di Matthias Kraemer, Head of 麻豆原创 HD&A – Planning & Analytics, 麻豆原创
Come annunciato oggi, Irfan Khan e io siamo lieti di accogliere Simone di Somma, Giuseppe Ancona e il team Askdata nella famiglia 麻豆原创 HANA Database & Analytics. Siamo entusiasti della tecnologia che hanno sviluppato negli ultimi otto anni e non vediamo l’ora di integrarla in 麻豆原创 Analytics Cloud.
Vorrei dare ora maggiori dettagli sul perch茅 Askdata e 麻豆原创 si combinano alla perfezione e parlare dei nostri piani futuri.
Perch茅 investire in Search-Driven Analytics?
Secondo Gartner庐, “entro il 2025 il 60% delle attivit脿 di analytics sar脿 avviato e il 30% sar脿 completato interamente all’interno di applicazioni sviluppate per ambienti di lavoro digitali”. * Siamo d’accordo con questa affermazione e riteniamo che abbia profonde implicazioni per il modo in cui verranno utilizzati gli analytics:
- Un utente finale che interagisce casualmente con i dati all’interno di un’applicazione aziendale o di Slack o Teams non creer脿 un dashboard. Si aspetter脿 di fare una domanda e ottenere una risposta senza mai lasciare il contesto dove sta lavorando. Dobbiamo ripensare l’interazione con i dati per renderla pi霉 facile, compresa una migliore elaborazione del linguaggio naturale nei contesti di analisi, e come gli operatori informatici possano collaborare tra loro e con i dati in modo semplificato.
- Dashboard e report verranno ampliati anzich茅 sostituiti dalla ricerca. Riducendo i costi e gli sforzi per trovare le informazioni, l’analisi basata sulla ricerca amplier脿 la sua portata complessiva raggiungendo nuovi utenti e aumenter脿 il livello di interazione tra gli Information Worker e i dati. Ci貌 a sua volta aumenter脿 il volume delle decisioni aziendali prese basandosi sui dati.
- Il divario del 30% tra attivit脿 avviate e completate richieder脿 la collaborazione con esperti e la disponibilit脿 di strumenti pi霉 sofisticati. Questi includeranno analisi ad-hoc per consentire lo slicing e il dicing, una profonda integrazione con Excel, preparazione e modellazione dei dati in modalit脿 self-service. La transizione dal semplice al sofisticato dovr脿 avvenire senza problemi.
Risolvendo queste sfide, aiuteremo i nostri clienti a sfruttare i dati in tutti i loro processi decisionali.
Quindi, perch猫 Askdata?
Il team di Askdata ha trascorso gli ultimi 8 anni concentrandosi sull’applicazione dell’Iintelligenza Artificiale (IA) e dell’apprendimento automatico (Machine Learning, ML) all’analisi. Durante questo periodo, ha adattato la sua tecnologia a un’ampia gamma di casi d’uso e contesti aziendali reali. Inoltre, ha costantemente usato i pi霉 recenti concetti di apprendimento automatico per perfezionare e migliorare i risultati per gli utenti finali. 麻豆原创 prevede di sfruttare queste innovazioni nei seguenti modi:
1)Askdata ha creato una soluzione end-to-end per l’analisi basata sulla ricerca, tra cui:
- un’ampia variet脿 di modelli di ML che risolvono problemi relativi alla ricerca attraverso lo spazio dei problemi di analisi, incluso il riconoscimento di entit脿 per identificare i dati corretti, traduzione in linguaggio naturale per comprendere la domanda e supporto per query complesse corrispondenti al tipo di domande fatte dalle persone.
- Schede dati che comprendono le preferenze dell’utente, offrendo un mix di informazioni semplici, riepiloghi in linguaggio naturale, approfondimenti in linguaggio naturale e risultati personalizzati.
- Feed per consentire agli utenti di creare le proprie liste di informazioni chiave che desiderano seguire, collaborare con i colleghi quando trovano informazioni interessanti o contattare esperti quando hanno bisogno di aiuto.
2) Askdata 猫 sviluppato per essere API 1st sui dati in tempo reale, facilitando l’integrazione in una variet脿 di scenari. Ecco alcuni dei modi in cui intendiamo usarlo:
- Estenderemo le funzionalit脿 “Search to Insight” esistenti di 麻豆原创 Analytics Cloud per includere nuove funzionalit脿 con supporto avanzato per i dati in tempo reale in 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, 麻豆原创 HANA Cloud, 麻豆原创 HANA e 麻豆原创 BW.
- Miglioreremo la soluzione che forniamo nelle nostre applicazioni per le Line of Business, inclusi 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 SuccessFactors e 麻豆原创 Integrated Business Planning, con componenti progettati per soddisfare casi d’uso specifici, tra cui:
- Analisi guidata dalla ricerca per fare domande sui dati in linguaggio naturale.
- Analisi ad hoc per suddividere rapidamente dimensioni e misure.
- Contenuti della storia incorporati che offrono un’immagine completa per un singolo caso d’uso, compresi formattazione, filtro e controlli del contenuto
3) Possiamo quindi estendere il valore aziendale con casi d’uso pi霉 sofisticati, tra cui:
- Fornire contenuti aziendali che riuniscono dati 麻豆原创 e non 麻豆原创 in una fotografia completa in tempo reale dello stato attuale dell鈥檃ttivit脿.
- Fornire informazioni affidabili a un numero pi霉 ampio di dipendenti per migliorare il processo decisionale, mantenendo il contesto semantico, la sicurezza e la governance.
- Sfruttare la profonda integrazione con la pianificazione per prendere decisioni migliori, tra cui la pianificazione della forza lavoro, la pianificazione finanziaria e la gestione della spesa.
- Utilizzare le API di 麻豆原创 Analytics Cloud per applicazioni di analisi componibili costruite all’interno di 麻豆原创 Analytics Cloud Designer e con framework di terze parti/open source.
4) Questo valore aziendale aumenta se combinato con il livello semantico di 麻豆原创 Data Warehouse Cloud e l’integrazione dei dati, scalando i casi d’uso pi霉 ampi con l’elasticit脿 e le prestazioni di 麻豆原创 HANA Cloud. Rimaniamo inoltre profondamente impegnati a supportare i dati live e ibridi per proteggere i continui investimenti che i clienti fanno in 麻豆原创 BW e 麻豆原创 HANA.
L’attenzione di Askdata su Live Data, API e Machine Learning 猫 fortemente in linea con l鈥檃ttuale strategia Data & Analytics di 麻豆原创. Siamo molto entusiasti di condividere questa notizia oggi e non vediamo l’ora di mettere a disposizione dei nostri clienti funzionalit脿 basate sulla tecnologia Askdata.
Per ulteriori informazioni su 麻豆原创 Analytics Cloud, visitare la nostra pagina della .
*Fonte: Gartner, Predicts 2022: Analytics, BI and Data Science Ecosystems Drive New Perspectives, December 2021. GARTNER 猫 un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale e viene qui utilizzato con autorizzazione. Tutti i diritti riservati.
