Milano, 11 settembre 2025 – I brand stanno investendo sensibilmente nell鈥檌ntelligenza artificiale, ma i consumatori non sono convinti che ci貌 stia realmente generando benefici per loro. 脠 quanto emerge dal nuovo studio AI in Retail di 麻豆原创 Emarsys svolto in collaborazione con Opinium.

Giunto alla sua terza edizione, il report si basa su approfondimenti raccolti da 1.250 responsabili marketing e 10.000 consumatori nel mondo. I dati rivelano un divario crescente tra le intenzioni dei marketer e le esperienze vissute dai clienti. Se da un lato il 64% dei marketer afferma di aver aumentato gli investimenti in AI nel 2025, solo il 33% dei consumatori ritiene che i brand personalizzino davvero i contenuti in base alle loro esigenze, e solo il 29% ha la percezione di ricevere un valore equo in cambio della condivisione dei propri dati.

Questa disconnessione riguarda pi霉 le infrastrutture che le aspettative. I consumatori si aspettano esperienze personalizzate, ma i marketer faticano a gestire i processi dietro le quinte. Quasi la met脿 afferma che i propri dati sono troppo disorganizzati per essere utilizzati efficacemente, e altrettanti ammettono di non riuscire ad agire in tempo reale sui dati raccolti, secondo 听rilasciato a inizio anno. Senza dati unificati e facilmente accessibili, i brand rischiano di offrire interazioni disgiunte e impersonali, minando la fiducia e la fedelt脿 dei clienti.

鈥淚 brand si trovano a gestire sistemi frammentati. Il 51% dei marketer lavora con 鈥榙ati oscuri鈥�, difficili da accedere, e subisce una crescente pressione per ottenere risultati in tempi rapidi,鈥� ha dichiarato Sara Richter, Chief Marketing Officer di 麻豆原创 Emarsys. 鈥淒al punto di vista dei consumatori, per貌, lo scambio di valore si interrompe. Condividono i propri dati, ma ricevono poco o nulla in cambio, senza alcuna trasparenza su come le informazioni vengano utilizzate. 脠 qui che si spezza il rapporto di fiducia e si perde la fedelt脿.鈥�

Cosa c鈥櫭� dietro la mancanza di fiducia?

Il report evidenzia due cause principali:

1. Uso poco trasparente dei dati: il 63% dei consumatori ha poca o nessuna fiducia su come i brand utilizzino i propri dati personali. Il consenso sembra spesso solo formale, non sostanziale.
2. Scarso scambio di valore: i consumatori condividono regolarmente dati personali, preferenze, cronologia degli acquisti e comportamenti di navigazione, ma il 60% del campione afferma di ricevere in cambio messaggi ripetitivi e spesso irrilevanti.

In assenza di un鈥檃ttivazione dei dati visibile e di valore, l鈥檌ntelligenza artificiale rischia di diventare semplicemente un altro strumento di marketing che allontana i consumatori dai brand.

I campioni nell鈥欌�淓ra dell鈥橢ngagement鈥�

Nell鈥欌�淓ngagement Era鈥� alcuni brand, tuttavia, stanno facendo le cose nel modo giusto e utilizzano l鈥橝I non solo per automatizzare, ma per costruire connessioni pi霉 profonde e trasparenti con i propri clienti. Lo studio di 麻豆原创 Emarsys riporta come esempio Gibson Guitars.

鈥淣on stiamo vendendo magliette, stiamo vendendo chitarre,鈥� ha affermato Sterling Doak, Head of Marketing di Gibson. 鈥淟鈥橝I ci aiuta a personalizzare con uno scopo, senza perdere l鈥檃nima del brand.鈥�

Grazie a 麻豆原创 Emarsys, Gibson Guitars ha ottenuto:

1. Un aumento del 50% delle entrate da e-mail marketing
2. Il raddoppio dei tassi di engagement
3. Oltre il 40% delle entrate generate da esperienze guidate dall鈥檃utomazione.

