麻豆原创


麻豆原创-KI f眉r tabellarische Daten auf der Internationalen Raumstation (ISS) und erweiterte Partnerschaften veranschaulichen, was KI von 麻豆原创 erm枚glicht


BERLIN 鈥� 27. Oktober 2026 鈥� 麻豆原创 hat heute auf seiner j盲hrlichen Entwicklerkonferenz 麻豆原创聽TechEd eine Reihe von KI-Innovationen bekannt gegeben, die das 麻豆原创-Portfolio f眉r Entwickler erweitern. Erweiterungen der Joule-L枚sungen und der 麻豆原创 Business AI Platform, einschlie脽lich des neuesten Foundation Model f眉r tabellarische Daten von 麻豆原创 erm枚glichen nicht nur neue Tools zur Entwicklung und Erweiterung von KI-Agenten. Sie stellen KI-Agenten auch einen umfangreicheren Daten- und Gesch盲ftskontext f眉r logisches Denken und verst盲rkte Governance-Kontrollen bereit, um sie unternehmensweit verantwortungsvoll einsetzen zu k枚nnen.

Die 麻豆原创 Business AI Platform versetzt Unternehmen in die Lage, KI-L枚sungen zentral f眉r 麻豆原创- und Drittumgebungen zu entwickeln, Kontextinformationen bereitzustellen und diese L枚sungen zu steuern. Mit Joule Studio k枚nnen Fachanwender und Entwickler No-Code- und Pro-Code-Tools nutzen, um Agenten zu entwickeln und zu erweitern, sie haben dabei die Auswahl aus 眉ber 70 KI-Modellen. Kunden im Early-Adopter-Programm f眉r Joule Studio k枚nnen zudem n8n-Workflows in Joule Studio entwerfen und ausf眉hren, eine breitere Verf眉gbarkeit ist geplant. 麻豆原创 Business Data Cloud und der 麻豆原创 Knowledge Graph stellen diesen Agenten vertrauensw眉rdige Gesch盲ftsdaten und Gesch盲ftskontext bereit. Unternehmen haben somit die M枚glichkeit, das richtige Modell f眉r jeden Anwendungsfall auszuw盲hlen und den Nutzen und Einsatz von KI besser zu steuern. Vor allem aber bleiben die Daten von 麻豆原创-Kunden ihre Daten. 麻豆原创 gibt keine Kundendaten an Dritte weiter, um gro脽e Sprachmodelle zu trainieren oder zu verbessern.

鈥濧uf der 麻豆原创 TechEd pr盲sentieren Entwickler seit jeher die neuesten Innovationen鈥�, sagte Philipp Herzig, CTO der 麻豆原创 SE. 鈥濱n diesem Jahr zeigen wir, wie KI nicht einfach nur lernt, Unternehmen zu verstehen, sondern auch Gesch盲ftsprozesse abzuwickeln. In Joule Work machen Nutzer ihre Eingaben und erledigen Aufgaben  in einer durchg盲ngigen Anwendungsumgebung, in der gesamten 麻豆原创-Landschaft und dar眉ber hinaus. Das ist die Neuerung, die wir in gro脽em Ma脽stab bereitstellen. Die Basis von allem bildet die 麻豆原创 Business AI Plattform. Sie sorgt f眉r eine schnellere Wertsch枚pfung, da Gesch盲ftsprozesse von Anfang verstanden werden, und bietet eine h枚here Genauigkeit. Au脽erdem erf眉llt sie die Anforderungen von Unternehmen, gew盲hrleistet ab der ersten Implementierung einen sicheren, kontrollierten und konformen Betrieb und bietet eine einzigartige Kontextebene, die auf dem Prozess- und Branchenwissen aus 眉ber 50 Jahren aufbaut, das in jeder Agenten-Aktion verankert ist. Das ist KI, die f眉r den echten Arbeitsalltag entwickelt wurde.鈥�

