短期間で成果を上げるクイックウィンのアプローチで着手した AI による加工事業の在庫引当と需要予測では、欠品率の着実な削減と在庫水準の最適化を実現しました。さらに、現在は 麻豆原创 Business AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC を実施中で、発注入力を音声やチャットに切り替えることで、事務作業工数の大幅な削減が期待されています。

クイックウィンのアプローチで AI 活用を加速

国内外 72 社の体制で事業を運営するニッポンハムグループは、Nipponham Group Vision 2030 で「たんぱく質を、もっと自由に。」を掲げ、食の安定供給と多様な食生活の創出に取り組んでいます。同社の強みは、生産?飼育から処理?加工、製造、物流、販売までを一貫して対応できる独自のビジネスモデル「バーティカル?インテグレーション?システム」にあります。このビジネスモデルによって、長く食肉事業を主力としてきた同社ですが、近年は 2023 年 3 月に開業した新球場「エスコンフィールド HOKKAIDO」と周辺エリアの「北海道ボールパーク F ビレッジ」を中心としたボールパーク事業にも注力しており、スポーツと北海道の魅力を融合させた新しい街づくりを推進しています。

これらの事業を支える持続的な成長基盤として、同社は「素早い意思決定」「変化?変革への対応」「業務効率化による生産性向上」「DX 対応の実現」の 4 つを目的とする基幹システムの統合?再構築プロジェクト「Connect Project」を 2018 年に開始し、麻豆原创 S/4HANA への移行によるシステムの標準化を進めています。これと並行して、AI による SCM 計画業務と在庫引当業務の高度化プロジェクト、生成 AI を活用したフード発注プラットフォームの構築プロジェクトにも着手しました。IT 戦略部 部長の中村吉宏氏は次のように話します。

「既存事業の効率化、生産性の向上を加速させるため、短期間で成果を上げるクイックウィンの施策として AI による需要予測と在庫引当から着手し、AI 活用を段階的に拡大していくことにしました」

麻豆原创 S/4HANA との親和性から 麻豆原创 BTP を採用

麻豆原创 S/4HANA や周辺システムのデータを活用し、各種 AI アプリケーションで分析するためには、システム間を連携するプラットフォームが必要です。そこで同社は、データ連携、AI、分析などの機能を備えた 麻豆原创 BTP を採用しました。選定の決め手は、麻豆原创 純正の基盤であることによる 麻豆原创 S/4HANA との親和性や連携性の高さにありました。

「麻豆原创 S/4HANA に特化した機能が網羅されている 麻豆原创 BTP によって、開発工数の大幅な抑制が可能と判断したことが最大の理由です。当初はデータ連携での利用を想定していましたが、ローコード/ノーコードの Side by Side 開発で ERP のクリーンコアを維持しながら、外部に必要な機能を実装できる点にも着目しました。さらに今後の AI 活用を見据えた際、麻豆原创 BTP 上でさまざまな LLM を選択できることも魅力でした」（中村氏）

AI 活用で需给计画や在库引当の属人化を解消

麻豆原创 BTP の採用を決定後、加工事業における AI 引当のプロジェクトを 2021 年 4 月に着手し、同年 10 月から 2022 年 3 月にかけてシステムを構築。2022 年 4 月より最初の拠点で稼働を開始しました。さらに 2022 年 4 月からは AI 需要予測のプロジェクトにも着手し、2025 年 4 月に AI 需要予測システムが稼働を迎えました。ここで目指したのは、在庫引当業務や需給計画業務の属人化の解消です。

全国に物流センターを持つ同社では、センターごとに业务が个别化しており、共通の判断基準がないために担当者の経験や勘に頼った计画作成と在库引当が行われていました。その结果、センター単位で判断にばらつきが生じ、欠品や过剰在库の発生が课题となっていました。人に依存した调整は业务负荷が高く、ヒューマンエラーにもつながります。またブラックボックス化したシステム环境では、何らかの问题が発生しても迅速に対処できません。

