Madrid, 20 maggio 2026 鈥� Nel corso di Sapphire Madrid, Prysmian, leader globale nelle soluzioni in cavo per energia e telecomunicazioni, consolida il proprio percorso di trasformazione digitale con 麻豆原创 e ottiene un importante riconoscimento internazionale, il 麻豆原创 Innovation Awards 2026, che premia la strategia con cui l鈥檃zienda ha portato l鈥檌ntelligenza artificiale nel cuore dei suoi processi.

Prysmian ha completato l鈥檈voluzione della propria infrastruttura digitale attraverso il percorso RISE with 麻豆原创 in soli 4 mesi, realizzando una piattaforma cloud unificata, resiliente e
AI-ready. Il progetto rappresenta una tappa strategica fondamentale nel passaggio di Prysmian da produttore di cavi a provider globale di soluzioni per la transizione energetica e la trasformazione digitale.

Attraverso l鈥檌ntegrazione di 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition, 麻豆原创 Business AI, Joule e 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), Prysmian ha creato una piattaforma intelligente in grado di migliorare efficienza operativa, velocit脿 decisionale e potenziare le capacit脿 predittive, ponendo le basi per oltre 100 casi d鈥檜so di AI.

鈥淩ISE with 麻豆原创 ci ha fornito la base ERP a livello globale, 麻豆原创 BTP ha collegato progettazione e business, mentre l’intelligenza artificiale integrata ha trasformato il modo in cui i nostri dipendenti interagiscono con i dati, ridefinendo come Prysmian opera su larga scala. L’AI integrata si 猫, inoltre, rivelata un importante fattore di differenziazione, consentendoci di accelerare l’implementazione delle soluzioni e di rafforzare competenze e cultura dell’AI in tutta la nostra organizzazione鈥�, ha dichiarato Giovanni Cauteruccio, Group CIO and Digital Officer di Prysmian.

Tra i principali risultati raggiunti dal progetto:

• 70% di automazione delle attivit脿 ripetitive grazie all鈥橝I integrata
• 80% di riduzione nei tempi di implementazione di nuove soluzioni innovative
• 50% di accelerazione nel time-to-market di nuovi prodotti

Uno degli elementi distintivi del progetto 猫 stata l鈥檌ntroduzione di casi concreti di AI applicata ai processi, tra cui automazione intelligente degli ordini dei clienti, riconciliazione automatica dei pagamenti e gestione smart delle note spese.

Parallelamente, Prysmian ha utilizzato 麻豆原创 BTP per costruire una piattaforma avanzata di cable design che collega engineering e business, standardizzando regole, processi e distinte base, con l鈥檕biettivo di rendere pi霉 veloce lo sviluppo prodotto e aumentare la competitivit脿.

Con un fatturato di 20 miliardi di euro, 34.000 dipendenti in oltre 50 paesi,109 stabilimenti, 30 centri di R&D e una lunga storia di innovazione industriale, Prysmian rafforza ulteriormente la propria leadership, dotandosi di una piattaforma tecnologica pronta a sostenere la prossima evoluzione del business, in cui AI, automazione e dati saranno sempre pi霉 centrali.

鈥淟e imprese oggi hanno bisogno di una base digitale solida, intelligente e flessibile per affrontare mercati sempre pi霉 complessi e dinamici鈥�, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East & Africa and Member of the Extended Board, 麻豆原创. 鈥淚l percorso di Prysmian dimostra come l鈥檌ntegrazione tra cloud, dati e AI possa generare valore concreto, migliorando resilienza e crescita sostenibile. La costante attenzione allo sviluppo tecnologico, la ricerca continua di una solida competitivit脿 e l鈥檃dozione di nuovi modelli di business, hanno valso all鈥檃zienda il meritato riconoscimento dei 麻豆原创 Innovation Awards鈥�.

Da 13 anni, i 麻豆原创 Innovation Awards celebrano le organizzazioni che hanno concretizzato la trasformazione utilizzando le tecnologie cloud e di intelligenza artificiale di 麻豆原创 per affrontare sfide reali e ottenere risultati tangibili. Il programma premia le imprese che agiscono con determinazione e trasformano l’innovazione in realt脿, con ricadute positive non solo sulle proprie performance, ma anche con benefici per clienti, comunit脿 e singole persone in tutto il mondo.

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ORLANDO, Florida, 12 maggio 2026 – In occasione di Sapphire 2026, (NYSE: 麻豆原创) ha presentato l鈥橝utonomous Enterprise per migliorare i processi aziendali pi霉 critici al mondo, consentendo a persone e AI di operare in perfetta sinergia per soddisfare le crescenti esigenze del business globale in modo profittevole, strategico e sicuro.

鈥淧er i processi mission critical dei nostri clienti, il concetto di 鈥榪uasi corretto鈥� non 猫 sufficiente,鈥� ha dichiarato Christian Klein, CEO di 麻豆原创 SE. 鈥淯nendo 麻豆原创 Business AI Platform con 麻豆原创 Autonomous Suite, ancoriamo gli agenti di AI ai processi, ai dati e alla governance dell鈥檕rganizzazione affinch茅 possano fornire risultati accurati, conformi e sicuri, sbloccando nuove fonti di ricavo e significativi risparmi sui costi.鈥�

L鈥橝utonomous Enterprise include una piattaforma AI unificata per sviluppare, contestualizzare e governare gli agenti, una suite autonoma in grado di eseguire le principali operazioni aziendali e una nuova user experience che ridefinisce il modo in cui le persone interagiscono con il software enterprise.

Introduzione di 麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform 猫 una nuova base per creare e distribuire AI enterprise fondata sul contesto reale di business. 麻豆原创 Business AI Platform ora unifica 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud e la Business AI di 麻豆原创 in un unico ambiente governato.

Al centro della piattaforma si trova la soluzione 麻豆原创 Knowledge Graph, che fornisce agli agenti AI una mappa strutturata di ogni entit脿, processo e relazione presenti nell鈥檃mbiente 麻豆原创 del cliente. Joule Studio 猫 la soluzione AI-first di 麻豆原创 per sviluppare agenti enterprise, applicazioni e workflow agentici. Gli sviluppatori possono creare soluzioni utilizzando framework no-code, pro-code e AI di loro scelta su un鈥檌nfrastruttura gestita da 麻豆原创, sicura, scalabile e ottimizzata per l鈥檌ntelligenza artificiale in ambito enterprise.

L鈥橝utonomous Suite in ogni funzione e industry

Su queste basi, 麻豆原创 ha inoltre presentato 麻豆原创 Autonomous Suite, che arricchisce le applicazioni business esistenti di 麻豆原创 con agenti AI in grado di eseguire processi end-to-end in modo autonomo.

