麻豆原创-KI f眉r tabellarische Daten auf der Internationalen Raumstation (ISS) und erweiterte Partnerschaften veranschaulichen, was KI von 麻豆原创 erm枚glicht

BERLIN 鈥� 27. Oktober 2026 鈥� 麻豆原创 hat heute auf seiner j盲hrlichen Entwicklerkonferenz 麻豆原创听TechEd eine Reihe von KI-Innovationen bekannt gegeben, die das 麻豆原创-Portfolio f眉r Entwickler erweitern. Erweiterungen der Joule-L枚sungen und der 麻豆原创 Business AI Platform, einschlie脽lich des neuesten Foundation Model f眉r tabellarische Daten von 麻豆原创 erm枚glichen nicht nur neue Tools zur Entwicklung und Erweiterung von KI-Agenten. Sie stellen KI-Agenten auch einen umfangreicheren Daten- und Gesch盲ftskontext f眉r logisches Denken und verst盲rkte Governance-Kontrollen bereit, um sie unternehmensweit verantwortungsvoll einsetzen zu k枚nnen.

Die 麻豆原创 Business AI Platform versetzt Unternehmen in die Lage, KI-L枚sungen zentral f眉r 麻豆原创- und Drittumgebungen zu entwickeln, Kontextinformationen bereitzustellen und diese L枚sungen zu steuern. Mit Joule Studio k枚nnen Fachanwender und Entwickler No-Code- und Pro-Code-Tools nutzen, um Agenten zu entwickeln und zu erweitern, sie haben dabei die Auswahl aus 眉ber 70 KI-Modellen. Kunden im Early-Adopter-Programm f眉r Joule Studio k枚nnen zudem n8n-Workflows in Joule Studio entwerfen und ausf眉hren, eine breitere Verf眉gbarkeit ist geplant. 麻豆原创 Business Data Cloud und der 麻豆原创 Knowledge Graph stellen diesen Agenten vertrauensw眉rdige Gesch盲ftsdaten und Gesch盲ftskontext bereit. Unternehmen haben somit die M枚glichkeit, das richtige Modell f眉r jeden Anwendungsfall auszuw盲hlen und den Nutzen und Einsatz von KI besser zu steuern. Vor allem aber bleiben die Daten von 麻豆原创-Kunden ihre Daten. 麻豆原创 gibt keine Kundendaten an Dritte weiter, um gro脽e Sprachmodelle zu trainieren oder zu verbessern.

鈥濧uf der 麻豆原创 TechEd pr盲sentieren Entwickler seit jeher die neuesten Innovationen鈥�, sagte Philipp Herzig, CTO der 麻豆原创 SE. 鈥濱n diesem Jahr zeigen wir, wie KI nicht einfach nur lernt, Unternehmen zu verstehen, sondern auch Gesch盲ftsprozesse abzuwickeln. In Joule Work machen Nutzer ihre Eingaben und erledigen Aufgaben  in einer durchg盲ngigen Anwendungsumgebung, in der gesamten 麻豆原创-Landschaft und dar眉ber hinaus. Das ist die Neuerung, die wir in gro脽em Ma脽stab bereitstellen. Die Basis von allem bildet die 麻豆原创 Business AI Plattform. Sie sorgt f眉r eine schnellere Wertsch枚pfung, da Gesch盲ftsprozesse von Anfang verstanden werden, und bietet eine h枚here Genauigkeit. Au脽erdem erf眉llt sie die Anforderungen von Unternehmen, gew盲hrleistet ab der ersten Implementierung einen sicheren, kontrollierten und konformen Betrieb und bietet eine einzigartige Kontextebene, die auf dem Prozess- und Branchenwissen aus 眉ber 50 Jahren aufbaut, das in jeder Agenten-Aktion verankert ist. Das ist KI, die f眉r den echten Arbeitsalltag entwickelt wurde.鈥�

Joule Work und Joule Studio machen das autonome Unternehmen zur Realit盲t

Durch neue Funktionen f眉r Joule Work werden KI-Agenten noch wirkungsvoller komplexe Gesch盲ftsprozesse 眉ber offene Protokolle (A2A und MCP) handhaben k枚nnen. Diese Innovationen machen Joule Work leistungsf盲higer, um den Kontext besser zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und mehrstufige Workflows 眉ber Unternehmenssysteme und Gesch盲ftsbereiche hinweg auszuf眉hren:

• Die neue agentenbasierte Orchestrierungsschicht erm枚glicht es Assistenten und Agenten, komplexe, mehrstufige Workflows 眉ber 麻豆原创-Landschaften hinweg zuverl盲ssiger auszuf眉hren.
• Neue Funktionen im 麻豆原创 Knowledge Graph werden Daten aus zus盲tzlichen kundenindividuellen 麻豆原创- und Drittquellen integrieren. Nutzer k枚nnen ihre individuellen Daten in nat眉rlicher Sprache abfragen und durchsuchen und genaue Antworten erhalten, die auf ihren eigenen Informationen basieren.
• Verbesserungen bei der Interoperabilit盲t erm枚glichen es Agenten von Drittanbietern, Joule Agents 眉ber ein kontrolliertes Agenten-Gateway sicher aufzurufen. Durch diese verbindliche Zugriffskontrolle k枚nnen Agenten unterschiedlicher Anbieter 眉ber Workflows hinweg zusammenarbeiten, ohne dass auf Governance oder Kontrolle verzichtet wird.
• Die neue L枚sung 麻豆原创 Enterprise AI Gateway wird die Governance auf KI-Interaktionen ausweiten. Sie bietet eine M枚glichkeit, den KI-Datenverkehr im gesamten Unternehmen zentral zu steuern, um Authentifizierung, die Durchsetzung von Richtlinien, Routing, 脺berwachung, Nutzungsverfolgung und Auditing zusammenzuf眉hren.
• Neuer Joule-Assistent und 麻豆原创 AI Agent Hub: Erweiterte Governance-Funktionen und ein neuer AI Governance Assistant unterst眉tzen Kunden bei der Einhaltung der EU-Verordnung 眉ber k眉nstliche Intelligenz. Diese sollen kritische Hindernisse f眉r die Skalierung von Unternehmens-KI beseitigen: KI-Systeme werden weiterhin klassifiziert, bleiben konform und arbeiten innerhalb definierter organisatorischer Leitlinien und eines fest umrissenen Kontextes.

麻豆原创 hat au脽erdem angek眉ndigt, dass seine Entwicklungsumgebung Joule Studio f眉r KI nun neue Kontrollm枚glichkeiten f眉r Observability und die Administration bietet. Sie ist 眉ber Joule Work zug盲nglich, um Agenten im Unternehmen zu entwickeln und zu erweitern. Entwickler und Administratoren erhalten dadurch einen 脺berblick 眉ber das Verhalten von Agenten, die Modellnutzung und die angefallenen Kosten. Im Rahmen einer zeitlich begrenzten Aktion f眉r ausgew盲hlte Kunden ist die Implementierung und Ausf眉hrung kundenspezifischer Agenten in der 麻豆原创-verwalteten Laufzeitumgebung von Joule Studio bis Dezember 2026 nach wie vor gratis. Die Tools der Designzeitumgebung f眉r die Entwicklung und das Testen von Agenten und n8n-Workflows mit KI-gest眉tzter Entwicklung sind innerhalb eines bestimmten Rahmens ebenfalls weiterhin kostenlos.

麻豆原创 Business Data Cloud stellt den erforderlichen Kontext f眉r das autonome Unternehmen bereit

Der 麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager in 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) wird eine KI-native Autorenumgebung f眉r die Erstellung von Ontologien f眉r 麻豆原创- und Drittdaten bieten. Da die KI hierbei versteht, wie Daten aus verschiedenen Teams, Systemen und Anwendungen zueinander in Beziehung stehen, k枚nnen KI-Agenten pr盲zisere Schl眉sse ziehen und bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen treffen. Die L枚sungen erg盲nzen den 麻豆原创 Knowledge Graph, der umfangreichen Gesch盲ftskontext f眉r 麻豆原创-Daten bereitstellt.

Dar眉ber hinaus erweitert 麻豆原创 seine Lakehouse-Funktionen mit Dremio, unterst眉tzt somit Apache Iceberg und Apache Polaris und stellt eine leistungsstarke Engine f眉r die Zusammenf眉hrung von Abfragen zur Verf眉gung, die einen einheitlichen Datenzugriff erm枚glichen wird, ohne dass Daten verschoben oder kopiert werden m眉ssen. Durch eine erweiterte Partnerschaft mit Databricks steht die gesamte Palette von Funktionen f眉r Data Engineering und Unternehmens-KI, einschlie脽lich Lakeflow, Agent Bricks und Lakebase, in der L枚sung 麻豆原创 Databricks in 麻豆原创 Business Data Cloud zur Verf眉gung. Dies vereinfacht das Datenmanagement, beschleunigt die KI-Entwicklung und stellt sicher, dass aus Gesch盲ftsdaten aussagekr盲ftige Erkenntnisse gewonnen und intelligente Ma脽nahmen abgeleitet werden k枚nnen. Mit einer tieferen Integration in die 麻豆原创 Business Data Cloud, der neuen 麻豆原创 Application Data Foundation sowie einer Integration von Joule und Genie helfen 麻豆原创 und Databricks ihren Kunden dabei, ein unternehmensweites Lakehouse als Grundlage f眉r das autonome Unternehmen und Joule Work zu etablieren.

Durch die L枚sung 麻豆原创 Reltio, die k眉rzlich auf der 麻豆原创 Connect angek眉ndigt wurde, wird 麻豆原创 BDC Stammdatenmanagement f眉r mehrere Datenbereiche bieten. Die L枚sung vereinheitlicht und erg盲nzt Kunden颅, Lieferanten- und Produktdatens盲tze in 麻豆原创- und Drittsystemen zu vertrauensw眉rdigen, wiederverwendbaren Datenprodukten f眉r Anwendungen und KI-Agenten.

Tabular Foundation Model hat sich f眉r Unternehmen bew盲hrt und ist f眉r den Einsatz im Weltraum validiert

麻豆原创 hat sein neuestes KI-Modell f眉r tabellarische Daten, 麻豆原创-RPT-2.0, angek眉ndigt, das 眉ber Klassifizierung und Regression hinausgehen wird. Es unterst眉tzt die Erkennung von Anomalien und Ausrei脽ern sowie leistungsf盲higere KI-gest眉tzte Analysen durch Embeddings. Diese nativen Funktionen, die 眉ber mehrere Tabellen hinweg arbeiten, werden manuelle Arbeiten weiter reduzieren und gleichzeitig schnellere und tiefere Einblicke aus strukturierten Daten erlauben. Dar眉ber hinaus wird das neue Modell 麻豆原创-RPT-TS Kunden dabei helfen, Werte in zeitindizierten Gesch盲ftskennzahlen f眉r wichtige Prognose-Szenarien mit der L枚sung 麻豆原创 Integrated Business Planning vorherzusagen, ohne dass kundenspezifisches maschinelles Lernen daf眉r erforderlich ist.

In Zusammenarbeit mit HPE hat 麻豆原创 auch die Implementierung von 麻豆原创-RPT auf dem HPE Spaceborne Computer-2 an Bord der Internationalen Raumstation (ISS) angek眉ndigt. Dies ist bis dato eine der bedeutendsten Edge-Computing-Validierungen eines KI-Modells f眉r Unternehmen. 麻豆原创-RPT soll direkt an Bord der ISS laufen, um die Priorisierung von Anomalien zu unterst眉tzen, Probleme vorherzusagen, bevor Ausf盲lle eskalieren, fehlende Sensorwerte aus historischen Daten wiederherzustellen und nachvollziehbare Gesundheitsberichte f眉r Astronauten und Bodenteams zu generieren 鈥� alles, ohne dass Daten zur Analyse an die Erde zur眉ckgesandt werden m眉ssen.

鈥濪as gleiche vertrauensw眉rdige Modell 麻豆原创-RPT hinter globalen Lieferketten kann auch im Weltraum funktionieren鈥�, sagte Herzig. 鈥濪as tief verwurzelte, bew盲hrte Know-how der 麻豆原创 hat dazu gef眉hrt, dass die Internationale Raumstation unser Tabular Foundation Model einsetzen wird, um potenzielle kritische Ausf盲lle in der Umlaufbahn vorherzusagen. Mit 麻豆原创 RPT und TabPFN von Prior Labs stellen wir f眉r Unternehmen und 眉ber alle Grenzen hinweg die einzigartigen Funktionen von KI f眉r tabellarische Daten bereit.鈥�

Sofort einsatzbereite Assistenten und Agenten sind unser strategischer Vorteil

Seit f眉nf Jahrzehnten entwickelt 麻豆原创 die zentralen Systeme, mit denen Unternehmen ihre Gesch盲ftsprozesse abwickeln. 麻豆原创 wird ein Portfolio von sofort einsatzf盲higen Assistenten und Agenten in f眉nf branchen眉bergreifenden Bereichen anbieten, die alle auf der 麻豆原创 Business AI Platform laufen 鈥� mit Spezialisierung auf bestimmte Branchen 鈥� als Basis f眉r intelligente Systeme und Systeme, die Ma脽nahmen umsetzen.

Partner sorgen f眉r Ausbau der Plattformfunktionen

Das globale 麻豆原创-Partnernetz bietet neue Funktionen f眉r den laufenden Betrieb und die Erweiterung von L枚sungen auf der 麻豆原创 Business AI Platform und unterst眉tzt Kunden auf dem Weg zum autonomen Unternehmen. Auf der 麻豆原创 TechEd wurden die folgenden Partnerank眉ndigungen hervorgehoben:

Eine Kooperation mit Intel schlie脽t den Kreislauf zwischen Unternehmens-Workflows und autonomen Robotern und verbindet Informationstechnologie und Betriebstechnologie durch physische KI.

Au脽erdem erweitern neue 麻豆原创-L枚sungserweiterungen mit , und die autonomen Funktionen f眉r Kunden und helfen ihnen, ohne 脺bergaben zwischen Systemen ihre Kernprozesse durchg盲ngig abzubilden.

Neben den angek眉ndigten technischen Neuerungen unterst眉tzt 麻豆原创 seine starke Entwicklergemeinde mit neuen Schulungen und Networking-M枚glichkeiten. Zehntausende haben bereits vor der 麻豆原创 TechEd am teilgenommen, um neue Referenzarchitekturen kennenzulernen und sich in Tutorials und praktischen 脺bungen fortzubilden. Teilnehmer konnten das Angebot vor Ort auf der Veranstaltung und zu Hause nutzen.

Weitere Informationen 眉ber die heutigen Ank眉ndigungen finden Sie in unserem .

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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Auf einen Blick

• Current Cloud Backlog steigt um 28听% auf 24,1听Mrd.听鈧� bzw. w盲hrungsbereinigt um 26听%.
• Clouderl枚se steigen um 26听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 25听%.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen um 29听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 28听%.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich um 13听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 12听%.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich gem盲脽 IFRS um 18 %, gem盲脽 Non-IFRS um 18 % 鈥� sowohl nominal als auch w盲hrungsbereinigt.
• 麻豆原创 aktualisiert ihren Ausblick f眉r Clouderl枚se und Cloud- und Softwareerl枚se f眉r 2026.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥淲ir hatten ein ausgezeichnetes drittes Quartal. Der Current Cloud Backlog stieg w盲hrungsbereinigt um 26 %. Unsere Strategie f眉r das autonome Unternehmen findet nicht nur gro脽en Anklang, sie wird auch umgesetzt. Unsere Kunden investieren in die zugrunde liegende Technologie 鈥� von der Cloud und der Datenbasis bis zu unserer Unternehmens-KI. Sie erkennen, dass Joule Work ihre Transformation attraktiver macht als je zuvor.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥淶um ersten Mal hat die 麻豆原创 in einem Quartal mehr als 10 Mrd. 鈧� Umsatzerl枚se und mehr als 3 Mrd. 鈧� Betriebsergebnis (Non-IFRS) 眉berschritten, ein Beleg f眉r die St盲rke und Skalierbarkeit unseres Gesch盲ftsmodells. Mit diszipliniertem Kostenmanagement und anhaltender Wachstumsdynamik in der Cloud beweisen wir, dass wir Umsatz und Ergebnis zugleich steigern k枚nnen.鈥�

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麻豆原创e
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Marcus Winkler, +49 (6227) 7-67497, marcus.winkler@sap.com, MEZ
Daniel Reinhardt, +49 (6227) 7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, MEZ

Investor Relations
Alexandra Steiger, +49 6227 7-60437, alexandra.steiger@sap.com, MEZ

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Durch die 脺bernahme werden der Context Graph, die KI-Modelle von TechWolf sowie das Team f眉r angewandte KI-Forschung von TechWolf in 麻豆原创 integriert. 麻豆原创 erweitert damit ihr strategisches Portfolio um L枚sungen aus dem Bereich der Arbeitsintelligenz. Der Abschluss der Transaktion wird f眉r das vierte Quartal 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der 眉blichen Abschlussbedingungen, einschlie脽lich beh枚rdlicher Genehmigungen. Details der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben. 

TechWolf arbeitet auf Basis bestehender HR- und Gesch盲ftssysteme, die Kunden an die Software des Unternehmens anbinden. TechWolf modelliert Organisationen auf drei Ebenen: die eigentliche Arbeit bis hin zu einzelnen Aufgaben innerhalb eines T盲tigkeitsfelds, die F盲higkeiten und Qualifikationen der Mitarbeitenden sowie Daten aus dem externen Arbeitsmarkt. Diese Informationen werden mit der Gesch盲ftsstrategie der Kunden verkn眉pft, sodass Personalabteilungen und Verantwortliche f眉r Einstellungen, Umschulungen und interne Personalversetzungen fundiertere Entscheidungen treffen k枚nnen. 

