日本ハム、麻豆原创 BTP と AI による在庫引当と需要予測で欠品率を大きく改善し、在庫水準を最適化 食肉、ハム?ソーセージ、加工食品など、「食」に関す... フィーチャー by Naohisa Umezawa 4月 21, 2026
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 BTP テーマーキーノート振り返り： クリーンコアを支える新たなアプローチと、 麻豆原创 BTP 上で実現する AI の最新機能
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 Business Data Cloud テーマキーノート振り返り：Snowflake とのゼロコピー連携が実現。AI 活用を支える新たなデータマネジメントとは
フィーチャー 【麻豆原创 TechEd Japan 2025-2026】 麻豆原创 Business AI テーマーキーノート振り返り： 業務の未来を予測する LLM「麻豆原创-RPT-1」が新登場。 Joule エージェントも進化した 麻豆原创 Business AI の最前線
