Sonja Li茅nard, Head of ABAP Platform bei 麻豆原创, spricht 眉ber die Weiterentwicklung der 麻豆原创-Programmiersprache ABAP und der 麻豆原创 ABAP Platform und erl盲utert, was die auf der 麻豆原创 Sapphire 2026 angek眉ndigten Neuerungen f眉r die Kunden bedeuten.
脺ber Sonja Li茅nard
Sonja Li茅nard ist Informationswissenschaftlerin und Wirtschaftsinformatikerin und arbeitet seit 2012 bei 麻豆原创. Ihr offizieller Titel ist Senior Vice President und Head of ABAP Platform bei 麻豆原创. Sie deckt sowohl die ABAP-Sprache als auch alle Themen der ABAP Platform ab. Somit ist sie auch Head of ABAP AI und damit global f眉r die neuesten Themen verantwortlich.
Wie interagiert ABAP mit anderen Entwicklungstechnologien in den heutigen 麻豆原创-Landschaften?
Sie haben den ABAP MCP Server erw盲hnt. Was ist das genau?
Welche Risiken birgt der AI-Einsatz in 麻豆原创 Enterprise-Systemen und wie begegnen Sie diesen?
Wie f眉gen sich ABAP und AI Agenten in 麻豆原创s l盲ngerfristiger Produktvision ein?
Auf welche Meilensteine sollten Kunden und Partner in den n盲chsten Monaten achten?
In unserem ersten Gespr盲ch haben Sie erkl盲rt, was ABAP ist und wie die Zukunft aussieht und warum Agentic AI den Markt ver盲ndern wird. Lassen Sie uns dort ankn眉pfen und tiefer einsteigen. Wie interagiert ABAP mit anderen Entwicklungstechnologien in den heutigen 麻豆原创-Landschaften?
Sonja Li茅nard: ABAP gibt es schon seit 眉ber 40 Jahren und hat sich immer weiterentwickelt. Mit der 脛ra der Agentic AI erreichen wir nun die n盲chste Evolutionsstufe. Die moderne Variante der Sprache ist ABAP Cloud, von Beginn an entwickelt nach den Leitprinzipien Offenheit und umfassender Unterst眉tzung der Gesch盲ftslogik.
Wir haben stabile, klar definierte APIs, also Schnittstellen nach au脽en, und bieten mit Open Data Protocol-Services (OData), modernen Frontends und einer Integrationsschicht eine vollst盲ndige Umgebung an. Damit k枚nnen moderne Web-Anwendungen entwickelt werden. Dazu kommen 麻豆原创 BTP-Erweiterungen (麻豆原创 Business Technology Platform) und ein externes System wie die 麻豆原创 Integration Suite, die daran ankn眉pfen.
Aktuell nutzen wir Eclipse als Entwicklungsumgebung. Ab Q2 2026 wird die ABAP-Entwicklung auch in Visual Studio Code m枚glich sein, das ist ein Meilenstein. Die Community hat sehr laut danach gefragt und bei uns offene T眉ren eingerannt. Visual Studio Code ist auf dem Vormarsch und bei vielen Entwicklern aktuell die bevorzugte IDE (Integrated Development Environment). Viele AI-Erweiterungen auf dem Markt werden zuerst daf眉r optimiert.
Wir haben die Architektur umgebaut und verfolgen eine Open IDE-Strategie, bei der wir auch weitere IDEs f眉r ABAP-Entwicklungen anbieten k枚nnen. Durch die 脰ffnung verf眉gen wir nun 眉ber ein reichhaltiges 脰kosystem von Drittanbietern, die wir f眉r AI nutzen k枚nnen, etwa GitHub Copilot oder Amazon Q.
