Unser Ziel ist es, dass unsere Kunden Mehrwert mit KI-L枚sungen erzielen. Wenn Unternehmen Faktoren anf眉hren, die sie daran hindern 鈥� beispielsweise die , die , oder 鈥� machen wir es uns zur Aufgabe, dieses Hindernisse zu beseitigen.
Wir haben deshalb im 4. Quartal 2025 neue Modelle und Angebote f眉r eine souver盲ne Cloud eingef眉hrt, zahlreiche Produkte aktualisiert und neue und vertiefte Partnerschaften bekannt gegeben, um Kunden eine bessere Nutzung von KI zu erm枚glichen. Diese werden im Folgenden im Detail beschrieben.
麻豆原创-RPT-1 ist ein neues KI-Modell, das speziell f眉r Prognosen zu tabellarischen Daten optimiert ist. W盲hrend LLMs das n盲chste Wort in einer Textsequenz vorhersagen, prognostiziert 麻豆原创-RPT-1 das n盲chste Feld in einer Tabellenzeile. Das Modell kann relationale Gesch盲ftsdaten interpretieren und ist f眉r nahezu alle Prognoseaufgaben geeignet. Dar眉ber hinaus ben枚tigen Kunden mit 麻豆原创-RPT-1 nicht mehr unz盲hlige KI-Modelle, die auf sehr enge Anwendungsbereiche spezialisiert sind, mit gro脽em Aufwand trainiert und gepflegt werden m眉ssen und hohe Investitionen erfordern 鈥� sie profitieren von einer zentralen, universellen KI-Engine und damit von einem einfacheren Einsatz von KI. 麻豆原创-RPT-1 zeichnet sich auch durch einen 50.000-fach geringeren Energiebedarf aus. F眉r das neue Modell werden zudem 100.000 weniger GPU-FLOPs ben枚tigt, es erzielt bis zu 3,5 Mal bessere Prognosen und ist 50 Mal schneller als die neusten LLMs. Die , die auf der 麻豆原创 TechEd vorgestellt wurden, stehen Kunden nun 眉ber unseren Generative AI Hub zur Verf眉gung.
ist unser neues Full-Stack-Angebot f眉r souver盲ne Cloud-L枚sungen, das die Datenhaltung in der EU und vollst盲ndige Souver盲nit盲t unterst眉tzt. Kunden k枚nnen damit gesetzliche und betriebliche Anforderungen einfacher erf眉llen, indem sie die vollst盲ndige Kontrolle 眉ber ihre Infrastruktur, Plattform und Software erhalten. Sie k枚nnen die EU AI Cloud in 麻豆原创-eigenen Rechenzentren, auf vertrauensw眉rdiger europ盲ischer Infrastruktur oder als vollst盲ndig verwaltete L枚sung im eigenen Unternehmen bereitstellen. Europ盲ische Unternehmen und Einrichtungen im 枚ffentlichen Sektor k枚nnen nun die neuesten KI-Innovationen sicher und unter Einhaltung europ盲ischer Standards nutzen und profitieren dabei von der erforderlichen Souver盲nit盲t und Flexibilit盲t.
Wir haben auch Ma脽nahmen ergriffen, um die Datenlandschaft unserer Kunden zu vereinfachen und den Gesch盲ftskontext aller Daten zu bewahren. 麻豆原创 Snowflake f眉hrt die Plattform von mit der L枚sung (麻豆原创 BDC) zusammen. Diese Partnerschaft erm枚glicht den wechselseitigen Datenaustausch zwischen Snowflake und 麻豆原创 BDC Connect ohne Kopieren von Daten. Kunden, die Snowflake einsetzen, k枚nnen durch die Integration ihrer vorhandenen Instanzen in 麻豆原创 BDC nahtlos und in Echtzeit auf die zusammengef眉hrten 麻豆原创- und Drittdaten mit umfangreicher Gesch盲ftssemantik in 麻豆原创 BDC zugreifen. 麻豆原创 Snowflake wird im ersten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein, 麻豆原创 BDC Connect for Snowflake im Laufe des ersten Halbjahres 2026.
脺ber den Generative AI Hub der 麻豆原创 stehen au脽erdem die neuesten, f眉hrenden Modelle von Mistral, OpenAI, Gemini und Anthropic bereit. Kunden haben so die M枚glichkeit, das f眉r ihre konkreten Anwendungsf盲lle am besten geeignete Modell zu implementieren. Mit 350 KI-Funktionen, zu denen auch Joule Agents z盲hlen, und 眉ber 2.400 Joule-Skills auf Basis der L枚sung AI Foundation in der (麻豆原创 BTP) profitieren Kunden bereits von beispiellosem Mehrwert.
Hier sind einige Highlights aus dem vierten Quartal 2025:
- Joule war im vierten Quartal in mehr Anwendungen integriert als je zuvor. Die wechselseitige Integration mit Microsoft 365 Copilot sorgt f眉r ein einheitliches Benutzererlebnis und erm枚glicht es Anwendern, direkt in ihren Arbeitsabl盲ufen auf Informationen zuzugreifen. 麻豆原创 Joule for Consultants bietet mehr Transparenz in Bezug auf Quellenangaben, w盲hrend Anwender mit der Funktion Deep Research in Joule auf komplexe Anfragen Antworten erhalten, f眉r die strukturierte und unstrukturierte Daten aus internen und externen Quellen zusammengef眉hrt werden. Grundlage daf眉r bilden unter anderem das Model Context Protocol, Dokument-Grounding und Perplexity. Das Joule Analytics Center bietet Kunden detaillierte Einblicke in die Benutzerakzeptanz und die Joule Preview Landscape stellt eine dedizierte Kundenumgebung zum Testen und Validieren von Softwareaktualisierungen zur Verf眉gung, bevor sie f眉r den Produktivbetrieb freigegeben werden.
