本プロジェクトは、麻豆原创ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区大手町、代表取締役社長：堀川 嘉朗、以下「麻豆原创ジャパン」）が提供する麻豆原创ソリューションを基盤に、株式会社エス?オー?ダブリュー（本社：東京都中央区日本橋、代表取締役：奥田 圭太、以下「S.O.W.」）が提供する顧客自律型麻豆原创 S/4HANA Cloud向け導入支援サービス（以下「CSAサービス^*3」）を活用し、ARK CONSULTING株式会社（本社：東京都千代田区九段南、代表取締役：程 昱琪、以下「ARK CONSULTING」）による業務設計?導入コンサルティングの支援を受けながら推進されました。

本取り組みの最大の特徴は、サンセイアールアンドディが 開発基盤の麻豆原创? Business Technology Platform^*4（麻豆原创? BTP）上に、バーコード受入システムおよび各種インターフェースを自社開発した点にあります。麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Editionおよび麻豆原创 Business NetworkとのAPI連携により、入出荷業務の効率化とデータ精度の向上を実現するとともに、サプライヤーとのデジタル連携を強化し、サプライヤーエンゲージメントの向上および購買業務管理レベルの高度化を図りました。

また、S.O.W.が提供するCSAサービスを活用したことで、麻豆原创 S/4HANA Cloudの標準機能を最大限活用しながら、顧客が自律的に導入を推進できる環境と手順が提供されました。これにより、標準業務プロセスやプロジェクト推進に関する知見を自社内に構築しつつ、迅速なサプライチェーンDXを実現しています。

サンセイアールアンドディでは今后、购买领域のみならず、财务?贩売?生产などを含む基干业务全体の统合によるさらなる业务高度化を目指します。

＜プロジェクトの役割分担＞

• サンセイアールアンドディ：麻豆原创 BTPを活用したバーコード受入システムおよび各種インターフェースの自社開発

• S.O.W.：CSAサービスによる麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition導入支援

• ARK CONSULTING：業務設計、要件整理、麻豆原创導入コンサルティング

(*1)麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition
厂础笔が提供する公司の基干业务（财务?购买?在库?生产など）を统合管理するクラウド型贰搁笔ソリューション。
(*2)麻豆原创 Business Network
厂础笔が提供する公司と取引先をデジタルで接続し、受発注や请求などの业务データをオンラインで连携するプラットフォーム。
(*3)颁厂础サービス
S.O.W が提供する、麻豆原创標準機能を最大限活用しながら顧客主体で麻豆原创 S/4HANA Cloudの導入を推進するAvally独自の導入支援サービスで、「Customer Self Activation」を意味する。
(*4)麻豆原创 Business Technology Platform
データ?分析?础滨?开発を统合したプラットフォーム

以上

?【株式会社サンセイアールアンドディ】
株式会社サンセイアールアンドディは、1999年7月に设立された総合エンターテインメント机器メーカーです。本社を爱知県名古屋市に构え、主に游技机の企画?开発?製造?贩売を手がけています。ベテラン技术者のノウハウと若手の感性を融合させることで、独自性ある商品开発を进め、トータル?アミューズメントの革新を目指しています。顿齿推进にも积极的に取り组んでおり、今回のような厂础笔ソリューション导入を通じて、业务プロセスの高度化やデジタル连携の强化に取り组んでいます。

【株式会社エス?オー?ダブリュー】
株式会社エス?オー?ダブリュー（厂.翱.奥.）は、滨罢、通信、物流など社会基盘となる事业を展开するコングロマリット公司グループです。グループのシステムインテグレーション事业は「础惫补濒濒测（アヴァリー）」ブランドのもとで展开されており、厂础笔ソリューションを中心とした顿齿推进支援をグローバルに提供しています。
Avallyでは、麻豆原创 S/4HANAをはじめとするERP導入支援、麻豆原创 Business Technology Platform（BTP）を活用したアプリケーション開発、麻豆原创 Business Networkなどのデジタル連携ソリューションまで、幅広い麻豆原创ソリューションを提供しています。
また、日本のみならずアジアを中心としたグローバル厂础笔プロジェクトにも対応し、厂础笔コンサルティングからシステム导入、アプリケーション开発、运用支援までを一贯して提供しています。

【ARK CONSULTING株式会社】
ARK CONSULTING株式会社は麻豆原创導入に関するコンサルティング支援を提供しており、クライアントの強みを最大限に活かすことを目的に、構想策定から要件定義?設計?テスト?本番移行?運用保守に至るまで、一貫した支援を実施しています。加えて、豊富な実務経験と高い実行力を強みに、クライアントと伴走しながら最適解を創出し、確実な成果へと導きます。国内外のプロジェクトにも対応し、グローバル環境においても価値提供を実現します。

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【厂础笔ジャパン】
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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厂础笔ジャパンとアクセンチュアの支援のもと、取り组みを推进

麻豆原创ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：堀川 嘉朗、以下 麻豆原创ジャパン）は、日本ハム株式会社（本社：大阪市北区、代表取締役社長：前田 文男、以下 日本ハム）によるAIを活用した需要予測および在庫引当業務の高度化に関する取り組みを発表しました。日本ハムは、麻豆原创ジャパンとアクセンチュア株式会社の支援のもと、欠品抑制や在庫の適正化、営業部門における業務効率化を進めています。

日本ハムは、グループ全体で基幹システムを麻豆原创 S/4HANA?で再構築する「Connect Project」を推進するとともに、同プロジェクトと並行してAIを活用した業務改革にも取り組んでいます。今回の取り組みでは、加工事業における需要予測および在庫引当業務の高度化を進めました。

需要予測では、これまで営業担当者が過去データを分析し、手作業で予測値を入力して販売計画を作成していましたが、現在は麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）を介してAIが算出した予測値が自動で反映されることで、販売計画の精度向上と業務負荷の軽減を実現しています。これにより、営業担当者は販売促進の企画や商談準備など、より戦略的な業務に注力できるようになりました。

在库引当业务においても、复雑な引当ルールを础滨が自动で判别することで、判断ルールの统一と根拠の明确化が进みました。その结果、确认作业の负荷軽减に加え、组织全体の业务レベル向上にもつながっています。こうした取り组みを通じて、日本ハムは、业务工数の削减、欠品率の低减、在库の最适化を进めるとともに、営业部门および在库引当业务全体で标準化と効率化を推进しています。

また、本取り組みでは、麻豆原创 BTPによるSide-by-Side開発を採用し、並行して導入を進めている麻豆原创 S/4HANAのクリーンコアを維持しながら、現場特有のニーズを反映しました。これにより、システム全体の統制を維持しながら、現場業務に必要な機能を迅速に展開できるようになりました。麻豆原创ジャパンは、麻豆原创ソリューションに関する知見と技術基盤の提供を通じて本取り組みを支援しました。また、アクセンチュアは、業界および業務に対する知見と、AIを起点とした業務変革の実績を生かし、構想段階から導入までを支援しました。業務、AI、テクノロジーの各分野の専門家が一体となり、日本ハムの業務特性を踏まえた柔軟性と拡張性に優れたAI活用を通じて、持続的な業務変革を支援しました。

さらに日本ハムは、需要予測および在庫引当で得られた成果を踏まえ、次の施策として麻豆原创? Business AIを活用したフード発注プラットフォームの検証実験に取り組んでいます。この検証実験では、販売会社の営業担当者が音声やチャットで自然言語入力した注文情報を、生成AIが理解して発注データに変換し、麻豆原创 S/4HANAへ自動連携する仕組みを検証しています。これにより、受発注に伴う事務作業の大幅な削減と、現場担当者がお客様対応により多くの時間を充てられる環境づくりが期待されています。

