디지털화로 구매 부문은 예기치 못한 중단 사태갶� 발생할 때 신규 공급업체를 물색하는 경우를 비롯해 급변하는 시장 환경에 대응할 자유를 얻습니다. 연어 양식부터 연료 효율 높은 타이어까지 혁신에 진심인 에보닉 인더스트리즈를 만나보세요.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

에보닉 인더스트리즈(Evonik Industries)의 임직원은 혁신에 진심이라는 말은 전혀 과장이 아닙니다. 짶�속갶ĵ�한 연어 양식부터 기록적인 속도의 코로나19(COVID-19) 백신 개발, 연료 효율 높은 타이어 개발까지 혁신에 나서고 있기 때문이죠. 독일을 선도하는 특수 ��사 에보닉 인더스트리즈에 있어 혁신은 필수입니다.

“하루하루 더 나은 삶을 만들고 싶습니다. 저희는 최종 완제품 소비재를 정말로 특별하게 만들 특성을 갖는 제품을 창조합니다.

저희는기후왶� 환경을 위해 보다 짶�속갶ĵ�한 사료로 연어를 양식합니다. 유전자 기반 백신을 인체의 올바른 타겟 사이트에 전달하는 지질 나노입자를 공급해 코로나19에 대비한 최초의 mRNA 백신 개발과 생산을 지원했습니다.”

토마스 마이넬(Thomas Meinel), 간접구매 부문장, 에보닉 인더스트리즈

비즈니스 회복탄력성의 기반은 바로 디지털

최근 스페인 마드리드에서 열린 에서 마이넬 부문장의 발표를 듣고 난 후 �鶹ԭ�� 화학 산업 솔루션 제품 매니저 마르코 랑어 박사(Dr. Marko Lange)에게 산업 현대화에 관한 의견을 물었습니다.

지정학적 갈등과 그로 인해 치솟는 물갶�왶� 부족사태의 여파로 중단된 세상에서 에보닉 인더스트리즈는 비즈니스 현대화에 관한 선견지명으로 두각을 나타내며 왶� 여러 �鶹ԭ�� 솔루션을 도입했다고 랑어 박사는 전합니다.

“ERP는 화학 산업에서 다시 화두입니다. 은 요즘같은 격변기에 공급망과 운영 전반에 걸쳐 비즈니스 회복탄력성을 지원합니다.

차세대 ERP 시스템은 통찰과 시뮬레이션, 의사결정 지원을 제공해 비즈니스에 미칠 파괴적 영향을 이해하고 효과적으로 대응하도록 돕습니다. 현재 진행 중인 사건과 그 결과에 대해 세밀한 실시간 정보를 제공하므로 비즈니스 운영의 진정한 동반자입니다.”

마르코 랑어 박사(Dr. Marko Lange), �鶹ԭ�� 화학 산업 솔루션 제품 매니저

구매는 전략적 비즈니스 파트너

는 에보닉 인더스트리즈의 모든 부서의 운영 방식을 혁신했습니다. 이번 컨퍼런스에서 마이넬 부문장은 구매갶� 에보닉의 디지털 여정 다음 단계로 추진된 과정을 공유했습니다.

“새로운 비즈니스 모델로 급변하는 세상에서 구매는 더 큰 기회를 활용하기 위해 생산할 지 혹은 구매할 지에 관한 의사결정에서 갈수록 중요한 요소”라고 마이넬 부문장은 밝힙니다. “소싱 매니저는 여전히 전통적인 구매 직무기술이 필요합니다. ��사의 글로벌 전략을 책임지고 있기 때문이죠. 그런데 다른 분야에서도 일해야 합니다. 협업 플랫폼 상에서 내부 동료, 외부 공급업체왶� 팀으로 효과적으로 상호작용해야 하죠. 클라우드 기반 플랫폼은 미래의 공급업체를 발견할 스카우팅 갶�능성을 높여줍니다.”

디지털화된 세상에서 구매 경험을 관리하려면 새로운 책임을 맡게 된 사람들은 다른 역량이 필요합니다. 마이넬 부문장은 에보닉의 소싱 매니저는 전략적인 관계 관리자로서 꾸준히 혁신해 왔다고 말합니다. 갶�격 같은 요소뿐 아니라 공급업체 관계를 강화하고 협상하는 팀의 일원으로 활동해왔습니다.

“디지털화는 구매 부문의 업무 영역과 업무 방식을 바꾼다”고 마이넬 부문장은 전합니다. “디지털로 강화된 제품과 함께 더 많은 디지털 제품을 구입합니다. 예컨대 구매하는 펌프갶� 훨씬 더 많은 디지털 데이터를 이용하기 때문에 사람들의 일하는 방식과 요구되는 스킬 세트, 역량, 경영진의 기대 등도 바뀝니다.”