Dar眉ber hinaus haben wir einen ABAP MCP Server (Model Context Protocol) ver枚ffentlicht, der es ABAP-Entwicklern erm枚glicht, vom gesamten AI-Tooling und 脰kosystem zu profitieren. Das ist ein gro脽er und wichtiger Schritt und ein eindrucksvolles Beispiel f眉r die Interoperabilit盲t, die Sie angesprochen haben. Wir haben weiterhin die St盲rke der ABAP-Gesch盲ftslogik. Damit kombinieren wir die offene IDE-Strategie mit einer hohen Innovationsgeschwindigkeit.
Wichtiger Baustein: ABAP MCP Server
Sie haben den ABAP MCP Server erw盲hnt. Was ist das genau?
Sonja Li茅nard: MCP steht f眉r Model Context Protocol und ist ein offener Standard, damit AI-Agenten strukturiert mit externen Tools und Systemen interagieren k枚nnen. Es ist eine universelle Sprache, die die Agenten der Agentic AI verwenden, um Fragen zu stellen, Aktionen auszul枚sen oder Ergebnisse abzurufen.
Der ABAP MCP Server stellt 眉ber dieses Protokoll ABAP-Entwicklungsf盲higkeiten bereit. Jeder Agent, der MCP unterst眉tzt, kann so auf intelligente, agentengesteuerte Weise mit ABAP-Code und unseren ABAP-Systemen interagieren. Es ist ein neues Sprachrohr, 眉ber das wir der Au脽enwelt unsere ABAP-spezifischen F盲higkeiten verf眉gbar machen.
Der ABAP MCP Server ist ein wichtiger Baustein f眉r alles, was mit Agentic AI zu tun hat und eine wichtige technische Basis f眉r unseren neuen Custom Code Management Agenten f眉r die 麻豆原创-S/4HANA-Transformation. Der ABAP MCP-Server f眉r Eclipse steht ab Q2 2026 bereit.
鈥濵it allem versehen, wof眉r wir als 麻豆原创 stehen鈥�
Welche Risiken birgt der AI-Einsatz in 麻豆原创 Enterprise-Systemen und wie begegnen Sie diesen?
Sonja Li茅nard: Der gesamte AI-Markt ist unglaublich dynamisch, schnelllebig und von unterschiedlichen Interessen gepr盲gt. Wir m眉ssen deswegen genau pr眉fen, welche L枚sungen langlebig, robust und vertrauensw眉rdig genug sind, um darauf die Gesch盲ftsprozesse dieser Welt laufen zu lassen. Wir wollen, dass unsere L枚sungen nach wie vor sicher, compliant und mit allem versehen sind, wof眉r wir als 麻豆原创 stehen.
Wir m眉ssen unseren Kernauftrag in den Mittelpunkt aller Entscheidungen stellen. Die ABAP Platform steht daf眉r, dass darauf Large Enterprise Business laufen kann. Darauf vertrauen unsere Kunden und Partner. AI-L枚sungen auf dem Markt qualifizieren sich nicht dadurch, dass man damit schnelllebige L枚sungen bauen kann, sondern vor allem dann, wenn sie unsere Kernf盲higkeiten unterst眉tzen. Deswegen hilft es, einen Schritt zur眉ckzugehen, das Gesamtbild zu betrachten und nachhaltige Entscheidungen zu treffen, aber auch offen daf眉r zu bleiben, bereits getroffene Entscheidungen anzupassen, wenn sich der Markt zu stark ver盲ndert.
Ein zweiter Punkt ist die Code-Korrektheit. AI kann plausibel wirkenden Code generieren, der subtil fehlerhaft ist. Als Gegenma脽nahme setzen wir auf menschliche 脺berpr眉fung (鈥濰uman in the Loop鈥�) in Kombination mit Tests. Daf眉r verwenden wir auch Agenten, die die Qualit盲t des generierten Codes 眉berpr眉fen und validieren.
