麻豆原创 ist damit einer der wenigen Anbieter in Deutschland, der 眉ber ein Cloud-Angebot verf眉gt, dessen wesentliche Sicherheitskomponenten eine entsprechende Einsatzerlaubnis des BSI besitzen – und aktuell der einzige Anbieter, auf dessen Plattform 麻豆原创-Anwendungen sowie kundeneigene Anwendungen zeitnah, leistungsf盲hig und VS-NfD-konform betrieben werden k枚nnen.

Die Einsatzerlaubnis gilt f眉r Workloads der 麻豆原创 Cloud Infrastructure in den 麻豆原创鈥慹igenen Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon鈥慠ot, die ausschlie脽lich von sicherheits眉berpr眉ftem Personal betrieben werden. Sie stellt einen wichtigen Zwischenschritt dar und bildet die Grundlage f眉r die anschlie脽ende vollst盲ndige BSI-Zulassung, einschlie脽lich der Rezertifizierung der 麻豆原创 Cloud Infrastructure nach ISO 27001 auf Basis von IT-Grundschutz.

鈥濪ie VS-NfD Einsatzerlaubnis best盲tigt die Leistungsf盲higkeit und Sicherheit unserer 麻豆原创 Cloud Infrastructure auch f眉r anspruchsvollste regulatorische Anforderungen. Sie zeigt, dass sich souver盲ne Cloud-Innovationen und maximale Sicherheit nicht ausschlie脽en, sondern gezielt zusammenbringen lassen und erm枚glicht es unseren Kunden, selbst hochsensible Anwendungen flexibel und leistungsf盲hig in der Cloud zu betreiben.鈥� erkl盲rt Martin Merz, Pr盲sident 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Der Evaluierungsprozess wurde in nur rund zw枚lf Monaten abgeschlossen und war gepr盲gt von einer engen, konstruktiven Zusammenarbeit zwischen dem BSI und 麻豆原创 鈥� ein Zeichen der wachsenden Kooperation zwischen Beh枚rden und Industrie im Bereich der IT-Sicherheit.

麻豆原创 Cloud Infrastructure: Voll souver盲ne Cloud-Infrastruktur aus Deutschland

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist eine von 麻豆原创 vollst盲ndig entwickelte und betriebene Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice (IaaS)-Plattform auf Basis von Open鈥慡ource鈥慣echnologien.

Sie ist darauf ausgelegt, Kunden zu erm枚glichen 鈥� Daten-, betriebliche, technische und rechtliche Souver盲nit盲t.

Die Grundlage bildet eine voll souver盲ne Cloud-Region der 麻豆原创 Cloud Infrastructure mit drei unabh盲ngigen Verf眉gbarkeitszonen in r盲umlich getrennten Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot. Erg盲nzt wird diese souver盲ne Cloud-Plattform durch eine , unter anderem belegt durch Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001 auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die Rechenzentren, EN 50600/ISO/IEC 22237 sowie TSI Level 3+ und C5 Typ II. Dar眉ber hinaus hat die 麻豆原创 Cloud Infrastructure eine Selbstbewertung nach dem BSI-Kriterienkatalog C3A (Criteria enabling Cloud Computing Autonomy) durchgef眉hrt, die die Erf眉llung aller Anforderungen an digitale Souver盲nit盲t best盲tigt.

Die VS-NfD-Einsatzerlaubnis erg盲nzt diesen Ansatz um einen wichtigen Baustein f眉r sicherheitskritische Anwendungsf盲lle mit h枚chsten Anforderungen.

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist als Betriebsoption der integraler Bestandteil des 麻豆原创-Portfolios f眉r digitale Souver盲nit盲t. Gemeinsam mit 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site und Delos Cloud bietet 麻豆原创 damit Wahlfreiheit, Kontrolle und belastbare Sicherheit f眉r Kunden mit anspruchsvollen regulatorischen Anforderungen.

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Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.听
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Walldorf, 28. Mai 2026 鈥撎� Die , von Moody鈥檚 mit A1 (stabil) und von S&P Global mit A+ (stabil) bewertet, hat erfolgreich eine Euro-Anleihe mit einem Gesamtvolumen von 3,5 Milliarden Euro 眉ber vier Tranchen mit Laufzeiten von zwei, drei, f眉nf und sieben Jahren abgeschlossen. Der Nettoerl枚s aus dieser Transaktion wird f眉r allgemeine Unternehmenszwecke verwendet, einschlie脽lich der (Re-)Finanzierung von Akquisitionen.

Diese Bekanntmachung ist weder ein Angebot zum Kauf noch eine Aufforderung zum Kauf oder zur Zeichnung von Wertpapieren in den Vereinigten Staaten von Amerika, in Australien, Kanada, Japan, Singapur oder anderen Jurisdiktionen, in denen ein Angebot gesetzlichen Beschr盲nkungen unterliegt. Die in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere d眉rfen in den Vereinigten Staaten von Amerika oder an oder f眉r Rechnung oder zugunsten von US-Personen nur mit vorheriger Registrierung nach den Vorschriften des U.S. Securities Act von 1933 in derzeit g眉ltiger Fassung (鈥濽.S. Securities Act鈥�) oder ohne vorherige Registrierung nur aufgrund einer Ausnahmeregelung oder im Rahmen einer Transaktion, f眉r die die Registrierungsvorgaben des U.S. Securities Act nicht gelten, verkauft oder zum Verkauf angeboten werden. Vorbehaltlich bestimmter Ausnahmeregelungen d眉rfen die in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere in Australien, Kanada, Japan oder Singapur, oder an oder f眉r Rechnung von Staatsangeh枚rigen, Gebietsans盲ssigen oder Staatsb眉rgern Australiens, Kanadas, Japans oder Singapurs, nicht verkauft oder zum Verkauf angeboten werden. Es findet keine Registrierung der in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere gem盲脽 dem U.S. Securities Act bzw. den jeweiligen gesetzlichen Bestimmungen in Australien, Kanada, Japan und Singapur statt. In den Vereinigten Staaten von Amerika erfolgt kein 枚ffentliches Angebot der Wertpapiere.

Diese Bekanntmachung dient ausschlie脽lich allgemeinen Informationszwecken und stellt keinen Prospekt f眉r die Zwecke der Verordnung (EU) 2017/1129 dar. Interessierte Anleger sollten ihre Anlageentscheidung bez眉glich der in dieser Bekanntmachung erw盲hnten Wertpapiere ausschlie脽lich auf Grundlage der Informationen aus dem Wertpapierprospekt treffen, der nach seiner Ver枚ffentlichung auf der Website der Luxemburger B枚rse () verf眉gbar sein wird.

Diese Bekanntmachung richtet sich an oder ist zur Verteilung in Gro脽britannien nur f眉r (i) Personen bestimmt, die 眉ber professionelle Erfahrung im Umgang mit Kapitalanlagen verf眉gen entsprechend Artikel 19(5) des Financial Services and Markets Act 2000 (Financial Promotion) Order 2005 (鈥濷rder鈥�) oder (ii) high net worth entities, die unter Artikel 49(2) der Order fallen, oder (iii) Personen, an die sie in sonstiger Weise rechtm盲脽ig verteilt werden darf (alle diese Personen werden als 鈥瀝elevante Personen鈥� bezeichnet). Diese Bekanntmachung richtet sich nur an relevante Personen. Andere Personen sollten weder auf Basis dieser Bekanntmachung noch aufgrund eines ihrer Inhalte handeln oder sich darauf verlassen. Jede Investition oder jede Investitionst盲tigkeit, auf die sich diese Bekanntmachung bezieht, ist nur f眉r relevante Personen zug盲nglich und wird nur mit relevanten Personen durchgef眉hrt.

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Die Campari Group mit Sitz in Mailand z盲hlt weltweit zu den bedeutendsten Unternehmen im Spirituosensektor. Mit 眉ber 50 Premium-Marken im Portfolio 鈭� darunter Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier und Grand Marnier 鈭� vermarktet der Getr盲nkehersteller seine Produkte in mehr als 190 L盲ndern und betreibt weltweit 24 Produktionsstandorte.

鈥濽m mit den Innovationen von 麻豆原创 Cloud ERP Private und den integrierten KI-Funktionen Schritt zu halten, haben wir uns f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden“, erkl盲rte Jos茅 Silva, Group Head of IT bei der Campari Group. 鈥濰eute sind wir in der Lage, unsere Prozesse an die Gesch盲ftsentwicklung anzupassen, die Planung zu optimieren und unsere Lieferkette effizienter zu gestalten. So stellen wir eine reibungslosen, weltweiten Produktvertrieb sicher. Der Umstellung auf ein zentrales Prozessmodell erm枚glicht es uns, die Produktivit盲t zu verbessern und die Gesamtbetriebskosten nachhaltig zu senken.鈥�

Mit Cloud ERP, KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie

Mit dem Go-Live bei der Campari Group wird eine durchg盲ngige digitale Architektur etabliert, die auf einem zentralen Transformations-Backbone, eingebetteter KI, einer einheitlichen Datenbasis und einer IT-Governance aufbaut:

• Die Campari Group stellt ihre zentralen Gesch盲ftsbereiche 鈥� Finanzen, Lieferkette, Marketing und Personalwesen 鈥� auf eine gemeinsame Basis. Sie nutzt daf眉r die 麻豆原创-L枚sungen Analytics Cloud, Integrated Business Planning und Datasphere sowie die 麻豆原创 Business Technology Platform. So entsteht ein integriertes Fundament f眉r Planung, Analysen und die Entwicklung neuer Anwendungen.
• Die in 麻豆原创-L枚sungen eingebettete KI unterst眉tzt das Unternehmen dabei, Abl盲ufe zu optimieren und Mitarbeitende zu entlasten. 麻豆原创 Joule ist in die Personalsoftware 麻豆原创 SuccessFactors integriert. Der KI-gest眉tzte Assistent hilft Mitarbeitenden ihre Ziele festzulegen und zu verfolgen. Und in 麻豆原创 Concur sorgt Joule daf眉r, dass ihre Reisekostenabrechnungen automatisch erledigt werden. Dank der KI-gest眉tzten Funktionen werden Auftr盲ge und Zahlungen reibungslos verbucht. So k枚nnen bessere Entscheidungen getroffen und die Betriebskosten gesenkt werden.
• Die Campari Group f眉hrt auch die L枚sung 麻豆原创 Business Data Cloud ein, um Daten aus 麻豆原创-eigenen Systemen und von Drittanbietern unter einem Dach zu vereinen. Auf diese Weise erh盲lt das Unternehmen stets aktuelle, relevante Einblicke, ohne die zentrale Gesch盲ftslogik zu beeintr盲chtigen.
• Zu guter Letzt hat die Campari Group auch 麻豆原创 LeanIX-L枚sungen eingef眉hrt, um Abh盲ngigkeiten zwischen Anwendungen, Prozessen und Gesch盲ftsverantwortlichen abzubilden. Dadurch wird eine agilere und fundiertere Entscheidungsfindung erm枚glicht.

鈥濩ampari ist einer unserer besten Referenzkunden im Lebensmittel- und Getr盲nkesektor und ein hervorragendes Beispiel daf眉r, wie 麻豆原创-L枚sungen die Organisations- und Produktionsprozesse ver盲ndern k枚nnen鈥�, betonte Carla Masperi, Managing Director von 麻豆原创 Italy. 鈥濪urch die Kombination von Cloud ERP mit KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie.鈥�

Bild oben mit freundlicher Genehmigung von Campari

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Einf眉hrung der einheitlichen 麻豆原创 Business AI Platform und Ausbau der Partnerschaften mit Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA und Palantir

ORLANDO, Florida 鈥� 12. Mai 2026 鈥� Auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire hat 麻豆原创 das autonome Unternehmen vorgestellt, das die zentralen Gesch盲ftsabl盲ufe weltweit optimieren soll. Ziel ist, dass Menschen und KI gemeinsam die wachsenden Anforderungen globaler Gesch盲ftsaktivit盲ten profitabel, strategisch und sicher bew盲ltigen k枚nnen.

鈥濨ei den gesch盲ftskritischen Prozessen unserer Kunden ist 鈥歛nn盲hernd richtig鈥� nicht gut genug鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濱ndem wir die 麻豆原创 Business AI Platform und die 麻豆原创 Autonomous Suite zusammenf眉hren, verankern wir KI-Agenten in den Gesch盲ftsprozessen, Daten und der Unternehmenssteuerung, damit sie genaue, gesetzeskonforme und sichere Ergebnisse liefern, neue Einnahmequellen erschlie脽en und sp眉rbare Kosteneinsparungen erm枚glichen.鈥�

Das autonome Unternehmen umfasst eine einheitliche KI-Plattform zur Entwicklung, Kontextualisierung und Steuerung von Agenten, eine autonome Suite, die zentrale Gesch盲ftsprozesse ausf眉hrt, und eine Benutzeroberfl盲che, mit der Anwender auf ganz neue Weise mit Unternehmenssoftware arbeiten werden.

Die neue 麻豆原创 Business AI Platform

Die 麻豆原创 Business AI Platform bildet eine neue Grundlage f眉r die Entwicklung und den Einsatz von Unternehmens-KI auf Basis realer Gesch盲ftskontexte. Sie vereint nun die 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud und Unternehmens-KI von 麻豆原创 in einer einheitlichen, kontrollierten Umgebung.

Den Kern bildet die 麻豆原创-Knowledge-Graph-L枚sung, die KI-Agenten eine strukturierte Abbildung von Gesch盲ftsentit盲ten, Prozessen und Beziehungen in der 麻豆原创-Landschaft eines Kunden bereitstellt. Joule Studio ist die ganz auf KI ausgerichtete 麻豆原创-L枚sung zur Entwicklung von Agenten, Anwendungen und agentenbasierten Arbeitsabl盲ufen in Unternehmen. Entwickler k枚nnen mit der No-Code-, Pro-Code- und KI-Umgebung ihrer Wahl arbeiten 鈥� in einer 麻豆原创-verwalteten Infrastruktur, die sicher, skalierbar und f眉r Unternehmens-KI optimiert ist.

Einf眉hrung der 麻豆原创 Autonomous Suite in allen Gesch盲ftsbereichen und Branchen

麻豆原创 hat au脽erdem die 麻豆原创 Autonomous Suite vorgestellt. Sie erweitert die bestehenden 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen um KI-Agenten, die Prozesse durchg盲ngig eigenst盲ndig ausf眉hren k枚nnen.

Die Suite wird 眉ber 50 fachspezifische Joule-Assistenten im Finanzwesen, in Lieferketten, Beschaffung, Personalmanagement und im Kundenerlebnis bereitstellen. Diese Assistenten automatisieren durchg盲ngige Prozesse, indem sie aus 眉ber 200 spezialisierten Agenten die jeweils passenden orchestrieren, um konkrete Aufgaben auszuf眉hren. So kann der neue Autonomous Close Assistant den Finanzabschluss von Wochen auf Tage verk眉rzen, indem er Buchungsbelege, Abstimmungen und Fehlerbehebung 眉ber den gesamten Prozess hinweg automatisiert.

麻豆原创 hat zudem Industry AI eingef眉hrt und damit sein umfassendes Branchenportfolio um sieben autonome L枚sungen erweitert. Sie erm枚glichen durchg盲ngige branchenspezifische Prozesse und integrieren dabei bereichsspezifische Logik, Datenmodelle und regulatorische Anforderungen. Auf der 麻豆原创 Sapphire pr盲sentierte 麻豆原创 die Zusammenarbeit mit dem europ盲ischen Energiekonzern RWE, der mit Industry AI ungeplante Ausfallzeiten bei seinen Offshore-Windturbinen reduzieren kann. Im 麻豆原创-Szenario Autonomous Asset Management analysieren KI-Agenten Daten aus Tausenden vergangener Vorf盲lle, ermitteln die wahrscheinliche Ursache und erstellen vorausgef眉llte Arbeitsauftr盲ge mit den richtigen Werkzeugen und bew盲hrten L枚sungen von anderen Standorten.

