Assegnati anche quest鈥檃nno i 麻豆原创 Award a Clienti e Partner che insieme hanno realizzato importanti progetti di trasformazione

Milano, 22 ottobre 2025 鈥� Pi霉 di 1900 visitatori hanno partecipato a 麻豆原创 NOW AI Tour Milan, l鈥檈vento che da oltre 30 anni, pur cambiando nome (猫 stato prima 麻豆原创 Forum e poi 麻豆原创 NOW) ed evolvendosi e innovandosi, rimane un punto di riferimento per la business community italiana. Oltre 100 appuntamenti fra Panel, Customer talk, demo e interventi di Clienti e Partner 麻豆原创 hanno animato la giornata, accomunati da un unico tema: l鈥檌mpegno di 麻豆原创 ad aiutare le aziende italiane a dare il meglio di s茅 grazie all鈥檌nnovazione e all鈥檌ntelligenza artificiale per affrontare l鈥檌ncertezza con i giusti strumenti.

Per l鈥檕ccasione, l鈥檈cosistema 麻豆原创 ha condiviso le migliori storie di trasformazione digitale, abilitate dall鈥檌ntelligenza artificiale, come discusso durante la sessione plenaria con FiberCop, Nutkao e Gewiss.

Tra i progetti presentati, ha suscitato grande interesse quello di Pirelli, che ha illustrato un nuovo approccio alla gestione del reporting operativo. 鈥淎bbiamo presentato un nuovo paradigma di innovazione nel reporting operativo 麻豆原创鈥�, ha dichiarato听 Luca Urban,听 Head of IT Corporate di Pirelli. 听鈥淟a soluzione, basata su 麻豆原创 Datasphere e 麻豆原创 Analytics Cloud, rappresenta un鈥檈voluzione moderna che consente l鈥檌ntegrazione dei dati ERP in near real-time. Attraverso dashboard interattive, la piattaforma abilita decisioni pi霉 rapide e collaborative. Non si tratta semplicemente di un aggiornamento tecnologico, ma di una trasformazione digitale significativa鈥�.

AI e i nuovi assistenti di Joule: riportare le persone al centro

鈥淟鈥檌ntelligenza artificiale, da sola, non 猫 la soluzione: non 猫 autonoma perch猫 ha bisogno di dati affidabli e applicarla a processi disfunzionali non porta alcun risultato concreto. Per questo 麻豆原创 propone un approccio integrato, che chiamiamo circolo virtuoso e mette in movimento applicazioni, dati e AI per creare sinergie e inisight di valore in tutta l鈥檕rganizzazione鈥�, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 麻豆原创 Italia.

麻豆原创 NOW AI Tour Milan 猫 stata l鈥檕ccasione per presentare per la prima volta in Italia gli assistenti di Joule, annunciati da 麻豆原创 a inizio ottobre: una nuova generazione di assistenti integrati nel copilota Joule, basati sulle app e i dati di 麻豆原创 Business Suite e sui ruoli delle persone che devono aiutare. La soluzione riporta al centro le persone e le loro sfide di business, permettendo di prendere decisioni velocemente e agire in modo pi霉 efficiente.

鈥淟a nostra visione 猫 che a tendere l鈥橝I reinventer脿 le business application. In futuro valuteremo la bont脿 di una piattaforma applicativa con nuovi criteri: quanto sar脿 facile infondere AI nei processi di business, senza fatica e investimenti eccessivi. Quanto quella business app sar脿 in grado di far prosperare l鈥橝I a vantaggio della persona che la sta utilizzando鈥�, ha concluso Carla Masperi.

麻豆原创 Quality Award e 麻豆原创 NOW Award, gli ambiti riconoscimenti dei Clienti e Partner di 麻豆原创

Come da tradizione, anche quest鈥檃nno sono stati assegnati i 麻豆原创 Quality Award, che premiano i Clienti e i Partner che hanno implementato progetti di successo nel corso degli ultimi 12 mesi rispettando rigorosi parametri di qualit脿. I vincitori di questa edizione per le diverse categorie sono:

Categoria Clean Core

• NatPower in collaborazione con KPMG per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.
• Plenitude On The Road in collaborazione con Accenture per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.
• SITA SUD in collaborazione con Exprivia per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.

Categoria Supply Chain Management

• Neodecortech in collaborazione con Avvale per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud, 麻豆原创 Extended Warehouse Management.

Categoria Customer Experience

• Logitec in collaborazione con Altea UP per l鈥檃dozione di successo delle soluzioni 麻豆原创 Cloud for Customer, 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 Business Technology Platform.

Categoria Business Technology Platform

• Prysmian in collaborazione con Mind The Value per la realizzazione tramite 麻豆原创 Business Technology Platform di una Piattaforma di progettazione cavi.

Categoria Data Strategy

• Enel in collaborazione con Syskoplan Reply per l鈥檃dozione di successo delle soluzioni 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Business Technology Platform.

Categoria Business AI

• MD in collaborazione con Mashfrog Group per l鈥檜tilizzo della 麻豆原创 Business AI per automatizzare i processi di ricevimento merci.

Il nuovo premio 麻豆原创 Business AI Award, istituito quest鈥檃nno, 猫 stato assegnato a Campari Group, Prysmian e TECNIMONT MAIRE per il percorso svolto nel 2025 in termini di adozione della 麻豆原创 Business AI.

Infine, il 麻豆原创 NOW AI Tour Award che riconosce il valore e la portata innovativa del percorso intrapreso dai clienti in termini di business transformation ha visto come vincitore FiberCop per la visione e l鈥橧mpatto nella trasformazione digitale della rete e dei servizi.

Fabio Veronese, Chief Information Technology Officer di FiberCop, ha sottolineato: 鈥淨uesto premio riflette le scelte innovative della nostra azienda, che si 猫 comportata fin da subito come una startup 鈥榥ata grande鈥�, individuando nella qualit脿 dei dati aziendali la vera valuta dell鈥檈ra che stiamo vivendo. Un traguardo che conferma l鈥檌mpegno di FiberCop in un percorso di innovazione fondato su dati, cultura digitale e tecnologie cloud e ne evidenzia il contributo alla trasformazione digitale e al potenziamento della rete e dei servizi del Paese鈥�.

麻豆原创 NOW AI Tour Milan 猫 stato realizzato grazie alla collaborazione di 49 Partner. I Platinum Sponsor di questa edizione sono stati Accenture, Altea UP, Amazon Web Services (AWS), Avvale, Capgemini, Derga Consulting, Engineering, Exprivia, Horsa Run. La lista completa dei partner 猫 disponibile a questo .

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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2024 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Team Liquid analizza i dati attraverso il cruscotto 鈥淣ext Level Esports Center鈥� sviluppato al suo interno e interamente basato su 麻豆原创 Business Technology Platform. Gli analisti di Team Liquid usano questa dashboard per fornire ad allenatori e giocatori approfondimenti utili sui prossimi avversari, per gestire situazioni urgenti in tempi brevi, e per rispondere alle frequenti richieste di dati tra le partite.

Invece di affidarsi esclusivamente agli analisti tecnici, i giocatori, gli allenatori e i team di marketing possono chiedere al copilota di Joule informazioni su giocatori o team, attingendo a pi霉 di 1,6 TB di dati provenienti da 10 milioni di partite per trovare la risposta giusta e ottenere vantaggi immediati. Questo cambiamento elimina la necessit脿 di recuperare manualmente i dati, consentendo a diversi utenti di prendere decisioni basate sui dati alla stessa velocit脿 con cui si svolgono i giochi.