Joule Work und Joule Studio machen das autonome Unternehmen zur Realit盲t

Durch neue Funktionen f眉r Joule Work werden KI-Agenten noch wirkungsvoller komplexe Gesch盲ftsprozesse 眉ber offene Protokolle (A2A und MCP) handhaben k枚nnen. Diese Innovationen machen Joule Work leistungsf盲higer, um den Kontext besser zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und mehrstufige Workflows 眉ber Unternehmenssysteme und Gesch盲ftsbereiche hinweg auszuf眉hren:

  • Die neue agentenbasierte Orchestrierungsschicht erm枚glicht es Assistenten und Agenten, komplexe, mehrstufige Workflows 眉ber 麻豆原创-Landschaften hinweg zuverl盲ssiger auszuf眉hren.
  • Neue Funktionen im 麻豆原创 Knowledge Graph werden Daten aus zus盲tzlichen kundenindividuellen 麻豆原创- und Drittquellen integrieren. Nutzer k枚nnen ihre individuellen Daten in nat眉rlicher Sprache abfragen und durchsuchen und genaue Antworten erhalten, die auf ihren eigenen Informationen basieren.
  • Verbesserungen bei der Interoperabilit盲t erm枚glichen es Agenten von Drittanbietern, Joule Agents 眉ber ein kontrolliertes Agenten-Gateway sicher aufzurufen. Durch diese verbindliche Zugriffskontrolle k枚nnen Agenten unterschiedlicher Anbieter 眉ber Workflows hinweg zusammenarbeiten, ohne dass auf Governance oder Kontrolle verzichtet wird.
  • Die neue L枚sung 麻豆原创 Enterprise AI Gateway wird die Governance auf KI-Interaktionen ausweiten. Sie bietet eine M枚glichkeit, den KI-Datenverkehr im gesamten Unternehmen zentral zu steuern, um Authentifizierung, die Durchsetzung von Richtlinien, Routing, 脺berwachung, Nutzungsverfolgung und Auditing zusammenzuf眉hren.
  • Neuer Joule-Assistent und 麻豆原创 AI Agent Hub: Erweiterte Governance-Funktionen und ein neuer AI Governance Assistant unterst眉tzen Kunden bei der Einhaltung der EU-Verordnung 眉ber k眉nstliche Intelligenz. Diese sollen kritische Hindernisse f眉r die Skalierung von Unternehmens-KI beseitigen: KI-Systeme werden weiterhin klassifiziert, bleiben konform und arbeiten innerhalb definierter organisatorischer Leitlinien und eines fest umrissenen Kontextes.

麻豆原创 hat au脽erdem angek眉ndigt, dass seine Entwicklungsumgebung Joule Studio f眉r KI nun neue Kontrollm枚glichkeiten f眉r Observability und die Administration bietet. Sie ist 眉ber Joule Work zug盲nglich, um Agenten im Unternehmen zu entwickeln und zu erweitern. Entwickler und Administratoren erhalten dadurch einen 脺berblick 眉ber das Verhalten von Agenten, die Modellnutzung und die angefallenen Kosten. Im Rahmen einer zeitlich begrenzten Aktion f眉r ausgew盲hlte Kunden ist die Implementierung und Ausf眉hrung kundenspezifischer Agenten in der 麻豆原创-verwalteten Laufzeitumgebung von Joule Studio bis Dezember 2026 nach wie vor gratis. Die Tools der Designzeitumgebung f眉r die Entwicklung und das Testen von Agenten und n8n-Workflows mit KI-gest眉tzter Entwicklung sind innerhalb eines bestimmten Rahmens ebenfalls weiterhin kostenlos.

