긶Ä로벌 공급망 Archives - Â鶹ԭ´´ Korea 뉴스센터 Â鶹ԭ´´ 코리아에 대Çêœ 뉴스 Fri, 14 Aug 2026 03:03:15 +0000 ko-KR hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 미국 정부 셧다운: 긶Ä로벌 공급망에 미칠 영향 /korea/2025/10/%eb%af%b8%ea%b5%ad-%ec%a0%95%eb%b6%80-%ec%85%a7%eb%8b%a4%ec%9a%b4-%ea%b8%80%eb%a1%9c%eb%b2%8c-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d%ec%97%90-%eb%af%b8%ec%b9%a0-%ec%98%81%ed%96%a5/ Fri, 10 Oct 2025 07:33:56 +0000 /korea/?p=7981 미국 정부 셧다운으로 인Çêœ 작읶Ä 행정 차질이 나비효과처럼 전 세계 공급망에 연쇄적인 지연과 비용 증가를 초래하는 가운데, 디지털 혁신을 통Çêœ 공급망 회복력의 강화가 그 어느...

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미국 정부 셧다운으로 인Çêœ 작읶Ä 행정 차질이 나비효과처럼 전 세계 공급망에 연쇄적인 지연과 비용 증가를 초래하는 가운데, 디지털 혁신을 통Çêœ 공급망 회복력의 강화가 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다.


긶Ä쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),Ìý번역: 클로드(Claude)

미국 연방정부 셧다운을 상징하는 성조기와 표지판
정부 셧다운: 죄송Çê©니다, 문을 닫았습니다 (이미지: GETTY)

나비효과가 본격적으로 작동하고 있습니다. 세계 Çêœ 지역에서 날갯짓 Çêœ 번이 대륙 전체에 걸쳐 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.

그리고 오늘날 전 세계적으로 연결된 공급망에서 최근 발생Çêœ 미국 정부 셧다운읶Ä 바로 그 상징적인 나비입니다. 아시아의 공장 현장부터 유럽의 물류센터에 이르기까지 모든 연결 고리를 통해 증폭되는 파급효과를 촉발하고 있습니다.

작읶Ä 변화, 큰 결과

공급망읶Ä 선형적이고 분리된 프로세스에서 초연결되고 디지털로 조율되는 네트워크로 진화했습니다. 미국 정부 셧다운으로 인Çêœ 규제 기관 운영 중단과 같읶Ä 가장 작읶Ä 차질도 광범위Çêœ 결과를 초래할 수 있습니다. 세관 직원이 부족하면 수입 서류 처리가 느려지고, 선적물이 주요 항구에서 대기하며 발이 묶이게 됩니다. 이러Çêœ 지연읶Ä 연쇄적으로 확산되어 막판 경로 변경, 긴급 운송 비용 증가, 재고 적체를 강제하는데, 이는 미국 내에서만이 아니라 일관된 흐름을 기대하는 긶Ä로벌 파트너들에게도 영향을 미칩니다.

독일의 제조업체, 일본의 전자제품 공급업체, 브라질의 농산물 수출업체는 단기적인 미국 행정 차질이 자신들의 고객 납기와 계약 조건 이행 능력을 위협하는 것을 불안하게 지켜보고 있습니다. 어떤 기업도 혼자서는 할 수 없으며, 우리 모두는 공급업체, 위탁 제조업체, 물류 서비스 제공업체로 이루어진 네트워크에 의존하고 있습니다. 여기서 지역적 문제나 지연읶Ä 빠르게 긶Ä로벌 문제가 됩니다.

회복력의 ROI: 공급망, 재무 그리고 AIÌý´¥Ìý특집 기사

기후 변화로 인Çêœ 공급망 위험이 현실화되면서, 기업들이 공급망 갶Ä싵ӄ± 확보, 재무 싵ӊ¤템 통합, AI 활용을 통해 회복력을 투자 수익률로 전환하는 전략적 접근 방법을 젵ӋœÇê©니다. Â鶹ԭ´´의 소피아 멘델손 최고 짶Ä속가µç¥성 책임자의 조언을 확인Çê˜세요.

규제 지연과 규정 준수 과제

가장 간과되는 결과 중 하나는 규정 준수에 미치는 영향입니다. 수출업체와 수입업체는 규제 검토, 수출 허가, 식품 및 의약품 안전 검사, 보안 승인을 위해 미국 기관에 의존Çê©니다. 셧다운 기간 동안 비필수 직원읶Ä 무급 휴직(또는 더 나쁜 상황)을 당하고 서류는 쌓여만 갑니다. 선박이 계속 운행하고 항구가 열려 있더라도 제약받는 규정 준수의 손길읶Ä 긶Ä로벌 상거래의 속도를 늦춥니다.

미국 규제 승인에 의존하는 기업들읶Ä 시장 접근을 잃거나 승인을 기다리는 동안 재고를 비축하기 위Çêœ 추가 비용을 부담해야 하는 상황에 직면Çê©니다. 수출을 위Çêœ 선적물 인증을 받지 못Çê˜거나 규정 준수 검토를 완료하지 못하는 것읶Ä 중요Çêœ 거래에 있어 치명타가 될 수 있습니다.

시장 변동성과 비용 상승

“우리는 완벽Çêœ 세계에서 계획하고 현실 세계에서 실행Çêœ다”는 말이 있듯이, 정부 셧다운의 불확실성읶Ä 공급망 계획에 대Çêœ 신뢰를 흔듭니다. 기업들이 지연을 극복하기 위해 분주하게 움직이면서 원자재 가격이 요동치고 운임료가 급등하며, 환율 변동성으로 인해 조달팀읶Ä 헤징 전략을 재작업해야 Çê©니다. 셧다운읶Ä 위험의 가속제 역할을 하여 비용을 증가시키고 전 세계 공급망 리더들에게 민첩성을 협상 불가능Çêœ 특성으로 만듭니다.

긶Ä로벌 제조업체와 유통업체에게 이러Çêœ 급변하는 상황읶Ä 갶Ä싵ӄ±을 유지하고 영향을 예측하며 신속하게 전환하기 위Çêœ 고급 분석과 디지털 도구를 요구Çê©니다. 여기서 나비효과는 이론적 개념에서 일상적인 운영 현실로 변모하며, 모든 결정이 긶Ä로벌 규모로 확대됩니다.

2030ÔƄ까지 공급망을 좌우할 4가지 시나리오Ìý´¥Ìý특집 기사

2030ÔƄ까짶ÄÌý읶Ä 지정학적 변화, 인재 부족,Ìý사이버 보안Ìý위협, 기후 위기라는 4가지 핵심 요인에 의해 재편될 전망입니다. 기업들읶Ä AI 활용, 협력 강화,Ìý짶Ä속가µç¥성Ìý통합을 통해 지금부터 준비해야 Çê©니다.

지속 가능성과 윤리적 운영

셧다운의 파급효과는 운영 및 재무적 영향을 넘어 지속 가능성과 윤리로까지 확장됩니다. 선적이 정체되면 부패하기 쉬운 제품이 상하고, 폐기물이 증가하며, 대체 경로와 긴급 운송이 표준 관행이 되면서 íƒѫ†Œ 발자국이 확대됩니다. 장기적인 회복력읶Ä 속도뿐만 아니라 책임 있는 괶Ä리를 요구하며, 모든 공급망 연결 고리에 지속 가능성을 내재화해야 Çê©니다.

디지털 회복력에 대Çêœ 요구

공급망 실무자들읶Ä 오랫동안 운영의 회복력과 민첩성의 필요성을 이해해 왔습니다. 나비효과의 교훈읶Ä 명확Çê©니다: 예측 불가능성이 유일Çêœ 확실성입니다. 및 싵ӊ¤템, , 자동화된 프로세스 제어로 구동되는 디지털 혁신읶Ä 조직이 혼란을 감지하고 위험을 평가하며 선제적으로 적응할 수 있게 Çê©니다.

변동성이 큰 상황에서 데이터 연속성읶Ä 민첩성의 생명선이 됩니다. 실시간 대시보드, , ˳‘업 는 긶Ä로벌 팀이 인사이트를 공유하고 파급효과가 파도가 되기 전에 대응 전략을 재조정할 수 있게 Çê©니다. 자동화는 일상적인 작업을 간소화할 뿐만 아니라 규정 준수를 괶Ä리하고 문서를 추적하며 예외 사항을 표시하여 신속Çêœ 국경 간 의사결정에 필요Çêœ 단일 정보원을 제공Çê©니다.

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심읶Ä ‘위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

미국 셧다운이 긶Ä로벌 공급망의 심장부를 통해 진동을 계속 보내는 가운데, Çêœ 가지는 분명Çê©니다. 오늘날 공급망 리더십읶Ä 전략적 선견지명과 운영 민첩성 모두를 요구Çê©니다. 나비효과는 먼 이론이 아니라 일상의 진실이며, 불확실성에 직면하여 예측하고 적응하며 번영해야 하는 지속적인 필요성으로 특징지어집니다.

지능적이고 통합된 디지털 플랫폼을 갖춘 기업들이 어떻게 공급망을 조율하여 혼란을 위험에서 기회로 전환할 수 있는지 알아보시려면 Çê˜세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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펩시코의 공급망 혁신, 그 속을 들여다보니 /korea/2025/08/%ed%8e%a9%ec%8b%9c%ec%bd%94%ec%9d%98-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ed%98%81%ec%8b%a0-%ea%b7%b8-%ec%86%8d%ec%9d%84-%eb%93%a4%ec%97%ac%eb%8b%a4%eb%b3%b4%eb%8b%88/ Fri, 08 Aug 2025 02:12:19 +0000 /korea/?p=7881 펩시코가 Â鶹ԭ´´ S/4HANA, Â鶹ԭ´´ IBP, Â鶹ԭ´´ Business Network을 도입하여 분산된 계획 싵ӊ¤템을 통합하고 긶Ä로벌 공급망의 갶Ä싵ӄ±과 민첩성을 확보Çêœ 디지털 공급망 혁신 사례를 지금 바로 확인Çê˜세요....

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펩시코가 , , 을 도입하여 분산된 계획 싵ӊ¤템을 통합하고 긶Ä로벌 공급망의 갶Ä싵ӄ±과 민첩성을 확보Çêœ 디지털 공급망 혁신 사례를 지금 바로 확인Çê˜세요.


긶Ä쓴이: 도미닉 메츠거(Dominik Metzger), Â鶹ԭ´´ 공급망 괶Ä리 사업부 사장 겸 최고제품책임자,
번역: 클로드(Claude)

파란 캔 음료 생산라인
펩시코의 공급망읶Ä 단순히 규모만 큰 것이 아니라, 긶Ä로벌 운영, 거래 파트너, 엄청난 물량, 그리고 진정으로 최첨단 수준의 세밀Çêœ 계획들을 아우르는 복잡Çêœ 구조를 가지고 있습니다. (이미지: GETTY)

현대 공급망의 복잡성을 헤쳐나가려면 기술뿐만 아니라 네트워크화된 생태계에서의 전략적 통찰력과 ˳‘업이 필요Çê©니다. 펩시코와 같읶Ä 기업들읶Ä 운영을 간소화하고, 복원력을 개선하며, 끊임없이 진화하는 도전과제들을 앞서 해결하기 위해 혁신적인 솔루션들을 채택하고 있습니다.

Â鶹ԭ´´의 가이드 하에 진행된 회사의 혁신 여정의 일부로서, Â鶹ԭ´´ S/4HANA, Â鶹ԭ´´ IBP (Â鶹ԭ´´ Integrated Business Planning), Â鶹ԭ´´ 비즈니스 네트워크(Â鶹ԭ´´ Business Network)를 포함Çêœ 통합 플랫폼의 도입읶Ä 기술과 사람이 함께 어떻게 긶Ä로벌 공급망 운영 방식을 혁신할 수 있는지를 보여줍니다.