“Grazie al copilota Joule e agli Agenti di Joule, ci貌 che un tempo richiedeva ore di lavoro manuale 猫 ora disponibile immediatamente. Questo cambiamento guida le nostre strategie e migliora le prestazioni del team”, ha dichiarato Victor Goossens, co-CEO e fondatore di Team Liquid. “Questa collaborazione ci offre nuove combinazioni per utilizzare il nostro ampio database, dimostrando che l’intelligenza artificiale e l’integrazione dei dati stanno diventando una parte vitale della preparazione dei giochi e del successo negli eSport”.

Integrando agevolmente 麻豆原创 HANA Cloud e la soluzione 麻豆原创 Analytics Cloud, Team Liquid sfrutta un’infrastruttura dati robusta e scalabile, che fornisce insight rapidi e facilmente fruibili. Joule aiuta gli utenti ad accedere istantaneamente alle statistiche di gioco, allo storico delle prestazioni dei giocatori e ai confronti strategici, rendendo disponibili in pochi secondi informazioni importanti.

Gli agenti di chat potenziati dall’AI cambiano le regole del gioco:

• Accesso ai dati pi霉 rapido: i dati possono essere recuperati e analizzati immediatamente. Grazie a un accesso pi霉 semplice agli insight, diverse funzioni dell鈥檃zienda, come ad esempio marketing, comunicazioni e performance, possono prendere decisioni in tempo reale basate sui dati.
• Utenti autonomi: indipendentemente dalle conoscenze tecniche e funzionali, gli utenti possono accedere in modo intuitivo agli insight tramite query basate sull’AI.
• Strategia avanzata: i confronti dei dati in tempo reale consentono decisioni accurate e supportate dai dati, offrendo a Team Liquid un vantaggio competitivo in uno degli ambienti di gioco pi霉 dinamici.
• Riconoscimento proattivo del modello: l’agente identifica modelli in grandi set di dati che potrebbero non essere scoperti attraverso un鈥檃nalisi manuale.

Philipp Herzig, Chief Technology Officer and Chief AI Officer di 麻豆原创, ha dichiarato: “L’uso degli Joule Agents da parte di Team Liquid 猫 un esempio convincente di come l’AI possa ridurre il carico di lavoro degli analisti, consentendo loro di concentrarsi su attivit脿 ad alto impatto in un ambiente molto dinamico. Questi agenti non si limitano ad automatizzare le operazioni usando gli insight sul gioco: ragionano comprendendo il contesto e poi agiscono, dando vita a un processo decisionale pi霉 intelligente e rapido”.

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Integrare le due realt脿 sanitarie per una migliore offerta verso il pubblico

鈥淒a circa due anni abbiamo ricevuto il mandato da parte della Regione Emilia-Romagna di lavorare per una forte integrazione tra le due Aziende, perch茅 uno degli obiettivi sia a livello regionale sia nazionale 猫 quello che le Aziende sanitarie di Ferrara diventino un鈥檜nica realt脿鈥�, spiega Luca Chiarini, Responsabile dell鈥橝rea Dipartimentale 鈥淚nnovazione e Sviluppo鈥� dell鈥橝zienda Ospedaliero-Universitaria di Ferrara. 鈥淕i脿 oggi, anche se formalmente le due Aziende sanitarie sono separate, la nostra Direzione Strategica 猫 unica, questo per far s矛 che i diversi servizi trasversali che prima erano presenti in ogni singola Azienda, siano di fatto integrati e omogenei in entrambe le organizzazioni. Quindi, quando parliamo di qualsiasi nuova progettualit脿, parliamo di qualcosa che nasce con una logica interaziendale鈥�.

Uno dei motivi principali per cui le Aziende sanitarie della provincia di Ferrara si sono affidate alla soluzione 麻豆原创 Analytics Cloud 猫 stato trovare uno strumento che potesse in qualche modo riuscire a riepilogare in un unico contesto le informazioni di due aziende formalmente separate, con bilanci separati, con organizzazioni distinte anche se regolate in maniera unica e trasversale e, non per ultimo, con sistemi informativi differenti. Uno dei maggiori problemi determinato dalla presenza di due infrastrutture tecnologiche era quello di riuscire a raccogliere, gestire e tradurre in informazioni utili, i dati risiedenti su database differenti.

鈥淐i serviva uno strumento che fosse in grado di raccogliere e integrare i sistemi differenti, considerando che all鈥檌nterno dell鈥橝zienda Ospedaliera e dell鈥橝zienda USL sono presenti diversi ambienti anche se gestiscono processi unici. Noi per貌 avevamo bisogno di una soluzione che fosse al di sopra delle parti, sia a livello aziendale sia provinciale鈥�, ha spiegato Luca Chiarini. 鈥淚ncontravamo difficolt脿 a fornire in tempo reale i dati relativi a oltre 1200 pazienti al giorno, con informazioni che ogni giorno vengono modificate o aggiornate. C鈥櫭� stato un lavoro molto importante dal punto di vista tecnico per quanto riguarda l鈥檌ntegrazione tra sistemi differenti, alcuni con caratteristiche tecniche pi霉 o meno obsolete e altri invece pi霉 recenti. Una sfida di integrazione complicata ma che, grazie anche al supporto dei partner tra i quali Abstract abbiamo superato con soddisfazione鈥�.

L鈥檌ntroduzione di 麻豆原创 Analytics Cloud ha permesso di gestire a livello integrato, ad esempio, il pronto soccorso, il sistema ADT di gestione amministrativa del paziente e l鈥檃mbulatorio, che sono adesso sotto un鈥檜nica piattaforma, scalabile e facile da utilizzare. Una volta realizzata l鈥檌ntegrazione principale, le informazioni arrivano direttamente e in maniera semplificata su 麻豆原创 Analitycs Cloud che, grazie alla sua flessibilit脿, permette di spostare l鈥檃ttenzione degli utenti sulle priorit脿 da gestire e di concentrarsi sui dati che servono alle due Aziende sanitarie per avere una visione immediata dei principali asset strategici da seguire: 鈥淚eri erano i vaccini, oggi potrebbero essere le liste di attesa o i posti letto, domani la situazione del pronto soccorso per codice colore e le Centrali Operative Territoriali (COT) 猫 utile perch茅 una volta che si dispone del dato corretto si riesce veramente a focalizzarsi sulle nuove esigenze in tempi rapidi, capire quali sono gli aspetti che devono essere migliorati o che cosa manca鈥�, ha commentato Chiarini.

鈥淟’implementazione di una solida architettura tecnologica basata su 麻豆原创 Analytics Cloud ha portato a risultati immediati e straordinari. Grazie alla disponibilit脿 di dati strutturati e armonizzati nel nostro听datawarehouse, siamo riusciti a sviluppare potenti strumenti di controllo, monitoraggio in tempo reale, pianificazione e riduzione dei rischi e dei costi. La scalabilit脿 e il potenziale di questo strumento ci hanno permesso di creare un听datawarehouse听in grado di elaborare dati provenienti da sistemi diversificati con elevatissimi standard di sicurezza e normalizzazione. La nostra vasta esperienza nei processi sanitari e negli indicatori chiave da monitorare ci ha consentito di sviluppare strumenti strategici per il controllo e la generazione di report in tempo reale, contribuendo significativamente alla crescita aziendale. Questa solida infrastruttura rappresenta la base per la costruzione di un database altamente flessibile, pronto ad accogliere dati provenienti da molteplici sistemi integrati in futuro, aprendo cos矛 le porte all’applicazione di avanzate tecniche predittive e intelligenza artificiale鈥� ha dichiarato Alessandra Coletti, Project Manager 麻豆原创 and Healthcare di Abstract.

