Bozeman, Montana, USA, und Walldorf – 4. November 2025 – Snowflake, das AI Data Cloud-Unternehmen, und Â鶹ԭ´´, weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Unternehmens-KI, kündigten heute eine neue Zusammenarbeit an. Unternehmen können dadurch die AI Data Cloud von Snowflake und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud (BDC) mit semantisch umfangreichen Daten nahtlos nutzen.

Durch die Zusammenarbeit wird die Daten- und KI-Plattform von Snowflake als Erweiterung einer Â鶹ԭ´´-Lösung für Â鶹ԭ´´-BDC-Kunden verfügbar. Mit dem neuen Angebot, Â鶹ԭ´´ Snowflake, können Unternehmen die AI Data Cloud von Snowflake und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud (BDC) mit semantisch umfangreichen Daten nahtlos nutzen. Durch die Zusammenarbeit wird die Daten- und KI-Plattform von Snowflake als Erweiterung einer Â鶹ԭ´´-Lösung für Â鶹ԭ´´-BDC-Kunden verfügbar.

Â鶹ԭ´´ und Snowflake ermöglichen auch die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen Â鶹ԭ´´ BDC und Snowflake, ohne dass diese Daten kopiert werden müssen. So können Kunden leichter umfassendere Einblicke gewinnen, intelligente Anwendungen auf Unternehmensebene entwickeln und KI-gestützte Innovationen nutzen, die ihre Transformation vorantreiben.

Verknüpfung kritischer Geschäftsdaten

„Durch die enge Integration von Â鶹ԭ´´ und Snowflake erleichtern wir es Unternehmen, kritische Geschäftsdaten samt deren umfassenden Kontext in Â鶹ԭ´´ mit der Leistungsfähigkeit einer nahtlosen Entwicklung von KI-Apps und Datenagenten in großem Maßstab in Snowflake zu verknüpfen“, erläuterte Christian Kleinerman, EVP of Product, Snowflake. „Mit Snowflake und Â鶹ԭ´´ BDC können Unternehmen Innovationen nun schneller realisieren und Daten nahtlos zwischen den Plattformen austauschen – ohne Kopieren und mit vollständiger Kontrolle“, so Kleinerman weiter.

Â鶹ԭ´´ Snowflake integriert Snowflake in das offene Datenumfeld von Â鶹ԭ´´ BDC und Business Data Fabric, wodurch Kunden von größerer Offenheit und mehr Wahlmöglichkeiten profitieren. Gleichzeitig wird Â鶹ԭ´´ BDC durch die KI-, Analyse-, Data-Engineering- und Marketplace-Funktionen von Snowflake sowie dessen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit erweitert. Kunden können Â鶹ԭ´´ BDC mit Â鶹ԭ´´ Snowflake als cloudbasierte Rechen- und Speicheroption nutzen, um den Wert ihrer Daten zu steigern. Bidirektionaler Zero-Copy-Datenzugriff und KI ermöglichen es Daten- und KI-Teams in Echtzeit und in Einklang mit einem einheitlichen Governance-Rahmen, mit semantisch umfassenden Â鶹ԭ´´-Datenprodukten zu arbeiten. Dadurch können Kunden Â鶹ԭ´´- und andere Daten harmonisieren, die Gesamtbetriebskosten über alle Arbeitslasten hinweg optimieren und Agenten und KI-Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Snowflake erstellen, die auf vertrauenswürdigen Â鶹ԭ´´-Datenprodukten beruhen.

Offenheit und Wahlfreiheit

„Die Einbindung von Snowflake in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bietet unseren Kunden Offenheit und Wahlfreiheit“, sagte Irfan Khan, President und Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´. „Gemeinsam kombinieren wir die jahrzehntelange Führungsrolle von Â鶹ԭ´´ bei geschäftskritischen Anwendungen mit der modernen Datenplattform von Snowflake, um ein einheitliches, für Unternehmen geeignetes und von Â鶹ԭ´´ unterstütztes Erlebnis zu bieten, das den Mehrwert von Geschäftsdaten auf das gesamte Datenumfeld ausdehnt“, erläuterte Khan.

Â鶹ԭ´´ Snowflake bietet Kunden Folgendes:

• Aufbau einer zuverlässigen, KI-fähigen Datenbasis zur Harmonisierung von Â鶹ԭ´´- und Drittdaten: Kunden können ihre Datenlandschaft mit einem integrierten Business Data Fabric vereinheitlichen. Dies ermöglicht nahtloseres Zero-Copy-Sharing, eine angereicherte Modellierung und eine vollständige, sofort nutzbare Sicht auf ihre Daten in Echtzeit für alle Data-Engineering-, Analyse-, KI- und Machine-Learning-Workflows im gesamten Unternehmen.
• Beschleunigung des geschäftlichen Nutzens von KI durch semantisch reichhaltige Daten: Eine vereinfachte KI-Governance ermöglicht es Kunden, KI mit unternehmensspezifischem Wissen zu untermauern und maßgeschneiderte Agenten zu entwickeln, um sicherere, stärker kontextbezogene und intelligentere Anwendungen im gesamten Unternehmen bereitzustellen.
• Entwicklung intelligenter Anwendungen, die auf geschäftskritischen Daten basieren: Mit einer harmonisierten und demokratisierten Datengrundlage, die auf semantisch reichhaltigen, vertrauenswürdigen Datenprodukten aufbaut, können Kunden intelligente Anwendungen schneller entwickeln, implementieren und optimieren und so das Innovationstempo und ihre Produktion beschleunigen.

Einfachere lösungsübergreifende Datennutzung

Neben Â鶹ԭ´´ Snowflake umfasst die Partnerschaft auch Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Connect für Snowflake, eine Funktion, die ein bidirektionales Daten-Sharing ohne Kopieren mit Snowflake ermöglicht. Unternehmen, die Snowflake bereits einsetzen, können Â鶹ԭ´´ BDC Connect nutzen, um ihre vorhandenen Instanzen von Snowflake in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud zu integrieren. Dadurch erhalten sie einen nahtlosen Zero-Copy-Zugriff in Echtzeit auf semantisch umfangreiche Â鶹ԭ´´-Datenprodukte, für den keine Duplikate erforderlich sind.

Â鶹ԭ´´ und Snowflake unterstützen Tausende von Kunden, darunter Branchenführer wie AstraZeneca, indem sie ihre Branchen durch diese Partnerschaft transformieren.

„AstraZeneca erweitert immer wieder die Grenzen der Wissenschaft und ist Vorreiter bei lebensverändernden Arzneimitteln“, so Russell Smith, Vice President of ERP Transformation Technology bei AstraZeneca. „Daten und KI sind für das Erreichen dieses Ziels von zentraler Bedeutung, und unsere enge Zusammenarbeit mit Â鶹ԭ´´ und Snowflake beschleunigt unsere Fähigkeit, auf Echtzeitdaten zuzugreifen, diese zu verarbeiten und zu analysieren. Diese Ankündigung wird unsere Mission noch schneller vorantreiben und sie bestätigt, dass jede Minute zählt, um Durchbrüche für Patienten zu erzielen“, ergänzte Smith.

Â鶹ԭ´´ Snowflake soll im ersten Quartal 2026 allgemein verfügbar sein. Die allgemeine Verfügbarkeit von Â鶹ԭ´´ BDC Connect for Snowflake ist für das erste Halbjahr 2026 geplant.

Mehr erfahren:

• Erfahren Sie mehr über die Leistungsfähigkeit von Â鶹ԭ´´ und Snowflake.
• Näheres über die einzigartigen Funktionen von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud erfahren Sie .
• Weitere Informationen zu Â鶹ԭ´´ Snowflake finden Sie auf der und in diesem .
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über Neuigkeiten und Ankündigungen von Snowflake auf und .

Informationen zu Snowflake

Snowflake ist eine Plattform, mit der Unternehmen im KI-Zeitalter auf einfache Art schnell Innovationen realisieren und größeren Nutzen aus ihren Daten ziehen können. Mehr als 12.000 Kunden weltweit, darunter Hunderte der weltweit größten Unternehmen, nutzen die AI Data Cloud von Snowflake, um Daten, Anwendungen und KI zu entwickeln, zu verwenden und auszutauschen. Mit Snowflake kann jedes Unternehmen mit Daten und KI positive Veränderungen bewirken. Weitere Informationen finden Sie unter (NYSE: SNOW).

