은 ˳�신 기술을 활용해 더 효율적이고 민첩한 운영을 가능하게 하지만, 성공적인 구현을 위해서는 명확한 비즈니스 사례, 강력한 리더십, 조직의 변화 관리가 필수입니다. �鶹ԭ��왶� 퀴네물류대학교의 최신 연구 결과를 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

지난 10�Ƅ간 디지털 기술은 공급망 관리(SCM)를 ˳�신할 수 있는 잠재력을 보여주며 크게 발전해왔습니다. 한때 “디지털 공급망”이라는 개념은 미래의 비전으로 여겨졌지만, 이제 많은 조직에서 현실이 되었습니다. 그러나 이 비전에서 현실로의 여정은 성공과 실패를 모두 경험했습니다. 에서 2014�Ƅ부터 2024�Ƅ까지 디지털 공급망의 진화를 다루며 주요 응용 분야, 성공 요인, 채택에 대한 장벽 등을 강조했습니다.

디지털 공급망 관리 환경의 진화

2014�Ƅ, �鶹ԭ�� 비즈니스 컨설팅은 SCM에서 떠오르는 디지털 기술의 잠재력을 탐구하는 연구를 수행했습니다. 당시 기업들은 사물인터넷(���ǰ�), 인공짶ĵ�(AI), 빅데이터왶� 같은 기술이 공급망을 변혁할 가능성에 대해 매우 고무되었습니다.

하지만 대부분의 기업들은 디지털 SCM 여정의 초기 단계에 있었으며, 이들의 견해는 “현실”보다는 “비전”에 더 가까웠습니다.

2024�Ƅ이 된 현재, 에서는 보다 실질적인 관점이 드러나고 있습니다. 기업들은 여전히 디지털 기술의 중요성을 인식하고 있지만, 이들의 초점은 최첨단 기술의 가능성을 탐구하는 것에서, 명확한 투자 대비 수익(ROI)을 기반으로 한 구체적인 비즈니스 문제를 해결하는 것으로 옮겨갔습니다. “디지털 공급망”이라는 용어는 이제 첨단 기술의 구현뿐만 아니라 프로세스 표준화, IT 조화, 데이터 관리왶� 같은 기초적인 측면도 포함하는 더 넓은 의미로 이해되고 있습니다.

디지털 공급망 ˳�신의 주요 응용 분야

2024�Ƅ 연구는 디지털 채택이 가장 집중된 네 가지 주요 응용 분야를 제시합니다:

1. 계획 및 운영에서의 고급 �ѫ��

기업들은 예측을 개선하고, 잠재적인 중단을 식별하며, 공급망 운영에 대한 가시성을 높이기 위해 고급 �ѫ��, 기계 학습, 인공짶ĵ�을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어, 연구에 소개된 한 화학 회사는 수백 개의 경제 지표를 �ѫ��해 특정 제품군의 수요를 예측하기 위해 기계 학습을 사용하고 있습니다.

2. 디지털 플랫폼을 통한 통합 계획

디지털 플랫폼과 디지털 트윈이 조직 내 여러 과 파트너들과의 연결을 통해 더 민첩하고 반응적인 공급망을 구축하는 데 활용되고 있습니다. 한 반도체 제조업체는 공급망의 디지털 트윈을 만들어 운영을 시뮬레이션하고 계획을 최적화하고 있습니다.

3. 고객 경험 강화

기업들은 주문 상태에 대한 가시성을 제공하고, 제품 맞춤화 가능성을 높이며, 고객과의 상호 작용을 자동화하는 디지털 기술을 사용하여 고객 경험을 개선하고 있습니다. 한 페인트 제조업체는 증강 현실을 사용해 고객이 페인트 색상을 선택할 수 있도록 돕는 스마트폰 앱을 만들었으며, 이 앱은 전자 상거래 비즈니스 모델에 큰 잠재력을 지닌 게임 체인저가 될 수 있다고 평가받았습니다.

4. 디지털 운영 자동화

기업들은 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 개선하며 공급망 인재 부족 문제를 해결하기 위해 로봇 프로세스 자동화(RPA)왶� 같은 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 한 전자 상거래 회사는 재고 관리를 완전히 자동화된 시스템으로 처리하고 있습니다.

디지털 공급망 프로젝트 성공 요인

연구는 또한 디지털 공급망 프로젝트의 성공 또는 실패에 영향을 미치는 여러 요인을 강조합니다. 성공적인 구현은 강력한 경영진의 헌신에서 비롯되며, 리더십은 조직의 우선순위를 조정하는 데 필요한 명확한 비전과 자원을 제공합니다. 또한 통합된 시스템, 조화된 데이터, 중앙 ERP 시스템이 있는 견고한 IT 인프라는 데이터 기반 의사결정과 새로운 기술의 원활한 통합에 필수적입니다.

비즈니스 요구 사항이 명확하게 정의되고 명확한 ROI를 갖춘 설득력 있는 비즈니스 사례를 가지고 시작한 프로젝트는 더 효과적으로 자금을 확보하고 더 빠르게 가치를 입증할 수 있습니다. 또한, 조직의 변화 관리가 성공을 위해 필수적인데, 직원들이 변화의 이유를 이해하고 새로운 작업 방식을 받아들이며 기술 지원 프로세스에 적응하는 것이 중요합니다.

성공을 가로막는 잠재적 장벽

반대로, 디지털 이니셔티브의 성공을 저해할 수 있는 여러 장벽도 있습니다. 경영진의 지지가 부족할 경우 디지털 프로젝트는 자금, 자원, 조직의 일관성을 확보하는 데 어려움을 겪게 됩니다. 반대로, 프로젝트가 경영진에 의해서만 주도되고 일상적인 운영을 담당하는 부서가 관여하지 않으면 문제를 일으킬 수 있습니다. 또한, 직업 상실에 대한 두려움으로 인한 변화에 대한 저항은 기술 채택을 방해할 수 있습니다.

과장된 기대를 넘어서

디지털 공급망 ˳�신을 향한 여정은 여전히 진행 중입니다. 많은 진전이 있었지만, 여전히 해결해야 할 과제들이 남아 있습니다. 기업들은 과장된 기대를 넘어, 자신들의 구체적인 비즈니스 요구를 해결하고 실질적인 가치를 제공하는 기술에 초점을 맞추어야 합니다.

전략적 정렬을 우선시하고, 인재 개발에 투자하며, ˳�신 문화를 조성함으로써 조직들은 디지털 기술의 힘을 활용하여 더욱 탄력적이고, 반응이 빠르며, 고객 중심적인 공급망을 구축할 수 있습니다.

전체 연구 결과 자료(영문)를 받고 리스크 탄력적 공급망 구축을 위한 전략을 발견하시기 바랍니다.

• 원문: , , Forbes.com

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뮌헨의 옥토버페스트�� 600만 명 넘게 방문하며 700만 리터 넘는 맥주가 제공되는 대규모 축제로, 복잡한 물류왶� 으로 원활한 운영을 유지합니다. 지속가능한 에너지왶� 친환경 포장 등 전통과 ˳�신이 결합된 행사의 모범적인 사례라는 평가입니다.

글쓴이: 오이큐 일가(Öykü Ilgar), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

옥토버페스트�� 일 뿐 아니라, 수백만 명의 방문객에게 잊지 못할 경험을 선사하는 공급망 계획 및 물류의 걸작입니다. 수많은 양의 맥주가 흐르고, 수천 개의 식사가 제공되는 이 축제는 복잡한 계획과 ˳�신적인 솔루션의 힘을 보여주는 물류 경이입니다.