TechWolf soll zu einem Kernbestandteil des 麻豆原创-SuccessFactors-Portfolios werden und die Talent- sowie Work-Intelligence-Strategie von 麻豆原创 unterst眉tzen, indem Funktionen f眉r das Abbilden von Kompetenzen, Personalplanung und Organisationsentwicklung mit kontextbezogenen Daten aus 麻豆原创s L枚sungen f眉r autonome Unternehmen angereichert werden. Nach Abschluss der Transaktion werden TechWolf und 麻豆原创 Kompetenz- und Arbeitsdaten zusammenf眉hren, um Personalverantwortliche und Gesch盲ftsleitungen bei Entscheidungen zu Entwicklung, Einsatz und Transformation der Belegschaft zu unterst眉tzen. 

鈥濼echWolfs propriet盲rer Context Graph for Work bietet eine sehr starke Daten- und Wissensgrundlage f眉r Anfragen von KI-Agenten rund um Arbeits- und Kompetenzplanung sowie Talentmanagement鈥�, sagte Manoj Swaminathan, Pr盲sident und Chief Product Officer der 麻豆原创 Autonomous Suite und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创 SE. 鈥濪iese Wissensgrundlage passt perfekt zu unserer Strategie. Sie macht den Einsatz von KI-Token effizienter, senkt die Kosten f眉r die Bereitstellung von Workforce-KI-Agenten und wird Joule in KI-gest眉tzten HR-Szenarien wie kompetenzbasierten Einstellungen, Personalplanung und Rollen-Neugestaltung intelligenter machen.鈥� 

Kunden, die L枚sungen von 麻豆原创 und TechWolf einsetzen, erzielen auf Basis der bestehenden Partnerschaft der beiden Unternehmen mit der Technologie heute schon messbare Ergebnisse. Darauf aufbauend planen 麻豆原创 und TechWolf, nach Abschluss der 脺bernahme gemeinsam neue KI-gest眉tzte Produkte zu entwickeln, mit denen Unternehmen die Kompetenzen in ihrer Belegschaft verbessern k枚nnen und die Passung vorhandener Kompetenzen mit neuen Aufgaben verbessern k枚nnen. 麻豆原创 beabsichtigt, die L枚sungen von TechWolf umfassend zu integrieren und Kunden dadurch noch bessere Einblicke und Arbeitsanalysen zur Unterst眉tzung von Umschulung, interner Mobilit盲t und Recruiting zu bieten. Die TechWolf-Plattform soll sowohl 麻豆原创-Kunden als auch Nicht-麻豆原创-Kunden weiterhin zur Verf眉gung stehen. 

鈥濷rganisationen auf der ganzen Welt versuchen derzeit zu verstehen, wie KI die Arbeitswelt ver盲ndert und wie ihre Belegschaften darauf reagieren m眉ssen鈥�, sagte Andreas De Neve, CEO und Mitgr眉nder von TechWolf. 鈥濿ir haben acht Jahre damit verbracht, die Evidenz- und Datenbasis aufzubauen, um genau diese Fragen beantworten zu k枚nnen. Unsere Mission war es immer, Kompetenzen, Aufgaben und Arbeit miteinander zu verbinden, um Arbeitgebern bei der KI-Transformation zu helfen. Der Zusammenschluss mit 麻豆原创 erm枚glicht es uns, diese Mission auf einen breiteren gesch盲ftlichen Kontext und eine deutlich gr枚脽ere Skalierung auszuweiten. Gemeinsam wollen wir ein erstklassiges KI-Unternehmen im Bereich Arbeit aufbauen.鈥� 

Vorbehaltlich des Abschlusses der Transaktion und der erforderlichen Konsultationen plant 麻豆原创 derzeit, TechWolf unter der Leitung von CEO Andreas De Neve weiterhin als eigenst盲ndige Gesellschaft mit Hauptsitz in Gent sowie Niederlassungen in London, New York und San Francisco fortzuf眉hren.. J.P. Morgan fungierte als Finanzberater von TechWolf. 

You can find this press release in English here. 

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Informationen zu TechWolf 

TechWolf ist ein f眉hrendes Unternehmen f眉r angewandte KI, das gro脽e Unternehmen dabei unterst眉tzt, zu verstehen, wie KI die Arbeitswelt ver盲ndert und was dies f眉r ihre Belegschaft bedeutet. Die Plattform f眉hrt Kompetenz-, Arbeits- und Marktinformationen in einem zentralen zusammen. Die Open-Source-Modelle des Unternehmens wurden mehr als zwei Millionen Mal heruntergeladen. TechWolf erg盲nzt die in Unternehmen eingesetzten Systeme, darunter 麻豆原创 SuccessFactors und Anwendungen anderer Anbieter, und l盲sst sich mit KI-Tools und -Agenten verbinden. Zu den Kunden z盲hlen HSBC, die Atlas Copco Group, GSK, Ericsson, AMD, MetLife, PayPal und Booking.com. Das Unternehmen bietet Datenspeicherung in der EU und den USA, standardm盲脽ige Verschl眉sselung, Zugriffskontrollen sowie Zertifizierungen wie ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 27001. Diese unterst眉tzen die Governance- und Sicherheitsanforderungen der EU-KI-Verordnung. Weitere Informationen unter www.techwolf.ai.

Informationen zu 麻豆原创 
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter . 

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Hinweis an die Redaktionen 

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Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157, , CEST 
Hanna Heine, 麻豆原创, +49 152 552 36 605, hanna.heine@sap.com, CEST 
麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com 
Reinhard De Milt, TechWolf,  +32 498 495781, reinhard.demilt@techwolf.ai, CEST 

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 

 
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Joule Work, Joule Assistants und die 麻豆原创 Business AI platform unterst眉tzen Unternehmen, in jedem zentralen Funktionsbereich zuverl盲ssige Ergebnisse mit Unternehmens-KI zu erzielen.

LAS VEGAS 鈥� 6. Oktober 2026 鈥� 麻豆原创 hat heute auf der 麻豆原创 Connect das autonome Unternehmen im Einsatz vorgestellt und dabei gezeigt, wie Joule Work und Joule Assistants in allen Gesch盲ftsbereichen einen Mehrwert bieten.

鈥濪ies ist ein bahnbrechender Moment f眉r Unternehmens-KI鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濪as autonome Unternehmen ist in der Gesch盲ftswelt angekommen. Mit Joule und der 麻豆原创 Autonomous Suite, die auf der 麻豆原创 Business AI Plattform basiert, unterst眉tzen wir Unternehmen wie Novartis, Morgan Foods Nestl茅 und PwC dabei, intelligente Funktionen nahtlos in alle Funktionsbereiche zu integrieren, um vertrauensw眉rdige Ergebnisse zu erzielen.鈥�

Auf der 麻豆原创 Connect berichteten diese Kunden, wie sie vom Konzept des autonomen Unternehmens in allen Bereichen bereits konkret profitieren.

• 鈥濿ir haben gemeinsam ein Pilotprojekt f眉r den Joule Sourcing Assistant von 麻豆原创 entwickelt und das Projekt vor Kurzem gestartet鈥�, sagte Christoph B眉rki, Head of Procurement bei Novartis. 鈥濽nsere Vision ist es, dass sich KI-Agenten um die arbeitsintensiven manuellen Aufgaben k眉mmern, damit sich die Beschaffungsexperten auf die Strategie, die Zusammenarbeit mit Lieferanten und die Wertsch枚pfung konzentrieren k枚nnen.鈥�
• 鈥濨ei Morgan Foods stellen wir bereits die Weichen f眉r den Einsatz agentischer KI, insbesondere mit Blick auf unsere technologische Grundlage. Der gr枚脽te Wandel wird darin bestehen, von einem reaktiven zu einem vorausschauenden Ansatz 眉berzugehen. KI-Agenten k枚nnen Nachfragesignale, Lagerbest盲nde und den Status unserer Lieferanten schneller als je zuvor miteinander verkn眉pfen鈥�, sagt Steve Hankins, Chief Financial Officer bei Morgan Foods. 鈥濽nsere besondere St盲rke liegt im Zusammenspiel von Menschen und KI-Agenten. Unsere rund 1.000 Mitarbeitenden sorgen daf眉r, dass unsere Lieferketten funktionieren. Die Technologie unterst眉tzt sie dabei, diese noch besser zu machen.鈥�
• 鈥濵it unserer 麻豆原创-S/4HANA-Transformation in 140 L盲ndern schaffen wir einen vernetzten digitalen Kern mit einheitlichen Prozessen, verl盲sslichen Daten und mehr Transparenz 眉ber M盲rkte und Gesch盲ftsbereiche hinweg鈥�, sagt Luca Dell鈥橭rletta, Global Head of IT Innovation & Enterprise Architecture bei Nestl茅. 鈥濧uf dieser Grundlage k枚nnen Joule und der Assistent f眉r das Debitorenmanagement Aufgaben im Forderungseinzug automatisch anhand von Risiken und dem jeweiligen Gesch盲ftskontext priorisieren, die jeweils beste n盲chste Ma脽nahme empfehlen und unsere Finanzteams dabei unterst眉tzen, schneller auf Ver盲nderungen zu reagieren.鈥�
• 鈥濱n der Professional-Services-Branche geh枚rt die Abrechnung zu den fehleranf盲lligeren Prozessen. Dabei spielt Genauigkeit eine wichtige Rolle f眉r die Kundenerfahrung.鈥�, sagte Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller und Business Services Leader bei PwC. 鈥濪er 麻豆原创 Billing Assistant bringt mehr Intelligenz in diesen gesch盲ftskritischen Prozess und unterst眉tzt dabei, potenzielle Probleme fr眉hzeitig zu erkennen. So k枚nnen unsere Mitarbeitenden bessere Ergebnisse f眉r unsere Kunden erzielen und die Kundenbeziehungen weiter st盲rken.鈥� Aufbauend auf dem Erfolg des Billing Assistant auf neue Bereiche gemeinsamer KI-Innovationen aus.

麻豆原创-Vision des autonomen Unternehmens nimmt Fahrt auf

Joule Work wird nun ersten Kunden als neue KI-Benutzeroberfl盲che zur Verf眉gung gestellt. Mitarbeitende sind damit in der Lage, in ihrer eigenen Sprache mit dem 麻豆原创-System zu interagieren und 眉ber Anwendungen und Quellen von 麻豆原创 und Drittanbieterdaten hinweg Aufgaben zu erledigen. Joule nutzt den Gesch盲ftskontext des 麻豆原创 Knowledge Graph, der mehr als sieben Millionen Datenfelder zuordnet, und stellt Informationen bereit, auf die sich Nutzer verlassen k枚nnen. Joule Work wird bereits von 110.000 麻豆原创-Mitarbeitenden produktiv eingesetzt und verzeichnet bereits Produktivit盲tssteigerungen von 20 Prozent im Finanzwesen, im Personalwesen und in der Beschaffung.

• 鈥濪ie Zusammenarbeit im Rahmen des Early-Adopter-Programms f眉r Joule Work Desktop hat innerhalb weniger Monate mehr Dynamik entfaltet als in all den Jahren zuvor鈥�, berichtet Peter Wied, Director of Complexity Management bei Reinhausen. 鈥濿ir sehen gro脽es Potenzial darin, den Zugriff auf unsere 麻豆原创-S/4HANA-Daten durch nat眉rliche Sprache deutlich einfacher und schneller zu gestalten. Das kann die Art und Weise, wie unsere Teams mit Gesch盲ftsdaten arbeiten, nachhaltig ver盲ndern.“
• 鈥濪as engagierte Team hat Au脽ergew枚hnliches geleistet. Durch seine proaktive Kommunikation, den konsequenten Fokus auf eine beschleunigte Aktivierung der Architektur, die schnelle Behebung von Fehlern und die umfassende Unterst眉tzung konnten wir die technischen Voraussetzungen f眉r Joule deutlich fr眉her schaffen, als dies m枚glich gewesen w盲re, wenn wir diese Herausforderungen allein h盲tten bew盲ltigen m眉ssen鈥�, sagte Keith Smith, 麻豆原创 Platform Architect bei CONA Services. 鈥濪as CONA-Team freut sich 眉ber die bisherigen Fortschritte und darauf, die Funktionen von Joule in den kommenden Monaten noch umfassender zu erproben und zu testen, w盲hrend wir den Einsatz der L枚sung weiter vorantreiben.鈥�

Wenn eine Abfrage nicht ausreicht, f眉hren Joule Assistants operative T盲tigkeiten direkt in den Workflows mit etablierten Daten, Berechtigungen und Pr眉fpfaden aus. Kunden steuern den Grad der Autonomie. 麻豆原创 verfolgt einen offenen Ansatz: Joule Work und 麻豆原创-Agenten unterst眉tzen durch das Agent2Agent-Protokoll Verbindungen mit KI und Agenten von Drittanbietern und damit einen kontrollierten Gesch盲ftskontext, der umfassendere KI-gest眉tzte Workflows einbindet.

Auf der 麻豆原创 Connect zeigte 麻豆原创, welchen Mehrwert diese Funktionen in der 麻豆原创 Autonomous Suite bieten:

• Im Finanzwesen k枚nnen Controller die Umsatzrealisierung, Angaben und die Einhaltung von Au脽enhandelsvorschriften automatisieren und mit ersten Implementierungen des International Trade Assistant den Aufwand f眉r die Handelsklassifizierung um bis zu 50 Prozent reduzieren.  
• In der Lieferkette k枚nnen Planer mehrst眉ndige St枚rungen mit nur einem Klick in der gesamten Planung, Fertigung und Logistik beheben.
• Im Personalwesen k枚nnen F眉hrungskr盲fte feststellen, wie sie Personall眉cken am besten schlie脽en k枚nnen, w盲hrend Mitarbeitende bessere, auf ihre Anforderungen zugeschnittene Entscheidungen bei der Auswahl von Arbeitgeberleistungen treffen k枚nnen.
• In der Beschaffung k枚nnen Entscheidungstr盲ger Einsparpotenziale anhand von Peer-Benchmarks erkennen und den gesamten Lebenszyklus externer Mitarbeitender verwalten.
• In Customer Experience k枚nnen Unternehmen mit KI-gest眉tzten Kampagnen, Angeboten und Kunden-Workflows aus Kundeninteraktionen Umsatzchancen realisieren.
• Branchenweit arbeitet 麻豆原创 mit Kunden zusammen, um KI auf spezielle Branchenprozesse anzuwenden. Dies hilft Unternehmen in der Fertigung, im Einzelhandel, im Rohstoffhandel und in anlagenintensiven Branchen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Routineaufgaben zu automatisieren und widerstandsf盲higere Abl盲ufe zu entwickeln.

Die vertrauensw眉rdige Plattform f眉r Unternehmens-KI

Mit der 麻豆原创 Business AI Platform k枚nnen Unternehmen zentral f眉r 麻豆原创- und Drittumgebungen KI-L枚sungen entwickeln, Kontextinformationen bereitstellen und diese L枚sungen steuern. Mit Joule Studio k枚nnen Fachanwender und Entwickler F盲higkeiten und Agenten in No-Code- und Pro-Code-Workflows entwickeln und erweitern und dabei aus mehr als 70 KI-Modellen w盲hlen. 麻豆原创 Business Data Cloud und der 麻豆原创 Knowledge Graph stellen dieses Agenten vertrauensw眉rdige Gesch盲ftsdaten und Gesch盲ftskontext bereit. Unternehmen haben somit die M枚glichkeit, das richtige Modell f眉r jeden Anwendungsfall auszuw盲hlen und den Nutzen und Einsatz von KI besser zu steuern.

Die von 麻豆原创 verwaltete Governance hilft Unternehmen, KI mit Transparenz, Verantwortlichkeit und Kontrolle zu skalieren. Der AI Agent Hub in 麻豆原创 LeanIX-L枚sungen bietet ein zentrales Verzeichnis von Unternehmensagenten, w盲hrend die nach der Norm ISO/IEC 42001 zertifizierte Governance-Architektur von 麻豆原创 gesetzliche Anforderungen, etablierte Berechtigungen und revisionsf盲hige KI-Vorg盲nge unterst眉tzt.

Um Unternehmen dabei zu unterst眉tzen, KI auf breiter Basis zu nutzen, stellt das 麻豆原创-Portfolio im Bereich Business Transformation Management, das 麻豆原创 Signavio-, 麻豆原创 LeanIX- und 麻豆原创 WalkMe-L枚sungen umfasst, eine Reihe durchg盲ngiger Tools bereit, um Prozesse zu analysieren, Anwendungen und Agenten zu steuern und eine st盲rkere Nutzung im gesamten Unternehmen sicherzustellen.

麻豆原创 bietet integrierte Zahlungen in Cloud-ERP- L枚sungen

麻豆原创 hat au脽erdem angek眉ndigt, mit 麻豆原创 Pay, powered by Tereina, einem 麻豆原创-Unternehmen, in den Zahlungsmarkt einzusteigen. 麻豆原创 Pay ist direkt in 麻豆原创-Cloud-ERP-Anwendungen eingebettet und f眉hrt Zahlungen innerhalb desselben Workflows aus und stimmt sie ab, wenn eine Rechnung f盲llig ist. Dies verringert die manuelle Handhabung von Dateien und Abh盲ngigkeiten bei der externen Verarbeitung, w盲hrend Kunden mehr Kontrolle erhalten.

Partner vergr枚脽ern die Reichweite des autonomen Unternehmens

麻豆原创 erweitert den Wirkungsbereich des autonomen Unternehmens 眉ber das eigene Anwendungsportfolio hinaus durch neue Partnerschaften, mit denen spezielle intelligente Funktionen direkt in 麻豆原创-Workflows integriert werden.

