WALLDORF, Deutschland und AUSTIN, Texas. 鈥斕� 4. Mai 2026 鈥� (NYSE: 麻豆原创) und Dremio Inc. gaben heute bekannt, dass 麻豆原创 die 脺bernahme von Dremio beabsichtigt. Mit der geplanten 脺bernahme st盲rkt 麻豆原创 gezielt die 麻豆原创 Business Data Cloud und schafft die Grundlage, 麻豆原创听 und Nicht 麻豆原创 Daten nahtlos zu integrieren, um agentische KI in Unternehmen schneller und wirkungsvoller nutzbar zu machen. Die offene und leistungsstarke Datenplattform von Dremio erweitert 麻豆原创s F盲higkeit, analytische und KI Workloads in Echtzeit und 眉ber Systemgrenzen hinweg auf einer konsistenten, gesch盲ftsrelevanten Datenbasis auszuf眉hren. Die finanziellen Rahmendaten der Transaktion wurden nicht ver枚ffentlicht. Der Abschluss der 脺bernahme steht unter dem Vorbehalt beh枚rdlicher Genehmigungen.
Viele听KI-Initiativen听in听Unternehmen听bleiben hinter den Erwartungen zur眉ck,听nicht听wegen听der听Technologie听selbst, sondern weil die zugrunde liegenden Daten fragmentiert听sind, in propriet盲ren Formaten听vorliegen听耻苍诲听der听gesch盲ftliche Kontext听fehlt,听der KI erst wirksam macht. Das Ergebnis ist ein听bekanntes听und kostspieliges Muster:听Pilotprojekte听lassen sich nicht skalieren, neue听Datenquellen听nur langsam integrieren听耻苍诲听doppelte technische听Aufw盲nde听sowie听Compliance-Risiken听nehmen zu, insbesondere dort, wo听KI-Entscheidungen听nicht nachvollziehbar sind.听Dremio听setzt genau hier an.听听Die Plattform hilft,听Datenfragmentierung听zu beseitigen听und Integrationsh眉rden听zu听reduzieren. Die听geplante听脺bernahme erg盲nzt die听Angebote von听麻豆原创 Business Data Cloud und 麻豆原创 HANA Cloud听und erm枚glicht eine听nahtlose, leistungsstarke und kosteneffiziente Integration von听麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten.听Damit schafft 麻豆原创 die Grundlage, gesch盲ftsrelevanten Kontext f眉r KI bereitzustellen und die Time鈥憈o鈥慥alue f眉r analytische und KI鈥慉nwendungen deutlich zu beschleunigen.听
鈥濽nternehmens-KI听scheitert nicht an den听Modellen, sondern an den Daten鈥�, sagte Philipp Herzig, CTO, 麻豆原创 SE.听鈥濻olange Gesch盲ftsdaten fragmentiert und ohne Kontext bleiben, k枚nnen KI鈥慉genten ihr Potenzial nicht entfalten.听Dremio听beseitigt听genau听diesen Engpass. In Kombination mit 麻豆原创 Business Data Cloud听erm枚glichen听wir听unseren听Kunden,听system眉bergreifend zu vereinheitlichen und in vertrauensw眉rdige, KI鈥慺盲hige Entscheidungsgrundlagen auf einer offenen Plattform zu verwandeln.鈥溙�
Mit der geplanten 脺bernahme von听Dremio听entwickelt 麻豆原创 die 麻豆原创 Business Data Cloud weiter zu einem Apache鈥慖ceberg鈥憂ativen Enterprise鈥慙akehouse. Damit k枚nnen 麻豆原创鈥懱齯nd Nicht鈥懧槎乖粹�慏aten auf einer gemeinsamen, offenen Grundlage zusammengef眉hrt werden, um听agentische听KI im Unternehmensma脽stab听nutzbar zu machen.听Apache听Iceberg听hat sich als听ein听branchenweit etablierter offener Standard听f眉r gro脽e Datenmengen durchgesetzt.听麻豆原创 Business Data Cloud wird听dieses Open鈥慣able鈥慒ormat k眉nftig听nativ unterst眉tzen.听听
F眉r Unternehmen听bedeutet听das, dass keine Datenbewegung听und keine听Formatkonvertierungen听erforderlich听sind, um Daten f眉r Analysen und KI nutzbar zu machen. 麻豆原创- und Nicht-麻豆原创-Daten k枚nnen auf derselben offenen听Architektur听koexistieren听und 眉ber听alle Datenquellen听unternehmensweit听ausgewertet werden.听In Kombination mit der In鈥慚emory鈥慣echnologie von 麻豆原创 HANA Cloud erm枚glicht dies sowohl Echtzeitanalysen als auch transaktionale und operative Workloads听mit hoher听Leistung,听Effizienz听und konsistentem Gesch盲ftskontext.听