La suite implementer脿 oltre 50 Joule Assistant specializzati per dominio nelle aree finance, supply chain, procurement, human capital management e customer experience. Questi assistenti automatizzeranno processi completi orchestrando un sottoinsieme di oltre 200 agenti specializzati incaricati di svolgere attivit脿 specifiche. Ad esempio, il nuovo Autonomous Close Assistant 猫 in grado di ridurre il processo di chiusura finanziaria da settimane a pochi giorni automatizzando registrazioni contabili, riconciliazioni e risoluzione degli errori lungo l鈥檌ntero processo.

麻豆原创 ha, inoltre, lanciato Industry AI, ampliando il proprio ampio portafoglio verticale attraverso sette soluzioni autonome che consentiranno l鈥檈secuzione end-to-end di processi di settore, incorporando logiche di processo specifiche, modelli dati e requisiti normativi dedicati ai diversi comparti industriali. Durante 麻豆原创 Sapphire, 麻豆原创 ha presentato anche la collaborazione con il gruppo energetico europeo RWE per l鈥檜tilizzo di Industry AI, con l鈥檕biettivo di ridurre i tempi di fermo non pianificati delle turbine eoliche offshore. Grazie allo scenario 麻豆原创 Autonomous Asset Management, gli agenti AI sono progettati per analizzare i dati provenienti da migliaia di incidenti gi脿 avvenuti, identificare la causa pi霉 probabile del problema e generare automaticamente ordini di lavoro precompilati con gli strumenti corretti e le soluzioni validate in altri siti.

Progettare l鈥檈sperienza utente autonoma

L鈥檃zienda ha anche presentato Joule Work, ridefinendo il modo in cui gli utenti interagiscono con il software 麻豆原创. Invece di navigare tra singole applicazioni e inserire dati su pi霉 schermate, gli utenti interagiranno ora principalmente con Joule. Descrivendo semplicemente il risultato di business desiderato, Joule orchestrer脿 la corretta combinazione di workflow, dati e agenti per portare a termine l鈥檃ttivit脿.

Joule Work va oltre la conversazione, facendo emergere proattivamente insight rilevanti e automatizzando le attivit脿 di routine in background, cos矛 che il lavoro proceda anche quando le persone non lo stanno gestendo attivamente. Sar脿 disponibile su desktop, mobile e tramite comandi vocali, nei sistemi 麻豆原创 e non 麻豆原创.

Accelerare il Customer Journey verso l鈥檃utonomia con un鈥檌nfusione di 鈧�100 milioni

麻豆原创 ha ottimizzato i propri programmi per clienti e partner per accelerare il percorso di ogni organizzazione verso l鈥橝utonomous Enterprise. Per favorire l鈥檃dozione, l鈥檃zienda ha lanciato un fondo di 100 milioni di euro destinato ai partner 麻豆原创 per aiutare i clienti a distribuire assistenti e agenti AI 麻豆原创-built. Il fondo sar脿 disponibile anche per i partner che estendono o sviluppano nuovi agenti partner sulla nuova 麻豆原创 Business AI Platform utilizzando Joule Studio.

麻豆原创 ha inoltre migliorato le offerte RISE with 麻豆原创 e 麻豆原创 GROW per accelerare l鈥檃dozione dell鈥橝I da parte delle imprese. Entrambe includono l鈥檃ccesso al portfolio degli Assistenti di Joule; ogni cliente RISE avr脿 tre assistenti attivati entro il primo anno, mentre i clienti GROW avranno accesso all鈥檌ntero portafoglio al momento dell鈥檕nboarding. I clienti che usano 麻豆原创 S/4HANA, on-premise e 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) non sono esclusi: coloro che si impegnano a migrare la maggior parte del loro attuale panorama applicativo verso 麻豆原创 Cloud ERP otterranno l鈥檃ccesso ad alcuni scenari AI, colmando il divario fra l鈥檃ttuale ambiente e la destinazione cloud.

麻豆原创 ha anche introdotto nuovi strumenti di trasformazione guidati da agenti che riducono gli sforzi di migrazione ERP di oltre il 35%, garantendo progetti pi霉 rapidi e prevedibili grazie all鈥檃utomazione dell鈥檃nalisi dei sistemi, della correzione del codice, della configurazione e dei test su larga scala.

Infine, 麻豆原创 ha annunciato una completa serie di partnership strategiche per ogni categoria:

• Partnership per piattaforma e suite includono Anthropic, con Claude tra i modelli fondamentali che la piattaforma AI di 麻豆原创 utilizzer脿 per alimentare gli agenti Joule nelle aree HR, procurement e supply chain; Amazon Web Services, che consente l鈥檌ntegrazione dei dati senza copia (zero鈥慶opy) tra 麻豆原创 Business Data Cloud e Amazon Athena; Google Cloud e Microsoft, che permettono l鈥檌nteroperabilit脿 bidirezionale agente鈥慳gente tra Joule e framework di agenti esterni; Mistral AI e Cohere, che offrono opzioni di modelli sovrani sull鈥檌nfrastruttura cloud di 麻豆原创; , che fornisce l鈥檕rchestrazione visuale dei workflow AI all鈥檌nterno di Joule Studio; NVIDIA, il cui OpenShell fornisce l鈥檃mbiente di esecuzione sicuro e affidabile per Joule Studio; e , che integra agenti AI in 麻豆原创 Service Cloud per gestire le interazioni con i clienti con pieno accesso ai dati aziendali e ai processi dei servizi.
• Le partnership per l鈥檃rea di implementazione includono Palantir e Accenture, che collaborano su scenari complessi di migrazione dei dati, e per le migrazioni ERP cloud basate sull鈥檌ntelligenza artificiale.

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WALLDORF e FRIBURGO, 4 maggio 2026 鈥� (NYSE: 麻豆原创) e Prior Labs, pioniera dei Tabular Foundation Models (TFM), hanno annunciato di aver siglato un accordo definitivo in base al quale 麻豆原创 acquisir脿 Prior Labs, accelerando il percorso di 麻豆原创 nei TFM iniziato con 麻豆原创-RPT-1 e portando al suo interno uno dei principali team di ricerca al mondo in questo ambito.

Prior Labs continuer脿 a operare come entit脿 indipendente e 麻豆原创 si impegner脿 a investire oltre 1 miliardo di euro nei prossimi quattro anni per trasformarla in un laboratorio di frontiera leader globale nell鈥橝I per i dati strutturati che alimentano il business in tutti i Paesi. I termini dell鈥檃ccordo non sono stati resi noti. L鈥檕perazione 猫 ancora soggetta all鈥檃pprovazione delle autorit脿 regolatorie.

