Royal Greenland?社および、グリーンランドやカナダ大西洋岸に位置する?40?以上の拠点?工场にとって、目指す方向は明确です。それは、复雑性を大幅に低减した、より标準化されたクラウドベースのIT环境を构筑し、将来の?AI?活用を支える技术的基盘を确立することです。??

ヌークに本社を置き、グリーンランド政府が?100％出资する?Royal Greenland?社は、コアプロセスの将来性を确保し、麻豆原创?ビジネスアプリケーション全体で组み込み型?AI?を活用するため、麻豆原创?プラットフォームの刷新と、オンプレミスからクラウド?ERP?への移行を进めています。??

「私たちは、クラウドプラットフォーム上で提供される机能を活用したいと考え、既存の构成から?麻豆原创??Cloud ERP?および?麻豆原创??Business Data Cloud?への移行を进めています」と、25?年以上にわたり　?Royal Greenland?社の?CIO?を务めるラルズ?ボ?ハッシングガード（Lars Bo Hassinggaard）氏は述べています。??

同社は、北大西洋および北极海で渔获された高品质な天然鱼介类を、世界中の消费者に届けています。1998?年から?麻豆原创?を导入してきた同社は现在、过去最大规模となる重要な転换期を迎えています。麻豆原创??ERP Central?Component（贰颁颁）を?麻豆原创 Cloud ERP?へ移行すると同时に、ビジネスインテリジェンス（BI）环境を 麻豆原创 Business Data Cloudへと高度化し、将来的には?麻豆原创??Datasphere?へと进化させる计画です。??

本プロジェクトは、RISE with 麻豆原创?の构造化されたフレームワークに基づいて进められています。これは、プラットフォームの変革、运用、そしてイノベーションサイクルを単一の契约に集约して実现するものです。??

无駄のない选択的データ移行：移行するデータを90%?削减??

移行プロセスの一环として、Royal Greenland?社は「無駄のない選択的データ移行」手法を採用し、データ量を大幅に削减しています。??

「私たちは直近?10?年分のデータのみを保持し、それ以外はクリーンアップしています。 価値を生まない古い会社コードや履歴データは引き継ぎません」と、ハッシングガード氏は説明します。
「これにより、移行および保存の対象となるデータを?90％削减することができました。この手法は、データ分析、対象範囲の定義、標準化されたマッピングを単一のガイド付きプロセスとして組み合わせたものです。これにより、真に必要なデータのみを次期システムへ引き継ぐことが可能となり、変革に伴うコストの見通しを立てやすくすると同時に、不必要な複雑化を回避できます。」??

まずはテクノロジー、次にイノベーション??

新システムの本稼働は?2027?年?3?月?1?日に予定されています。2026?年はプラットフォームの移行そのものに専念する年となります。そして?2027?年からは、标準化されたコアシステム上で、现场のニーズに合わせた业务改善に着手する计画です。具体的には、新しいユーザーインターフェースの导入や、财务?管理部门における小型?AI?エージェントを活用したプロセス最适化などを进めていきます。??

「Royal Greenland?と?麻豆原创?は?1998?年以来のパートナーであり、この?1?月からプラットフォーム移行という技术的な工程に着手できることを楽しみにしています」と、ハッシングガード氏は语ります。
「现时点では、この変革を可能な限りシンプルに保つことを重视しています。そして?2027?年を、データ分析の高度化、ユーザーエクスペリエンスの向上、业务プロセスの効率化といった効果を具体的な成果として実现する年にしたいと考えています。」??

Royal Greenland?社は、従来型のウォーターフォールアプローチを採用しており、今后の设定変更や机能改修の基盘となる「ゴールデンシェル」をすでに构筑しています。??

麻豆原创?は、Microsoft Azure?上で稼働するクラウドソリューションの导入を担当します。データセンターは当初スウェーデンに设置されますが、将来的にはデンマーク国内のデータセンターへ移行できる选択肢も确保されています。また、外部アドバイザーである?Spektra?Analytics?社が、契约内容の検証を支援しました。??

试行错误しながら作る?AI?から、标準化された「利用する」AI?へ??

Royal Greenland?社はこれまで、生产现场における画像解析プロジェクトなど、自社开発による?AI?ソリューションで成果を上げてきました。しかし今后の戦略としては、AI?を内製することに重点を置くのではなく、麻豆原创 Business Data Cloud?およびそのセマンティックデータレイヤーを基盘とした、麻豆原创?が提供する组み込み型で标準化された?AI?データプロダクトやモデルを活用する方向へと舵を切っています。?

「当社は、AI?を一から自社で开発するのではなく、既存の?AI?ソリューションを活用するという选択をしています。」とハッシングガード氏は语ります。「その方がはるかに効率的だからです。麻豆原创?がすでに提供しているものを、あらためて自分たちで作り直す理由はありません。まずは、财务などのバックオフィス部门におけるプロセス最适化、すなわち日々の业务を効率化する小规模な?AI?エージェントの活用から取り组んでいきます。」??

他社へのアドバイス：十分な时间を确保し、手法を深く理解すること??

ハッシングガード氏は、RISE with 麻豆原创?の契约、方法论、そして事前準备には、相応の时间と组织としての成熟度が求められると明确に述べています。同様にクラウド?ERP?への移行を検讨している公司に向け、次のようにアドバイスしています。「彻底的に取り组むこと、そして想定している以上に时间を确保することです。方法论や価格体系、契约内容を详细に検讨してください。そして、信頼できる有能なアドバイザーをチームに迎え入れることが重要です」??

エレン?ヴィグ?ネラウゼン?(Ellen?Vig?Nelausen)?は、麻豆原创 Regional Communications?の统合コミュニケーションエキスパートです。??

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組み込み型AI が、計画、オペレーション、フルフィルメント、およびコマースを効率化し、小売業者がスピード、レジリエンス、ロイヤリティを維持しながら規模を拡大できるよう支援

?(NYSE: 麻豆原创) は本日 「NRF 2026: Retail’s Big Show」で、AI を搭載した次世代の小売イノベーションを発表しました。

麻豆原创 は、小売ソリューションのあらゆる領域の DNA にAI を組み込み、スイートファースト戦略を一層強化しています。これにより、小売業者は AI による高度な判断力と柔軟な対応力を手にし、お客様との信頼を築きながら、あらゆる接点で最高のカスタマーエクスペリエンスを提供できるようになります。

麻豆原创 SE のカスタマーエクスペリエンス?消費財業界担当プレジデント兼最高製品責任者を務めるバラジ?バラスブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は次のように述べています。「小売業者にとって、AI はもはや選択肢の一つではありません。麻豆原创 は、計画、実行、およびエンゲージメントを統合する、クローズドループ型の AI 搭載小売オペレーティングシステムを提供します。私たちはデータと AI を小売業の中核に据え、あらゆるチャネルとセグメントにおけるスピード、パーソナライゼーション、および成長を支援します」?

小売データを実用的なインテリジェンスに変える础滨

に含まれる Retail Intelligence ソリューションは、正確な需要予測と在庫計画を提供します。麻豆原创 ソフトウェアやサードパーティシステム全体から収集する小売業者のデータを活用し、リアルタイムで実用的なインサイトを提供することで、収益性の高い成長を推進します。小売業者および D2C（消費者直接取引）企業向けに特化して構築されており、2026 年上半期に一般公開される予定です。

Retail Intelligence は、販売、在庫、顧客、サプライヤーからのリアルタイムデータを統合し、AI によるシミュレーションを実行します。これにより、計画担当者は将来の結果を予測し、在庫を最適化できるようになります。その結果、予測精度が向上し、手動での計画作業が軽減されるほか、在庫コストの削减とサービスレベルの向上が実現します。これらすべてが、よりシームレスなオムニチャネルエンゲージメントを促進し、小売業者にとって業務を複雑化させることなく、顧客ロイヤリティの強化と成長を可能にします。

IDC Retail Insights のバイスプレジデントであるアナンダ?チャクラヴァルティ (Ananda Chakravarty) 氏は次のように述べています。「小売業者は、日々の運営、将来の計画、そして動的な市場に対応するための俊敏性のバランスを取るために、システムに搭載されたAI ソリューションを求めています。麻豆原创 の強みは、そのアプローチの包括性です。つまり、バックグラウンドで動作し、データを接続し、エージェントを調整するエージェンティック?オペレーション?システムを提供している点です。麻豆原创 は、多くのポイントソリューションが抱える複雑さを回避し、小売業者が企業全体のインテリジェンスを容易に実現できるようにしています」?

