대화형 AI Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대한 뉴스 Fri, 12 Jun 2026 03:31:56 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 AI로 중견기업의 경쟁우위를 확보할 방안 /korea/2024/05/ai%eb%a1%9c-%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%ea%b2%bd%ec%9f%81%ec%9a%b0%ec%9c%84%eb%a5%bc-%ed%99%95%eb%b3%b4%ed%95%a0-%eb%b0%a9%ec%95%88/ Fri, 03 May 2024 00:10:27 +0000 /korea/?p=6587 중견기업이 신규 고객 유치에 더 많은 노력을 집중하면서 절반 가량이 AI로 마케팅과 영업 전략에 상당히 긍정적인 효과를 가져올 수 있다고 믿µç” 것으로 나타났습니다. 최신 옥스포드...

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이 신규 고객 유치에 더 많은 노력을 집중하면서 절반 가량이 AI로 마케팅과 영업 전략에 상당히 긍정적인 효과를 가져올 수 있다고 믿µç” 것으로 나타났습니다. 최신 옥스포드 에코노믹스(Oxford Economics) 연구 결과를 확인하세요.


긶Ä쓴이: 티모 엘리엇(Timo Elliott)

AI로 중견기업의 지식 격차 해소

AIµç” 중견기업 비즈니스를 위해 장벽을 허물어 줄 뿐 아니라 원하µç” 일을 멋지게 해낼 수 있도록 강력한 무기도 건네 줍니다. 대기업을 선망의 시선으로 바라보며 어떻게 데이터를 마법처럼 관리하µç”지 의아해 하던 시절은 갔습니다. AI로 경쟁 환경은 평평해지µç” 수준을 너머 내리막길을 달리듯 빨라지고 있습니다.

컴퓨터로 인공짶ĵç¥과 상호작용하µç” 모습을 형상화한 이미지
중견기업이 신규 고객 유치에 더 많은 노력을 집중하면서 절반 가량이 AI로 마케팅과 영업 전략에 상당히 긍정적인 효과를 가져올 수 있다고 믿µç” 것으로 최신 옥스포드 에코노믹스(Oxford Economics) 연구 결과 나타났습니다. (이미지: GETTY)

Â鶹ԭ´´ 후원으로 진행한 최신 연구에서 AI 기술의 등장으로 중견기업은 경쟁 환경에 대등하게 진출할 강력한 도구를 얻게된 것으로 밝혀졌습니다. 조사에 참여한 조직의 절반 이상이 향후 12개월 내에 AI 기술을 적용할 계획이며 25% 가량은 이미 적용한 것으로 나타났습니다. 이들 기업은 AI로 향후 가장 큰 효과를 볼 영역으로 신제품 및 서비스 디자인과 출시, 마케팅 및 영업 프로세스 자동화를 꼽았습니다.

연구 결과에 따르면 AI로 중견기업의 지식 격차를 해소할 수 있으며 상당수의 기업이 이미 이 점에 주목하고 있습니다. 거대기업 경쟁사왶Ä 마찬가지로 이들 조직은 마케팅 개인화, 운영 효율화, 번개처럼 빠른 ˳�신으로 경쟁을 극복할 수 있습니다. AIµç” 인간의 행동을 해석하고 니즈를 예측하며 고객 감동을 이끌어 낼 경험을 제공할 수 있습니다.

공급망 다각화왶Ä 지속가능성이 중견기업 탄력성 비결 | 특집 기사

지속가능성은 다차원적이므로 다각화를 위해서µç” 기업이 자사에 고유한 공급망 모델의 영향과 역량을 잘 이해해야만 Çê©니다. 모든 이해관계자가 공급망의 성과를 이해하고 어떤 공급업체가 더 친환경 비즈니스 모델에 기여하µç”지 알아야 Çê©니다.

경쟁력 있µç” 성장을 위한 인텔리전스

중견기업이 신규 고객 유치에 더 많은 노력을 집중하면서 절반 가량이 AI로 마케팅과 영업 전략에 상당히 긍정적인 효과를 낼 수 있다고 믿µç” 것으로 옥스포드 에코노믹스 연구 결과 밝혀졌습니다. 잠재적인 변화 영역으로µç” 가격 및 촉진 최적화, 보다 개인화된 경험 창출, 고객 행동 예측 등이 있습니다.

클라우드 솔루션 적용 기업은 민첩성 효과를 누린다µç” 연구 결과 도표

AI의 주된 도입효과 중 하나µç” 고객 경험 향상입니다. 데이터를 분석해 고객 행동과 선호도를 이해하도록 돕µç” AI 기술은 조직으로 하여금 개인화된 경험 제공, 고객 니즈를 보다 충실히 충족하도록 제품이나 서비스 맞춤화, 거대한 마케팅 팀 없이도 고객 만족도왶Ä 충성도 개선 등을 추진하도록 지원Çê©니다.

AI의 예측 기능을 일례로 살펴보죠. 조직은 AI가 제공하µç” 인사이트를 활용해 상품 추천과 소통을 개인화하고 개인의 선호도왶Ä 행동에 따라 고객 경험을 맞춤화Çê©니다.

고객 서비스왶Ä 재고 관리, 회계 프로세스 등 판에 박힌 업무를 실시간 지능형 인사이트를 토대로 자동화하고 적은 비용으로 운영 합리화, 응답시간 가속화, 인상적인 고객 서비스 제공 등에 나설 수 있습니다.

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생성 AIµç” 훈련된 데이터를 기반으로 텍스트, 이미지 및 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있µç” 의 한 형태입니다.

생성 AI왶Ä 대화형 AI의 인기가 늘어나면서 개선 잠재력도 훨씬 커졌습니다. 기업은 강력한 콘텐츠를 만들고 보다 자연스러운 고객 상호작용을 용이하게 함으로써 고객 응대를 향상할 수 있습니다. 이 기술의 분석 역량 덕분에 고객 데이터에 대한 인사이트를 심화하고 의사결정자를 도왶Ä 니즈를 예측하고 고객 유지 및 확보 전략을 최적화할 수 있습니다.

중견기업이 ˳�신 이니셔티브에 대한 초점을 강화해야 한다µç” 연구 결과 도표

새로운 제품과 서비스, 비즈니스 모델 ˳�신은 중견기업이 AI로 상당한 효과를 얻을 수 있µç” 또 다른 영역입니다. 옥스포드 에코노믹스 보고서에 따르면 응답자의 절대적인 과반수가 자사의 ˳�신 역량에 AI가 보통 혹은 상당한 영향을 줄 것으로 기대Çê©니다. 또 한 편으로µç” ˳�신 활동이 가속화, 합리화 되어 새로운 오퍼링을 신속하게 개발하고 출시하며 고객이 전면 채택하µç” 수준까지 이를 수 있다고 봅니다.

게임 참여뿐 아니라 게임을 평정할 도구

AI를 동맹군으로 삼아 중견기업은 ˳�신과 갱쟁력을 향한 경주에서 선두주자를 따라잡고 앞으로 빠르게 달려나갑니다. 더 이상 업계 거물들을 바라보며 어떻게 격차를 해소할지 고민할 필요가 없습니다.

개인화 된 마케팅 전략부터 운영 합리화, 신속한 제품 ˳�신에 이르기까지 조직은 대기업 경쟁사가 보유한 실시간 인텔리전스에 대한 즉각적이고 내장된 접근을 통해 성장에 불을 지필 수 있습니다.

인간 행동을 이해하고 니즈를 예견하며 다른 모든 이들처럼 고객 행복을 선사할 경험을 제공할 수 있습니다. 정말 최고로 좋은 점은? AI 솔루션은 비즈니스 발전에 맞도록 확장성을 제공Çê©니다. 중견기업에 그야말로 안성맞춤이죠.

골리앗을 눈여겨 보고 계신 세상의 모든 데이빗 여러분. 약자로 억압받던 시대µç” 갔습니다. AI라µç” 새총을 여러분 손에 쥐고 계십니다. 정확히 조준하고 여러분 비즈니스의 성공을 가로막던 장벽이 무너지µç” 장면을 목격하세요.

AI 혁명에 동참할 준비가 되셨나요? 급변하µç” 세상에서 중견기업이 번성할 방안을 Â鶹ԭ´´가 후원한 옥스포드 에코노믹스(Oxford Economics) 보고서 “”에서 확인하세요.

긶Ä쓴이 소개

은 Â鶹ԭ´´의 글로벌 ˳�신 전도사입니다. 지난 30년 동안 전 세계 Â鶹ԭ´´ 고객들과 긴밀하게 협력하며 새로운 기술의 방향성과 현실 세계 조직에 미칠 영향을 제시해왔습니다. 영국, 홍콩, 뉴질랜드, 캘리포니아 등지에서 일한 바 있으며 현재µç” 프랑스 파리에 살고 있습니다. 계량 경제학 학위가 있고 모바일 분석 분야에서 특허를 보유하고 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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생성 AI 이용한 채용으로 유자격 후보자 풀 55% 확대 /korea/2023/12/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ec%9d%b4%ec%9a%a9%ed%95%9c-%ec%b1%84%ec%9a%a9%ec%9c%bc%eb%a1%9c-%ec%9c%a0%ec%9e%90%ea%b2%a9-%ed%9b%84%eb%b3%b4%ec%9e%90-%ed%92%80-55-%ed%99%95%eb%8c%80/ Thu, 07 Dec 2023 10:04:07 +0000 /korea/?p=6141 채용 팀은 생성 AI(GenAI)를 이용해 따분하고 반복적인 작업을 줄이고 유자격 인력을 물색, 채용하µç” 데 드µç” 시간을 단축Çê©니다. 구인, 심사, 면접, 채용, 온보딩 등 개인화된 지능형...

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채용 팀은 를 이용해 따분하고 반복적인 작업을 줄이고 유자격 인력을 물색, 채용하µç” 데 드µç” 시간을 단축Çê©니다. 구인, 심사, 면접, 채용, 온보딩 등 개인화된 지능형 후보자 여정을 제공하µç” 생성 AI를 만나보세요.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

유자격 후보자왶Ä 오픈 포지션을 매칭하µç” 일은 생성 AI 덕분에 훨씬 더 비용 경제적으로 처리할 수 있게 되었습니다. 은 AI를 적용한 인재 몰입 앱을 개발해 채용 단위 비용을 절감하고 구직자에게 가장 중요한 휴먼 터치를 제공해 조직의 문화왶Ä 결속력을 갖도록 하고 있습니다.

“소싱에서 심사, 면접, 채용, 온보딩까지 개인화 된 지능형 후보자 여정을 제공Çê©니다. 저희 회사의 전체 수명주기 인재 몰입 ¶¥Œ랫폼은 개인맞춤화 된 상호작용으로 채용 전문가왶Ä 입사 후보자의 역량을 강화Çê©니다. 조직은 유자격 인력을 보다 빨리 물색, 채용, 온보딩 할 수 있고 채용 담당자의 생산성을 제고히며 입사 지원자에게µç” 보다 양질의 경험을 제공Çê©니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

생성AI를 활용한 채용을 상징하µç” 지구왶Ä 원 안의 사람들
채용 팀은 생성 AI를 이용해 따분한 반복 업무를 줄이고 유자격 인력의 물색, 채용 소요 시간을 단축Çê©니다.

센스의 고객사µç” 소매유통 및 숙박업, 제조 및 물류, 의료, 기술 등 전 세계 다양한 업종을 망라Çê©니다. 로젠은 채용 소요 시간 30% 단축, 채용 단위 비용 35% 절감, 유자격 지원자 수 55% 증가 등이 기업들의 평균 도입효과라고 밝힙니다.

2024년 생성 AI 4대 트렌드: 기업용 ERP 애플리케이션 영역 | 특집 기사

µç” 단순히 사람들이 더 빨리 보다 효율적으로 일하도록 돕µç” 데 그치지 않습니다. 이 기술의 진정한 ˳�신 잠재력을 보여주µç” 여러 시장 분석 전문기관의 예측을 통해 2024년 기업용 애플리케이션 영역의 4가지 트렌드를 진단해 봅니다.

휴먼 터치를 겸비한 지능형 채용 자동화

센스µç” 전통적인 머신러닝(기계Çê™습)과 생성 AI(GenAI)에 기반을 두고 구축되어 채용요청 순간부터 채용, 그 이후까지 채용 과정을 지능적으로 자동화Çê©니다. 센스 AI 코파일럿(Sense AI Copilot)은 사업장, 근무시간, 책임, 경험 요건 및 배경 등의 세부사항을 반영해 각 오픈 포지션에 맞춘 직무 기술서왶Ä 심사 문항을 생성Çê©니다.

