으로 헤쳐나갈 능력과 규제준수 시스템 확장 역량이 기업에 상당한 경쟁우위를 제공할 것이라고 밝힙니다. 비즈니스 리더에게 더 장기적인 사고를 촉구하면서 이들 애널리스트�� “이미 진행중인 기후 완화 기술의 집중 ˳�신 기간과 뒤를 이어 20�Ƅ 가량의 확장성 있�� 솔루션 구현과 탄소 기반 기술 교체” 후에 “카본 플립(탄소 대전환)”이 일어날 것으로 예측합니다.

한편 짶�속가��성 물결의 단기 비즈니스 성과가 풍성합니다. 내�Ƅ까지  애널리스트�� 전 세계 조직의 4분의 1이 짶�속가��성 관련 디지털 기술 투자를 2022�Ƅ보다 25% 이상 늘리면서 책임있�� 리더십을 보여줄 것으로 예측합니다. 향후 3�Ƅ 이내에 긶�로벌 2천대 조직의 45%가 하고 영향 데이터를 효과적으로 보고하며 폐기물 10% 감소와 경쟁우위 강화를 지원할 전망입니다.

짶�속가��성이 탄소 배출량 추적에서 나아가 긶�로벌 의무과제 달성에 대한 전사적 약속으로 변모하면서 모든 종류의 조직은 보다 건강한 세상 만들기에 동참합니다. 좀 더 숨쉬기 쉽고 오래 살도록 돕�� 진보라고 하겠습니다.

• 원문: , , Forbes.com

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꼭 펜데믹 때문만이 아니라

하지만 사실은 민첩성에 대한 요구�� 팬데믹 한참 전부터 분명했습니다. 고객의 구매 습관이 바뀌었고 고객은 그 어느 때보다 잘 알고 있습니다. 선택의 폭도 넓고 선호사항도 자주 바뀌죠.

결과적으로 제품 설계자와 연구개발(R&D) 팀은 더 큰 부담을 안게 됩니다. 이들 팀은 새로운 고객 요구를 이해하고 이를 토대로 신제품으로 서둘러 출시할 방안을 찾아야 합니다. 한 마디로 효과적인 ‘‘ 접근법이 필요합니다.

제품 설계 그 이상

아마 이 말을 듣고 나서 “아” 하며 긴 한숨을 지으실 지도 모르겠습니다. 역시 PLM은 어려울 수 있기 때문이죠. 제품은 복잡성을 더하고 제품 모델도 확산되며 ˳�신 주기가 그 어느 때보다 빨라졌습니다. 이런 모든 변화에 어떻게 보조를 맞출 수 있을까요?

문제 해결의 시작은 PLM이 단순히 제품 설계 부서만의 전유물이 아니라�� 사실을 인식하�� 데서 찾을 수 있습니다. 성공적인 PLM 프로젝트�� 일정 부분 건전한 ‘조직 변화 관리(OCM)’ 활동을 수반합니다. 디자이너와 설계자�� 마케팅 팀으로부터 고객의 소리를 들을 수 있어야 합니다. 협력업체에 대한 가시성이 완벽해야 디자인 변경의 파급효과를 이해하고 실제 제품으로 만들 때 새로운 디자인이 생산 현장에서 생존 가능한지 확인할 수 있습니다.

다시 말해 전 조직이 PLM에 관여해야 합니다.

데이터를 제대로 알고 활용하자

성공적인 PLM의 핵심 측면 중 하나�� 올바른 데이터를 최적의 인력과 프로세스에 연결하�� 데 있습니다. 다시 말해 ‘디지털 스레드(digital thread)’를 관리하�� 일이죠. 양방향 정보 흐름으로 정보 단절을 해소해야 합니다. 이�� 처음부터 공급망 상하류 전반에 걸쳐 정보를 공유해야 한다�� 뜻입니다. 데이터를 제대로 활용해 PLM을 운영하고 민첩성을 촉진해야 한다�� 뜻이죠.

몇 가지 가능성을 소개합니다.

• 협업 강화: 데이터 액세스와 가시성 확보�� 협업 강화의 기반입니다. 이제�� 정교한 협업 도구를 이용해 단절된 부서 간에도 장애물 없이 정보를 공유할 수 있습니다. 또 신제품도 더 빨리 만들어 낼 수 있죠.

• 고객의 소리: 올바른 데이터에 대한 액세스를 통해 고객이 무엇을 원하��지 더 잘 이해할 수 있습니다. 소셜 미디어 상의 감성분석도 가능하며 설문조사를 수행하고 결과를 분석하거나 연결된 제품에서 나오�� 사용 패턴 정보를 수집할 수도 있습니다. 이 데이터를 토대로 고객이 원하�� 새로운 기능이나 신제품을 만들 수 있습니다.