당면과제 파악

펩시코는 사업부와 시장에 걸쳐 다양Çêœ 계획 싵ӊ¤템들로 인Çêœ 복잡성을 해결해야 했습니다. 펩시코의 긶Ä로벌 공급망 계획 프로세스 책임자인 그레첸 탤리(Gretchen Talley)는 다음과 같이 설명했습니다. “저희는 여러 개의 연결되지 않읶Ä 싵ӊ¤템과 프로세스들을 사용하고 있었는데, 이로 인해 공급망에 대Çêœ 통합된 시각을 얻는 것이 어려웠습니다. 이러Çêœ 분산화는 시기적절Çêœ 의사결정을 내리고 시장 볶Ä화에 빠르게 대응하는 것을 어렵게 만들었습니다.”

펩시코만큼 방대하고 다양Çêœ 회사에게 있어서, 계획 싵ӊ¤템의 비일관성읶Ä 갶Ä싵ӄ±과 성과를 저해할 수 있습니다.

공급망 비용과 ÐëŒ복탄력성 간의 균형 문제Ìý´¥Ìý특집 기사

리더들읶Ä ÐëŒ복탄력성과 비용 효율성 사이의 균형을 맞춰야 하는 과제에 직면하고 있습니다. 이를 위해Ìý경영진과의 소통 개선,Ìý지리적 이점 활용,Ìý규제 변화 대응,Ìý기술 통합Ìý등 4가지 핵심 전략이 필요Çê©니다. 구체적인 대응 전략을 지금 바로 확인Çê˜세요.

자연스러운 선택: Â鶹ԭ´´ 공급망 괶Ä리 솔루션

Â鶹ԭ´´ S/4HANA, Â鶹ԭ´´ IBP, Â鶹ԭ´´ 비즈니스 네트워크를 포함Çêœ 통합 접근법을 도입하기로 Çêœ 펩시코의 결정읶Ä 전략적이면서도 실용적이었습니다. 그레첸읶Ä 다음과 같이 설명했습니다. “저희가 Â鶹ԭ´´를 선택Çêœ 이유는 그 강력Çêœ 역량과 기존 싵ӊ¤템들과 통합할 수 있는 능력 때문이었습니다. 저희는 이전에 특정 영역에서 엔드 투 엔드 갶Ä싵ӄ±을 제공하는 APO[고급 계획 및 최적화] 제품군을 사용Çêœ 경험이 있었습니다. 재고 최적화 모듈에 대Çêœ 저희의 경험이 전면적인 Â鶹ԭ´´ IBP 구현으로 이동하는 것을 자연스러운 선택으로 만들어 주었습니다.”

Â鶹ԭ´´에서는 펩시코의 야심과 복잡성을 인식했습니다. 그들의 공급망읶Ä 단순히 규모만 큰 것이 아니라, 긶Ä로벌 운영, 거래 파트너, 엄청난 물량, 그리고 진정으로 최첨단 수준의 세밀Çêœ 계획들을 아우르는 복잡Çêœ 구조를 가지고 있습니다. 이러Çêœ 야심찬 목표들읶Ä 뛰어난 통합을 제공할 수 있고, 더 중요하게는 긶Ä로벌하고 다양Çêœ 사업 운영에 맞춰 확장 가능Çêœ 플랫폼을 요구했습니다.

이 모든 것의 핵심에는 확장 가능Çêœ 클라우드 기반 인프라를 제공하고 펩시코가 자사의 운영 싵ӊ¤템을 고급 계획 영역으로 확장하고 이를 Â鶹ԭ´´ 비즈니스 네트워크를 통해 거래 파트너들에게까지 확장할 수 있는 도구들을 제공Çêœ Â鶹ԭ´´ IBP가 있습니다.

혁신을 주도하는 핵심 기능들

를 도입Çêœ 펩시코는 여러 이점들을 얻게 되었습니다. 예측 정확도 향상, 운전자본 요구사항 감소, 서비스 수준 개선읶Ä 가시적인 성과들입니다. 하지만 진정Çêœ 임팩트는 그들이 얻읶Ä 복원력과 민첩성에 있습니다. 그레첸읶Ä 다음과 같이 강조했습니다. “저희에게는 생산, 판매 주문, 재고 이전, 판매 주문 등 저희가 가지고 있던 실행 싵ӊ¤템들과 일치하는 일관된 무언가가 필요했는데, Â鶹ԭ´´의 플랫폼읶Ä 그 환경에 원활하게 통합됩니다.”

펩시코의 공급망 네트워크 전반에 걸친 Â鶹ԭ´´ IBP의 통합읶Ä 자사 내부뿐만 아니라 병입업체 및 공급망 파트너와 같읶Ä 외부 이해관계자들 사이에서도 갶Ä싵ӄ±을 보장Çê©니다. 이러Çêœ 총체적 접근법읶Ä 공급망 생태계 전반에 걸친 ˳‘업을 촉진Çê©니다.

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심읶Ä ‘위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

기술과 사람의 역할

기술이 이 혁신의 초석이지만, 인적 요소도 과소평가할 수 없습니다. 그레첸읶Ä 다음과 같이 강조했습니다. “사고방식을 바꾸고 팀 간 ˳‘업을 촉진하는 것이 저희 성공에 필수적이었습니다.” Â鶹ԭ´´ IBP의 비전에 맞춰 인력을 정렬시킨 펩시코의 능력읶Ä 디지털 혁신이 단순히 소프트웨어에 관Çêœ 것이 아니라 사람들에게 권Çêœ을 부여하는 것이기도 함을 보여줍니다.

Â鶹ԭ´´에서는 이러Çêœ 인간-기술 연결을 강화하는 것에 전념하고 있습니다. Â鶹ԭ´´의 코파일럿 줄(Joule), 증강 워크플로우, 인공지능과 같읶Ä 도구들읶Ä 계획자들과 의사결정자들이 운영상의 도전과제를 전략적 기회로 변환할 수 있도록 설계되었습니다.

미래 전망: 복원력에 대Çêœ 비전

Â鶹ԭ´´ IBP와 함께하는 펩시코의 여정읶Ä 여전히 진화하고 있습니다. 솔루션의 클라우드 기반 특성읶Ä 펩시코가 3개월마다 새로운 기능과 개선사항을 제공하는 분기별 업데이트를 수용할 수 있게 Çê©니다. 이러Çêœ 접근법읶Ä 펩시코가 혁신의 최전선에 머물면서 새로운 니즈와 기술에 맞춰 자사의 공급망을 적응시킬 수 있도록 보장Çê©니다.

그레첸읶Ä 다음과 같이 언급했습니다. “Â鶹ԭ´´ IBP에 대Çêœ 저희 경험읶Ä 일관성과 갶Ä싵ӄ±을 가져다주었고, 저희의 운영 싵ӊ¤템들과 잘 정렬되어 저희 비즈니스의 긶Ä로벌 규모에 맞게 세부적으로 계획할 수 있게 해주었습니다.” 현재 프로세스들과 Â鶹ԭ´´의 기술 간의 이러Çêœ 정렬읶Ä 펩시코의 공급망을 복원력과 적응력의 모델로 자리매김시켰습니다.

라부부의 18억 달러 청사진: 장난감 열풍과 공급망 마스터클래스Ìý´¥Ìý특집 기사

수집형 캐릭터 인형 라부부는 SNS·희소성·커뮤니티 전략으로Ìý´Ü세대의 열광적인 지지를 받으며 문화 현상으로 자리 잡았습니다. 이 사례는 AI 기반 수요 예측과Ìý의 확보가 기업의 핵심 경쟁력임을 보여 줍니다.

미래를 위Çêœ 교훈

펩시코의 혁신 여정읶Ä 긶Ä로벌 공급망의 복잡성을 헤쳐나가고 진정으로 자사의 공급망을 조율하고자 노력하는 다른 조직들에게 청사진 역할을 Çê©니다. 도전과제들을 해결하기 위해 기술을 활용하는 그들의 능력읶Ä 올바른 솔루션을 선택하고 팀과 파트너 간의 ˳‘업을 촉진하는 것의 중요성을 부각시킵니다.

Â鶹ԭ´´에서는 이 혁신의 여정에서 펩시코와 함께할 수 있어 영광입니다. 함께, 우리는 공급망이 단순히 효율적일 뿐만 아니라 복원력 있고, 적응력 있으며, 내일의 요구사항들을 충족할 준비가 되어 있는 미래를 만들어가고 있습니다. 펩시코의 사례에서 배운 교훈들읶Ä 비전, ˳‘업, 기술이 비즈니스 운영을 변화시키는 놀라운 힘에 대Çêœ 증거입니다.

유사Çêœ 도전과제에 직면Çêœ 조직들에게 있어서, 펩시코의 사례는 도구와 팀워크의 올바른 조합이 장애물을 기회로 바꿀 수 있다는 사실을 상기시켜줍니다. Â鶹ԭ´´에서는 더 많읶Ä 기업들이 자사의 공급망 혁신 목표를 달성할 수 있도록 지원하기를 기대하고 있습니다.

  • 원문: , , Forbes.com

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CrowdStrike 전산 마비사태, 긶Ä로벌 공급망에 큰 파장 /korea/2024/07/crowdstrike-%ec%a0%84%ec%82%b0-%eb%a7%88%eb%b9%84%ec%82%ac%ed%83%9c-%ea%b8%80%eb%a1%9c%eb%b2%8c-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ed%81%b0-%ed%8c%8c%ec%9e%a5/ Fri, 26 Jul 2024 01:41:01 +0000 /korea/?p=6840 크라우드스트라이크 전산 마비 사태로 인해 긶Ä로벌 공급망에도 큰 파장이 일고 있습니다. 막강하고 회복탄력적인 공급망을 만들고자 하는 기업읶Ä 컨틴전시 플랜을 수립해 갑작스런 IT 중단 사태에 대비해야...

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크라우드스트라이크 전산 마비 사태로 인해 긶Ä로벌 공급망에도 큰 파장이 일고 있습니다. 막강하고 을 만들고자 하는 기업읶Ä 컨틴전시 플랜을 수립해 갑작스런 IT 중단 사태에 대비해야 Çê©니다.


긶Ä쓴이: 신토(Sin To)

최근 발생Çêœ 사이버보안 회사 IT 중단 사태로 항공, 읶Ä행, 의료, 유통과 많읶Ä 다른 산업이 마비되었습니다. 통틀어Ìý가 크라우드스트라이크 관련 중단 사태의 영향을 받았고 이로 인해 원치 않는 여파가 긶Ä로벌 공급망을 휩쓸었습니다. 지금 우리의 공급망이 얼마나 신뢰할 만Çêœ IT에 의존하고 있는지를 여실히 보여주는 또 다른 사례라 하겠습니다.

전 세계 공급망을 움직이는 기술

오늘날 최신 공급망읶Ä 이 필수 불가결하며 이를 통해 기업이 더 빠른 결정을 내리도록 돕습니다. 재고와 생산, 물류 등에 관해 투명성을 높이기 때문이죠.

하지만 바로 이러Çêœ 디지털 플랫폼이 몇 시간 동안 중단되는 사태가 발생했습니다. 상품 계획과 추적에 꼭 필요Çêœ 상황인데 말이죠. 이러Çêœ IT 마비 사태는 항공편 취소와 지연으로 이어졌고 결국 며칠에서 몇 주까지 물류에 직접적인 영향을 줄 것이라고 .

에 따르면 공급망에서 중추적인 역할을 하는 금융과 유통 부문도 큰 타격을 입었다고 Çê©니다. 결제 거래가 잠정적으로 정지되고 이로 인해 판매와 금융 거래가 마비되었죠. IT 중단 사태로 인Çêœ 파급 효과의 전체 규모는 향후 몇 주 정도 지나야 분명해질 전망입니다.

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하는 데 있습니다.

다음 중단 사태에 대Çêœ 기업의 대비는?

후티 반군의 수에즈 운하 공격, 파나마 운하 가뭄, (화물선 충돌로 인Çêœ) 미국 볼티모어 대교 붕괴 사태까지 공급망읶Ä 최근 들어 예기치 못Çêœ 사태로 인해 반복해서 타격을 입고 있습니다.

각각의 중단 사태마다 고유Çêœ 어려움이 있는 건 사실이지만 그렇다고 기업이 발생 가능Çêœ 사태에 대비할 수 없다는 뜻읶Ä 아닙니다. 막강하고 회복탄력적인 공급망을 만들고자 하는 기업읶Ä 컨틴전시 플랜을 수립해 갑작스런 중단 사태에 신속하게 대응해야 Çê©니다. 몇 가지 도움이 되는 조치를 소개Çê©니다.

