AI と 麻豆原创 Signavio? ソリューション：俊敏で持続可能、および回復力のある企業に進化するには変革が必要です。

ビジネス変革管理ポートフォリオの要である 麻豆原创 Signavio ソリューションによって、企業は変革を単発のプロジェクトとしてでなく継続的プロジェクトとして捉えられるようになります。麻豆原创 Signavio ソリューションを利用して、社内プロセスを常時分析、改善、モニタリングして、価値実現の継続的ループを確立できます。

生成 AI の力を活用することにより、麻豆原创 Signavio ポートフォリオは組織の効率化、ユーザーエクスペリエンスの向上、およびプロセスマイニングやプロセスモデリングといった専門分野への参入障壁の低減を支援します。同時に、新しい生成 AI 机能とコパイロット机能により、組織は潜在能力を最大限に発揮しながら、価値創出までの時間を短縮することができます。

この直感的でユーザーフレンドリーなアプローチにより、组织内のユーザーは自然言语で入力した质问を起点として、迅速にインサイトとレコメンデーションを受け取ることができ、情报に基づく意思决定をスピーディに行えるようになります。

プロセス AIを見てみましょう。

?テキスト処理プロセスモデラ―

プロセスモデルの构筑をゼロから始める必要がなかったとしたらどうでしょう。 は、麻豆原创 のコパイロット との統合、麻豆原创 Signavio ソリューションの 支援プロセス分析机能のリリース、テキスト処理インサイト/ウィジェット生成机能のリリース（ベータプログラムから利用可能）、さらには 麻豆原创 Signavio ソリューションの AI 支援プロセスレコメンダーおよびパフォーマンス指標レコメンダーの導入に続き、テキスト処理 AI 支援プロセスモデラーのリリースを 2025 年 3 月 3 日 に発表しました。

麻豆原创 Signavio ソリューションテキスト処理 AI 支援プロセスモデラーでは、テキストの記述をプロセスモデリングの標準言語である BPMN (Business Process Model Notation) ダイアグラムに素早く変換することができます。この新しい机能によりプロセスモデリングが簡素化および迅速化されるため、お客様はプロセスダイアグラムの初期作成を加速させることができ、プロセスを文書化する方法を再定義できる可能性もあります。?

プロセスモデリング时间の短缩

公司向けのプロセスモデリングは、インプットを収集し、何百ものプロセスモデルを作成したり更新したりするのに必要な时间を考えると、年间何万ドルものコストがかかるタスクであると言えます。

麻豆原创 Signavio ソリューションテキスト処理 AI 支援プロセスモデラーを活用することで、モデル構築にかかる時間を大幅に短縮し、作成の初期フェーズを加速させることができるので、モデルを微調整して完成させるための時間を増やすことができます。?

非技术ユーザーのサポート

非技术ユーザーでもプロセスを平易な言叶で记述するだけで、テキスト処理プロセスモデラ―がこれらの记述を技术的なプロセスモデルに変换してくれるので、プロセスモデリングやプロセス改善に贡献できます。

そして、テキスト指示でプロセスを迅速にカスタマイズし、実装することが可能となり、プロセスモデリングがこれまで以上にわかりやすく、包括的なものになります。

?コラボレーションの强化

AI 支援机能は複雑なプロセス記述を簡素化し、視覚的なモデルに変換することで、コラボレーションを強化できます。さらに、特定のプロセスモデルの構成要素について共通認識を持てることで、不確実性や潜在的な誤解が減り、チーム間のコラボレーションが改善されます。

また、プロセス記述の簡素化と視覚モデルの作成は、より柔軟かつレスポンシブなモデル編集を実現します。加えて、麻豆原创 Signavio Process Manager モデルを保存して改良できる机能によって、モデルの継続的改善が可能になります。?

プロセス世界の中の AI

テキスト処理プロセスモデラーは、麻豆原创 Signavio ソリューションで 麻豆原创 Business AI がプロセス世界向けに設計された最新の例です。プロセスモデラーやプロセスエキスパートだけでなくビジネスユーザーであっても、日常言語を使って 麻豆原创 Signavio ソリューションと対話するだけで、プロセスの分析と改善に貢献することができます。

ルーカス?デ?ブール (Lucas de Boer) は、麻豆原创 Signavio 担当グローバルマーケティングプログラムリーダーです。

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2022 年 9 月、 Kaiser Group 社の最高デジタル責任者 (CDO) に就任したアンドレアス?フェーレシルト (Andreas Vehreschild) 氏は、100 年以上にわたり電気設備製品/システムを提供してきた伝統ある同社をデジタル化するという難題が課せられました。Kaiser Group 社は 3 代続く家族経営企業で、自らをパイオニアかつイノベーションリーダーと位置づけています。同社はドイツのシャルケスミューレに本社を構え、ドイツ、ベルギー、オランダ、スイスに子会社を展開しています。