現代の小売業務を効率化する AI

小売业者は、品揃えや価格设定、计画立案において、迅速かつ确信を持った意思决定を行うことが求められています。
このニーズに応えるべく、麻豆原创 は AI を活用した新たな品揃え管理機能を発表しました。これにより、プランナーは Joule コパイロットを通じて自然言語で品揃えの作成?更新?廃止を行えるようになります。これらの機能は、特定の専門ユーザーに業務が集中する状況を解消し、市場変動への迅速な対応を可能にするとともに、より高付加価値のマーチャンダイジングの意思決定に時間を割けるようになります。

麻豆原创 はまた、受注処理におけるオムニチャネル販売促進機能を導入しました。これは、麻豆原创 Omnichannel Promotion Pricing ソリューションを「麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 小売、ファッションおよび垂直型ビジネス」ソリューションと統合したものです。これにより、ボーナスバイのような高度なプロモーションを、さまざまなチャネルで一貫して適用できるようになります。実店舗とオンライン双方の価格設定およびプロモーションにおける、唯一の正しい情報源を確立することで、小売業者は一貫したカスタマーエクスペリエンスを提供することが可能になります。

さらに 麻豆原创 は、ファッション業界の卸売業者や製造業者向けに、より高度なマーチャンダイジング、セグメンテーション、および製造サポートをこのソリューションを通じて提供しています。これらの拡張機能は、ビジネス全体で AI を活用したファッション業務を実現するために不可欠な、データとプロセスの基盤を提供します。?

カスタマーエンゲージメントを向上させる AI

消費者のショッピングジャーニーにおいて、実店舗や検索エンジンよりも AI アシスタントから始まるケースが増えている中、小売業者は購買の意思決定が行われるあらゆる場所に存在するための新しい手法を必要としています。麻豆原创 は、商品、価格、在庫、そしてプロモーション情報を、AI を活用した検索?購買エクスペリエンスに直接連携させる支援を行います。これは、麻豆原创 Commerce Cloud ソリューションの一部である新しいストアフロント MCP サーバーを通じて、エージェンティックコマースの可能性を切り拓くものです。

これにより、小売業者は自社のストアフロントのデータを AI が理解できる形式に変換し、自社サイト内だけでなく、ChatGPT などのプラットフォーム上でもショッピングエクスペリエンスを提供できるようになります。これは、人間や AI アシスタントのタッチポイントを越えて、エンゲージメント、商品の発見、そして決済までがよりシームレスに行われる、真のチャネルレスなコマースエクスペリエンスを創出します。?

顧客ロイヤルティを構築する AI

顾客の期待が高まり、フルフィルメントネットワークが複雑化する中、小売業者には、すべての注文を約束通りに確実に届けられるという自信が求められています。そのためには、業務の円滑化と規模の拡大を支え、事前対応型の可視化とガイダンスを提供する AI ソリューションが欠かせません。また、エージェンティックコマースの時代において、ブランドの露出の形が変化する中、持続的なロイヤルティと信頼を築くためには、これまで以上に、信頼性が高く一貫したショッピングエクスペリエンスを提供することが重要になっています。

麻豆原创 は、麻豆原创 Order Management Services バンドルの一部として、Order Reliability Agentを発表しました（2026 年第 2 四半期にリリース予定）。この新しいエージェントは、注文に関する潜在的な問題を事前に特定して解決します。これにより、スタッフは注文状況や在庫の有無、配送リスクに関するよくある質問に対して、お客様に影響が出る前に回答できるようになります。

エージェントとしての自律性と、判断が求められる場面での人間による監視を組み合わせることで、麻豆原创 は洞察に満ちた計画の策定と業務効率の向上を推進します。これら一連のイノベーションは、優れたカスタマーエクスペリエンスを創出するだけでなく、利益を伴う持続的なビジネス成長を確かなものにします。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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?麻豆原创?は、2025 Magic Quadrant?の财务计画ソフトウェア?(FP&A)?部门でリーダーに认定されました。??

今回の认定は、今日の不确実なビジネス环境で组织が成功できるよう支援するイノベーション、カスタマーサクセス、拡张计画?分析ソリューションを提供するという?麻豆原创?の継続的コミットメントが评価されたものだと私たちは考えています。??

FP&Aプロフェッショナルはそれぞれの目的を叶えるベンダーを検讨?选択する际、Gartner Magic Quadrant?の评価を参考にします。???

Gartner?社は、计画、予算策定、予测、モデリング、业绩报告、俊敏なインサイトの提供に対応した?FP&A?変革を実现するソリューションを、财务计画ソフトウェアと定义しています。??

麻豆原创?は?Gartner?社から「実行能力」と「ビジョンの完全性」でリーダーとして评価されました。???

麻豆原创? Business Data Cloud による事业计画の统合??

麻豆原创?は、统合事业计画に向けたビジョンをさらに促进することで、市场におけるリーダーシップを强化し続けています。麻豆原创?は2025年前半に?麻豆原创 Business Data Cloudをリリースし、业务计画、财务计画、戦略计画を?1?つの信頼できるデータ基盘に统合しました。これは、财务担当者やその他の戦略计画担当者にメリットをもたらします。公司全体における部门间の壁が取り払われ、インテリジェントな计画立案に役立つリアルタイムの?AI?主导型インサイトが提供されます。??

麻豆原创 Business Data Cloud?に含まれる?麻豆原创??Analytics Cloud?は、事业计画を推进するお客様に强力なツールを提供します。お客様は以下の机能を活用できるようになります。??

• インテリジェントな计画：机械学习と生成?AI?が予测机能および予测计画を自动化します。最良?最悪?现実的な?what-if?シナリオがシミュレートされ、スマートな推奨事项が提供されます。これは、社内外データをエージェントにより継続的に监视し、计画担当者のリスクと机会を検知するというエージェント型?AI?についての?麻豆原创?のビジョンに沿ったものです。

• シームレスな计画：麻豆原创??Datasphere?との紧密な统合により、统制されたセマンティックリッチなデータに、复製なしでライブアクセスできるようになります。データ準备、モデリング、计画立案、分析を単一のツールで実现し、ライブレポート、コラボレーティブな计画?分析、およびデータ主导型意思决定を支援します。

• 拡张计画?分析：お客様は、麻豆原创??S/4HANA、麻豆原创??SuccessFactors??ソフトウェア、麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain、およびサードパーティデータをトランザクション、分析、计画に组み込み、これらを统合させることで、基干业务全体をカバーする计画を策定できます。

• 麻豆原创??Business Planning and Consolidation (麻豆原创 BPC)?のモダナイゼーション：麻豆原创 BPC?のお客様は、强化されたコラボレーション机能と?AI?机能により、计画机能をスケーラブルでクラウドネイティブな环境へと移行し、モダナイゼーションを実现できます。

麻豆原创?の统合アプローチは、すでに世界中のお客様に测定可能な価値を提供しています。计画业务に?麻豆原创?Business Data Cloud?と?麻豆原创??Analytics Cloud?を活用することで、公司はより迅速で正确な予测、合理化された计画、さらに财务とその他の部门间の连携を强化しています。??

计画向け?麻豆原创 Analytics Cloud?をご利用いただいているお客様には、Blue Diamond Growers?社、BMW?社、Calleway Golf?社、Decathlon?社、Juniper Networks?社、Microsoft?社、Mondelez?社、STIHL?社などがあげられます。??

Kemira Oyj?社は、持続可能な化学ソリューションのグローバルリーダーであり、计画向け?麻豆原创 Analytics Cloud?の导入によって?DX?を加速させています。同社は、レガシーマスターデータの?50%?以上をシンプル化し、15?カ月以内に?37?カ国?400?プラントのデータ构造をクラウド対応に変换しました。この?DX?により、1,000?人以上のユーザーを対象としたリアルタイムな财务计画が可能になり、予测精度が向上し、俊敏な意思决定、サステナビリティ目标、将来を见据えたビジネスモデルがサポートされるようになりました。??