Die neue autonome Benutzeroberfl盲che

麻豆原创 hat dar眉ber hinaus Joule Work vorgestellt 鈥� eine neue Herangehensweise, mit 麻豆原创-Software zu arbeiten. Statt durch einzelne Anwendungen zu navigieren und Daten auf verschiedenen Bildschirmen einzugeben, werden die Nutzer nun direkt und vorwiegend mit Joule interagieren. Sie beschreiben ein gew眉nschtes Ergebnis, und Joule wird die richtige Kombination aus Arbeitsabl盲ufen, Daten und Agenten zusammenstellen.

Joule Work geht 眉ber einen reinen Dialog hinaus. Es liefert proaktiv relevante Einblicke und automatisiert Routineaufgaben, sodass Arbeit auch dann voranschreitet, wenn niemand aktiv steuert. Joule Work wird als Desktop-, Mobil- und 眉ber Spracheingabe in 麻豆原创- und Drittsystemen verf眉gbar sein.

Fonds 眉ber 100 Mio. Euro beschleunigt Weg zum autonomen Unternehmen

麻豆原创 hat seine Kunden- und Partnerprogramme weiterentwickelt, um Kunden den Weg zum autonomen Unternehmen zu beschleunigen. Daf眉r hat 麻豆原创 einen Fonds in H枚he von 100 Mio. Euro f眉r 麻豆原创-Partner aufgelegt, mit dem sie Kunden unterst眉tzen k枚nnen, von 麻豆原创 entwickelte KI-Assistenten und 颅Agenten zu implementieren. Der Fonds steht auch Partnern zur Verf眉gung, die mit Joule Studio Partneragenten auf der neuen 麻豆原创 Business AI Platform erweitern oder entwickeln.

麻豆原创 hat au脽erdem seine Angebote RISE with 麻豆原创 und 麻豆原创 GROW erweitert, damit Kunden schneller KI einsetzen k枚nnen. Beide beinhalten Zugang zum Joule-Assistants-Portfolio: RISE-Kunden erhalten im ersten Jahr drei aktivierte Assistenten, 麻豆原创-GROW-Kunden bekommen bereits beim Onboarding Zugriff auf das gesamte Portfolio. 麻豆原创 S/4HANA, On-Premise- und 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC)-Kunden sind eingeschlossen: Diejenigen, die sich verpflichten, den Gro脽teil ihrer aktuellen Systemlandschaft auf 麻豆原创 Cloud ERP umzustellen, erhalten Zugang zu ausgew盲hlten KI-Szenarien. So k枚nnen sie die L眉cke zwischen ihrer aktuellen Landschaft und ihrem Cloud-Ziel schlie脽en.

Zudem hat 麻豆原创 neue agentengest眉tzte Transformations-Tools vorgestellt, die den Aufwand f眉r die Migration von ERP-Systemen um mehr als 35 Prozent reduzieren k枚nnen: durch Automatisierung von Systemanalysen, Code-Anpassungen, Konfiguration und Tests im gro脽en Ma脽stab.

Schlie脽lich hat 麻豆原创 umfassende strategische Partnerschaften in den Bereichen Plattform, Suite und Implementierung angek眉ndigt:

• Plattform- und Suite-Partnerschaften: im Rahmen einer Kooperation mit Anthropic erg盲nzt Claude die Foundation Models, auf die 麻豆原创 mit seiner KI-Plattform als Grundlage f眉r Joule-Agenten im Personalwesen, in der Beschaffung und in Lieferketten zur眉ckgreifen wird. Amazon Web Services bietet k眉nftig Datenintegration ohne Kopien zwischen 麻豆原创 Business Data Cloud und Amazon Athena. Die Partnerschaften mit Google Cloud und Microsoft erm枚glichen wechselseitige Interoperabilit盲t zwischen Joule und externen Agenten-Frameworks. Mistral AI und Cohere erm枚glichen souver盲ne Modelloptionen in der Cloudinfrastruktur von 麻豆原创. schafft die visuelle Orchestrierung von KI鈥慦orkflows in Joule Studio. NVIDIA wird mit OpenShell eine vertrauensw眉rdige und sichere Laufzeitumgebung f眉r Joule Studio bereitstellen. Und die Kooperation mit erlaubt den Einsatz von KI-Agenten in 麻豆原创 Service Cloud, um Kundeninteraktionen mit vollst盲ndigem Zugriff auf Gesch盲ftsdaten und Serviceprozesse abzuwickeln.
• Implementierungspartnerschaften mit Palantir und Accenture f眉r komplexe Datenmigrationsszenarien sowie mit zur KI-gest眉tzten Beschleunigung von ERP-Migrationen.

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Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter.

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Durch 脺bernahme festigt 麻豆原创听ihren听fr眉hen Vorsprung bei tabellarischen Foundation Models

Walldorf und Freiburg 鈥� 4. Mai 2026 鈥� Die 麻豆原创 SE und Prior Labs, der Pionier f眉r Tabellarische Foundation Models (TFMs), haben bekannt gegeben, dass sie eine verbindliche Vereinbarung unterzeichnet haben, wonach 麻豆原创 Prior Labs 眉bernehmen wird. Damit wird 麻豆原创 seinen Weg im Bereich TFMs, der mit RPT鈥�1 begann, beschleunigen und eines der weltweit f眉hrenden Forschungsteams f眉r tabellarische Foundation Models in der 麻豆原创鈥慒amilie willkommen hei脽en.

Prior Labs wird auch nach Abschluss der 脺bernahme weiterhin als eigenst盲ndige Einheit operieren. 麻豆原创 verpflichtet sich, in den kommenden vier Jahren mehr als eine Milliarde Euro zu investieren, um Prior Labs zu einem weltweit f眉hrenden Frontier鈥慉I鈥慙abor f眉r strukturierte Daten auszubauen 鈥� jene Daten, auf denen die Gesch盲fte der Welt basieren. Die finanziellen Details der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben. Der Abschluss der 脺bernahme steht noch unter dem Vorbehalt der beh枚rdlichen Genehmigungen.

Gro脽e Sprachmodelle (LLMs) haben Schwierigkeiten, genaue Vorhersagen zu strukturierten Gesch盲ftsdaten zu treffen, da sie nur 眉ber ein rudiment盲res Verst盲ndnis von Tabellen, Zahlen und Statistiken verf眉gen. Im Gegensatz zu LLMs sind TFMs speziell f眉r diese Art von Daten konzipiert und k枚nnen auf der Grundlage tabellarischer Daten wie Zahlungsverz枚gerungen, Lieferantenrisiken, Upselling-M枚glichkeiten, Kundenabwanderungsrisiko und mehr Gesch盲ftsergebnisse genau vorhersagen.

鈥灺槎乖� hat schon fr眉h erkannt, dass die gr枚脽te ungenutzte Chance in der Unternehmens-KI nicht in gro脽en Sprachmodellen liegt, sondern in KI, die f眉r die strukturierten Daten entwickelt wurde, auf denen die Unternehmen weltweit basieren,鈥� sagte 麻豆原创-CTO Philipp Herzig. 鈥濿ir haben RPT-1 entwickelt, um diese 脺berzeugung in Bezug auf Unternehmensdaten zu untermauern. Prior Labs hat ein f眉hrendes TFM auf Basis 枚ffentlicher Benchmarks entwickelt und verf眉gt 眉ber eines der weltweit f眉hrenden Forschungsteams auf diesem Gebiet. Die Verbindung der innovativen Modellarbeit von Prior Labs mit Enterprise-Daten sowie der globalen Kundenbasis von 麻豆原创 stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um diese Kategorie international anzuf眉hren.鈥�

鈥濱n den letzten 18 Monaten hat Prior Labs ein unglaubliches Team aufgebaut und die Entwicklungsgeschwindigkeit bei tabellarischen Grundmodellen gesteigert鈥�, sagte Frank Hutter, CEO von Prior Labs. 鈥濪er geplante Beitritt zur 麻豆原创-Familie verschafft uns die Ressourcen, die Datenumgebung und die Kundenreichweite, um das volle Potenzial dieser Kategorie auszusch枚pfen.鈥�

Nach Abschluss der Transaktion erh盲lt 麻豆原创 mit Prior Labs die einmalige Gelegenheit, ein branchenf眉hrendes KI-Forschungslabor aufzubauen und eine neue Kategorie im Bereich der TFM zu etablieren. Das Labor wird als eigenst盲ndige Einheit agieren, um die Forschungsgeschwindigkeit zu gew盲hrleisten, w盲hrend 麻豆原创 langfristige Investitionen und einen direkten Weg zur Umsetzung in Produkte im gesamten 麻豆原创-Portfolio bereitstellt 鈥� mit 麻豆原创 AI Core, 麻豆原创 Business Data Cloud sowie der agentischen Ebene mit Joule.

Mit 眉ber 3 Millionen Downloads ist Prior Labs Tab PFN ein weit verbreitetes Open-Source-Tool f眉r tabellarische KI, das ein dynamisches Entwickler-脰kosystem unterst眉tzt. 麻豆原创 setzt sich voll und ganz daf眉r ein, diese Open-Source-Strategie weiter zu unterst眉tzen. Die Prior Labs Gr眉nder Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir leiten ein Team aus erstklassigen KI-Forschern und -Praktikern. Das Unternehmen arbeitet mit f眉hrenden Pers枚nlichkeiten der KI-Forschung, darunter Yann LeCun (Gewinner des ACM A.M. Turing Award und Executive Chairman bei Advanced Machine Intelligence) sowie Bernhard Sch枚lkopf (Direktor am Max-Planck-Institut f眉r Intelligente Systeme; Pr盲sident von ELLIS). Beide werden im wissenschaftlichen Beirat von Prior Labs t盲tig sein, w盲hrend sich Unternehmen zu einem weltweit f眉hrenden KI-Labor entwickelt.

Beschleunigte Innovation

TabPFN-2.6 von Prior Labs ist das leistungsst盲rkste Modell auf TabArena, dem f眉hrenden Benchmark f眉r TFM. TabPFN-2.6 erreicht die Genauigkeit einer vierst眉ndigen automatisierten Machine-Learning-Pipeline 鈥� sofort, in einem einzigen Modell und bei einem Bruchteil der Komplexit盲t.

Dank einer dar眉ber liegenden dialogorientierten Benutzeroberfl盲che k枚nnen Gesch盲ftsanwender Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen, Datens盲tze generieren oder ausw盲hlen und 鈥濿as-w盲re-wenn鈥�-Szenarien durchspielen, ohne Experten f眉r Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sein zu m眉ssen. Mit den Prior Labs-Modellen bietet 麻豆原创 kontextbezogenes Lernen an, sodass Anwender Datens盲tze bereitstellen k枚nnen, um sofortige, zuverl盲ssige Vorhersagen zu erhalten, ohne dass ein Modelltraining erforderlich ist. Ein einziges TFM kann sich spontan an jeden gesch盲ftlichen Anwendungsfall anpassen, was zu einer schnelleren Amortisationszeit bei gleichzeitiger Einhaltung der DSGVO f眉hrt.

Mit Prior Labs wird 麻豆原创 TFMs mit 眉berlegener Vorhersagef盲higkeit bereitstellen, die Tabellen nativ verstehen, statistisches Denken direkt aus Daten lernen und agentische KI-Systeme antreiben, die in der Lage sind, 眉bergeordnete Ziele zu verstehen, Tabellen, Sprache und Bilder zu kombinieren, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Dom盲nenwissen zu integrieren, Kausalit盲ten abzuleiten und sich dynamisch anzupassen.

Nach Abschluss der Transaktion planen 麻豆原创 und Prior Labs, Spitzenforschung im Bereich KI in unternehmensreife Innovationen umzusetzen, damit Kunden noch mehr Wert aus ihren tabellarischen Gesch盲ftsdaten sch枚pfen k枚nnen. Wahre k眉nstliche Intelligenz erfordert, 眉ber Korrelationen hinauszugehen, um Kausalit盲ten zu verstehen. Die Antwort auf die Frage 鈥濿as wird passieren?鈥� ist n眉tzlich, aber die Antwort auf die Frage 鈥濿arum wird es passieren?鈥� ist transformativ.

Der Abschluss der Transaktion wird, vorbehaltlich der 眉blichen Abschlussbedingungen einschlie脽lich der beh枚rdlichen Genehmigungen, f眉r das dritte Quartal 2026 erwartet.

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Als globaler Marktf眉hrer im Bereich Unternehmensanwendungen und Gesch盲fts-KI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstellefl盲che von Wirtschaft und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass 麻豆原创 das Beste daraus macht, gesch盲ftskritische Abl盲ufe von Finanzen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis zu vereinen. F眉r weitere Informationen besuchen Sie .

脺ber Prior Labs
Prior Labs ist der Pionier der Tabular Foundation Models, einer neuen Kategorie von KI, die speziell f眉r strukturierte Daten entwickelt wurde. Gegr眉ndet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, setzte die TabPFN-Modellreihe von Prior Labs, ver枚ffentlicht in Nature, den Stand der Technik auf tabellarischen Benchmarks in Hunderten unabh盲ngiger akademischer Studien. Prior Labs skaliert tabellarische Fundamentmodelle, um Millionen von Zeilen, Echtzeit-Inferenz und v枚llig neuen Datenmodalit盲ten zu verarbeiten, w盲hrend gleichzeitig die Infrastruktur aufgebaut wird, um sie in einigen der anspruchsvollsten Branchen der Welt in der Produktion bereitzustellen.

Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und B眉ros in Berlin und New York City hat Prior Labs eines der f眉hrenden KI-Forschungsteams weltweit aufgebaut, mit Forschern, die von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN rekrutiert werden.

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Dieses Dokument enth盲lt zukunftsgerichtete Aussagen, also Prognosen, Prognosen oder andere Aussagen 眉ber zuk眉nftige Ereignisse. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Prognosen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu f眉hren k枚nnten, dass tats盲chliche Ergebnisse und Ergebnisse wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in unseren Einreichungen bei der Securities and Exchange Commission, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt 眉ber Risikofaktoren im 麻豆原创-Jahresbericht 2025 auf Formular 20-F.

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The post 麻豆原创 plant, Prior Labs zu 眉bernehmen und Europas f眉hrendes Frontier-KI-Lab aufzubauen appeared first on 麻豆原创 News Center.

Viele KI-Initiativen in Unternehmen bleiben hinter den Erwartungen zur眉ck, nicht wegen der Technologie selbst, sondern weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert sind, in propriet盲ren Formaten vorliegen und der gesch盲ftliche Kontext fehlt, der KI erst wirksam macht. Das Ergebnis ist ein bekanntes und kostspieliges Muster: Pilotprojekte lassen sich nicht skalieren, neue Datenquellen nur langsam integrieren und doppelte technische Aufw盲nde sowie Compliance-Risiken nehmen zu, insbesondere dort, wo KI-Entscheidungen nicht nachvollziehbar sind. Dremio setzt genau hier an.  Die Plattform hilft, Datenfragmentierung zu beseitigen und Integrationsh眉rden zu reduzieren. Die geplante 脺bernahme erg盲nzt die Angebote von 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud und erm枚glicht eine nahtlose, leistungsstarke und kosteneffiziente Integration von 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten. Damit schafft 麻豆原创 die Grundlage, gesch盲ftsrelevanten Kontext f眉r KI bereitzustellen und die Time鈥憈o鈥慥alue f眉r analytische und KI鈥慉nwendungen deutlich zu beschleunigen. 

„Unternehmens-KI scheitert nicht an den Modellen, sondern an den Daten“, sagte Philipp Herzig, CTO, 麻豆原创 SE. 鈥濻olange Gesch盲ftsdaten fragmentiert und ohne Kontext bleiben, k枚nnen KI鈥慉genten ihr Potenzial nicht entfalten. Dremio beseitigt genau diesen Engpass. In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud erm枚glichen wir unseren Kunden, system眉bergreifend zu vereinheitlichen und in vertrauensw眉rdige, KI鈥慺盲hige Entscheidungsgrundlagen auf einer offenen Plattform zu verwandeln.“ 

Mit der geplanten 脺bernahme von Dremio entwickelt 麻豆原创 die 麻豆原创 Business Data Cloud weiter zu einem Apache鈥慖ceberg鈥憂ativen Enterprise鈥慙akehouse. Damit k枚nnen 麻豆原创鈥� und Nicht鈥懧槎乖粹�慏aten auf einer gemeinsamen, offenen Grundlage zusammengef眉hrt werden, um agentische KI im Unternehmensma脽stab nutzbar zu machen. Apache Iceberg hat sich als ein branchenweit etablierter offener Standard f眉r gro脽e Datenmengen durchgesetzt. 麻豆原创 Business Data Cloud wird dieses Open鈥慣able鈥慒ormat k眉nftig nativ unterst眉tzen.  