麻豆原创 Business Data Cloud stellt den erforderlichen Kontext f眉r das autonome Unternehmen bereit

Der 麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager in 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) wird eine KI-native Autorenumgebung f眉r die Erstellung von Ontologien f眉r 麻豆原创- und Drittdaten bieten. Da die KI hierbei versteht, wie Daten aus verschiedenen Teams, Systemen und Anwendungen zueinander in Beziehung stehen, k枚nnen KI-Agenten pr盲zisere Schl眉sse ziehen und bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen treffen. Die L枚sungen erg盲nzen den 麻豆原创 Knowledge Graph, der umfangreichen Gesch盲ftskontext f眉r 麻豆原创-Daten bereitstellt.

Dar眉ber hinaus erweitert 麻豆原创 seine Lakehouse-Funktionen mit Dremio, unterst眉tzt somit Apache Iceberg und Apache Polaris und stellt eine leistungsstarke Engine f眉r die Zusammenf眉hrung von Abfragen zur Verf眉gung, die einen einheitlichen Datenzugriff erm枚glichen wird, ohne dass Daten verschoben oder kopiert werden m眉ssen. Durch eine erweiterte Partnerschaft mit Databricks steht die gesamte Palette von Funktionen f眉r Data Engineering und Unternehmens-KI, einschlie脽lich Lakeflow, Agent Bricks und Lakebase, in der L枚sung 麻豆原创 Databricks in 麻豆原创 Business Data Cloud zur Verf眉gung. Dies vereinfacht das Datenmanagement, beschleunigt die KI-Entwicklung und stellt sicher, dass aus Gesch盲ftsdaten aussagekr盲ftige Erkenntnisse gewonnen und intelligente Ma脽nahmen abgeleitet werden k枚nnen. Mit einer tieferen Integration in die 麻豆原创 Business Data Cloud, der neuen 麻豆原创 Application Data Foundation sowie einer Integration von Joule und Genie helfen 麻豆原创 und Databricks ihren Kunden dabei, ein unternehmensweites Lakehouse als Grundlage f眉r das autonome Unternehmen und Joule Work zu etablieren.

Durch die L枚sung 麻豆原创 Reltio, die k眉rzlich auf der 麻豆原创 Connect angek眉ndigt wurde, wird 麻豆原创 BDC Stammdatenmanagement f眉r mehrere Datenbereiche bieten. Die L枚sung vereinheitlicht und erg盲nzt Kunden颅, Lieferanten- und Produktdatens盲tze in 麻豆原创- und Drittsystemen zu vertrauensw眉rdigen, wiederverwendbaren Datenprodukten f眉r Anwendungen und KI-Agenten.

Tabular Foundation Model hat sich f眉r Unternehmen bew盲hrt und ist f眉r den Einsatz im Weltraum validiert

麻豆原创 hat sein neuestes KI-Modell f眉r tabellarische Daten, 麻豆原创-RPT-2.0, angek眉ndigt, das 眉ber Klassifizierung und Regression hinausgehen wird. Es unterst眉tzt die Erkennung von Anomalien und Ausrei脽ern sowie leistungsf盲higere KI-gest眉tzte Analysen durch Embeddings. Diese nativen Funktionen, die 眉ber mehrere Tabellen hinweg arbeiten, werden manuelle Arbeiten weiter reduzieren und gleichzeitig schnellere und tiefere Einblicke aus strukturierten Daten erlauben. Dar眉ber hinaus wird das neue Modell 麻豆原创-RPT-TS Kunden dabei helfen, Werte in zeitindizierten Gesch盲ftskennzahlen f眉r wichtige Prognose-Szenarien mit der L枚sung 麻豆原创 Integrated Business Planning vorherzusagen, ohne dass kundenspezifisches maschinelles Lernen daf眉r erforderlich ist.

In Zusammenarbeit mit HPE hat 麻豆原创 auch die Implementierung von 麻豆原创-RPT auf dem HPE Spaceborne Computer-2 an Bord der Internationalen Raumstation (ISS) angek眉ndigt. Dies ist bis dato eine der bedeutendsten Edge-Computing-Validierungen eines KI-Modells f眉r Unternehmen. 麻豆原创-RPT soll direkt an Bord der ISS laufen, um die Priorisierung von Anomalien zu unterst眉tzen, Probleme vorherzusagen, bevor Ausf盲lle eskalieren, fehlende Sensorwerte aus historischen Daten wiederherzustellen und nachvollziehbare Gesundheitsberichte f眉r Astronauten und Bodenteams zu generieren 鈥� alles, ohne dass Daten zur Analyse an die Erde zur眉ckgesandt werden m眉ssen.