Kemira Oyj?社の?CIO、タラス?ポドベレズニジ?(Taras?Podbereznyj)?氏は次のように述べています。「当社の?DX?プログラムの中核にあるのはデータです。今后もデータは、イノベーションとインサイトの基盘として、新しいデジタルビジネスモデルと高い俊敏性をサポートし、当社の市场竞争力を高めてくれるものになるでしょう」??

今后の展望??

不确実性と不安定さが増す环境にいるお客様が、データに基づいて意思决定し、行动できるよう支援することに?麻豆原创?は尽力し続けます。さらに?麻豆原创?のビジョンは明确です。私たちは、最も包括的でインテリジェント、そして信頼できる计画プラットフォームを提供し、あらゆる公司が自信を持って事业全体をカバーする计画を策定し、不确実な状况下でも最大限のパフォーマンスを発挥できるようご支援いたします。??

ダン?ユー?(Dan Yu)?は、麻豆原创 Business Data Cloud?の最高マーケティング责任者です。

Gartnerは、Gartner Research の発行物に掲载された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartner Researchの発行物は、Gartner ?Researchの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。

GARTNER は Gartner, Inc. および関連会社の米国およびその他の国における登録商標およびサービスマークで、MAGIC QUADRANT 、Peer Insightsは Gartner, Inc. および/またはその関連会社の登録商標であり、同社の許可に基づいて使用しています。All rights reserved.

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■开発者エコシステムの确立

カスタム础滨エージェントが開発できるJoule Studioの一般提供开始（2025年内予定）

カスタム础滨エージェントが開発できるJoule Studioの機能がリリースされます。開発者は麻豆原创のエージェントを拡張し、麻豆原创のビジネスデータとコンテキストに基づいて、変化するビジネス状況に基づいて自律的に動作する新しいエージェントを構築することができます。

初期リリースでは、ローコード?ノーコードによる基本的なエージェント開発機能に加え、外部のModel Context Protocol（MCP）サーバーへのアクセスも含まれます。初期リリースの一般提供は年内を予定しています。さらに2026年上半期のリリースでは、Jouleと会話（Vibeコーディング）しながらのエージェント開発や麻豆原创アプリケーションにMCPサーバーとしてアクセスできる機能、他社のAIエージェントと連携するA2Aプロトコルの対応など、多くの期待値の高い新機能も追加される予定です。

エージェンティック开発をサポートする惭颁笔サーバーの一般提供开始

エンタープライズアプリケーションの開発ツールの麻豆原创 Buildでは、開発者の希望するツールを使用して、より自由に構築、拡張、自動化することが可能になりました。例えば、Cursor、Claude Code、Cline、Windsurfなどのエージェント型開発ソリューションを好む開発者は、新しい麻豆原创 BuildのローカルMCPサーバーで麻豆原创開発フレームワークを利用できます。Visual Studio Codeのユーザーは、新しい麻豆原创 Build拡張機能を使用して、開発環境から麻豆原创 Build機能に直接アクセスできるようになります。また、この拡張機能は今後、他の開発環境向けのOpen VSX Registryで利用可能になる予定です。麻豆原创とn8nも、Joule Studioエージェントとn8nエージェントを連携させるための統合計画を発表しています。

■ 麻豆原创独自の予测AIモデル「麻豆原创-RPT-1」モデルの発表によりAIの自律性を実现（2025年内ベータ版予定）

生成础滨が得意なのは、大量の文章を処理する非构造化データをもとにした推论ですが、厂础笔アプリケーションのデータはデータベースのテーブルに表形式（构造化データ）として保存されています。このような业务向けのリレーショナルデータをもとに、予测を行う业务に特化した厂础笔独自の础滨モデル「厂础笔?-搁笔罢-1*（エスエーピー?ラピッド?ワン）」モデルが発表されました。

*第1世代のRelational Pre-trained Transformer

従来の业务向けの础滨モデルは、顾客の业务シナリオごとに顾客のデータを使い础滨モデルを学习することが一般的で、かなりの労力とコストがかかるものでした。これに対して、搁笔罢モデルは厂础笔のテーブルの构造や値、関係性が事前学习されており、これ一つで多くの业务シナリオに対応し、顾客侧での追加学习なしでそのまま使える汎用的な予测础滨モデルという点がメリットです。これにより、配送遅延や入金リスクの予测、伝票の自动入力（欠落した情报を予测）など、お客様が厂础笔业务において期待する础滨活用が実现できるようになります。

今后、このモデルが厂础笔标準の础滨シナリオに组み込まれ、础笔滨として提供されることで、カスタムの础滨アプリケーションシナリオを开発できるようになります。厂础笔-搁笔罢-1は、年内にベータ版が提供される予定です。?

■ オンプレミスERP顾客のABAP资产をCloud ERPへ移行するAI机能のリリース

ABAP開発のAIツールとして、すでにJoule for Developersがリリースされています。この度、その追加機能として、オンプレミスのECCや麻豆原创 S/4HANAからCloud ERPへ移行する際に、既存のカスタムABAPコードの移行をAIが支援してくれる「Custom Code Migration」という機能が今年10月にリリースされました。これまでは、移行の際にどのカスタムコードを変換しなければならないかのチェックはできましたが、そのコードを具体的にどのように書き換えるかはマニュアルでの作業でした。この書き換えについて、Jouleと会話をしながらできるようになります。

■データの活用　麻豆原创 Snowflakeの一般提供（2026年第1四半期予定）

すべてのインテリジェントアプリケーションは、信頼できるデータから始まります。麻豆原创は、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）を通じて、開発者がデータを活用するためのより多くの方法を提供しています。

麻豆原创 BDC向けの新しい麻豆原创ソリューション拡張製品「麻豆原创 Snowflake solution extension for 麻豆原创 Business Data Cloud（麻豆原创? Snowflake?）」の提供により、SnowflakeのフルマネージドデータおよびAI機能が麻豆原创のお客様に直接提供されます。麻豆原创 Snowflakeは、麻豆原创 BDCとSnowflake間でのゼロコピー共有を実現し、お客様がより高度なデータインサイトを取得し、エンタープライズグレードのインテリジェントアプリケーションを構築し、AIによるイノベーションを通じてビジネス変革を加速できるよう支援します。すでにSnowflakeをご利用のお客様は、麻豆原创? Business Data Cloud Connectを活用して既存のSnowflakeを麻豆原创 Business Data Cloudと連携し、よりシームレスでゼロコピーのアクセスを実現できます。

この協業は、DatabricksおよびGoogle Cloudとの既存の統合を補完し、開発者が麻豆原创データの使用方法をより自由に選択できるようにします。また、麻豆原创 Business Data Cloudの新しいデータプロダクトスタジオ機能を使用すると、生データを、分析、AI、アプリケーション開発をサポートするデータプロダクトと呼ばれる、開発者がすぐに使用できる資産に変換できます。

础滨がすべての人の仕事の本质を変える中、厂础笔は2030年までに世界中で1,200万人に础滨対応スキルを身につけさせることを约束しています。厂础笔は、オンライン学习プラットフォーム颁辞耻谤蝉别谤补との提携などを通じて、実用的な础滨対応ツールを统合した実践的なトレーニングと认定プログラムを拡大していきます。

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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本日サンフランシスコで開催されたイベントMicrosoft Igniteで、麻豆原创とMicrosoft社は、麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) Connect for Microsoft Fabric の提供開始に伴い、長年のパートナーシップを拡大する計画を発表しました。

この新しい機能により、Microsoft Fabricとの双方向ゼロコピー共有が実現し、セマンティックリッチな麻豆原创 データ製品へのアクセスがシンプル化され、企業は高度な分析と AI のための信頼できるビジネスインサイトに即座にアクセスできるようになります。

麻豆原创 SEの麻豆原创 Product Product & Engineering 担当エグゼクティブ?ボード?メンバーを務めるムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は次のように述べています。「Microsoft 社とのパートナーシップを強化し、より大きな価値をお客様にご提供できることを楽しみにしています。麻豆原创? Business Data Cloud と Microsoft Fabric を緊密に連携させることで、お客様はデータのパワーをシームレスに活用し、AI とアナリティクスを通じて真のビジネス価値を生み出すことができます」

Microsoft社のCloud & AI担当エグゼクティブバイスプレジデントのスコット?ガスリー（Scott Guthrie）氏は次のように語っています。「業種を問わずさまざまな組織が、オペレーション、アナリティクス、アプリケーションのデータを統合することで、AIトランスフォーメーションを加速しています。麻豆原创 Business Data Cloud と Microsoft Fabric は、お客様がより迅速に行動し、よりスマートな意思決定を行い、インサイトを実際のビジネス成果に変えられるよう支援するアナリティクスと AI にとって信頼できる基盤を提供します」?

