Richard Howells, Author at �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

클라우드 ERP와 AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙

Richard Howells — Thu, 05 Mar 2026 12:24:05 +0000

와 AI는 사람 중심 설계, 시스템 간소화, 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통해 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라 증폭시킬 때 비로소 진정한 생산성 향상을 이끌어낼 수 있습니다. 캡제미나이 수석 부사장의 통찰을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

클라우드 ERP 개념도. 팀에 고급 기능 제공, AI로 운영 프로세스 자동화, 실시간 대응, 자동 업데이트, 경쟁우위 확보

글쓴이의 핵심 메시지

사람 중심 설계: 기술은 인간이 일하는 방식에 맞게 설계될 때만 진정한 생산성을 만들어냅니다.
단순함이 혁신의 토대: 복잡한 커스텀 시스템은 혁신을 가로막으므로, 간소화가 지속적 변화의 핵심입니다.
AI는 대체가 아닌 증강: AI는 반복 업무를 처리하는 ‘디지털 동료’로서 인간이 더 의미 있는 일에 집중하도록 도와야 합니다.

대부분의 기업들은 스스로 변혁 중이라고 주장하지만, 글로벌 생산성은 거의 변화가 없습니다. 문제는 기술 자체가 아니라, 기술을 활용하는 방식에 있습니다. 수십 년 동안 기업들은 사람이 아닌 프로세스와 성과 지표 중심으로 시스템을 구축해왔습니다. 다음 단계의 도약은 이 방정식을 뒤집는 데서 비롯될 것입니다. 즉, 인간의 역량을 제한하는 것이 아니라 증폭시키는 기술을 설계하는 것입니다.

이 아이디어는 최근 에서 캡제미나이(Capgemini)의 수석 부사장 엘리자베타 스폰토니(Elisabetta Spontoni)와 나눈 대화에서 핵심 주제로 다뤄졌습니다. 스폰토니의 메시지는 명확했습니다. 기술은 복잡성을 더하는 것이 아니라 업무를 단순화해야 하며, 생산성은 인간이 AI와 함께 번영하는 방식을 중심으로 재정의되어야 한다는 것입니다.

스폰토니는 이렇게 말합니다. “우리는 종종 기술의 가능성에 흥분하여 아무도 사용하고 싶어 하지 않는 과도하게 복잡한 솔루션을 만들어냅니다.” 핵심 과제는 시스템을 더 강력하게 만드는 것이 아니라, 더 인간적으로 만드는 것입니다. 다음은 리더들이 그 목표를 향해 나아갈 수 있도록 안내하는 세 가지 원칙입니다. 각 원칙은 하나의 단순한 아이디어를 중심으로 합니다. 기술은 사람이 일하는 방식대로 작동할 때 비로소 진정한 생산성을 창출한다는 것입니다.

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

�鶹ԭ��는 50년 ERP 데이터 기반의 과 로, 기업 운영 전반을 AI가 판단·실행하는 시대를 선언했다. 데이터 통합과 거버넌스를 전제로 AI가 반복 업무를 처리할수록 사람은 더 본질적인 가치 창출에 집중해야 한다.

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

모든 변혁은 기술이 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 사람들이 기술에서 무엇을 필요로 하는지를 이해하는 것에서 시작되어야 합니다. 예를 들어, 자동차 제조업의 구매 관리자는 오늘날 10년 전과는 완전히 다른 환경을 헤쳐나가고 있습니다. 글로벌 공급업체의 변화, 전자 부품, 추적 가능성 요건으로 인해 모든 소싱 결정이 더 복잡해지고 예측하기 어려워졌습니다.

스폰토니는 이렇게 설명합니다. “자동차는 전자 기기가 되었습니다. 규제, 지속 가능성 목표, 끊임없는 공급 변화로 인해 예전에는 예측 가능했던 것들이 이제는 매일 달라지고 있습니다. 애플리케이션은 그 현실에 발맞춰야 합니다.”