I Large Language Model (LLM) faticano a generare previsioni accurate sui dati strutturati di business, perch茅 possiedono solo una comprensione limitata di tabelle, numeri e statistiche. A differenza degli LLM, i TFM sono progettati specificamente per questo tipo di dati e sono in grado di prevedere con precisione risultati aziendali basati su dati tabellari, come ritardi nei pagamenti, rischi legati ai fornitori, opportunit脿 di upselling, rischio di abbandono dei clienti e molto altro.

鈥淎ll鈥檌nizio, 麻豆原创 ha compreso che la pi霉 grande opportunit脿 ancora inespressa nell鈥橝I enterprise non erano i large language model, ma l鈥檌ntelligenza artificiale costruita per i dati strutturati che guidano il business mondiale鈥�, ha dichiarato Philipp Herzig. 鈥淎bbiamo sviluppato 麻豆原创-RPT-1 per dimostrare questa convinzione nell鈥檃mbito dei dati enterprise. Prior Labs ha costruito uno dei principali TFM sui benchmark pubblici e uno dei migliori team di ricerca in questa categoria. Combinare il loro lavoro sui modelli di frontiera con i dati enterprise e la nostra base clienti 猫 il modo in cui intendiamo guidare questa categoria a livello globale鈥�.

鈥淣egli ultimi 18 mesi, Prior Labs ha costruito un team straordinario, accelerando significativamente l鈥檈voluzione dei tabular foundation models鈥�, ha commentato Frank Hutter. 鈥淓ntrare nella famiglia 麻豆原创 ci offre le risorse, l鈥檃mbiente dati e la portata sui clienti necessari per portare questa categoria al suo pieno potenziale鈥�.

Una volta completata l鈥檕perazione, 麻豆原创 avr脿, insieme a Prior Labs, l鈥檕pportunit脿 unica di creare un laboratorio di ricerca AI leader di settore e definire una nuova categoria nei TFM. Il laboratorio operer脿 come unit脿 indipendente per garantire velocit脿 nella ricerca, mentre 麻豆原创 fornir脿 investimenti a lungo termine e un percorso diretto verso la trasformazione dei risultati della ricerca in prodotti integrati nel portafoglio 麻豆原创, attraverso 麻豆原创 AI Core, 麻豆原创 Business Data Cloud e il layer agentico con Joule.

Con oltre 3 milioni di download, TabPFN di Prior Labs 猫 uno strumento open source ampiamente adottato per l鈥橝I tabellare e supporta un ecosistema dinamico di sviluppatori. 麻豆原创 猫 pienamente impegnata a sostenere ulteriormente questa strategia open source. I cofondatori di Prior Labs 鈥� Frank Hutter, Noah Hollmann e Sauraj Gambhir 鈥� guidano un team di ricercatori e professionisti AI di livello internazionale. L鈥檃zienda collabora con alcuni dei principali scienziati del settore, tra cui Yann LeCun, vincitore del premio ACM A.M. Turing e presidente esecutivo di Advanced Machine Intelligence, e Bernhard Schoelkopf, direttore del Max Planck Institute for Intelligent Systems e presidente di ELLIS. Entrambi entreranno nel comitato scientifico consultivo di Prior Labs durante la sua evoluzione in laboratorio di AI avanzata, leader nel mondo.

Accelerare l鈥檌nnovazione

TabPFN-2.6 di Prior Labs 猫 il modello con le migliori prestazioni su TabArena, il principale benchmark per i TFM. TabPFN-2.6 raggiunge la stessa accuratezza di una pipeline automatizzata di machine learning che richiede quattro ore di elaborazione 鈥� istantaneamente, in un singolo modello e con una frazione della complessit脿.

Con un鈥檌nterfaccia conversazionale integrata, gli utenti business possono porre domande in linguaggio naturale, generare o selezionare dataset ed eseguire scenari 鈥渨hat-if鈥� senza essere esperti di data science o machine learning. Grazie ai modelli di Prior Labs, 麻豆原创 offrir脿 funzionalit脿 di in-context learning, consentendo agli utenti di fornire record di dati e ottenere previsioni immediate e affidabili senza alcun addestramento del modello. Un singolo TFM potr脿 adattarsi dinamicamente a qualsiasi caso d鈥檜so aziendale, riducendo il time-to-value e garantendo conformit脿 alle norme GDPR.

Con Prior Labs, 麻豆原创 offrir脿 TFM con capacit脿 predittive superiori, in grado di comprendere nativamente le tabelle, apprendere il ragionamento statistico direttamente dai dati e alimentare sistemi di AI agentica capaci di comprendere obiettivi di alto livello, combinare tabelle, linguaggio e immagini per ragionare, integrare conoscenza di dominio, inferire relazioni causali e adattarsi dinamicamente.

Dopo il completamento dell鈥檕perazione, 麻豆原创 e Prior Labs intendono trasformare la ricerca AI avanzata in innovazione pronta per il mondo enterprise, consentendo ai clienti di ottenere ancora pi霉 valore dai propri dati tabellari. La vera intelligenza richiede di andare oltre la correlazione per comprendere la causalit脿. Rispondere alla domanda 鈥渃osa accadr脿?鈥� 猫 utile, ma rispondere a 鈥減erch茅 accadr脿?鈥� 猫 ci貌 che cambia davvero il modo di fare business.

Il completamento dell鈥檕perazione 猫 previsto nel secondo o terzo trimestre del 2026, subordinatamente alle consuete condizioni di chiusura, incluse le approvazioni regolatorie.

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Informazioni su Prior Labs
Prior Labs 猫 la pioniera dei Tabular Foundation Models, una nuova categoria di AI progettata specificamente per i dati strutturati. Fondata da Frank Hutter, Noah Hollmann e Sauraj Gambhir, la serie di modelli TabPFN di Prior Labs, pubblicata su Nature, ha raggiunto risultati di riferimento nei benchmark tabellari in centinaia di studi accademici indipendenti. Prior Labs sta ampliando i TFM per gestire milioni di righe di dati, inferenze in tempo reale e nuove modalit脿 di dati, sviluppando al contempo l鈥檌nfrastruttura necessaria per implementare questi modelli in produzione in alcuni dei settori pi霉 complessi al mondo.

Con sede a Friburgo e uffici a Berlino e New York City, Prior Labs ha costruito uno dei principali team di ricerca AI al mondo, con ricercatori provenienti da Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs e CERN.

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I termini dell鈥檃ccordo non sono stati resi noti. L鈥檕perazione 猫 ancora soggetta all鈥檃pprovazione delle autorit脿 regolatorie.

