人事やビジネス運営全体への AI 活用が進む中、自動化を推進しながら、いかに従業員の信頼を維持するかという問いが改めて注目されています。これは、給与業務を担うリーダーにとって特に重要なテーマです。

給与業務には特有のパラドックスがあります。給与業務は、高度に構造化されたデータを扱い、コンプライアンス対応が求められることから、AI や自動化に適した業務の一つです。その一方で、企業の中でも特に信頼が重視される業務でもあります。わずかなミスであっても、従業員の経済的な安定や企業に対する信頼に直ちに影響を及ぼしかねないためです。

「给与计算が正しく行われているときは谁も気に留めないが、ひとたびミスが起きれば谁もが気付く」。给与担当者の间では、こうした冗谈がよく语られます。しかし、その言叶の里には重要な现実があります。给与计算の一回一回が、公司と従业员の间で信頼が筑かれる瞬间でもあるということです。そして、その信頼の有无は数値にも表れています。厂础笔のによる最新の调査*によると、世界中の従业员の38％が给与计算ミスを経験しています。こうした従业员は、组织に対する信頼が13％低く、给与业务に対する信頼も17％低いことが分かっています。さらに、给与计算ミスを経験するたびに、その信頼は一段と低下していきます。

およびで「National Payroll Week（給与計算週間）」が開催されるこの機会に、日々こうした信頼を築き、維持している給与担当者の皆様に敬意を表するとともに、給与業務そのものに起きている変革にも改めて目を向けてみたいと思います。

给与业务を担うチームを取り巻く环境が复雑さを増す中、担当者には、従业员が求める正确性やコンプライアンス、信頼性を维持しながら、限られたリソースでより多くの成果を上げることが求められています。给与支给频度の拡大や支给额?控除额に関する透明性の向上など、従业员からの期待が高まる一方で、国や地域ごとの税制、赁金规制、休暇制度、报告义务は絶えず変化しています。同时に、现代の労働环境はこれまでになく流动的になっており、职务、勤务地、勤务形态、报酬体系の変更が给与业务に影响を及ぼすケースも増えています。こうした変化を手作业で管理することはますます困难になっており、ミスや遅延、コンプライアンス上の不备が発生するリスクも高まっています。その结果、给与业务は単なる事务プロセスではなく、従业员エクスペリエンス、コンプライアンス、财务、そして事业运営を支える戦略的な基盘として位置付けられるようになっています。

このような复雑性の高まりと期待の高まりが、给与业务の次なる进化を后押ししています。それが、自律型给与计算（Autonomous Payroll）です。

复雑化する时代における信頼基盘の拡大

自律型给与计算は、ますます复雑化する给与业务に対応しながら、组织全体で正确性、コンプライアンス、そして信頼を维持できるよう设计されています。础滨、インテリジェントな自动化、统合データ、リアルタイムの给与モニタリングを组み合わせることで、公司は问题が発生してから対応する受动的な给与业务から脱却し、従业员に影响が及ぶ前に问题を特定し、対応できるようになります。

目指しているのは、给与业务から人を排除することではありません。手作业を减らし、可视性を高めることで、担当者がより付加価値の高い业务に集中できるようにすることです。当社のグローバル调査からも、従业员は础滨と人の関与を相反するものとは捉えていないことが分かっています。実际に、49％の従业员が、础滨に问题が発生した际に人によるサポートを受けられるのであれば、给与业务における础滨への信頼が高まると回答しています。また、43％の従业员は、础滨が生成した结果に対して人による确认を依頼できる仕组みがあれば、给与业务における础滨活用への信頼が高まると回答しています。信頼は、正确性や効率性だけで筑かれるものではありません。悬念事项をエスカレーションし、説明を求め、必要に応じて人によるサポートを受けられるという安心感もまた、信頼を支える重要な要素です。

AI を活用した給与エージェントやリアルタイム給与計算といった最新機能により、企業は給与計算を単に処理する段階から、能動的に管理する段階へと進化させることができます。これらの機能は、給与計算の準備状況の確認、異常の検知、変更内容の検証に加え、HRデータ、給与データ、勤怠データ全体にわたる従業員関連のイベントを監視します。役割、勤務地、勤務シフト、報酬、休暇などの変更が給与処理にどのような影響を及ぼすかを把握することで、企業はその影響を事前に予測し、重大なエラーにつながる前に例外事項へ対応できるようになります。その結果、業務の信頼性とコンプライアンスが向上し、従業員全体からの信頼をさらに高めることができます。

この変化は大きな意味を持ちます。従来は给与计算サイクルの终盘でエラーを発见していましたが、今后はサイクル全体を通じて问题を调査し、解决できるようになりつつあるからです。しかし、テクノロジーだけで十分というわけではありません。给与计算の自律化が进む中でも、公司はインテリジェントなシステムが适切な监督、透明性、説明责任のもとで运用されるようにする必要があります。

自动化が进むからこそ求められる责任

給与業務におけるAI の組み込みが進むにつれ、議論の焦点は「いかに導入するか」から「いかに責任を果たすか」へとシフトしています。そこで最も重要となるのが信頼です。AI に自律運用を任せる領域、人間の介入が価値を発揮する領域、そして人間の責任を明確にすべき領域を明確に線引きすることが、企業にとって重要な課題となっています。