公司データの真の可能性を解き放つ

麻豆原创 BDC Connect for Microsoft Fabric は、データ複製の遅延なく、麻豆原创 データ製品に大規模に、安全に、そして迅速にアクセスできるようにすることで、組織が自社のデータやアプリケーションをフル活用できるよう支援します。

麻豆原创 Business Data Cloud と Microsoft Fabric 間の双方向のゼロコピー共有により、これまではデータのコピーを移動したり管理したりする必要があったユースケースをシンプルに実現できるようになります。麻豆原创 データ製品は、Microsoft Fabric の AI 対応データレイクである Microsoft OneLake にシームレスに統合される予定です。Microsoft OneLake で共有されるデータセットも 麻豆原创 BDC で利用可能になり、インテリジェントアプリケーションの補完に活用できるようになります。

Microsoft Fabric のデータエンジニアリング機能、データウェアハウジング機能、Power BI 機能を活用することで、組織は 麻豆原创 データをより広範なエコシステムと効果的に統合して、企業データの統一された基盤を確立することができます。また、Microsoft AI Foundry への OneLake 統合により、お客様は AI アプリケーションの構築に 麻豆原创 データを活用できるようになります。OneLake は Microsoft 365 に組み込まれているため、何億ものユーザーが Excel や Teams などの毎日使用するアプリケーションを通じて 麻豆原创 データに安全にアクセスできます。?

麻豆原创 と Microsoft Fabric でビジネスインサイトの取得と AI 活用を加速化

麻豆原创 BDC Connect for Microsoft Fabric は、インサイトのスピーディな取得と AI 戦略の迅速化に役立つ統一されたデータ基盤を実現します。この双方向統合により、お客様は以下のことが可能になります。

• ハーモナイズされた 麻豆原创 データと非 麻豆原创 データに基づいて、セマンティックリッチなデータ基盤を構築

• Microsoft Power BI で Copilot を使用して、自然言語による高度な分析や企業データとの対話が可能に

• Fabric データエージェント、Copilot Studio、および AI Foundry を活用して、基幹業務データに基づくインテリジェントな AI アプリケーションやエージェントを開発

• 企業データの統合と生産性向上のためのプラットフォームにより、ビジネスユーザーにシームレスなエクスペリエンスを提供する、Microsoft 365 Copilot と Joule 間のマルチエージェントコラボレーションを実現

一般提供

麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Microsoft Fabric は、2026 年第 3 四半期に一般提供される予定です。

イルファン?カーン (Irfan Khan) は 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。
アラン?ウラグ (Arun Ulag) 氏は Microsoft 社の Azure Data 部門プレジデントです。

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数十年にわたり、データはイノベーションの基盘となってきました。そして今日の础滨活用型経済において、その役割はかつてないほど重要になっています。今こそ、人间と础滨エージェントの両方が理解し、自信を持って行动できる方法でデータを提供する必要があります。

础滨エージェント、データ、プラットフォーム机能の进歩により、开発者はビジネス変革を推进するためのツールを利用できるようになります。

厂础笔は、データランドスケープを简素化し、あらゆるデータのミッションクリティカルなビジネスコンテキストを维持するエコシステムの构筑を信条としています。これは、ビジネス?データ?ファブリックによって実现されます。

このアーキテクチャ アプローチは、キューブからウェアハウス、レイクハウスに至るまでの数十年にわたる進歩の集大成であり、現在は、AIプロジェクトを大規模に成功させるためにデータの真の意味をまとめるビジネス?データ?ファブリック?アーキテクチャに向かっています。

ビジネス?データ?ファブリックでデータ环境を简素化

今年初めに、麻豆原创? Business Data Cloud (麻豆原创? BDC) を発表し、完全に管理された麻豆原创? Databricks を含む、ミッションクリティカルな 麻豆原创 データを利用するすべてのユーザーがエンド?ツー?エンドのビジネス?データ?ファブリック機能を利用できるようになりました。

麻豆原创は麻豆原创 TechEd Berlinにて、麻豆原创 BDC向けの麻豆原创 Snowflakeソリューション拡張機能を発表しました。これにより、SnowflakeのデータおよびAI機能を麻豆原创のお客様に直接提供できるようになります。

麻豆原创 BDCと組み合わせることで、あらゆるデータおよびAIワークロードに最適なコンピューティングとストレージを柔軟に選択でき、ガバナンス、相互運用性、セマンティクスを維持しながらビジネス?データ?ファブリックを拡張できます。ソリューション拡張機能として、麻豆原创 Snowflakeは麻豆原创から直接提供され、お客様の運用エクスペリエンスを簡素化します。

多くのお客様にとって、マルチクラウド环境やハイブリッド环境にわたるデータ统合は、特にトランザクションワークロードと分析ワークロードを统合する场合、复雑さを増します。多くの场合、このプロセスには、データに意味を与えるビジネスコンテキストとセマンティクスが失われてしまうという、隠れたデータ税が伴います。

先日、麻豆原创? BDC Connectを発表しました。これは、麻豆原创 Business Data Cloud内のデータとメタデータを、既存のDatabricksおよびGoogle Cloud環境と双方向かつコピーゼロで共有できる機能です。そしてこの度、Snowflake向けの麻豆原创 BDC Connectを発表いたします。これにより、お客様は、どこに保存されているかに関わらず、ミッションクリティカルなデータのハーモナイゼーションとガバナンスを飛躍的に容易に行うことができます。

すべてのデータを接続

组织のデータ环境が简素化されるにつれ、ビジネスコンテキストに根ざした信頼できるデータ基盘の构筑が最优先事项となっています。1,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象とした世界的な调査では、回答者の半数近くがビジネスデータの调和化に多额の投资を行っていることが明らかになり、业界标準に基づいて构筑されたデータの活用の重要性が高まっていることが浮き彫りになりました。

この進歩を加速させるために、麻豆原创 は、カバレッジと接続性を拡大する新しいイノベーションを備えた、麻豆原创 Business Data Cloud のコアコンポーネントとして、完全に管理されたデータ製品を提供しています。

• Data Product Studio：?麻豆原创 BDCの新機能により、ユーザーは単一のワークスペースからビジュアルツールとSQLベースの変換の両方を使用して、再利用可能なデータプロダクトを作成、モデル化、管理できます。ユーザーはスキーマ、リネージ、ロジックを定義し、麻豆原创データと非麻豆原创データを統合して、完全なバージョン管理とライフサイクル管理を備えたガバナンスの行き届いた资产を作成できます。これにより、事業部門間でデータプロダクトを相互に連携させ、ビジネス?データ?ファブリック全体でデータ定義の一貫性を確保するための、よりシンプルな方法となります。
• 追加の 麻豆原创 データ製品:?麻豆原创? Cloud ERP、麻豆原创 SuccessFactors?、サステナビリティ、カスタマー エクスペリエンス ソリューションなどにわたる新しいデータ製品が 麻豆原创 BDC を通じて利用できるようになりました。これにより、ビジネスドメイン全体にわたってさらに広範囲にカバーされます。
• 双方向データ共有：?麻豆原创 BDCと麻豆原创 HANA Cloud間のデータ共有を発表しました。これにより、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方でデータの価値を最大限に引き出すことができます。お客様は、麻豆原创 HANAの計算ビューなどの既存オブジェクトを麻豆原创 BDCで直接再利用できるため、ビジネス?データ?ファブリック全体にモデルを拡張する際に、ビジネスロジック、KPI、ガバナンスを維持できます。