F眉r Unternehmen bedeutet das, dass keine Datenbewegung und keine Formatkonvertierungen erforderlich sind, um Daten f眉r Analysen und KI nutzbar zu machen. 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten k枚nnen auf derselben offenen Architektur koexistieren und 眉ber alle Datenquellen unternehmensweit ausgewertet werden. In Kombination mit der In鈥慚emory鈥慣echnologie von 麻豆原创 HANA Cloud erm枚glicht dies sowohl Echtzeitanalysen als auch transaktionale und operative Workloads mit hoher Leistung, Effizienz und konsistentem Gesch盲ftskontext. 

Die Lakehouse鈥慞lattform von Dremio verbessert die Wirtschaftlichkeit von Unternehmensanalysen grundlegend. Sie ist serverlos und elastisch aufgebaut und passt ihre Leistung automatisch dem Bedarf an. Sie skaliert bei hoher Nachfrage und f盲hrt bei sinkender Nachfrage wieder herunter. F眉r Unternehmen bedeutet das, auf eine feste Kapazit盲tsplanung verzichten zu k枚nnen und ohne Leistungsgrenzen arbeiten zu k枚nnen, genau dann, wenn es darauf ankommt. 

Mit Dremio wird 麻豆原创 zudem einen universellen, offenen Datenkatalog bereitstellen, der auf Apache Polaris und der offenen Apache鈥慖ceberg鈥慠EST鈥慍atalog鈥慉PI basiert. Dieser Katalog fungiert innerhalb der 麻豆原创 Business Data Cloud als zentrale Zugriffs鈥� und semantische Schicht und bietet allen angebundenen Systemen 鈥� 麻豆原创 wie Nicht鈥懧槎乖� 鈥� einen gemeinsamen Zugang zu einem konsistenten Kontext. Dazu z盲hlen gesch盲ftlicher Kontext, Beziehungen, Zugriffsrechte und Datenherkunft. Der offene Katalog bildet zugleich die Grundlage f眉r den 麻豆原创 Knowledge Graph. Er verankert gesch盲ftliche Zusammenh盲nge, organisatorische Hierarchien, regulatorische Klassifizierungen sowie system眉bergreifende Datenabstammung als native Eigenschaften und schafft damit die Voraussetzung f眉r skalierbare, erkl盲rbare und vertrauensw眉rdige agentische KI. 

Dremio engagiert sich seit Jahren als f眉hrender Mitgestalter zentraler Open鈥慡ource鈥慞rojekte wie Apache Iceberg, Apache Polaris und Apache Arrow. 麻豆原创 beabsichtigt, diese Open鈥慡ource鈥態eitr盲ge auch k眉nftig gezielt zu f枚rdern und weiter auszubauen. 

Der Abschluss der Transaktion wird f眉r das dritte Quartal 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der 眉blichen Abschlussbedingungen, einschlie脽lich der erforderlichen beh枚rdlichen Genehmigungen. 

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脺产别谤&苍产蝉辫;顿谤别尘颈辞&苍产蝉辫; 
Dremio ist das Agentic Lakehouse: eine speziell f眉r KI-Agenten entwickelte Datenplattform, die vollst盲ndig auf dem offenen Iceberg鈥慡tandard basiert und selbst von KI gesteuert wird. Sie verschafft Wissensarbeitern ebenso wie KI鈥慉genten sofortigen, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten unabh盲ngig davon, welches Sprachmodell oder welches Tool zum Einsatz kommt. 脺ber f枚derierte Abfragen lassen sich Datenquellen o system眉bergreifend nutzen, ohne aufw盲ndige ETL-Pipelines oder Datenkopien. Eine integrierte KI-gest眉tzte Semantik-Schicht liefert den notwendigen Gesch盲ftskontext und stellt sicher, dass alle Agenten auf einer gemeinsamen, verl盲sslichen Datenbasis arbeiten. Das Lakehouse verwaltet sich dabei weitgehend selbst. Aufgaben wie Clustering, Optimierung und Datenkonsolidierung werden autonom ausgef眉hrt. Das Ergebnis sind vertrauensw眉rdige Erkenntnisse, die bessere gesch盲ftliche Entscheidungen erm枚glichen ohne die Komplexit盲t und den infrastrukturellen Mehraufwand klassischer Datenplattformen. 

Dremio ist Hauptautor von Apache Iceberg und Mitbegr眉nder von Apache Arrow und Apache Polaris. Shell, TD Bank, Michelin und Tausenden von Organisationen weltweit vertrauen auf Dremio.  

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– Hinweis auf bevorstehende Verschmelzung –

1. Es ist beabsichtigt, die emarsys interactive services GmbH (Amtsgericht Charlottenburg, HRB 118447) als 眉bertragende Gesellschaft im Wege der vereinfachten Konzernverschmelzung auf die 麻豆原创 SE als 眉bernehmende Gesellschaft zu verschmelzen. Die 脺bernahme des Verm枚gens der emarsys interactive services GmbH erfolgt im Innenverh盲ltnis mit Wirkung zum 1. Januar 2026, 0:00 Uhr (鈥�Verschmelzungsstichtag鈥�). Vom Verschmelzungsstichtag bis zum Zeitpunkt des Erl枚schens der emarsys interactive services GmbH gem盲脽 搂 20 Abs. 1 Nr. 2 UmwG gelten alle Handlungen und Gesch盲fte der emarsys interactive services GmbH als f眉r Rechnung der 麻豆原创 SE gef眉hrt.

   Die 麻豆原创 SE ist zum f眉r die Inanspruchnahme der Konzernerleichterungsvorschrift des 搂 62 UmwG ma脽geblichen Zeitpunkt, n盲mlich der Anmeldung der Verschmelzung zum jeweiligen Handelsregister sowie zum jeweiligen Eintragungszeitpunkt, die einzige Gesellschafterin der emarsys interactive services GmbH. Ein Verschmelzungsbeschluss der 眉bernehmenden 麻豆原创 SE ist gem盲脽 搂 62 Abs. 1 S. 1 UmwG nicht erforderlich. Somit ist auch die Einberufung einer Hauptversammlung der 麻豆原创 SE zur Beschlussfassung 眉ber die Verschmelzung nicht erforderlich. Aus dem gleichen Grund bedarf es auch keines Verschmelzungsberichts, keiner Verschmelzungspr眉fung und keines Verschmelzungspr眉fungsberichts, 搂 8 Abs. 3 S. 3 Nr. 1 lit. a), 搂 9 Abs. 2, 搂 12 Abs. 3, 搂 60 UmwG.

2. Die Aktion盲re der 麻豆原创 SE werden auf ihr Recht hingewiesen, die Einberufung einer Hauptversammlung zu verlangen, in der 眉ber die Zustimmung zu der Verschmelzung beschlossen wird, wenn die Anteile der dies verlangenden Aktion盲re zusammen den zwanzigsten Teil des Grundkapitals der 麻豆原创 SE erreichen (搂 62 Abs. 2 S. 1, Abs. 3 S. 3 UmwG).
3. Ein Beschluss der Gesellschafterversammlung der emarsys interactive services GmbH 眉ber die Zustimmung zum Verschmelzungsvertrag mit der 麻豆原创 SE ist entbehrlich, da sich zum f眉r die Inanspruchnahme der Konzernerleichterungsvorschrift des 搂 62 UmwG ma脽geblichen Zeitpunkt, n盲mlich der Anmeldung der Verschmelzung zum jeweiligen Handelsregister sowie zum jeweiligen Eintragungszeitpunkt, das gesamte Stammkapital der emarsys interactive services GmbH in der Hand der 麻豆原创 SE befindet, 搂 62 Abs. 4 S. 1 UmwG.
4. Ab dem Tag dieser Bekanntmachung sind folgende Unterlagen zug盲nglich:
   1. Der zwischen der 麻豆原创 SE und der emarsys interactive services GmbH.
   2. Die Jahresabschl眉sse und, soweit vorhanden, die Lageberichte der an der Verschmelzung beteiligten Rechtstr盲ger f眉r die letzten drei Gesch盲ftsjahre:

      
      
      
      
      
      

麻豆原创 SE, April 24, 2026

The Executive Board

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Auf einen Blick

• Current Cloud Backlog steigt um 20 % auf 21,9 Mrd. 鈧� bzw. w盲hrungsbereinigt um 25 %.
• Clouderl枚se steigen um 19 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 27 %.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen um 23 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 30 %.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich um 6 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 12 %.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich gem盲脽 IFRS um 17 %, gem盲脽 Non-IFRS um 17 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 24 %.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥淢it einem w盲hrungsbereinigten Wachstum des Current Cloud Backlog von 25鈥疨rozent und einem Anstieg der Cloud鈥慐rl枚se um 27鈥疨rozent sind wir stark ins neue Jahr gestartet. Getragen wird dieses Ergebnis vor allem von der hohen Dynamik im Bereich Unternehmens鈥慘I, in dem wir unseren Kunden schon heute sp眉rbaren Mehrwert bieten. Wir wachsen deutlich schneller als der Markt, bauen unsere Marktanteile weiter aus und sehen, wie Kunden zunehmend weitere L枚sungen aus unserer Suite sowie verst盲rkt unsere KI鈥慉ngebote nutzen. Auf der 麻豆原创 Sapphire werden wir den n盲chsten wichtigen Schritt vorstellen.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥淲ir sind solide ins Jahr gestartet, gest眉tzt auf die konsequente und disziplinierte Umsetzung unserer Strategie f眉r Umsatz und Profitabilit盲t. In einem zunehmend komplexen und unsicheren gesamtwirtschaftlichen sowie geopolitischen Umfeld haben wir uns zugleich weiterhin konsequent auf Kostenkontrolle und die Sicherstellung einer nachhaltigen Profitabilit盲t fokussiert.鈥�

Informationen zu 麻豆原创
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Investor Relations
Alexandra Steiger, +49 6227 7-60437, alexandra.steiger@sap.com, MESZ

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Die Ank眉ndigung erfolgte auf der HANNOVER MESSE 2026, wo die beiden Unternehmen den PacXplorer pr盲sentierten, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die sowohl als industrieller Demonstrator als auch als Entwicklungsplattform dient.

Der PacXplorer: Vernetzte Produktion in der industriellen Praxis

Gemeinsam mit dem Maschinen鈥� und Anlagenbauer Uhlmann demonstriert 麻豆原创 auf der HANNOVER MESSE 2026, wie dieser Ansatz in der industriellen Praxis umgesetzt werden kann. Im Zentrum steht der PacXplorer, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die als industrielle Demonstrations- und Entwicklungsplattform dient. Entstanden aus der Zusammenarbeit in Factory-X verbindet der PacXplorer Digital Twins, Condition Monitoring, Smart Services und interoperable Produktionsl枚sungen in einem kollaborativen Daten枚kosystem. Factory-X zielt darauf ab, einen dezentralen Datenraum f眉r die ausr眉stende Industrie aufzubauen und dabei Fabrikausr眉stern und -betreibern einen sicheren, interoperablen Datenaustausch 眉ber Branchen hinweg zu erm枚glichen.

Die Maschine ist vollst盲ndig in 麻豆原创鈥慡ystemlandschaften integriert und wird live betrieben. Sie zeigt, wie industrielle Daten souver盲n, interoperabel und unternehmens眉bergreifend genutzt werden k枚nnen, nicht als theoretisches Modell, sondern im realen Produktionsbetrieb. Transparenz 眉ber Anlagenzustand, Auslastung und Leistungsf盲higkeit entsteht dabei ebenso wie die Voraussetzung f眉r neue datenbasierte Services, individuell zugeschnitten mit Fokus auf vorausschauenden und dynamischen Service, basierend auf spezifischen Maschinenparametern.

Service als Schl眉ssel zur Resilienz

Besonders deutlich wird der Mehrwert dieses Ansatzes im Serviceumfeld. Wo Produktion, Daten und Betrieb eng verzahnt sind, entscheidet der Service 眉ber Anlagenverf眉gbarkeit, Produktivit盲t und nachhaltige Kundenbeziehungen. Ein oft untersch盲tzter Einflussfaktor ist der Ersatzteilservice: Verz枚gerungen f眉hren unmittelbar zu Stillst盲nden und wirtschaftlichen Verlusten, insbesondere in volatilen Markt鈥� und Liefersituationen. Gleichzeitig sind diese Prozesse in vielen Industrieunternehmen noch stark manuell gepr盲gt.

麻豆原创 und Uhlmann treiben daher die Weiterentwicklung dieses Bereichs gezielt voran. Ein KI鈥慻est眉tzter Prozess unterst眉tzt den gesamten Ablauf von der Bearbeitung eingehender Anfragen 眉ber die Kl盲rung fehlender Informationen bis hin zur Identifikation des passenden Ersatzteils und der Angebotserstellung. Der Ansatz l盲sst sich in bestehende 麻豆原创鈥慡ervice鈥� und Vertriebsprozesse integrieren und orientiert sich an Gesch盲ftsabl盲ufen. Ziel ist ein schneller, belastbarer und skalierbarer Kundenservice.

鈥濱ndustrie steht heute mehr vor der Frage nach Entscheidungsf盲higkeit unter Unsicherheit als nach reiner Kostenoptimierung鈥�, sagt Dominik Metzger, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Supply Chain Management bei 麻豆原创. 鈥濵it 麻豆原创 Business AI sowie integrierten Produktions鈥� und Servicel枚sungen verlagern wir Entscheidungen direkt in die Gesch盲ftsprozesse. So k枚nnen Unternehmen Risiken fr眉h erkennen, flexibel reagieren und auch unter instabilen Bedingungen handlungsf盲hig bleiben.鈥�

Gemeinsam Wertsch枚pfung neu gestalten

Die Zusammenarbeit von 麻豆原创 und Uhlmann verdeutlicht einen grundlegenden Wandel in der Industrie: Resilienz entsteht nicht durch zus盲tzliche Sicherheitsbest盲nde und Kapazit盲tspuffer, sondern durch bessere, schnellere und vernetzte Entscheidungen entlang der gesamten Wertsch枚pfung. Unternehmen, die ihre Produktions鈥� und Serviceprozesse datenbasiert steuern, k枚nnen flexibler auf Ver盲nderungen reagieren und ihre Wettbewerbsf盲higkeit langfristig sichern.

脺ber die HANNOVER MESSE hinaus setzen 麻豆原创 und Uhlmann ihre Innovationspartnerschaft fort. Der PacXplorer wird im Anschluss in der 麻豆原创 S.Factory in Walldorf weiterbetrieben und dient dort als Plattform f眉r Kunden, Partner und Co鈥慖nnovation mit dem Ziel, industrielle Transformation nicht nur zu demonstrieren, sondern kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 

 
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Copyright Titelbild: 漏Uhlmann Group

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Im Rahmen einer Finanzanalysten-Telefonkonferenz erl盲utern der CEO Christian Klein, sowie Dominik Asam, CFO, die Gesch盲ftszahlen des 1. Quartals.

Die Telefonkonferenz f眉r Finanzanalysten am 23. April um 23:00 Uhr k枚nnen Sie sich via听听anh枚ren.

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鈥濱n ihrer Funktion als Chief People Officer hat Gina Vargiu-Breuer unsere Prozesse in den Bereichen Personalgewinnung, -entwicklung und -f眉hrung optimiert und so wichtige Weichen f眉r den langfristigen Erfolg der 麻豆原创 gestellt鈥�, so Pekka Ala-Pietil盲, Vorsitzender des Aufsichtsrats der 麻豆原创 SE. 鈥濿ir sch盲tzen ihren Tatendrang und ihr Engagement und sind 眉berzeugt, dass sie die 麻豆原创 auf ihrem Weg in das KI-Zeitalter weiter voranbringen wird.鈥�

鈥濱ch bin dankbar f眉r das Vertrauen, das der Aufsichtsrat mir entgegenbringt, und freue mich darauf, die Transformation der 麻豆原创 im Zeitalter der KI zu gestalten鈥�, sagte Vargiu-Breuer. 鈥濫s geht darum, unsere Unternehmensabl盲ufe zu ver盲ndern 鈥� wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen und unseren Kunden Mehrwert bieten. Mein Team von People & Culture und ich werden gemeinsam das fortf眉hren, was wir vor zwei Jahren begonnen haben, und mit dieser Transformation eine deutliche Wertsch枚pfung erzielen.鈥�

Vargiu-Breuer wurde 2024 in den Vorstand der 麻豆原创 SE berufen. Vor ihrem Eintritt bei der 麻豆原创 war sie als Senior Vice President of Human Resources bei Siemens Energy t盲tig. Davor hatte Vargiu-Breuer mehrere Rollen bei der Siemens AG inne.

