麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）とGoogle Cloudは、米国ラスベガスで開催された「麻豆原创 Connect」において、新たに「麻豆原创? Business Data Cloud Connect for Google BigQuery（麻豆原创 BDC Connect for BigQuery）」を発表し、長年にわたるデータおよびアナリティクス分野でのパートナーシップをさらに拡大しました。この新ソリューションにより、に格纳された基干业务データを、双方向かつゼロコピー方式のデータ共有によって、よりシンプルかつ効率的に利用できるようになります。

麻豆原创とGoogleは、エージェント機能を備えた自律型のデータからAIへのプラットフォームGoogle BigQueryと麻豆原创 BDCを連携させることで、あらゆる規模の企業が信頼性の高い業務データにすぐにアクセスし、AIやエンタープライズアナリティクスに活用できる環境を提供します。

公司の业务データとアナリティクスは长年にわたり别々のシステムに分断され、従来の贰罢尝（抽出?変换?ロード）処理では、データの复製が生まれやすく、管理が复雑化するうえに、更新が遅れて最新性を失いやすいという课题がありました。その结果、公司はリアルタイムなインサイトを得にくくなり、デジタル変革の推进を妨げる要因となっていました。

厂础笔と骋辞辞驳濒别のパートナーシップは、こうした制约を解消します。
両社はデータ复製を不要にし、データランドスケープを统合することで、公司が信頼性の高いリアルタイムデータに基づいて、インテリジェントエージェントの开発やワークフローの自动化、予测分析などを迅速に実现できるよう支援します。

Google Cloudは、麻豆原创 BDC Connectを採用した初のハイパースケーラーとなります。麻豆原创 BDC Connect for Google BigQueryにより、企業は麻豆原创が提供する高い意味情報とガバナンスを備えたデータプロダクトに、安全かつ高速にアクセスできるようになります。これにより、データの複製やETLパイプラインを必要とする従来の手間や遅延を解消し、データとアプリケーションの真の価値を引き出すことが可能になります。さらに、麻豆原创データとBigQuery上の他のエンタープライズデータを柔軟に組み合わせることで、先進的なアナリティクスやエージェント型AIの活用を加速できます。

麻豆原创 SE CEOのクリスチャン?クライン（Christian Klein）は次のように述べています。
「麻豆原创とGoogle Cloudは、長年にわたりグローバル企業がデータとAIの力を活用することを支援してきました。Google BigQueryと麻豆原创 Business Data Cloudを組み合わせることで、妥協のない選択肢をお客様に提供し、分析やAIの取り組みをより迅速に進められるようにします」

Google Cloud CEOのトマス?キュリアン氏（Thomas Kurian）は次のように述べています。
「企業は今、あらゆる業務領域にインテリジェンスと自動化を組み込もうとしています。麻豆原创 Business Data CloudをBigQueryおよびGeminiモデルと統合することで、データのサイロを解消し、次世代のAIエージェントやアプリケーションの開発を支える統合データ基盤を容易に構築できるようになります」

麻豆原创データプロダクトとGoogle BigQueryによるイノベーション

今回のパートナーシップの中核となるのが、麻豆原创 BDC Connect for BigQueryです。
本ソリューションは、ゼロコピー構造のデータファブリックとして、麻豆原创 BDCが持つ豊富な意味情報を備えた業務データを、Googleの強力なデータおよびAIエコシステム（GeminiモデルやVertex AIプラットフォームを含む）とシームレスに連携します。これにより、データ?アナリティクス?AIを統合したモダンな基盤を構築し、部門横断的なビジネスプロセスの自動化を可能にします。

この双方向の统合により、础滨の导入と成长を支える信頼性と拡张性を备えた公司基盘を提供します。

麻豆原创 BDC Connect for BigQueryによって、企業は次のような価値を得られます。

• 信頼性の高いAIの构筑
  Google BigQuery上のAIモデルやエージェントは、麻豆原创の信頼性の高い意味情報付きデータにリアルタイムでアクセスし、常に最新かつ完全なビジネスデータを基に動作します。

• 自律型エージェントの展开
  Google CloudのVertex AIとGeminiを活用し、サプライチェーン最適化から財務予測まで、複雑な業務プロセスを自動化するインテリジェントエージェントを構築?運用。

• より深いインサイトの获得
  麻豆原创 BDCのデータを、Google Cloud限定の世界規模データセット（Google マップの地理空間データ、Googleトレンド、公開データなど）と組み合わせ、より深いビジネスインサイトを引き出します。