- 麻豆原创 Business AI f眉r die Lieferkette bietet Unternehmen umfangreiche Einblicke. Neue Analysefunktionen in 麻豆原创 Integrated Business Planning fassen komplexe Ergebnisse von Optimierungs-, Bestands- und Prognoseprozessen zusammen und 眉bersetzen komplizierte Berechnungen in klare, nat眉rliche Sprache. Der neue Production Planning and Operations Agent automatisiert die Pr眉fung der Voraussetzungen f眉r die Freigabe von Fertigungsauftr盲gen, indem er Materialunterdeckungen ermittelt und Behelfsl枚sungen vorschl盲gt, um Verz枚gerungen zu vermeiden.
- 麻豆原创 Business AI f眉r das Personalwesen erm枚glicht neue Ans盲tze beim Talentmanagement und verringert den administrativen Aufwand. Der Performance Preparation Agent automatisiert die Datenerfassung und generiert Gespr盲chspunkte, mit denen sich F眉hrungskr盲fte auf Mitarbeitergespr盲che vorbereiten und diese effektiver f眉hren k枚nnen. Mitarbeitende k枚nnen au脽erdem verborgene Kompetenzen direkt aus ihren Lebensl盲ufen ableiten, wodurch die interne Mobilit盲t gef枚rdert wird. 麻豆原创 Business AI f眉r das Personalwesen bietet zahlreiche weitere Funktionen.
- 麻豆原创 Business AI f眉r das Finanzwesen wurde in diesem Quartal um zahlreiche Funktionen erweitert, unter anderem um weitere Agenten f眉r die Automatisierung komplexer Prozesse. Der Accounting Accruals Agent tr盲gt zu schnelleren Periodenabschl眉ssen bei. Der International Trade Classification Agent gew盲hrleistet die zuverl盲ssige Einhaltung von Vorschriften bei globalen Lieferungen, w盲hrend der Cash Management Agent eine detaillierte 脺bersicht 眉ber den Cashflow bietet. Joule unterst眉tzt Unternehmen nun auch bei der Stammdaten-Governance, analysiert Verrechnungslaufergebnisse und vereinfacht Aufgaben im Risikomanagement.
- 麻豆原创 Business AI f眉r IT und Entwickler erm枚glicht Kunden eine schnellere und einfachere Entwicklung, Automatisierung und Analyse. Die Funktion Agent Builder in Joule Studio ist nun allgemein verf眉gbar und erm枚glicht die Entwicklung eigener KI-Agenten, mit denen sich komplexe, durchg盲ngige Gesch盲ftsprozesse automatisieren lassen. Zur Verwaltung dieser wachsenden Landschaft stellt der neue Hub f眉r KI-Agenten in 麻豆原创 LeanIX ein zentrales Dashboard bereit, 眉ber den Agenten gesteuert werden k枚nnen. Mit 麻豆原创-RPT-1, einem neuen Modell f眉r strukturierte Unternehmensdaten, und 麻豆原创-ABAP-1 f眉r eine schnellere Generierung von ABAP-Code, f眉hrt die 麻豆原创 auch eigene Basismodelle ein.
- Mit den neuesten Innovationen f眉r 麻豆原创 Business AI k枚nnen Kunden komplexe Prozesse in den Bereichen Ausgabenmanagement, Beschaffung und Kundenerlebnis vereinfachen und st盲rker personalisierten. Im Ausgabenmanagement erm枚glicht der neue Booking Agent mit ma脽geschneiderten Empfehlungen eine einfachere Reiseplanung, w盲hrend der Receipt Analysis Agent f眉r pr盲zise Spesenabrechnungen sorgt. In der Beschaffung k枚nnen Kunden nat眉rliche Sprache verwenden, um Bedarfe in 麻豆原创 Ariba weiterzuleiten und die Erstellung von Leistungsbeschreibungen in 麻豆原创 Fieldglass zu automatisieren. Zur Verbesserung des Kundenerlebnisses k枚nnen Marketingexperten nun mithilfe einfacher Prompts umgehend Berichte in 麻豆原创 Emarsys erstellen, w盲hrend Servicemitarbeiter mithilfe von KI-generierten Zusammenfassungen Fragen zu Abrechnungen effizienter bearbeiten k枚nnen.
Philipp Herzig ist CTO der 麻豆原创 SE.
*Haftungsausschluss: Dieser Artikel beschreibt die zu erwartenden Vorteile f眉r Unternehmen. S盲mtliche Berechnungen sind Sch盲tzwerte, denen Fallstudien von 麻豆原创-Kunden, 麻豆原创-Benchmarks und andere Untersuchungen zugrunde liegen. Die tats盲chlichen Vorteile k枚nnen variieren und durch zus盲tzliche Faktoren beeinflusst werden, die in diesem Artikel nicht ber眉cksichtigt werden. Die Informationen werden ohne jegliche Gew盲hr, weder ausdr眉cklich noch stillschweigend, bereitgestellt. 麻豆原创 眉bernimmt keinerlei Verantwortung f眉r Sch盲den im Zusammenhang mit der Nutzung dieses Artikels. Auf der Seite https://www.sap.com/legal-notice sind unter 鈥濺echtliche Hinweise鈥� Nutzungsbedingungen, Haftungsausschl眉sse, Pflichtangaben und Einschr盲nkungen f眉r dieses Material zu finden.
