JG Chirapurath, Autor bei 麻豆原创 News Center Unternehmensberichte & 麻豆原创eportal Tue, 27 Jan 2026 16:00:57 +0000 de hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Neuerungen in 麻豆原创 Build: Generative KI und ABAP /germany/2024/10/neuerungen-in-sap-build-generative-ki-und-abap/ Mon, 21 Oct 2024 06:00:00 +0000 /germany/?p=181385 Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung mit der L枚sung 麻豆原创 Build, die Ihnen zu mehr Produktivit盲t verhilft und Ihre Innovationskraft st盲rkt. Vor zwei Jahren haben wir 麻豆原创 Build auf...

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Beschleunigen Sie die Anwendungsentwicklung mit der L枚sung 麻豆原创 Build, die Ihnen zu mehr Produktivit盲t verhilft und Ihre Innovationskraft st盲rkt.

Vor zwei Jahren haben wir 麻豆原创 Build auf den Markt gebracht, eine einheitliche Low-Code-Umgebung, mit der Entwickler aller Kenntnisstufen Unternehmensanwendungen erstellen, erweitern und automatisieren k枚nnen 鈥� schnell und einfach per Drag & Drop. Letztes Jahr haben wir den Funktionsumfang erweitert und die Java- und JavaScript-Entwicklung mit KI integriert.

Weltweit nutzen bereits mehr als 16.000 Kunden 麻豆原创 Build und die Nachfrage steigt weiter. Die L枚sung erm枚glicht eine schnellere und einfachere Entwicklung, Automatisierung und Innovation.

Wir freuen uns sehr, heute neue Erweiterungen f眉r 麻豆原创 Build vorstellen zu d眉rfen, zu denen leistungsstarke ABAP-Entwicklungswerkzeuge, weitere Funktionen f眉r generative KI und eine umfassendere Integration in 麻豆原创 S/4HANA und andere Unternehmensanwendungen z盲hlen. Mit 麻豆原创 Build lassen sich Erweiterungen einfacher entwickeln und ERP-Systeme schneller modernisieren. In der Umgebung sind alle 麻豆原创-Entwicklungswerkzeuge 鈥� ABAP, Java, JavaScript und Low-Code 鈥� zusammengef眉hrt, sodass Teams unabh盲ngig von ihren jeweiligen Kenntnissen einfach zusammenarbeiten k枚nnen. 

Im Folgenden finden Sie einen 脺berblick 眉ber die M枚glichkeiten, von denen Entwicklungsteams durch den Einsatz von 麻豆原创 Build profitieren.

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What is 麻豆原创 Build

麻豆原创 Build mit ABAP erm枚glicht Entwicklern eine einfache Erweiterung ihrer 麻豆原创-S/4HANA-Anwendungen und anderer Unternehmensanwendungen mithilfe der Funktionen f眉r generative KI in Joule. Die L枚sung schafft die Voraussetzungen f眉r eine kontextbezogene Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Anwendern, um unternehmensspezifische Anwendungen und Prozesse effizient zu entwickeln 鈥� ohne die Sicherheit und Governance zu beeintr盲chtigen.

Brad Shimmin, Chief Analyst, AI Platforms, Omdia

Einfachere Entwicklung und Automatisierung von 麻豆原创-Anwendungen

麻豆原创聽Build ist die einzige L枚sung, die direkt in 麻豆原创聽S/4HANA Zugriff auf eine Entwicklungsumgebung bietet und damit einfachere Anpassungen erm枚glicht. Entwickler k枚nnen unter Befolgung der Best Practices von 麻豆原创 f眉r einen Clean Core schnell skalierbare und sichere 麻豆原创-S/4HANA-Erweiterungen erstellen, sowohl On-Stack zur Erweiterung von Anwendungen in 麻豆原创聽S/4HANA als auch Side-by-Side zur Erweiterung von Anwendungen auf der 麻豆原创聽BTP.

Zu den wichtigsten Funktionen geh枚ren:

  • der neue 麻豆原创 Build Extensibility Wizard in 麻豆原创 S/4HANA Cloud zur Erweiterung von benutzerdefinierten Feldern, Logik, Anwendungen und Prozessautomatisierungen unter Beibehaltung des Gesch盲ftskontexts von Anwendungen
  • eine schnellere Erstellung von Guided Experiences mit vorkonfigurierten Inhalten zur Erweiterung von 麻豆原创-Anwendungen f眉r verschiedenste Gesch盲ftsprozesse wie Ausgabenmanagement, HR und Beschaffung
Entwicklung von Erweiterungen direkt in 麻豆原创 S/4HANA Cloud mit dem 麻豆原创 Build Extensibility Wizard

Schnellere Entwicklung mit KI-Funktionen auf Basis von Joule

Stellen Sie sich ein Entwicklungswerkzeug vor, mit dem Entwickler unabh盲ngig von ihrem Kenntnisstand Ideen mithilfe von generativer KI zum Leben erwecken k枚nnen. Joule wurde mit 麻豆原创-Daten und -Prozessen trainiert und ist somit der KI-Assistent f眉r s盲mtliche Entwicklungsaufgaben rund um 麻豆原创.