厂础笔ジャパンは、アクセンチュアとともに、公司の基干业务、データ、础滨をつなぐ基盘と、それを现场に定着させるための知见を组み合わせることで、お客様の构想策定から実装、定着までの変革を一贯して支援していきます。

详细については、とブログもご确认ください。

以上

厂础笔ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。http://www.sap.com/japan

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短期間で成果を上げるクイックウィンのアプローチで着手した AI による加工事業の在庫引当と需要予測では、欠品率の着実な削減と在庫水準の最適化を実現しました。さらに、現在は 麻豆原创 Business AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC を実施中で、発注入力を音声やチャットに切り替えることで、事務作業工数の大幅な削減が期待されています。

クイックウィンのアプローチで AI 活用を加速

国内外 72 社の体制で事業を運営するニッポンハムグループは、Nipponham Group Vision 2030 で「たんぱく質を、もっと自由に。」を掲げ、食の安定供給と多様な食生活の創出に取り組んでいます。同社の強みは、生産?飼育から処理?加工、製造、物流、販売までを一貫して対応できる独自のビジネスモデル「バーティカル?インテグレーション?システム」にあります。このビジネスモデルによって、長く食肉事業を主力としてきた同社ですが、近年は 2023 年 3 月に開業した新球場「エスコンフィールド HOKKAIDO」と周辺エリアの「北海道ボールパーク F ビレッジ」を中心としたボールパーク事業にも注力しており、スポーツと北海道の魅力を融合させた新しい街づくりを推進しています。

これらの事業を支える持続的な成長基盤として、同社は「素早い意思決定」「変化?変革への対応」「業務効率化による生産性向上」「DX 対応の実現」の 4 つを目的とする基幹システムの統合?再構築プロジェクト「Connect Project」を 2018 年に開始し、麻豆原创 S/4HANA への移行によるシステムの標準化を進めています。これと並行して、AI による SCM 計画業務と在庫引当業務の高度化プロジェクト、生成 AI を活用したフード発注プラットフォームの構築プロジェクトにも着手しました。IT 戦略部 部長の中村吉宏氏は次のように話します。

「既存事業の効率化、生産性の向上を加速させるため、短期間で成果を上げるクイックウィンの施策として AI による需要予測と在庫引当から着手し、AI 活用を段階的に拡大していくことにしました」

麻豆原创 S/4HANA との親和性から 麻豆原创 BTP を採用

麻豆原创 S/4HANA や周辺システムのデータを活用し、各種 AI アプリケーションで分析するためには、システム間を連携するプラットフォームが必要です。そこで同社は、データ連携、AI、分析などの機能を備えた 麻豆原创 BTP を採用しました。選定の決め手は、麻豆原创 純正の基盤であることによる 麻豆原创 S/4HANA との親和性や連携性の高さにありました。

「麻豆原创 S/4HANA に特化した機能が網羅されている 麻豆原创 BTP によって、開発工数の大幅な抑制が可能と判断したことが最大の理由です。当初はデータ連携での利用を想定していましたが、ローコード/ノーコードの Side by Side 開発で ERP のクリーンコアを維持しながら、外部に必要な機能を実装できる点にも着目しました。さらに今後の AI 活用を見据えた際、麻豆原创 BTP 上でさまざまな LLM を選択できることも魅力でした」（中村氏）

AI 活用で需给计画や在库引当の属人化を解消

麻豆原创 BTP の採用を決定後、加工事業における AI 引当のプロジェクトを 2021 年 4 月に着手し、同年 10 月から 2022 年 3 月にかけてシステムを構築。2022 年 4 月より最初の拠点で稼働を開始しました。さらに 2022 年 4 月からは AI 需要予測のプロジェクトにも着手し、2025 年 4 月に AI 需要予測システムが稼働を迎えました。ここで目指したのは、在庫引当業務や需給計画業務の属人化の解消です。

全国に物流センターを持つ同社では、センターごとに业务が个别化しており、共通の判断基準がないために担当者の経験や勘に頼った计画作成と在库引当が行われていました。その结果、センター単位で判断にばらつきが生じ、欠品や过剰在库の発生が课题となっていました。人に依存した调整は业务负荷が高く、ヒューマンエラーにもつながります。またブラックボックス化したシステム环境では、何らかの问题が発生しても迅速に対処できません。

そこで同社は、AI 活用による判断プロセスの標準化、精度の向上、業務負荷の軽減を目指すことにしました。DX 推進部 部長の長谷川憲史氏は「単なる工数削減ではなく、データに基づいて客観的な判断を行う AI を業務プロセスに組み込むことで、誰でも高い精度で業務遂行ができる体制を構築しようと考えました。現場の熟練社員の減少が進む中、AI とデータによってオペレーションの転換を図ることが狙いです」と話します。

プロトタイプの早期构筑で経営层や现场との合意を形成

AI 活用のプロジェクトでは、プランニングを経てパイロット導入、本番実装へと進む段階的な導入方式を採用。一度に大きく変えるのではなく、業務で検証を重ねながら、AI を補完的に活用することで標準化をスムーズに進めていきました。

一方、麻豆原创 S/4HANA の導入と AI 活用の 2 つを同時に進める大規模なプロジェクトにおいて、最大の懸念は社内調整のオーバーヘッドでした。同社は開発のアジリティを確保するため、この課題を 2 つの工夫で乗り切りました。1 つめは、麻豆原创 BTP 上で早期にプロトタイプを構築し、経営層や現場との合意を形成したことです。

「言葉だけの要件定義は認識の齟齬が生まれやすく、合意形成に時間がかかります。そこで、まず経営層には工数削減の KPI を提示して理解を得る一方、現場には実際の画面や AI の挙動を見せながら、意思決定のスピードを加速させていきました。その結果、パイロットで導入した物流センターを起点に全センターが主体的に参加する機運が生まれ、AI 引当システムは計画より 1 年前倒しで導入することができました」（長谷川氏）

もう 1 つの工夫は、麻豆原创 BTP による Side by Side 開発で AI 機能を拡張したことです。これにより、並行して導入を進めている 麻豆原创 S/4HANA の制約に縛られることなく、クリーンコアを維持したまま現場特有のニーズを AI 機能に反映させています。長谷川氏は「結果としてガバナンスを維持しながら、フロントエンド業務のアジリティを高めることができました」と振り返ります。

事后対応が多かった业务が先回り型の対応に変化

现在、AI 引当システムと AI 需要予測システムは、既存の業務プロセスに組み込まれ、現場での活用が進んでいます。その結果、事後対応が多かった業務が先回り型の対応に変わり、業務のプロアクティブ化が実現しています。

需要予測では、これまで営業担当者が過去データを分析し、手作業で予測値を入力して販売計画を作成していましたが、現在は 麻豆原创 BTP を介して AI が算出した予測値が自動で投入されて販売計画が作成されます。これにより営業担当者は、販売促進の企画や商談の準備など、戦略的な業務にリソースを集中できるようになっています。

在庫引当業務でも、複雑な引当ルールを AI が自動判別することで組織全体の業務レベルが底上げされました。引当数量の判断ルールが統一され、判断の根拠が明確になったことで確認作業も大幅に削減されています。

AI 引当と AI 需要予測により、当初の狙いとしていた業務工数の削減、欠品率の削減、在庫最適化の 3 つのテーマはいずれも達成されました。

「欠品率は前年比で目に见える削减効果が表れ、在库水準も最适化することができました。営业部门全体の计画工数も大幅に削减される见込みで、业务効率が飞跃的に向上しています。结果として大きな余力が生まれ、新たな事业価値の创出に充てることが次なる取り组みとなっています」（长谷川氏）

AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC

AI 引当システムと AI 需要予測システムのプロジェクトで一定の成果を得た现在、同社は次なる施策として 麻豆原创 Business AI の生成 AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC に取り組んでいます。

同社の食肉部門では、販売会社の営業担当者が商談先で受けた注文を紙にメモして持ち帰り、メール、電話、FAX などで本社の受注担当者に送信しています。本社側では、多様な形式の注文依頼を整理し、手作業でシステムに入力しなければなりません。こうした業務プロセスは属人化しやすく、実際、連絡の行き違いや発注漏れ?多重受注などが発生しています。

新しい発注プラットフォームでは、販売会社の営業担当者が音声やチャットを使って自然言語で発注情報を入力すると、生成 AI が内容を理解して発注データに自動変換し、麻豆原创 S/4HANA へ自動連携する究極のフロントエンドを目指しています。

「これが実现できれば现场の事务作业は実质的にゼロに近づき、真の意味でお客様と向き合う时间を最大化することができます。现场からは歓迎の声が寄せられており、期待の高さを実感しています」（长谷川氏）

変革を见据えたアクセンチュアの伴走支援

同社の 麻豆原创 S/4HANA の導入および AI 活用の取り組みは、単なるシステム導入にとどまらず、業務変革を現場で成立させることを重視しながら、麻豆原创 のパートナーであるアクセンチュアの支援のもとで一貫して進められています。アクセンチュアはプロジェクト初期から具体的な成果創出を意識し、業務課題を整理しながら AI の適用範囲を検討し、業務と AI の両面から描いた変革の方向性を、テクノロジーとして具体化していきました。支援を担当したテクノロジー コンサルティング本部 エンタープライズ＆インダストリーテクノロジー 麻豆原创ビジネスインテグレーショングループ アソシエイト?ディレクターの吉田智一氏は「AI 活用について、日本ハム様はプロジェクトの初期段階から明確なマスタースケジュールを定義され、成果獲得への高い意欲をお持ちでした。そこで、並行して導入している 麻豆原创 S/4HANA に影響を与えることがないように留意しながら、各種システムとデジタル技術を組み合わせた改善の選択肢を検討しました」と話します。

技術面では進化のスピードが早い AI を意識し、特定のサービスに限定することなく柔軟性と拡張性の高いアーキテクチャを目指しました。日本ハム側のプロジェクトチームと綿密に連携しながら、アクセンチュアに所属する業務、AI、テクノロジーの各分野の専門家が一体となり、課題解決を柔軟に支援しています。

「现场の课题分析からシステム开発に至るまで、业务変革とテクノロジー活用を切り离さず、现场で使われ続ける形に设计し切ること―。それが、アクセンチュアが日本ハム様に提供できる最大の価値だと考えています」（吉田氏）

AI 活用の本丸はグループ全体の成长の加速

今後については、これまでのプロジェクトで得られた成果をもとに AI 活用のユースケースをさらに拡大していく方針です。さらに、基幹システムや業務システムのデータのみならず、営業、商品開発、マーケティングなど業務以外のデータ化を推進し、AI と連携することで新たな価値の創出に取り組む構想を描いています。

「スモールスタートで現場が早い段階で導入効果を実感し、成功体験が得られたことは今回のプロジェクトの大きな成果と捉えています。経営課題の解決への貢献によって、経営層からも一定の評価を得ることができました。とはいえ、AI 活用の本丸は工数削減でなく、グループ全体の成長の加速にあります。今年を AI 改革元年と位置付け、さまざまな暗黙知を AI で自動化することでサプライチェーンの強靱化を図るとともに、あらゆるデータを活用してグループ全体の価値向上につなげていきます」（中村氏）

デジタルによる既存業務の効率化と生産性向上からスタートし、データを起点とした意思決定の高度化や新たなビジネスモデルの創出へとステップを進める同社の取り組みは、AI 活用を模索する多くの企業にとって大きな参考となるはずです。

【ぜひこちらもご覧ください】

?事例动画（日本ハム株式会社様）|? 動画をクリックしてご視聴ください

【日本语版】

【English version】

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?麻豆原创?は、2026?年?Gartner? Magic Quadrant™?の「Integration Platform as a?Service（iPaaS）」部门において、再びリーダーに选出されました。今回で?6?年连続の选出となります。?

?ハイブリッド环境やマルチクラウド环境がますます复雑化する中、麻豆原创?は、AI?対応のモダンで拡张性の高い统合プラットフォームの提供に継続的に取り组んできました。
今回の评価は、そうした取り组みが评価されたものと考えています。?

?公司が?麻豆原创??Integration Suite?を选び続ける理由??

麻豆原创??Business Technology?Platform（麻豆原创?BTP）の一部である?麻豆原创??Integration Suite?は、API?管理、イベント駆动型アーキテクチャ、プロセス统合、AI支援による开発机能を、ひとつのソリューションとして提供します。麻豆原创ソリューションを中心とした环境だけでなく、サードパーティ製アプリケーションが混在する环境においても、分散したシステムを接続し、业务プロセスを连携させながら、安全に运用できる统合基盘を提供します。ハイブリッド环境やマルチクラウド环境全体を见渡した运用が可能です。??

メタデータ、イベント、APIを基盘とすることで、AIエージェントの活用や、より自律的なエンタープライズプロセスを支える统合基盘を提供します。製造、物流、小売、规制要件の厳しい业界においても、この基盘がグローバル规模でのパフォーマンス维持とコンプライアンス対応を支えています。??

ビジネスの成长に合わせて拡张するイノベーション??

この?1?年间、麻豆原创?はお客様がより迅速に取り组み、安全かつ信頼性の高い运用を実现できるよう、AI?支援型机能を拡充してきました。新たなAI支援型机能には、异常検知、スクリプトの最适化、トラフィック予测、统合フローの自动生成が含まれます。4,000?以上の构筑済み统合フローと?250?以上のコネクターを组み合わせることで、公司は设计を加速し、手作业による负担を軽减できます。??

现在、麻豆原创 Integration Suite?は世界40拠点以上のデータセンターで稼働しており、地域内（お客様が选択したリージョン内）でのデータ処理やデータ主権に関する要件にも、柔软に対応できる环境を提供しています。こうした机能强化により、各チームは课题をより早期に検知し、パフォーマンスを最适化するとともに、复雑なハイブリッド环境における価値実现までの时间を短缩することが可能です。??

エージェンティックAI?导入の加速??

Gebr. Heinemann社は、麻豆原创 Integration Suiteと高度なイベントメッシュを活用して、同社のグローバルな小売レジ?プラットフォームを近代化しました。これにより、パフォーマンスを低下させることなく、30?分间で?30?万件の価格変更イベントを処理できるようになりました。??

「高度なイベントメッシュは、统合とプロセスオーケストレーションのあり方を大きく変えました。すべてが以前より円滑に机能しています」??

ベネディクト?アルトハウス（Benedikt Althaus）氏?
統合サービスおよびプラットフォームソリューション担当チームリード、Gebr. Heinemann SE & Co. KG?

?Shimano Europe社は、麻豆原创 Integration Suite?の効率的で拡张性に优れた、将来を见据えた统合基盘を活用することで、市场投入プロセスの加速を実现しています。システム间の统合を効率化することで、同社は运用効率を高め、より俊敏で信頼性の高い统合环境を通じて、全体的なカスタマーエクスペリエンスを向上させています。?

「市場投入プロセスを加速させるために、当社は?麻豆原创 Integration Suite?を活用して、効果的かつ効率的な統合プラットフォームを構築しました。将来を見据えた拡張性の高いこのソリューションは、カスタマーエクスペリエンスを向上させます」?

?フェルナンダ?リベイロ?(Fernanda Ribeiro)?氏、IT?アプリケーション?アーキテクト、Shimano Europe??