• アナリティクスの再创造
  ダッシュボードやレポートの枠を超え、谁もが自然言语でビジネスデータに质问し、瞬时にインテリジェントな回答を得られる环境を提供します。

Google Cloudは、両社の共同ソリューションの導入を加速するため、顧客およびパートナー向けのインセンティブプログラムを提供します。これにより、AIを組み込んだデータ変革への移行をスピーディに進められます。

麻豆原创 BDCは、すでにアジア太平洋地域、欧州、米国のGoogle Cloudリージョンで提供中で、今後さらに地域を拡大する予定です。また、麻豆原创 BDC for Google BigQueryは、2026年上半期の一般提供開始を予定しています。

さらに、麻豆原创 BDCを通じて提供される麻豆原创 BWプライベートクラウド版は、すでに世界40以上のGoogle Cloudリージョンでサポートされており、データ所在地やコンプライアンスなど、企業の重要要件への対応を支援しています。

以上

麻豆原创について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

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ビジネスインテリジェンス（叠滨）と分析市场は、生成础滨の急速な进化と、より直感的で统合されたデータエクスぺリエンスへのニーズの高まりを背景に、大きな転换期を迎えています。

AI の時代には、信頼できるデータ基盤は不可欠です。しかし、では、55% が「データ品質の悪さ」を最大の課題として挙げています。さらに、約半数が複数のエコシステム間のデータの調和に苦労していることが明らかになりました。

は、麻豆原创 のデータを統合および管理しながら、サードパーティのデータとシームレスに接続する、フルマネージド型のSaaSソリューションです。このデータプラットフォームにより、企業はがあらゆる事業部門において、さら影響力のある意思決定と洞察を得るためのツールを利用することができます。

市場に投入されてからわずか 8 か月で、主要アナリスト企業は 麻豆原创 Business Data Cloud の分析および BI ソリューション (主に ）を高く评価しています。

麻豆原创、IDC MarketScapeの2025年版 ワールドワイド ビジネスインテリジェンスおよび分析プラットフォーム ベンダー评価 にてリーダーに认定

IDC MarketScapeは、テクノロジー市場に関する定量?定性の両面からの詳細な評価を提供しています。この評価は、企業内でビジネスインテリジェンスや分析ツールの導入?モダナイズ?入れ替えを検討する担当者にとって、意思決定に影響を与える重要な要因を提示しています。

IDCのアナリティクス＆AI担当リサーチ?バイス?プレジデントであるメーガ?クマール（Megha Kumar）氏は次のように述べています。「企業は常にデータ駆動型の意思決定の実現に向けて取り組んでいます。こうした全社的なインサイトへのニーズは、データ分析チームに大きな負荷をかけています。その結果、企業は、ビジネスインテリジェンスおよび分析プラットフォームにおいて、自動化や生成础滨、AIエージェントといった機能を求めるようになるでしょう。また、これらのインサイトが業務の流れの中で活用できることも、コラボレーションの促進や意思決定の迅速化において重要です」

IDC MarketScapeは以下の優れた点を評価し、麻豆原创をリーダーとして認定しています。

• 厂础笔および厂础笔以外のデータソースを统合し、お客様が単一の环境で分析、计画、础滨を活用できるように注力

• セルフサービス型の分析机能やアドホックなデータ探索、ビジネスアプリケーション内での组み込み分析体験などを通じて、技术者?非技术者の双方が活用できるよう设计されたソリューション

• ゼロコピーによるデータ统合机能をはじめ、従来の厂础笔データソースの枠を超えたエコシステムの拡张に注力

でご覧ください。

?麻豆原创、2025年版 BARCスコアエンタープライズBI＆分析プラットフォーム においてマーケットリーダーに认定

BARCスコアレポートは、幅広い BI および分析ニーズを満たすソリューションを評価します。その中で、麻豆原创は以下の強みが評価され、マーケットリーダーとして認定されました。

• 計画?分析に対応するビジネスユーザー向け統合型ソリューション- 拡張分析およびアプリケーション設計の組み込み機能も提供

• スマート机能や自然言语生成により、トレンドや外れ値を自动的に抽出し、ユーザーがデータセットを迅速かつ深堀りできるよう支援

• 厂础笔のデータソースおよびアプリケーションに対する専用接続、直接アクセス、组み込み型分析机能、事前构筑済みコンテンツの提供により、导入を加速し、システムからのインサイト抽出を支援