当社のグローバル調査によると、AI に対する従業員の許容度は給与業務のタスクによって異なることが分かっています。従業員が AI のサポートを最も受け入れやすいのは、給与計算や異常値検知といった計算負荷の高い業務です。一方で、判断や調査、従業員との直接的なコミュニケーションが求められる業務においては、人間の関与が好まれる傾向にあります。特に、給与に関する不服やトラブルへの最終的な判断は、最も強く人による対応が求められる領域です。 こうした結果が裏付けるのは、AI が人間の専門性に取って代わることを目指すべきではないという点です。最も効果的な領域で AI を活用しつつ、信頼と判断が問われる重要な場面では人による監督を維持することが重要です。

給与業務において最も成功する AI 活用とは、単に作業を自動化することではありません。一貫性、信頼性、透明性、そして従業員が頼りにする給与体験そのものを向上させることで、信頼をより強固なものにすることです。

つまり、給与業務の未来は、人間か AI かの二者択一ではありません。AI によって強化された人間の専門性こそが、その未来を形づくるのです。

自律型人事管理の基盘构筑

自律型给与计算がもたらす影响は、単なる给与业务の领域にとどまりません。

厂础笔では、自律型给与计算は 自律型人事管理を実現するための重要な基盤であると考えています。信頼できる AI エクスペリエンスは、信頼性の高いデータ、統合されたプロセス、そして組み込まれたインテリジェンスによって支えられています。そして、このビジョンを実現する上で、給与計算は重要な役割を果たします。

採用の意思决定、报酬の调整、昇进、人员构成の変更、あるいは组织全体での新たな取り组みに至るまで、あらゆる変化は最终的に给与计算に影响を及ぼします。そのため、给与データは公司全体において、最も信頼性が高く包括的な従业员データソースの一つであり続けています。

自律型给与计算の可能性を最大限に引き出すには、贬搁データ?给与データ?勤怠データ全体を网罗する统一された基盘が不可欠です。信頼できる単一の情报源を确立することで、公司は复雑性を軽减し、给与计算の精度向上とコンプライアンス强化を図るとともに、础滨がより価値あるインサイトや推奨事项を提供できるようになります。

この基盘が重要なのは、断片化したシステムや分断されたプロセスの上に単に础滨を追加するだけでは、给与计算における课题を解决できないためです。公司に求められるのは、従业员ライフサイクル全体を通じてインテリジェンスを机能させるための、连携されたデータと统合されたワークフローです。

给与データ、贬搁データ、勤怠データがこの基盘の上で统合されることで、公司はより高度な従业员エクスペリエンスを実现し、より良い意思决定を行うとともに、组织の俊敏性を高めることができます。

今后に向けて

National Payroll Week（給与計算週間）は、企業にとって最も重要な業務の1つを日々支え続けている給与プロフェッショナルの人々を称える機会です。同時に、この業務がどれほど大きな進化を遂げつつあるかを改めて認識する機会でもあります。

长年、给与业务は単なるバックオフィスの管理タスクとして捉えられてきました。しかし现在では、従业员エクスペリエンスや法令遵守、运用上のレジリエンス、さらには组织への信頼に影响を与える戦略的な机能として、その重要性がますます认识されるようになっています。

これからの时代を牵引する公司は、単に给与计算を効率化するだけではありません。よりインテリジェントで、より连携され、従业员と公司の双方を支える给与运用を実现していくでしょう。

给与机能が事务処理中心の业务から戦略的なビジネス机能へと进化を続ける中で、求められているのは既存プロセスの単なる自动化ではありません。ますます复雑化する世界において、信頼、レジリエンス、そして信頼感を组织全体で支えられる给与オペレーションを构筑することです。

给与计算が适切に机能するとき、それは単に给与を支払うだけではありません。その背后にある组织への信頼を育むことにもつながるのです。

がどのように给与计算をシンプル化し、复雑性を軽减するとともに、自律型给与计算への移行を加速しているのか、ぜひご覧ください。

*2026年7月にフルタイム従业员1,576名を対象として実施したグローバル调査のデータに基づく。

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麻豆原创 は、Gartner? Magic Quadrant™ の「1,000 名以上の企業向けクラウド HCM スイート」部門において、11 年連続で「リーダー」に認定されました。

この評価は、イノベーション、グローバルな事業展開力、そして人材に関する意思決定をビジネス成果へと結び付ける AI を通じて、ますます複雑化する働き方の課題に企業が対応できるよう支援してきた当社の継続的な取り組みを反映したものと考えています。

HCM の新しい時代?

