今ほど、人工知能 (AI) がエキサイティングに語られる時代はありませんでした。生成 AI や大規模学習モデル (LLM) は、あらゆるメディアでヘッドラインを飾り、ビジネスパーソンたちはいつもどこかで AI を話題にしています。しかし、AI をビジネスの現場で使いこなせているかと言えば、多くの企業にとってそのための専門知識が欠けていて、その段階まで至っていないというのが実情です。
麻豆原创 は AI に対して次のような独自のアプローチを取ることで、この問題を解決しています。
関连性の高い责任あるビジネス AI のビルトイン
麻豆原创 では、 は、最もクリティカルなビジネスプロセスの実行基盤となる 麻豆原创 アプリケーションに組み込まれて提供されるため、アプリケーション導入初日から利用できます。この AI は、業界固有の広範なデータと深いプロセス知識を用いて開発されているため、事業全体で利用可能です。な AI になっています。さらに 麻豆原创 の AI は、責任ある AI への取り組みに則って開発されているため、企業の皆様には安心してご利用いただくことができます。つまり 麻豆原创 AI は、ビジネス特化型の AI なのです。
麻豆原创は、 麻豆原创 Sapphire で 15 の新しいビジネス AI 机能を発表しました。その多くが生成 AIをが基盤としたものです。また、麻豆原创 は、生成 AI において Microsoft とのパートナーシップを拡大したことを併せてご报告いたします。
それでは、これらの新机能について、いくつか简単にご绍介します。
人材管理 (HCM) の强化
企業の最大資産は人材です。人材管理 (HCM) で 麻豆原创 が重視しているのは、従業員を引き付け、維持し、スキルアップできる机能を AI により強化することです。麻豆原创 SuccessFactors Recruiting では、新しい生成 AI 机能により、採用担当者が各職務に求められるスキルや属性を捉えた、魅力的で正確なジョブディスクリプション(職務記述書)を作成できるようになります。さらに Word の Microsoft 365 Copilot との統合により、さらなる微調整を行って、 ソフトウェアでシームレスに公開し直すことができます。また、麻豆原创 SuccessFactors ソリューション の生成 AI 机能は、特定の職務内容や候補者の履歴書に合わせた、インクルーシブランゲージを取り入れた面接質問を生成します。これらのビジネス AI 机能の連携効果により、採用担当者は貴重な時間を節約しながら、面接のクオリティを上げ、採用プロセスの効果を最大化させることができます。

麻豆原创 SuccessFactors Recruiting で生成されたジョブディスクリプション
また、麻豆原创 SuccessFactors ソフトウェアにタレント?インテリジェンス?ハブが新しく搭载されます。これにより、社员のスキル、コンピテンシー、能力、兴味、ワークスタイル、学习嗜好に関する情报を利用して、社员のキャリアデベロップメントと成长を支援するレコメンデーションを生成します。このレコメンデーションは、学习の选択肢、役割、メンタリングプログラム、同僚とのつながりを提案することで、従业员を鼓舞し、导き、サポートします。また、组织は従业员のスキルセットをより深く理解することで、社内流动性、定着性、ワークフォースアジリティを向上させることができます。
これらのビジネス AI シナリオは、いずれも本年中に提供される予定です。
サプライチェーンの回復力の强化
麻豆原创 は、急速に進化する需要の予測、準備、対応を支援するために、サプライチェーン管理にAIを活用しています。 の新しい生成 AI 机能により、自動車メーカーや製造企業は、毎日受け取るさまざまな形式の何万件もの納品書を自動的に処理できるようになります。自動化により、データ入力ミスを回避し、キュレーションされたトレーニングデータを必要とせず、すぐに利用を開始できます。

