株式会社 資生堂は、世界約120の国や地域で化粧品の製造?販売事業を展開し、国内外でトップシェアを誇る、言わずと知れたグローバル企業です()。しかし、グローバル公司であるがゆえに、世界中のビジネスデータを捉え、集め、経営阵が意思决定に活用するまでには、多くの课题や复雑な问题が立ちはだかります。しかし自社の成长のためには、データ主导型组织へと进化しなければならない、そう决意した资生堂がどのような课题を抱え、それらをどのように乗り越え、経営や日々の业务でデータを活用した意思决定を行えるようになったのか、その一端についてご绍介したいと思います。

※ 当ブログは2022年7月に行われた麻豆原创 Analytics Cloud (SAC) のユーザーが集まるコミュニティ 麻豆原创 Analytics Cloud USERS MEET UP (第三回) での資生堂様のご講演内容を基に執筆しています。

真のグローバルカンパニーへの成长を目指す「贵翱颁鲍厂」プロジェクト

2019年からスタートした資生堂の「贵翱颁鲍厂」プロジェクトは「First One Connected & Unified Shiseido」の頭文字を取っており、海外売上比率の高い資生堂が、真のグローバルカンパニーとして競争優位性を保ちながら成長を加速していくためのビジネス変革プロジェクト。従来のビジネス要件を満たしながら、資生堂グループ全体において業務プロセスの標準化と最適化、またデータの標準化と統合を可能な限り、高いレベルで実現していく、そのための複数年にわたる大規模プロジェクトです。

資生堂の Global Business Intelligence Lead として「贵翱颁鲍厂」プロジェクト内で「FOCUS BI」プラットフォームの構築をリードされた Bruce Dando (ブルース?ダンド) 氏は「プロジェクト開始前は、申請作業が紙やExcelのフォームベースで、承認者の押印が必要だったり、手紙や電話でのコミュニケーション、しかも地域や事業部ごとにやり方が異なる、という事が往々にして存在していた。こうした属人的で多様化したプロセスから共通のデータセットを抽出し、横断的な分析を行う事は非常に難しかった」と語ります。

Bruce氏がリードしたのは、グローバルな競争力維持?推進を可能とするデータ主導型の組織とするため、その基盤となるクラウドベースのデータ可視化および分析プラットフォーム「FOCUS BI」の実装でした。これはシステム構築が目的ではなく、社員の誰もが必要なデータを必要なタイミングでアクセスでき、簡単にそれを活用できるようにすることで、社員が自ら働き方を変え、効率的で効果的な活動にシフトしていくための仕組みを作ることでした。そのためには古いデータや整合性に疑義があるようなデータでは意味がなく、「贵翱颁鲍厂」プロジェクトでは「FOCUS BI」を含め、以下を同時並行的に進めることで、本来の目的への道程を確実に進めるものとなっています。

「贵翱颁鲍厂」プロジェクトの目标
? 最先端テクノロジーの活用
? 全社システムの統合
? データの標準化と統合
? 業務プロセスの標準化と最適化

ビジネスニーズを満たす「FOCUS BI」の構築と浸透のための奮闘

実は業務プロセスの標準化だけではなく、適切なデータセットを作り、誰もがアクセスできるプラットフォームとし、活用を浸透させるまでには、他にも多くの課題に直面していました。その1つが、マスターデータ品質です。データを生み出す日々の活動の手順が同じになったとしても、データ生成や運用におけるルールを決め、ガバナンスを効かせておかなければ、横串で一気に使えるデータにはなりません。資生堂「贵翱颁鲍厂」プロジェクトでは、マスターデータの標準化と合わせて 麻豆原创 Master Data Governance (MDG) を導入、グローバルレベルでマスターデータの一元管理をできるようにしました。従来の資生堂では、マスターデータは各国管理で独自のコードの発番が許されていました。そのため国をまたがるレポートを作成する際には、各国管理の情報をExcelで共有し、これを突き合わせており、多大な工数がかかる上にミスも発生していました。現在は Global Central Team がメンテナンスや管理を行い、共通のロジックやツールで運用できています。