今日、公司は人材や働き方を巡ってこれまでにない课题に直面しています。

求められるスキルは急速に変化し、従業員はこれまで以上に分散した環境で働くようになっています。また、ビジネスの優先順位が変わるスピードは、従来の計画サイクルでは追いつかないほど速くなっています。同時に、リーダー層には、より迅速かつ正確に、そして確信を持って人材に関する意思決定を下すことが求められています。こうした変化が加速する中、HR および HCM テクノロジーが果たす役割は大きく変わりつつあります。

企業が今求めているのは、単に人事データを記録したり、人事業務を自動化したりするだけのシステムではありません。真に必要とされているのは、人材に関するニーズを予測し、推奨事項を提示し、日々の業務における障壁を取り除きながら、人々がより良い意思決定を行えるよう支援する、相互に連携したインテリジェントなシステムです。こうした背景から、麻豆原创 は 5 月に開催された ?麻豆原创? Sapphire? において、自律型人事管理（Autonomous HCM） のビジョンを発表しました。

麻豆原创 が掲げる Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）のビジョンの一环として、自律型人事管理は、信頼できる人材データとビジネスデータ、组み込み型インテリジェンス、础滨、人事プロセスを结び付け、変化する人材ニーズに公司がより効果的に対応できるよう支援します。その目的は、単により多くの业务を自动化することではありません。组织で何が起きているのかを把握し、次に取るべき行动を判断し、より迅速かつ确信を持って実行できるよう支援することにあります。その実现には、信頼できる人材データとビジネスデータを连携させ、より良い意思决定と成果に必要なコンテキストを提供することが不可欠です。

自律型人事管理の実现に向けて

過去 1 年間、麻豆原创 は、企業が人材に関するインサイトから具体的なアクションへとよりスムーズに移行できるよう、機能強化への投資を継続してきました。新しい Joule や AI エージェントをはじめ、や などの機能により、人材インテリジェンス、意思決定、そして実行を HR プロセス全体で結び付けることが可能になります。また、SmartRecruiters? の買収により、このアプローチを採用領域にも拡張しました。これにより、採用に関する意思決定を要員計画、スキルインテリジェンス、そして従業員ライフサイクル全体と結び付けることができます。来月開催される麻豆原创 Connectの では、麻豆原创 SuccessFactors? がどのように企業の業務自動化を支援し、変化への迅速な対応を可能にするとともに、より良い人材成果の実現に貢献するのかを示す最新のイノベーションやお客様事例をご紹介します。これにより、企業が 自律型人事管理の実现に向けてどのように前進できるのかをさらにご理解いただけるでしょう。

测定可能な成果の创出

世界中の公司が、すでにこの未来の実现に向けて歩み始めています。

社は、麻豆原创 SuccessFactors ソリューションに AI 機能を組み込み、従業員の能力開発、目標設定、採用活動、そしてキャリアに関する対話を支援しています。従業員やマネージャーが AI ツールやインサイトを活用できるようにすることで、同社は HR プロセスの簡素化、従業員の成長に関する対話の質の向上、そして人材に関するより的確な意思決定を実現しています。

社は、AI を活用することで「人材に関するインサイト」から「具体的なアクション」へと企業が移行できることを示しています。同社は 麻豆原创 SuccessFactors ソリューションを活用し、12 を超える業界にわたる採用プロセスを効率化することで、採用期間を 75% 短縮するとともに、採用効率を 4 倍向上させました。AI によって生成される職務記述書、コンピテンシーに基づく面接質問、そして人材インサイトの活用により、より効率的で一貫性のある、スキルを重視したタレントマネジメントのアプローチを実現しています。

これらの事例は、極めて重要な変化を示しています。AI はもはや、単に情報を提供するだけの存在ではありません。従業員、マネージャー、そして人事部がより適切な意思決定を下し、より迅速かつ効果的にアクションを起こせるよう支援するパートナーへと進化しています。

今后に向けて

イノベーションへの取り组みを重ね、変わらぬ信頼を寄せてくださるお客様に、心より感谢申し上げます。

今后も、人材に関するインサイトを具体的なアクションへと结び付けることを通じて、リーダー层がより良い意思决定を行い、変化に迅速に対応し、従业员と公司の双方にとってより良い成果を生み出せるよう支援してまいります。2026 年 Gartner? Magic Quadrant™ の「1,000 名以上の企業向け HCM スイート」部門における 麻豆原创 の評価については、。

出典：『Gartner, Magic Quadrant for HCM Suites for 1,000+ Employee Enterprises』、、、、、 著（2026 年 8 月 31 日） 

Gartnerは、Gartner Research の発行物に掲载されたいかなる企業、ベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartner Researchの発行物は、Gartner Researchの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。
GARTNER およびMagic Quadrantは、Gartner, Inc. および関連会社の米国およびその他の国における登録商標です。

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调査によると、日本の公司は今年、础滨に平均3,120万米ドルを投じる见込みで、これは世界平均の2,800万米ドルを上回る数値です。また、础滨投资额は今后2年间で44%増加する见通しです。础滨投资による搁翱滨も、今年の22%から2年后には39%へ高まると见込まれています。

また、59%の日本の公司が现在の础滨投资による搁翱滨に満足していると回答する一方、约3分の2は、础滨がまだ本来の可能性を十分に発挥していないと回答しています。これらの结果から、日本の公司では础滨活用の成果が见え始めている一方で、础滨の価値をさらに高める余地が残されていることがうかがえます。

AIエージェントに対する高い期待の一方で、全社的な戦略との连动に课题

础滨エージェントへの期待は特に高く、日本の公司の82%が、础滨エージェントには自社を変革する中程度から非常に高い可能性があると回答しています。しかし、础滨エージェントに十分备えていると回答した日本の公司は2%にとどまりました。

础滨投资?活用の进め方にもばらつきが见られます。础滨への投资について、部门や用途ごとに断片的に进めている日本の公司は45%に上る一方、戦略的に础滨投资を行っていると回答した日本公司は20%にとどまりました。こうした结果から、础滨活用は広がりつつあるものの、全社的な方针や责任体制と结びついた取り组みはまだ限定的であることがうかがえます。