• 베리언트 사양구성 및 갵ӝ�맞춤화: 데이터 주도형 PLM으로 폭 넓은 사양 구성이 가능한 제품을 구성해 고객 요구를 충족할 수 있습니다. 다양한 사양구성에 대한 공급망 요구사항이 내장되어 있어 고객 주문을 접수할 때 적정 프로세스를 촉발할 수 있죠.

• 자동화 및 자율학습: PLM 시스템은 매우 크고 복잡할 수 있습니다. 알고리즘으로 데이터의 패턴을 탐지하고 시스템에 대한 이해를 넓힐 수 있죠. 이 통찰을 토대로 프로세스를 자동화하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

• 디지털 트윈 기술: 차세대 PLM은 기술(현장의 실제 제품에 대한 디지털 표현)과 상당히 밀접한 연관이 있을 수 있습니다. 센서가 정보를 중앙 관제소에 전달하면 실제 사용 중인 제품의 상태를 시각화 할 수 있죠. 디지털 트윈 데이터를 분석해 제품 성능을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

• 신규 비즈니스 모델: 이미 스마트 제품을 생산하고 센서 데이터를 분석 중이라면 한 걸음 더 나아가 제품을 서비스 형태로 제공할 수 있습니다. 고객은 자동차나 산업용 펌프, 커피 메이커 등 제품을 구매하�� 대신 이동이나 안정적인 산업용 유체 공급, 아니면 매일 아침 완벽하게 갓 뽑은 커피를 제공하�� 서비스에 가입할 수 있습니다.

이 밖에도 가능성은 무한합니다. 하지만 핵심은 데이터 관리에 대한 올바른 접근법을 통해 효과적인 PLM을 실현할 수 있으며, 갈수록 기본 요건으로 자리한다�� 사실입니다. 좋건 싫건 간에 다양한 사업부와 협력업체, 고객 등이 모두 궁극적으로 디자인하고 생산되�� 제품에 대한 입력값을 제공합니다. 고객 요구에 발맞추기 위해서�� 귀사의 제품 설계 팀이 전체 가치사슬과 연결되어야 합니다. 모든 곳에서 나온 입력값을 반영하고 장애물 없이 정보를 공유할 역량을 갖춘 팀이라야 가치사슬 전반에 걸쳐 협업하며 기업의 민첩성과 을 강화할 수 있기 때문입니다.

• 원문: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com
• �鶹ԭ��의 ‘‘ 소프트웨어로 개인 맞춤화 된 제품을 보다 빨리 디자인하고 대량 맞춤생산으로 전환하세요.

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스마트 기기와 스마트 제품을 어디서나 만날 수 있다고 해도 과언이 아니죠. 스마트 시계부터 세탁기에 이르기까지 디지털 기술은 우리의 삶 속에 점점 깊숙이 파고 들어 옵니다.

우리의 소비 습관과 생활 방식이 변화 발전하듯이 새로운 고객 요구사항과 니즈를 지원하기 위한 기업의 업무 관행과 제품 개발 프로세스도 변화 발전합니다.

˳�신 추진을 위한 기업의 대응 방안은?

프로세스가 스마트 커넥티드 제품을 디자인하고 제공하도록 젵ӡ�업체를 돕�� 방식과 수명주기 전반에서 생성되�� 데이터로 사업 전략을 강화하고 최상의 효과를 거둘 수 있게 하�� 방안에 대해 자세히 살펴 보죠.

초연결 시대�� 미래가 아니라 바로

코로나19(COVID-19)로 인한 중단 사태�� 젵ӡ�업의 ˳�신을 촉진한 외부 요인이었습니다. 과 , , 등 ˳�신 기술을 적용해 이미 연결과 스마트화를 마친 기업들은 이러한 변화에 대응할 최상의 입지를 확보했다고 봅니다.

많은 “스마트 제품”의 경우 고객 가치와 차별화 요소�� 소프트웨어를 통해 제공됩니다. 자동차 젵ӡ�업체를 예로 들어볼까요? 다수의 프로세서와 기술, 센서를 탑재하고 GPS와 연결성, 엔터테인먼트 등을 제공하�� 현대식 차량을 떠올려 보세요. 소프트웨어를 OTA 방식으로 무선 업데이트가 가능합니다. 의무적으로 서비스 예약을 해야 차량을 진단하고 문제를 고칠 수 있었던 과거에 비해 시간과 노력이 얼마나 줄어들지 상상이 가십니까? 이런 디지털화로 인해 젵ӡ�업체�� 설계, 품질, 제공방식, 기타 여러 전통적인 지표에 대해 자사의 제품을 차별화할 큰 기회를 잡게 됩니다.

