ガートナー社がこのたび発表した 2023?にて、麻豆原创 が 16 年連続でリーダーに選ばれたことを、ここにご報告いたします。
麻豆原创 Datasphere を実際に使ってみる
真のデジタルトランスフォーメーションを実现するためには、公司はミッションクリティカルなビジネスデータに、その保存场所にかかわらずシームレスにアクセスできることが必要です。しかし、クラウドとオンプレミスに分散したアプリケーションやシステムで构成されるデータランドスケープでは、公司はデータの抽出、再构筑、统合に膨大なリソースを费やさねばなりません。
企業は、適切なデータ統合ツール/戦略を活用することで、データ資産の検出、接続、統合、管理、編成を容易に行うことができます。麻豆原创 が提供するデータ統合オファリングでは、信頼性、関連性の高いタイムリーな情報が提供されるので、データランドスケープをシンプル化し、ビジネスデータのパワーを解き放つことができます。麻豆原创 の主なソリューションには 、、、 があります。これらは、 (麻豆原创? BTP) に含まれるソリューションです。
ガートナー社は 21 社のベンダーを評価し、当社の「実行能力」と「ビジョンの完全性」に基づいて 麻豆原创 をリーダーに選出しました。今回の評価は、お客様企業にワールドクラスのデータ統合ツールを提供するという 麻豆原创 の継続的なコミットメントが認められたものと私たちは考えています。
本グラフィックは調査資料全体の一部分として Gartner, Inc. が発行したものであり、資料全体の文脈の中での判断?評価を目的としています。ガートナー社の資料を。
ビジネスデータのパワーを解き放つ
より良い意思决定のために、インテリジェントで関连性が高く、文脉に即したインサイトを得ようとすれば、データ统合が必要です。ただし、适切なデータ管理アプローチおよびそのテクノロジーがなければ、公司はデータの统合、処理、キュレーション、管理、强化において苦しい戦いに直面することになります。
麻豆原创 は現在、従来のデータファブリックを超えた、ビジネスデータファブリックというアプローチを採用しています。ビジネスデータファブリックとは、基盤となるデータランドスケープ上に、統合されたセマンティックリッチなデータ層を提供するデータ管理アーキテクチャーです。このアプローチでは、複製の必要なくデータへのスケーラブルなアクセスをユーザーに提供することができます。
また、データの抽出と复製によって失われるビジネスコンテキストを再构筑する必要がありません。これによりユーザーは、データの保存场所や设计方法に関係なく、常にデータの全体像を把握できるため、信頼と确信を持ってスピーディに意思决定を実行できるようになります。
麻豆原创 Datasphere とそのオープンデータエコシステムは、ビジネスデータファブリックの基盤であり、どんな組織でも、ビジネスのコンテキストとロジックはそのままに、意味のあるデータをあらゆるデータコンシューマーに提供できるようになります。麻豆原创 Datasphere をご利用いただくお客様は次のことが可能になります。
- 信頼性の高いデータにアクセス：麻豆原创? アプリケーションのセマンティック定義と関連付けを自動的に再利用し、価値実現までの時間を短縮します。
- すべてのデータプロジェクトを强化：异种混在のデータを多様なデータランドスケープのビジネスセマンティックモデルに统合します。
- データランドスケープをシンプル化：データの场所を问わず、ハイブリッド环境とクラウド环境のすべてのデータにアクセスできます。
麻豆原创 Datasphere は、データ統合、データカタログ、セマンティックモデリング、データウェアハウジング、データフェデレーション、データ仮想化において統一したエクスペリエンスを提供するので、データ担当者は、ビジネスコンテキストとロジックを保持したまま、信頼性の高いビジネスデータをデータランドスケープ全体に容易に配信できるようになります。
麻豆原创 Datasphere のローンチ以降、このテクノロジーを活用してイノベーションを起こされているお客様は数多くいらっしゃいます。例えば、Messer 社の CIO であるデビッド?ジョンストン (David Johnston) 氏は、麻豆原创 Datasphere について次のように語っています。「ビジネスデータファブリック?アーキテクチャーであれば、私たちが思い描いていたシームレスかつセルフサービスな方法で、麻豆原创 データと非 麻豆原创 データを統合することが可能です。麻豆原创 Datasphere は、麻豆原创 と非 麻豆原创、クラウドとオンプレミスのデータソースをカバーする調和された層（ビジネスデータファブリック）を作るソリューションを提供してくれるので、今まで当社が投資してきた 麻豆原创、Microsoft Azure、Salesforce、Oracle を最大限活用することができるのです」
次のステップ
16 年以上もの間、麻豆原创 のデータ統合ツールは、企業の分散されたデータ資産から実用的なビジネスインサイトを生み出す支援を行ってきました。そして今、ビジネスデータファブリックという次なるステップに進むときがやってきました。ぜひ 麻豆原创 にそのお手伝いをさせてください。
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カイザー?ラーセン (Kaiser Larsen) は、麻豆原创 のデータおよびアナリティクス担当バイスプレジデントです。
Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon, Thornton Craig, Roxane Edjlali, Michele Launi, 2023 年 12 月 4 日
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