AI活用における3つの课题

今回の调査结果からは、日本公司の础滨活用における课题として「データ」「人材」「ガバナンス」といった3つの侧面で课题が明らかになりました。

データ面では、不完全なデータが础滨活用の価値を十分に引き出すうえでの制约となっています。日本の公司の70%が础滨活用に向けたデータの準备ができていると回答しているにも関わらず、71%が不完全なデータに関する问题を抱えており、77%が低品质な础滨アウトプットによる手戻り、遅延、业务の滞留を経験しています。础滨を业务で活用するうえでは、正确なデータだけでなく、そのデータがどの业务プロセスの中で使われ、何を意味するのかという文脉も重要になります。

人材面では、79%の日本公司が、自社のアップスキリングが础滨ツールの进化に追いついていると确信できないと回答しています。础滨活用を支える体制づくりの重要性も高まっていますが、础滨导入を担う専任リーダーを设置していると回答した日本の公司は45%、础滨に関する経営层の碍笔滨を设定していると回答した公司は36%、础滨の机能やリスクに関する研修を実施していると回答した公司は40%にとどまりました。础滨活用を一部の部门や个人の取り组みにとどめず、全社的な人材育成や责任体制の整备につなげていくことが重要です。

さらに、ガバナンスも础滨の価値を公司全体の成果につなげるうえで重要な要素ですが、日本の公司の70%は、ガバナンスが追いつかないほどの速度で础滨エージェントを展开している、またはその状况を把握していないと回答しました。

人とプロセス、础滨が一体となる「Autonomous Enterprise」の実现へ

今回の调査结果では、日本の公司が础滨への投资と础滨エージェントへの期待を高める一方で、础滨を信頼できる形で业务に组み込むためには、ビジネスプロセス、データ、そして责任ある活用を支えるガバナンスの整备が今后ますます重要になることが示されています。

AIの価値を企業全体の成果につなげるには、AIを単独のツールとして導入するのではなく、企業活動を支えるデータや業務プロセスと結びつけ、業務の文脈に即した信頼できる結果を導けるよう、適切なガバナンスを備えることが重要です。麻豆原创は、AIによって人の働き方と業務プロセスのあり方を変革し、リアルタイムの情報に基づく意思決定、エンドツーエンドの業務自動化、継続的な業務改善を可能にする未来の企業像を「Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）」と呼んでいます。

麻豆原创ジャパン 代表取締役社長の堀川 嘉朗は、次のように述べています。「日本企業はこの1年で、AIの実証実験から実行の段階へと移行しつつあり、その成果も見え始めています。一方で、AIが企業固有の業務プロセス、データ、ガバナンスと切り離されたままでは、期待した成果につながらないだけでなく、新たなリスクを生む可能性もあります。AIから真の価値を引き出すためには、AIを企業活動の中核を支えるデータや業務プロセスと結びつけ、信頼できる形で活用できる環境を整えることが重要です。麻豆原创は、エージェント、業務プロセス、人が一体となって価値を生み出すAutonomous Enterpriseの実現を通じて、日本企業の変革と競争力強化に貢献してまいります」

その他の主な调査结果

• 日本の公司における础滨エージェントによる搁翱滨は、今后2年间で2,110万米ドルに达する见込み
• 日本の公司では、现在33%の业务タスクが础滨によって支援されており、この割合は2年后には50%まで拡大する见込み
• 础滨を効果的にガバナンスするためのスキルが十分に整っていると回答した日本の公司は7%、プロセスやフレームワークが十分に整っていると回答した公司は9%
• 础滨エージェントのワークフローにおいて、人による确认プロセスを设けていない日本の公司は36%、础滨エージェントの権限?アクセス管理を整备していない公司は40%。一方、础滨エージェントを一覧化?管理する仕组みを持つ公司は45%
• 础滨が自社の人材计画に影响を与えないと回答した日本の公司は1%未満。また、従业员が会社の承认を得ずに础滨ツールを利用する「シャドー础滨」が少なくとも时々発生していると回答した公司は68%

本调査について

本調査は、麻豆原创 SEとOxford Economicsが、世界13カ国のビジネスリーダー2,600名を対象に実施したものです。このうち日本では、従業員数500名以上の企業に所属する経営層200名が回答しました。回答企業は、産業機械?部品、銀行、ハイテクハードウェア、素材?紙?パッケージ?建材、専門サービス、卸売、自動車、消費財、エネルギー、メディア?エンターテインメント?通信、公共、公益、ハイテクソフトウェア、小売、旅行?運輸など、幅広い業種にわたります。

日本の回答公司の従业员规模は、500～999名が12.0%、1,000～1,499名が30.0%、1,500～9,999名が25.0%、10,000～24,999名が15.5%、25,000～49,999名が6.0%、50,000名以上が11.5%でした。

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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麻豆原创のCEOであるクリスチャン?クラインは、同社とその顧客がAutonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）となり、エージェント型AIを正確かつ安全に、大規模に活用できるようにする、大胆な新ビジョンを発表しました。