Die Lakehouse鈥慞lattform von听Dremio听verbessert die Wirtschaftlichkeit von Unternehmensanalysen grundlegend. Sie ist serverlos und elastisch aufgebaut und passt ihre Leistung automatisch dem Bedarf an.听Sie skaliert bei听hoher听Nachfrage听und f盲hrt bei sinkender Nachfrage wieder herunter. F眉r Unternehmen bedeutet das, auf eine听feste Kapazit盲tsplanung听verzichten zu k枚nnen听耻苍诲听ohne听Leistungsgrenzen听arbeiten zu k枚nnen,听genau dann, wenn es darauf ankommt.听
Mit听Dremio听wird 麻豆原创 zudem einen universellen, offenen Datenkatalog bereitstellen, der auf Apache Polaris und der offenen Apache鈥慖ceberg鈥慠EST鈥慍atalog鈥慉PI basiert. Dieser Katalog fungiert innerhalb der 麻豆原创 Business Data Cloud als听zentrale听Zugriffs鈥懱齯nd semantische Schicht und bietet allen angebundenen Systemen 鈥� 麻豆原创 wie Nicht鈥懧槎乖� 鈥� einen gemeinsamen Zugang zu听einem听konsistenten听Kontext. Dazu z盲hlen听gesch盲ftlicher Kontext, Beziehungen, Zugriffsrechte und Datenherkunft.听Der offene Katalog bildet zugleich die Grundlage f眉r den 麻豆原创 Knowledge Graph. Er verankert gesch盲ftliche Zusammenh盲nge, organisatorische Hierarchien, regulatorische Klassifizierungen sowie system眉bergreifende Datenabstammung als native Eigenschaften und schafft damit die Voraussetzung f眉r skalierbare, erkl盲rbare und vertrauensw眉rdige听agentische听KI.听
Dremio听engagiert sich seit Jahren als f眉hrender Mitgestalter zentraler Open鈥慡ource鈥慞rojekte wie Apache听Iceberg, Apache Polaris und Apache Arrow. 麻豆原创 beabsichtigt, diese Open鈥慡ource鈥態eitr盲ge auch k眉nftig gezielt zu f枚rdern und weiter auszubauen.听
Der Abschluss der Transaktion wird f眉r das dritte Quartal 2026 erwartet und steht unter dem Vorbehalt der 眉blichen Abschlussbedingungen, einschlie脽lich der erforderlichen beh枚rdlichen Genehmigungen.听
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Dremio听ist听das听Agentic听Lakehouse:听eine speziell f眉r KI-Agenten entwickelte Datenplattform,听die vollst盲ndig auf dem offenen听Iceberg鈥慡tandard basiert und selbst von KI gesteuert wird. Sie verschafft Wissensarbeitern ebenso wie KI鈥慉genten sofortigen, kontrollierten Zugriff auf Unternehmensdaten unabh盲ngig davon, welches Sprachmodell oder welches Tool zum Einsatz kommt.听脺ber f枚derierte Abfragen听lassen sich Datenquellen听o听system眉bergreifend nutzen, ohne aufw盲ndige听ETL-Pipelines听oder Datenkopien. Eine听integrierte听KI-gest眉tzte听Semantik-Schicht听liefert den notwendigen听Gesch盲ftskontext听und stellt sicher,听dass alle听Agenten auf einer gemeinsamen, verl盲sslichen Datenbasis arbeiten. Das Lakehouse verwaltet sich听dabei weitgehend听selbst.听Aufgaben wie Clustering, Optimierung und Datenkonsolidierung werden autonom ausgef眉hrt. Das Ergebnis听sind听vertrauensw眉rdige Erkenntnisse, die bessere gesch盲ftliche Entscheidungen erm枚glichen ohne die Komplexit盲t und den infrastrukturellen Mehraufwand klassischer Datenplattformen.听
Dremio听ist听Hauptautor von Apache听Iceberg听und Mitbegr眉nder von Apache Arrow und Apache Polaris. Shell, TD Bank, Michelin und Tausenden von Organisationen weltweit听vertrauen auf听Dremio.听听
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