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE: Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Zukunftsgerichtete Aussagen

Diese Â鶹ԭ´´emitteilung enthält ausdrückliche und indirekte zukunftsgerichtete Aussagen, einschließlich Aussagen (i) zur Geschäftsstrategie von Snowflake, (ii) zu Produkten, Services und Technologieangeboten von Snowflake, einschließlich derer, die sich in der Entwicklung befinden oder nicht allgemein verfügbar sind, (iii) zu Marktwachstum, Trends und Wettbewerbsüberlegungen sowie (iv) zur Integration, Interoperabilität und Verfügbarkeit von Snowflake-Produkten mit und auf Drittanbieterplattformen. Diese zukunftsgerichteten Aussagen unterliegen einer Reihe von Risiken, Ungewissheiten und Annahmen, einschließlich derer, die unter der Ãœberschrift „Risikofaktoren“ und an anderer Stelle in den Quartalsberichten in Formular 10-Q und den Jahresberichten in Formular 10-K beschrieben sind, die Snowflake bei der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde einreicht. In Anbetracht dieser Risiken, Ungewissheiten und Annahmen können die tatsächlichen Ergebnisse erheblich und nachteilig von den in den zukunftsgerichteten Aussagen erwarteten oder implizierten Ergebnissen abweichen. Infolgedessen sollten Sie sich nicht auf zukunftsgerichtete Aussagen als Vorhersagen zukünftiger Ereignisse verlassen.

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Für strategische Entscheidungen im Personalwesen braucht es genaue und zugängliche Personaldaten für Recruiting, Leistungsmanagement, Mitarbeiterengagement, Compliance und vieles andere mehr. Darüber hinaus ist ein „sauberes“ Datenfundament unerlässlich, um KI‑gesteuerte Tools effektiv nutzen zu können. , ein in den USA ansässiger Hersteller von Körperpflegeprodukten, wollte sich für die Zukunft rüsten und seine über 7.000 Mitarbeitenden weltweit besser betreuen und verwalten.

Das Portfolio von Edgewell umfasst mehr als 25 bekannte Körperpflegemarken, darunter Schick, Banana Boat, Wilkinson Sword und Wet Ones. Damit erwirtschaftete das Unternehmen 2024 einen . Wie Colin Emery, Director of Global HR Systems bei Edgewell, betont, setzt das Unternehmen auf eine personalorientierte Unternehmenskultur, die Mitarbeitenden ein passendes Umfeld für effizientes Arbeiten ermöglicht und dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft. 

2022 erhielt Emery die Aufgabe, eine Abteilung für People Analytics bei Edgewell aufzubauen. Schnell wurde ihm jedoch klar, dass die hierfür benötigten Daten nicht genau genug waren. „Unser Erfassungssystem war nicht mehr das System, das es einmal war. Eigentlich hatten war gar keines“, erklärt Emery. Damals lag die Genauigkeit der HR-Daten bei nur 37 Prozent für wichtige Datenfelder im Planstellen- und Mitarbeiterprofil. 

Seit der Gründung von Edgewell im Jahr 2015, so Emery, setze das Unternehmen bei der Skalierung, Systematisierung und Standardisierung seiner weltweiten HR-Systeme auf die „grenzenlose Konfigurierbarkeit“ der . Die Lösungen funktionierten zwar wie vorgesehen, die darin enthaltenen Daten wurden jedoch nicht ordnungsgemäß gepflegt. Dadurch kam es im Weiteren zu vielen Ungenauigkeiten. „Es war klar, dass die Qualität unserer Daten in Â鶹ԭ´´ SuccessFactors in einigen Teilen der Welt zu wünschen übrig ließ – insbesondere in Ländern, in denen Â鶹ԭ´´ SuccessFactors Payroll nicht integriert ist“, sagt er.

Emery war sich bewusst, dass eine hohe Datenqualität entscheidend für effektive Entscheidungen, genaue Berichte, ein reibungsloses Benutzererlebnis und künftige Innovationen ist. Allerdings hatte er weder das Budget noch die Zeit für die Beauftragung externer Ressourcen. Deshalb entschied er sich, die Methode von Edgewell zur Lösung des Problems intern zu entwickeln.

HR Data Champions als Multiplikatoren

Nachdem Emery ermittelt hatte, welche Datenfelder in erster Linie bereinigt und gepflegt werden mussten, um die größte Auswirkung auf die Datenqualität zu haben, wandte er sich an diejenigen, die für die Daten zuständig waren und diese am besten verstanden: die HR Business Partner (HRBPs). Denn für den Erfolg des Datenqualitätsprojekts war es erforderlich, die HRBPs mit einzubinden. Eine geänderte Einstellung und umfangreiches Change Management waren nötigt, so Emery. Denn nicht alle HRBPs fühlten sich für die Pflege der Daten in den Â鶹ԭ´´â€‘SuccessFactors-Lösungen verantwortlich und manche benötigten Schulungen, um die systematisierten HR-Prozesse zu verstehen. 

Um die Umstellung zu erleichtern, rief Emery ein HR-Data-Steward-Programm ins Leben, damit die HRBP-Community von Edgewell entsprechend geschult werden konnte. Die jeweiligen Data Stewards erhalten wöchentliche Berichte und haben die Aufgabe, die Datenfehler persönlich zu beheben oder einen geeigneten Kollegen zu informieren. Sie werden geschult, wie es zu den Ungenauigkeiten kommt, welche Folgen diese haben und wie man sie beheben kann. Dadurch werden die Data Stewards zu Experten und sind in der Lage, anderen HRBPs ihr Wissen zu vermitteln. Durch die Schulungen konnten die HRBPs proaktiv handeln, anstatt nur zu reagieren. Dies sei ein entscheidender Faktor für den Erfolg des Datenqualitätsprojekts, erklärt Emery. 

Beispielsweise ging die Zahl der Datenungenauigkeiten von 2.700 auf gerade mal eine Handvoll zurück. „Das ist ein winziger, winziger Bruchteil dessen, was es vorher war“, sagt Emery. „Das liegt daran, dass die HRBPs es gleich richtig machen, anstatt Fehler zu machen, die dann korrigiert werden müssen.“

Das Projekt startete in den USA und wurde später auf Europa, Lateinamerika und den asiatisch-pazifischen Raum ausgeweitet. Jetzt liegt die Datengenauigkeit von Edgewell konstant bei 96 bis 97 Prozent, berichtet Emery.

Analytics in der Personalabteilung: bessere Daten, bessere Entscheidungen

Der Erfolg des Datenqualitäts- und Data-Steward-Projekts ist deutlich zu sehen, und nun kann Edgewell von einem sauberen HR-Datenfundament profitieren. Auch die Zuverlässigkeit des HR-Reportings des Unternehmens hat sich spürbar verbessert, für das es Stories in ³§´¡±Ê-³§³Ü³¦³¦±ð²õ²õ¹ó²¹³¦³Ù´Ç°ù²õ-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô verwendet. „Stories bieten einen großen Vorteil, wenn wir Echtzeit-Â鶹ԭ´´-SuccessFactors-Daten verwenden“, erklärt Emery. Die Möglichkeit, einen Link zu versenden, auf den anhand rollenbasierter Berechtigungen zugegriffen werden kann, macht zudem das Teilen von Daten einfach und schnell. Edgewell nutzt Stories, um Daten zu Inklusion, Zugehörigkeitsgefühl, Führung, Beschäftigungsdauer, Recruiting und vieles mehr zu analysieren und die Erkenntnisse mit der Unternehmensführung, HR-Führungskräften und HRBPs zu teilen.