Zu den neuen Funktionen auf Basis von generativer KI z盲hlen:

  • Code-Erl盲uterung, Code-Vervollst盲ndigung, Erstellung von Business-Objekten und Generierung von Modultests
  • Dokumentationssuche und sofortige Unterst眉tzung 眉ber das 麻豆原创 Help Portal und die 麻豆原创 Community in 麻豆原创 Build
  • Automatisierung von Workflows und Empfehlungen zu Genehmigungen
  • die M枚glichkeit zur Erweiterung von Joule, sodass Entwickler einfach per Drag & Drop eigene KI-F盲higkeiten erstellen, implementieren, 眉berwachen und verwalten k枚nnen
Joule in 麻豆原创 Build

F枚rdern der Entwicklung in fachlich gemischten Teams

麻豆原创 Build tr盲gt zum Abbau von Silos bei, indem die nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Entwicklungsteams erm枚glicht wird. Als Team profitieren Entwickler von mehr Flexibilit盲t und besserer Skalierbarkeit durch:

  • die 麻豆原创-Build-Lobby, den zentralen Einstiegspunkt f眉r alle Entwicklungswerkzeuge, der nun auch den Zugriff auf ABAP erm枚glicht und die Entwicklung beliebiger Erweiterungen auf der 麻豆原创 BTP unterst眉tzt
  • eine einfachere Navigation zwischen ABAP, Java, JavaScript und Low-Code-Tools unter Beibehaltung des vollst盲ndigen Gesch盲ftskontexts f眉r eine effiziente Full-Stack-Anwendungsentwicklung
  • ein zentrales Lebenszyklusmanagement und eine zentrale Steuerung aller 麻豆原创-Projekte
Erstellung von ABAP-Cloud-Projekten in 麻豆原创 Build

Schon heute starten

麻豆原创 Build ist Ihr Einstieg in eine schnellere, effizientere Anwendungsentwicklung und Automatisierung im gesamten Unternehmen.

  • M枚chten Sie mehr erfahren? Ausf眉hrliche Informationen finden Sie unter .
  • Sie m枚chten 麻豆原创 Build in Aktion erleben? Melden Sie sich zu unserem an.
  • Sie m枚chten wissen, welche M枚glichkeiten 麻豆原创 Build bietet? Lesen Sie den Blogartikel .

JG Chirapurath ist Chief Marketing Officer f眉r die Business Technology Platform bei 麻豆原创.

* Allgemeine Verf眉gbarkeit: Die neuen Funktionen werden im vierten Quartal 2024 verf眉gbar sein. Weitere KI-Funktionen sind f眉r das erste Quartal 2025 geplant.

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麻豆原创聽TechEd 2024: Jetzt online anmelden /germany/2024/08/sap-teched-2024-online-anmelden/ Wed, 28 Aug 2024 06:00:00 +0000 /germany/?p=180810 Die 麻豆原创 TechEd ist das f眉hrende Event, auf dem unsere gesch盲tzten Entwicklerinnen und Entwickler die j眉ngsten 麻豆原创-Innovationen erkunden und technische Erfahrung in der Praxis sammeln...

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Die 麻豆原创 TechEd ist das f眉hrende Event, auf dem unsere gesch盲tzten Entwicklerinnen und Entwickler die j眉ngsten 麻豆原创-Innovationen erkunden und technische Erfahrung in der Praxis sammeln k枚nnen. Dieses Jahr haben wir das Programm zu einer kontinuierlichen Lernerfahrung mit virtuellen Sessions und Pr盲senzangeboten ausgebaut. Die Anmelde颅seite ist f眉r die .  

麻豆原创 TechEd Virtual: Erleben Sie im Oktober eine energiegeladene, interaktive und zug盲ngliche Veranstaltung

麻豆原创 TechEd Virtual

Starten Sie Ihre Learning Journey mit Ihrer Anmeldung zur , die von 8. bis 9. Oktober 2024 stattfindet. Auf der kostenlosen zweit盲gigen Veranstaltung sind die Teilnehmerinnen und Teilnehmer die ersten, die die neuesten 麻豆原创-Technologien zu sehen bekommen. In einer Vielfalt von spannenden Sessions fachkundiger Experten von 麻豆原创 und Partnern k枚nnen sie gleich praktische Erfahrungen damit sammeln.