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Nach Abschluss der 脺bernahme soll Reltio die 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) st盲rken 鈥� ein integraler Bestandteil der 麻豆原创-Strategie, k眉nstliche Intelligenz in den Kernprodukten prominent zu verankern. Das Unternehmen beschleunigt damit die Entwicklung von 麻豆原创 BDC hin zu einer vollst盲ndig interoperablen Unternehmensdatenplattform f眉r unternehmensweite agentische KI. Sie soll Kunden die Werkzeuge an die Hand geben, die sie ben枚tigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen, zu bereinigen und zu harmonisieren, um eine hochqualitative unternehmensweite agentische KI zu erm枚glichen.

鈥濺eltio ist eine nat眉rliche Erg盲nzung f眉r 麻豆原创“, sagte Muhammad Alam, Vorstandsmitglied der 麻豆原创 SE f眉r Product & Engineering. 鈥濪ie 脺bernahme wird unsere Position als f眉hrender Business-AI-Anbieter weiter verbessern, indem sie uns erm枚glicht, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten miteinander zu kombinieren, um so den Datenkontext zu liefern, den hochqualitative Business-AI ben枚tigt. K眉nstliche Intelligenz kann ihr volles Potenzial nicht erreichen, wenn Daten 眉ber Gesch盲ftsbereiche, Plattformen und Dom盲nen hinweg verteilt sind, ohne Verbindung zueinander oder ohne den notwendigen Kontext.“

Durch die Integration von Reltio will 麻豆原创 nach Vollzug der Transaktion die Unternehmensdaten ihrer Kunden vollst盲ndig KI-bereit machen. Kunden werden sich auf vertrauensw眉rdige, hochwertige Daten 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Quellen hinweg verlassen k枚nnen, die Joule und Joule-Agenten nutzen, um eine schnellere Wertsch枚pfung f眉r Business AI zu liefern.

Die Plattform von Reltio hilft Organisationen, strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten umfassend zu verwalten und zu steuern. Die KI-basierte Technologie des Unternehmens identifiziert und f眉hrt verwandte Datens盲tze aus unterschiedlichen Formaten und Anwendungen zu einem zuverl盲ssigen 鈥濭olden Record“- zusammen, einschlie脽lich der jeweiligen Kontexte der Daten. Ihr Cloud-natives und KI-natives Design unterst眉tzt eine einheitliche, konsistente Sicht auf Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Anwendungen hinweg. Kunden, die KI-Analysen ausf眉hren, sollen von erh枚hter Zuverl盲ssigkeit und Konsistenz der Daten profitieren, geb眉ndelt in einer einheitlichen Quelle, was die Qualit盲t der Business-AI deutlich verbessert. Kunden k枚nnen damit darauf vertrauen, dass KI-Ergebnisse korrekt sind und KI-Interaktionen rasch umfassende Ergebnisse zeigen.

鈥濪er Zusammenschluss mit 麻豆原创 bietet uns eine sehr gute Gelegenheit, unser Ziel rascher zu erreichen“, sagte Manish Sood, Gr眉nder und CEO von Reltio. 鈥濽nternehmens-KI ben枚tigt vertrauensw眉rdigen Kontext, der offen und interoperabel 眉ber die heterogenen IT-Landschaften hinweg funktioniert, die unsere Kunden betreiben. Diese Kombination beschleunigt unsere F盲higkeit, Reltio als Kontext-System 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Umgebungen hinweg bereitzustellen, w盲hrend gleichzeitig Kontinuit盲t f眉r unsere Kunden und unser Partner-脰kosystem gewahrt bleibt.“

Reltios F盲higkeiten, Daten zu bereinigen und zu vereinheitlichen sowie agentengesteuerte Workflows werden in Zusammenarbeit mit den Anwendungen der 麻豆原创 Business Suite konsistente und vertrauensw眉rdige Daten liefern, die f眉r erfolgreiche Gesch盲ftsprozesse und KI-Nutzung entscheidend sind. Dies tr盲gt dazu bei, Entscheidungen zu verbessern und die Komplexit盲t von Integrationen zu verringern. Reltios Technologie erm枚glicht rasche Reaktionszeiten und unterst眉tzt das Model Context Protocol (das MCP standardisiert, wie KI-Anwendungen und gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf externe Datenquellen, Tools und Dienste zugreifen k枚nnen). Indem Reltio vertrauensw眉rdige Echtzeitdaten verwendet, werden Echtzeit-Multi-Agenten-Workflows 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Umgebungen hinweg m枚glich. KI-Agenten, etwa Beschaffungsagenten, k枚nnen damit beispielsweise Lieferantenrisiken bewerten und notwendigenfalls entsprechend Gegenma脽nahmen ausl枚sen.

Reltio bietet vorgefertigte, branchenspezifische „Velocity Packs“, die Datenmodelle, Regeln, Matching-Logik und Integrationen sowie L枚sungen umfassen, die auf Sektoren wie Life Sciences, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind.

Nach Vollzug der Transaktion will 麻豆原创 durch die Integration von Reltio die F盲higkeit ihrer Kunden verbessern, Stammdaten als vertrauensw眉rdige und kontextreiche Datenprodukte 眉ber mehrere Quellen hinweg zu verwalten und bereitzustellen. Diese sollen sowohl traditionelle Analyse-Workloads als auch KI-Agenten bedienen. Reltio soll zu einer Kernfunktion innerhalb von 麻豆原创 BDC ausgebaut werden. Ein flexibles Gesch盲ftsmodell soll es Kunden erm枚glichen, Reltio als separate L枚sung oder zusammen mit anderen 麻豆原创-Produkten nutzen zu k枚nnen. Das Reltio-Portfolio wird auf absehbare Zeit auch als eigenst盲ndiges Angebot verf眉gbar bleiben.

Der Vollzug der Transaktion wird f眉r Q2 oder Q3/2026 erwartet, vorbehaltlich 眉blicher Vollzugsbedingungen, einschlie脽lich beh枚rdlicher Genehmigungen.

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Informationen zu 麻豆原创 
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter . 

Informationen zu Reltio
Reltio ist f眉hrend in der Datenvereinheitlichung und -verwaltung und bietet cloud-natives, KI-natives Master Data Management (MDM), um Unternehmen dabei zu helfen, vertrauensw眉rdige Daten zu schaffen und Kontextintelligenz f眉r Analysen, Automatisierung und agentische KI freizusetzen. F眉r komplexe Multi-Vendor-Umgebungen konzipiert, hilft Reltio Organisationen, Kerndaten aus mehreren Quellen in Echtzeit zu vereinheitlichen, zu bereinigen, zu harmonisieren, zu steuern und zu aktivieren 鈥� 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systeme hinweg. Die Reltio Data Cloud verwendet fortschrittliche Entity Resolution, kontinuierliche Datenqualit盲t und Beziehungsintelligenz innerhalb eines intelligenten Datengraphen, um Daten 眉ber Systeme hinweg zu verbinden und den vollst盲ndigen Kontext hinter Kunden, Produkten, Lieferanten und anderen wichtigen Gesch盲ftsentit盲ten aufzudecken. Dies erm枚glicht es Organisationen, Datenreibung zu reduzieren, die operative Ausf眉hrung zu verbessern und die Zeit bis zu vertrauensw眉rdigen Entscheidungen zu verk眉rzen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Diese Ank眉ndigung setzt das Engagement von 麻豆原创 f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen in Europa fort, das erstmals im September 2025 vorgestellt wurde, sowie die Partnerschaften mit Capgemini, Sopra Steria und Mistral AI. Das Angebot richtet sich an Beh枚rden und Betreiber kritischer Infrastrukturen, die sensible Daten verarbeiten, darunter personenbezogene Daten, die durch die DSGVO gesch眉tzt sind (wie Gesundheits- und Identit盲tsdaten), staatliche Souver盲nit盲tsdaten sowie gesch盲ftskritische operative Daten.

Angesichts steigender Anforderungen an Sicherheit, Resilienz und Datensouver盲nit盲t erm枚glicht 麻豆原创 Sovereign Cloud in Frankreich Organisationen, ihre kritischen Systeme zu modernisieren und gleichzeitig in einem GovernanceRahmen zu arbeiten, der mit den franz枚sischen Vorschriften konform ist insbesondere mit dem von der ANSSI f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen entwickelten SecNumCloud-Referenzrahmen. Diese Initiative stellt einen wichtigen Schritt dar, die digitale Resilienz Frankreichs zu st盲rken und das europ盲ische 脰kosystem f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen zu erweitern, im Einklang mit den langfristigen Investitionen von 麻豆原创 in souver盲ne Cloud- und KI-F盲higkeiten in Europa.

鈥濪ie digitale Resilienz Europas st眉tzt sich auf eine sichere und skalierbare Souver盲nit盲t. Frankreich zeigt dies mit SecNumCloud, das einen klaren Ma脽stab f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen setzt. Gemeinsam mit Bleu bringen wir die 麻豆原创 Sovereign Cloud nach Frankreich und erm枚glichen unseren Kunden, ihre gesch盲ftskritischen Workloads auszuf眉hren und gleichzeitig dank Cloud und K眉nstlicher Intelligenz zu innovieren鈥�, so Martin Merz, President 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Eine vertrauensw眉rdige Cloud f眉r die anspruchsvollsten Organisationen

麻豆原创 Sovereign Cloud in Frankreich wird auf der Cloud-Plattform von Bleu bereitgestellt. Bleu ist ein unabh盲ngiges franz枚sisches Cloud-Unternehmen, gegr眉ndet von Orange und Capgemini, das f眉r seine Dienste die SecNumCloud3.2-Qualifikation der ANSSI anstrebt.

麻豆原创 wird souver盲ne SoftwareasaService-(SaaS)-Angebote bereitstellen, die in Frankreich gehostet und betrieben werden und es Beh枚rden sowie regulierten Industrien erm枚glichen, Cloud-Innovation zu nutzen und gleichzeitig die nationalen regulatorischen Anforderungen einzuhalten. Der Ansatz von 麻豆原创 ist darauf ausgelegt, diese Anforderungen sowie h枚chste Standards in Bezug auf Sicherheit und Governance zu erf眉llen.

鈥濪iese Zusammenarbeit mit 麻豆原创 markiert einen entscheidenden Schritt f眉r das franz枚sische Cloud-脰kosystem. Durch das Hosting der 麻豆原创-L枚sungen auf unserer auf SecNumCloud ausgerichteten Plattform st盲rken wir das verf眉gbare Vertrauensangebot f眉r Beh枚rden und regulierte Organisationen. Gemeinsam f枚rdern wir den Aufbau einer robusten und sicheren digitalen Infrastruktur, gesch眉tzt vor au脽ereurop盲ischen Gesetzen mit extraterritorialer Wirkung und ausgerichtet auf die strategischen Anforderungen des franz枚sischen Staates鈥�, so Jean Coumaros, CEO von Bleu.

Eine klare europ盲ische Ambition

Diese Einf眉hrung steht im Einklang mit der 鈥濩loudattheCenter鈥�-Strategie des franz枚sischen Staates, der Organisationen eine Transformation hin zu sicheren und innovativen SaaS-L枚sungen empfiehlt, die nationalen Anforderungen entsprechen.

Sie spiegelt zudem ein breiteres deutsch-franz枚sisches Engagement wider, das darauf abzielt, das europ盲ische Modell der digitalen Governance zu st盲rken. Indem 麻豆原创 und seine franz枚sischen Technologiepartner kritische Cloud-F盲higkeiten f眉r Unternehmen unter europ盲ische Jurisdiktion stellen, erweitern sie vertrauensw眉rdige Bereitstellungsoptionen f眉r Regierungen und regulierte Industrien. Mit dieser Ank眉ndigung wird digitale Souver盲nit盲t in Frankreich von einer politischen Debatte zu einer operativen Realit盲t.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Sylvie L茅chevin | +33 (0)6 28 74 99 23 | sylvie.lechevin@sap.com  
麻豆原创 麻豆原创 Room;鈥�press@sap.com  

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麻豆原创 erweitert Joule in 麻豆原创-Concur-L枚sungen um neue Automatisierungsfunktionen: 

• Eine neue Integration听zwischen听Joule und Microsoft 365 Copilot bindet听Aufgaben aus dem Reise- und Ausgabenmanagement听direkt in听g盲ngige听Arbeitstools听ein.听Mitarbeitende听k枚nnen听damit听Reisekostenabrechnungen erstellen und einreichen, Belege hochladen, Reisen buchen und听Hinweise zu Reiserichtlinien听in 麻豆原创-Concur-L枚sungen听erhalten,听ohne Microsoft-Anwendungen zu verlassen.听Die L枚sung ist ab sofort verf眉gbar.听

• Zwei neue Joule-Agenten听vereinfachen听Reisekosten-Compliance und听-Reporting.听听

• Der听Expense听Automation Agent erstellt听und bef眉llt听Reisekostenabrechnungen听automatisch.听Mitarbeitende听m眉ssen sie听nur听noch听pr眉fen, anpassen und einreichen.听

• Der听Expense听Pre-Submit听Audit Agent听pr眉ft Belege, bevor Mitarbeitende ihre Reisekostenabrechnung听einreichen听und weist sie direkt auf听Unstimmigkeiten听hin. So听werden听Abrechnungen听seltener abgelehnt und Erstattungen schneller ausgezahlt.听

• Beide Agenten sind 眉ber das 麻豆原创-Early-Adopter-Care-Programm verf眉gbar. Die allgemeine Verf眉gbarkeit ist im Laufe听des Jahres听geplant.听

• Neue KI-basierte Tools zur听Richtlinienerstellung vereinfachen听die Verwaltung von Richtlinien in听Complete听by听麻豆原创听Concur听and Amex GBT,听Concur听Travel und听Concur听Expense.听

• 麻豆原创 Sales Cloud听ist听jetzt听mit dem Booking Agent integriert, wodurch sich听Arbeitsabl盲ufe und Produktivit盲t der Vertriebsteams听optimieren lassen.听

麻豆原创 Concur und American Express Global Business Travel (Amex GBT) haben . Die gemeinsam entwickelte KI-gest眉tzte L枚sung vereint die Bereiche Buchungen, Services, Zahlungen und Abrechnungen. Zu den neuen Funktionen geh枚ren ein KI-gest眉tzter Reisesupport, der bei Bedarf nahtlos an einen pers枚nlichen Reiseberater 眉bergibt sowie eine spezielle Homepage f眉r Travel Manager. Dar眉ber hinaus l盲sst sich Concur Expense nun weltweit mit Amex GBT Egencia integrieren. 

Gemeinsame Kunden von 麻豆原创 Concur und听 k枚nnen nun听听in听Concur听Expense听virtuelle American-Express-Kreditkarten erstellen und verwalten.听Unternehmen听erhalten damit听mehr Kontrolle 眉ber Mitarbeiterausgaben und erh枚hen听die Sicherheit.听Die virtuellen Karten k枚nnen auch in听Concur听Travel verwendet werden. Die Funktion steht ab sofort ausgew盲hlten American听Express庐-Firmen- und Gesch盲ftskunden mit Sitz in den USA zur Verf眉gung, die听Concur听Expense听nutzen.听F眉r alle weiteren听US-Kunden ist die听Verf眉gbarkeit听f眉r听Q3听2026 geplant.听

麻豆原创 Concur geht zudem im Rahmen des Visa Commercial Integrated Partner Programms eine Partnerschaft mit Visa ein, um Concur Expense und Visa zu integrieren. In einem ersten Schritt werden Echtzeitbenachrichtigungen bei Visa-Kartenzahlungen automatisch als Ausgabe in Concur Expense erfasst. Diese Funktion soll im dritten Quartal 2026 眉ber das 麻豆原创-Early-Adopter-Care-Programm verf眉gbar sein. 麻豆原创 Concur unterst眉tzt damit Echtzeitbenachrichtigungen aller gro脽en Kreditkartengesellschaften. 