Diese datengestützte Vorgehensweise hilft Edgewell, Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren und strategische HR-Entscheidungen zu treffen. So stellte das People-Analytics-Team beispielsweise anhand der Daten fest, dass es ein kurzfristiges Fluktuationsproblem für bestimmte Rollen und Standorte gab. Die Personalabteilung von Edgewell schuf daraufhin ein neues Bewerbererlebnis, um die Recruiting- und Onboarding-Prozesse zu verbessern und zu systematisieren. Das Programm „Joyful Journey“ dient auch dazu, Informationen über das Unternehmen zu teilen und Talente zu gewinnen. „Ohne die Daten hätten wir nie gewusst, wie wir vorgehen sollen“, sagt Emery. „Sie brachten uns dazu, Zeit, Mühe und Geld in diese Prozesse zu investieren – und dies wirkte sich sofort positiv auf die kurzfristige Fluktuation aus.“

„In den letzten drei Jahren haben wir Daten bereitgestellt und erklärt, wie wichtig es ist, die Daten im System zu bereinigen, um sie für uns aussagekräftiger zu machen“, fügt Emery hinzu. „Wir erheben nie Daten um ihrer selbst willen. Es muss immer darum gehen, welche Maßnahmen sich aus diesen Daten ableiten lassen.“

Bereit für die Zukunft: HR-Innovationen mit KI

Die beeindruckende Datenqualität von Edgewell bietet seinen Führungskräften nicht nur handlungsrelevante Einblicke, sondern schafft auch eine solide Grundlage, um von HR‑Innovationen zu profitieren. Dies gilt umso mehr, als viele Innovationen wie beispielsweise KI saubere Daten benötigen, um gut zu funktionieren. KI-Assistenten und ‑Agenten wie Joule sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie beruhen. Deshalb werden Initiativen zu Datenqualität und Daten-Governance zunehmend eine unternehmerische Notwendigkeit. 

Hier ist Edgewell seiner Zeit voraus. „Als ich vor drei Jahren mit People Analytics begonnen habe, wusste ich, dass wir uns zunächst auf die Bereinigung der Daten konzentrieren mussten. Nur so konnten wir uns auf die Superautomatisierung und die kommenden KI-Tools vorbereiten“, sagt Emery. „Nun sind wir für die nächste Generation von Tools bestens gerüstet.“

Gillian Hixson ist Integrated Communication Specialist bei Â鶹ԭ´´.

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Derzeit entstehen ganz neue intelligente Anwendungen, die die Geschäftsprozesse von Unternehmen verändern. Sie integrieren Echtzeitdaten und wichtigen Geschäftskontext in KI-Modelle, um schnelle und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, die von strengen Geschäftsregeln gesteuert wird, können diese modernen Anwendungen lernen und sich an schnell veränderte Kunden- und Marktanforderungen anpassen. Sie erkennen Änderungen, um Prozesse zu optimieren, sehen Anforderungen voraus und arbeiten mit Nutzern und KI-Systemen zusammen, um Wettbewerbsvorteile für das Unternehmen zu sichern. 

Aber wir stehen vor dem Wendepunkt noch bedeutenderer Innovationen, die leider nur wenige Unternehmen voll nutzen können. Trotz des enormen Potenzials von KI und Cloudtechnologien zeigt sich der wahre Mehrwert erst, wenn diese Innovationen zusammen mit den sicheren und semantisch vielfältigen Daten genutzt werden, die in einem Unternehmen in großem Umfang vorhanden sind. 

Ergebnisse mit intelligenten Anwendungen optimieren 

Auf der Â鶹ԭ´´ Sapphire 2025 haben wir eine bedeutende Weiterentwicklung von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud angekündigt, um das Potenzial intelligenter Anwendungen auszuschöpfen – vorkonfigurierter, modularer Anwendungen, die vertrauenswürdige Datenprodukte, KI-Funktionen und Geschäftssimulationen nahtlos integrieren und die Anforderungen jedes Fachverantwortlichen erfüllen. Bei diesen intelligenten Anwendungen handelt es sich jedoch nicht einfach um Analysewerkzeuge. Diese Anwendungen gehen über herkömmliche Analysen hinaus, indem sie Aufgaben sowohl in analytischen als auch in transaktionalen Workflows automatisieren und verknüpfen, sodass Kunden in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud Entscheidungen treffen und Maßnahmen durchführen können. 

Heute stellen wir neue intelligente Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vor, angefangen mit People Intelligence – einer Lösung, die auf Datenprodukten zur Zusammensetzung der Belegschaft, zu Qualifikationen und Vergütung basiert. Auf Grundlage von Daten aus Â鶹ԭ´´ SuccessFactors bietet People Intelligence Personalleitern und Fachverantwortlichen KI-gestützte Empfehlungen, die ihnen helfen, Personalentscheidungen zu optimieren, die Motivation und Integration der Mitarbeitenden zu fördern und die Compliance sicherzustellen. Die Lösung beinhaltet Funktionen für Einblicke in die Zusammensetzung der Belegschaft, die Vergütung und die Qualifikationen. Sie sind alle im zweiten Halbjahr 2025 verfügbar. 

Die folgenden intelligenten Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud stehen als technische Vorabversion zur Verfügung: 

• Cloud ERP Intelligence: Ermöglicht Führungskräften mit wertvollen Erkenntnissen, Geschäftssimulationen und KI-Funktionen, Unsicherheiten zu bewältigen, die Rentabilität zu steigern und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen. Zu diesen Funktionen gehören neue Datenprodukte aus zentralen Geschäftsprozessen wie Fertigung (Produktionsausführung, Ressourcenoptimierung etc.), Logistikkette (Bestand, Lieferungen etc.) und Vertragskontokorrent (Zahlungen, Fakturierung etc.). 
• Customer Intelligence: Bietet Vertriebs-, Service-, Marketing- und Handelsteams einen umfassenden Ãœberblick über Kunden, um Anforderungen im Voraus zu erkennen, die Zielgruppenansprache zu verbessern und ein umfassendes Kundenprofil zu erstellen.  
• Finance Intelligence: Ermöglicht CFOs und Finanzteams Prognosen und Planung in Echtzeit und bietet vernetzte Daten über verschiedene Systeme hinweg sowie KI-gestützte Erkennung von Unstimmigkeiten. 
• Spend Intelligence: Bietet Entscheidern in den Bereichen Beschaffung und operativer Betrieb einen Ãœberblick über Ausgaben in Echtzeit, damit sie Lieferantenrisiken minimieren, Ausreißer bei den Ausgaben kennzeichnen und Kosten senken können. 

Grundlage jeder intelligenten Anwendung in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bilden sorgfältig zusammengestellte, verwaltete Datenprodukte – Sätze strukturierter Geschäftsdaten und Metadaten, die Anwendungsfälle beschleunigen und den Aufwand für die Datenintegration reduzieren sollen. Da Â鶹ԭ´´ Databricks nun von Anfang an in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verfügbar ist, können Â鶹ԭ´´-Datenprodukte mit bestehenden Lakehouses ohne Kopieren genutzt werden. 

Im Rahmen dieser technischen Vorabversionen kündigen wir außerdem die Bereitstellung von Hunderten neuer Datenprodukte während des Jahres 2025 für alle Bereiche der Â鶹ԭ´´ Business Suite an – von Datenprodukten für Bestandsoptimierung und Lieferanalysen bis hin zu Nachhaltigkeit und Compliance. Die erste Welle umfasst neue Datensätze zu EHS und Produktkonformität. Daten zum Fußabdruck werden im Laufe des Jahres folgen. 

Den Nutzen von KI mit hochwertigen Daten steigern

Darüber hinaus erweitert Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud seine Knowledge-Graph-Funktionen. Der Knowledge Graph wurde ursprünglich in Â鶹ԭ´´ Datasphere eingeführt und kann nun Metadaten aus Â鶹ԭ´´- und externen Quellen erfassen und zuordnen und Modelle, die in Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph auf der Â鶹ԭ´´ BTP veröffentlicht wurden, nahtlos nutzen. Dadurch entsteht ein lebendiges Modell für die Strukturierung und Verknüpfung von Geschäftsdaten und bildet einen semantischen Kern, durch den die KI präziser agieren kann. 

In Kombination mit dem KI-Assistenten Joule, der nun allgemein verfügbar ist, können Nutzer in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf natürliche Weise mit komplexen Geschäftsdaten arbeiten – und zwar ohne die Einschränkungen herkömmlicher Technologie. Joule ermöglicht es, die gesamte Vielfalt von Unternehmensinformationen zu nutzen, sodass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen aufgrund wichtiger Einblicke, die auf realem Geschäftskontext basieren, Schlüsse ziehen und handeln können. 

Das offene Datenökosystem: Intelligente Anwendungen mit Partnern 

Wir erweitern auch den Zugriff auf Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, um die nächste Generation intelligenter Multi-Cloud-Anwendungen zu unterstützen. 