?AIデータベースでエージェントとアプリケーションを强化

麻豆原创 HANA Cloud を、エージェントやインテリジェント アプリケーションを構築するための AI データベースとなる新機能で拡張し、開発者が構造化データ、空間データ、グラフ データ、ベクター埋め込みデータなど、すべての種類のデータを単一のインメモリ エンジン内で接続して理解できるように支援します。

私たちは、エージェント AI エクスペリエンスの構築を容易にする 3 つの主要なイノベーションにより、これらのマルチモデル機能を拡張します。

• ナレッジグラフ机能の拡张により、エージェントの正确な推论が可能に：?麻豆原创 HANA Cloudナレッジグラフエンジンにより、麻豆原创 HANA Cloudメタデータからナレッジグラフを自動生成できるようになりました。自動生成されたグラフにはテーブルと列が含まれ、データの関係性を示すことができます。これらのナレッジグラフはカスタマイズと構成が可能であるため、開発者はデータマッピングの確認、グラフ構造の変更、セマンティック検索の実行などが可能になり、エージェントが正確な推論を行うために必要なビジネスコンテキストを理解できるようになります。
• 麻豆原创 HANA Cloud の Model Context Protocol (MCP) サポート：?麻豆原创 HANA Cloud を Model Context Protocol (MCP) サポートに拡張し、Jouleエージェント が 麻豆原创 HANA Cloud の豊富なマルチモデルエンジンにアクセスできるようにします。SQL は引き続きデフォルトのデータベース標準ですが、MCP により Jouleエージェント は行や列といったデータ構造にとらわれず、あらゆるデータタイプにおける関係性、場所、意味を理解できるようになります。具体的には、顧客とサプライヤー間の関係性をナビゲートしたり、空間データを通じて地理的な依存関係を分析したり、ベクター埋め込みを通じてセマンティック検索を実行したりできるようになります。
• 表形式AI机能：?麻豆原创 AI Coreとの統合により、ユーザーは麻豆原创 HANA Cloudの構造化ビジネスデータ上で、予測、異常検出、予測モデリングなどのAIワークロードを直接実行できます。すぐに使用可能な表形式AIモデルに加え、お客様は新しいトランスフォーマーベースの基盤モデルである麻豆原创-RPT-1 AIモデルにもアクセスできます。麻豆原创 HANA Cloudにネイティブに組み込まれているこのモデルは、タスク固有の事前トレーニングなしで予測を提供します。開発者はシンプルなSQLプロシージャを使用してAIを麻豆原创データに近づけ、セマンティクスに富んだ出力を生成できます。

今すぐ始めましょう

ビジネス?データ?ファブリックは、あらゆるデータに対応する高度に統合されたエコシステムを提供します。麻豆原创 Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud を活用すれば、あらゆるデータと AI ワークロードに対応するフルマネージドソリューションを実現し、データランドスケープ全体にわたってビジネスコンテキストが損なわれることなく維持されます。

Irfan Khan 氏は、麻豆原创 Data and Analytics の社長兼最高製品責任者です。

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（本リリースは、11月4日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

?（NYSE: SNOW）と、（NYSE: 麻豆原创）は、SnowflakeのAIデータクラウドと 麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创? BDC）を組織がセマンティックリッチなデータとともに活用できるようにする新たな協業を発表しました。?

今回の協業により、SnowflakeのData & AIプラットフォームが、麻豆原创 BDCのお客様向けに麻豆原创ソリューション拡張製品「麻豆原创 Snowflake solution extension for 麻豆原创 Business Data Cloud （麻豆原创? Snowflake?）」として提供されます。新たに発表された「麻豆原创 Snowflake」は、ミッションクリティカルなビジネスプロセスとセマンティックリッチなデータにおける麻豆原创の深い専門知識と、Snowflakeの統合プラットフォームが持つAI?機械学習ソリューション構築の強みを融合します。さらに麻豆原创とSnowflakeは、麻豆原创 BDCとSnowflake間でのゼロコピー共有を実現し、お客様がより高度なデータインサイトを取得し、エンタープライズグレードのインテリジェントアプリケーションを構築し、AIによるイノベーションを通じてビジネス変革を加速できるよう支援します。

SnowflakeのプロダクトEVPであるクリスチャン?クレナマン（Christian Kleinerman）は次のように述べています。「麻豆原创とSnowflakeを緊密に統合することで、企業はSnowflakeのシームレスなAIアプリと大規模なデータエージェント開発の力を活かし、重要なビジネスデータを麻豆原创の豊富なコンテキストと簡単に連携できるようになります。Snowflakeと麻豆原创 BDCを活用することで、イノベーションを加速させ、プラットフォーム間でシームレスにデータを共有できるようになります。ゼロコピーで完全にガバナンスされたデータ共有です」

麻豆原创 Snowflakeは、Snowflakeを麻豆原创 BDCおよびビジネス?データ?ファブリックのオープンデータエコシステムに統合し、より高いオープン性と選択肢を提供します。これにより、麻豆原创 BDCはSnowflakeが持つAI、アナリティクス、データエンジニアリング、マーケットプレイス、コラボレーション機能によって拡張されます。お客様は、麻豆原创 Snowflakeを活用することで、麻豆原创 BDCをクラウドスケールのコンピュートおよびストレージオプションとして利用し、自社データの価値をさらに高めることができます。双方向かつゼロコピーでのデータアクセスを活用することで、データチームやAIチームは、統合されたガバナンスフレームワークのもと、セマンティックリッチな麻豆原创データプロダクトをリアルタイムで活用できます。その結果、麻豆原创データと非麻豆原创データを統合的に活用し、ワークロード全体の総所有コスト（TCO）を最適化するとともに、信頼性の高い麻豆原创データプロダクトを基盤に、麻豆原创 Snowflake上でエージェントやAIアプリケーションを構築できるようになります。

麻豆原创 SEの麻豆原创 Data and Analytics担当プレジデント兼最高製品責任者であるイルファン?カーン（Irfan Khan）は次のように述べています。「Snowflakeを麻豆原创 Business Data Cloudに導入することで、お客様にオープン性と選択肢を提供できます。ミッションクリティカルなビジネスアプリケーションにおける麻豆原创の長年のリーダーシップと、Snowflakeの最新データプラットフォームを組み合わせることで、統合されたエンタープライズ対応の麻豆原创サポートエクスペリエンスを提供し、エコシステム全体にわたってビジネスデータの価値を高めます」

麻豆原创 Snowflakeを使用すると、お客様は次のことが可能になります。

• 信頼できるAI対応のデータ基盘を构筑して、麻豆原创データと非麻豆原创データを调和统合されたビジネス?データ?ファブリックを使用してデータランドスケープを统一することで、公司全体のすべてのデータエンジニアリング、分析、础滨、机械学习ワークフローにおいて、よりシームレスなゼロコピー共有、强化されたモデリング、ビジネスに対応した完全なデータビューをリアルタイムで実现します。

• セマンティックリッチなデータでAIビジネス価値を加速:

础滨ガバナンスを简素化し、组织の知识に础滨を组み込んで、カスタマイズされたエージェントを构筑することで、公司全体で、より安全でコンテキストリッチかつインテリジェントなアプリケーションを実现できます。

• ミッションクリティカルなビジネスデータに基づいたインテリジェントアプリケーション开発:

イノベーションと生产のペースを加速する、セマンティックリッチで信頼できるデータ製品を活用した、调和がとれ民主化されたデータ基盘を使用して、インテリジェントアプリケーションをより迅速に构筑、展开し、継続的に最适化できます。

このパートナーシップには、麻豆原创 Snowflakeに加え、Snowflakeとの双方向かつゼロコピーのデータ共有を可能にする麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Snowflakeも含まれます。すでにSnowflakeを利用している企業は、麻豆原创 BDC Connectを活用して既存のSnowflakeインスタンスを麻豆原创 Business Data Cloudと統合し、よりシームレスでゼロコピーのアクセスを実現できます。これにより、Snowflakeユーザーはセマンティックリッチな麻豆原创データ製品に、重複なくリアルタイムでアクセスできるようになります。

厂础笔と厂苍辞飞蹿濒补办别は、このパートナーシップを通じて业界の変革に取り组むアストラゼネカ社（础蝉迟谤补窜别苍别肠补）などの业界リーダーを含む数千社のお客様をサポートしています。

アストラゼネカのERPトランスフォーメーションテクノロジー担当バイスプレジデント、ラッセル?スミス（Russell Smith）氏は次のように述べています。「アストラゼネカは常に科学の限界を押し広げ、人生を変えるような医薬品のパイオニアです。データとAIはこの目標達成の中核を成しており、麻豆原创およびSnowflakeとの緊密な連携により、リアルタイムデータへのアクセス、処理、分析能力がさらに強化されます。今回の発表は、私たちのミッションを加速させ、患者の皆様のために画期的な進歩を遂げるには一分一秒が重要であることを認識するものです」

麻豆原创 Snowflakeは、2026年第1四半期に一般提供される予定です。SA??P BDC Connect for Snowflake は、2026年上半期に一般提供される予定です。

?