麻豆原创 Transportation Management での伝票処理
加えて、麻豆原创 Extended Warehouse Management には、製品の特性又は需要又は予测に基づいて、仓库内の配置、在庫、補充を最適化する方法を AI で提案する、インテリジェントスロッティング机能が搭載されます。この机能により、倉庫スペースの最大化と仓库管理の効率化を実现します。
インテリジェントスロッティング机能は本日より利用可能で、インテリジェント入库机能は、今年后半にご利用可能になる予定です。
調達の効率化とコンプライアンスの强化
調達においては、麻豆原创 は、コスト抑制、市場をまたいだコンプライアンス強化のために AI を活用します。麻豆原创 Business Network の新しいインテリジェントな请求书変换机能により、调达チームはサプライヤーの请求书から関连情报を自动的に抽出して処理することで、新规サプライヤーの取り込みを容易にします。紧密なフィードバックループにより、时间の経过とともにマッピングの精度が向上し、请求书の処理と精度がさらに促进されます。
また、麻豆原创 Ariba Buying のパーソナライズされたレコメンデーションによる従业员の购买エクスペリエンス强化のために础滨を利用しています。ガイド付き购买机能は、従业员の担当业务についてのデータを使って、同様の业务の担当者が选んだ製品やサービスを提案したり、会社のカタログから関连製品を提案したりすることで、购入エクスペリエンスを向上させ、不正な支出を回避します。
麻豆原创 Ariba Buying のガイド付き購買机能はすぐにでも利用可能で、麻豆原创 Business Network のインテリジェント請求書変換机能は今年後半に利用可能になる予定です。

麻豆原创 Ariba Buying の Guided Buying 机能
财务管理におけるリスク軽减とコスト管理
財務管理においては、AIを活用して、インサイト、レコメンデーション、自動化により、あらゆるファイナンス業務を変革しています。麻豆原创 S/4HANAの新しいインテリジェントコレクションは、回収担当者が請求書の支払い遅延のリスクを予測し、フォローアップが必要な顧客の優先順位をより明確にすることを支援します。これにより、非常に時間のかかる作業が効率化されるだけでなく、リスク管理が簡素化され、企業財務担当者は流動性や資本レベルの管理を容易にすることができます。
麻豆原创 S/4HANA のインテリジェント回収机能は、本日より利用可能です。
従业员エクスペリエンスおよびカスタマーエクスペリエンスの向上
麻豆原创 Digital Assistantは、厂础笔ソリューションの统一された自然言语インターフェイスを提供します。新しい生成础滨机能を追加し、ユーザーのコンテキストに基づいたテーラーメイドのアシストを提供することで、新规ユーザーや経験豊富なユーザーが目の前のタスクに対してより生产的になるよう支援します。
麻豆原创 Digital Assistantは、麻豆原创 Customer Experienceソリューションを皮切りに、アプリケーション内部でユーザーにプロアクティブでコンテクストな支援を提供する机能も拡充しています。新しい麻豆原创 Digital Assistant?for customer experienceにより、贩売者やサポートチームは、顾客体験をパーソナライズするための全体的なインサイトを简単に取得し、推奨事项を作成し、コンテンツを自动生成することができます。これらの机能は、いずれも今年后半に提供开始予定です。

カスタマーエクスペリエンスのための 麻豆原创 Digital Assistant
事業全体での俊敏性と先見性の强化
ここまで 麻豆原创 Sapphire で発表するビジネス AI 机能を紹介してきましたが、これはほんの一部です。以下の図は、麻豆原创 の全ビジネス AI 机能をまとめたものです。この中には、麻豆原创 Analytics Cloud や 麻豆原创 Signavio Process Manager における生成 AI シナリオなど、複数のビジネス机能に価値をもたらす AI シナリオも含まれています。
新しい AI 机能

信頼と透明性の高い AI の提供
麻豆原创 は、AI の活用を検討し始めた当初から、責任ある AI を、麻豆原创 の AI 戦略に欠くことのできない要素として位置付けていました。AI の活用に際しては、麻豆原创 の製品およびプロセスの中心に人間を据えるという包括的アプローチが適用されています。そのために、責任ある AI の運用において、麻豆原创 は倫理上の方針と法令遵守プロセスをしっかりと構築しました。麻豆原创 のアプリケーションに組み込まれた AI の透明性は高く、AI がどのようにその推論を行い、どのように推奨事項が構築されているかを明らかにすることができます。また、機密データのプライバシーを尊重し、ユーザーが判断に偏りが生じないように配慮もされています。このように、ユーザーの判断で業務を遂行できる環境が確保されています。
これらの発表内容と、ビジネスのための 麻豆原创 AI の構築について詳しくは、以下のサイトをご覧ください。