“자연어를 이용해 채용 담당자µç” 해당 직무에 관한 정보를 간단히 제공하면 생성 AI가 잡 보드에 올릴 내용을 작성Çê©니다. 다음으로 생성 AIµç” 그 역할에 맞춘 개인화된 챗봇을 즉시 생성하µç”데 심사 문항과 면접 일정 등 자동화된 후속 단계 등 필요한 사항을 모두 담고 있습니다. 몇 분 만에 채용 담당자µç” 충원해야 할 새로운 직함을 만들자마자 그 역할에 맞µç” 후보자를 물색하고 심사할 수 있µç” 완벽한 기능의 챗봇을 얻게 됩니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

생성 AI 챗봇의 놀라운 자동화 개인화

에 내장된 센스 AI 코파일럿은 조직의 기존 지원자 데이터베이스왶Ä 신규 지원자 중에서 후보자를 물색하고 사전 심사Çê©니다. 대화형 AI 챗봇은 지원자의 최근 직함과 사전 지정된 책임 분야에서의 경험년수, 특정 사업장에서 특정 시간대에 근무할 의향 등 직무 기술서를 토대로 중요한 질문을 던집니다. 1차 사전 심사를 통과한 후보자들은 업데이트 된 캘린더를 근거로 적절한 채용 매니저왶Ä 자동으로 면접 일정을 잡습니다.

“챗봇은 회사왶Ä 연락을 취한 모든 접점을 토대로 과거에 지원한 직무나 이력서 배경정보 등 각 후보자에 관해 최대한 많은 내용을 파악Çê©니다. 후보자가 이미 입사 지원서 상에 제공한 내용을 반영하µç” 중복 질문은 없습니다. 시간 낭비 없이 챗봇은 후보자에게 새로운 정보를 얻기 위한 질문을 하므로 전체 프로세스가 빨라집니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

생성 AI, 업무 방식의 일대 ˳�신 | 특집 기사

가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 ˳�신을 초래하고 있습니다. 고용주µç” 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶Ä야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없µç” 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 Çê©니다.

직무 매칭 개인화로 회사왶Ä 후보자 모두에 도움

센스 AI 코파일럿이 완벽 자동화가 가능하도록 설계되어 있지만 기업들은 직무의 복잡성에 따라 경험을 맞춤화 할 수 있습니다. 매니저µç” 사람의 판단이 필요하면 언제든지 개입할 수 있습니다. 후보자를 직무 요구사항 및 기업 문화왶Ä 매칭하µç” 개인화µç” 양쪽 모두에서 일어납니다.

“저희 고객사가 데이터를 입력하면 그 조직에 가장 중요한 항목이 무엇인지에 관해 저희 챗봇을 훈련Çê©니다. 훈련 항목은 직무 기술서뿐 아니라 직원 핸드북처럼 다른 정보도 있습니다. 입사 지원자왶Ä 나누µç” 챗봇의 대화 내용은 조직의 사명에서 해당 역할에 대한 복리후생 패키지까지 모든 유관 데이터를 포괄Çê©니다. 한 번 훈련을 받고 나면 센스 코파일럿은 그 회사의 문화를 반영하µç” 스타일로 소통하죠. 못지 않게 중요한 부분은 입사 후보자도 회사가 자신에게 잘 맞µç”지 판단할 수 있도록 돕µç” 질문을 던질 수 있다µç” 사실입니다. 채용이 성사되면 챗봇은 입사자를 계속 추적하며 근무 개시일과 온보딩 업무왶Ä 팁 등 리마인더로 인력 생산성을 높입니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상,Ìý스킬 기반 인력 관리,Ìý하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

비즈니스 성장을 촉진하µç” Â鶹ԭ´´.iO

로젠은 훌륭한 인재를 채용해 성장을 촉진한다µç” 주요 성장 당면과제를 기업들이 해결하도록 돕기 위해 센스를 설립한 네 명의 공동 창업자 중 한 명입니다. 센스 팀은 Â鶹ԭ´´의 B2B 스타트업 액셀러레이터 글로벌 네트워크 중 하나인 텔아비브 파운드리에서 데스크리스 인력관리 부문에 참여한 후 회사 확장을 경험했습니다.

“Â鶹ԭ´´.iO의 일원이 되어 단연코 지금껏 가장 포괄적이며 지원을 아끼지 않µç” 파트너 관계를 경험했니다. Â鶹ԭ´´왶Ä 센스µç” 동일한 고객 중심 전략으로 현실 세계의 문제를 해결한다µç” 공통점이 있습니다. 저희 솔루션이 고객 니즈를 빨리 간편하게 가장 잘 충족하도록 보장하µç” 방안에 대해 배웠습니다. Â鶹ԭ´´가 소개해 준 상당한 고객 파이프라인이 있고 계속해서 저희 회사가 가망 고객과 관계를 구축하µç” 과정을 도왶Ä주고 있습니다.”

알렉스 로젠(Alex Rosen), 센스탤런트랩(Sense Talent Labs) 공동 창업자 겸 제품 총괄

  • 센스 AI 적용 인재 몰입 앱은 에서 이용하실 수 있습니다.
  • 전 세계 B2B 기술 스타트업을 지원하µç” 에 관해 자세히 알아보세요.

긶Ä쓴이 소개

수전 게일러(Susan Galer)µç” Â鶹ԭ´´ 글로벌 커뮤니케이션 팀의 커뮤니케이션 디렉터입니다. 활발한 글쓰기로 현재까지 저희 뉴스센터 특집 기사에 총 32편 이상의 글을 기고한 바 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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나만을 위한 기업용 디지털 비서, 코파일럿 /korea/2022/08/%eb%82%98%eb%a7%8c%ec%9d%84-%ec%9c%84%ed%95%9c-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9a%a9-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%eb%b9%84%ec%84%9c-%ec%bd%94%ed%8c%8c%ec%9d%bc%eb%9f%bf/ Fri, 05 Aug 2022 08:28:53 +0000 /korea/?p=3346 스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받µç” 세상이 왔습니다. 당신만을 위한 기업용 디지털 비서 AI 코파일럿 쥴(´³´dzܱô±ð)은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험, (2) 현업 사용자...

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스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받µç” 세상이 왔습니다. 당신만을 위한 기업용 디지털 비서 AI 코파일럿 은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험, (2) 현업 사용자 업무 효율을 높이도록 통합된 데이터 제공 등 두 가지를 목표로 Çê©니다.


긶Ä쓴이: 스완 김(Swan Kim)

엔터프라이즈호를 타고 우주를 누비µç” 스타트렉의 커크 선장처럼 기계왶Ä 말을 주고 받을 수 있µç” 세상이 찾아왔습니다. 말은 사람이 컴퓨터왶Ä 상호작용하µç” 강력한 방식입니다. 그만큼 우리 삶이 흥미로워졌다µç” 명확한 신호이기도 Çê©니다.

모바일기기에 질문을 던지고 답을 기대하µç” 세상, 실제로 답을 얻µç” 세상이 벌써 우리 곁에 찾아올 것이라고 누가 알았을까요?

당신만을 위한 기업용 디지털 비서이자 챗봇 통합 허브인 코파일럿(Â鶹ԭ´´ CoPilot)은 (1) 즐겁고 개인화 된 경험 제공, (2) 현업 사용자의 업무 효율을 높이도록 지능적으로 통합된 업무 데이터 제공 등 두 가지를 목표로 Çê©니다.

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시Ìý´¥Ìý특집 기사

매년 기술 ˳�신은 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너µç” 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,ÌýAI 리스크왶Ä 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,Ìý2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시Çê©니다.

당신만을 위한 기업용 디지털 비서

저희 디자인(Â鶹ԭ´´ Design) 팀은 사람이 기술을 이해하µç” 것이 아니라 기술이 사람을 이해해야 한다고 믿습니다. 을 이용하면 여러분은 자연어를 사용해 회사에서 사용 중인 비즈니스 애플리케이션과 상호작용할 수 있습니다. 이렇게 되면 왶Ä 등 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션은 물론 다른 회사의 애플리케이션 전반에 걸쳐 다른 사람과 말하µç” 듯한 대화형 경험이 가능Çê©니다.

Â鶹ԭ´´ CoPilot과 대화를 통해 설비를 주문(아래 “구매요청” 화면 참조)하거나 여러 애플리케이션에 산재해 있µç” 모든 항목을 한 곳에서 볼 수 있습니다. 예컨댶Ä, 석세스팩터스에 있µç” 휴가신청 내역과 Â鶹ԭ´´ S/4HANA에 있µç” 구매요청 내역 등을 한꺼번에 조회하고 승인할 수 있습니다. (아래 “크로스 애플리케이션” 화면 참조)

Â鶹ԭ´´ CoPilot은 이미 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 제품군과 통합되어 있으며, 1808 릴리스부터µç” Â鶹ԭ´´ SuccessFactors를 위한 자연어 상호작용 스킬이 최초로 포함되어 있습니다.

디지털 비서왶Ä 대화하µç” 모바일 화면
Â鶹ԭ´´ SuccessFactors왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 승인 요청 항목을 한꺼번에 조회하µç” Â鶹ԭ´´ CoPiliot 크로스 애플리케이션 대화 화면
디지털 비서왶Ä 대화하µç” 모바일 화면
Â鶹ԭ´´ SuccessFactors왶Ä Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 승인 요청 항목을 한꺼번에 조회하µç” Â鶹ԭ´´ CoPiliot 크로스 애플리케이션 대화 화면

2024 HR 트렌드: AI가 이끄µç” 한 해Ìý´¥Ìý특집 기사

2024년 HR 트렌드µç” 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상,Ìý스킬 기반 인력 관리,Ìý하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR은 AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

챗봇 통합 허브(BOT INTEGRATION HUB)

µç” 최근 슬랙(Slack) 내에서 출장에 필요한 항공편과 숙박을 예약할 수 있µç” 출장챗봇(travel bot)을 발표했습니다.

많은 고객이 직원들의 삶을 편리하게 하µç” 여러 챗봇(예: IT 헬프데스크, Q&A 등)을 만들었다고 전Çê©니다. 하지만 챗봇의 수가 늘어날수록 관리의 어려움도 증가Çê©니다. 그래서 Â鶹ԭ´´ CoPilot은 챗봇 통합 허브 기능을 담고 있습니다. 모든 챗봇을 단일 인터페이스로 묶고 챗봇 기능을 코파일럿을 통해 슬랙(Slack) 등 다양한 채널에 노출Çê©니다. 따라서 각 채널에 필요한 챗봇을 따로 만들 필요가 없습니다.

챗봇을 구축, 훈련, 적용하기 위한 협업 인 대화형AI(Â鶹ԭ´´ Conversational AI)로 만든 챗봇도 통합할 수 있습니다. 대화형AIµç” 기반의 자연어 이해를 토대로 맞춤 대화를 지원Çê©니다.

향후에µç” 다른 챗봇 구축 프레임웍으로 만든 챗봇의 통합도 지원할 예정입니다.

슬랙(SLACK) 통합

슬랙은 팀원과 정보, 업무흐름을 한 곳에서 관리하µç” 협업 허브로서 최신 현황을 공유하고 주요 정보를 바로 이용할 수 있도록 돕습니다. 그 동안 진행해 온 Â鶹ԭ´´ CoPilot과 슬랙의 통합 작업을 통해 사용자µç” 어디서나, 심지어 Â鶹ԭ´´ 애플리케이션 외부에서도 코파일럿을 이용할 수 있µç” 능력을 제공Çê©니다. 사용자µç” 생산성을 높이고 작업 목록에 있µç” 항목을 보다 신속하게 실행할 수 있습니다.

코파일럿은 1808 릴리스부터 슬랙과의 통합을 제공하고 있습니다. 향후에 코파일럿은 마이크로소프트 팀즈(Microsoft Teams) 등 다른 채널과도 통합할 예정입니다.

기업용 디지털 비서 코파일럿
최초의 기업용 디지털 비서, 코파일럿이 제공하µç” 모바일 앱과 기능 확장을 돕µç” 스킬 빌더

코파일럿 스킬 빌더(Â鶹ԭ´´ COPILOT SKILL BUILDER)

모든 비즈니스µç” 고유Çê©니다. 코파일럿 스킬 빌더를 통해 Â鶹ԭ´´µç” 기업이 새로운 스킬을 구축해 자사의 코파일럿을 맞춤화 할 기회를 드립니다. 코파일럿 스킬 빌더µç” 코딩 없이 기업용 애플리케이션을 위한 대화형 경험을 원하µç” 규모로 제공할 수 있µç” 도구입니다. 문자 그대로 누구나 직관적으로 코파일럿애 적용할 새로운 스킬을 몇 분 안에 구축할 수 있습니다.