フェーレシルト氏がCDOに就任した際、彼には2つの具体的な目標がありました。まず、すべての子会社間でプロセスを標準化し、新たに買収した事業が従うべき枠組みを構築すること。そして、Kaiser社の古いレガシーシステムを麻豆原创 S/4HANA?にアップグレードすることです。

フェーレシルト氏はこの課題に取り組む中で、長期的な成功を収めるには、まずビジネスプロセスを正確に把握することが不可欠だと気づきました。また、この困難な任務は、信頼できるパートナー、積極的に取り組みを支えるメンバー、そして強力な IT ツールが揃って初めて達成できるということも理解していました。そこで、麻豆原创 のパートナー企業であるデジタルコンサルタント会社 社と、ビジネスプロセス変革を支援する ? の製品群が大きな役割を果たすことになりました。

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プロセス全体で长期的な成功へと导く

従業員は意思決定の基盤を直感的判断からデータ主導に移行する必要があったため、大規模なチェンジマネジメントが求められました。フェーレシルト氏は、「これは単なる IT プロジェクトではなく、ビジネスプロジェクトでもありました。プロジェクトの初期段階からさまざまなステークホルダーを巻き込み、変革の障害を取り除くことが不可欠でした」と述べています。また、特定の部門やプロセスだけに注目するのではなく、プロセス全体を見渡すことが重要であると強調し、その理由を「どのプロセスも他の部門やプロセスに影響を与えるため」と説明しています。さらに、このプロジェクトを長期的な成功へと導くには、経営陣の支援が不可欠な要素だったことにも言及しています。

フェーレシルト氏は、すべてのステークホルダーを招集し、各自のニーズを取りまとめ、変革プロジェクトの方向性を一致させるために、何度もワークショップを开催しました。当时を振り返り、「异なる子会社から参加した従业员の中には、长年勤めていながら互いに面识のない方もいましたが、それぞれのプロセスの课题について话し合う良い机会となり、非常に有意义な异文化交流が行われました」と、フェーレシルト氏は语ります。

豊富な知識と経験を持つ Valantic 社のエキスパートから支援を受け、Kaiser 社の変革チームは分散型アプローチを採用しました。まず、スイスの子会社からスタートし、その後、他拠点へと展開していきました。その際、主要テーマとして掲げたのが、「麻豆原创 のベストプラクティス」、「プロセスのパフォーマンス」、「短期間で実行可能、すぐに実感できる効果」の 3 つです。

すべてのシステムとプロセス全体にわたって透明性を确保

Valantic 社でプロセスおよびプロジェクトエンジニアリング部門の責任者であるフランク?フランツリック (Frank Franzlik) 氏は、ビジネスプロセスの変革を目指すこのプロジェクトの始まりについて次のように述べています。「まず、麻豆原创 Signavio の製品群の中から、麻豆原创 Signavio Process Manager を活用しました。このソリューションは、ビジネスプロセスの文書化、モデリング、シミュレーションを支援します。対象範囲には、Kaiser 社の 4 つのコアプロセス「受注から入金まで」、「購買から支払まで」、「需要から供給まで」、「記録から報告まで」が含まれていました。次に、麻豆原创 Signavio Process Insights を導入しました。このツールは、最も重要なビジネスプロセスを特定?分析し、優先順位付けとモニタリングを行い、問題が発生した際にはアラートを発します」

フェーレシルト氏は、初期段階の取り組みによって非常に満足のいく結果をもたらしたと述べています。「私たちはすべてのシステムとプロセス全体に透明性を確保し、それぞれを数値化できました」と彼は語ります。このプロジェクトを率いるチームがシステムの導入に要した期間は、わずか 1 週間ほどでした。

ワークショップでは、このチームが を活用してベストプラクティスやプロセス管理の概念を全支店の従业员に説明し、スループットタイムやキャッシュディスカウントといった具体例を用いて、现行プロセスのパフォーマンスを示したのです。フェーレシルト氏は次のように述べています。「従业员たちはプロセスとパフォーマンスを纽づけて捉え、効率化を図るにはどこを调整したらいいのか把握できるようになりました」

短期间で成果を上げて支持を获得

このプロジェクトに携わったステークホルダーたちはすぐに効果を実感しました。フェーレシルト氏は、「长期间にわたって构筑してきたプロセスの问题に対し、即座に実行可能な解决策を提案することができました。全体として、ステークホルダー全员がこの新しいアプローチにとても満足しています」と述べています。