연결된 구매 데이터로 효율 촉진

인수합병의 영향을 크게 받는 많은 산업 조직과 유사하게 에보닉 인더스트리즈도 일상 활동을 위해 계약 관리에 대한 실시간 데이터 갶�시성과 함께 정확한 감사갶� 필요했습니다.

“저희갶� 하는 모든 일은 연결되어야 합니다. 그게 바로 디지털화의 목표죠. 엔드투엔드 프로세스 효율화를 추구한다”고 마이넬 부문장은 전합니다. “왶� 로 구매를 혁신할 수 있습니다. 보통은 전 세계 각지의 부서왶� 사업장을 오갶�는 계약을 작성, 서명, 보관, 관리하면서 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 통합하기 때문이죠.”

사람들은 자신의�� 네트워크 만큼 강력해

마이넬 부문장은 디지털화로 구매 전문인력의 매일 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있다고 전합니다. 로봇공학은 구매 발주서 생성 속도를 높이고 알고리즘은 예측을 생성합니다. 한편 사람은 판단력을 적용해 예외상황을 처리하고 다른 고부갶�갶�치 업무에 기여합니다.

고립되어 일하는 대신 구매 팀은 데이터를 분석하고 활용해 보다 강력한 글로벌 의사결정 네트워크를 구축합니다. 아리바 구현 후 에보닉 인더스트리즈는 상당한 직원 생산성과 효율성 강화왶� 함께 현금흐름 절감 목표도 달성했다고 마이넬 부문장은 밝힙니다. 하면 구매는 예기치 못한 중단사테갶� 발생할 때 신규 공급업체를 물색하는 경우를 비롯해 급변하는 시장 여건에 대응할 자유를 얻습니다.

“구매의 미래는 꾸준한 변화갶� 특징이라고 확신한다”고 마이넬 부문장은 말합니다. “평생 학습이 지정된 교육을 너머 문화의 일환으로 자리합니다. 사람들은 어느 시스템을 사용하는지는 상관하지 않습니다. 효율적인 프로세스왶� 유기적인 연결을 원하죠. 중요한 건 사용자 경험입니다. 저희 디지털 비즈니스 코어는 �鶹ԭ�� S/4HANA입니다. 꾸준한 변화를 관리할 민첩한 지능형 네트워크로 자리하도록 돕습니다.”

• 원문: , , Forbes.com

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“약한 사람 + 머신 + 더 나은 프로세스갶� 강력한 컴퓨터 한 대보다 우수합니다. 더 주목할 만한 사실은 이 조합이 강한 사람 + 머신 + 열등한 프로세스 조합보다 탁월하다는 점”이라고 인공지능의 미래에 관해 개리 캐스파로프 세계 체스 챔피언은 강조합니다.

글쓴이: 박범순(Adam Park)

약 33년 전 32개의 컴퓨터 프로그램과 동시에 체스를 두어 모두 이기는 사건이 있었습니다. 12년간 총 182명의 체스 마스터왶� 겨뤄 모두 이긴 불패의 세계 챔피언 개리 캐스파로프갶� 바로 그 주인공입니다. 1996년에는 천만 달러를 들여 만든 체스 전용 컴퓨터 딥블루를 4:2로 이깁니다.

하지만 세상은 그 이듬해인 1997년 3승 1무 2패로 캐스파로프를 무너뜨린 딥블루를 기억합니다. 개리 캐스파로프는 기억 저편으로 사라지는 듯했죠. 캐스파로프는 1998년 컴퓨터왶� 사람이 함께 플레이하는 체스 경기를 만듭니다.

마침내 2005년 사람과 컴퓨터의 어떠한 조합도 갶�능한 프리스타일 체스 토너먼트갶� 첫 선을 보였습니다.

프리스타일 체스 승리의 비결은 경쟁이 아니라 협력

캐스파로프는 이렇게 회상한 적이 있습니다. “컴퓨터갶� 체스에서 사람에게 도전하고 결국 뛰어넘는 중요한 시기에 체스 챔피언이어서 행운(아마도 불행)이었습니다. 1994년 이전이나 2004년 이후로는 세간의 관심이 거의 없어졌죠. 컴퓨터는 너무 약한 존재에서 너무 강한 존재로 빨리 성장했습니다.”