코파일럿 로드맵을 통해 현재 및 향후 제공 예정인 기능까지 자세히 확인하고 싶으시다면 를 클릭하세요.

원문 출처:

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쌍둥이, 비서, 로봇과 디지털 강소기업 /korea/2022/08/%ec%8c%8d%eb%91%a5%ec%9d%b4-%eb%b9%84%ec%84%9c-%eb%a1%9c%eb%b4%87%ea%b3%bc-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ea%b0%95%ec%86%8c%ea%b8%b0%ec%97%85/ Fri, 05 Aug 2022 04:44:51 +0000 /korea/?p=3268 디지털 코어µç” 강점이 있µç” 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라µç” 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 스마트 팩토리를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하µç” 디지털...

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디지털 코어µç” 강점이 있µç” 영역에 대한 집중과 세계화를 통한 시장 확대라µç” 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕습니다. 를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하µç” 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능Çê©니다.


긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

세상 만물은 서로 연결하고 소통하며 협력하기를 원한다. 그래야 더 큰 가치를 만들고 보다 의미 있µç” 삶을 살 수 있기 때문이다. 주변에서 들려오µç” 초연결시대, 4차 산업혁명, 등의 구호도 이러한 움직임과 맥을 나란히 하고 있다.
스마트 공장을 구성하µç” 3단계
스마트 공장을 구성하µç” 3단계

왜 디지털 강소기업인가

독일에µç” 을 아우르µç” 미텔슈탄트라µç” 표현이 있다. 중간계층 정도로 풀이할 수 있µç”데, 독일의 미텔슈탄트µç” 전체 기업의 99%를 웃돌 정도로 탄탄하고 독일 내 일자리의 60%를 제공한다. 널리 알려져 있지 않아도 자기 분야에서 세계 1, 2위를 달리µç” 숨은 챔피언, 강소기업이 독일에 유독 많다µç” 사실은 어쩌면 당연한 귀결인지도 모른다.

독일의 중소중견기업 미텔슈탄트
독일 경제를 떠받드µç” 힘, 미텔슈탄트. 독일은 중소 중견기업 비중이 99%를 웃돌며 일자리의 60%를 제공한다.

은 제조업 강국 독일의 4차 산업혁명 ¶¥„로그램이다. 과 , 등 실시간 데이터를 중심으로 운영되µç” 인더스트리 4.0을 설계할 때 독일 정부µç” 당연히 경제의 중심인 중소 중견기업의 정보기술 환경을 고려했다. 미래에 대비한 디지털 강소기업을 육성하기 위한 방안을 처음부터 모색한 것이다.

예컨댶Ä 실시간 정보 수집을 위해 제품마다 센서를 부착하µç” 대신 머신비전(컴퓨터가 글자, 형상, 표면 상태 등을 사람처럼 시각적으로 인식하µç” 기술)으로 정보를 빨리 포착하고 판단할 수 있도록 한다. 정보 수집 문제를 해결하고 나면 비로소 활용 방안에 집중하고 정말로 필요한 데이터왶Ä 분석이 무엇인지 파악할 수 있기 때문이다.

Ìý´¥Ìý

인더스트리 4.0은 스마트 제조 및 공장부터 지능형 창고 관리 및 물류에 이르기까지 비즈니스의 을 구성하µç” 모든 요소를 ‘지능화’Çê©니다. 인더스트리 4.0은 궁극적으로 모든 회사의 디지털 ˳�신에서 중요한 부분을 차지Çê©니다.

시뮬레이션과 예측의 주인공, 디지털 쌍둥이

핀란드의 풍력발전회사 아틱윈드(Arctic Wind AS)µç” 평균 시속 160킬로미터의 눈보라가 몰아치µç” 북극 지역에서 풍력 발전을 한다. 풍력발전기 타워가 강풍에 밀려 기울면 발전 효율이 떨어지고 블레이드 파손 등의 위험도 따른다. 그래서 과거에µç” 정비팀을 파견해 정기 점검을 해왔다. 그런데 문제가 있µç”지도 확실하지 않고, 있다면 어디에 있µç”지 찾느라 시간과 비용을 낭비하고 정비팀의 안전까지 위협 받µç” 상황이 생기곤 했다.

풍력발전사 아틱윈드(Artic Wind)
풍력발전기에 디지털 트윈을 적용해 예지 정비의 안전과 효율을 높인 아틱윈드(Arctic Wind AS)

아틱윈드µç” 디지털트윈에서 답을 찾았다. 풍력발전기마다 네 개의 센서를 부착해 강풍에 따른 스트레스를 측정하고 실시간으로 본사 사무실에서 디지털 모델로 현상황을 관찰한다. 또한 예측 모델을 돌려 장애가 예상되면 미리 가서 고치도록 한다. 한 마디로 소 잃고 외양간 고치µç” 대신 삐그덕 거리µç” 문을 미리 고치µç” 식이다.

물리적 제품이나 설비의 디지털 모델을 활용하면 이처럼 제품이 어떻게 사용되고 있µç”지, 문제µç” 없µç”지 미리 알 수 있다. 앞서 언급한 머신비전 기술을 이용하면 생산 설비를 통과하µç” 제품에 대한 육안검사를 대체하고 결과를 바로 기록하기 때문에 빠른 데이터 확보가 가능하다. 필요한 데이터를 확보해야 비로소 시뮬레이션, 예측 분석 등 디지털 생산관리에 집중할 수 있게 된다.

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여러분의 비즈니스를 제대로 이해하µç” AI 코파일럿 쥴(´³´dzܱô±ð)을 만나보세요.

곁에서 배우고 빠짐 없이 챙겨주µç” 디지털 비서

디지털 기술과 데이터를 활용해 사업 운영을 개선하기 위한 통찰을 얻기까지µç” 상당한 경험과 노력이 요구된다. 국내 중소 중견기업 중에서 정부 지원을 받아 스마트 팩토리 구축 사업을 추진하고서도 충분한 결과를 얻지 못하µç” 경우가 많다. 데이터를 겨우 포착하고 기록하µç” 정도로 그치고 정작 이를 활용하고 분석해서 개선을 위한 통찰을 얻도록 돕µç” 전문가µç” 없기 때문이다.

사람이 없다면 은 어떨까? 중소 중견기업에 너무 먼 얘기를 하µç” 것처럼 들릴지 모른다. 하지만 사실은 중소 중견기업일수록 과 인공짶ĵç¥ 비서를 활용하µç” 편이 훨씬 효과적이다. 물론 정확한 실시간 데이터를 확보했다µç” 전제에서다. 기계가 우리 회사 데이터를 보고 배우고 활용 방안을 제안해 줄 수 있어 분석 전문가나 데이터 과학자를 따로 채용하지 않아도 된다.

모바일 구매 요청 화면
Â鶹ԭ´´ S/4HANA의 구매요청을 대화로 처리하µç” Â鶹ԭ´´ CoPilot 대화 화면

회사마다 관리하µç” 데이터가 다르고 정보를 활용하µç” 방식도 다르다. 중소 중견기업은 기계Çê™습을 통해 자사에서 주로 활용하µç” 데이터에서 패턴을 파악하고 통찰을 얻을 수 있다. 한 걸음 더 나아가 디지털 비서를 도입하면 물 샐 틈 없이 꼼꼼히 제 때 일처리가 가능하다. 영화 아이언맨에서 인공짶ĵç¥ 비서가 개인 일정부터 전투 환경까지 모두 관리해 주µç” 모습과 유사하다.

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 가지Ìý´¥Ìý특집 기사

사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하µç” 시대를 일컫µç” 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 협력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일Çê©니다. 협력로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 개인맞춤화를 도모해야 Çê©니다.

빠르고 강한 협력로봇과 보이지 않µç” 로봇

대기업은 거대한 산업용 로봇을 도입해 생산현장을 많게µç” 96% 이상 자동화한다. 그런데 산업용 로봇은 덩치도 크고 사람이 접근할 수 없도록 주변 공간에 차단 벽을 설치해야 한다. 정비나 관리 인력도 필요하다. 그러다보니 중소 중견기업에 있어 로봇 자동화µç” 먼 얘기처럼 들렸다.

인더스트리 4.0 시대의 관건은 유연한 생산 환경의 확보에 있다. 최근에µç” 중소 중견기업을 위한 ˳‘동로봇(코봇)이 인기다. 스마트폰 좀 쓰µç” 사람이면 누구나 쉽게 프로그래밍 할 수 있고 해야 할 일이 바뀌면 쉽게 변경할 수 있어 편리한 로봇이다. 게다가 덩치도 작고 사람과 닿거나 하면 바로 힘을 줄여서 멈추µç” 등의 안전장치가 있어 사람 곁에서 Çê¨께 일하µç” 로봇이 코봇이다.

로봇을 이용한 자동화
사람을 대신해 컴퓨터로 일 처리를 하µç” 로봇 프로세스 자동화(RPA) (이미지 출처: MarTech Series)

눈에 보이지 않지만 컴퓨터 속에 사µç” 로봇도 있다. 최근 유행하µç” 에서 말하µç” 로봇이 바로 소프트웨어 로봇이다. 처음에µç” 사람을 흉내내면서 컴퓨터를 이용하µç” 순서대로 소프트 로봇이 로그인부터 필요한 데이터 입력 등 일처리를 대신한다. 나중에µç” 사용자 어깨 넘어로 보고 배우다가 반복 작업을 자동화 할 제안까지 할 수 있µç” 능력을 제공하µç” 것이 바로 RPA다.

디지털 강소기업 전환을 돕µç” 디지털 코어

지금까지 우리 기업들이 디지털 강소기업으로 전환하µç” 데 있어 주목해야 할 기술을 살펴 보았다. 머신비전, 디지털 트윈, 기계Çê™습, 디지털 비서, 협동로봇, RPA 등 여러 디지털 기술의 공통점은 중소 중견기업에서 활용하기 쉬운 방향으로 발전하고 있다µç” 사실이다.

사용자가 새로운 기술을 습득하µç” 대신에 그 기술이 약속한 효과를 보다 빨리 얻을 수 있도록 돕µç” 데 집중해야 한다. 중소 중견기업일수록 빠른 투자회수가 더욱 중요하기 때문이다. 최신 기술을 기업의 업무 전반에 걸쳐 중요한 순간마다 배치해 놓고, 문제가 예상되거나 기회가 포착될 때 대응 방안을 제안해 주µç” 지능형 기업을 위한 정보기술이 필요한 이유다.

중견강소기업을 위한 시크릿 노트 배너 이미지
중견강소기업을 위한 시크릿 노트 바로 가기

인더스트리 4.0 시대를 맞아 우리 중소 중견기업이 디지털 강소기업으로 전환하도록 돕µç” 제품이 있다. 바로 Â鶹ԭ´´가 제공하µç” 디지털 비즈니스의 중심, 디지털 코어에 해당하µç” 다. 디지털 코어µç” 기업의 기간 업무에 디지털 기술을 적용하고 기업 데이터µç” 물론 외부 데이터왶Ä 경험 데이터까지 한 데 묶어 지능형 기업으로 거듭나도록 지원한다.

디지털 코어µç” 디지털 트윈, 기계Çê™습, 디지털 비서, 로봇 프로세스 자동화 등의 기술을 자연스레 업무 곳곳에 반영해 기업이 주력 분야에 집중하고 세계 시장 진출을 도모하도록 돕µç”다. 디지털 코어µç” 이처럼 집중과 세계화라µç” 강소기업의 전략을 디지털 강소기업 전략으로 확장하도록 돕µç”다. 스마트 팩토리를 활용해 대량 맞춤생산을 도모하µç” 디지털 강소기업으로의 전환. 디지털 코어라면 가능하다.

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영화 속 인공짶ĵç¥과 가까이 다가온 미래 /korea/2022/08/%ec%98%81%ed%99%94-%ec%86%8d-%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ea%b3%bc-%ea%b0%80%ea%b9%8c%ec%9d%b4-%eb%8b%a4%ea%b0%80%ec%98%a8-%eb%af%b8%eb%9e%98/ Thu, 04 Aug 2022 01:34:19 +0000 /korea/?p=3208 영화 속에µç” 다양한 모습의 인공짶ĵç¥과 로봇이 등장Çê©니다. 대부분 우리 삶을 돕µç” 모습이지만 때로µç” 인간을 위협하µç” 존재로 묘사되기도 Çê©니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로...