• マスターデータを管理し、组织全体で碍笔滨を整合させる机能

• 础奥厂、础锄耻谤别、础濒颈产补产补、骋颁笔などのパブリッククラウド上で、マルチテナント型またはプライベートテナント型での展开が可能な柔软な製品利用オプション

からご覧いただけます。

IDC MarketScapeおよびBARCからの評価は、麻豆原创 Business Data Cloudが企業の真のデータドリブン化を実現する上で、極めて重要な役割を担っていることを改めて示しています。

厂础笔は、ビジネス础滨を加速させる统合型のインテリジェントでスケーラブルなプラットフォームを提供することで、现代のデータ活用と分析におけるスタンダードを确立していきます。これにより、お客様は复雑化するビジネス环境の中でも、信頼性の高いインサイトを得て、迅速かつ的确な意思决定を実现することが可能になります。

ダン?ユー（Dan Yu）は、麻豆原创 Business Data Cloud の最高マーケティング責任者です。

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麻豆原创 と Google Cloud は、重要なビジネスデータを強力なインサイトに変換し、財務、サプライチェーン管理など多岐にわたる業務を最適化できるよう数多くのグローバル企業を長年支援してきました。

2023 年、Google Cloud と 麻豆原创 は戦略的パートナーシップを締結し、データから得られるインサイトの最大化を目指す企業に対し、継続的に大きな価値を提供してきました。この基盤をさらに強化するため、両パートナーシップはさらに進化し、麻豆原创? Business Data Cloud へとフォーカスを移しています。麻豆原创 Business Data Cloud は、全 麻豆原创 データを統合および管理するだけでなく、サードパーティのデータにもシームレスに接続可能なフルマネージド SaaS ソリューションです。

Google の Gemini を基盤としたエージェント機能を備えたAI 活用に向けて自律的にデータを処理?分析できるプラットフォームである BigQueryを に接続することで、Google Cloud と 麻豆原创 は、企業規模を問わず、社内データランドスケープからインサイトを引き出し、新たな生成 AI 機能を活用できるよう支援することを目指しています。 ???

强力なアナリティクスパートナーシップの基盘

麻豆原创 と Google Cloud は、麻豆原创? Datasphere と BigQuery の連携を実現しました。これは、麻豆原创 Business Data Cloud に関する両社のパートナーシップの進化における重要な基盤となっています。この連携により、お客様は 麻豆原创 Business Data Cloud から BigQuery データにアクセスできるだけでなく、その逆も可能になります。麻豆原创 Datasphere で先行して導入された双方向のデータフェデレーション機能を拡張することで、お客様は複雑な ETL パイプラインを構築したり管理したりすることなく、多様なデータセットを結合し、深く包括的なインサイトを得ることが可能になります。

麻豆原创 の目標は、すべての企業がデータ連携とデータサイエンスを合理化し、分析ワークフローを強化し、AI主導の企業への変革を加速できるよう支援することです。Google Cloud と 麻豆原创の強みを組み合わせることで、お客様は、インテリジェントな自動化と新しいコンテンツ生成により強化された、より迅速に、正確かつ実行可能なインサイトを得ることができます。??

麻豆原创 Business Data Cloud と BigQuery の连携による统合データでイノベーションの推进

この連携の基盤となるものは、麻豆原创 のデータソリューションと Google Cloud の強力なデータプラットフォームとのシームレスな接続です。麻豆原创 Business Data Cloud と BigQuery の連携により、お客様は企業全体のデータ資産を包括的に容易に分析できるようになり、麻豆原创 および非 麻豆原创 データを一元化して強力なインサイトを創出し、生成 AI を活用してより迅速にイノベーションを推進できます。

主な特徴は以下のとおりです。

• シームレスなデータフェデレーション：麻豆原创 Datasphere 内の 麻豆原创 データと BigQuery 内のエンタープライズデータウェアハウスデータを直接連携できます。麻豆原创 Datasphere から BigQuery へのフェデレーションはプレビュー段階であり、より広範なデータ戦略への同様の連携を可能にします。

• 効率的な双方向レプリケーション：麻豆原创 システムと BigQuery 間でデータをスムーズにレプリケートします。麻豆原创 からのレプリケーションフローを活用することでパフォーマンスが向上し、クエリのボトルネックを軽減します。

麻豆原创 Business Data Cloud は、2025 年第 2 四半期に、インド、フランクフルト、アイオワを含む 3 つの Google Cloud リージョンで提供開始予定です。今後 1 年間でさらに展開が予定されています。?

価値実现に成功した顾客事例?