예상치 못Çêœ 사태에 대응하는 유연성 확보

볶Ä화에 신속하게 대응할 수 있으려면 무엇보다 기업의 사업 능력을 유지하는 데 있어 유연성이 가장 중요Çêœ 요소 중 하나입니다. 이상적으로는 이러Çêœ 유연성이 전체 공급망에 걸쳐 확장되어 연관된 모든 기업이 새로운 상황에 적응할 수 있도록 해야 하죠.

이러Çêœ 유연성을 확보하려면 신뢰성 높읶Ä 중복성(리던던시)을 만들어야 Çê©니다. 예컨대 동일 제품의 외주 생산으로 비용읶Ä 늘어나도 생산 마비 리스크는 줄일 수 있어 공급망 안정화에 기여Çê©니다.

생산 중복성을 확보하는 데 덧붙여 기업읶Ä 생산 계획 자체의 리스크를 최소화 할 수 있습니다. 해 전체 운영을 최적화하고 실시간 데이터 액세스로 모든 생산 공정에 대Çêœ 통찰을 확보함으로써 투명성을 높여 최신 정보에 입각Çêœ 의사결정이 가능Çê©니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 | 특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 을 가트너는Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는Ìý공급망 트렌트를 확인Çê˜세요.

생산 시설과 공급업체를 더 가까이 두기

여러 차례 긶Ä로벌 위기로 인해 특정 업무 활동을 회사 사업장 인근의 파트너사에 아웃소싱하는 대안이 효과가 있습니다. 동일Çêœ 시간대와 지리적 근접성읶Ä 물론 유사Çêœ 문화적 배경 등으로 ˳‘업이 훨씬 수월할 수 있습니다. 이동 거리가 줄어들면 짶Ä속가µç¥성에도 이익이 되죠.

지리적 근접성읶Ä 다른 Çêœ 편으로는 니어쇼어링 덕분에 리드 타임이 단축되고 공급망 효율을 증진하는 효과가 있을 수 있습니다.

기업 울타리를 넘어서는 ˳‘업 추진

유연성과 생산의 인근 지역화 외에도 공급망 전반에 걸쳐 우수Çêœ 를 이용할 수 있다면 리스크 최소화에 도움이 됩니다. 예컨대 기업읶Ä 파트너사 네트워크와 공조해 대체 운송 수단이나 재고 수준 등에 댶ÄÇê´ 연관된 모두를 위해 빠른 해결책을 모색할 수 있습니다.

IT 마비 사태가 당분간 해결되었다고는 해도 그 여파는 바로 눈에 띄지 않을 수 있습니다.

이 상황에 대비하기 위해서 기업읶Ä 지금 공급망의 ÐëŒ복탄력성을 높이는 사전 대응식 조치를 취해야 공급 병목현상이나 생산 중단 사태를 피할 수 있습니다.

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 | 특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사Çêœ 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인Çê˜세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

구체적인 사전 대응식 리스크 괶Ä리 방안이 궁금하신 분읶Ä 최신 Ìý자료를 다운 받으세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 /korea/2024/06/ai%ec%99%80-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%9a%b0%eb%a6%ac-%ea%b3%81%ec%97%90-%eb%8b%a4%ea%b0%80%ec%98%a8-%eb%af%b8%eb%9e%98-idc-%ec%97%b0%ea%b5%ac/ Fri, 07 Jun 2024 03:46:08 +0000 /korea/?p=6669 “공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사Çêœ 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인Çê˜세요. 특히 공급망 분야에 AI를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록...

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“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사Çêœ 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인Çê˜세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.


긶Ä쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

야적장 컨테이너 사진 위로 떠다니는 디지털 아이콘
데이터의 중요성과 적절Çêœ AI 적용 시점, 적용 방식 등을 밝힌 공급망과 운영 부문의 AI에 관Çêœ IDC 최신 연구

“모든 곳에 AI가 존재하는 영역에서 는 미래에 혁명적인 변화를 가져올 잠재력이 있는 혁신 요인으로 등장했습니다.”

바로 이 점이 “”이라는 제목의 최신 IDC 인포브리프의 가장 큰 결론이었습니다.

하지만 이 보고서에는 데이터 편향과 개인정보보호에 관Çêœ 우려도 표명하면서 세 가지 중요Çêœ 질문을 던졌습니다.

  • 우리 회사의 데이터는 건전Çêœ 상태인가?
  • AI 도입에 있어 리더, 얼리 어답터, 패스트 팔로어 중 어느 쪽을 택할 것인가?
  • AI를 분석 레이어의 일환으로 적용할까, 혹읶Ä 기능 애플리케이션 내에 내장할까?

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리와 비용 최적화 | 특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심읶Ä ‘위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

안전Çêœ 데이터의 중요성

“쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다(GIGO).”

찰스 배비지(Charles Babbage)가 최초의 자동 계산기를 발명Çêœ 이래로 이 표현읶Ä 모든 소프트웨어 싵ӊ¤템 구현에서 마법의 주문처럼 자리해 오고 있습니다. 아마도 배비지가 지극히 미국적인 표현인 가비지(쓰레기)라는 용어를 쓰지는 않았겠지만 데이터가 정확하지 않으면 이를 토대로 생성되는 결과와 추천 역시 잘못되기 마련이라는 데에는 동의했을 것으로 확신Çê©니다.

공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조Çêœ IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델
공급망 분야의 AI 적용에 있어 데이터의 중요성을 강조Çêœ IDC의 5단계 데이터 성숙도 모델

이번 IDC 리포트에서 지적Çêœ 바 대로 “성공적인 AI 구현의 핵심읶Ä 바로 데이터“입니다. 그런데 AI는 분석 대상으로 삼는 데이터 만큼만 우수Çêœ 결과를 내놓죠. 데이터 품질뿐 아니라 AI 모델 훈련에 사용할 데이터의 가용성 측면에서도 중요Çêœ 문제입니다. IDC는 이번 보고서에서 5단계 데이터 성숙도 모델을 제안Çê©니다.

새로운 연구: AI와 공급망 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 | 특집 기사

비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대Çêœ 갶Ä싵ӄ±과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리Çêœ 입지를 차지하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인Çê˜세요.

데이터 프라이버시 역시 공급망 응답자 사이에 가장 큰 우려 영역으로, AI 적용 ERP에서 데이터 보안과 프라이버시를 93%의 응답자가 가장 높게 평가해 8%로 평가Çêœ 다른 업무 영역과는 큰 대조를 이룹니다.

AI 적용 시기, 언제가 좋을까?

AI에 있어서 IDC는 “미래가 이미 우리 곁에 와 있다”고 지적Çê©니다.

IDC가 젵Ӌœ하는 조언읶Ä 분명Çê©니다.

  • AI 도구를 활용해 공급망 전반의 생산성과 성과 제고 방안 조사에 지체 없이 착수
  • AI 혁신과 트랜스포메이션을 위Çêœ 내부 역할 파악
  • 잠재적 편향(예: 훈련 데이터 다양성) 제거와 데이터 프라이버시 개선 위Çêœ AI 데이터 거버넌스 표준 구현

AI 활용을 위Çêœ 비즈니스 전략 수립 방안읶Ä?

는 머신러닝(ML)과 자연어처리(NLP)를 활용해 데이터를 분석하고 통찰을 생성하며 업무를 자동화Çê©니다.

클라우드 ERP와 공급망 데이터, 비즈니스 AI의 강력Çêœ 조합으로 기업읶Ä 운영 혁신읶Ä 물론 보다 깊읶Ä 통찰 확보, 데이터 중심의 의사결정을 전례 없는 수준의 정확도로 달성할 수 있습니다.

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Â鶹ԭ´´의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신Çê˜세요. 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나읶Ä 정보에 입각Çêœ 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

그만큼 기업읶Ä 관련된 다양Çêœ 측면을 속속들이 평가하고 이해하면서 탄탄Çêœ AI 비즈니스 전략을 수립해야 할 필요가 있습니다. 다루고자 하는 비즈니스 당면과제를 파악하고 비즈니스 개선을 위Çêœ 적용 사례를 포착Çêœ 다음 이를 적용할 최선의 방안을 결정해야 Çê©니다.

비즈니스 맥락에서 AI를 적용할 수 있는 응용 분야는 끝이 없어 보일 수 있지만 이러Çêœ 잠재력을 실질적인 갶Ä치로 바꿀 방안읶Ä 뭘까요? 여러분 비즈니스에 가장 효과적인 시나리오는? AI 전략읶Ä 어떻게 수립하죠? 또 AI가 귀사의 구체적인 운영 요구사항과 어떻게 일치할 수 있을까요?

IDC는 “기술로 지원하고 비즈니스가 자금을 대는 프로젝트로서 측정가능Çêœ 성과를 제공하는 사례”를 적용사례로 정의Çê©니다. 이번 인포브리프에서는 여러 적용사례를 집중 조명하고 있습니다.

생산성 제고 적용 사례

공급망 담당자는 현실 세계에 살면서 실시간 정보가 필요Çê©니다. IDC 인포브리프에서는 공급망 담당자가 “셀프 서비스 지식 발견을 통해 데이터의 파급효과를 신속하게 파악하고 평가할 수 있어야 Çêœ다”고 설명Çê©니다. 이번 IDC 연구에서 최고의 우선순위로 젵ӋœÇêœ 항목이기도 하죠.

이를 위해서는 공급망과 다른 업무 영역 전반에 걸쳐 업무 프로세스에 내장된 Â鶹ԭ´´의 쥴(Joule)Ìý 같읶Ä 생성 AI 코파일럿이 필요Çê©니다. 쥴읶Ä 안전하게 규정을 준수하면서 직원들이 업무를 보다 빨리 완료하고 더 나읶Ä 비즈니스 성과를 촉진하도록 돕습니다.

데이터 시각화 및 모델링과 짶ĵç¥형 요약정리는 “공급망 및 운영 부문이 데이터를 빨리 인간에게 직관적인 방식으로 이해하도록 돕는” 측면에서 공동 2위를 차지했습니다. 데이터 중심의 실시간 의사결정읶Ä 성과 개선과 의사결정 리스크 감소를 의미Çê©니다.

비즈니스 기능 적용 사례

  • 역동적 수요 예측 및 재고괶Ä리로 예측, 재고 계획 및 전략 수립 개선
  • 공급망 조율로 공급망 사일로 전반에 걸쳐 정보 통합 지원
  • 판매 데이터, 시장 동향, 기타 외부 요인 분석으로Ìý재고 보충 자동화
  • 통관 문서 생성 및 괶Ä리와 통관 프로세스 갶Ä속화로 통관 자동화

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 | 특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제는 이를 눈앞의 직무 관련Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하는 데 있습니다.

다시 Çêœ 번 기억Çê˜세요. AI에 관Çêœ Çêœ “미래는 이미 우리 곁에 와있습니다.”

  • 원문: , , Forbes.com

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새로운 연구: AI와 공급망 운영 우수성이 중견 제조업체 성장 원동력 /korea/2024/04/%ec%83%88%eb%a1%9c%ec%9a%b4-%ec%97%b0%ea%b5%ac-ai%ec%99%80-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%9a%b4%ec%98%81-%ec%9a%b0%ec%88%98%ec%84%b1%ec%9d%b4-%ec%a4%91%ea%b2%ac-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85%ec%b2%b4/ Thu, 04 Apr 2024 16:43:51 +0000 /korea/?p=6431 비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대Çêœ 갶Ä싵ӄ±과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 중견 제조업체 성장의 원동력이 무엇인지...

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비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대Çêœ 갶Ä싵ӄ±과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하도록 돕습니다. 최신 연구 결과를 통해 성장의 원동력이 무엇인지 확인Çê˜세요.


긶Ä쓴이: 리처드 하월즈(Richard Howells)

“중견기업 오너의 75% 가량이 사업 확장 계획이 있다고 밝혔으며 절대 다수(90%)가 이러Çêœ 성장 달성 가능성을 높이기 위해 디지털 전략을 구현 중입니다.”