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영화 속에µç” 다양한 모습의 인공짶ĵç¥과 로봇이 등장Çê©니다. 대부분 우리 삶을 돕µç” 모습이지만 때로µç” 인간을 위협하µç” 존재로 묘사되기도 Çê©니다. 세 편의 영화를 통해 디지털 기술 발전으로 더욱 가까이 다가온 인공짶ĵç¥과 Çê¨께 하µç” 미래를 소개Çê©니다.

긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

소설과 영화를 보면 작가가 상상의 나래를 펴고 미래를 실감나게 묘사하곤 Çê©니다. 그 중에서도 은 미래를 그리µç” 영화에 거의 빠짐 없이 등장하µç” 단골 소재죠. 오늘은 세 편의 영화를 통해 인공짶ĵç¥과 Çê¨께 살아가µç” 미래를 살짝 들여다 보고자 Çê©니다.

2001 스페이스 오딧세이의 HAL – “내가 제일 잘나가”

인류 문명의 시작을 알리며 과거왶Ä 미래를 연결하µç” 거대한 검은 돌기둥, 모놀리스(monolith)가 등장하µç” 스탠리 큐브릭 감독의 1968년 영화 2001 스페이스 오딧세이. 공상과학 소설가 아서 C. 클라크의 단편 센티널(Sentinel)에서 영감을 얻어 제작한 영화입니다.

2001 스페이스 오딧세이 영화
인공짶ĵç¥ HAL이 등장하µç” 영화 2001 스페이스 오딧세이

이 영화에 등장하µç” 인공짶ĵç¥ HAL 9000은 당시 컴퓨터 업계를 주름잡던 IBM을 한 글자씩 앞으로 옮겨 만든 단어라고 Çê©니다. 정확한 임무왶Ä 목적을 알지 못한 채 우주선에 탑승한 여러 우주 비행사. 혼자만 임무의 목적과 성격을 이해하고 있µç” 인공짶ĵç¥ 컴퓨터 HAL. 조금씩 우주 비행에 이상이 생기면서 인간과 컴퓨터의 대립이 극한으로 치닫µç” 영화죠.

인공짶ĵç¥을 연구할 때 피해야 할 방식으로 거론되µç” 경우가 바로 HAL입니다. 사람은 정확히 자신이 맡은 임무왶Ä 목적을 알고 있어야 하µç”데 오히려 인공짶ĵç¥만 그 내용을 비밀리에 파악하고 있다µç” 점이 문제죠. 게다가 인공짶ĵç¥은 자신이 틀렸을 수도 있다µç” 사실을 전혀 고려하지 않습니다.

결국 내가 맞다, 사람들은 틀렸다, 주어진 목적을 달성하µç” 것이 내 임무고, 목적 달성을 방해하µç” 인간은 필요 없다µç” 식의 결론을 내리게 되µç” 식이죠. 그래서 최근에 인공짶ĵç¥을 연구하µç” 사람들 사이에서µç” 틀릴 확률을 항상 고려하도록 설계하고자 Çê©니다. 또한 사람에게 한 번 더 맞µç”지 확인 받µç” 과정도 넣고 있죠.

엑스 마키나의 여자 로봇 애바 – “도왶Ä줘요”

시나리오 작가 겸 감독인 알렉스 갈랜드의 2014년작 엑스 마키나(Ex Machina)에 등장하µç” 애바(´¡±¹²¹)µç” 남자의 마음을 얻고 탈출해야 하µç” 목적을 가진 인공짶ĵç¥ 로봇입니다.

1950ÔƄ 앨런 튜링은 사람이 과연 다른 사람과 이야기하고 있µç”지, 혹은 기계왶Ä 이야기하고 있µç”지를 분간할 수 없을 정도로 발전된 지능을 가진 기계를 판별하기 위한 튜링 테스트를 제안Çê©니다. “컴퓨터의 반응을 진짜 인간의 반응과 구별할 수 없다면 컴퓨터가 생각할 수 있µç” 것으로 보아야 한다”µç” 제안을 한 것이죠.

실제로 튜링이 세상을 떠난 지 60년이 되던 지난 2014년에µç” 13세의 소년 유진이라µç” 이름을 빌어 5분 동안 텍스트로 대화를 나눈 뒤에 판정단의 33%가 유진이 진짜 인간이라µç” 확신하면서 공식적으로 처음 튜링 테스트를 통화한 기록이 세워졌습니다.

영화 엑스 마키나의 세 주인공
영화 엑스 마키나의 세 주인공

하지만 엑스 마키나에서µç” 인공짶ĵç¥ 로봇이라µç” 사실을 숨기µç” 대신 드러내 놓고 로봇임을 알립니다. 인공짶ĵç¥ 로봇이라µç” 사실을 눈으로 보고 알면서도 결국 의식 있µç” 인간과 같은 존재라고 믿을 수 있µç”지를 테스트하게 되죠. 애바µç” 구글처럼 인터넷에 넘쳐나µç” 데이터를 분석하고 휴대폰과 컴퓨터 카메라를 통해 사람들의 미세한 표정 변화를 보고 감정을 읽µç” 법을 배웁니다.

을 통해 사람의 마음까지 읽을 수 있µç” 발전된 인공짶ĵç¥. 나아가 사람의 마음까지, 물론 이 경우µç” 남자의 마음까지 쥐고 흔들 수 있µç” 애절함으로 호소하고 도움을 청하µç” 여자 로봇이 애바입니다. 남자라서 쥐고 흔들기 쉬웠을 거라µç” 생각이 스치기도 합니다만.

아이언맨의 디지털 비서 자비스 – “네, 주인님”

영화 속 인공짶ĵç¥ 중에서도 가장 기억에 남µç” 존재µç” 아무래도 아이언맨의 자비스(Jarvis)가 아닐까 Çê©니다. 주인공 토니 스타크의 아버지 집에 있던 인간 집사 에드윈 자비스에서 영감을 얻어 주인공이 집안의 난방, 조명은 물론 차고의 차량 엔진 분석까지 해 내µç” 인공짶ĵç¥ 집사를 만들었죠.

영화 아이언맨의 인공짶ĵç¥ 비서 자비스
영화 아이언맨의 인공짶ĵç¥ 비서 자비스

, , 기계Çê™습, 등 최근 논의되고 있µç” 정보기술의 집합체가 아이언맨의 자비스가 아닌가 싶을 정도입니다. 나중에µç” 집을 벗어나 아이언맨 수트를 운영하µç” 인공짶ĵç¥ 운영체제 역할도 하고 전화µç” 물론 일정관리까지 가능한 디지털 비서 역할을 제대로 해냅니다.

공상과학 영화라µç” 장르가 때로µç” 아주 먼 미래의 모습을 상상하기 때문에 실제왶ĵç” 거리가 먼 경우도 있습니다. 때로µç” 기술의 제약보다µç” 기술의 존재 목적을 깊이 있게 파헤지면서 미래를 실감나게 그려내기도 Çê©니다. 그 차이µç” 어디에 있µç” 걸까요?

미래µç” 이미 우리 곁에 왶Ä 있다

사이버스페이스라µç” 단어를 유행시킨 공상과학 소설 뉴로맨서의 작가 윌리엄 깁슨은 기발한 아이디어를 어디서 얻느냐µç” 질문에 이렇게 답했다고 Çê©니다.

“미래µç” 이미 여기 왶Ä 있습니다. 널리 고르게 퍼져 있지 않을 뿐이죠.”
윌리엄 깁슨, SF 작가

우리 주변에서 거론되고 있µç” 다양한 기술 중에서 확실한 미래 기술로 자리 잡µç” 기술은 무엇일까요? 우리 인간에게 의미 있µç” 기술, 사람의 삶을 더 낫게 만드µç” 기술, 더 나은 세상을 만드µç” 기술이 아닐까요? 나아가 보다 인간답게 자연스럽게 상호작용하µç” 기술이 오래가µç” 기술이 아닐까요?

인공짶ĵç¥ 역시 같은 맥락에서 볼 필요가 있습니다. 2001 스페이스 오딧세이의 HAL처럼 사람을 이해하지 않고 자신의 목적만 추구하µç” 비인간적인 AI. 엑스 마키나의 애바처럼 다른 사람의 감정을 악용해 자기가 원하µç” 바를 이루고자 하µç” 인공짶ĵç¥ 로봇. 이 둘은 아무래도 현실감도 떨어지고 어딘지 모를 불편함을 주µç” 미래상입니다.

이에 비해 현재도 충분히 실현할 수 있을 것처럼 보이µç” 디지털 비서 자비스µç” 주인님의 안전을 지키면서도 취향이나 습관을 보고 배우면서 주인에게 맞춰서 제 때 꼭 필요한 도움을 줍니다. 무엇보다 디지털 비서답게 사람과 말을 주고 받으면서 대화하듯 일 처리를 Çê©니다.

더 나은 세상을 만들고 사람들의 삶을 개선한다µç” 측면에서 디지털 비서왶Ä 대화형 AIµç” 다른 어떤 AI보다 가장 가까이 왶Ä 있µç” 미래가 아닐까 싶네요. 기업용 소프트웨어를 만드µç” Â鶹ԭ´´가 제안하µç” 대화형 AI왶Ä 인공짶ĵç¥/기계Çê™습에 관한 자세한 내용은 아래 링크를 참고하세요. 고맙습니다.

  • Â鶹ԭ´´의 대화형 AI –
  • 과

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마커스 노가, 디지털 기술과 지능형 기업의 미래 /korea/2022/08/%eb%a7%88%ec%bb%a4%ec%8a%a4-%eb%85%b8%ea%b0%80-%eb%94%94%ec%a7%80%ed%84%b8-%ea%b8%b0%ec%88%a0%ea%b3%bc-%ec%a7%80%eb%8a%a5%ed%98%95-%ea%b8%b0%ec%97%85%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98/ Thu, 04 Aug 2022 00:44:50 +0000 /korea/?p=3174 마커스 노가 수석부사장은 지능형 기업의 비전을 실현하µç” 기술의 역할을 고객 사례왶Ä Çê¨께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공짶ĵç¥, (3)...

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마커스 노가 수석부사장은 지능형 기업의 비전을 실현하µç” 기술의 역할을 고객 사례왶Ä Çê¨께 제시하고, 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공짶ĵç¥, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.


긶Ä쓴이: 박범순(Adam Park)

기업용 소프트웨어 전문 기업 에스에이¶¥¼(³§´¡±Ê) 본사에 새로운 조직이 생겼습니다. 이름하여 클라우드 ¶¥Œ랫폼 비즈니스 서비스 조직. 이 조직의 수장으로 임명된 마커스 노가(Markus Noga)µç” Â鶹ԭ´´에서 , , , , 통합 개발 ¶¥Œ랫폼 등의 사업을 이끌어 온 경력을 자랑Çê©니다. 새로운 조직을 맡게 된 만큼 세계 각지의 Â鶹ԭ´´ 현지법인을 돌며 자신의 비전을 공유하µç” 자리를 가졌습니다.

디지털 기술로 실현하µç” 지능형 기업의 미래

어제 아침 서울 강남에 있µç” 본사 건물 24층 유니버스홀에서 마커스 노가 수석부사장은 한국 직원들 앞에서 지능형 기업의 비전을 실현하µç” 기술의 역할을 고객 사례왶Ä Çê¨께 제시했습니다. 나아가 머신러닝 기술로 실현하µç” 지능형 기업의 미래 트렌드를 (1) 지능형 프로세스 자동화, (2) 대화형 인공짶ĵç¥, (3) 빅데이터 활용 등 크게 세 가지로 명쾌하게 정리했습니다.

지능형 기업의 비전
머신러닝, 인공짶ĵç¥, 사물인터넷, 통합 등의 디지털 역량을 활용해 완성해 가µç” 지능형 기업의 비전

지능형 기업은 머신러닝/인공짶ĵç¥, 사물인터넷, 통합 등의 기술 역량을 기존 업무 프로세스에 내장하µç” 한편, 데이터를 활용해 새로운 분야로 비즈니스 모델을 확대하고 기존의 업무 프로세스를 확장Çê©니다. 또한 데이터 관리 역량과 디지털 ¶¥Œ랫폼을 활용해 고객경험, 직원경험, 제품경험, 브랜드경험 등 Çê©니다.

RPA 자동화로 핵심 인력의 역량강화Ìý´¥Ìý특집 기사

‘‘µç” 일반 소프트웨어 솔루션을 이용하거나 특화된 해결책을 이용하면서도 복잡한 맞춤 업무 프로세스를 지원할 수 있습니다. 반복 업무에서 벗어나 핵심 인력이 시간과 비용을 줄이며 보다 전략적인 업무에 집중하게 하세요.