Google Cloud と 麻豆原创 共通のお客様は、すでに 麻豆原创 Datasphere と BigQuery のシームレスな連携によるメリットを享受しています。

大手家電メーカーである Power International 社は、この連携ソリューションを活用して、販売報告のプロセスの刷新し。麻豆原创 Datasphere、BigQuery、および販売パイプラインの自動化用Dataform を活用して、静的な PDF レポートに代わり、リアルタイムに更新される販売報告および分析ソリューションを構築しました。これにより、同社は、より綿密で動的で、実用的なビジネスインサイトをオンデマンドで得られるようになり、販売実績の向上につながっています。??

さらなる连携とイノベーションの推进?

麻豆原创 と Google Cloud の既存のパートナーシップをさらに発展させ、麻豆原创 Business Data Cloud を軸にした連携を強化することで、両社のお役様に対して、より高度な分析機能や AI 活用を提供できるようになります。このアプローチにより、お客様は麻豆原创 の包括的なデータソリューション群を活用し、BigQuery にあるプライベート、共有、またはパブリックな膨大なデータセットと連携することが可能になります。

お客様は、麻豆原创 Business Data Cloud で利用可能な AI 機能に、Google Cloud 上で構築された AI アプリケーションを組み合わせることもできます。これは、業界をリードする Google の Gemini モデルと、Vertex AI で利用可能なサードパーティの AI モデルが基盤になります。このイニシアチブの狙いは、両プラットフォームの強みを活かして、共通のビジネスシナリオにおける価創出までの時間を短縮する、パッケージ化されたインテリジェントなデータ製品を提供することを目的としています。

麻豆原创 と Google Cloud のパートナーシップの詳細については、2025 年 5 月 19 日から 21 日まで開催される 麻豆原创? Sapphire? オーランドのブース 301でご確認いただけます。

イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。
アンディ?ガトマンズ (Andi Gutmans) 氏は、Google Cloud のデータクラウド部門担当 VP 兼ゼネラルマネージャーです。

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长年にわたりテクノロジーに投资しているにもかかわらず、公司は依然としてデータを最大限に活用することに苦戦しています。によると、回答者の 55% が「データ品質の低さ」を最大の課題に挙げています。また、半数近くが「エコシステム全体でのデータ統合の難しさ」に悩まされています。

AI への投資が増え続けている中、強固なデータ基盤の重要性はこれまで以上に高まっています。

麻豆原创 は今年 2 月に 麻豆原创? Business Data Cloud をリリースしました。このフルマネージドSaaS ソリューションは、麻豆原创 データとサードパーティ データを統合および管理し、意思決定と AI の価値を高めます。麻豆原创 Business Data Cloud 内で Databricks をネイティブに利用できるため、データや AI のプロフェッショナルは業界をリードするデータエンジニアリング、AI、機械学習機能に単一ソリューション内でアクセスできます。

麻豆原创 Business Data Cloud の発展

麻豆原创 Business Data Cloud の提供開始以降、麻豆原创 はお客様のビジネス?データ?ファブリック実装へのジャーニーを支援し、前進してきました。

すでに 麻豆原创 Business Data Cloud を導入し、大きなメリットを期待している企業もあります。例えば、スイスの鉄鋼流通会社である Tibnor社は 麻豆原创 Business Data Cloud を本稼働させた最初のお客様であり、変化する市場の状況に迅速に対応できるように、麻豆原创 データと非 麻豆原创 ソースを統合することを計画しています。

Tibnor 社のシニア IT アドバイザーであり、長年 CIO を務めていたダグ?アーセリウス (Dag ?selius) 氏は次のように述べています。「私たちは常に業界で一歩先を行くよう努めてきました。麻豆原创 Business Data Cloud は、外部データをすばやく統合するための新しい機会をもたらしました。これは、わずか数年前では想像もできなかったことです」

このようなお客様の成功は、一般提供開始前のベータプログラムの成功に基づいています。麻豆原创 は、メリットを実感したお客様から、「データモデルが 20 ～ 50% 向上した」など、全体的に良いフィードバックをいただいています。さらに、ベータコミュニティは、麻豆原创 Business Data Cloud によって 麻豆原创? Datasphere と Databricks への既存の投資からより優れた価値を引き出せると考えています。?