Im Rahmen einer neuen Partnerschaft zwischen 麻豆原创 und der Moody鈥檚 Corporation sollen Daten von Moody鈥檚 zur 脺berwachung des Lieferantenrisikos in die L枚sung 麻豆原创 Ariba Supplier Lifecycle and Performance integriert werden. So erhalten Beschaffungsteams zur Entscheidungsunterst眉tzung laufend aktualisierte Einblicke in die Finanzlage von Lieferanten, operative Risiken und die Einhaltung gesetzlicher Auflagen. Unternehmen werden in die Lage versetzt, von periodischen Risiko眉berpr眉fungen auf eine kontinuierliche 脺berwachung umzusteigen. Joule Agents k枚nnen dadurch Lieferantenrisiken erkennen und Alternativen aufzeigen, bevor sich Unterbrechungen auf das Gesch盲ft auswirken.

Durch die erweiterte Partnerschaft mit ORO Labs steht 麻豆原创-Kunden die Orchestrierung von Beschaffungsprozessen k眉nftig als Solution Extension zur Verf眉gung. 麻豆原创 Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs ist eine speziell entwickelte Orchestrierungsebene, die Beschaffungsprozesse in heterogenen Unternehmenslandschaften durchg盲ngig miteinander verbindet. Gesch盲ftsanwender profitieren dadurch von einer nahtlosen Benutzererfahrung bei der Erfassung und Bearbeitung von Anforderungen sowie von umfassender Transparenz.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .  

Informationen zu 麻豆原创

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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贵眉谤 ist das Race to World First H盲rtetest und Spiel zugleich. In dem Wettbewerb m眉ssen Teams mitunter wochenlang in hochkomplexen Raids gegeneinander antreten. M眉digkeit, Stress, Erholung und Koordination k枚nnen die Spielerleistung beeinflussen, w盲hrend Coaches in Echtzeit Entscheidungen treffen m眉ssen.

Da wichtige Informationen oft in separaten Systemen gespeichert sind, war diese Herausforderung bislang schwer zu bew盲ltigen. Gameplay-Kennzahlen, Kampfprotokolle, Wearable-Signale, Daten zur Spieler-Fitness und operative Daten k枚nnen wichtige Einblicke liefern. Mit isolierten Analysen erhalten Coaches jedoch nur ein unvollst盲ndiges Bild, wie Spieler-Fitness und Spielausf眉hrung sich gegenseitig beeinflussen.

Mit der L枚sung kann Team Liquid diese Signale in einer zentralen KI-gest眉tzten Umgebung analysieren. Coaches, Analysten und Performance-Experten k枚nnen physische Bereitschaft, Stressindikatoren, Kennzahlen zur Erholung, Raid-Planung und In-Game-Leistung zusammen auswerten und so Muster identifizieren, die mit separaten Tools und Tabellen nur schwer zu erkennen sind.

Die L枚sung erweitert die vernetzte Datengrundlage um KI-gest眉tzte Empfehlungen. Durch die Analyse der Entwicklung von Gameplay, Fitness und biometrischen Daten k枚nnen Coaches mit Joule fr眉he Warnsignale erkennen und Taktiken mit historischen Leistungsmustern vergleichen. Sie k枚nnen auch untersuchen, ob Erholungspausen, Rollenanpassungen oder Strategie盲nderungen dem Team helfen, bei Progression-Versuchen pr盲zise zu bleiben.

鈥濨ei der Vorbereitung auf das Race to World First k枚nnen wir mit zentralen Daten zur Spielerleistung und -gesundheit und zum Spiel unseren Coaching-Ansatz und unsere Strategie anpassen鈥�, erkl盲rte Dr. Jesse Hart, Senior Director of Sports Science and Analytics bei Team Liquid. 鈥濵it 麻豆原创 Business Data Cloud k枚nnen wir in einer der h盲rtesten Wettbewerbsphasen des Jahres Entscheidungen datengest眉tzt und nicht nur aus dem Bauch heraus treffen.鈥�

Seit 2018 entwickeln 麻豆原创 und Team Liquid gemeinsam L枚sungen f眉r E-Sports, Analysen und KI-Innovationen, unter anderem zur Vorbereitung auf Wettbewerbe und Unterst眉tzung von Echtzeitentscheidungen. 麻豆原创 Business Data Cloud zeigt nun, wie vernetzte Daten und KI Teams dabei helfen k枚nnen, fragmentierte Informationen selbst unter Zeitdruck effektiv zu nutzen. Auch jenseits des E-Sports ben枚tigen Unternehmen aller Branchen verl盲ssliche Daten, intelligente Einblicke und menschliches Know-how, um im entscheidenden Moment optimale Ergebnisse zu erzielen. 

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Damit setzt das Unternehmen einen wichtigen Meilenstein in seiner globalen IT- und Digitalisierungsstrategie. Im Rahmen seiner RISE with 麻豆原创 Transformation migriert HARTING auf 麻豆原创 Cloud ERP Private und b眉ndelt ERP, Gesch盲ftsprozessmanagement und Services in einem einheitlichen cloudbasierten Abonnementmodell. So schafft das Unternehmen die Grundlage f眉r weiteres Wachstum, effizientere Prozesse und die schnelle Integration neuer Technologien. 听

鈥淒er Wechsel zu 麻豆原创 Cloud ERP Private ist eine strategische Entscheidung, die weit 眉ber die IT-Infrastruktur hinausgeht. Mit RISE with 麻豆原创 schaffen wir die Voraussetzungen, HARTING als agileres und datengetriebenes Unternehmen weiterzuentwickeln. Wir standardisieren unsere globalen Prozesse, beschleunigen die Einf眉hrung neuer Technologien und erschlie脽en das Potenzial von KI entlang unserer Wertsch枚pfungskette. Dieser Vertrag markiert einen entscheidenden Schritt auf unserem Weg, auch in den kommenden Jahren nachhaltig zu wachsen und unsere Wettbewerbsf盲higkeit weiter auszubauen,鈥� sagte Philip Harting, CEO der HARTING Technologiegruppe.

Mit 麻豆原创 Cloud ERP Private schafft HARTING die Basis f眉r eine zukunftssichere, skalierbare und innovationsorientierte ERP-Landschaft. Die Transformation in die Cloud erm枚glicht es dem Unternehmen, Prozesse und Infrastruktur konsequent zu automatisieren und zu standardisieren, IT-Ressourcen auf gesch盲ftskritische Themen und Innovationen auszurichten sowie kontinuierlich von Updates und neuen Funktionalit盲ten zu profitieren. Dar眉ber hinaus er枚ffnet RISE with 麻豆原创 zus盲tzliche M枚glichkeiten im Bereich k眉nstliche Intelligenz und datengetriebener Gesch盲ftsmodelle. Integrierte KI-Funktionen und intelligente Automatisierung unterst眉tzen schnellere und fundiertere Entscheidungen auf Basis aktueller Daten. Als langj盲hriger Beratungspartner wird die NTT DATA Business Solutions AG HARTING bei dieser Transformation begleiten.

鈥淚ndustrieunternehmen stehen heute vor der Herausforderung, schneller zu handeln, effizienter zu wirtschaften und KI gezielt in ihre Kernprozesse zu integrieren. Die Entscheidung von HARTING f眉r den Wechsel zu 麻豆原创 Cloud ERP Private mit RISE with 麻豆原创 steht beispielhaft f眉r die Weitsicht und Entschlossenheit erfolgreicher Technologief眉hrer. Mit diesem Schritt schafft das Unternehmen die Voraussetzungen, effizient zu skalieren und flexibel auf Ver盲nderungen im Markt zu reagieren,鈥� sagte Dirk H盲u脽ermann, Gesch盲ftsf眉hrer, 麻豆原创 Deutschland.

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Wie die Beh枚rde feststellt, verf眉gen Kunden und Partner der 麻豆原创 眉ber ausreichende und zul盲ssige technische M枚glichkeiten, Daten aus 麻豆原创鈥慡ystemen zu extrahieren und in L枚sungen anderer Anbieter zu nutzen. Auch die 麻豆原创 API-Policy beschr盲nkt diese M枚glichkeiten nicht.

Zum Bereich Process Mining f眉hrt das Bundeskartellamt aus, dass 麻豆原创 unterschiedliche, wettbewerbskonforme Lizenzmodelle anbietet, einschlie脽lich Optionen ohne 麻豆原创 Signavio. Die Einsch盲tzung des Bundeskartellamts best盲rkt 麻豆原创 darin, Kunden einen diskriminierungsfreien und praktikablen Zugang zu ihren Daten zu erm枚glichen und gleichzeitig Wahlfreiheit bei der Nutzung von 麻豆原创鈥� und Drittanbieter鈥慙枚sungen sicherzustellen.

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Ziel der Partnerschaft ist es, KI-Anwendungsf盲lle entlang der Wertsch枚pfungskette von SIGNAL IDUNA zu identifizieren, prototypisch zu entwickeln und schrittweise in den Regelbetrieb zu 眉berf眉hren. Grundlage bildet die laufende technologische Weiterentwicklung der Versicherung, die mit RISE with 麻豆原创 derzeit zentrale Teile ihrer Systemlandschaft und Datenarchitektur in die Cloud 眉berf眉hrt.

Im ersten Schritt konzentrieren sich SIGNAL IDUNA und 麻豆原创 auf konkrete Arbeitsfelder entlang der laufenden Transformation. Schwerpunkte werden dabei die datenbasierte Steuerung des Unternehmens sowie die Erneuerung von Kernprozessen sein. So werden beispielsweise zentrale Daten, Systemlandschaften und Anwendungen in die Cloud gehoben, um schnellere Prognose- und Simulationsm枚glichkeiten f眉r das Unternehmen zu kreieren. In einer n盲chsten Phase planen die Partner, die Zusammenarbeit auszuweiten und gemeinsam in Formaten wie KI-Hackathons und -Workshops an weiteren Innovationen zu arbeiten.

Johannes Rath, Vorstand bei SIGNAL IDUNA f眉r das Ressort Kunde, Service und Transformation: 鈥濳眉nstliche Intelligenz wird bei der SIGNAL IDUNA Gruppe nicht als isoliertes Technologiethema verstanden, sondern als integraler Bestandteil unseres Gesch盲fts. Daher haben wir bereits im vergangenen Jahr unserer gesamten Belegschaft eine zentrale KI-Plattform in Zusammenarbeit mit Google Cloud f眉r die t盲gliche Arbeit zur Verf眉gung gestellt. Mit 麻豆原创 verbinden wir unsere technologische Transformation direkt mit der Entwicklung konkreter KI-Anwendungen f眉r unser Kerngesch盲ft. So entsteht ein Innovations-脰kosystem, in dem wir die St盲rken f眉hrender Technologiepartnern wie 麻豆原创 und Google Cloud b眉ndeln. Wir unterstreichen damit unseren Anspruch, die Implementierung von K眉nstlicher Intelligenz in der deutschen Versicherungswirtschaft weiter mit voranzutreiben.鈥�

Thomas Saueressig, Chief Customer Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE: 鈥濪ie Partnerschaft mit SIGNAL IDUNA zeigt, wie Unternehmen mit RISE with 麻豆原创 eine leistungsf盲hige Grundlage f眉r den Einsatz von KI schaffen. Gemeinsam treiben wir die Transformation hin zu einem autonomen Unternehmen voran, in dem Prozesse End-to-End vernetzt und in Echtzeit gesteuert werden. Unser Ziel ist klar: KI soll direkten Impact auf die GuV unserer Kunden haben. Auf dieser Basis entwickeln wir praxisnahe KI-Anwendungsf盲lle f眉r die Versicherungsbranche, die Abl盲ufe effizienter machen und Mitarbeitende von Routine entlasten, damit sie sich auf wertsch枚pfende Entscheidungen konzentrieren k枚nnen.鈥�

脺ber SIGNAL IDUNA Gruppe
Die SIGNAL IDUNA Gruppe geht zur眉ck auf kleine Krankenunterst眉tzungskassen, die Handwerker und Gewerbetreibende vor 眉ber 110 Jahren in Dortmund und Hamburg gegr眉ndet hatten. Heute h盲lt die SIGNAL IDUNA das gesamte Spektrum an Vorsorge- und Finanzprodukten f眉r alle Zielgruppen bereit. Der Gleichordnungskonzern betreut mehr als zw枚lf Millionen Kunden und Vertr盲ge und erzielt Beitragseinnahmen in H枚he von rund 8 Milliarden Euro. Weitere Informationen zur SIGNAL IDUNA Gruppe finden Sie auf

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Bj枚rn Emde, 麻豆原创 SE, +49 (0)6227 755 107, b.emde@sap.com , MEZ
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麻豆原创 stellt Airbus mit RISE with 麻豆原创 und einem durchg盲ngigen Sovereign-Cloud-Betriebsmodell eine standardisierte und skalierbare Basis f眉r zentrale Gesch盲ftsprozesse zur Verf眉gung. 

Die Zusammenarbeit ist das Ergebnis von mehr als einem Jahr gemeinsamer Vorbereitung zwischen den Airbus- und 麻豆原创-Teams. Dabei wurden fachliche, technische und operative Kompetenzen zusammengef眉hrt, um den Umfang und die Architektur der 麻豆原创-Landschaft zu definieren.

Die Implementierung wird zentrale Gesch盲ftsprozese, zum Beispiel in der Fertigung, Lieferkette, Finanzen und Kundenservice unterst眉tzen. Dies schafft eine sichere und skalierbare Basis, die Abl盲ufe vereinfacht und gleichzeitig den Zugang zu den neuesten Innovationen von 麻豆原创 erm枚glicht.

鈥濫uropas F眉hrung im Zeitalter der KI wird zunehmend davon abh盲ngen, Innovation mit Vertrauen zu verbinden. Als europ盲isches Kraftzentrum beweist Airbus, dass digitale Souver盲nit盲t die Freiheit schafft, Cloud und KI zu nutzen, ohne die Kontrolle 眉ber die gesch盲ftskritischen Prozesse zu verlieren. Wir sind stolz darauf, dass die 麻豆原创 Sovereign Cloud Airbus dabei unterst眉tzt, seine 麻豆原创-Landschaft zu transformieren und seine kritischsten 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen in die Cloud zu verlagern 鈥� mit dem Vertrauen und der Agilit盲t, die f眉r die Zukunft erforderlich sind鈥�, sagte Martin Merz, President Sovereign Cloud, 麻豆原创 SE.

Standardisierte und skalierbare 麻豆原创-Basis f眉r die Zukunft

Kern der Zusammenarbeit ist 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥�, das Airbus eine einheitliche technologische Plattform bereitstellt. Dabei stehen Standardisierung, Vereinfachung, Harmonisierung und ein 鈥濩lean Core鈥�-Ansatz im Mittelpunkt.

麻豆原创 unterst眉tzt Airbus dabei, seine bestehende 麻豆原创-Landschaft zu modernisieren und eine Umgebung zu schaffen, die agilere Gesch盲ftsprozesse sowie die schrittweise Einf眉hrung neuer Funktionen aus dem 麻豆原创-Portfolio unterst眉tzt.

Von der L枚sung werden k眉nftig mehr als 100.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter von Airbus profitieren. Die neue 麻豆原创-Umgebung soll insbesondere: 

• Gesch盲ftsprozesse vereinfachen und standardisieren,
• die operative Flexibilit盲t erh枚hen,
• die Vernetzung zentraler Unternehmensbereiche verbessern,
• den Einsatz von 麻豆原创 Business AI und intelligenter Automatisierung erm枚glichen,
• die Nutzung von Daten 眉ber Gesch盲ftsprozesse hinweg erleichtern und
• eine skalierbare Basis f眉r zuk眉nftige 麻豆原创-Innovationen schaffen.

Cloud-Innovation und digitale Souver盲nit盲t vereint

Ein wesentlicher Bestandteil der Zusammenarbeit ist der Einsatz eines durchg盲ngigen, souver盲nen Cloud-Modells.

Angesichts steigender Anforderungen an Sicherheit, Resilienz und Datenkontrolle investieren europ盲ische Unternehmen verst盲rkt in Technologien, die Innovation und digitale Souver盲nit盲t miteinander verbinden. 麻豆原创 baut deshalb seine Sovereign-Cloud-Angebote gezielt aus, damit Kunden die Vorteile moderner Cloud-Technologien nutzen und gleichzeitig spezifische Anforderungen an Datensouver盲nit盲t erf眉llen k枚nnen.

贵眉谤 麻豆原创 erg盲nzen sich digitale Souver盲nit盲t und Innovation. Durch die Kombination von 鈥濺ISE with 麻豆原创鈥� und souver盲nen Cloud-Technologien erhalten europ盲ische Organisationen eine vertrauensw眉rdige technologische Grundlage, die Innovation f枚rdert und zugleich Anforderungen an Sicherheit, Datenkontrolle und betriebliche Resilienz erf眉llt.

Grundlage f眉r die n盲chste Innovationsgeneration von 麻豆原创

Die neue 麻豆原创-Umgebung erm枚glicht Airbus dar眉ber hinaus den schrittweisen Zugang zu Innovationen aus dem gesamten 麻豆原创-Portfolio. Dazu geh枚ren unter anderem 麻豆原创 Business AI, KI-Agenten, intelligente Automatisierung sowie Echtzeit-Funktionen auf Basis datengetriebener Entscheidungen.

Durch die Zusammenf眉hrung von Daten, Anwendungen und Gesch盲ftsprozessen innerhalb einer standardisierten 麻豆原创-Architektur soll die Einf眉hrung dieser Technologien im gro脽en Ma脽stab beschleunigt werden.

