Die TSG Hoffenheim und 麻豆原创 bauen ihre langj盲hrige Partnerschaft weiter aus mit dem Ziel, gemeinsam die n盲chste Generation datengetriebener Fu脽ballprozesse zu entwickeln und in der Praxis zu testen.
Als einer der innovativsten Clubs der Bundesliga arbeitet die TSG Hoffenheim eng mit 麻豆原创 in einem Co-Innovation-Ansatz zusammen, um neue KI-Funktionen innerhalb von zu erproben. Im Mittelpunkt steht dabei die Frage, wie K眉nstliche Intelligenz zentrale Bereiche im Fu脽ball, wie Scouting und Videoanalyse, sinnvoll unterst眉tzen kann.
Neue Wege im Scouting mit generativer KI
Scouting spielt f眉r die TSG Hoffenheim eine Schl眉sselrolle. Gleichzeitig geh枚rt dieser Bereich zu den datenintensivsten Aufgaben im Profifu脽ball. Spielerbeurteilungen bestehen oft aus zahlreichen Einzelbeobachtungen, detaillierten Berichten und Einsch盲tzungen, die am Ende zu einem klaren Gesamtbild zusammengef眉hrt werden m眉ssen.
Genau hier setzen die TSG und 麻豆原创 im Rahmen ihrer Co-Innovation an. Aktuell wird in 麻豆原创 Sports One mit KI-gest眉tzten Scouting-Zusammenfassungen experimentiert. Erste Prototypen zeigen, wie 麻豆原创 Joule genutzt werden kann, um Fragen in nat眉rlicher Sprache zu stellen und darauf KI-generierte Antworten zu erhalten. Diese helfen dabei, lange, unstrukturierte Texte schnell auf den Punkt zu bringen, etwa mit Blick auf wiederkehrende St盲rken, Schw盲chen oder Spieltendenzen eines Spielers.
Scouts k枚nnen zum Beispiel Fragen stellen wie:
- 鈥濿ie gut ist Spieler X darin, Torchancen zu kreieren?鈥�
- 鈥濬asse die wichtigsten Beobachtungen aus den Scouting鈥態erichten zu Spieler X aus dem Jahr 2026 zusammen.鈥�
- 鈥濿as sind die gr枚脽ten St盲rken und Schw盲chen von Spieler X?鈥�
Derzeit wird gepr眉ft, wie stark diese Funktionen den manuellen Aufwand bei der Auswertung reduzieren und zugleich f眉r mehr Vergleichbarkeit und Konsistenz in Spielerbewertungen sorgen k枚nnen. Ziel ist es, bessere und fundiertere Entscheidungen sowohl im Nachwuchs鈥� als auch im Profiscouting zu erm枚glichen. Die TSG Hoffenheim bringt dabei aktiv ihre Erfahrung aus der t盲glichen Scouting-Arbeit ein, damit sich die L枚sung an den realen Anforderungen moderner Scouting-Herausforderungen orientiert.
AI-assisted Scene Finder: Videoanalyse schneller auf den Punkt gebracht
Auch die Videoanalyse z盲hlt weiterhin zu den zeit- und ressourcenintensivsten Prozessen im Profifu脽ball. Gemeinsam mit 麻豆原创 und AWS Professional Services arbeitet die TSG Hoffenheim derzeit an einem KI-gest眉tzten Konzept zur Spielszenensuche und testet dieses in der Praxis. Die Idee des AI-assisted Scene Finder: Analysten sollen relevante Spielszenen einfacher und schneller finden k枚nnen, indem sie in nat眉rlicher Sprache beschreiben, wonach sie suchen.
Statt sich m眉hsam durch lange Videoaufnahmen zu klicken, k枚nnen sie zum Beispiel fragen: 鈥瀂eige Konter nach Ballgewinn, die in einem Torschuss endeten.鈥�
Das System liefert innerhalb weniger Sekunden passende Sequenzen.
F眉r einen Club wie die TSG Hoffenheim steckt darin gro脽es Potenzial: weniger Zeitaufwand f眉r die manuelle Videosuche, eine fokussierte taktische Vorbereitung und eine noch engere Zusammenarbeit zwischen Analyse鈥� und Trainerteam.
Innovation gemeinsam gestalten
鈥濽nsere Partnerschaft mit 麻豆原创 geht 眉ber die blo脽e Einf眉hrung neuer Technologien hinaus鈥�, sagt Timo Gross, Head of Football Intelligence bei der TSG Hoffenheim. 鈥濫s geht uns um echte Co-Innovation. Wir bringen unsere praktische Erfahrung aus dem Fu脽ballalltag ein und kombinieren sie mit der 麻豆原创-Expertise in den Bereichen Enterprise-KI und cloud-basierten Sporttechnologien. Durch den engen Austausch und das Testen neuer Ideen gestalten wir aktiv die n盲chste Generation von KI-Funktionen in 麻豆原创 Sports One mit.鈥�
Mit intelligentem Scouting, Erkenntnissen aus nat眉rlicher Sprachverarbeitung und automatisierter Videosuche entwickelt sich die Fu脽ballanalyse rasant weiter. K眉nstliche Intelligenz wird im Profisport auch in Zukunft noch wichtiger werden. 麻豆原创 und die TSG Hoffenheim vertiefen ihre Zusammenarbeit mit dem Ziel, Leistung zu steigern, Prozesse zu vereinfachen und neue strategische Vorteile zu erschlie脽en.
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