?麻豆原创は、2025年第2四半期「The Forrester Wave?: Master Data Management Solutions」において、リーダー选出されました。これは、世界的なリサーチおよびアドバイザリー公司であるForrester Research社が、12のベンダーを対象に调査?分析?评価を行った结果によるものです。?

同レポートでは、 に関する分析结果に基づき、麻豆原创 Master Data Governanceを「麻豆原创 S/4HANA?との统合に重点を置いた、业界特化型のグローバルソリューション」と评価し、「アプリケーション、データ、AI を统合するという 麻豆原创 の戦略は、組織のあらゆる部門からアクセス可能な、唯一の正確な情報源としてデータを统合するという同社のコミットメントを体現している」と解説しています。Forrester Research 社は、21の评価基準に基づき「现在のオファリング」と「戦略」の2つのカテゴリーにわたって评価しています。??

また、同レポートは、「麻豆原创は、あらかじめ组み込まれたガバナンス机能により、卓越したデータプライバシー、セキュリティ、そしてグローバルなコンプライアンスを提供している」と述べています。さらに、「AIコパイロット「Joule」の导入は、麻豆原创がプラットフォーム全体に生成AIを组み込み、品质の向上、导入の促进、管理机能の强化を目指す方向性を示している」と指摘しています。??

麻豆原创 Master Data Governanceのバイスプレジデント兼チーフ?プロダクト?オーナーであるマークス?クッペ (Markus Kuppe) は次のように述べています。「麻豆原创のビジネスアプリケーションという文脉において、麻豆原创 Master Data Governance は、単なる统合にとどまらない多くの価値を提供できます。私たちはこれを、麻豆原创 S/4HANA に组み込まれたシナリオや、アプリケーション全体にわたるフェデレーテッド（分散型）マスターデータガバナンスの展开、さらに 麻豆原创 Master Data Governanceと麻豆原创? Ariba Supplier Lifecycle and Performanceを连携させた、统合されたエンドツーエンドのサプライヤー管理シナリオを通じて実証してきました。麻豆原创? Business Data Cloudは、多様なデータソースから意味的に豊かなデータを提供しますが、マスターデータは多くの场合、最も重要なデータ资产と见なされます。麻豆原创 Master Data Governanceは、このマスターデータを信頼性が高く高品质な“価値ある资产”として整备し、データプロダクトとして麻豆原创 Business Data Cloudに提供しています。??

麻豆原创 Master Data Governanceを活用することで、公司は业务の効率化を図るとともに、より良い意思决定を支える信頼性のある统一された単一ビューを确立できます。このアプリケーションは、オンプレミスだけでなく、プライベートクラウドやパブリッククラウドにも対応しており、部门间の连携强化、ガバナンスの一元化、データ品质管理を支援します。?お客様は、すべてのマスターデータドメインにわたって一贯性のある调和の取れたマスターデータ管理戦略を构筑することが可能となり、エンタープライズデータ管理の简素化、データ精度の向上、そして TCO（総所有コスト）の削减を実现できます。?

?麻豆原创 のトップベンダーランキングについて详しくは、をご参照ください。?

カイザー?ラーセン (Kaiser Larsen) は、麻豆原创のプロダクトマーケティング、データ&补尘辫;アナリティクス担当バイスプレジデントです。?

?Forrester?は、その調査レポートに記載されている企業、製品、ブランド、またはサービスを推奨するものではなく、また、当該レポートにおける評価に基づいて、特定の企業やブランドの製品?サービスの選定を推奨することもありません。掲载されている情報は、入手可能な最良の情報源に基づいています。記載された見解は作成時点での判断に基づくものであり、将来的に変更される可能性があります。詳細につきましては、Forrester?の客観性に関するをご参照ください。?

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真のデジタルトランスフォーメーションを実现するためには、公司はミッションクリティカルなビジネスデータに、その保存场所にかかわらずシームレスにアクセスできることが必要です。しかし、クラウドとオンプレミスに分散したアプリケーションやシステムで构成されるデータランドスケープでは、公司はデータの抽出、再构筑、统合に膨大なリソースを费やさねばなりません。

企業は、適切なデータ統合ツール/戦略を活用することで、データ資産の検出、接続、統合、管理、編成を容易に行うことができます。麻豆原创 が提供するデータ統合オファリングでは、信頼性、関連性の高いタイムリーな情報が提供されるので、データランドスケープをシンプル化し、ビジネスデータのパワーを解き放つことができます。麻豆原创 の主なソリューションには 、、、 があります。これらは、 (麻豆原创? BTP) に含まれるソリューションです。