Damit unterst眉tzt 麻豆原创 Airbus auf dem Weg zu intelligenteren und zunehmend autonom arbeitenden Gesch盲ftsprozessen ohne Kompromisse bei Sicherheit, Stabilit盲t und Kontrolle einzugehen, die insbesondere f眉r regulierte Industrieunternehmen von entscheidender Bedeutung sind.

Weiterer Meilenstein in der langj盲hrigen Partnerschaft

Diese Initiative markiert einen weiteren Meilenstein in der langj盲hrigen Zusammenarbeit zwischen Airbus und 麻豆原创.

Durch die Kombination von 麻豆原创-Unternehmensanwendungen, Business AI-Funktionen und dem souver盲nen Cloud-Angebot zeigt die Zusammenarbeit, wie europ盲ische Industrieunternehmen die neueste Generation von Cloud- und KI-Technologien in einem sicheren und vertrauensw眉rdigen Rahmen nutzen k枚nnen.

贵眉谤 麻豆原创 unterstreicht die Zusammenarbeit mit Airbus die strategische Rolle, die Unternehmenstechnologie bei der St盲rkung der digitalen F盲higkeiten und der langfristigen Wettbewerbsf盲higkeit der europ盲ischen Industrie spielen kann. Bedeutung moderner Unternehmenstechnologien f眉r die digitale Transformation und die langfristige Wettbewerbsf盲higkeit der europ盲ischen Industrie. 

Hinweis an die Redaktionen

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厂测濒惫颈别&苍产蝉辫;尝茅肠丑别惫颈苍&苍产蝉辫;触&苍产蝉辫;+33 (0)6 28 74 99 23鈥瘄&苍产蝉辫;sylvie.lechevin@sap.com 

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Auf einen Blick

• Current Cloud Backlog steigt um 27听% auf 22,9听Mrd.听鈧� bzw. w盲hrungsbereinigt um 26听%.
• Clouderl枚se steigen um 22听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 24听%.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen um 25听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 27听%.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich um 9听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 11听%.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich gem盲脽 IFRS um 8听%, gem盲脽 Non-IFRS um 7听% bzw. w盲hrungsbereinigt um 9听%.
• Ausblick 2026 f眉r das Betriebsergebnis (Non-IFRS) aktualisiert, um Verw盲sserungseffekt aus der 脺bernahme von Dremio und Prior Labs widerzuspiegeln.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥淎uch in diesem Quartal haben wir ein starkes Wachstum beim Current Cloud Backlog erzielt. W盲hrungsbereinigt ist er um 26 % gestiegen. Dieses Ergebnis wird durch unsere Strategie f眉r das autonome Unternehmen gest眉tzt, in deren Rahmen unsere 麻豆原创 Autonomous Suite und 麻豆原创 Business AI Platform auf gro脽e Resonanz sto脽en. Kunden entscheiden sich f眉r 麻豆原创, um genaue und gesetzeskonforme KI-Ergebnisse zu erm枚glichen, die auf ihren zentralen Gesch盲ftsprozessen und Daten basieren.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥淲ir haben im zweiten Quartal erneut starke Ergebnisse geliefert und trotz eines unbest盲ndigen gesamtwirtschaftlichen Umfelds ein kontinuierliches Wachstum beim Current Cloud Backlog und Free Cashflow erzielt. Diese Ergebnisse spiegeln die disziplinierte Umsetzung unserer Strategie und unsere F盲higkeit wider, die operativen Ziele zu erreichen. Dabei treiben wir unsere eigene Entwicklung zu einem autonomen Unternehmen energisch voran und nutzen unsere eigenen KI-L枚sungen, um sowohl die Effizienz als auch die Produktivit盲t zu steigern.鈥�

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麻豆原创e
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Daniel Reinhardt, +49 (6227) 7-40201, daniel.reinhardt@sap.com, MESZ

Investor Relations
Alexandra Steiger, +49 6227 7-60437, alexandra.steiger@sap.com, MESZ

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Die 脺bernahme erfolgte um 麻豆原创s Erfolg bei TFMs, der mit 麻豆原创-RPT-1 begann, zu beschleunigen und eines der weltweit f眉hrenden TFM-Forschungsteams in die 麻豆原创-Familie zu bringen, wo Prior Labs als unabh盲ngige Einheit agieren wird. 麻豆原创 wird in den n盲chsten vier Jahren mehr als eine Milliarde Euro investieren, um Prior Labs zu einem global f眉hrenden Frontier-AI-Labor f眉r strukturierte Daten auszubauen, und damit ihr weltweites Gesch盲ft als Top-Anbieter von Business AI weiter voranzubringen. 

Weitere Informationen zu der鈥疉kquisition鈥痜inden Sie in der鈥�麻豆原创einformation鈥痸om 4. Mai 2026.鈥�

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Ansprechpartner鈥痜眉r die 麻豆原创e:鈥� 

Ilaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834,鈥�ilaina.jonas@sap.com, EST
Alex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712,鈥�alex.vaught@sap.com, PST鈥�&苍产蝉辫;
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157,鈥�daniel.reinhardt@sap.com, CEST鈥�&苍产蝉辫;
麻豆原创 麻豆原创 Room;鈥�press@sap.com鈥赌赌赌赌赌赌�&苍产蝉辫;

Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥齔us盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange听Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.鈥�
漏 2026 麻豆原创 SE. Alle Rechte vorbehalten.听鈥�
麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite听.听

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麻豆原创 bekennt sich weiterhin zu offenem Wettbewerb, Kundenwahlm枚glichkeiten und Innovation. Die Verpflichtungen sorgen f眉r mehr Klarheit, Wahlm枚glichkeiten und Schutzmechanismen f眉r Kunden mit komplexen On-Premise-Umgebungen und unterst眉tzen zugleich flexible IT-Strategien, die an gesch盲ftlichen Priorit盲ten ausgerichtet sind. Als einziges Fortune-50-Technologieunternehmen mit Hauptsitz in Europa sind 麻豆原创s Wartungsrichtlinien an Branchenstandards ausgerichtet und bieten Kunden ein breites Spektrum an Optionen f眉r Bereitstellung, Lizenzierung und Wartung in On-Premise- und Cloud-Umgebungen. Die Zusagen st盲rken die Wahlfreiheit und Planbarkeit f眉r Kunden, indem sie Richtlinien transparenter machen, gezielte zus盲tzliche Flexibilit盲t f眉r ungenutzte Lizenzen (鈥濻helfware鈥�) in besonderen F盲llen einf眉hren und eine konsistente Umsetzung durch verbesserte Leitlinien, Trainings sowie eine unabh盲ngige Aufsicht unterst眉tzen.

Die Entscheidung betrifft ausschlie脽lich On-Premise-Wartungsrichtlinien und hat keinen Bezug zu den Cloud-Angeboten von 麻豆原创. Die zus盲tzliche Klarheit und Flexibilit盲t unterst眉tzen Kunden jedoch dabei, ihre Systeme zu modernisieren und sich in ihrem eigenen Tempo hin zu einem KI-gest眉tzten autonomen Unternehmen weiterzuentwickeln.

Mit dem Abschluss dieses Verfahrens kann 麻豆原创 mit einem klaren Rahmen f眉r Kunden, Partner und Investoren nach vorne blicken.

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Im Mittelpunkt des Projekts stand das Ziel, Netz-, Vertriebs- und Marktkommunikationsprozesse in einer integrierten Architektur zusammenzuf眉hren und die digitale Transformation des Unternehmens konsequent voranzutreiben. Mit dem erfolgreichen Abschluss der Transformation erreicht TEAG einen wichtigen Meilenstein auf dem Weg zu einem zukunftsf盲higen Energieversorger und st盲rkt gleichzeitig ihre F盲higkeit, den Anforderungen der Energiewende flexibel und effizient zu begegnen.

Durch die Umstellung auf 麻豆原创 S/4HANA Utilities werden zentrale Gesch盲ftsprozesse transparenter, effizienter und schneller steuerbar.  Die neue Plattform erm枚glicht eine integrierte Sicht auf prozesse und Daten entlang der gesamten Wertsch枚pfungskette und schafft damit die Basis f眉r fundierte Entscheidungen und eine h枚here operative Leistungsf盲higkeit. Auch die Kundeninteraktion wurde modernisiert: Mit 麻豆原创 Service Cloud Version 2 kann TEAG Serviceprozesse k眉nftig noch kundenorientierter und flexibler gestalten. Gleichzeitig wird die regulatorische Marktkommunikation 眉ber 麻豆原创 Market Communication for Utilities standardisiert und effizient abgewickelt ein wichtiger Faktor in einem zunehmend komplexen und dynamischen Marktumfeld.

Mit der 麻豆原创 Business Technology Platform als Integrations- und Innovationsschicht schafft TEAG die Basis f眉r eine vernetzte, anpassungsf盲hige IT-Landschaft und deren kontinuierliche Weiterentwicklung. Die 麻豆原创 Business Data Cloud unterst眉tzt zudem eine einheitliche Datengrundlage, auf der zuk眉nftige datengetriebene Prozesse und KI-Anwendungen aufgebaut werden k枚nnen. Das Ergebnis ist eine moderne, skalierbare und deutlich weniger komplexe Systemlandschaft mit durchg盲ngigen End-to-End-Prozessen. Damit legt TEAG ein digitales Fundament, um ihre und eine Wettbewerbsf盲higkeit langfristig zu st盲rken und die Energiewende aktiv mitzugestalten.

鈥濪ie Integration von Vertriebsprozessen und energiewirtschaftlichem Case und Service Management mit der Marktkommunikation auf einer gemeinsamen Plattform schafft konsistente Datenfl眉sse und deutlich mehr Datenqualit盲t鈥�, sagt Philipp L眉bcke, Gesch盲ftsbereichsleiter IT der TEAG. 鈥濪as Projekt bei TEAG zeigt, wie Energieversorger ihre IT-Plattform im Vertrieb und Service umfassend modernisieren und auch innovative Prozesse einf眉hren k枚nnen.鈥�

鈥濫nergieversorger stehen heute vor der Herausforderung, regulatorische Anforderungen, Kundenservice und Energiewende gleichzeitig zu bew盲ltigen鈥�, , sagt Kim Maren Ekrutt, Global VP & Co-Head IBU Utilities, 麻豆原创. 鈥濼EAG zeigt, wie eine integrierte Cloud-Plattform Prozesse, Daten und Marktkommunikation zusammenf眉hrt und damit die Grundlage f眉r datengetriebene Innovation und den k眉nftigen Einsatz von KI schafft.鈥�

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Dana Roesiger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap,com
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com  

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥� Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F. 
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Die Akquisition erweitert 麻豆原创s Angebot im Bereich agentischer KI und verbessert die M枚glichkeit ihrer Kunden, Daten aus 麻豆原创- und nicht-麻豆原创-Umgebungen miteinander zu kombinieren. Damit k枚nnen Analysen und KI-Aufgaben in Echtzeit auf die Daten aller im Einsatz befindlichen Software-Lanfschaften zugreifen, ohne dass Daten bewegt oder konvertiert werden m眉ssten. Dies verbessert die Wirtschaftlichkeit von Analytics und dem Einsatz von KI erheblich.鈥�&苍产蝉辫;

Weitere Informationen zu der听Akquisionen听finden Sie in der听麻豆原创einformation听vom 4. Mai 2026.听

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥� 

Alex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712,鈥�alex.vaught@sap.com, PST听
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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.鈥�痁us盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange鈥疌ommission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025鈥痑uf dem Formular 20-F.鈥��
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Die Ende 2025 abgeschlossene Vereinbarung ist ein wichtiger Schritt bei der Migration der 麻豆原创-Landschaft von Nokia auf RISE with 麻豆原创. Mit Einf眉hrung der RISE with 麻豆原创 Methodology verfolgt Nokia einen strukturierten, durchg盲ngigen Ansatz, um seine ERP-Landschaft einschlie脽lich Prozesse, Daten, Anwendungen und Betriebsmodelle zu migrieren. Gleichzeitig erh盲lt das Unternehmen kontinuierlichen Zugriff auf Innovationen und integrierte KI-Funktionen, die 眉ber das Cloud-ERP-Portfolio von 麻豆原创 bereitgestellt werden.

Nokia hat Microsoft Azure als Cloudplattform f眉r seine Transformation gew盲hlt, da sie die globale Skalierung, Sicherheit und Leistung bietet, die erforderlich sind, um die zentralen Workloads des Unternehmens zu unterst眉tzen.

鈥濪ie Entscheidung von Nokia ist ein klares Bekenntnis zur einer gesch盲ftsorientierten Transformation鈥�, sagte , 听Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa und Mitglied des erweiterten Vorstands der 麻豆原创听SE. 鈥濪ie RISE with 麻豆原创 Methodology bietet Nokia eine strukturierte Roadmap sowie eine Reihe integrierter und durchg盲ngiger Tools und stetigen Zugang zu Innovationen. Das Unternehmen ist damit in der Lage, seine ERP-Landschaft zu modernisieren und gleichzeitig einen Clean Core sicherzustellen und eine solide Grundlage f眉r Unternehmens-KI zu schaffen.鈥�

Ein strukturierter Ansatz f眉r die ERP-Transformation

RISE with 麻豆原创 ist als umfassender Rahmen f眉r eine Unternehmenstransformation und nicht als Punktl枚sung konzipiert. Dabei werden eine standardisierte Transformationsmethodik, integrierte Tools und Hilfestellung von Experten kombiniert, um Unternehmen bei der Umstellung von ERP-Altsystemen auf RISE with 麻豆原创 zu unterst眉tzen.

麻豆原创 wird die 麻豆原创-S/4HANA-Softwareumgebung in der Cloud betreiben und verwalten, sodass sich Nokia nicht mehr auf das Infrastrukturmanagement konzentrieren muss, sondern sein Augenmerk auf den Mehrwert f眉r das Unternehmen richten kann. Der Ansatz unterst眉tzt die Standardisierung von Prozessen, eine operative Vereinfachung und laufende Innovationen statt einer einmaligen Systemmigration.

Nokia f眉hrt bereits eine Unternehmens- und technische Transformation auf Basis seiner  麻豆原创-S/4HANA-Softwareumgebung durch. Diese deckt Finanz- und wichtige Logistikfunktionen ab, die von 麻豆原创-L枚sungen und 鈥慉nwendungen unterst眉tzt werden. Dazu geh枚ren 麻豆原创 S/4HANA f眉r Central Finance, 麻豆原创 Master Data Governance, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services und 麻豆原创 S/4HANA Cloud for advanced ATP. KI-gest眉tzte Funktionen, die in die Cloudanwendungen von 麻豆原创 eingebettet sind, werden dabei schrittweise eingef眉hrt.

鈥濪iese Vereinbarung baut auf unserer bestehenden Zusammenarbeit mit 麻豆原创 und Microsoft auf und unterst眉tzt das Ziel von Nokia, die Abbildung unserer Kerngesch盲ftsprozesse sicherzustellen鈥�, sagte Marek O膷kay, VP, Global Head of IT Procurement & Vendor Management bei Nokia. 鈥濵it der RISE with 麻豆原创 Methodology auf Microsoft Azure sorgen wir f眉r einen strukturierten und zukunftsf盲higen Weg f眉r das Unternehmenswachstum 鈥� einen Weg, der unsere ERP-Landschaft vereinfacht, kontinuierliche Innovationen erm枚glicht und unser Ziel untermauert, KI-gest眉tzte Prozesse einzuf眉hren.鈥�

Microsoft Azure als Cloudbasis

Microsoft Azure wird als Cloudbasis f眉r die Transformation von Nokia mit RISE with 麻豆原创 dienen, was in Einklang mit der breiteren Cloud- und Datenstrategie von Nokia steht. Nokia betreibt bereits Teile seiner 麻豆原创-Landschaft auf Azure. Die Konsolidierung von Workloads auf einer einzigen Hyperscale-Plattform soll Vorteile in Bezug auf Performance, Latenzzeiten durch Sicherheitsprozesse und operative Resilienz听 bieten.

Im Rahmen der Vereinbarung wird Microsoft w盲hrend der gesamten Transformation eng mit 麻豆原创 und Nokia zusammenarbeiten und Migrationst盲tigkeiten und eine fortlaufende Optimierung unterst眉tzen.

鈥濪iese Zusammenarbeit f眉hrt anschaulich vor Augen, wie Cloudplattformen, Gesch盲ftsanwendungen und KI gemeinsam komplexe, globale Transformationen von Unternehmen unterst眉tzen k枚nnen鈥�, sagte Joacim Damgard, CVP, Europe North Microsoft. 鈥濵it dem Betrieb von 麻豆原创听S/4HANA auf Azure im Rahmen von RISE with 麻豆原创 schafft Nokia eine skalierbare und sichere Grundlage f眉r laufende Innovationen.鈥�

Langj盲hrige Gesch盲ftsbeziehung mit 麻豆原创

Nokia ist seit Jahrzehnten 麻豆原创-Kunde. In den letzten Jahren hat das Unternehmen im Rahmen seines听 鈥濶ext Generation ERP鈥�-Programms mehrere ERP-Systeme in einer einheitlichen 麻豆原创-S/4HANA-Softwarelandschaft konsolidiert.

Der Umstieg auf RISE with 麻豆原创 unterst眉tzt diesen Prozess und bietet Nokia eine strukturierte Methodik, um die Transformation zu beschleunigen, die Komplexit盲t zu reduzieren und von nativen Cloudfunktionen zu profitieren.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .  

Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Hinweis an die Redaktionen

贵眉谤 麻豆原创efotos und Fernsehmaterial in hoher Aufl枚sung besuchen Sie bitte unsere Plattform . Dort finden Sie aktuelles sendef盲higes TV-Footage-Material sowie Bilder zu Themen rund um 麻豆原创 zum direkten Download.

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:
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Ellen Vig Nelausen, +45 2923 3234, ellen.vig.nelausen@sap.com, CET
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com

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麻豆原创 ist damit einer der wenigen Anbieter in Deutschland, der 眉ber ein Cloud-Angebot verf眉gt, dessen wesentliche Sicherheitskomponenten eine entsprechende Einsatzerlaubnis des BSI besitzen – und aktuell der einzige Anbieter, auf dessen Plattform 麻豆原创-Anwendungen sowie kundeneigene Anwendungen zeitnah, leistungsf盲hig und VS-NfD-konform betrieben werden k枚nnen.

Die Einsatzerlaubnis gilt f眉r Workloads der 麻豆原创 Cloud Infrastructure in den 麻豆原创鈥慹igenen Rechenzentren in der Region Walldorf/St. Leon鈥慠ot, die ausschlie脽lich von sicherheits眉berpr眉ftem Personal betrieben werden. Sie stellt einen wichtigen Zwischenschritt dar und bildet die Grundlage f眉r die anschlie脽ende vollst盲ndige BSI-Zulassung, einschlie脽lich der Rezertifizierung der 麻豆原创 Cloud Infrastructure nach ISO 27001 auf Basis von IT-Grundschutz.

鈥濪ie VS-NfD Einsatzerlaubnis best盲tigt die Leistungsf盲higkeit und Sicherheit unserer 麻豆原创 Cloud Infrastructure auch f眉r anspruchsvollste regulatorische Anforderungen. Sie zeigt, dass sich souver盲ne Cloud-Innovationen und maximale Sicherheit nicht ausschlie脽en, sondern gezielt zusammenbringen lassen und erm枚glicht es unseren Kunden, selbst hochsensible Anwendungen flexibel und leistungsf盲hig in der Cloud zu betreiben.鈥� erkl盲rt Martin Merz, Pr盲sident 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Der Evaluierungsprozess wurde in nur rund zw枚lf Monaten abgeschlossen und war gepr盲gt von einer engen, konstruktiven Zusammenarbeit zwischen dem BSI und 麻豆原创 鈥� ein Zeichen der wachsenden Kooperation zwischen Beh枚rden und Industrie im Bereich der IT-Sicherheit.

麻豆原创 Cloud Infrastructure: Voll souver盲ne Cloud-Infrastruktur aus Deutschland

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist eine von 麻豆原创 vollst盲ndig entwickelte und betriebene Infrastructure鈥慳s鈥慳鈥慡ervice (IaaS)-Plattform auf Basis von Open鈥慡ource鈥慣echnologien.

Sie ist darauf ausgelegt, Kunden zu erm枚glichen 鈥� Daten-, betriebliche, technische und rechtliche Souver盲nit盲t.

Die Grundlage bildet eine voll souver盲ne Cloud-Region der 麻豆原创 Cloud Infrastructure mit drei unabh盲ngigen Verf眉gbarkeitszonen in r盲umlich getrennten Rechenzentren in Walldorf/St. Leon-Rot. Erg盲nzt wird diese souver盲ne Cloud-Plattform durch eine , unter anderem belegt durch Zertifizierungen wie ISO/IEC 27001 auf Basis von IT-Grundschutz f眉r die Rechenzentren, EN 50600/ISO/IEC 22237 sowie TSI Level 3+ und C5 Typ II. Dar眉ber hinaus hat die 麻豆原创 Cloud Infrastructure eine Selbstbewertung nach dem BSI-Kriterienkatalog C3A (Criteria enabling Cloud Computing Autonomy) durchgef眉hrt, die die Erf眉llung aller Anforderungen an digitale Souver盲nit盲t best盲tigt.

Die VS-NfD-Einsatzerlaubnis erg盲nzt diesen Ansatz um einen wichtigen Baustein f眉r sicherheitskritische Anwendungsf盲lle mit h枚chsten Anforderungen.

Die 麻豆原创 Cloud Infrastructure ist als Betriebsoption der integraler Bestandteil des 麻豆原创-Portfolios f眉r digitale Souver盲nit盲t. Gemeinsam mit 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site und Delos Cloud bietet 麻豆原创 damit Wahlfreiheit, Kontrolle und belastbare Sicherheit f眉r Kunden mit anspruchsvollen regulatorischen Anforderungen.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET

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Walldorf, 28. Mai 2026 鈥撎� Die , von Moody鈥檚 mit A1 (stabil) und von S&P Global mit A+ (stabil) bewertet, hat erfolgreich eine Euro-Anleihe mit einem Gesamtvolumen von 3,5 Milliarden Euro 眉ber vier Tranchen mit Laufzeiten von zwei, drei, f眉nf und sieben Jahren abgeschlossen. Der Nettoerl枚s aus dieser Transaktion wird f眉r allgemeine Unternehmenszwecke verwendet, einschlie脽lich der (Re-)Finanzierung von Akquisitionen.

Diese Bekanntmachung ist weder ein Angebot zum Kauf noch eine Aufforderung zum Kauf oder zur Zeichnung von Wertpapieren in den Vereinigten Staaten von Amerika, in Australien, Kanada, Japan, Singapur oder anderen Jurisdiktionen, in denen ein Angebot gesetzlichen Beschr盲nkungen unterliegt. Die in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere d眉rfen in den Vereinigten Staaten von Amerika oder an oder f眉r Rechnung oder zugunsten von US-Personen nur mit vorheriger Registrierung nach den Vorschriften des U.S. Securities Act von 1933 in derzeit g眉ltiger Fassung (鈥濽.S. Securities Act鈥�) oder ohne vorherige Registrierung nur aufgrund einer Ausnahmeregelung oder im Rahmen einer Transaktion, f眉r die die Registrierungsvorgaben des U.S. Securities Act nicht gelten, verkauft oder zum Verkauf angeboten werden. Vorbehaltlich bestimmter Ausnahmeregelungen d眉rfen die in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere in Australien, Kanada, Japan oder Singapur, oder an oder f眉r Rechnung von Staatsangeh枚rigen, Gebietsans盲ssigen oder Staatsb眉rgern Australiens, Kanadas, Japans oder Singapurs, nicht verkauft oder zum Verkauf angeboten werden. Es findet keine Registrierung der in dieser Bekanntmachung genannten Wertpapiere gem盲脽 dem U.S. Securities Act bzw. den jeweiligen gesetzlichen Bestimmungen in Australien, Kanada, Japan und Singapur statt. In den Vereinigten Staaten von Amerika erfolgt kein 枚ffentliches Angebot der Wertpapiere.

Diese Bekanntmachung dient ausschlie脽lich allgemeinen Informationszwecken und stellt keinen Prospekt f眉r die Zwecke der Verordnung (EU) 2017/1129 dar. Interessierte Anleger sollten ihre Anlageentscheidung bez眉glich der in dieser Bekanntmachung erw盲hnten Wertpapiere ausschlie脽lich auf Grundlage der Informationen aus dem Wertpapierprospekt treffen, der nach seiner Ver枚ffentlichung auf der Website der Luxemburger B枚rse () verf眉gbar sein wird.

Diese Bekanntmachung richtet sich an oder ist zur Verteilung in Gro脽britannien nur f眉r (i) Personen bestimmt, die 眉ber professionelle Erfahrung im Umgang mit Kapitalanlagen verf眉gen entsprechend Artikel 19(5) des Financial Services and Markets Act 2000 (Financial Promotion) Order 2005 (鈥濷rder鈥�) oder (ii) high net worth entities, die unter Artikel 49(2) der Order fallen, oder (iii) Personen, an die sie in sonstiger Weise rechtm盲脽ig verteilt werden darf (alle diese Personen werden als 鈥瀝elevante Personen鈥� bezeichnet). Diese Bekanntmachung richtet sich nur an relevante Personen. Andere Personen sollten weder auf Basis dieser Bekanntmachung noch aufgrund eines ihrer Inhalte handeln oder sich darauf verlassen. Jede Investition oder jede Investitionst盲tigkeit, auf die sich diese Bekanntmachung bezieht, ist nur f眉r relevante Personen zug盲nglich und wird nur mit relevanten Personen durchgef眉hrt.

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Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e:鈥�&苍产蝉辫;
Marcus Winkler, 麻豆原创, +49 151 571 18 691, marcus.winkler@sap.com, CEST 
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157,鈥�daniel.reinhardt@sap.com, CEST 
麻豆原创-麻豆原创ebereich; press@sap.com鈥��&苍产蝉辫; 

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Die Campari Group mit Sitz in Mailand z盲hlt weltweit zu den bedeutendsten Unternehmen im Spirituosensektor. Mit 眉ber 50 Premium-Marken im Portfolio 鈭� darunter Aperol, Campari, Espol貌n, Wild Turkey, Courvoisier und Grand Marnier 鈭� vermarktet der Getr盲nkehersteller seine Produkte in mehr als 190 L盲ndern und betreibt weltweit 24 Produktionsstandorte.

鈥濽m mit den Innovationen von 麻豆原创 Cloud ERP Private und den integrierten KI-Funktionen Schritt zu halten, haben wir uns f眉r RISE with 麻豆原创 entschieden“, erkl盲rte Jos茅 Silva, Group Head of IT bei der Campari Group. 鈥濰eute sind wir in der Lage, unsere Prozesse an die Gesch盲ftsentwicklung anzupassen, die Planung zu optimieren und unsere Lieferkette effizienter zu gestalten. So stellen wir eine reibungslosen, weltweiten Produktvertrieb sicher. Der Umstellung auf ein zentrales Prozessmodell erm枚glicht es uns, die Produktivit盲t zu verbessern und die Gesamtbetriebskosten nachhaltig zu senken.鈥�

Mit Cloud ERP, KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie

Mit dem Go-Live bei der Campari Group wird eine durchg盲ngige digitale Architektur etabliert, die auf einem zentralen Transformations-Backbone, eingebetteter KI, einer einheitlichen Datenbasis und einer IT-Governance aufbaut:

• Die Campari Group stellt ihre zentralen Gesch盲ftsbereiche 鈥� Finanzen, Lieferkette, Marketing und Personalwesen 鈥� auf eine gemeinsame Basis. Sie nutzt daf眉r die 麻豆原创-L枚sungen Analytics Cloud, Integrated Business Planning und Datasphere sowie die 麻豆原创 Business Technology Platform. So entsteht ein integriertes Fundament f眉r Planung, Analysen und die Entwicklung neuer Anwendungen.
• Die in 麻豆原创-L枚sungen eingebettete KI unterst眉tzt das Unternehmen dabei, Abl盲ufe zu optimieren und Mitarbeitende zu entlasten. 麻豆原创 Joule ist in die Personalsoftware 麻豆原创 SuccessFactors integriert. Der KI-gest眉tzte Assistent hilft Mitarbeitenden ihre Ziele festzulegen und zu verfolgen. Und in 麻豆原创 Concur sorgt Joule daf眉r, dass ihre Reisekostenabrechnungen automatisch erledigt werden. Dank der KI-gest眉tzten Funktionen werden Auftr盲ge und Zahlungen reibungslos verbucht. So k枚nnen bessere Entscheidungen getroffen und die Betriebskosten gesenkt werden.
• Die Campari Group f眉hrt auch die L枚sung 麻豆原创 Business Data Cloud ein, um Daten aus 麻豆原创-eigenen Systemen und von Drittanbietern unter einem Dach zu vereinen. Auf diese Weise erh盲lt das Unternehmen stets aktuelle, relevante Einblicke, ohne die zentrale Gesch盲ftslogik zu beeintr盲chtigen.
• Zu guter Letzt hat die Campari Group auch 麻豆原创 LeanIX-L枚sungen eingef眉hrt, um Abh盲ngigkeiten zwischen Anwendungen, Prozessen und Gesch盲ftsverantwortlichen abzubilden. Dadurch wird eine agilere und fundiertere Entscheidungsfindung erm枚glicht.

鈥濩ampari ist einer unserer besten Referenzkunden im Lebensmittel- und Getr盲nkesektor und ein hervorragendes Beispiel daf眉r, wie 麻豆原创-L枚sungen die Organisations- und Produktionsprozesse ver盲ndern k枚nnen鈥�, betonte Carla Masperi, Managing Director von 麻豆原创 Italy. 鈥濪urch die Kombination von Cloud ERP mit KI und datengest眉tzter Planung setzt Campari neue Ma脽st盲be f眉r die digitale Transformation in der Konsumg眉terindustrie.鈥�

Bild oben mit freundlicher Genehmigung von Campari

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Einf眉hrung der einheitlichen 麻豆原创 Business AI Platform und Ausbau der Partnerschaften mit Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA und Palantir

ORLANDO, Florida 鈥� 12. Mai 2026 鈥� Auf der Kundenkonferenz 麻豆原创 Sapphire hat 麻豆原创 das autonome Unternehmen vorgestellt, das die zentralen Gesch盲ftsabl盲ufe weltweit optimieren soll. Ziel ist, dass Menschen und KI gemeinsam die wachsenden Anforderungen globaler Gesch盲ftsaktivit盲ten profitabel, strategisch und sicher bew盲ltigen k枚nnen.

鈥濨ei den gesch盲ftskritischen Prozessen unserer Kunden ist 鈥歛nn盲hernd richtig鈥� nicht gut genug鈥�, sagte Christian Klein, Vorstandsvorsitzender der 麻豆原创 SE. 鈥濱ndem wir die 麻豆原创 Business AI Platform und die 麻豆原创 Autonomous Suite zusammenf眉hren, verankern wir KI-Agenten in den Gesch盲ftsprozessen, Daten und der Unternehmenssteuerung, damit sie genaue, gesetzeskonforme und sichere Ergebnisse liefern, neue Einnahmequellen erschlie脽en und sp眉rbare Kosteneinsparungen erm枚glichen.鈥�

Das autonome Unternehmen umfasst eine einheitliche KI-Plattform zur Entwicklung, Kontextualisierung und Steuerung von Agenten, eine autonome Suite, die zentrale Gesch盲ftsprozesse ausf眉hrt, und eine Benutzeroberfl盲che, mit der Anwender auf ganz neue Weise mit Unternehmenssoftware arbeiten werden.

Die neue 麻豆原创 Business AI Platform

Die 麻豆原创 Business AI Platform bildet eine neue Grundlage f眉r die Entwicklung und den Einsatz von Unternehmens-KI auf Basis realer Gesch盲ftskontexte. Sie vereint nun die 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud und Unternehmens-KI von 麻豆原创 in einer einheitlichen, kontrollierten Umgebung.

Den Kern bildet die 麻豆原创-Knowledge-Graph-L枚sung, die KI-Agenten eine strukturierte Abbildung von Gesch盲ftsentit盲ten, Prozessen und Beziehungen in der 麻豆原创-Landschaft eines Kunden bereitstellt. Joule Studio ist die ganz auf KI ausgerichtete 麻豆原创-L枚sung zur Entwicklung von Agenten, Anwendungen und agentenbasierten Arbeitsabl盲ufen in Unternehmen. Entwickler k枚nnen mit der No-Code-, Pro-Code- und KI-Umgebung ihrer Wahl arbeiten 鈥� in einer 麻豆原创-verwalteten Infrastruktur, die sicher, skalierbar und f眉r Unternehmens-KI optimiert ist.

Einf眉hrung der 麻豆原创 Autonomous Suite in allen Gesch盲ftsbereichen und Branchen

麻豆原创 hat au脽erdem die 麻豆原创 Autonomous Suite vorgestellt. Sie erweitert die bestehenden 麻豆原创-Gesch盲ftsanwendungen um KI-Agenten, die Prozesse durchg盲ngig eigenst盲ndig ausf眉hren k枚nnen.

Die Suite wird 眉ber 50 fachspezifische Joule-Assistenten im Finanzwesen, in Lieferketten, Beschaffung, Personalmanagement und im Kundenerlebnis bereitstellen. Diese Assistenten automatisieren durchg盲ngige Prozesse, indem sie aus 眉ber 200 spezialisierten Agenten die jeweils passenden orchestrieren, um konkrete Aufgaben auszuf眉hren. So kann der neue Autonomous Close Assistant den Finanzabschluss von Wochen auf Tage verk眉rzen, indem er Buchungsbelege, Abstimmungen und Fehlerbehebung 眉ber den gesamten Prozess hinweg automatisiert.

麻豆原创 hat zudem Industry AI eingef眉hrt und damit sein umfassendes Branchenportfolio um sieben autonome L枚sungen erweitert. Sie erm枚glichen durchg盲ngige branchenspezifische Prozesse und integrieren dabei bereichsspezifische Logik, Datenmodelle und regulatorische Anforderungen. Auf der 麻豆原创 Sapphire pr盲sentierte 麻豆原创 die Zusammenarbeit mit dem europ盲ischen Energiekonzern RWE, der mit Industry AI ungeplante Ausfallzeiten bei seinen Offshore-Windturbinen reduzieren kann. Im 麻豆原创-Szenario Autonomous Asset Management analysieren KI-Agenten Daten aus Tausenden vergangener Vorf盲lle, ermitteln die wahrscheinliche Ursache und erstellen vorausgef眉llte Arbeitsauftr盲ge mit den richtigen Werkzeugen und bew盲hrten L枚sungen von anderen Standorten.