La maggior parte dei progetti di AI enterprise non riesce a generare valore non a causa dell鈥橝I stessa, ma perch茅 i dati sottostanti sono frammentati, bloccati in formati proprietari e privi del contesto di business che li rende realmente significativi. Il risultato 猫 uno schema noto e costoso: progetti pilota che non scalano, integrazione lenta di nuove fonti dati, duplicazione del lavoro ingegneristico e rischi di compliance quando le organizzazioni non riescono a spiegare come sia stata presa una decisione guidata dall鈥橝I. Dremio permette di eliminare questa frammentazione dei dati e le complessit脿 di integrazione. L鈥檃cquisizione completer脿 le offerte 麻豆原创 Business Data Cloud e 麻豆原创 HANA Cloud per garantire un鈥檌ntegrazione fluida tra dati 麻豆原创 e non-麻豆原创, con alte prestazioni e costi contenuti, accelerando la disponibilit脿 di contesti pronti per l鈥橝I e il time-to-value delle iniziative di intelligenza artificiale.

鈥淟鈥橝I enterprise non rallenta perch茅 i modelli non sono abbastanza validi; rallenta perch茅 i dati non sono pronti per gli agenti AI鈥�, ha dichiarato Philipp Herzig. 鈥淒remio elimina questo collo di bottiglia. In combinazione con 麻豆原创 Business Data Cloud, possiamo ora aiutare i clienti a passare da dati grezzi e frammentati a insight governati e pronti per l鈥橝I su un鈥檜nica piattaforma aperta鈥�.

Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud diventer脿 un enterprise lakehouse nativo Apache Iceberg, capace di unificare dati 麻豆原创 e non-麻豆原创 per alimentare l鈥橝I agentica su scala enterprise. Apache Iceberg 猫 il formato open standard di riferimento per il settore e 麻豆原创 Business Data Cloud lo supporter脿 nativamente come propria base tecnologica. Questo significa che non saranno necessari spostamenti di dati o conversioni di formato. I dati 麻豆原创 e non-麻豆原创 potranno coesistere sulla stessa infrastruttura aperta, con capacit脿 analitiche federate su tutte le fonti dati aziendali, combinate con il motore in-memory di 麻豆原创 HANA Cloud per transazioni in tempo reale e prestazioni operative elevate.

La piattaforma lakehouse di Dremio 猫 destinata a migliorare significativamente l鈥檈conomia dell鈥檃nalytics enterprise. 脠 serverless ed elastica: scala automaticamente quando aumenta la domanda e si ridimensiona quando questa diminuisce, eliminando la necessit脿 di capacit脿 fisse e limiti prestazionali nei momenti pi霉 critici.

Con Dremio, 麻豆原创 offrir脿 un catalogo universale e aperto basato su Apache Polaris e sulle API open Apache Iceberg REST Catalog. Questo funger脿 sia da livello di discovery sia da livello semantico di 麻豆原创 Business Data Cloud, offrendo a ogni motore connesso 鈥� 麻豆原创 o non-麻豆原创 鈥� un punto di accesso unico a un contesto di business unificato: significati, relazioni, diritti di accesso e tracciabilit脿 dei dati. Questo catalogo costituir脿 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relazioni di business, gerarchie organizzative, classificazioni normative e tracciabilit脿 cross-system come propriet脿 native.

Dremio 猫 stata uno dei principali promotori dei progetti open source al centro della propria piattaforma 鈥� Apache Iceberg, Apache Polaris e Apache Arrow 鈥� e 麻豆原创 猫 pienamente impegnata a continuare a investire e dare priorit脿 a questi contributi.

Il completamento dell鈥檕perazione 猫 previsto per il terzo trimestre del 2026, subordinatamente alle consuete condizioni di chiusura, incluse le approvazioni regolatorie.

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Informazioni su Dremio

Dremio 猫 l鈥橝gentic Lakehouse: l鈥檜nica piattaforma dati nativa Iceberg progettata per agenti AI e gestita da agenti AI. Ogni knowledge worker e agente AI ottiene accesso immediato e governato ai dati aziendali tramite qualsiasi LLM o strumento scelto. Le query federate raggiungono qualsiasi fonte senza pipeline ETL. Un livello semantico AI aggiunge contesto di business, cos矛 che ogni agente utilizzi la stessa fonte di verit脿. La piattaforma si gestisce autonomamente, eseguendo clustering, ottimizzazione e compattazione in modo automatico. Il risultato: insight affidabili che migliorano i risultati di business, senza complessit脿 infrastrutturali o overhead. Dremio 猫 tra i principali contributori di Apache Iceberg e co-creatrice di Apache Arrow e Apache Polaris. 脠 utilizzata da aziende come Shell, TD Bank, Michelin e migliaia di organizzazioni in tutto il mondo.

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Nasce da questa consapevolezza , l鈥檈vento globale dedicato al futuro delle risorse umane, che far脿 tappa a Milano il prossimo 6 maggio. Un appuntamento internazionale che coinvolge oltre 50 Paesi e riunisce leader HR, esperti e professionisti del settore per confrontarsi sulle sfide della trasformazione continua, sul ruolo dell鈥檌ntelligenza artificiale e sull鈥檌mportanza di mantenere connessi persone, dati e processi.

Il team dell鈥檈dizione 2026, 鈥�Connecting talent, empowering futures鈥�, mette al centro la connessione come leva strategica per valorizzare i talenti, rafforzare la resilienza e costruire un futuro del lavoro pi霉 inclusivo, intelligente e sostenibile. Nel corso della giornata, verr脿 approfondito come le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors, potenziate dall鈥橝I, supportino strategie HR integrate e orientate al futuro. Al centro dell鈥檃genda: loo sviluppo di un鈥檌ntelligenza unificata su competenze, recruiting e sviluppo dei talenti; l鈥檜tilizzo di dati e AI per generare insight contestuali a supporto delle decisioni.

Ampio spazio sar脿 riservato all鈥橝I agentica con la Joule Experience, un percorso interattivo per scoprire da vicino Joule e i Joule Agent per le risorse umane, in grado di pianificare ed eseguire automaticamente flussi di lavoro multi-fase, collegare le diverse funzioni, accelerare le decisioni e semplificare i processi.

Il programma include inoltre testimonianze di imprese leader che condivideranno esperienze concrete di trasformazione HR. Tra i protagonisti figurano Cassa di Risparmio di Bolzano 鈥� Sparkasse, ALFASIGMA, Ferrero, FOMAS Group, SIAD, Mitsubishi Electric Europe B.V. 鈥� Italian Branch, Camst Group e Permasteelisa Group. I loro interventi mostreranno come una tecnologia unificata, un鈥檈mployee experience evoluta e modelli di leadership condivisi possano generare valore, rafforzare la resilienza e contribuire al successo delle persone e dell鈥檕rganizzazione.