そこで同社は、AI 活用による判断プロセスの標準化、精度の向上、業務負荷の軽減を目指すことにしました。DX 推進部 部長の長谷川憲史氏は「単なる工数削減ではなく、データに基づいて客観的な判断を行う AI を業務プロセスに組み込むことで、誰でも高い精度で業務遂行ができる体制を構築しようと考えました。現場の熟練社員の減少が進む中、AI とデータによってオペレーションの転換を図ることが狙いです」と話します。

プロトタイプの早期构筑で経営层や现场との合意を形成

AI 活用のプロジェクトでは、プランニングを経てパイロット導入、本番実装へと進む段階的な導入方式を採用。一度に大きく変えるのではなく、業務で検証を重ねながら、AI を補完的に活用することで標準化をスムーズに進めていきました。

一方、麻豆原创 S/4HANA の導入と AI 活用の 2 つを同時に進める大規模なプロジェクトにおいて、最大の懸念は社内調整のオーバーヘッドでした。同社は開発のアジリティを確保するため、この課題を 2 つの工夫で乗り切りました。1 つめは、麻豆原创 BTP 上で早期にプロトタイプを構築し、経営層や現場との合意を形成したことです。

「言葉だけの要件定義は認識の齟齬が生まれやすく、合意形成に時間がかかります。そこで、まず経営層には工数削減の KPI を提示して理解を得る一方、現場には実際の画面や AI の挙動を見せながら、意思決定のスピードを加速させていきました。その結果、パイロットで導入した物流センターを起点に全センターが主体的に参加する機運が生まれ、AI 引当システムは計画より 1 年前倒しで導入することができました」（長谷川氏）

もう 1 つの工夫は、麻豆原创 BTP による Side by Side 開発で AI 機能を拡張したことです。これにより、並行して導入を進めている 麻豆原创 S/4HANA の制約に縛られることなく、クリーンコアを維持したまま現場特有のニーズを AI 機能に反映させています。長谷川氏は「結果としてガバナンスを維持しながら、フロントエンド業務のアジリティを高めることができました」と振り返ります。

事后対応が多かった业务が先回り型の対応に変化

現在、AI 引当システムと AI 需要予測システムは、既存の業務プロセスに組み込まれ、現場での活用が進んでいます。その結果、事後対応が多かった業務が先回り型の対応に変わり、業務のプロアクティブ化が実現しています。

需要予測では、これまで営業担当者が過去データを分析し、手作業で予測値を入力して販売計画を作成していましたが、現在は 麻豆原创 BTP を介して AI が算出した予測値が自動で投入されて販売計画が作成されます。これにより営業担当者は、販売促進の企画や商談の準備など、戦略的な業務にリソースを集中できるようになっています。

在庫引当業務でも、複雑な引当ルールを AI が自動判別することで組織全体の業務レベルが底上げされました。引当数量の判断ルールが統一され、判断の根拠が明確になったことで確認作業も大幅に削減されています。

AI 引当と AI 需要予測により、当初の狙いとしていた業務工数の削減、欠品率の削減、在庫最適化の 3 つのテーマはいずれも達成されました。

「欠品率は前年比で目に见える削减効果が表れ、在库水準も最适化することができました。営业部门全体の计画工数も大幅に削减される见込みで、业务効率が飞跃的に向上しています。结果として大きな余力が生まれ、新たな事业価値の创出に充てることが次なる取り组みとなっています」（长谷川氏）

AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC

AI 引当システムと AI 需要予測システムのプロジェクトで一定の成果を得た現在、同社は次なる施策として 麻豆原创 Business AI の生成 AI を活用したフード発注プラットフォームの PoC に取り組んでいます。

同社の食肉部門では、販売会社の営業担当者が商談先で受けた注文を紙にメモして持ち帰り、メール、電話、FAX などで本社の受注担当者に送信しています。本社側では、多様な形式の注文依頼を整理し、手作業でシステムに入力しなければなりません。こうした業務プロセスは属人化しやすく、実際、連絡の行き違いや発注漏れ?多重受注などが発生しています。