이러한 역할에 맞게 설계한다는 것은 업무 흐름 속에 인텔리전스를 직접 내재화하는 것을 의미합니다. 시스템은 공급업체 위험을 자동으로 파악하고, 구매 주문이 승인되기 전에 자재의 탄소 영향을 보여주며, 사용자가 여러 도구를 일일이 뒤질 필요 없이 품질, 물류, 재무 데이터를 연결해야 합니다. 기술이 사람들이 이미 의사결정을 내리는 방식에 통합될 때, 기술은 장애물이 아닌 조력자가 됩니다.

2. 간소화를 통해 변화할 여력을 확보하라

기업들은 종종 복잡성을 역량으로 착각합니다. 커스텀 통합, 일회성 워크플로, 레거시 코드는 서류상으로는 강력해 보이지만 실제로는 발전시키기 불가능한 시스템을 만들어냅니다. 엘리자베타 스폰토니는 이렇게 지적합니다. “ERP 솔루션에 개발된 커스텀 코드의 50~60%는 실제로 사용되지 않습니다.” 사용되지 않는 코드는 단순히 노력을 낭비하는 데 그치지 않습니다. 모든 업그레이드를 느리게 하고 혁신을 제한하는 족쇄가 됩니다.

간소화야말로 지속적인 변화를 가능하게 하는 원동력입니다. 모듈형 로 전환한 조직은 전체 시스템을 재설계하지 않고도 특정 기능을 업데이트할 수 있습니다. 애플리케이션이 깔끔한 인터페이스와 일관된 로직을 공유할 때, 직원들은 더 빠르게 적응하고, 새로운 아이디어를 테스트하며, 더 작고 안전한 단위로 개선 사항을 제공할 수 있습니다.

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안��특집 기사

AI 시대를 선도하려면 클라우드 ERP로의 전환을 통한 현대화가 필수입니다. 확장성과 효율성, 보안, 비용 절감까지. 클라우드로의 전환이 AI의 잠재력을 어떻게 폭발적으로 키우는지 확인해 보세요.

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

디지털화의 열풍 속에서 많은 조직들이 직원들을 활용할 수 없는 정보의 홍수 속에 빠뜨렸습니다. 대시보드는 넘쳐나고, 보고서는 서로 충돌하며, 신뢰는 무너집니다. 클라우드 환경에서 데이터는 마찰의 원인이 아닌 역량을 배가시키는 힘이 되어야 합니다.

스폰토니는 리더들에게 데이터 여정을 일찍 시작하고, 이를 기술적 과제가 아닌 사람 중심의 과제로 다룰 것을 권고합니다. 그녀는 이렇게 말했습니다. “데이터를 정제하고, 재편하고, 소유권을 정의하십시오. 변혁의 속도는 그것에 달려 있으니까요.” 직원들이 자신의 데이터를 신뢰할 때, 그들은 더 빠르고 자신감 있게 행동합니다.

깨끗하고 잘 관리된 데이터는 성과를 인간화하기도 합니다. 목적과 동떨어진 지표를 쫓는 대신, 지속 가능성이나 고객 성과 같은 영역에서 자신의 업무가 실제로 미치는 영향을 볼 수 있게 해줍니다. 투명성은 신뢰를 쌓고, 신뢰는 어떤 인센티브 프로그램 못지않게 직원 참여도를 높입니다.

AI와 함께 인간이 번영하는 방법

AI는 인간의 역량을 대체하는 것이 아니라, 오히려 증폭시켜야 합니다. 스폰토니는 이를 자동화가 아닌 증강(augmentation)으로 정의합니다. AI는 문서 초안 작성이나 테스트 데이터 생성을 통해 업무 속도를 높일 수 있습니다. 데이터 조정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 혼란이 발생하기 전에 대응 방안을 계획할 수 있도록 도움으로써 회복 탄력성을 높일 수 있습니다.

그러나 AI의 진정한 힘은 사람들을 업무의 소음에서 해방시키는 데 있습니다. 스폰토니는 이렇게 말합니다. “AI는 사람들이 데이터를 맞추는 작업이 아니라, 회사를 진정으로 성공시키는 것에 집중할 수 있도록 도와줍니다.”

최고의 조직들은 AI를 디지털 동료로 대합니다. 즉, 반복적인 업무를 처리하고 인간이 더 크게 생각할 수 있는 인사이트를 제공하는 존재로 말입니다. 이런 방식으로 활용될 때, AI는 단순히 비즈니스를 더 빠르게 만드는 것을 넘어 업무를 더 의미 있게 만들어줍니다.