Siemens社?は、グローバルなレポート作成プロセスを统合?标準化し、进化し続ける规制要件に対応するために、麻豆原创 Integration Suite?を活用しています。各地域での统合を标準化し、国ごとに异なる多様な税务プロトコルに対応することで、麻豆原创 Integration Suite?は同社のコンプライアンス业务の効率化と、世界规模での一贯したレポート品质の维持を支援しています。この基盘により、同社は変化する规制环境に対して、より高い信頼性と効率性をもって対応できる体制を强化しています。?

?「国际的な税务要件の管理が、以前より格段に简単になりました。この取り组みは今后、全世界へと展开される予定です」?

アンドレア?シュパンドゥ (Andrea Spandau) 氏、デジタル?タックス?エコシステム担当ヘッド、Siemens AG

?今后の展望????

今回の评価は、AI机能の深化、再利用可能なビジネスコンテンツの拡充、业界カバー范囲の拡大、サードパーティ製アダプターの追加、そして开発者体験の向上を通じて、麻豆原创 Integration Suiteをさらに进化させていくという当社の取り组みを里付けるものだと考えています。麻豆原创?の目标は、お客様がより多くの业务を自动化し、安心してイノベーションを推进しながら、ビジネスの进化に合わせて柔软に拡张できるよう支援することにあります。??

详细情报??

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シド?ミスラ?(Sid Misra)?は、麻豆原创 Business Technology Platform?担当最高マーケティング责任者です。??

?Gartnerは、Gartner Researchの?発行物に掲载された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高?のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようテクノロジーユーザーに助言する?ものではありません。Gartnerの発行物は、Gartner Researchの见解を表したものであり、事実を表现したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を问わず、本リサーチの商品性や特定目的への适合性を含め、一切の责任を负うものではありません。GARTNERおよびMagic Quadrant?は、?Gartner, Inc.?および関连会社の登録商标です。?

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■ 麻豆原创 SuccessFactors?、人事業務の標準化と業務プロセスの自動化を実現

■ グローバル事業拡大を支え、リアルタイムかつデータドリブンな人事基盤を構築

麻豆原创 Koreaは、グローバル?アイウェア?ブランド「ジェントルモンスター（Gentle Monster）」を展開するIICOMBINED社が、麻豆原创 SuccessFactorsを基盤としたグローバル人事管理システムの導入を完了し、運用を開始したことを発表しました。本プロジェクトは、麻豆原创の主要ローカルパートナーであるLG CNS社との協業により推進され、急速に拡大するIICOMBINED社のグローバル事業体制に対応した、統合的な人事運営基盤の構築を目的としています。

IICOMBINED社は、国?地域ごとに分断されていた従来の人事管理体制が持つ課題を解消するため、麻豆原创 SuccessFactors Employee Centralを中核ソリューションとして採用しました。本導入プロジェクトでは、以下４つの重点目標を掲げ、人事データの一貫性確保と業務効率向上の両立を重視して進められました。

• グローバル展开を前提とした人事制度および职务管理フレームワークの确立
• 人事プロセスの标準化と継続的なシステム拡张を可能にする基盘整备
• 柔软かつデータドリブンな人事レポーティング体制の构筑
• 海外拠点を含むグローバル统合人事システムの设计

さらに、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）のIntegration Suiteを活用することで、新人事システムと既存の業務システムとのシームレスな連携を実現し、グローバル全体で信頼性の高い「人事データの単一基盤」を構築しています。

今回の导入により、人事制度の高度化に加え、経営层が全社の人事データや各种レポートをリアルタイムで把握できる环境が整いました。人员构成の可视化やデータに基づく组织マネジメントが体系化され、今后の海外子会社追加にも柔软に対応可能な、スケーラブルなグローバル运営体制が确立されています。

人事部門では、業務効率が大幅に向上しました。麻豆原创 SuccessFactorsをハブとして人事データ連携が統合され、これまで手作業で行われていた定型業務の自動化により、人事担当者の業務負荷が軽減されています。契約満了の事前通知や個人情報の自動削除といった機能により、プロアクティブなリスク管理体制も強化されました。また、人事情報のリアルタイムモニタリングや統計レポート作成が可能となり、データ活用の幅が大きく広がっています。

また、従业员エクスペリエンスの観点からも顕着な変化が生まれています。従业员が自身の人事情报に直接アクセスし、管理できるセルフサービス环境が整备されたほか、在职証明书をはじめとする各种証明书の発行プロセスが体系的に简素化され、职场における利便性が大きく向上しました。

麻豆原创 KoreaでHCMソリューションを統括するハン?グァンモ（Gwang-mo Han）は、次のように述べています。「IICOMBINED社による麻豆原创 SuccessFactorsの導入は、単なるシステム刷新にとどまらず、事業成長のスピードに合わせて人材マネジメントを戦略的に高度化する重要な転換点です。データドリブンなグローバル人事運営基盤を通じて、世界中の人材の可能性をつなぎ、持続的な成長を実現できるよう、今後も積極的に支援していきます。」

LG CNS社のチームリーダーであるキム?ジヨン（Ji-young Kim））氏は、次のように述べています。「IICOMBINED社独自の人事制度や職務体系を麻豆原创 SuccessFactors上に最適に反映することを重視しました。特に、海外子会社の段階的な統合（ロールイン）に柔軟に対応できるアーキテクチャを採用することで、将来を見据えたグローバル統合運営基盤の構築に向けた土台を確立しました。」

IICOMBINED社の代表者は、次のように述べています。「麻豆原创 SuccessFactorsの導入により、グローバル人事運営の新たなスタンダードを確立することができました。業務の自動化とグローバル人事基準の整備を基盤に、人事部門は従業員エクスペリエンスの向上やグローバル成長戦略の推進といった、本来果たすべき役割により注力できるようになっています。」

以上

厂础笔について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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2025年10月に开催された 麻豆原创? Connectにおいて、私たちはを発表し、调达テクノロジーが今日の现実に応えるために、どのように进化すべきかという大きな転换点を示しました。そして今、そのビジョンが现実のものとなります。

次世代 麻豆原创 Ariba の提供開始を、ここに発表いたします。これは、AI 時代にふさわしい ソーシングから支払まで（Source-to-Pay））の再定義を目指す 麻豆原创 にとって、新たなフェーズの幕開けとなります。今回のマイルストーンは、構想から実践への移行を意味します。根本から再構築されたプラットフォームが、いよいよお客様のお手元へと届きます。

今回のマイルストーンは、业界からの高い评価とともに达成されました。麻豆原创 は、2026 年 Gartner? Magic Quadrant™ の Source-to-Pay スイート分野において「リーダー」に選出されました。この評価は、次世代 麻豆原创 Ariba の提供開始に加え、プラットフォームの刷新、ならびにエンタープライズ規模での AI によるイノベーションに継続的に取り組んできた成果が認められたものです。?