Momento conclusivo della giornata sar脿 la cerimonia di premiazione degli HR Connect Awards, dedicati alle eccellenze italiane che si sono distinte nell鈥檜ltimo anno per progetti HR innovativi e ad alto impatto. I riconoscimenti saranno assegnati nelle seguenti categorie:

• Go鈥慙ive Leader 鈥� Eccellenza nell鈥檌mplementazione
• Growth Champion 鈥� Eccellenza nella crescita aziendale
• Innovator 鈥� Eccellenza nell鈥檌nnovazione
• Success Hero 鈥� Eccellenza nel ritorno sull鈥檌nvestimento (ROI).

芦Con HR Connect, 麻豆原创 rinnova il proprio impegno nel supportare le organizzazioni nella costruzione di un futuro del lavoro pi霉 connesso, intelligente e sostenibile禄, ha dichiarato Rosalba Agnello, Head of 麻豆原创 SuccessFactors di 麻豆原创 Italia. 芦L鈥檈vento rappresenta un importante occasione di confronto, analisi e ispirazione, oltre che di approfondimento sulla strategia e sulla roadmap di 麻豆原创 SuccessFactors. Dall鈥橝I generativa ai modelli organizzativi skill-based, fino a esperienze sempre pi霉 intuitive e coerenti, le nostre soluzioni accompagnano l鈥檌ntero ciclo di vita del dipendente, aiutando le aziende a competere in uno scenario in continua evoluzione禄.

conta sulla collaborazione dei partner 麻豆原创. I Platinum Partner di questa edizione sono Allos, societ脿 del Gruppo DGS, EY. I Gold Partner sono ADP, Arsenalia, Avvale, Derga Consulting, Horsa Run. I Silver Partner sono Abstract, EPI-USE Labs, 麻豆原创 Fieldglass, KPMG Advisory, Mercer Italia, OpenText, TechWolf. Come Brand Partner: Qualtrics, Walkme. E come Community Partner: HRC Group.

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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s猫 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Las Vegas, 23 aprile 2026 – (NYSE: 麻豆原创) e Google Cloud hanno annunciato una nuova collaborazione che aiuter脿 i professionisti del marketing a utilizzare agenti di intelligenza artificiale su larga scala.

Grazie alle nuove integrazioni tra 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience (麻豆原创 CX) e le soluzioni Joule e Gemini Enterprise, i clienti comuni possono ora implementare agenti in grado di accedere in modo sicuro ai dati unificati presenti in entrambi gli ecosistemi per eseguire strategie di marketing complesse basate su obiettivi di alto livello definiti dall鈥檜tente.

Insieme, 麻豆原创 e Google Cloud forniscono una base unificata per dati e agenti AI che operano su entrambi gli ecosistemi. Gemini Enterprise funger脿 da hub centrale per le integrazioni dei dati e il coordinamento multi-agente, consentendo agli agenti di agire tra le soluzioni 麻豆原创 e Google Cloud dei clienti. Queste integrazioni saranno supportate dalla soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud Connect per Google e BigQuery, che permette un accesso bidirezionale ai dati senza copia tra le due piattaforme, con sicurezza e governance di livello enterprise. Le funzionalit脿 di Gemini Enterprise e delle API agent gateway di 麻豆原创 consentiranno agli agenti dei clienti di scambiare in modo pi霉 sicuro il contesto, attivare azioni e ottimizzare i risultati su pi霉 piattaforme, rendendo possibile una vera orchestrazione multi-agente.

L鈥檌ntegrazione consente ai marketer di impartire a un agente all鈥檌nterno di 麻豆原创 Engagement Cloud un obiettivo chiaro, come 鈥�Aumentare gli acquisti ripetuti negli ultimi 30 giorni鈥� oppure 鈥�Massimizzare il valore del ciclo di vita del cliente riducendo i costi operativi delle campagne鈥�. Un agente, come un Joule Agent, gestir脿 l鈥檌ntero processo end-to-end: dalla personalizzazione dei contenuti alla visualizzazione fino all鈥檌nterazione conversazionale.

鈥淣on si tratta solo di un鈥檌ntegrazione dei dati; questo 猫 un salto in avanti per gli agenti AI che possono collaborare naturalmente ed eseguire le attivit脿 in maniera pi霉 fluida鈥�, ha dichiarato Balaji Balasubramanian, President e Chief Product Officer, 麻豆原创 Customer Experience and Consumer Industries di 麻豆原创. 鈥淐ombinando 麻豆原创 Business Data Cloud Connect per Google con agenti AI interoperabili tra 麻豆原创 e Google Cloud, offriamo alle organizzazioni un percorso che va dalla sperimentazione dell鈥橝I a un鈥檈sperienza cliente scalabile basata sull鈥橝I. I team marketing possono cos矛 dedicare meno tempo alle attivit脿 manuali e pi霉 tempo alla definizione del customer journey鈥�.

鈥淧er realizzare appieno il potenziale dell鈥橝I agentica, le aziende hanno bisogno che i loro sistemi parlino la stessa lingua鈥�, ha dichiarato Kevin Ichhpurani, President, Global Partner Ecosystem di Google Cloud. 鈥淯nendo i dati aziendali e la piattaforma di customer engagement di 麻豆原创 con l鈥橝I di Google Cloud, permettiamo ai marketer di andare oltre la semplice automazione e di passare all鈥檕rchestrazione multi-agente, dando vita a campagne dinamiche che ragionano e si adattano ai cambiamenti del mercato in tempo reale鈥�.

Secondo una di 麻豆原创 Engagement Cloud, oltre la met脿 dei marketer afferma che dati frammentati e obsoleti impediscono di agire tempestivamente. 麻豆原创 e Google Cloud stanno contribuendo a rimuovere questo ostacolo unificando i dati e permettendo agli agenti AI di trasformare gli insight in azione. Utilizzando Joule con 麻豆原创 Engagement Cloud, le campagne marketing possono passare automaticamente dalla pianificazione all鈥檃ttivazione senza interventi manuali tra strumenti diversi.

I clienti beneficeranno della generazione autonoma delle campagne, dell鈥檕ttimizzazione e del miglioramento continuo delle prestazioni e otterranno un time-to-market pi霉 rapido, minori costi operativi e un鈥檕ttimizzazione continua che aumenta il ROI, lasciando ai team pi霉 tempo per concentrarsi sulla strategia e sull鈥檈secuzione end-to-end delle campagne.