Ab dem zweiten Quartal ist Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf AWS verfügbar. Google Cloud und Microsoft Azure sollen im zweiten Halbjahr 2025 folgen. Dies verbessert den Zugriff auf die Â鶹ԭ´´-Datenbasis und deren Einsatz in Multi-Cloud-Strategien. So erhalten Kunden mehr Flexibilität und können intelligente Workloads überall dort ausführen, wo sie tätig sind. 

Gleichzeitig arbeitet die Â鶹ԭ´´ aktiv mit führenden Partnern zusammen, um weitere intelligente Anwendungen zu entwickeln.  

• Accenture wird sechs intelligente Anwendungen für wesentliche Herausforderungen in den Bereichen Logistikkette, Personalwesen, Finanzwesen und Beschaffung auf den Markt bringen (Zeitplan für allgemeine Verfügbarkeit steht noch nicht fest). 
• Adobe und die Â鶹ԭ´´  entwickeln gemeinsam eine Anwendung, die Marketingdaten von Adobe und Finanz- und Lieferkettendaten von Â鶹ԭ´´ zusammenführt und so eine Abstimmung zwischen Bedarfsdaten und operativer Planung in Echtzeit ermöglicht. Die Anwendung soll Ende 2025 verfügbar sein. 
• Palantir und die Â鶹ԭ´´ gehen eine Partnerschaft ein, um gemeinsame Kunden beim Umstieg in die Cloud und bei Modernisierungsprogrammen zu unterstützen. Durch die nahtlose Verbindung zwischen Palantir und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud werden Kunden eine harmonisierte Datenbasis in ihrer gesamten Unternehmenslandschaft aufbauen können. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, Palantir Foundry und AIP werden Datensilos in eine vertrauenswürdige Datenbasis umwandeln, die eine interaktive Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen ermöglicht. Gemeinsam werden die Unternehmen auf verantwortungsvolle Weise Kunden wie zum Beispiel US-Behörden dabei unterstützen, sich schnell an Veränderungen und Störungen anzupassen.
• Thomson Reuters wird eine intelligente Anwendung entwickeln, die Kunden dabei helfen soll, die sich schnell verändernden Herausforderungen im aktuellen globalen Handels- und Zollumfeld zu meistern. Die Anwendung ist für Ende 2025 geplant.  
• Gemeinsame Kunden von Collibra  und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud können nun ohne zusätzliche Kosten bis zu 10-mal mehr aktive Datenqualitätsjobs in Collibra Data Quality & Observability ausführen, wenn sie Â鶹ԭ´´-BDC-Daten nutzen. Dieses zeitlich begrenzte Angebot hilft, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die Compliance zu stärken, und verbessert die Fähigkeit, KI im Unternehmen einzusetzen. Es ist bis zum 30. Mai 2026 verfügbar.  

Unsere Zusammenarbeit mit Partnern erstreckt sich auch auf Anwendungsfälle für Datenanreicherung. Durch eine neue Partnerschaft mit ²Ñ´Ç´Ç»å²â’s  können unsere gemeinsamen Kunden Daten aus der Â鶹ԭ´´-Debitorenbuchhaltung mit den Risikodaten von ²Ñ´Ç´Ç»å²â’s kombinieren, um Cashflow-Prognosen zu verbessern, das Inkasso zu priorisieren und das Risiko uneinbringlicher Forderungen zu reduzieren. Diese Lösung soll im vierten Quartal 2025 allgemein verfügbar sein. 

Wir freuen uns, mit unseren Kunden und unseren Partnern zusammenzuarbeiten, um eine neue Generation intelligenter Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bereitzustellen. Hier werden vertrauenswürdige Daten, KI und Geschäftskontext zusammengeführt, um wichtige Veränderungen voranzutreiben. Die Zukunft gehört Unternehmen, die gewonnene Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen umsetzen.

Erste Schritte 

• Registrieren Sie sich für unser mit den neuesten Informationen zu Datenprodukten und intelligenten Anwendungen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. 

Irfan Khan ist President und Chief Product Officer, Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´.

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Im Jahr 2023 haben die beiden Tech-Giganten eine strategische Partnerschaft aufgebaut, um Unternehmen noch umfassender dabei zu unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Der Fokus der Partnerschaft liegt nun auf der . Dabei handelt es sich um eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung, die alle Â鶹ԭ´´-Daten vereinheitlicht und verwaltet und eine nahtlose Verbindung zu Daten von Drittanbietern herstellt. Mit der Anbindung von BigQuery, Googles autonomer Daten-zu-KI-Plattform mit agentenbasierten Funktionen, unterstützt von GeminiÌý und Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud, wollen Google Cloud und Â鶹ԭ´´ Unternehmen jeder Größe dabei unterstützen, Einblicke in ihre Unternehmensdatenlandschaft zu gewinnen und neue Funktionen für generative KI zu nutzen.

Starke Grundlage für Partnerschaft im Bereich AnalytikÌýÌý

Â鶹ԭ´´ und Google Cloud haben die Integration zwischen Â鶹ԭ´´ Datasphere und BigQuery ermöglicht. Diese Integration ist ein wesentlicher Eckpfeiler beim Ausbau der Partnerschaft zwischen Â鶹ԭ´´ und Google Cloud, insbesondere im Hinblick auf die Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. Ziel der Zusammenarbeit ist es, Kunden den Zugriff auf BigQuery-Daten in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud zu ermöglichen und den Datenaustausch in beiden Richtungen sicherzustellen. Durch den Ausbau der Funktionen für die wechselseitige Datenföderation, die mit Â鶹ԭ´´ Datasphere eingeführt wurden, können Kunden unterschiedliche Datensätze verknüpfen und umfassende Einblicke gewinnen, ohne komplexe ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load) erstellen und verwalten zu müssen.

Unser Ziel ist es, alle Unternehmen in die Lage zu versetzen, Datenintegration und Datenwissenschaft zu optimieren, ihre analytischen Arbeitsabläufe zu verbessern und ihre Transformation zu einem KI-gesteuerten Unternehmen zu beschleunigen. Durch die Bündelung der Stärken von Google Cloud und Â鶹ԭ´´ erhalten Kunden schneller präzisere und aussagekräftigere Einblicke − sichergestellt durch intelligente Automatisierung und das Generieren völlig neuer Inhalte. 

Innovationen vorantreiben mit einheitlichen Daten in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und BigQuery

Ein Eckpfeiler dieser Zusammenarbeit ist die nahtlose Konnektivität zwischen den Â鶹ԭ´´-Datenlösungen und der leistungsstarken Datenplattform von Google Cloud. Durch die Integration von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud und BigQuery wird es für Kunden einfacher, geschäftliche Analysen über ihre gesamten Datenbestände hinweg durchzuführen. Sie erhalten die Möglichkeit, Â鶹ԭ´´- und Nicht-Â鶹ԭ´´-Daten zu vereinheitlichen und somit erkenntnisreiche Einblicke zu gewinnen. Und dank generativer KI können sie Innovationen schneller umsetzen. Die wichtigsten Funktionen umfassen:  

• Nahtlose Datenföderation: Direkte Integration von Daten aus Enterprise Data Warehouses mit Â鶹ԭ´´-Daten in Â鶹ԭ´´ Datasphere über Abfragen in BigQuery. Mit BigQuery lassen sich Daten in Â鶹ԭ´´ Datasphere abfragen und in der Vorschau anzeigen. Diese Integrationsfunktion ermöglicht es, übergreifende Datenstrategien zu nutzen.Ìý

• Effiziente bidirektionale Replikation: Reibungslose Replikation von Daten zwischen Â鶹ԭ´´-Systemen und BigQuery mithilfe von Replikationsflüssen von Â鶹ԭ´´,Ìý die die Leistung verbessern und Abfrage-Engpässe verringern.Ìý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud soll ab dem zweiten Quartal 2025 in drei Google-Cloud-Regionen verfügbar sein, darunter Indien, Frankfurt und Iowa. Im kommenden Jahr sollen weitere folgen.Ìý

Erfolgsberichte: Heute Mehrwert erzielen   

Gemeinsame Kunden von Google Cloud und Â鶹ԭ´´ profitieren bereits von der nahtlosen Integration zwischen Â鶹ԭ´´ Datasphere und BigQuery. Ein Beispiel hierfür ist Power International. Der nordeuropäische Elektronikhändler hat die integrierten Lösungen eingesetzt, um seine Reporting-Prozesse im Vertrieb zu modernisieren. Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere, BigQuery und Dataform für die Automatisierung der Vertriebspipeline hat Power International eine Lösung für die Echtzeitanalyse von Vertriebsberichten entwickelt und damit die Berichte in Form statischer PDF-Dateien ersetzt. Power International profitiert nun von fundierteren und aussagekräftigeren betriebswirtschaftlichen Einblicken, die auf Abruf zur Verfügung stehen und dem Unternehmen helfen, die Vertriebsleistung zu steigern. 