基盘の再构筑が重要である理由

調達部門のリーダーの間では、AI のポテンシャルが広く認識されていますが、その効果は必ずしも一様ではありません。期待は高まっているものの、成果は AI の性能（アルゴリズム）だけで決まるわけではありません。AI が真の価値を発揮するためには、適切なデータ、プロセス、そしてプラットフォームアーキテクチャに支えられていることが不可欠です。こうした考え方に基づき、私たちは 麻豆原创 Ariba をゼロから再構築するという決断を下しました。

独立系アナリスト公司である を「世界最大かつ最も広く定着した Source-to-Pay プラットフォームを、根本から再構築したもの」と評しています。また、この取り組みは、既存のレガシーシステムに単に AI 機能を追加することにとどまらない点を強調しています。むしろ、AI を高い信頼性のもとで、かつ大規模に活用するために必要なアーキテクチャ基盤を確立するものです。

これは、「持続的なインパクトを生み出すためには、コアからのモダナイゼーションが不可欠である」という、お客様から一贯して寄せられてきた声とも一致しています。

麻豆原创? Business Technology Platform 上に构筑された AI ネイティブの Source-to-Pay プラットフォーム

次世代の 麻豆原创 Ariba は、 （麻豆原创 BTP）を基盤として構築されています。　これにより、調達から支払いまでの一連のプロセス全体で、リアルタイムに連携したデータを一元的に活用できるようになります。基盤をゼロから再構築したことで、とのより强固な连携に加え、高い拡张性と迅速なイノベーションを実现しています。

麻豆原创 BTP への移行により、 麻豆原创 Ariba はオープン API のサポートやデータの一貫性、 AI 主導の調達に欠かせないレスポンス性能を実現します。これらは主要なプラットフォームに不可欠な要素でありながら、レガシーな構造では到達しえなかったものです。

次世代機能は、2026 年から 2027 年にかけて段階的に提供される予定です。これにより、お客様は自社のビジネスの優先順位に合わせて、最適なペースで柔軟にイノベーションを取り入れることができます。?

Joule によるインテリジェンスの组み込み：インサイトからアクションへ

次世代 麻豆原创 Ariba を象徴するのは、 が調達ワークフローに深く統合されている点です。AI を単なるオプションの追加機能として扱うのではなく、業務が実際に行われるその場にインテリジェンスを組み込んでいます。これにより、日常的な業務プロセスにおける摩擦を減らしながら、より迅速で、情報に基づいた意思決定を支援します。

初期段阶で提供される主な机能には、以下が含まれます。

• 入札分析エージェント：総コストの検讨を含め、复雑な入札シナリオを自动的に评価します。

• AI アシストによる契约サポート：定型的な問い合わせへの対応を自動化し、契約内容の要約生成や详细情报への即時アクセスを支援します。

これらの机能は、絶え间ない手动入力を前提としたシステムから、成果の実现に向けて自律的に动くプラットフォームへと进化していく、大きな転换を示しています。?

一元化により実现する、直感的な调达エクスペリエンス

次世代 麻豆原创 Ariba は、調達から支払いまでのライフサイクル全体にわたって長年の課題であった分断にも対処しています。

主な改善点は以下のとおりです。

• 麻豆原创 Ariba Intake Management（グローバルに提供開始）： 調達依頼の単一エントリーポイントを提供します。

• 麻豆原创 Fiori ベースのシンプルなユーザーエクスペリエンス： 中央集約された 麻豆原创 Fiori ラウンチパッドを通じて提供します。

• モダナイズされた契约ライフサイクル管理：Icertis Contract Intelligence との連携により実現します。

これらの改善により、调达业务はユーザーにとってより関わりやすいものとなる一方、バックエンドではプロセスの连携、コンプライアンス、そしてインテリジェントな运用が维持されるよう设计されています。

お客様にとってのメリット

既存の 麻豆原创 Ariba をご利用のお客様に対して、次世代 麻豆原创 Ariba は、選択の自由と継続性を提供します。具体的には以下の対応が可能です。

• お客様の任意のタイミングで、次世代 麻豆原创 Aribaへ移行できます

• 追加のライセンス费用なしで、次世代の机能をご利用いただけます

• 移行期间中は、现行环境と次世代环境を并行して运用することで、リスクや业务への影响を抑えられます

麻豆原创 は、計画的な移行を支援するためのツール、サービス、ならびに先行スケジュールを提供しています。これにより、お客様は期限に追われることなく、確信を持って移行を進めることができます。?

次なる进化への基盘

次世代 麻豆原创 Ariba は単なるゴールではなく、調達の未来に向けた基盤です。

AI ネイティブなアーキテクチャ、組み込まれたエージェント型インテリジェンス、そして一元化されたユーザーエクスペリエンスを備えたこの次世代 麻豆原创 Ariba は、単なる事務処理の効率化にとどまらず、より高度な意思決定やレジリエンスの強化、および測定可能なビジネス成果の創出へと組織を導きます。

Ardent Partners社が指摘するように、今回の刷新は 麻豆原创 Ariba のお客様だけでなく、調達テクノロジー業界全体に変革を促す存在となる可能性を秘めています。広大なネットワーク、蓄積されたデータ、および AI を根本から新しい手法で組み合わせることで、次世代 麻豆原创 Ariba は、現代の Source-to-Pay プラットフォームが提供し得る価値のあり方を再定義しようとしています。

本ソリューションの提供开始にあたり、私たちはお客様とパートナーとして连携し、ビジョンを価値へと具现化していくことを楽しみにしています。ともに、インテリジェントな调达の未来を形づくっていきましょう。

Baber Farooq（ベイバー?ファルーク）は、麻豆原创 Ariba および 麻豆原创 Fieldglass? のプロダクトマーケティング担当シニア?バイス?プレジデントです。

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◎ 登壇者
麻豆原创 ジャパン株式会社
麻豆原创 Business Technology Platform 事業部
ソリューションアドバイザリーマネージャー
高橋 正樹

麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026　麻豆原创 BTPテーマキーノート　C-1『』　特别公开中

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共通技術基盤としての 麻豆原创 BTP の役割

業務での AI 活用が大きなトレンドとなり、AI エージェントによって人の手を介することなく事業全体を自律的に運営する未来が訪れようとしています。AI の価値を最大限に活用してビジネスを推進するためには、業務アプリケーションなどのトランザクションシステムから得られる各種データを、AI が理解できる形で生成する必要があります。また、次々と登場する AI エージェントを体系化し、管理する基盤も求められます。
麻豆原创 では、トランザクションシステム、データ、AI エージェントのすべてを下支えする共通技術基盤として 麻豆原创 BTP を提供しています。麻豆原创 のクラウド ERP、人事領域や購買領域などのクラウドアプリケーションが 麻豆原创 BTP 上で稼働し、各種 AI エージェントとの調和を維持しながら、麻豆原创 Business AI の中核をなす AI Foundation も 麻豆原创 BTP 上で設計されています。

麻豆原创 BTP のもう 1 つの側面が、各種システムの拡張?統合基盤としての役割です。ビジネスのイノベーションにおいては、他社との差別化を図るための機能を 麻豆原创 の標準機能だけではカバーできず、ギャップが生じることが珍しくありません。麻豆原创 BTP は、企業全体のビジネスプロセスとアプリケーションをシームレスに統合するための基盤として、ノーコードローコード開発、システム間統合などの機能と定義済みコンテンツを提供しています。AI 機能も含めて、一体的な開発?実装が可能です。

新しいクリーンコアレベルの定义

麻豆原创 では ERP 本体に過度なカスタマイズを加えず、拡張機能は外部で開発?連携することで標準機能を維持する「クリーンコア」を推奨しています。標準機能を最大限に活用する「Fit to Standard」によるクリーンコアのアプローチは、システムの俊敏性とコスト効率を高め、イノベーションの導入を加速する上で欠かすことができません。
「AI の世界では最先端の技術がかつてないスピードで登場し、ERP パッケージもそれに追随する形で高速にバージョンアップしていきます。ERP のコアがクリーンな状態に保たれていない場合、AI の最新機能がもたらす価値が期待どおり得られない、AI の回答やアクション品質が低下するといったデメリットが生じます」（高橋）
クリーンコアで標準プロセスを維持しながら、拡張や統合による差別化プロセスをシステムに組み込む方法として、麻豆原创 S/4HANA Cloud では 2 つの拡張性オプションを用意しています。1 つは、麻豆原创 S/4HANA Cloud のスタック内で、バージョンアップに影響を与えずに 麻豆原创 アプリケーションに変更を加える「On-Stack 拡張」、もう 1 つは 麻豆原创 BTP を用いて新たな機能開発や拡張を行う「Side-by-Side 拡張」です。この 2 つを適材適所で組み合わせながら、拡張アーキテクチャをデザインしていきます。

