Auf der Veranstaltung 麻豆原创 Connect stellte 麻豆原创 diese Woche Innovationen vor, mit denen Unternehmen engere, bedeutungsvollere Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen k枚nnen. Denn heutzutage erwarten Kunden in jeder Phase ihrer Gesch盲ftsbeziehung intelligente Funktionen, Pr盲zision und eine vertrauensvolle Zusammenarbeit.
Die neuesten Customer-Experience-L枚sungen von 麻豆原创 sind darauf ausgelegt, diesen Erwartungen gerecht zu werden. Sie sollen Unternehmen dabei unterst眉tzen, die Treue von Kunden zu gewinnen, ihr Wachstum zu steigern und nahtlose, vernetzte Kundenerlebnisse zu schaffen.
In der heutigen Marktwirtschaft sind Kundentreue und Kundenbindung die beiden Motoren f眉r ein Stammkundengesch盲ft, das als Lebensader jedes Unternehmens gilt. Das Vertrauen von Kunden zu gewinnen und zu erhalten, war schon immer ein harter Kampf. Doch inzwischen liegt die Messlatte h枚her denn je. Der neueste zeigt, dass die sogenannte 鈥瀍chte Kundentreue鈥� um f眉nf Punkte zur眉ckgegangen ist. Hierunter versteht man Kunden, die ohne spezielle Anreize erneut beim gleichen Unternehmen kaufen. Nur 35 Prozent der B2B-Kunden erreichen den Status 鈥瀞trategisch loyale Kunden鈥�, also Kunden, die immer wieder kaufen und mit denen das Unternehmen eine langfristige Kundenbeziehung pflegt. Fast ein Drittel der Kunden geht verloren, weil das Kundenerlebnis nicht einheitlich ist. Unternehmen sind nun mit einer neuen Realit盲t konfrontiert: Um eine dauerhafte Kundentreue aufzubauen, m眉ssen sie die Kunden verstehen und konsistente, vernetzte Erlebnisse an jedem Kontaktpunkt bieten.
Die Herausforderung treuer Kunden meistern: 麻豆原创 Engagement Cloud und 麻豆原创 Customer Loyalty Management
Um Kunden bei dieser Herausforderung zu unterst眉tzen, hat 麻豆原创 zwei leistungsstarke L枚sungen entwickelt: und Management.
麻豆原创-Vorstandsmitglied Muhammad Alam stellte gestern auf der 麻豆原创 Connect 2025 die Vision von 麻豆原创 Engagement Cloud als n盲chste Entwicklung im Bereich Enterprise Engagement vor. Sie basiert auf der 麻豆原创 Business Data Cloud und der 麻豆原创-CX-Anwendungssuite und koordiniert das Management von Beziehungen im gesamten Unternehmen: unter anderem zu Kunden, Lieferanten und Mitarbeitenden.
Die L枚sung verkn眉pft au脽erdem alle Bereiche 鈥� Finanzwesen, Personalwesen, Marketing und Service 鈥� und nutzt KI, um Gesch盲ftsdaten in Ma脽nahmen umzusetzen, die zu besseren Ergebnissen f眉hren: zu besseren Lieferungen, schnellerem Service und st盲rkerer Kundentreue. 麻豆原创 Engagement Cloud vereinheitlicht Echtzeitinteraktionen in den Bereichen Marketing, Handel, Vertrieb und Service. Durch die Verkn眉pfung aller Kundenkontaktpunkte mit operativen Daten wie Logistik, Finanzwesen und Lieferkette k枚nnen Unternehmen pr盲zise Angebote erstellen sowie Echtzeitservices und personalisierte Kundenerlebnisse in gro脽em Ma脽stab bieten. Dies ist besonders wichtig, da laut dem 麻豆原创 Emarsys Customer Loyalty Index nur 35 Prozent der B2B-Kunden den Status 鈥瀞trategisch loyale Kunden鈥� erreichen.
Mit integrierter KI und Joule automatisiert 麻豆原创 Engagement Cloud Entscheidungen, sorgt f眉r schnellere Kampagnen und unterst眉tzt marken- und regions眉bergreifende Abl盲ufe, sodass Teams unmittelbar konsistente, vorausschauende und einheitliche Kundenerlebnisse bieten k枚nnen.