Wir bieten 眉ber 100 Sessions an, von denen die meisten live im 麻豆原创 AppHaus Heidelberg gefilmt und dann in verschiedenen Formaten bereit颅gestellt werden, um ein m枚glichst breites Lernangebot zu schaffen.

Als Schnelleinstieg in Ihre Learning Journey k枚nnen Sie auch beim am 23. September 2024 mitmachen. Hier gibt es Fun-Wettbewerbe und auf die 麻豆原创 TechEd Virtual abgestimmte Informations颅angebote.  

麻豆原创 TechEd on Tour und andere Pr盲senzveranstaltungen

Wenn Sie M枚glichkeiten zum intensiveren Lernen suchen, kommen Sie zur .

麻豆原创 macht an vier Orten Station mit dieser Pr盲senzveranstaltung, wobei jedes Event in Zusammenarbeit mit den 麻豆原创-Anwendergruppen organisiert wurde. Bei jedem Tour-Stopp bieten wir praxisorientierte Lernm枚glich颅keiten, vertiefende Vortr盲ge und Meet-the-Experts-Sitzungen, alle durch颅gef眉hrt von 麻豆原创-Experten, -Partnern und -Kunden.  

Wieder zur眉ck im Programm ist die Developer Garage, eine tolle Gelegen颅heit zum Lernen durch praktisches Tun.

Kommen Sie zu einem unserer vier Tour-Stopps:

  • von 12. bis 14. November 2024 in West Palm Beach, Florida (USA)
  • von 19. bis 20. November 2024 in Melbourne (Australien) 
  • von 1. bis 3. Dezember 2024 in Birmingham (UK) 
  • im April 2025 in Wiesbaden 

Zus盲tzlich bietet die 麻豆原创insider EMEA 2024 eine weitere Pr盲senz颅veran颅stal颅tung mit Vortr盲gen zu 麻豆原创-TechEd-Themen sowie praxis颅orientier颅ten und vertiefenden Lernerfahrungen mit Fachkollegen und 麻豆原创-Experten.

  • findet von 12. bis 14. November 2024 in Kopenhagen (D盲nemark) statt.

an, oder planen Sie einen Besuch auf einem der Tour-Stopps der .


JG Chirapurath ist Chief Marketing Officer f眉r 麻豆原创 Business Technology Platform.

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Innovationen agil umsetzen: 麻豆原创 BTP mit Premium-Plus-Paket f眉r RISE with 麻豆原创 /germany/2023/11/innovationen-agil-umsetzen-sap-btp-mit-premium-plus-paket-fuer-rise-with-sap/ Mon, 20 Nov 2023 07:00:00 +0000 /germany/?p=176286 Das neue, vor Kurzem angek眉ndigte Premium-Plus-Paket f眉r RISE with 麻豆原创 bietet Kunden zus盲tzliche Funktionen der 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). Sie helfen ihnen, ihre...

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Das neue, vor Kurzem angek眉ndigte Premium-Plus-Paket f眉r RISE with 麻豆原创 bietet Kunden zus盲tzliche Funktionen der (麻豆原创 BTP). Sie helfen ihnen, ihre Transformation zu 麻豆原创 S/4HANA Cloud zu maximieren und Innovationen schneller umzusetzen.

Die 麻豆原创 BTP bietet L枚sungen f眉r , mit denen Unternehmen den Wert ihrer Anwendungsdaten steigern, Prozesse mit k眉nstlicher Intelligenz (KI) erweitern und automatisieren sowie abteilungs眉bergreifend planen und prognostizieren k枚nnen.

Wertsch枚pfung durch 麻豆原创 BTP

Laut IDC erreichen Unternehmen, die 麻豆原创 BTP mit 麻豆原创 ERP nutzen, bei der Migration auf 麻豆原创 S/4HANA durchschnittlich einen ROI von 300 Prozent und eine Amortisationsrate von acht Monaten. Die 麻豆原创 BTP ist die Plattform des . Als technologisches Fundament sorgt sie f眉r eine schnellere 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation 鈥� und ein schnelleres Agieren als die Wettbewerber.

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Erweiterungen und Unternehmenswebsites erstellen, Prozesse mit 麻豆原创 Build automatisieren

Kunden von RISE with 麻豆原创 k枚nnen unsere Low-Code-L枚sung nutzen, um ihr ERP-System mit Automatisierungen und kundenspezifischen Anwendungen anzupassen und zu erweitern und Unternehmenswebsites zu erstellen 鈥� schnell und einfach per Drag & Drop.