Il marketing rappresenta il primo caso d鈥檜so disponibile nella seconda met脿 del 2026, ma questo modello di orchestrazione multi-agente 猫 progettato per supportare casi d鈥檜so ad alto valore in tutto il portafoglio 麻豆原创 CX, ponendo le basi per una customer experience guidata dall鈥橝I, alimentata da dati affidabili, unificati e in tempo reale e da agenti interoperabili.

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Google Cloud offre uno stack AI potente e ottimizzato 鈥� che include infrastruttura per l’intelligenza artificiale, modelli all’avanguardia come Gemini, funzionalit脿 di gestione dei dati, soluzioni di sicurezza multicloud, piattaforma e strumenti per sviluppatori, oltre ad agenti e applicazioni 鈥� che consente alle organizzazioni di trasformare il proprio business per l’Agentic Era. Clienti in oltre 200 paesi e territori scelgono Google Cloud come partner tecnologico di fiducia.

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L鈥檃nnuncio 猫 stato fatto in occasione della HANNOVER MESSE 2026, dove le due aziende hanno presentato PacXplorer, una macchina per il packaging ad alta tecnologia di Uhlmann che funge sia da dimostratore industriale sia da piattaforma di sviluppo.

PacXplorer: practice industriale per la produzione connessa

Sviluppato nell鈥檃mbito della collaborazione del progetto Factory-X, PacXplorer riunisce digital twin, monitoraggio delle condizioni, servizi smart e soluzioni di produzione interoperabili all鈥檌nterno di un ecosistema dati collaborativo. Factory-X 猫 un progetto faro finanziato dal Ministero federale tedesco per gli Affari economici e l鈥橢nergia nell鈥檃mbito dell鈥檌niziativa Manufacturing-X con l鈥檕biettivo di creare uno spazio dati decentralizzato per l鈥檌ndustria dei beni strumentali e consentire uno scambio sicuro e interoperabile dei dati tra aziende e settori, a beneficio sia dei produttori di macchinari sia degli operatori.

PacXplorer 猫 integrata nei sistemi 麻豆原创 ed 猫 operativa in tempo reale. Dimostra come i dati industriali possano essere utilizzati in modo sovrano, interoperabile e cross-company non come modello teorico, ma in un contesto produttivo reale. Questo consente di ottenere trasparenza sullo stato degli asset, l鈥檜tilizzo e le performance, ponendo al contempo le basi per nuovi servizi data-driven.

Il servizio come leva per la resilienza

Il valore di questo approccio emerge in modo particolarmente evidente nelle attivit脿 di servizio.

Quando produzione, dati e operazioni sono strettamente integrati, il servizio diventa un elemento decisivo per garantire disponibilit脿 degli asset, produttivit脿 e relazioni stabili con i clienti. Una leva spesso sottovalutata 猫 quella dei ricambi: i ritardi si traducono direttamente in fermi macchina e perdite economiche, soprattutto in contesti di mercato e di supply chain volatili. Allo stesso tempo, in molte aziende industriali questi processi restano fortemente manuali.

麻豆原创 e Uhlmann stanno promuovendo in modo mirato l’ulteriore sviluppo di questo settore. Un processo supportato dall鈥橝I accompagna l鈥檌ntero flusso operativo, dalla gestione delle richieste in ingresso e chiarimento delle informazioni mancanti, fino all鈥檌dentificazione del corretto pezzo di ricambio e alla generazione dei preventivi. L鈥檃pproccio si integra nei processi esistenti di 麻豆原创 per service e vendita ed 猫 strettamente allineato alle operazioni reali di business. L鈥檕biettivo 猫 offrire un servizio clienti rapido, affidabile e scalabile.

鈥淥ggi l鈥檌ndustria 猫 meno focalizzata sull鈥檕ttimizzazione dei costi e molto di pi霉 sulla capacit脿 di prendere decisioni in contesti di incertezza鈥�, afferma Dominik Metzger, President e Chief Product Officer per 麻豆原创 Supply Chain Management di 麻豆原创. 鈥淐on 麻豆原创 Business AI e le soluzioni integrate per produzione e service, portiamo il processo decisionale direttamente nei flussi operativi. In questo modo le aziende possono individuare i rischi in anticipo, reagire con maggiore flessibilit脿 e restare operative anche in condizioni di instabilit脿鈥�.

Ripensare insieme la creazione di valore

La collaborazione tra 麻豆原创 e Uhlmann evidenzia un cambiamento profondo nell鈥檌ndustria: la resilienza non si ottiene aggiungendo ulteriori buffer, ma migliorando la qualit脿, la velocit脿 e il livello di connessione delle decisioni lungo l鈥檌ntera catena del valore. Le aziende che gestiscono produzione e service in modo data-driven possono reagire con maggiore flessibilit脿 ai cambiamenti e rafforzare la propria competitivit脿 nel lungo periodo.

Oltre la HANNOVER MESSE 2026, 麻豆原创 e Uhlmann continueranno la loro collaborazione nell鈥檌nnovazione. Dopo l鈥檈vento, PacXplorer sar脿 operativo presso la 麻豆原创 S.Factory di Walldorf, fungendo da piattaforma per clienti, partner e iniziative di co-innovazione, con l鈥檕biettivo di far progredire continuamente la trasformazione industriale.

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Nell’attuale realt脿 omnicanale, offrire un’esperienza di alta qualit脿 in modo coerente e su larga scala 猫 essenziale per proteggere la fiducia e la fedelt脿 al brand. Momenti di picco come il Black Friday e il Cyber Monday amplificano la sfida quando il traffico aumenta esponenzialmente, e le aspettative di un servizio rapido e personalizzato sono al massimo.

L鈥檃zienda ha riconosciuto che i suoi sistemi legacy non erano in grado di fornire la velocit脿, la stabilit脿 o la visione integrata necessarie per soddisfare tali aspettative su larga scala, il che ha portato a una transizione verso una moderna infrastruttura per la customer experience (CX) con 麻豆原创.

Un digital core CX pi霉 moderno con 麻豆原创 Commerce Cloud

Il passaggio dalla tecnologia legacy a ha fornito a Molton Brown un motore ad alte prestazioni progettato per garantire affidabilit脿 anche nei periodi di picco e innovazione continua. I risultati non si sono fatti attendere: uptime del 100% durante i principali eventi, anche con听 volumi che raggiungevano un ordine ogni tre secondi in occasione. Questo ha consentito ai team di concentrarsi sul miglioramento dell’esperienza cliente anzich茅 sulla gestione delle emergenze e di offrire un servizio ininterrotto in tutti i mercati a ivello globale.