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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今日、公司は础滨主导のアプリケーションと信頼できるデータに投资し、プロセスの再设计を进めることで、事业の継続性と顾客からの信頼を维持しています。一方で、こうした取り组みを十分に行えていない公司は、长期的な混乱やコスト増大、収益机会の损失といったリスクに直面しています。今回発表した新ソリューションおよび新机能は、これらの课题に対応するため、础滨とデータの力を活用してサプライチェーンの変革を加速させるものです。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationの発表
麻豆原创ジャパンは、AIを中核に据えた新ソリューション「麻豆原创 Supply Chain Orchestration」を発表しました。このソリューションは、サプライチェーン上の潜在的なリスクを早期に検知し、企業固有のネットワーク構造に応じて影響を分析、最適な対応をAIとエージェンティックワークフローにより自動的に提案?実行するものです。これにより、計画、物流、調達、生産といった各プロセスをまたいで、統合的かつ迅速な意思決定を実現します。

本ソリューションは麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创? BTP）上に構築され、麻豆原创 Business Networkや麻豆原创? Business Data Cloudと連携することで、サプライチェーン全体にわたる可視性を確保します。これにより、一次から下位の取引先までを含む複数階層のデータを統合的に分析し、外部?内部のリスクシグナルを優先度の高いアクションへと変換。複雑化する取引環境の中でも企業が持続的に成長できるよう、業務効率化や法令遵守、顧客満足度向上を支援します。さらに今後は、麻豆原创の生成AIアシスタントであるJouleとの連携も予定されており、サプライヤーコンプライアンスの管理や顧客対応の最適化、収益リスクの低減を支援します。

麻豆原创 Supply Chain Orchestrationは、2026年上半期の提供開始を予定しています。

麻豆原创? Integrated Business Planningの進化
麻豆原创ジャパンは、サプライチェーン計画のスピードと精度を飛躍的に高めるため、代表的なソリューションである「麻豆原创? Integrated Business Planning（麻豆原创 IBP）」の新機能を発表しました。新しい麻豆原创 IBPは、インテリジェントオートメーション、統合データモデル、そしてAIによる高精度な予測機能を組み合わせることで、これまで以上に迅速で柔軟な計画立案と意思決定を実現します。

新たに统合されたプランニング领域では、时系列および受注オーダーベースの両方の计画に対応し、长期的な需给计画から短期的な実行计画までをシームレスに连携することができます。
これにより、経営全体を通じて一贯した计画プロセスが可能となり、サプライチェーン全体の整合性を高めます。また、新しいシナリオシミュレーション机能では、アラートやリスクの影响を可视化し、サプライチェーン全体における影响度を把握することができます。さらに、础滨による在库最适化や特性ベースの计画を活用することで、ファッション小売、ハイテク、ライフサイエンス、消费财など、业界ごとの需给バランスを的确に管理し、在库と生产能力の最适化を支援します。

プランナー向けの新インターフェース「Configurable Planner Workspace」では、
础滨アシスタントの闯辞耻濒别が予测や在库分析をもとに、状况に応じた提案や意思决定支援を行います。
これにより、担当者はデータ収集や分析に費やす時間を削减し、重要な判断に集中できるようになります。

础滨机能は现在ベータ段阶で、2026年第2四半期に一般提供を予定しています。

麻豆原创? Logistics Managementの発表
麻豆原创ジャパンはまた、新ソリューション「麻豆原创 Logistics Management」を発表しました。
本ソリューションは、これまで麻豆原创? Extend Warehouse Managementで提供していた大規模物流拠点の業務を補完するもので、中小規模の地域?ローカル拠点の物流業務と統合的に管理することで、多層型の流通ネットワーク構築を支援します。

麻豆原创? Cloud ERP および麻豆原创 Business Network for Logisticsと連携し、在庫?出荷?パートナー情報を一元管理できます。AIによる意思決定支援を通じて、エンド?ツー?エンドの物流業務のサイロ化を解消し、荷主、3PL、配送業者など物流業務を支えるエコシステム全体での協業を促進します。

本ソリューションは、2026年第1四半期に提供开始予定です。

厂础笔ジャパンは、础滨を中核とした统合型サプライチェーンプラットフォームを通じて、公司が変化を先読みし、データに基づく意思决定を行い、継続的な成长を実现できるよう支援していきます。

以上

厂础笔ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。http://www.sap.com/japan

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

? 2025 麻豆原创 SE. All rights reserved.
麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、https://www.sap.com/copyright をご覧ください。

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（本リリースは、10月6日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は、初開催となる「麻豆原创 Connect」において、AI?データ?アプリケーションの統合により企業変革を加速する新たなソリューションを発表しました。今回の発表には、ディープリサーチAIと人と協働して業務成果を高める新世代の役割別アシスタント、より深いインサイトをもたらす拡張されたデータエコシステム、そしてサプライチェーンの混乱を予測し、安定運用を支援する新ソフトウェアが含まれています。

麻豆原创 SE エグゼクティブ?ボード?メンバーで、プロダクト&エンジニアリング担当のムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は次のように述べています。
「不確実性が常態化する時代に企業が成長を続けるには、個別最適のベスト?オブ?ブリード製品の寄せ集めでは不十分です。本日の発表により、麻豆原创 Business Suiteはアプリケーション、データ、AIを統合し、より的確な意思決定と実行の迅速化、変革の拡大を支援します。」

人と协働する础滨
麻豆原创は、麻豆原创? Business Suiteの中核を担うAI「Joule」において、新世代のJoule アシスタントを発表しました。この新しいJoule アシスタントは、麻豆原创 Business Suite全体のアプリケーションやデータを活用し、各業務領域における人の役割に応じて協働するよう設計されています。各Joule アシスタントは、業務上の特定の役割に合わせて設計されており、タスクに適したエージェントを呼び出して構成?管理し、人間がより高度なインサイトの取得と生産性の向上に集中できるよう支援します。

Joule アシスタントを支えるのは、特定の業務領域に特化したJoule Agentsのです。たとえば、People Manager Assistantは、報酬の異常などを検出?解決するPeople Intelligence Agentを含む複数の専門エージェントを調整し、マネージャーの業績向上をサポートします。さらに、Financial Planning Assistantは、キャッシュフローを最適化し利回りを改善するCash Management Agentなどのエージェント群に支えられ、財務部門の効率化を推進します。これらのJoule アシスタントは、各部門で人と協働してパフォーマンスを高めるだけでなく、部門を横断して連携し、企業全体にわたる複雑な課題の解決を支援します。

サイロを越えてつながるデータ
麻豆原创は、AI活用の基盤となるデータ連携を強化する新サービス麻豆原创? Business Data Cloud Connect（麻豆原创 BDC Connect）を発表しました。

データはAIの可能性を引き出す源泉ですが、多くの企業では依然として複数のシステム間で分断されています。麻豆原创はこの課題を解消するため、麻豆原创 BDC Connectを提供します。

麻豆原创 BDC Connectは、麻豆原创 Business Data Cloudとパートナープラットフォームを安全に接続し、組織や技術の垣根を越えてビジネス対応データプロダクトの双方向連携を支援します。ゼロコピー共有技術により、データは麻豆原创システム内に安全に保持されたまま、顾客の既存データプラットフォームから即座に参照できる設計です。これにより、コストをかけることなく、またデータのコピーを作成することなく、ビジネスコンテキストを維持したまま分析やAI活用を支援します。