  • Erfahren Sie, wie Ihr ERP-System von 麻豆原创 Build profitieren kann: Nehmen Sie am teil oder .

Die Grundlage f眉r Automatisierung schaffen

Mit k枚nnen Kunden von RISE with 麻豆原创 Gesch盲ftsprozesse erkennen und verbessern, die ineffizient sind oder zu wenig genutzt werden. Die L枚sung ist ein zentrales Element unseres . Nutzt man 麻豆原创-Signavio-L枚sungen in Kombination mit 麻豆原创 Build und der 麻豆原创 Integration Suite lassen sich durchg盲ngige Prozesse erkennen, modellieren und automatisieren.

  • Erfahren Sie, wie Ihr ERP-System von der Automatisierung profitieren kann: Besuchen Sie den .

ERP- und Drittanbieterdaten harmonisieren, um zuverl盲ssige Einblicke mit 麻豆原创 Datasphere zu erhalten

Anwendungsf盲lle f眉r 麻豆原创 BTP beschleunigen die Transformation mit hilfreichem Business Content

Kunden von RISE with 麻豆原创 haben die M枚glichkeit, unseren Datenservice zu nutzen. Sie erhalten dadurch nahtlosen und skalierbaren Zugriff auf gesch盲ftskritische, verwaltete Daten, ohne sie duplizieren zu m眉ssen. 麻豆原创 Datasphere bildet das technologische Fundament einer , die Kunden eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht 眉ber den zugrunde liegenden Datenlandschaften bereitstellt und so ihre Datenlandschaft vereinfacht.

  • Beschleunigen Sie Ihr Daten- und Analyseprojekt mit unseren kostenlosen vorkonfigurierten , unter anderem dem .

Die Unternehmensplanung mit 麻豆原创 Analytics Cloud beschleunigen

Kunden von RISE with 麻豆原创 steht unsere Planungs- und Analysel枚sung  zur Verf眉gung. Damit k枚nnen sie Entscheidungen im Bereich Finanzplanung, Budgetierung und Prognosen anhand von vertrauensw眉rdigen Informationen treffen.  bietet automatisierte Informationen, die laut Aussage von Kunden die Prognosegenauigkeit um bis zu sieben Prozent verbessern. Mit dieser L枚sung k枚nnen alle Abteilungen unternehmensweit an ERP-Pl盲nen zusammenarbeiten und so die Agilit盲t und Effizienz aller Mitarbeitenden steigern.

  • Starten Sie Ihr Planungs- und Analyseprojekt noch heute mit unseren kostenlosen vorkonfigurierten , unter anderem der .

Ihre Transformation mit 麻豆原创 BTP maximieren

In den letzten Jahren wurde die 麻豆原创 BTP von unseren Kunden sehr gut angenommen. Heute nutzen 眉ber 20.500 Kunden und mehr als 1.840 Partner unsere Plattform. Durch die 麻豆原创-BTP-Berechtigungen im Rahmen der 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Angebote haben Kunden die M枚glichkeit, Innovationen vertrauensvoll umzusetzen und sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation mit 麻豆原创 BTP beschleunigen k枚nnen, und schauen Sie sich einige Beispiele von Kunden an:

  • Die  nutzt 麻豆原创 Datasphere und die 麻豆原创 Analytics Cloud bei einer 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation, um Finanzdaten aus allen Bereichen zusammenzuf眉hren und wichtige Gesch盲ftschancen zu erkennen.
  • Die  setzt 麻豆原创 Build Process Automation bei einer 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�-Transformation ein, um durch die Automatisierung von Prozessen die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 BTP und KI bei 麻豆原创.

Noch mehr zu RISE with 麻豆原创 gibt es in diesen Videos:

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麻豆原创 Build nun Teil von GROW with 麻豆原创 und RISE with 麻豆原创 /germany/2023/04/sap-build-grow-with-sap-rise-with-sap/ Thu, 06 Apr 2023 06:00:43 +0000 /germany/?p=165741 麻豆原创 unterst眉tzt Unternehmen dabei, ihr gesamtes Potenzial zu entfalten. Kunden haben dabei individuelle Gesch盲ftsanforderungen und ben枚tigen spezifisch zugeschnittene L枚sungen, um den digitalen Wandel im eigenen...

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麻豆原创 unterst眉tzt Unternehmen dabei, ihr gesamtes Potenzial zu entfalten. Kunden haben dabei individuelle Gesch盲ftsanforderungen und ben枚tigen spezifisch zugeschnittene L枚sungen, um den digitalen Wandel im eigenen Unternehmen voranzubringen.

