Â鶹ԭ´´

Milano, 16 settembre 2026 — (NYSE: Â鶹ԭ´´) ha annunciato oggi la disponibilità del nuovo modello TabPFN-3.5 di Prior Labs, un’azienda Â鶹ԭ´´.

Questo modello segna il passo successivo nell’AI tabulare, offrendo alle organizzazioni l’accesso a previsioni AI tabulari su dati aziendali strutturati di qualità incomparabile, senza necessità di addestramento o tuning del modello. Per i clienti Â鶹ԭ´´, TabPFN-3.5 Plus è ora disponibile in Â鶹ԭ´´ AI Core.

Le decisioni aziendali critiche, come la previsione del flusso di cassa, i ritardi di pagamento o la valutazione del rischio fornitori, si basano su dati strutturati e tabulari. Mentre gli LLM eccellono nel linguaggio e nella conoscenza, i modelli fondazionali tabulari (Tabular Foundation Model, TFM) sono progettati appositamente per i dati strutturati e possono prevedere con precisione i risultati di business a partire da dati tabulari quali ritardi di pagamento, rischi dei fornitori, opportunità di upsell, rischio di abbandono dei clienti e altro ancora.

Con TabPFN-3.5, i clienti Â鶹ԭ´´ possono lavorare con i dati così come risiedono nei loro sistemi. I valori mancanti, i tipi di dati misti e i campi non uniformi vengono gestiti direttamente dal modello, che restituisce previsioni accurate senza pre-processing. Questo modello, il più recente della famiglia di modelli AI tabulari di Prior Labs, utilizza l’in-context learning per effettuare previsioni a partire da dati tabulari grezzi, gestendo nativamente colonne con migliaia di valori distinti, come codici prodotto o identificatori clienti, e tipi di dati misti, senza la configurazione per tentativi ed errori richiesta dai modelli tradizionali. TabPFN-3.5 Plus è il modello fondazionale tabulare più accurato e scalabile disponibile oggi, secondo TabArena e BeyondArena, due benchmark esterni progettati per valutare le previsioni su dati del mondo reale.

“I dati del mondo reale sono raramente perfetti. I dataset contengono spesso relazioni complesse e condizioni variabili che rendono difficile il machine learning tradizionale. TabPFN-3.5 è stato costruito specificamente per queste sfide, offrendo precisione e scalabilità leader di settore per i dati tabulari con un minore sforzo manuale, rendendolo il modello AI tabulare il più efficace del settore ad oggi”, ha dichiarato Philipp Herzig, Chief Technology Officer di Â鶹ԭ´´ SE. “Con TabPFN-3.5 e la famiglia di modelli Â鶹ԭ´´-RPT, i clienti ottengono previsioni accurate da dati aziendali etichettati in pochi minuti, senza necessità di addestramento. Per noi, l’AI tabulare non è una funzionalità di supporto dell’Autonomous Enterprise: ne è il fondamento”.

Per informazioni più dettagliate e per scoprire come iniziare su Â鶹ԭ´´ AI Core, consultare il e il .

Â鶹ԭ´´ ha completato l’acquisizione di Prior Labs nel luglio 2026, portando nella famiglia Â鶹ԭ´´ uno dei principali team di ricerca sui TFM al mondo. Prior Labs continuerà a operare come entità indipendente; Â鶹ԭ´´ si è precedentemente impegnata a investire oltre 1 miliardo di euro per trasformarla in un laboratorio AI all’avanguardia a livello mondiale, dedicato ai dati strutturati che sono alla base della gestione delle aziende di tutto il mondo.

Visita il Â鶹ԭ´´ News Center. Ricevi le notizie Â鶹ԭ´´ tramite e .

---

Informazioni su Â鶹ԭ´´

In qualità di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a Â鶹ԭ´´ per dare il meglio di sé unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

# # # #

Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di Â鶹ԭ´´ sul Modulo 20-F.
© 2026 Â鶹ԭ´´ SE. Tutti i diritti riservati.

Â鶹ԭ´´ e gli altri prodotti e servizi Â鶹ԭ´´ qui menzionati, nonché i rispettivi loghi, sono marchi o marchi registrati di Â鶹ԭ´´ SE in Germania e in altri paesi. Per ulteriori informazioni e comunicazioni sui marchi consultare .

Nota agli editori:

Per visualizzare in anteprima e scaricare filmati di magazzino standard e premere le foto in formato digitale, visitare . Su questa piattaforma, puoi trovare materiale ad alta risoluzione per i tuoi canali multimediali.

Contatti solo per la Stampa:

Â鶹ԭ´´ Italia

Raffaella Mollame – raffaella.mollame@sap.com

Tel. +39 02 81281940 – 340 7771644

Imageware

Stefano Bogani – sbogani@imageware.it

Jessica Morante – jmorante@imageware.it

Elena Colombo – ecolombo@imageware.it