鈥淕razie a 麻豆原创 Analitycs Cloud, le due realt脿 ospedaliere di Ferrara stanno ottenendo il massimo livello di integrazione tra tutte le aree di attivit脿, potendo fare leva sulle potenzialit脿 di interoperabilit脿 della nostra soluzione con altri sistemi. Calato in una realt脿 ospedaliera, 麻豆原创 Analytics Cloud offre funzionalit脿 fondamentali per la gestione dei pazienti come l鈥檃cquisizione di informazioni sulla capacit脿 complessiva della struttura, compresi i ricoveri, le dimissioni e i trasferimenti, ma anche il monitoraggio dei tempi di attesa e l鈥檕ccupazione del pronto soccorso e la previsione delle necessit脿 in base ai volumi di pazienti previsti. Rappresenta un grande aiuto per strutture come quelle delle aziende sanitarie ferraresi che offrono servizi cruciali per la salute delle persone鈥�, ha dichiarato Enzo Pagliaroli, Services and Public Sector Sales Director di 麻豆原创 Italia.

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero congetture, proiezioni o altre affermazioni su eventi futuri. Queste dichiarazioni si basano su aspettative, previsioni e ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero far differire in modo sostanziale i risultati e gli esiti effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono contenute nei documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, tra cui, a titolo esemplificativo e non esaustivo, la sezione sui fattori di rischio del Rapporto annuale 2023 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Occhi puntati sugli Europei

“麻豆原创 Sports One ci permette di condividere in modo efficiente con i nostri giocatori insight tattici e informazioni chiave sui nostri prossimi avversari. E accedendo al software da un tablet, possiamo anche fornire a tutti gli ultimi aggiornamenti quando la squadra 猫 nello spogliatoio poco prima del calcio d鈥檌nizio o durante l鈥檌ntervallo”, afferma Benjamin Gl眉ck, assistente allenatore dell鈥橝-team della nazionale tedesca.

鈥淟a suite per la gestione degli sport di 麻豆原创 猫 molto importante per la nostra nazionale di calcio, perch茅 猫 la piattaforma centrale per la raccolta e l鈥檃nalisi dei dati e per la presentazione ai nostri giocatori degli insight che ne derivano”, spiega Gl眉ck. 鈥淯tilizziamo le funzioni video e di visualizzazione di 麻豆原创 Sports One per mostrare cosa abbiamo scoperto dei nostri avversari e dei loro giocatori chiave. Queste funzioni rendono molto pi霉 semplice e chiara la condivisione delle tattiche e la preparazione delle partite鈥�. La squadra tedesca utilizza anche gli insight generati da analytics avanzati per preparare i rigori. Con 麻豆原创 Penalty Insights, i portieri possono studiare il comportamento dei potenziali rigoristi, ad esempio quale settore della porta colpiscono di solito e come cambiano direzione quando sono sotto pressione. Viceversa, i rigoristi possono acquisire informazioni sulle strategie dei portieri avversari.

Gli allenatori e gli analisti della federazione di calcio tedesca (Deutscher Fu脽ball-Bund, o DFB) lavorano con i dati generati all鈥檌nterno di 麻豆原创 Sports One e anche con dati e analisi provenienti da fonti terze. La soluzione 麻豆原创 funge da piattaforma centrale per il consolidamento e l鈥檃nalisi di tutte le informazioni.

Un鈥檃pp per tutti i giocatori

I giocatori della nazionale tedesca sono in stretto contatto con allenatori e analisti grazie a 麻豆原创 Team One, l鈥檃pp di messaggistica di 麻豆原创 Sports One, che 猫 accessibile dai loro telefoni. Tra le altre cose, l鈥檃pplicazione mobile viene utilizzata per trasmettere informazioni sulla preparazione delle partite, come analisi degli avversari, clip complete di commenti, e video.

I giocatori utilizzano l鈥檃pp anche per condividere informazioni sulle loro attivit脿. Ad esempio, compilano questionari sull鈥檌ntensit脿 dell鈥檜ltimo allenamento o dell鈥檜ltima partita, su quanto hanno dormito bene e sul loro stato di salute in generale. Le risposte vengono utilizzate per generare un valore RPE (Rating of Perceived Exertion). Misurando in questo modo la salute e il benessere generale di ogni giocatore, gli allenatori possono gestire i livelli di intensit脿 degli allenamenti in base alla situazione personale di ciascuno. Sia la DFB che il club di appartenenza del giocatore monitorano il valore RPE per evitare di caricare eccessivamente le sessioni di training e prevenire gli infortuni. Infine, 麻豆原创 Analytics Cloud pu貌 attingere ai dati di 麻豆原创 Sports One per creare report specifici per i giocatori che vengono inviati al club di appartenenza dopo i corsi, i tornei e le partite a cui partecipa la nazionale tedesca.

DFB e 麻豆原创: una partnership consolidata

La DFB 猫 un nome conosciuto a livello globale. Con quasi 7 milioni di membri distribuiti in oltre 25.000 club, 猫 la pi霉 grande federazione sportiva nazionale del mondo. In occasione dei Mondiali di calcio in Brasile del 2014, vinti dalla Germania, la squadra nazionale utilizzava gi脿 麻豆原创 Match Insights, un prototipo della soluzione che ora fa parte di 麻豆原创 Sports One. Questo prototipo ha aiutato la DFB a valutare per la prima volta grandi volumi di dati per le analisi delle partite.

Oggi, pi霉 di 1.000 utenti della DFB 鈥� tra giocatori e membri dei team delle squadre – lavorano con 麻豆原创 Sports One. 鈥淟a nostra collaborazione di successo con la nazionale tedesca 猫 stata un fattore chiave nella decisione di 麻豆原创 di trasformare il prototipo che abbiamo sviluppato per la DFB in un prodotto standard. Ora, club e associazioni di 19 Paesi utilizzano 麻豆原创 Sports One鈥�, afferma Fadi Naoum, vicepresidente senior e responsabile dello sviluppo di 麻豆原创 Sports One. Sono seguiti altri progetti comuni tra 麻豆原创 e DFB, tra cui lo sviluppo di 麻豆原创 Penalty Insights e 麻豆原创 Challenger Insights, un鈥檃pplicazione mobile che aiuta le squadre a prepararsi per le prossime partite. Il futuro di questa co-innovazione prevede nuovi piani per sfruttare la potenza dell鈥橝I e rendere le funzioni di 麻豆原创 Sports One ancora pi霉 efficienti.

Dare forma al futuro

Oltre alle squadre nazionali di calcio maschile e femminile, la DFB gestisce anche 12 squadre giovanili e Under 21. 鈥淟a sfida per noi 猫 tenere d鈥檕cchio il pool di giovani giocatori di talento che abbiamo e aiutarli a raggiungere il loro pieno potenziale鈥�, dice Christofer Clemens, responsabile del team Scouting, Match Analysis e Diagnosis della DFB. 鈥淚 nostri team di allenatori guardano in media 1.500 partite ogni stagione e identificano un gran numero di talenti. Per qualificare questi giocatori, i team compilano un鈥檈norme quantit脿 di rapporti di scouting, che gestiamo con 麻豆原创 Sports One. Queste informazioni qualitative sono fondamentali per noi. Oggi, giudicare lo sviluppo di un giocatore o confrontare i singoli giocatori sulla base di queste informazioni richiede molto tempo鈥�, spiega Clemens. 鈥淪periamo che l鈥檌ntelligenza artificiale ci semplifichi il complesso compito di analizzare queste grandi quantit脿 di dati鈥�. Oltre ai rapporti di scouting, la DFB prevede di utilizzare fonti di dati e statistiche delle partite disponibili pubblicamente per completare i profili dei giocatori.