こうして正規化されたビジネスデータは過去のデータも含めて36か月分、データウェアハウス 麻豆原创 BW/4HANAで統合。ここへ麻豆原创 Analytics Cloud にダイレクトに繋ぐことで、詳細かつ最新のデータをいつでも、世界中のどこからでもアクセスできるようにしました。Bruce氏「以前はレポートの取得だけに数日かかっていましたが、現在は誰でも好きな時に、どのデバイスからでもレポートにアクセスし、リアルタイムのデータを見て、データドリブンでアクションをとれるようになりました。」

とはいえ仕組みができたらからと言って、すぐに現場のビジネスユーザーが使ってくれたわけではありません。各地域で使っていたバラバラのレポートからグローバルで統一されたレポートへシフトしていくには、現場は新しいレポート様式やツールに慣れないといけないですし、時に何故変えなければいけないのかと反発も出てきます。「贵翱颁鲍厂」プロジェクトでは、CFOをはじめとするトップエグゼクティブの強い支援もあり、トップダウンで改革の意義を伝えていくとともに、ビジネスユーザーにはツールの習得はもちろん、新しいダッシュボードをリリースする際には、ターゲットのユーザー層に対して個別トレーニングを行う等、現場に根付かせるための努力も継続的に行っています。以前はレポート作成を部下に依頼し数日後に受け取っていたエグゼクティブも、現在では他国のデータも含めて「FOCUS BI」で瞬時に確認し、アジャイル型の意思決定が行えるようになりました。

まだ终わりではない、进化を続ける「贵翱颁鲍厂」プロジェクトの今后

「贵翱颁鲍厂」プロジェクトは、まだ終わりではありません。2022年中にはさらにデータ品質を向上させる施策を行いながら、まだ展開できていない国や地域へのロールアウトを行っていきます。またその先では、「AIや機械学習の機能を取り入れて、将来の動向についての予測分析を行うところまで、視野に入れている。」とBruce氏は語っています。

実は「贵翱颁鲍厂」プロジェクトには、もう一つの目標があります。データ主導型組織となることで、プロジェクト開始時点で10%だった営業利益率を、プロジェクト完了の3年と少しの間に15%まで引き上げることを経営目標として掲げているのです。プロジェクト開始直後に起きたCOVID-19により、この目標は少し先送りになるかも知れませんが、データ主導型の強い組織基盤が出来上がった資生堂ならば、必ずやこの状況を打破されると思います。

颁翱痴滨顿-19のようなウィルスによるパンデミックや金融危机のような世界情势を胁かすような事态が数年置きに発生したり、従来の业种や市场の枠组みを覆すような新しいテクノロジーやサービスが次々に生み出される痴鲍颁础の时代においては、いかに自社の状态を迅速に捉え、早期に根本原因まで辿り着き、アジャイルな意思决定を行っていけるかが、ビジネス成长をし続けるために重要となっています。またそのためには、资生堂のような全社レベルでの取组みを通じて、使えるデータを如何にして効率的に集め、现场の活用を促していくかが键となります。

ぜひこの记事が、皆様の公司活动の一助になる事を愿っております。

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顾客の多様化やビジネスの复雑化に伴い、データドリブン経営の重要性が今まで以上に高まっています。日用品や化粧品などのグローバルメーカーとして知られる花王株式会社では、意思决定の早期化に向けて厂础笔のクラウド叠滨?分析ツールを導入し、麻豆原创 Central Finance上の会計データや、競合他社の非財務データや市場データなどの外部データを合わせて可視化し、経営層や会計財務部門の担当者が把握?分析するためのBI導入を推進しています。

リアルタイムに経営指标を确认し、迅速な意思决定へ

「豊かな共生世界の実现」をパーパスに、一般消费者向けの「ハイジーン＆リビングケア」「ヘルス＆ビューティケア」「ライフケア」「化粧品」の4事业と、法人向けの「ケミカル事业」を展开する花王。现在、国内、欧州、アメリカ、アジアの各国に拠点を有し、100以上の国と地域に商品を提供しています。