7백만 리터 이상의 맥주가 넘치는 옥토버페스트

옥토버페스트의 중심에는 오직 여섯 개의 유명한 양조장에서만 제조되는 전설적인 ‘옥토버페스트 맥주’가 있습니다. 아우구스티너, 해커-프쇼르, 호프브로이, 뢰벤브로이, 파울라너, 스파텐 양조장은 수세기에 걸쳐 다듬어진 전통적인 양조 방식을 따르며 맥주 생산을 사전에 준비합니다.

이러한 헌신은 옥토버페스트의 엄격한 품질 기준, 특히 독일의 맥주 순수령 (Reinheitsgebot)을 준수하는 것으로 나타납니다. 이 법은 물, 보리, 홉, 그리고 효모만을 이용해 맥주를 단순하고 순수하게 유지하도록 합니다.

양조된 맥주는 축제장으로 향하는 여정을 시작합니다. 소규모 운송과 현장 보관을 위해 전통적인 나무 통과 현대식 강철 배럴이 사용되며, 대량의 맥주는 탱커 트럭으로 운송됩니다.

그러나 진정한 하이라이트는 맥주가 양조장에서 축제 텐트로 직접 전달되는 지하 맥주 파이프라인입니다. 파울라너의 기술 팀에 따르면, 각 맥주 텐트에는 가 있으며, 260미터 길이의 파이프라인 시스템으로 연결되어 맥주가 신선하고 차갑게 유지됩니다. 이 자동화 시스템은 맥주 흐름, 온도, 압력을 �ѫ��하며, 매시간 양조장 직원에게 이메일 또는 문자로 각 탭 스테이션의 맥주 사용량에 대한 업데이트를 보냅니다. 이 시스템은 서비스 속도를 높이고 운송 비용 및 배출량을 줄이는 데 기여합니다.

6백만 명 이상의 방문객 예상

옥토버페스트�� 을 맞이할 준비를 하고 있으며, 이들은 축제 기간 동안 4억 유로를 소비할 것으로 예상됩니다.

이 많은 인원을 관리하고 수요를 충족하기 위해, 주최 측은 에 크게 의존합니다. 역사적 데이터왶� 고급 �ѫ�� 도구를 이용해 축제 기간 동안의 소비 패턴을 예측하며, 이는 부족과 낭비를 최소화하고 충분한 맥주 및 음식 공급을 보장하는 데 도움을 줍니다.

하지만 예상치 못한 따뜻한 날씨왶� 같은 요소가 소비율에 크게 영향을 미칠 수 있습니다. 지난해에는 날씨가 맥주 정원으로 사람들을 몰리게 했고, 텐트 내부의 좌석은 갓 구운 프레첼처럼 뜨거워졌으며 맥주 소비량이 크게 증가했습니다. 이에 따라 주최 측은 공급 물류를 신속하게 조정해 재고 부족을 방지해야 했습니다.

또한 은 축제에서의 재고 관리에 중요한 역할을 합니다. 주최 측은 여러 텐트에서의 맥주 소비량을 모니터링해 재고 수준을 효과적으로 관리하고, 적시에 보충이 이루어지도록 합니다. 이 기술은 운영 효율성을 높일 뿐만 아니라 대기 시간을 줄여 더 많은 사람들이 축제를 즐길 수 있게 합니다.

50만 마리의 통닭과 6만 개의 소시지

16일 동안 이어지는 축제에서 맥주만큼이나 상징적인 것은 음식이며, 그 양 또한 엄청납니다. 방문객들은 다음과 같은 .

• 124마리의 소
• 29마리의 송아지
• 509,420마리의 구운 닭
• 122,658쌍의 돼지 소시지
• 80,259개의 돼지 무릎 등

이러한 음식을 제공하기 위해서는 현지 농장과 배급업체들과 긴밀한 협력이 필요하며, 신선한 재료를 제때 공급하기 위한 복잡한 물류가 필요합니다. 또한, 식품 안전 규정을 준수하는 것은 이미 복잡한 작업에 또 다른 복잡성을 더합니다.

공급업체의 조달 및 폐기물 관리 전략 재고를 촉구하는 소비자

최근 몇 �Ƅ 동안, 옥토버페스트�� 공급망 내에서 을 우선시하며, 세계에서 가장 친환경적인 대규모 행사 중 하나로 자리매김했습니다. 뮌헨 지역의 양조장만을 이용해 운송 거리를 최소화하고 배출량을 줄이고 있습니다.

이 양조장들은 환경친화적인 포장을 사용하며, 재사용이 가능한 병이나 배럴을 사용해 최대 50회까지 재사용합니다. 또한, 청량음료는 환급 가능한 병에만 판매되며, 캔 음료는 금지되어 폐기물 발생을 크게 줄입니다.

2000�Ƅ 이후로, 옥토버페스트�� 모든 공공 장소에 재생 가능한 에너지원으로 전력을 공급하고 있습니다. 축제는 친환경 전력과 천연가스를 사용해 연간 약 을 상쇄합니다.

옥토버페스트의 은 전통, ˳�신, 그리고 지속 가능성의 놀라운 조합을 보여줍니다. 이 축제는 바이에른 전통을 강조할 뿐만 아니라 대규모 행사가 지속 가능하게 운영될 수 있음을 입증하며, 미래 세대도 이 상징적인 축제를 즐길 수 있도록 보장합니다.

Prost! (건배!) 성공적인 옥토버페스트왶� 미래의 더 친환경적인 공급망을 위하여!

• 원문: , , Forbes.com

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• ��노버 메쎄에서 선보인 AI 기반 ˳�신 솔루션 소개 및 생생�� 고객 실사롶� 공유

2024�Ƅ 5월 21일, 섵Ӛ� – �鶹ԭ�� 코리아(대표이사 신은영)는 오늘 ‘제조˳�신을 위한 AI 기반 공급망 ˳�신(�鶹ԭ�� Innovation Day for Supply Chain)’ 세미나를 개최했다고 밝혔다. 이번 행사는 지난 4월 독일에서 열린 의 시사점 공유를 비롯해, 최근 선보인 제조업 ˳�신을 위한 및 고객 사례를 소개하는 자리로 양재동 엘타워에서 진행됐다.

이번 행사에는 신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표의 환영사를 시작으로 ��노버 메쌔의 시사점 및 �鶹ԭ��가 선보인 AI 기반 공급망 ˳�신 솔루션의 의미에 이어, 싵ӊ�테마(���۳��շ��Ѵ�)왶� 보쉬(���Dz�����) 사례 소개로 이어졌다. 오후 세션에서는 과 전략 및 방향성을 논하는 대담을 시작으로, 짶��ѫ�� 및 동국싵ӊ�텵Ӧ�, 팶�뷰어의 사례 발표 및 데모가 이어져 참관 고객의 많은 호응을 받았다.

“올해 ��노버 메쎄에서 �鶹ԭ��는 기업의 운용효율성을 높일 수 있도록 데이터를 핵심으로 모든 프로세스에 AI를 내장한 인텔리전스를 제시했다. 최근 불안정한 세계 정세 속에서 기업의 탄력적인 공급망과 짶�속가��성 유지라는 도전과제를 AI왶� 신기술로 극복한 생생�� 고객 사례를 통해 국내 제조 기업들이 많은 시사점을 얻는 자리가 되길 바란다. �鶹ԭ��는 국내 제조 기업들의 스마트 제조 역량을 높이기 위해 아낌없는 지원을 지속할 것이다.”