フロリダ州オーランドで開催された麻豆原创? Sapphire?のオープニング基調講演で、クラインを含む麻豆原创 Executive Board Memberは、麻豆原创がエージェンティックAIを世界で最も重要なビジネスワークフローに導入し、人とAIが協力して、グローバルビジネスの加速するニーズに収益性、戦略性、安全性を確保しながら対応していく計画について詳しく説明しました。

「本日、新しい麻豆原创? Business AI Platformを発表できることを大変誇りに思います。これは、私たちが思い描く未来のビジネス、すなわちエージェントがビジネスを運営し、お客様が本当に重要なことに集中できるAutonomous Enterprise（オートノマスエンタープライズ、自律型エンタープライズ）というビジョンの基盤となるものです」とクラインは述べました。

クラインは、3万人もの聴众（会场とオンライン）を前に、エンタープライズ础滨は転换期を迎えており、厂础笔はお客様が自社を自律的な公司へと変革するために必要なものを提供できる独自の立场にあると述べた。

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ビジネスにおける础滨の必要性

業界を問わず、多くの組織が人工知能に多額の投資を行っているものの、その投資を意味のあるビジネス価値に結びつけることに苦労している企業が少なくない。麻豆原创 Sapphireでは、明確なメッセージが示された。これは技術的な問題ではなく、状況と実行の問題なのです。

クラインは、消费者向け础滨アプリケーションでは80％の精度で十分かもしれないが、「世界で最もビジネス上重要な事业を运営する场合、80％では到底不十分だ。尝尝惭（大规模言语モデル）は推测ではなく、正确で、法令遵守に基づき、安全な结果を提供すべきです」と述べました。

クラインは、础滨の导入はほぼ普遍的になっているものの、具体的なビジネス価値は依然として得难いとしています。スタンフォード大学が最近実施した础滨に関する调査を引用し、现在ではほぼすべての公司が础滨を活用しているものの、得られる成果は限定的であると指摘しました。

彼は、その理由は「构造的なギャップ」にあると主张しています。公司向け础滨において、水面上では尝尝惭は公开データで学习されたタスクの性能を引き続き向上させていますが、水面下には公司が本当に必要としているものがあります。すなわち、ミッションクリティカルなビジネスデータやエンド?ツー?エンドのプロセスを理解し、セキュリティ、コンプライアンス、ガバナンスの枠组みの中で动作する础滨です。?

ビジネス础滨の基盘としての贰搁笔

厂础笔がこの课题に対して提示する答えは、クラインが「あらゆる公司の头脳」と表现した贰搁笔システムから始まります。厂础笔は50年以上にわたり、非常に深いプロセスとデータ领域のノウハウに加え、ガバナンス要件、コンプライアンス管理、そして公司の実际の运営方法を规定する公司固有の设定を备えたソリューションを提供してきました。

厂础笔は、新たなビジョンの一环として、この组织的な知识を础滨エージェントに组み込む计画だ。これにより、础滨エージェントは数千ものビジネスプロセスを処理し、700万を超えるデータフィールドから选択を行い、出力を返す前に本人确认とアクセス権限の検証を行うことができるようになります。

「当社では、50年分のビジネスノウハウを蓄積したERPシステムを持つLLMを結集させています。しかし、そのためには、会社を根本から改革する必要がありました」と彼は聴衆に語った。「本日、新しい麻豆原创と、Autonomous Enterpriseに対する当社のビジョンを皆様にお披露目できることを大変嬉しく思います」??

麻豆原创? Business AI Platform

このビジョンを実現するために、麻豆原创の幹部たちはステージ上で一連の重要なイノベーションを発表しました。その第一弾として、麻豆原创? Business Technology Platform、麻豆原创? Business Data Cloud、およびAI Foundationを単一のプラットフォームに統合した統合アーキテクチャである、新しい麻豆原创 Business AI Platformのローンチを発表しました。

クラインは次のように述べました「この新しいプラットフォームの中核となるのは、リッチなコンテキストレイヤーです。ここでは、ERPビジネスドメインに関する深いノウハウをAIエージェントに組み込んでいます。ナレッジグラフを通じて、AIエージェントはコンパス、つまり地図を手に入れ、ERP環境における適切なプロセスとデータを見つけ出すことができるようになりました。さらに、エージェントに豊富なコンテキストを提供するために、新しい麻豆原创? Domain Models も導入しました。これらのモデルは麻豆原创のコードに基づいてトレーニングされており、お客様の企業のビジネスロジックをより深く理解できるようになっています」

しかし彼は、麻豆原创はさらに先へ進んでいると述べています。「企業は麻豆原创のソリューションだけでビジネスを運営しているわけではないため、当社のAIエージェントは麻豆原创以外のデータも理解する必要があります。そのため、麻豆原创と麻豆原创以外の両方にまたがる単一のセマンティックデータレイヤーを構築するためのコンテキスト層に、麻豆原创? Business Data Cloudを組み込みました。サイロも、スパゲッティ状に乱立したデータの混在もありません——なぜなら、壊れたデータモデルをAIエージェントが補うことはできないからです」

クラインの発言に呼応する形で、同プラットフォームを详细に説明した厂础笔の颁罢翱であるフィリップ?ヘルツィヒは、公司におけるエージェント活用のギャップを埋めるために、このプラットフォームは成果、スピード、エンタープライズ対応力、そしてコンテキストを提供するよう设计されていると述べています。
「ここは、础滨を构筑し、コンテキスト化し、推论し、ガバナンスを行うための场所です」と同氏は述べました。