Die neue autonome Benutzeroberfl盲che

麻豆原创 hat dar眉ber hinaus Joule Work vorgestellt 鈥� eine neue Herangehensweise, mit 麻豆原创-Software zu arbeiten. Statt durch einzelne Anwendungen zu navigieren und Daten auf verschiedenen Bildschirmen einzugeben, werden die Nutzer nun direkt und vorwiegend mit Joule interagieren. Sie beschreiben ein gew眉nschtes Ergebnis, und Joule wird die richtige Kombination aus Arbeitsabl盲ufen, Daten und Agenten zusammenstellen.

Joule Work geht 眉ber einen reinen Dialog hinaus. Es liefert proaktiv relevante Einblicke und automatisiert Routineaufgaben, sodass Arbeit auch dann voranschreitet, wenn niemand aktiv steuert. Joule Work wird als Desktop-, Mobil- und 眉ber Spracheingabe in 麻豆原创- und Drittsystemen verf眉gbar sein.

Fonds 眉ber 100 Mio. Euro beschleunigt Weg zum autonomen Unternehmen

麻豆原创 hat seine Kunden- und Partnerprogramme weiterentwickelt, um Kunden den Weg zum autonomen Unternehmen zu beschleunigen. Daf眉r hat 麻豆原创 einen Fonds in H枚he von 100 Mio. Euro f眉r 麻豆原创-Partner aufgelegt, mit dem sie Kunden unterst眉tzen k枚nnen, von 麻豆原创 entwickelte KI-Assistenten und 颅Agenten zu implementieren. Der Fonds steht auch Partnern zur Verf眉gung, die mit Joule Studio Partneragenten auf der neuen 麻豆原创 Business AI Platform erweitern oder entwickeln.

麻豆原创 hat au脽erdem seine Angebote RISE with 麻豆原创 und 麻豆原创 GROW erweitert, damit Kunden schneller KI einsetzen k枚nnen. Beide beinhalten Zugang zum Joule-Assistants-Portfolio: RISE-Kunden erhalten im ersten Jahr drei aktivierte Assistenten, 麻豆原创-GROW-Kunden bekommen bereits beim Onboarding Zugriff auf das gesamte Portfolio. 麻豆原创 S/4HANA, On-Premise- und 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC)-Kunden sind eingeschlossen: Diejenigen, die sich verpflichten, den Gro脽teil ihrer aktuellen Systemlandschaft auf 麻豆原创 Cloud ERP umzustellen, erhalten Zugang zu ausgew盲hlten KI-Szenarien. So k枚nnen sie die L眉cke zwischen ihrer aktuellen Landschaft und ihrem Cloud-Ziel schlie脽en.

Zudem hat 麻豆原创 neue agentengest眉tzte Transformations-Tools vorgestellt, die den Aufwand f眉r die Migration von ERP-Systemen um mehr als 35 Prozent reduzieren k枚nnen: durch Automatisierung von Systemanalysen, Code-Anpassungen, Konfiguration und Tests im gro脽en Ma脽stab.

Schlie脽lich hat 麻豆原创 umfassende strategische Partnerschaften in den Bereichen Plattform, Suite und Implementierung angek眉ndigt:

• Plattform- und Suite-Partnerschaften: im Rahmen einer Kooperation mit Anthropic erg盲nzt Claude die Foundation Models, auf die 麻豆原创 mit seiner KI-Plattform als Grundlage f眉r Joule-Agenten im Personalwesen, in der Beschaffung und in Lieferketten zur眉ckgreifen wird. Amazon Web Services bietet k眉nftig Datenintegration ohne Kopien zwischen 麻豆原创 Business Data Cloud und Amazon Athena. Die Partnerschaften mit Google Cloud und Microsoft erm枚glichen wechselseitige Interoperabilit盲t zwischen Joule und externen Agenten-Frameworks. Mistral AI und Cohere erm枚glichen souver盲ne Modelloptionen in der Cloudinfrastruktur von 麻豆原创. schafft die visuelle Orchestrierung von KI鈥慦orkflows in Joule Studio. NVIDIA wird mit OpenShell eine vertrauensw眉rdige und sichere Laufzeitumgebung f眉r Joule Studio bereitstellen. Und die Kooperation mit erlaubt den Einsatz von KI-Agenten in 麻豆原创 Service Cloud, um Kundeninteraktionen mit vollst盲ndigem Zugriff auf Gesch盲ftsdaten und Serviceprozesse abzuwickeln.
• Implementierungspartnerschaften mit Palantir und Accenture f眉r komplexe Datenmigrationsszenarien sowie mit zur KI-gest眉tzten Beschleunigung von ERP-Migrationen.

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Informationen zu 麻豆原创
Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter.

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.

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麻豆原创 und andere in diesem Dokument erw盲hnte Produkte und Dienstleistungen von 麻豆原创 sowie die dazugeh枚rigen Logos sind Marken oder eingetragene Marken der 麻豆原创 SE in Deutschland und anderen L盲ndern. Zus盲tzliche Informationen zur Marke und Vermerke finden Sie auf der Seite .

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Mit dieser Akquisition unterst眉tzt 麻豆原创 ihre Kunden dabei, Unternehmensdaten aus 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systemen f眉r den Einsatz von KI vorzubereiten. Die Kunden erhalten damit leistungsstarke Werkzeuge, um Daten 眉ber verschiedene Quellen hinweg zu vereinheitlichen, zu bereinigen und zu harmonisieren, um so eine leistungsf盲hige听agentische听KI im gesamten Unternehmen einsetzen zu k枚nnen.听

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Durch 脺bernahme festigt 麻豆原创听ihren听fr眉hen Vorsprung bei tabellarischen Foundation Models

Walldorf und Freiburg 鈥� 4. Mai 2026 鈥� Die 麻豆原创 SE und Prior Labs, der Pionier f眉r Tabellarische Foundation Models (TFMs), haben bekannt gegeben, dass sie eine verbindliche Vereinbarung unterzeichnet haben, wonach 麻豆原创 Prior Labs 眉bernehmen wird. Damit wird 麻豆原创 seinen Weg im Bereich TFMs, der mit RPT鈥�1 begann, beschleunigen und eines der weltweit f眉hrenden Forschungsteams f眉r tabellarische Foundation Models in der 麻豆原创鈥慒amilie willkommen hei脽en.

Prior Labs wird auch nach Abschluss der 脺bernahme weiterhin als eigenst盲ndige Einheit operieren. 麻豆原创 verpflichtet sich, in den kommenden vier Jahren mehr als eine Milliarde Euro zu investieren, um Prior Labs zu einem weltweit f眉hrenden Frontier鈥慉I鈥慙abor f眉r strukturierte Daten auszubauen 鈥� jene Daten, auf denen die Gesch盲fte der Welt basieren. Die finanziellen Details der Transaktion wurden nicht bekannt gegeben. Der Abschluss der 脺bernahme steht noch unter dem Vorbehalt der beh枚rdlichen Genehmigungen.

Gro脽e Sprachmodelle (LLMs) haben Schwierigkeiten, genaue Vorhersagen zu strukturierten Gesch盲ftsdaten zu treffen, da sie nur 眉ber ein rudiment盲res Verst盲ndnis von Tabellen, Zahlen und Statistiken verf眉gen. Im Gegensatz zu LLMs sind TFMs speziell f眉r diese Art von Daten konzipiert und k枚nnen auf der Grundlage tabellarischer Daten wie Zahlungsverz枚gerungen, Lieferantenrisiken, Upselling-M枚glichkeiten, Kundenabwanderungsrisiko und mehr Gesch盲ftsergebnisse genau vorhersagen.

鈥灺槎乖� hat schon fr眉h erkannt, dass die gr枚脽te ungenutzte Chance in der Unternehmens-KI nicht in gro脽en Sprachmodellen liegt, sondern in KI, die f眉r die strukturierten Daten entwickelt wurde, auf denen die Unternehmen weltweit basieren,鈥� sagte 麻豆原创-CTO Philipp Herzig. 鈥濿ir haben RPT-1 entwickelt, um diese 脺berzeugung in Bezug auf Unternehmensdaten zu untermauern. Prior Labs hat ein f眉hrendes TFM auf Basis 枚ffentlicher Benchmarks entwickelt und verf眉gt 眉ber eines der weltweit f眉hrenden Forschungsteams auf diesem Gebiet. Die Verbindung der innovativen Modellarbeit von Prior Labs mit Enterprise-Daten sowie der globalen Kundenbasis von 麻豆原创 stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um diese Kategorie international anzuf眉hren.鈥�

鈥濱n den letzten 18 Monaten hat Prior Labs ein unglaubliches Team aufgebaut und die Entwicklungsgeschwindigkeit bei tabellarischen Grundmodellen gesteigert鈥�, sagte Frank Hutter, CEO von Prior Labs. 鈥濪er geplante Beitritt zur 麻豆原创-Familie verschafft uns die Ressourcen, die Datenumgebung und die Kundenreichweite, um das volle Potenzial dieser Kategorie auszusch枚pfen.鈥�

Nach Abschluss der Transaktion erh盲lt 麻豆原创 mit Prior Labs die einmalige Gelegenheit, ein branchenf眉hrendes KI-Forschungslabor aufzubauen und eine neue Kategorie im Bereich der TFM zu etablieren. Das Labor wird als eigenst盲ndige Einheit agieren, um die Forschungsgeschwindigkeit zu gew盲hrleisten, w盲hrend 麻豆原创 langfristige Investitionen und einen direkten Weg zur Umsetzung in Produkte im gesamten 麻豆原创-Portfolio bereitstellt 鈥� mit 麻豆原创 AI Core, 麻豆原创 Business Data Cloud sowie der agentischen Ebene mit Joule.

Mit 眉ber 3 Millionen Downloads ist Prior Labs Tab PFN ein weit verbreitetes Open-Source-Tool f眉r tabellarische KI, das ein dynamisches Entwickler-脰kosystem unterst眉tzt. 麻豆原创 setzt sich voll und ganz daf眉r ein, diese Open-Source-Strategie weiter zu unterst眉tzen. Die Prior Labs Gr眉nder Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir leiten ein Team aus erstklassigen KI-Forschern und -Praktikern. Das Unternehmen arbeitet mit f眉hrenden Pers枚nlichkeiten der KI-Forschung, darunter Yann LeCun (Gewinner des ACM A.M. Turing Award und Executive Chairman bei Advanced Machine Intelligence) sowie Bernhard Sch枚lkopf (Direktor am Max-Planck-Institut f眉r Intelligente Systeme; Pr盲sident von ELLIS). Beide werden im wissenschaftlichen Beirat von Prior Labs t盲tig sein, w盲hrend sich Unternehmen zu einem weltweit f眉hrenden KI-Labor entwickelt.

Beschleunigte Innovation

TabPFN-2.6 von Prior Labs ist das leistungsst盲rkste Modell auf TabArena, dem f眉hrenden Benchmark f眉r TFM. TabPFN-2.6 erreicht die Genauigkeit einer vierst眉ndigen automatisierten Machine-Learning-Pipeline 鈥� sofort, in einem einzigen Modell und bei einem Bruchteil der Komplexit盲t.

Dank einer dar眉ber liegenden dialogorientierten Benutzeroberfl盲che k枚nnen Gesch盲ftsanwender Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen, Datens盲tze generieren oder ausw盲hlen und 鈥濿as-w盲re-wenn鈥�-Szenarien durchspielen, ohne Experten f眉r Datenwissenschaft und maschinelles Lernen sein zu m眉ssen. Mit den Prior Labs-Modellen bietet 麻豆原创 kontextbezogenes Lernen an, sodass Anwender Datens盲tze bereitstellen k枚nnen, um sofortige, zuverl盲ssige Vorhersagen zu erhalten, ohne dass ein Modelltraining erforderlich ist. Ein einziges TFM kann sich spontan an jeden gesch盲ftlichen Anwendungsfall anpassen, was zu einer schnelleren Amortisationszeit bei gleichzeitiger Einhaltung der DSGVO f眉hrt.

Mit Prior Labs wird 麻豆原创 TFMs mit 眉berlegener Vorhersagef盲higkeit bereitstellen, die Tabellen nativ verstehen, statistisches Denken direkt aus Daten lernen und agentische KI-Systeme antreiben, die in der Lage sind, 眉bergeordnete Ziele zu verstehen, Tabellen, Sprache und Bilder zu kombinieren, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Dom盲nenwissen zu integrieren, Kausalit盲ten abzuleiten und sich dynamisch anzupassen.

Nach Abschluss der Transaktion planen 麻豆原创 und Prior Labs, Spitzenforschung im Bereich KI in unternehmensreife Innovationen umzusetzen, damit Kunden noch mehr Wert aus ihren tabellarischen Gesch盲ftsdaten sch枚pfen k枚nnen. Wahre k眉nstliche Intelligenz erfordert, 眉ber Korrelationen hinauszugehen, um Kausalit盲ten zu verstehen. Die Antwort auf die Frage 鈥濿as wird passieren?鈥� ist n眉tzlich, aber die Antwort auf die Frage 鈥濿arum wird es passieren?鈥� ist transformativ.

Der Abschluss der Transaktion wird, vorbehaltlich der 眉blichen Abschlussbedingungen einschlie脽lich der beh枚rdlichen Genehmigungen, f眉r das dritte Quartal 2026 erwartet.

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脺ber 麻豆原创
Als globaler Marktf眉hrer im Bereich Unternehmensanwendungen und Gesch盲fts-KI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstellefl盲che von Wirtschaft und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen darauf, dass 麻豆原创 das Beste daraus macht, gesch盲ftskritische Abl盲ufe von Finanzen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis zu vereinen. 贵眉谤 weitere Informationen besuchen Sie .

脺ber Prior Labs
Prior Labs ist der Pionier der Tabular Foundation Models, einer neuen Kategorie von KI, die speziell f眉r strukturierte Daten entwickelt wurde. Gegr眉ndet von Frank Hutter, Noah Hollmann und Sauraj Gambhir, setzte die TabPFN-Modellreihe von Prior Labs, ver枚ffentlicht in Nature, den Stand der Technik auf tabellarischen Benchmarks in Hunderten unabh盲ngiger akademischer Studien. Prior Labs skaliert tabellarische Fundamentmodelle, um Millionen von Zeilen, Echtzeit-Inferenz und v枚llig neuen Datenmodalit盲ten zu verarbeiten, w盲hrend gleichzeitig die Infrastruktur aufgebaut wird, um sie in einigen der anspruchsvollsten Branchen der Welt in der Produktion bereitzustellen.

Mit Hauptsitz in Freiburg, Deutschland, und B眉ros in Berlin und New York City hat Prior Labs eines der f眉hrenden KI-Forschungsteams weltweit aufgebaut, mit Forschern, die von Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs und CERN rekrutiert werden.

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Dieses Dokument enth盲lt zukunftsgerichtete Aussagen, also Prognosen, Prognosen oder andere Aussagen 眉ber zuk眉nftige Ereignisse. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Prognosen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, die dazu f眉hren k枚nnten, dass tats盲chliche Ergebnisse und Ergebnisse wesentlich abweichen. Weitere Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in unseren Einreichungen bei der Securities and Exchange Commission, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt 眉ber Risikofaktoren im 麻豆原创-Jahresbericht 2025 auf Formular 20-F.

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Viele KI-Initiativen in Unternehmen bleiben hinter den Erwartungen zur眉ck, nicht wegen der Technologie selbst, sondern weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert sind, in propriet盲ren Formaten vorliegen und der gesch盲ftliche Kontext fehlt, der KI erst wirksam macht. Das Ergebnis ist ein bekanntes und kostspieliges Muster: Pilotprojekte lassen sich nicht skalieren, neue Datenquellen nur langsam integrieren und doppelte technische Aufw盲nde sowie Compliance-Risiken nehmen zu, insbesondere dort, wo KI-Entscheidungen nicht nachvollziehbar sind. Dremio setzt genau hier an.  Die Plattform hilft, Datenfragmentierung zu beseitigen und Integrationsh眉rden zu reduzieren. Die geplante 脺bernahme erg盲nzt die Angebote von 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud und erm枚glicht eine nahtlose, leistungsstarke und kosteneffiziente Integration von 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten. Damit schafft 麻豆原创 die Grundlage, gesch盲ftsrelevanten Kontext f眉r KI bereitzustellen und die Time鈥憈o鈥慥alue f眉r analytische und KI鈥慉nwendungen deutlich zu beschleunigen. 

„Unternehmens-KI scheitert nicht an den Modellen, sondern an den Daten“, sagte Philipp Herzig, CTO, 麻豆原创 SE. 鈥濻olange Gesch盲ftsdaten fragmentiert und ohne Kontext bleiben, k枚nnen KI鈥慉genten ihr Potenzial nicht entfalten. Dremio beseitigt genau diesen Engpass. In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud erm枚glichen wir unseren Kunden, system眉bergreifend zu vereinheitlichen und in vertrauensw眉rdige, KI鈥慺盲hige Entscheidungsgrundlagen auf einer offenen Plattform zu verwandeln.“ 

Mit der geplanten 脺bernahme von Dremio entwickelt 麻豆原创 die 麻豆原创 Business Data Cloud weiter zu einem Apache鈥慖ceberg鈥憂ativen Enterprise鈥慙akehouse. Damit k枚nnen 麻豆原创鈥� und Nicht鈥懧槎乖粹�慏aten auf einer gemeinsamen, offenen Grundlage zusammengef眉hrt werden, um agentische KI im Unternehmensma脽stab nutzbar zu machen. Apache Iceberg hat sich als ein branchenweit etablierter offener Standard f眉r gro脽e Datenmengen durchgesetzt. 麻豆原创 Business Data Cloud wird dieses Open鈥慣able鈥慒ormat k眉nftig nativ unterst眉tzen.  