麻豆原创 では今回、クリーンコアのコンセプトを支える新たなガイダンスとして、A から D の新しいレベルのアプローチを発表しています。レベルは主に拡張ポイントとして使用するオブジェクトが何かに従って 「A：クラウド開発およびリリース済 API の利用」、「B：ベストプラクティスの利用またはクラシック API の利用」、「C：内部オブジェクトの消費」、「D：非推奨（クリーンコアではない）」の 4 段階で判定を行い、最終的に A に近づいていけるよう実情にあった計画ができるようにしました。
「D の『非推奨』では、利用に適さないと分類された 麻豆原创 オブジェクト（noAPI）が含まれます。B の『クラシック』は、可能性はゼロでないものの、一般的なアップグレードへの影響は認知されておらず、A の『リリース済みオブジェクト』の代替として推奨されるものです。C の『内部オブジェクト』は非推奨とクラシックの中間にあたり、リリース済 API、クラシック API、非推奨以外のすべての 麻豆原创 オブジェクトが含まれます」（高橋）

クリーンコアを维持するためのサポート机能

クリーンコアに影響を及ぼす API や 麻豆原创 オブジェクトが 8,000 近くある中、麻豆原创 では 麻豆原创 コンサルタントが利用できる AI エージェント「麻豆原创 Joule for Consultants」を提供しています。麻豆原创 Joule for Consultants は、麻豆原创 の AI アシスタント「Joule」が 麻豆原创 コンサルタントの製品機能調査、カスタマイズ、拡張開発、ABAP コード解釈などのタスクを支援するサービスです。
20 万ページ以上の 麻豆原创 ドキュメント/ラーニングコンテンツや、2.5 億行の最新の ABAP コードなどを学習した 麻豆原创 Joule for Consultants によって、麻豆原创 コンサルタントの作業時間が 1 日で約 1.5 時間節約できた、コードを解釈する時間を 40 ％削減できたといった事例も報告されています。
AI を活用したもう 1 つのサポートツールが、ABAP 開発者向けの AI エージェント「麻豆原创 Joule for Developers, ABAP AI capabilities」です。これは ABAP の開発に特化した AI エージェントとして、埋込み Joule による支援、予測コード補完、CDS コードの説明などの機能を提供し、現在も新たな機能が追加されています。サポート環境は、麻豆原创 BTP ABAP Environment、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 2025 のみですが、順次拡大が予定されています。

拡張開発の生産性を向上させるツールとして、適切な拡張手法をガイドする「Extensibility Wizard」もリリースされています。業務ユーザーが利用するアプリケーション画面から Extensibility Wizard を呼び出し、ガイドに沿って進めることで、適切な開発ツールと拡張エンドポイント(オブジェクト)を迅速に認識し、開発をクイックスタートすることができます。麻豆原创 のクラウド ERP や、その他のクラウドソリューションを効率的に拡張するための「麻豆原创 Build」も 麻豆原创 Cloud ERP の標準パッケージとして提供され、AI 機能が埋め込まれたプロコード開発やローコード開発を用いて、あらゆる拡張要件の効率的な実装を支援します。

AI と共に進化する 麻豆原创 BTP の最新アップデート

麻豆原创 TechEd では、Joule Agents に関連した多くの進化も発表されました。麻豆原创 アプリケーションに特化した AI エージェントの拡大だけでなく、Joule Agents の拡張機能も新たに登場。Low-code での Agent 開発機能が Joule Studio の一部としてリリースされ、Pro-code での Agent 開発でも多くの新たなサービスが登場しました。その中で目玉となるのが AI Foundation で提供される 麻豆原创-RPT-1 で、需要予測など将来の予測に特化した 麻豆原创 独自のファウンデーションモデルとなっています。その他、麻豆原创 の Generative AI Hub で使える生成 AI エンジンの拡充なども発表されました。
麻豆原创 BTP 上で提供される 麻豆原创 Build や 麻豆原创 Integration Suite も AI と共に進化しています。AI エージェントが外部システムやツールに接続するための MCP（Model Context Protocol）は、麻豆原创 の AI エージェントに限らず、幅広い AI エージェントで対応が進められておりますが、麻豆原创 BTP の各サービスが MCP に対応することが発表されました。

「麻豆原创 が公式の MCP サーバーの提供を開始しました。これにより、開発者は使い慣れた開発ツールのコーディングエージェント機能を利用して 麻豆原创UI5、麻豆原创 Fiori、Mobile などに対応したアプリケーションを開発することができます。さらに Visual Studio Code 用の 麻豆原创 Build 拡張パックの活用により、世界で多くの開発者が使い慣れたコードエディタを用いて、アプリケーション開発を効率化し、麻豆原创 BTP 上でデプロイすることも可能になります」（高橋）
Joule for Developers, ABAP AI capabilities についての進化も紹介され、これまでのコード説明などの機能に加え、修正コードの提案まで機能が拡張されたほか、ローコードツールの 麻豆原创 Build Work Zone でも Joule の機能が追加され、サイトを作る際の概要文やコンテンツの自動生成などができるようになりました。

AI 時代のシステムインテグレーションの重要性

本格的な AI 時代となり、システムやプロセスの統合戦略は、 AI 主導で自動化されたビジネスを駆動させるための最優先の課題となっています。ここで重要なポイントは、①AI エージェントが動作するプロセスを断絶させることなくトランザクションをシームレスにつなぐこと、②アクセスリソースの API や MCP を統合管理すること、③この 2 つを組織全体にまたがって利用可能にすることの 3 点です。
麻豆原创 Integration Suite では、システム間をつなぐだけでなく、API や MCP の管理機能も提供し、麻豆原创 システムと非 麻豆原创 システムにまたがる環境においても豊富なコネクタや定義済みコンテンツを用いて、迅速な統合を実現する包括的な iPaaS (Integration Platform as a Service)として、生産性を高めることができます。また埋込 AI による API コールの異常検出や消費予測、統合アーティファクトの自動生成、スクリプトの最適化、定義済みコンテンツの推奨提案の機能などがリリースされています。

麻豆原创 BTP を有効活用するための支援強化

進化を続ける 麻豆原创 BTP について、麻豆原创 では ROI の実証や変化に対する従業員の抵抗の克服に役立つトレーニングを提供し、ユーザーやパートナーの期待に応えようとしています。
そのための情報発信も強化し、ベストプラクティスを提供する「麻豆原创 BTP ガイダンスフレームワーク」を用意しています。このガイダンスフレームワークでは、麻豆原创 BTP の実装について技術的観点のみならず、人材や組織体制も含めた調査により、強みと弱みに関するレポートを作成する成熟度評価や、麻豆原创 BTP の導入パス、麻豆原创 BTP 上でソリューションを設計?構築?運用するためのベストプラクティスを探索するガイダンスなどを提供しています。

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リソースリスト：

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（NYSE: 麻豆原创）と Fresenius 社は本日、デジタルヘルスケアの強化と加速に向け、戦略的パートナーシップを締結する意向を発表しました。

両社は本パートナーシップを通じて、デジタル主権と高い相互運用性を備えた AI 対応デジタルヘルスケアシステムを支える基盤の構築を目指します。本取り組みでは、世界最大級のヘルスケア企業である Fresenius 社が持つ専門知識と、麻豆原创 の未来志向のテクノロジーを融合することで、データ主権、セキュリティ、法令遵守といった高度な要件を高度なレベルで満たすソリューションを提供します。両社が見据えるのは、オープンで統合され、データ主導型で運用される新たなデジタルヘルスエコシステムの実現です。これにより、世界中の病院や医療機関において、AI の安全な活用および健康データの責任ある取り扱いが可能になります。?