Auch im Gesch盲ftsreisemanagement legt 麻豆原创 Concur nach: erweiterte Buchungsm枚glichkeiten, ein breiterer globaler Zugang und intelligente Reiseunterst眉tzung. Das neue Nutzererlebnis in Concur Travel unterst眉tzt Gastbuchungen, erweiterte Cleartrip-Inhalte in Indien sowie zus盲tzliche Airline-Optionen. TripIt Pro erg盲nzt zudem Image to Plan um Apple Intelligence und erweiterte Risikowarnungen, damit Reisende ihre Reiserouten besser organisieren und St枚rungen im Blick behalten k枚nnen. 

Zus盲tzliche Informationen zu den Ank眉ndigungen auf der 麻豆原创 Concur Fusion sind &苍产蝉辫;惫别谤蹿眉驳产补谤.&苍产蝉辫; geht鈥榮 zum virtuellen Event.  

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Kelly鈥疭heldon鈥疢urray, +1 (978) 708-6821,鈥�kelly.murray@sap.com, ET 
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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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Das neu gestaltete Portfolio, das die Servicepl盲ne Foundational Success Plan, Advanced Success Plan und Max Success Plan umfasst, bietet ein durchg盲ngiges Kundenerlebnis und hilft dabei, messbare Ergebnisse zu erzielen. Das Portfolio wurde entwickelt, um jederzeit eine kontinuierliche Zusammenarbeit zu gew盲hrleisten. Es unterst眉tzt Kunden bei der Einf眉hrung modernster Technologien und versetzt sie in die Lage, jederzeit das volle Potenzial der 麻豆原创鈥疊usiness Suite auszusch枚pfen.  

Das weiterentwickelte Portfolio tr盲gt den Anforderungen von Unternehmen Rechnung, die st盲ndig auf neue Marktsituationen reagieren, KI-gest眉tzte Innovationen umsetzen und einen kontinuierlichen Gesch盲ftsbetrieb gew盲hrleisten m眉ssen. Jeder Success Plan bietet klar definierte Stufen bei der Kundenbetreuung, die von interaktiven Ressourcen und proaktivem Support bis hin zu strategischer und personalisierter Zusammenarbeit mit Fachleuten reichen. So k枚nnen Kunden das passende, auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnittene Beratungskonzept ausw盲hlen. 

Der Foundational Success Plan, der mit jeder 麻豆原创-Cloudl枚sung verf眉gbar ist, umfasst eine grundlegende Einf眉hrung, den technischen Cloudbetrieb sowie pr盲ventive Supportleistungen. Dieser Plan baut auf dem bekannten Angebot 麻豆原创鈥疎nterprise Support auf und erweitert dieses. So hilft 麻豆原创 Unternehmen, L枚sungen auf effiziente Weise produktiv zu nutzen, die Gesch盲ftskontinuit盲t sicherzustellen und fortw盲hrend Mehrwert zu erzielen. Kunden profitieren von auf sie zugeschnittenen Inhalten und Lernangeboten und erhalten mit Application-Lifecycle-Management-L枚sungen Unterst眉tzung und Beratung bei ihrem Transformationsprojekt. Zudem profitieren sie von pr盲ventivem Support f眉r gesch盲ftskritische Abl盲ufe, unterst眉tzt durch k眉nstliche Intelligenz (KI). All das ist ohne zus盲tzliche Kosten in der Subskription der L枚sung n enthalten. 

Der Advanced Success Plan baut auf diesem Plan auf und wartet dar眉ber hinaus mit fachkundigem Expertenwissen und zus盲tzlicher KI-Unterst眉tzung auf. Unternehmen erhalten proaktive Unterst眉tzung bei der Identifizierung von Risiken und bei der Optimierung von Prozessen. Zudem k枚nnen sie an Workshops teilnehmen, um neue Funktionen einzuf眉hren und Abl盲ufe zu optimieren. Erweiterte Support-Service-Level-Vereinbarungen und intelligente Tools helfen dabei, die h枚chste Leistung sicherzustellen und messbare Ergebnisse zu erzielen. 

F眉r Unternehmen, die komplexe Transformationsprojekte bew盲ltigen m眉ssen, schnell von Innovationen profitieren m枚chten und das Potenzial von KI voll aussch枚pfen wollen, stellt der Max Success Plan den umfassendsten 麻豆原创-Serviceplan f眉r eine strategische Zusammenarbeit dar. Dieser Plan umfasst alle Vorteile des Advanced Success Plan sowie Unterst眉tzung durch eigens zugewiesene Success Plan Manager. Und durch l枚sungs眉bergreifende Prozessverbesserungen und die M枚glichkeit der Entwicklung kundenspezifischer Prototypen k枚nnen Kunden innovative L枚sungen wie 麻豆原创鈥疊usiness AI noch schneller einsetzen. Der Max Success Plan wurde f眉r Unternehmen konzipiert, die eine strategische Partnerschaft anstreben und gleichzeitig ihre Systeme modernisieren, Risiken senken und schneller Mehrwert 眉ber ihre 麻豆原创-Softwarelandschaft hinweg erzielen m枚chten. 

鈥濪as weiterentwickelte Service- und Supportportfolio der 麻豆原创 soll Kunden dabei helfen, ihre Abl盲ufe auszuf眉hren und ihre Gesch盲ftsprozesse mithilfe von KI noch effizienter zu machen. Ziel des Portfolios ist es, dass Unternehmen Transformationsprojekte bew盲ltigen, Innovationen in gro脽em Ma脽stab entwickeln und Entscheidungen auf transparente und wirkungsvolle Weise in Ma脽nahmen umsetzen k枚nnen鈥�, erkl盲rt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创鈥疭E, Customer Services & Delivery. 鈥濪urch ein einheitliches, unternehmensweites Kooperationsmodell m枚chte die 麻豆原创 Kunden dabei unterst眉tzen, stets die neusten Innovationen einzuf眉hren und zu nutzen und fortw盲hrend einen soliden Return on Investment zu erzielen.鈥� 

Kunden k枚nnen sich auf das Know-how der 麻豆原创 und des 麻豆原创-Partnernetzes verlassen und so  von optimalen Services im Bereich Beratung, Entwicklung und Anwendungsmanagement profitieren. Mit diesem erweiterten Portfolio untermauert die 麻豆原创 ihr Ziel, Kunden zum Erfolg zu verhelfen und es Unternehmen zu erm枚glichen, in einer sich schnell wandelnden Welt ihr gesamtes Potenzial zu nutzen.鈥��&苍产蝉辫;

F眉r weitere Informationen lesen Sie den Blogbeitrag 

Die Success Pl盲ne werden in einer deutschsprachigen Webcast-Reihe vorgestellt, hier finden Sie die &苍产蝉辫;诲补蹿眉谤.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥�&苍产蝉辫;

Martin Gwisdalla,鈥槎乖�, +49 (6227) 7-67275,鈥�martin.gwisdalla@sap.com,鈥疌ET鈥��&苍产蝉辫;
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫;

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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Der Filterhersteller MANN+HUMMEL ist 眉berzeugt: Wenn es um saubere Mobilit盲t, saubere Luft und sauberes Wasser geht, dann gibt es kein 鈥瀖ein鈥� oder 鈥瀌ein“, sondern nur ein 鈥瀠nser“. Mit der ERP-Cloud-L枚sung von 麻豆原创 眉bertr盲gt das Unternehmen diesen Grundsatz auf seine ERP-Landschaft und f眉hrt unterschiedliche Systeme in einer L枚sung zusammen 鈥� f眉r mehr Einheitlichkeit, Transparenz, Genauigkeit und Geschwindigkeit.

鈥濿ir bezeichnen unsere Erfahrungen mit 麻豆原创 Cloud ERP nicht als Implementierung oder Rollout. Es ist eine Transformation. Wir haben das Management Reporting beschleunigt, den t盲glichen Gesch盲ftsbetrieb verbessert und Best Practices eingef眉hrt 鈥� und das ist erst der Anfang.鈥�

Arjun Prasad, Program Manager 麻豆原创 S/4HANA Cloud Business Transformation, MANN+HUMMEL

Weltweite Standorte auf einer Plattform b眉ndeln 鈥� f眉r mehr Wachstum

MANN+HUMMEL, ein weltweit f眉hrender Hersteller f眉r Filterl枚sungen, trennt seit 1941 鈥瀌as N眉tzliche vom Sch盲dlichen鈥�. Heute arbeiten engagierte Mitarbeitende an mehr als 80 Standorten weltweit an innovativen L枚sungen, die zu einer saubereren Mobilit盲t, Luft, Industrie und saubererem Wasser beitragen. Sie reichen von Automobilfiltern in Fahrzeugen und Anlagen zur Abwasserbehandlung bis zu hocheffizienten Industriefiltern f眉r Maschinen.

Die Sparte Life Sciences and Environment (LS&E) von MANN+HUMMEL ist in den vergangenen Jahren stetig gewachsen, vor allem durch 脺bernahmen. Das rasante Wachstum f眉hrte jedoch zu einer uneinheitlichen ERP鈥慙andschaft und unterschiedlichen Arbeitsweisen.

Arjun Prasad, Program Manager f眉r 麻豆原创 S/4HANA Cloud Business Transformation bei MANN+HUMMEL, erkl盲rt: 鈥濲edes 眉bernommene Unternehmen hat seine eigene DNA und eigene Gesch盲ftsprozesse. Einige nutzten Best Practices, aber eben nicht alle. Unser Ziel war es, diese Unternehmen in einem standardisierten, skalierbaren ERP-System zusammenzuf眉hren.鈥�

Die Vielfalt der ERP-Systeme wirkte sich auf das Tempo und die Genauigkeit der Berichterstattung in der globalen Sparte aus. Prasad sagt: 鈥濨eim Reporting auf Konzernebene war es schwer, die richtigen Zahlen zu erhalten. Wir nutzten Kennzahlen (KPIs), aber sie wurden teilweise unterschiedlich berechnet. Diese manuell anzupassen, war ein enormer Aufwand.鈥� Um Konzerndaten zu konsolidieren, musste das Finanzteam Daten in eine Excel-Tabelle extrahieren, den Kontenplan an den Unternehmensstandard anpassen und die Informationen anschlie脽end in die 麻豆原创-Business-Warehouse-Anwendung hochladen.

Der Mangel an Datenkonsistenz und Transparenz belastete auch das Tagesgesch盲ft. Prasad erl盲utert: 鈥濱m Tagesgesch盲ft hatten wir Probleme bei Gesch盲ften zwischen Konzerngesellschaften. Wenn man ein Teil bestellte, konnte es beispielesweise sein, dass es in der empfangenden Gesellschaft anders genannt wurde. Der Aufwand, solche oft vorkommenden Szenarien zu kl盲ren, war viel zu hoch.鈥�

Unterschiedliche, individuell angepasste ERP-Systeme bremsten zudem Innovationen. Dean Lindsey, Business Solutions Architect bei LS&E Europe, sagt: 鈥濫in Grund f眉r das Projekt war, dass 盲ltere ERP-Systeme 眉ber die Jahre stark angepasst worden waren. Dadurch war es schwer, Upgrades durchzuf眉hren, neue Funktionen zu erg盲nzen und Funktionen zu erweitern. Manche Systeme waren seit zehn Jahren nicht mehr aktualisiert worden. Neue Funktionen konnten wir deshalb nicht nutzen, weil die Kosten f眉r das Upgrade zu hoch waren.鈥�

Das Vorhaben, diese Probleme mit einem einheitlichen ERP-System zu l枚sen, entwickelte sich von einem reinen IT-Projekt zu einer unternehmensweiten Transformation.

鈥濵it 麻豆原创 Cloud ERP haben wir Vertrauen in unsere Daten und eine einheitliche Berechnung. Statt zu hinterfragen, wie eine Zahl zustande kam, k枚nnen wir uns nun auf das Ergebnis konzentrieren 鈥� und darauf, wie wir es verbessern. Das ist ein echter Vorteil.鈥�

Anand Kushwaha, Director, IT Business-System Integration, LS&E, MANN+HUMMEL

Cloud ERP mit Unterst眉tzung von Fachleuten einf眉hren

MANN+HUMMEL erkannte schnell, dass die Public Cloud der richtige Weg war. Lindsey erkl盲rt: 鈥濨ei der Bewertung der verschiedenen ERP-Systeme achteten wir auf zwei Faktoren: Erstens sollte die Public Cloud nicht beliebig stark angepasst werden k枚nnen. Dass eine Standardl枚sung war, war f眉r uns ein entscheidender Punkt. Dar眉ber hinaus wussten wir, dass uns die L枚sung helfen w眉rde, einen 鈥欳lean Core鈥� beizubehalten.鈥� Anand Kushwaha, Director of IT Business System Integration bei S&E, f眉gt hinzu: 鈥濨ei intern entwickelten ERP-Systemen k枚nnen beliebig viele Anpassungen vorgenommen werden. Eine Public Cloud bietet fast alle Funktionen, die wir brauchen. Und sie macht es uns m枚glich, Einzelw眉nsche zur眉ckzuweisen, sodass wir standardisieren k枚nnen.鈥�

Ein weiterer ausschlaggebender Punkt war der ERP-Schwerpunkt von 麻豆原创. Kushwaha erkl盲rt: 鈥濿enn es keinen Support mehr gab, mussten wir neue ERP-Systeme selbst entwickeln und betreiben. Deshalb wollten wir einen Anbieter, dessen Kerngesch盲ft ERP ist. 麻豆原创 hat jahrzehntelange Erfahrung und investiert in die Zukunft von ERP. Somit bleibt das Unternehmen langfristig am Markt und wird uns auf Dauer begleiten.鈥�

Urspr眉nglich sollte der Rollout in China starten. Durch den Beginn der Corona-Pandemie und die damit verbundenen Reisebeschr盲nkungen erfolgte die erste Implementierung jedoch in der Wasser-Sparte von LS&E in Wiesbaden.