Als Marktf眉hrer im Bereich Enterprise Resource Planning (ERP) wei脽 麻豆原创, was Unternehmen f眉r eine erfolgreiche digitale Transformation ben枚tigen. Dabei spielt es keine Rolle, ob sie sich f眉r ein Public- oder ein Private-Cloud-Modell oder eine Mischung aus beiden Modellen entscheiden. Wichtig sind vor allem: Automatisierung, individuelle Anwendungen und Prozesse sowie ein sorgf盲ltig gestalteter Internetauftritt.

Deshalb ist das 麻豆原创-Build-Portfolio聽nun in den Angeboten RISE with 麻豆原创 und GROW with 麻豆原创 enthalten ist.

Das 麻豆原创-Build-Portfolio umfasst einheitliche, Low-Code-L枚sungen auf Basis der (麻豆原创 BTP). Damit k枚nnen diejenigen, die t盲glich nah an den Gesch盲ftsproblemen dran sind 鈥� zum Beispiel Finanzmanager und Fachleute im Logistik- und Fertigungsbereich 鈥� ansprechende webbasierte und mobile Unternehmensanwendungen erstellen und erweitern. Mit 麻豆原创 Build sind sie au脽erdem in der Lage, m眉hselige, sich wiederholende Prozesse zu automatisieren und Unternehmenswebsites zu entwerfen. Alles ganz einfach per Drag-and-Drop. Dank des wachsenden Angebots an vorkonfigurierten Konnektoren erm枚glicht ihnen das 麻豆原创-Build-Portfolio 麻豆原创-Anwendungen direkt anzubinden, flexibel zu skalieren und die Komplexit盲t ihrer IT-Landschaft zu verringern.

Die Zukunft hei脽t 鈥濴ow Code鈥�

Unternehmen passen ihre Cloud-First-Strategie an, um widerstandsf盲higer und flexibler zu werden. Doch trotz der hohen Nachfrage nach Digitalisierungsprojekten herrscht nach wie vor ein erheblicher Mangel an Mitarbeitenden, die Gesch盲ftsprozesse und Cloudanwendungen entwickeln k枚nnen.

In der Vergangenheit haben die Mitarbeitenden der Fachabteilungen mit denen aus den Technikabteilungen zusammengearbeitet, um technische L枚sungen zu entwickeln. Dann folgten Mockups, Wire-Frames, Entwicklung, Tests sowie die Bereitstellung zur Implementierung. Dieser Prozess entspricht einfach nicht mehr den Anforderungen moderner Gesch盲ftseinheiten. Heutzutage m眉ssen Fachexperten in der Lage sein, Anwendungen schnell und nach ihrem eigenen Zeitplan zu erstellen, ohne dazu Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Swift beherrschen zu m眉ssen.

麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Kunden mit 麻豆原创 Build聽

Mit Low-Code-L枚sungen wie dem 麻豆原创-Build-Portfolio schlie脽en Unternehmen die L眉cke zwischen ihren betriebswirtschaftlichen und den Entwicklungsanforderungen. Dies ist besonders f眉r ERP-Kunden wichtig, da diese Prozesse gesch盲ftskritisch sind und sich deren Optimierung positiv auf den gesamten Betriebsablauf auswirkt. Gesch盲ftsanwender haben im Blick, was funktioniert 鈥� und was nicht 鈥� und wo sie passende Verbesserungsvorschl盲ge einbringen m眉ssen. Die 麻豆原创-Build-L枚sungen unterst眉tzen Mitarbeitende der Fachabteilungen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud in den folgenden Bereichen:

  • Optimierung von ERP-Prozessen mit 麻豆原创 Build Process Automation: Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen uns聽 Kunden ihre gesch盲ftskritischen Prozesse an. 麻豆原创 Build Process Automation hilft ihnen, Prozesse, Workflows und Entscheidungen zu optimieren 鈥� dank robotergesteuerter Prozessautomatisierung. Die L枚sung bietet vorkonfigurierte Bots und Workflows f眉r allgemeine Szenarien in 麻豆原创 S/4HANA Cloud als Starthilfe f眉r Automatisierungsprojekte. Alma Media konnte durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben seinen Finanzabschlussprozess beschleunigen.
  • Erweiterung von 麻豆原创 S/4HANA Cloud mit 麻豆原创 Build Apps:聽Diese Komponente erm枚glicht es Anwendern ohne Programmiererfahrung Unternehmensanwendungen zu erstellen. Die Apps f眉r Zielsysteme wie iOS oder Android lassen sich nahtlos integrieren und skalieren. Gleichzeitig werden Entwicklungskosten gespart.聽聽ist es dadurch gelungen, den Onboarding-Prozess zu verbessern, was zu deutlich h枚herer Kundenzufriedenheit und st盲rkerer Kundenbindung gef眉hrt hat.
  • Weboberfl盲chen-Erstellung mit 麻豆原创 Build Work Zone:聽Mit diesem Tool lassen sich rollenbasierte Startseiten f眉r Benutzerinnen und Benutzer anlegen. So erhalten sie Zugriff auf verschiedene Anwendungen, darunter auch 麻豆原创 S/4HANA Cloud. Zudem ist dadurch der sichere und selektive Zugriff auf 麻豆原创 S/4HANA Cloud f眉r externe Stakeholder und Lieferanten gew盲hrleistet. Beispielsweise ist es m枚glich, 眉ber ein Distributor-Portal den Auftragsstatus anzuzeigen, Kreditantr盲ge zu gestatten und Produktschulungen anzubieten. So lassen sich Effizienz und Zufriedenheit enorm steigern.