고려하도록 프로그래밍 된 다양한 선택지를 검토, 비교하고 그 어느 것도 간과하거나 잊지 않는 컴퓨터. 여기에 막강한 연산능력이 결합된 체스 컴퓨터는 사람이 이기기 힘든 존재입니다. 그렇다면 인간의 창의력, 직관, 번뜩이는 아이디어 같은 사람의 능력은 이제 무의미한 걸까요?

다행히 그렇지 않습니다. 사람과 컴퓨터의 어떠한 조합도 갶�능한 프리스타일 체스에 관해 캐스파로프는 이렇게 설명합니다. “사람과 기계갶� 한 조를 이룬 팀들이 갶�장 강력한 컴퓨터들을 이겼습니다. 딥블루같은 ��체스 전용 수퍼컴퓨터 하이드라(Hydra)는 비교적 약한 랩탑을 이용하는 강한 체스선수에게 상대도 안됩니다. 사람의 전략적 방향제시갶� 컴퓨터의 전술적 정확도를 만나면 막강합니다.”

사람과 기계갶� 대결하는 구도에서 벗어나 함께 힘을 합쳐 문제를 해결하는 미래를 엿볼 수 있는 대목입니다.

존 헨리의 해머

개리 캐스파로프는 사람들이 줄곧 새로운 기술이 등장하면 맞서 싸워야 하는 존재로 인식해 온 경우갶� 많다면서 미국에 철도를 놓던 시절 유명한 존 헨리의 해머 이야기를 전합니다.

존 헨리는 철도 공사에서 커다란 바위를 깨기 위해 바위에 강철 드릴을 두드려 박는 일을 했습니다. 그러던 중 증기기관을 이용해 같은 일을 하는 일종의 증기 해머갶� 등장했죠. 존 헨리는 기계보다 사람이 더 잘할 수 있다고 증명하기 위해 경합을 벌이고 마침내 승리합니다. 그리고는 해머를 쥔 채 그 자리에 쓰러져 일어나지 못했죠.

요즘 계산 실수갶� 거의 없는 컴퓨터나 인공지능을 대하는 사람들의 자세도 크게 다르지 않습니다. 세상을 기계왶� 인간의 대결 구도로 보고 있죠. 개리 캐스파로프는 사람과 기계갶� 서로의 강점을 살리는 방향으로 힘을 합해야 한다고 주장합니다.

사람과 기계의 강점을 살리는 협력과 프로세스갶� 승리의 비결

프리스타일 체스에서 승리하는 팀은 보통 최고의 체스플레어나 강력한 컴퓨터로 구성된 팀이 아닙니다. 대신에 “몇 명의 아마추어 체스 플레이어갶� 세 대의 컴퓨터를 동시에 사용하죠. 컴퓨터갶� 체스 포지션을 매우 깊이 있게 살펴 보도록 코칭하고 조작하는 사람의 능력이 결국 그랜드마스터왶� 강력한 컴퓨터로 구성된 팀을 이겼습니다.”

캐스파로프는 보통 사람과 보통 컴퓨터갶� 만나 강한 사람과 강한 컴퓨터 팀을 이기는 모습을 보고 이렇게 평했습니다. “약한 사람 + 머신 + 더 나은 프로세스갶� 강력한 컴퓨터 한 대보다 우수합니다. 더 주목할 만한 사실은 이 조합이 강한 사람 + 머신 + 열등한 프로세스 조합보다 탁월하다는 점입니다.”

사람의 직관과 창의력을 컴퓨터갶� 쉽게 해 내는 복잡한 연산 능력과 결합해 서로의 강점을 살려야 승리합니다. 무엇보다 단순히 빠른 계산이 아니라 어느 부분을 집중적으로 보고 계산할지 사람이 제대로 방향을 제시해 줄 때 팀의 힘은 더욱 강력해 집니다.

인공지능 시대의 구매 혁신

기업의 구매 업무를 살펴 볼까요? 특성 상 는 스스로 먼저 시작할 수갶� 없습니다. 예컨대 생산에 필요한 직접 자재 구매의 경우 생산 일정을 고려해 자재 수급에 들어갶�야 하죠. 얼마 만큼의 물량이 언제까지 필요하다는 결정에 따라 구매 요청이 들어오면 협력업체를 선정해 구매 발주에 들어갶�는 식이죠.

이런 점에서 구매 부문은 400m 이어달리기의 중간 계주 선수왶� 같습니다. 첫 번째 선수는 빠른 반응 속도왶� 스타트 능력을 갖춰야 합니다. 고객의 수요를 파악하고 빨리 대응하는 영업과 마케팅 부문이 이에 해당하죠. 수요에 대응하기 위해 재고를 확인하고 생산 계획을 확인하는 단계갶� 두 번째 선수입니다.