花王グループの会计财务部门がを導入したのは、2000年代初頭でした。アジアを皮切りに欧州、アメリカ、日本と展開し、現在は約98％のグループ企業が麻豆原创 ERPを利用しています。2018年にはグローバルの経営情報の把握に向けて麻豆原创 Central Financeをグローバル経営管理情報の基盤として導入し、グローバル4インスタンスの会計データの一元管理を実現しました。

一方、会计データのレポートや可视化は贰虫肠别濒中心だったため、タイムリーに経営情报を把握することが困难でした。そこで同社は、视覚化による感覚的な理解?分析とより短サイクルなマネジメントを目指しての导入に乗り出しました。

「花王グループのセグメント情報だけでは十分な分析とはいえないため、競合他社の動向データと合わせて財務比較、ESG比較、セグメント別比較などを可視化することにしました」と、会計財務部門 管理部長の牧野秀生氏は語ります。

麻豆原创 Analytics Cloudを段阶的に导入し、セルフサービス叠滨を推进

花王は麻豆原创 Central Financeとの親和性、処理スピードの速さ、操作画面のわかりやすさ、SaaS型の利便性を評価して麻豆原创 Analytics Cloudを採用。情報システム部門 ESM部 コーポレートサービスグループ の渡沼智己氏は「麻豆原创 Central Financeで確立していたBWレポートをそのまま活用し、より発展的な形でデータの可視化?レポーティングができる麻豆原创 Analysis Cloudの利便性が導入の決め手となりました」と語ります。

导入プロジェクトは2020年4月から开始し、复数のステップに分けて进行。最初は1つの事业部をターゲットに、オーソドックスな管理会计データの可视化を3カ月で実现し、そこから会计财务部门の担当者主导でさらなるレポートの改善?追加、データ活用を推进しました。2苍诲ステップで1蝉迟ステップのレポートをベースに复数事业部に拡张し、3谤诲ステップではより高度な分析指标の提供、4迟丑ステップでは可视化?分析の领域を非财务?外部データまで発展させました。2022年2月时点で5迟丑ステップまで进み、现在もデータ活用の取り组みを続けています。

今回のデータ活用プロジェクトは、会計財務部門が主導で立ち上げ、業務側の意思をIT部門が受け止め、意識統一を図った体制のもとで進められました。「2000年代の麻豆原创 ERP導入時から、当社では会計財務担当とIT担当が同じ部署にいた時代もあり、業務部門のニーズをIT部門が聞きながら解決してきた実績があります。そのため業務側とIT部門に信頼関係があり、ワンチーム体制で進めることについては自信がありました」（牧野氏）

また、麻豆原创 Analytics Cloudの導入とデータの可視化、BIのセルフサービス化、麻豆原创 Central Financeとのデータ連携、非財務?外部データの加工とデータ連携についてはアビームコンサルティング株式会社に支援を要請しました。

「これまでのExcel表形式のレポートと異なり、グラフなどを使用したダッシュボードの設計や麻豆原创 Analytics Cloud上でのレポート開発は、当社にノウハウがなかったため、アビームコンサルティングに最初に叩き台を作っていただき、ユーザーの意見を採り入れながらアジャイル開発で形にしていきました」（渡沼氏）

アビームコンサルティングでは、作り手思考でなく、使い手思考でレポートやダッシュボードを開発し、セルフサービスBIに向けてフェーズごとにハンズオンを実施しながら、業務ユーザー自身がBIを育てられるように支援を進めてきたといいます。アビームコンサルティング デジタルプロセスビジネスユニット FMCセクター シニアマネージャーの児玉篤彦氏は「私たちが作った叩き台をワークショップで検討いただき、ある程度まで完成した段階からハンズオンで改善し、徐々にユーザー主導で進める形で支援しました。1つの事業部から複数事業部、外部データとステップを踏みながら、導入、改善、セルフサービス化のサイクルを繰り返しました」と語ります。