麻豆原创 Business Data CloudとDatabricksの発展

麻豆原创 は、Databricks のパワーを 麻豆原创 Business Data Cloudと麻豆原创? Databricksで活用できるようにし、現在、Amazon Web Service 上で一般提供しています。これにより、麻豆原创 はデータと AI のプロフェッショナルのより幅広いコミュニティのニーズに対応し、お客様に次のようなメリットを提供できます。

• すべてのデータへのアクセスをシンプル化：ゼロコピーの Delta Sharing（差分共有）を使用してコンテキストに沿った 麻豆原创 データに簡単に接続し、サードパーティデータと融合

• エンドツーエンドの AI と机械学习：データ準備から実験、導入までのライフサイクル全体を包括的に管理しながら、AI と机械学习モデルを開発

• プロコード环境：あらゆるノートブックで、Spark スクリプトの記述、SQL 分析の実行、機械学習モデルの作成が可能

• 信頼性の高いデータ基盘：データと AI アセットを管理および保護する、信頼性が高く調和のとれたデータ基盤を活用してインテリジェントなインサイトを生成

麻豆原创 Business AI と 麻豆原创 Databricks はともに、AI と机械学习機能を補完します。

例えば、麻豆原创 Business AI を活用すると、AI をビジネスプロセスに直接組み込むことができます。また、自社の 麻豆原创 データでトレーニングした AI モデルを開発および展開し、それらをビジネスプロセスに直接適用して、クローズドループの意思決定に利用することも可能です。

さらに、麻豆原创 Databricks はデータ準備と机械学习の実験のほか、予測、AI、機械学習モデリングのための包括的なワークベンチを提供します。お客様は 麻豆原创 Databricks を使用して、調和した 麻豆原创 データと非 麻豆原创 データを基に、独自の要件に合ったカスタムの AI および機械学習モデルを開発できます。?

麻豆原创 Business Data Cloud を使い始めましょう

現在、麻豆原创 はお客様にすぐに始めていただけるよう、プロモーションオファーを提供しています。2026 年 4 月 30 日までの期間限定で、麻豆原创 Databricks サービスを割引消費率で提供します。これにより、お客様は追加の費用なしでより多くのキャパシティを消費することができ、麻豆原创 Databricks のワークロードが加速させることができます。

2025年5月19日から21日にフロリダ州オーランドで開催される麻豆原创 Sapphireをお見逃しなく！　お愿いいたします。

最新の麻豆原创 Databricksニュースについては、をご覧いただけます。

イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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株式会社 資生堂は、世界約120の国や地域で化粧品の製造?販売事業を展開し、国内外でトップシェアを誇る、言わずと知れたグローバル企業です()。しかし、グローバル公司であるがゆえに、世界中のビジネスデータを捉え、集め、経営阵が意思决定に活用するまでには、多くの课题や复雑な问题が立ちはだかります。しかし自社の成长のためには、データ主导型组织へと进化しなければならない、そう决意した资生堂がどのような课题を抱え、それらをどのように乗り越え、経営や日々の业务でデータを活用した意思决定を行えるようになったのか、その一端についてご绍介したいと思います。

※ 当ブログは2022年7月に行われた麻豆原创 Analytics Cloud (SAC) のユーザーが集まるコミュニティ 麻豆原创 Analytics Cloud USERS MEET UP (第三回) での資生堂様のご講演内容を基に執筆しています。

真のグローバルカンパニーへの成长を目指す「贵翱颁鲍厂」プロジェクト

2019年からスタートした資生堂の「贵翱颁鲍厂」プロジェクトは「First One Connected & Unified Shiseido」の頭文字を取っており、海外売上比率の高い資生堂が、真のグローバルカンパニーとして競争優位性を保ちながら成長を加速していくためのビジネス変革プロジェクト。従来のビジネス要件を満たしながら、資生堂グループ全体において業務プロセスの標準化と最適化、またデータの標準化と統合を可能な限り、高いレベルで実現していく、そのための複数年にわたる大規模プロジェクトです。

資生堂の Global Business Intelligence Lead として「贵翱颁鲍厂」プロジェクト内で「FOCUS BI」プラットフォームの构筑をリードされた Bruce Dando (ブルース?ダンド) 氏は「プロジェクト開始前は、申請作業が紙やExcelのフォームベースで、承認者の押印が必要だったり、手紙や電話でのコミュニケーション、しかも地域や事業部ごとにやり方が異なる、という事が往々にして存在していた。こうした属人的で多様化したプロセスから共通のデータセットを抽出し、横断的な分析を行う事は非常に難しかった」と語ります。

Bruce氏がリードしたのは、グローバルな競争力維持?推進を可能とするデータ主導型の組織とするため、その基盤となるクラウドベースのデータ可視化および分析プラットフォーム「FOCUS BI」の実装でした。これはシステム構築が目的ではなく、社員の誰もが必要なデータを必要なタイミングでアクセスでき、簡単にそれを活用できるようにすることで、社員が自ら働き方を変え、効率的で効果的な活動にシフトしていくための仕組みを作ることでした。そのためには古いデータや整合性に疑義があるようなデータでは意味がなく、「贵翱颁鲍厂」プロジェクトでは「FOCUS BI」を含め、以下を同時並行的に進めることで、本来の目的への道程を確実に進めるものとなっています。