Zukünftige Integration und Innovation vorantreibenÌý

Â鶹ԭ´´ und Google Cloud bauen ihre bestehende Partnerschaft und ihre Zusammenarbeit im Kontext von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud weiter aus, um ihren gemeinsamen Kunden vielfältigere Analyse- und KI-Funktionen bieten zu können. Dieser Ansatz ermöglicht es Kunden, die umfassende Suite von Â鶹ԭ´´-Datenlösungen zu nutzen und mit den umfangreichen Datensätzen in BigQuery zu integrieren, unabhängig davon, ob ob es sich um private, gemeinsame genutzte oder öffentlich zugängliche Daten handelt. 

Kunden haben zudem die Möglichkeit, die KI-Funktionen, die in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud zur Verfügung stehen, mit KI-Anwendungen zu erweitern, die auf der Google Cloud basieren. Zum Einsatz kommen dabei: Gemini – Googles branchenführendes KI-Modell – sowie KI-Modelle von Drittanbietern, die über Vertex AI verfügbar sind. Ziel dieser Initiative ist es, vorkonfigurierte, intelligente Datenprodukte bereitzustellen, die bei gängigen Geschäftsszenarien die Zeit bis zur Wertschöpfung verkürzen und die Stärken beider Plattformen nutzen. 

Irfan Khan, President und Chief Product Officer für den Bereich Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´

Andi Gutmans, Vice President und General Manager für den Bereich Data Cloud bei Google Cloud

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Dieser Meilenstein markiert den ersten Schritt im Rahmen der digitalen Transformation von CAF hin zu nachhaltigen und effizienten Fertigungsprozessen.

CAF mit Sitz im spanischen Beasain stellte seine stark angepasste On-Premise-Landschaft auf eine standardisierte Landschaft in der Cloud um. Auf diese Weise konnte das Unternehmen Â鶹ԭ´´-Lösungen nahtlos in zentrale Geschäftsabläufe integrieren, darunter die Stammdaten- und Personalverwaltung, Record-to-Report- und Source-to-Pay-Prozesse, Vertrieb und Transport sowie Lagerfertigung (einschließlich Fertigungsprozessen).

„CAF ist nun für die Zukunft gerüstet, da unsere neue Technologielandschaft es uns ermöglicht, die Anforderungen in einem komplexen und sich schnell verändernden Markt besser zu erfüllen“, so Guillermo Apellániz, Digital Transformation Director bei CAF. „Darüber hinaus sind wir nun in der Lage, andere Technologien oder Funktionen wie künstliche Intelligenz mit einem Fokus auf effiziente Abläufe zu nutzen.“

CAF setzt seine digitale Transformation fort und möchte nun die Datenintegration mithilfe der Lösungen Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud (Â鶹ԭ´´ BDC) und Â鶹ԭ´´ Datasphere verbessern. Ziel ist es, schnellere Analysen zu ermöglichen, sodass CAF noch effizienter datengestützte Entscheidungen treffen kann. CAF wird auch Â鶹ԭ´´-Databricks-Funktionen in Â鶹ԭ´´ BDC nutzen, um Daten aus seinen verschiedenen Produktlinien für Busse und Bahnen zu verwalten. Dies erschließt neue Möglichkeiten für die Integration von Geschäfts- und Produktdaten – und birgt das Potenzial, den größtmöglichen Nutzen aus künstlicher Intelligenz zu ziehen.

„Â鶹ԭ´´-Lösungen ermöglichen es CAF, sich auf Nachhaltigkeit zu konzentrieren, indem das Unternehmen Hochgeschwindigkeitszüge, Nahverkehrszüge, U-Bahnen und Busse produziert, die weniger Emissionen verursachen oder emissionsfrei sind“, berichtet José Vallés, Geschäftsführer von Â鶹ԭ´´ Spain. „Die Komplexität der CAF-Projekte und die hohen Anforderungen in Lieferketten erfordern robuste und flexible Lösungen – und die Â鶹ԭ´´ ist stolz darauf, diese bieten zu können.“

Ansprechpartnerin für die Â鶹ԭ´´e:
Lesa Plingen, +49 622 776 9000, lesa.plingen@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
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Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Heute kündigte die Â鶹ԭ´´ mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine vollständig verwaltete Software-as-a-Service-Lösung (SaaS) an, die alle Â鶹ԭ´´-Daten vereint und steuert und sich nahtlos mit Drittdaten verbinden lässt. Als eine Weiterentwicklung unserer branchenführenden Daten-, Planungs- und Analyselösungen vereint Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud unsere Lösungen Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud und Â鶹ԭ´´ Business Warehouse in einem einheitlichen Erlebnis und liefert so Informationen mit transformativer Kraft über alle Geschäftsbereiche hinweg.  

Außerdem kündigte die Â鶹ԭ´´ eine wegweisende Partnerschaft mit Databricks an: Mit Â鶹ԭ´´ Databricks fließt die Leistungsstärke von Databricks nun direkt in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ein. Damit beginnt eine neue Ära im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktführer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren.  

Informationen mit transformativer KraftÌý

Viele Unternehmen kämpfen immer noch mit Daten, denen sie nicht vertrauen können. Diese bestehende Vertrauenslücke stellt nach wie vor ein Hindernis für echte Innovationen im Bereich Daten und KI dar.  

ergab, dass 55Ìý% der Befragten schlechte Datenqualität als ihre größte Herausforderung betrachten. Als einen der Hauptgründe für rückläufige Innovationen wies nahezu die Hälfte dieser Führungskräfte auf die Schwierigkeiten hin, Daten über IT-Landschaften hinweg zu harmonisieren.ÌýÌý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud überbrückt diese Lücke mit einer zuverlässigen und harmonisierten Datenbasis und bietet IT-Fachleuten und Unternehmenschefs einen umfassenden betriebswirtschaftlichen Zusammenhang, um fundiertere Entscheidungen zu treffen. 

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bietet vollständig verwaltete Â鶹ԭ´´-Datenprodukte für alle Geschäftsprozesse. Diese ausgewählten Datenprodukte sind auf ein hochoptimiertes, einheitliches „Ein-Domänen-Modell“ ausgerichtet. Der ursprüngliche Geschäftskontext und die Semantik der Daten werden dabei beibehalten, sodass ein sofortiger Zugriff auf qualitativ hochwertige, vertrauenswürdige Daten möglich ist.  

Da diese Datenprodukte vollständig von der Â鶹ԭ´´ verwaltet werden, entfallen versteckte Kosten, die anderenfalls für die Neuerstellung und Pflege von Datenextrakten anfallen. Die SaaS-Erfahrung vereinfacht das Lebenszyklusmanagement, sorgt für konsistente Daten und ermöglicht die gemeinsame Nutzung über gesamte Daten- und Analysesysteme hinweg, ohne dass dafür Kopien erforderlich sind. 

Mit diesen Datenprodukten bietet Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine Reihe von vorgefertigten Analyseanwendungen, mit denen Erkenntnisse leichter gewonnen und Entscheidungen schneller getroffen werden können. Diese sogenannten Insight Apps werden vollständig verwaltet. Sie enthalten vordefinierte Metriken, KI-Modelle und Planungsfunktionen, die eine Verbindung und Integration aller Unternehmensbereiche erleichtern.  

Dies beschleunigt Anwendungsfälle, die auf die wichtigsten Geschäftsfunktionen ausgerichtet sind, darunter ERP, Ausgaben- und Lieferkettenmanagement, Personalwesen, Customer Experience und Finanzen.  