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들��특집 기사

우리는 보이는 것, 측정 가능한 것만 중요하다고 착각합니다. 하지만 생존 편향,��데이터 편향,��측정 편향이 보여주듯, 신뢰, 윤리, 지혜, 맥락 등 AI 시대에 진짜 중요한 것은 여전히 눈에 보이지 않습니다.

더욱 인간적인 생산성

AI 시대의 생산성은 사람들에게서 더 많은 것을 쥐어짜는 것이 아닙니다. 그것은 사람들이 번영할 수 있도록 돕는 것입니다.

클라우드 ERP는 조직에 진화할 수 있는 민첩성을 부여합니다. AI는 데이터를 지침으로 전환합니다. 그러나 진정한 가치를 창출하는 것은 구매 담당자, 기획자, 엔지니어, 서비스 담당자와 같은 사람들입니다. 그들의 경험에서 출발하는 시스템은 충성도, 회복 탄력성, 그리고 혁신을 만들어냅니다.

스폰토니가 묘사하는 ERP의 미래는 “인간 전문가 팀과 디지털 동료들이 함께 일하며 업무를 더 쉽고, 더 효율적이며, 더 효과적으로 만드는 것”입니다.

리더들에게 주어진 질문은 더 이상 기술이 얼마나 빠르게 움직일 수 있느냐가 아닙니다. 기술이 사람들로 하여금 자신이 하는 일에 대해 얼마나 더 좋은 감정을 갖게 할 수 있느냐입니다.

Capgemini의 Elisabetta Spontoni와의 는 Future of ERP 팟캐스트에서 들으실 수 있습니다.

원문: , , Forbes.com

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컴플라이언스를 전략적 자산으로 재정립하기

Richard Howells — Fri, 14 Nov 2025 01:50:25 +0000

컴플라이언스는 더 이상 단순한 규제 충족 활동이 아니라, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 전략적 자산으로 활용될 수 있습니다. 클라우드 시대의 공동 책임 모델과 AI 활용 방안에 대한 KPMG 전문가의 실용적인 조언을 확인하세요.

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

오늘날의 디지털 경제에서 컴플라이언스는 더 이상 단순히 “체크박스를 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 규제와 증가하는 사이버 위험을 헤쳐나가는 글로벌 기업들에게 컴플라이언스는 자원을 소모하는 부담이 될 수도 있고, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 발판이 될 수도 있습니다. (이미지: GETTY)

수십 년 동안 컴플라이언스는 비즈니스를 하는 데 드는 비용으로 여겨져 왔습니다. 감사자와 규제 기관을 만족시키기 위한 “필요악”이었던 것입니다. 많은 조직에서 컴플라이언스는 여전히 사일로에 갇혀 있으며, 감사 시즌이나 보안 침해가 발생한 후에야 수면 위로 떠오릅니다. 수동 보고, 분산된 시스템, 일관성 없는 데이터로 인해 규정 준수를 입증하거나 새로운 규제에 신속하게 대응하기가 어렵습니다.

한편, 위험 부담은 계속해서 증가하고 있습니다. 글로벌 개인정보보호법, ESG 보고 기준, 사이버보안 의무 사항이 동시에 강화되고 있습니다.

그러나 오늘날의 디지털 경제에서 컴플라이언스는 더 이상 단순히 “체크박스를 표시하는” 업무가 아닙니다. 복잡한 규제와 증가하는 사이버 위험을 헤쳐나가는 글로벌 기업들에게 컴플라이언스는 자원을 소모하는 부담이 될 수도 있고, 효율성과 신뢰, 성장을 위한 발판이 될 수도 있습니다.

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건��특집 기사

클라우드와 AI로 복잡해진 현대 ERP 환경에서 사이버 보안은 침입자를 막는 차원을 넘어, 문화 개선, AI 기반 방어, 생태계 거버넌스를 통한 디지털 신뢰 구축으로 진화해야 합니다. 공급망 분야에서 25년 이상 활동해 온 전문가의 제안을 확인하세요.