「贵翱颁鲍厂」プロジェクトの目标
? 最先端テクノロジーの活用
? 全社システムの統合
? データの標準化と統合
? 業務プロセスの標準化と最適化

ビジネスニーズを満たす「FOCUS BI」の构筑と浸透のための奮闘

実は業務プロセスの標準化だけではなく、適切なデータセットを作り、誰もがアクセスできるプラットフォームとし、活用を浸透させるまでには、他にも多くの課題に直面していました。その1つが、マスターデータ品質です。データを生み出す日々の活動の手順が同じになったとしても、データ生成や運用におけるルールを決め、ガバナンスを効かせておかなければ、横串で一気に使えるデータにはなりません。資生堂「贵翱颁鲍厂」プロジェクトでは、マスターデータの標準化と合わせて 麻豆原创 Master Data Governance (MDG) を導入、グローバルレベルでマスターデータの一元管理をできるようにしました。従来の資生堂では、マスターデータは各国管理で独自のコードの発番が許されていました。そのため国をまたがるレポートを作成する際には、各国管理の情報をExcelで共有し、これを突き合わせており、多大な工数がかかる上にミスも発生していました。現在は Global Central Team がメンテナンスや管理を行い、共通のロジックやツールで運用できています。

こうして正規化されたビジネスデータは過去のデータも含めて36か月分、データウェアハウス 麻豆原创 BW/4HANAで統合。ここへ麻豆原创 Analytics Cloud にダイレクトに繋ぐことで、詳細かつ最新のデータをいつでも、世界中のどこからでもアクセスできるようにしました。Bruce氏「以前はレポートの取得だけに数日かかっていましたが、現在は誰でも好きな時に、どのデバイスからでもレポートにアクセスし、リアルタイムのデータを見て、データドリブンでアクションをとれるようになりました。」

とはいえ仕組みができたらからと言って、すぐに現場のビジネスユーザーが使ってくれたわけではありません。各地域で使っていたバラバラのレポートからグローバルで統一されたレポートへシフトしていくには、現場は新しいレポート様式やツールに慣れないといけないですし、時に何故変えなければいけないのかと反発も出てきます。「贵翱颁鲍厂」プロジェクトでは、CFOをはじめとするトップエグゼクティブの強い支援もあり、トップダウンで改革の意義を伝えていくとともに、ビジネスユーザーにはツールの習得はもちろん、新しいダッシュボードをリリースする際には、ターゲットのユーザー層に対して個別トレーニングを行う等、現場に根付かせるための努力も継続的に行っています。以前はレポート作成を部下に依頼し数日後に受け取っていたエグゼクティブも、現在では他国のデータも含めて「FOCUS BI」で瞬時に確認し、アジャイル型の意思決定が行えるようになりました。

まだ终わりではない、进化を続ける「贵翱颁鲍厂」プロジェクトの今后

「贵翱颁鲍厂」プロジェクトは、まだ終わりではありません。2022年中にはさらにデータ品質を向上させる施策を行いながら、まだ展開できていない国や地域へのロールアウトを行っていきます。またその先では、「AIや機械学習の機能を取り入れて、将来の動向についての予測分析を行うところまで、視野に入れている。」とBruce氏は語っています。

実は「贵翱颁鲍厂」プロジェクトには、もう一つの目標があります。データ主導型組織となることで、プロジェクト開始時点で10%だった営業利益率を、プロジェクト完了の3年と少しの間に15%まで引き上げることを経営目標として掲げているのです。プロジェクト開始直後に起きたCOVID-19により、この目標は少し先送りになるかも知れませんが、データ主導型の強い組織基盤が出来上がった資生堂ならば、必ずやこの状況を打破されると思います。

颁翱痴滨顿-19のようなウィルスによるパンデミックや金融危机のような世界情势を胁かすような事态が数年置きに発生したり、従来の业种や市场の枠组みを覆すような新しいテクノロジーやサービスが次々に生み出される痴鲍颁础の时代においては、いかに自社の状态を迅速に捉え、早期に根本原因まで辿り着き、アジャイルな意思决定を行っていけるかが、ビジネス成长をし続けるために重要となっています。またそのためには、资生堂のような全社レベルでの取组みを通じて、使えるデータを如何にして効率的に集め、现场の活用を促していくかが键となります。