신은영 �鶹ԭ�� 코리아 대표

�鶹ԭ��가 후원한 글로벌 2024 IDC 인포브리프 ‘‘에 따르면 공급망 임원의 63%왶� 운영 임원의 52%가 비즈니스 목표왶� 연계된 AI 전략을 수립한 것으로 나타났다. 설문조사 응답자 2,000명 중 51%는 실시간 의사결정을 위해 공급망 계획 비즈니스 프로세스왶� 주요 애플리케이션에 AI를 도입하고 있다. 또 다른 58%는 운영 효율성과 직원 생산성을 높이기 위해 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다.

�鶹ԭ��의 AI 기반 공급망 솔루션은 실시간 데이터 중심 프로세스를 제공함으로써 수익을 창출하고 지속 가능성을 높여 제조업을 ˳�신하고 있다. �鶹ԭ��의 새로운 ˳�신을 통해 고객은 AI 인사이트를 활용해 의사 결정을 최적화하고, 운영 효율성을 개선함으로써 오늘날의 역동적인 환경에 적응하여 더욱 스마트하고 지속 가능한 미래를 준비할 수 있다.

# # #

�鶹ԭ��에 대해

�鶹ԭ��(NYSE:�鶹ԭ��)는 기업용 애플리케이션과 분야의 선도기업으로 비즈니스왶� 기술을 연결하고 있다. 지난 50�Ƅ 동안 기업들은 기업 성과를 극대화하기 위해 재무, 구매, 인사, 공급망, 고객 경험 등 핵심 비즈니스 영역을 통합함으로써 �鶹ԭ��에 대한 신뢰를 지속해 오고 있다. 보다 자세한 정보는 에서 확인할 수 있다.

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1980�Ƅ대 CD의 폭발적 인기왶� 함께 역사의 뒤안길로 사라지는가 싶던 플라스틱 레코드판의 부활. 스트리밍 뮤직이 대세인 요즘 아날로그 감성을 되살리는 걸까요? 이번에는 보다 환경 친화적인 레코드판을 만들려는 기업들도 늘고 있다는데, 한 번 만나보시죠.

글쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

지난 8월 12일은 미국 레코드판의 날이었다는 사실, 알고 계셨나요? 요즘 거의 모든 음반가게왶� 페스티벌, 콘서트에서 무대 위의 밴드가 자신들의 CD나 티셔츠, 레코드판 등 머천다이징 제품을 들고 나옵니다. 네, 맞습니다. 바로 그 레코드판 말입니다.

스트리밍 음악이 대세인 요즘 레코드판이 부활해 큰 인기를 누리고 있습니다. 지난 1980�Ƅ대 CD의 폭발적인 인기로 인해 몇 십�Ƅ 동안 매출 감소를 겪은 레코드판이 이제 아주 트렌디해 졌습니다. 주요 음반 레이블이 다시 레코드판을 제작하기 시작했죠. 레코드판 매출은 2018�Ƅ 두 자릿수 성장해 거의 1천만장이 팔려 턴테이블 위에서 돌고 있습니다.

레코드판과 �ʳհ�의 레코드

전세계적으로 레코드판을 생산하는 회사는 손에 꼽을 정도로 적습니다. 이들 기업의 대다수는 지난 수십�Ƅ 동안 업계에서 활동해오고 있죠. 이 기간 동안 플라스틱 레코드판의 생산 공정은 크게 바뀌지 않았습니다.

플라스틱 레코드판을 생산하려면 폴리비닐클로라이드(PVC)가 필요한데, 그 원재료는 소금과 석유입니다. 생산 공정은 특별히 환경 친화적이라고 할 수는 없습니다. 독성 강한 산성 물질을 쓰고 증기 발생과 냉각 등의 공정에서 많은 양의 에너지를 소비하기 때문이죠.

�ʳհ�의 재활용도 문제입니다. 자연 상태에서 완전 분해되기까지는 최소한 백�Ƅ은 걸립니다.

레코드 바로 세우기

플라스틱 레코드판 생산 공정에는 여러 이해관계자가 관여합니다. 아티스트, 레코드 레이블, 프레스 공장, 유통업체, 레코드 가게, 소비자 등이 대표적이죠. 소비자는 보다 지속가능한 제품을 요구하고 있습니다. 아티스트는 항상 지구를 살리는 데 있어서는 리드 보컬을 자처해 왔죠. 그렇다면 제조업체왶� 유통업체는 어떻게 하면 같은 목소리를 낼 수 있을까요?

지속가능한 디자인

어떻게 하면 플라스틱 레코드판의 모양과 느낌, 사운드를 유지하면서 보다 지속가능한 물질로 제품을 설계할 수 있을까요? 여덟 개 네덜란드 회사의 협업 프로젝트인 는 레코드판을 만드는 환경 친화적인 대체 생산 공정을 개발했습니다. 이 회사는 레코드판의 주재료인 플라스틱을 환경 친화적인 물질로 대체하면서도 우리에게 친숙한 플라스틱 느낌을 유지하고 있습니다. 이 공정을 적용하면서 에너지 사용량도 60% 이상 줄이고 제조 공정은 더 빨라졌고 폐기물도 줄였습니다.

지속가능한 제조

제조업은 어떻게 하면 폐기물을 줄이고 보다 환경 친화적인 공정을 적용할 수 있을까요? 캐나다에 본사를 둔 는 레코드판 생산에서 발생하는 폐기물을 줄이기 위해 새로운 생산 공정 기술에 투자했습니다. 센서를 이용해 공정을 처음부터 끝까지 온도 제어 등을 추적 관리하고 사용자 친화적인 현대적 인터페이스를 적용하며 고급 워크플로를 운영 중입니다.

프레스 공장 중에서도 네덜란드의  같은 회사가 새로운 환경 친화적인 프레스 공정을 시험 운영 중입니다. 지속가능한 전기왶� 칼슘 베이스로 만든 그래뉼을 써서 레코드판을 압축 가공합니다. 더욱이 이 회사는 순환 생산 공정을 적용해 “유기물 쓰레기”를 전력 생산용 바이오매스로 재활용하고 있습니다.

지속가능한 물류

글로벌하게 연결된 세상에서 가까운 로컬 파트너를 선택한다면 을 최적화 함으로써 이산화탄소(CO2) 배출량을 줄일 수 있습니다. 선적 거리가 짧아지고 포장도 줄이며 생산과 유통의 전 과정이 개선되기 때문입니다.

저희 �鶹ԭ��에서도 이 기회를 놓치지 않고 있습니다. 저희도 고객사가 이들 기업처럼  소프트웨어를 이용해 더 나은 운영을 하도록 돕고 있습니다. 보다 자세한 내용을 원하시면 .

고맙습니다.

이 글의 영어 원문은 25�Ƅ간 공급망관리왶� 제조업 분야에서 활동해 오고 있고 현재 �鶹ԭ��에서 공급망관리왶� 사물인터넷(���ǰ�) 솔루션의 개발을 총괄하고 있는 입니다.��

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물리적 제품을 만들어 배송하는 비즈니스는 모두 인체에 비유할 수 있습니다. 비즈니스의 심장은 생산운영이죠. 생산심장과 연결되어 혈액을 흐르게 하는 혈관에 해당하는 기능은 디지털 공급망입니다. 조직의 혈액을 비즈니스 전반에 걸쳐 실어 나릅니다.