우수한 컴플라이언스가 비즈니스에 어떻게 도움이 되는가

최근 에피소드에서 KPMG의 전무이사인 브라이언 젠슨(Brian Jensen)은 조직들이 클라우드 기반 엔터프라이즈 시스템 시대에 컴플라이언스를 어떻게 재고할 수 있는지 공유했습니다. 그의 관점은 컴플라이언스를 부담으로 취급하는 체크박스 사고방식에 반기를 듭니다. 젠슨은 제대로 수행될 경우 컴플라이언스가 혁신을 늦추기보다는 오히려 가능하게 할 수 있다고 믿습니다.

젠슨은 간단한 예시를 들었습니다. “제가 가장 좋아하는 컴플라이언스 요구사항 중 하나는 웹사이트에서 구매를 하려고 할 때 주소를 입력하기 시작하면 양식이 입력하는 대로 주소를 자동으로 제안하는 것입니다. 그것은 고객에게는 편리함처럼 보이지만, 실제로는 리스크 관리 컴플라이언스 기능입니다.”

사소한 사용자 경험 기능처럼 보이는 것이 실제로는 많은 일을 처리합니다. 신용카드 제공업체가 거래를 검증하는 데 도움이 되고, 배송 정확도를 향상시키며, 비용이 많이 드는 배송 오류를 줄입니다. 고객은 원활한 결제를 경험하고, 비즈니스는 반품이 줄어들어 더 효율적으로 운영되며, 결제 네트워크는 사기를 완화합니다. 젠슨은 기업들이 이러한 비전을 수용하기를 원합니다. 즉, 데이터 무결성을 보호하면서 동시에 회사와 고객 모두에게 실질적인 가치를 제공하는 컴플라이언스 조치입니다.

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최신 ERP 보안 기능은 날로 진화하며 개선되고 있습니다. 그런데도 왜 기업은 더 많이 노출되고 있다고 느낄까요? 부분적으로 이는 디지털 및 클라우드 기술의 급격한 가속화 때문입니다. �鶹ԭ�� 인사이트가 제시하는 7대 ERP 보안 이슈와 해결 방안을 확인하세요.

클라우드에서의 공동 책임 탐색하기

ERP 시스템이 점점 더 클라우드 또는 하이브리드 클라우드 모델로 이동함에 따라, 필요한 컴플라이언스 조치도 변화했습니다. 기술 스택의 모든 계층을 소유하는 대신, 기업들은 이제 공동 책임 모델 내에서 운영합니다. 이 모델에서는 제공업체, 하이퍼스케일러, 고객이 각각 데이터 보안과 규제 기준 충족에 있어 명확한 역할을 가집니다.

그러나 책임은 워크로드와 함께 이전되지 않습니다. 파트너가 인프라를 관리하는 경우에도, 사고가 발생하면 기업이 여전히 결과에 대한 책임을 집니다. 그렇기 때문에 명확한 문서화, 명시적인 역할 정의, 사전 예방적 모니터링이 중요합니다.

젠슨은 여기서 정확성의 중요성을 강조합니다. “대부분의 회사는 모든 것이 SOC 보고서로 커버된다고 가정합니다”라고 그는 말했습니다. “그러한 혼란은 가동 시간, 운영, 컴플라이언스의 문제로 이어집니다. 현실은, 조직들이 격차와 오해를 피하기 위해 시스템의 각 계층에 대해 누가 책임이 있는지 명확하게 정의해야 한다는 것입니다.”

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

AI가 잘못 사용될 가능성은 있지만 으로서의 잠재력이 막대합니다. 방대한 데이터세트로 훈련 받은 AI가 복잡한 시스템에서 위협을 적극 식별해 내는 성공적인 적용사례가 속속 등장하고 있습니다.

AI 시대에 혁신과 컴플라이언스가 왜 상충되지 않는가

많은 조직들은 컴플라이언스가 혁신 능력을 늦춘다고 주장합니다. 젠슨은 그것이 오해라고 말합니다. 진짜 장벽은 기술 부채와 현대적 아키텍처에 대한 투자 부족이지, 규제 요구사항 자체가 아닙니다.