鈥淨uesti sono i brand che sanno come trasformare insight in azione,鈥� ha aggiunto Richter. 鈥淢ostrano ai clienti in che modo i loro dati migliorano l鈥檈sperienza, e lo fanno in modo integro, senza espedienti. 麻豆原创 Emarsys aiuta le aziende a raggiungere proprio questo obiettivo: trasformare dati frammentati e difficili da gestire in qualcosa che guadagna attenzione, fiducia e, in ultima analisi, una reale fedelt脿 nel tempo.鈥�

Con l鈥檃dozione dell鈥橝I in rapida crescita, le regole del coinvolgimento stanno cambiando velocemente. Per garantire ai clienti l鈥檈sperienza che meritano, 麻豆原创 Emarsys consiglia ai retailer di puntare in primis su trasparenza dei dati, coerenza tra canali e uno scambio di valore chiaro.

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2024 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Sappiamo tutti che la nuova frontiera del successo nel commercio al dettaglio 猫 la personalizzazione, e ci troviamo di fronte a consumatori digitalmente esperti con preferenze in costante cambiamento che si aspettano esperienze di acquisto create su misura per loro, immediate e semplici. L鈥檌ntelligenza artificiale 猫 lo strumento per soddisfare queste aspettative, con la sua capacit脿 di comprendere in modo intuitivo i desideri delle persone e creare servizi personalizzati.

L鈥檌ntelligenza artificiale nel retail: un partner strategico in un periodo tumultuoso

Per generare profitti 猫 necessario creare molto pi霉 che esperienze che accrescono la fidelizzazione. I retailer devono affrontare sfide enormi: disordini geopolitici, volatilit脿 economica e crisi climatica, solo per citarne alcune. Se da un lato gli approcci tradizionali potrebbero perdere terreno, l鈥檌ntelligenza artificiale fornisce una lente strategica, offrendo analytics avanzati e capacit脿 predittive che aiutano le imprese ad adattarsi rapidamente ai cambiamenti.

Secondo Analytics Insight, entro il 2025, l鈥�80% dei manager che operano nel retail prevede che le proprie aziende utilizzeranno tecnologie di automazione intelligente e il 40% ne utilizza gi脿 una in qualche forma.

Tuttavia, i retailer non possono semplicemente adottare l鈥檌ntelligenza artificiale e aspettarsi che risolva magicamente le cose, devono adottare un approccio pratico che identifichi le aree della loro attivit脿 in cui l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 avere il maggiore impatto.

Un manuale per la vendita al dettaglio: 6 casi d’uso dell’AI

Esistono molte aree di business in cui i rivenditori possono utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale per migliorare l鈥檈fficienza, ridurre i costi e migliorare l鈥檈sperienza del cliente. Ottenere i migliori risultati, tuttavia, richiede una combinazione di investimenti giusti sia in tecnologia sia in personale.

Ecco sei casi d’uso:

• Gestione dell’inventario: mantenere scorte sufficienti 猫 una sfida costante. Unendo i dati di acquisto dei clienti con l’analisi della supply chain, l’intelligenza artificiale prevede le tendenze di acquisto future, allinea il magazzino e aiuta a individuare ed eliminare le inefficienze che drenano i profitti. Ci貌 riduce gli sprechi, ottimizza lo spazio, migliora la soddisfazione del cliente e la redditivit脿.
• Previsione della domanda: per battere la concorrenza 猫 necessario anticipare i flussi della domanda, ma le previsioni sono incredibilmente complesse e con molteplici variabili. I sistemi di intelligenza artificiale esaminano i dati di vendita passati, le attuali condizioni di mercato e le tendenze emergenti per generare previsioni accurate. Questo tipo di precisione limita la sovrapproduzione, minimizza gli sprechi e contribuisce alla sostenibilit脿.
• Pianificazione delle consegne: l鈥檃spetto della consegna gioca un ruolo enorme nei profitti di un retailer. Utilizzando algoritmi complessi e dati in tempo reale, l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 rivedere i percorsi di consegna per limitare i tempi di transito, ridurre il consumo di carburante e migliorare la soddisfazione dei clienti. La pianificazione del percorso basata sull鈥檌ntelligenza artificiale aiuta le aziende a gestire le mutevoli condizioni ed evitare interruzioni del servizio.
• Ottimizzazione dei prezzi: i rivenditori devono adattare costantemente le loro strategie di prezzo per avere successo. I sistemi di intelligenza artificiale analizzano le tendenze generali del mercato, il comportamento degli acquirenti, i prezzi della concorrenza, i flussi di domanda e i costi interni per adattare rapidamente i prezzi, gestire le promozioni e mantenere la redditivit脿.
• Pianificazione dell鈥檃ssortimento: le strategie tradizionali di assortimento e i metodi di pianificazione della vendita al dettaglio faticano a tenere il passo con i comportamenti dinamici dei clienti. L鈥檌ntelligenza artificiale scava nei dati dei clienti, identificando modelli e variabili rilevanti che sarebbero impossibili da individuare in altro modo. Ci貌 crea un mix di prodotti pi霉 personalizzato e incentrato sull’individuo.
• Personalizzazione: fornire un’esperienza di acquisto memorabile deriva da una profonda comprensione dei comportamenti e delle preferenze dei clienti. L’intelligenza artificiale analizza dati come le abitudini di navigazione degli acquirenti e la cronologia degli acquisti per aiutare i rivenditori a creare esperienze di acquisto personalizzate che promuovono la fidelizzazione. Il posizionamento e le promozioni ottimizzate dei prodotti garantiscono il miglior coinvolgimento e conversione.

Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel retail

Per i rivenditori che puntano alla sofisticazione dell鈥檌ntelligenza artificiale, dove la tecnologia passa dalle previsioni al processo decisionale autonomo, investire in infrastrutture come RFID e IoT e promuovere un ecosistema di dati unificato 猫 vitale. Rafforzare le capacit脿 di intelligenza artificiale della propria organizzazione con le competenze necessarie e le pratiche di gestione del cambiamento aiuter脿 a promuovere l鈥檈fficacia dell鈥檌ntelligenza artificiale.

Ci sono indicazioni che l鈥檌ntelligenza artificiale stia gi脿 aiutando i rivenditori ad aumentare le vendite e i profitti: un鈥檃nalisi di ha rilevato che i retailer che utilizzano l鈥檌ntelligenza artificiale e il machine learning hanno prestazioni migliori di quelli che non lo fanno ancora.

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麻豆原创 ha individuato una serie di trend che, nel 2024, potranno contribuire a offrire esperienze uniche per i clienti:

• Omnicanalit脿 senza soluzione di continuit脿.

Nel 2023, le persone sono tornate nei negozi per fare acquisti ma questo non significa che l鈥檈commerce abbia iniziato a perdere terreno. Piuttosto, i clienti acquistano attraverso canali diversi. Dai negozi online ai marketplace di terze parti alle app dei social media, ai negozi fisici: i consumatori stanno cercando, confrontando, acquistando e si stanno affidando a molti strumenti. Il 73% dei consumatori al dettaglio fa acquisti attraverso pi霉 canali, e i rivenditori che utilizzano 3 o pi霉 canali aumentano l’interazione con il cliente del 251% rispetto ai retailer che sfruttano un singolo canale. Per garantire un’esperienza unificata, i retailer devono mantenere la loro presenza su tutte le piattaforme online, compreso il proprio sito web, i social e i marketplace di terze parti.

• L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando l鈥檈-commerce.

Che la si ami o lo si odi, l’IA rester脿 uno strumento utile per le imprese di e-commerce. Nel 2023 con l’IA generativa ha mostrato quanto possa essere potente. L’IA 猫 sempre pi霉 diffusa ed 猫 chiaro il motivo per cui occupa la posizione n. 2 nelle tendenze dell’e-commerce del 2024. Grazie a questa tecnologia si potranno personalizzare le esperienze e le raccomandazioni dei clienti, ottimizzare tutti i processi dalla logistica della supply chain alla gestione dell鈥檌nventario e infine, perfezionare le strategie di marketing digitale e raggiungere in modo pi霉 efficace il proprio pubblico di riferimento. Non 猫 un caso che il 97,2% delle imprese stia investendo in big data e IA, mentre il 91% dichiara di avere un investimento continuo in IA che spera di aumentare.

• Il social commerce genera un enorme coinvolgimento nel 2024.

96,9 milioni di persone negli Stati Uniti acquistano direttamente sui social media. Con l鈥檃rrivo dei millennial pi霉 giovani e della generazione Z sul mercato, quel numero continuer脿 a crescere. L鈥�83% dei consumatori della generazione Z afferma che il loro shopping inizia sui social media. Sempre pi霉 brand stanno rendendo semplice per le persone scoprire e acquistare direttamente dalle loro app social preferite (principalmente Instagram e TikTok). Ci si aspetta che il social commerce raggiunger脿 i 2,9 trilioni di dollari entro il 2026.

• Sostenibilit脿: vale la pena essere ecologici.