一方、苦心したのは非財務?外部データ（Bloombergのデータ）と麻豆原创 Analytics Cloudとの連携でした。親和性の高い麻豆原创 Central Financeと麻豆原创 Analytics Cloudの接続はスムーズに進んでライブ接続（分析時にデータソース側のデータを直接参照する接続形式）が実現したものの、非財務?外部データは加工要件が想定以上に多く工夫が必要でした。情報システム部門 ESM部 コーポレートサービスグループの積田佳晃氏は次のように語ります。

「当初PaaSのETLツールを使った開発も検討しましたが、長期間かつ高価な開発となってしまうことがわかりました。そこでアビームコンサルティングと相談してライトで安価なPythonを使って外部データを加工し、麻豆原创 Analytics Cloudのインポート接続（分析対象データを麻豆原创 Analytics Cloud内にバッチ処理で読み込む接続形式）で連携する仕組みを3カ月で構築しました。Pythonによるデータ加工についてもグラフの可視化と同様、ユーザー参加型のワークショップで開発し、Pythonプログラムの維持も業務部門で行うEUC（エンドユーザーコンピューティング）を原則としています」

? 竞合他社の财务情报やセグメント别比较情报を可视化

現在は経営層、各事業部の部長やブランド担当、会計財務部門の管理会計担当やEVA（経済的付加価値）担当など約250名が麻豆原创 Analytics Cloudを利用しています。花王グローバル全体でのセグメント別、製品グループ別、ブランド別の売上や利益の対予算比、対前年比、限界利益、固定費などに分解されたものを見ながら課題をざっくり把握。競合他社の情報も含め最新のデータを取り込んで財務状況やセグメント別の売上状況などを随時可視化して、具体的なアクションにつなげています。

「例えば、新型コロナウイルスの感染拡大で花王グループ全体が在宅勤务にシフトした际には、旅费交通费、渡航费、会议费、交际费などの活动费をグローバル全体で见直しました。ガソリン代の高腾による物流费の変动の际にも、経费のレポートを见ながらグループ全体のインパクトを予测してアクションにつなげることができました。これまで频繁に见ることができなかった竞合情报も取り込めることで、当社のポジションを相対的に比较することが可能になっています」（牧野氏）

データを可視化するための工数も、Excelレポート作成から麻豆原创 Analytics Cloudにシフトしたことで約90％削減され、その分の時間を別の業務に割くことが可能になっています。セルフサービスBIの導入により、会計財務担当者の当事者意識も高まり、全体の底上げが実現しました。

こうしたデータ活用推進の取り組みは社内からも評価され、2021年には社内表彰も受けました。「麻豆原创 Analytics Cloudを導入した事業部からは、見やすくてわかりやすいという評価の声をもらうこともあります。IT部門と業務部門の共同プロジェクトが社内から認められた喜びも大きく、これまでのERPの導入?保守運用とは違った形で貢献ができたことは、モチベーション向上にもつながりました」（渡沼氏）

データドリブン経営の加速に向け、础滨を用いたアクションの自动化を検讨

今后はグローバル対応に向けて、现在日本语のみ対応しているレポートやダッシュボードを英语化し、外国人のマネジメント层にも活用を拡大していく方针です。さらに、叠滨レポートの充実も図り、业务部门の担当者がより分析しやすくなるように改善を进めていく予定です。

分析环境についても、贩売会社も含めた花王グループ全体を巻き込みながら连携するデータの种类や数を増やし、ブランド别、チェーン别、セグメント别、チャネル别などの新たな切り口を追加しながら分析轴の多様化を进めていく考えです。

データドリブン経営の実现に向けては、事业部长から现场の担当者までが分析结果を见ながら具体的なアクションに落とし込むことが今后の検讨课题となっています。牧野氏は「现在、人手を介して実施している见込予测を、管理会计データを使って机械学习で予测モデルを作成しながら信頼性の高い见込を実现したり、础滨を用いて予测からアクションまでを自动化したりすることに取り组んでいきたいと思います」と语っています。

花王株式会社 | 麻豆原创 Analytics Cloud 事例 PDF
花王株式会社 | 麻豆原创 Analytics Cloud 事例

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