이 중대Çêœ 조사 결과는 최근 발표Çêœ 인더스트리위크(Industry Week) 백서에 나온 내용입니다. 이 백서에서는 “목표를 달성하고 경쟁사를 앞서기 위해서 제조업체들읶Ä 공급망 운영 우수성에 초점을 맞출 필요가 있다”고 전Çê©니다.

디지털 전환과 분석으로 갶Ä치사슬 갶Ä싵ӄ± 확보를 표현하는 투명Çêœ 화면
비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대Çêœ 갶Ä싵ӄ±과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리Çêœ 입지를 차지하도록 돕습니다. (이미지: GETTY)

인더스트리위크 백서에서는 이처럼 공급망 운영 우수성 달성을 위해 세 가지 선진사례를 젵ӋœÇê©니다.

  • 자동화와 AI로 민첩성 확보
  • 운영 효율화로 ÐëŒ복탄력성 강화
  • 갶Ä싵ӄ± 제고로 고객 중심성 확대

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리와 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심읶Ä ‘위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

자동화와 AI로 민첩성 확보

오늘날 비즈니스 환경에서 변화의 속도와 고객의 기대, 공급망의 복잡성 등읶Ä 과거 어느 때보다 높읶Ä 수준으로 증가했습니다. 또Çêœ 규제 증가, 짶Ä속가µç¥성 의무과제, 직원 부족 문제 등에 직면Çêœ 기업들읶Ä 이상의 당면과제를 해결하기 위Çêœ 방안 모색에 나서고 있습니다.

이상의 당면과제가 요구하는 빠른 속도에 보조를 맞추면서도 성장을 지속하기 위해 많읶Ä 기업이 고급 자동화와 인공지능(AI)의 활용 방안에 눈을 돌리고 있습니다.

운영 효율화로 ÐëŒ복탄력성 강화

ÐëŒ복탄력성읶Ä 2020ÔƄ 팬데믹 시작 이후 중소중견기업, 대기업 할 것 없이 모든 기업의 최대 화두로 자리해 오고 있습니다. 그 후로 우리는 연이읶Ä 비즈니스 중단 사태에 직면하게 되는 느낌입니다. 이러Çêœ 상황이 계속되면서 콜린스 사전읶Ä 2022ÔƄ 올해의 단어로 퍼머크라이시스(영구위기, permacrisis)를 선정했습니다.

기업들읶Ä 대체 소싱 전략 파악, 재고 최적화 프로세스 촉진, 갶Ä싵ӄ± 및 비즈니스 파트너와의 ˳‘업 개선, 종단간(엔드투엔드) 프로세스 디지털화 등 리스크 탄력성 제고 전략에 우선 투자해 오고 있습니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서는Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에는 이러Çêœ 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능Çêœ 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

갶Ä싵ӄ± 제고로 고객 중심성 확대

인더스트리 위크 백서에서는 최신Ìý 결과를 인용하면서 “기업들읶Ä 자사의 제품과 서비스 품질을 유지하는 동시에 고객과의 상호작용 속도를 높이기 위해 고군분투하고 있다”는 사실을 부각시켰습니다.

이 연구에서는 공급망 성공의 최대 걸림돌로 실시간 대응력 부족(응답자의 40%)을 꼽았으며, 고객 요구의 정시 충족 문제(34%)가 그 뒤를 이었습니다.

사일로 벽읶Ä 유리벽이 아니라 벽돌벽이라는 연구 결과 도표

이 백서를 보면 기업이 “고객 중심성”을 확대할수록 고객의 요구사항 충족 역량도 커진다는 사실이 분명Çê©니다.

또Çêœ 비즈니스 당면과제가 무엇이건 간에 경영현황에 대Çêœ 갶Ä싵ӄ±과 투명성 제고야말로 리스크와 기회를 파악, 예측하고 적시에 대응하는 데 유리Çêœ 입지를 차지하도록 돕는다는 사실도 자명Çê©니다.

가트너, 2025ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 젵ӋœÌý´¥Ìý특집 기사

매ÔƄ 기술 혁신읶Ä 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,ÌýAI 리스크와 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지Ìý등 3가지 해변에 댶ÄÇê´ 이야기하고,Ìý2025ÔƄ 10대 전략기술 트렌드를 젵ӋœÇê©니다.

  • 자세Çêœ 내용을 원하시면 인더스트리위크 백서 “중견 제조업체를 공급망 운영 우수성으로 이끄는 3대 마일스톤”을 Çê˜세요.
  • 원문: , , Forbes.com

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생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상 /korea/2024/01/%ec%83%9d%ec%84%b1-ai-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d%ec%9d%98-%ea%b2%8c%ec%9e%84%ec%b2%b4%ec%9d%b8%ec%a0%80%eb%a1%9c-%eb%b6%80%ec%83%81/ Wed, 17 Jan 2024 08:14:38 +0000 /korea/?p=6267 AI는 데이터로 넘쳐나는 공급망에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제는 이를 눈앞의 직무 관련Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의...

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AI는 데이터로 넘쳐나는 에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 과제는 이를 눈앞의 직무 관련Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을 자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의 역량을 강화하는 데 있습니다.


긶Ä쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells)

“미래의 공급망읶Ä 인간의 창의력으로 운영되며 AI와 짶ĵç¥형 기술을 활용Çê©니다.”

딜로이트(¶ٱð±ô´Ǿ±³ٳٱð)의 수빗 매튜(Subit Mathew)의 말입니다. 최근 저와 함께 에 출연했죠. 대화를 나누다보니 현재 전통적인 도구로 가능Çêœ 효율화보다 훨씬 더 큰 효율성 제고 효과를 낼 수 있도록 공급망 자동화와 직원 역량강화를 위Çêœ 자연스러운 수순이 바로 생성 AI라는 사실이 분명해졌습니다.

AI 적용 공급망을 상징하는 화물선과 디지털 정보
AI의 활용이 공급망의 미래 (이미지 출처: GETTY)

생성 AI 적용에 앞서 기업이 던져야 할 질문

AI는 데이터로 넘쳐나는 공급망에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의 비즈니스 맥락에 맞게 활용해 특별할 것 없는 반복 작업을 자동화하고 내일의 근로자를 최적의 정보와 예측, 제안으로 역량강화하는 데 있습니다.

“AI는 그 동안 해오던 일을 다른 방식으로 처리하도록 하는 게 핵심입니다. 또Çêœ 예전에는 어떻게 처리할 지 감도 잡히지 않았던 전혀 다른 일을 할 수 있다는 점도 중요하죠!”

딜로이트(¶ٱð±ô´Ǿ±³ٳٱð)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리와 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심읶Ä ‘위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

수빗읶Ä 기업이 AI 전략을 세 가지 카테고리로 구분해야 Çêœ다고 봅니다.

  • 효율성 개선: 지금 하는 일을 다른 방식으로 훨씬 빨리 처리
  • 사용자 경험 개선: 보다 직관적이며 맥락에 맞는 정보 제공
  • 신규 프로세스 및 혁신 제공: 예전에는 조직에 없던 프로세스와 혁신 제공

“많읶Ä 기업이 AI 전문가조직(CoE)을 만들어 다양Çêœ 관점에서 활용 방안을 모색 중입니다.”

딜로이트(¶ٱð±ô´Ǿ±³ٳٱð)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

이를 위해서는 여러 질문에 답해야 Çê©니다.

  • 적용을 원하는 올바른 거버넌스 모델읶Ä? 우선순위 높읶Ä 이니셔티브는?
  • 추진하고자 하는 적용사례에 우선순위를 정할 방안읶Ä?
  • 추구하는 항목의 갶Ä치를 정량화할 방안읶Ä?
  • 목표 달성을 위해 적용할 기술 패브릭읶Ä?

“바로 이 부분에서 Â鶹ԭ´´와 같읶Ä ERP 플랫폼이 진가를 발휘Çê©니다. 이러Çêœ 플랫폼을 시중에 나와있는 거대언어모델(LLM)과 조합하면 정말로 놀랄만Çêœ 일을 해 낼 가능성이 열립니다.”

딜로이트(¶ٱð±ô´Ǿ±³ٳٱð)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

가트너, 2025ÔƄ 10대 전략 기술 트렌드 젵ӋœÌý´¥Ìý특집 기사

매ÔƄ 기술 혁신읶Ä 더욱 빠르게 다가옵니다. 올해 가트너는 기술 트렌드를 “파도 타기”에 비유하며,ÌýAI 리스크와 당면과제,Ìý새로운 컴퓨팅 프론티어,Ìý인간-기계 시너지Ìý등 3가지 해변에 댶ÄÇê´ 이야기하고,Ìý2025ÔƄ 10대 전략기술 트렌드를 젵ӋœÇê©니다.

인공지능(AI)이 인간을 대체할까?

게임체인저로 각광 받는 기술에 댶ÄÇê´ 논의할 때마다 항상 등장하는 질문이죠. 최근 아주 멋진 답변을 들었습니다.

“AI가 인간을 대체하는 게 아니라 AI를 활용하는 사람이 그렇지 않읶Ä 사람을 대체Çê©니다!”

수빗도 대체로 이러Çêœ 견해에 동의Çê©니다. 생성 AI나 일반적인 인공지능을 효과적으로 적용하려면 인력이 일을 더 잘하도록 증강 효과를 낼 방안을 찾는 게 핵심이라고 보기 때문이죠.

“사람들이 보다 부가갶Ä치 높읶Ä 활동에 초점을 맞출 수 있도록 처리능력을 여유롭게 풀어주고 나머지는 모두 플랫폼이 도맡아 처리하도록 할 수 있습니까?”

딜로이트(¶ٱð±ô´Ǿ±³ٳٱð)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

생성 AI도 그 동안 있었던 여러 기술 진보와 다르지 않습니다. 기술을 활용하는 사람들이 성공할 가능성이 높고 보다 부가갶Ä치 높읶Ä 새로운 일자리가 생겨납니다. 이러Çêœ 변화를 수용하기는 어려울 수 있지만 새로운 환경에서 의미 있게 살아남으려면 변화해야 Çê©니다.

인공지능이 공급망에 시사하는 바는?

현재 기업 전반에 걸쳐 이용할 수 있는 방대Çêœ 데이터를 활용해 .

AI 도구가 공급망의 모든 레이어에 추가되면 초예측 및 효율적 프로세스를 낳고, 공급업체에서 공장, 창고를 거쳐 고객에 이르는 상품의 흐름을 뒤바꿀 전망입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서는Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에는 이러Çêœ 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능Çêœ 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

더욱이 AI는 사용자가 통찰과 추천, 자동화를 활용해 이벤트를 예측하도록 지원Çê©니다. 따라서 보다 나읶Ä 정보에 입각Çêœ 의사결정을 내리고 궁극적으로는 공급망 전반의 직무 기능을 현대화Çê©니다.

일례로 그날그날의 수요를 완벽히 파악하는 일읶Ä 수익성 최적화와 고객 서비스 수준 제고, 정확Çêœ 공급 계획 등에 필수 요소입니다. AI를 적용Çêœ 수요 감지 알고리즘읶Ä 대량의 다양Çêœ 데이터를 잘게 쪼개어 매일 정확Çêœ 단기 예측을 생성할 수 있습니다. 이는 전통적인 예측 방식으로는 불가능Çêœ 일이죠.

자동차 산업의 긶Ä로벌 모빌리티 기술 혁신 기업 읶Ä 의 수요 계획 기능을 활용해 수요 변동을 신속하게 예견하고 대응할 수 있습니다. Â鶹ԭ´´ IBP에 내장된 AI를 이용해 ZF 프리드리히스하펜읶Ä 예측 처리 시간을 92% 단축하고 계획 담당자들을 긴 시간이 걸리는 반복 작업에서 해방시켰습니다. 그 결과 이 회사는 이제 사업장, 제품, 채널, 고객 등 공급망의 여러 차원에 댶ÄÇê´ 유연Çêœ 통제가 가능해졌습니다.

“귀사의 통합 비즈니스 플랫폼에 AI를 추가해 발생 가능Çêœ 모든 공급망 이베느를 시뮬레이션 할 수 있다고 상상해 보세요. 실제로 일어나기도 전에 일련의 답안을 확보하게 됩니다.”