La sostenibilit脿 rimane al centro delle scelte dei consumatori, sempre pi霉 sensibili agli impatti del cambiamento climatico e delle sue conseguenze. Questa tendenza continuer脿 a crescere nel 2024. Le persone cercano e danno priorit脿 a opzioni eco-consapevoli e sono addirittura disposti a pagare un sovraprezzo per beni e servizi sostenibili. Le aziende di e-commerce devono rafforzare le loro pratiche di sostenibilit脿 e dimostrare un impegno chiaro, definitivo e autentico in questo ambito. I consumatori pi霉 giovani, in particolare, desiderano sostenere brand che si allineano ai loro valori, ma se sospettano che l鈥檌mpegno non sia sincero, saranno pronti a sostituire rapidamente quel brand.

• Conoscere il proprio cliente: il servizio clienti personalizzato 猫 una necessit脿, basta con l鈥檃pproccio “taglia unica”.

I consumatori si aspettano esperienze personalizzate in ogni fase del proprio percorso, compreso il servizio clienti. Negli ultimi anni, le aziende hanno riconosciuto che il servizio clienti 猫 una vera estensione del brand, un volto umano o una voce che idealmente rappresenta il meglio dell鈥檕rganizzazione. Quando un cliente interagisce con il customer service, quell’interazione influenza la percezione del brand e questo vale, in particolare, per le esperienze digitali. Diventa quindi necessario incorporare aspetti intangibili come empatia e tono di voce.

• La ricerca vocale non sar脿 eliminata nel 2024.

Gli assistenti vocali diventano sempre pi霉 intelligenti e i consumatori li utilizzano in modo pi霉 consistente. Circa il 40% degli utenti di Internet negli Stati Uniti utilizza un assistente vocale almeno una volta al mese. I brand di e-commerce devono ottimizzare i loro siti per rimanere al passo con questa tendenza. Alcuni grandi retailer permettono gi脿 ai clienti di effettuare ordini dettando direttamente allo speaker. I retailer digitali dovrebbero concentrarsi sull’ottimizzazione delle proprie esperienze basate su modelli di linguaggio naturale (come parlano le persone reali, non gli algoritmi, di un prodotto?). La ricerca vocale non riguarda solo ci貌 che viene chiesto; riguarda anche la risposta. Mantenere il contenuto breve e chiaro 猫 l鈥檃spetto pi霉 importante.

• Mobile-first domina il design UX.

C鈥櫭� stato un tempo (intorno al 2010) in cui i siti web ottimizzati per i dispositivi mobili erano la nuova grande novit脿. L鈥檈-commerce 猫 cresciuto in popolarit脿 e facilit脿 nel corso dell’ultimo decennio e ora, invece di ottimizzare i siti desktop per i dispositivi mobili, i brand stanno progettando percorsi di customer experience pensando prima al mobile. Il 91% dei consumatori effettua acquisti online tramite smartphone e nel 2024, si prevede che questo comparto rappresenter脿 il 40,4% di tutte le vendite di e-commerce. Il commercio mobile dovrebbe rappresentare 710 miliardi di dollari (o il 10,4% di tutte le transazioni commerciali) entro il 2025.

• L’inflazione sta cambiando il modo in cui le persone spendono online.

L’inflazione era gi脿 motivo di preoccupazione nel 2023 e nel 2024 lo sar脿 ancora. Con portafogli sempre pi霉 contratti 猫 probabile che le persone limitino gli acquisti online come strumento per introdurre un freno agli acquisti impulsivi. Gli acquisti non si fermano, per貌 i consumatori riflettono attentamente su dove, come e cosa comprare.

• Wake me up before you go go.