フェーレシルト氏は続けます。「生産部門や営業部門でプロセスに関する議論が起こるたびに、誰もが『麻豆原创 Signavio で解決しよう！』と言うようになりました」と語ります。従業員たちが 麻豆原创 Signavio の製品群の机能と可能性を理解し、それらを、自社の強みと弱みを把握するための「懐中電灯」として活用できることに気づいたのです。

このプロジェクトで得た教訓について、フェーレシルト氏は次のように説明しています。「コミュニティの力を決して過小評価しないことです。さまざまな部門や文化を結束させ、対話を促し、交流の機会を生むのはコミュニティなのです」。また、このプロジェクトの成功には、Valantic 社のような信頼できるパートナーとの連携が不可欠だったとも語っています。

Valantic 社のフランツリック氏は、今後のパートナーシップの展望を次のように述べています。「12 回にわたるワークショップで得られた知見により、麻豆原创 S/4HANA の導入を成功へと導くロードマップを確立する準備が整いました。我々が『GPS』と呼んでいる明確なロードマップの確立を目指し、今後も Kaiser 社のデジタルトランスフォーメーションを支援していきます」

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麻豆原创 は AI に対して次のような独自のアプローチを取ることで、この問題を解決しています。

関连性の高い责任あるビジネス AI のビルトイン

麻豆原创 では、 は、最もクリティカルなビジネスプロセスの実行基盤となる 麻豆原创 アプリケーションに組み込まれて提供されるため、アプリケーション導入初日から利用できます。この AI は、業界固有の広範なデータと深いプロセス知識を用いて開発されているため、事業全体で利用可能です。な AI になっています。さらに 麻豆原创 の AI は、責任ある AI への取り組みに則って開発されているため、企業の皆様には安心してご利用いただくことができます。つまり 麻豆原创 AI は、ビジネス特化型の AI なのです。

麻豆原创は、 麻豆原创 Sapphire で 15 の新しいビジネス AI 机能を発表しました。その多くが生成 AIをが基盤としたものです。また、麻豆原创 は、生成 AI において Microsoft とのパートナーシップを拡大したことを併せてご报告いたします。

それでは、これらの新机能について、いくつか简単にご绍介します。

人材管理 (HCM) の强化

企業の最大資産は人材です。人材管理 (HCM) で 麻豆原创 が重視しているのは、従業員を引き付け、維持し、スキルアップできる机能を AI により強化することです。麻豆原创 SuccessFactors Recruiting では、新しい生成 AI 机能により、採用担当者が各職務に求められるスキルや属性を捉えた、魅力的で正確なジョブディスクリプション（職務記述書）を作成できるようになります。さらに Word の Microsoft 365 Copilot との統合により、さらなる微調整を行って、 ソフトウェアでシームレスに公開し直すことができます。また、麻豆原创 SuccessFactors ソリューション の生成 AI 机能は、特定の職務内容や候補者の履歴書に合わせた、インクルーシブランゲージを取り入れた面接質問を生成します。これらのビジネス AI 机能の連携効果により、採用担当者は貴重な時間を節約しながら、面接のクオリティを上げ、採用プロセスの効果を最大化させることができます。

麻豆原创 SuccessFactors Recruiting で生成されたジョブディスクリプション

また、麻豆原创 SuccessFactors ソフトウェアにタレント?インテリジェンス?ハブが新しく搭载されます。これにより、社员のスキル、コンピテンシー、能力、兴味、ワークスタイル、学习嗜好に関する情报を利用して、社员のキャリアデベロップメントと成长を支援するレコメンデーションを生成します。このレコメンデーションは、学习の选択肢、役割、メンタリングプログラム、同僚とのつながりを提案することで、従业员を鼓舞し、导き、サポートします。また、组织は従业员のスキルセットをより深く理解することで、社内流动性、定着性、ワークフォースアジリティを向上させることができます。

これらのビジネス AI シナリオは、いずれも本年中に提供される予定です。

サプライチェーンの回復力の强化

麻豆原创 は、急速に進化する需要の予測、準備、対応を支援するために、サプライチェーン管理にAIを活用しています。 の新しい生成 AI 机能により、自動車メーカーや製造企業は、毎日受け取るさまざまな形式の何万件もの納品書を自動的に処理できるようになります。自動化により、データ入力ミスを回避し、キュレーションされたトレーニングデータを必要とせず、すぐに利用を開始できます。