鈥淟e performance nei momenti di picco non sono la conseguenza di uno sforzo occasionale, ma dipendono dall鈥檃ffidabilit脿. Dobbiamo poter contare su operazioni tecnologiche che garantiscano il 100% di efficienza affinch茅 l鈥檃zienda possa avere successo, il che a sua volta contribuisce al successo dei nostri clienti. La tecnologia dovrebbe favorire il raggiungimento dei risultati di business, non ostacolarli, e 麻豆原创 lo ha dimostrato pi霉 volte鈥�, ha affermato Naresh Krishnamurthy, Senior Manager 鈥� Business Transformation, Prestige, Kao UK Ltd.

Questa stabilit脿 猫 importante anche perch茅 la scoperta dei prodotti da parte dei consumatori avviene sempre pi霉 spesso al di fuori dei canali di propriet脿 dell鈥檃zienda 鈥� dalle piattaforme social agli assistenti vituali basati sull鈥檌ntelligenza artificiale 鈥� dove contenuti coerenti e certi, uniti alla disponibilit脿 dei prodotti, aiutano il brand a mantenere la propria visibilit脿 e credibilit脿 ovunque i clienti decidano di interagire. Le innovazioni in continua evoluzione di 麻豆原创 nel campo dell鈥櫬玜gentic commerce禄 anticipano questo cambiamento, garantendo che i prodotti siano facilmente individuabili e acquistabili sia con il supporto di persone che tramite agenti basati sull鈥檌ntelligenza artificiale.

Un percorso di lusso unico su tutti i canali

Grazie all鈥檌ntegrazione tra e (precedentemente 麻豆原创 Emarsys), Molton Brown allinea ci貌 che i clienti vedono online con ci貌 che vivono in negozio. Le categorie di prodotti, lo storytelling e la navigazione sono coerenti su tutti i canali; gli addetti alle vendite possono agire sulla base dei segnali di navigazione online; e i team che operano nei negozi dispongono di informazioni in tempo reale per offrire esperienze altamente personalizzate.

Il risultato 猫 un customer journey esclusivo senza soluzione di continuit脿 che riduce gli attriti e rafforza la fiducia nel marchio: esattamente ci貌 che si aspettano gli acquirenti di prodotti di lusso.

Una personalizzazione che crea fedelt脿, non solo transazioni

麻豆原创 Engagement Cloud aiuta Molton Brown a offrire esperienze su misura per ogni canale, dall’interazione incentrata sui dispositivi mobili alle e-mail e all’assistenza personalizzata in negozio, in linea con l鈥檈voluzione delle preferenze dei consumatori. Questi programmi sono completati da regali pensati con cura, auguri di compleanno personalizzati e comunicazioni sulla sostenibilit脿 che rafforzano il comportamento di acquisto ripetuto.

Fondamentalmente, il team considera ogni periodo festivo come un ciclo di apprendimento ricco di dati: mesi di test sulle prestazioni, perfezionamenti dell鈥檈sperienza utente e iterazioni delle campagne determinano l鈥檈sperienza che i clienti vivranno nella stagione successiva. Queste informazioni aiutano il team a perfezionare l鈥檈sperienza affinch茅 rimanga coerente, intuitiva e di alta qualit脿, anche nei momenti di massima pressione. 脠 proprio questa coerenza a sostenere la fedelt脿, non solo le promozioni in s茅.

Come spiega Naresh Krishnamurthy: 鈥淚l Black Friday non riguarda solo il fatturato; riguarda il coinvolgimento del brand e la costruzione di una solida base che rafforza il rapporto attraverso la fidelizzazione鈥�.

Pronti per la prossima era del commercio intelligente

Con un core CX affidabile, Molton Brown sta ora valutando per anticipare i rischi prima delle campagne, affinare il processo decisionale e ottimizzare l鈥檈vasione degli ordini, migliorando l鈥檈sperienza dietro le quinte senza compromettere gli standard del lusso.

Questa direzione si allinea naturalmente con la pi霉 ampia visione di 麻豆原创 sul commercio agentico, in cui i sistemi di AI aiutano a interpretare le intenzioni e a mantenere i prodotti di fiducia facilmente reperibili e acquistabili su nuove piattaforme: un altro motivo per cui 猫 importante disporre di una robusta base CX e 鈥渓eggibile dalle macchine鈥�.

La collaborazione tra Molton Brown e 麻豆原创 CX ha ridefinito i limiti del possibile nei momenti di picco e in tutti i 听giorni successivi: operazioni sicure, esperienze omnicanale coerenti e una personalizzazione che fidelizza i clienti. Il brand 猫 ora in grado di scalare con sicurezza nei momenti di maggiore affluenza ed 猫 pronto per le sfide future, mentre l鈥檌ntelligenza artificiale trasforma il modo in cui le persone (e gli agenti) scoprono e acquistano i prodotti.

Questa trasformazione consente a Molton Brown di adattarsi rapidamente all鈥檈voluzione delle aspettative del mercato e dei comportamenti nel commercio digitale.

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Di come trasformarla in un vero vantaggio competitivo si discuter脿 il prossimo 16 aprile agli East End Studios di Milano, in occasione del , 听appuntamento che riunir脿 imprese, esperti e protagonisti dell鈥檌nnovazione digitale.

Al centro dell鈥檈vento: il ruolo di dati, orchestrazione e intelligenza artificiale nel rendere le filiere pi霉 integrate, trasparenti e capaci di adattarsi al cambiamento. Un confronto concreto su come le tecnologie avanzate stiano ridefinendo processi chiave, dall鈥檃pprovvigionamento alla pianificazione, dalla produzione alla logistica, migliorando visibilit脿 e capacit脿 decisionale lungo tutta la catena del valore

La metafora della 鈥淲onder Factory鈥�, che rappresenta il potenziale trasformativo dell鈥橝I applicata ai processi industriali, sar脿 il filo conduttore dell鈥檈vento che guider脿 i partecipanti alla scoperta di come l鈥檌ntegrazione tra dati, automazione e competenze possa supportare decisioni pi霉 rapide e informate, aumentando la capacit脿 delle imprese di anticipare e gestire le disruption.

Arricchiranno il programma anche le testimonianze di aziende clienti 麻豆原创, tra cui Ansaldo Energia, Bonfiglioli, Casa Optima, Gruppo Sunino, Theras Group e Unicalce, che porteranno esperienze dirette di trasformazione e innovazione nella gestione della supply chain.

Durante l鈥檈vento verr脿, inoltre, approfondito il ruolo delle piattaforme integrate nell鈥檕rchestrare pianificazione ed execution, dalla progettazione dei prodotti, fino alla consegna e all鈥檃ssistenza al cliente. Abbattere i silos organizzativi, automatizzare i processi e integrare sostenibilit脿 e compliance nei processi core consente infatti di trasformare la supply chain in un motore di resilienza, scalabilit脿 e competitivit脿.