Schnell zeigte sich: Ein starkes Change Management ist entscheidend. Prasad sagt: 鈥濽ns wurde schnell klar: Software zu installieren und Prozesse zum Laufen zu bringen war der einfache Teil. Das Change Management war deutlich anspruchsvoller. Wir konzentrierten uns darauf, alle als ein Team zusammenzubringen und 眉ber die reine Verbesserung der Gesch盲ftseffizienz hinaus auch die Auswirkungen auf die Fertigung zu betrachten. Wir baten Teams, ihre bestehenden Prozesse zu erl盲utern, und bezogen Key-User mit ein, damit sie ihr Wissen an die Endanwender weitergeben konnten. Zudem nutzten wir die 麻豆原创-Activate-Methodik, um den 脺bergang zu erleichtern.鈥�

Die 麻豆原创 Preferred Success Services spielten ebenfalls eine wichtige Rolle und unterst眉tzen beispielsweise bei der Projektabsicherung, in Form von Tickets und beim Produktivstart. Laut Prasad haben die Services einen gro脽en Einfluss auf den Erfolg der Transformation: 鈥濿ir haben jemanden, mit dem wir jede Woche sprechen und Probleme offen diskutieren k枚nnen. Au脽erdem arbeiten wir mit 麻豆原创 im 麻豆原创 Advisory Council im Bereich Benutzererlebnis und Produktentwicklung zusammen. Dort adressieren wir neue Themen, Herausforderungen und neue Funktionen. Das hilft zus盲tzlich und unterst眉tzt uns bei der Einarbeitung unserer Mitarbeitenden.鈥�

Erfolgs-Checks in Bereichen wie Identit盲ts- und Zugriffsmanagement, Testautomatisierung, integrierte Analysefunktionen und 麻豆原创 Cloud ALM schaffen weiteren Mehrwert. 鈥濪ie Erfolgs-Checks helfen, weil 麻豆原创鈥慒achleute sich unseren Prozess ansehen und einen anderen Ansatz vorschlagen k枚nnen 鈥� unter Ber眉cksichtung neuer Funktionen, Anwendungen oder Tools der L枚sung“, erkl盲rt Prasad. 鈥濪iese Gespr盲che tragen ganz klar dazu bei, die Effizienz unserer Prozesse zu verbessern.鈥�

鈥濿ir sind mit 麻豆原创 Cloud ERP noch in der 脺bergangsphase, aber ich kann schon jetzt sagen: Es wird das Leben aller deutlich erleichtern. Dank standardisierter Daten, die t盲glich automatisch verarbeitet werden, erstellt unser Finanzteam Berichte schon viel schneller, sodass wir agil bleiben und stets auf dem Laufenden sind.鈥�

Dean Lindsey, Business Solutions Architect, LS&E Europe, MANN+HUMMEL

Ein neuer Ansatz mit durchg盲ngigen Prozessen

Nach dem Rollout in Wiesbaden hat MANN+HUMMEL 麻豆原创 Cloud ERP bereits in Singapur, Sprockh枚vel, Italien, Ungarn, dem Vereinigten K枚nigreich und Kanada eingef眉hrt. Prasad beschreibt die bisherigen Auswirkungen der Transformation wie folgt: 鈥濿ir ordnen unsere Projektorganisation entlang der Gesch盲ftsprozesse komplett neu. Fr眉her gab es etwa Bereiche wie Fertigung, Vertrieb, Einkauf oder Lieferkette. Jetzt wandeln wir diese Prozesse in durchg盲ngige Prozesse um. Ein Kundenauftrag umfasst zum Beispiel Vertrieb und Finanzen, aber eine Person verantwortet den gesamten Prozess vom Auftrag bis zum Zahlungseingang. Wenn wir etwas 盲ndern wollen, stimmen wir es mit dieser Person ab und erkennen Probleme fr眉h.鈥�

Ebenso sorgt die neue L枚sung f眉r reibungslose Prozesse in der LS&E-Sparte vom Einkauf bis zur Zahlung, von der Planung bis zur Auslieferung und von der Datenerfassung bis zum Bericht. Die Effizienz der Gesch盲ftsprozesse, in der Fertigung wie in der Materialabwicklung, ist gestiegen. Vertriebsteams k枚nnen t盲glich unstrukturierte Daten aus Tabellen effizienter hochladen. Zudem haben sich die Transparenz und Genauigkeit der Informationen in der Produktion stark verbessert. Und Best Practices lassen sich einfacher von Unternehmen zu Unternehmen 眉bertragen.

Die Daten aus 麻豆原创 Cloud ERP sind standardisiert, korrekt und aktuell. Das bringt gro脽e Vorteile f眉r die Transparenz und das Reporting. Prasad betont: 鈥濽nsere Berichterstattung auf Konzern- oder sogar Werksebene hat sich enorm verbessert 鈥� dank besserer Datenqualit盲t und h枚herer Geschwindigkeit. Das hilft allen, egal, ob es um ein t盲gliches Meeting in der Fertigung oder eine Vorstandssitzung geht.鈥�

Lindsey f眉gt hinzu: 鈥濪a jetzt alle denselben Kontenplan in 麻豆原创 Cloud ERP verwenden, ist kein Remapping mehr n枚tig. Au脽erdem verarbeiten wir Daten t盲glich automatisch 鈥� statt monatlich oder noch seltener 鈥� und auf detaillierter Ebene. Anstatt also drei bis vier Tage mit dem Extrahieren, Aufbereiten und Hochladen von Daten zu verbringen, kann das Finanzteam diese Informationen nun t盲glich bereitstellen. Die Standardisierung erleichtert auch das Reporting auf Spartenebene deutlich, da wir nicht mehr verschiedene Systeme mit unterschiedlichen Bezeichnungen f眉r L盲nder, Produkte, Konten oder Kunden haben.鈥� Am deutlichsten zeigt sich die Transformation in der Wasser-Sparte von LS&E. Sie l盲uft bereits gr枚脽tenteils auf 麻豆原创 Cloud ERP und hat einen besseren 脺berblick 眉ber Auftr盲ge, Produkte und Profitabilit盲t.

Laut Kushwaha hilft die Automatisierung MANN+HUMMEL auch, schneller zu reagieren. 鈥濪as Risiko menschlicher Fehler ist nun geringer 鈥� und wir k枚nnen jetzt auch zeitnah handeln. Statt Fehler erst am Monatsende zu entdecken, erkennen wir Abweichungen bereits am dritten oder vierten Tag und verhindern gr枚脽ere Auswirkungen auf das Gesch盲ft. Diese Transparenz hatten wir vorher nicht.鈥�

Standardisierte Daten zahlen sich auch im Einkauf aus, wie Kushwaha erkl盲rt: 鈥濿ir stellten fest, dass wir mehrere Vertr盲ge mit demselben Unternehmen in verschiedenen Tochtergesellschaften hatten. Durch die B眉ndelung haben wir nicht nur die Arbeitslast reduziert, sondern auch die Mengen je Vertrag erh枚ht. So konnten wir bessere Konditionen aushandeln. Gleichzeitig sank auch der Aufwand f眉r unsere Lieferanten 鈥� wir hatten also eine Win-Win-Situation.鈥�

Durch das Public-Cloud-Modell muss LS&E zudem nicht mehr mit veralteten, nicht unterst眉tzten ERP鈥慡ystemen arbeiten. Lindsey sagt: 鈥濶eben einem Clean Core und einer schnellen Implementierung profitieren wir von regelm盲脽igen Software-Upgrades. Die L枚sung, mit der wir gestartet sind, unterscheidet sich deutlich von dem, was wir heute haben. Und wir k枚nnen st盲ndig neue Funktionen und Innovationen nutzen.鈥�

Innovationen erm枚glichen 鈥� dank harmonisierter, hochwertiger Daten

Die Einf眉hrung von 麻豆原创 Cloud ERP geht in der LS&E-Sparte von MANN+HUMMEL weiter. Schweden und die USA (die gr枚脽te Einheit) sind in der Implementierung, bald werden die Schweiz, D盲nemark, China, 脰sterreich und die Niederlande folgen. Die Transformation soll 21 Standorte in 13 L盲ndern umfassen. Parallel erwirbt LS&E weiter Unternehmen, die sich nun reibungslos in das ERP-System integrieren lassen.

Ein laufendes Projekt verlagert den Einkauf von lokalen Einheiten in die Shared-Services-Organisation des Unternehmens. M枚glich wird dies durch die h枚here Standardisierung im Einkauf.

Laut Kushwaha wird das Unternehmen von weiteren Vorteilen profitieren, sobald der Gro脽teil der LS&E鈥慡parte, einschlie脽lich gr枚脽erer Standorte, die L枚sung nutzt. 鈥濧b einem bestimmten Volumen werden sich die Kostenvorteile des Cloud-Abomodells zeigen. Au脽erdem werden wir 眉ber genaue, verl盲ssliche Daten verf眉gen, die neue Servicemodelle und Designs erm枚glichen. Mit einem globalen Blick auf die Abl盲ufe k枚nnen wir besser optimieren, was wir 鈥� wie und wo 鈥� produzieren, und die Logistikkosten senken. Dazu k枚nnte etwa geh枚ren, KI einzusetzen, damit sich in Spitzenzeiten zeitlich befristete Mitarbeitende in der Fertigung schneller einarbeiten und in Eigenregie lernen k枚nnen. Insgesamt schaffen wir ein Umfeld, in dem Standardisierung uns hilft, mehr zu automatisieren und intelligente Technologien zu nutzen, um erfolgreich zu sein und zu wachsen.鈥�

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Der neu geschaffene Vorstandsbereich verfolgt das Ziel, den kundenorientierten Ansatz der 麻豆原创 weiter zu st盲rken, indem ein durchg盲ngiges und nahtloses Erlebnis von der ersten Kontaktaufnahme bis hin zur nachhaltigen Wertsch枚pfung sichergestellt wird.

Die Customer Value Group steht unter der Leitung von Thomas Saueressig (40), der aufgrund seines erweiterten Verantwortungsbereichs k眉nftig den Titel des Chief Customer Officer tragen wird. In dieser Position verantwortet er die gesamte Customer Journey  und sorgt daf眉r, dass Vertrieb, Bereitstellung, Service und Support optimal aufeinander abgestimmt sind. Ziel ist es, cloud- und KI-basierte 麻豆原创-L枚sungen verst盲rkt in die Kundenbasis zu tragen. Jan Gilg und Manos Raptopoulos, Mitglieder des erweiterten Vorstands, berichten direkt an Saueressig und leiten weiter gemeinsam die Customer-Success-Organisation.

鈥濱n einem Unternehmen, in dem Cloud Adoption und Vertragsverl盲ngerungen den Erfolg definieren, verschwinden zusehends die Grenzen zwischen Vertrieb und Bereitstellung鈥�, sagte Christian Klein, CEO von 麻豆原创. 鈥濵it dem vollen Fokus auf KI ist jetzt nur folgerichtig, Customer Success sowie Customer Services & Delivery f眉r unsere Kunden und f眉r 麻豆原创 zusammenzubringen. Thomas Saueressig verbindet weitreichende Produktexpertise mit umfassender Erfahrung in Service und Customer Delivery, er genie脽t das volle Vertrauen unserer Kunden und Mitarbeitende. Ich bin 眉berzeugt, dass diese neue Organisation unter seiner F眉hrung einen nachhaltigen Kundenwert schaffen wird.“

Thomas Saueressig, seit 2004 im Unternehmen, ist seit 2019 im Vorstand der 麻豆原创 SE. Vor seiner neuen Position leitete er den Bereich Customer Services & Delivery mit weltweiter Verantwortung f眉r den nachhaltigen Kundenerfolg in der Cloud. Zuvor leitete er 麻豆原创 Product Engineering, verantwortete das gesamte 麻豆原创-Anwendungsportfolio und trieb als Chief Information Officer die interne Cloud-First-Transformation von 麻豆原创 voran. Saueressig hat einen Abschluss in Wirtschaftsinformatik der Berufsakademie Mannheim sowie einen Executive MBA der ESSEC Business School in Frankreich und der Mannheim Business School in Deutschland.

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Hinweis an die Redaktionen

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 

 
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Mit dem Wechsel auf 麻豆原创 Cloud ERP Private modernisiert der FC Bayern das Herzst眉ck seiner Systemlandschaft und erg盲nzt damit sein bereits breites Portfolio an 麻豆原创鈥慍loudl枚sungen wie 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Emarsys, 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 HANA Cloud, 麻豆原创 Sports One und 麻豆原创 Event Ticketing. 

RISE with 麻豆原创 erm枚glicht in der neuen Umgebung kontinuierliche Innovation, Echtzeitanalysen und KI鈥慻est眉tzte Gesch盲ftsprozesse. Durch das neue Cloud-Umfeld werden Finanzabl盲ufe beschleunigt, das Merchandising gewinnt an Effizienz und das Partnermanagement wird smarter und transparenter gesteuert. 脺ber 9,5 Millionen Fan鈥� und Mitgliederdatens盲tze sowie mehr als 25.000 Produktstammdaten liegen nun erstmals zentral in 麻豆原创 Cloud ERP, als eine robuste Basis f眉r personalisierte Fanservices, skalierbare Handels- und Mechandisingprozesse und operative Exzellenz. 

颁濒辞耻诲&苍产蝉辫;产别飞盲濒迟颈驳迟&苍产蝉辫;厂辫颈迟锄别苍濒补蝉迟别苍&苍产蝉辫;补苍&苍产蝉辫;厂辫颈别濒迟补驳别苍 

Mit dem Schritt in die Cloud sichert sich der FC Bayern bedarfsgerechte Skalierbarkeit f眉r hohe Auslastung an Spieltagen, einheitliche Sicherheitsstandards, vereinfachte IT鈥態etriebsprozesse und ein klar planbares Kostenmodell. 

鈥濪er FC Bayern zeigt, wie Organisationen die 麻豆原创 Business Suite aus Cloud鈥慙枚sungen nutzen k枚nnen, um Innovation und Wachstum voranzutreiben鈥�, sagt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE und verantwortlich f眉r Customer Services & Delivery. 鈥濪urch RISE with 麻豆原创 profitiert der Club nun von kontinuierlichen Updates, integrierten Analysen und KI鈥慒unktionen, die das Fanerlebnis verbessern und die operative Agilit盲t st盲rken.鈥�  

麻豆原创 Cloud ERP Private bietet die neusten Innovationen sowie eine Integration mit den Services der 麻豆原创 BTP. Die L枚sung wird in zertifizierten Rechenzentren mit Disaster鈥慠ecovery, zentralisierten Sicherheitsupdates und Monitoring betrieben und erf眉llt so modernste Sicherheits- und Compliance鈥慡tandards.  Gleichzeitig werden die Vorgaben der Europ盲ischen Union zur konformen Datenhaltung erf眉llt sowie die internationalen Normen der International Organization for Standardization (ISO) und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) eingehalten.  

Der Wechsel vom selbst gehosteten Modell wurde erst abgeschlossen, nachdem strenge Pr眉fungen, Governance und Sicherheitsma脽nahmen die Einhaltung der hohen betrieblichen und datenschutzrechtlichen Anforderungen des FC Bayern erm枚glicht hatten. 

FC鈥�Bayern positioniert sich an der Spitze der digitalen Innovation 

鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 sorgt daf眉r, dass der FC Bayern digital f眉hrend bleibt. Die Cloud erm枚glicht uns, Fan鈥慖nteraktion weltweit zu skalieren, Spielerleistungsdaten intelligenter auszuwerten und unsere kommerziellen Aktivit盲ten 眉ber alle globalen Standorte hinweg effizienter zu steuern鈥�, sagt Jan鈥慍hristian Dreesen, Vorstandsvorsitzender FC Bayern M眉nchen AG. 

Mit der neuen Clean鈥慍ore鈥慉rchitektur schafft der FC Bayern zudem die Basis f眉r die n盲chste Generation digitaler Innovationen darunter die Joule- und 麻豆原创 Green Ledger-L枚sungen und weitere KI鈥慻est眉tzte Funktionen, die HR鈥�, Finanz-, Handels- und Analyseprozesse nachhaltig weiterentwickeln. 

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf  und .  

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Titelbild: FC Bayern Media Library

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Der Integrierte Bericht der 麻豆原创 f眉r das Jahr 2025 steht ebenfalls ab sofort unter zur Verf眉gung. Der Integrierte Bericht der 麻豆原创 2025 sowie der Jahresbericht Form 20-F stehen im PDF-Format auf der Webseite von 麻豆原创 Investor Relations zur Verf眉gung. Kostenlose Exemplare des Konzernabschlusses k枚nnen via E-Mail an investor@sap.com oder telefonisch unter +49听(6227)听7-67336 bestellt werden.

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Das cloud-native Krankenhausinformationssystem (KIS) von Avelios soll auf der 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) betrieben werden, um beidseitigen Mehrwert durch die Nutzung der Services f眉r KI, Datenmanagement und die Integration in die 麻豆原创 Business Suite zu schaffen. Mit dem Investment legt 麻豆原创 die Grundlage f眉r eine moderne, souver盲ne Klinikplattform, die Krankenh盲user nachhaltig in ihrer digitalen Transformation unterst眉tzt.

麻豆原创 wird zum technologischen R眉ckgrat moderner Klinikversorgung

Mit dem Investment unterstreicht 麻豆原创 seine Rolle als zentraler Anbieter f眉r eine souver盲ne, offene und skalierbare Plattformarchitektur im Gesundheitswesen. Ziel ist es, die fragmentierten IT-Landschaften vieler Krankenh盲user durch einen modernen Plattformansatz zu ersetzen, der Innovation, Interoperabilit盲t und durchg盲ngige Datennutzung erm枚glicht.