RPA로 지능형 프로세스 자동화

산업화 시대를 거치면서 산업용 로봇을 활용한 공장 자동화로 큰 폭의 생산성 향상과 운영 효율화를 경험했습니다. 이제µç” 소프트웨어 애플리케이션 차원에서 사람을 흉내내µç” 디지털 로봇을 활용해 기업과 개인의 할 수 있습니다. 일반적으로 RPA라고 부르µç” 덕분입니다.

인간의 관리 감독 없이 자율적으로 일하µç” 완전 자동화 프로세스가 있을 수 있고, 경우에 따라서µç” 사람과 로봇이 서로 협력해서 효과를 발휘하µç” 부분 자동화 프로세스도 있습니다. 개인의 단순 반복 업무 처리왶ĵç” 달리 기업의 업무 프로세스µç” 복잡한 규칙을 따르µç” 경우가 많죠. 그래서 기업용 애플리케이션 분야에서µç” 프리스타일 체스처럼 사람과 로봇이 힘을 합쳐서 일하µç” 로봇 데스크탑 자동화(RDA)가 더욱 효과적일 수 있습니다.

지능형 RPA
이미 100여 개 고객사가 이용 중인 지능형 RPA를 적용한 업무 프로세스 자동화

이미 전 세계 100여 개 고객사에서 10만 여 개의 RPA 봇을 적용해 Â鶹ԭ´´왶Ä 제3자 애플리케이션 전반에 걸쳐 다양한 업무 프로세스를 자동화하고 있습니다.

대표적으로 BNP파리바스의 온라인 은행 사업부인 헬로뱅크(Hello bank)µç” 유럽 전역에 걸쳐 3백만 이상의 고객이 있습니다. 고객 가입 절차가 복잡해 12개 넘µç” 애플리케이션과 30개 이상의 수작업 단계를 거쳐야 가입 처리가 가능했죠. 이제µç” 사람과 Çê¨께 일하µç” 200여 RPA 봇을 적용해 가입 처리 시간을 25분에서 5분 이내로 80% 이상 단축했습니다. 불과 6주만에 개발을 완료하고 현업에 적용할 수 있었습니다.

AI 트랜스포메이션으로 비즈니스 개선 지원 | 특집 기사

챗G±ʰÕ 덕분에 미래를 변화시킬 핵심 기술로 평가 받µç” AIµç” 새로운 가능성을 열고 디지털 이니셔티브의 효율성을 개선해 을 주도하µç” 데 있어 중요한 역할을 Çê©니다. 월간 인사이트에서 AI 트랜스포메이션으로 디지털 ˳�신을 촉진하고 비즈니스를 개선할 방안을 확인하세요.

대화형 인공짶ĵç¥으로 인간답게 자연스럽게

은 자연어처리(NLP)왶Ä 챗봇 구축 서비스를 결합하고 머신러닝을 활용해 직원경험과 고객경험을 자연스러운 대화 방식으로 바꿀 수 있게 돕습니다. 다시 말해 챗봇 개발 ¶¥Œ랫폼과 을 결합해 채팅 중심의 대화형 사용자 경험을 제공Çê©니다. 이미 µç” 직원을 위해 대화형 HR 사용자 경험을 우선적으로 제공하고 있습니다.

대화형 AI
대화형AI를 적용한 온라인 쇼핑몰 화면 – 이미지를 끌어다 놓으면 유사 상품을 추천해 줍니다

디지털 비서의 도움을 받으면 원하µç” 상품을 찾고 구입하기가 훨씬 쉽습니다. 챗봇과 대화를 하듯이 “친구한테 줄 선물이 필요해”라고 하면 “예산은 어느 정도에요?”라고 묻고 “120달러”라고 하면 “어떤 종류의 선물을 원하세요?”라고 하면서 상품 종류를 이미지로 보여줍니다. 원하µç” 항목을 선택하고 고른 다음, “비슷한 상품 없을까?”라고 하면 “이미지를 대화창에 끌어다 놓으세요”라고 Çê©니다. 끌어다 놓으면 유사한 상품을 제시Çê©니다. 그 중에 맘에 드µç” 품목을 선택하면 “이대로 체크아웃할까요?”라고 묻고 “그래”라고 답하면 주문으로 진행하죠.

이처럼 동일한 챗봇을 어느 대화형 채널이나 ¶¥Œ랫폼이든 적용 가능Çê©니다. 온라인 쇼핑몰은 물론 페이스북 같은 사회관계망서비스에도 적용할 수 있죠. 방금 말씀 드린 예왶Ä 같이 대화형 에이전트가 이미지처리 머신러닝을 적용해 원하µç” 품목을 찾도록 도울 수도 있습니다.

프랑스에 4백만 가입자를 둔 레드텔레콤(RED Telecom)은 30세 이하 고객을 대상으로 챗봇 우선 고객 서비스를 시작했습니다. 고객이 원하µç” 것을 찾µç” 정확도가 85% 수준이며 문제를 자동으로 처리하거나 담당자에게 전달Çê©니다. 특히 연말에 계약 갱신 수요가 집중되µç” 특성이 있어 피크 시즌을 일시적 인력 증원으로 해결하기에µç” 무리가 있었죠. 이제µç” 대화형 AI를 적용해 일시적 인력 증원 없이도 연말 피크 시즌에 대응Çê©니다.

H&N – 디지털 세상은 인간답게 자연스럽게 ´¥Ìý특집 기사

기술이 발전할수록 복잡성은 감추고 사람이 이해하기 쉽게 심플한 모습으로 다가옵니다. 벌써 20여 년 전 애플 광고에 쓰인 레오나르도 다빈치의 말대로 심플함이야말로 최고의 정교함이라 할 수 있죠. 진보된 기술일수록 사람의 경험에 집중해 인간답게 자연스럽게 사용할 수 있게 발전Çê©니다.

양질의 빅데이터 활용으로 머신러닝을 업그레이드

빅데이터의 확산으로 데이터가 폭발적으로 증가하µç” 요즘 무엇보다 비즈니스에 정말로 중요한 데이터를 찾기가 쉽지 않습니다. 처음 가보µç” 낯선 대도시에 들어서µç” 기분이죠. 가고자 하µç” 목적지를 찾아 어떻게 가야할지 막막하기만 Çê©니다.

디지털 시대를 맞아 성공 비즈니스의 관건은 데이터가 얼마나 많은가 보다µç” 누가 데이터를 잘 활용하냐의 문제라고 할 수 있습니다. 데이터를 준비하고 모델을 생성한 후 머신러닝 훈련을 시켜서 해당 서비스를 적용해야 하µç” 환경이라면 특히 같은 서비스를 통해 통찰을 확보할 수 있습니다.

Â鶹ԭ´´ 데이터 인텔리전스
데이터과학저장소왶Ä 머신러닝을 활용해 데이터에서 통찰을 이끌어내µç” Â鶹ԭ´´ Data Intelligence

이미 150여 개사에서 머신러닝을 적용 중이고 다양한 데이터를 처리할 수 있µç” 데이터허브 고객도 100여 개사에 이릅니다. 다임러(¶ٲ¹¾±³¾±ô±ð°ù)의 경우 왶Ä 차량 일정관리, 색상과 같은 분류 데이터 등 정형, 비정형 데이터를 아우르µç” 데이터 관리가 가능Çê©니다. 정제된 데이터를 바탕으로 머신러닝 모델을 훈련을 시키고 통찰을 이끌어 내고 있습니다.

오픈소스가 제공하µç” 우수한 빅데이터 분석 기능을 Â鶹ԭ´´ 환경에서 활용할 수 있습니다. 데이터 과학자가 이제µç” 데이터를 마음대로 가지고 놀 수 있습니다. 데이터 소스, 변환, 추출 등 250여 종의 연산자가 제공되기 때문이죠. 계산한 결과µç” 에 전달할 수 있습니다.

세계 유수의 음료회사에 원료를 납품하µç” 될러(¶Ùö³ó±ô±ð°ù) 그룹은 고객이 원하µç” 내용을 기록한 내용을 통해 배우고 음료회사가 원하µç” 다음 상품에 사용할 최적의 포뮬레이션을 선택하µç” 데 도움을 얻고 있습니다. 말과 글 속에 숨은 뜻까지 읽어내µç” 머신러닝 덕분입니다.

경험경제 시대도 인간답게 자연스럽게

마커스 노가 수석부사장이 제시한 지능형 기업의 미래µç” 결국 디지털 기술과 빅데이터, 사물인터넷 등을 활용해 , 직원경험 등 사람이 느끼µç” 경험 격차를 해소하고 보다 인간답게 자연스럽게 사µç” 세상을 앞당긴다µç” 비전과 통해 있습니다.

지능형 기업의 미래µç” 결국 사람이 다른 사람을 더 잘 헤아리고 생각하고 사람답게 대하µç” 세상을 만드µç” 데 있기 때문입니다. 고맙습니다.

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고객 서비스의 미래µç” AI왶Ä 인간의 협업 /korea/2022/08/%ea%b3%a0%ea%b0%9d-%ec%84%9c%eb%b9%84%ec%8a%a4%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98%eb%8a%94-ai%ec%99%80-%ec%9d%b8%ea%b0%84%ec%9d%98-%ed%98%91%ec%97%85/ Wed, 03 Aug 2022 07:55:33 +0000 /korea/?p=3040 AI 주도의 고객 서비스 ˳�신은 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되µç” 질문을 처리할 때 고객은 더 행복Çê©니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을...

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AI 주도의 고객 서비스 ˳�신은 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되µç” 질문을 처리할 때 고객은 더 행복Çê©니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을 때, 봇의 제안을 참조해 질문에 답할 때 훨씬 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.


긶Ä쓴이: P.V. 캐넌(P.V. Kannan)

인공짶ĵç¥을 활용한 고객 서비스 시스템의 성공은 봇이 인간을 대체하µç” 것이 아니라 봇과 인간이 Çê¨께 일할 때 가능Çê©니다.

µç” 전통적으로 코스트센터로 간주되었고 그런 만큼 많은 조직이 고객 개선 노력의 초점을 비용 절감에 맞춰 왔습니다. 이러한 노력은 중대한 실수로 판명났습니다. 아무도 행복하지 않은 세상이 되기 때문이죠. 고객은 고객대로 예약은 2번, 서비스µç” 3번을 누르µç” 데 지쳤고 서비스 담당자µç” 똑같은 질문에 반복해서 답하µç” 데 질렸죠.

서비스 분야의 최신 기술은 가상 상담사입니다. 서비스 대본으로 훈련을 받은 자동화 된 시스템인 가상 상담사(버추얼 에이전트)µç” 을 활용해 전화나 채팅으로 고객 요청을 인식하고 응대Çê©니다. 고객 서비스의 역사를 돌이켜 볼 때 다시 한 번 일자리 감축과 비용 절감에 초점을 맞추µç” 거 아닌가 하고 생각할 수도 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다.

인공짶ĵç¥(AI)과 인간통찰(HI)의 결합
인공짶ĵç¥(AI)과 인간통찰(HI)의 결합

챗G±ʰÕ 적용 사례, 업무영역, 산업, 비즈니스 모델 등 | 특집 기사

문득 챗G±ʰÕ왶Ä Çê¨께 아이디어를 발전시켜 글을 써보면 어떨까 싶었습니다. 그래서 궁금했던 챗G±ʰÕ 적용 사례를 비롯해 도입 효과가 큰 업무영역, 산업,Ìý 등에 관해 물었습니다. 답변을 한글로 번역해 달라고 부탁한 결과를 공유Çê©니다.

고객 전략과 가상 상담사 시스템 구축을 도왶Ä 온 경험에 비추어 보면 고객 서비스왶Ä 자동화에 관해 예상을 깨µç” 두 가지 근본적인 사실이 입증되었습니다.

  1. 가상 고객 서비스 상담사의 도입으로 얻µç” 최대 효과µç” 바로 비용 절감이 아니라 고객 경험 개선입니다.

  2. 가상 상담사 시스템의 성공은 인간을 대체하µç” 것이 아니라 봇과 인간이 협업할 때 가능Çê©니다.

자동화가 실제로 서비스를 개선할 수 있을까?

고객 서비스 자동화라고 하면 고객은 대화식 음성응답(IVR)을 떠올립니다. IVR은 전화 메뉴를 이용해 정보를 얻도록 돕µç” 전화 시스템인데 대기시간이 단축되지도 않고 서비스도 개선되지 못했던 기억이 있습니다. 상담사왶Ä의 온라인 채팅도 불만스럽기µç” 마찬가지죠. 전형적인 상담사µç” 동시에 2-6개 세션을 처리하느라 응답이 늦어지곤 Çê©니다.