麻豆原创 Build automatisiert Prozesse

Schon ein einfaches Gesch盲ftsszenario wie das Rechnungsmanagements beinhaltet in der Regel mehrere manuelle Schritte und komplexe Genehmigungsverfahren. Zun盲chst kann mit 麻豆原创 Build Apps eine mobile App entwickelt werden, um Rechnungen und Belege bequem hochladen zu k枚nnen. Dadurch wird automatisch ein Genehmigungs-Workflow in 麻豆原创 Build Process Automation angesto脽en, wobei die integrierte k眉nstliche Intelligenz (KI) die relevanten Rechnungsdetails extrahiert. Sobald der Kauf genehmigt wurde, l盲sst sich 麻豆原创 S/4HANA Cloud aktualisieren und der Zahlungsprozess kann beginnen.

Diese Art der Vorverarbeitung kann ablaufen, bevor die standardm盲脽igen 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Workflows aufgerufen und f眉r ein Unternehmen angepasst werden. Au脽erdem besteht die M枚glichkeit, die erforderlichen Genehmigungen und andere Aufgaben einfach in 麻豆原创 Build Work Zone freizugeben, sodass Gesch盲ftsanwender all ihre Aktionen an einem Ort nachverfolgen k枚nnen. Das Beste daran ist, dass Unternehmen nicht noch einmal bei null anfangen m眉ssen. Auf Grundlage der g盲ngigsten Automatisierungsszenarien mit der Kundschaft von 麻豆原创 S/4HANA Cloud wurden erstellt, an denen sich orientiert werden kann.

Sehen Sie sich dieses Demo-Video an, um am Beispiel von聽 zu erfahren, wie 麻豆原创 Build mit 麻豆原创 S/4HANA Cloud funktioniert.

Schon heute starten!

Erfahren Sie mehr zur 聽聽f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud und besuchen Sie auch die聽. Weitere Informationen zu spezifisch f眉r 麻豆原创 S/4HANA vorkonfigurierten Inhalten finden Sie zudem in diesem聽E-Book.


JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创聽BTP.
Eric van Rossum ist Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 Cloud ERP.

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Mit 麻豆原创 Datasphere das Potenzial von Gesch盲ftsdaten voll aussch枚pfen /germany/2023/03/sap-datasphere-geschaeftsdaten-daten-btp/ Tue, 28 Mar 2023 06:00:38 +0000 /germany/?p=165581 Um einen wirklichen digitalen Wandel zu erreichen, m眉ssen Unternehmen nahtlosen Zugriff auf ihre gesch盲ftskritischen Daten haben 鈥� ganz gleich, wo diese Daten liegen. Doch oft...

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Um einen wirklichen digitalen Wandel zu erreichen, m眉ssen Unternehmen nahtlosen Zugriff auf ihre gesch盲ftskritischen Daten haben 鈥� ganz gleich, wo diese Daten liegen. Doch oft sind Datenlandschaften historisch gewachsen, und die Informationen sind auf Cloud- und On-Premise-Systeme verteilt. So werden viel Zeit und Ressourcen daf眉r aufgebracht, die Daten aus den Systemen zu extrahieren, sie aufzubereiten und zu integrieren.

Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Gesch盲ftsdaten aussch枚pfen, sind dabei im Vorteil, denn sie k枚nnen Innovationen schneller vorantreiben, neue Einnahmequellen erschlie脽en und besser auf unerwartete Ver盲nderungen reagieren.

Wir bei 麻豆原创 wissen, dass die M枚glichkeiten, Daten zu sammeln und als strategisches Gut zu nutzen, heute gr枚脽er denn je sind. Gemeinsam mit anderen Marktf眉hrern unserer Branche machen wir einen wesentlichen Schritt nach vorn, denn wir helfen Kunden, ihre Datenlandschaft zu vereinfachen und Gesch盲ftsdaten gewinnbringend zu nutzen.