鈥濪as gleiche vertrauensw眉rdige Modell 麻豆原创-RPT hinter globalen Lieferketten kann auch im Weltraum funktionieren鈥�, sagte Herzig. 鈥濪as tief verwurzelte, bew盲hrte Know-how der 麻豆原创 hat dazu gef眉hrt, dass die Internationale Raumstation unser Tabular Foundation Model einsetzen wird, um potenzielle kritische Ausf盲lle in der Umlaufbahn vorherzusagen. Mit 麻豆原创 RPT und TabPFN von Prior Labs stellen wir f眉r Unternehmen und 眉ber alle Grenzen hinweg die einzigartigen Funktionen von KI f眉r tabellarische Daten bereit.鈥�

Sofort einsatzbereite Assistenten und Agenten sind unser strategischer Vorteil

Seit f眉nf Jahrzehnten entwickelt 麻豆原创 die zentralen Systeme, mit denen Unternehmen ihre Gesch盲ftsprozesse abwickeln. 麻豆原创 wird ein Portfolio von sofort einsatzf盲higen Assistenten und Agenten in f眉nf branchen眉bergreifenden Bereichen anbieten, die alle auf der 麻豆原创 Business AI Platform laufen 鈥� mit Spezialisierung auf bestimmte Branchen 鈥� als Basis f眉r intelligente Systeme und Systeme, die Ma脽nahmen umsetzen.

Partner sorgen f眉r Ausbau der Plattformfunktionen

Das globale 麻豆原创-Partnernetz bietet neue Funktionen f眉r den laufenden Betrieb und die Erweiterung von L枚sungen auf der 麻豆原创 Business AI Platform und unterst眉tzt Kunden auf dem Weg zum autonomen Unternehmen. Auf der 麻豆原创 TechEd wurden die folgenden Partnerank眉ndigungen hervorgehoben:

Eine Kooperation mit Intel schlie脽t den Kreislauf zwischen Unternehmens-Workflows und autonomen Robotern und verbindet Informationstechnologie und Betriebstechnologie durch physische KI.

Au脽erdem erweitern neue 麻豆原创-L枚sungserweiterungen mit , und die autonomen Funktionen f眉r Kunden und helfen ihnen, ohne 脺bergaben zwischen Systemen ihre Kernprozesse durchg盲ngig abzubilden.

Neben den angek眉ndigten technischen Neuerungen unterst眉tzt 麻豆原创 seine starke Entwicklergemeinde mit neuen Schulungen und Networking-M枚glichkeiten. Zehntausende haben bereits vor der 麻豆原创 TechEd am teilgenommen, um neue Referenzarchitekturen kennenzulernen und sich in Tutorials und praktischen 脺bungen fortzubilden. Teilnehmer konnten das Angebot vor Ort auf der Veranstaltung und zu Hause nutzen.

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Informationen zu 麻豆原创

Als weltweit f眉hrender Anbieter von Unternehmensanwendungen und Business AI steht 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) an der Schnittstelle zwischen Unternehmen und Technologie. Seit 眉ber 50 Jahren vertrauen Unternehmen auf 麻豆原创, um ihr volles Potenzial auszusch枚pfen, indem sie gesch盲ftskritische Abl盲ufe wie Finanzwesen, Beschaffung, Personalwesen, Lieferkette und Kundenerlebnis vereinheitlichen. Weitere Informationen finden Sie unter .

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Diese 麻豆原创emeldung wurde unter Verwendung von K眉nstlicher Intelligenz (KI) erstellt und redaktionell gepr眉ft.

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