新しい発注プラットフォームでは、販売会社の営業担当者が音声やチャットを使って自然言語で発注情報を入力すると、生成 AI が内容を理解して発注データに自動変換し、麻豆原创 S/4HANA へ自動連携する究極のフロントエンドを目指しています。

「これが実现できれば现场の事务作业は実质的にゼロに近づき、真の意味でお客様と向き合う时间を最大化することができます。现场からは歓迎の声が寄せられており、期待の高さを実感しています」（长谷川氏）

変革を见据えたアクセンチュアの伴走支援

同社の 麻豆原创 S/4HANA の導入および AI 活用の取り組みは、単なるシステム導入にとどまらず、業務変革を現場で成立させることを重視しながら、麻豆原创 のパートナーであるアクセンチュアの支援のもとで一貫して進められています。アクセンチュアはプロジェクト初期から具体的な成果創出を意識し、業務課題を整理しながら AI の適用範囲を検討し、業務と AI の両面から描いた変革の方向性を、テクノロジーとして具体化していきました。支援を担当したテクノロジー コンサルティング本部 エンタープライズ＆インダストリーテクノロジー 麻豆原创ビジネスインテグレーショングループ アソシエイト?ディレクターの吉田智一氏は「AI 活用について、日本ハム様はプロジェクトの初期段階から明確なマスタースケジュールを定義され、成果獲得への高い意欲をお持ちでした。そこで、並行して導入している 麻豆原创 S/4HANA に影響を与えることがないように留意しながら、各種システムとデジタル技術を組み合わせた改善の選択肢を検討しました」と話します。

技術面では進化のスピードが早い AI を意識し、特定のサービスに限定することなく柔軟性と拡張性の高いアーキテクチャを目指しました。日本ハム側のプロジェクトチームと綿密に連携しながら、アクセンチュアに所属する業務、AI、テクノロジーの各分野の専門家が一体となり、課題解決を柔軟に支援しています。

「现场の课题分析からシステム开発に至るまで、业务変革とテクノロジー活用を切り离さず、现场で使われ続ける形に设计し切ること―。それが、アクセンチュアが日本ハム様に提供できる最大の価値だと考えています」（吉田氏）

AI 活用の本丸はグループ全体の成长の加速

今後については、これまでのプロジェクトで得られた成果をもとに AI 活用のユースケースをさらに拡大していく方針です。さらに、基幹システムや業務システムのデータのみならず、営業、商品開発、マーケティングなど業務以外のデータ化を推進し、AI と連携することで新たな価値の創出に取り組む構想を描いています。

「スモールスタートで現場が早い段階で導入効果を実感し、成功体験が得られたことは今回のプロジェクトの大きな成果と捉えています。経営課題の解決への貢献によって、経営層からも一定の評価を得ることができました。とはいえ、AI 活用の本丸は工数削減でなく、グループ全体の成長の加速にあります。今年を AI 改革元年と位置付け、さまざまな暗黙知を AI で自動化することでサプライチェーンの強靱化を図るとともに、あらゆるデータを活用してグループ全体の価値向上につなげていきます」（中村氏）

デジタルによる既存業務の効率化と生産性向上からスタートし、データを起点とした意思決定の高度化や新たなビジネスモデルの創出へとステップを進める同社の取り組みは、AI 活用を模索する多くの企業にとって大きな参考となるはずです。

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導入時は、既存のアドオンをすべて廃棄し、麻豆原创 BTP上でフロントエンドの画面系（一括登録、ワークフロー、レポートなど）、バッチ処理、インターフェース（EDI、サブシステム連携 – 連結決算システム?銀行連携など）の機能を中心に、98のアドオンを開発しました。その結果、9,000超あったERP本体内のアドオンは22まで削減。外部システムとの連携用として本体内に開発したAPIやCDSビューと合わせても、アドオン数を600以下に抑えています。