Con i consumatori che stravolgono la customer journey, i retailer potrebbero avere difficolt脿 a monitorare in modo efficace come e quando la loro ricerca virtuale si traduce in vendita fisica. La ROPO (Research Online, Purchase Offline) non 猫 un fenomeno nuovo, ma 猫 diventato sempre pi霉 diffuso poich茅 sempre pi霉 persone fondono il loro percorso di acquisto su pi霉 canali. Alle persone piace fare ricerche sui prodotti online, utilizzando i siti di e-commerce delle aziende, i mercati di terze parti e soprattutto le recensioni online, ma poi vanno a effettuare l’acquisto in negozio. Sebbene l鈥檈sperienza in s茅 non si sia evoluta molto, la nostra capacit脿 di tracciare il customer journey 猫 cambiata sensibilmente. BOPIS (鈥渂uy online, pickup in store鈥�) e la consegna all’esterno sembrano semplici: basta fare acquisti online e optare per il ritiro in negozio o all’esterno, segue un’e-mail di conferma, quindi una telefonata o un check-in basato sulla posizione avvisano un dipendente di uscire con i pacchi, apri il bagagliaio e torni a casa. Ma per la maggior parte dei rivenditori, l鈥檃mpliamento di questi servizi pu貌 creare sfide enormi poich茅 sono necessari agilit脿 e rapidit脿 di rotazione per trasformare i negozi tradizionali in centri logistici in modo che i consumatori possano ottenere ci貌 di cui hanno bisogno in modo rapido e senza problemi. Grazie a un鈥檃mpia disponibilit脿 di dati tracciabili e di analisi avanzate (e, naturalmente, l’intelligenza artificiale), siamo attrezzati per monitorare i percorsi dei clienti e capire meglio cosa funziona bene e cosa no.

• AR e VR per un e-commerce immersivo.

Una delle principali sfide che le persone che acquistano online devono affrontare 猫 quella di poter 鈥減rovare鈥� i prodotti. Le esperienze di vendita al dettaglio aumentate e virtuali hanno trasformato questa sfida, permettendo ai consumatori di visualizzare, o addirittura interagire, con i prodotti online prima di acquistarli. Oggi 猫 possibile 鈥減rovare鈥� qualsiasi cosa, dai vestiti al trucco, utilizzando il proprio smartphone. Si pu貌 utilizzare l’AR per vedere come i mobili e gli elettrodomestici si adatteranno ai propri spazi. Gli showroom VR consentono di interagire virtualmente con i prodotti o addirittura di configurarli prima dell’acquisto. Un sondaggio condotto da Snap/Publicis Media ha rilevato che l鈥�80% degli acquirenti si sente pi霉 sicuro dei propri acquisti quando utilizza queste tecnologie e che il 66% delle persone che utilizza l鈥橝R ha meno probabilit脿 di restituire i prodotti.

• Le aspettative verso l鈥橝I.

Man mano che i consumatori diventano pi霉 consapevoli e si sentono a proprio agio con le funzionalit脿 avanzate dell鈥檌ntelligenza artificiale, le loro aspettative su come le aziende utilizzano la tecnologia stanno aumentando. Il 24% dei consumatori ritiene che i retailer dovrebbero utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale per formulare raccomandazioni pi霉 personali. Quando un cliente d脿 il consenso all’utilizzo dei suoi dati cliente, si aspetta di vedere un ritorno sull’investimento, attraverso esperienze iperpersonalizzate e curate.

• La privacy e la trasparenza restano fondamentali per i consumatori.

I clienti e-commerce desiderano esperienze uniche, personalizzate e senza interruzioni, ma non a scapito di pratiche poco chiare quando si tratta dei propri dati personali. Gartner prevede che entro la fine del 2024, il 75% della popolazione mondiale avr脿 i propri dati personali coperti da normative sulla privacy. Ci貌 significa che le aziende che non rispettano le regole dovranno affrontare pesanti multe e conseguenze legali. Ma oltre ai rischi finanziari derivanti dalle violazioni, i brand che tradiscono la fiducia dei clienti, soprattutto quando si tratta dei loro dati personali, rischiano un danno di immagine e di perdere il cliente per sempre.

• L鈥檈ssere umano come premium.

Oggi le persone stanno iniziando ad apprezzare ancora di pi霉 il tocco umano anche nelle esperienze digitali. Come riferisce Mintel, i consumatori stanno cominciando ad 鈥渁pprezzare ci貌 che rende gli esseri umani cos矛 unici: emozioni, empatia, idee creative e desiderio di connettersi con altri esseri umani. Per trovare un equilibrio tra progresso e preservazione, i brand e i consumatori cercheranno sempre pi霉 elementi unicamente umani in contrasto con algoritmi senza volto鈥�.

• Brand e retailer prosperano con il servizio diretto al consumatore.

