日本ハム、麻豆原创 BTP と AI による在庫引当と需要予測で欠品率を大きく改善し、在庫水準を最適化 食肉、ハム?ソーセージ、加工食品など、「食」に関す... フィーチャー by Naohisa Umezawa 4月 21, 2026
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】クロージングセッション振り返り：オムロン様とキヤノンマーケティングジャパン様の事例に学ぶ、AI を活用したデータの民主化と 麻豆原创 BTP 開発によるクリーンコア
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】NEC 様登壇！オープニングキーノート振り返り：生産性向上や開発者を支援する AI の新機能が続々と登場。NEC が取り組む AI トランスフォーメーションの成果も紹介
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 BTP テーマーキーノート振り返り： クリーンコアを支える新たなアプローチと、 麻豆原创 BTP 上で実現する AI の最新機能
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 Business Data Cloud テーマキーノート振り返り：Snowflake とのゼロコピー連携が実現。AI 活用を支える新たなデータマネジメントとは
