麻豆原创

WALLDORF, Deutschland und AUSTIN, Texas. 鈥斅� 4. Mai 2026 鈥� (NYSE: 麻豆原创) und Dremio Inc. gaben heute bekannt, dass 麻豆原创 die 脺bernahme von Dremio beabsichtigt. Mit der geplanten 脺bernahme st盲rkt 麻豆原创 gezielt die 麻豆原创 Business Data Cloud und schafft die Grundlage, 麻豆原创聽 und Nicht 麻豆原创 Daten nahtlos zu integrieren, um agentische KI in Unternehmen schneller und wirkungsvoller nutzbar zu machen. Die offene und leistungsstarke Datenplattform von Dremio erweitert 麻豆原创s F盲higkeit, analytische und KI Workloads in Echtzeit und 眉ber Systemgrenzen hinweg auf einer konsistenten, gesch盲ftsrelevanten Datenbasis auszuf眉hren. Die finanziellen Rahmendaten der Transaktion wurden nicht ver枚ffentlicht. Der Abschluss der 脺bernahme steht unter dem Vorbehalt beh枚rdlicher Genehmigungen.

Viele KI-Initiativen in Unternehmen bleiben hinter den Erwartungen zur眉ck, nicht wegen der Technologie selbst, sondern weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert sind, in propriet盲ren Formaten vorliegen und der gesch盲ftliche Kontext fehlt, der KI erst wirksam macht. Das Ergebnis ist ein bekanntes und kostspieliges Muster: Pilotprojekte lassen sich nicht skalieren, neue Datenquellen nur langsam integrieren und doppelte technische Aufw盲nde sowie Compliance-Risiken nehmen zu, insbesondere dort, wo KI-Entscheidungen nicht nachvollziehbar sind. Dremio setzt genau hier an.  Die Plattform hilft, Datenfragmentierung zu beseitigen und Integrationsh眉rden zu reduzieren. Die geplante 脺bernahme erg盲nzt die Angebote von 麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud und erm枚glicht eine nahtlose, leistungsstarke und kosteneffiziente Integration von 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten. Damit schafft 麻豆原创 die Grundlage, gesch盲ftsrelevanten Kontext f眉r KI bereitzustellen und die Time鈥憈o鈥慥alue f眉r analytische und KI鈥慉nwendungen deutlich zu beschleunigen. 

„Unternehmens-KI scheitert nicht an den Modellen, sondern an den Daten“, sagte Philipp Herzig, CTO, 麻豆原创 SE. 鈥濻olange Gesch盲ftsdaten fragmentiert und ohne Kontext bleiben, k枚nnen KI鈥慉genten ihr Potenzial nicht entfalten. Dremio beseitigt genau diesen Engpass. In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud erm枚glichen wir unseren Kunden, system眉bergreifend zu vereinheitlichen und in vertrauensw眉rdige, KI鈥慺盲hige Entscheidungsgrundlagen auf einer offenen Plattform zu verwandeln.“ 

Mit der geplanten 脺bernahme von Dremio entwickelt 麻豆原创 die 麻豆原创 Business Data Cloud weiter zu einem Apache鈥慖ceberg鈥憂ativen Enterprise鈥慙akehouse. Damit k枚nnen 麻豆原创鈥� und Nicht鈥懧槎乖粹�慏aten auf einer gemeinsamen, offenen Grundlage zusammengef眉hrt werden, um agentische KI im Unternehmensma脽stab nutzbar zu machen. Apache Iceberg hat sich als ein branchenweit etablierter offener Standard f眉r gro脽e Datenmengen durchgesetzt. 麻豆原创 Business Data Cloud wird dieses Open鈥慣able鈥慒ormat k眉nftig nativ unterst眉tzen.  

F眉r Unternehmen bedeutet das, dass keine Datenbewegung und keine Formatkonvertierungen erforderlich sind, um Daten f眉r Analysen und KI nutzbar zu machen. 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten k枚nnen auf derselben offenen Architektur koexistieren und 眉ber alle Datenquellen unternehmensweit ausgewertet werden. In Kombination mit der In鈥慚emory鈥慣echnologie von 麻豆原创 HANA Cloud erm枚glicht dies sowohl Echtzeitanalysen als auch transaktionale und operative Workloads mit hoher Leistung, Effizienz und konsistentem Gesch盲ftskontext. 