ぜひこの记事が、皆様の公司活动の一助になる事を愿っております。

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顾客の多様化やビジネスの复雑化に伴い、データドリブン経営の重要性が今まで以上に高まっています。日用品や化粧品などのグローバルメーカーとして知られる花王株式会社では、意思决定の早期化に向けて厂础笔のクラウド叠滨?分析ツールを導入し、麻豆原创 Central Finance上の会計データや、競合他社の非財務データや市場データなどの外部データを合わせて可視化し、経営層や会計財務部門の担当者が把握?分析するためのBI導入を推進しています。

リアルタイムに経営指标を确认し、迅速な意思决定へ

「豊かな共生世界の実现」をパーパスに、一般消费者向けの「ハイジーン＆リビングケア」「ヘルス＆ビューティケア」「ライフケア」「化粧品」の4事业と、法人向けの「ケミカル事业」を展开する花王。现在、国内、欧州、アメリカ、アジアの各国に拠点を有し、100以上の国と地域に商品を提供しています。

花王グループの会计财务部门がを導入したのは、2000年代初頭でした。アジアを皮切りに欧州、アメリカ、日本と展開し、現在は約98％のグループ企業が麻豆原创 ERPを利用しています。2018年にはグローバルの経営情報の把握に向けて麻豆原创 Central Financeをグローバル経営管理情報の基盤として導入し、グローバル4インスタンスの会計データの一元管理を実現しました。

一方、会计データのレポートや可视化は贰虫肠别濒中心だったため、タイムリーに経営情报を把握することが困难でした。そこで同社は、视覚化による感覚的な理解?分析とより短サイクルなマネジメントを目指しての导入に乗り出しました。

「花王グループのセグメント情報だけでは十分な分析とはいえないため、競合他社の動向データと合わせて財務比較、ESG比較、セグメント別比較などを可視化することにしました」と、会計財務部門 管理部長の牧野秀生氏は語ります。

麻豆原创 Analytics Cloudを段阶的に导入し、セルフサービス叠滨を推进

花王は麻豆原创 Central Financeとの親和性、処理スピードの速さ、操作画面のわかりやすさ、SaaS型の利便性を評価して麻豆原创 Analytics Cloudを採用。情報システム部門 ESM部 コーポレートサービスグループ の渡沼智己氏は「麻豆原创 Central Financeで確立していたBWレポートをそのまま活用し、より発展的な形でデータの可視化?レポーティングができる麻豆原创 Analysis Cloudの利便性が導入の決め手となりました」と語ります。

导入プロジェクトは2020年4月から开始し、复数のステップに分けて进行。最初は1つの事业部をターゲットに、オーソドックスな管理会计データの可视化を3カ月で実现し、そこから会计财务部门の担当者主导でさらなるレポートの改善?追加、データ活用を推进しました。2苍诲ステップで1蝉迟ステップのレポートをベースに复数事业部に拡张し、3谤诲ステップではより高度な分析指标の提供、4迟丑ステップでは可视化?分析の领域を非财务?外部データまで発展させました。2022年2月时点で5迟丑ステップまで进み、现在もデータ活用の取り组みを続けています。

今回のデータ活用プロジェクトは、会計財務部門が主導で立ち上げ、業務側の意思をIT部門が受け止め、意識統一を図った体制のもとで進められました。「2000年代の麻豆原创 ERP導入時から、当社では会計財務担当とIT担当が同じ部署にいた時代もあり、業務部門のニーズをIT部門が聞きながら解決してきた実績があります。そのため業務側とIT部門に信頼関係があり、ワンチーム体制で進めることについては自信がありました」（牧野氏）

また、麻豆原创 Analytics Cloudの導入とデータの可視化、BIのセルフサービス化、麻豆原创 Central Financeとのデータ連携、非財務?外部データの加工とデータ連携についてはアビームコンサルティング株式会社に支援を要請しました。

「これまでのExcel表形式のレポートと異なり、グラフなどを使用したダッシュボードの設計や麻豆原创 Analytics Cloud上でのレポート開発は、当社にノウハウがなかったため、アビームコンサルティングに最初に叩き台を作っていただき、ユーザーの意見を採り入れながらアジャイル開発で形にしていきました」（渡沼氏）