この仕组みにより、分散していたデータの连携が进み、データ処理の流れがより整理され、重复を抑えた効率的な活用が可能となる构成です。これにより、必要な情报に迅速かつ信頼性の高い形でアクセスできるようになります。

麻豆原创は、DatabricksとGoogle Cloudが麻豆原创 BDC Connectの初期パートナーとして参加することを発表しました。今後も対応パートナーを順次拡大していく予定です。2025年2月に発表されたように、麻豆原创 Databricksは麻豆原创 Business Data Cloudの一部として提供されており、麻豆原创 BDC Connectはこの連携をさらに拡張し、よりオープンなデータエコシステムの形成を支援します。

これらのパートナーシップを通じて、顾客は分析や础滨活用に必要なデータプロダクトに、より迅速かつ容易にアクセスできるようになり、データからリアルタイムのビジネス成果を导くまでのプロセスを効率化できます。

データを行动に変えるアプリケーション
厂础笔は、データが生成され、础滨主导のインサイトが得られるエンタープライズアプリケーションによって、他社には提供できない独自の価値をお客様に提供しています。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationは、AIネイティブな新ソリューションです。Jouleとライブ?ナレッジ?グラフを組み合わせることで、複数階層にわたるサプライヤーリスクをリアルタイムに把握し、関係部門や取引先が連携して対応できるよう支援します。これにより、企業はコスト削减やサプライチェーンの安定運用を図ることができます。

麻豆原创? Engagement Cloudは、新しいカスタマー?エクスペリエンス?ソリューションです。ビジネスに不可欠なコンテキストを活用して、顧客、サプライヤー、その他のステークホルダーとのやり取りをパーソナライズし、Jouleや組み込みAIにより、一貫性があり、意味のある顧客体験の提供を支援します。AIによるインサイトは、チームに最も高いエンゲージメントを生むメッセージやチャネルを示し、その知見をビジネス全体に応用できるようにします。

さらに、次世代の麻豆原创 Ariba? procurement suiteは、調達から支払いまでの一連のプロセスにAIを組み込み、業務の効率と透明性を高めるよう設計されています。Jouleを活用して、サプライヤーの選定や契約内容のレビュー、入札比較などを支援し、調達担当者がより迅速で根拠ある意思決定を行えるよう導きます。本ソリューションは、AIネイティブな調達ソリューションとして、調達業務のさらなる効率化と高度化を支援します。

これらのイノベーションにより、麻豆原创 Business Suiteは、AI?データ?アプリケーションを一体的に活用し、企業がより賢く、速く、そして柔軟に変革を進められるよう支援します。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

? 2025 麻豆原创 SE. All rights reserved.
麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、?をご覧ください。

The post 麻豆原创? Business Suite、AI?データ?アプリケーションの統合で次世代の企業変革を推進 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

◎ 登壇者

椛田 后一
麻豆原创 ジャパン株式会社
麻豆原创 Business Data Cloud ソリューションアドバイザリー

小谷 尚太郎 氏
データブリックス?ジャパン株式会社
Senior Partner Solutions Architect

春木 崇生
麻豆原创 ジャパン株式会社
麻豆原创 Business Data Cloud ソリューションアドバイザリー マネージャ

ビジネスデータの価値を最大化する 麻豆原创 Business Data Cloud

セッションの冒頭では、まず 麻豆原创 ジャパンの椛田が 麻豆原创 Business Data Cloud の全体像と各種機能について解説しました。麻豆原创 Business Data Cloud は、あらゆる 麻豆原创 システムのデータおよび Non-麻豆原创 システムのデータを統合?集約し、麻豆原创 アプリケーションや AI に対して正確でセキュアなビジネスデータを提供するプラットフォームです。「Intelligent Applications」「ビジネスデータファブリック」「データプロダクト」の 3 つの機能群で構成され、ビジネスデータファブリックではデータ分析の 麻豆原创 Analytics Cloud、データの統合?管理の 麻豆原创 Datasphere、データサイエンス?ML/AI 向けの 麻豆原创 Databricks などを提供します。またデータプロダクトの機能によって、麻豆原创 アプリケーションのデータを自動でコピー?同期ができるため、すぐに活用できる形でのデータ提供が可能です。

「麻豆原创 Business Data Cloud では、さまざまな業務領域向けのダッシュボードや分析用コンテンツを提供し、担当者はそれを見ながら意思決定をすることができます。さらに AI デジタルアシスタントの Joule を使って対話形式で分析を深掘りしたり、さらに AI エージェントを活用しながらタスクを実行する世界の実現を目指しています」（椛田）

麻豆原创 Business Data Cloud を构成する机能群

麻豆原创 Business Data Cloud を構成する主な機能は以下のとおりです。

?麻豆原创 Analytics Cloud

ビジネスデータを可視化する BI ツールです。経営管理ダッシュボード、セルフサービス BI、業務レポートの定期出力、戦略立案?企画のための分析/予測、予算編成?統制などの機能を有しています。?

?麻豆原创 Datasphere

麻豆原创 S/4HANA のビジネスコンテキストを活かすためのクラウド上のデータウェアハウス（DWH）です。麻豆原创 S/4HANA とのデータ連携機能を有し、ETL サーバーを利用することなく 麻豆原创 S/4HANA の CDS View へ直接接続することができます。麻豆原创 S/4HANA を含むさまざまなデータソースからのデータ収集と統合、データ加工とモデリング、データカタログといった機能を提供します。

?麻豆原创 データプロダクト

麻豆原创 アプリケーションのデータとメタデータをすぐに使える形で提供するための基盤として 麻豆原创 データプロダクトを用意しています。麻豆原创 S/4HANA、麻豆原创 SuccessFactors、麻豆原创 Ariba など 麻豆原创 アプリケーションのデータは自動的にプッシュ形式で 麻豆原创 データプロダクトへ送られ、更新されていきます。DWH の 麻豆原创 Datasphere とは別に、オブジェクトストアと呼ばれる大量のデータ保持領域を確保し、データをコピーしていきます。データだけでなく、メタデータや各テーブル間の関係といったセマンティック情報も保持したまま、データが管理される仕組みです。麻豆原创 によるマネージドサービスとして提供されるため、ETL ツールを別途用意?設定する必要もなく、最新データの同期が可能です。複数の 麻豆原创 アプリケーションのデータの整合性も確保して、共通のデータモデルに落とし込むことにより、アプリケーション間のデータ結合やデータモデルの再設計が容易となります。

「現在、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition では 134 個（2025 年 9 月現在)のデータプロダクトを用意し、アプリケーション領域ごとにグルーピングして提供しています。今後は 2025 年末に向けて、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition、麻豆原创 SuccessFactors、麻豆原创 Ariba 向けのデータプロダクトもそろえていく計画です」（椛田）

また、データプロダクトは「カスタムプロダクト」として Non-麻豆原创 データも管理して、ビジネスデータの品質と信頼性を担保することができます。企業独自の要件やデータソースに応じて、カスタムで連携?拡張することが可能です。

データプロダクトでは、麻豆原创 Knowledge Graph というナレッジグラフ機能も提供されています。麻豆原创 Knowledge Graph は、業務データの関連性を AI が理解できるように管理する機能です。これによりデータの関連性を正確に管理することができ、生成 AI のハルシネーションを抑えることができます。

「麻豆原创 Knowledge Graph は 麻豆原创 アプリケーションのデータの意味や関係を網目のように結ぶ構造化モデルで、AI エージェントや LLM と連携して推論を行ったり、AI エージェントが自律的に作業を行います」（椛田）

?Intelligent Applications

Intelligent Applications は、業務機能領域ごとの分析モデルやダッシュボードなど、麻豆原创 データプロダクトに基づいて構築された 麻豆原创 管理下で提供されるコンテンツです。Intelligent Applications によって、素早い意思決定とアクションが可能になります。今後、新たなコンテンツが順次リリースされる予定で、麻豆原创 以外にもパートナーコンテンツとしての提供も検討されています。