Il modello DTC (diretto al consumatore) era riservato ai marchi nativi digitali che cercavano di risparmiare sui costi e differenziarsi con la propria esperienza cliente brandizzata. Ora, brand di ogni forma e dimensione stanno abbracciando l鈥檃pproccio DTC e questo 猫 dovuto in parte alla ricerca di dati proprietari sui clienti, ma anche in risposta agli affitti alle stelle per lo spazio fisico di vendita al dettaglio. I consumatori scelgono di ignorare i rivenditori di terze parti quando l鈥檈sperienza del cliente del marchio 猫 pi霉 semplice, pi霉 affidabile o offre premi o prezzi migliori. Nel 2024, aspettiamoci di vedere pi霉 marchi e rivenditori ottimizzare le loro esperienze DTC nel tentativo di raccogliere pi霉 dati sui clienti e di qualit脿 superiore che consentiranno loro di fornire il livello di personalizzazione che genera fedelt脿 nel tempo.

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Vimercate, 16 gennaio 2023 鈥� Le aziende retailer e i consumatori non sono allineati quando si tratta di preferenze, aree di miglioramento, o comunicazioni. Questo 猫 quanto emerge dalla ricerca* pubblicata oggi da , una societ脿 麻豆原创, e presentata durante l鈥橬RF 2023: Retail’s Big Show in corso a New York.

Nel 2023 le percezioni dei consumatori e dei retailer divergono. Per i consumatori, premiare la fidelizzazione del cliente (50%) 猫 in cima alla lista di ci貌 che vogliono ricevere dai rivenditori in un anno in cui i budget di spesa sono limitati. Segue un miglioramento del servizio clienti (46%), una migliore comprensione dei clienti (35%), la coerenza tra esperienza online e in negozio (30%), e il miglioramento dei processi di consegna (28%).

Per i rivenditori, le priorit脿 sono leggermente diverse, con un鈥檃ttenzione molto elevata sul digitale. Il miglioramento del servizio clienti (53,4%) 猫 la priorit脿 assoluta per i retailer nel 2023, seguito da una maggiore fidelizzazione dei clienti (53%), dal miglioramento delle esperienze online (50%), da una migliore comprensione dei clienti (49%) e da un鈥檕fferta pi霉 estesa di esperienze digitali (44%).

Per quanto riguarda la frequenza del coinvolgimento, il 61% dei rivenditori intervistati ritiene che i loro clienti vogliano sentirli pi霉 volte alla settimana. In realt脿 solo il 31% dei consumatori 猫 d鈥檃ccordo, con la maggioranza degli intervistati che preferisce essere contattato una volta alla settimana o meno.

Quasi un sesto (15%) dei clienti vuole ricevere informazioni dai retailer solo quando ci sono offerte speciali e quasi uno su otto (12%) non vuole ricevere alcuna comunicazione. Nel primo caso solo il 5% delle aziende rispetta le preferenze dei clienti, nel secondo addirittura solo il 2%.

La ricerca rivela che, per i rivenditori, la sfida non 猫 eliminare il contatto con il cliente, ma capire esattamente quali informazioni vorrebbe ricevere e dove.

Inoltre, mentre il 45% dei consumatori vorrebbe essere informato sulle possibili promozioni direttamente in negozio, oltre la met脿 (51%) preferisce ricevere informazioni via e-mail e il 44% vuole sentirne parlare sui social media. Per i nuovi annunci di prodotti, invece, il negozio (46,7%) 猫 in cima alla lista dei canali preferiti, seguiti da social media (46,3%) e dall鈥檈mail (45%). Queste distinzioni sottolineano ancora la necessit脿 che i responsabili marketing conoscano le preferenze dei clienti e forniscano loro gli sconti e i messaggi in modo sempre pi霉 tempestivo e personalizzato, e negli ambiti giusti.

脠 importante anche costruire un clima di fiducia, poich茅 vi 猫 un divario su come i clienti pensano siano gestiti i loro suggerimenti e come in realt脿 i retailer si comportano. Secondo lo studio, la stragrande maggioranza (82%) dei rivenditori legge sempre i commenti dei clienti e avvia gli opportuni adeguamenti. Tuttavia, solo il 30% dei clienti pensa che i rivenditori rivedano realmente i loro consigli, e il 16% ritiene che, anche se il loro feedback viene letto, non vengano apportate modifiche reali.