アビームコンサルティングでは、作り手思考でなく、使い手思考でレポートやダッシュボードを開発し、セルフサービスBIに向けてフェーズごとにハンズオンを実施しながら、業務ユーザー自身がBIを育てられるように支援を進めてきたといいます。アビームコンサルティング デジタルプロセスビジネスユニット FMCセクター シニアマネージャーの児玉篤彦氏は「私たちが作った叩き台をワークショップで検討いただき、ある程度まで完成した段階からハンズオンで改善し、徐々にユーザー主導で進める形で支援しました。1つの事業部から複数事業部、外部データとステップを踏みながら、導入、改善、セルフサービス化のサイクルを繰り返しました」と語ります。

一方、苦心したのは非財務?外部データ（Bloombergのデータ）と麻豆原创 Analytics Cloudとの連携でした。親和性の高い麻豆原创 Central Financeと麻豆原创 Analytics Cloudの接続はスムーズに進んでライブ接続（分析時にデータソース側のデータを直接参照する接続形式）が実現したものの、非財務?外部データは加工要件が想定以上に多く工夫が必要でした。情報システム部門 ESM部 コーポレートサービスグループの積田佳晃氏は次のように語ります。

「当初PaaSのETLツールを使った開発も検討しましたが、長期間かつ高価な開発となってしまうことがわかりました。そこでアビームコンサルティングと相談してライトで安価なPythonを使って外部データを加工し、麻豆原创 Analytics Cloudのインポート接続（分析対象データを麻豆原创 Analytics Cloud内にバッチ処理で読み込む接続形式）で連携する仕組みを3カ月で構築しました。Pythonによるデータ加工についてもグラフの可視化と同様、ユーザー参加型のワークショップで開発し、Pythonプログラムの維持も業務部門で行うEUC（エンドユーザーコンピューティング）を原則としています」

? 竞合他社の财务情报やセグメント别比较情报を可视化

現在は経営層、各事業部の部長やブランド担当、会計財務部門の管理会計担当やEVA（経済的付加価値）担当など約250名が麻豆原创 Analytics Cloudを利用しています。花王グローバル全体でのセグメント別、製品グループ別、ブランド別の売上や利益の対予算比、対前年比、限界利益、固定費などに分解されたものを見ながら課題をざっくり把握。競合他社の情報も含め最新のデータを取り込んで財務状況やセグメント別の売上状況などを随時可視化して、具体的なアクションにつなげています。

「例えば、新型コロナウイルスの感染拡大で花王グループ全体が在宅勤务にシフトした际には、旅费交通费、渡航费、会议费、交际费などの活动费をグローバル全体で见直しました。ガソリン代の高腾による物流费の変动の际にも、経费のレポートを见ながらグループ全体のインパクトを予测してアクションにつなげることができました。これまで频繁に见ることができなかった竞合情报も取り込めることで、当社のポジションを相対的に比较することが可能になっています」（牧野氏）

データを可視化するための工数も、Excelレポート作成から麻豆原创 Analytics Cloudにシフトしたことで約90％削減され、その分の時間を別の業務に割くことが可能になっています。セルフサービスBIの導入により、会計財務担当者の当事者意識も高まり、全体の底上げが実現しました。

こうしたデータ活用推進の取り組みは社内からも評価され、2021年には社内表彰も受けました。「麻豆原创 Analytics Cloudを導入した事業部からは、見やすくてわかりやすいという評価の声をもらうこともあります。IT部門と業務部門の共同プロジェクトが社内から認められた喜びも大きく、これまでのERPの導入?保守運用とは違った形で貢献ができたことは、モチベーション向上にもつながりました」（渡沼氏）

データドリブン経営の加速に向け、础滨を用いたアクションの自动化を検讨

今后はグローバル対応に向けて、现在日本语のみ対応しているレポートやダッシュボードを英语化し、外国人のマネジメント层にも活用を拡大していく方针です。さらに、叠滨レポートの充実も図り、业务部门の担当者がより分析しやすくなるように改善を进めていく予定です。

分析环境についても、贩売会社も含めた花王グループ全体を巻き込みながら连携するデータの种类や数を増やし、ブランド别、チェーン别、セグメント别、チャネル别などの新たな切り口を追加しながら分析轴の多様化を进めていく考えです。

データドリブン経営の実现に向けては、事业部长から现场の担当者までが分析结果を见ながら具体的なアクションに落とし込むことが今后の検讨课题となっています。牧野氏は「现在、人手を介して実施している见込予测を、管理会计データを使って机械学习で予测モデルを作成しながら信頼性の高い见込を実现したり、础滨を用いて予测からアクションまでを自动化したりすることに取り组んでいきたいと思います」と语っています。

花王株式会社 | 麻豆原创 Analytics Cloud 事例 PDF
花王株式会社 | 麻豆原创 Analytics Cloud 事例

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