麻豆原创 Transportation Management での伝票処理

加えて、麻豆原创 Extended Warehouse Management には、製品の特性又は需要又は予测に基づいて、仓库内の配置、在庫、補充を最適化する方法を AI で提案する、インテリジェントスロッティング机能が搭載されます。この机能により、倉庫スペースの最大化と仓库管理の効率化を実现します。

インテリジェントスロッティング机能は本日より利用可能で、インテリジェント入库机能は、今年后半にご利用可能になる予定です。

調達の効率化とコンプライアンスの强化

調達においては、麻豆原创 は、コスト抑制、市場をまたいだコンプライアンス強化のために AI を活用します。麻豆原创 Business Network の新しいインテリジェントな请求书変换机能により、调达チームはサプライヤーの请求书から関连情报を自动的に抽出して処理することで、新规サプライヤーの取り込みを容易にします。紧密なフィードバックループにより、时间の経过とともにマッピングの精度が向上し、请求书の処理と精度がさらに促进されます。

また、麻豆原创 Ariba Buying のパーソナライズされたレコメンデーションによる従业员の购买エクスペリエンス强化のために础滨を利用しています。ガイド付き购买机能は、従业员の担当业务についてのデータを使って、同様の业务の担当者が选んだ製品やサービスを提案したり、会社のカタログから関连製品を提案したりすることで、购入エクスペリエンスを向上させ、不正な支出を回避します。

麻豆原创 Ariba Buying のガイド付き購買机能はすぐにでも利用可能で、麻豆原创 Business Network のインテリジェント請求書変換机能は今年後半に利用可能になる予定です。

麻豆原创 Ariba Buying の Guided Buying 机能

财务管理におけるリスク軽减とコスト管理

財務管理においては、AIを活用して、インサイト、レコメンデーション、自動化により、あらゆるファイナンス業務を変革しています。麻豆原创 S/4HANAの新しいインテリジェントコレクションは、回収担当者が請求書の支払い遅延のリスクを予測し、フォローアップが必要な顧客の優先順位をより明確にすることを支援します。これにより、非常に時間のかかる作業が効率化されるだけでなく、リスク管理が簡素化され、企業財務担当者は流動性や資本レベルの管理を容易にすることができます。

麻豆原创 S/4HANA のインテリジェント回収机能は、本日より利用可能です。

従业员エクスペリエンスおよびカスタマーエクスペリエンスの向上

麻豆原创 Digital Assistantは、厂础笔ソリューションの统一された自然言语インターフェイスを提供します。新しい生成础滨机能を追加し、ユーザーのコンテキストに基づいたテーラーメイドのアシストを提供することで、新规ユーザーや経験豊富なユーザーが目の前のタスクに対してより生产的になるよう支援します。

麻豆原创 Digital Assistantは、麻豆原创 Customer Experienceソリューションを皮切りに、アプリケーション内部でユーザーにプロアクティブでコンテクストな支援を提供する机能も拡充しています。新しい麻豆原创 Digital Assistant?for customer experienceにより、贩売者やサポートチームは、顾客体験をパーソナライズするための全体的なインサイトを简単に取得し、推奨事项を作成し、コンテンツを自动生成することができます。これらの机能は、いずれも今年后半に提供开始予定です。

カスタマーエクスペリエンスのための 麻豆原创 Digital Assistant

事業全体での俊敏性と先見性の强化

ここまで 麻豆原创 Sapphire で発表するビジネス AI 机能を紹介してきましたが、これはほんの一部です。以下の図は、麻豆原创 の全ビジネス AI 机能をまとめたものです。この中には、麻豆原创 Analytics Cloud や 麻豆原创 Signavio Process Manager における生成 AI シナリオなど、複数のビジネス机能に価値をもたらす AI シナリオも含まれています。

新しい AI 机能

信頼と透明性の高い AI の提供

麻豆原创 は、AI の活用を検討し始めた当初から、責任ある AI を、麻豆原创 の AI 戦略に欠くことのできない要素として位置付けていました。AI の活用に際しては、麻豆原创 の製品およびプロセスの中心に人間を据えるという包括的アプローチが適用されています。そのために、責任ある AI の運用において、麻豆原创 は倫理上の方針と法令遵守プロセスをしっかりと構築しました。麻豆原创 のアプリケーションに組み込まれた AI の透明性は高く、AI がどのようにその推論を行い、どのように推奨事項が構築されているかを明らかにすることができます。また、機密データのプライバシーを尊重し、ユーザーが判断に偏りが生じないように配慮もされています。このように、ユーザーの判断で業務を遂行できる環境が確保されています。

これらの発表内容と、ビジネスのための 麻豆原创 AI の構築について詳しくは、以下のサイトをご覧ください。

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