贵眉谤 Unternehmen bedeutet das, dass keine Datenbewegung und keine Formatkonvertierungen erforderlich sind, um Daten f眉r Analysen und KI nutzbar zu machen. 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten k枚nnen auf derselben offenen Architektur koexistieren und 眉ber alle Datenquellen unternehmensweit ausgewertet werden. In Kombination mit der In鈥慚emory鈥慣echnologie von 麻豆原创 HANA Cloud erm枚glicht dies sowohl Echtzeitanalysen als auch transaktionale und operative Workloads mit hoher Leistung, Effizienz und konsistentem Gesch盲ftskontext. 

Die Lakehouse鈥慞lattform von Dremio verbessert die Wirtschaftlichkeit von Unternehmensanalysen grundlegend. Sie ist serverlos und elastisch aufgebaut und passt ihre Leistung automatisch dem Bedarf an. Sie skaliert bei hoher Nachfrage und f盲hrt bei sinkender Nachfrage wieder herunter. 贵眉谤 Unternehmen bedeutet das, auf eine feste Kapazit盲tsplanung verzichten zu k枚nnen und ohne Leistungsgrenzen arbeiten zu k枚nnen, genau dann, wenn es darauf ankommt. 

Mit Dremio wird 麻豆原创 zudem einen universellen, offenen Datenkatalog bereitstellen, der auf Apache Polaris und der offenen Apache鈥慖ceberg鈥慠EST鈥慍atalog鈥慉PI basiert. Dieser Katalog fungiert innerhalb der 麻豆原创 Business Data Cloud als zentrale Zugriffs鈥� und semantische Schicht und bietet allen angebundenen Systemen 鈥� 麻豆原创 wie Nicht鈥懧槎乖� 鈥� einen gemeinsamen Zugang zu einem konsistenten Kontext. Dazu z盲hlen gesch盲ftlicher Kontext, Beziehungen, Zugriffsrechte und Datenherkunft. Der offene Katalog bildet zugleich die Grundlage f眉r den 麻豆原创 Knowledge Graph. Er verankert gesch盲ftliche Zusammenh盲nge, organisatorische Hierarchien, regulatorische Klassifizierungen sowie system眉bergreifende Datenabstammung als native Eigenschaften und schafft damit die Voraussetzung f眉r skalierbare, erkl盲rbare und vertrauensw眉rdige agentische KI. 

Dremio engagiert sich seit Jahren als f眉hrender Mitgestalter zentraler Open鈥慡ource鈥慞rojekte wie Apache Iceberg, Apache Polaris und Apache Arrow. 麻豆原创 beabsichtigt, diese Open鈥慡ource鈥態eitr盲ge auch k眉nftig gezielt zu f枚rdern und weiter auszubauen. 

Der Abschluss der Transaktion wird f眉r das dritte Quartal 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der 眉blichen Abschlussbedingungen, einschlie脽lich der erforderlichen beh枚rdlichen Genehmigungen. 

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脺产别谤&苍产蝉辫;顿谤别尘颈辞&苍产蝉辫; 
Dremio ist das Agentic Lakehouse: eine speziell f眉r KI-Agenten entwickelte Datenplattform, die vollst盲ndig auf dem offenen Iceberg鈥慡tandard basiert und selbst von KI gesteuert wird. Sie verschafft Wissensarbeitern ebenso wie KI鈥慉genten sofortigen, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten unabh盲ngig davon, welches Sprachmodell oder welches Tool zum Einsatz kommt. 脺ber f枚derierte Abfragen lassen sich Datenquellen o system眉bergreifend nutzen, ohne aufw盲ndige ETL-Pipelines oder Datenkopien. Eine integrierte KI-gest眉tzte Semantik-Schicht liefert den notwendigen Gesch盲ftskontext und stellt sicher, dass alle Agenten auf einer gemeinsamen, verl盲sslichen Datenbasis arbeiten. Das Lakehouse verwaltet sich dabei weitgehend selbst. Aufgaben wie Clustering, Optimierung und Datenkonsolidierung werden autonom ausgef眉hrt. Das Ergebnis sind vertrauensw眉rdige Erkenntnisse, die bessere gesch盲ftliche Entscheidungen erm枚glichen ohne die Komplexit盲t und den infrastrukturellen Mehraufwand klassischer Datenplattformen. 

Dremio ist Hauptautor von Apache Iceberg und Mitbegr眉nder von Apache Arrow und Apache Polaris. Shell, TD Bank, Michelin und Tausenden von Organisationen weltweit vertrauen auf Dremio.  

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Ilaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834, ilaina.jonas@sap.com, EST  
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– Hinweis auf bevorstehende Verschmelzung –

1. Es ist beabsichtigt, die emarsys interactive services GmbH (Amtsgericht Charlottenburg, HRB 118447) als 眉bertragende Gesellschaft im Wege der vereinfachten Konzernverschmelzung auf die 麻豆原创 SE als 眉bernehmende Gesellschaft zu verschmelzen. Die 脺bernahme des Verm枚gens der emarsys interactive services GmbH erfolgt im Innenverh盲ltnis mit Wirkung zum 1. Januar 2026, 0:00 Uhr (鈥�Verschmelzungsstichtag鈥�). Vom Verschmelzungsstichtag bis zum Zeitpunkt des Erl枚schens der emarsys interactive services GmbH gem盲脽 搂 20 Abs. 1 Nr. 2 UmwG gelten alle Handlungen und Gesch盲fte der emarsys interactive services GmbH als f眉r Rechnung der 麻豆原创 SE gef眉hrt.

   Die 麻豆原创 SE ist zum f眉r die Inanspruchnahme der Konzernerleichterungsvorschrift des 搂 62 UmwG ma脽geblichen Zeitpunkt, n盲mlich der Anmeldung der Verschmelzung zum jeweiligen Handelsregister sowie zum jeweiligen Eintragungszeitpunkt, die einzige Gesellschafterin der emarsys interactive services GmbH. Ein Verschmelzungsbeschluss der 眉bernehmenden 麻豆原创 SE ist gem盲脽 搂 62 Abs. 1 S. 1 UmwG nicht erforderlich. Somit ist auch die Einberufung einer Hauptversammlung der 麻豆原创 SE zur Beschlussfassung 眉ber die Verschmelzung nicht erforderlich. Aus dem gleichen Grund bedarf es auch keines Verschmelzungsberichts, keiner Verschmelzungspr眉fung und keines Verschmelzungspr眉fungsberichts, 搂 8 Abs. 3 S. 3 Nr. 1 lit. a), 搂 9 Abs. 2, 搂 12 Abs. 3, 搂 60 UmwG.

2. Die Aktion盲re der 麻豆原创 SE werden auf ihr Recht hingewiesen, die Einberufung einer Hauptversammlung zu verlangen, in der 眉ber die Zustimmung zu der Verschmelzung beschlossen wird, wenn die Anteile der dies verlangenden Aktion盲re zusammen den zwanzigsten Teil des Grundkapitals der 麻豆原创 SE erreichen (搂 62 Abs. 2 S. 1, Abs. 3 S. 3 UmwG).
3. Ein Beschluss der Gesellschafterversammlung der emarsys interactive services GmbH 眉ber die Zustimmung zum Verschmelzungsvertrag mit der 麻豆原创 SE ist entbehrlich, da sich zum f眉r die Inanspruchnahme der Konzernerleichterungsvorschrift des 搂 62 UmwG ma脽geblichen Zeitpunkt, n盲mlich der Anmeldung der Verschmelzung zum jeweiligen Handelsregister sowie zum jeweiligen Eintragungszeitpunkt, das gesamte Stammkapital der emarsys interactive services GmbH in der Hand der 麻豆原创 SE befindet, 搂 62 Abs. 4 S. 1 UmwG.
4. Ab dem Tag dieser Bekanntmachung sind folgende Unterlagen zug盲nglich:
   1. Der zwischen der 麻豆原创 SE und der emarsys interactive services GmbH.
   2. Die Jahresabschl眉sse und, soweit vorhanden, die Lageberichte der an der Verschmelzung beteiligten Rechtstr盲ger f眉r die letzten drei Gesch盲ftsjahre:

      
      
      
      
      
      

麻豆原创 SE, April 24, 2026

The Executive Board

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Auf einen Blick

• Current Cloud Backlog steigt um 20 % auf 21,9 Mrd. 鈧� bzw. w盲hrungsbereinigt um 25 %.
• Clouderl枚se steigen um 19 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 27 %.
• Erl枚se f眉r Cloud ERP Suite steigen um 23 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 30 %.
• Umsatzerl枚se erh枚hen sich um 6 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 12 %.
• Betriebsergebnis erh枚ht sich gem盲脽 IFRS um 17 %, gem盲脽 Non-IFRS um 17 % bzw. w盲hrungsbereinigt um 24 %.

Christian Klein, Vorstandsvorsitzender:

鈥淢it einem w盲hrungsbereinigten Wachstum des Current Cloud Backlog von 25鈥疨rozent und einem Anstieg der Cloud鈥慐rl枚se um 27鈥疨rozent sind wir stark ins neue Jahr gestartet. Getragen wird dieses Ergebnis vor allem von der hohen Dynamik im Bereich Unternehmens鈥慘I, in dem wir unseren Kunden schon heute sp眉rbaren Mehrwert bieten. Wir wachsen deutlich schneller als der Markt, bauen unsere Marktanteile weiter aus und sehen, wie Kunden zunehmend weitere L枚sungen aus unserer Suite sowie verst盲rkt unsere KI鈥慉ngebote nutzen. Auf der 麻豆原创 Sapphire werden wir den n盲chsten wichtigen Schritt vorstellen.鈥�

Dominik Asam, Finanzvorstand:

鈥淲ir sind solide ins Jahr gestartet, gest眉tzt auf die konsequente und disziplinierte Umsetzung unserer Strategie f眉r Umsatz und Profitabilit盲t. In einem zunehmend komplexen und unsicheren gesamtwirtschaftlichen sowie geopolitischen Umfeld haben wir uns zugleich weiterhin konsequent auf Kostenkontrolle und die Sicherstellung einer nachhaltigen Profitabilit盲t fokussiert.鈥�

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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Dieses Dokument enth盲lt vorausschauende Aussagen, das hei脽t Vorhersagen, Prognosen oder andere Aussagen zu zuk眉nftigen Ereignissen. Diese Aussagen basieren auf aktuellen Erwartungen, Voraussagen und Annahmen, die Risiken und Unsicherheiten unterliegen, was dazu f眉hren kann, dass die tats盲chlichen Ergebnisse und Resultate erheblich hiervon abweichen k枚nnen.  Zus盲tzliche Informationen zu diesen Risiken und Unsicherheiten finden Sie in den von uns bei der US-amerikanischen 鈥濻ecurities and Exchange Commission鈥� (SEC) eingereichten Unterlagen, einschlie脽lich, aber nicht beschr盲nkt auf den Abschnitt zu den Risikofaktoren des 麻豆原创-Jahresberichts 2025 auf dem Formular 20-F.

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Investor Relations
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Die Ank眉ndigung erfolgte auf der HANNOVER MESSE 2026, wo die beiden Unternehmen den PacXplorer pr盲sentierten, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die sowohl als industrieller Demonstrator als auch als Entwicklungsplattform dient.

Der PacXplorer: Vernetzte Produktion in der industriellen Praxis

Gemeinsam mit dem Maschinen鈥� und Anlagenbauer Uhlmann demonstriert 麻豆原创 auf der HANNOVER MESSE 2026, wie dieser Ansatz in der industriellen Praxis umgesetzt werden kann. Im Zentrum steht der PacXplorer, eine Hightech鈥慥erpackungsmaschine von Uhlmann, die als industrielle Demonstrations- und Entwicklungsplattform dient. Entstanden aus der Zusammenarbeit in Factory-X verbindet der PacXplorer Digital Twins, Condition Monitoring, Smart Services und interoperable Produktionsl枚sungen in einem kollaborativen Daten枚kosystem. Factory-X zielt darauf ab, einen dezentralen Datenraum f眉r die ausr眉stende Industrie aufzubauen und dabei Fabrikausr眉stern und -betreibern einen sicheren, interoperablen Datenaustausch 眉ber Branchen hinweg zu erm枚glichen.

Die Maschine ist vollst盲ndig in 麻豆原创鈥慡ystemlandschaften integriert und wird live betrieben. Sie zeigt, wie industrielle Daten souver盲n, interoperabel und unternehmens眉bergreifend genutzt werden k枚nnen, nicht als theoretisches Modell, sondern im realen Produktionsbetrieb. Transparenz 眉ber Anlagenzustand, Auslastung und Leistungsf盲higkeit entsteht dabei ebenso wie die Voraussetzung f眉r neue datenbasierte Services, individuell zugeschnitten mit Fokus auf vorausschauenden und dynamischen Service, basierend auf spezifischen Maschinenparametern.

Service als Schl眉ssel zur Resilienz

Besonders deutlich wird der Mehrwert dieses Ansatzes im Serviceumfeld. Wo Produktion, Daten und Betrieb eng verzahnt sind, entscheidet der Service 眉ber Anlagenverf眉gbarkeit, Produktivit盲t und nachhaltige Kundenbeziehungen. Ein oft untersch盲tzter Einflussfaktor ist der Ersatzteilservice: Verz枚gerungen f眉hren unmittelbar zu Stillst盲nden und wirtschaftlichen Verlusten, insbesondere in volatilen Markt鈥� und Liefersituationen. Gleichzeitig sind diese Prozesse in vielen Industrieunternehmen noch stark manuell gepr盲gt.

麻豆原创 und Uhlmann treiben daher die Weiterentwicklung dieses Bereichs gezielt voran. Ein KI鈥慻est眉tzter Prozess unterst眉tzt den gesamten Ablauf von der Bearbeitung eingehender Anfragen 眉ber die Kl盲rung fehlender Informationen bis hin zur Identifikation des passenden Ersatzteils und der Angebotserstellung. Der Ansatz l盲sst sich in bestehende 麻豆原创鈥慡ervice鈥� und Vertriebsprozesse integrieren und orientiert sich an Gesch盲ftsabl盲ufen. Ziel ist ein schneller, belastbarer und skalierbarer Kundenservice.

鈥濱ndustrie steht heute mehr vor der Frage nach Entscheidungsf盲higkeit unter Unsicherheit als nach reiner Kostenoptimierung鈥�, sagt Dominik Metzger, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创 Supply Chain Management bei 麻豆原创. 鈥濵it 麻豆原创 Business AI sowie integrierten Produktions鈥� und Servicel枚sungen verlagern wir Entscheidungen direkt in die Gesch盲ftsprozesse. So k枚nnen Unternehmen Risiken fr眉h erkennen, flexibel reagieren und auch unter instabilen Bedingungen handlungsf盲hig bleiben.鈥�

Gemeinsam Wertsch枚pfung neu gestalten

Die Zusammenarbeit von 麻豆原创 und Uhlmann verdeutlicht einen grundlegenden Wandel in der Industrie: Resilienz entsteht nicht durch zus盲tzliche Sicherheitsbest盲nde und Kapazit盲tspuffer, sondern durch bessere, schnellere und vernetzte Entscheidungen entlang der gesamten Wertsch枚pfung. Unternehmen, die ihre Produktions鈥� und Serviceprozesse datenbasiert steuern, k枚nnen flexibler auf Ver盲nderungen reagieren und ihre Wettbewerbsf盲higkeit langfristig sichern.

脺ber die HANNOVER MESSE hinaus setzen 麻豆原创 und Uhlmann ihre Innovationspartnerschaft fort. Der PacXplorer wird im Anschluss in der 麻豆原创 S.Factory in Walldorf weiterbetrieben und dient dort als Plattform f眉r Kunden, Partner und Co鈥慖nnovation mit dem Ziel, industrielle Transformation nicht nur zu demonstrieren, sondern kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf und .

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Dana R枚siger, +49 6227 7 63900, dana.roesiger@sap.com, CET
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Copyright Titelbild: 漏Uhlmann Group

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Im Rahmen einer Finanzanalysten-Telefonkonferenz erl盲utern der CEO Christian Klein, sowie Dominik Asam, CFO, die Gesch盲ftszahlen des 1. Quartals.

Die Telefonkonferenz f眉r Finanzanalysten am 23. April um 23:00 Uhr k枚nnen Sie sich via听听anh枚ren.

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鈥濱n ihrer Funktion als Chief People Officer hat Gina Vargiu-Breuer unsere Prozesse in den Bereichen Personalgewinnung, -entwicklung und -f眉hrung optimiert und so wichtige Weichen f眉r den langfristigen Erfolg der 麻豆原创 gestellt鈥�, so Pekka Ala-Pietil盲, Vorsitzender des Aufsichtsrats der 麻豆原创 SE. 鈥濿ir sch盲tzen ihren Tatendrang und ihr Engagement und sind 眉berzeugt, dass sie die 麻豆原创 auf ihrem Weg in das KI-Zeitalter weiter voranbringen wird.鈥�

鈥濱ch bin dankbar f眉r das Vertrauen, das der Aufsichtsrat mir entgegenbringt, und freue mich darauf, die Transformation der 麻豆原创 im Zeitalter der KI zu gestalten鈥�, sagte Vargiu-Breuer. 鈥濫s geht darum, unsere Unternehmensabl盲ufe zu ver盲ndern 鈥� wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen und unseren Kunden Mehrwert bieten. Mein Team von People & Culture und ich werden gemeinsam das fortf眉hren, was wir vor zwei Jahren begonnen haben, und mit dieser Transformation eine deutliche Wertsch枚pfung erzielen.鈥�

Vargiu-Breuer wurde 2024 in den Vorstand der 麻豆原创 SE berufen. Vor ihrem Eintritt bei der 麻豆原创 war sie als Senior Vice President of Human Resources bei Siemens Energy t盲tig. Davor hatte Vargiu-Breuer mehrere Rollen bei der Siemens AG inne.