鈥淐on la crescente complessit脿 delle catene di approvvigionamento, la visibilit脿 multilivello 猫 passata dall’essere un optional a un requisito imprescindibile. Molti dei principali rischi, dalle normative, alle interruzioni alla volatilit脿 dei costi, hanno origine nelle fasi pi霉 profonde della supply chain, spesso al di l脿 dei rapporti diretti con i fornitori鈥�, afferma Giacomo Coppi, Head of Supply Chain, 麻豆原创 Italia. 鈥淚n questo contesto, l’intelligenza artificiale rappresenta un potente abilitatore, ma solo se supportata da dati affidabili e condivisi. Le soluzioni 麻豆原创 per la gestione delle supply chain, potenziate dall’AI, aiutano a orchestrare persone, processi e tecnologie end-to-end, consentendo alle aziende di passare dall’intento a risultati concreti grazie a pianificazione, esecuzione e analisi integrate鈥�.

麻豆原创 Connect Day for Supply Chain 猫 il primo dei tre appuntamenti italiani del ciclo 鈥溌槎乖� Connect Day鈥�, un format internazionale pensato per favorire il dialogo tra clienti e partner all鈥檌nterno dell鈥檈cosistema 麻豆原创. Ogni evento 猫 dedicato all鈥檃pprofondimento di soluzioni e innovazioni 麻豆原创 specifiche per un settore di mercato o linee di business.

conta sulla collaborazione dei partner 麻豆原创. I Platinum Partner di questa edizione sono Altea UP, Gruppo Exprivia e Impresoft Syscons. I Gold Partner sono Avvale, Derga Consulting, Indra Group, KPMG, Syskoplan Reply, Westernacher Consulting. I Silver Partner sono Arsenalia, Clarex, eng | Indx, Gruppo Qintesi, KINEXON, PiLog, PwC Italia. E come Brand Partner: Present.

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Il Bayern Monaco, la squadra di calcio pi霉 vincente della Germania e una delle principali organizzazioni sportive professionistiche al mondo, ha consolidato la sua collaborazione di lungo corso con 麻豆原创 scegliendo RISE with 麻豆原创 per passare alle soluzioni 麻豆原创 Cloud ERP Private, il nucleo digitale di 麻豆原创 Business Suite. Questo passaggio completa l鈥檃ttuale portafoglio di soluzioni cloud del club, che include le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere e 麻豆原创 Sports One, nonch茅 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 HANA Cloud e il software 麻豆原创 Event Ticketing.

RISE with 麻豆原创 aiuta il club a prepararsi al futuro, favorendo l’innovazione continua, analisi dei dati in tempo reale e insight basati sull’intelligenza artificiale. Il nuovo ambiente cloud migliora la gestione finanziaria, accelera l’evasione degli ordini di merchandising e ottimizza la gestione dei partner, contribuendo a garantire una logistica pi霉 fluida per le divise, le strutture e la catena di approvvigionamento. Oggi, oltre 9,5 milioni di record di dati relativi a tifosi e soci e pi霉 di 25.000 record di dati anagrafici dei prodotti sono gestiti nelle applicazioni 麻豆原创 Cloud ERP, fornendo una base unificata per il coinvolgimento dei fan, il merchandising e l’eccellenza operativa.

Il cloud gestisce i picchi di traffico nei giorni delle partite

Grazie al passaggio al cloud, l鈥橣C Bayern ottiene un time-to-value pi霉 rapido e una scalabilit脿 flessibile che consente di gestire i picchi di traffico nei giorni delle partite, semplificando al contempo le operazioni IT attraverso una piattaforma dati unificata. La transizione consente, inoltre, un modello di spesa operativa prevedibile, con la sicurezza e la conformit脿 gestite da 麻豆原创 che riducono significativamente l鈥檕nere operativo del club.

鈥淟’FC Bayern dimostra come le organizzazioni possano sfruttare le soluzioni cloud di 麻豆原创 Business Suite per promuovere l’innovazione e la crescita鈥�, ha affermato Thomas Saueressig, Chief Customer Officer e membro dell鈥橢xecutive Board of 麻豆原创 SE. 鈥淕razie a RISE with 麻豆原创, il club beneficia ora di aggiornamenti continui, analisi integrate e funzionalit脿 di intelligenza artificiale che migliorano l’esperienza dei tifosi e rafforzano l’agilit脿 operativa.鈥�

麻豆原创 Cloud ERP Private offre innovazione continua basata su 麻豆原创 e integrazione con i servizi su 麻豆原创 BTP, tra cui analisi avanzate, maching learning e integrazione dei processi. Le soluzioni sono ospitate in data center certificati dotati di funzionalit脿 di disaster recovery, aggiornamenti di sicurezza e monitoraggio centralizzati, un accordo sul livello di servizio (SLA) del 99,9% e opzioni di residenza dei dati nell’Unione Europea (UE). Questo garantisce la conformit脿 a standard come quelli dell’Organizzazione internazionale per la standardizzazione (International Organization for Standardization,听ISO) e del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell’UE.

Il passaggio da un modello self-hosted 猫 stato completato solo dopo l’adozione di rigorose misure di garanzia, governance e sicurezza in conformit脿 con i severi requisiti operativi e di privacy del FC Bayern.

Portare l鈥橣C Bayern all鈥檃vanguardia nell鈥檌nnovazione digitale

鈥淟a nostra partnership con 麻豆原创 garantisce che l鈥橣C Bayern rimanga all鈥檃vanguardia nell鈥檌nnovazione digitale. Passando al cloud, possiamo scalare il coinvolgimento dei tifosi, ottimizzare l鈥檃nalisi delle prestazioni dei giocatori e snellire le operazioni commerciali in tutti i nostri hub globali鈥�, ha dichiarato Jan-Christian Dreesen, CEO dell鈥橣C Bayern M眉nchen AG.

Il nuovo ambiente supporta un approccio 鈥渃lean-core鈥� all’ERP cloud e fornisce una chiara roadmap per l’adozione delle innovazioni software 麻豆原创 attuali e future, incluse le soluzioni Joule e 麻豆原创 Green Ledger e ulteriori funzionalit脿 supportate dall’intelligenza artificiale. Questo consente all’FC Bayern di potenziare il coinvolgimento dei tifosi, l’analisi delle prestazioni dei giocatori, le operazioni commerciali e i processi HR e finanziari in modo pi霉 efficiente e sostenibile.

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