이 “비즈니스 바디”는 건강 상태를 유지하고자 합니다. 제조왶� 분야에서 건강 상태는 효율성을 뜻합니다. 전통적인 대량생산 모델을 운영하건 (한 사람의 고객 세그먼트를 수익성 있게 응대하는) “대량 개인맞춤화”에 가까운 운영을 하건 간에 효율성이 성패를 좌우하기 때문입니다.

조직이 효율성(또는 피트니스)을 증진할 수 있는 길은 오직 대규모로 지속적인 개선에 집중하는 일치단결된 활동뿐입니다. 여기서 “대규모”라는 측면이 중요합니다. 글로벌 생산망 전반에 걸친 운영 효율화를 의미하기 때문입니다. 오른팔은 내버려 둔 채 왼팔만 근육맨을 만들어 봐야 말도 안되듯이 한 공장은 효율화하고 다른 공장들(또는 다른 모든 설비)는 내버려 둔다면 충분치 않죠. 몸 전체의 건강을 개선해야 합니다.

인체의 비유를 한 단계 높여 보죠. 제조왶� 공급망관리가 비즈니스의 순환계를 구성하는 반면에 계획은 두뇌에 해당합니다. 계획 기능은 디자인-운영(D2O) 수명주기의 모든 단계에 걸쳐 활동을 조율할 필요가 있습니다. 다시 말해 과거에 일어난 일은 무엇이고 바로 지금 여기 요구사항은 무엇인지, 다가올 것은 무엇인지를 이해해야 합니다.

지속 개선의 핵심 지표, 설비종합��율(������)

전통적인 �ѫ��과 계획 도구들은 과거왶� 현재에 대한 가시성을 제공할 수 있지만 다가올 미래를 보려면 예측�ѫ��이 필요합니다. 예측�ѫ��의 한 가지 중요한 소스는 생산운영을 구성하는 다른 모든 핵심 기관과 관련이 있습니다. 바로 생산설비죠. 글로벌 규모의 지속 개선이 목표라면 설비종합��율(������)을 핵심 지표로 관리해야 합니다.

이름 그대로 OEE는 여러분 회사의 생산 및 공급망의 제반 설비의 효율을 관리하는 지표입니다. 글로벌 생산운영 전반에서 OEE를 관리하려면 설비 데이터를 클라우드로 옮겨야 합니다. 그래야 중앙에서 액세스 할 수 있고 계획 기능에 더욱 유용하게 쓰이죠. OEE 데이터를 클라우드에 두면 품질과 수율 개선, 자원 최적화, 설비자산 신뢰성 제고 등이 가능해 집니다.

한 번 살펴 보죠.

예측 품질 및 수율 관리

생산과 공급망 운영 전 영역에 걸쳐 통일된 관점에서 OEE를 관리하면 여러분의 조직은 설비 건강상태, 자재 현황, 공정 성능 등 여러 계층의 데이터 사이의 상관관계를 파악할 수 있습니다.

이 데이터를 기반으로 을 이용하면 육안으로는 알아보기 힘든 품질과 수율 문제를 찾아내는 패턴을 파악할 수 있습니다. 어쩌면 공정에 투입되는 자재 불량 문제일 수도 있습니다. 아니면 공정 자체가 문제일 수 있죠. 예측�ѫ��에서 나온 통찰로 지속적인 개선에 도움을 얻고 오늘날 고객의 품질 기대수준을 충족하는 동시에 수익 증대를 위한 수율 극대화를 달성할 수도 있습니다.

계획 최적화

클래식한 은 경험과 예측가능한 수요가 가장 중요한 역할을 하는 전통적인 방식에 기초한 예측을 이용합니다. 하지만 정보로 무장해 시시각각 맘이 변하는 고객들로 가득한 갈수록 불안정한 시장에서는 전통적인 수요예측의 현실적인 한계가 너무나도 분명합니다.

그래서 여러 선진 조직이 수요기반 재고보충(DDR) 방식으로 이동 중입니다. 계획 담당자가 전략적인 재고 분리 지점을 공급망 곳곳에 설정해 변동성에 대비한 완충재고를 두고 리드타임을 압축합니다. 예측보다는 실시간 수요 가시성을 토대로 계획 담당자는 이제 구매발주 우선순위를 자동 설정하고 필요할 때 완충재고를 끌어올 수 있습니다. 이를 통해 수요 변동성에 대응하는 유연성을 크게 늘릴 수 있죠.

설비자산 신뢰성 개선

으로 여러분의 조직은 설비 투자 효과를 늘리는 동시에 공정 최적화, 설비자산 다운타임 최소화 등의 효과를 누릴 수 있습니다. 센서가 설비자산 운영 현황 데이터를 중앙 관제센터에 전달하고 설비 작업자나 고객은 설비자산 건강지표왶� 실시간 성능을 진단할 수 있습니다.

이 데이터를 토대로 알고리즘을 적용해 예외상황을 탐지하고 선행 오작동 지표를 찾아내며 유지보수 전략의 효과를 이 통찰에 비추어 평가할 수 있습니다. 궁극적인 목표는 개별 설비 단위까지 작업 우선순위 설정, 자원 계획, 필요시에만 서비스 실시 등을 통해 유지보수를 최적화 하는 데 있습니다.

예측 OEE, 비즈니스 건강에 좋아

비유, 특히 비즈니스에 관한 비유는 완전히 일관되기는 어렵습니다. 예컨대 인체왶�는 달리 현대식 생산설비는 쉬는 법이 없죠. 생산운영이 연중무휴로 매일 24시간 운영되는 상황에서 비즈니스는 결코 휴식을 취할 수 없습니다.

설비종합��율(������)은 제조 및 공급망 운영의 선진사례로서 상시 온라인 생산 환경에서 생산과 생산성을 좌우하는 설비를 추적관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 글로벌 운영 전반에서 로 접근 가능한 이 데이터를 토대로 여러분은 대규모로 지속 개선을 지원하는 인텔리전스왶� 을 적용할 수 있습니다. 늘 건강하세요.

고맙습니다.

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인더스트리 4.0의 대표적인 사례 두 가지를 살펴보죠. 스마트 정비왶� 창고관리입니다.

인더스트리 4.0의 대표 사례, 스마트 정비

스마트 정비는 예측정비(예지정비)왶� 원격정비 등 두 가지 범주로 나뉩니다. 센서왶� 사물인터넷(���ǰ�)의 확산으로 이러한 두 접근법을 실현할 수 있게 되었습니다.

예지정비는 전통적인 사후정비 방식을 완전히 바꿀 잠재력이 있습니다. 여러분의 회사가 여러 공장을 운영 중이라고 상상해 보세요. 모든 생산 설비에 센서를 부착해 기계의 건강 상태에 관한 데이터를 수집합니다. 센서 데이터를 클라우드 기반 시스템에 전송해 어느 장소에 있건 상관 없이 직원들이 액세스 합니다.