Jedes Unternehmen ist auf Einblicke in seine wichtigsten Ressourcen angewiesen. Mit Insight Apps lassen sich vorkonfigurierte Pakete nutzen, die bereits mit Geschäftsdaten, beispielsweise den Betriebsmitteln, verbunden sind. Sie ermöglichen einen 360-Grad-Ãœberblick über den finanziellen Zustand eines Unternehmens und Echtzeiteinblick in Cashflow und Rentabilität.   

Verknüpfung sämtlicher DatenÌý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verknüpft alle Unternehmensdaten, indem es Dateninfrastrukturprinzipien nutzt. Dadurch können leichter Erkenntnisse aus Daten gezogen werden. Außerdem erleichtert dies das Teilen, Steuern und Modellieren von Daten. Die Lösung umfasst Â鶹ԭ´´ Databricks als Erstanbieter-Datenservice, der die Leistungsfähigkeit von Databricks direkt in die Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud einbringt.  

• ³Ò±ð²õ³¦³óä´Ú³Ù²õ²õ±ð³¾²¹²Ô³Ù¾±°ì: Mit Â鶹ԭ´´ Datasphere lassen sich ohne kostspielige Datenextraktionen dieselben zuverlässigen Daten über alle vorhandenen Plattformen hinweg ermitteln, modellieren und mit anderen teilen. Durch den Aufbau eines leistungsstarken Wissensgraphen aus allen verfügbaren Daten, wobei geschäftliche Metadaten und Semantik erhalten bleiben, ist es möglich, Daten leichter zu durchsuchen und damit zu verwerten. Die Investitionen bestehender Kunden von Â鶹ԭ´´ Datasphere sind weiterhin vollständig geschützt. Dafür sorgen ein unterbrechungsfreier Betrieb und die native Integration aller Â鶹ԭ´´-Datasphere-Funktionen in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. 

• Data Engineering und ML/KI: Â鶹ԭ´´ Databricks ermöglicht es allen Datenexperten, KI-Modelle und Anwendungen, die generative KI nutzen, mit ihren Geschäftsdaten zu beschleunigen. Native Funktionen wie das Delta Sharing harmonisieren Â鶹ԭ´´-Datenprodukte und bestehende Lakehouses bidirektional. Durch das Integrieren aller Daten ohne jeglichen Kopieraufwand ist es möglich, fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Modelle auf Anwendungsfälle im Finanzwesen anzuwenden, beispielsweise zur Vorhersage des Zahlungsdatums offener Forderungen. 

• Modernisierung des Â鶹ԭ´´ Business Warehouse: Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bietet für On-Premise-Kunden von Â鶹ԭ´´ BW flexible Optionen zur Umstellung auf die Cloud-Lösung. Durch die native Integration in Â鶹ԭ´´ BW können Kunden mit dem Objektspeicher über Delta-Share-Funktionen ganz einfach auf ihre Â鶹ԭ´´-BW-Daten als ein Datenprodukt zugreifen. Dies erleichtert die Modernisierung und sorgt für eine maximale Ausnutzung der Investitionen in Â鶹ԭ´´ BW.  
   
• Analysen und Planung: Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vereint Analysen und Planung in einer Lösung und ermöglicht so umgehend verwertbare Erkenntnisse. Ãœber eine vernetzte Sicht lassen sich mit Â鶹ԭ´´ BDC die Berichterstellung automatisieren, mögliche Geschäftsergebnisse mithilfe von KI simulieren und die Finanz-, Lieferketten- und operative Planung vereinheitlichen. 

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird uns dabei helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben. Die Datenprodukte von Â鶹ԭ´´ mit vielfältiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte optimieren und eine langfristige Anpassungsfähigkeit sichern. Zuverlässige, sofort einsetzbare Daten werden Anwender in die Lage versetzen, Szenarien zu modellieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen, und somit die Zukunftsfähigkeit und Flexibilität unserer Datenökosysteme stärken.“ 

Markus Hartmann, Corporate Vice President und Head of Business Technology bei Henkel 

Förderung zuverlässiger KIÌý

Das schnelle Wachstum agentenbasierter KI macht es erforderlich, dass Unternehmen zunächst einmal über die passende Datengrundlage verfügen. Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud führt sämtliche Unternehmensdaten zusammen und stellt so sicher, dass agentenbasierte KI auf präzisen, zuverlässigen Daten mit betriebswirtschaftlichem Kontext aufbaut. Ìý

Joule, der auf generativer KI basierende Â鶹ԭ´´-Assistent, ist eng in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud integriert. Der Wissensgraph in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud verbindet Daten, Metadaten und Geschäftsprozesse und ermöglicht es KI-Agenten, Joule und großen Sprachmodellen (LLMs), Daten im Kontext ihrer Beziehungen zu verstehen. Durch diese Verbindung werden klare Datenverknüpfungen gebildet, die die Zuverlässigkeit von Einblicken für Benutzer und Anwendungen erhöhen.Ìý

Das Trainieren von KI-Agenten und Joule in Bezug auf Geschäftswissen und Kontextinformationen führt zu einer höheren Produktivität. So können Benutzer beispielsweise KI nutzen, um funktionsübergreifende Aufgaben zu erledigen, Erkenntnisse zu gewinnen und unternehmensweit kritische Informationen zusammenzufassen â€“ ohne dabei zu sehr auf die Unterstützung durch die IT angewiesen zu sein. Dadurch wird die Nutzung von KI zur Automatisierung komplexer Analyse- und Planungsaufgaben wie etwa Risikobewertungen, Prognosen und anderer fortschrittlicher Szenariosimulationen möglich. 

Das Umfeld von Â鶹ԭ´´ Business Data CloudÌý

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud ist im Wesentlichen darauf ausgelegt, Offenheit und Kundenpräferenzen zu priorisieren. Um Datenlandschaften zu vereinfachen, unterstützt Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine offene Dateninfrastruktur. Sie lässt sich nativ in führende Daten- und KI-Partner wie Collibra, Confluent und DataRobot integrieren. Und das ist noch nicht alles â€“ in den kommenden Wochen und Monaten werden wir neue strategische Partnerschaften bekannt geben, in deren Rahmen wir die offene Dateninfrastruktur weiter ausbauen möchten. 

Unterstützt durch unser großes Partnernetzwerk haben wir es einfacher gemacht, Erkenntnisse mit transformativer Kraft auf Basis von Daten zu gewinnen. Wir haben Partner mit tiefgreifendem Fachwissen über Geschäftsprozesse und Branchenspezifika, die Insight Apps in Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud erstellen.  
 
Diese Insight Apps unserer Partner bauen â€“ von der Datenanreicherung bis zur Datenaktivierung â€“ auf den Datenprodukten und den zentralen Services von Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud auf. Wir freuen uns, unsere ersten Partner-Apps mit Accenture, DataRobot, Spendscape von McKinsey, PwC, EY, Deloitte und Capgemini vorstellen zu können. 

Schon heute starten &²Ô²ú²õ±è;

Lernen Sie Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kennen und erschließen Sie sich die Leistungsfähigkeit von KI mit zuverlässigen Geschäftsdaten.  &²Ô²ú²õ±è;

• Erleben Sie Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bei einer . 
• für unser bevorstehendes Webinar „Die Grundlagen zu Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud in 30 Minuten“. &²Ô²ú²õ±è;
• zu Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud. 

Irfan Khan ist President und Chief Product Officer für Â鶹ԭ´´ Data and Analytics bei Â鶹ԭ´´.

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Wegweisende Kooperation definiert Management von Unternehmensdaten neu und erschließt das volle Potenzial agentenbasierter KI.

New York, 13. Februar 2025 – Â鶹ԭ´´ hat heute mit Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud eine wegweisende Lösung angekündigt, die alle Â鶹ԭ´´- und Drittdaten in einem Unternehmen zusammenführt. Sie schafft eine zuverlässige Datenbasis, mit der Unternehmen bessere Entscheidungen treffen und die Ergebnisse von KI verlässlicher machen können. Die Lösung harmonisiert Daten aus den geschäftskritischen Anwendungen von Unternehmen mit Funktionen für Data Engineering und Geschäftsanalysen. Dies ermöglicht tiefere Einblicke in ein Unternehmen und fördert Innovationen.