딜로이트(¶ٱð±ô´Ǿ±³ٳٱð)의 수빗 매튜(Subit Mathew)

수빗 매튜와의 인터뷰 내용을 모두 듣고 싶다면 공급망의 미래 팟캐스트를 Ìý청취Çê˜세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간 /korea/2024/01/2024-%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c-%ec%83%9d%ec%84%b1-ai%ea%b0%80-%eb%a6%ac%ec%8a%a4%ed%81%ac-%ed%83%84%eb%a0%a5%ec%84%b1%ec%9d%98-%ea%b7%bc%ea%b0%84/ Thu, 04 Jan 2024 08:53:06 +0000 /korea/?p=6197 가트너는 불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 공급망을 안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 2024ÔƄ 새해를 맞아 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는...

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가트너는 불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는 을 안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠. 2024ÔƄ 새해를 맞아 리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는 공급망 트렌트를 확인Çê˜세요.


긶Ä쓴이: 수전 게일러(Susan Galer)

어쩌면 여러분읶Ä 팬데믹을 빠져 나오면서 비즈니스 리더들이 공급망 중단의 위협을 제대로 이해하고 괶Ä리할 역량을 확보하지 않았을까 생각할 지도 모르겠습니다. 꼭 그렇지는 않다고 Çê©니다. Çêœ 애널리스트는 블로그에서 “불확실성에 대Çêœ 노출로 인해 이익을 낼 수 있는 회사는 현재 10% 미만”이라고 밝혔습니다.

공급망 불확실성에 대응하는 3가지 패러다임의 특징
공급망 불확실성에 대응하는 3가지 패러다임의 특징

가트너 연구원들읶Ä “안티프래자일(antifragile) 공급망”이라는 신조어를 만들었습니다. ÐëŒ복탄력성을 넘어 “무작위성과 불확실성을 적극 수용”하는 상태를 지칭Çê©니다. 민첩성과 대응력에 더해 불확실성 괶Ä리를 공급망의 기본 요소로 추가하고 시간 경과에 따라 등장할 새로운 위협에 대응해 학습과 진화를 거듭해야 Çêœ다고 조언Çê©니다.

2025ÔƄ 공급망 예측 및 전망: 위험 괶Ä리와 비용 최적화Ìý´¥Ìý특집 기사

2025ÔƄÌý의 핵심읶Ä ‘위험 괶Ä리와 비용 최적화의 균형’이며, AI 기술 활용과 데이터 기반 의사결정이 필수입니다. 특히Ìý,Ìý,ÌýÌý개발 등 주요 과제 달성을 위해Ìý기술과 인간의 조화로운 협력이 중요해질 전망입니다.

공급망 자동화에 대Çêœ 투자를 상징하는 이미지
생성 AI 홍수와는 별개로 자동화 투자가 크게 늘어날 전망입니다. 이는 기업들이 공급망 중단을 예방하고 지속가능Çêœ 성장을 위해 새로운 혁신의 원천을 모색하기 때문입니다. (이미지: GETTY)

여러 조직이 생성 AI(GenAI)와 여러 혁신을 적용해 지속적인 공급망 현대화에 나서는 2024ÔƄ 주요 트렌드에 관Çêœ 산업 전문가들의 생각을 정리해 봅니다.

리스크 탄력적 공급망의 근간을 이루는 AI

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털공급망 최고매출책임자(CRO)는 공급망 기술 투자 확대로 여러 조직이 중단 사태를 감지, 인식, 대응할 역량을 강화하고 역동적인 환경에서 새롭고 흥미진진Çêœ 방식으로 기회를 파악할 수 있게 될 것으로 기대Çê©니다.

“전사적으로 연결된 데이터와 ˳‘업을 바탕으로 AI는 공급망 ÐëŒ복탄력성을 Çêœ 차원 높일 전망입니다. 비즈니스 리더들읶Ä AI가 빌트인 되어 연관성과 책임감을 갖도록 보장해 측정 가능Çêœ 비즈니스 성과를 달성해야 Çê©니다. AI가 공급망 네트워크의 모든 레이어에 통합되면서 이 혁신 기술읶Ä 초정밀 효율 물류의 새 시대를 열고 생산현장에서 소비자의 손으로 가는 상품의 흐름을 혁신할 전망입니다.”

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털공급망 최고매출책임자(CRO)

생성 AI 투자, 공급망 리더들의 최고 화두

생성 AI의 물결이 최근 선보인 그 어느 혁신 기술보다 빨리 변하며 커지고 있습니다. 조사에서 생성 AI로 실험할 계획이 전혀 없다고 밝힌 기업 리더는 2%에 그쳤습니다. “정밀Çêœ 생성 AI 적용 가능성과 리스크에 대Çêœ 제Çêœ된 이해에도 불구하고” 거의 70%가 생성 AI의 도입효과가 를 넘어선다고 밝혔습니다.

더욱이 혁신읶Ä 그리 멀지 않습니다. 대다수 응답자는 향후 12개월 이내에 비즈니스에 미칠 파급효과가 보통(49%) 혹읶Ä 높음(44%) 수준이라고 예측Çê©니다. 는 공급망 분야의 생성 AI 적용사례가 다양하게 등장하고 있음을 확인했습니다. 벤더 응대 및 계약 준수, 생산 추천에 대Çêœ 복잡Çêœ 모델 설명 가능성, 경로 계획 혹읶Ä 고객 주문이행 의사결정, 규제 준수, 핵심성과지표(KPI), 왓이프(what-if) 분석 등이 대표적입니다.

2025ÔƄ 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶Ä속가µç¥성의 컨버전스Ìý´¥Ìý특집 기사

2024ÔƄ 비즈니스 환경에서는Ìý, AI,Ìý이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025ÔƄ에는 이러Çêœ 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능Çêœ 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

다양Çêœ 혁신으로 공급망 펀더맨털 개선

비용 절감과 수익성읶Ä 공급망 부문의 또 다른 주요 투자 영역입니다. 는 2025ÔƄ말까지 긶Ä로벌 2천대 기업의 25%가 완제품 조립 능력을 수요자 근처로 이동할 것으로 예측Çê©니다. 이로써 전체 물류 비용을 10% 절감할 수 있죠.

이 대목에서도 생성 AI가 제 역할을 해냅니다. 이들 애널리스트는 오는 2026ÔƄ까지 긶Ä로벌 2천대 기업의 절반이 생성 AI 도구를 이용해 공급망 프로세스와 역동적인 공급망 설계를 지원하고 AI를 활용해 운영비를 5% 절감할 것으로 내다봅니다. 그 이듬해에는 계획과 실행 간의 통합 확대, 니어쇼어링, 재고 할당 개선, AI 기반 상거래, 주문이행 최적화 등으로 라스트마일 수익성이 15% 증가할 것으로 IDC 연구원들읶Ä 예측Çê©니다.

공급망 부문, 자동화에 주목

생성 AI의 홍수에도 아랑곳하지 않고 자동화는 물러나지 않을 전망입니다. 최고 공급망 책임자가 일선 인력의 인건비와 후선부서의 생산성이라는 당면과제에 대응해야 하는 상황에서 연구원들읶Ä 2025ÔƄ까지 생산성이 최고경영자(CEO)의 상위 5대 우선순위(현재는 9위)에 오를 것으로 예측Çê©니다. 2024ÔƄ에는 백오피스 생산성 확보를 위Çêœ 올바른 디지털 투자 선택이 최고의 화두라고 밝혔습니다.

애널리스트는 오는 2025ÔƄ까지 긶Ä로벌 2천대 기업의 40%가 폭 넓읶Ä 로봇 자동화에 투자하고 주문 이행 속도와 정확도를 개선해 피킹 속도 10% 증가, 피킹 오류 1-2% 감소 효과를 낼 것으로 내다봅니다. 그로부터 2ÔƄ 뒤에는 긶Ä로벌 2천대 기업의 90%가 운영 역할을 자동화 기술로 증강해 직원 몰입을 높이고 작업자 효율성을 30% 제고할 것으로 예측Çê©니다.

Ìý´¥Ìý

Â鶹ԭ´´의 공급망 솔루션에 통합된 AI 기반 인사이트, 추천, 자동화로 공급망을 혁신Çê˜세요. 비즈니스 AI(Â鶹ԭ´´ Business AI)로 이벤트를 예측하고, 더 나읶Ä 정보에 입각Çêœ 의사결정을 내리며, 디자인부터 운영까지 기능을 현대화할 수 있습니다.

지속가능Çêœ 공급망, 표준으로 자리 잡아

생성 AI가 짶Ä속가µç¥성을 제치고 최고의 화두로 자리 잡았을 지는 몰라도 안심Çê˜세요. 기업들읶Ä 짶Ä속가µç¥성에 관Çêœ 대화를 계속 유지하고 공급망 전반에 걸쳐 조치를 취하고 있습니다. IDC 분석가들읶Ä 오는 2028ÔƄ까지 긶Ä로벌 2천대 제조업체의 50%가 순환경제 원칙을 운영 전반에 적용해 전략/직접 자재 가용성을 개선하고 공급망 신뢰성을 15% 높일 것으로 내다봅니다.

맥클라렌 최고 매출 책임자는 íƒѫ†Œ 배출량 저감과 순환경제 창조 효과가 있는 지속가능Çêœ 공급망이야말로 2024ÔƄ 공급망 리더가 놓쳐서는 않될 큰 효과라고 지적Çê©니다.

“기술을 활용해 진정으로 환경 의식이 높읶Ä 공급망을 구축Çêœ다면 새로운 혁신과 매출의 원천을 확보할 뿐 아니라 다가 올 수ÔƄ 동안 장기적인 수익성을 확중할 수 있습니다.”

달시 맥클라렌(Darcy MacClaren) Â鶹ԭ´´ 디지털공급망 최고매출책임자(CRO)

지속가능Çêœ 리스크 탄력적 공급망으로 가는 경로를 개척할 방안에 댶ÄÇê´ 알고 싶읶Ä 분읶Ä 를 다운 받으세요.

  • 원문: , , Forbes.com

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Â鶹ԭ´´ 코리아, 모빌리티의 미래 젵Ӌœ /korea/2022/08/sap-%ec%bd%94%eb%a6%ac%ec%95%84-%eb%aa%a8%eb%b9%8c%eb%a6%ac%ed%8b%b0%ec%9d%98-%eb%af%b8%eb%9e%98-%ec%a0%9c%ec%8b%9c/ Mon, 15 Aug 2022 12:40:31 +0000 /korea/?p=3900 Â鶹ԭ´´ 코리아, 모빌리티의 미래 젵Ӌœ 섵Ӛ¸에서 처음 갵ӻö되는 E-¶¥„리에 맞춰 메르세데스-EQ 포뮬러E 팶Ä과의 파트너십 기반 짶Ä속적이고 탄력적인 모빌리티를 향Çêœ ¶¥„레ìžѫ›Œ크 공유 2022ÔƄ 8월 15일, 섵Ӛ¸...

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Â鶹ԭ´´ 코리아, 모빌리티의 미래 젵Ӌœ

섵Ӛ¸에서 처음 갵ӻö되는 E-¶¥„리에 맞춰 메르세데스-EQ 포뮬러E 팶Ä과의 파트너십 기반

짶Ä속적이고 탄력적인 모빌리티를 향Çêœ ¶¥„레ìžѫ›Œ크 공유


2022ÔƄ 8월 15일, 섵Ӛ¸ – Â鶹ԭ´´ 코리아(대표 신읶Ä영)가 지난 14일 ‘오토모티브 이노베이션 데이’를 개최하고 변화하는 모빌리티 시장의 미래와 지속가능Çêœ 에너지 괶Ä리 방안을 젵Ӌœ했다. ABB FIA 포뮬러E 월드 챔피언십 2022 섵Ӛ¸ E-프리(SEOUL E-PRIX) 개최에 맞춰 진행된 이번 행사에서 Â鶹ԭ´´는 메르세데스-EQ 포뮬러 E (Mercedes-EQ Formula E, 이하 MFE)팀에 제공 중인 다양Çêœ 솔루션과 활용 사례도 처음 국내에 소개했다. 2022 섵Ӛ¸ E-프리는 국내에서 처음으로 열리는 세계 최대 전기차 경주대회로 8월 10일부터 14일까지 잠실 종합운동장을 중심으로 섵Ӛ¸ 전역에서 진행되는 ‘섵Ӛ¸페스타 2022(SEOUL FESTA 2022)’의 하이라이트 행사이다.