ヘルスケア分野におけるデジタル主権

麻豆原创 と Fresenius 社は、データ主導型の医療プロセスが相互に連携し、各医療現場のニーズに対応する高い拡張性を備えたヘルスケアプラットフォームの共同構築を計画しています。このプラットフォームを基盤として、両社は AI を活用した未来志向のヘルスケアソリューションを共同開発をすすめ、医療?介護の提供プロセス全体における品質、透明性、効率性を持続的に向上させ、ヘルスケア分野のデジタルイノベーションにおける新たなスタンダードを確立することを目指します。その基盤となるのは、麻豆原创? Business Suite、麻豆原创? Business Data Cloud （麻豆原创 BDC）、麻豆原创? Business Technology Platform （麻豆原创 BTP）、そして 麻豆原创? Business AI といった、実績ある 麻豆原创 のテクノロジーと製品群になります。これらのコア要素を組み合わせることで、法令や規制を確実にクリアし、高い接続性と拡張性を備えた統合ベースを構築し、より安全なデータの交換と活用、さらには管理された環境下での AI モデルの運用を可能にします。

さらに両社は、麻豆原创 の「AnyEMR」戦略に基づき、最新の病院情報システム（HIS）の統合を支える、欧州でのデジタル主権を備えた統合型ヘルスケアエコシステムの構築も計画しています。HL7 FHIR などのオープンな業界標準に準拠したインターフェースを採用することで、病院情報システム、電子カルテ (EMR)、その他の医療用アプリケーション間のよりシームレスな連携を実現します。

麻豆原创 SE の CEO 兼エグゼクティブ?ボード?メンバーであるクリスチャン?クライン（Christian Klein） は次の様に述べています。「麻豆原创 の最先端技術と Fresenius 社の豊富なヘルスケアの専門知識を融合することで、 同社のグローバルな事業を支える、デジタル主権と相互運用性を備えたヘルスケアプラットフォームの構築を目指します。私たちは共に、ヘルスケア分野におけるデータ主権、セキュリティ、そしてイノベーションの新たなスタンダードを確立したいと考えています。麻豆原创 のテクノロジーを活用することで、Fresenius 社は、デジタルおよび AI 支援型プロセスの可能性を最大限に引き出し、患者ケアを持続的に向上させることができるでしょう」

Fresenius 社の CEO であるミヒャエル?セン （Michael Sen） 氏は次のように述べています。

「麻豆原创 と共に、ドイツおよび欧州のヘルスケアシステムのデジタルトランスフォーメーションを加速させ、今日のグローバル環境で極めて重要な欧州におけるデジタル主権を備えたソリューションを実現します。私たちは、データや AI を、医師や病院スタッフにとって安全、簡単、拡張可能な「日常のパートナー」へと進化させます。これにより、真に重要なこと、すなわち、患者のケアに専念できる環境が整うのです」

この共同変革プロジェクトの一環として、両社は中期的に数億ユーロ規模の投資を行い、デジタルおよび AI 支援型ソリューションの活用を通じて、ドイツおよび欧州のヘルスケアシステムのデジタルトランスフォーメーションを一貫して推進していく計画です。

本パートナーシップは、多角的な连携を通じて推进されます。具体的には、スタートアップおよびスケールアップ公司への共同投资、共同技术开発、そして両社间で调整されたガバナンス体制のもとでの紧密な协业が含まれます。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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今週ベルリンで开催された において、私たちは新たなイノベーションを発表しました。これにより、麻豆原创 をよりオープンにし、開発者が選んだツール、言語、フレームワークを自由に活用し、より迅速かつスマートに開発できる環境を提供し、当社のプロミスを実現します。

コンテキストリッチなエージェントプラットフォームでカスタムエージェントを构筑

でカスタムエージェントを構築する機能は、12 月に一般提供される予定です。新機能には、AI 支援エージェント設計、システムトリガーエージェント、麻豆原创 標準 Jouleエージェントの拡張、一元化されたエンタープライズグレードのエージェント監視、Agent-to-Agent (A2A) プロトコルのサポート、および Model Context Protocol (MCP) のサポートが含まれます。詳しい内容については、詳細なとでご确认いただけます。

「Joule Studio のエージェントビルダーが 麻豆原创 のアナリティクスとマーチャンダイジングシステムをつなぐことで、Accentureの Optisell エージェントを強化できました。リスク在庫を特定し、価格設定アクションを推奨し、商品アラート設定をシンプル化します。大規模なカスタム開発は必要ありませんでした」

キャサリン?グエン (Catherine Nguyen) 氏、Accenture, 麻豆原创 Business Group AI Strategy and Adoption 担当グローバルリード

プロコードエージェントを构筑する开発者向けに、 (麻豆原创 BTP) は、人気のあるオープンソースフレームワーク（Crew.AI や LangGraph など） への包括的なサポートを提供し、エンドツーエンドの ID、権限、ガバナンス、および統合機能を提供します。

の MCP サポートが利用可能になり、豊富なマルチモデルエンジンに直接アクセスできるようになりました。これにより、エージェントは完全データコンテキストを基盤にでき、顧客とサプライヤー間の関係性のナビゲーション、空間データによる地理的依存関係の把握、ベクトル埋め込みによるセマンティック検索などが可能になります。これらはすべて、単一のインメモリエンジン内で行われます。

さらに、麻豆原创 HANA Cloud ナレッジグラフエンジンで、麻豆原创 HANA Cloud メタデータからナレッジグラフを自動的に生成できるようになりました。マニュアルでのモデリングでは数週間かかっていたものが、数分で自動的に実行できます。

麻豆原创 HANA Cloud のエージェントメモリも有効化されました。AI エージェントは、長期にわたるセッション全体にわたってコンテキストを保持し、人間と同じように過去の入力と意思決定を記憶して、継続的により賢くなれます。

のイノベーションも発表されました。これには、初のエンタープライズ向けリレーショナル基盤モデル (RPT) である 麻豆原创-RPT-1 に加え、ノーコード?テストプレイグラウンド環境とプロンプト最適化サービスが含まれます。麻豆原创 のには、新しい機能が継続的に追加されています。これにより、開発者は主要モデルとオーケストレーションツールを試したり、麻豆原创/非 麻豆原创 ランドスケープ全体で AI 開発と製品化を拡張したりできます。?。

?麻豆原创 Build 上で好きなツールを使用

により、開発者は、エンタープライズグレードのガバナンスと clean core の整合性を維持しながら、 開発用エージェント型ツールや、Cursor、Windsurf、Claude Code、Cline、OpenAI Codex などの推奨コードアシスタントを利用できるようになります。

さらに、CAP、Fiori、UI5、およびモバイルアプリケーションのシンプルな開発を実現するための Visual Studio (VS) Code 向け 麻豆原创 Build 拡張パックの提供が開始されます。これにより、VS Code 開発者は、より迅速にアプリを構築し、麻豆原创 BTP に容易にデプロイできるようになります。将来的には、これらのツールのオンボーディングをシンプル化し、他の統合開発者環境 (IDE) でも同様のネイティブ開発エクスペリエンスを提供する拡張機能を Open VSX Registry で公開する予定です。

麻豆原创 Joule for Developers による开発の迅速化

では、あらゆるスキルレベルの開発者が、AI を駆使した包括的な開発者向けツールを活用することで、麻豆原创 中心の目的特化型 AI モデルをベースとした正確で文脈に応じた結果を出すことができ、より効率的に開発を行うことが可能になります。開発者は ABAP、Java、JavaScript、およびビジュアルツールベースのアプリケーション開発や 麻豆原创 プロセスの自動化を加速させ、より生産的で創造的、かつ専門的な作業に時間を費やせるようになります。