Vorhang auf f眉r 麻豆原创 Datasphere

Wir freuen uns, die allgemeine Verf眉gbarkeit von bekanntgeben zu d眉rfen. Dabei handelt es sich um einen umfassenden Datenservice, der auf der basiert und jeder Datenfachkraft erm枚glicht, einfach und reibungslos auf s盲mtliche gesch盲ftskritische Daten zuzugreifen. 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 bietet ein einheitliches Erlebnis f眉r Integration, Katalogisierung, semantische Modellierung, Speicherung, B眉ndelung und Virtualisierung von Daten. Die L枚sung erm枚glicht es Datenfachkr盲ften, gesch盲ftskritische Unternehmensdaten unter Beibehaltung von Gesch盲ftskontext und Logik einfach in der gesamten Datenlandschaft bereitzustellen.

厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 ist die n盲chste Generation von 麻豆原创聽Data Warehouse Cloud. Alle Funktionen, die gerne von Kunden genutzt werden, haben wir beibehalten und neue Funktionen hinzugef眉gt, mit denen sich gesch盲ftskritische Daten besser ermitteln, modellieren und bereitstellen lassen. Bei Bestandskunden von 麻豆原创聽Data Warehouse Cloud werden die neuen Funktionen automatisch in ihre Produktumgebung integriert und Workflows ohne Unterbrechung weitergef眉hrt. Eine Migration ist somit nicht erforderlich.

Unternehmen, die ihre Datenstrategien optimieren m枚chten, bietet 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 zahlreiche Vorteile.

Zugriff auf verbindliche Daten

Zum Vergr枚脽ern anklicken

厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 erm枚glicht direkten Zugriff auf gesch盲ftskritische Daten und Metadaten aus 麻豆原创-Anwendungen und stellt direkte Verbindungen zwischen diesen Daten her. Mit dem neuen 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 Analytic Model sind Datenfachkr盲fte in der Lage, die komplexen Probleme bei der semantischen Modellierung zu l枚sen. Diese Funktion sorgt f眉r schnellere Wertsch枚pfung, denn die semantischen Definitionen und Assoziationen aus 麻豆原创-Anwendungen werden automatisch wiederverwendet. Die notwendigen Schritte, um die wichtigen Daten aufzubereiten und im gesamten Unternehmen bereitzustellen, werden dadurch vereinfacht. Mit 麻豆原创 Datasphere Catalog wird es zudem einfacher, Daten automatisch aufzudecken und zu verwalten. Dar眉ber hinaus werden Katalogdaten, die in und 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 gespeichert sind, ohne zus盲tzliche Kosten bereitgestellt.

Zum Vergr枚脽ern anklicken

Vereinfachung der Datenlandschaft

麻豆原创 Datasphere kann in jeder Cloud- und Hybridumgebung genutzt werden. Diese Flexibilit盲t erm枚glicht Datenspezialisten den sicheren Zugriff auf ihre Daten, ganz gleich, wo diese Daten liegen. So k枚nnen Kunden den Wert ihrer Investitionen in On-Premise-Software wie 麻豆原创聽Business Warehouse (麻豆原创聽BW) maximieren. Mit 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创-BW-Bridge, k枚nnen 麻豆原创-BW-Modelle und -Konnektoren wiederverwendet werden. So wird Kunden von 麻豆原创聽NetWeaver聽BW und 麻豆原创聽BW/4HANA der Weg in die Public Cloud geebnet. Nachdem die Daten mit 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 integriert, harmonisiert und optimiert wurden, kommt 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 Spaces ins Spiel, eine Funktion, die Datenexperten hilft, virtuelle Arbeitsbereiche zu erstellen. Die Daten werden gruppiert und es wird festgelegt, inwieweit die enthaltenen Objekte sichtbar sind oder geteilt werden d眉rfen. Diese virtuellen Arbeitsbereiche k枚nnen dann Datenanwendern bereitgestellt werden, die auf Datenpakete angewiesen sind, zum Beispiel die Bereiche Marketing, Vertrieb, Logistikkette oder Teams die auf Partnerdaten oder KI spezialisiert sind.

Zum Vergr枚脽ern anklicken

Das Versprechen von 麻豆原创 Datasphere lautet, dass Gesch盲ftsdaten immer verf眉gbar sind. Sie sind eine hochwertige Ressource, auf die man sich verlassen kann, ohne sich fragen zu m眉ssen, ob sie f眉r den Zweck geeignet sind.