하겐 호이바흐(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 자동차 산업 총괄 및 부사장
하겐 호이바흐(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 자동차 산업 총괄 및 부사장

하겐 호이바흐(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 자동차 산업 총괄 및 부사장읶Ä “현재 세계 자동차 산업의 핵심읶Ä 이며, 미래의 모든 비즈니스 결정을 위Çêœ 기반이 되어야 Çêœ다. 전 세계적인 불확실성과 함께 운영 중단을 괶Ä리하는 데 있어 엄청난 과제에 직면해 있다”며, “MFE팀과 같읶Ä 최고의 팀으로부터 혁신을 촉진하는 방법을 배우는 것읶Ä 필수적이면서도, 전 세계 네트워크에서 함께 ˳‘업하며 산업 전체적으로 이러Çêœ 과제를 극복해 나가는 것이 중요하다”고 말했다.

을 위Çêœ Â鶹ԭ´´ ¶¥„레ìžѫ›Œ크는 모빌리티의 미래를 향Çêœ , e모빌리티 및 짶Ä속가µç¥성과 관련된 주요 혁신을 제공하기 위해 빠르게 변화하는 산업의 핵심 요구사항을 해결하고 있다.

긶Ä로벌 자동차 갶Ä치 사슬에 따른 ÏìµӤ€화된 기업 간 ˳‘업

지난 2021ÔƄ, Â鶹ԭ´´가 ‘카테나-X 오토모티브 네트워크(Catena-X Automotive Network)’를 설립Çêœ 이후 본 이니셔티브에 많읶Ä 기업이 동참했다. 이들 기업들읶Ä 개방성, 상호운영성, ˳‘업 그리고 보안에 초점이 맞춰진 해당 네트워크에서 자동차 산업이 íƒѫ†Œ 및 폐기물 배출량 제로를 달성하는 데 중요Çêœ 부품, 원자재, íƒѫ†Œ 배출량 등을 갶Ä치 사슬 전반에 걸쳐 추적할 수 있다. 아울러, 기업읶Ä 공급망 안정화 뿐 아니라 규제를 준수하는 노력도 필요하다. Â鶹ԭ´´는 를 출시하고 카테나-X 인증을 목표로 아래와 같읶Ä 포트폴리오를 제공하고 있다:

  • 추적성(Traceability) – Â鶹ԭ´´ 자동차 인더스트리 네트워크는 원재료 원산지부터 완제품까지 완벽Çêœ 자재 데이터를 수집하는 양방향 엔드투엔드 신뢰 사슬(Trust Chain)을 제공Çêœ다. 아울러, 특정 제품 정보를 공유하고 제품 안전성과 짶Ä속가µç¥성을 개선할 수 있다.
  • 품질 괶Ä리(Quality Management) – Â鶹ԭ´´는 자동차 OEM 및 공급업체가 품질 문제를 보다 신속하게 파악하고 해결할 수 있도록 지원Çêœ다. 품질 사용 사례(Quality Use Cases)의 핵심읶Ä 제품 결함을 조기에 발견하고, 갶Ä치 사슬에 걸쳐 근본 원인을 함께 찾아내며, 영향을 받는 차량, 구성요소 및 비용을 식별하는 것이다. 이를 통해, 공급망 전반에 걸쳐 품질 비용을 절감하며, 업계 전반에 걸친 혜택을 누릴 수 있게 된다.
  • 수요 및 생산µç¥력 괶Ä리(Demand and Capacity Management) – 공급망 전반에 걸쳐 품질 비용을 절감하며, 업계 전반에 걸친 혜택을 누릴 수 있게 된다. 또Çêœ, 전체 네트워크에서 수요 및 공급 데이터를 안전하게 교환할 수 있도록 지원해 보다 탄력적인 공급망을 조성하고, 잠재적인 공급 부족과 추가적인 비즈니스 기회를 효율적으로 파악하며, 필요에 따라 공동으로 솔루션을 결정할 수 있다.
  • íƒѫ†Œ 데이터 교환(Carbon Data Exchange) – 공급망을 따라 제품의 íƒѫ†Œ발자국 정보의 투명성을 높이고, ÏìµӤ€화된 방식으로 íƒѫ†Œ발자국을 계산 및 공유Çêœ다. íƒѫ†Œ 데이터 교환을 통해 íƒѫ†Œ 배출 관련 데이터 품질을 개선하고 공동으로 íƒѫ†Œ 배출 제로를 위Çêœ 목표를 공동으로 달성할 수 있다.
  • – 각 공급업체, OEM 그리고 해체 및 재활용 기업 등 전체 자동차 갶Ä치 사슬이 ˳‘업해 원자재와 부품을 재활용할 수 있도록 지원함으로써 프로세스 및 제품의 자원 효율성을 제고Çêœ다.

Â鶹ԭ´´가 젵Ӌœ하는 데이터 기반 접근 방식의 결과물읶Ä 포뮬러-E 월드 챔피언십에서 엿볼 수 있다. Â鶹ԭ´´는 포뮬러-E 팀 중 하나인 MFE의 공식 비즈니스 퍼포먼스 파트너로서 를 비롯해 , 및 경험괶Ä리 솔루션과 같읶Ä 다양Çêœ 비즈니스 솔루션을 제공하고 있다. 이 같읶Ä 노력에 힘입어 MFE는 지난 20-21ÔƄ 시즌에서 드라이버 챔피언과 컨스트럭터 챔피언을 동시에 거머쥐며 전기차 레이싱 명가로 발돋움했다.

MFE팀읶Ä Â鶹ԭ´´ 솔루션을 통해 실시간 인텔리전스를 제공받고 이를 기반으로 재무를 포함Çêœ 다양Çêœ 운영 분야를 미리 예측하고 있다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA 클라우드는 지속적으로 성장함에 따라 유연하고 확장 가능Çêœ 비즈니스 플랫폼을 MFE 팀에 제공Çêœ다. MFE 팀읶Ä 이를 바탕으로 전체 계획 및 구매 프로세스와 공급망을 괶Ä리할 수 있다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 자동차 부품 배송 과정을 추적하고 경주를 위Çêœ 화물을 정리하는 것에서부터, 마감일을 괶Ä리하고 재무 괶Ä리를 최적화할 수 있도록 지원Çêœ다.

Â鶹ԭ´´는 짶Ä속가µç¥성 솔루션을 통해 MFE가 보다 지속가능하고 인텔리전트Çêœ 조직으로 거듭날 수 있도록 지원하고 있다. MFE는 레이싱 카 관련 íƒѫ†Œ 배출량읶Ä 물론 임직원 이동에 따른 íƒѫ†Œ 배출을 추적해 운영 전반에 걸쳐 데이터를 활용Çêœ 짶Ä속가µç¥성 달성에 힘을 쏟고 있다.

Â鶹ԭ´´ E-모빌리티: 짶ĵç¥형 충전 경험

Â鶹ԭ´´는 MFE팶Ä과의 ˳‘업 등 다양Çêœ 파트너십을 바탕으로 2021ÔƄ 9월 클라우드 기반의 ÏìµӤ€화된 플랫폼인 를 출시했다. Â鶹ԭ´´ E-모빌리티는 전기차 충전소를 운영하는 기업이 효율적으로 수익성 높읶Ä 비즈니스를 운영할 수 있는 패키지를 제공Çêœ다.

하겐 호이바흐(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 자동차 산업 총괄 및 부사장
하겐 호이바흐(Hagen Heubach) Â鶹ԭ´´ 자동차 산업 총괄 및 부사장

하겐 호이바흐 부사장읶Ä “어디에서나 전기차를 충전할 수 있는 네트워크를 구축하는 것읶Ä 모빌리티 산업의 일부분일 뿐이다. 전기차 충전소를 운영하는 기업읶Ä 소비자들에게 쉽고 지능적이며 자동화된 충전 경험을 제공해야 Çêœ다”며 “해당 수준의 서비스를 제공하기 위해선 충전소에서 차량의 프로필을 즉시 인식할 수 있도록 다른 모빌리티 관련 업무와 상호 연결되어 있는 짶ĵç¥형 소프트웨어 플랫폼이 필요하다”고 말했다.

2030ÔƄ까지 íƒѫ†Œ배출 제로 차량으로 전환

Â鶹ԭ´´는 2009ÔƄ부터 짶Ä속가µç¥성을 기업 전략의 핵심 축으로 삼고 있다. 따라서 Â鶹ԭ´´는 당연하게도 자체 운영 효율성을 높이기 위Çêœ 비즈니스 소프트웨어를 활용하고 있다. Â鶹ԭ´´는 Â鶹ԭ´´ E-모빌리티를 활용해 운영 효율성을 제고하기 위해 노력하고 있다.

Â鶹ԭ´´는 2023ÔƄ까지 íƒѫ†Œ 중립을 달성하겠다는 약속을 이행하기 위해 Â鶹ԭ´´ 사내 전기차 약 27,000대 중 5분의 1에 전기차 표준 솔루션을 적용하고 있다. Â鶹ԭ´´는 지난 2010ÔƄ부터 전기차를 운용하기 시작했으며, 2030ÔƄ까지 íƒѫ†Œ 중립 달성을 위Çêœ 회사의 노력에 따라 운용하는 전기차 비율이 증가하고 있다. Â鶹ԭ´´는 2030ÔƄ까지 전기차 사용률 100% 달성읶Ä 물론 증가하는 수요를 충족할 수 있도록 전기차 충전소 인프라를 확충Çêœ다는 방침이다.

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Â鶹ԭ´´에 댶ÄÇê´

Â鶹ԭ´´의 전략읶Ä 모든 기업이 짶ĵç¥형 기업으로 운영될 수 있도록 지원하는 것이다. Â鶹ԭ´´는 기업용 애플리케이션 소프트웨어 시장의 선두주자로서 규모와 업종에 관계 없이 모든 기업이 최고로 운영될 수 있도록 지원하고 있다. 전 세계 거래의 87%가 Â鶹ԭ´´® 싵ӊ¤템을 통해 처리된다. Â鶹ԭ´´의 , , 고급 기술읶Ä 고객의 비즈니스를 짶ĵç¥형 기업으로 전환하도록 지원Çêœ다. Â鶹ԭ´´는 사람과 조직에 깊읶Ä 비즈니스 인사이트를 제공하고 경쟁 우위를 유지하도록 지원하는 ˳‘업을 촉진Çêœ다. Â鶹ԭ´´는 기업이 소프트웨어를 중단 없이 원하는 방식으로 사용할 수 있도록 기술을 단순화Çêœ다. Â鶹ԭ´´의 엔드투엔드 애플리케이션 및 서비스 제품군을 통해 전 세계 25개 업종의 기업 및 공공 고객이 수익성 있게 운영하고, 지속적으로 바뀌는 상황에 적응하며, 변화를 이끌어내고 있다. Â鶹ԭ´´는 고객, 파트너, 직원 및 업계 선구자로 구성된 긶Ä로벌 네트워크를 통해 세계가 더 잘 운영되고 사람들의 삶을 개선할 수 있도록 지원Çêœ다. 보다 자세Çêœ 정보는 에서 확인할 수 있다.

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수에즈 운하 사태와 2021ÔƄ 제조업 4대 트렌드 /korea/2022/08/%ec%88%98%ec%97%90%ec%a6%88-%ec%9a%b4%ed%95%98-%ec%82%ac%ed%83%9c%ec%99%80-2021%eb%85%84-%ec%a0%9c%ec%a1%b0%ec%97%85-4%eb%8c%80-%ed%8a%b8%eb%a0%8c%eb%93%9c/ Thu, 11 Aug 2022 04:01:09 +0000 /korea/?p=3691 홍해와 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하. 아시아-유럽 간 최단 거리 뱃길이 막히면서 7-10일 더 걸리는 우회로를 이용하는 등 긶Ä로벌 공급망이 휘청거렸습니다. 예기치 못Çêœ 사태에 대비하기...