Ein weiteres Risiko ist der Verlust von Gesch盲ftslogik bei der Transformation. Wir wollen unsere Kunden bei der Migration ihrer Alt-L枚sungen in neue L枚sungen unterst眉tzen. Daf眉r entwickeln wir Custom Code Management Agenten. Der erste wird im Juni ver枚ffentlicht. Dabei ist es entscheidend, dass die Gesch盲ftslogik unserer Kunden und Partner bei der Transformation erhalten bleibt. Schlie脽lich sind Sicherheit und Datenschutz zentrale Themen. AI-Modelle ben枚tigen immer Kontext, um wirksam zu sein. Im Enterprise-Umfeld kann dieser Kontext sensible Gesch盲ftsdaten beinhalten. Deshalb gehen wir sehr sorgf盲ltig vor: Die ABAP AI Services operieren etwa nur in etablierten 麻豆原创 Compliance- und Vertrauensrahmen. Die Kunden behalten stets die Kontrolle dar眉ber, was geteilt wird und was nicht.
Neuigkeiten von der 麻豆原创 Sapphire 2026
Sprechen wir 眉ber die k眉rzlich stattgefundene 麻豆原创 Sapphire in Orlando. Welche Neuigkeiten gab es aus Ihrem Bereich?
Sonja Li茅nard: Die 麻豆原创 Sapphire 2026 ist auch f眉r ABAP AI eine sehr wichtige Konferenz. In Q2 2026 ver枚ffentlichen wir das erste Release der Entwicklungsumgebung f眉r Visual Studio Code, zun盲chst im ABAP Cloud Scope inklusive Fiori-App-Entwicklung und mit Integration von GitHub Copilot und Amazon Q als AI-L枚sungen. Weiteres Ziel ist die Unterst眉tzung von Classic ABAP-Entwicklung in Visual Studio Code, weitere ABAP-Objekttypen folgen im Laufe des Jahres. Ebenfalls ab Q2 2026 sind der ABAP MCP Server f眉r Eclipse und Visual Studio Code allgemein verf眉gbar, um Drittanbieterl枚sungen, insbesondere AI-spezifische Drittanbieter-Tools, an das ABAP-System anschlie脽en zu k枚nnen.
Auch in Q2 2026 liefern wir den ersten Custom Code Migration Agenten aus. Die R眉ckmeldungen sind vielversprechend. So k枚nnen wir die Code-Migration wesentlich automatisieren und beschleunigen. Die komplette Kommunikation zwischen alten Migrationstools und neuen Agenten wird dabei 眉ber einen Engagement Layer stattfinden. Unsere auf der 麻豆原创 Sapphire vorgestellte allgemeine Migrationsstrategie umfasst sieben verschiedene Agentenfamilien 眉ber alle Phasen eines Migrationsprojekts hinweg, von der Planung bis zur Ausf眉hrung.
AI-Tools leichter zug盲nglich f眉r alle
AI-Tools waren f眉r kleinere Kunden oder solche mit 盲lteren Systemversionen bislang oft schwer zug盲nglich. Was 盲ndert sich hier?
Sonja Li茅nard: Die Einstiegsh眉rde wird deutlich niedriger. Wir wechseln von der User-per-Month-Abrechnung auf ein verbrauchsbasiertes Modell. Abgerechnet wird nach tats盲chlicher Nutzung, auf Basis sogenannter 鈥濧I-Units鈥� mit individuellen Preisen. Dadurch wird es leichter, unsere AI-L枚sungen zu verwenden. Kunden k枚nnen besser planen, wie viel Geld sie f眉r AI-L枚sungen ausgeben m枚chten.
Zudem f眉hren wir ab Q2 2026 einen Side-by-Side-Service ein, bei dem alle AI-L枚sungen unabh盲ngig vom jeweiligen Release verwendet werden k枚nnen. Die Verf眉gbarkeit von ABAP AI wird dabei auf die 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition f眉r alle Releases ab 2021 erweitert. Dadurch k枚nnen wir einen Gro脽teil unserer Kunden auch mit 盲lteren Releases mit AI-F盲higkeiten unterst眉tzen.
Agentic AI ist das neue Leitthema
Wie f眉gen sich ABAP und AI Agenten in 麻豆原创s l盲ngerfristiger Produktvision ein?