鈥淯n鈥檃ltra area in cui la DFB vede un enorme potenziale per l鈥橝I 猫 l鈥檃nalisi degli avversari prima delle partite internazionali鈥�, spiega Martin Vogelbein, membro del team Scouting, Match Analysis e Diagnosis della DFB e responsabile del progetto di gestione della soluzione 麻豆原创 Sports One. 鈥溌槎乖� Sports One sta gi脿 aiutando la DFB a prepararsi per le partite pi霉 importanti鈥�, spiega, 鈥渕a il progetto 猫 quello di fare un ulteriore passo in avanti e utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale per analizzare automaticamente gli insight delle partite degli avversari鈥�.

鈥淪periamo che il copilota di AI generativa di 麻豆原创, , porti enormi vantaggi in termini di consolidamento dei report delle partite. Questo ridurrebbe al minimo le attivit脿 manuali che i nostri analisti devono effettuare e il tempo necessario per ottenere risposte a una serie di domande chiave che abbiamo quando prepariamo le partite鈥�, dice Vogelbein. Le domande tipiche sono: quali schemi sono visibili nella squadra avversaria nelle diverse fasi della partita? Quali sono i punti di forza e di debolezza della squadra e che opzioni abbiamo? 鈥淧rima delle partite abbiamo gi脿 a disposizione un鈥檈norme quantit脿 di informazioni, soprattutto qualitative. 麻豆原创 Challenger Insights, un componente di 麻豆原创 Sports One, ci permette di visualizzare le informazioni e di discuterle con la squadra. Guardando al futuro, le analisi guidate dall鈥檌ntelligenza artificiale potrebbero aiutarci a preparare le informazioni di base per i nostri giocatori in modo ancora pi霉 semplice鈥�, afferma Vogelbein.

Clemens e Vogelbein sono molto soddisfatti dei risultati ottenuti finora. 鈥淰ediamo un enorme potenziale nel nostro lavoro con 麻豆原创 per le analisi basate sull鈥檌ntelligenza artificiale delle informazioni rilevanti per lo scouting e le analisi delle partite. I prototipi che 麻豆原创 ha presentato alla DFB sono molto promettenti e non vediamo l鈥檕ra di utilizzarli presto鈥�.

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Se i dati sono il carburante che alimenta il motore dell鈥橝I, solamente quelli affidabili cambiano le carte in tavola. Con dati certi, un鈥檌mpresa pu貌 automatizzare i processi, liberando il tempo dei dipendenti a favore di attivit脿 di maggiore impatto, pu貌 analizzare le variabili pi霉 importanti delle sue operazioni e creare insight intelligenti.

脠 qui che entra in gioco un datasphere, che aiuta a rendere i dati pi霉 completi e logici, perch茅 猫 in grado di capire le diverse relazioni tra i dati presenti in un鈥檕rganizzazione. Ed 猫 questo che oggi aiuta davvero un鈥檃zienda a dare il meglio di s茅.

Avere un hub centrale per i dati 猫 pi霉 che mai fondamentale. Permette alle imprese di sviluppare meglio il loro business in tutte le applicazioni aziendali di 麻豆原创. 脠 proprio per questo che l鈥檃nno scorso abbiamo introdotto 麻豆原创 Datasphere, per fornire alle aziende gli insight di cui hanno bisogno – basati su dati corretti -, nel contesto della loro attivit脿. L’intelligenza artificiale generativa ha sconvolto e semplificato ancora di pi霉 i processi, e l鈥檃cquisizione dei dati non 猫 sfuggita a questa rivoluzione. Pi霉 recentemente abbiamo annunciato nuove funzionalit脿 di AI generativa in 麻豆原创 Datasphere che trasformeranno la pianificazione aziendale attraverso contesti di dati semplificati e un鈥檌nterazione pi霉 immediata con i dati.

Perch茅 questo 猫 importante? Perch茅 avere una visione unificata dei dati che ne semplifichi il panorama mantenendo il contesto e la logica 猫 ci貌 che consente alle organizzazioni di adattarsi pi霉 rapidamente ai cambiamenti del mercato e di prendere decisioni migliori. 脠 anche un modo pi霉 efficiente di lavorare. Perch茅 mentre voi siete impegnati a mettere insieme i dati, i concorrenti si fanno velocemente avanti.

Parlo costantemente con i nostri clienti del valore di 麻豆原创 Datasphere. Si tratta di una struttura di dati che armonizza tutti i dati mission-critical di un鈥檕rganizzazione. Ho sentito parlare degli straordinari risultati che sono in grado di ottenere: da PwC, che abbatte i silos nei diversi Paesi in cui archivia i dati sensibili in modo che i suoi dipendenti possano accedervi in modo pi霉 efficiente e sicuro per i clienti, al Gruppo Lufthansa, che elabora i dati presenti nelle diverse aree delle sue attivit脿, come la gestione della flotta aerea, le risorse umane e il procurement, per capire come le decisioni di una funzione possano avere un impatto su un鈥檃ltra.

Tra le ultime novit脿 presentate, come il nostro copilota di AI generativa in linguaggio naturale Joule integrato in 麻豆原创 Analytics Cloud e l’ampliamento della partnership con Collibra volta ad aiutare i clienti a soddisfare i requisiti normativi, di conformit脿 e di privacy relativi all’AI in fase di evoluzione, stiamo semplificando la ricerca dei dati corretti e il loro utilizzo per migliorare gli insight, aumentare l鈥檈fficienza, e crescere pi霉 rapidamente.

PwC e Lufthansa ci mostrano gi脿 cosa 猫 possibile fare oggi con un data fabric semplificato, immaginate se lo infondete con la potenza dell鈥橝I generativa che capisce il vostro business e impara da vostri dati. Questo 猫 il valore esponenziale dell鈥橝I generativa che parte dai vostri dati.

Oppure pensatela in questo modo: anni fa, i maggiori fattori di differenziazione per le aziende erano il prezzo, il posizionamento di mercato, i prodotti e i servizi. Oggi, e soprattutto in prospettiva futura, potrebbe essere l’efficacia con cui un鈥檌mpresa addestra i propri modelli di intelligenza artificiale. Ecco perch茅 la creazione del giusto data fabric 猫 uno degli investimenti pi霉 importanti che un鈥檃zienda possa fare oggi.

脠 stato detto che il modo migliore per prevedere il futuro 猫 inventarlo. In un鈥檈poca in cui i dati vengono creati in modo esponenziale, credo che le aziende in grado di separare i segnali corretti dal rumore di fondo quando si tratta dei loro dati saranno quelle che inventeranno il futuro in un mondo basato sull’intelligenza artificiale.

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鈥淎cquisire i dati per prendere decisioni migliori 猫 un imperativo della tecnologia enterprise ed 猫 diventato sempre pi霉 critico man mano che l鈥橝I, che si fonda sulla qualit脿 dei dati, rivoluziona ogni aspetto del business鈥�, ha dichiarato Juergen Mueller, Chief Technology Officer di 麻豆原创 e membro dell鈥橢xecutive Board. 鈥淟e ultime innovazioni di 麻豆原创 Datasphere, cos矛 come la nuova e ampliata collaborazione con Collibra, rappresentano un salto di qualit脿 nella nostra capacit脿 di aiutare i clienti a guidare trasformazioni di business intelligenti attraverso i dati鈥�.