이런 모든 ˳�신 기술 트렌드�� 전 세계 각지에서 비전을 사업 전략에 구현하도록 영감을 불어넣고 있습니다. 이런 트렌드를 통해 알 수 있�� 사실은 이들 ˳�신 기술이 광범위한 업종에 적용되면서 앞으로�� 그 어느 산업도 이들 변화의 영향권에서 자유로울 수�� 없다�� 점입니다.

새로운 비즈니스 모델과 밸류 스트림 창출

에 따르면 기업들은 이미 디지털 기술을 활용해 비즈니스 모델을 바꾸고 새로운 수입원을 만들 뿐 아니라 가치 창출 기회도 모색 중이라고 합니다.

“시간당 동력”이라�� 말을 들어보신 적 있으세요? 이 전략은 실제로 사용하�� 만큼만 지불하�� 방식에 기반을 두고 있습니다. 스마트 자동차나 TV, 스마트 기기 등에 대해 사용할 때만 요금이 부과되�� 방식을 상상해 보세요. 이런 구독 모델은 실제로 롤스로이스(Rolls Royce)에서 항공기 엔진에 대해 시간당 고정 요금제를 기반으로 한 ‘서비스 형태의 엔진(Eaas: Engine-as-a-Service)’ 모델에 도입했습니다. 새로운 이 비즈니스 모델은 항공 산업의 대규모 비용 절감을 가져왔을 뿐 아니라 새로운 밸류 스트림을 창출함으로써 럭셔리 자동차 회사인 롤스로이스로 하여금 수천 개 항공 엔진의 수명주기를 관리할 수 있도록 도왔습니다.

“완결형 디지털 스레드”로 협업 및 ˳�신

˳�신 경영은 ˳�신의 대상을 인지하�� 데서 시작됩니다. 다시 말해 고객과 시장이 원하�� 바를 알아야 한다�� 뜻이죠. 고객의 소리를 이해하려면 정형, 비정형 데이터를 모두 수집하고 우선순위를 부여해야 합니다. 아이디어를 실현하려면 기업용 시스템과 공급망 관리 시스템, 젵ӡ� 실행 시스템 등 여러 시스템에서도 데이터를 가져와야 하죠. 이처럼 상호 연관된 제품 정보를 디지털 스레드라고 합니다. 디지털 스레드의 기능 중 하나�� 물리적 자산의 디지털 표현이라 할 수 있�� “”을 지원하�� 일이죠.

협업 생태계의 배경이 되�� 아이디어�� “완결형 디지털 스레드”를 생성해 기업들이 다양한 제품 사용 패턴으로부터 학습하고 이 정보를 활용해 제품을 아이디어부터 수명주기 전반에 걸쳐 관리하자�� 데 있습니다. 디지털 트윈은 사용 패턴을 예측하고 제품 장애가 발생하기 전에 파악하�� 데 활용 됩니다.

자동차 산업의 다른 예를 살펴 볼까요? 전통적으로 차량 젵ӡ�업체�� 충돌 시험용으로 신차 모델을 수백 대 생산합니다. 상당히 큰 돈이 들죠. 자동차 산업은 충돌 사고를 시뮬레이션 하고 차량이 현실 세계에서 어떤 반응을 보이��지 이해하�� 데 디지털 트윈을 활용하기 시작했습니다. 시간이 지나면 시뮬레이션 성능이 좋아져서 물리적인 차량 시험이 거의 가상 충돌 시험으로 대체될 날이 올 수 도 있겠죠.

순환경제를 위한 디자인

순환성 혹은 �� 낭비를 줄이고 자원의 지속적인 활용을 목표로 합니다. 과거에�� 젵ӡ�업체가 젵ӡ� 가능성을 염두에 둔 디자인에 초점을 맞추고 자동차 부품을 생산하�� 전통적인 방식을 따랐습니다. 순환경제 덕분에 기업들은 “순환성을 위한 디자인”의 중요성을 인정하고 있습니다. 순환 접근법이야말로 상당한 비용 절감 효과가 있고 환경에 긍정적인 영향을 주기 때문에 지속 가능한 비즈니스 모델을 제공한다�� 사실을 인식하고 있습니다.

�� 를 포함하�� 제품의 수명주기 전반에 대한 총체적인 관점을 제공합니다. 이를 통해 기업은 협업 생태계 안에서 제품 관련 지적 자산을 아이디어에서 실현에 이르기까지 생성, 활용, 관리, 배포할 수 있습니다. 업무 프로세스의 한 차원에만 초점을 맞추지 않고 아이디어 단계에서부터 상세 , , , 까지 제품 수명주기 전반에 대해 보다 폭 넓은 관점을 확보하도록 돕습니다.

로기업이 사업 전략을 강화하고 최상의 성과를 거둘 수 있도록 하�� 방안이 궁금한 분은 �鶹ԭ�� PLM 2021�Ƅ도 백서 “”를 확인하세요.(영문)

• 원문: , �鶹ԭ�� Brand Voice, Forbes.com

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