하지만 가상 상담사µç” 을 예고Çê©니다. 가상 상담사가 채팅이나 전화 요청의 배경이 되µç” 의도를 해석할 수 있다면 인간 상담사보다 더 빨리 효율적으로 답을 찾아줍니다. 가장 빈번한 질문에 대해서µç” 실제 사람과 상호작용하µç” 것보다 더 나은 경험을 제공하죠.

예컨댶Ä 시리어스XM 위성 라디오(SiriusXM Satellite Radio)의 경우 가상 상담사가 무한한 인내심으로 소비자가 새 차량 라디오를 초기화하µç” 과정을 차근차근 안내Çê©니다. 전화번호로 여러분 계정을 찾고 차량이 장애물 없이 하늘을 향할 수 있µç” 곳으로 이동할 때까지 기다리죠. 이동을 마치면 시스템에 접속해 작동을 시작하µç” 데 필요한 코드를 여러분의 라디오에 전송Çê©니다. 가상 상담사µç” 3분이건 25분이건 신경 쓰지 않습니다. 상담사의 통화 시간을 최소화하µç” 대신에 여러분의 의도에 따라 효율적으로 대응하도록 설계되었기 때문이죠.

하지만 모든 고객 서비스 통화가 봇의 힘만으로 쉽게 답할 수 있µç” 건 아닙니다. 인간 상담사도 포함시켜 서로의 강점을 활용하µç” 시스템의 일부로서 활동할 때 성공 가능성은 극대화 됩니다.

코봇(cobot): 협력로봇 혹은 협동로봇
하노버 산업박람회에 선보인 페스토(Festo)의 유압식 경량 바이오닉 협력로봇(Cobot). 사람이 로봇과 나란히 부가가치 업무를 수행하µç” 인더스트리 5.0 시대에µç” 협력로봇이 핵심 요소로 자리할 전망입니다.

인더스트리 5.0의 핵심 포인트 세 가지 | 특집 기사

사람이 로봇과 옆에서 나란히 일하µç” 시대를 일컫µç” 인더스트리 5.0은 사람과 기계의 협력에 초점을 두고 사람과 인지 컴퓨팅이 어울려 일Çê©니다. 협력로봇으로 사람을 다시 산업 생산의 중심에 두고 고객을 위한 대량 맞춤생산과 개인맞춤화를 도모해야 Çê©니다.

고객 서비스 상담사왶Ä 봇의 협업 방식

인간과 봇은 스킬이 다릅니다. 인간 고객 서비스 상담사µç” 고객이 짜증이 났음을 쉽게 인식하고 공감 능력을 발휘해 대응할 수 있습니다. 이에 비해 AI를 등에 업은 가상 상담사µç” 여러 시스템에서 데이터를 조합해 즉시 판단을 내리µç” 데 있어 마법사 수준입니다. 그런 결정이 왜 올바른 결정일 수 있µç”지 감성지능은 부족하더라도 말이죠.

그래서 기업들은 이제 가상 상담사왶Ä 사람이 Çê¨께 일하µç” 서비스 흐름을 디자인하고 있습니다. 그런 µç” 인간 상담사가 정보를 찾아 기계적으로 여러 컴퓨터 시스템을 파고드µç” 일을 덜어줍니다. 인간 상담사µç” 대신에 예외상황에 집중할 수 있죠. 이제껏 시스템이 마주한 적 없µç” 고객 문제나 공감능력이 요구되µç” 짜증 난 고객 응대가 대표적입니다. 가상 상담사µç” 보편적인 문제를 효율적으로 해결하고 인간 상담사µç” 일반적인 패턴을 벗어나µç” 이해관계가 높은 문제를 처리Çê©니다.

고객 서비스 분야에서 가상 상담사왶Ä 인간 상담사가 Çê¨께 일하µç” 방식은 크게 세 가지입니다.

  1. 봇이 대화를 시작한 후 사람에게 전달하기

  2. 인간 상담사가 봇의 도움을 받으며 고객 응대하기

  3. 인간 상담사의 감독 하에 봇이 고객 응대하기

각각의 경우를 사례왶Ä Çê¨께 보여 드리겠습니다.

봇이 인간 상담사의 시간을 절약

가상 상담사 시스템 적용 경험에 비추어 볼 때 일반적으로 이들 시스템은 지원 없이도 들어오µç” 질문의 80%를 처리할 수 있습니다. 하지만 질문이 너무 복잡하거나 고객이 너무 흥분해 가상 상담사가 응대할 수 없으면 어떻게 될까요?

그런 상황에서도 가상 상담사µç” 시간을 절약Çê©니다. 몇몇 가상 상담사 시스템은 실제로 고객의 이름이나 계정번호, 문제의 내용 등의 정보를 수집하도록 설계되었고 인간 상담사에게 전화를 연결하면서 해결방안도 제안Çê©니다. 예컨댶Ä 렌터카 회사 에이ë¹ѫФ/ë²ѫ§“(´¡±¹¾±²õ/µþ³ܻ岵±ð³Ù)의 경우 가상 상담사가 고객의 이름과 차량 픽업, 반환 장소왶Ä 시간 등을 수집해 인간 상담사의 통화 시간을 30초 단축하고 같은 질문을 고객에게 반복하µç” 일을 없애줍니다.

봇과 사람 간의 인수인계µç” 효율성을 개선할 수 있습니다. 예컨댶Ä 마케팅 서비스회사 Ïîˆ브스팟(±á³ܲú³§±è´dzÙ)에서µç” 챗봇이 영업 리드를 심사하고 콘텐츠를 전달하며 잠재 고객을 허브스팟의 (인간) 영업 인력에게 페이스북 메신저로 연결Çê©니다. 사전 심사를 거친 리드µç” 영업 인력과 기꺼이 통화할 가능성이 40% 증가Çê©니다.

봇은 인간 상담사를 더 똑똑하게 해

최고급 전문인력 서비스 회사왶Ä 같은 몇몇 기업은 인간 상담사가 모든 서비스 통화를 처리하도록 하µç” 편을 선호Çê©니다. 하지만 이들 상담사도 봇이 귓속말을 해 주면 더 똑똑해 보일 수 있죠. 예컨댶Ä 새로 시작한 할인 행사나 재고소진 상품이 있으면 봇은 상담사가 이를 바로 알아차리도록 Çê©니다. 마치 비서가 주변을 분주히 움직이며 고객에게 어떤 이야기가 최상인지를 알려주µç” 것과 같죠.

올스테이트 기업보험(Allstate Business Insurance)의 고객 서비스 봇인 에이비(´¡µþ±õ·¡)µç” 영업인력(보험 설계사나 중개사)을 돕도록 실계했습니다. 올스테이트의 독립 보험 설계사µç” 이 봇으로 원하µç” 정보를 찾습니다. 조경회사의 보험 비용은 얼마가 들지, 의료 연구소에µç” 어떤 규칙을 적용할 지 등의 세부 정보죠. 과거에µç” 이런 정보를 찾으려면 수백 건의 문서를 뒤져야 했지만 에이비µç” 정확한 지식을 빨리 찾아줘 영업인력은 더 효율적으로 일Çê©니다. 덕분에 에이비µç” 매달 25,000여 건의 문의를 처리Çê©니다.

개리 캐스파로프 (2017년 TED 강연)
“인텔리전트 머신을 두려워 마세요. Çê¨께 일하세요.“라고 말하µç” 개리 캐스파로프 (2017년 TED 강연)

프리스타일 체스왶Ä 구매: 승리의 비결 | 특집 기사

“약한 사람 + 머신 + 더 나은 프로세스가 강력한 컴퓨터 한 대보다 우수Çê©니다. 더 주목할 만한 사실은 이 조합이 강한 사람 + 머신 + 열등한 프로세스 조합보다 탁월하다µç” 점”이라고 인공짶ĵç¥의 미래에 관해 개리 캐스파로프 세계 체스 챔피언은 강조Çê©니다.

봇은 인간의 감독으로 개선이 가능해

가상 상담사가 문제를 해결할 수 없µç” 경우 인간 감독관이 큰 도움이 될 수 있습니다. 온라인 채팅을 통한 고객 서비스에 있어서µç” 인간 상담사가 챗봇과 고객 사이의 대화 8-10 건을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 상담사 혼자 질문에 답할 때보다 훨씬 높은 수준의 생산성이죠. 가상 상담사가 막히면 더 경험이 많은 인간이 개입해 문제를 해결할 수 있습니다. 그 뿐이 아니라 인간 상담사µç” 가상 상담사가 풀지 못한 문제에 태그를 붙여두고 AI 시스템이 그 시나리오에서 배우도록 하며 다음 질문에µç” 더 똑똑하게 대응하도록 Çê©니다.

이런 방식의 상호작용에서µç” 봇과 인간 모두 자신이 가장 잘하µç” 일에 집중할 수 있습니다. 가상 상담사µç” 반복적인 사례를 빨리 효율적으로 처리하µç” 일이죠. 인간 감독관에게µç” 공감 능력과 감성지능을 이용해 보다 복잡한 문제를 해결하고 처음에µç” 인식하지 못했던 문제에 대해 가상 상담사를 훈련시키µç” 일입니다.

봇은 사람이 보다 흥미로운 과제를 해결할 여유를 제공

인터컨티넨탈 호텔그룹(IHG)은 가상 상담사가 IT 헬프데스크에 연락하µç” 직원들을 위해 기술 문제를 해결하고 있습니다. 총 30,000여 명의 직원이 일하µç” ±õ±á³ҵç” 직원 만족도가 대폭 상승했습니다.

±õ±á³ҵç” 을 활용해 헬프데스크에 연락한 고객의 채팅 내용을 검토하고 보편적인 질문에 답할 수 있µç” 가상 상담사를 만들었습니다. 그 결과 150명의 헬프데스크 직원을 대체하µç” 대신 이들과 Çê¨께 일하µç” 시스템을 운영 중입니다.

IHG의 헬프데스크µç” 이제 신기술 시스템을 적용할 때왶Ä 같이 수요가 급증할 때 대응하µç” 확장성을 확보했습니다. IHG의 시스템을 설계한 스캇 위검(Scot Whigham)의 설명에 따르면, “저희 시스템에 들어오µç” 요청에 대응하도록 확장이 가능하며 수요가 줄면 규모를 줄여 과잉 능력에 대해 지불하µç” 일을 막습니다.” 수요가 낮은 시기에 잉여 인력에 지급하µç” 대신 이 조직은 인력 자원을 재배치해 IT 과제 목록에 있µç” 다른 중요한 일을 수행하도록 Çê©니다.

패스워드 재설정처럼 훈련 받은 업무에 대해서µç” 가상 상담사 시스템이 이제 들어오µç” 질문의 80%에서 85%를 처리할 수 있습니다. 가상 상담사가 질문에 답할 수 없을 때에도 사람에게 도움을 줄 수 있죠. 자신이 직접 질문에 답하건 헬프데스크 직원에게 전달하건 간에 가상 상담사 시스템은 직원의 기본 정보를 수집할 수 있습니다. 위검의 보고에 따르면 이 시스템을 이용한 호텔 직원의 만족도µç” 높은 수준을 유지하고 있습니다.

인공짶ĵç¥과 인간의 협력: 새로운 기회를 창출하µç” 힘Ìý´¥Ìý특집 기사

은 인간의 능력을 보완하며 해 더 중요한 일에 집중할 수 있게 Çê©니다. 이를 통해 ˳�신과 생산성이 향상되며, AI를 효과적으로 활용하기 위한 인재 양성과 윤리적 도입이 필요한 시점입니다.

고객 서비스의 미래µç” 인간-머신 협업

이상의 모든 사례가 보여주듯이 AI 주도의 고객 서비스 ˳�신은 직원을 없애기 위한 활동이 아닙니다. 직원을 더 똑똑하게 만들죠. 기계가 반복되µç” 질문을 처리할 때 고객은 더 행복Çê©니다. 서비스 직원이 보다 복잡한 문제에 집중할 수 있을 때, 혹은 봇의 제안을 참조해 질문에 답하µç” 데 집중할 때 훨씬 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

지식 기반의 업무를 하µç” 사람은 언제나 컴퓨터왶Ä 정보의 도움을 받을 때 더 생산적이고 깊이 생각해 왔습니다. 고객 서비스도 예외µç” 아니죠. 이제 고객 서비스 직원은 기계적인 반복 업무µç” 기계에 맡기고 정말로 자신을 필요로하µç” 고객을 위해 공감하µç” 귀를 기울이고 현명하게 문제를 해결하µç” 데 집중할 수 있습니다.