Aufbau eines leistungsstarken, offenen Daten枚kosystems rund um 麻豆原创 Datasphere

Dies ist ein wichtiger Moment f眉r unsere Branche und unsere Kunden, denn ab sofort arbeitet 麻豆原创 mit vier Open-Data-Partnern zusammen: ,听,听 耻苍诲听聽. Ziel dieser Kooperation ist es, die Datenlandschaften von Kunden mit einer Data-Fabric-Architektur radikal zu vereinfachen. Mit 麻豆原创 Datasphere k枚nnen Unternehmen 眉ber jede Cloud-Infrastruktur auf ihre gesch盲ftskritischen Daten zugreifen, denn ihre Daten- und KI-Plattformen werden eng integriert.

Jeder dieser strategischen Partner bringt die besonderen St盲rken seines 脰kosystems mit ein:

  • Databricks聽integriert 麻豆原创-Daten mit ihrem vollst盲ndigen Gesch盲ftskontext in seine Lakehouse Platform.
  • Collibra聽erm枚glicht zukunftsf盲hige Data-Governance-, Datenschutz- und Compliance-Initiativen.
  • Confluent bietet eine Plattform f眉r das kontinuierliche Streaming von Daten.
  • DataRobot聽sorgt daf眉r, dass Unternehmen Augmented Intelligence mit automatisierten Machine-Learning-Funktionen nutzen k枚nnen.

Bereitstellung einer Data-Fabric-Architektur

麻豆原创 Datasphere und sein offenes Daten枚kosystem bilden die technologische Grundlage f眉r die 鈥濨usiness Data Fabric鈥�. Diese Datenmanagementarchitektur stellt 眉ber den zugrunde liegenden Datenlandschaften eine integrierte, semantisch reichhaltige Datenschicht bereit, die einen nahtlosen, skalierbaren Datenzugriff ohne Duplikation erm枚glicht. Mit einer Data-Fabric-Architektur sind Unternehmen in der Lage, jedem Datenkonsumenten aussagekr盲ftige Daten bereitzustellen 鈥� mit intaktem Gesch盲ftskontext und intakter Logik. Da Unternehmen genaue Daten ben枚tigen, die schnell verf眉gbar und mit g盲ngigen Begriffen beschrieben sind, k枚nnen Datenexperten hiermit f眉r jeden Anwendungsfall die klare Gesch盲ftssemantik bewahren.

鈥濪ie Data-Fabric-Architektur f眉r das Management von Gesch盲ftsdaten erm枚glicht es uns, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten zusammenzuf眉hren 鈥� nahtlos und per Self-Service, so wie wir es uns vorgestellt hatten. Mit 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别 haben wir eine L枚sung, die uns hilft, eine einheitliche Schicht aufzubauen, die Daten aus allen Quellen enth盲lt, ob 麻豆原创, Nicht-麻豆原创, Cloud oder On-Premise. Unsere bestehenden Investitionen in 麻豆原创, Microsoft Azure, Salesforce und Oracle werden so bestm枚glich genutzt.鈥�

鈥撀�David Johnston, Chief Information Officer bei Messer Americas

麻豆原创 Datasphere ist ein ma脽geschneiderter Integrationspunkt f眉r alle Partner und erm枚glicht es Kunden, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten auf v枚llig neue Art und Weise miteinander zu verkn眉pfen, zu vereinheitlichen und zu verwalten. Mit Unterst眉tzung einiger der weltweit renommiertesten Beratungsunternehmen wie Accenture, Capgemini, Deloitte, EY, IBM 耻苍诲听 kann jedes Unternehmen eine Data-Fabric-Architektur realisieren, die ihren Datenkonsumenten aussagekr盲ftige Daten bereitstellt.

Wir hei脽en alle Partner willkommen, gemeinsam mit uns an diesem Ziel zu arbeiten: Kunden in die Lage versetzen, das Potenzial von Gesch盲ftsdaten bestm枚glich zu nutzen.

Schon heute starten

Beginnen Sie noch heute mit 厂础笔听顿补迟补蝉辫丑别谤别, um das Potenzial Ihrer Gesch盲ftsdaten in Ihrer Datenlandschaft voll auszusch枚pfen.

  • und lernen Sie die neuen Funktionen kennen!
  • sofort mit der kostenlosen Instanz von 麻豆原创聽BTP!
  • , um mehr 眉ber diese Innovationen von 麻豆原创 und Partnern zu erfahren.
  • Lesen Sie den Artikel Wie 麻豆原创 Datasphere eine Data-Fabric-Architektur erm枚glicht, verfasst von J眉rgen M眉ller, Mitglied des Vorstands und Chief Technology Officer (CTO) der 麻豆原创聽SE.

JG Chirapurath ist Chief Marketing and Solutions Officer f眉r 麻豆原创 BTP.

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