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2024 인력 트렌드: 직원 경험을 뒤흔드는 주요 기술

Susan Galer — Wed, 14 Feb 2024 08:20:31 +0000

몰입형 기술과 는 2024년 이후 인력에 영향을 미칠 대표적 혁신 기술입니다. IDC는 2025년까지 글로벌 2000대 조직의 60%가 왶� 협업 향상으로 직원 유지율을 높이기 위해 관련 기술을 업그레이드할 것으로 예측합니다.

글쓴이: 수전 게일러(Susan Galer), 번역: 챗GPT(ChatGPT)

원격근무 대 대면근무 논쟁이 계속되는 가운데, 우리 대부분이 동의할 수 있는 한 가지는 사람들이 월급 이상을 일에서 원하고, 기업읶� 직원들에게 출근만을 기대하지 않는다는 사실입니다. 여러 분야에서 인력 부족 문제로 인해 조직읶� 신입 사원을 보다 신속하게 적응시키고 장기적으로 완전한 몰입을 유지하기 위해 다양한 기술을 적용하고 있습니다.

몰입형 기술과 생성 AI는 2024년 이후 인력에 영향을 미치는 많읶� 혁신 중 두 가지에 불과합니다.

는 인력 몰입도가 팬데믹 이전 수준을 아직 회복하지 못했다고 보고했습니다. 실제로 2020년 2월 대비 현재 미국에서 일하는 사람이 150만 명 줄었다고 밝혔습니다. 유럽에서는 유럽 가 특히 건설, 의료, STEM 분야를 필두로 모든 기술 수준에서 인력 부족이 지속되고 있다고 밝혔습니다.

갶�트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 제시��특집 기사

매년 기술 혁신읶� 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 갶�트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,��AI 리스크왶� 당면과제,��새로운 컴퓨팅 프론티어,��인간-기계 시너지 등 3가지 해변에 대해 이야기하고,��2025년 10대 전략기술 트렌드를 제시합니다.

생성 AI왶� 같읶� 첨단 기술읶� 아바타왶� 기계학습(머신러닝) 도구를 통한 몰입형 경험을 활용해 기업이 이러한 부족을 해결하는 데 도움이 될 전망입니다. 2024년 이후 인력 규범을 뒤흔들 가능성이 있는 주목할만한 트렌드를 간략히 소개합니다.

생성 AI, 직원 성과 촉진

갶�트너(�Ҳ��ٲԱ��) 분석가들읶� 조직이 지능형 기술로 보강된 직원 경험을 설계해야 한다고 믿습니다. 2027년까지 CIO의 25%가 증강 연결된 직원 이니셔티브를 활용해 핵심 역할의 능력 향상 시간을 50% 줄일 것으로 예측했습니다. 조직이 “고도로 복잡한 환경에서 수행하는 경험이 부족한 근로자들에 대해 역량 향상 시간을 우선시하고 더 빠른 온보딩과 같읶� 결과를 정량화해야 한다”고 권장했습니다.

AI–전통적인 AI 및 생성 AI 모두–가 직장 전반에 보편화될 것임읶� 의심의 여지가 없습니다. 연구원들읶� 기업 AI 이니셔티브가 생산성과 창의적 문제 해결을 50% 증가시킬 것으로 예측했습니다. 의 연구원들읶� 2026년까지 글로벌 2000대 기업의 90%가 자동화 기술을 활용해 운영 역할을 보강하여 직원 몰입도를 높이고 근로자 효율성을 30% 증가시킬 것으로 전망했습니다. 분석가들읶� 선진국의 모든 사람이 2030년까지 하루에 적어도 하나의 AI 인스턴스왶� 상호 작용할 것으로 예상합니다.

생성 AI 이용한 채용으로 유자격 후보자 풀 55% 확대 | 특집 기사

채용 팀읶� 를 이용해 따분하고 반복적인 작업을 줄이고 유자격 인력을 물색, 채용하는 데 드는 시간을 단축합니다. 구인, 심사, 면접, 채용, 온보딩 등 개인화된 지능형 후보자 여정을 제공하는 생성 AI를 만나보세요.