Die L枚sung wird im November 2025 in der Beta-Phase und voraussichtlich im ersten Quartal 2026 allgemein verf眉gbar sein. Der Schwerpunkt wird dabei zun盲chst auf dem Kundenerlebnis liegen.
麻豆原创 Customer Loyalty Management erm枚glicht es Teams, ein ma脽geschneidertes Kundenerlebnis im gro脽en Ma脽stab zu liefern, indem jedem Kunden ein individuelles Treueprofil zugeordnet wird, unabh盲ngig von der Marke, der Region oder dem Partner. Mit einheitlichen Daten zur Kundentreue, die in 麻豆原创鈥疨rivate Cloud ERP und 麻豆原创鈥疊usiness Suite integriert sind, k枚nnen Teams Verkaufsf枚rderungsma脽nahmen und die Inanspruchnahme von Pr盲mien direkt verfolgen und finanzielle Auswirkungen in Echtzeit nachvollziehen. Diese wertvollen Einblicke flie脽en direkt in Entscheidungen rund um Planung, Prognosen und die Lieferkette ein und versetzen Unternehmen in die Lage, schnell zu reagieren und Kunden noch besser zu betreuen.
Kundentreue ist so kein separater Faktor im Marketing, sondern Teil der t盲glichen Gesch盲ftsabl盲ufe. 麻豆原创鈥疌ustomer Loyalty Management erm枚glicht die Zentralisierung von Daten zur Kundentreue und unterst眉tzt Unternehmen dabei, jeden Kunden genau zu verstehen und bei jedem Interaktionspunkt ein konsistentes Gesamterlebnis zu bieten.
Die L枚sung wird im vierten Quartal 2025 verf眉gbar sein.
Unternehmen profitieren von KI und intelligenten Prozessen
Auf der 麻豆原创 Connect haben wir vorgestellt, wie Joule, der KI-Copilot der 麻豆原创, das Kundenerlebnis revolutioniert, indem er intelligente Funktionen direkt in die 麻豆原创鈥疊usiness Suite integriert. Joule ist keine zus盲tzliche Schicht, sondern von Grund auf in Prozesse eingebettet. Der KI-Assistent erm枚glicht es Nutzern, in allen Situationen intelligentere Entscheidungen zu treffen und schneller zu handeln.
KI-Assistenten in Joule unterst眉tzen Teams mit Kundenkontakt in den Bereichen Service, Vertrieb, Marketing und Handel mit rollenbasierter Intelligenz. Jeder Assistent ist auf die Rolle und den Gesch盲ftskontext des Nutzers zugeschnitten und koordiniert ein Netzwerk von KI-Assistenten innerhalb von Joule, um verschiedene Aufgaben zu automatisieren, zum Beispiel das L枚sen von F盲llen, die Nachverfolgung von Rechnungen, das Optimieren von Katalogen und die Gewinnung von Einblicken. Dank dieser Koordination m眉ssen sich Teams nicht um Abl盲ufe k眉mmern, sondern k枚nnen sich darauf konzentrieren, Ergebnisse zu erzielen.
Der Digital Service Agent beispielsweise bietet schnellen und mehrsprachigen Support, indem er den Kundenkontext und Informationen zum Unternehmen abruft. Auf dieser Grundlage liefert der Agent dann pr盲zise Antworten, startet bei Bedarf Eskalationsprozesse und sorgt fortw盲hrend f眉r Optimierung. So hilft er, die manuelle Arbeitslast zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Diese Neuerung ist ab jetzt verf眉gbar.
Deep Research in Joule
Die Funktion Deep Research in Joule bietet zur Kundenplanung mehr als nur schnelle Antworten und erm枚glicht umfassende strategische Recherchen und Analysen in einer einzigen, durchg盲ngigen Umgebung. Anwender nutzen hierbei 麻豆原创-Daten, externe Informationen und vertrauensw眉rdige Ressourcen und erhalten umfassendere Einblicke f眉r alle Gesch盲ftsanforderungen.
Vertriebsleiter und Chief Revenue Officers k枚nnen die neue Kundenplanung einsetzen, die Deep Research in Joule nutzt, um Wochen manueller Arbeit auf Tage zu reduzieren. Die Funktion stellt die Kundenhistorie zusammen, identifiziert wichtige Faktoren und entwirft Kundenpl盲ne, sodass Vertriebsteams in Echtzeit eine vollst盲ndige Sicht auf jede Kundenbeziehung erhalten.