鈥淚 risultati della ricerca riflettono le mutevoli richieste dei consumatori e la necessit脿 per i rivenditori di allinearsi alle loro esigenze per rimanere competitivi鈥�, ha dichiarato Meghann York, Global Head of Product Marketing, Emarsys. 鈥淚n tempi economici incerti come quelli di oggi, incontrare i clienti dove sono significa tutto. Nel 2023, i retailer devono essere coraggiosi con le loro comunicazioni, e avviare un processo serio di prioritizzazione per lasciare solo le comunicazioni pi霉 significative e curate all鈥檌nterno delle loro campagne marketing. Se il tuo messaggio 猫 corretto, i tuoi clienti non solo vorranno ascoltarti, ma anche interagire con te. Questo 猫 possibile solo attraverso un鈥檕ssessione per il cliente; capire esattamente ci貌 che vuole sentire, con la giusta frequenza, e fornire quella personalizzazione ovunque si trovi鈥�.

Pu貌 essere fino a sette volte pi霉 costoso attrarre un nuovo cliente che mantenerne uno. Emarsys fornisce questi suggerimenti per premiare la fedelt脿 dei clienti, la priorit脿 numero uno per i consumatori quest鈥檃nno:

1. Festeggiare i propri clienti. Il 30% dei consumatori intervistati nello studio ha dichiarato: 鈥淰oglio sentirmi apprezzato dai retailer da cui acquisto, non sono solo una vendita鈥�. 脠 quindi importante assicurarsi che i clienti siano trattati a livello di singolo individuo. Ad esempio, invitandoli a diventare ambasciatori o sorprendendoli con un regalo per il loro compleanno.
2. Offerta 鈥渆sclusiva鈥�. Premiare i clienti pi霉 fedeli e farli sentire speciali permettendo loro di essere i 鈥減rimi鈥� a provare le cose, o ad acquistare nuovi prodotti.
3. Aggiungere valore oltre le vendite. Presentare contenuti e funzionalit脿 che vanno oltre la vendita, in modo da poter crescere con i clienti, sia che si tratti di blog educativi su come utilizzare i prodotti, suggerimenti via e-mail, app coinvolgenti, o una serie di podcast.
4. Offrire sconti. Premiare i clienti pi霉 fedeli con sconti personalizzati per i prodotti che amano.
5. Richiedere commenti. Fare in modo che i clienti pi霉 fedeli sappiano quanto siano apprezzati chiedendo un suggerimento sui loro acquisti ed esperienze e premiandoli per averlo fatto, trasformandoli in star includendoli nelle campagne di comunicazione, o regalando un prodotto in occasione del loro prossimo acquisto.
6. Introdurre modelli di fidelizzazione. I modelli di fidelizzazione, come ad esempio l鈥檕fferta di incentivi, premi e offerte uniche, possono far tornare i clienti.
7. Personalizzare. Inviare messaggi o regali a sorpresa con gli ordini 猫 un ottimo modo per far sentire apprezzati i clienti, che si tratti di celebrare un anniversario o semplicemente di mostrare attenzione.
8. Avviare una conversazione. Se non si 猫 sicuri di come premiare al meglio i clienti fedeli, basta chiederlo a loro direttamente! Apprezzeranno il fatto di essere stati pensati e poi saranno gratificati dal vedere che la loro proposta 猫 stata adottata e premiata.

*La ricerca condotta da Opinion Matters 猫 stata svolta a fine dicembre 2022 e ha coinvolto 251 senior manager di aziende retailer e 510 consumatori negli Stati Uniti.

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Emarsys, una societ脿 麻豆原创, 猫 la piattaforma omnicanale per coinvolgere i clienti che consente ai responsabili marketing di creare, lanciare ed eseguire campagne personalizzate e intercanale a sostegno dei risultati di business. Emarsys collabora con pi霉 di 1.500 aziende, di grandi e medie dimensioni e in rapida evoluzione in tutti i settori. Emarsys 猫 concepito specificamente per consentire ai responsabili marketing di:

• accelerare il time-to-value attraverso un rapido onboarding dei dati e dei canali per implementare una campagna multicanale
• offrire una personalizzazione 1:1 in tempo reale che crea relazioni sicure, fedeli e durature in ogni interazione
• ottenere successo con una guida collaudata per prendere decisioni rapide e intelligenti con analisi e insight basati sui dati
• produrre risultati misurabili che promuovano una crescita prevedibile e profittevole lungo l’intero ciclo di vita del cliente.