ガートナー社は 21 社のベンダーを評価し、当社の「実行能力」と「ビジョンの完全性」に基づいて 麻豆原创 をリーダーに選出しました。今回の評価は、お客様企業にワールドクラスのデータ統合ツールを提供するという 麻豆原创 の継続的なコミットメントが認められたものと私たちは考えています。

本グラフィックは調査資料全体の一部分として Gartner, Inc. が発行したものであり、資料全体の文脈の中での判断?評価を目的としています。ガートナー社の資料を。

ビジネスデータのパワーを解き放つ

より良い意思决定のために、インテリジェントで関连性が高く、文脉に即したインサイトを得ようとすれば、データ统合が必要です。ただし、适切なデータ管理アプローチおよびそのテクノロジーがなければ、公司はデータの统合、処理、キュレーション、管理、强化において苦しい戦いに直面することになります。

麻豆原创 は現在、従来のデータファブリックを超えた、ビジネスデータファブリックというアプローチを採用しています。ビジネスデータファブリックとは、基盤となるデータランドスケープ上に、統合されたセマンティックリッチなデータ層を提供するデータ管理アーキテクチャーです。このアプローチでは、複製の必要なくデータへのスケーラブルなアクセスをユーザーに提供することができます。

また、データの抽出と复製によって失われるビジネスコンテキストを再构筑する必要がありません。これによりユーザーは、データの保存场所や设计方法に関係なく、常にデータの全体像を把握できるため、信頼と确信を持ってスピーディに意思决定を実行できるようになります。

麻豆原创 Datasphere とそのオープンデータエコシステムは、ビジネスデータファブリックの基盤であり、どんな組織でも、ビジネスのコンテキストとロジックはそのままに、意味のあるデータをあらゆるデータコンシューマーに提供できるようになります。麻豆原创 Datasphere をご利用いただくお客様は次のことが可能になります。

• 信頼性の高いデータにアクセス：麻豆原创? アプリケーションのセマンティック定義と関連付けを自動的に再利用し、価値実現までの時間を短縮します。
• すべてのデータプロジェクトを强化：异种混在のデータを多様なデータランドスケープのビジネスセマンティックモデルに统合します。
• データランドスケープをシンプル化：データの场所を问わず、ハイブリッド环境とクラウド环境のすべてのデータにアクセスできます。

麻豆原创 Datasphere は、データ統合、データカタログ、セマンティックモデリング、データウェアハウジング、データフェデレーション、データ仮想化において統一したエクスペリエンスを提供するので、データ担当者は、ビジネスコンテキストとロジックを保持したまま、信頼性の高いビジネスデータをデータランドスケープ全体に容易に配信できるようになります。

麻豆原创 Datasphere のローンチ以降、このテクノロジーを活用してイノベーションを起こされているお客様は数多くいらっしゃいます。例えば、Messer 社の CIO であるデビッド?ジョンストン (David Johnston) 氏は、麻豆原创 Datasphere について次のように語っています。「ビジネスデータファブリック?アーキテクチャーであれば、私たちが思い描いていたシームレスかつセルフサービスな方法で、麻豆原创 データと非 麻豆原创 データを統合することが可能です。麻豆原创 Datasphere は、麻豆原创 と非 麻豆原创、クラウドとオンプレミスのデータソースをカバーする調和された層（ビジネスデータファブリック）を作るソリューションを提供してくれるので、今まで当社が投資してきた 麻豆原创、Microsoft Azure、Salesforce、Oracle を最大限活用することができるのです」

次のステップ

16 年以上もの間、麻豆原创 のデータ統合ツールは、企業の分散されたデータ資産から実用的なビジネスインサイトを生み出す支援を行ってきました。そして今、ビジネスデータファブリックという次なるステップに進むときがやってきました。ぜひ 麻豆原创 にそのお手伝いをさせてください。

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カイザー?ラーセン (Kaiser Larsen) は、麻豆原创 のデータおよびアナリティクス担当バイスプレジデントです。

Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Thornton Craig, Roxane Edjlali, Michele Launi, 2023 年 12 月 4 日
ガートナー社はリサーチ発行物で取り上げたいかなるベンダー、製品、サービスの宣伝も行いません。また最高评価やその他の称号を获得したベンダーだけをテクノロジーの利用者に推奨するものでもありません。ガートナーリサーチの発行物は、ガートナーリサーチの见解を表したものであり、事実を示したものではありません。ガートナー社はこのリサーチに関し、明示あるいは黙示を问わず、商品性や特定目的への适合性を含め、一切の保証を行うものではありません。
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以上

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