Sonja Li茅nard: Wir folgen nat眉rlich der 眉bergreifenden 麻豆原创-Strategie. Auf der Sapphire hat man gesehen, dass Agentic AI das neue Leitthema ist. In der Vergangenheit hatte man Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Software as a Service. Jetzt kommen Agentic AI-L枚sungen dazu.
Ich beschreibe unsere Vision gerne anhand von drei konzentrischen Kreisen: Im Zentrum steht die ABAP Cloud als moderne Clean-Core-Variante unserer Sprache f眉r langfristige Stabilit盲t. Der zweite Kreis ist die ABAP AI-Schicht: Entwickler-Tools f眉r Code-Erkl盲rung, Code-Generierung und Ghost Texting.
Den 盲u脽eren Kreis bilden AI Agenten, ein Netzwerk spezialisierter Agenten f眉r komplexe und mehrstufige Aufgaben wie Transformation, Migration und Qualit盲tsvalidierung. Sie 眉bernehmen aber auch Entwicklungsaufgaben und reduzieren dabei den Aufwand erheblich. So wird Zeit frei f眉r Gesch盲ftslogik- und Architekturentscheidungen, aber auch f眉r die 脺berpr眉fung der Qualit盲t. Die Kreise koexistieren und verst盲rken sich gegenseitig. Die Grundausrichtung der Plattform und der Kern der L枚sungen bleiben stabil. Agenten und AI-Skills erg盲nzen das bestm枚glich.
Auf welche Meilensteine sollten Kunden und Partner in den n盲chsten Monaten achten?
Sonja Li茅nard: Es sind vier zentrale Dinge. In Q2 2026 kommen die Entwicklungsumgebung f眉r Visual Studio Code und der MCP Server. Damit erm枚glichen wir die Entwicklung von AI Agenten in einem offenen IDE-脰kosystem. Auch in Q2 2026 folgen der erste Agent f眉r die Custom Code-Migrations-Strategie sowie die Erweiterung von ABAP AI auf die 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition f眉r Releases ab 2021. F眉r Q3 2026 ist ein zweiter Agent f眉r die Clean-Core-Transformation geplant. Und im Laufe des Jahres 2026 werden wir die Multi-Agenten-Orchestrierung weiterentwickeln und das Portfolio um weitere Agenten erg盲nzen.
ABAP und Entwickler bleiben starkes Team
Gibt es noch etwas, was Sie den Lesern mitgeben m枚chten?
Sonja Li茅nard: Man sollte die Entwicklung als Chance sehen. Es geht um die Weiterentwicklung und um die Zusammenarbeit. ABAP und Entwickler bleiben ein starkes Team. Da 盲ndert auch AI nichts dran. ABAP hat sich immer wieder erfolgreich neu erfunden. AI ist nur das n盲chste Kapitel, 眉bernimmt Routinen und schafft Freiraum f眉r das, was Wert stiftet: Gesch盲ftsverst盲ndnis, Architekturentscheidungen, hohe Qualit盲t sowie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
Kunden und Entwickler k枚nnen darauf vertrauen, dass AI von 麻豆原创 verl盲sslich in die Praxis umgesetzt wird: mit klarer Roadmap und hohen Qualit盲ts-, Sicherheits- und Compliance-Standards, die f眉r Enterprise-Systeme entscheidend sind. Wir arbeiten eng mit der Community und unseren Kunden und Partnern zusammen. Das ist ein zentraler Erfolgsfaktor.
Das Interview ist der zweite Teil einer Serie 眉ber ABAP und den Einsatz und das Zusammenspiel mit K眉nstlicher Intelligenz.
- Teil 1 der Serie: 鈥濧gentic AI wird den Markt ver盲ndern鈥�
- Teil 3 der Serie: 鈥濪ie ABAP-Plattform wird zum unternehmenstauglichen Execution-Backbone f眉r Agentic AI“
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