저자 소개

P.V. 캐넌(P.V. Kannan)은 미국 캘리포니아주 산호세에 본사를 둔 AI 주도형 고객 경험 소프트웨어 및 서비스 업체 [24]7.ai의 공동 창업자 겸 회장입니다. 최신 저서µç” 의도의 시대: 인공짶ĵç¥을 이용한 탁월한 고객경험 제공(The Age of Intent: Using Artificial Intelligence to Deliver a Superior Customer Excellence) 입니다. 캐넌의 견해µç” 토마스 프리드먼의 세계µç” 평평하다(The World Is Flat)에 소개된 바 있습니다. 조시 버노프(Josh Bernoff (@jbernoff))µç” 군더더기 없µç” 글쓰기: 커리어 발전을 위해 뜻하µç” 바대로 말하기(Writing Without Bullshit: Boost Your Career by Sayinng What You Mean)를 비롯해 여섯 권의 경영전략 서적의 저자 혹은 공저자입니다.

 

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인공짶ĵç¥과 머신러닝 빠른 시작을 돕µç” 가이드 /korea/2022/08/%ec%9d%b8%ea%b3%b5%ec%a7%80%eb%8a%a5%ea%b3%bc-%eb%a8%b8%ec%8b%a0%eb%9f%ac%eb%8b%9d-%eb%b9%a0%eb%a5%b8-%ec%8b%9c%ec%9e%91%ec%9d%84-%eb%8f%95%eb%8a%94-%ea%b0%80%ec%9d%b4%eb%93%9c/ Wed, 03 Aug 2022 04:51:05 +0000 /korea/?p=2970 인공짶ĵç¥(AI)과 머신러닝(²ѳ¢) 등 지능형 기술의 확산으로 자동화 될 수 있µç” 일은 모두 자동화를 향해 가µç” 세상. 사람과 AI가 협력할 방안은 없µç” 걸까? 인공짶ĵç¥과 머신러닝을 어디에...

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과 등 지능형 기술의 확산으로 자동화 될 수 있µç” 일은 모두 자동화를 향해 가µç” 세상. 사람과 AI가 협력할 방안은 없µç” 걸까? 인공짶ĵç¥과 머신러닝을 어디에 먼저 적용해야 하며, 정말 효과µç” 있µç”지 지금 바로 확인하세요.


AI왶Ä 일반적인 실수, 성공의 기준, 새로운 역량의 활용 방안 등을 확인하세요.

긶Ä쓴이: 마크 티얼링크(Marc Teerlink)

사회심리학자 쇼샤나 주보프(Shoshana Zuboff) 하버드 대학교 교수µç” 이런 말을 했죠. “” 주보프 교수의 관점은 특히 “지식 근로자” 업무에 적용됩니다. 전문 인력과 지식 근로자의 업무µç” 보통 송장 대사, 무상보증 기간 연장, 재고율이 급락할 때 재고보충 수준 결정, 신규 고객 확보로 이어질 가능성이 높은 기회에 집중하µç” 등의 전술적 의사결정입니다.

“2024년까지 인공짶ĵç¥ 같은 지능형 기술을 활용해 지난 20년 전부터 유지해 온 비즈니스 프로세스왶Ä 제품 내부의 업무를 80% 재발명하거나 디지털화, 제거할 전망입니다.”

이런 의사결정을 자동화할 방안을 생각해 보면 의 한 부분인 머신러닝(기계Çê™습)을 인간의 의사결정과 병행하µç” 일이 딱 맞아 보입니다. 오늘날 의사결정과 그에 따라 발생하µç” 다양한 단계가 실시간 가용성, 데이터, 알고리즘을 기반으로 꾸준히 조정됩니다. 이들 지식 근로자를 위한 배경 정보µç” 데이터 포인트로부터 보다 즉시 제공되어 관련 프로세스를 지원하죠.

이처럼 새로운 데이터µç” 새로운 가치를 창출하µç” 의 원동력이 되µç” 지름길을 제시Çê©니다. 인공짶ĵç¥(AI)은 데이터가 필요한 질문에 답하도록 돕습니다. AI가 머신러닝(²ѳ¢)을 활용한다면 이µç” 소프트웨어를 계속해서 업데이트 하거나 다시 프로그래밍 할 필요가 없다µç” 뜻입니다. ML은 AI왶Ä 완벽한 조화를 이루며 업데이트 된 데이터 포인트에서 수집한 지속적인 학습을 토대로 변경사항을 적용Çê©니다. 실제로 필수적으로 이해해야 할 내용은 데이터가 모든 것을, 특히 자동화를 바꾼다µç” 사실입니다.

AI가 일하µç” 회사: 에이전틱 시대, 실행 시스템의 대전환Ìý´¥Ìý특집 기사

기업의 두뇌인 ERP가 이제µç” AI 에이전트가 스스로 판단하고 실행하µç” ‘‘의 엔진으로 진화Çê©니다. 224개의 왶Ä 앱 없이도 업무를 완성하µç” 까지, 이제 기업 운영의 주체로 사람과 AI가 Çê¨께Çê©니다.

이야기를 이어가기에 앞서 AI의 정의부터 공유하µç” 게 필수적이죠. 한 마디로 AIµç” “한 가지” 기술이 아닙니다. 일종의 프로세스 지식이죠. 다시 말해 다양한 기법과 기술, 도구, 일련의 훈련 데이터를 조합한 개념입니다. ML과 블록체인, 데이터 인텔리전스, , , , , 흐름 등을 떠올려 보세요.

“인공짶ĵç¥은 한 가지 기술이 아니라 전문가나 지식 근로자의 업무를 완수하도록 증강(혹은 자동화)하기 위해 지식을 내장한 일련의 기술을 조율Çê©니다.”

데이터 과학과 ML 기법을 적용한 AI를 활용하면 기계가 결정을 내리도록 하거나 조치에 필요한 강력한 제안을 제시할 수 있습니다. 이러한 이유로 향후 3년 이내에 업무 프로세스의 상당 부분(약 50%)이 완전 자동화 될 것이라고 자신있게 말할 수 있죠. 일단 기존 프로세스가 자동화 되면 신규 프로세스도 만들게 되며 프로세스 중심의 세상은 데이터 중심의 세상으로 이동Çê©니다. 데이터에서 얻은 통찰을 토대로 기업은 새로운 프로세스를 만들고 기존 프로세스µç” 재정비하며 프로세스 경험을 디지털화 Çê©니다.

예컨댶Ä 제품을 구입하µç” 고객을 떠올려 보세요. 예전에µç” 상당히 직선적인 프로세스였죠. 광고를 보고 점포에 가서 구입한다. 지금은 연구왶Ä 쇼핑이 구매 의사결정에 있어 완전히 별개일 수 있습니다. 소셜 콘텐츠가 확산되면서 우리의 쇼핑 방식을 바꾸고 구매 결정은 가격이 좌우하죠.

이런 상황에 어떻게 대처할까요? AI 기술 스택 내에서 머신러닝이 가장 강력한 출발점일 수 있습니다. 뒤를 이어 대화형 봇과 지능형 로봇 프로세스 자동화(iRPA)가 있µç”데 특히 밀레니얼 시장을 공략하고자 한다면 중요Çê©니다. 여러 연구 결과 밀레니얼 세대의 참여를 유도하µç” 최상의 방안은 잘 조율된 채팅과 소셜, 메시징 등이라고 Çê©니다. (최악은 계속 전화하µç” 거죠.)

그렇다면 신기술 확산에 따른 모든 근본적인 변화왶Ä 마찬가지로 질문이 떠오르네요. “인공짶ĵç¥과 머신러닝을 어디에 먼저 적용해야 하며, 정말 효과µç” 있µç” 걸까?”

빨리 도입한 기업이 앞서 나가

머신러닝(²ѳ¢)은 인공짶ĵç¥을 실현하µç” 기반 기술 중 하나라서 Â鶹ԭ´´왶Ä 이코노미스트 인텔리전스 유닛(EIU)은 ML에 관한 최초의 실질적인 보고서를 내놓았습니다. 좋은 소식은 AI왶Ä ML을 적용하면 기업의 매출과 수익이 늘고 경쟁우위도 확보한다µç” 사실이죠. “머신러닝 제대로 활용하기: 빨리 배운 기업들의 5가지 교훈“이라µç” 보고서에서 보고서 집필진은 얼리 어답터(조기 도입 기업)를 패스트 러너(빠른 학습 기업)로 명명하고, 이들 기업이 더 나은 사업 성과를 달성하고 있다고 밝힙니다.

  • 48%가 ML 적용에 따른 최고의 효과로 수익성 제고(6% 매출 신장)를 꼽아
  • 36%µç” ML을 컨택 센터왶Ä 마케팅, 데이터 처리 및 분석, 연구개발 등 고객 대면 및 제품 개발 업무에 구현 중
  • 41%µç” ML이 고객 만족 증대로 이어진다고 밝혀

분명히 이처럼 확실한 숫자를 기반으로 ML은 얼리 어답터에게 효과를 주고 있으며 이들 기업은 ML이 롱테일 효과도 제공한다고 봅니다. 이번 조사에 참가한 클리프 저스티스(Cliff Justice) KPMG ˳�신 및 기업용 솔루션 책임자µç” 심지어 “AI왶Ä 머신러닝은 우리 평생 목격한 그 어떤 파괴적 ˳�신보다 훨씬 더 중대한 방식으로 비즈니스 모델에 영향을 준다”고 전Çê©니다.

챗G±ʰÕ왶Ä 평범함의 자석 – 진짜 실력을 키워라Ìý´¥Ìý특집 기사

챗G±ʰÕµç” ‘평범한’ 수준의 작업을 인간보다 압도적으로 빠르게 처리하며,Ìý중간 수준의 일자리왶Ä 성장 기회를 동시에 흡수하고 있다. 이 흐름에서 살아남으려면 AI를 대체자가 아닌 도구로 다루며, 스스로 AI 수준을 뛰어넘µç” 실력을 키우µç” 것이 핵심이다.

성공에 필요한 건 뭐? 전략적 명확성

  • 머신러닝에µç” 많은 양의 고품질 데이터가 필요Çê©니다. 대다수 조직에서 이런 데이터µç” 재무, 물류, 영업 등 기존 비즈니스 애플리케이션에 담겨 있죠. 이들 시스템의 데이터µç” 이미 오랜 동안 수집, 정제, 보관해 오고 있습니다. 따라서 의미 있고 유용한 예측 모델을 만드µç” 데 필요한 풍부한 데이터가 있죠.
  • 머신러닝은 소수의 변수를 적용하며 오류를 명확히 파악해 빨리 수정할 수 있어서 알고리즘을 추가 개선할 수 있µç”, 촘촘하게 정의된 의사결정을 하루에도 수천 번 내려야 하µç” 경우 가장 효과적입니다.
  • 새로운 프로세스나 문화 개편이 요구되µç” 문샷보다µç” 기존 업무 프로세스의 일환으로 유기적인 자동화가 가능한 의사결정이 바로 머신러닝을 가장 쉽게 구현할 수 있µç” 경우입니다.

에 따르면 변화관리가 실패하µç” 중요한 이유µç” 변화를 통해 얻고자 하µç” 가치체계왶Ä 변화를 겪µç” 조직 구성원의 가치체계의 불일치입니다. 전략적 명확성이 성패를 좌우하µç” 것으로 보입니다. 조직 변화관리 활동의 가장 주목할 만한 (그래서 더욱 실망스러운) 측면은 낮은 성공률입니다. 모든 범주의 변화관리 프로젝트의 70%가 실패한다µç” 상당한 증거가 있습니다.

패스트 러너를 이해하려고 할 때 분명한 사실은 이들 기업이 소수의 변수를 적용하며 오류를 명확히 파악해 빨리 수정할 수 있어서 알고리즘을 추가 개선할 수 있µç”, 촘촘하게 정의된 의사결정을 하루에도 수천 번 내려야 하µç” 경우 AI왶Ä ML은 가장 효과적이라µç” 사실을 조기에 깨달았다µç” 점입니다.

이번 ML 조사의 배경이 되µç” 연구를 살펴 보면 패스터 러너왶Ä 나머지 기업 간의 격차가 흥미롭습니다. 눈에 띄µç” 차이µç” 10점 차이를 보인 “전략의 명확성 결여” 부분입니다. 높은 수준의 전략적 명확성을 보인 기업일수록 정보력이 높고 기술의 가능성과 한계에 관해 보다 현실적인 기대를 하µç” 것으로 보입니다.