브레이크가 자동차가 더 빨리 움직이는 것을 막는 것이 아니라 오히려 안전하게 그렇게 할 수 있게 하는 것처럼, 내장된 컴플라이언스 메커니즘은 혁신이 무모하지 않도록 보장합니다. 디지털 전환 여정에 리스크 관리를 내재화하는 회사들은 AI와 자동화 같은 새로운 기술을 자신감 있게 채택할 수 있습니다.

앞으로 AI는 기업들이 컴플라이언스를 관리하는 방식을 변화시킬 것입니다. AI 기반 에이전트는 일상적인 모니터링과 거래 확인을 처리할 수 있어, 직원들이 예외 사항과 고부가가치 활동에 집중할 수 있게 합니다. 그러나 젠슨은 AI를 “마법”처럼 취급하는 것에 대해 경고했습니다. 깨끗하고 정확한 데이터와 적절한 거버넌스가 없으면, 자동화는 실수를 확대할 수도 있습니다.

젠슨은 ERP의 미래가 신뢰할 수 있는 거래 시스템 위에 지능형 에이전트가 계층화되어 인간의 판단을 대체하는 것이 아니라 증강하는 모습이 될 것이라고 예측합니다.

컴플라이언스를 경쟁 우위로 만들기

조직들이 컴플라이언스를 장애물로 보는 것을 멈추고 신뢰, 회복력, 민첩성의 기반으로 보기 시작할 때, 그것은 진정한 경쟁 우위가 됩니다. 컴플라이언스는 고객을 보호하고, 데이터를 강화하며, 글로벌로 확장하고 혁신할 수 있는 신뢰를 만들어냅니다.

결국, 우수한 컴플라이언스 프로그램은 감사자를 만족시키는 것에 관한 것이 아닙니다. 비즈니스가 안전하고 효율적으로, 그리고 성실하게 운영되도록 보장하는 것입니다.

KPMG의 브라이언 젠슨(Brian Jensen)과의 전체 대화를 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

Richard Howells — Fri, 31 Oct 2025 02:25:29 +0000

글쓴이: 리처드 하월스(Richard Howells),��번역: 클로드(Claude)

사이버 보안과 클라우드 ERP (이미지: GETTY)

수십 년 동안 시스템의 보안은 간단했습니다. 데이터는 온프레미스, 말 그대로 “지하실에” 안전하게 보관되었습니다. 방화벽과 로컬 접근 제어만으로도 위험을 차단할 수 있었습니다.

그 시대는 끝났습니다.

오늘날 ERP 환경은 하이브리드 클라우드, SaaS 확장 기능, API, 그리고 AI 플러그인에 걸쳐 있습니다. 한때 조용히 백그라운드에서 작동하던 시스템들이 이제는 대륙을 넘나들며 , HR 워크플로우, 재무 운영을 지원하고 있습니다. ERP의 사이버 보안은 더 이상 침입자를 막는 데 국한되지 않습니다. 상호 연결되고 AI가 주도하는 세상에서 복잡성을 관리해야 합니다.

오늘날의 핵심 과제는 도구의 부족이 아닙니다. 대신, 공격자들이 진화하는 속도와 거버넌스 및 회복력 모델이 적응하는 속도 사이의 격차가 점점 벌어지고 있다는 사실입니다.

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

피싱, 랜섬웨어, 내부자 오용이라는 핵심 전술은 변하지 않았지만, 공격의 속도와 정확성은 극적으로 증가했습니다. 는 이제 진짜 비즈니스 서신과 구별할 수 없는 피싱 이메일을 작성합니다. 딥페이크는 사회공학적 캠페인에 불안할 정도의 신뢰성을 부여합니다. 서비스형 범죄(Crime-as-a-Service) 마켓플레이스는 누구나 구독을 통해 정교한 공격 인프라를 대여할 수 있음을 의미합니다.

IBM의 최신 에 따르면, 피싱은 여전히 최고의 초기 공격 벡터이며, 랜섬웨어는 유출당 평균 500만 달러 이상의 비용을 발생시킵니다. 가장 비용이 많이 드는 사고는 악의적인 내부자로부터 발생하는데, 이는 핵심 재무 및 공급망 데이터에 대한 특권적 접근 권한을 가진 사용자들이 많은 ERP에서 증가하는 우려 사항입니다.