Al centro di questi annunci c’猫 la business data fabric, un鈥檃rchitettura che garantisce che i dati non siano solo una risorsa, ma la base di tutte le iniziative strategiche dell鈥檃zienda. Le innovazioni e le partnership annunciate consentono alle organizzazioni di fornire dati significativi agli utenti, con un contesto e una logica di business intatti.

鈥淎bbiamo deciso di sfruttare 麻豆原创 Datasphere per una moderna architettura di business data fabric in combinazione con il nostro sistema 麻豆原创 S/4HANA. Questo ci permette di stabilire in modo efficace una moderna piattaforma di analytics che a sua volta consente 听una funzionalit脿 self service di business sulla base di dati e modelli di dati affidabili鈥�, ha dichiarato Achim Welter, Senior Director ERP, Digital & IT Strategy di Hershey鈥檚

Le innovazioni di 麻豆原创 Datasphere aiutano i clienti a ottenere una visione unificata dei dati che rende pi霉 semplici i loro sistemi di dati, mantenendone al contempo il contesto e la logica. Questo permette alle organizzazioni di adattarsi pi霉 rapidamente ai cambiamenti del mercato e di prendere decisioni in modo pi霉 efficiente. Dalle nuove funzionalit脿 di copilota e database vettoriali, che assicurano che il contesto di business rimanga costante nei risultati dell鈥檌ntelligenza artificiale generativa, al nuovo knowledge graph che aiuta a scoprire insight e modelli in dati complessi, le innovazioni di 麻豆原创 assicurano che i clienti abbiano tutta la potenza dei loro dati a portata di mano.

Le principali innovazioni di oggi includono:

Copilota di AI generativa e governance AI

, il copilota di AI generativa di 麻豆原创, 猫 ora disponibile nella soluzione 麻豆原创 Analytics Cloud per automatizzare la creazione e lo sviluppo di report, cruscotti, piani e altro ancora. Questa automazione 猫 resa possibile dalle funzionalit脿 vettoriali di 麻豆原创 HANA Cloud, che combinano la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni con i dati rilevanti dell鈥檕rganizzazione, contribuendo a garantire che il contesto di business sia una costante nei risultati dell鈥橝I generativa.

L鈥檌ntegrazione dell鈥橝I generativa nel business non 猫 possibile senza dati affidabili e regolati. Per fornire alle organizzazioni una soluzione per gestire le politiche, i processi e le pratiche dell鈥橝I, 麻豆原创 ha annunciato l鈥檃mpliamento della collaborazione con Collibra volta a integrare la piattaforma di AI Governance di Collibra con gli asset di dati 麻豆原创. Questo contribuir脿 a fornire trasparenza e responsabilit脿 alle organizzazioni e a garantire il rispetto delle norme, della conformit脿 e della privacy.

Scoprire insight e modelli nascosti con il Knowledge Graph

Con il nuovo knowledge graph di 麻豆原创 Datasphere, le organizzazioni possono trovare insight e modelli nascosti nelle loro applicazioni e sistemi. Ci貌 consente agli utenti tecnici e business di comprendere a fondo le relazioni tra dati, metadati e processi aziendali, e aiuta a potenziare l鈥檈fficacia dei modelli di machine learning e LLM.

Pianificazione e analytics unificati e avanzati

La nuova integrazione di 麻豆原创 Datasphere con 麻豆原创 Analytics Cloud offre un unico sistema di gestione dei dati e analisi avanzate per la pianificazione interorganizzativa. I pianificatori possono sfruttare un unico modello flessibile per abbattere i silos tra le pianificazioni, utilizzando un singolo strumento per la preparazione dei dati, la modellazione e la pianificazione.

Inoltre, gli utenti aziendali possono utilizzare la nuova funzionalit脿 compass di 麻豆原创 Analytics Cloud per ottenere risultati migliori nella pianificazione e nell鈥檃nalisi attraverso la simulazione basata sui dati. Ci貌 consente alle organizzazioni di eseguire simulazioni complesse tramite come interfaccia una chat per valutare i risultati predittivi e modificare continuamente le variabili controllabili per trovare il piano ottimale.

Questo supporta i clienti a trasformare la loro pianificazione unificando la pianificazione finanziaria, operativa, della supply chain e della forza lavoro con una connessione nativa alle applicazioni 麻豆原创 e ai dati di terze parti.

Per saperne di pi霉, leggi l鈥檃rticolo:听Unleashing the Latest 麻豆原创 Data and Analytics Innovations.

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La strategia di 麻豆原创 猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative attuali, sulle previsioni e sulle ipotesi che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero far differire materialmente i risultati effettivi. Ulteriori informazioni su tali rischi e incertezze sono disponibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione Fattori di rischio della Relazione annuale 2022 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Sapphire Barcelona, 24 maggio 2023 鈥� Oggi, al 麻豆原创 Sapphire di Barcellona, Spagna, (NYSE: 麻豆原创) ha presentato una serie di collaborazioni globali con i clienti che mostrano come 麻豆原创 stia aiutando le aziende a trasformare i modelli di business, a far evolvere le supply chain, a migliorare la customer experience, a creare una base per l鈥檌nnovazione e la crescita e promuovere positivamente il benessere fisico e mentale delle persone.

Di seguito 猫 riportata una sintesi degli annunci.

Diageo realizza il suo pi霉 grande investimento tecnologico per standardizzare le attivit脿 in tutto il mondo

, produttore di Guinness, Smirnoff e Johnnie Walker, ha collaborato con 麻豆原创 e a un programma multimilionario, che ad oggi rappresenta il pi霉 grande investimento di Diageo in tecnologia e servizi.

Il programma pluriennale aiuter脿 Diageo a:

• Migliorare le sue interazioni con clienti e fornitori, attraverso l鈥檌mplementazione di soluzioni di automazione e workflow avanzati.
• Spostare la sua organizzazione globale su un鈥檜nica piattaforma operativa, creando efficienza nell鈥檌nfrastruttura IT e nel modello di supporto.
• Trasformare il reporting, ottenendo una migliore visibilit脿 per massimizzare le opportunit脿 commerciali.
• Digitalizzare ulteriormente i controlli e la conformit脿 mettendo le basi per un鈥檃zienda pi霉 robusta e resiliente.
• Passare a modalit脿 operative standardizzate che consentano una maggiore agilit脿 e flessibilit脿 per reagire prontamente alle nuove tendenze del mercato.

Diageo implementer脿 il nuovo modello basato su cloud, , in 180 paesi, garantendo che la sua infrastruttura IT sia semplificata e supportata in modo unificato.

Il percorso di business transformation metter脿 Diageo in prima linea nei servizi ai clienti e ne aumenter脿 la resilienza in uno scenario che vede le aspettative dei consumatori in costante evoluzione, cos矛 come il contesto economico. Questo sforzo di standardizzazione e automazione consentir脿 a Diageo di tracciare gli ordini dei clienti in tempo reale a livello globale, individuando ulteriori opportunit脿 commerciali sia nel canale on trade che in quello off trade.

IBM Consulting, partner di lunga data di 麻豆原创 e Diageo, 猫 stato scelto per guidare l鈥檌mplementazione di RISE with 麻豆原创.