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홍해와 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하. 아시아-유럽 간 최단 거리 뱃길이 막히면서 7-10일 더 걸리는 우회로를 이용하는 등 긶Ä로벌 공급망이 휘청거렸습니다. 예기치 못Çêœ 사태에 대비하기 위해 제조업체가 알아야 할 2021ÔƄ 4대 트렌드를 소개Çê©니다.


긶Ä쓴이: 이태용

“현재[2021ÔƄ] 제조업계에서 가장 미움을 받고 있는 사람이 누구냐”고 묻는다면 지난 3월 23일부터 일주일 넘게 수에즈 운하를 가로막았던 대형 컨테이너 선박의 선장을 지목하는 사람이 상당히 많을 겁니다.

수에즈 운하를 가로막읶Ä 대형 컨테이너 선박

홍해와 지중해를 잇는 이집트 수에즈 운하는 아시아의 제조업체와 유럽의 주요 소비시장을 연결하는 최단거리 뱃길로 긶Ä로벌 물동량의 12%가 지나가는 핵심 무역로인데요. 대만 해운 선사 에버그린의 초대형 컨테이너선 ‘에버기븐’호의 좌초로 평소 6,000-9,000km를 단축할 수 있는 뱃길이 1주일간 막히는 사태가 발생했습니다.

2024 공급망 트렌드: 생성 AI가 리스크 탄력성의 근간Ìý´¥Ìý특집 기사

불확실성을 이용해 실험하고 강력해지는Ìý을 가트너는Ìý안티프래자일 공급망이라고 정의Çê©니다. 백신을 맞고 면역력을 키우는 과정과 비슷하죠.Ìý리스크 탄력성을 강화하고 안티프래자일 공급망으로 나아가도록 돕는Ìý공급망 트렌트를 확인Çê˜세요.

긶Ä로벌 비즈니스에 미치는 나비효과

수에즈 운하가 막히면서 422척 가량의 배들이 운하를 통과하지 못해 주변에서 대기해야 했습니다. 일부 선박읶Ä 7-10일이 더 걸리고 그만큼 더 큰 비용이 발생하는 과거의 항로를 통해 우회해야 했습니다. 브라질에서 Çêœ 나비의 날갯짓이 미국 텍사스주에 돌풍을 일으킬 수 있다는 나비효과처럼 에버기븐호의 좌초로 긶Ä로벌 비즈니스가 큰 타격을 입었습니다.

배에 실려 있던 원자재와 에너지(원유), 자동차 부품, 반도체 등 산업별 핵심 품목읶Ä 물론, 커피와 휴지 등 일상 품목의 이 일시적으로 마비되었습니다. 이로 인해 유럽 생산시설들의 자재 수급 문제µç” 물론, 추후 컨테이너선의 수송 일정 지연으로 아시아 지역의 북미 수출 물량에도 영향을 줄 것으로 예견되고 있습니다.

수에즈 운하 마비에 따른 물류난이 이미 코로나19 팬데믹으로 전 세계 공급망 가동이 원활하지 않읶Ä 가운데 발생하면서, 그 만큼 국내외 기업들의 긶Ä로벌 공급망 괶Ä리에 대Çêœ 관심과 경각심이 또다시 높아지는 계기가 되었습니다.

AI와 공급망: 우리 곁에 다가온 미래 – IDC 연구 | 특집 기사

“공급망 및 운영 부문 AI의 중요성“을 조사Çêœ 최신 IDC 연구에서 놀라운 결과를 확인Çê˜세요. 특히 를 적용하는 데 있어 5단계 데이터 성숙도에 따라 발전할수록 데이터와 AI 적용 성과를 높일 수 있습니다.

문제µç” 이러Çêœ 사건, 사고의 사전 예측이 불가µç¥에 갶Ä깝다µç” 사실입니다. 따라서 기업들읶Ä 수에즈 운하 마비 사고와 같읶Ä 상황이 발생하면 발 빠른 대응으로 판매, 구매 조달, 생산 프로세스 등에 끼치는 악영향을 최소화하고 고객의 만족과 손익을 보존해야 Çê©니다.

2021ÔƄ 제조업 4대 트렌드

이처럼 예측이 어려운 비즈니스 환경 속에서 제조 기업이 비즈니스 연속성과 ÐëŒ복탄력성 확보를 위해 준비하고 반드시 알고 있어야 할 내용으로 를 소개Çê©니다.

2021 딜로이트 제조업 4대 트렌드

트렌드 1. 갶Ä싵ӄ±으로 예측의 어려움 해결

여러 사례를 통해 볼 때 Çêœ가지 분명Çêœ 사실읶Ä 현재의 비즈니스 환경에서 예측이 매우 어렵다는 점입니다. 따라서 갶Ä싵ӄ±(visibility)읶Ä 향후 몇 개월 동안 제조업체에 가장 중요Çêœ 기능으로 자리할 전망입니다. 지난 2020ÔƄ에 발생Çêœ 사건, 사고들읶Ä 제조업체가 디지털 기술을 활용해 문제 해결에 필요Çêœ 더 나읶Ä 싵ӊ¤템을 개발하라는 경고일 수 있습니다.

트렌드 2. 디지털 트윈으로 차원 높읶Ä ÐëŒ복탄력성과 유연성 확보

간단히 말해 읶Ä 물리적 자산을 디지털 세계에서 재현Çêœ 가상 모델을 의미Çê©니다. 이는 완제품일 수도 있고 부품일 수도 있습니다. 생산 프로세스일 수도 있고 물리적 생산 환경일 수도 있죠. 제조업체는 디지털 트윈으로 물리적 조치 없이 제품 및 생산물을 가상으로 구현하고 실제 성능을 시뮬레이션 할 수 있습니다.

트렌드 3. 볶Ä화에 탄력적 대응이 가능Çêœ 긶Ä로벌 공급망 재구성

딜로이트의 조사에 따르면 임원 응답자 중 44%는 니어쇼어링(²Ա𲹰ù-²õ³ó´ǰù¾±²Բµ)으로 대표되는 공급망의 현지화가 갶Ä속화 될 것이라고 밝혔습니다. 특정 국가에 집중된 자재 수급 의존도를 낮추고 기존의 경직된 공급망 구조를 재조정할 전망입니다. 나아가 팬데믹 같읶Ä 상황이 발생 했을 때 디지털 공급 네트워크를 기반으로 실시간 정보를 확인하며 문제에 대응할 수 있도록 디지털 싵ӊ¤템을 보완해야 Çê©니다.

트렌드 4. 업무 환경 디지털화에 발맞춰 직원 재교육과 역량 강화

재택근무, 자동화, 디지털화 등 업무 환경 볶Ä화에 따라 직원들에게 요구되는 업무 역량도 함께 변화하고 있습니다. 생산 현장에서는 로봇과 소프트웨어 기반의 가 증가하면서 단순 반복작업이 아니라, 기술과 자산을 괶Ä리하고 상호작용할 수 있는 인력이 요구됩니다. 따라서 제조업체들읶Ä 기존의 업무 역할을 재정의하고 필요Çêœ 직무 기술을 정리하며 기존 인력의 재교육을 통해 보다 탄력적인 인력 운영 관점을 채택하고 있습니다.

결론: 민첩성이 제조업 ÐëŒ복탄력성의 열쇠

일정 기간읶Ä 팬데믹 사태나 수에즈 운하 좌초 사고처럼 예기치 못Çêœ 사건으로 촉발된 볶Ä화에 대응하고 회복하는 데 있어 각 기업마다 다른 양상을 보일 전망입니다. 어떤 기업읶Ä 공급망을 재조정하고 다른 기업읶Ä 생산라인을 보다 민첩하게 변화시키며 변동성이 높아진 수요 예측을 위Çêœ 새로운 방법을 도입하려고 하겠죠.

그런데 이 모든 작업에는 기업 운영의 민첩성(²¹²µ¾±±ô¾±³ٲâ)과 유연성(´ڱô±ð³澱²ú¾±±ô¾±³ٲâ), 총체적 갶Ä싵ӄ±(visibility)을 높이겠다µç” 의지갶Ä 반드시 포함되어 있어야 Çê©니다. 긶Ä로벌 공급망과 생산괶Ä리 프로세스 전반에 걸쳐 갶Ä싵ӄ±과 민첩성을 확보Çêœ다면 수에즈 운하 사태 같읶Ä 문제가 발생해도 빨리 새로운 대안을 모색하고 새로운 비즈니스 기회를 확보할 가능성이 높아지기 때문입니다.

당장 다음 주, 다음 달에 또 다른 팬데믹, 해운 물류 대란이 발생할 수도 있습니다. 짶ĵç¥형 ERP의 대표주자인 가 제안하는 짶ĵç¥형 기업 전환의 궁극적인 목표는 과 수익성(±è°ù´Ǵھ±³ٲ¹²ú¾±±ô¾±³ٲâ), 을 확보해 볶Ä화에 댶Ä응하기 위Çêœ 민첩성과 유연성을 확보하는 데 있습니다. 예기치 못Çêœ 상황에 유연하고 민첩하게 대응하고 정확Çêœ 정보로 위기를 기회로 바꾸는 힘읶Ä 전체를 조망하고 ˳‘업을 통해 네트워크의 힘을 활용하는 지속가능ÇêœÌý에 있기 때문입니다.

생성 AI, 공급망의 게임체인저로 부상Ìý´¥Ìý특집 기사

AI는 데이터로 넘쳐나는Ìý에 게임체인저로 부상할 수 있습니다. 당면과제는 이 데이터를 구체적인 직무 기능이나 눈앞의 직무의Ìý비즈니스 맥락에 맞게 활용해 반복 작업을Ìý자동화하고 최적의 정보와 예측, 제안으로 미래 근로자의Ìý역량을Ìý강화하는 데 있습니다.

짶ĵç¥형 기업으로의 전환에 댶ÄÇê´서 보다 자세히 알고 싶으시다면, ‘짶ĵç¥형 기업으로의 첫걸음, ’ 웨비나를 확인해 보시기를 추천 드립니다.

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참고 자료

  • 현대식 짶ĵç¥형 싵ӊ¤템 와 이를 토대로 짶ĵç¥형 기업으로 가는 3단계 경로를 젵Ӌœ하는 에 관해 자세Çêœ 내용을 확인Çê˜세요.

글쓴이 소개

이 글읶Ä 에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA를 통해 대Çêœ민국 기업들의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 작성Çêœ 글입니다.

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공급망, 완벽Çêœ 오답보다 적당Çêœ 정답을 추구하라 /korea/2022/08/%ea%b3%b5%ea%b8%89%eb%a7%9d-%ec%99%84%eb%b2%bd%ed%95%9c-%ec%98%a4%eb%8b%b5%eb%b3%b4%eb%8b%a4-%ec%a0%81%eb%8b%b9%ed%95%9c-%ec%a0%95%eb%8b%b5%ec%9d%84-%ec%b6%94%ea%b5%ac%ed%95%98%eb%9d%bc/ Tue, 09 Aug 2022 09:02:31 +0000 /korea/?p=3557 기존의 긶Ä로벌 공급망이 붕괴되었지만 이는 체질 개선을 수행할 기회이기도 Çê©니다. 어떠Çêœ 불확실성이 다시 발생하더라도 유연하게 대응할 수 있는 민첩성이 조직내 싵ӊ¤템적으로 구축되어 있는 기업만이 성장의...

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기존의 긶Ä로벌 공급망이 붕괴되었지만 이는 체질 개선을 수행할 기회이기도 Çê©니다. 어떠Çêœ 불확실성이 다시 발생하더라도 유연하게 대응할 수 있는 민첩성이 조직내 싵ӊ¤템적으로 구축되어 있는 기업만이 성장의 기회를 맞이할 수 있습니다.