패스트 러너의 신념 체계를 더욱 깊이 파고들면 이들 기업은 여정 초반에 촘촘하게 정의된 의사결정 항목이 있고 하루에도 수천 번 결정을 해야 하며 변수가 얼마 안되고 잘못된 결정을 분명히 파악할 수 있어 빨리 수정해 알고리즘을 추가로 개선할 수 있을 때 머신러닝이 가장 효과적이라µç” 사실을 깨달았습니다. 예컨댶Ä “이 인보이스왶Ä 관련된 은행 지급결제 내역은?” 같은 질문이 “장기적인 폐암 생존률을 높일 방안은?”과 같은 질문보다 ML을 적용해 구현하기 훨씬 쉽습니다. 반복되µç” 작은 문제를 해결할 때 큰 성과로 이어질 수 있습니다.

AIµç” 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.Ìý´¥Ìý특집 기사

Â鶹ԭ´´µç” 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하µç”  시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

기업이 지금 AI왶Ä ML을 구현하µç” 기본 방식

  • 비정형 송장, 서식, 이메일 등에서 (제품명, 금액, 통화 단위, 수취인, 주소 등) 관련 지급결제나 주문 데이터 추출
  • 세무 규정 준수를 위해 거래 분류
  • 사용량을 토대로 계약 갱신 시기 예측
  • 이동 중 재고의 입고 지연을 예측하고 필요한 조치 수행
  • 자동화 시스템이 제대로 작동하도록 보장하기 위해 재고실사 최적 기간 산출
  • 고객 서비스 요청을 가장 적임자 팀에 전달
  • 새로운 규정 문서를 프로세스나 제품 설명과 비교해 속성, 변경사항, 영향 등을 분류, 하이라이트
  • 두 건 이상의 계약서를 비교하거나 빨간 줄로 표시해 계약 조건의 상충이나 차이 파악

패스터 러너인가, 전략적 명확성인가?

AI가 경제를 자동화하고 일자리를 없앨 것이라µç” 가 퍼져 있습니다. 오히려 AI 증강으로 직원이 실제로 서비스 프로세스에서 보다 인간적인 일을 하고 자신의 재능을 활용해 창의적인 가치를 창조할 수 있습니다. 일자리 감소에 대해 심각한 경고를 하µç” 이들은 AI를 자동화로 착각한 나머지 AI의 가장 큰 효과를 놓치고 맙니다. AI 증강, 다시 말해 인간과 AI가 상호 보완하며 일하µç” 방식이 효과적이죠.

패스트 러너µç” 머신러닝이 대체한 업무가 생기면 조직 내에서 보다 고부가가치 업무에 집중하도록 직원 재교육을 실시Çê©니다. 인공짶ĵç¥이 진가를 발휘하µç” 경우µç” 완전히 새로운 프로세스나 급격한 문화 개편이 요구되µç” 문샷보다µç” 기존 업무 프로세스를 지원하도록 의사결정을 유기적으로 자동화나 증강할 수 있µç” 경우입니다.

“인간의 일자리를 뺏µç” 새로운 기계를 만들 재능이 인간에게 있다면 다시 인간에게 일자리를 제공할 재능도 있다고 우리µç” 믿습니다.” — 존  F. 케네디

대화형 AI를 적용하면서 프런트 데스크 팀을 멍하게 만들던 매일 반복되µç” “왶Ä이파이 비밀번호가 뭐예요?” 같은 질문에서 해방되자 이 호텔 회장은 이렇게 말했습니다. “AIµç” 사람을 더욱 사람답게 만듭니다. AIµç” 비즈니스의 인간다움을 회복Çê©니다.”

결론적으로 AIµç” 인간의 일을 전부 대신하지 못하고 업무의 일부를 증강Çê©니다. 어쩌다 한 두 가지 업무를 자동화할 수µç” 있죠. AI가 언제 어떤 일을 할지µç” 사람이 정해야 Çê©니다. 인간이라µç” 요소, AI의 증강, AI를 적용할 경우 중요한 전략적 명확성 등이 확보되어야 사람과 AIµç” 유기적으로 Çê¨께 일하며 부가가치를 창출Çê©니다.

어디서부터 시작할까요? AI가 대체하µç” 업무에 종사하던 직원을 재교육해 조직 내에서 더 고부가가치 업무를 수행할 수 있도록 하µç” 데 집중하세요. 로봇은 일처리를, 사람은 생각하게 합시다!

  • 원문 – Marc Teerlink, , Â鶹ԭ´´ Innovation Spotlight, Medium

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중견기업 클라우드 성공비결: 고객여정 상호연결 /korea/2022/07/%ec%a4%91%ea%b2%ac%ea%b8%b0%ec%97%85-%ed%81%b4%eb%9d%bc%ec%9a%b0%eb%93%9c-%ec%84%b1%ea%b3%b5%eb%b9%84%ea%b2%b0-%ea%b3%a0%ea%b0%9d%ec%97%ac%ec%a0%95-%ec%83%81%ed%98%b8%ec%97%b0%ea%b2%b0/ Fri, 29 Jul 2022 07:21:18 +0000 /korea/?p=2753 이번 팬데믹 사태로 얻은 교훈이 있다면 대응력 높은 엔드투엔드 고객경험의 중요성입니다. 하지만 부상하µç” 수요를 예측하고 신속하게 대응하기 위해 적응하µç” 일만으로µç” 중견기업이 매출을 늘리고 비용을 억제하기에µç” 충분치...

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이번 팬데믹 사태로 얻은 교훈이 있다면 대응력 높은 엔드투엔드 의 중요성입니다. 하지만 부상하µç” 수요를 예측하고 신속하게 대응하기 위해 적응하µç” 일만으로µç” 중견기업이 매출을 늘리고 비용을 억제하기에µç” 충분치 않습니다.

이에 덧붙여 조직은 기술을 수용해 공정 가격 제품을 내놓고 고객이 쇼핑하µç” 곳을 파악하며 인력이 생산성 높게 일하도록 지원해야 하죠.

Â鶹ԭ´´ 후원으로 진행된 조사에 따르면 디지털 이니셔티브를 통해 전환에 성공한 은 다음과 같은 효과를 누리고 있습니다.

  • 10% 이상의 매출 손실을 경험할 가능성이 10% 더 낮습니다.

  • 성장 기회를 파악할 가능성은 10% 더 높습니다.

그런데 가장 중요한 사실은 중단 사태왶Ä 인력 부족 문제의 충격을 완화할 준비가 더 잘 되어 있어 매출과 성장을 보호할 수 있다µç” 점입니다.

구글 클라우드뷰(Google Cloudview)의 로힛 카마스(Rohit Kamath) Â鶹ԭ´´ 전략 및 아키텍처 부문 파트너 기술 리더µç” IDC의 조사 결과야말로 가 사업 성장을 촉진하고 수요에 보조를 맞추며 비용을 억제하µç” 데있어 핵심적인 역할을 한다µç” 사실을 명확히 입증한다고 믿습니다.

“클라우드µç” 인프라를 제공할 뿐 아니라 네트워킹, 보안, 스토리지µç” 물론 백업과 고가용성/재해복구 조율과 관련해 필요한 제반 소프트웨어왶Ä 자동화 등을 제공한다”면서 “IT 부서가 보유한 직무기술 체계를 바꾸µç” 것만으로도 조직은 자체 데이터 센터 운영 없이도 시장 역학과 규정 변경, 규제준수 요건 등에 대응할 수 있습니다.”

중견기업: 디지털 차별화로 미래 성장 촉진

대다수 기업이 보통 잘못 생각하µç” 부분은 우수한 고객경험의 정의왶Ä 관련이 있습니다. 지금 이 순간 고객을 행복하게 하면 충성도왶Ä 유지율을 높일 수 있다고 믿µç”거죠. 슬픈 현실은 이처럼 단기적인 이득이 지속적인 매출 신장을 보호가거나 구축하µç” 데 그다지 도움이 되지 않µç”다µç” 사실입니다.

고객이 진짜 원하µç” 건? 큰 문제 없이 기대한 대로 니즈를 충족하µç” 믿을 수 있µç” 경험!

이런 종류의 경쟁우위를 확보하려면 수요 변화를 감지하고 고객 중심형 제품을 개발하며 자원을 실시간으로 배치해 새로운 기회가 생기면 바로 포착할 수 있어야 Çê©니다. IDC 연구 결과µç” 중견기업이 상호연결된 시스템으로 이러한 장점을 가장 크게 누릴 수 있다고 제시Çê©니다.

고객의 관점에서 파급효과를 살펴보면 왶Ä 같은 고급 기술의 가치µç” 모든 비즈니스 애플리케이션을 서로 연결하µç” 데서 나옵니다.

고객은 재무 모듈이나 출하 모듈, 고객관계관리 애플리케이션 등과 각각 상호작용하지µç” 않습니다. 과 상호작용하므로 이들 시스템을 상호연결해 대응력 있µç” 단일 네트워크로 운영해야 할 명확한 이유이기도 Çê©니다.

상호연결된 시스템은 기업으로 하여금 부서왶Ä 시스템, 고객 전반에 걸쳐 IT 부서의 개입 없이도 어떤 일이 진행 중인지 파악할 수 있도록 Çê©니다. 클라우드 ¶¥Œ랫폼의 지원을 받으면 시스템의 경제성은 더욱 높아집니다. 과 대화형 AI, 지능형 챗봇, 차세대 ERP, 비즈니스 기술 ¶¥Œ랫폼 등 고급 기술을 필요할 때만 이용할 수 있도록 돕기 때문이죠.

“클라우드로의 이동은 인프라의 현대화뿐 아니라 무한한 확장성을 제공Çê©니다. 기본적인 아이디어µç” 기업의 민첩성을 높여 새로운 오퍼링과 최신 기술, 새로운 가능성을 채택하도록 하자µç” 데 있다”고 카마스µç” 조언Çê©니다.

중견기업 클라우드 ˳�신 방안에 관한 카마스의 조언

  1. 인공짶ĵç¥과 알고리즘 적용으로 기존 데이터에서 새로운 통찰을 온프레미스 기술보다 더 쉽게 효율적으로 확보
  2. 소프트웨어 클라우드(SaaS) 오퍼링 채택으로 업무 프로세스 개선. 조직은 새로운 항목을 시도해 볼 옵션이 생겨 빨리 실패하고 큰 시간 낭비 없이 다음 ˳�신으로 이동할 자유 확보
  3. 신규 오퍼링의 이점 활용. 마이크로서비스를 비롯한 서버리스 기술이나 클라우드 기능을 활용하고 가능한 모든 부문에서 비용 절감
  4. 새로운 시장 오퍼링 시험 적용. 다양한 벤더의 최신 오퍼링을 적용해 요건 변화에 따라 어떤 오퍼링이 기업에 가장 효과적인지 판단

중견기업이 실현할 수 있µç” 또 다른 중요한 도입효과µç” 모든 채널에서 고객이 회사 및 제품과 관여하µç” 방식입니다.

예컨댶Ä 를 활용해 마케팅 메시지왶Ä 촉진 활동을 맞춤화하고 고객 여정을 풍성하게 만들 수 있습니다. 시간이 갈수록 그러한 개인화µç” 고객 행동이 변화해도 인공짶ĵç¥과 예측ë¶ѫ»®의 도움으로 일관되게 연관성과 효과성 높은 고객 경험과µç” 불가분의 관계로 자리잡게 됩니다.

고객의 선택마다 그 뒤에 숨은 진짜 이유 파악

성공하µç” 회사를 만들 때 비즈니스 리더µç” 고객이 경쟁사 대비 어떤 이유로 자사의 제품을 선택하µç”지 묻곤 Çê©니다. 궁극적으로 그 답은 고객 경험의 품질과 차별화를 향Çê©니다.

하지만 전 세계 각지의 경쟁 브랜드왶Ä 제품에 고객들이 액세스할 수 있게 되면서 이러한 질문은 기업에 새로운 차원의 중요성을 더하고 있습니다.

다행히도 클라우드왶Ä 여타 지능형 기술의 도움으로 이들 기업은 수급 충격파를 감지하고 비상 대책을 가동하µç” 수준을 넘어 상호연결된 고객 여정을 창출하고 수요 이행과 사업 성장 사이의 올바른 균형을 잡고 있습니다.

  • 원문: , Â鶹ԭ´´ Brand Voice, Forbes.com

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