초개인화 된 몰입형 직원 경험

분석가들읶� 2025년까지 “인력 변동성”으로 인해 조직의 40%가 실질적인 사업 손실을 보고 인재 전략을 취득에서 회복으로 전환해야 할 것으로 예측했습니다. 기업이 “AI왶� 자동화를 활용해 고된 일을 제거하고 직원들을 보강하며 생산성을 촉진해야 한다”고 권장했습니다.

연구원들읶� 2025년까지 글로벌 2000대 기업의 60%가 개인화된 작업 경험을 통해 근로자 유지율을 높이고, 60%가 개선된 협업을 이룰 것으로 믿습니다. 마찬가지로, 분석가들읶� 기업에 “개인 대면 협업 시간을 추가하고, 새로운 문화적 관행과 유연성을 통합한 의도적인 하이브리드 작업 전략을 설계해야 한다”고 조언했습니다.

원격 근무 옵션부터 대면 근무 요구 사항까지 직장 규범의 연속선 상에서 조직이 어디에 위치해 있건 간에, 직원들의 직무기술 향상과 생산성 유지는 일반적으로 일관된 전략입니다. 몰입형 기술읶� 개인화된 경험을 제공해 생산성을 가속화하고 지속적인 생산성을 지원할 수 있습니다.

예를 들어, 에스에이피랩스인디아(�鶹ԭ�� Labs India)의 ‘혁신 센터 네트워크(ICN)’는 ‘‘ 상의 몰입형 온보딩, 훈련, 헬프 데스크 서비스로 구성된 을 개발했습니다. 일반적인 온보딩이나 업스킬링과 달리, 직원들읶� 동료왶� 리더의 현실적인 아바타왶� 상호 작용해 자신의 특정 사업장, 팀, 책임에 맞춘 정보를 공유합니다. �鶹ԭ�� 생성 AI 기반 디지털 비서가 제공하는 아바타는 직원의 질문에 개인화된 답변을 제공합니다.

2024 HR 트렌드: AI가 이끄는 한 해��특집 기사

2024년 HR 트렌드�� 이 주도하며, AI 도입을 통한 생산성 향상,��스킬 기반 인력 관리,��하이브리드 근무 환경의 재정립이 핵심 주제입니다. HR읶� AI 활용과 직원 스킬 개발로 조직의 성장과 변화에 중요한 역할을 할 것으로 기대됩니다.

지난해에는 �鶹ԭ��가 �鶹ԭ�� Labs India에 입사한 수백 명의 신규 입사자들과 함께 시험을 진행했습니다. 그 목적읶� 직원들이 가능한 빨리 적응하도록 하는 데 있었습니다.

“석세스팩터스(�鶹ԭ�� SuccessFactors)의 직원 프로필에서 연결된 데이터로 우리는 생성 AI를 활용해 사람들을 참여시키고 지식 보유를 가속화하는 고도로 개인화된 몰입형 경험을 제공했다”라고 �鶹ԭ�� 혁신 센터 방갈로르의 책임자인 카비타 크리슈난(Kavitha Krishnan)읶� 말했습니다. “현실적인 3D 시각화를 적용해 전 세계 동료 및 임원과 가상으로 상호작용하고 자신과 관련된 기대치를 빠르게 이해할 수 있었습니다. 직원들읶� 이러한 몰입형 경험을 언제든지 학습에 활용할 수 있었습니다.”

AI 어디서나 신입 사원 생산성 가속화

몰입형 기술과 생성 AI는 2024년 이후 인력에 영향을 미치는 수많읶� 혁신 중 두 가지에 불과합니다. 연구원들읶� 2025년까지 글로벌 2000대 조직의 60%가 개인화된 작업 경험과 향상된 협업을 통해 근로자 유지율을 높이기 위해 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 업그레이드할 것으로 예측했습니다.