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Nach Abschluss der 脺bernahme soll Reltio die 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) st盲rken 鈥� ein integraler Bestandteil der 麻豆原创-Strategie, k眉nstliche Intelligenz in den Kernprodukten prominent zu verankern. Das Unternehmen beschleunigt damit die Entwicklung von 麻豆原创 BDC hin zu einer vollst盲ndig interoperablen Unternehmensdatenplattform f眉r unternehmensweite agentische KI. Sie soll Kunden die Werkzeuge an die Hand geben, die sie ben枚tigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen, zu bereinigen und zu harmonisieren, um eine hochqualitative unternehmensweite agentische KI zu erm枚glichen.

鈥濺eltio ist eine nat眉rliche Erg盲nzung f眉r 麻豆原创“, sagte Muhammad Alam, Vorstandsmitglied der 麻豆原创 SE f眉r Product & Engineering. 鈥濪ie 脺bernahme wird unsere Position als f眉hrender Business-AI-Anbieter weiter verbessern, indem sie uns erm枚glicht, 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten miteinander zu kombinieren, um so den Datenkontext zu liefern, den hochqualitative Business-AI ben枚tigt. K眉nstliche Intelligenz kann ihr volles Potenzial nicht erreichen, wenn Daten 眉ber Gesch盲ftsbereiche, Plattformen und Dom盲nen hinweg verteilt sind, ohne Verbindung zueinander oder ohne den notwendigen Kontext.“

Durch die Integration von Reltio will 麻豆原创 nach Vollzug der Transaktion die Unternehmensdaten ihrer Kunden vollst盲ndig KI-bereit machen. Kunden werden sich auf vertrauensw眉rdige, hochwertige Daten 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Quellen hinweg verlassen k枚nnen, die Joule und Joule-Agenten nutzen, um eine schnellere Wertsch枚pfung f眉r Business AI zu liefern.

Die Plattform von Reltio hilft Organisationen, strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten umfassend zu verwalten und zu steuern. Die KI-basierte Technologie des Unternehmens identifiziert und f眉hrt verwandte Datens盲tze aus unterschiedlichen Formaten und Anwendungen zu einem zuverl盲ssigen 鈥濭olden Record“- zusammen, einschlie脽lich der jeweiligen Kontexte der Daten. Ihr Cloud-natives und KI-natives Design unterst眉tzt eine einheitliche, konsistente Sicht auf Kunden, Produkte, Lieferanten, Standorte und Mitarbeiter 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Anwendungen hinweg. Kunden, die KI-Analysen ausf眉hren, sollen von erh枚hter Zuverl盲ssigkeit und Konsistenz der Daten profitieren, geb眉ndelt in einer einheitlichen Quelle, was die Qualit盲t der Business-AI deutlich verbessert. Kunden k枚nnen damit darauf vertrauen, dass KI-Ergebnisse korrekt sind und KI-Interaktionen rasch umfassende Ergebnisse zeigen.

鈥濪er Zusammenschluss mit 麻豆原创 bietet uns eine sehr gute Gelegenheit, unser Ziel rascher zu erreichen“, sagte Manish Sood, Gr眉nder und CEO von Reltio. 鈥濽nternehmens-KI ben枚tigt vertrauensw眉rdigen Kontext, der offen und interoperabel 眉ber die heterogenen IT-Landschaften hinweg funktioniert, die unsere Kunden betreiben. Diese Kombination beschleunigt unsere F盲higkeit, Reltio als Kontext-System 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Umgebungen hinweg bereitzustellen, w盲hrend gleichzeitig Kontinuit盲t f眉r unsere Kunden und unser Partner-脰kosystem gewahrt bleibt.“

Reltios F盲higkeiten, Daten zu bereinigen und zu vereinheitlichen sowie agentengesteuerte Workflows werden in Zusammenarbeit mit den Anwendungen der 麻豆原创 Business Suite konsistente und vertrauensw眉rdige Daten liefern, die f眉r erfolgreiche Gesch盲ftsprozesse und KI-Nutzung entscheidend sind. Dies tr盲gt dazu bei, Entscheidungen zu verbessern und die Komplexit盲t von Integrationen zu verringern. Reltios Technologie erm枚glicht rasche Reaktionszeiten und unterst眉tzt das Model Context Protocol (das MCP standardisiert, wie KI-Anwendungen und gro脽e Sprachmodelle (LLMs) auf externe Datenquellen, Tools und Dienste zugreifen k枚nnen). Indem Reltio vertrauensw眉rdige Echtzeitdaten verwendet, werden Echtzeit-Multi-Agenten-Workflows 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Umgebungen hinweg m枚glich. KI-Agenten, etwa Beschaffungsagenten, k枚nnen damit beispielsweise Lieferantenrisiken bewerten und notwendigenfalls entsprechend Gegenma脽nahmen ausl枚sen.

Reltio bietet vorgefertigte, branchenspezifische „Velocity Packs“, die Datenmodelle, Regeln, Matching-Logik und Integrationen sowie L枚sungen umfassen, die auf Sektoren wie Life Sciences, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen zugeschnitten sind.

Nach Vollzug der Transaktion will 麻豆原创 durch die Integration von Reltio die F盲higkeit ihrer Kunden verbessern, Stammdaten als vertrauensw眉rdige und kontextreiche Datenprodukte 眉ber mehrere Quellen hinweg zu verwalten und bereitzustellen. Diese sollen sowohl traditionelle Analyse-Workloads als auch KI-Agenten bedienen. Reltio soll zu einer Kernfunktion innerhalb von 麻豆原创 BDC ausgebaut werden. Ein flexibles Gesch盲ftsmodell soll es Kunden erm枚glichen, Reltio als separate L枚sung oder zusammen mit anderen 麻豆原创-Produkten nutzen zu k枚nnen. Das Reltio-Portfolio wird auf absehbare Zeit auch als eigenst盲ndiges Angebot verf眉gbar bleiben.

Der Vollzug der Transaktion wird f眉r Q2 oder Q3/2026 erwartet, vorbehaltlich 眉blicher Vollzugsbedingungen, einschlie脽lich beh枚rdlicher Genehmigungen.

You can find this press release in English here. 

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Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter . 

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Reltio ist f眉hrend in der Datenvereinheitlichung und -verwaltung und bietet cloud-natives, KI-natives Master Data Management (MDM), um Unternehmen dabei zu helfen, vertrauensw眉rdige Daten zu schaffen und Kontextintelligenz f眉r Analysen, Automatisierung und agentische KI freizusetzen. 贵眉谤 komplexe Multi-Vendor-Umgebungen konzipiert, hilft Reltio Organisationen, Kerndaten aus mehreren Quellen in Echtzeit zu vereinheitlichen, zu bereinigen, zu harmonisieren, zu steuern und zu aktivieren 鈥� 眉ber 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Systeme hinweg. Die Reltio Data Cloud verwendet fortschrittliche Entity Resolution, kontinuierliche Datenqualit盲t und Beziehungsintelligenz innerhalb eines intelligenten Datengraphen, um Daten 眉ber Systeme hinweg zu verbinden und den vollst盲ndigen Kontext hinter Kunden, Produkten, Lieferanten und anderen wichtigen Gesch盲ftsentit盲ten aufzudecken. Dies erm枚glicht es Organisationen, Datenreibung zu reduzieren, die operative Ausf眉hrung zu verbessern und die Zeit bis zu vertrauensw眉rdigen Entscheidungen zu verk眉rzen. Weitere Informationen finden Sie unter .

Hinweis an die Redaktionen 

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Marcus Winkler, 麻豆原创, +49 151 571 18 691, marcus.winkler@sap.com, CET
Aim茅e Leabon, 麻豆原创, +1 212-653-9600, aimee.leabon@sap.com, EST
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157, daniel.reinhardt@sap.com, CET
Kevin Keenan, Reltio, +1 (987) 844-6203, kevin.keenan@Reltio.com, PST

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Diese Ank眉ndigung setzt das Engagement von 麻豆原创 f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen in Europa fort, das erstmals im September 2025 vorgestellt wurde, sowie die Partnerschaften mit Capgemini, Sopra Steria und Mistral AI. Das Angebot richtet sich an Beh枚rden und Betreiber kritischer Infrastrukturen, die sensible Daten verarbeiten, darunter personenbezogene Daten, die durch die DSGVO gesch眉tzt sind (wie Gesundheits- und Identit盲tsdaten), staatliche Souver盲nit盲tsdaten sowie gesch盲ftskritische operative Daten.

Angesichts steigender Anforderungen an Sicherheit, Resilienz und Datensouver盲nit盲t erm枚glicht 麻豆原创 Sovereign Cloud in Frankreich Organisationen, ihre kritischen Systeme zu modernisieren und gleichzeitig in einem GovernanceRahmen zu arbeiten, der mit den franz枚sischen Vorschriften konform ist insbesondere mit dem von der ANSSI f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen entwickelten SecNumCloud-Referenzrahmen. Diese Initiative stellt einen wichtigen Schritt dar, die digitale Resilienz Frankreichs zu st盲rken und das europ盲ische 脰kosystem f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen zu erweitern, im Einklang mit den langfristigen Investitionen von 麻豆原创 in souver盲ne Cloud- und KI-F盲higkeiten in Europa.

鈥濪ie digitale Resilienz Europas st眉tzt sich auf eine sichere und skalierbare Souver盲nit盲t. Frankreich zeigt dies mit SecNumCloud, das einen klaren Ma脽stab f眉r vertrauensw眉rdige Cloud-Umgebungen setzt. Gemeinsam mit Bleu bringen wir die 麻豆原创 Sovereign Cloud nach Frankreich und erm枚glichen unseren Kunden, ihre gesch盲ftskritischen Workloads auszuf眉hren und gleichzeitig dank Cloud und K眉nstlicher Intelligenz zu innovieren鈥�, so Martin Merz, President 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Eine vertrauensw眉rdige Cloud f眉r die anspruchsvollsten Organisationen

麻豆原创 Sovereign Cloud in Frankreich wird auf der Cloud-Plattform von Bleu bereitgestellt. Bleu ist ein unabh盲ngiges franz枚sisches Cloud-Unternehmen, gegr眉ndet von Orange und Capgemini, das f眉r seine Dienste die SecNumCloud3.2-Qualifikation der ANSSI anstrebt.

麻豆原创 wird souver盲ne SoftwareasaService-(SaaS)-Angebote bereitstellen, die in Frankreich gehostet und betrieben werden und es Beh枚rden sowie regulierten Industrien erm枚glichen, Cloud-Innovation zu nutzen und gleichzeitig die nationalen regulatorischen Anforderungen einzuhalten. Der Ansatz von 麻豆原创 ist darauf ausgelegt, diese Anforderungen sowie h枚chste Standards in Bezug auf Sicherheit und Governance zu erf眉llen.

鈥濪iese Zusammenarbeit mit 麻豆原创 markiert einen entscheidenden Schritt f眉r das franz枚sische Cloud-脰kosystem. Durch das Hosting der 麻豆原创-L枚sungen auf unserer auf SecNumCloud ausgerichteten Plattform st盲rken wir das verf眉gbare Vertrauensangebot f眉r Beh枚rden und regulierte Organisationen. Gemeinsam f枚rdern wir den Aufbau einer robusten und sicheren digitalen Infrastruktur, gesch眉tzt vor au脽ereurop盲ischen Gesetzen mit extraterritorialer Wirkung und ausgerichtet auf die strategischen Anforderungen des franz枚sischen Staates鈥�, so Jean Coumaros, CEO von Bleu.

Eine klare europ盲ische Ambition

Diese Einf眉hrung steht im Einklang mit der 鈥濩loudattheCenter鈥�-Strategie des franz枚sischen Staates, der Organisationen eine Transformation hin zu sicheren und innovativen SaaS-L枚sungen empfiehlt, die nationalen Anforderungen entsprechen.

Sie spiegelt zudem ein breiteres deutsch-franz枚sisches Engagement wider, das darauf abzielt, das europ盲ische Modell der digitalen Governance zu st盲rken. Indem 麻豆原创 und seine franz枚sischen Technologiepartner kritische Cloud-F盲higkeiten f眉r Unternehmen unter europ盲ische Jurisdiktion stellen, erweitern sie vertrauensw眉rdige Bereitstellungsoptionen f眉r Regierungen und regulierte Industrien. Mit dieser Ank眉ndigung wird digitale Souver盲nit盲t in Frankreich von einer politischen Debatte zu einer operativen Realit盲t.

Weitere 麻豆原创einformationen finden Sie im 麻豆原创 News Center. Erhalten Sie 麻豆原创 News auf  und .   

Ansprechpartner f眉r die 麻豆原创e: 

Sylvie L茅chevin | +33 (0)6 28 74 99 23 | sylvie.lechevin@sap.com  
麻豆原创 麻豆原创 Room;鈥�press@sap.com  

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麻豆原创 erweitert Joule in 麻豆原创-Concur-L枚sungen um neue Automatisierungsfunktionen: 

• Eine neue Integration听zwischen听Joule und Microsoft 365 Copilot bindet听Aufgaben aus dem Reise- und Ausgabenmanagement听direkt in听g盲ngige听Arbeitstools听ein.听Mitarbeitende听k枚nnen听damit听Reisekostenabrechnungen erstellen und einreichen, Belege hochladen, Reisen buchen und听Hinweise zu Reiserichtlinien听in 麻豆原创-Concur-L枚sungen听erhalten,听ohne Microsoft-Anwendungen zu verlassen.听Die L枚sung ist ab sofort verf眉gbar.听

• Zwei neue Joule-Agenten听vereinfachen听Reisekosten-Compliance und听-Reporting.听听

• Der听Expense听Automation Agent erstellt听und bef眉llt听Reisekostenabrechnungen听automatisch.听Mitarbeitende听m眉ssen sie听nur听noch听pr眉fen, anpassen und einreichen.听

• Der听Expense听Pre-Submit听Audit Agent听pr眉ft Belege, bevor Mitarbeitende ihre Reisekostenabrechnung听einreichen听und weist sie direkt auf听Unstimmigkeiten听hin. So听werden听Abrechnungen听seltener abgelehnt und Erstattungen schneller ausgezahlt.听

• Beide Agenten sind 眉ber das 麻豆原创-Early-Adopter-Care-Programm verf眉gbar. Die allgemeine Verf眉gbarkeit ist im Laufe听des Jahres听geplant.听

• Neue KI-basierte Tools zur听Richtlinienerstellung vereinfachen听die Verwaltung von Richtlinien in听Complete听by听麻豆原创听Concur听and Amex GBT,听Concur听Travel und听Concur听Expense.听

• 麻豆原创 Sales Cloud听ist听jetzt听mit dem Booking Agent integriert, wodurch sich听Arbeitsabl盲ufe und Produktivit盲t der Vertriebsteams听optimieren lassen.听

麻豆原创 Concur und American Express Global Business Travel (Amex GBT) haben . Die gemeinsam entwickelte KI-gest眉tzte L枚sung vereint die Bereiche Buchungen, Services, Zahlungen und Abrechnungen. Zu den neuen Funktionen geh枚ren ein KI-gest眉tzter Reisesupport, der bei Bedarf nahtlos an einen pers枚nlichen Reiseberater 眉bergibt sowie eine spezielle Homepage f眉r Travel Manager. Dar眉ber hinaus l盲sst sich Concur Expense nun weltweit mit Amex GBT Egencia integrieren. 

Gemeinsame Kunden von 麻豆原创 Concur und听 k枚nnen nun听听in听Concur听Expense听virtuelle American-Express-Kreditkarten erstellen und verwalten.听Unternehmen听erhalten damit听mehr Kontrolle 眉ber Mitarbeiterausgaben und erh枚hen听die Sicherheit.听Die virtuellen Karten k枚nnen auch in听Concur听Travel verwendet werden. Die Funktion steht ab sofort ausgew盲hlten American听Express庐-Firmen- und Gesch盲ftskunden mit Sitz in den USA zur Verf眉gung, die听Concur听Expense听nutzen.听贵眉谤 alle weiteren听US-Kunden ist die听Verf眉gbarkeit听f眉r听Q3听2026 geplant.听

麻豆原创 Concur geht zudem im Rahmen des Visa Commercial Integrated Partner Programms eine Partnerschaft mit Visa ein, um Concur Expense und Visa zu integrieren. In einem ersten Schritt werden Echtzeitbenachrichtigungen bei Visa-Kartenzahlungen automatisch als Ausgabe in Concur Expense erfasst. Diese Funktion soll im dritten Quartal 2026 眉ber das 麻豆原创-Early-Adopter-Care-Programm verf眉gbar sein. 麻豆原创 Concur unterst眉tzt damit Echtzeitbenachrichtigungen aller gro脽en Kreditkartengesellschaften. 

Auch im Gesch盲ftsreisemanagement legt 麻豆原创 Concur nach: erweiterte Buchungsm枚glichkeiten, ein breiterer globaler Zugang und intelligente Reiseunterst眉tzung. Das neue Nutzererlebnis in Concur Travel unterst眉tzt Gastbuchungen, erweiterte Cleartrip-Inhalte in Indien sowie zus盲tzliche Airline-Optionen. TripIt Pro erg盲nzt zudem Image to Plan um Apple Intelligence und erweiterte Risikowarnungen, damit Reisende ihre Reiserouten besser organisieren und St枚rungen im Blick behalten k枚nnen. 

Zus盲tzliche Informationen zu den Ank眉ndigungen auf der 麻豆原创 Concur Fusion sind &苍产蝉辫;惫别谤蹿眉驳产补谤.&苍产蝉辫; geht鈥榮 zum virtuellen Event.  

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