Deep Research in Joule wird im Dezember 2025 als Betaversion verf眉gbar sein.
Intelligente Anwendungen f眉r das Kundenerlebnis
麻豆原创鈥疊usiness AI bildet auch die Grundlage f眉r , mit denen Unternehmen Daten in Ma脽nahmen umsetzen k枚nnen:
- Revenue Intelligence f眉hrt Daten aus CRM, Handel und ERP zusammen, um Risiken in den Vertriebspipelines zu erkennen sowie den Zustand der Kundenbeziehung und die Vertriebsleistung zu ermitteln. Vertriebsleiter und Chief Revenue Officers erhalten einen einheitlichen 脺berblick in Echtzeit, um Pipelines zu st盲rken, die Abschlussquoten zu steigern und das profitable Wachstum zu beschleunigen.
- Consumer Products Intelligence erm枚glicht es Herstellern und Konsumg眉terunternehmen, Trade Promotions und kundenorientierte Angebote zu optimieren. Die Anwendung ist in die L枚sungen und integriert und nutzt Echtzeitdaten aus Vertrieb, Lieferketten und Fertigung, um Margen zu analysieren, die Leistung zu 眉berwachen und die Finanzplanung zu unterst眉tzen. So wird sichergestellt, dass Strategien f眉r das Kundenerlebnis an den operativen Gegebenheiten ausgerichtet sind.
Diese Innovationen sind eng in die 麻豆原创鈥疊usiness Suite integriert und gew盲hrleisten, dass alle Erkenntnisse aus dem Kundenerlebnis auf harmonisierten Echtzeitdaten basieren. Sie stehen derzeit als eingeschr盲nkte private Vorabversion zur Verf眉gung und sollen im ersten Halbjahr 2026 allgemein verf眉gbar sein.
Mehrwert durch optimale Nutzung
Wie die Ergebnisse des Customer Loyalty Index 眉ber die Bedeutung durchg盲ngiger Prozesse best盲tigen, ist eine nahtlose, interaktive Nutzung von Anwendungen unerl盲sslich, um einen Mehrwert zu bieten. Deshalb ist nun in alle 麻豆原创-Customer-Experience-L枚sungen integriert.
WalkMe ist eine Digital Adoption Platform, die in Echtzeit rollenbasierte Hilfestellung bietet 鈥� direkt auf der 麻豆原创-Oberfl盲che. Es sind keine IT-Meldungen erforderlich. Teams erhalten Hilfe bei ihren t盲glichen Aufgaben mit Schritt-f眉r-Schritt-Anleitungen, die die Einarbeitungszeit minimieren und Fehler reduzieren. Verantwortliche haben einen sofortigen 脺berblick dar眉ber, wo Nutzer Schwierigkeiten haben, sodass sie Hindernisse beseitigen und die effektive Nutzung von Anwendungen deutlich verbessern k枚nnen.
Der Weg in die Zukunft
Kundentreue entwickelt sich weiter, so wie wir. Unser Ziel ist es, Unternehmen dabei zu helfen, Vertrauen zu gewinnen und sich schnell anzupassen.
Die auf der 麻豆原创鈥疌onnect vorgestellten Innovationen von 麻豆原创鈥疌ustomer Experience sind darauf ausgerichtet, diese Herausforderungen zu meistern. Sie verbinden die Interaktion mit der Umsetzung 眉ber L枚sungen wie 麻豆原创鈥疎ngagement Cloud, Revenue Intelligence und 麻豆原创鈥疌ustomer Loyalty Management, setzen wertvolle Erkenntnisse mit integrierter KI und Automatisierung in Ma脽nahmen um und stellen Teams einheitliche Echtzeitdaten bereit, damit sie messbare Ergebnisse liefern und in einem sich schnell ver盲ndernden Markt an der Spitze bleiben k枚nnen.
Lesen Sie die Studien und um zu pr眉fen, wie Ihr Unternehmen abschneidet.鈥�.
Balaji Balasubramanian ist President und Chief Product Officer von 麻豆原创鈥疌ustomer Experience.