Maersk utilizza 麻豆原创 Business Technology Platform per accelerare la trasformazione strategica

La pi霉 grande societ脿 di spedizioni di container al mondo ha compiuto progressi significativi nella sua trasformazione digitale utilizzando la soluzione per automatizzare i processi aziendali e aumentare l鈥檈fficienza e la facilit脿 d鈥檜so.

Presente in diversi settori di attivit脿, tra cui trasporto di container, terminali portuali, logistica e supply chain, , con sede in Danimarca, gestisce pi霉 di 700 navi e copre circa 343 porti in oltre 100 paesi in tutto il mondo. Dal punto di vista strategico, Maersk si sta allontanando dall鈥檈ssere una societ脿 di spedizioni per diventare un fornitore end-to-end della supply chain.

Nello specifico, Maersk ha utilizzato 麻豆原创 BTP per sviluppare e implementare applicazioni e soluzioni in aree quali:

• Gestione del credito dei clienti: in precedenza, molte attivit脿 manuali caratterizzavano questa area, portando qualche volta a errori e ritardi. Ora Maersk utilizza 麻豆原创 BTP per automatizzare e differenziare questo delicato processo
• Riconciliazione dei pagamenti: Maersk ha utilizzato il livello di automazione di 麻豆原创 BTP e l鈥檃utomazione intelligente dei processi robotici (麻豆原创 iRPA) per eseguire azioni automatizzate come la scansione di e-mail e l鈥檈strazione di allegati, la conversione di dati non strutturati in dati strutturati e la creazione di una logica di convalida delle regole all鈥檌nterno della piattaforma 麻豆原创 BTP, riducendo cos矛 i processi manuali nei suoi centri di servizi condivisi
• Garanzie di tesoreria: in precedenza, questo processo era in gran parte cartaceo e poteva causare problemi per la qualit脿 dei dati e ritardi. Ora, tramite 麻豆原创 BTP, Maersk ha automatizzato il processo e creato due ruoli specifici: il richiedente e l鈥檃pprovatore della garanzia bancaria. La soluzione include anche l鈥檌ntegrazione con banche esterne
• Consegna del carico al cliente: Maersk ha anche clienti che sono clienti cargo, cio猫 pagano prima che il carico venga rilasciato. Questo richiede un processo che necessita di molto tempo per garantire che il pagamento sia stato ricevuto prima che il carico venga consegnato. Il workflow viene avviato in pi霉 sistemi di back-end. Grazie all鈥檃utomazione integrata dell鈥橝I e dei processi presenti in 麻豆原创 BTP, il pagamento viene confrontato con la fattura, la lettera di vettura e la consegna del contenitore. Maersk ha creato una quota di trust AI che autorizza automaticamente, se tutti i passaggi sono corretti al 100%
• Pianificazione e analisi: le intere aree finance, pianificazione e analisi di Maersk a breve passeranno su 麻豆原创 Analytics Cloud, permettendo a Maersk di poter contare su analisi e pianificazione finanziaria end-to-end, tra cui budgeting e previsioni.

Fitcoin lancia il progetto pilota con l鈥橴niversit脿 della California

Una nuova piattaforma a supporto del benessere, sviluppata su tecnologia 麻豆原创, che permette alle persone di guadagnare monete digitali grazie all鈥檃ttivit脿 fisica, che possono essere usate per premi 鈥渟alutari鈥�, 猫 stata avviata negli Stati Uniti. La piattaforma di Fitcoin promuove il benessere fisico e mentale ed 猫 alla base di un progetto pilota partito recentemente con , parte dell鈥橴niversit脿 della California.

Il concetto di Fitcoin 猫 intelligente e innovativo. Gli utenti ottengono monete digitali (Fitcoin) tramite un鈥檃pp sul proprio smartphone, facendo esercizio fisico in modi diversi, a piedi e in bicicletta, o partecipando a laboratori e attivit脿 sportive speciali. Gli utenti possono quindi scambiare le Fitcoin ricevute per ottenere premi relativi alla salute, che scelgono direttamente dal proprio smartphone nel catalogo Fitcoin online.

Commentando gli annunci, Christian Klein, CEO di 麻豆原创, ha dichiarato: 鈥淚n tutto il mondo, il successo per i nostri clienti richiede loro di innovare per superare le turbolenze del mercato, i cambiamenti normativi e la carenza di competenze. Le collaborazioni che abbiamo presentato a 麻豆原创 Sapphire mostrano il ruolo che la nostra rivoluzionaria tecnologia per il mondo enterprise svolge ogni giorno per aiutare i clienti a crescere. Che si tratti di automazione basata su insight, semplificazione di una piattaforma tecnologica, miglioramento della customer experience o del coinvolgimento dei dipendenti, siamo sempre impegnati per aiutare i nostri clienti a farsi strada tra le sfide che devono affrontare鈥�.

Le storie complete dei clienti presentate a 麻豆原创 Sapphire Barcelona si trovano qui: Diageo, Maersk, Versuni (quest鈥檜ltima annunciata il 23 maggio).

麻豆原创 Sapphire News Guide 2023

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La strategia di 麻豆原创 猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative attuali, sulle previsioni e sulle ipotesi che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare risultati effettivi e risultati materialmente diversi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nelle nostre dichiarazioni presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, senza limitarsi ad essa, la sezione sui fattori di rischio della Relazione annuale 2022 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Presente in diversi settori di attivit脿, tra cui trasporto di container, terminali portuali, logistica e supply chain, , con sede in Danimarca, gestisce pi霉 di 700 navi e copre circa 343 porti in oltre 100 paesi in tutto il mondo. Dal punto di vista strategico, Maersk si sta allontanando dall鈥檈ssere una societ脿 di spedizioni per diventare un fornitore end-to-end della supply chain.

Da azienda speditrice di container a fornitore di supply chain end-to-end

鈥淢aersk si sta avviando a diventare un fornitore di supply chain end-to-end e questo richiede di entrare in altri ambiti del settore dei trasporti, tra cui il trasporto aereo e terrestre, nonch茅 lo stoccaggio e la distribuzione. Con meno del 10% di spesa destinata a supply chain e logistica per il trasporto marittimo, Maersk deve spostarsi in altre aree per espandere la propria attivit脿 e continuare a crescere鈥�, afferma Tapan Dash, Direttore Tecnico, Maersk Technology, e continua: 鈥淢aersk ha sviluppato un modello basato su piattaforma per accelerare la trasformazione. Nello specifico, il modello 猫 costituito da diverse piattaforme digitali, ciascuna delle quali 猫 composta da pi霉 entit脿, che creano valore per clienti, fornitori o dipendenti. Ogni entit脿 integra diverse funzioni aziendali, applicazioni, dati e analisi. Maersk ha attualmente 10-15 piattaforme end-to-end, per la finanza, la gestione degli ordini per il trasporto marittimo, la gestione della catena di approvvigionamento, ecc. Aggiungiamo costantemente nuove piattaforme e recentemente ne abbiamo creato una per la sostenibilit脿 per rispondere alle esigenze in forte crescita in questo ambito鈥�.