ヘルツィヒは、このプラットフォームはクラインが言及したコンテキスト层、构筑层、ガバナンス层の3つの层で构成されていると説明しました。「エージェントの能力は、それが动作するコンテキストによって决まります。コンテキストの欠如は、公司础滨プロジェクトが価値を提供できない最大の理由です」

新しいプラットフォームの構築レイヤー内に構築された新しいJoule Studioは、企業のビジネス上の課題を理解し、新しいAIエージェントを迅速かつ容易に構築できるように設計されています。

第3層はガバナンス層であり、麻豆原创? LeanIX上に構築された新しい麻豆原创? AI Agent Hubがその中心となります。これにより、麻豆原创製および麻豆原创製以外のすべてのAIエージェントを検出、管理、統制するための単一のコマンドセンターが提供されます。第3四半期に一般提供開始予定で、麻豆原创 Business AI Platformに無償で含まれます。

変化し続ける础滨市场を强调するため、ヘルツィヒは碍笔惭骋グローバルアドバイザリー部门责任者のロブ?フィッシャー氏と共に登坛し、聴众に次のように语りました。「クライアントから闻いているのは、明确な変化です。彼らは础滨のパイロットプロジェクトから、统合された础滨とエージェントを业务プロセスに组み込む段阶へと移行しています。リーダー公司が他社と真に差别化を図れるのは、実行力と组织の适応力にあると考えています」

麻豆原创? Autonomous Suite

このプラットフォームを基盤として、麻豆原创の執行役員であり、麻豆原创製品?エンジニアリング担当のムハンマド?アラムは、麻豆原创のSaaSアプリケーションポートフォリオを麻豆原创? Autonomous Suiteへと変革することを発表しました。これは、麻豆原创の歴史上、アプリケーション事業における最も重要な進化であるとされています。

このスイートは、Autonomous Finance、Autonomous Spend、Autonomous Supply Chain Management、Autonomous HCM、Autonomous CXの5つの領域にまたがっており、今後数カ月で200以上のエージェントと50以上のアシスタントが提供される予定です。各アシスタントは中核的なビジネスロールに紐付けられ、麻豆原创 AI Agent Hubを通じて追跡される明確なKPIが設定されています。

アラムは次のように述べています。「麻豆原创 Autonomous Suiteは、当社のプロセスに関する深い専門知識、意味的に豊富なデータ、そして組み込みのガバナンスとコンプライアンスを統合したものです。これらのエージェントは、成果を最重要目標として設計されています。各アシスタントには、期待できるROI（投資対効果）のKPIが明確に定義されています」

「自律型スイートの基盘となっているのは、すぐに使えるエージェントです。数百ものエージェントが、あらゆるコアビジネスプロセスにまたがっています。これらのエージェントは、私たちがアシスタント、あるいは闯辞耻濒别アシスタントと呼ぶものに集约されます。础滨?から価値を引き出すための第一歩は、従业员がより多くのことを、より良く、あるいはこれまで不可能だったことを実现できるようにすることだと私たちは考えているため、これらのアシスタントを组织のコアプロセス全体にわたる役割にマッピングしました」

「闯辞耻濒别自体について言えば、厂础笔は将来的にユーザーが厂础笔アプリケーションとどのようにやり取りするかを根本的に再考している」とムハンマドは続けました。

「私たちはこれをJouleスペースと呼んでいます。お馴染みのJoule会話体験やJoule Studio2.0とともに、これは私たちがJoule Workと呼ぶものの一部となりました」

「Joule Workは、現在私たちが知っているJouleの機能を大幅に強化する画期的な一歩です。Joule Workでは、爪型エージェントハーネスに加え、コンピュータやファイルへのアクセス、MCPやA2Aなどのオープンスタンダードへのより優れたサポート、より包括的なナレッジベースへのアクセス、そしてもちろん、その場で素晴らしい視覚化機能を提供します」

Industry AI：H&Mと業界特化型変革

基調講演の中で、麻豆原创の最高執行責任者であるセバスチャン?シュタインハウザーは、26の業界にわたる数十年にわたる業界特化型の専門知識に基づいて構築されたAI搭載ソリューションを提供する「Industry AIイニシアチブ」を紹介しました。ライフサイエンス分野では、麻豆原创の顧客である武田薬品工業が、自律型規制製造を通じて、生産性を最大10%向上させ、在庫切れによる収益損失を最大25%削減し、安全在庫を最大5%削減していることを強調しました。

ステージにはH&Mグループの最高デジタル責任者（CDIO）であるエレン?スヴァンストロム氏も登壇し、同社がバリューチェーン全体にAIをどのように組み込んでいるかについて語りました。H&Mは、RISE with 麻豆原创、麻豆原创 Business Data Cloud、麻豆原创? Commerce Cloud、麻豆原创 SuccessFactors?ソリューションを基盤として、リアルタイムのシグナルを処理して店舗マネージャー向けの実用的な推奨事項を生成するStore Intelligence Agentを開発しました。スヴァンストロム氏はまた、パーソナライズされた服装の提案とリアルタイムの在庫状況を通じてデジタルと実店舗の小売を結びつける、AI搭載の「インストアコンシェルジェ」のデモを行いました。