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Di recente, in occasione degli incontri della Conferenza delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici (COP26) del 2021, la (NRF) ha dichiarato: 鈥淟e aziende retailer continueranno a inventare e implementare soluzioni funzionali ai cambiamenti climatici perch茅 le esigenze identificate durante la COP26 puntano proprio a questo鈥�.

Per aiutare le imprese del settore Retail a trasformarsi digitalmente e a rendere il proprio business pi霉 sostenibile, 麻豆原创 ha annunciato nuove soluzioni:

• 麻豆原创 Intelligent Returns Management 猫 stata creata per ottimizzare il processo di reso per la vendita al dettaglio. La soluzione utilizza le decisioni di instradamento e smaltimento guidate dall鈥檌ntelligenza artificiale per indirizzare i prodotti dalle mani dei clienti alle fasi finali di smaltimento, massimizzando l鈥檈sperienza del cliente e i margini dell鈥檃zienda, e riducendo al contempo gli sprechi.

• 尝鈥檃辫辫濒颈肠补锄颈辞苍别 recentemente aggiornata offre funzionalit脿 avanzate per la gestione degli ordini. La soluzione utilizza customer data science, nuove strategie di assortimento, regole di business e intelligenza artificiale per pianificare approvvigionamenti specifici e attenti allo spazio con un鈥檈sperienza utente progettata per soddisfare le esigenze del category manager di oggi. Gli assortimenti precisi e incentrati sulla domanda del cliente aumentano la fedelt脿 degli stessi, migliorano la redditivit脿 dell鈥檃zienda e supportano una catena di approvvigionamento pi霉 sostenibile.

• Il programma 麻豆原创.iO Foundries 猫 una rete di startup che sviluppano soluzioni integrate con tecnologia 麻豆原创, e comprende:

• • offre una piattaforma circolare che invita i clienti ad acquistare in modo pi霉 conveniente, sostenibile e senza sprechi, e connette persone, marchi e rivenditori in modo coinvolgente per cambiare le abitudini di consumo
  • aiuta migliaia di brand di e-commerce a offrire prodotti carbon-neutral
  • utilizza blockchain e Internet of Things per creare maggiore trasparenza nelle catene di approvvigionamento e offrire ai clienti informazioni chiare su qualit脿, origine, impronta di sostenibilit脿 e standard di conformit脿
  • aiuta i clienti a gestire le loro attivit脿 in modo diverso sfruttando l’intelligenza dei dati in tempo reale da ciascuno dei loro prodotti in modo end-to-end, cio猫 dalla fabbrica al consumatore e oltre
  • propone un programma di conformit脿 alla qualit脿 dinamico e basato sulla valutazione del rischio che fornisce digitalizzazione, automazione, trasparenza e tracciabilit脿
  • offre una piattaforma per spedizioni sostenibili che include packaging riutilizzabile, tracciamento in tempo reale e predictive analytics
  • fornisce una piattaforma basata sul purpose per la gestione delle specifiche dei prodotti che cambia radicalmente il modo in cui marchi, fornitori, produttori e rivenditori gestiscono i dati e collaborano per portare i beni sul mercato.

Le soluzioni di 麻豆原创 consentono ai retailer di integrare senza problemi pratiche commerciali sostenibili, il che 猫 fondamentale per un settore dinamico come quello della vendita al dettaglio. Secondo Leslie Hand, Vicepresidente del Gruppo IDC, IDC Retail Insights, indica che le organizzazioni retail riferiscono che, rispetto ai rischi politici, sociali ed economici, il cambiamento degli obiettivi e delle normative ambientali avr脿 il maggiore impatto sulla loro trasformazione digitale e sui piani di investimenti in tecnologia nei prossimi due anni. Inoltre, l鈥�80% (Asia Pacifico), il 59% (Stati Uniti) e il 64% (EMEA) delle organizzazioni retail concordano sul fatto che la loro strategia di tecnologia digitale 猫 un importante strumento per sostenere gli ampi sforzi di sostenibilit脿 delle loro organizzazioni. *

Oltre a queste soluzioni, le aziende del settore retail possono utilizzare l鈥檌ntero di 麻豆原创. Maggiori dettagli sono disponibili nel blog 鈥�麻豆原创 Cloud for Sustainable Enterprises: Taking Action Together鈥�.

*Source: IDC Retail Core Processes and Applications, May 2021.

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La strategia di 麻豆原创 猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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