Mit der zwischen Â鶹ԭ´´ und Databricks beginnt eine neue Ära im Management von Unternehmensdaten, in der zwei Marktführer gemeinsam die Zusammenarbeit zwischen Anwendungen und Datenplattformen neu definieren. In der neuen Lösung sind Technologien von Databricks für Data Engineering, maschinelles Lernen und KI-Workloads bereits integriert.

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud erlaubt es, Geschäftsdaten für Unternehmens-KI optimal zu nutzen“, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der Â鶹ԭ´´ SE. „Die bahnbrechende Lösung kombiniert das beispiellose Know-how von Â鶹ԭ´´ bei geschäftskritischen, durchgängigen Prozessen und Daten mit umfangreicher Semantik mit der herausragenden Kompetenz von Databricks in Data Engineering. Das hilft Unternehmen, noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.“

„Jedes Unternehmen möchte größeren Nutzen aus seinen Daten und KI-Investitionen ziehen“, sagte Ali Ghodsi, Mitgründer und CEO von Databricks. Durch die Zusammenarbeit mit Â鶹ԭ´´ unterstützen wir Unternehmen dabei, alle ihre Daten – unabhängig von Format oder Ablageort – zusammenzuführen, um fachspezifische KI-Anwendungen auf der Databricks Data Intelligence Platform zu steuern, zu analysieren und zu entwickeln.“

Nutzung von Datenprodukten

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud hilft Â鶹ԭ´´ auch, den Einsatz und die Kombination von Datenprodukten in Unternehmen voranzubringen. Die Lösung stellt vollständig verwaltete Â鶹ԭ´´-Datenprodukte für sämtliche Geschäftsprozesse bereit – von Finanz-, Ausgaben- und Lieferkettendaten in Â鶹ԭ´´ S/4HANA und Â鶹ԭ´´ Ariba bis zu Schulungs- und Mitarbeiterdaten in ³§´¡±Ê-³§³Ü³¦³¦±ð²õ²õ¹ó²¹³¦³Ù´Ç°ù²õ-³¢Ã¶²õ³Ü²Ô²µ±ð²Ô. In diesen Datenprodukten bleibt der ursprüngliche Geschäftskontext und die Semantik erhalten. Sie ermöglichen es, unmittelbar auf hochwertige Daten zuzugreifen, ohne sie mit großem Aufwand extrahieren müssen. Wenn zum Beispiel ein Finanzvorstand einschätzen möchte, wie sich die steigende Inflation auf die Profitabilität auswirkt, verknüpft Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud externe Echtzeitdaten wie den Verbraucherpreisindex mit Datenprodukten des Finanzwesens wie Sachkonten oder Kostenstellen, um einen umfassenden Ãœberblick über die gegenwärtige finanzielle Lage zu geben.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird als Neuerung auch sogenannte Insight Apps bereitstellen. Diese nutzen Datenprodukte und KI-Modelle, die Echtzeitdaten verwenden. Komplexe Auswertungen und Informationen erlauben Planungen in allen Geschäftsbereichen, unter anderem für zentrale Unternehmensanalysen oder im Finanzwesen und in der Personalwirtschaft.

„Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud wird uns helfen, maximalen Nutzen aus unseren Daten zu ziehen und Innovationen im ganzen Unternehmen voranzutreiben“, sagte Markus Hartmann, Corporate Vice President, Head of Business Technology und Leiter der Regionen Europa,  APAC und IMEA bei Henkel, einem multinationalen Unternehmen der Konsumgüter- und Klebstoffindustrie. „Die Datenprodukte von Â鶹ԭ´´ mit vielfältiger Semantik und die enge Integration von Databricks werden unsere eigenen Datenprodukte verbessern. Das versetzt uns dann in die Lagen, Szenarien zu modellieren und KI-gestützte Erkenntnisse zu gewinnen. Dies stärkt die Zukunftsfähigkeit unserer Datenökosystemen.“

Das volle Potenzial der KI-Agenten ausschöpfen

Durch Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kann Joule, der Â鶹ԭ´´-Assistent mit generativer KI, mithilfe von KI-Agenten bereichsübergreifende Workflows beschleunigen und Entscheidungen in Unternehmen beschleunigen. Joule-Agenten nutzen hierzu die hochwertigsten Geschäftsdaten in der Branche und die Lösung Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, die ein benutzerfreundliches Datenmodell bereitstellt. Sie erhalten damit umfangreiches Wissen über durchgängige Prozesse und können über Funktionsbereiche hinweg zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen in Unternehmen zu lösen. Das ist keiner anderen Technologie für die Erstellung von Agenten von Anfang an möglich.

Um die heutige Ankündigung und ihre Bedeutung für KI-Innovationen hervorzuheben, hat Â鶹ԭ´´ außerdem eine Reihe von sofort einsetzbaren Joule-Agenten für Finanzwesen, Service, Vertrieb und zukünftig weitere Bereiche in der Â鶹ԭ´´ Business Suite vorgestellt. Zum Beispiel werden Agenten im Finanzwesen bei einer Vielzahl von Aufgaben zusammenarbeiten, um Schadenfälle schneller zu bearbeiten und den Cashflow zu verbessern. Im Vertrieb hingegen werden Joule-Agenten mehrstufige Geschäftsprozesse beschleunigen, um Klärungsfälle rascher zu lösen und Kundenanfragen schneller zu erledigen.

Â鶹ԭ´´ hat heute außerdem eine leistungsfähige neue Funktion zur Entwicklung von Agenten vorgestellt, mit der Kunden zusätzlich zu den einsatzfertigen Joule-Agenten von Â鶹ԭ´´ ihre eigenen KI-Agenten erstellen und implementieren können. Die jahrzehntelange Erfahrung von Â鶹ԭ´´ in Geschäftsprozessen ist in den interaktiven Workflow eingeflossen, damit Nutzer für ihre individuellen Agenten die relevantesten Daten und wertvollen Geschäftskontext bereitstellen können.

You can find this press release in English here.

Informationen zu Â鶹ԭ´´

Als weltweit führender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit über 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf Â鶹ԭ´´, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen, indem sie geschäftskritische Abläufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enthält vorausschauende Aussagen, das heißt Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zukünftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu führen kann, dass die tatsächlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen können.  Zusätzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen „Securities and Exchange Commission“ (SEC) eingereichten Unterlagen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des Â鶹ԭ´´-Jahresberichts 2023 auf dem Formular 20-F.

© 2025 Â鶹ԭ´´ SE. Alle Rechte vorbehalten.
Â鶹ԭ´´ und andere in diesem Dokument erwähnte Produkte und Dienstleistungen von Â鶹ԭ´´ sowie die dazugehörigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der Â鶹ԭ´´ SE in Deutschland und anderen Ländern. Zusätzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

Hinweis an die Redaktionen

Für Â鶹ԭ´´efotos und Fernsehmaterial in hoher Auflösung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendefähiges TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um Â鶹ԭ´´ zum direkten Download.

Ansprechpartner für die Â鶹ԭ´´e:
Marcus Winkler, +49 6227 7-67497, marcus.winkler@sap.com, CET
Martin Gwisdalla, +49 6227 7-67275, martin.gwisdalla@sap.com, CET
Â鶹ԭ´´-Â鶹ԭ´´ebereich; press@sap.com

Bitte beachten Sie unsere . Sie möchten keine Â鶹ԭ´´emeldungen mehr von uns bekommen? Senden Sie dazu bitte eine E-Mail an press@sap.com mit dem Begriff „Unsubscribe“ in der Betreffzeile.

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Kaum eine Branche ist stärker reguliert als die Energiewirtschaft, auch deshalb liefern hier sämtliche Prozesse tagtäglich Unmengen von Daten. Diese systematisch zu nutzen, um Abläufe zu analysieren, Verbesserungspotentiale zu erkennen und konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten, das ermöglicht ein Out-of-the-Box-Tool von Adesso auf Basis von Â鶹ԭ´´ Signavio.