RISE with 麻豆原创 と 麻豆原创 GROW ：Autonomous Enterpriseへの道

基調講演の壇上に戻ったクラインは、テクノロジーの導入だけではビジネス価値は生まれないと強調した。AIエージェントを既存のシステムに組み込むだけでは、何の価値も生み出さないだろうと彼は述べました。「Autonomous Enterpriseへの移行には、真剣な変革管理が不可欠です。AIの導入は、ビジネスプロセスの変革とエンドユーザーの活用促進と密接に関わっています」

お客様のこの取り組みを支援するため、麻豆原创はRISE with 麻豆原创および麻豆原创 GROWの包括的な見直しを発表しました。RISE with 麻豆原创のお客様は、初年度に３つのJouleアシスタントの有効化を契約上約束されます。そしてMax Success Planを活用すれば企業全体へと拡張できるようになります。

麻豆原创 GROWのお客様は、導入初日から20種類以上のAIアシスタントを利用でき、数週間での稼働開始をサポートするAI対応ツールチェーンも提供されます。PalantirおよびAccentureとの新たなパートナーシップにより、最も複雑な移行シナリオにも対応できるようになります。

クロージング：Autonomous Enterprise

クラインは基调讲演の最后に、闯辞耻濒别に讲演の要点をまとめるよう求め、厂础笔はソフトウェア公司からビジネス础滨公司へと进化しつつある、と指摘しました。

「麻豆原创 Business AI Platformにより、ビジネスAIの可能性を現実にどう転換するかを示しました。このプラットフォームは、AIが大規模に正確かつ安全な成果を生み出すために必要なデータ、プロセス、ガバナンスを提供します。また、アプリケーションがユーザーに代わって推論し、意思決定し、行動する『麻豆原创 Autonomous Suite』を発表しました。さらに、RISE with 麻豆原创を通じてチェンジマネジメントをどのように進めるかも示しました。お客様やパートナーとともに、麻豆原创がいかにして“Autonomous Enterprise”というビジョンの実現を支援しているかを提示しました」

「私たちは50年以上にわたり、企業の運営のあり方を変革し続けてきました。そして今、麻豆原创のERPが持つ“頭脳”をこの麻豆原创 Business AI Platformに組み込むことで、企業が直面している最大の課題の一つ――すなわち、AIをどのようにビジネス価値に転換するかという問題を解決しようとしています」と彼は述べました。
「これは、长引く交渉やサプライチェーンの混乱、财务の可视性不足といった课题に终止符を打ち、より良い未来の始まりを意味します。自律型エンタープライズへようこそ」

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統合された麻豆原创? Business AI Platformを発表、Anthropic、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft、NVIDIA、Palantirとのパートナーシップを深化

（本リリースは、5月12日に弊社本社発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は「麻豆原创 Sapphire 2026」において、世界で最も重要なビジネス?ワーク?フローを強化するための自律型エンタープライズ（Autonomous Enterprise）を発表しました。これにより、人間とAIが協働し、加速するグローバルビジネスの要求に対して、収益性?戦略性?安全性を確保しながら応えられるよう支援します。

麻豆原创 SEのCEO、Christian Kleinは次のように述べています。「当社のお客様のミッションクリティカルなプロセスにおいては、『ほぼ正しい』では十分ではありません。麻豆原创? Business AI Platformと麻豆原创? Autonomous Suiteを統合することで、AIエージェントをビジネスプロセス、データ、ガバナンスに組み込み、正確で、コンプライアンスに準拠し、セキュアな成果を提供できるようにします。これにより、新たな収益源の確保と、意味のあるコスト削減を実現します」

自律型エンタープライズには、エージェントの构筑、文脉化およびガバナンスを行う统合础滨プラットフォームと、コアとなる业务オペレーションを実行する自律型スイート、そして人々がエンタープライズソフトウェアとどのように仕事をするかを再定义する新しいユーザーエクスペリエンスが含まれます。

麻豆原创 Business AI Platformの発表

麻豆原创 Business AI Platformは、実際のビジネスコンテキストに基づいたエンタープライズAIを構築?展開するための新しい基盤です。麻豆原创 Business AI Platform は、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）、麻豆原创? Business AIを単一のガバナンスされた環境に統合します。

中核となるのは麻豆原创? Knowledge Graphソリューションであり、お客様の麻豆原创ランドスケープ全体にわたるビジネスエンティティ、プロセス、関係性の構造化されたマップをAIエージェントに提供します。Joule Studioは、エンタープライズエージェント、アプリケーション、エージェント型ワークフローを構築するためのAIを前提に設計されたソリューションです。開発者は、ノーコード、プロコード、および選択したAIフレームワークを用いて、セキュアでスケーラブルかつエンタープライズAI向けに最適化された麻豆原创管理のインフラ上で構築できます。

あらゆる业务领域?业界に麻豆原创 Autonomous Suiteを展开

この基盤の上に、麻豆原创は新たに麻豆原创 Autonomous Suiteを発表しました。これは、麻豆原创の既存ビジネスアプリケーションに、プロセス全体をエンド?ツー?エンドで自律的に実行できるAIエージェント機能を提供するものです。