Die Lakehouse鈥慞lattform von Dremio verbessert die Wirtschaftlichkeit von Unternehmensanalysen grundlegend. Sie ist serverlos und elastisch aufgebaut und passt ihre Leistung automatisch dem Bedarf an. Sie skaliert bei hoher Nachfrage und f盲hrt bei sinkender Nachfrage wieder herunter. F眉r Unternehmen bedeutet das, auf eine feste Kapazit盲tsplanung verzichten zu k枚nnen und ohne Leistungsgrenzen arbeiten zu k枚nnen, genau dann, wenn es darauf ankommt. 

Mit Dremio wird 麻豆原创 zudem einen universellen, offenen Datenkatalog bereitstellen, der auf Apache Polaris und der offenen Apache鈥慖ceberg鈥慠EST鈥慍atalog鈥慉PI basiert. Dieser Katalog fungiert innerhalb der 麻豆原创 Business Data Cloud als zentrale Zugriffs鈥� und semantische Schicht und bietet allen angebundenen Systemen 鈥� 麻豆原创 wie Nicht鈥懧槎乖� 鈥� einen gemeinsamen Zugang zu einem konsistenten Kontext. Dazu z盲hlen gesch盲ftlicher Kontext, Beziehungen, Zugriffsrechte und Datenherkunft. Der offene Katalog bildet zugleich die Grundlage f眉r den 麻豆原创 Knowledge Graph. Er verankert gesch盲ftliche Zusammenh盲nge, organisatorische Hierarchien, regulatorische Klassifizierungen sowie system眉bergreifende Datenabstammung als native Eigenschaften und schafft damit die Voraussetzung f眉r skalierbare, erkl盲rbare und vertrauensw眉rdige agentische KI. 

Dremio engagiert sich seit Jahren als f眉hrender Mitgestalter zentraler Open鈥慡ource鈥慞rojekte wie Apache Iceberg, Apache Polaris und Apache Arrow. 麻豆原创 beabsichtigt, diese Open鈥慡ource鈥態eitr盲ge auch k眉nftig gezielt zu f枚rdern und weiter auszubauen. 

Der Abschluss der Transaktion wird f眉r das dritte Quartal 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der 眉blichen Abschlussbedingungen, einschlie脽lich der erforderlichen beh枚rdlichen Genehmigungen. 

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Dremio ist das Agentic Lakehouse: eine speziell f眉r KI-Agenten entwickelte Datenplattform, die vollst盲ndig auf dem offenen Iceberg鈥慡tandard basiert und selbst von KI gesteuert wird. Sie verschafft Wissensarbeitern ebenso wie KI鈥慉genten sofortigen, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten unabh盲ngig davon, welches Sprachmodell oder welches Tool zum Einsatz kommt. 脺ber f枚derierte Abfragen lassen sich Datenquellen o system眉bergreifend nutzen, ohne aufw盲ndige ETL-Pipelines oder Datenkopien. Eine integrierte KI-gest眉tzte Semantik-Schicht liefert den notwendigen Gesch盲ftskontext und stellt sicher, dass alle Agenten auf einer gemeinsamen, verl盲sslichen Datenbasis arbeiten. Das Lakehouse verwaltet sich dabei weitgehend selbst. Aufgaben wie Clustering, Optimierung und Datenkonsolidierung werden autonom ausgef眉hrt. Das Ergebnis sind vertrauensw眉rdige Erkenntnisse, die bessere gesch盲ftliche Entscheidungen erm枚glichen ohne die Komplexit盲t und den infrastrukturellen Mehraufwand klassischer Datenplattformen. 

Dremio ist Hauptautor von Apache Iceberg und Mitbegr眉nder von Apache Arrow und Apache Polaris. Shell, TD Bank, Michelin und Tausenden von Organisationen weltweit vertrauen auf Dremio.  

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