Energie stammt in Deutschland aus ganz unterschiedlichen Quellen – Kohle, Gas, Erneuerbare – und seine Herstellung und Verteilung beschäftigen eine Vielzahl von Akteuren. Erzeuger, Netzbetreiber und Kommunen gewinnen Unmengen von Daten, weil IT-Systeme sie liefern, und weil Regulierungsbehörden ihre Speicherung und Bereitstellung verlangen.
Sämtliche Beteiligten möchten diese Datenberge nutzen, um Prozesse zu optimieren, Kosten zu senken und ihre Services zu verbessern. Leichter gesagt als getan. Natürlich gehen auch hier viele Abläufe bereits seit langem automatisiert über die Bühne. Das gilt zum Beispiel für Meter-to-Cash, die Prozesskette vom Ablesen eines Strom- oder Gaszählers bis zum Eingang der Zahlung für die verbrauchte Menge. Dass ein Vorgang ohne menschliche Eingriffe abläuft und funktioniert bedeutet aber noch lange nicht, dass kein Verbesserungspotential besteht, dass er nicht noch schneller, effizienter ablaufen könnte als dies aktuell der Fall ist.

Adesso unterstützt die Energiewirtschaft mit einem dreistufigen Analysetool

Auf der Basis von Â鶹ԭ´´ Signavio hat Adesso ein Process Mining-Modell entwickelt, das die Energiewirtschaft auf ihrem Weg zu mehr Effizienz mit einem dreistufigen Prozess unterstützt. Process Discovery – Schritt eins – stellt zunächst Transparenz her, indem er aktuelle Prozesse visualisiert und idealen Abläufen gegenüberstellt. Dabei wird auf den ersten Blick sichtbar, ob Verbesserungspotential besteht. Außerdem erkennen die Nutzer jene Stellen, an den es sich lohnen könnte, analytisch noch tiefer einzusteigen. Das geschieht dann in Schritt zwei – dem Variant Explorer. Er analysiert, welche „Route“ ein Prozess genommen hat und vergleicht sie mit Alternativen dazu. Nimmt die aktuelle Meter-to-Cash Routine wirklich den kürzesten Weg? Und wenn nein, warum nicht? Welche Gründe gibt es für einen Umweg? Bei der Beantwortung dieser Fragen kann das Tool von adesso helfen. Außerdem besteht die Möglichkeit, einen vorhandenen – suboptimalen – Prozess mit einer Nummer zu versehen und zu checken, wie oft er in einem vergangenen Zeitraum so (schlecht) gelaufen und wie groß hier folglich das Einsparpotential ist.  

Es geht darum, Schwachstellen zu erkennen und zu beseitigen

KPI Dashboard and Analysis schließlich – der dritte Schritt – operationalisiert die Datenanalyse. Durchlaufzeiten, Abweichungen, Klärfälle – das KPI Dashboard macht alles sichtbar und kann auch nach individuellen Notwendigkeiten gestaltet werden. Ein spezielles Klärfall-Dashboard zum Beispiel zeigt an, wo welcher Klärungsbedarf besteht – und wie lange seine Beseitigung jeweils dauert. Es geht darum, Schwachstellen zu erkennen und zu beseitigen, anhand eines Vorher-nachher-Vergleichs von Durchlaufzeiten festzustellen, ob eine Maßnahme Wirkung gezeigt hat oder mithilfe einzelner Deep-dive-Analysen zu sehen, wodurch genau diese Wirkung erzielt wurde.
Außerdem lassen sich Dashboards speziell für bestimmte Zielgruppen gestalten, für das Management etwa mit einem Schwerpunkt auf Kosten-Nutzen-Analysen oder für einzelne Fachbereiche mit technischen Details.

Managementtaugliche Reportings sorgen für Transparenz

Das Tool von Adesso auf Basis von Â鶹ԭ´´ Signavio modelliert also mithilfe einer Prozessbibliothek typische Abläufe von Energieversorgern, hilft so beim Auffinden von Schwachstellen und bei der Dokumentation und Konzeption (auch) regulierter Prozesse. Mit seinen managementtauglichen Reportings verschafft es zentralen Akteuren von Unternehmen einen schnellen, detailgenauen Blick auf die Prozesslandschaft – inklusive konkreter Handlungsempfehlungen, um noch besser, effizienter und kundenfreundlicher zu werden. Ìý

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Allen wirtschaftlichen Unsicherheiten zum Trotz bleibt die Nachfrage nach IT-Dienstleistungen hoch – und auch die IT-Budgets insgesamt werden 2025 weiter wachsen. Ein Motor dieser Entwicklung ist der zunehmende Digitalisierungsdruck in der öffentlichen Verwaltung und im Energiesektor. Auch der demografische Wandel und der damit verbundene Fachkräftemangel lassen die Bedeutung von IT-Services weiter wachsen. Der Sektor mit der größten Nachfrage bleibt mit 34 Prozent der Nennungen die Industrie, wobei die Hälfte davon auf die Autoindustrie entfällt. Die zweitgrößte Nachfrage mit 17,7 Prozent kommt aus dem Finanzwesen.
Wichtigste IT-Themen und Investitionsschwerpunkte werden 2025 Data & Analytics, Cloud Transformation und Cyber Security sein.

Ein Investitionsschwerpunkt ist die Cloud Transformation

Das sind die zentralen Ergebnisse der Lünendonk-Studie „Der Markt für IT-Dienstleistungen in Deutschland“. Seine Autoren befragten über 100 IT-Dienstleister und mehr als 140 IT-Verantwortliche aus dem gehobenen Mittelstand sowie aus Großunternehmen und Konzernen. Data & Analytics war dabei erstmals der am häufigsten genannte Investitionsschwerpunkt, 83 Prozent der befragten CIOs wollen systematisch in die Transformation zum datengetriebenen Unternehmen investieren.
Ein weiterer Fokus liegt auf der Cloud Transformation, hier werden 72 Prozent mehr Geld als bisher ausgeben, 69 Prozent rechnen mit steigenden Kosten für Cyber Security.

Cyber Security wird immer wichtiger – und teurer

Auch regulatorische Anforderungen treiben die IT-Ausgaben an: 64 Prozent der Anwender gehen davon aus, dass 2025 mehr Geld in die Umsetzung gesetzlicher Vorgaben – beispielsweise für nachhaltiges Wirtschaften (ESG) – fließen wird als bisher.
Die genannten Investitionen lassen IT-Budgets insgesamt weiter wachsen. 79 Prozent der befragten Unternehmen wollen ihre Ausgaben hier auch 2025 erhöhen, 53 Prozent rechnen sogar mit einem Plus von bis zu zehn Prozent. Den höchsten Anstieg, so die Prognose, wird der Bereich Cyber Security verzeichnen.

„Die große Herausforderung für die IT liegt darin, auch in wirtschaftlichen angespannten Zeiten mehr Aufgaben zu bewältigen und die Transformationsgeschwindigkeit zu erhöhen“, so Mario Zillmann, Studienautor und Partner bei Lünendonk & Hossenfelder. „Eine zentrale Rolle dabei werden Managed Services, Künstliche Intelligenz und Cloud Transformation spielen.“

Das Thema KI ist komplex – und braucht viel Beratung

Dass KI eines der wichtigsten Zukunftsthemen für viele Unternehmen ist, hat die Studie erneute deutlich gemacht. Sowohl IT-Dienstleister als auch deren Kunden beschäftigen sich intensiv mit den Einsatzmöglichkeiten sowie den Vor- und Nachteilen dieser Technologie. Ihre Komplexität lässt die Nachfrage nach Beratungsleistungen deutlich ansteigen. Nicht wenige Unternehmen leben in der Hoffnung, dass der Einsatz von KI den Fachkräftemangel lindert, indem automatisierte Prozesse einen Gutteil der repetitiven, standardisierbaren Aufgaben übernimmt – so dass sich die Mitarbeiter auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können.

Die größten Sorgen bereitet der demografische Wandel

In diesem Sinne hält circa die Hälfte der im Rahmen der Studie befragten Anwenderunternehmen Künstliche Intelligenz für ein relevantes Zukunftsthema, unter den Dienstleistern sind es sogar 86 Prozent. Einsatzbereiche dafür sehen IT-Verantwortliche vor allem in den IT Operations sowie in der Dokumentenverarbeitung und -dokumentation. Bemerkenswert sei allerdings, so Studienautor Mario Zillmann, „dass nicht Künstliche Intelligenz das alles überstrahlende Thema für die IT ist, sondern laut 94 Prozent der befragten CIOs der demografische Wandel und die Frage, wie digitale Technologien dabei helfen können, den stetig wachsenden Fachkräftemangel zu bewältigen.“

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