복잡성과 공동 책임의 시대

IBM 컨설팅의 사이버 보안 서비스 조직 컨설턴트인 라이언 트룹(Ryan Throop)이 최근 ERP의 미래(Future of ERP) 팟캐스트 에피소드에서 설명했듯이, 깔끔하게 격리된 ERP 시스템의 시대는 끝났습니다. “ERP는 역할과 권한 부여가 핵심이었다”고 그는 말했습니다. “이제는 사이버 회복력이 관건입니다.”

많은 조직이 여전히 책임의 파편화가 얼마나 심화되었는지 과소평가하고 있습니다. 오늘날의 하이브리드 ERP 환경에서 하이퍼스케일 업체들은 인프라를 보호하고, 벤더들은 패치를 처리하며, 통합업체들은 연결성을 관리하지만, 기업은 자사의 데이터에 대한 책임을 여전히 지고 있습니다. “모든 참여자를 매핑하기 시작하면,” 트룹은 덧붙였습니다. “공동 보안 책임의 복잡성을 무시하는 것이 불가능해집니다.”

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스��특집 기사

2024년 비즈니스 환경에서는 , AI,��이 기업 성공의 핵심 요소로 부각되었으며, 2025년에는 이러한 요소들을 전략적 파트너십을 통해 조화롭게 통합하고 균형 있게 활용하는 기업이 지속가능한 성장과 혁신을 이끌어낼 전망입니다.

이러한 복잡성은 종종 사각지대를 남깁니다. 보안 운영 센터는 네트워크와 엔드포인트를 모니터링할 수 있지만, ERP 환경은 일반적으로 이러한 프레임워크 밖에 있으며, 애플리케이션 팀에 의해 별도로 관리됩니다. IBM이 관찰한 바와 같이, 이러한 사일로화된 감독은 중요한 ERP 로그와 위협 지표가 전사적 사고 대응 시스템에 거의 도달하지 못한다는 뜻입니다.

2025년 이후의 사이버 회복력은 ERP를 보안 운영에서 일급 시민으로 취급한다는 뜻입니다. 즉, 다른 핵심 시스템과 동일한 엄격함으로 모니터링하고 방어해야 합니다.

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

인적 오류는 여전히 산업 전반에 걸쳐 사이버 사고의 주요 원인 중 하나입니다. 사용자들이 매일 민감한 재무 및 운영 데이터를 처리하는 ERP 환경에서는 기술만큼이나 문화가 중요합니다.

“보안 인식 교육은 많은 발전을 이루었다”고 트룹은 말했습니다. “더 이상 슬라이드를 클릭하는 것만이 아닙니다. 상호작용적이고 심지어 게임화되어 있습니다. 사람들은 실제로 공감할 수 있는 실제 공격 시나리오를 경험합니다.”

가장 선진적인 조직들은 이제 ERP 사용자를 위해 이러한 프로그램을 맞춤화합니다. 접근 권한을 얻기 전에 직원들은 자신의 역할을 수행하는 방법과 자격 증명 공유나 세션을 잠그지 않고 방치하는 것과 같은 부주의한 행동의 결과를 모두 다루는 교육을 이수합니다.

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화��특집 기사

2. 방어를 위한 AI

인공지능은 빠르게 공격자의 이점이자 방어자의 동맹이 되고 있습니다. IBM 데이터에 따르면 AI 기반 보안을 사용하는 조직은 평균적으로 유출 비용을 190만 달러 절감하고 사고를 80일 더 빨리 해결합니다. ERP 시스템 내에서 AI 기반 분석은 거래 데이터의 이상 징후를 감지하고, 비정상적인 접근 패턴을 표시하며, 피해가 확산되기 전에 차단을 자동화할 수 있습니다.

감지를 넘어서 AI는 전체 보안 운영을 강화합니다. 일상적인 모니터링을 자동화하고, 애플리케이션 전반에 걸쳐 인사이트를 연관시키며, 가장 중요한 경고의 우선순위를 지정합니다. 대규모로 반복적인 작업을 처리함으로써 AI는 보안 팀이 전략적 분석과 더 빠르고 효과적인 대응에 집중할 수 있도록 합니다.