同社デジタル推進統括本部 コーポレートDX部 部長代理の安田有里氏は次のように語ります。
「従来のアドオンで大半を占めていた入力チェックなどのロジックについて、最初にFit to Standardの方針により、できる限り麻豆原创標準に業務を合わせることで削減しました。それでも必要なアドオンは極力麻豆原创 BTP上で麻豆原创 FioriやJavaで実装しました。麻豆原创 S/4HANA内部の開発（In-App開発）において大部分を占めたのは、Side-by-Side開発のコンセプトに沿うために必要だったカスタムAPIやCDSビューが中心となります。アドオンのアーキテクチャのパターンを整備したことでデータの流れが整いました」

开発时は现场の业务ユーザーから、アドオン开発の要望がなかったわけではありません。「顿齿-笔谤辞」では、贵颈迟-迟辞-厂迟补苍诲补谤诲の彻底に向けて「アドオン审议会」を设け、経営干部に説明して承认を経なければ応じないことにしました。
「アドオンの必要性や効果を业务视点、システム视点で审査し、罢辞-叠别像から外れているものは再検讨としました。高いハードルを设けたことでアドオンの数は自然と减り、业务ユーザーの方が意识して标準化の検讨に取り组まれるようになりました」（安田氏）

麻豆原创 BTPによって新たな開発手法に挑戦

础叠础笔に惯れ亲しんできた开発メンバーにとって、オープン言语である闯补惫补による开発は、新鲜である反面、戸惑いもあったといいます。「最初は命名规则?コーディング规则の整备からはじめました。続いて叠罢笔での新しい设计标準、开発标準等のガイドラインの设定、环境の立ち上げに取り组みました。オープンで汎用的な言语を使用して开発を进められることが、とくに若いメンバーにとっては、モチベーションにもなったと思います」（安田氏）

プロジェクトの初期は、データの持ち方に関しても议论を重ねました。「麻豆原创 BTP内に麻豆原创 S/4 HANAのミラーリング用データベースを持つと、大量のデータを保持することになります。最終的には麻豆原创 BTP内で極力データは保持せず、S/4HANAコア内と分析基盤の麻豆原创 BW/4HANAを正のデータ保管場所としてAPIで連携させました」（酒井氏）

また新しいサービスである麻豆原创 BTPは、開発関連だけでなくデータ活用などさまざまな機能を網羅しているため、機能面の活用でも試行錯誤を重ねました。一方で、麻豆原创 BTPを使って疎結合でシステムを連携できることや、国内用S/4 HANAと海外用のS/4 HANA間でアドオンが共通化できるメリットは大きいといいます。
「従来の麻豆原创 ERPでは統合されていたログの監視やジョブの起動、開発?検証?本番機への移送、エラーハンドリングなどの運用系機能が、麻豆原创 BTPでは個々のサービスとして独立しているため構築時はそれぞれの連携に苦労しました。ただし、麻豆原创 BTPは「DX‐Pro」過渡期においても大変有用なサービスで、開発基盤を基幹システムとは別に保持することで、API連携によって、クラウド?オンプレ?レガシー?新システムを柔軟に連携させながらフェーズドアプローチを実現できます。S/4HANA側のバージョンアップに依存せず新機能の開発が進められることもメリットです」（安田氏）

贵颈迟-迟辞-厂迟补苍诲补谤诲を彻底し、バージョンアップのサイクルを大幅に短缩

麻豆原创 BTPによるSide-by-Side開発とアドオンの大幅な抑制は、麻豆原创 S/4HANA Cloudのバージョンアップサイクルの短縮につながりました。従来のERP環境では5年に1回で、検証環境の構築も含めて約1年半の期間を要していました。今回、本社及び国内グループ向けに導入した麻豆原创 S/4HANA Cloud, private edition では、1年に1回のメジャーバージョンアップと、1年に2回のマイナーバージョンアップが実現。検証準備から本番切り替えまでの所要期間も、1カ月ほどと大幅に短縮されています。
「バージョンアップで不具合が発生しても、アドオンが少ないためトラブル要因を容易に突き止められます。标準机能に问题があった场合は厂础笔に対処を依頼すればすぐに解消される点も大きなメリットです。常に最新バージョンの贰搁笔を维持することで、今后は次々に登场する最新テクノロジーを迅速にユーザーに提供することを目标としたいです。」（安田氏）