정비 팀은 사전에 정보를 �ѫ��해 설비 오작동 관련 패턴을 파악하죠. 예컨대 공장이 부품 4천 개를 생산하고 나면 기계 베어링과 부싱을 교체해야 하는 경우가 있습니다. 이 정보를 토대로 정비 팀은 대규모 부품 생산 주문에 들어가기 전에 베어링과 부싱을 미리 교체하기로 결정할 수 있죠. 이렇게 하면 생산 중에 기계가 고장날 가능성을 최소화해 비용을 절감하고 납기를 맞출 수 있습니다.

예지정비왶� 원격정비로 다운타임 최소화

예지정비 프로그램을 구현한 어느 포천500대 제조업체는 여러 기계설비에 센서를 장착했습니다. 인터페이스를 통해 기계설비 오류가 발생할 때마다 센서 데이터를 오토데스크 인벤터 같은 기계설비 디자인 시스템에 전송합니다. 정비 팀은 설비의 위치왶� 방향 데이터를 모니터하고 이를 토대로 문제를 추적하며 필요하면 기계설비 디자인 변경에 나섭니다.

원격정비는 제조업체가 기술을 적용해 공장의 문제에 보다 빨리 대응하고 다운타임을 최소화하는 또 다른 방안입니다. 오류 코드 데이터 수집 외에도 정보를 활용해 자동으로 클라우드 서버에 정비 요청을 제출하면 원격지에서 정비 팀이 액세스 합니다. 수리 팀을 즉시 파견하죠. 센서는 24시간 작동하기 때문에 설비 장애를 즉시 파악합니다. 또한 클라우드 기반 관리 시스템 덕분에 정비 책임자는 해당 설비가 있는 공장에 물리적으로 함께 있어야 할 필요가 없습니다.

마감 시한이 촉박한 고객은 공장 설비의 건강 상태를 사전에 모니터하고 제품을 정시에 납품할 것으로 확신하는 제조 파트너사왶� 일하고 싶어 합니다. 또한 공장 다운타임이 낮을수록 생산성은 높아지고 그 만큼 수익 마진도 올라갑니다.

고객 밀착 운영을 돕는 스마트 창고관리

스마트 창고관리왶� 재고관리도 제조업체가 고객과 보다 밀착해서 운영하도록 돕습니다. 예를 들어 통신업체는 여러 프로젝트에 대한 종합 자재구성표(BOM) 소요량을 취합해 추적함으로써 모든 공사 현장에 대해 적절한 창고관리왶� 재고 가용성을 보장합니다.

맞춤 애플리케이션을 구축해 각 공사 현장 관리자가 자신의 프로젝트에 대한 전자 BOM 정보를 클라우드에 올립니다. 이 데이터는 자동으로 취합되어 제조업체의 재고 및 설비자산 관리 시스템을 업데이트 합니다. 그 결과 제조업체는 해당 공사현장의 주문에 대해 적정 부품 재고를 즉시 예약하죠. 이는 프로젝트 리드타임 단축을 의미합니다. 또한 재고 계획 담당자에게는 가시성 제고 효과가 있죠. 재고를 적게 가져가면 제조업체의 비용 절감 효과로 이어지므로 결국은 모두가 이익을 봅니다.

창고 조명과 난방, 냉방 시스템 등에 내장된 센서는 에너지 사용량에 관한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 잠재적인 에너지 절감 효과도 있죠. 이 데이터를 창고에 설치된 모션 센서 정보왶� 결합하면 보다 효율적인 조명, 난방, 냉방 전략을 적용할 수 있습니다. 에컨대 창고의 특정 구역이 하루나 일주일 중 어느 시간대에는 사용되지 않는다면 조명과 온도 수준을 그 상황에 맞게 조정할 수 있죠.

미리 경험하고 문제를 예방하는 증강현실

증강˳ѫ��(����)은 제조업체가 창고 환경에 적용하는 또 다른 인더스트리 4.0 기술입니다. 운영 중인 기계설비, 제품, 창고 개보수 계획에 관한 가상 모델 데이터를 현재 환경에서 포착한 데이터왶� 결합하죠. 사진 측량법이나 3차원 스캐닝으로 설비 정보를 포착합니다. 증강현실 뷰를 디지털로 생성해 가상 모델과 결합하면 가용 공간에 대한 새로운 공장 레이아웃을 전달할 수 있습니다.

많은 건물 개보수 공사가 이러한 접근법으로 시작합니다. 비용 경제적으로 리스크를 완화하고 시공 및 창고 재구성 관련 문제를 조기에 집중조명할 수 있기 때문입니다. 디지털 주석을 달면 창고 환경 내부에 완성품 재고의 위치를 파악하는 데 도움이 됩니다. 증강현실 글래스를 착용한 작업자는 창고 내 피킹 지점을 파악해 제품을 빨리 찾습니다.

인더스트리 4.0은 제조업체의 일하는 방식을 바꿔놓습니다. 센서왶� 클라우드 데이터 보관, 클라우드 기반 소프트웨어 솔루션이 만나 비용 절감, 생산성 제고, 고객 만족 증대를 위한 새로운 기회의 문이 활짝 열렸습니다.

• 원문 출처: Scott Hale,��, Plant Magazine

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공급망 분야의 베테랑이 글로벌 공급망의 발전사를 돌아보고 COVID-19 사태로 가속화 되고 있는 글로벌 공급망의 뉴노멀 시대를 전망합니다. 글로벌 공급망과 로컬 실행으로 대변되는 뉴노멀 시대의 모습을 미리 확인하세요.

글쓴이: 한스 탈바우어(Hans Thalbauer), �鶹ԭ�� 디지털 공급망 부문 수석부사장

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19) 위기로 인해 앞으로 비즈니스왶� 공급망이 어떻게 바뀔지를 놓고 많은 논의가 진행 중입니다. 전 세계에서 많은 이가 가능한 시나리오를 궁리하고 있는 가운데 대다수가 “뉴노멀” 시대가 올 것으로 확신하고 있는 듯합니다.

공급망 분야의 베테랑인 저도 가능한 시나리오를 살펴 보고 있습니다. 이번 위기로 인해 “글로벌 공급망의 종말”이 올 것이라고 주장하는 사람도 있는데, 글쎄요. 저는 그럴 것 같지 않군요.

공급망이 어떻게 발전해 왔는지 그 동안의 역사를 간단히 살펴보도록 하죠.

세계화

약 20–30�Ƅ 전에 기업은 진정한 글로벌 공급망을 도입하기 시작했습니다.

아이디어는 간단했습니다. 매우 고가의 제품을 대량 시장에 제공하는 거죠. 이 아이디어는 인건비가 낮은 국가로 생산을 �ѫ��소싱하는 방안으로 이어졌습니다. 동시에 이들 기업은 디자인(짶�적재산권)과 공급망에 대한 소유권을 유지했습니다. 아마도 비즈니스 세상을 뒤바꾼 가장 성공적인 아이디어 중 하나가 아닐까 합니다.

세계화 + 빠른 배송

그 후 온라인 유통업체가 등장해 새로운 아이디어를 선보였습니다. 제품을 대량 시장에 제공할 뿐 아니라 과거처럼 5-10일만에 배송하는 대신 “당일배���”으로 하자는 아이디어죠.

“�ѫ��소싱” 모델을 급격하게 바꾸지는 않았지만 를 새롭게 고도화 해야만 했죠. 재고는 낮게 가져가면서도 배송은 빨리해야 했으니까요. 이제 우리는 그 결과를 잘 알고 있습니다. 이러한 일이 가능하다는 사실을 아주 아주 아주 거대하고 성공적인 온라인 유통업체가 매일 입증하고 있으니까요.