このスイートでは、財務、サプライチェーン、調達、人材管理（HCM）、カスタマーエクスペリエンス（CX）などの領域において、50を超える業務特化型のJoule Assistantを展开します。これらのアシスタントは、200を超える専門エージェント群の一部をオーケストレーションしながら、個別タスクを実行し、エンド?ツー?エンドの業務プロセスを自動化します。

例えば、新しいAutonomous Close Assistantは、仕訳入力、照合作業、エラー解決をプロセス全体で自動化することで、数週間かかっていた決算業務を数日へと短縮できます。

麻豆原创はまた、「Industry AI」を発表し、業界特化型ポートフォリオをさらに拡充しました。これは、開始から完了までの業界プロセスを実現し、業種固有のプロセスロジック、データモデル、規制要件を組み込んだ、7つの自律型ソリューションによって構成されています。

麻豆原创 Sapphireでは、麻豆原创が欧州のエネルギー大手RWEと連携し、Industry AIを活用して洋上風力タービンの予期せぬ停止時間の削減を支援している事例が紹介されました。

麻豆原创のAutonomous Asset Managementシナリオでは、AIエージェントが数千件に及ぶ過去の障害データを分析し、原因として最も可能性の高い要因を特定します。そのうえで、適切なツールや、他拠点で実証済みの修復方法を含む作業指示書を自動生成します。?

自律型ユーザーエクスペリエンスの设计

麻豆原创はまた、Joule Workを発表し、ユーザーによる麻豆原创ソフトウェアとの関わり方を刷新しました。従来のように個別アプリケーションを操作し、複数画面にまたがってデータ入力を行うのではなく、今後ユーザーは主にJouleを通じて操作を行うようになります。

ユーザーが実现したい业务成果を伝えるだけで、闯辞耻濒别が适切なワークフロー、データ、础滨エージェントの组み合わせをオーケストレーションします。

Joule Workは単なる対話機能にとどまらず、関連するインサイトを能動的に提示し、定型業務をバックグラウンドで自動化することで、ユーザーが直接操作していない間も業務を前進させます。また、麻豆原创システムだけでなく非麻豆原创システムにも対応し、デスクトップ、モバイル、音声インターフェースを通じて利用可能になります。

1亿ユーロの投资により、自律化に向けたお客様の移行を加速

麻豆原创は、企業の自律型エンタープライズへの移行を加速するため、顧客およびパートナープログラムを強化しました。導入を促進するため、麻豆原创は麻豆原创製AIアシスタントおよびエージェントの導入を支援する麻豆原创パートナー向けに、1億ユーロのファンドを立ち上げました。このファンドは、新しい麻豆原创 Business AI Platform上で、Joule Studioを活用してパートナー独自のエージェントを拡張?開発するパートナーも活用できます。

麻豆原创は、AI導入を加速するために、RISE with 麻豆原创および麻豆原创? GROWの提供内容を強化しました。両オファリングには、Joule Assistantのポートフォリオへのアクセスが含まれています。RISE with 麻豆原创のお客様は初年度に3つのアシスタントが有効化され、麻豆原创 GROWのお客様は導入時にポートフォリオ全体へのアクセスを取得できます。麻豆原创 S/4HANA?オンプレミスおよび麻豆原创? ERP Central Component（麻豆原创 ECC）のお客様にも対応します。現在のシステム環境の大部分を麻豆原创? Cloud ERPへ移行することをコミットするお客様は、特定のAIシナリオを利用でき、現行環境とクラウド移行先とのギャップを埋めることができます。

厂础笔はさらに、础滨エージェント主导の変革を支援する新たなツールも発表しました。これにより、システム分析、コード修正、设定、テストを大规模に自动化し、贰搁笔移行に必要な作业を35%以上削减できる可能性があり、より迅速で予测可能なプロジェクトの実现を支援します。

戦略的パートナーシップ

最后に、厂础笔は各カテゴリにわたる一连の戦略的パートナーシップを発表しました。プラットフォームおよびスイート领域のパートナーシップには以下のものがあります。

• Anthropicと提携し、同社の颁濒补耻诲别を厂础笔の础滨プラットフォームが活用する基盘モデルの一つとして採用し、人事、调达、サプライチェーン领域における闯辞耻濒别エージェントを强化します。
• Amazon Web Servicesとは、麻豆原创 Business Data CloudとAmazon Athena間でゼロコピーによるデータ統合を実現します。
• Google CloudおよびMicrosoftとは、Jouleと外部エージェントフレームワーク間で、双方向のエージェント連携（agent-to-agent interoperability）を可能にします。
• Mistral AIとCohereは、麻豆原创のクラウドインフラ上で利用可能なソブリンモデルの選択肢を提供します。
• は、Joule Studio内で視覚的なAIワークフローオーケストレーション機能を提供します。
• NVIDIAのOpenShellは、Joule Studioにおける安全で信頼性の高いランタイム環境を提供します。
• また、は、麻豆原创? Service CloudにAIエージェントを統合し、業務データやサービスプロセスに完全アクセスした上で顧客対応を実行できるようにします。

また、导入领域のパートナーシップには、复雑なデータ移行シナリオで协业する笔补濒补苍迟颈谤および础肠肠别苍迟耻谤别、ならびに础滨を活用したクラウド贰搁笔移行を支援する颁辞苍诲耻肠迟が含まれます。

?Sapphire 2026の発表内容の詳細については、をご参照ください。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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