の や 機能など、麻豆原创 Joule for Developers の新しい拡張機能により、開発者はレガシーシステムを近代化し、エンタープライズレベルのガバナンスおよびセキュリティ要件を満たすことができます。これらの改善により、生産性が高まり、コード品質が向上し、クラウド変革目標もサポートされます。

で作業する開発者は、AI 支援コンテンツ作成機能を使用して、コメントの生成、ワークスペースコンテンツの作成、および文書の要約を迅速に行うことができるようになりました。AI 応答は、ユーザー固有のフォルダおよびワークスペースコンテンツから直接取得することもできます。これにより、コンプライアンスを維持し、ロールベースの文書グラウンディングを保護しながら、ロールに合わせて調整された信頼できるインサイトがユーザーに提供されます。

また、ABAP コードでトレーニングされ、ABAP 開発に特化した新しい ABAP 大規模言語モデル (LLM) が来年リリースされる予定です。?

すべてを连携させて生产性を向上

开発者はビジネスを継続させるための架け桥を筑きます。これは、 によって、より簡単かつ迅速に実現できます。以下のイノベーションにより、API およびエージェント主導の自動化が容易になり、リアルタイムモニタリングによって信頼性の高いエンドツーエンドのセキュリティが確保され、開発者の生産性が向上します。

AI 機能は、引き続き 麻豆原创 Integration Suite に直接組み込まれます。 では、エラースパイク、遅延の急増、異常なトラフィックパターンなどの一般的な API 異常を解決するための、対象を絞った推奨事項とインテリジェントな回復が自動的に提供されるようになります。開発者は、よく使用される API について Joule に質問し、API の詳細なインサイトを取得して、使用パターンを理解することもできます。

MCP ゲートウェイのサポートにより、お客様は、AI エージェントで使用できるカスタム API や統合フローを公開できるようになります。この機能により、お客様は Joule Studioで構築したカスタムエージェントを強化したり、円滑なエージェント利用のために MCP ツールとして構成されたサードパーティシステムやレガシー 麻豆原创 システムのデータを統合して Jouleエージェントを拡張したりできるようになります。このアプローチにより、アクセスが標準化され、ガバナンスとセキュリティが一元化され、での発见しやすさが向上します。

また、统合プロジェクトを迅速化するために、追加设定不要の何百もの统合アダプタや、 上の事前構築された API、イベント、および統合コンテンツにアクセスすることができます。?

后付けではなく组み込まれたセキュリティと运用性

麻豆原创 BTP は、開発者にアプリケーション管理、データ保護、麻豆原创 システムとサードパーティシステム間でのシームレスなソリューション拡張をサポートする統合環境を提供します。アプリケーションライフサイクルの一元化、相互運用性、セキュリティ、管理などのコア機能により、開発者はエラーを簡単かつ迅速に解決し、チーム全体で生産性を向上させることができます。全拡張機能については、 をご覧ください。

?ご都合のよいタイミングでご确认ください　

麻豆原创 TechEd に直接またはオンラインで参加できなかった方は、 で発表内容をご覧いただき、もご利用ください。

どのような DX プロジェクトに取り組んでおられる場合でも、以下のツールまたは情報をご利用いただけます。

• にアクセスして、を利用する
• や新しい を参照する
• 12 月 9 日開催の に登録する
• 麻豆原创? Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud 向け新データファブリックイノベーション 麻豆原创 Snowflake の紹介を読む

マイケル?アメリング (Michael Ameling) は、 Business Technology Platform のゼネラルマネージャー兼最高製品責任者であり、麻豆原创 SE エクステンデッドボードメンバーです。

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（狈驰厂贰：厂础笔）は、ライブエンターテインメントの世界的リーダーであるシルク?ドゥ?ソレイユ?エンターテインメント?グループが、债务管理业务の合理化を支援する「础滨搭载请求书アシスタント」を导入したことを発表しました。

麻豆原创? Business AIと麻豆原创? Business Technology Platform上に构筑されたこのアシスタントは、応答時間の短縮、サプライヤーエクスペリエンスの向上、多言語対応による円滑な自動化を実現します。

世界中の都市で 38 のショーを展開し、80 カ国から集まった約 4,000 人のアーティストとスタッフを擁するシルク?ドゥ?ソレイユの事業は、そのパフォーマンスと同じくらいダイナミックです。年間 70,000 件を超えるサプライヤーからの請求書を管理しており、特に常設公演でのツアー?サポート?ベンダーからの請求書処理が多く、債務管理部門の負担を増大させています。問い合わせの40% 近くが請求書ステータスの更新を求めるベンダーからのもので、こうした問い合わせは、可視性が低く、手作業による処理のため、対応が遅れることが多くありました。

この課題に対処するため、シルク?ドゥ?ソレイユは 麻豆原创 Business AIを導入しました。新しい AI搭載請求書アシスタントでは、請求書関連メールに対するトリアージとレスポンスのプロセスを自動化します。受信したあらゆる言語のメッセージを分析し、依頼内容を識別、請求書情報を抽出して、各請求書のステータスを判定します。さらにメールのセンチメントを検出して、注意が必要な問い合わせを優先順位に処理します。その後、英語とフランス語で提案応答が生成し、1件あたりの平均処理時間を30 分からわずか 2 分に大幅に短縮しました。

シルク?ドゥ?ソレイユ?エンターテインメント?グループの情報技術担当バイスプレジデントを務めるフィリップ?ラルミエール（Philippe Lalumière）氏は次のように述べています。「請求書の支払状況とその理由を特定する作業は、非常に時間のかかるものでした。効率的な方法を模索していた私たちに、麻豆原创 Business AIは驚異的な力を発揮してくれたのです」

この AI 搭載アシスタントは、麻豆原创 HANA? Cloud を活用し、受信メールから抽出した構造化データを分析結果や生成された応答とともに格納?処理します。麻豆原创? AI Coreの基盤は、インテリジェントな自動化をサポートし、請求書アシスタントが支払遅延の緊急性、センチメント、および根本原因を検出できるようにします。これらの機能により、手作業による負荷は大幅に軽減され、サプライヤー満足度が向上しました。

麻豆原创 SE の最高技術責任者兼最高 AI 責任者を務めるフィリップ?ヘルツィヒ (Philipp Herzig) 博士は次のように述べています。「シルク?ドゥ?ソレイユとのこの変革のジャーニーにおいて、テクノロジーが業務を合理化し、組織が本来の強みである “忘れられない体験の提供” にさらに集中できるようになる姿を見るのは非常に感動的です。これは、データと AI が創造性と効率性の両方を引き出す完璧な事例です」

主なメリットは以下のとおりです。

• 効率性：自动化により従业员の时间が解放され、応答率が向上

• 正确性：AI がヒューマンエラーを最小限に抑え、契約に準拠した支払いを遅延なく実施

• 多言语サポート：バイリンガル机能により、シルク?ドゥ?ソレイのグローバルなサプライヤーベース全体に対応

• スケーラビリティ: 请求书アシスタントが追加リソースなしで大量の请求书に対応

• エクスペリエンスの向上：标準化されたタイムリーな対応でサプライヤーとの関係を强化

このイノベーションにより、シルク?ドゥ?ソレイユはライブパフォーマンスの世界だけでなくオペレーショナルエクセレンスの領域でもリードし続けています。この変革の中で、麻豆原创 は信頼できるパートナーとして、俊敏性と即応性を維持しながら、同社のグローバルな事業拡大を後押しします。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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