Progettato, costruito e consegnato da Maersk

Maersk 猫 sulla buona strada per implementare l鈥橢RP 麻豆原创 S/4HANA Cloud. 鈥淟鈥檌dea 猫 di sfruttare una soluzione 麻豆原创 S/4HANA standard e avere poi 麻豆原创 Business Technology Platform come piattaforma che supporta l鈥檌nnovazione. Penso che questa sia la soluzione ottimale che ci permetter脿 di ottenere i migliori risultati鈥�, afferma Tapan Dash, e continua: 鈥淣egli ultimi due anni ci siamo concentrati molto sull鈥檌nsourcing, passando da circa 1.500 persone nell鈥檕rganizzazione tecnologica alle oltre 6.000 attuali. Nel nostro team 麻豆原创, eravamo solo 35 nel 2019. Nel 2022, siamo saliti a 300, e l鈥檕biettivo 猫 di avere oltre 550 profili tecnici 麻豆原创 entro il 2024. Lavoriamo partendo da un concetto che chiamiamo ‘progettato, costruito e consegnato da Maersk’鈥�.

麻豆原创 Business Technology Platform svolge un ruolo centrale

麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), che riunisce dati e analytic, intelligenza artificiale, sviluppo di applicazioni, automazione e integrazione in un unico ambiente, svolge un ruolo chiave nell鈥檃ccelerare la nuova strategia end-to-end di Maersk.

鈥淟a tecnologia gioca un ruolo importante in Maersk ed 猫 uno dei fattori chiave della trasformazione. Vogliamo semplificare la nostra infrastruttura IT e renderla pi霉 agile. Con 麻豆原创 Business Technology Platform possiamo semplificare i nostri processi aziendali e rendere le nostre applicazioni pi霉 agili e fornire agli utenti, siano essi clienti, fornitori o dipendenti, un鈥檈sperienza pi霉 intuitiva e semplice鈥�.

In particolare, Maersk ha utilizzato 麻豆原创 BTP per sviluppare e implementare applicazioni e soluzioni in settori quali:

• Gestione del credito del cliente: in precedenza, il processo prevedeva molte attivit脿 manuali, che potevano portare a errori e ritardi. Ora Maersk utilizza 麻豆原创 BTP per automatizzare e differenziare il processo di gestione dei crediti dei clienti. La soluzione include un credit score di terze parti (BVD), integrato tramite 麻豆原创 Cloud Platform Integration. Utilizzando l鈥檌nterfaccia utente 麻豆原创 Fiori, Maersk ha creato diversi ruoli, come ad esempio il sales manger, l鈥檃nalista del credito e il responsabile dell鈥檃pprovazione. 鈥淎bbiamo quindi creato uno sportello unico a cui il dipendente accede per gestire l鈥檌ntero processo di credito per il cliente鈥�, afferma Tapan Dash.
• Riconciliazione dei pagamenti: Maersk ha utilizzato il livello di automazione di 麻豆原创 BTP e l鈥檃utomazione intelligente dei processi robotici (麻豆原创 iRPA) per eseguire azioni automatizzate come la scansione di e-mail e l鈥檈strazione di allegati, la conversione di dati non strutturati in dati strutturati e la creazione di una logica di convalida delle regole all鈥檌nterno della piattaforma 麻豆原创 BTP, riducendo cos矛 i processi manuali nei suoi centri di servizi condivisi.
• Garanzie di tesoreria: in precedenza, questo processo era in gran parte cartaceo e poteva causare problemi per la qualit脿 dei dati e ritardi. Ora, tramite 麻豆原创 BTP, Maersk ha automatizzato il processo e creato due ruoli specifici: il richiedente e l鈥檃pprovatore della garanzia bancaria. La soluzione include anche l鈥檌ntegrazione con banche esterne.
• Consegna del carico al cliente: Maersk ha anche clienti che sono clienti cargo, cio猫 pagano prima che il carico venga rilasciato. Questo richiede un processo che necessita di molto tempo per garantire che il pagamento sia stato ricevuto prima che il carico venga consegnato. Il workflow viene avviato in pi霉 sistemi di back-end. Grazie all鈥檃utomazione integrata dell鈥橝I e dei processi presenti in 麻豆原创 BTP, il pagamento viene confrontato con la fattura, la lettera di vettura e la consegna del contenitore. Maersk ha creato una quota di trust AI che autorizza automaticamente, se tutti i passaggi sono corretti al 100%. 鈥淯tilizzando l鈥檃lgoritmo di machine learning, scopriamo quindi perch茅 qualcosa 猫 corretto al 70%, perch茅 qualcosa 猫 all鈥�80% e cosa dobbiamo fare per completare tutti i passaggi e arrivare al 100%鈥�, afferma Tapan Dash.
• Pianificazione e analisi: le intere aree finance, pianificazione e analisi di Maersk a breve passeranno su 麻豆原创 Analytics Cloud. Questo consente a Maersk di fornire pianificazione e analisi finanziarie end-to-end, inclusi budget e previsioni. Le opzioni self-service per la pianificazione e l鈥檃nalisi in oltre 100 paesi rappresentano un punto di svolta nel processo decisionale, con scorecard per visualizzare le prestazioni e la produttivit脿 in tutte le regioni.

鈥淚n Maersk, siamo entusiasti del percorso di trasformazione che vede la tecnologia al centro e ci sforziamo di creare valore per il business concentrandoci sul cliente, sull鈥檃gilit脿 e sull鈥檈levato coinvolgimento dei dipendenti鈥�, conclude Tapan Dash.

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鈥淣el corso degli anni, la tecnologia 麻豆原创 ha svolto un ruolo fondamentale trasformando uno sport tradizionale in uno sport ricco di innovazione digitale. Come obiettivo chiave alla base delle nostre partnership sportive, i dati e gli analytics in tempo reale offrono trasparenza e insight che aiutano gli atleti, gli organizzatori degli eventi, i media e i fan ad avvicinarsi all鈥檃zione e alle loro passioni鈥�, ha dichiarato Henrike Paetz, 麻豆原创 Director Equestrian Partnerships di 麻豆原创.

Le soluzioni di 麻豆原创 per il mondo equestre comprendono:

Dressage

L鈥檌ntroduzione dell’app Spectator Judging庐 mette il pubblico al posto di giudice, consentendo di co-sceneggiare le prove di Dressage dal vivo. I punteggi forniti vengono poi visualizzati nell鈥檃pp per essere confrontati con quelli dei giudici ufficiali. Anche la voce del pubblico viene regolarmente mostrata sui maxischermi delle arene e commentata, rendendo i fan di tutto il mondo parte integrante dello spettacolo. L鈥檃pplicazione pu貌 essere scaricata da e .

Cross Country

Grazie a sensori intelligenti che catturano la posizione e il movimento dei rider in tempo reale, 麻豆原创 Live Tracking consente ai fan di seguire i loro atleti preferiti su percorsi di cross country difficili da osservare. Ogni gara viene visualizzata in dettaglio dall鈥檌nizio alla fine, anche se i corridori non sono visibili, compresi i percorsi individuali, la velocit脿, il tempo di arrivo previsto. Dopo la gara, vengono resi disponibili i video della telecamera del casco arricchiti di dati, con le esclusive voci fuori campo degli atleti stessi. 脠 possibile sintonizzarsi per seguire il sabato 17 settembre e per sperimentare un cross country con i dati forniti da 麻豆原创.

Salto a ostacoli

Una delle ultime rivoluzioni nell鈥檈sperienza degli appassionati di equitazione 猫 l鈥檃pplicazione mobile Eventing Manager, che consente al pubblico di partecipare a giochi online di fantasia. Utilizzando prezzi di mercato calcolati sulla base di statistiche reali e previsioni di vittoria basate su 麻豆原创 Analytics Cloud, i fan possono giocare con altri tifosi costruendo le proprie squadre di fantasia per le diverse competizioni. L鈥檃pplicazione Eventing Manager pu貌 essere scaricata da e .