今後は麻豆原创 S/4HANA Cloudのグローバル展開と並行しながら、麻豆原创 BTPで提供されるさまざまなサービスの事前定義済コンテンツを積極的に活用し、業務のデジタル化を進めていくことを検討しています。現在はRPAを利用したERPへの入力業務の自動化や、機械学習を用いた決算の着地予想などにも取り組んでいます。また、開発や運用のさらなる高度化に向けて、システム全体を統括するログ監視?ジョブ監視の環境整備なども進めています。「ローコード/ノーコードのツールで新规机能の実装やプログラムの保守が容易にできれば、より开発の自由度が高まると思いますので、引き続き検証を进めていきます」（安田氏）

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麻豆原创 S/4HANA Cloudでビジネス環境の変化にすばやく対応

「ハイテクプロセスをシンプルに」をビジョンに「见る?测る?分析する」のコア技术でさまざまな社会课题を解决する日立ハイテク。同社は1990年代からを国内外で運用してきましたが、現場の意向に添って開発を進めたためにアドオン数が9,000超まで増加していました。そこで、2018年に業務革新プロジェクト「DX-Pro」を立ち上げ、システムの刷新に乗り出しました。同社のデジタル推進統括本部 統括本部長の酒井卓哉氏は「経営层には、新しい贰搁笔の导入ありきでなく、业务改革を进めるを推进したいという意思がありました」と明かします。そこで顿齿-笔谤辞では业务プロセスのシンプル化と経営のデジタル化を念头に、ビジネスのスピードアップ、业容の拡大とキャッシュコンバージョンサイクルの短缩、働き方改革の推进を目指すことにしました。

現状（As-Is）の改善ではなく、あるべき姿（To-Be）の追求に向け、「世界標準のシステム」「Fit-to-Standard」「クラウドファースト」「モバイルファースト」の4つの目標を掲げ 麻豆原创 S/4HANA Cloud を採用。本社及び国内グループには開発自由度が高いシングルテナント型の 麻豆原创 S/4HANA Cloud, private edition、海外販社には導入期間が短いマルチテナント型の 麻豆原创 S/4HANA Cloud, pubilc edition を選定し、国内と海外の2層ERP戦略を推進しています。

「コモディティ化していくインフラはクラウドに任せ、情报システムのリソースを新技术の実装にシフトすることにしました。また、クラウドの最大のメリットはスピードです。ビジネス环境の変化で製品の受注量が急激に増えても、颁笔鲍やメモリーを即座に拡张して対応することができます。日々进化するサイバー攻撃への対応も、外部のプロフェッショナルに任せるほうが安心です」（酒井氏）

ERP本体をクリーンに保つため、麻豆原创 BTPを採用

同社は2層型のクラウドERP導入に際して、開発基盤に麻豆原创 BTPを採用。麻豆原创 BTPは、アプリケーション開発、データ管理、自動化、統合、アナリティクス、AI などの機能をまとめたクラウド型プラットフォームです。新しいアーキテクチャは麻豆原创 BTPをハブとして、国内外で展開する麻豆原创 S/4HANA Cloud、麻豆原创 Analytics Cloudや麻豆原创 BW/4HANAなどの分析基盤、CRM、MESやWMSなどのサブシステム、EDIなどを疎結合で連携する構成とし、ビジネスの変化にいち早く対応できるようにしました。
「一番の理由は、ERPをクリーンに保つためです。アドオンの大半を占めるカスタム領域や連携領域は麻豆原创 BTP上でSide-by-Side開発を行い、ERP本体にはアドオン開発をしない方針としました」（酒井氏）

日立ハイテクはグループを超えたエコシステムを形成し、将来的には監査法人によるリモート審査や、仕入先/取引先で稼働している麻豆原创 BTPとの連携によってさらなる業務改善も可能と考えています。酒井氏は、「麻豆原创 BTPの標準ライブラリーのバリエーションがもっと増えれば、業界全体で連携できる世界を目指せると考えています」と期待を寄せています。

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