麻豆原创 und Avelios teilen die gleiche Technologie-Strategie f眉r das Gesundheitswesen und sind in ihren Anwendungen komplement盲r. Durch das Investment unterst眉tzt 麻豆原创 die Transformation der IT im Gesundheitswesen. In Kombination von Avelios und 麻豆原创 werden moderne, offene, souver盲ne Krankenhaus- Systemlandschaften Realit盲t. Die 麻豆原创 BTP bildet dabei die technologische Grundlage der Partnerschaft. Auf ihr wird Avelios sein cloudnatives Krankenhausinformationssystem weiterentwickeln, 麻豆原创 Services f眉r KI und Datenmanagement nutzen und die Integration mit der 麻豆原创 Business Suite vertiefen. Die Ausf眉hrung der L枚sung auf der souver盲nen 麻豆原创 Cloud Infrastructure wird ebenfalls angestrebt. Das Ergebnis wird ein vollst盲ndig datenbasiertes, interoperables System, das klinische Prozesse modernisieren und KI gest眉tzte Innovation erm枚glichen wird 鈥� von Dokumentation 眉ber Abrechnung bis hin zur Forschung. Gleichzeitig schafft die BTP eine skalierbare, KI-f盲hige Basis, um klinische und administrative Prozesse effizient zu automatisieren und kontinuierlich weiterzuentwickeln.

鈥濵it dem Investment in Avelios schaffen wir die technologische Basis f眉r eine offene, souver盲ne und skalierbare Plattform f眉r die Healthcare-Industrie鈥�, sagt Sebastian Steinh盲user, Chief Operating Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濭emeinsam erm枚glichen wir Krankenh盲usern eine durchg盲ngig datenbasierte Infrastruktur, die moderne Versorgung, resilientere Prozesse und KI-gest眉tzte Innovation erm枚glicht.鈥�

鈥濪as Investment von 麻豆原创 ist ein starkes Signal f眉r die Zukunft der klinischen Digitalisierung. Gemeinsam schaffen wir eine Plattform, die medizinische Exzellenz und moderne Technologie zusammenf眉hrt. Unsere Vision ist eine Klinik-IT, die Behandelnde entlastet, Daten intelligent nutzbar macht und Innovation in Versorgung und Forschung nachhaltig beschleunigt. Mit 麻豆原创 an unserer Seite k枚nnen wir diese Transformation in einer neuen Dimension voranbringen鈥�, so Christian Albrecht, Co-Founder und CEO von Avelios Medical.

Das Investment in Avelios steht auch im Kontext der vor kurzem erkl盲rten strategischen Partnerschaft von 麻豆原创 und Fresenius mit dem gemeinsamen Ziel eines offenen digitalen Gesundheits枚kosystems.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .  

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Vorbehaltlich der Zustimmung der Aktion盲re und bei gleichem Bestand an eigenen Aktien wie am 31.Dezember 2025 w眉rde die Gesamtaussch眉ttung an die Aktion盲re etwa 2,919 Mrd. 鈧� (2024: 2,743 Mrd. 鈧�) betragen. Dies entspricht einer Aussch眉ttungsquote von 40,7 % (2024: 52,0 %).

麻豆原创 ist der Ansicht, dass ihre Aktion盲re angemessen am Ergebnis des Gesch盲ftsjahres 2025 beteiligt werden sollen. Die Dividendenpolitik der 麻豆原创 sieht vor, mindestens 40 % des Gewinns nach Steuern (non-IFRS) auszusch眉tten.

F眉r die Aussch眉ttung der Dividende sind folgende Termine relevant:

• Nachweisstichtag f眉r die Dividendenzahlung: 5. Mai 2026
• Ex-Dividende-Tag: 6. Mai 2026
• Zahlung der Dividende: 8. Mai 2026

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Digitalisierung r眉ckt ins Zentrum 鈥� KI wird zum Beschleuniger

Planung, Produktion und Logistik sind ohne digitale Technologien kaum noch denkbar. Seit Ende 2022 gewinnt KI zus盲tzlich an Tempo 鈥� getrieben durch technologische Spr眉nge und regulatorische Impulse wie den EU AI Act. Die BME-Logistikstudie 2025 liefert einen praxisnahen 脺berblick: Welche Technologien sind bekannt, welche im Einsatz und wo entstehen messbare Effekte?

Was wurde untersucht?

236 Fach- und F眉hrungskr盲fte aus verschiedenen Branchen und Funktionen (mit Schwerpunkt SCM und Logistik) wurden zu 15 Digitalisierungstechnologien und KI-Use-Cases entlang der Supply-Chain-Operations-Reference-Prozesse (SCOR) befragt. Die Ergebnisse verdeutlichen, wo Unternehmen bereits im Normalbetrieb arbeiten 鈥� und wo Potenzial schlummert.

Technologien im 脺berblick

Die Studie macht sichtbar, wie stark zentrale Digitalisierungstechnologien heute bereits genutzt werden 鈥� und wo Unternehmen noch zur眉ckhaltend sind.:

• Hohe Bekanntheit: KI, Robotik/Automatisierung, autonome Fahrzeuge; auch Digitaler Zwilling, IoT, Cloud/API und VR/AR sind breit pr盲sent.
• Im produktiven Einsatz vorn: Cloud/API und Robotik/Automatisierung (je rund 60鈥疨rozent).
• Aufholer: KI, Big Data, Advanced Analytics 鈥� etwa die H盲lfte testet oder plant.
• Nischenstatus: Edge Computing, Bionic Enhancements, Quantencomputing.
• Next Gen Wireless (5G, Wi-Fi 6/7, LPWAN): wichtiger Enabler f眉r Transparenz und IoT.

Wo Nutzen entsteht

Digitale Technologien zahlen vor allem auf klassische SCM-Ziele ein:

• Kostensenkung, Zeitgewinn, Qualit盲tssteigerung sind die Top-Effekte.
• Robotik/Automatisierung punktet besonders bei Kosten.
• 3D-Druck verbessert Kosten, Zeit und Flexibilit盲t.
• Big Data, Digitale Zwillinge und IoT unterst眉tzen Risikoidentifikation und Reaktionsf盲higkeit.

Treiber und Bremskl枚tze

• Treiber: klarer Business-Nutzen, steigender Wettbewerbsdruck, Kundenerwartungen, offene Kultur und engagierte Mitarbeitende.
• Hemmnisse: fehlende Fachkr盲fte (Top-Bremse), hohe Investitionen, Datenqualit盲t sowie Mindset/Know-how.

Der Blick nach vorn

Die n盲chsten zwei Jahre werden entscheidend daf眉r sein, wie schnell KI in der Logistik skaliert:

• KI: 脺ber 80鈥疨rozent planen den Einsatz innerhalb von zwei Jahren. Advanced Analytics folgt knapp dahinter.

• Quantencomputing: keine kurzfristigen Pl盲ne; mittelfristig relevant.
• Blockchain: geringe Priorit盲t; nur jedes f眉nfte Unternehmen plant kurzfristig.

KI in der Praxis 鈥� Use Cases entlang der SCOR-Prozesse

Die SCOR-Prozesse zeigen, wo KI heute schon Wirkung entfaltet 鈥� und wo Potenziale noch ungenutzt bleiben:

• Plan: Hohe Potenziale bei Nachfrageprognosen, Simulationen und Bestandsoptimierung; produktiver Einsatz noch gering, Tests nehmen zu.
• Source: Automatisierte Bestellungen und Risikofr眉herkennung sind aussichtsreich, aber noch wenig umgesetzt. Vertragsanalyse mittels NLP ist sinnvoll, Lieferantenscoring ist im Aufbau.
• Make: Predictive Maintenance, Produktionsplanung und visuelle Qualit盲tskontrolle sind am weitesten. Energieverbrauchsoptimierung folgt.
• Deliver: Routenoptimierung liegt vorn 鈥� mehr als jedes f眉nfte Unternehmen nutzt KI bereits; ETA-Prognosen und Chatbots folgen.
• Return: Geringere Priorit盲t, aber Chancen bei automatischer Sortierung und Retourenprognosen.
• Enable: Automatisiertes Reporting/KPIs hat das h枚chste Potenzial; Stammdatenmanagement mit KI/NLP bleibt ein zentraler Enabler.

F眉nf Empfehlungen f眉r Logistikprofis

Aus den Ergebnissen lassen sich klare Handlungsschritte ableiten, die Digitalisierung und KI pragmatisch voranbringen:

1. Technologien verstehen: Trends, Nutzen und Grenzen kennen 鈥� 眉ber GenAI hinaus.
2. Rollen kl盲ren: Verantwortlichkeiten, Ressourcen und Partnerstrukturen definieren.
3. Gezielt priorisieren: Business Case, Prozessreife, Datenbasis und ROI je Use Case bewerten.
4. KI breit denken: ML, Computer Vision, NLP und Agenten sinnvoll kombinieren.
5. Stammdaten st盲rken: Saubere Daten sind Pflicht 鈥� KI kann unterst眉tzen, ersetzt aber keine Basisarbeit.

Was hei脽t das f眉r den Alltag?

Starten Sie dort, wo Nutzen und Machbarkeit zusammenkommen: automatisierte KPIs, Routenoptimierung, Predictive Maintenance, Bestandsoptimierung oder automatisierte Bestellungen liefern schnelle Effekte. Parallel gilt es, Datenqualit盲t, Skills und Change-Management zu st盲rken. Maschinelles Lernen ist aktuell der pragmatischste Einstiegspunkt 鈥� andere KI-Teilbereiche erg盲nzen ihn gezielt. So wird KI Schritt f眉r Schritt zum festen Bestandteil einer resilienten Wertsch枚pfung.

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Streitkr盲fte und Sicherheitsinstitutionen stehen heute vor der Herausforderung, komplexe Eins盲tze 眉ber Verb眉ndete, Dom盲nen und Lieferketten hinweg zu koordinieren und dabei gleichzeitig resilient, transparent und handlungsf盲hig zu bleiben. Im Defense Innovation Hub bringt 麻豆原创-Software, Daten, KI und Branchenexpertise zusammen und zeigt, wie integrierte digitale Systeme dabei helfen k枚nnen, strategische Vorgaben in operative Einsatzbereitschaft zu 眉bersetzen. So lassen sich zentrale Bereiche wie Personalverf眉gbarkeit, Logistik, Beschaffung, Fertigung, Ausbildung und Instandhaltung umfassend vernetzen. Gemeinsam bilden diese F盲higkeiten das digitale Fundament f眉r reale Verteidigungseins盲tze. 

鈥濫insatzbereitschaft l盲sst sich heute nicht mehr allein an der Ausr眉stung messen 鈥� entscheidend ist, wie gut Menschen, Prozesse und Partner miteinander vernetzt sind“, sagt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE f眉r Customer Services & Delivery. 鈥濱n einem zunehmend unbest盲ndigen Sicherheitsumfeld brauchen Streitkr盲fte Systeme, auf die sie sich verlassen k枚nnen – Systeme, die resilient, interoperabel und souver盲n sind. Mit unserem Defense Innovation Hub zeigen wir, wie digitale Plattformen die operative Einsatzbereitschaft st盲rken k枚nnen, ohne dass Kontrolle, Compliance oder Handlungsfreiheit darunter leiden.“ 

Ein Hub, der auf M眉nchens Verteidigungs- und Technologie-脰kosystem aufbaut 

M眉nchen bietet mit seinem starken Verteidigungs- und Technologie-脰kosystem den idealen Rahmen f眉r den neuen Hub. Hier treffen innovative Start-ups auf etablierte Branchenf眉hrer, akademische Spitzenforschung auf 枚ffentliche Institutionen. Die Technische Universit盲t M眉nchen und wichtige Regierungsbeh枚rden vor Ort schaffen beste Voraussetzungen f眉r eine sektor眉bergreifende Zusammenarbeit. Die Besucher konnten in praxisnahen Szenarien erleben, wie 麻豆原创-L枚sungen f眉r innere und 盲u脽ere Sicherheit Menschen, Ressourcen und Lieferketten zu einem einheitlichen, sicheren Lagebild verbinden. 

鈥濪ie Technische Universit盲t M眉nchen freut sich, gemeinsam mit 麻豆原创 daran zu arbeiten, Spitzenforschung in operative Sicherheits- und Verteidigungsf盲higkeiten zu 眉berf眉hren鈥�, sagte Chiara Manfletti, Leiterin des Lehrstuhls f眉r Raumfahrttechnik und Geod盲sie an der Technischen Universit盲t M眉nchen und wissenschaftliche Leiterin der neu gegr眉ndeten TUM Security and Defense Alliance. 鈥濧ngesichts der zunehmenden Geschwindigkeit technologischer Innovation stellen strategische Partnerschaften wie diese sicher, dass wissenschaftliche Durchbr眉che z眉gig in konkrete Anwendungen 眉berf眉hrt werden k枚nnen, um die operative Einsatzbereitschaft nachhaltig zu st盲rken.鈥� 

Die Er枚ffnung bildete zugleich den Auftakt zur M眉nchner Sicherheitskonferenz in dieser Woche, bei der Resilienz, Interoperabilit盲t und technologische Souver盲nit盲t im Mittelpunkt stehen werden. 麻豆原创 wird die gesamte Woche 眉ber mit politischen Entscheidungstr盲gern und Partnern im Gespr盲ch bleiben und diskutieren, wie digitale Innovationen Sicherheit und Verteidigung in einer zunehmend zersplitterten Welt unterst眉tzen k枚nnen. 

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf  und .  

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥�&苍产蝉辫;

Dana Roesiger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com , CET 
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫;

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�&苍产蝉辫;Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F.鈥�&苍产蝉辫;

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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite . 

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Auf einen Blick

• 麻豆原创 erreicht Umsatzziele und 眉bertrifft Ausblick f眉r Betriebsergebnis (Non-IFRS) und Free Cashflow f眉r das Gesamtjahr 2025.
• Total Cloud Backlog steigt um 22 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 30 %.
• Current Cloud Backlog steigt um 16 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 25 %.
• Clouderl枚se steigen im Gesamtjahr 2025 um 23 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 26 %.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen im Gesamtjahr 2025 um 28 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 32 %.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich im Gesamtjahr 2025 um 8 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 11 %.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich im Gesamtjahr 2025 gem盲脽 IFRS um 111 %, gem盲脽 Non-IFRS um 28 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 31 %.
• 麻豆原创 k眉ndigt neues, zweij盲hriges Aktienr眉ckkaufprogramm mit einem Volumen von bis zu 10 Mrd. 鈧� an.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥濪as vierte Quartal war durch ein starkes Cloudgesch盲ft gekennzeichnet. Durch den guten Auftragseingang wuchs der Total Cloud Backlog um 30 % auf ein Rekordniveau von 77 Mrd. 鈧� an und mit dem betr盲chtlichen Wachstum des Current Cloud Backlog im vierten Quartal haben wir eine solide Basis, um beschleunigtes Wachstum bei den Umsatzerl枚sen bis 2027 zu erreichen. 麻豆原创 Business AI ist zu einem wichtigen Wachstumstreiber geworden und bereits in zwei Drittel unserer Cloud-Vertragsabschl眉sse im vierten Quartal enthalten. Gleichzeitig verzeichnen wir eine starke Nutzung k眉nstlicher Intelligenz in der gesamten ERP-Suite.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥濵it einem starken Betriebsergebnis und einem Free Cashflow, der unsere Erwartungen 眉bertroffen hat, haben wir das Jahr 2025 erfolgreich abgeschlossen. Dieses Ergebnis unterstreicht die gezielte Umsetzung unserer Strategie und unsere Kostendisziplin. Klar ist auch: Unsere Kunden vertrauen weiterhin auf 麻豆原创 als zuverl盲ssigen Partner f眉r ihre digitale Transformation. Unser anhaltend starkes Wachstum im Bereich SaaS und PaaS liegt weit 眉ber dem Markt und dies schl盲gt sich auch im Betriebsergebnis und Free Cashflow nieder. Damit sind wir zuversichtlich, dass unsere Strategie und Kostendisziplin auch weiterhin f眉r langfristige Wertsch枚pfung sorgen werden.鈥�

麻豆原创e
Marcus Winkler, +46 (6227) 7-67497, marcus.winkler@sap.com, MEZ
Daniel Reinhardt, +49 (6227) 7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, MEZ

Investor Relations
Alexandra Steiger, +49 6227 7-60437, alexandra.steiger@sap.com, MEZ

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Digitale Souver盲nit盲t f眉r das Gesundheitswesen

麻豆原创 und Fresenius planen gemeinsam den Aufbau einer individuellen, skalierbaren Gesundheitsplattform, die vernetzte, datengetriebene Gesundheitsprozesse erm枚glicht. Die Unternehmen entwickeln auf dieser Basis gemeinsame, zukunftsorientierte und KI-gest眉tzte Gesundheitsl枚sungen, um die Qualit盲t, Transparenz und Effizienz 眉ber die gesamte Versorgungskette nachhaltig zu steigern und damit neue Standards f眉r digitale Innovation im Gesundheitsbereich zu setzen. Grundlage bilden bew盲hrte 麻豆原创-Technologien und Produkte wie die 麻豆原创 Business Suite, die 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC), die 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) sowie 麻豆原创 Business AI. Diese Kernelemente tragen dazu bei, eine einheitliche, regelkonforme, offene und erweiterbare Grundlage f眉r den sicheren Austausch und die Nutzung von Daten sowie f眉r den Betrieb von KI鈥慚odellen in einem kontrollierten Umfeld zu schaffen.