Pi霉 modi per seguire l鈥檃zione

Analytics avanzati e tecnologia predittiva offrono nuove ed entusiasmanti opportunit脿 di presentazione e 鈥渃onsumo鈥� dello sport. La narrazione di EquiRatings, basata sui dati, mira a fornire ai fan e ai media nuovi interessanti punti di vista da condividere sulle competizioni. Per saperne di pi霉 su valutazioni, record e previsioni, 猫 possibile sintonizzarsi sul podcast Road to Pratoni, parte del Podcast ufficiale degli eventi di EquiRatings prima, durante e dopo le gare su Apple Podcasts e Spotify.

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Come annunciato oggi, Irfan Khan e io siamo lieti di accogliere Simone di Somma, Giuseppe Ancona e il team Askdata nella famiglia 麻豆原创 HANA Database & Analytics. Siamo entusiasti della tecnologia che hanno sviluppato negli ultimi otto anni e non vediamo l’ora di integrarla in 麻豆原创 Analytics Cloud.

Vorrei dare ora maggiori dettagli sul perch茅 Askdata e 麻豆原创 si combinano alla perfezione e parlare dei nostri piani futuri.

Perch茅 investire in Search-Driven Analytics?

Secondo Gartner庐, “entro il 2025 il 60% delle attivit脿 di analytics sar脿 avviato e il 30% sar脿 completato interamente all’interno di applicazioni sviluppate per ambienti di lavoro digitali”. * Siamo d’accordo con questa affermazione e riteniamo che abbia profonde implicazioni per il modo in cui verranno utilizzati gli analytics:

• Un utente finale che interagisce casualmente con i dati all’interno di un’applicazione aziendale o di Slack o Teams non creer脿 un dashboard. Si aspetter脿 di fare una domanda e ottenere una risposta senza mai lasciare il contesto dove sta lavorando. Dobbiamo ripensare l’interazione con i dati per renderla pi霉 facile, compresa una migliore elaborazione del linguaggio naturale nei contesti di analisi, e come gli operatori informatici possano collaborare tra loro e con i dati in modo semplificato.
• Dashboard e report verranno ampliati anzich茅 sostituiti dalla ricerca. Riducendo i costi e gli sforzi per trovare le informazioni, l’analisi basata sulla ricerca amplier脿 la sua portata complessiva raggiungendo nuovi utenti e aumenter脿 il livello di interazione tra gli Information Worker e i dati. Ci貌 a sua volta aumenter脿 il volume delle decisioni aziendali prese basandosi sui dati.
• Il divario del 30% tra attivit脿 avviate e completate richieder脿 la collaborazione con esperti e la disponibilit脿 di strumenti pi霉 sofisticati. Questi includeranno analisi ad-hoc per consentire lo slicing e il dicing, una profonda integrazione con Excel, preparazione e modellazione dei dati in modalit脿 self-service. La transizione dal semplice al sofisticato dovr脿 avvenire senza problemi.

Risolvendo queste sfide, aiuteremo i nostri clienti a sfruttare i dati in tutti i loro processi decisionali.

Quindi, perch猫 Askdata?

Il team di Askdata ha trascorso gli ultimi 8 anni concentrandosi sull’applicazione dell’Iintelligenza Artificiale (IA) e dell’apprendimento automatico (Machine Learning, ML) all’analisi. Durante questo periodo, ha adattato la sua tecnologia a un’ampia gamma di casi d’uso e contesti aziendali reali. Inoltre, ha costantemente usato i pi霉 recenti concetti di apprendimento automatico per perfezionare e migliorare i risultati per gli utenti finali. 麻豆原创 prevede di sfruttare queste innovazioni nei seguenti modi:

1)Askdata ha creato una soluzione end-to-end per l’analisi basata sulla ricerca, tra cui:

• un’ampia variet脿 di modelli di ML che risolvono problemi relativi alla ricerca attraverso lo spazio dei problemi di analisi, incluso il riconoscimento di entit脿 per identificare i dati corretti, traduzione in linguaggio naturale per comprendere la domanda e supporto per query complesse corrispondenti al tipo di domande fatte dalle persone.
• Schede dati che comprendono le preferenze dell’utente, offrendo un mix di informazioni semplici, riepiloghi in linguaggio naturale, approfondimenti in linguaggio naturale e risultati personalizzati.
• Feed per consentire agli utenti di creare le proprie liste di informazioni chiave che desiderano seguire, collaborare con i colleghi quando trovano informazioni interessanti o contattare esperti quando hanno bisogno di aiuto.

2) Askdata 猫 sviluppato per essere API 1st sui dati in tempo reale, facilitando l’integrazione in una variet脿 di scenari. Ecco alcuni dei modi in cui intendiamo usarlo:

• Estenderemo le funzionalit脿 “Search to Insight” esistenti di 麻豆原创 Analytics Cloud per includere nuove funzionalit脿 con supporto avanzato per i dati in tempo reale in 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, 麻豆原创 HANA Cloud, 麻豆原创 HANA e 麻豆原创 BW.
• Miglioreremo la soluzione che forniamo nelle nostre applicazioni per le Line of Business, inclusi 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 SuccessFactors e 麻豆原创 Integrated Business Planning, con componenti progettati per soddisfare casi d’uso specifici, tra cui:
  • Analisi guidata dalla ricerca per fare domande sui dati in linguaggio naturale.
  • Analisi ad hoc per suddividere rapidamente dimensioni e misure.
  • Contenuti della storia incorporati che offrono un’immagine completa per un singolo caso d’uso, compresi formattazione, filtro e controlli del contenuto

3) Possiamo quindi estendere il valore aziendale con casi d’uso pi霉 sofisticati, tra cui:

• Fornire contenuti aziendali che riuniscono dati 麻豆原创 e non 麻豆原创 in una fotografia completa in tempo reale dello stato attuale dell鈥檃ttivit脿.
• Fornire informazioni affidabili a un numero pi霉 ampio di dipendenti per migliorare il processo decisionale, mantenendo il contesto semantico, la sicurezza e la governance.
• Sfruttare la profonda integrazione con la pianificazione per prendere decisioni migliori, tra cui la pianificazione della forza lavoro, la pianificazione finanziaria e la gestione della spesa.
• Utilizzare le API di 麻豆原创 Analytics Cloud per applicazioni di analisi componibili costruite all’interno di 麻豆原创 Analytics Cloud Designer e con framework di terze parti/open source.

4) Questo valore aziendale aumenta se combinato con il livello semantico di 麻豆原创 Data Warehouse Cloud e l’integrazione dei dati, scalando i casi d’uso pi霉 ampi con l’elasticit脿 e le prestazioni di 麻豆原创 HANA Cloud. Rimaniamo inoltre profondamente impegnati a supportare i dati live e ibridi per proteggere i continui investimenti che i clienti fanno in 麻豆原创 BW e 麻豆原创 HANA.

L’attenzione di Askdata su Live Data, API e Machine Learning 猫 fortemente in linea con l鈥檃ttuale strategia Data & Analytics di 麻豆原创. Siamo molto entusiasti di condividere questa notizia oggi e non vediamo l’ora di mettere a disposizione dei nostri clienti funzionalit脿 basate sulla tecnologia Askdata.

Per ulteriori informazioni su 麻豆原创 Analytics Cloud, visitare la nostra pagina della .

*Fonte: Gartner, Predicts 2022: Analytics, BI and Data Science Ecosystems Drive New Perspectives, December 2021. GARTNER 猫 un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale e viene qui utilizzato con autorizzazione. Tutti i diritti riservati.

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