세계화 + 빠른 배송 + 개인 맞춤화

다음으로 큰 아이디어는 전 세계에 제품을 빨리 배송할 뿐아니라 제품을 갵ӝ�화하자는 것이었죠. 다시 말해 각 고객과 소비자에 맞게 개인 맞춤화하는 아이디어입니다. 요즘에는 패션에서 자동차 산업까지 모든 분야에서 볼 수 있는 모습입니다. 이를 위해서는 제조왶� 운영에서 새로운 차원의 자동화가 요구됩니다. 이것이 바로 인더스트리 4.0 (4차 산업혁명) 관련 논의의 출발점이기도 하죠.

지속 가능성을 잊지 마세요

끝으로 최근까지 전 세계 각지에서 에 대한 논의를 진행해 왔습니다. 모든 제품에 대한 탄소 발자국을 줄이기 위한 큰 변화가 필요하다는 논의죠. 이 주제가 지금 당장은 최전선을 차지하고 있지는 않지만 다시 돌아올 겁니다. 우리가 똑똑하다면 이를 활용해 공급망 관리의 “뉴노멀” 시대에 대비하겠죠.

뉴노멀: 글로벌 공급망과 로컬 실행

그러니까 우리는 이미 공급망이 “뉴노멀” 시대로 진입한 그 과정에 들어왶� 있었습니다. COVID-19  사태로 진행 속도가 더 빨라지고 있죠. 어떤 의미일까요? 사실 앞으로는 두 개념을 합쳐야 할 지 모르겠네요. “어디서나 디자인하고 어디서나 생산한다”는 개념을 “대량 시장을 위해 지속 가능하고 경제적인 방식으로 개인 맞춤화 된 제품을 빨리 배송한다”는 개념 말입니다.

아니면 다른 말로 풀어보자면 “글로벌 공급망이 로컬로 작동하는 세상”이라고 할 수 있죠. 공급망 전문가로서 정말 최고로 멋진 일입니다. 바로 이 개념이 모두가 이야기하는 “뉴노멀”로 자리잡을 거라고 굳게 믿습니다. 탄소 발자국을 최소화하는 로컬 생산으로 개인 맞춤화 된 제품을 빨리 배송하는 세상을 실현할 수 있기 때문이죠. 이런 세상이 곧 실현되는 모습을 빨리 보고 싶네요.

공급망 전문가들이 이제 회복탄력성을 최고 우선순위로 꼽는 이유가 무엇인지, 어떤 대응 계획을 세우고 있는지에 관해 궁금하다면  최신 연구를 확인하세요.

• 원문 출처: , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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지난 10�Ƅ간 여러 ˳�신 기술로 디지털화를 추진해 온 제조업체들이 이제는 코로나19의 여파로 을 필수 요소로 간주합니다. 지능형 제품 설계왶� 제조, 지능형 공장, 역량 강화 등 인더스트리 4.0의 네 가지 축으로 코로나19를 벗어나세요.

글쓴이: 오이큐 일가(Öykü Ilgar)

공격적인 기술이 없고 힘을 위주로 하지 않아 평화의 기술로도 알려진 합기도를 거의 7�Ƅ 동안 수련해 왔습니다. 이 무술은 공격해 오는 상대방의 힘을 물 흐르듯 받아들이는 기술 면에서 특별합니다. 다가오는 힘을 막거나 저항하는 대신 그대로 받아들이고 그에 맞는 자세를 취하고 피해를 최소로 줄이면서 위기 상황을 빠져 나오는 게 목표죠.

어디서 많이 듣던 얘기 같죠?

외부의 힘이라 할 수 있는 코로나19(COVID-19)가 지난 6개월 간 사람들의 사는 방식, 일하는 방식을 바꿔놓고 있습니다. 쇼핑이나 일상적인 활동도 바뀌었죠. 많은 이가 재택근무 중이며 가상 회의는 반복되는 일상의 한 부분일 뿐입니다. 기업들도 업무 프로세스를 재편하고 있습니다. 더 이상 사치스런 아이디어에 그치지 않고 이 필수 요건으로 자리잡았습니다.

코로나19는 변화의 촉매

지난 10�Ƅ 간 과 , , 3D 인쇄, 로봇공학 등 급격한 ˳�신 기술이 널리 확산되어 ˳�신 주도형 성장 전략을 지원해 왔습니다. 여기에 코로나19효과가 더해지면서 대다수 제조업체가 인더스트리 4.0을 변화에 대응하고 공동체에 더 기여하기 위한 전략의 필수 요소로 묘사합니다.

최근 실시한 에 따르면 제조업 리더의 83%가 자사에 “인더스트리 4.0이 극도로 혹은 매우 중요하다”고 보며 56%는 향후 5�Ƅ 간 “인더스트리 4.0이 상당한 영향을 미칠 것”으로 믿고 있습니다.

이러한 사실은 엘비라 월리스(Elvira Wallis) �鶹ԭ�� 글로벌 IoT 책임자가 최근 인더스트리 4.0을 주제로 한 에서 확인해 주었습니다.

인더스트리 4.0과 사물인터넷(���ǰ�)에 관한 기업들의 문의왶� 관심이 지난 몇 개월 간 급증했습니다. 적용 사례의 3분의 1은 IoT를 급격한 ˳�신 기술로 활용할 필요성을 전제로 하고 있습니다.

엘비라 월리스, �鶹ԭ�� 글로벌 IoT 책임자

다른 한 편으로 몇몇 비즈니스는 변화에 긴장하고 있습니다. 재무 상의 여파나 회의론, 숙련 기술 부족 등을 우려하고 있죠. 마이크 래키(Mike Lackey) �鶹ԭ�� 디지털 제조 솔루션 관리 글로벌 책임자는 인더스트리 4.0 주제의 에서 코로나19가 제조업에 어떤 도전과제를 던지는지 설명했습니다.

이 팬데믹을 벗어나면서 제조업체는 매출이 줄고 생산도 줄었으니 운영을 축소해야 겠다는 생각을 제일 먼저 떠올릴 겁니다. 지금은 투자할 때입니다. 좀 더 생각할 시간이 생겼으니 정말로 미래가 어떤 모습일지 제대로 살펴봐야 할 때죠.

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 제조 솔루션 관리 글로벌 책임자

민첩성이 핵심입니다. 합기도에서는 공격이 오면 수비자는 방어 자세를 취하는 동시에 다음 자세를 계획합니다. 두 가지 일을 동시에 수행할 능력이 요구되죠. 주변 환경의 이해왶� 민첩한 대응이 중요합니다. 비즈니스 무대에서도 마찬가지로 공급망 민첩성을 확보하려면 정보를 처리하고 조치를 취하는 능력이 요구됩니다.

인더스트리 4.0으로 민첩성 개선

은 “스마트 팩토리”나 “미래의 공장”에 중점을 두고 10여 �Ƅ 전에 시작된 개념입니다. 센서 기술 비용이 낮아지면서 센서의 채택과 적용이 늘고 공급망 전반으로 확산되었죠.

이러한 내용은 최근 에서 마틴 바크맨(Martin Barkman) �鶹ԭ�� 디지털 공급망 솔루션 관리 글로벌 책임자가 설명했습니다.