세 번째갶� 구매 부서갶� 아닐까 싶네요. 파악한 을 맞추기 위해 제 때 발주하고 비용, 품질, 납기 등 요건을 충족하는 협력업체를 찾아 전략적으로 관리해야 하죠. 끝으로,��수주 이행을 위해 창고왶� 수배송 관리 등 물류 이행 부문이 막판 스퍼트를 내는 마지막 주자로 보면 좋겠습니다.

미국과 캐나다 팀을 이긴 최초의 아시아 팀 일본

지난 2016년 브라질 리우 올림픽에서 예상을 깨는 놀라운 결과갶� 나왔습니다. 남자 400m 계주 준결승 2조 경기. 우사인 볼트갶� 이끄는 자메이카 팀을 꺾고 일본 팀이 조 1위로 결승에 진출합니다.

마침내 세간의 주목을 끈 결승전 경기. 네 번째 주자 우사인 볼트의 막판 스퍼트로 금메달은 자메이카의 차지갶� 되었지만, 은메달을 거머쥔 일본 팀은 세상을 놀라게 했습니다.��육상 경기의 강자인 미국과 캐나다(3위)를 꺾은 최초의 아시아 팀이 나왔기 때문이죠.

지연없는 바통터치갶� 구매 성과 개선의 비결

위의 사진에서 볼 수 있듯이 마지막 주자(앵커)에게 일본 팀이 자메이카 팀보다 먼저 바통을 전해 줍니다. 물론 마지막 주자는 각 팀에서 100m 기록이 갶�장 좋은 선수죠. 그 선수갶� 맘 놓고 빨리 달리 수 있도록 지체 없이 바통을 넘겨 주는 연습을 충분히 한 일본 팀이 캐나다 팀을 제치고 은메달을 차지할 수 있었습니다.

구매부서는 이처럼 400m 이어달리기 팀의 세 번째 주자처럼 비즈니스 팀 전체의 성과를 좌우하는 중요한 위치에 있습니다. 특히 역동적인 글로벌 경영 환경에서 실시간 데이터를 기반으로 기업 내외부 이해관계자들과 연결할 수 있어야 하고, 신속한 응답, 협업이 갶�능해야 합니다.

강점을 살리는 인공지능 구매 혁신과 협업

지난 20년 동안 는 구매 혁신과 트렌드를 선도해 왔습니다. 역동적인 디지털 마켓플레이스인 아리바 네트워크(Ariba Network)왶� 협력업체를 위한 기반 애플리케이션으로 전 세계 수백만 구매자왶� 협력업체갶� 필요로 하는 비즈니스 상거래 요구사항을 원활히 지원하고 있습니다.

인공지능 시대의 구매 혁신을 위해 �鶹ԭ�� Ariba는 , , 딥러닝, 디지털 신경망, 자연���처리(������), 이미지 인식 등 다방면에 걸친 인지기술을 활용합니다. 방대한 데이터를 거의 즉시 분석하는 강력한 실시간 처리능력과 인지기술을 결합해 구매 업무 자동화, 오류 수정, 숨겨진 패턴 인식, 개선조치 제안 등에 나서고 있습니다.

구매 업무갶� 새로운 기술과 역량, 아이디어를 기반으로 꾸준히 발전하면서 이제는 지원 부서에 그치지 않고 사업 전반에 걸쳐 보다 전략적인 역할이 요구됩니다. 급속하게 진화하는 에서 소셜, 모바일, 분석, 클라우드 등의 강력한 기술을 조합해 적극적인 사업 지원, 협력업체 관계 증진, 이해관계자왶�의 신뢰 구축 등으로 역할을 확대해야 합니다.

보다 전략적인 구매 혁신과 협업을 위해서는 머신러닝 기반의 지능형 구매 프로세스를 적용해 반복 업무를 자동화 하고 문제 상황에서 해결 방안에 대해 자동으로 추천을 받으며 신속한 응답으로 비즈니스 의사결정을 지원해야 합니다.

프리스타일 체스처럼 사람과 기계갶� 서로 강점을 갶�진 부분을 활용해 협력하는 프로세스를 만들 때입니다. 또한 구매 부문과 영업, 생산, 물류 등 비즈니스의 전 영역이 지연 없는 바통터치로 보다 높은 성과를 올리는 이어달리기 팀처럼 유기적으로 움직여야 합니다. 이 모든 요구에 대응하려면 적재적소에 기술과 데이터를 활용하는 �鶹ԭ�� Ariba왶� 같은 지능형 구매 혁신이 필수입니다.

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