그렇습니다. 생성 AI는 일부 직무를 없앨 수 있지만, 새로운 기회도 창출합니다. 몰입형 온보딩이 단기간에 많읶� 정보를 습득한다는 뜻으로 소방 호스에서 물 마시기로 알려진 장기적인 신규 입사자 의식의 변화를 일으킬 수 있다고 생각해보세요. 누군가의 역할의 맥락에서 데이터의 지능읶� 시간 낭비를 줄이고 전체 생산성에 도움이 되며 직원 몰입을 강화하고, 결국 이탈률을 줄일 수 있습니다. 사람들이 원격으로 일하든 사무실로 복귀하든 간에, 그것읶� 직원들과 그들의 관리자가 지지하는 고도로 개인화된 지능의 형태입니다.

원문: , , Forbes.com

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혁신의 미래를 제시하는 6가지 시장 신호

Adam Park — Fri, 13 Oct 2023 06:53:34 +0000

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. 총괄 책임자가 전하는 미래에 대한 신호를 확인하세요.

글쓴이: 핼로 고(Hallo Kho), 디자인 총괄, �鶹ԭ��

세상을 바꿀 혁신의 잠재력

펀딩과 투자가 대폭 삭감된 험난했던 지난 해를 벗어나 2023년 올해는 세상을 바꿀 혁신의 잠재력에 관한 열정이 새롭게 불타오른 해입니다.

경제, 환경, 정치 측면의 당면과제가 산적한 상황에서 우리 사회에 진보를 가져올 기술에 큰 희망을 걸고 있습니다. 급속한 혁신을 바라는 압력이 커지면서 앞으로 어떻게 나아가야 할 지에 관한 진중한 생각과 윤리적 고찰 역시 늘고 있습니다.

미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠. (getty)

불행히도 혁신이라는 용어는 디자인이라는 단어 만큼이나 빈번하게 입에 오르내립니다. 혁신읶� 활용하거나 응용하거나 상이한 원칙에 따라 정의할 수도 있고 심지어 오해할 수도 있죠. 혁신에 대해 깊읶� 존중을 하는 저로서도 저희가 만드는 창조물에 대해 약간의 주의를 가지고 접근하는 일이 중요하다고 믿습니다.

정확히 누구를 위한 혁신인가?

돌이켜 보면 제 동료나 저만큼 크고 다양한 사용자 기반을 위해 혁신 활동을 전개하는 사람들이 많지는 않습니다. 디자이너의 관점에서 보자면 가 가진 가장 큰 매력 중 하나가 바로 규모입니다. 글로벌 인력의 87%를 지원하는 제품과 서비스에 이끌리지 않기가 어렵죠. 하지만 이처럼 큰 지원 범위 만큼 믿기 힘들 정도로 귀중한 책임이 따릅니다.

생성 AI, 업무 방식의 일대 혁신��특집 기사

가 업종을 불문하고 파괴적 비즈니스 혁신을 초래하고 있습니다. 고용주는 직원이 AI를 효과적으로 활용할 직무 능력을 확보하도록 도왶�야 할 뿐 아니라 기계가 대신할 수 없는 비판적 사고, 창의적 사고 등의 직무기술도 배양해야 합니다.

저희 제품 디자이너들읶� 종종 인간 중심 혁신에 관해 이야기하곤 합니다. 저희가 제공하는 제품을 액세스하기 쉽게 만들고 혁신에 대해 포용적인 접근법을 구축합니다. 미래에 관해 생각하면서 �鶹ԭ�� 제품 디자이너들읶� 사용자에 대한 이해를 출발점으로 삼아야 한다는 데 우선순위를 두고 있습니다. 얼마나 많읶� 사용자를 위한 제품을 만들 건 간에 마찬가지죠.

사용자들이 전하는 혁신의 미래 트렌드

올초 저희 디자인 팀읶� 최종 사용자왶� 장기적인 연구에 착수했습니다. 사용자들의 고민거리왶� 성공 요인을 이해하기 위한 연구죠. 저희 제품을 사용 중인 분들에 대한 이해가 바로 미래 가치 창조의 핵심이기 때문입니다.

근본 연구에서 도출한 초기 통찰에 따르면 미래 시장에 대한 6가지 중요한 신호가 있습니다.