Gemeinsam planen die Unternehmen dabei eine souver盲ne, europ盲ische L枚sung f眉r ein integriertes Gesundheits枚kosystem aufzubauen, das die Anbindung moderner Krankenhausinformationssystemen (KIS) gem盲脽 der 鈥濧nyEMR鈥�-Strategie der 麻豆原创 unterst眉tzt, zu bauen. Diese soll durch Schnittstellen auf Basis offener Industriestandards wie HL7 FHIR die nahtlose Anbindung von Krankenhausinformationssystemen (KIS), elektronischen Patientenakten und weiteren medizinischen Anwendungen erm枚glichen.

鈥濵it der f眉hrenden Technologie von 麻豆原创 sowie der tiefgreifenden Gesundheitsexpertise von Fresenius wollen wir die Grundlage f眉r eine souver盲ne, interoperable Gesundheitsplattform f眉r Fresenius weltweit schaffen. Damit wollen wir gemeinsam neue Ma脽st盲be f眉r Datenhoheit, Sicherheit und Innovation im Gesundheitswesen setzen. Dank 麻豆原创 kann Fresenius das volle Potenzial digitaler und KI-gest眉tzter Prozesse nutzen und so die Patientenversorgung weiter nachhaltig verbessern鈥�, sagt Christian Klein, CEO und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.

鈥濭emeinsam mit 麻豆原创 k枚nnen wir die digitale Transformation im deutschen und europ盲ischen Gesundheitswesen beschleunigen und eine souver盲ne europ盲ische L枚sung erm枚glichen, die im aktuellen Weltgeschehen so wichtig ist. Wir machen Daten und KI zu allt盲glichen Begleitern, die f眉r 脛rzte und Krankenhausteams sicher, einfach und skalierbar sind. Damit schaffen wir mehr Raum f眉r das, was wirklich z盲hlt: die Versorgung von Patientinnen und Patienten鈥�, erg盲nzt Michael Sen, Vorstandsvorsitzender von Fresenius.

Im Rahmen des gemeinsamen Transformationsprojekts planen beide Unternehmen, mittelfristig einen mittleren dreistelligen Millionenbetrag in Euro zu investieren, um die Gesundheitsversorgungsprozesse von Fresenius konsequent zu digitalisieren und zukunftssicher aufzustellen.

Die Partnerschaft wird in verschiedenen Formen der Zusammenarbeit umgesetzt. Dazu z盲hlen gemeinsame Investitionen in Start-ups und Scale-ups, gemeinsame technologische Entwicklungen sowie eine Zusammenarbeit im Rahmen abgestimmter Governance-Strukturen beider Unternehmen.   

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Dana Roesiger, +49 62277 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2024 auf dem Formular 20-F. 

 
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Die Partnerschaft integriert k眉nstliche Intelligenz in die Unternehmensprozesse von Syngenta, modernisiert Abl盲ufe und erm枚glicht durch Datenanalysen deutlich schnellere Innovationszyklen von der Fertigung und Lieferkette bis hin zu Produkten und Services f眉r Landwirte weltweit.

Die Agrarbranche steht angesichts klimatischer Ver盲nderungen, komplexer Lieferketten und globaler Unsicherheiten vor gro脽en Herausforderungen. Durch den unternehmensweiten Einsatz von KI鈥慻est眉tzten Tools ist Syngenta k眉nftig noch besser aufgestellt, einen Beitrag zur Ern盲hrung einer bis 2050 auf zehn Milliarden Menschen anwachsenden Weltbev枚lkerung zu leisten. Gleichzeitig beschleunigt das Unternehmen Innovationen, erh枚ht seine betriebliche Widerstandsf盲higkeit und schafft die Grundlage, wirksame Ver盲nderungen in gro脽em Ma脽stab umzusetzen.

鈥濳I ist ein zentraler Treiber f眉r den Wandel in der Landwirtschaft und hat sich f眉r Syngenta schnell zu einem wichtigen Wettbewerbsfaktor entwickelt鈥�, sagt Feroz Sheikh, Chief Information and Digital Officer der Syngenta Group. 鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 ver盲ndert die Art und Weise, wie wir das Unternehmen f眉hren, modernisiert unsere Kernprozesse und er枚ffnet neue M枚glichkeiten der Zusammenarbeit 鈥� ein Beleg f眉r unseren Anspruch, ein Unternehmen zu werden, das KI im Kern verankert hat.鈥�

鈥濪ie Transformation von Syngenta setzt einen neuen Ma脽stab f眉r digitale Innovation in der Landwirtschaft鈥�, sagt Philipp Herzig, Chief Technology Officer von 麻豆原创 SE. 鈥濭emeinsam zeigen wir, wie Cloud鈥� und KI鈥慣echnologien nachhaltiges Wachstum und mehr Effizienz in einer der weltweit wichtigsten Branchen erm枚glichen k枚nnen. Diese Partnerschaft bedeutet, Gesch盲ftsprozesse zukunftssicher zu gestalten und damit einen verantwortungsvollen Beitrag zur Ern盲hrung der Weltbev枚lkerung zu leisten.  

Der Ausbau eines KI-zentrierten Betriebsmodells f眉r die Agrarwirtschaft

Syngenta setzt bei der Transformation auf 麻豆原创 Cloud ERP Private, um zentrale Prozesse entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette zu modernisieren und so Agilit盲t, Stabilit盲t und Skalierbarkeit zu erh枚hen. Das Unternehmen verfolgt damit das Ziel, Innovation schneller voranzubringen, seine f眉hrende Rolle in der Agrarwirtschaft zu st盲rken und Abl盲ufe widerstandsf盲higer gegen眉ber Schwankungen zu machen.

Mit der 麻豆原创 Business Data Cloud schafft Syngenta eine einheitliche, sichere und skalierbare Datenbasis, die f眉r Entscheidungen in Echtzeit und die Integration von KI unverzichtbar ist. In Kombination mit 麻豆原创 Business AI und KI鈥慻est眉tzten Tools wie dem digitalen Assistenten Joule kann das Unternehmen fundiertere und schnellere Entscheidungen treffen, betriebliche Leistungsf盲higkeit steigern, Innovation beschleunigen und weltweit bessere Produkte und Services f眉r Landwirte bereitstellen 鈥� w盲hrend sie gleichzeitig die Kontrolle 眉ber ihre eigenen Daten behalten und deren Schutz sicherstellen.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Katrin Pommer, +49(0)151 18 96 84 93, katrin.pommer@sap.com (CET)

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H盲u脽ermann ist seit April 2024 bei 麻豆原创 in verschiedenen F眉hrungspositionen in der Region Mittel-und Osteuropa t盲tig, nachdem er auf eigenen Wunsch als Co-CEO bei Atoss Software ausschied, wohin er 2021 von der 麻豆原创 wechselte. Zuletzt verantwortete Dirk H盲u脽ermann das Business Suite Gesch盲ft in der Region. Von 2017 bis 2021 f眉hrte er erfolgreich die Platform and Technologies Organisation der 麻豆原创 in Mittel-und Osteuropa. Vor seiner Zeit bei 麻豆原创 war Dirk H盲ussermann Gesch盲ftsf眉hrer der Region Deutschland, 脰sterreich und Schweiz von Informatica. 

鈥淚ch freue mich sehr, mit Dirk H盲u脽ermann eine sehr erfahrene F眉hrungspers枚nlichkeit mit gro脽er Kundenorientierung an der Spitze der 麻豆原创 Deutschland zu wissen, die unser Unternehmen, unsere Kunden und Mitarbeitenden 眉ber viele Jahre hinweg begleitet,鈥� so Alex Kl盲ger, Pr盲sident 麻豆原创 Mittel-und Osteuropa. 鈥濻ein ausgepr盲gtes Verst盲ndnis des deutschen Marktes sowie seine souver盲ne F眉hrungskompetenz machen ihn zu genau der richtigen Besetzung, um diese wichtige Market Unit weiterzuentwickeln. Ich danke Sven Mulder f眉r seine herausragenden Leistungen und seine engagierte F眉hrung in den vergangenen Jahren und w眉nsche ihm f眉r seinen weiteren Weg pers枚nlich sowie beruflich alles Gute und weiterhin viel Erfolg.鈥�

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Bj枚rn Emde, 麻豆原创 SE, +49 (0) 6227-75 51 07, b.emde@sap.com, CET

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AUMOVIO will die Automobilbranche neu definieren 鈥� mit einer klaren Vision: Mobilit盲t sicher, spannend, vernetzt und autonom zu gestalten. Mit 眉ber 100 Jahren Erfahrung und mehr als 86.000 Mitarbeitenden an 眉ber 100 Standorten weltweit setzt AUMOVIO auf 麻豆原创s intelligente Unternehmensl枚sungen, um noch dynamischer, agiler und wettbewerbsf盲higer zu werden.

鈥濪er Schritt in die Cloud und die neuen L枚sungen werden unsere Abl盲ufe grundlegend ver盲ndern鈥�, erkl盲rt Thorsten Pache, CIO von AUMOVIO. 鈥濿ir schaffen eine digitale Basis, die es uns erm枚glicht, Innovationen zu skalieren, auf Marktver盲nderungen in Echtzeit zu reagieren und intelligente Mobilit盲tsl枚sungen bereitzustellen, die die Bed眉rfnisse der Fahrer von morgen antizipieren.鈥�

Die Einf眉hrung von 麻豆原创 Cloud ERP Private bietet AUMOVIO eine sichere und flexible digitale Basis, w盲hrend 麻豆原创 Business Data Cloud die Echtzeit-Harmonisierung von Daten 眉ber das globale Netzwerk hinweg erm枚glicht. 麻豆原创 Integrated Business Planning sorgt f眉r Transparenz und Reaktionsf盲higkeit in der Lieferkette, und 麻豆原创 Signavio unterst眉tzt die kontinuierliche Optimierung und Transformation von Gesch盲ftsprozessen.

鈥濽nsere Zusammenarbeit mit AUMOVIO zeigt, wie Cloud-Technologie die Neuausrichtung von Unternehmen beschleunigen kann鈥�, sagt Thomas Saueressig, Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE, Customer Services & Delivery. 鈥濪urch die Kombination von erweiterter Planung, Prozessintelligenz und einer einheitlichen Datenbasis ist AUMOVIO bestens aufgestellt, um in der 脛ra der vernetzten und autonomen Mobilit盲t f眉hrend zu sein.鈥�

Die Transformation von AUMOVIO unterstreicht das Bekenntnis zu Innovation, operativer Exzellenz und Zusammenarbeit. Das Unternehmen ist nun in der Lage, modernste L枚sungen 鈥� von Sensoren und Displays bis hin zu Plattformen f眉r autonomes Fahren 鈥� bereitzustellen und dabei Effizienz und Kundenzentrierung sicherzustellen.

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Das nun vollst盲ndige Full-Stack-Angebot f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen erm枚glicht es Kunden, das passende Ma脽 an Souver盲nit盲t und Bereitstellung f眉r ihre Anforderungen zu w盲hlen 鈥� sei es in 麻豆原创-eigenen Rechenzentren, auf vertrauensw眉rdiger europ盲ischer Infrastruktur oder als vollst盲ndig verwaltete L枚sung beim Kunden vor Ort. Die EU AI Cloud unterst眉tzt die Datenhaltung in der EU und vollst盲ndige Souver盲nit盲t, sodass jede Organisation ihre individuellen regulatorischen und betrieblichen Anforderungen erf眉llen kann.

Cohere: Souver盲ne, agentenbasierte und multimodale KI-F盲higkeiten f眉r europ盲ische Unternehmen

麻豆原创 und Cohere b眉ndeln ihre Kr盲fte, um mit Cohere North f眉hrende agentenbasierte KI-F盲higkeiten bereitzustellen. Damit erweitern sie die bestehenden hochmodernen multimodalen KI-Funktionen durch EU AI Cloud und souver盲ne Angebote. Cohere North wird in 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) integriert und erm枚glicht es Kunden, f眉r die Datenhaltung in der EU unabdingbar ist,  branchen眉bergreifend, robuste, produktionsreife KI in ihre Kerngesch盲ftsprozesse einzubinden. Gemeinsam werden 麻豆原创 und Cohere Unternehmen tiefere Einblicke, pr盲zisere Entscheidungsunterst眉tzung und intelligentere Automatisierung komplexer Arbeitsabl盲ufe erm枚glichen 鈥� ohne Kompromisse bei Souver盲nit盲t, Compliance oder Leistung.

Ein starkes und wachsendes 脰kosystem

Die EU AI Cloud wird von einem starken und wachsenden 脰kosystem f眉hrender europ盲ischer und globaler Partner getragen. Durch die direkte Integration fortschrittlicher KI-Modelle und Anwendungen von Partnern wie Cohere, Mistral AI, OpenAI in 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) bietet die EU AI Cloud einen Weg zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung KI-gest眉tzter Anwendungen. Kunden k枚nnen diese Partnerangebote als SaaS, PaaS oder IaaS nutzen und flexibel 眉ber 麻豆原创-eigene Infrastruktur oder vertrauensw眉rdige europ盲ische Partner nutzen.

Dieser kollaborative Ansatz stellt sicher, dass europ盲ische Unternehmen und Organisationen des 枚ffentlichen Sektors von den neuesten KI-Innovationen profitieren 鈥� sicher, in voller 脺bereinstimmung mit europ盲ischen Standards und mit der Souver盲nit盲t und Flexibilit盲t, die sie ben枚tigen.

Bereitstellungsoptionen f眉r jedes Sicherheitsprofil

Die EU AI Cloud bietet flexible Bereitstellung 眉ber 麻豆原创 Sovereign Cloud und gibt Kunden volle Kontrolle 眉ber Infrastruktur, Plattform und Software, zugeschnitten auf ihre regulatorischen und betrieblichen Anforderungen. KI-Modelle laufen auf der Software-Abstraktionsschicht von 麻豆原创 (麻豆原创 Cloud Infrastructure + BTP) in europ盲ischen Rechenzentren und gew盲hrleisten Compliance sowie Unabh盲ngigkeit von US-Hyperscalern.

• 麻豆原创 Sovereign Cloud on 麻豆原创 Cloud Infrastructure (EU)
  Infrastructure-as-a-Service (IaaS) von 麻豆原创, entwickelt mit Open-Source-Technologien und betrieben im europ盲ischen Rechenzentrumsnetzwerk von 麻豆原创. Alle Daten verbleiben innerhalb der EU, um die Einhaltung europ盲ischer Datenschutzvorschriften zu gew盲hrleisten.
• 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site
  Ein von 麻豆原创 betriebenes Infrastrukturangebot innerhalb eines kundeneigenen oder kundenausgew盲hlten Rechenzentrums. Es bietet das h枚chste Ma脽 an Daten-, Betriebs-, technischer und rechtlicher Souver盲nit盲t bei gleichzeitiger Beibehaltung der 麻豆原创-Cloud-Innovation und -Architektur.
• Ausgew盲hlte Hyperscaler je nach Markt
  F眉r Kunden, die sich f眉r 麻豆原创 Commercial SaaS auf globalen Cloud-Anbietern entscheiden; Souver盲nit盲tsfunktionen nach Bedarf.
• Delos Cloud
  Eine sichere und souver盲ne Cloud-L枚sung in Deutschland, die die Transformation des 枚ffentlichen Sektors unterst眉tzt und l盲nderspezifische Souver盲nit盲tsanforderungen erf眉llt.

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Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
Dana Roesiger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
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