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

ERP 환경은 고립되어 작동하지 않습니다. 벤더, 계약업체, 규제 기관의 생태계에 의존합니다. 섀도우 AI 프로젝트, 소규모 파트너들 간의 불균등한 회복력, 파편화된 규제 등은 모두 시스템적 위험을 증가시킵니다.

신뢰를 구축하려면 이제 생태계 전반에 걸친 보다 조율된 접근 방식이 필요합니다. 선도적인 조직들은 표준화된 제3자 평가를 시행하고, 조달 중에 사이버 보안 인증 증거를 요청하며, 파트너가 데이터를 저장하고 관리하는 방식에 대한 투명성을 요구하고 있습니다. 다른 조직들은 위협 인텔리전스와 모범 사례를 공유하여 관련된 모든 사람의 보안 기준을 높이는 공공-민간 동맹을 형성하고 있습니다.

궁극적으로 효과적인 거버넌스는 가시성과 책임성이 관건입니다. 전체 ERP 생태계의 보안 태세를 보고 측정할 수 있는 회사는 위협을 예측하고, 규정을 준수하며, 가치 사슬의 모든 계층에서 데이터가 보호되고 있음을 고객에게 입증할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다.

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드��특집 기사

2025�Ƅ 트렌드는 에이전트형 AI 통합, 클라우드 네이티브 솔루션 확대, AI 기반 의사결정 지원 등을 중심으로 기업의 과 혁신을 가속화할 전망입니다. 업계 거인들의 흥미로운 예측을 지금 바로 확인하세요.

방어에서 디지털 신뢰로

운영의 핵심에 ERP 시스템을 의존하는 기업의 경우, 공동 책임을 마스터하고, AI 기반 방어를 채택하며, 강력한 보안 문화를 육성하는 일은 단순히 유출을 방지하는 차원 이상의 의미가 있습니다. 디지털 신뢰를 구축합니다. 데이터 보호와 신뢰성이 기업을 차별화하는 시장에서, 회복력 있는 사이버 보안 태세는 위험을 감소시키고, 혁신을 가속화하며, 고객, 규제 기관, 파트너들 사이에서 신뢰를 강화합니다.

IBM의 Ryan Throop과의 전체 대화를 에서 들어보세요.

원문: , , Forbes.com

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Richard Howells, Author at �鶹ԭ�� Korea 뉴스센터

클라우드 ERP와 AI로 더 스마트하게 일하는 3가지 원칙

글쓴이의 핵심 메시지

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.������특집 기사

1. 사람이 실제로 일하는 방식에 맞게 AI 솔루션을 설계하라

2. 간소화를 통해 변화할 여력을 확보하라

클라우드 ERP로 AI 잠재력을 실현할 4가지 방안������특집 기사

3. 데이터로 인간의 역량을 강화하되, 압도하지 마라

AI와 함께 인간이 번영하는 방법

보이지 않는 것의 힘: AI 시대에 정말 중요한 것들������특집 기사

더욱 인간적인 생산성

컴플라이언스를 전략적 자산으로 재정립하기

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건������특집 기사

우수한 컴플라이언스가 비즈니스에 어떻게 도움이 되는가

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클라우드에서의 공동 책임 탐색하기

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

AI 시대에 혁신과 컴플라이언스가 왜 상충되지 않는가

컴플라이언스를 경쟁 우위로 만들기

AI 시대의 사이버 보안: 회복력 있는 ERP의 3대 요건

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위협 환경: 익숙한 공격, 더 똑똑해진 도구

복잡성과 공동 책임의 시대

2025년 성공전략: 클라우드 ERP와 AI, 짶�속가��성의 컨버전스������특집 기사

회복력 구축을 위한 세 가지 기초적 조치

1. 문화와 위생

ERP와 AI, 사이버보안 환경의 변화������특집 기사

2. 방어를 위한 AI

3. 거버넌스와 생태계 신뢰

2025년 클라우드 ERP 7대 트렌드������특집 기사

방어에서 디지털 신뢰로

AI는 도구가 아니다. 자율형 기업의 중심축이다.��특집 기사

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