인더스트리 4.0이 공장을 넘어 공급망 전체로 확장되고 있습니다. 공급망 전반에 배치된 설비자산은 물론 유통 및 물류 처리 방식에도 적용되고 있죠. 기술과 데이터를 활용해 근본적인 변화를 추구하고 생산성을 한 단계 높이는 게 핵심입니다.

마크 바크맨, �鶹ԭ�� 디지털 공급망 솔루션 관리 글로벌 책임자

은 비즈니스에 차별화 된 가치를 제공합니다. 앞서 언급한 대로 센서 비용 하락으로 소비자를 위해 보다 지능형 제품을 설계, 제조하고 지능형 설비자산으로 제조업체왶� 고객사 환경 전반에 걸쳐 지능형 공장 내에서 실시간 데이터 포착, 자동화, 생산성 개선을 추구합니다. 이는 다시 인력의 역량 강화를 돕고 일을 더 잘하고 공급망 전반에 걸쳐 의사결정 속도를 높이는 데 필요한 정보왶� 도구를 확보합니다.

지능형 제품

지능형 제품은 막바지 단계에서도 설계 변경을 즉시 생산 운영에 전달할 수 있도록 유연한 방식으로 설계됩니다. 그 만큼 최초 주문부터 실제 생산 공정 완료 사이에 고객 요구 변화를 수용할 능력이 대폭 향상됩니다.

생산 단계 전 구간은 물론 제품 사용 중에 소통할 수 있는 능력을 확보하고 소통 내용을 연구개발이나 설계 부서에 전달하면 제조업체는 디자인 개선과 비용 절감, 고객 만족 증대 효과를 달성하는 데 도움을 얻습니다.

키스 조보트(Keith Zobott) �鶹ԭ�� 디지털 제품 및 프로젝트 솔루션 관리 책임자는 최근 인더스트리 4.0 에 출연해 이렇게 밝혔습니다.

디지털 트윈의 진짜 목적은 설비자산이 어떻게 설계, 개발, 적용되어 현재 어떻게 사용 중인지 아는 데 있습니다. 설비자산이 디자인 부서에 자신의 상태를 ‘뜨겁다’, ‘너무 심하게 떨린다’왶� 같이 전달하는 능력이야말로 믿을 수 없을 정도로 소중합니다.

키스 조보트, �鶹ԭ�� 디지털 제품 및 프로젝트 솔루션 관리 책임자

지능형 설비자산

사용하거나 만드는 설비자산에 지능을 심어주면 엔드투엔드 공급망 전반에 걸쳐 데이터를 포착하고 활용할 수 있게 됩니다. 물리적 설비자산의 디지털 트윈을 만들어 설계에서 폐기에 이르는 수명주기 전반에 걸쳐 감시, �ѫ��, 최적화, 유지보수가 가능합니다. 수익성과 자산 건전성, 가용성 간의 균형을 유지할 수 있게 되죠.

여러 조직에서 지능형 설비자산을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 만들고 사후 대응에서 예지 정비로 이동합니다. 이는 기계설비의 장애를 예방하기 때문에 수리가 줄어들고 다운타임 관련 비용도 감소합니다. 모든 게 제대로 돌아가는 거죠.

패트릭 크램턴-토마스(Patrick Crampton-Thomas) �鶹ԭ�� 디지털 설비자산 관리 본부장은 최근 인더스트리 4.0 에서 이렇게 지적했습니다.

이런 유형의 유지보수 관련 데이터 등을 활용해 많은 기업이 협업형 부가가치 서비스를 제공하는 모습을 목격하고 있습니다. 예컨대 고객사의 설비자산 유지보수를 대행해 줄 수 있죠. 설비자산을 서비스 구독 방식으로 제공할 수도 있습니다.

패트릭 크램턴-토마스(Patrick Crampton-Thomas) �鶹ԭ�� 디지털 설비자산 관리 본부장

지능형 공장

제조 부문에서는 정교한 디지털 공급망 역량과 연결성 확대로 생산현장 가시성 확대, 병목 공정 파악, 보다 민첩한 운영 관리에 도움을 얻을 수 있습니다. 이는 다시 스마트 공장 역량 강화로 이어져 경직된 생산라인이 유연한 셀 방식 생산으로 바뀌고 대량생산에서 대량 맞춤화로 이동할 수 있습니다.

직원들이 �鶹ԭ�� 시스템과 연결된 지능형 설비자산을 이용해 오고 있는 독일계 전기 연결 기술 회사 바이드뮬러(Weidmueller)가 대표적인 사례입니다. 이 회사는 1�Ƅ 전 본 가동에 돌입하면서 을 사용하기 시작했습니다. 이 회사의 패트릭 벤자민 보크(Patrick Benjamin Bok) 글로벌 디지털화 본부장은 인더스트리 4.0 주제의 에서 이렇게 밝혔습니다.

사용자들은 이제 필요한 모든 정보를 주머니에 담고 다닙니다. 새산 공정에서 얻은 피드백을 제공할 수 있죠. 기계설비가 어떤 상태인지 이해할 수 있고 피드맥에 오류가 발생한 원인도 파악합니다. 생산된 부품 코드를 확인하고 문제가 있는지 판단할 수 있습니다. 자재나 기계설비 어디든 간에 문제에 관한 정보를 제공할 수 있게 되었습니다.

패트릭 벤자민 보크, 바이드뮬러 글로벌 디지털화 본부장

인력의 역량 강화

기업은 직원들의 역량 강화가 비즈니스 성공에 필수적임을 깨닫고 있습니다. 아무리 자동화가 확산되더라도 제조업체는 항상 사람이 필요합니다. 더욱이 자동화 수준이 높아질수록 새로운 과제왶� 운영이 생겨납니다. 정보기술 솔루션은 보다 차원 높은 지원을 제공하죠. 작업자들은 자동화 할 수 없는 역할을 맡아서 복잡한 과제를 완수하고 직관적인 의사결정을 내립니다.

설비 자동화 만으로는 충분치 않습니다. 인력을 재교육해야 하죠. 로봇을 생산 현장에 풀어 놓으면 끝이 아닙니다. 생산 현장의 미래상에 관해 완전히 새로운 역학이 필요한 시점이죠.

마이크 래키, �鶹ԭ�� 디지털 제조 솔루션 관리 글로벌 책임자

자동화 가능한 영역과 인간의 개입이 필요한 영역을 인식하는 게 관건입니다. 대체하는 게 아니라 인간을 AI왶� 로봇공학으로 증강한다는 목표가 필요합니다.

무술의 기본 철학은 문제를 해결하기 위해서는 저항하는 대신에 조화왶� 변화를 만들 능력이 요구됩니다. 압력에 대응해 에너지에 맞서다보면 고통을 낳기 때문입니다.

코로나19로 야기된 문제는 제조업의 진화왶� 변화를 촉구하는 외부의 압력으로 작용해 오고 있습니다. 이미 프로세스를 디지털화 하고 인더스트리 4.0 기술을 사업 전략에 내장한 기업들은 이들 문제에 대응할 최상의 위치를 확보했습니다. 또한 팬데믹 이후의 회복을 위한 최상의 위치도 차지한 기업들이죠.

인더스트리 4.0으로 생산성과 수익성, 민첩성을 높일 방안이 궁금하다면 최신 를 확인하세요.