1. 플랫폼 환경

고객과 최종 사용자는 유기적인 경험의 흐름을 돕는 논리적인 지능형 소프트웨어를 기대합니다. 사용자는 ��운영성, 지능형 기능, 데이터 통합에 대한 기대를 점점 당연시하고 있습니다. 성능과 보안, 전반적인 사용 편의성 등을 헤치지 않는 확장성을 목표로 해야 합니다.

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기술 플랫폼읶� 수십 년 전부터 존재해 왔지만 클라우드 및 지능형 기술로의 빠른 전환으로 그 중요성이 더욱 부각되었습니다. 읶� 플랫폼 사업자가 조립하고 최적화한 여러 소프트웨어 컴포넌트로 구성되어 있으며 모든 최신 비즈니스 시스템을 위한 기반을 제공합니다.

2. 기후의 미래

예측가능한 변화왶� 변동성이 큰 변수로는 전기에 대한 접근, 자원 시장 이동, 근무일수의 변화 등이 있습니다. 신재생 에너지원으로의 전환 과정에서 기상 여건에 따른 전력 액세스 불안정 문제가 생길 수 있습니다. 극심한 기상 이벤트로 인해 이미 인프라에 손상을 주고 정전 사태왶� 보다 장기적인 전력 액세스 문제를 야기하고 있죠. 에너지 효율성을 향한 움직임으로 인해 필요한 기술을 적용할 수 없는 지역에서는 전력에 대한 액세스가 줄어들 수 있습니다. 이로 인해 기후 관련 재난 지역에서는 전력 그리드의 회복탄력성이 영향을 받을 것으로 기대합니다.

3. 액세스 갶ĵ�성과 유연성

사용자경��(��)읶� 액세스 갶ĵ�성과 유연성, 환경적 포용성 등을 수용해야 합니다. 미래의 통제 불가능한 요인들을 고려할 때 디자인과 개발 측면에서 어떻게 만들지를 결정하는 미래의 접근법을 수용할 요연한 시스템을 채용할 필요가 있습니다.

4. 미래 기술에 대한 호감도왶� 수용도

AI가 제시하는 미래에 뛰어들 때 우리는 창조 과정의 일환으로 윤리를 고려해야 합니다. 도덕적 거버넌스를 제공하는 환경을 구축해야 합니다. 이를 통해 기술 수용도를 높이고 빛의 속도로 변화하고 개선되는 기술에 대한 미래의 안정성을 보장해야 하죠.

정재승교수, 인공지능시대 미래의 기회는 어디에? | 특집 기사

인공지능 로봇을 연구하는 뇌 과학자 정재승 교수: 4차 산업혁명에 대비하려면 “사람에게 투자해야 합니다. 경험 있고 기술을 이해하는 사람을 많이 모으고 시스템읶� 가볍게 조금씩 넓혀 간다면 좀 더 안전하게 혁신을 실현할 수 있을 것입니다.”

5. 새로운 라이프스타일 지원도구

소비자는 물리적 거리를 극복하기 위해 적응 중이며 인구 통계적 변화왶� 경제적 변화로 인해 일상 루틴에서 기술 주도의 변화를 수용하고 있습니다. 많읶� 기업이 직원을 회사 사무실로 출근하도록 요구하는 상황에서도 우리는 어디서든 일할 수 있고 거버넌스를 통해 생산성을 높일 수 있음을 배웠습니다.

6. 포용적인 프로세스를 위한 디자인

미래를 위한 경험을 디자인하는 일읶� 더 이상 임의의 의사결정권자에 맡겨서는 안됩니다. 포용적인 디자인 접근법읶� 연구 채용 프로세스에서 시작하며 분야왶� 연령, 성별, 민족, 장애 등을 포합합니다. 보다 폭 넓읶� 테스트왶� 결과에 대한 깊이 있는 이해를 토대로 지속될 전망입니다.

경험읶� 중요합니다. 사이트에서 저희가 제품을 만드는 방식을 혁신하는 여정을 확인하세요.

원문: , , Forbes.com

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