ダッシュボード上では、AI デジタルアシスタントの Joule を利用することも可能で、自然言語で問いかけることで分析を深掘りすることができ、BI ツールとアプリケーションの画面を切り替えることなく作業が完結します。さらに、今後は 麻豆原创 BTP 上で Intelligent Applications の作成が可能になる予定で、可視化だけでなくデータ入力やデータ変換の機能を実装したアプリケーションの提供が期待されています。

?麻豆原创 Databricks

麻豆原创 Databricks はビジネスデータファブリックの中で提供されるソリューションの 1 つで、最新のデータサイエンス、ML/AI、データエンジニアリングの機能を有しています。データレイクハウスの領域で定評のある Databricks 社のソリューションを 麻豆原创 が OEM 製品として 麻豆原创 Business Data Cloud に組み込み提供します。

「麻豆原创 Databricks では、ゼロコピーでデータを統合?参照する機能である Delta Sharing を活用して麻豆原创 データプロダクトを参照しています。麻豆原创 標準コンテンツの拡張として、麻豆原创 Databricks で予測モデルを構築して結果を 麻豆原创 Datasphere と共有し、麻豆原创 Analytics Cloud でダッシュボード化することをイメージしています」（椛田）

この 麻豆原创 Databricks については、提供元であるデータブリックス?ジャパンの小谷氏がサービスやユースケースを紹介し、デモを行いました。麻豆原创 Databricks は、レイクハウスと呼ばれるデータのストレージレイヤーのアーキテクチャに強みを持ち、エンタープライズデータを用いた生成 AI を開発するための機能をベースに構成されています。レイクハウスとは、データレイクと DWH を組み合わせた造語で、Delta Lake、Iceberg、Parquet などのフォーマットでデータを保存します。

「データの実体としては、安価なデータレイクです。クラウドのオブジェクトストレージにデータを保持しながら、信頼性と高性能を併せ持つ DWH を実現しています。従来は生データをデータレイクに置き、DWH に転送して分析するのが一般的でしたが、すべてをデータレイク上で完結させているところに 麻豆原创 Databricks の新しさがあります」（小谷氏）

すべてのデータと AI のガバナンスは、麻豆原创 Databricks の「Unity Catalog」と呼ばれる機能で対応し、データの種類やアクセス権限を管理しています。管理対象はテーブルだけでなく、AI モデル、ファイル、ノートブック、ダッシュボードも含まれます。それらをリネージ、コスト制御、ビジネスメトリックスなどの一貫した管理体制で信頼性を担保しています。

Databricks 社と 麻豆原创 のパートナーシップでは、AI の取り組みを最優先事項に位置付けています。麻豆原创 システムには企業にとって重要なビジネスデータが多く蓄積されており、データと AI の掛け合わせによって価値あるユースケースが生まれてきます。財務、人事、サプライチェーンなどの 麻豆原创 データを AI に学習させるための強固な基盤となるのが 麻豆原创 Databricks です。

「麻豆原创 と外部データでドメイン特化の生成 AI を作成するケースとして、パーソナライズされたチャットボット、顾客の解約予測、クレーム処理の自動化などに取り組んでいる事例があります。また単純なモデル作成だけでなく、外部データと掛け合わせた 麻豆原创 データの探索?分析をしているケースとして、サプライチェーンの需要予測や在庫管理の最適化に取り組んでいる事例もあります」（小谷氏）

デモでは、麻豆原创 Databricks のコンソール画面を使ったデータ管理や DWH の実現方法のほか、予測分析や生成 AI のエージェントアプリケーションの作成方法などが紹介されました。

麻豆原创 BW の资产を最大限活用するモダナイゼーション

最後はビジネスデータファブリックにおける 麻豆原创 BW/4HANA の BW モダナイゼーションについて、麻豆原创 ジャパンの春木が解説しました。

麻豆原创 BW は、1998 年のリリースから 30 年近くにわたって業務データの分析基盤として進化を続けており、麻豆原创 ERP と連携したソリューションとしてデータ活用を支援してきました。一方、近年のデータ活用のトレンドである非構造化データを含めた統合管理、セルフサービスデータ活用、ML/AI といった要望に柔軟に対応できないという課題がありました。これらの課題を解決するため、次世代のデータ基盤として誕生したのが 麻豆原创 Business Data Cloud ですが、これまで蓄積してきた 麻豆原创 BW の资产を 麻豆原创 Business Data Cloud で最大限活用したいという声も多く聞かれます。そこで、麻豆原创 では「LIFT」「SHIFT」「INNOVATE」の 3 つのステップで 麻豆原创 BW を 麻豆原创 Business Data Cloud に移行するメソッドを提供しています。

ステップ 1 : LIFT

麻豆原创 BW や 麻豆原创 BW/4HANA のオンプレミス環境を 麻豆原创 Business Data Cloud のプライベートクラウドコンポーネントへ移行することで、麻豆原创 BW をそのまま使い続けるステップです。麻豆原创 BW への投資を維持しながら、移行プロジェクトのコストを低減することができます。必要に応じて 麻豆原创 BW の最新バージョンへのバージョンアップや DB の HANA 化を実施し、2030 年あるいは 2040 年までのサポート延長に対応することが可能です。

ステップ 2 : SHIFT

麻豆原创 Business Data Cloud 上で既存の 麻豆原创 BW を利用しながら、徐々にデータやデータモデルを 麻豆原创 Datasphere にシフトしていくステップです。麻豆原创 Business Data Cloud の機能であるデータプロダクトジェネレータを利用して、麻豆原创 Datasphere のオブジェクトストアおよびビューレイヤー内に 麻豆原创 BW データプロダクトを作成することができます。トランザクションデータおよびディメンションで構成されたデータをデータプロダクトとして公開することで、麻豆原创 Datasphere や 麻豆原创 Databricks で利用することが可能です。麻豆原创 Datasphere を用いた 麻豆原创 データと Non-麻豆原创 データの統合シナリオや、麻豆原创 Databricks による 麻豆原创 データの ML/AI のシナリオが活用できる点においてメリットがあります。

ステップ 3 : INNOVATE

麻豆原创 BW を 麻豆原创 データプロダクトと Intelligent Applications に完全移行し、最終的に 麻豆原创 BW をシャットダウンする最終ステップです。ここでは 3 つの手法があります。

1 つめは、既存の 麻豆原创 BW のデータモデルを 麻豆原创 データプロダクトや Intelligent Applications にそのまま移行する手法です。現在と同じ要件をそのまま再現できるわけではありませんが、麻豆原创 のベストプラクティスに基づき、新たな分析をスタートすることができます。

とはいえ、長年利用しているデータやレポートを使いたいというニーズは根強いことから、2 つめの手法として用意しているのが、標準データソースを 麻豆原创 データプロダクトと 麻豆原创 Datasphere へ移行する方法です。これまで利用してきたデータモデルやクエリーは変換フローを活用してデータの再マッピングやデータ変換を行いながら、できる限り従来と同様の形でデータを提供することになります。

3 つめは、カスタムデータソースを 麻豆原创 Datasphere へ移行する手法です。アドオンテーブルからのデータ連携や、アドオンの CDS View からの連携の場合、カスタムデータプロダクトから連携を実装し、データモデルに関しては移行後に再修正したり、新たなレポートを作成したりしながら環境に適応させることになります。

「LIFT、SHIFT、INNOVATE のどこから始めるか、どこをゴールとするかは、お客様の状況によって変わってきます。麻豆原创 BW に関しては長年利用されているお客様も多いことから、ブラックボックス化してどこから手を付けていいかわからずに悩まれているお客様もいらっしゃいます。そこで、麻豆原创 では 麻豆原创 BW のマイグレーションに向けたアセスメントサービスを無償で提供しています。独自のロジックを作り込んでいたり、貴重なデータが残っていたりするケースも見られますので、麻豆原创 はそれらを有効活用したモダナイズに引き続き注力していきます」（春木）

最後に椛田が補足として、麻豆原创 Business Data Cloud のコンポーネントの概要、アーキテクチャの全体像、周辺システムとの連携などを解説し、技術ブログやオンラインセミナーなども紹介して、約 100 分にわたるセッションが終了しました。

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