• 원문: Öykü Ilgar, , �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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제조업체는 고객과 훨씬 더 밀접해졌고 그 만큼 빠른 ˳�신 주기로 동일한 품질의 제품을 제공할 수 있어야 한다는 기대가 있습니다. 연결된 데이터에서 얻은 통찰이야말로 고객이 원하는 제품을 제 때 디자인, 생산, 납품할 유일한 대안입니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

팬데믹, 지정학적 갈등, 무역 전쟁 등 다양한 형태의 중단 사태로 타격을 입은 제조업체들이 을 생산현장 전술에서 경영 전략으로 차원을 높여 대응에 나서고 있습니다. 공장에서 자동화가 시작되었을지는 몰라도 발생할 수 있는 모든 일이 발생하는 극도로 역동적인 시장에서 인텔리전스가 산업 제조업 전반에 걸친 차세대 디지털 혁명의 불씨를 당겼습니다.

‵ӧ�속적인 중단 사태에 대한 을 위해 조직들은 인더스트리 4.0을 수용해 왔다”고 �鶹ԭ��의 마이크 래키(Mike Lackey) 디지털 제조 솔루션 글로벌 부사장은 전합니다.

“작업자왶� 시스템, 설비에서 거의 실시간으로 통찰을 뽑아낼 수 있다면 생산현장 데이터에 즉시 비즈니스 맥락을 제시할 수 있죠. 이렇게 되면 공장 관리, 운영부터 전체 경영진까지 모두가 을 서둘러 운영하고 고객 갵ӝ�화는 물론 보다 민첩하고 으로 직원 생산성을 높이고 지속가능한 성장을 도모할 수 있습니다.”

연결된 데이터로 비즈니스 성과 촉진

애널리스트는 오는 2023�Ƅ까지 모든 공급망 예측의 50%가 을 활용해 자동화 될 전망이며, 정확도를 5%p 개선할 것으로 내다봅니다. 그로부터 2�Ƅ 후 는 글로벌 2000대 조직의 40%가 AI왶� 데이터 거버넌스, 조직 ˳�신으로 회복탄력적인 분산형 운영 의사결정 프레임웍을 개발하고 변화 실행 속도를 25% 높일 것으로 전망합니다.

래키 부사장은 업계를 선도하는 산업 제조업체들은 여러 부문에서 솔루션의 연결된 데이터 인텔리전스로 인상적인 실적을 올리고 있다고 밝힙니다.

• 높은 수요를 충족해야 하는 연중무휴(24/7) 생산 압력에 직면한 자동차 배터리 제조사는 생산 디자인 데이터를 제조 공정과 통합해 평균 생산량을 25% 늘리고 제품 품질 개선, “아이디어-생산” 처리 시간 단축 등의 효과를 올렸습니다.
• 디자인과 제조 부문의 디지털화로 의료기기 제조사는 디자인 변경 시간을 수개월에서 며칠로 단축하고 현장 기계설비 업타임 99% 달성, 출시 기간 단축 및 비용 절감 등의 효과를 내며 암 치료 장비가 생명을 살리는 데 기여합니다.
• 휴대폰 업계의 전자 제조사는 공장 생산성 32% 제고, 비용 33% 절감, 연구개발-생산 처리 시간 41% 단축 등의 효과를 얻었습니다.

“은 아무 것도 없는 진공상태에서 운영하지는 않는다”고 래키 부사장은 밝힙니다.

“공정 온도가 일정 온도 이하로 떨어지면 품질과 비용, 고객 납기약정에 어떤 영향을 줄까요? 공급업체로부터 얼마나 빨리 자재를 보충할 수 있죠? 모든 핵심 업무 프로세스의 정보왶� 묶어 보면 생산 현장의 단일 데이터 포인트로도 의사결정과 조치를 촉발할 수 있죠. 덕분에 조직은 예기치 못한 과제에 직면해도 고객 기대를 충족하거나 넘어설 수 있습니다.”

인텔리전스로 생산과 수요 신호를 빨리 해독

머신 인텔리전스는 폭 넓은 비즈니스 효과를 내며 ˳�신을 주도합니다. 예컨대 전형적인 공장에는 다양한 업체의 수백 개 기계설비를 운영합니다. 다양한 기계의 센서 데이터를 제조 소프트웨어 애플리케이션과 공급망 관리, 구매조달, 재무 등의 부문과 통합하면 기업은 운영 효율을 자동으로 제고하고 폐기물과 계획에 없던 다운타임을 줄일 수 있습니다.

에 따르면 2025�Ƅ까지 글로벌 2000대 제조사의 30%가 연결된 기술을 내장해 운영 인사이트로 제품 신뢰도를 높여 업타임을 보장하고 유지보수 공급망의 최적화를 지원할 전망입니다. 애널리스트는 글로벌 2000대 OEM 업체의 60%가 AI왶� 실시간 설비자산 데이터를 활용해 설비 고장 전에 서비스해 2026�Ƅ까지 계획에 없던 다운타임을 50% 줄일 것으로 전망합니다.

인텔리전스는 또 제조업체가 고객 수요 신호를 보다 빨리 읽고 대응하도록 돕습니다. 지갑 점유율 확보를 위한 경쟁에 힘입어 애널리스트는 글로벌 2000대 OEM 업체의 65%가 고객 인사이트를 서비스 작업지시왶� 통합해 고객 응대 갵ӝ�화 개선으로 2025�Ƅ까지 만족도를 15% 높일 것으로 추산합니다.

애널리스트는 2027�Ƅ까지 상위 20대 글로벌 소비재 기업의 70%가 전략의 일환으로 소비자에 대한 디지털 트윈을 디자인할 것으로 예측합니다.

“팬데믹 봉쇄 조치나 천연 재해, 다운스트림 소셜 미디어 프로모션 등 다양한 시장 요인으로 출렁이는 수요 변동에 대응할 역량과 민첩성을 기업은 확보해야 한다”고 래키 부사장은 전합니다.

“제조업체는 고객과 훨씬 더 밀접해졌고 그 만큼 빠른 ˳�신 주기로 동일한 품질의 제품을 제공할 수 있어야 한다는 기대가 있습니다. 빨리 생산을 전환해야 할 수도 있고 기존 운영을 개량하거나 신설 설비의 생산을 확대해 기회를 놓치지 않도록 해야 하죠. 연결된 데이터에서 얻은 통찰이야말로 고객이 원하는 제품을 제 때 디자인, 생산, 납품할 유일한 대안입니다.”

인텔리전스로 짶�속가��경영의 약속 이행

제조사 입장에서 인텔리전스는 지속가능한 비즈니스 구축에 대한 책임을 ˳�신해 왔습니다. 애널리스트는 2024�Ƅ까지 공급망의 장기 수익성 개선을 위해 글로벌 공급망 제조사의 70%가 소프트웨어 도구에 투자해 짶�속가��경영과 순환경제 비즈니스 모델을 지원할 것으로 전망합니다.

그 이듬 해 연구원들은 모든 제조 IT 부문의 40%가 탄소중립 목표왶� 짶�속가��경영을 위한 데이터 모델링을 책임지게 될 것으로 예측합니다. 분명히 공급망 디지털화의 장점은 인더스트리 4.0을 최대한 활용하는 제조업체의 손으로 넘어갈 전망입니다.

• 원문: , Susan Galer, �鶹ԭ�� BrandVoice, Forbes.com

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