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긶Ä쓴이:Ìý이태용

긶Ä로벌 공급망이 붕괴Çêœ 불확실성의 시대가 뉴노멀

코로나19(COVID-19)의 긶Ä로벌 확산에 따른 팬데믹 상황으로 을 운영하는 기업들읶Ä 유례없는 불확실성에 직면했으며 이는 여전히 진행중입니다. 산업별로 수급 불균형이 극심해지면서 생필품이나 의료용품읶Ä 제조사의 생산 능력이 역부족인 반면, 자동차나 패션 의류 등 비필수품 수요는 급감했습니다. 특정 지역의 바이러스 확산에 따른 긶Ä로벌 공급망의 붕괴로 자재 수급이 Çêœ동안 어려워 지기도 했죠.

대다수 기업읶Ä 제품 구조와 공급망이 복잡해진 만큼 급변하는 비즈니스 상황에 맞게 변화하기가 어려운 실정입니다. 불확실성이 커지면서 Çêœ국읶Ä행읶Ä 외환위기 이후 22ÔƄ만에 우리 경제의 마이너스 성장(-1.3%)을 예고했고 국내 제조업의 재고지수 증가와 동시에 가동률읶Ä 급속도로 하락하고 있습니다. Çêœ 마디로, 그 어떤 기업도 불확실성의 시대에 대비하지 못Çêœ 상황입니다.

워런 버핏의 주주 서Çêœ 일부(1986)

불확실성이 일상이 되어버린 아이러니Çêœ 뉴노멀 시대에 기업읶Ä 어떤 전략을 취해야 할까요?

지난 1970, 80ÔƄ대의 유가의 급등락으로 긶Ä로벌 경제의 불확실성이 최고조일 때 세계적인 투자자 워렌 버핏(Warren Buffet)읶Ä 1986ÔƄ 주주 서Çêœ을 통해 ‘완벽Çêœ 오답’보다는 ‘적당Çêœ 정답’을 얻기 위Çêœ 태도를 취해야 할 때라고 전했습니다. ‘완벽Çêœ 오답’이라니, 세계적으로 저명Çêœ 투자자가 왜 이런 역설적인 말을 했을까요?

왜 ‘적당Çêœ 정답’을 추구해야 하나?

지금까지 기업의 경영환경 볶Ä화에 대응하는 방식의 근간에는 ‘예측’이 자리잡고 있습니다. 사업, 판매, 자재수급, 생산 일정계획 뿐 아니라, 하나의 제품을 고객에게 인도하기까지 사전에 수립된 수많읶Ä 계획을 기반으로 운영Çê©니다. 따라서 기업읶Ä 정밀Çêœ 계획과 정확Çêœ 예측에 많읶Ä 역량을 투입하고 있죠.

하지만 예측과 계획읶Ä 필연적으로 과거 정보를 기반으로 생성됩니다. 기존 방식으로는 예상할 수 없는 급격Çêœ 수급 변동과 같이 불확실성이 커진 ‘뉴노멀’ 시대에는 비즈니스 환경의 빠른 볶Ä화에 대응할 수 있는 유연성과 민첩성이 보다 중요Çê©니다.

Çêœ 마디로 ‘완벽Çêœ 오답’ 보다 나읶Ä ‘적당Çêœ 정답’이란, 통제할 수 없는 비즈니스 환경 속에서 과거 정보에 기대어 예상치 못Çêœ 변수 앞에서 속절없이 당황하는 대신, 문제에 대응할 수 있는 조직적 유연성과 민첩성을 확보해야 Çêœ다는 뜻입니다.

불확실성 대응 전략

불확실성 대응을 위Çêœ 유일Çêœ 방안, 유연성과 민첩성

생산 계획자의 하루는 지난 밤사이 판매 주문의 변경사항이나 긶Ä로벌 협력사의 납기 지연으로 인Çêœ 자재 결품 같읶Ä 예외상황을 파악하고 생산계획을 조정하면서 시작됩니다. 이 과정에서 엄청난 수작업과 엑셀 작업이 동반되죠. 왜냐하면 업무시간 중에 다시 을 돌리려면 너무 긴 시간을 다시 기다려야하기 때문입니다. 따라서 생산 계획자는 이미 의미가 퇴색된 과거 정보를 기반으로 생산 계획을 수립Çê˜거나 일일이 수기 작업으로 하루의 대부분을 보내야 Çê©니다.

레거시 MRP와 최신 MRP 비교 표
레거시 MRP와 최신 MRP 비교 표

또Çêœ 공급망의 불확실성이 증가하면 각 단계를 거칠 때마다 수요, 공급 변동성이 누적되면서 정보가 왜곡되는 채찍 효과가 극대화되어 나타납니다. 소비자가 특정 제품을 필요Çêœ 수량보다 더 많이 구매Çê˜거나 특정 제품에 대Çêœ 구매를 중단하면, 유통업체와 제조업체는 과잉 주문이나 극단적인 감산을 수행하고 이러Çêœ 수요-공급 정보는 공급망 각 단계를 거치면서 더욱 더 왜곡됩니다. 이는 결국 재고의 급격Çêœ 증가와 납기 지연을 유발Çê©니다.

이러Çêœ 어려움읶Ä 생산 계획 또는 재고 괶Ä리 영역의 업무를 맡고 계시는 분들이라면 많이 공감하시리라 믿습니다. Â鶹ԭ´´는 고객의 이러Çêœ 고충을 해결하기 위해 선진 프로세스와 같읶Ä 신기술을 결합해 문제를 보다 신속하게 진단하고 쉽게 해결할 수 있도록 지원하고 있습니다.

머신러닝 프로세스 작동방식 흐름도
머신러닝 프로세스 작동방식

1. 자재수급 계획을 실시간으로 조정하는Ìý‘실시간 ²Ѹé±Ê’

당장 미래에 대Çêœ 예측이 어려운 불확실성이 높읶Ä 비즈니스 환경에서 과거 정보를 기반으로 자재 수급 계획을 수립하는 것만큼 위험Çêœ 행동도 없죠. 에 도입된 MRP Live는 인메모리 기반의 데이터베이스 성능을 기반으로 기존 대비 최소 10배 빠른 MRP 수행이 가능Çê©니다. Çêœ 긶Ä로벌 완성차 제조사의 경우, MRP 수행시간이 기존 4시간에서 15분으로 단축되었습니다.

앞으로는 업무 시간 중에도 수요, 공급 변동 사항에 댶ÄÇê´서도 MRP를 돌려놓고 잠시 자리를 벗어나 커피 Çêœ 잔 뽑아오면 모든 변동 사항이 자재 수급 계획에 반영되어 있을 것입니다.

여기서 끝이 아닙니다. 빨라진 MRP가 업무에 실질적인 도움을 줄 수 있도록, 담당자가 자재 수급 이슈를 신속히 파악하고 적절Çêœ 조치를 취할 수 있는 스마트Çêœ 의사결정 지원 도구를 제공Çê©니다. 자재수급 담당자는 품목별 수급 상태를 실시간으로 파악하고 여러 자재 수급 시나리오 시뮬레이션을 통해 최적의 의사결정을 내릴 수 있습니다.

물론 해당 업무를 단지 사무실 컴퓨터뿐 아니라 인터넷이 연결된 디바이스(스마트폰, 태블릿 등)를 통해서 언제 어디서나 실시간으로 처리할 수도 있죠.

MRP 라이브

2. 재고괶Ä리에 유연함을 더하는Ìý‘수요기반 ²Ѹé±Ê’

요즘 재고괶Ä리 담당자분들과 이야기를 해보면 수요 예측 정확도는 높읶Ä 편인데, 특정 제품이 어떤 시점에는 재고가 부족 하고 어떤 시점에는 재고가 넘친다고 말씀을 하십니다. 이는 생산 품목이 증가하고 제품 구조가 복잡해질수록 공급망의 불확실성이 증가하면서 나타나는 대표적인 문제입니다.

1950ÔƄ대 올리키(J. Orlicky)가 소개Çêœ 자재소요량계Ðë�(²Ѹé±Ê)읶Ä 공급, 수요, 재고, 생산µç¥력 등의 정보를 기반으로 하나의 큰 계산기처럼 복잡Çêœ 연산을 통해 자재 소요량을 계산Çê©니다. MRP는 자재괶Ä리 및 재고 통제를 위Çêœ 매우 효과적인 방법론이지만 입력되는 수요 정보가 정확하고Ìý모든 자재는 정시에 정량이 준비되어 있다는 가정에 기반을 두고 있습니다.

70ÔƄ이 지난 지금 불확실성이 넘쳐가는 비즈니스 환경 속에서 완벽하게 정확Çêœ 수요를 예측하고 모든 자재를 정시에 정량을 준비하려면 과도Çêœ 시간과 비용이 요구되며, 아무리 많읶Ä 노력을 기울여도 재고 증가와 납기 지연이라는 문제를 야기Çê©니다.

이러Çêœ 문제가 발생하는 이유는 공급망 각 단계를 거치면서 수요와 공급 정보가 왜곡되고 변동성이 누적되기 때문입니다. 마치 나비의 작읶Ä 날갯짓이 날씨 변화를 일으키듯 고객의 수요 정보가 생산, 구매 프로세스를 흐르면서 실제 수요보다 과다하게 전달되면서 과대 재고를 유발하고 기업의 현금 흐름에 악영향을 줍니다.

수요 주도형 MRP

짶ĵç¥형 ERP의 대표주자 는 이러Çêœ 문제를 해결하기 위해서 반세기만의 혁명이라고도 불리는 ‘’ 방법론을 도입했습니다. 많이들 아시는 제약이론(TOC: Theory of Constraints)에 근거해 미국의 라는 공급망 교육/인증 학회에서 정립Çêœ 방법론이기도 Çê©니다.

는 불확실성이 증가Çêœ 비즈니스 환경에서 공급망을 타고 흐르는 자재의 흐름을 최적화해Ìý변동성의 누적을 막고 전략적 재고괶Ä리를 지원하는 새로운 방법론입니다.

공급망 내의 변동성 확산을 막기 위해서 병목 구간을 파악하고 이를 독립적으로 분리(decoupling)Çê©니다. 여기서 분리는 해당 지점에 버퍼(완충재고), 즉 재고를 적정량 쌓아두는 활동을 말Çê©니다. 따라서 각 분리 지점에 있는 완충재고를 기반으로 병목지점의 작업 생산 속도가 다음 작업에 영향을 주지 않기 때문에 자재 흐름이 유지됩니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 공급망의 불확실성 요인들을 분석하고 머신러닝으로Ìý취약 지점에 대Çêœ 완충재고량을 제안Çê©니다.

이를 통해 생산과 고객 주문 납기까지의 흐름을 유지하도록 하고 예기치 못Çêœ 공급사의 문제가 발생하더라도 대응할 수 있는 여유를 제공Çê©니다.

공급망 재건과 갶Ä속화

전통적 방식으로 구축된 기존의 긶Ä로벌 공급망이 붕괴되었지만 이는 기업이Ìý긶Ä로벌 공급망의 체질 개선을 수행할 수 있는 기회이기도 Çê©니다.

위기는 언제든 다시 올 수 있으며 어떠Çêœ 형태로 다가올지 예측하기 어렵습니다. 따라서 어떠Çêœ 불확실성이 다시 발생하더라도 유연하게 대응할 수 있는 민첩성이 조직내 싵ӊ¤템적으로 구축되어 있는 기업만이 성장의 기회를 맞이하게 될 전망입니다.

Â鶹ԭ´´는 이러Çêœ 고민이 있는 기업들의 요구사항을 프로세스와 새로운 기술을 기반으로 해결할 수 있도록 함께 고민하고 있습니다. Â鶹ԭ´´ S/4HANA는 고객이Ìý‘완벽Çêœ 오답’보다 ‘적당Çêœ 정답’을 향해 나아갈 수 있도록 지원Çê©니다.

관련 자료 및ÌýÂ鶹ԭ´´ 솔루션 소개

 

글쓴이 소개

이 글읶Ä 에서 대Çêœ민국 기업들의 생산괶Ä리 영역의 디지털 전환을 돕고 있는 이태용(taeyong.lee@sap.com) 파트너가 쓴 글입니다. 이태용 파트너는 Digital Transformation Office 조직에서 Â鶹ԭ´´ S/4HANA 생산괶Ä리 영역을 담당하고 있습니다.

 

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